Для чего используются базы данных: База данных — журнал «Доктайп»

Базы данных и СУБД — зачем нужны и как используются

Опубликовано 12.10.2021

Содержание:

• 1 Для чего используют базы данных
• 2 Как управлять базой данных. Понятие СУБД
• 3 Задачи, которые ставят перед БД
• 4 Типы баз данных
• 5 СУБД
  • 5.1 Самые популярные реляционные СУБД
    • 5.1.1 MySQL
    • 5.1.2 Oracle
    • 5.1.3 Microsoft SQL Server
  • 5.2 Наиболее распространенные нереляционные СУБД
    • 5.2.1 MongoDB
    • 5.2.2 Apache Cassandra
    • 5.2.3 Google Cloud BigTable
• 6 Сравнение SQL и NoSQL
• 7 Заключение

Для чего используют базы данных

Как понять, что для хранения и обработки конкретных данных нужна БД, а не привычный ресурс? Необходимо проанализировать сами сведения и цели их использования. Принимают во внимание 3 момента:

1. Что и для чего надо сохранить.
2. Как и в каком виде нужно содержать информацию.
3. Как получить доступ к хранящимся данным.

К примеру, программист делает сайт, где каждый желающий пользователь имеет возможность вести дневник наблюдения за погодой в месте проживания. Ежедневно наблюдатель вносит показания в разработанную форму. Позже он отслеживает изменение погодных условий и сравнивает сведения за несколько лет. Задача программиста — сохранение этих фактов и их обработка для того, чтобы наблюдатель смог произвести необходимые расчеты и сделать соответствующие выводы.

В этих целях и используют БД, благодаря которым возможно не только просматривать данные в таблице, но и анализировать их.

Как управлять базой данных. Понятие СУБД

База данных — массив общего пользования в информационной системе, где хранят структурированные сведения. Для управления программой существует особый софт. Он называется СУБД — система управления базами данных. Для удобства программисты и пользователи именуют базой данных всю хранящуюся информацию, СУБД и связанные с ними приложения.

Большинство БД представляют собой таблицы, в столбцах и строках которых размещены сведения. Пользователи управляют последними, изменяют их, упорядочивают, обновляют и контролируют. В основном данные вносят и запрашивают с помощью SQL — языка структурированных запросов (об этом позже).

Задачи, которые ставят перед БД

Работа крупных корпораций основана на использовании большого массива информации. Соответственно, сотрудники должны получать оперативные ответы даже на очень сложные запросы. Администраторы БД, в свою очередь, повышают производительность используемого софта, чтобы:

• эффективно управлять постоянно возрастающим объемом информации (от устройств, датчиков и других источников) и упорядочивать его;
• обеспечивать безопасность сведений, минимизируя возможность их утечки и хакерских атак;
• предоставлять пользователям легкий доступ к информации, чтобы они могли своевременно принимать важные решения;
• управлять и обслуживать БД — регулярно мониторить их на наличие сбоев и ошибок, проводить профилактические работы, обновлять ПО и исправлять возникающие проблемы;
• расширять возможности управления для развития бизнеса.

Чтобы своевременно решать все вышеперечисленные задачи, необходимо привлекать и обучать новых специалистов, т. к. БД становятся сложнее, а объемы рабочей информации возрастают.

Типы баз данных

Для сохранения и обработки сведений используют различные БД. Выбор конкретного варианта зависит от того, как определенная компания планирует использовать информацию. Среди множества продуктов сегодня в основном популярны реляционные SQL и нереляционные NoSQL. В первом случае СУБД оперативно и эффективно вносит сведения в строки и столбцы таблиц, структурируя их, и предоставляет к ним доступ. Второй вариант отлично справляется с хранением и обработкой неструктурированных либо слабоструктурированных сведений. Сейчас популярность NoSQL возрастает вместе с усложнением и распространением веб-приложений, а также более низкой производительностью и трудным масштабированием SQL-моделей.

Это основные из используемых сегодня баз данных. Другие варианты менее популярны и применяются для решения узкоспециализированных задач — финансовых, научных и других. Разработчики создают новые типы БД, внедряют облачные технологии, автоматизируют процессы. «На вооружение» поступают продукты с открытым исходным кодом, управляемые как SQL, так и NoSQL, облачные, многомодельные, автономные и другие варианты. 

СУБД

Система управления базами данных является встраиваемым модулем либо полнофункциональной программой. Ее задача — обработка информации, внесение ее в базу и предоставление доступа пользователям. Сегодня работают 2 модели. SQL-СУБД вносят данные в готовую схему, а NoSQL-СУБД формируют структуру во время работы со сведениями, исключая жесткие связи между ними. Такой подход позволяет экспериментировать с разными вариантами доступа.

Самые популярные реляционные СУБД

Для удобной работы с реляционными БД больше всего подойдут системы управления MySQL, Oracle и Microsoft SQL Server. Они строго отслеживают незыблемость структуры, представленной как комплекс таблиц с многочисленными полями и ячейками.

MySQL

Бесплатный софт от компании Oracle. Имеет открытый исходный код. Стабильно работает с любыми операционными системами, тщательно тестируя обновления перед тем, как внедрить их. Репликация базы на несколько узлов снижает нагрузку, при этом увеличивая доступность программы. При желании софт можно доработать самостоятельно либо найти в библиотеке готовые исправления.

Oracle

Oracle Database — частый выбор корпораций. Пользователям коммерческой версии часто предлагают грамотные обновления, круглосуточно оказывают техподдержку. Oracle работает с любыми ОС. Обладает серьезным преимуществом — способностью восстановить предыдущую версию БД.

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server чаще других выбирают представители малого и среднего бизнеса. Работает только с ОС Windows и Linux. Обладает простым интерфейсом.

Наиболее распространенные нереляционные СУБД

Управлять нереляционными БД проще всего при помощи систем MongoDB, Apache Cassandra и Google Cloud BigTable. Это гибкие многофункциональные продукты, которые хранят всю информацию как единый целостный объект в одной базе. Сведения могут выглядеть и как одиночный объект, но при этом система обязательно обслужит все запросы.

MongoDB

MongoDB — бесплатная, но качественная программа, которую чаще других применяют для работы с NoSQL. Приложение позволяет изменять схемы данных во время работы, масштабироваться по горизонтали, обладает простым интерфейсом. Сегодня софт обладает высокой популярностью благодаря внедрению в решение глобальной облачной БД.

Apache Cassandra

Apache Cassandra — приложение, легко адаптируемое для решения любых задач, особенно масштабных проектов. Идентичность узлов позволяет быстро и удобно нарастить архитектуру БД. Программа гарантирует высокоскоростную запись, быстрое предоставление информации и безотказность действий. Восстановление и резервное копирование обеспечивает безопасность сведений.

Google Cloud BigTable

Google Cloud BigTable — разработка Google, быстрая и безотказная система. Репликация БД обеспечивает долговечность, стабильность и доступность приложения при сбоях. Особенности продукта позволяют отделить рабочую нагрузку, чтобы провести приоритетный анализ.

Сравнение SQL и NoSQL

Подавляющее большинство пользователей достаточно давно используют SQL-системы, доверяя их надежности. Наиболее распространена СУБД MySQL. Ниже приведем сравнение SQL и NoSQL, чтобы вы самостоятельно смогли сделать вывод и выбрать наилучший в вашей ситуации вариант.

	SQL	NoSQL
Работа с информацией	Строгое стандартизированное представление данных	Способность и свобода обработки любого вида сведений
Масштабируемость	Вертикальное масштабирование (увеличение объема системных ресурсов, затрачиваемых на работу с информацией)	Кроме вертикального, применяет и горизонтальное масштабирование
Техническая поддержка	Качественное решение проблем благодаря продолжительной жизни системы и накопленного за счет этого опыта	Молодость систем не позволяет оперативно исправлять возникающие ошибки и сбои
Формирование запросов	На основе стандартных методов с применением языка SQL	Каждая NoSQL-СУБД использует специфическую технологию
Хранение сведений и доступ к ним	Достаточно быстро, удобно и понятно	Часто необходимо детально изучить систему, чтобы облегчить работу, но NoSQL-СУБД продолжают стремительно совершенствоваться и постепенно завоевывают популярность
Надежность	Высокая, проверенная не одним годом существования	Тоже достаточно высокая, но пока вызывает меньше доверия

Как видим, SQL-системы просты, понятны и надежны, но и NoSQL в этом плане не отстают от них и стремятся если не перегнать, то хотя бы догнать по популярности.

Заключение

Из статьи вы получили простое и понятное представление о том, что такое базы данных, какие существуют типы и системы управления БД. Сравнили характеристики SQL-СУБД и NoSQL-СУБД. Если у вас остались вопросы, свяжитесь со специалистами компании «АйТиСпектр» и получите профессиональную консультацию и помощь системных администраторов. 

Насколько публикация полезна?

Нажмите на звезду, чтобы оценить!

Средняя оценка 5 / 5. Количество оценок: 1

Оценок пока нет. Поставьте оценку первым.

Что такое базы данных и для чего они используются

Подробности

декабря 13, 2014

Просмотров: 44364

База данных представляет собой хранилище данных, в которых данные хранятся в организованном порядке.

Это облегчает функции, такие как извлечение, обновление и добавление новых данных. Базы данных имеют многочисленные применения и преимущества, когда речь идет о больших объемах, данных.

Знаете ли вы что?
«База данных Интеграция» привела к революции в бизнесе, ИТ, и образовательном секторе, предоставляя широкий спектр возможностей для управления и анализа данных.

 

Структура базы данных

Система базы данных состоит из следующих элементов:

Таблицы: Данные хранятся в строках (записи) и столбцах (поля).

Формы: Формы разработаны с целью ввода новых данных. Чтобы можно было легче и без ошибок добавлять информацию в базу данных через форму, а не вводить данные непосредственно в таблицу.

Запросы: Запросы написаны для извлечения строк и / или столбцов на основе заранее определенного состояния.

Наиболее известные базы данных это: MySQL, SAP, Oracle, IBM DB2 и т.д. СУБД или «система управления базы данных» используется в качестве интерфейса для связи между пользователем и базой данных.

 

Что такое базы данных и для где они используются?

Хранение данных / Вставка: Начальная фаза (перед вводом данных) включает в себя создание структуры данных, таких как таблицы (с необходимым количеством строк и столбцов). Затем данные вносят в эту структуру.

Восстановление данных: Базы данных используются, когда данные, которые будут храниться в большом количестве нуждаются в постоянном поиске. Это делает процесс извлечения конкретной информации проще.

Данные модификации / Updation: Статические данные не нуждаются в обновлении. Тем не менее, динамические данные нуждаются в постоянной модификации. Рассмотрим возраст сотрудников в организации. Она должна обновляться каждый год (периодическое обновление).

 

Пример

Рассмотрим развлекательный клуб, который имеет большое количество зарегистрированных людей. Секретарь должен постоянно отслеживать контактные данные всех зарегистрированных пользователей. Если эти записи хранятся в ряде технических описаний или списках, изменение деталей является трудоемкой задачей. Потому что, извлечение и модификация данных должна быть сделана во всех листах, содержащих эти записи в целях сохранения согласованности. Таким образом, целесообразно использовать четко определенную базу данных.

 

Преимущества баз данных

Емкость хранения: Базы данных хранят большее количество данных по сравнению с другими хранилищами данных. Малогабаритные данные можно вписаться в электронные таблицы или документы. Однако, когда дело доходит до тяжелых данных, базы данных являются лучшим выбором.

Ассоциация данных: записи данных из отдельных таблиц могут быть связаны. Это необходимо, когда определенный фрагмент данных существует в более чем одной таблице. Например, идентификаторы работников могут существовать в таких данных как «Заработная плата», а также «сотрудники». Связь имеет важное значение для того, чтобы иметь единые изменения в нескольких местах и ​​тех же данных.

Несколько пользователей: Разрешения могут быть предоставлены для множественного доступа к базе данных. Это позволяет одновременно нескольким (более одного) пользователям, получить доступ и манипулировать данными.

Удаление данных: Нежелательные требования данных для удаления из базы данных. В таких случаях, записи должны быть удалены из всех связанных таблиц, чтобы избежать каких-либо нарушений данных. Это гораздо проще для удаления записей из базы данных с помощью запросов или форм, а не из других источников данных, таких как таблицы.

Безопасность данных: Файлы данных, хранятся в безопасности, в большинстве случаев. Эта особенность гарантирует, что злоумышленники не получит незаконный доступ к данным, и что их качество поддерживается.

Импорт: Это еще один важный момент в использование баз данных. Он позволяет импортировать внешние объекты (данные из других баз данных). Импорт в основном делается для таблицы или запроса. При вводе, база данных создает копию импортируемого объекта.

Экспорт: В данном случае, таблицы или запросы импортируются другими базами данных.

Связи данных: Это делается для того, чтобы избежать создание копии объекта в базе. Ссылка определяется до требуемого объекта исходной базы данных.

Сортировки данных / Фильтрация: Фильтры могут быть применены к данным, которые имеют одинаковые значения данных. Примером одинаковых данных могут быть имена сотрудников организации с аналогичными фамилиями или именами. Аналогичным образом данные могут быть отсортированы как по возрастанию, так и по убыванию. Это помогает в просмотре или распечатки результатов в требуемом порядке.

Индексация базы данных: Большинство баз данных содержат индекс для хранимых данных, что в конечном итоге повышает время доступа. Тот факт, что линейный поиск данных занимает много времени, делает эту особенность наиболее популярной.

Непрерывные связанные изменения данных: Таблицы с общими данными могут быть связаны с ключами (первичный, вторичный, и т. д.). Ключи очень полезны, потому что изменение общей организации в одной таблице отражается также в связанных таблицах.

Снижает накладные расходы: Передача данных отнимает много времени. Транзакции с помощью запросов очень быстры, таким образом производя более быстрые результаты.

 

Базы данных упрощают весь смысл хранения и доступа к информации. Тем не менее, предусмотрительность необходима со стороны создателя базы данных, так, чтобы иметь наиболее эффективную базу данных.

Читайте также

7 тенденций веб-дизайна на 2023 год

Курсы для начинающих программистов не сделают вас разработчиком: вот почему

Важные вещи, которые следует учитывать перед разработкой мобильного приложения

Что такое алгоритм и блок-схема?

Что такое DevOps?

Что нового в HTML5? 9 элементов, которые вам нужно знать

 

 

 

 

• Назад
• Вперёд

Для чего используются базы данных?

Тенденции

• Что такое архитектура микросервисов и как они работают?
• 5 лучших фреймворков Java для веб-разработки в 2023 году
• Переход с Docker на Rancher Desktop: подробное руководство
• Как создавать и редактировать аннотации PDF в Java

Нравится (1)

Твитнуть

Делиться

28. 70К просмотров

Чтобы получить представление о состоянии баз данных сегодня и их будущем, мы поговорили с 27 руководителями 23 компаний, которые занимаются созданием и обслуживанием баз данных.

Мы спросили этих руководителей: «Какую пользу компании могут извлечь из баз данных?» Вот что нам сказали:

Наблюдения

• Любой бизнес может использовать данные для принятия более обоснованных бизнес-решений . Однако они должны знать, где находятся их данные, и иметь стратегию управления данными.
• Хранить и извлекать связанную информацию.
• Агрегируйте и анализируйте бизнес-данные.
• Наши клиенты используют базы данных для сбора всех данных из своих приложений .
• Существует возможностей для каждого домена бизнеса и каждого домена данных.
• Абстрактный слой для управления данными. Простое хранилище извлекло управление доступом к оптимизации запросов. Сохранение информации о приложении.
• признавая, что ни одна база данных не может делать все (за возможным исключением PostgreSQL, в конце концов…) и что причуды приходят и уходят. Проведите исследование и будьте скептичны. Кроме того, если ваши требования позволяют это, вы можете значительно сократить расходы на эксплуатацию и разработку, выбрав облачную базу данных, но имейте в виду, что это может сузить выбор развертывания в будущем. Еще одна вещь, о которой часто забывают, — это удобство разработки/тестирования — многие базы данных предлагают встроенные или встроенные реализации, которые значительно упрощают интеграционное тестирование.
• Трудно ответить на этот вопрос! Какую пользу компании в целом получают от корпоративного программного обеспечения? Ответы безграничны. Возможно, лучше задать следующий вопрос: . Являются ли базы данных критически важными для успеха бизнеса? Здесь ответ звучный да . Цифровая трансформация занимает первое место в бизнес-повестках дня наших клиентов. Для меня это означает возможность анализировать и монетизировать данные для новых потоков доходов. Вы просто не сможете сделать это без надлежащей стратегии работы с базами данных, особенно для крупных предприятий, где масштаб цифровой трансформации требует хранения, обработки и анализа петабайт данных.
• Как и все, кто проходит цифровую трансформацию, большинство этих компаний считают базы данных критически важными для предоставления немедленных, персонализированных, управляемых данными приложений и аналитики в реальном времени.
• Системы управления базами данных являются ядром для приложений, транзакционных систем и аналитических систем. Ни один из них не может работать без поддержки базы данных — это не изменилось, даже несмотря на то, что технология развивалась, чтобы делать больше. Базы данных гарантируют постоянный и надежный доступ к данным и предоставляют возможность сопоставлять данные, которые производятся в разных областях, для понимания взаимосвязей, создания отчетов (например, данных о продажах за последний квартал) и прогнозирования тенденций на будущее.

Приложения

• Почтовая служба США e использует базы данных для отслеживания всей системы рассылки почты.
• PG&E объединяет семь различных направлений бизнеса.
• Управление важными бизнес-данными и разработка соответствующей стратегии — персонал, заработная плата, продажи, производство.
• Данные временного ряда сочетаются с данными о местоположении для логистики и транспорта, военных и банковских операций.
• Преимущества горизонтальны. У нас есть клиенты, использующие наш продукт для поисковой системы документов , а другие используют его в качестве коммерческой платформы IoT .
• Мы создали демонстрационную версию, совместимую с HIPAA, для приема данных EDI для формирования информационного центра здравоохранения в поле для прекращения действия плана и данных пациентов.
• Безопасность данных, аудит и соответствие требованиям , безопасное использование данных, безопасная миграция в облако.
• Обеспечить поддержка принятия решений в реальном времени . Уменьшите задержку. Повысить отзывчивость. Чем больше возможностей базы данных, тем меньше вам придется управлять.
• У нас есть клиент нефтегазовой отрасли, использующий пять различных баз данных . Мы помогаем их реляционным базам данных Oracle и MySQL управлять приложениями и синхронизировать необходимые данные.
• В случае с графической базой данных наши клиенты получают выгоду от получения бизнес-аналитики в режиме реального времени из единого представления подключенных данных, будь то оценка мошенничества/риска в режиме реального времени или наиболее персонализированная рекомендация
  , или влияние события в режиме реального времени на цепочку поставок и логистику .

Какие преимущества получают компании, с которыми вы работаете, от баз данных?

Вот с кем мы говорили:

• Эмма МакГраттан, S.V.P. инженерного дела, Актиан
• Зак Кендра, главный инженер-программист, Blue Medora
• Субра Рамеш, вице-президент по продуктам и разработкам, Dataguise
• Роберт Ривз, соучредитель и технический директор, и Бен Геллар, вице-президент по маркетингу, Datical
• Питер Смайлс, вице-президент по маркетингу и развитию бизнеса, и Шалабх Гоял, директор по продукту, Datos IO
• Андерс Валлгрен, технический директор, и Авантика Матур, руководитель проекта, Electric Cloud
• Лукас Фогель, основатель Endpoint Systems
• Ю Сюй, генеральный директор GraphSQL
• Авинаш Лакшман, генеральный директор, Хедвиг
• Матиас Функе, директор, менеджер по предложениям, управление гибридными данными, IBM
• Вики Харп, старший менеджер по продукции, IDERA
• Бен Бромхед, технический директор, Instaclustr
• Джули Локнер, глобальный маркетинг продуктов, платформы данных, InterSystems
• Амит Видж, генеральный директор и соучредитель Kinetica
• Ануп Давар, В. П. Маркетинг и управление продуктами, MapR
• Шейн Джонсон, старший директор по маркетингу продуктов, MariaDB
• Дерек Смит, генеральный директор, и Шон Кавано, директор по продажам, Naveego
• Филип Ратл, В.П. Продукты, Neo4j
• Арифф Кассам, В.П. Продукты, NuoDB
• Уильям Харди, В.П. Oracle Database Product Management, Oracle
• Кейт Дагган, менеджер по маркетингу, Redgate Software Ltd.
• Сайед Рашид, директор по маркетингу решений промежуточного программного обеспечения, Red Hat
• Джон Хагг, инженер-основатель, VoltDB
• Милт Редер, В.П. инженерного дела, аналитика

Реляционная база данных Данные (вычисления)

Мнения, выраженные участниками DZone, являются их собственными.

Тенденции

• Что такое архитектура микросервисов и как они работают?

• 5 лучших фреймворков Java для веб-разработки в 2023 году

• Миграция с Docker на Rancher Desktop: подробное руководство

• Как создавать и редактировать аннотации PDF в Java

Что такое база данных? Все, что вам нужно знать

Данные — это информация или фрагменты информации, которые могут быть обработаны компьютером. Это может быть текст, числа, изображения или другие формы мультимедиа. Данные часто собираются и используются для поддержки принятия решений, анализа и других действий. Это неотъемлемая часть работы компьютеров и других цифровых устройств, а также многих современных научных, деловых и социальных систем.

Что такое база данных?

База данных — это организованный набор данных, хранящийся и доступный в электронном виде. Базы данных используются для хранения и управления большими объемами структурированных и неструктурированных данных, и их можно использовать для поддержки широкого спектра действий, включая хранение данных, анализ данных и управление данными. Существует множество различных типов баз данных, включая реляционные базы данных, объектно-ориентированные базы данных и базы данных NoSQL, и их можно использовать в различных условиях, включая деловые, научные и правительственные организации.

Для чего используются базы данных?

Базы данных

используются для хранения и управления большими объемами структурированных и неструктурированных данных, и их можно использовать для поддержки широкого спектра действий, включая хранение данных, анализ данных и управление данными. Они используются в различных условиях, в том числе в деловых, научных и государственных организациях.

Некоторые примеры использования баз данных включают хранение информации о клиентах в системе управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), хранение финансовых транзакций в системе бухгалтерского учета, хранение запасов и заказов в системе электронной коммерции, хранение записей о пациентах в системе здравоохранения и хранение документов учащихся в образовательном учреждении.

В каждом из этих случаев база данных используется для хранения и организации данных в структурированном виде, что позволяет нескольким пользователям одновременно получать доступ к данным и обновлять их и обеспечивать целостность и безопасность данных. База данных также предоставляет инструменты для анализа данных и принятия решений и позволяет создавать отчеты и другие выходные данные на основе данных.

Что такое язык структурированных запросов (SQL)?

Язык структурированных запросов (SQL) — это язык программирования, предназначенный для управления и манипулирования данными, хранящимися в системах управления реляционными базами данных (RDBMS). Он используется для создания, изменения и удаления объектов базы данных, таких как таблицы, индексы и пользователи; манипулировать данными в базе данных путем вставки, обновления и удаления записей; и запрашивать базу данных для извлечения конкретных данных или создания отчетов. Он широко используется при разработке веб-приложений и поддерживается большинством СУБД, включая MySQL, Oracle и Microsoft SQL Server.

История и эволюция баз данных

Концепция базы данных восходит к началу 1960-х годов, когда ученые-компьютерщики начали работать над способами хранения и организации больших объемов данных в структурированном виде. Один из первых примеров базы данных был создан IBM в 1960-х годах для Бюро переписи населения США и использовался для хранения и обработки данных переписи населения США 1960 года.

В 1970-х годах была введена модель реляционной базы данных, которая организовывала данные в таблицы, которые можно было связать друг с другом с помощью ключей. Эта модель стала основой для многих систем управления базами данных (СУБД), используемых сегодня.

В 1980-х и 1990-х годах появление персональных компьютеров и развитие клиент-серверных архитектур привели к широкому использованию баз данных на предприятиях и в других организациях. В 2000-х годах рост Интернета и распространение веб-приложений привели к разработке новых типов баз данных, таких как базы данных NoSQL, которые предназначены для хранения и управления большими объемами неструктурированных данных.

Сегодня базы данных являются неотъемлемой частью многих современных систем и играют жизненно важную роль в самых разных приложениях, включая финансовые системы, управление взаимоотношениями с клиентами, управление запасами и многое другое.

В чем разница между базой данных и электронной таблицей?

База данных и электронная таблица — это инструменты для хранения и организации данных, но у них есть некоторые ключевые отличия. База данных предоставляет более мощные и сложные инструменты для манипулирования данными, чем электронная таблица, например, возможность создавать сложные запросы, а также обновлять и удалять данные контролируемым образом. Однако электронная таблица лучше подходит для простых вычислений и ввода данных. В то время как база данных, как правило, лучше подходит для хранения и управления большими объемами данных, к которым должны одновременно обращаться несколько пользователей, электронная таблица больше подходит для хранения небольших объемов данных, которые используются в основном одним пользователем.

Типы баз данных

Существует несколько различных типов баз данных, в том числе:

• Реляционные базы данных: эти базы данных хранят данные в форме таблиц, в которых строки представляют записи, а столбцы — поля. Отношения между данными могут быть установлены с помощью ключей.
• Объектно-ориентированные базы данных: эти базы данных хранят данные в форме объектов, которые являются автономными единицами данных и функций. Объектно-ориентированные базы данных предназначены для поддержки хранения и управления сложными взаимосвязанными данными.
Базы данных
• NoSQL. Эти базы данных предназначены для поддержки хранения и управления большими объемами неструктурированных данных. Они не используют традиционную табличную структуру реляционных баз данных и часто поддерживают горизонтальное масштабирование, что позволяет им обрабатывать очень большие объемы данных и высокий уровень параллелизма.

Архитектура базы данных

Архитектура базы данных относится к общему дизайну и структуре системы базы данных, включая аппаратные и программные компоненты, составляющие систему, способ организации и хранения данных, а также способы доступа к данным и управления ими. Существует несколько различных типов архитектур баз данных, в том числе:

• Архитектура централизованной базы данных
• Архитектура распределенной базы данных
• Архитектура базы данных клиент-сервер
• Архитектура облачной базы данных

Выбор архитектуры базы данных зависит от потребностей организации, включая объем и тип хранимых данных, количество пользователей, которым необходим доступ к данным, а также требования к производительности и масштабируемости системы.

Их преимущества и недостатки

Существует несколько преимуществ использования архитектуры базы данных:

• База данных позволяет организовать данные структурированным и непротиворечивым образом, облегчая доступ к ним и управление ими.
• Обеспечивает целостность данных, применяя правила ввода и хранения данных, а также отслеживая изменения в данных.
• Обеспечивает надежные функции безопасности для защиты данных от несанкционированного доступа или изменений.
• Он позволяет разрабатывать и поддерживать приложения независимо от данных, упрощая внесение изменений в данные или приложения, не влияя друг на друга.
• Позволяет нескольким пользователям одновременно получать доступ к данным и обновлять их, упрощая обмен информацией и совместную работу.

Существуют также некоторые недостатки использования архитектуры базы данных:

• Настройка и обслуживание базы данных может быть сложной задачей, требующей специальных навыков и ресурсов.
• Покупка и обслуживание программного и аппаратного обеспечения базы данных может быть дорогостоящим.
• Большие базы данных могут быть ресурсоемкими, и производительность системы может снизиться по мере роста объема данных.
• Возможно, потребуется перепроектировать или переконфигурировать базу данных по мере роста объема данных или увеличения числа пользователей, что может быть трудоемким и сложным процессом.

Что такое компоненты базы данных?

База данных обычно состоит из следующих компонентов:

• Данные: данные — это фактическая информация, хранящаяся в базе данных. Их можно дополнительно разделить на пользовательские данные, метаданные и метаданные приложений.
• Аппаратное обеспечение: Аппаратное обеспечение включает в себя все устройства, полезные для ввода и сохранения данных в базе данных, такие как магнитные ленты и жесткие диски.
• Программное обеспечение: Программное обеспечение служит для подключения пользователя к базе данных. Пользователи могут вносить изменения и выполнять другие операции с данными с помощью программного обеспечения.
• Пользователи. Пользователи являются наиболее важным компонентом базы данных, поскольку они несут ответственность за выполнение всех функций, больших и малых, в базе данных. От ввода информации в базу данных до сохранения и изменения этой информации — пользователь несет ответственность за выполнение различных функций в базе данных.

Что такое проблемы с базой данных?

Одной из наиболее распространенных проблем, с которыми сталкиваются предприятия при работе с базой данных, является масштабирование по мере увеличения объемов данных. И когда вы работаете с базой данных, которая может обрабатывать большие объемы данных, производительность вашей базы данных в значительной степени зависит от того, насколько хорошо вы поддерживаете и оптимизируете производительность. Тем не менее, необходимо постоянно следить за помехами в производительности вашей базы данных.

Еще одна проблема, которую стоит избегать при работе с базой данных, — это безопасность данных. Если вы не примете надлежащих мер предосторожности для полной защиты своих данных от утечки данных и неучтенного доступа, это может стоить вашему бизнесу репутации. Таким образом, чрезвычайно важно обеспечить преодоление всех этих проблем для бесперебойной и легкой работы базы данных.

Что такое система управления базами данных?

Система управления базами данных (СУБД) — это программное обеспечение, которое используется для создания, управления и поддержки базы данных. Он предоставляет способ хранения, организации и извлечения данных из базы данных. Он обеспечивает интерфейс между базой данных и пользователями или приложениями, которые обращаются к ней. Пользователи могут создавать, изменять и удалять объекты базы данных, а также вставлять, обновлять и удалять данные из базы данных с помощью СУБД. Некоторые примеры систем управления базами данных включают MySQL, Oracle и Microsoft SQL Server.

Что такое программное обеспечение базы данных?

Программное обеспечение базы данных предоставляет пользователям интерфейс для доступа и управления данными в базе данных. Он также включает инструменты для определения структуры базы данных, вставки и изменения данных и управления безопасностью базы данных.

Языки баз данных

Языки баз данных используются разработчиками для определения и доступа к базам данных. Когда вы используете язык базы данных, вы можете получить доступ к данным и выполнять различные операции в зависимости от желаемых результатов. Существует четыре основных типа языков баз данных: язык определения данных, язык манипулирования данными, язык управления данными и язык управления транзакциями. Все эти языки служат разным целям, в зависимости от потребностей разработчика.

Использование баз данных для повышения эффективности бизнеса и принятия решений

Базы данных и СУБД могут повысить эффективность бизнеса и помочь в процессе принятия решений, предоставляя ценную информацию. Вот некоторые способы, с помощью которых базы данных могут помочь вам повысить эффективность вашего бизнеса:

• Системы управления базами данных позволяют пользователям реализовать высокий уровень безопасности в организации, обеспечивая при этом простой и быстрый обмен данными.
• Вы можете интегрировать данные из различных источников и создать централизованный источник для всех полезных бизнес-данных для быстрого доступа.
• Если у вас есть политики конфиденциальности и правила безопасности, вы можете использовать системы управления базами данных для обеспечения соблюдения этих политик и правил для обеспечения соответствия.
• Системы управления базами данных — это эффективная платформа, которая поможет вам принимать важные бизнес-решения на основе точной и высококачественной информации для улучшения бизнес-результатов.

Как автономная технология улучшает управление базами данных?

Автономные базы данных используют искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение для оптимизации своей производительности и адаптации к изменяющимся рабочим нагрузкам, что может уменьшить потребность в ручной настройке и обслуживании. Это может помочь освободить сотрудников, чтобы они могли сосредоточиться на более важных задачах и повысить общую производительность.

Кроме того, автономные базы данных могут автоматически обнаруживать и предотвращать угрозы безопасности, такие как атаки с внедрением кода SQL и утечка данных. Это может помочь снизить риск потери или повреждения данных и повысить общую безопасность.

Кроме того, автономная технология может повысить надежность за счет автоматического обнаружения и устранения неисправностей и отказов. Это может помочь сократить время простоя и повысить доступность базы данных.

Он также может повысить гибкость, позволяя базам данных быстро и легко увеличивать или уменьшать масштаб в соответствии с меняющимися потребностями в данных без необходимости ручного вмешательства. Это может помочь предприятиям более оперативно реагировать на меняющиеся рыночные условия и требования клиентов.

Ключевые факторы, влияющие на производительность базы данных

Производительность базы данных — это термин, используемый для обозначения скорости, с которой СУБД удовлетворяет спрос на информацию. С учетом сказанного, вот факторы, которые могут повлиять на производительность базы данных:

• Рабочая нагрузка: поскольку рабочая нагрузка СУБД может сильно различаться в зависимости от ежедневных и даже ежечасных операций, она может сильно влиять на эффективность работы базы данных.
• Пропускная способность. Общая способность компьютера обрабатывать данные называется пропускной способностью. Производительность базы данных снижается из-за влияния установки мягких или жестких ограничений на пропускную способность.
• Ресурсы: Увеличение количества аппаратных или программных ресурсов влияет на производительность базы данных.

Будущее баз данных и автономных баз данных

Будущее баз данных, вероятно, связано с более широким использованием автономных баз данных. Автономные базы данных — это самоуправляемые, самозащищающиеся и самовосстанавливающиеся системы баз данных, которые используют искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение для управления и оптимизации собственной производительности. Они предназначены для устранения необходимости ручного обслуживания и вмешательства, позволяя предприятиям сосредоточиться на более важных задачах. Их широкое использование в будущем приведет к повышению эффективности, гибкости, безопасности, надежности и снижению затрат.

Примеры базы данных

База данных может быть от простой телефонной книги, в которой хранятся контактные данные людей, до более сложных и модернизированных, таких как MySQL, MongoDB, Oracle Database и SQL Server, которые управляются системами управления базами данных. Хотя это разные типы баз данных, общим преимуществом, которое они предлагают, является простота сбора данных и управления ими.

Не позволяйте дождю на вашем параде! Начните свою карьеру в области облачных вычислений сегодня с нашей программой последипломного образования в области облачных вычислений!

Заключение

Надеюсь, эта статья помогла вам четко понять, что такое база данных. Если вы заинтересованы в дальнейшем совершенствовании своих навыков облачных вычислений, мы настоятельно рекомендуем вам ознакомиться с программой Simplilearn для аспирантов по облачным вычислениям.