Изучение sql: Курсы SQL - обучение основ SQL для начинающих с нуля на itProger

Содержание

Курсы SQL — обучение основ SQL для начинающих с нуля на itProger

Язык SQL используется в любой программе и на любом веб сайте, где идет работа с базами данных. В ходе курса вы изучите язык SQL, а также научитесь работать с базами данных на примере MySQL.

Полезные ссылки:

Программа XAMPP;
Программа OpenServer;
Программа MAMP.

Начиная с этого урока мы приступаем к курсу по изучению языка SQL для новичков с нуля. В ходе курса мы не будем изучать SQL на примере какого-либо языка. Мы изучим синтаксис команд языка SQL и научимся прописывать запросы для работы с базами данных.

Информация про SQL

Немного информации про язык. Язык SQL появился еще в 70-х годах, но до сих пор остается мега популярным и востребованным языком. SQL используется для написания всевозможных запросов к базе данных: выборка, обновление, добавление, удаление записей и многое другое.

При создании программы, мобильного приложения или же веб сайта, использующего базы данных, вам с вероятностью практически 100% придется работать с языком SQL.

Так что же такое SQL? SQL это язык запросов к реляционной базе данных (РСУБД). На его основе нельзя построить программу или веб сайт, единственную функцию которую он выполняет, это формулирует запрос к БД и на основе запроса производит различные манипуляции внутри БД.

Компании зачастую требуют навыки и знаний языка SQL при трудоустройстве на работу. В ходе видеокурса вы познакомитесь с написанием команд для работы с базой данных и на основе этих команд вы сможете работать с БД используя любой другой язык: Python, C#, C++, PHP и так далее. Все языки используют различные варианты для подключения к БД, но принцип отправки запросов к БД остаются одинаковыми, так как они пишутся на языке SQL.

SQL используется во множестве реляционных баз данных. Среди таковых можно выделить: MySQL, SQLite, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server и многие многие другие.

Роль SQL в проектах

Sql выполняет роль посредника, между базами данных и проектом. Рассмотрим работу SQL на реально примере. Предположим, что у вас есть веб программа, написанная на PHP или Python. Также у вас есть база данных, к примеру MySQL, хотя на самом деле не важно какая БД у вас будет. Чтобы соединить обе технологии между собой нужен язык, понимающий как первую, так и вторую часть вышеуказанной логики. Таким языком является SQL. В нем вы записываете команду, при чем эта команда будет одинаковой что для PHP, что для Python, что для других языков программирования. После выполнения команды вы сможете получить данные из БД, записать данные или проделать другие манипуляции.

Информация про курс

В курсе «Уроки SQL для чайников с нуля» мы установим локальный сервер, а также запустим PhpMyAdmin. Это специальная программа, имеющая графический интерфейс для работы с базой данных MySQL. Внутри программы мы будем записывать все SQL команды, создавая таблицы и базы данных, а также работая с записями внутри них. Подобных программ существуют тысячи, но мы выбрали PhpMyAdmin, так как постоянно с ней работаем, плюс она имеет красивый интерфейс и идеально подходит под наши нужды.

SQL не сложный язык и его будет легко изучить даже чайникам в сфере программирования. За курс мы изучим основы SQL и доберемся до более сложных концепций SQL запросов.

Видео по работе с графическим интерфейсом PhpMyAdmin можно посмотреть ниже:

Вы можете выбрать другую программу, если хотите, синтаксис языка SQL отличаться не будет.

Почему стоит начать изучать SQL

31 октября, 2022 12:19 пп 13 views | Комментариев нет
SQL или язык структурированных запросов, поначалу может показаться сложным и пугающим. Этот язык в основном применяется для определения, обработки и запроса данных, которые хранятся в реляционных базах данных — это такие БД, в которых данные хорошо организованы и структурированы, чтобы соответствовать четко определенным строкам и столбцам.
С момента появления SQL в 70-х годах его популярность выросла, а области применения значительно расширились. Сейчас SQL – это проверенный и распространенный способ запроса и обработки данных в разных отраслях, и это осуществляется с помощью популярных утилит. Скорее всего, вы столкнетесь с SQL на работе, если вы администратор или архитектор базы данных, инженер-программист, аналитик данных. Но даже если вашей профессии нет в списке и вы не используете SQL напрямую, разобраться с тем, как он работает, все равно полезно.
Если вы работаете с любой реляционной базой данных – MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL, Oracle SQL или тд., вы обязательно используете операторы SQL. Этот язык задействуют для определения, обработки и запроса данных в БД такого типа. Это основной способ взаимодействия с механизмом БД.
Сегодня многие системы баз данных работают с простыми инструментами графического интерфейса, однако SQL не устаревает от этого. Простые задачи можно быстро решить и без SQL, но более сложная обработка данных потребует применения SQL для построения запросов.

С помощью SQL можно запрашивать нужные данные и делать это эффективно, если вы знаете сильные стороны механизма БД.
Понимая SQL, вы сможете быстро освоить практически любую современную реляционную систему баз данных. И ваши знания не будут ограничены программным обеспечением.
Применение SQL в других областях
Благодаря своей популярности SQL нашел свое применение в других СУБД и инструментах анализа данных.
SQL и его аналоги поддерживаются во многих системах и механизмах анализа данных, утилитах бизнес-аналитики и инструментах интеллектуального анализа данных, включая нереляционные и аналитические (OLAP) базы данных, а также для работы с большими данными.
Если вы столкнетесь с любым программным обеспечением для анализа больших массивов данных, то, скорее всего, вы сможете применить свои знания SQL.
У вас также будет возможность применить аналогичный подход с разными базами данных, это сделает работу доступной и универсальной для разных источников данных. Как видите, в результате знание SQL является основополагающим, оно часто необходимо специалистам по анализу данных.
SQL входит в первую десятку самых популярных языков программирования согласно TIOBE Programming Community index (индекс популярности языков программирования).
SQL помогает общаться с людьми о данных
Обсуждение данных часто может быть сложной задачей, поскольку люди могут немного неправильно понимать друг друга. Чтобы избежать неоднозначностей в общении с коллегами, полезно знать основы SQL.
Даже если вы не будете писать SQL запросы, ваши знания пригодятся для того, чтобы точно выразить свои требования и ожидания. Вы также сможете точно определить проблемы в полученных данных и дадите понятную и действенную обратную связь аналитикам, которые подготовили данные для вас.

Получается, что SQL – это универсальный язык, который понимают все, кто работает с данными. Даже если вы не столкнетесь с SQL напрямую, знание концепций SQL поможет вам наладить коммуникацию.
На SQL создают лучшие базы данных
При создании любой базы данных важно учитывать, какие данные будут храниться в ней, как к ним будет осуществляться доступ и как их будут обрабатывать в будущем. Можно создавать базы данных, основываясь исключительно на хорошем знании проектирования БД, но переход от теории к практике может быть сложным и подкинуть сюрпризы.
Получить любые данные из базы можно с помощью SQL-запроса, написанным аналитиком данных или созданным с помощью программного обеспечения. Понимая модели использования и умея переводить их в разные SQL-запросы, вы будете заранее знать, как SQL будет обращаться к основной базе для получения данных, и что должен будет сделать механизм БД, чтобы ответить на такой запрос.

Также эти знания можно применить для разработки баз данных, соответствующих поставленной цели. Принимая во внимание варианты использования, которые должна поддерживать база данных, вы можете выбрать структуру, которая позволяет выполнять необходимые запросы проще и эффективнее.
Вы сможете продуманно структурировать таблицы, а также использовать типы данных, отношения внешних ключей и индексы для облегчения доступа к данным. По сути, вы научитесь проектировать базы данных, более подходящие для ваших целей.
SQL помогает разрабатывать приложения
Современные платформы разработки программного обеспечения и популярные веб-фреймворки – Laravel, Symfony, Django или Ruby on Rails, – часто используют уровни абстракции данных, например объектно-реляционные преобразователи. Это нужно, чтобы скрыть сложность доступа к данным от разработчика. При работе с такими платформами вы не будете взаимодействовать с SQL напрямую. Простой и понятный синтаксис, типичный для фреймворка, сделает так, что все будет “просто работать”, а нужные данные станут доступными.

Но сколько бы сокращений и упрощений не предоставляли фреймворки, основной механизм базы данных будет запрашиваться с помощью SQL-запроса, который создан на основе ваших данных.
Понимание принципов работы SQL поможет вам задействовать возможности фреймворка, чтобы сделать запросы более быстрыми и эффективными.
Вы также сможете легко решить любую проблему, связанную с запросом данных и их обработкой. Механизмы БД часто выдают ошибки из-за неудачно выполненного SQL-запроса, но это затрудняет отслеживание проблемы. Понимая ошибки базы данных, вы можете точно определить проблему.
И последнее, но не менее важное: вы будете знакомы с угрозами безопасности, которые возникают в результате неправильных SQL-запросов (например, внедрение SQL-кода).

Зная SQL, вы будете полностью контролировать процесс доступа к данным и неважно, используете ли вы SQL напрямую или будете работать с программными абстракциями и инструментами ORM в рамках фреймворков.
SQL легко выучить
Понимание и применение языка структурированных запросов на практике имеет много плюсов, но самое главное – это его доступность для начинающих, так как он четко описывает свои действия. В его синтаксисе для названия операций, фильтров и других модификаторов используются в основном обычные английские слова. SQL-запросы часто можно прочитать как английские предложения и быстро понять, о чем идет речь, даже не имея опыта программирования.
Существуют более сложные и комплексные аспекты языка, которые могут показаться запутанными и потребовать значительных усилий. Но основы SQL можно понять и изучить на базовом уровне. Вы можете начать с самых основных понятий SQL и пополнять свои знания всякий раз, когда вам нужно ИЗВЛЕЧЬ некоторые данные способом, которым вы раньше пользовались. С SQL легко экспериментировать, что делает его безопасным и надежным.

Изучив SQL, вы получите много преимуществ, узнаете новые методы получения и анализа данных из различных источников. А также сможете стать специалистом в области анализа данных и открыть новые возможности для карьерного роста в различных областях.
Заключение
Благодаря своей гибкости, простоте использования и популярности в разных областях, SQL является распространенным языком запросов и обработки данных. Его изучение принесет много плюсов, даже если ваша основная работа не связана с базами данных или созданием программного обеспечения напрямую.

Tags: SQL
Изучение SQL: Памятка по запросам | Codecademy
AND Оператор
Оператор AND позволяет комбинировать несколько условий. Записи должны соответствовать обоим условиям, которые объединены И , чтобы быть включенными в набор результатов. Данный запрос будет соответствовать любому автомобилю синего цвета, произведенному после 2014 года.

ВЫБЕРИТЕ модель

ИЗ автомобилей

ГДЕ цвет = 'синий'

И год > 2014;

КАК Пункт
Столбцам или таблицам можно присваивать псевдонимы с помощью пункта AS . Это позволяет специально переименовывать столбцы или таблицы в возвращаемом наборе результатов. Данный запрос вернет набор результатов со столбцом для name , переименованным в movie_title .

ВЫБЕРИТЕ имя КАК 'movie_title'

ИЗ фильмов;

Оператор OR
Оператор OR позволяет комбинировать несколько условий. Записи, соответствующие любому условию, соединенному ИЛИ включены в набор результатов. Данный запрос будет соответствовать клиентам, состояние которых равно 'CA' или 'NY' .

ВЫБЕРИТЕ имя

ОТ клиентов

ГДЕ состояние = 'CA'

ИЛИ состояние = 'NY';

% Подстановочный знак
Подстановочный знак % может использоваться в шаблоне оператора LIKE для соответствия нулю или более неопределенным символам. Данный запрос будет соответствовать любому фильму, который начинается с , за которым следует ноль или более любых символов.

ВЫБЕРИТЕ имя

ИЗ фильмов

ГДЕ имя КАК '%';

SELECT Оператор
Оператор SELECT * возвращает все столбцы из предоставленной таблицы в наборе результатов. Данный запрос извлечет все столбцы и записи (строки) из таблицы фильмов .

ВЫБЕРИТЕ *

ИЗ фильмов;

_ Подстановочный знак
Подстановочный знак _ можно использовать в шаблоне оператора LIKE для соответствия любому отдельному неуказанному символу. Данный запрос будет соответствовать любому фильму, который начинается с одного символа, за которым следует или .

ВЫБЕРИТЕ имя

ИЗ фильмов

ГДЕ имя НРАВИТСЯ '_ove';

ORDER BY Предложение
Предложение ORDER BY можно использовать для сортировки набора результатов по определенному столбцу в алфавитном или числовом порядке. Его можно заказать двумя способами:
DESC — это ключевое слово, используемое для сортировки результатов в порядке убывания.
ASC — это ключевое слово, используемое для сортировки результатов в порядке возрастания (по умолчанию).

ВЫБЕРИТЕ *

ИЗ контактов

ЗАКАЗАТЬ ПО дате_рождения DESC;

LIKE Оператор
Оператор LIKE можно использовать внутри предложения WHERE для соответствия указанному шаблону. Данный запрос будет соответствовать любому фильму, который начинается с Звезда в названии.

ВЫБЕРИТЕ имя

ИЗ фильмов

ГДЕ имя КАК 'Звезда%';

DISTINCT Пункт
Уникальные значения столбца можно выбрать с помощью запроса DISTINCT . Для таблицы contact_details с пятью строками, в которых столбец
city содержит Чикаго, Мэдисон, Бостон, Мэдисон и Денвер, данный запрос вернет:
Чикаго
Мэдисон
Бостон
Денвер

ВЫБЕРИТЕ РАЗЛИЧНЫЙ город

ОТ contact_details;

Оператор BETWEEN
Оператор BETWEEN можно использовать для фильтрации по диапазону значений. Диапазон значений может быть текстом, числами или данными даты. Данный запрос будет соответствовать любому фильму, снятому между 1980 и 1990 годами включительно.

ВЫБОР *

ИЗ кино

ГДЕ ГОД МЕЖДУ 1980 И 1990;

LIMIT Предложение
Предложение LIMIT используется для сужения или ограничения результирующего набора указанным числом строк. Данный запрос ограничит набор результатов до 5 строк.

ВЫБОР *

ИЗ фильмов

ПРЕДЕЛ 5;

NULL Значения
Значения столбца могут быть NULL или не иметь значения. Эти записи можно сопоставить (или не сопоставить) с помощью IS NULL и IS NOT NULL Операторы в сочетании с предложением WHERE . Данный запрос будет соответствовать всем адресам, где адрес имеет значение или не равен NULL .

ВЫБРАТЬ адрес

ИЗ записей

ГДЕ адрес НЕ НУЛЬ;

WHERE Предложение
Предложение WHERE используется для фильтрации записей (строк), соответствующих определенному условию. Данный запрос выберет все записи, где pub_year равно 2017 .

ВЫБЕРИТЕ заголовок

ИЗ библиотеки

ГДЕ pub_year = 2017;

Значок со стрелкой влевоНазад
Значок со стрелкой вправо
Бесплатный курс
Изучение SQL
В этом курсе по SQL вы узнаете, как управлять большими наборами данных и анализировать реальные данные, используя стандартный язык управления данными.
Checker DenseLevel Icon
Новичок Дружественный
4 Уроки
Карьерный рост
Инженер данных
Инженер данных строит конвейеры для подключения ввода данных к анализу.
Checker Dense
Includes
17 Courses
Checker DenseCertificate Icon
With
Certificate
Checker DenseLevel Icon
Beginner Friendly
67 Lessons
Skill path
Build Python Web Apps with Flask
Узнайте, как программировать на Python, проектировать базы данных и обращаться к ним, создавать интерактивные веб-приложения и делиться своими приложениями со всем миром.
Checker Dense
Includes
8 Courses
Checker DenseCertificate Icon
With
Certificate
Checker DenseLevel Icon
Intermediate
20 Lessons
Skill path
Design Databases With PostgreSQL
Learn how создать и оптимизировать базу данных с нуля с помощью PostgreSQL
Checker Dense
Includes
5 Courses
Checker DenseCertificate Icon
With
Certificate
Checker DenseLevel Icon
Beginner Friendly
11 Lessons
Learn SQL: Multiple Tables Cheatsheet
Outer Join
Внешнее соединение будет объединять строки из разных таблиц, даже если условие соединения не выполняется. В LEFT JOIN каждая строка в левая таблица возвращается в наборе результатов, и если условие соединения не выполняется, то значения NULL используются для заполнения столбцов из правой таблицы .

ВЫБРАТЬ имя_столбца(ов)

ИЗ таблицы1

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ таблица2

ON таблица1.имя_столбца = таблица2.имя_столбца;

WITH Предложение
Предложение WITH сохраняет результат запроса во временной таблице ( временные_фильмы ) с использованием псевдонима.
С помощью одного экземпляра ключевого слова WITH можно определить несколько временных таблиц.

С временными_фильмами КАК (

ВЫБРАТЬ *

ИЗ фильмов

)

ВЫБРАТЬ *

ИЗ временных_фильмов

ГДЕ ГОД МЕЖДУ 20000;

UNION Предложение
Предложение UNION используется для объединения результатов, полученных из нескольких SELECT 9Операторы 0004 и фильтровать дубликаты.
Например, дана таблица first_names со столбцом имя , содержащая строки данных «Джеймс» и «Гермиона», и таблица last_names со столбцом имя , содержащая строки данных «Джеймс», « Hermione» и «Cassidy», результат этого запроса будет содержать три имени : «Cassidy», «James» и «Hermione».
ВЫБЕРИТЕ имя ИЗ first_names ОБЪЕДИНЕНИЕ SELECT name FROM last_names
CROSS JOIN Предложение Предложение CROSS JOIN используется для объединения каждой строки из одной таблицы с каждой строкой из другой в наборе результатов. Этот JOIN полезен для создания всех возможных комбинаций записей (строк) в двух таблицах. Данный запрос выберет столбцы shirt_color и Pants_color из набора результатов, которые будут содержать все комбинации объединения строк в рубашки и брюки столы. Если в таблице рубашки есть 3 разных цвета рубашки и 5 разных цветов брюк в таблице брюки , то результирующий набор будет содержать 3 x 5 = 15 строк. ВЫБЕРИТЕ shirts.shirt_color, брюки.pants_color ИЗ рубашки CROSS JOIN штаны; Внешний ключ Внешний ключ — это ссылка в записях одной таблицы на первичный ключ другой таблицы. Чтобы поддерживать несколько записей для определенной строки, использование внешнего ключа играет жизненно важную роль. Например, чтобы отслеживать все заказы конкретного клиента, таблица порядок (показан внизу изображения) может содержать внешний ключ. Первичный ключ Столбец первичного ключа в таблице SQL используется для уникальной идентификации каждой записи в этой таблице. Первичный ключ не может быть NULL . В примере customer_id является первичным ключом. Одно и то же значение не может повторно встречаться в столбце первичного ключа. Первичные ключи часто используются в операциях JOIN . Внутреннее соединение Предложение JOIN позволяет возвращать результаты из более чем одной таблицы путем их объединения с другими результатами на основе общих значений столбцов, указанных с помощью предложения ON . INNER JOIN используется по умолчанию. JOIN возвращает только результаты, соответствующие условию, заданному параметром ON . ВЫБЕРИТЕ * ИЗ книг ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к авторам НА books.author_id = author.id; Mini Arrow Left IconPrevious Бесплатный курс Изучение SQL В этом курсе SQL вы узнаете, как управлять большими наборами данных и анализировать реальные данные, используя стандартный язык управления данными.