Функция ord python: Как использовать ord, chr, translate+maketrans в python?

Содержание

Как определять функции в Python 3

В Python есть известные для многих функции:

функция Python print() выводит объект на печать в терминале;
int() превращает данные в целое число;
len() возвращает длину объекта.

В этой статье мы рассмотрим, как определять функции, чтобы их можно было использовать в собственных проектах.

Начнем с превращения в функцию классический «Hello, World!». Создадим в текстовом редакторе новый файл и назовем его hello.py. Затем определим функцию.

Функция определяется с помощью ключевого слова def, за которым следует название и параметры функции в круглых скобках (могут быть пустыми). Строку заканчиваем двоеточием.

В нашем случае определяем функцию с названием hello():

Мы создали начальную инструкцию для создания функции.

Теперь добавляем вторую строку, в которой устанавливаем инструкции для функции. В примере мы будем печатать в консоли «Hello, World»!

hello.py
def hello():
    print("Hello, World!")

Теперь Python строковая функция полностью определена, но если мы запустим программу, ничего не произойдет, так как мы не вызвали ее.

Поэтому вызовем функцию с помощью hello():

hello.py
def hello():
    print("Hello, World!")

hello()

Запускаем программу:

Должно получиться следующее:

Результат

Hello, World!

Функции могут быть и сложнее, чем hello(). В блоке функции можно использовать циклы for, условные инструкции и другое.

Например, следующая функция использует условную инструкцию для проверки того, содержит ли значение переменной name гласную, а затем применяет цикл for для итерации по буквам.

names.py

# Определяем функцию names()
def names():
    # Задаем имя переменной с вводом
    name = str(input('Введите имя: '))
    # Проверить, содержит ли имя гласную
    if set('aeiou').intersection(name.lower()):
        print('Имя содержит гласную.')
    else:
        print('Имя не содержит гласную.')

    # Итерация по имени
    for letter in name:
        print(letter)

# Вызываем функцию
names()

Python вызов функции names(), которую мы определили, задает условную инструкцию и цикл for. Из этого примера видно, как можно организовать код в пределах функции. Также можно определить условное выражение и цикл for как две отдельные функции.

До сих пор мы рассматривали функции без аргументов. Но в скобках можно определять параметры для функций.
Параметр — это переменная в определении функции, указывающая аргумент, который функция должна принять.

Создадим небольшую программу с параметрами x, y и z. Определим функцию, которая суммирует параметры в различных конфигурациях. Она возвращает их сумму. Затем мы вызовем функцию и передадим в нее числа.

add_numbers.py
def add_numbers(x, y, z):
    a = x + y
    b = x + z
    c = y + z
    print(a, b, c)

add_numbers(1, 2, 3)

Мы передали число 1 в параметр x, число 2 в параметр y, и число 3 в параметр z. Эти значения соответствуют каждому параметру в том порядке, в котором они приведены.

Программа выполняет математические вычисления на основе значений параметров:

a = 1 + 2
b = 1 + 3
c = 2 + 3

Функция Python выводит результаты математических расчетов a, b, и c, где a должно равняться 3, b — 4 и c — 5. Запускаем программу:

python add_numbers.py

Результат
3 4 5

Когда значения 1, 2 и 3 мы передаем в качестве параметров функции add_numbers(), то получаем ожидаемый результат.

Параметры — это аргументы, которые выступают в качестве переменных в определениях функций. Им можно задать значения при запуске метода для передачи аргументов в функцию.

Кроме вызова параметров по порядку, в вызове функций можно использовать именные аргументы. В них элемент, вызывающий функцию, определяет аргументы по имени параметра.

Применяя именные аргументы, параметры можно задействовать не по порядку, потому что интерпретатор Python будет использовать ключевые слова, соответствующие значениям параметров.

Создадим Python математическую функцию, которая будет отображать информацию о профиле пользователя. Передадим параметры в функцию в виде username (строка) и followers (число).

profile.py
# Определяем функцию с параметрами
def profile_info(username, followers):
    print("Имя Username: " + username)
    print("Followers: " + str(followers))

В определении функции username и followers находятся в скобках. Блок функции выводит информацию о пользователе в виде строк с применением двух параметров.

Теперь можем вызвать функцию и назначить ей параметры:

profile.py
def profile_info(username, followers):
    print("Имя Username: " + username)
    print("Followers: " + str(followers))

# Вызываем функцию с указанными выше параметрами
profile_info("sammyshark", 945)

# Вызываем функцию с именованными аргументами
profile_info(username="AlexAnglerfish", followers=342)

При первом Python вызове функции мы ввели имя пользователя sammyshark и его 945 подписчиков. При втором вызове функции мы использовали именованные аргументы, присваивая значения переменным аргументов.

Запускаем программу:

python profile.py

Результат
Username: sammyshark
Followers: 945
Username: AlexAnglerfish
Followers: 342

В результате получаем имена пользователей и количество их подписчиков.

Из следующего примера видим, что для той же программы, но с другим вызовом, можно менять последовательность параметров:

profile. py
def profile_info(username, followers):
    print("Имя Username: " + username)
    print("Followers: " + str(followers))

# Изменяем последовательность параметров
profile_info(followers=820, username="cameron-catfish")

Снова запустив программу, получаем следующее:
Результат
Username: cameron-catfish
Followers: 820

При использовании именованных Python аргументов функции последовательность их передачи при вызове функции не имеет значения.

Также можно указать значения по умолчанию для обоих параметров. Создадим значение по умолчанию для параметра followers со значением 1:

profile.py
def profile_info(username, followers=1):
    print("Имя Username: " + username)
    print("Followers: " + str(followers))

Теперь можно запустить функцию с параметром username, а число подписчиков по умолчанию будет 1. При желании можно изменить количество пользователей:

profile.py
def profile_info(username, followers=1):
    print("Имя Username: " + username)
    print("Followers: " + str(followers))

profile_info(username="JOctopus")
profile_info(username="sammyshark", followers=945)

Запустив программу командой python profile. py, получаем следующее:

Результат

Username: JOctopus
Followers: 1
Username: sammyshark
Followers: 945

Определяя начальные параметры, не нужно устанавливать значения для каждого аргумента.

Можно передавать значение аргумента в функцию Python. При этом функция также может возвращать значение с помощью инструкции return, которая завершит выполнение функции и передаст значения к месту ее вызова. Используя return без аргументов, функция будет возвращать None.

До сих пор мы использовали print(), а не return. Создадим программу, которая вместо вывода в терминал будет возвращать переменную.

В новом текстовом файле создадим программу, которая будет возводить в квадрат параметр x и возвращать переменную y. Выполняем вызов, чтобы вывести переменную result после запуска функции square() с аргументом 3:

square.py
def square(x):
    y = x ** 2
    return y

result = square(3)
print(result)

Запускаем программу, чтобы увидеть результат:

python square. py

Результат
9

В качестве выходных данных получаем число 9, что и является результатом возведения в квадрат числа 3. Рассмотрим действие инструкции return в программе:

square.py
def square(x):
    y = x ** 2
    # return y

result = square(3)
print(result)

Снова запускаем программу:

python square.py

Результат
None

Без return программа не может вернуть значение, поэтому оно равно None.

В следующем примере Python математической функции заменим print() из программы add_numbers.py на инструкцию return:

add_numbers.py
def add_numbers(x, y, z):
    a = x + y
    b = x + z
    c = y + z
    return a, b, c

sums = add_numbers(1, 2, 3)
print(sums)

Вне функции объявляем переменную sums, которая равна результату действия функции для чисел 1, 2 и 3 из примера, приведенного выше. Затем выводим переменную sums. Снова запускаем программу, теперь уже с инструкцией return:

python add_numbers.py

Результат

(3, 4, 5)

На выходе получаем те же числа, что и с использованием инструкции print(). Теперь результат предоставлен в виде кортежа, так как в списке выражений инструкции return имеется запятая.

Функции Python немедленно завершаются, когда встречают инструкцию return, независимо от того, возвращают они значение или нет:

return_loop.py
def loop_five():
    for x in range(0, 25):
        print(x)
        if x == 5:
            # Функция останавливается на x == 5
            return
    print("Эта строка не будет выполняться.")

loop_five()

Инструкция return в цикле for завершает функцию, поэтому строка вне цикла не будет выполняться. При использовании инструкции break был бы завершен только цикл, и выполнялась последняя строка print().

Инструкция return завершает функцию и может возвращать значение в случае применения параметров.

Хотя в Python можно вызывать функцию, которая находится в конце программы, во многих языках программирования (таких как C++ и Java) для выполнения программы требуется функция main. Применение функции main() не обязательно, но поможет организовать логику программы, помещая важные элементы в одну функцию.

Начнем с добавления Python функции main() в уже составленную программу hello.py. Оставляем функцию hello() и определяем функцию main():

hello.py
def hello():
    print("Hello, World!")

def main():

Применяем инструкцию print(), чтобы знать, что мы находимся в функции main(). Кроме этого вызовем функцию hello() внутри функции main():

hello.py
def hello():
    print("Hello, World!")

def main():
    print("Это главная функция")
    hello()

Ниже вызываем функцию main():

hello.py
def hello():
    print("Hello, World!")

def main():
    print("Это главная функция.")
    hello()

main()

Теперь запускаем программу:

python hello.py

Получаем следующее:
Результат
Это главная функция.
Hello, World!

Поскольку мы вызвали Python строковую функцию hello() внутри main(), а затем вызвали только функцию main(), то получили текст «Hello, World!» один раз после строки, которая сообщает, что мы находимся в главной функции.

Дальше мы будем работать с несколькими функциями, поэтому рассмотрим область видимости глобальных и локальных переменных. Если определяете переменную в пределах блока функции, то можете использовать переменную только в этой функции. Для применения в разных функциях лучше объявить глобальную переменную.

На языке Python ‘__main__’ — это имя области, в которой будет выполняться код верхнего уровня. Если программа запускается стандартным вводом или с помощью интерактивного запроса, то __name__ устанавливается равным ‘__main__’.

В связи с этим существует соглашение о применении следующей конструкции:

if __name__ == '__main__':

    # Код для выполнения, когда это главная программа

Так мы получаем возможность использовать программные файлы в качестве:

главной программы и запускать ту часть, которая следует после инструкции if;
модуля и не запускать то, что следует после инструкции if.

Любой код, не содержащийся в этой инструкции, будет выполняться после запуска. Если вы используете программный файл в качестве модуля, то код, не являющийся частью этой инструкции, будет выполнен при импорте вторичного файла.

Расширим программу names.py и создадим новый файл more_names.py. Объявим в этой программе глобальную переменную и изменим функцию names() так, чтобы инструкции находились в двух отдельных Python функциях.

Первая функция has_vowel() будет проверять, содержит ли строка name гласную. Вторая функция print_letters() выведет все буквы строки name:

more_names.py
# Объявляем глобальную переменную name для применения во всех функциях
name = str(input('Введите имя: '))

# Определяем функцию, чтобы проверить, содержит ли имя гласную букву
def has_vowel():
    if set('aeiou').intersection(name.lower()):
        print('Имя содержит гласную.')
    else:
        print('Имя не содержит гласную.')

# Итерация по буквам в строке имени
def print_letters():
    for letter in name:
        print(letter)

Определим main(), которая содержит вызов Python математических функций has_vowel() и print_letters():

more_names.py
# Объявить имя глобальной переменной для применения во всех функциях
name = str(input('Введите имя: '))

# Определяем функцию, чтобы проверить, содержит ли имя гласную букву
def has_vowel():
    if set('aeiou'). intersection(name.lower()):
        print('Имя содержит гласную.')
    else:
        print('Имя не содержит гласную.')

# Итерация по буквам в строке имени
def print_letters():
    for letter in name:
        print(letter)

# Определяем основной метод для вызова других функций
def main():
    has_vowel()
    print_letters()

В конце файла добавляем конструкцию if __name__ == ‘__main__’:. Для запуска всех Python функций вызываем main() после инструкции if.

more_names.py

# Объявляем глобальную переменную name для применения во всех функциях
name = str(input('Введите имя: '))

# Определяем функцию, чтобы проверить, содержит ли имя гласную букву
def has_vowel():
    if set('aeiou').intersection(name.lower()):
        print('Имя содержит гласную.')
    else:
        print('Имя не содержит гласную.')

# Итерация по буквам в строке имени
def print_letters():
    for letter in name:
        print(letter)

# Определяем основной метод для вызова других функций
def main():
    has_vowel()
    print_letters()

# Выполняем функцию main()
if __name__ == '__main__':
    main()

Запускаем программу:

Программа генерирует тот же результат, что и программа names. py, но код в ней лучше организован, и его можно использовать в виде модуля без изменений.

Если не хотите объявлять Python функцию main(), то можете закончить программу так:

more_names.py
...
if __name__ == '__main__':
    has_vowel()
    print_letters()

Применение main() в качестве функции в сочетании с инструкцией if __name__ == ‘__main__’: поможет организовать код в логическом порядке, сделать его модульным и удобным для чтения.

Функции — это блоки кода с инструкциями, которые выполняют действия в рамках программы, делают код модульным и дают возможность использовать его многократно.

Данная публикация представляет собой перевод статьи «How To Define Functions in Python 3» , подготовленной дружной командой проекта Интернет-технологии.ру

Строки | Python

Работа с текстом практически неизбежна. Даже если вы ученый или инженер до мозга костей, вам придется, как минимум, работать с выводом данных ваших скриптов:

>>> for x in range(0, 200, 20):
. ..     F_x = x**2/(x + 1)
...     G_x = (-1)**x*F_x**0.5 - 1
...     s = '| x = {0:<3} | F(x) = {1:<6.2f} | G(F(x)) = {2:<+8.4f} |'
...     print(s.format(x, F_x, G_x))
... 
| x = 0   | F(x) = 0.00   | G(F(x)) = -1.0000  |
| x = 20  | F(x) = 19.05  | G(F(x)) = +3.3644  |
| x = 40  | F(x) = 39.02  | G(F(x)) = +5.2470  |
| x = 60  | F(x) = 59.02  | G(F(x)) = +6.6822  |
| x = 80  | F(x) = 79.01  | G(F(x)) = +7.8889  |
| x = 100 | F(x) = 99.01  | G(F(x)) = +8.9504  |
| x = 120 | F(x) = 119.01 | G(F(x)) = +9.9091  |
| x = 140 | F(x) = 139.01 | G(F(x)) = +10.7901 |
| x = 160 | F(x) = 159.01 | G(F(x)) = +11.6098 |
| x = 180 | F(x) = 179.01 | G(F(x)) = +12.3793 |

Конечно, можно и не заморачиваться по этому поводу, но согласитесь, вышеприведенные данные удобны для просмотра и приятны глазу.

Наверняка, вам придется строить различные графики, и, вероятнее всего, вам захочется что бы графики сопровождали красивые математические формулы. {\beta-1}$’ plt.title(title, fontsize = 20, pad = 20) plt.show()

Возможно, в будущем, вы захотите создать свой сайт, что бы поделиться своими знаниями – тогда вы познакомитесь с каким-нибудь из языком шаблонов, которые позволяют манипулировать очень большими кусками текста.

На самом деле, работа с текстом, точнее компьютерная обработка текста на натуральном человеческом языке – это очень удивительная штука, хотя бы потому что, лишь одной лингвистики в этом деле недостаточно. Вам потребуется знание линейной алгебры, теории графов, теории вероятности и математической статистики, теории множеств и других математических разделов. Я считаю, что это как минимум любопытно (хотя на самом деле я считаю, что это очень интересно).

Учитывая перспективы, которые нам открывает работа с текстом и язык Python, который будет нашим инструментом в этом деле, давайте для начала разберемся с типом данных str. Этот тип позволяет представить любой текст (и не только текст) в виде строк. Так что же такое строки?

Строки в языке Python — это встроенные объекты, создаваемые с помощью специальных литералов, относятсящиеся к неизменяемому типу данных и представляющие собой последовательности символов, интерфейс доступа к которым основан на их смещении, а сами символы представляют собой порядковые номера кодовых точек таблицы базового символьного набора и по отдельности могут рассматриваться, как строки единичной длины.

Как видите, даже о таких простых вещах как строки в языке Python можно говорить пугающе сложным и запутанным языком. А вдруг все это и правда очень сложно? Давайте разбираться по порядку.

Строки — это встроенные объекты. Это означает, что строки являются неотъемлемой частью языка и в этом нет ничего удивительного. Однако, они являются объектами и вот это уже любопытно. И вот почему – в языке Python, в контексте объектно ориентированного программирования, объектами является абсолтно все, т.е. мы не просто можем использовать типы данных, а еще и переопределять их и даже перегружать операторы для работы с ними. Далее вы узнаете, что строки поддерживают операторы «+» (конкатенация) и «*» (повторение). Однако, мы можем придумать для них и другие операторы, например «%» остаток от деления строки на равное количество подстрок. Звучит как бред конечно, но в каждом бреде есть доля реальности, а в каждой реальности есть доля бреда… парадокс… мда. Что там дальше?

Строки создаются с помощью строковых литералов. Благодаря этим литералам Python, собственно и понимает, что перед ним находится объект-строка. Вот несколько примеров создания строк:

>>> s = "Привет мир!!!"
>>> 
>>> s = """Привет мир!!!"""    #  а можно создать и так
>>> 
>>> s = 'Привет мир!!!'        #  но чаще всего вот так

Немного лукавя (строковым литералам посвящена целая страница, где нет никакого лукавства, см. Литералы строк), можно сказать, что апострофы и кавычки – это и есть литералы строк. В самом деле, возьмем число 321321, поместим его в апострофы и уже получим строку '321321'. А убедиться в этом мы можем с помощью встроенной функции type():

>>> type(321321)
<class 'int'>
>>> 
>>> type('321321')
<class 'str'>

Возможно, не совсем в тему, но вот вам любопытный факт – литералы нельзя отнести к синтаксическим правилам языка Python. Так как синтаксис изучает построение предложений из слов, а в нашем контексте – инструкций из слов. Так что литералы языка Python скорее относятся к морфологии или морфемике, но нежели к синтаксису.

Строки представляют собой последовательности символов. Слово последовательность означает, что каждый отдельный символ доступен по своему индексу (на самом деле по его смещению относительно начала или конца строки, см. Индексация строк):

>>> s[5]    #  индекс символа относительно начала строки
'т'
>>> s[-8]    #  индекс того же символа относительно конца строки
'т'

Раз уж мы можем получить доступ к отдельным символам, то почему бы не предположить, что мы можем эти символы менять прямо внутри строки. Давайте заменим строчную букву 'м' на прописную 'М':

>>> s[7] = 'М'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object does not support item assignment

Попытка завершилась неудачей, потому что строки в языке Python являются немутирующими (неизменяемыми) объектами т.е. мы не можем менять их напрямую. Дело в том что строки, так же как и числа с кортежами, сделаны неизменяемыми для того что бы можно было гарантировать неизменяемость данных, а еще для того, что бы на их основе можно было строить более сложные структуры данных, например, ключами в словарях могут быть только неизменяемые структуры данных, точно так же как и элементами множеств, тоже, могут быть только объекты неизменяемых типов данных.

Хорошо, команда s[7] = 'М' не сработала. Однако, 'М' – что это, строка или отдельный символ? На самом деле 'М' – строка, в Python нет специального типа данных для отдельных символов. Поэтому строки из нескольких символов можно рассматривать, как последовательность строк единичной длины, которые получились в результате их конкатенации («склеивания»):

>>> 'М' + 'и' + 'р'
'Мир'

Конкатенация, вполне уместно, обозначается символом «+«, но строки можно еще и «умножать», т.е. повторять заданное количество раз:

>>> 'Мир!!!' * 7
'Мир!!!Мир!!!Мир!!!Мир!!!Мир!!!Мир!!!Мир!!!'

Строковые функции, методы и операторы

Строки являются последовательностями, а последовательности в языке Python образуют целый класс типов данных, который объединяет наличие общих свойств, а следовательно, общих функций и операторов. Например списки – это последовательности объектов, доступ к которым так же осуществляется по их индексу:

>>> s = 'Hello World!!!'    #  строка
>>> l = [1, 'a', 2.48, 'b']     #  список
>>> 
>>> s[1]
'e'
>>> l[1]
'a'

Списки, так же как и строки могут «складываться» (соединяться) и «умножаться» (дублироваться):

>>> l + l
[1, 'a', 2.48, 'b', 1, 'a', 2.48, 'b']
>>> 
>>> l*3
[1, 'a', 2.48, 'b', 1, 'a', 2.48, 'b', 1, 'a', 2.48, 'b']

Для определения длины строк, списков и прочих последовательностей, можно воспользоваться функцией len():

>>> len(s), len(l)
(14, 4)

Операторы in и not in позволяют выяснить наличие или отсутствие в последовательности некоторого элемента:

>>> 'D' in 'ABCD'
True
>>> 'F' not in 'ABCD'
True
>>> 
>>> 1 in [1, 2, 3]
True
>>> 4 not in [1, 2, 3]
True

С помощью оператора in можно осуществлять перебор всех элементов любой последовательности в цикле for:

>>> for i in 'abcd':    #  поочередно перебираем каждый символ строки
. ..     print(i.capitalize())     #  и печатаем его в верхнем регистре
... 
A
B
C
D
>>> 
>>> for i in [1, 1.5, 2, 2.5]:    #  поочередно перебираем каждый элемент списка
...     print(i**2)     #  и печатаем его квадрат
... 
1
2.25
4
6.25

Поскольку работа с текстовыми данными занимает значительную часть повседневной деятельности, то неудивительно, что строки обзавелись большим количеством встроенных методов, которые позволяют выполнять самые распространенные действия над ними. Вот лишь малая часть этих методов:

>>> 'ABCABCABC'.replace('AB', '@')    #  замена подстрок по шаблону
'@C@C@C'
>>> 
>>> 'AA AB AC AD AD AD'.find('AD')    #  индекс первого вхождения
9
>>> 
>>> 'AbCdEfG'.lower()    # все символы в нижнем регистре
'abcdefg'
>>> 
>>> 'AbCdEfG'.upper()    # все символы в верхнем регистре
'ABCDEFG'
>>> 
>>> '1,2. 48,1 - 1j'.split(',')    #  разбить в список по разделителю ','
['1', '2.48', '1 - 1j']
>>> 
>>> ','.join(['1', '2.48', '1 - 1j'])    #  собрать из списка по разделителю ','
'1,2.48,1 - 1j'

Что бы посмотреть на список всех доступных строкам функций и методов достаточно передать функции dir() какой-нибудь строковый объект:

>>> import pprint    #  модуль для "красивой печати"
>>> 
>>> #  Сделаем вывод длинющего списка компактным:
... pprint.pprint(dir('s'), compact = True)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__',
 '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__',
 '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__',
 '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__',
 '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__',
 '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold',
 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format',
 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit',
 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle',
 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition',
 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip',
 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate',
 'upper', 'zfill']

Мы не спроста, воспользовались модулем pprint так как простая команда dir('s') привела бы к выводу длинного списка в виде одной длинной строки. Имейте ввиду, что данный модуль может оказаться очень полезным для организации удобочитаемого вывода данных и в некоторых ситуациях, гораздо проще воспользоваться именно им, чем ломать голову над форматированием строки для удобочитаемого вывода.

Кодировки

Другим любопытным моментом является то, что символы которые мы видим внутри строки на самом деле являются порядковыми номерами в таблице которая ставит в соответсвие этому номеру определенный сивол. Эти таблицы мы называем кодировками. Существует очень много кодировок, но возможно вы слышали названия некоторых из них: ASCII, Latin-1, КОИ-8, utf-8. По умолчанию, в Python используется стандарт «Юникод». И в том что каждому символу соответствует определенный код очень легко убедиться с помощью встроенных функций ord() и chr():

>>> ord('&')    # узнаем соответствующий символу код
38
>>> chr(38)    # узнаем соответствующий коду символ
'&'

Но к превеликому сожалению, это не только любопытно, но еще и очень печально. Представим себе, что наша программа должна обмениваться текстом с другой программой. Так как строки хранятся в виде байтов, то в нашу программу должна прилететь строка, которая может выглядеть, например, вот так b'\xcd\xc9\xd2'. Что же с ней делать?:

>>> s = b'\xcd\xc9\xd2'
>>> 
>>> str(s, encoding = 'utf-8')    #  попробуем преобразовать в Юникод
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xcd in position 0: invalid continuation byte

Чтож, похоже что программа-отправитель использует какуюто другую кодировку. Допустим, мы смогли выяснить, что до того как эта строка стала набором байтов ее напечатали на русском языке. Русский язык поддерживают многие кодировки. Придется пробовать декодировать в каждую из них. Поехали…

>>> str(s, encoding = 'cp866')    #  попробуем преобразовать в cp866
'═╔╥'

Какя-то абракадабра. Пробуем следующую:

>>> str(s, encoding = 'koi8_r')    #  удача
'мир'

Как видите, байтовые строки не несут информации о своей кодировке, хотя в зависимости от происхождения, эта кодировка может быть какой угодно. Рассмотренная проблема встречается очень редко, но все же встречается. Многие научные программы до сих пор используют кодировку ascii по умолчанию, а некоторые операционные системы могут использовать какую-то другую кодировку. Вообще, кодировкой по умолчанию является кодировка операционной системы (можно узнать с помощью функции getdefaultencoding() модуля sys). Так что, если вы создаете интернациональное приложение или сайт, или не знаете с какой операционкой придется работать вашей программе, то наверняка тоже встретитесь с этой проблемой. Повторюсь, проблема редкая, весьма специфичная и Python предоставляет относительно неплохие средства для ее преодоления.

Чтож, вот мы и познакомились со строками. Определение, которое мы дали в начале, могло показаться очень сложным и непонятным (я даже не совсем уверен в его правильности), но тем не менее, на деле, все оказалось довольно простым.

Строки байтов — bytes и bytearray

Определение которое мы дале в самом начале можно считать верным только для строк типа str. Но в Python имеется еще два дугих типа строк: bytes – неизменяемое строковое представление двоичных данных и bytearray – тоже что и bytes, только допускает непосредственное изменение.

Основное отличие типа str от bytes и bytearray заключается в том, что str всегда пытается превратить последовательность байтов в текст указанной кодировки. По умолчанию этой кодировкой является utf-8, но это очень большая кодировка и другие кодировки, например ASCII, Latin-1 и другие являются ее подмножествами. Одни символы кодируются одним байтом, другие двумя, а некоторые тремя и функция str() при декодировании последовательности байтов принимает это во внимание. А вот функциям bytes() и bytearray() до этого нет дела, для них абсолютно все данные состоят только из последовательности одиночных байтов.

Такое поведение bytes и bytearray очень удобно, если вы работаете с изображениями, аудиофайлами или сетевым трафиком. В этом случае, вам следует знать, что ничего магического в этих типах нет, они поддерживоют все теже строковые методы, операции индексирования, а так же операторы и функции для работы с последовательностями. Единственное, что следует держать в уме, так это то, что вы имеете дело с последовательностью байтов, т.е. последовательностью чисел из интервала [0; 255] в шестнадцатеричном представлении, и что байтовые строки отличаются от обычных символом b (режеB) предваряющим все литералы обычных строк.

Например, что бы создать строку типа bytes или bytearray достаточно передать соответствующим функциям последовательности целых чисел:

>>> a = bytes([1, 2, 3])
>>> a
b'\x01\x02\x03'
>>> 
>>> 
>>> b = bytearray([1, 2, 3])
>>> b
bytearray(b'\x01\x02\x03')

Учитывая то, что для кодирования некоторых символов (например ASCII) достаточно всего одного байта, данные типы пытаются представить последовательности в виде символов если это возможно. Например, строка '\x68\x65\x6c\x6c\x6f\x20\x77\x6f\x72\x6c\x64\x21' будет выведена как b'hello world!':

>>> b'\x68\x65\x6c\x6c\x6f\x20\x77\x6f\x72\x6c\x64\x21'
b'hello world!'

А это значит, что байтовые данные могут вполне обоснованно интерпретированться как ASCII символы и наоборот. Т.е. строки байтов могут быть созданы и так:

>>> a = b'aA1cZ22.sD'
>>> a
b'aA1cZ22.sD'

Но, следует помнить что это все-таки байты, в чем легко убедиться, если мы обратимся к какому-нибудь символу по его индексу в строке:

>>> a[4]
90

Так как строковые методы не изменяют сам объект, а создают новый, то при работе с очень длинными строками (а в мире двоичных данных это далеко не редкость) это может привести к большому расходу памяти. Собственно, по этой причине и существует тип bytearray, который позволяет менять байты прямо внутри строки:

>>> s = bytearray(b'hello world')
>>> s
bytearray(b'hello world')
>>> 
>>> s[0] = 72           #  код символа 'H'
>>> s[6] = ord('W')     #  функция ord() возвращает код нужного символа
>>> 
>>> s
bytearray(b'Hello World')

примеры использования арифметических, логических, сравнительных

От автора: операторы Python используются для выполнения операций над значениями и переменными. Операторы могут манипулировать отдельными элементами и возвращать результат. Элементы данных называются операндами или аргументами. Операторы представлены либо ключевыми словами, либо специальными символами. Например, для операторов идентификации мы используем ключевые слова «is» и «is not».

В этом руководстве мы рассмотрим различные операторы:

Арифметические

Операторы сравнения

Операторы присваивания

Бесплатный курс «Python. Быстрый старт»

Получите курс и узнайте, как создать программу для перевода текстов на Python

Получить курс

Логические или побитовые операторы

Операторы принадлежности

Операторы идентификации

Операторы приоритета

Арифметические операторы

Арифметические операторы выполняют различные арифметические вычисления, такие как сложение, вычитание, умножение, деление, % модуля, экспоненты и т. д. В Python существуют различные методы арифметического вычисления, например, вы можете использовать функцию eval, объявить переменную и вычислить или вызвать функции.

Пример: Для арифметических операторов мы возьмем простой пример сложения, где мы сложим два числа 4 + 5 = 9.

Точно так же вы можете использовать другие арифметические операторы, такие как умножение (*), деление (/), вычитание (-) и т. д.

Операторы сравнения

Эти операторы сравнивают значения по обе стороны и определяют отношение между ними. Их также называют реляционными операторами. Различные операторы сравнения: (==,!=, <>,>,

Пример: Мы сравним значение x со значением y и выведем результат: true или false. Здесь, например, наше значение x = 4, которое меньше, чем y = 5, поэтому, когда мы выводим значение как x>y, оно фактически сравнивает значение x с y и, поскольку оно не является истинным, возвращает false.

x = 4 y = 5 print((‘x > y is’,x>y))

x = 4

y = 5

print((‘x > y is’,x>y))

Точно так же вы можете попробовать другие операторы сравнения (x

Операторы присваивания Python

Операторы присваивания Python используются для присвоения значения правого операнда левому операнду. В Python используются различные операторы присваивания (+=, -=, *=, /= и т. д.)

Пример: операторы присваивания Python просто назначают значение, например:

num1 = 4 num2 = 5 print((«Line 1 — Value of num1 : «, num1)) print((«Line 2 — Value of num2 : «, num2))

num1 = 4

num2 = 5

print((«Line 1 — Value of num1 : «, num1))

print((«Line 2 — Value of num2 : «, num2))

Пример составного оператора присваивания

Мы также можем использовать составной оператор присваивания, в котором вы можете добавлять, вычитать, умножать правый операнд на левый и задавать сумму (или любую другую арифметическую функцию) для левого операнда.

Шаг 1. Назначаем значение для num1 и num2

Шаг 2: Добавляем значение num1 и num2 (4 + 5 = 9)

Шаг 3: Добавляем num1 к выводу шага 2 (9 + 4)

Шаг 4: Окончательный результат будет выведен, как 13

num1 = 4 num2 = 5 res = num1 + num2 res += num1 print((«Line 1 — Result of + is «, res))

num1 = 4

num2 = 5

res = num1 + num2

res += num1

print((«Line 1 — Result of + is «, res))

Логические операторы

Логические операторы в Python, используемые для условных операторов true или false. Логические операторы в Python — это AND, OR и NOT. Для логических операторов применяются следующие условия.

Для оператора AND — возвращает TRUE, если оба операнда (правый и левый) верны

Для оператора OR — возвращает TRUE, если любой из операндов (правый и левый) равен TRUE

Для оператора NOT — возвращает TRUE, если операнд равен false

Пример: в этом примере мы получаем true или false, основываясь на значениях a и b:

a = True b = False print((‘a and b is’,a and b)) print((‘a or b is’,a or b)) print((‘not a is’,not a))

a = True

b = False

print((‘a and b is’,a and b))

print((‘a or b is’,a or b))

print((‘not a is’,not a))

Операторы принадлежности

Эти операторы проверяют наличие в последовательности, такой как списки, строки или кортежи. В Python используются два оператора принадлежности (in, not in). Они дают результат, исходя из наличия переменной в указанной последовательности или строке.

Пример: Например, здесь мы проверяем, доступно ли в списке значение x=4 и значение y=8, для этого мы используем операторы in и not in.

x = 4 y = 8 list = [1, 2, 3, 4, 5 ]; if ( x in list ): print(«Line 1 — x is available in the given list») else: print(«Line 1 — x is not available in the given list») if ( y not in list ): print(«Line 2 — y is not available in the given list») else: print(«Line 2 — y is available in the given list»)

x = 4

y = 8

list = [1, 2, 3, 4, 5 ];

if ( x in list ):

print(«Line 1 — x is available in the given list»)

else:

print(«Line 1 — x is not available in the given list»)

if ( y not in list ):

print(«Line 2 — y is not available in the given list»)

else:

print(«Line 2 — y is available in the given list»)

Объявляем значение для х и у

Объявляем значение списка

Используем оператор «in» в коде с оператором if, чтобы проверить существование значения x в списке и вывести результат соответствующим образом.

Бесплатный курс «Python. Быстрый старт»

Получите курс и узнайте, как создать программу для перевода текстов на Python

Получить курс

Используем «not in» в коде с оператором if, чтобы проверить существование значения y в списке и вывести результат соответствующим образом.

Запустите код — когда код запустится, он даст нужный результат

Операторы идентификации

Для сравнения расположения в памяти двух объектов используются операторы. В Python используются два оператора идентификации (is, is not).

Оператор is: возвращает true, если две переменные указывают на один и тот же объект, и false — в противном случае.

Оператор is not: возвращает false, если две переменные указывают на один и тот же объект и true — в противном случае

Следующие операнды расположены в порядке убывания приоритета. Операторы в одном поле оценивают слева направо.

** — Экспонента

*, /, //,% — Умножение, Деление, Полуделение, Модуль

+, — — Сложение, вычитание

> = — Операторы сравнения

= %= /= //= -= += *= **= — Операторы присваивания

is is not — Операторы идентификации

in not in — Операторы принадлежности

not or and — Логические операторы

x = 20 y = 20 if ( x is y ): print(«x & y SAME identity») y=30 if ( x is not y ): print(«x & y have DIFFERENT identity»)

x = 20

y = 20

if ( x is y ):

print(«x & y SAME identity»)

y=30

if ( x is not y ):

print(«x & y have DIFFERENT identity»)

Объявляем значение для переменных x и y

Используем в коде оператор «is», чтобы проверить, совпадает ли значение x с y

Далее мы используем в коде оператор «is not», чтобы проверить, совпадает ли значение x с y

Запустите код — результат будет таким, как ожидалось

Приоритет оператора

Приоритет оператора определяет, какие операторы должны быть оценены первыми. Чтобы избежать двусмысленности в значениях, необходим приоритет операторов. Как и в обычном методе умножения, умножение имеет более высокий приоритет, чем сложение. Например, в 3+ 4 * 5 ответом является 23, чтобы изменить порядок приоритета, мы используем круглые скобки (3 + 4) * 5, теперь ответ 35.

v = 4 w = 5 x = 8 y = 2 z = 0 z = (v+w) * x / y; print(«Value of (v+w) * x/ y is «, z)

v = 4

w = 5

x = 8

y = 2

z = 0

z = (v+w) * x / y;

print(«Value of (v+w) * x/ y is «, z)

Объявляем значение переменных v, w… z

Теперь применяем формулу и запускаем код

Код выполнит и вычислит переменную с более высоким приоритетом и выдаст результат

Пример Python 2

Выше приведены примеры кода Python 3, если вы хотите использовать Python 2, пожалуйста, рассмотрите следующие коды:

#Arithmetic Operators x= 4 y= 5 print x + y #Comparison Operators x = 4 y = 5 print(‘x > y is’,x>y) #Assignment Operators num1 = 4 num2 = 5 print («Line 1 — Value of num1 : «, num1) print («Line 2 — Value of num2 : «, num2) #compound assignment operator num1 = 4 num2 = 5 res = num1 + num2 res += num1 print («Line 1 — Result of + is «, res) #Logical Operators a = True b = False print(‘a and b is’,a and b) print(‘a or b is’,a or b) print(‘not a is’,not a) #Membership Operators x = 4 y = 8 list = [1, 2, 3, 4, 5 ]; if ( x in list ): print «Line 1 — x is available in the given list» else: print «Line 1 — x is not available in the given list» if ( y not in list ): print «Line 2 — y is not available in the given list» else: print «Line 2 — y is available in the given list» #Identity Operators x = 20 y = 20 if ( x is y ): print «x & y SAME identity» y=30 if ( x is not y ): print «x & y have DIFFERENT identity» #Operator precedence v = 4 w = 5 x = 8 y = 2 z = 0 z = (v+w) * x / y; print «Value of (v+w) * x/ y is «, z

#Arithmetic Operators

x= 4

y= 5

print x + y

#Comparison Operators

x = 4

y = 5

print(‘x > y is’,x>y)

#Assignment Operators

num1 = 4

num2 = 5

print («Line 1 — Value of num1 : «, num1)

print («Line 2 — Value of num2 : «, num2)

#compound assignment operator

num1 = 4

num2 = 5

res = num1 + num2

res += num1

print («Line 1 — Result of + is «, res)

#Logical Operators

a = True

b = False

print(‘a and b is’,a and b)

print(‘a or b is’,a or b)

print(‘not a is’,not a)

#Membership Operators

x = 4

y = 8

list = [1, 2, 3, 4, 5 ];

if ( x in list ):

print «Line 1 — x is available in the given list»

else:

print «Line 1 — x is not available in the given list»

if ( y not in list ):

print «Line 2 — y is not available in the given list»

else:

print «Line 2 — y is available in the given list»

#Identity Operators

x = 20

y = 20

if ( x is y ):

print «x & y SAME identity»

y=30

if ( x is not y ):

print «x & y have DIFFERENT identity»

#Operator precedence

v = 4

w = 5

x = 8

y = 2

z = 0

z = (v+w) * x / y;

print «Value of (v+w) * x/ y is «, z

Заключение

Операторы в языке программирования используются для выполнения различных операций над значениями и переменными. В Python вы можете использовать такие операторы:

Существуют различные методы арифметических вычислений, также вы можете использовать функцию eval, объявить переменную и вычислить или вызвать функции

Операторы сравнения, часто называемые реляционными операторами, используются для сравнения значений операндов и определения связи между ними.

Операторы присваивания Python просто присваивают значение переменной

Python также позволяет вам использовать составной оператор присваивания в сложных арифметических вычислениях, где вы можете присваивать результат одного операнда другому

Для оператора AND — возвращает TRUE, если оба операнда (правая и левая стороны) верны

Для оператора OR — возвращает TRUE, если любой из операндов (правая или левая стороны) равен true

Для оператора NOT — возвращает TRUE, если операнд равен false

В Python используются два оператора принадлежности (in, not in).

Они дают результат, исходя из присутствия переменной в указанной последовательности или строке

В Python используются два оператора идентификации (is, is not)

Они возвращает true, если две переменные указывают на один и тот же объект, и false в противном случае

Оператор приоритета может быть полезен, когда вам нужно установить приоритет оператора, для которого вычисление должно быть выполнено первым в сложном вычислении.

Источник: //www.guru99.com

Редакция: Команда webformyself.

Бесплатный курс «Python. Быстрый старт»

Получите курс и узнайте, как создать программу для перевода текстов на Python

Получить курс

Python-функций — GeeksforGeeks

Что будет на выходе следующего кода:

тип печати (тип (int))

A	тип int
B	тип ‘тип’
C	Ошибка
D	0

Функции Python
Обсудить

Вопрос 1 Объяснение:

Функция типа () возвращает класс аргумента, которому принадлежит объект.Таким образом, type (int) возвращает объект типа «type».

Что дает следующий код:

L = ['a', 'b', 'c', 'd']
печать ("". соединение (L))

9100009

abcd a ‘,’ b ‘,’ c ‘,’ d ‘]

A	Ошибка
B	Нет
C	abcd

Функции Python
Обсудить

Вопрос 2 Объяснение:

«» обозначает пустую строку, а функция соединения объединяет элементы список в строку.

Что дает следующий сегмент:

 chr (ord ('A'))

Функции Python
Обсудить

Вопрос 3 Объяснение:

Функция ord () преобразует символ в его нотацию ASCII, а chr () преобразует ASCII в символ.

Что дает следующая программа:

у = 8
z = лямбда x: x * y
печать z (6)

910000 D

A	48
B	14
C	64
из вышеперечисленных

Функции Python
Обсудить

Вопрос 4 Объяснение:

лямбда-выражения являются краткими функциями и, таким образом, result = 6 * 8

Какое из следующего является использованием функции id () в питоне?

A	Id возвращает идентификатор объекта
B	Каждый объект не имеет уникального идентификатора
C	Все упомянутые
D	Ни один из упомянутых

Функции Python
Обсудить

Вопрос 6 Объяснение:

Каждый объект в Python имеет уникальный идентификатор.Функция id () возвращает идентификатор объекта.

Что дает следующая программа:

импорт ре
предложение = 'лошади быстрые'
regex = re.compile ('(? P <животное> w +) (? P  w +) (? P <прилагательное> w +)')
matched = re.search (регулярное выражение, предложение)
печать (matched.groupdict ())

A	{‘животное’: ‘лошади’, ‘глагол’: ‘есть’, ‘прилагательное’: ‘быстро’}
B	( ‘лошади’, ‘есть’, ‘быстрые’)
C	‘лошади быстрые’
D	‘это’

Функции Python
Обсудить

Вопрос 7 Объяснение:

Эта функция возвращает словарь, содержащий все совпадения.

Предположим, что list1 равен [3, 4, 5, 20, 5, 25, 1, 3], что такое list1 после list1.pop (1)?

A	[3, 4, 5, 20, 5, 25, 1, 3]
B	[1, 3, 3, 4, 5, 5, 20, 25]
C	[3, 5, 20, 5, 25, 1, 3]
D	[1, 3, 4, 5, 20, 5, 25]

Функции Python
Обсудить

Вопрос 8 Объяснение:

pop (i) удаляет элемент индекса i ^th из списка

Рассмотрим результаты медицинского эксперимента, целью которого является предсказать, разовьется ли у кого-то миопия, на основе некоторых физических измерений и наследственности.В этом случае входной набор данных состоит из медицинских характеристик человека, а целевая переменная является двоичной: 1 для тех, у кого может развиться миопия, и 0 для тех, у кого нет. Лучше всего это классифицировать как

Кластеризация

Регрессия

Дерево решений

0

Правила ассоциации

Функции Python ISRO CS 2017
Обсудить

Вопрос 10 Объяснение:

Регрессия: это статистический анализ, который используется для установления связи между ответами и переменная-предиктор.Он в основном используется в приложениях, связанных с финансами. Дерево решений: Дерево решений — это вычислительный метод, который работает с описательными данными и записывает наблюдения за каждым объектом для достижения результата. Кластеризация: это метод группировки более похожих объектов в группу и объектов, не похожих на другие группы. Правила ассоциации: он использует метод рассуждений «если-то» с использованием техники поддержки-уверенности для получения результата. Согласно вопросу, Дерево решений — это наиболее подходящий метод, который можно использовать для получения наилучшего результата эксперимента.

Функции Python

Функции являются фундаментальной частью Python (и большинства других языков программирования). Python включает в себя большое количество встроенных функций, но вы также можете создавать свои собственные функции.

Функция обычно выполняет определенную задачу, которую вы можете запустить в своей программе. Например, print () — это встроенная функция Python, которая позволяет отображать текст на экране. Вызов print ("Привет") приводит к отображению Привет, .

Одна из замечательных особенностей функций заключается в том, что их можно использовать как «черный ящик». Вам не нужно знать, как кодируется функция, чтобы использовать ее. Фактически, вам даже не нужно видеть код функции перед ее использованием. Все, что вам нужно знать, это как вызвать функцию .

Вы вызываете функцию, ссылаясь на ее имя и предоставляя любые аргументы, которые могут потребоваться. Таким образом, вызов print («Привет») вызывает функцию print () и передает аргумент «Привет» .

Вы также можете создавать свои собственные функции. Это позволяет вам создавать код, который можно использовать снова и снова. Код внутри функции фактически не запускается, пока вы не вызовете функцию.

Создать функцию

Вот пример базовой функции.

def multiplyMe (x): у = х * х возврат y

Эта функция просто умножает число на себя.Номер предоставляется в качестве аргумента при вызове функции.

Вот краткое изложение каждой строки:

Ключевое слово def вводит определение функции . За ним должно следовать имя функции и список формальных параметров в скобках. В данном случае имя функции — multiplyMe и есть один параметр ( x ). Это означает, что пользователь должен передать один аргумент при вызове функции.
В следующей строке начинается тело функции.В теле функции должен быть отступ. В нашем примере мы просто умножаем аргумент на себя и присваиваем его переменной с именем y .
Оператор возврата используется для возврата значения из функции. В этом случае мы возвращаем значение y .

Итак, теперь мы можем вызвать вышеуказанную функцию следующим образом:

print (multiplyMe (10))

Результат

Но хорошо здесь то, что функция на самом деле ничего не печатает (она просто возвращает значение), мы также можем использовать ее по-другому.Например, мы можем сделать что-то вроде этого:

а = умножитьMe (10) б = умножитьMe (15) с = а + Ь print (c)

Результат

Это умножает 10 на само себя, затем умножает 15 на само себя, затем складывает два вместе.Таким образом, мы можем выполнить другие вычисления с возвращаемым значением перед его использованием.

Функции печати

Конечно, вы, , можете сделать функцию печати, если вам нужно. Просто используйте функцию print () внутри своей функции. Как это:

# Определить функцию def multiplyMe (x): у = х * х печать (у) # Вызов функции multiplyMe (7)

Результат

Обратите внимание на две вещи:

Мы удалили оператор return .Нам не нужно возвращать значение, потому что мы его уже печатаем.
Когда мы вызываем функцию, нам больше не нужно использовать print () . Это потому, что функция это уже делает.

Вернуть несколько значений

Вы можете вернуть несколько значений из функции, разделив их запятыми. Фактически это создает кортеж, который вы можете использовать как есть или распаковать, чтобы использовать отдельные значения.

Вот пример функции, которая возвращает несколько значений:

# Функция для выполнения четырех основных арифметических операций # против двух чисел, переданных в качестве аргументов.def basicArithmetic (x, y): # Выполните вычисления и поместите каждый результат в переменную сумма = х + у product = x * y частное = x / y разница = х — у # Вернуть каждую переменную сумма возврата, продукт, частное, разница # Вызвать функцию и распечатать результат print (basicArithmetic (3, 30))

Результат

  (33, 90, 0,1, -27)

По скобкам видно, что результат возвращается в виде кортежа.

Вы можете распаковать каждое из этих значений, добавив к вызову функции квадратные скобки, содержащие индекс значения. Как это:

# … # Вызвать функцию и распечатать результат print (basicArithmetic (3,30) [0]) print (basicArithmetic (3,30) [1]) print (basicArithmetic (3,30) [2]) print (basicArithmetic (3,30) [3])

Результат

Создать именованный кортеж

Вы можете изменить приведенный выше пример, чтобы использовать именованный кортеж для результатов.Это может упростить ссылку на каждое значение в кортеже (см. Бит, в котором мы распечатываем каждый результат). Это также может сделать ваш код более читабельным и легким для отладки.

# Импортировать функцию ‘namedtuple’ из модуля ‘collections’ из коллекции импортировать namedtuple # Функция для выполнения четырех основных арифметических операций # против двух чисел, переданных в качестве аргументов. def basicArithmetic (x, y): # Выполните вычисления и поместите каждый результат в переменную сумма = х + у product = x * y частное = x / y разница = х — у # Создать именованный кортеж result = namedtuple («Результат», «разница частных произведений суммы») thisResult = результат (сумма, произведение, частное, разница) # Возвращаем переменную вернуть thisResult # Вызвать функцию и присвоить ее значение переменной вычисление = basicArithmetic (3,30) # Распечатать каждый результат отдельно печать (расчет.сумма) печать (расчет.продукт) печать (вычисление.свойство) печать (расчет. разница)

Результат

Встроенные функции Python

Прежде чем вы решите сесть и написать замечательную функцию, спросите себя: «А есть ли уже встроенная функция для этого?».

Python включает ряд функций, встроенных прямо в интерпретатор, которые вы можете использовать сразу.Иногда вы можете обнаружить, что уже есть функция, которая делает то, что вы хотите, или, по крайней мере, ее часть.

Например, Python включает функцию sum () , которую можно использовать вместо computing.sum , которую мы использовали в приведенном выше примере. Фактически, встроенная функция sum () делает больше, поскольку позволяет вам предоставить список чисел (т.е. может складывать более двух чисел за раз).

Следующие функции доступны всегда, так как они встроены прямо в интерпретатор Python.Если вы знакомы с другими языками программирования, вы, вероятно, узнаете некоторые из них и угадаете, как они работают. В любом случае, смотрите официальную документацию для получения дополнительной информации о том, как каждый из них работает.

абс ()
все ()
любой ()
ascii ()
бункер ()
булев ()
байтовый массив ()
байта ()
по запросу ()
chr ()
classmethod ()
компиляция ()
комплекс ()
delattr ()
диктант ()
директ ()
divmod ()
перечислить ()
eval ()
exec ()
фильтр ()
поплавок ()
формат ()
замораживание ()
getattr ()
глобальные ()
hasattr ()
хэш ()
справка ()
шестигранник ()
id ()
вход ()
внутр ()
isinstance ()
isubclass ()
iter ()
лин. ()
список ()
местные жители ()
карта ()
макс. ()
memoryview ()
мин ()
следующая ()
объект ()
окт. ()
открытый ()
ord ()
pow ()
печать ()
недвижимость ()
диапазон ()
представитель ()
обратное ()
круглый ()
комплект ()
setattr ()
ломтик ()
отсортировано ()
статический метод ()
ул. ()
сумма ()
супер ()
кортеж ()
тип ()
vars ()
молния ()
__импорт __ ()

Вы также можете проверить индекс пакетов Python (PyPI), который является огромным хранилищем модулей, пакетов и даже фреймворков Python).

Учебник

Python: функции

Функции

Синтаксис

Функции — это конструкция для структурирования программ. Они известны в большинстве программ языки, иногда также называемые подпрограммами или процедурами. Функции используются для использования кода более чем в одном месте программы. Единственный способ без Функция повторного использования кода заключается в копировании кода.

Функция в Python определяется оператором def. Общий синтаксис выглядит как это:

def имя-функции (список параметров):
    заявления, я.е. тело функции

Список параметров состоит из одного или нескольких параметров. Параметры называются аргументы, если функция вызывается. Тело функции состоит из заявления. Тело функции выполняется каждый раз при вызове функции.
Параметр может быть обязательным или необязательным. Необязательные параметры (ноль или более) должны соблюдать обязательные параметры.

Тела функций могут содержать оператор возврата. Это может быть где угодно в функции тело. Этот оператор завершает выполнение вызова функции и «возвращает» результат, я.е. значение выражения, следующего за ключевым словом return, вызывающему. Если в коде функции нет оператора возврата, функция завершается, когда поток управления достигает конца тела функции.
Пример:

>>> def add (x, y):
... "" "Вернуть x плюс y" ""
... вернуть x + y
...
>>>

В следующем интерактивном сеансе функция, которую мы ранее определили будет называться:

>>> добавить (4,5)
9
>>> добавить (8,3)
11
>>>

Пример функции с дополнительными параметрами

>>> def add (x, y = 5):
... "" "Вернуть x плюс y, необязательно" ""
... вернуть x + y
...
>>>

Вызов этой функции может выглядеть так:

>>> добавить (4)
9
>>> добавить (8,3)
11
>>>

Строка документации

Первый оператор в теле функции обычно представляет собой строку, доступ к которому можно получить с помощью function_name .__ doc__
Этот оператор называется Строка документа .
Пример:

>>> execfile ("function1.py")
>>> доп.__doc__
'Возвращает x плюс y'
>>> add2 .__ doc__
'Возвращает x плюс y, необязательно'
>>>

Параметры ключевого слова

Использование параметров ключевого слова — это альтернативный способ выполнения вызовов функций. Определение функции не меняется.
Пример:

def sumsub (a, b, c = 0, d = 0):
    вернуть a - b + c - d

Ключевыми параметрами могут быть только те, которые не используются в качестве позиционных аргументов.

>>> execfile ("funktion1.py")
>>> sumsub (12,4)
8
>>> sumsub (12,4,27,23)
12
>>> sumsub (12,4, d = 27, c = 23)
4

Произвольное количество параметров

В программировании существует множество ситуаций, в которых точное количество необходимых параметры не могут быть определены априори.Произвольный номер параметра может быть выполняется на Python с помощью так называемых ссылок на кортежи. Звездочка «*» используется перед последнего имени параметра, чтобы обозначить его как ссылку на кортеж. Эту звездочку не следует путать с синтаксисом C, где эта нотация связана с указателями.
Пример:

def произвольно (x, y, * подробнее):
    напечатать "x =", x, ", y =", y
    напечатать «произвольно:», подробнее

x и y — обычные позиционные параметры в предыдущей функции. * больше ссылка на кортеж.
Пример:

>>> execfile ("funktion1.py")
>>> произвольно (3,4)
х = 3, х = 4
произвольно: ()
>>> произвольно (3,4, «Hello World», 3, 4)
х = 3, х = 4
произвольно: ('Hello World', 3, 4)

Штирлиц — Сеть печатных салонов в Перми

Функция ord python: Как использовать ord, chr, translate+maketrans в python? — Хабр Q&A

Как определять функции в Python 3

Строки | Python

Строковые функции, методы и операторы

Кодировки

Строки байтов — bytes и bytearray

примеры использования арифметических, логических, сравнительных

Арифметические операторы

Операторы сравнения

Операторы присваивания Python

Пример составного оператора присваивания

Логические операторы

Операторы принадлежности

Операторы идентификации

Приоритет оператора

Пример Python 2

Заключение

Python-функций — GeeksforGeeks

0

Функции Python

Создать функцию

Функции печати

Вернуть несколько значений

Создать именованный кортеж

Встроенные функции Python

Python: функции

Функции

Синтаксис

Пример функции с дополнительными параметрами

Строка документации

Параметры ключевого слова

Произвольное количество параметров

Добавить комментарий Отменить ответ