Использование баз данных: Применение базы данных. Система управления базами данных (СУБД)

Содержание

Что такое базы данных? | Microsoft Azure

Определения, типы и примеры баз данных

Что такое базы данных?

В самом широком определении база данных — это любой набор взаимосвязанной информации. Когда вы пишете список покупок на листе бумаги, вы создаете небольшой аналог базы данных. Но каково определение базы данных в информатике? В этом контексте база данных представляет собой информацию, которая хранится в виде данных в компьютерной системе, наподобие перечня товаров в местном продуктовом магазине.

Для чего используются базы данных?

Базы данных используются для хранения и упорядочения данных, чтобы упростить управление ими и доступ к ним. Так как набор таких данных растет и работа с ними усложняется, становится гораздо труднее организовать их, а также обеспечить их доступность и безопасность. Для этого используются системы управления базами данных (СУБД), которые включают в себя слой средств управления.

Что такое данные?

Данные — это любая записываемая и хранимая информация об отдельном человеке, месте, предмете или объекте — это называется сущностью, — а также атрибуты этой сущности.

Например, если вы собираете и сохраняете информацию о местных ресторанах, каждый такой ресторан является одной сущностью, а его название, адрес и рабочие часы представляют собой атрибуты этой сущности. Вся информация, которую вы собираете и сохраняете о любимых ресторанах, — это данные.

Типы баз данных

В целом базы данных делятся на реляционные и нереляционные. Реляционные базы данных хорошо структурированы и поддерживают язык SQL (Structured Query Language). Нереляционные базы данных отличаются большим разнообразием и поддерживают различные структуры данных. Так как многие нереляционные базы данных не используют язык SQL, их часто называют базами данных NoSQL.

Типы структур данных

Структуры таблиц — это структуры реляционных баз данных, в которых данные упорядочены в строки и столбцы, где строки содержат данные о сущности, а столбцы — атрибуты сущностей. В широких таблицах или хранилищах широких столбцов используются разреженные столбцы с пустыми атрибутами, что позволяет значительно увеличить общее количество столбцов в таблице. Так как некоторые области являются пустыми, широкие таблицы — это пример нереляционной структуры данных.

В линейных структурах элементы объединяются в последовательность.

Массив

Связанный список

Двоичное дерево

В древовидных структурах элементы упорядочены в виде иерархической базы данных узлов со связями »родительский элемент — дочерний элемент», которые исходят от одного корневого узла.

Граф

В графовой структуре элементы упорядочены в виде неиерархической сети узлов со сложными связями между ними.

Хэш-таблица

В структурах на основе хэша ключи сопоставляются со значениями с помощью хэш-функций, которые связывают соответствующие данные, назначая индексы хэш-таблицам.

Документоориентированные базы данных

В документоориентированной базе данных большие объемы информации об одной сущности объединены в один объект (документ), отделенный от других объектов. Объекты необязательно должны быть сопоставлены друг с другом. Это позволяет изменить один такой объект, не затрагивая другие.

Реляционные базы данных

В реляционной базе данных (наиболее распространенный тип) данные упорядочены в таблицы, содержащие сведения о каждой сущности и представляющие предварительно определенные категории в виде строк и столбцов. Эти структурированные данные являются эффективными и гибкими в контексте доступа.

Примеры реляционных баз данных: SQL Server, Azure SQL, MySQL, PostgreSQL и MariaDB.

Нереляционные базы данных

В нереляционных базах данных хранятся неструктурированные или полуструктурированные данные. В них не используются таблицы со столбцами и строками, как в реляционных базах данных. Вместо этого используется модель хранилища, оптимизированная в соответствии с конкретными требованиями типов хранимых данных. Нереляционные базы данных позволяют быстро обращаться к большим наборам распределенных данных, обновлять их и анализировать.

Примеры нереляционных баз данных: MongoDB, Azure Cosmos DB, DocumentDB, Cassandra, Couchbase, HBase, Redis и Neo4j.

Некоторые нереляционные базы данных называют базами данных NoSQL. Термин NoSQL применяется к хранилищам данных, которые не используют SQL или используют не только SQL для запросов. Вместо этого базы данных NoSQL используют другие языки и конструкции для запроса данных. Многие базы данных NoSQL поддерживают SQL-совместимые запросы, но способ их выполнения обычно отличается от используемого традиционной реляционной базой данных для такого же SQL-запроса.

Для одного из типов нереляционной базы данных — базы данных объектов — используется объектно-ориентированное программирование. Объекты кодируются с данными о состоянии (фактические данные), которые хранятся в поле или переменной, и поведении, которые можно отобразить с помощью метода или функции. Объекты могут храниться в постоянном хранилище, а также считываться и сопоставляться напрямую без использования API или какого-либо средства. Это обеспечивает более быстрый доступ к данным и более высокую производительность. При этом базы данных объектов не так популярны, как другие типы баз данных, и их обслуживание может оказаться сложной задачей.

Выполняющиеся в памяти базы данных и кэши

Все данные в выполняющихся в памяти базах данных хранятся на оперативном запоминающем устройстве (ОЗУ). При отправке запроса к такой базе данных или ее обновлении вы осуществляете доступ к основной памяти напрямую. При этом диск не задействуется. Данные загружаются быстро, так как доступ к основной памяти (которая расположена рядом с процессором на системной плате) осуществляется гораздо быстрее, чем доступ к диску.

Выполняющиеся в памяти базы данных обычно используются для хранения копий часто используемых сведений, таких как данные о цене или наличии товара. Такой процесс называется кэшированием. Копия кэшируемых данных сохраняется во временном расположении, поэтому они загружаются быстрее при следующем запросе. Узнайте больше о кэшировании.

Примеры баз данных

Базы данных могут показаться чем-то загадочным, но большинство из нас взаимодействуют с ними каждый день. Вот некоторые распространенные примеры реляционных баз данных, баз данных NoSQL и выполняющихся в памяти баз данных:

Финансовые транзакции

Банки используют базы данных для отслеживания транзакций клиентов — от запросов данных о балансе до перевода средств между счетами. Эти транзакции должны выполняться практически мгновенно, а данные из огромных объемов транзакций всегда должны быть актуальными. Поэтому банки используют веб-системы обработки транзакций, созданные на основе реляционных баз данных, которые могут обрабатывать большое количество запросов от клиентов, а также обеспечить частое изменение данных из транзакций и малое время отклика.

Каталоги для электронной коммерции

Если у вас есть веб-сайт электронной коммерции, каталог продуктов будет содержать отдельные продукты со своим набором атрибутов. В документоориентированной базе данных, например нереляционной базе данных, используются отдельные документы для описания всех атрибутов одного продукта. Вы можете изменять атрибуты в документе, не затрагивая другие продукты. Выполняющиеся в памяти базы данных обычно используются для кэширования часто используемых данных электронной коммерции, например данных о наличии товара и его цене, чтобы ускорить получение данных и снизить нагрузку на базу данных.

Социальные сети

При присоединении к социальным сетям ваша информация добавляется в нереляционную базу данных всех пользователей этой сети. Когда вы общаетесь с другими пользователями этой сети, вы становитесь частью графа социальной сети. Поэтому вы можете видеть отфильтрованный список друзей и рабочих контактов, а также находить новых людей, связанных с этими друзьями и контактами.

Персонализированные результаты поиска

Нереляционные базы данных используются для персонализации в сети. Этот процесс стал настолько распространенным, что вы можете даже не замечать его. При бронировании авиабилета на туристическом веб-сайте вам также будут предлагаться варианты для бронирования отелей и аренды автомобилей. База данных веб-сайта содержит огромный объем неструктурированной информации (сведения о перелете, предпочтения в путешествиях, данные о предыдущем бронировании отелей и аренды автомобилей), которая используется для предоставления персонализированных предложений, чтобы сэкономить ваше время и деньги, а также минимизировать усилия. Выполняющиеся в памяти базы данных точно так же используются как хранилище данных сеансов для эффективного хранения временных данных пользователей, таких как параметры поиска или данные корзины, при использовании приложения.

Бизнес-аналитика

Если организациям нужно получить полезные сведения из собственных данных, для управления аналитикой они могут использовать реляционные базы данных. Например, служба технической поддержки может отслеживать проблемы клиентов по различным характеристикам, включая тип проблемы, время решения проблемы и качество обслуживания клиентов.

В реляционной базе данных, использующей структуру таблицы, данные о проблемах клиентов будут одновременно упорядочиваться только по двумя измерениям. Но в аналитической веб-системе обработки специалисты службы поддержки могут одновременно просматривать несколько таблиц, что позволяет реализовать многомерный анализ для быстрой обработки больших объемов данных.

Системы управления базами данных

Для управления данными администраторы баз данных используют системы управления базами данных (СУБД), особенно при работе с большими данными. Большие данные — это огромные объемы структурированных и неструктурированных данных, которые система часто получает в реальном или почти реальном времени. СУБД также помогает управлять данными, которые используются в нескольких приложениях, или данными, находящимися в нескольких расположениях.

Разные системы управления предлагают разные уровни организации, масштабируемости и применения. При выборе СУБД учитывается не только тип упорядочиваемых данных и способ доступа к ним, но и место расположения данных, тип архитектуры базы данных и способ масштабирования.

Где расположены ваши данных: в облаке, локально или в обеих средах?

В локальных базах данных данные размещаются на частном оборудовании на месте (часто называется частным облаком). Чтобы увеличить объем данных, администраторы баз данных должны убедиться, что на локальных серверах достаточно свободного места, или же расширить инфраструктуру, добавив оборудование для создания нужного пространства.

В облачных базах данных структурированные или неструктурированные данные расположены на частной, общедоступной или гибридной платформе облачных вычислений (т. е. на платформе, объединяющей частное и общедоступное облачное хранилище). Так как облачные базы данных предназначены для виртуализованной среды, они обеспечивают высокий уровень масштабируемости и доступности. Они также помогают снизить затраты, так как вам не нужно покупать много оборудования и вы будете платить только за используемое хранилище.

Ваша база данных имеет централизованную, распределенную или федеративную архитектуру?

В централизованной базе данных все данные находятся в одной системе. Эта единая система — точка доступа для всех пользователей.

Распределенная база данных может охватывать реляционные и нереляционные базы данных. В распределенных базах данных данные хранятся в нескольких физических расположениях — на нескольких локальных компьютерах или в сети взаимосвязанных компьютеров.

В федеративной базе данных несколько отдельных баз данных, работающих на независимых серверах, объединены в один большой объект. Блокчейн — это один из видов федеративной базы данных для безопасного управления реестрами финансовых операций и другими записями транзакций.

Какое масштабирование вы будете использовать при увеличении объема данных: вертикальное или горизонтальное?

Вертикальное увеличение (или уменьшение) масштаба — это процесс добавления ресурсов (например, памяти или более мощных ЦП) для существующего сервера.

Горизонтальное увеличение (или уменьшение) масштаба реализуется путем добавления (удаления) компьютеров в пуле ресурсов.

В отличие от вертикального масштабирования, горизонтальное масштабирование позволяет продлить жизненный цикл существующего оборудования, выполнить модернизацию без привязки к поставщику, сократить затраты и создать долгосрочные перспективы в контексте гибкости.

Базы данных Azure

Упростите операции с данными, используя полностью управляемые базы данных, которые позволяют автоматизировать возможности масштабирования, управления доступом и защиты. Доступны реляционные базы данных, базы данных NoSQL и выполняющиеся в памяти базы данных, которые работают на основе защищаемых ядер и ядер с открытым кодом.

Знакомство с семейством баз данных Azure SQL

Объедините все решения SQL в портфель без ущерба для совместимости. Переносите, модернизируйте и развертывайте приложения удобным для вас способом из пограничной среды в облако с помощью знакомой технологии SQL Server.

Уверенное масштабирование с использованием Базы данных Azure для PostgreSQL

База данных Azure для PostgreSQL позволяет быстро и уверенно масштабировать рабочую нагрузку, обеспечивая высокий уровень доступности, оптимизацию производительности на основе ИИ и повышенный уровень защиты.

Подробнее об Azure PostgreSQL

Создание высокопроизводительных приложений с использованием Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB — это полностью управляемая база данных NoSQL с открытыми API и гарантированной скоростью для любого масштаба.

Подробнее об Azure Cosmos DB

Эффективная обработка больших объемов трафика с помощью Кэша Azure для Redis

Кэш Azure для Redis позволяет одновременно и практически мгновенно обрабатывать запросы тысяч пользователей, добавляя слой быстрого кэширования в архитектуру приложения.

Подробнее о Кэше Azure для Redis

10 причин, по которым вашему бизнесу необходима хорошая база данных

Базы данных — это широкий спектр данных, которые собираются и организуются таким образом, чтобы к ним можно было легко получить доступ. Собранными данными можно управлять и обновлять очень быстро в любое время. Кроме того, система управления базами данных необходима любому бизнесу для передачи информации о продажах, продуктах, переходе платежей, инвентаризации, профилях клиентов и маркетинговой деятельности. Однако система управления базами данных может упорядочить ваши данные о бизнесе и весь рабочий процесс. Кроме того, если вы хотите, чтобы вся ваша команда работала на одной платформе или хотите облегчить работу, система баз данных — идеальный выбор для вашего бизнеса.

Как оценить все преимущества, на которых настаивает создание баз данных для вашего бизнеса? Определить ценность базы данных не так уж сложно, но сначала вам нужно проанализировать всю концепцию базы данных. В этой статье мы рассмотрим концепцию базы данных или системы управления базами данных и перейдем к тому, почему вашему бизнесу нужна хорошая база данных?

Что такое база данных для бизнеса?

Базы данных для бизнеса необходимы для любого предприятия. Предприятия используют их для хранения, сохранения и извлечения данных. Кроме того, владельцы бизнеса собирают данные об информации о частных лицах, местонахождении и товарах. Однако, говоря простыми словами, система управления базами данных — это структурированная форма сбора, которая сопровождается конечными данными. Бизнес нуждается в базах данных для отслеживания всех деловых операций. Кроме того, это обеспечит более эффективную работу бизнеса. На самом деле это формула роста для вашего бизнеса. Как владелец бизнеса, если вы хотите принимать более эффективные бизнес-решения, база данных также может помочь вам в этом.

Кроме того, она позволит организациям использовать данные в любое время и принимать решения в режиме реального времени. Использование собранной информации не будет ограничено по времени. Базы данных включают информацию о товарах, услугах, сделках, пользователях и продажах. Таким образом, это полный пакет для организации, позволяющий беспрепятственно получать все данные о бизнесе.

Почему бизнесу нужна хорошая база данных?

Система управления базами данных имеет решающее значение для регулярного функционирования и плавного роста любого бизнеса. Она может хранить важные данные, определять их и преобразовывать в ценную информацию. Эта информация может быть использована в любое время и помочь бизнесу в принятии лучших решений. Таким образом, можно сказать, что это бэкэнд любой компании или бизнеса. С помощью хорошей базы данных можно повысить эффективность бизнеса. Хорошие базы данных могут использовать вашу систему инвентаризации и систему отслеживания. С помощью этой стандартной информации вы сможете правильно управлять листингом продукции. Кроме того, с помощью собранной важной информации вы сможете справиться с предстоящими бизнес-задачами. Вот некоторые компоненты хорошей базы данных для бизнеса:

Предыдущие объемы
Информация о ценообразовании товаров
Данные о прибыли и..; выручке
Информация о команде покупателей, включая имена, возраст и многое другое о них
Детали текущего контакта и его статус
Оценка доли поставщика в бизнесе клиента
Содержит информацию и о конкурирующих поставщиках
Оценка сильных и слабых сторон конкурентов, а также их возможностей в продажах и обслуживании; обслуживания
Похожая покупательская практика, политика и схема покупок клиентов

Причины, по которым вашему бизнесу нужна хорошая база данных; эксклюзивные преимущества баз данных

Большинство бизнесменов находятся в замешательстве относительно того, почему им необходимо использовать базы данных для развития своего бизнеса. Согласно исследованиям, 95% бизнеса в настоящее время нуждаются в системе управления базами данных для обеспечения быстрого роста и бесперебойного рабочего процесса. Однако базы данных — это формула успеха для вашего бизнеса, независимо от того, руководите ли вы технической или нетехнической организацией. Собранные данные могут быть полезны в большинстве случаев. Давайте вместе с нами рассмотрим основные преимущества хорошей системы баз данных. Я надеюсь, что после прочтения этого руководства вы поймете причины создания баз данных для вашей организации.

Улучшение бизнес-процессов
Бизнес-структуры собирают данные, связанные с системами и различными процессами, такими как рост доходов, детали заказов, а также стандарты услуг и товаров. Предприятия могут использовать собранную информацию для улучшения бизнес-процессов, роста доходов и производительности.

Управление данными о клиентах
Базы данных могут собирать информацию о пользователях, например, о частых пользователях социальных сетей, конфиденциальных данных, адресах электронной почты и всех шаблонах просмотра веб-страниц. Собранные сведения полезны для предложения контента в Интернете и удовлетворения потребностей клиентов.

Уменьшение избыточности данных
Хорошая система баз данных позволяет преодолеть избыточность и противоречивость данных путем уменьшения изолированных файлов, которые находятся в системе как дубликаты данных. Она не позволяет хозяйствующему субъекту уменьшить избыточность данных в целом, но у нее есть возможность контролировать избыточность данных.

Сберечь время и обеспечить легкий доступ к программам
Хорошая система баз данных является подходящим решением для управления бизнес-процессами, экономя ваше время. Это одна из основных причин, побуждающих вас создать базу данных для бизнеса. Если у вас есть хорошая база данных для вашего бизнеса, вы получите всю необходимую информацию и обеспечите легкий доступ к программе. Для сохранения данных люди в основном используют электронные таблицы, CRM, рабочие листы, листы для держателей контактных данных, списки электронной почты и многие другие программы. Все эти стратегии могут попасть в одну платформу.

Получите четкое понимание и контроль
Если вы хотите сделать программу базы данных на заказ, вы можете планировать, какие требования необходимо выполнить и когда? Все управление полностью зависит от вас. С помощью базы данных для бизнеса вы можете отслеживать, кто и когда что сделал? Это может обеспечить лучшее понимание и контроль над вашим бизнесом. Теперь вы можете настраивать все, что касается вашего бизнеса, в соответствии с его основными предпочтениями.

Обеспечение лучшего хранения данных
Не беспокойтесь о хранении данных вашего бизнеса, потому что при создании базы данных нет никаких ограничений для хранения. Вы можете быстро и беспрепятственно хранить неограниченное количество данных. Система управления базами данных поможет вам надежно защитить информацию с помощью шифрования. Целостность данных может быть обеспечена путем ограничения того, кто и когда может получить что-либо. Валидация ввода — это процесс в базе данных, который можно установить для ввода всех необходимых данных в форматах, доступных только вам.

Комбинировать чужие данные
Вы можете получить данные от разных людей с помощью комплексной базы данных. Для этой процедуры используется множество источников. Данные могут включать:

Сводки погоды.
Данные переписи населения.
Google analytics & comparisons.
Посты в цифровых СМИ.
Любая достоверная информация о вашем бизнесе или организации.

Удаленная работа проще
Работа из дома стала тенденцией; большинство организаций позволяют своим сотрудникам выполнять работу. Если вы являетесь владельцем бизнеса и требуете, чтобы ваши сотрудники работали из дома, из многих удаленных мест или в дороге, пользовательская система баз данных позволит вам сделать эту процедуру плавной.
Ваши сотрудники могут получить все необходимые данные в одном месте в плавном порядке. Они могут легко делать заказы и назначать различные встречи. И записывать все, что захотят. А главное преимущество заключается в том, что любое соответствующее лицо или пользователь может получить быстрый доступ к записанным работам или данным. Все сотрудники и команда могут подключаться через систему управления базами данных.

Принятие лучших решений
Хорошая система баз данных позволяет принимать соответствующие решения, чтобы понять, что происходит в вашем бизнесе или что ожидается в ближайшие дни. Кроме того, это невероятная бизнес-стратегия, которая может повысить уровень вашей уверенности, и вы сможете добиться лучших результатов благодаря своим точным решениям.

Заработать больше денег в значительной степени
Базы данных позволяют субъектам бизнеса заработать больше денег. Прибыль можно отслеживать с помощью такого подхода. С помощью этого метода можно управлять временем, сокращать отходы материалов или данных. Это экономически эффективный способ продвижения или управления любым бизнесом; в итоге компания может достичь своей конечной цели и заработать достаточно денег.

Последние слова

Правильные системы управления базами данных для бизнеса помогают любому предприятию различными способами. Кроме того, они могут способствовать организационной доступности данных, которые могут стать активом компании. Кроме того, базы данных имеют свойство помогать конечным пользователям. Конечные пользователи могут очень быстро и эффективно обмениваться данными по всему миру. Система управления также помогает получать мгновенные решения на запросы к базе данных. Таким образом, говоря простыми словами, система управления базами данных — это отличный подход, который может позволить организации хранить все конфиденциальные или необходимые данные в безопасном месте. Кроме того, пользователи могут получить доступ к ним в любое время. Это фантастический способ, который помогает любому бизнесу достичь желаемой цели.

Зачем использовать базу данных?

FutureLearn использует куки-файлы для повышения удобства использования веб-сайта.

Все файлы cookie, кроме строго необходимых, в настоящее время отключены для этого браузера. Включите JavaScript, чтобы применить настройки файлов cookie для всех необязательных файлов cookie. Вы можете ознакомиться с политикой FutureLearn в отношении файлов cookie здесь.

Чем полезны базы данных и когда они используются.

Базы данных полезны во многих различных сценариях хранения данных. Базу данных обычно используют, когда необходимо связать различные наборы данных, например:

Ученики в школе и их оценки
Записи клиентов и информация о продажах
Карты пациентов и врачей
Операции между разными банковскими счетами
Налогоплательщики и платежи по подоходному налогу

Базы данных имеют три основных преимущества перед другими, более простыми системами хранения данных (такими как текстовые файлы и электронные таблицы).

0027 доступ , целостность и безопасность .

Access

Access предназначен для предоставления пользователям доступа к данным.

Базы данных поддерживают хороший доступ к данным, потому что:

Большие объемы данных могут храниться в одном месте
Несколько пользователей могут читать и изменять данные одновременно
Базы данных доступны для поиска и сортировки, поэтому необходимые данные можно найти быстро и легко
Структура данных расширяема и может быть изменена по мере изменения требований

Целостность

Базы данных могут гарантировать, что данные, содержащиеся в них, являются правильными или целостностью .

Чтобы обеспечить целостность базы данных, каждое изменение или транзакция должны соответствовать набору правил, известных как ACID:

Атомарность: при изменении данных в базе данных, если какая-либо часть изменения не удалась, произойдет сбой всего изменения, и данные останутся такими, какими они были до внесения изменения; это предотвращает создание частичных записей
Непротиворечивость: перед изменением данных в базе данных они должны быть проверены на соответствие набору правил
Изоляция: базы данных допускают несколько изменений одновременно, но каждое изменение изолировано от других
Долговечность: после внесения изменений данные в безопасности даже в случае сбоя системы

Кроме того, базы данных будут иметь механизмы резервного копирования, распределения и резервирования, чтобы данные не были потеряны.

Безопасность

Хотя доступ к текстовым файлам или электронным таблицам можно защитить, получив доступ к файлу, он получает доступ ко всем данным в этом файле. Базы данных можно сделать очень безопасными, и это включает в себя возможность иметь права доступа к определенным частям базы данных, а не к другим.

Базы данных позволяют контролировать доступ, предоставляя пользователям различные привилегии: например, некоторые пользователи могут читать данные, но не могут их записывать.

Данные также можно сегментировать, чтобы пользователи могли получить доступ только к определенным частям: например, пользователь может прочитать имя и адрес сотрудника, но не информацию об его зарплате.

Какие еще способы использования базы данных вы можете придумать? Поделитесь своими мыслями в комментариях.

На следующем шаге вы изучите пример реляционной базы данных и просмотрите содержащиеся в ней данные.

Обсуждение

Рассмотрите приведенные ниже утверждения и добавьте свои ответы в раздел комментариев.

Какие базы данных вы использовали в повседневной жизни?
Как эти базы данных обеспечили свою целостность?

Эта статья из бесплатного онлайн

Введение в базы данных и SQL

Создано

Присоединяйся сейчас

Мы предлагаем широкий выбор курсов от ведущих университетов и учреждений культуры со всего мира. Они предоставляются поэтапно и доступны на мобильных устройствах, планшетах и компьютерах, поэтому вы можете приспособить обучение к своей жизни.

Мы считаем, что обучение должно быть приятным, социальным опытом, поэтому наши курсы дают возможность обсудить то, что вы изучаете, с другими, помогая вам делать новые открытия и формировать новые идеи.
Вы можете разблокировать новые возможности с неограниченным доступом к сотням коротких онлайн-курсов в течение года, подписавшись на наш безлимитный пакет. Развивайте свои знания в ведущих университетах и организациях.

Узнайте больше о том, как FutureLearn меняет доступ к образованию

Отслеживание использования базы данных | База данных Firebase Realtime

В рамках управления вашими проектами Firebase вы захотите просмотреть ресурс использование вашей базы данных реального времени (например, сколько пользователей подключено, сколько памяти ваша база данных использует) и как это использование влияет на ваш счет.

Чтобы просмотреть выставленный счет за использование базы данных реального времени, проверьте панель управления «Использование и выставление счетов». Видеть Узнайте больше о выставлении счетов за базу данных в реальном времени. о выставлении счетов.

Для использования ресурсов, как база данных Usage вкладка в консоли Firebase и метрики, доступные через Cloud Monitoring, могут помочь вам отслеживать Использование базы данных в реальном времени.

Консоль Firebase

Чтобы просмотреть текущие подключения к базе данных в реальном времени и использование данных, проверьте Применение вкладку в консоли Firebase. Вы можете проверить использование по текущему выставлению счетов период, последние 30 дней или последние 24 часа.

Firebase показывает статистику использования для следующих показателей:

Соединения: Количество одновременных, открытых в данный момент, в реальном времени соединения с вашей базой данных. Это включает в себя следующее в реальном времени соединения: WebSocket, длинный опрос и HTML-события, отправленные сервером. Оно делает не включать запросы RESTful.
Хранилище: Сколько данных хранится в вашей базе данных. Это не включает Хостинг Firebase или данные, хранящиеся в других продуктах Firebase.
Загрузок: Все байты загружены из вашей базы данных, включая протокол и накладные расходы на шифрование.
Загрузка: Этот график показывает, какая часть вашей базы данных используется, обрабатывается запросов в течение заданного 1-минутного интервала. Вы можете увидеть проблемы с производительностью когда ваша база данных приближается к 100%.

Примечание: В результате того, как приборная панель вычисляет использование, сообщаемые цифры могут немного отличаются от отчетов о выставлении счетов. Отчеты о выставлении счетов являются окончательным использованием числа.

Кроме того, консоль Firebase предоставляет панель оценки правил безопасности Firebase, полезный, краткий обзор вызовов правил. Вы можете дополнить это приборная панель с подробным анализом в Cloud Monitoring.

Дополнительные сведения см. в разделе Мониторинг правил безопасности в Cloud Monitoring.

Cloud Monitoring

Показатели использования

Чтобы использовать Cloud Monitoring для отслеживания выставленного счета, отслеживайте следующее метрики. Обратите внимание, что все имена типов метрик имеют префикс 9.0156 firebasedatabase.googleapis.com/ .

Название показателя	Описание
Счетчик байтов отправленной полезной нагрузки	`сеть/отправленная_полезная_загрузка_байтов_счетчик` . Этот показатель отражает размер данные, запрашиваемые посредством операций с базой данных (включая получение, запросы, запись, обновления прослушивателя в реальном времени и трансляции). Он не включает в себя какое-либо соединение накладные расходы (протокол или шифрование). `sent_payload_bytes_count` способствует к стоимости исходящей полосы пропускания, но не учитывает общую сумму выставленных счетов расходы. Это оценка данных, отправленных из вашей базы данных в ответ на запросов, но, поскольку он измеряет размер полезной нагрузки запрошенных данных, не фактически отправленные данные, они не всегда могут быть точными.
Количество отправленных полезных данных и байтов протокола	`network/sent_payload_and_protocol_bytes_count` . Этот показатель отражает размер как данных полезной нагрузки, описанных выше, так и служебных данных протокола необходимые для соединения (например, заголовки HTTP, кадры WebSocket, кадры протокола реального времени Firebase). Он не учитывает шифрование расходы на безопасное соединение.
Количество отправленных байтов	`сеть/отправленное_счетчик_байтов` . Этот показатель отражает оценку общего размер данных, отправляемых из вашей базы данных при чтении. Он включает в себя данные полезной нагрузки, которые фактически отправляются клиентам, в дополнение к протоколу и накладные расходы на шифрование, которые приводят к затратам на соединение. Это наиболее точно отражает общую исходящую пропускную способность в вашем счете за базу данных реального времени. В редких случаях `sent_bytes_count` может быть меньше, чем `send_payload_bytes_count` . Обычно это происходит, если размер запрошенные данные не соответствуют размеру данных, фактически отправленных с база данных. Например, если клиент запрашивает полезную нагрузку данных, но время ожидания соединения истекло до того, как все данные были отправлены, в результате `sent_bytes_count` меньше, чем `sent_payload_bytes_count` , потому что не все запрошенные данные в итоге отправили.
Всего байт	`память/всего_байт` . Используйте эту метрику, чтобы отслеживать, сколько данных вы хранение в вашей базе данных. Данные, которые вы храните в базе данных реального времени, помогают расходы на выставление счетов.

Комбинируйте показатели в диаграммах на панели инструментов для получения полезных сведений и обзоров. Например, попробуйте следующие комбинации:

Исходящие данные: Используйте network/sent_bytes_count , сеть/sent_payload_and_protocol_bytes_count и метрик network/sent_payload_bytes_count для выявления потенциальных проблем с накладные расходы на протокол или шифрование, приводящие к непредвиденным расходам в вашем счете. Если вы видите большое несоответствие между размером запрошенных полезных данных и другие метрики, отражающие накладные расходы на соединение, вы можете захотеть устранение неполадок, которые могут привести к тайм-аутам или частым подключениям. Если вы не используете билеты сеанса TLS, вы можете попробовать реализовать их, чтобы уменьшить накладные расходы SSL-соединения для возобновились соединения.
Операции: Используйте показатель io/database_load , чтобы узнать, сколько общая загрузка базы данных используется каждым типом операции. Обязательно сгруппируйте io/database_load по типу для устранения неполадок различных типов операций.
Storage: Используйте storage/limit и storage/total_bytes для мониторинга использование вашего хранилища по отношению к ограничениям хранилища базы данных реального времени. Если вы пользуетесь тарифным планом Blaze, на вас не распространяются ограничения хранилища, поэтому вы можете предпочесть отслеживать общий размер хранимых данных только в вашей базе через память/всего_байт .

См. полный список метрик базы данных в реальном времени, доступных через Cloud Monitoring.

Создание рабочей области облачного мониторинга

Для мониторинга базы данных в реальном времени с помощью облачного мониторинга необходимо установить создать рабочее пространство для вашего проекта. Рабочее пространство организует мониторинг информации из одного или нескольких проектов. После настройки рабочего места вы можете создавать настраиваемые информационные панели и политики предупреждений.

Откройте страницу облачного мониторинга
Если ваш проект уже является частью рабочей области, страница облачного мониторинга открывается. В противном случае выберите рабочее пространство для вашего проекта.
Выберите параметр New Workspace или выберите существующее рабочее пространство.
Нажмите Добавить . После создания рабочей области откроется страница облачного мониторинга.

Создайте информационную панель и добавьте диаграмму

Отображение метрик базы данных в реальном времени, собранных из Облачный мониторинг в ваших собственных диаграммах и информационных панелях.

Прежде чем продолжить, убедитесь, что ваш проект является частью Рабочая область облачного мониторинга.

На странице облачного мониторинга откройте рабочую область и перейдите к Инструментальные панели стр.
Перейти на страницу информационных панелей
Щелкните Создать информационную панель и введите имя информационной панели.
В правом верхнем углу нажмите Добавить диаграмму .
В окне Добавить диаграмму введите заголовок диаграммы. Нажмите Метрическая табл.
В поле Найти тип ресурса и метрику введите Firebase Realtime Database . В раскрывающемся списке выберите одну из метрик базы данных реального времени.
Чтобы добавить другие показатели на ту же диаграмму, щелкните Добавить показатель и повторите предыдущий шаг.
При необходимости настройте диаграмму по своему усмотрению. Например, в поле Фильтр нажмите + Добавить фильтр . Прокрутите вниз, затем выберите значение или диапазон для интересующей вас метрики, по которой вы хотите отфильтровать диаграмму.
Щелкните Сохранить .

Чтобы узнать больше о диаграммах Cloud Monitoring, см. Работа с диаграммами.

Создать политику предупреждений

Вы можете создать политику предупреждений на основе показателей базы данных реального времени. Выполните следующие шаги, чтобы создать политику оповещения, которая отправляет вам электронное письмо всякий раз, когда конкретная метрика базы данных реального времени соответствует определенному порогу.