Def питон что это: Что такое функции в Python – def, return, вызов функций

Как работает функция def в Python?

Ответы

Сортировать по:

Количеству голосов ▼ Дата создания

Bogdan

09 марта 2023

def это слово которое создает функцию и состоит из def название функции(аргумент): код

функцию можно визивать например

def hi() #аргументы не обязательны
    print("hello")
hi() #вызываем функцию 
#hello

аргументы это переменные которие можно ввести при вызове функций

def hi(a,b):
    print(a+b)
hi(2,8) #10

0 0

Ilia Kaziamov

05 ноября 2022

def — это ключевое слово, после которого должно идти определение функции (название новой функции, параметры и двоеточие, после которого описывается тело функции)

Из оф.документации:

The keyword def introduces a function definition. It must be followed by the function name and the parenthesized list of formal parameters. The statements that form the body of the function start at the next line, and must be indented.

Пример:

def say_hello(message):
    print(message)

0 0

Добавьте ваш ответ

Курсы по программированию на Хекслете

Backend-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений

Перейти

Frontend-разработка

Разработка внешнего интерфейса сайтов и веб-приложений и верстка

Перейти

Создание сайтов

Разработка сайтов и веб-приложений на JS, Python, Java, PHP и Ruby on Rails

Перейти

Тестирование

Ручное тестирование и автоматизированное тестирование на JS, Python, Java и PHP

Перейти

Аналитика данных

Сбор, анализ и интерпретация данных на Python

Перейти

Интенсивные курсы

Интенсивное обучение для продолжающих

Перейти

DevOps

Автоматизация настройки локального окружения и серверов, развертывания и деплоя

Перейти

Веб-разработка

Разработка, верстка и деплой сайтов и веб-приложений, трудоустройство для разработчиков

Перейти

Математика для программистов

Обучение разделам математики, которые будут полезны при изучении программирования

Перейти

JavaScript

Разработка сайтов и веб-приложений и автоматизированное тестирование на JS

Перейти

Python

Веб-разработка, автоматическое тестирование и аналитика данных на Python

Перейти

Java

Веб-разработка и автоматическое тестирование на Java

Перейти

PHP

Веб-разработка и автоматическое тестирование на PHP

Перейти

Ruby

Разработка сайтов и веб-приложений на Ruby on Rails

Перейти

Go

Курсы по веб-разработке на языке Go

Перейти

HTML

Современная верстка с помощью HTML и CSS

Перейти

SQL

Проектирование базы данных, выполнение SQL-запросов и изучение реляционных СУБД

Перейти

Git

Система управления версиями Git, регулярные выражения и основы командой строки

Перейти

Похожие вопросы

1

ответ

2

ответа

1

ответ

1

ответ

Python | Функции

Последнее обновление: 16.

01.2022

Функции представляют блок кода, который выполняет определенную задачу и который можно повторно использовать в других частях программы. В предыдущих статьях уже использовались функции. В частности, функция print(), которая выводит некоторое значение на консоль. Python имеет множество встроенных функций и позволяет определять свои функции. Формальное определение функции:

def имя_функции ([параметры]):
    инструкции

Определение функции начинается с выражения def, которое состоит из имени функции, набора скобок с параметрами и двоеточия. Параметры в скобках необязательны. А со следующей строки идет блок инструкций, которые выполняет функция. Все инструкции функции имеют отступы от начала строки.

Например, определение простейшей функции:

def say_hello():
    print("Hello")

Функция называется

say_hello. Она не имеет параметров и содержит одну единственную инструкцию, которая выводит на консоль строку «Hello».

Обратите внимание, что инструкции функции должны иметь отступы от начала функции. Например:

def say_hello():
    print("Hello")


print("Bye")

Здесь инструкция print("Bye") не имеет отступов от начала функции say_hello и поэтому в эту функцию не входит. Обычно между определением функции и остальными инструкциями, которые не входят в функцию, располагаются две пустых строки.

Для вызова функции указывается имя функции, после которого в скобках идет передача значений для всех ее параметров:

имя_функции ([параметры])

Например, определим и вызовем функцию:

def say_hello():    # определение функции say_hello
    print("Hello")


say_hello()         # вызов функции say_hello
say_hello()
say_hello()

Здесь три раза подряд вызывается функция say_hello. В итоге мы получим следующий консольный вывод:

Hello
Hello
Hello

Обратите внимание, что функция сначала определяется, а потом вызывается.

Если функция имеет одну инструкцию, то ее можно разместить на одной строке с остальным определением функции:

def say_hello(): print("Hello")

say_hello()

Подобным образом можно определять и вызывать и другие функции. Например, определим и выполним несколько функций:

def say_hello():
    print("Hello")


def say_goodbye():
    print("Good Bye")


say_hello()
say_goodbye()

Консольный вывод:

Hello
Good Bye

Локальные функции

Одни функции могут определяться внутри других функций — внутренние функции еще называют локальными. Локальные функции можно использовать только внутри той функции, в которой они определены. Например:

def print_messages():
    # определение локальных функций
    def say_hello(): print("Hello")
    def say_goodbye(): print("Good Bye")
    # вызов локальных функций
    say_hello()
    say_goodbye()

# Вызов функции print_messages
print_messages()

#say_hello() # вне функции print_messages функция say_hello не доступна

Здесь функции say_hello() и say_goodbye() определены внутри функции print_messages() и поэтому по отношению к ней являются локальными. Соответственно они могут использоваться только внутри функции

print_messages()

Организация программы и функция main

В программе может быть определено множество функций. И чтобы всех их упорядочить, одним из способов их организации является добавление специальной функции (обычно называется main), в которой потом уже вызываются другие функции:

def main():
    say_hello()
    say_goodbye()

def say_hello():
    print("Hello")

def say_goodbye():
    print("Good Bye")

# Вызов функции main
main()

НазадСодержаниеВперед

Основы функций в Python | Вычислительные методы в гражданской сфере в Стэнфордском университете

Мы использовали функции с самого начала:

 print("hello world")
 

Токен print — это , а не — специальное ключевое слово Python. Это имя, присвоенное блоку кода, который выполняет работу по приему аргумента — «hello world» — и выводу его на экран. Фактический код, который

выполняет эту работу , намного сложнее, чем вы, вероятно, думали:

Представьте, что вы вводите все эти инструкции только для того, чтобы вывести что-то на экран. Но нам никогда не придется делать это на самом деле. Имея все инструкции Python, необходимые для печати на экране, заключенные в метку print , нам просто нужно запомнить эту метку (т.е. print ) и вызвать ее с соответствующими аргументами:

 print("hello world", "it's", "me")
 

Почему мы хотим определять наши собственные функции? Потому что мы ленивы и устали копировать и вставлять один и тот же код снова и снова, когда нам нужно что-то делать неоднократно. Определение наших собственных функций позволяет нам, как минимум, очистить наши сценарии и сделать их более читабельными.

Определить функцию Python почти так же просто, как использовать их, но сложнее, чем присвоить переменную.

По сути, мы используем ключевое слово def

, затем выбираем имя, а затем пишем код, который хотим сохранить для последующего выполнения, в виде блока с отступом.

Остальная часть этого руководства посвящена чистому синтаксису для определения функций. Ознакомьтесь с главой 3: Функции Эла Свейгарта через Automate the Boring Stuff, чтобы получить хорошее пошаговое руководство, охватывающее функции и некоторые связанные с ними темы.

Вот очень простая функция:

 def hello_world():
    print("Привет, мир!")
 

Перейдите в интерактивную оболочку Python и введите приведенный выше код. Ничего не должно произойти, потому что ничего не выполняется , когда мы просто определяем функция.

Код функции выполняется только тогда, когда мы вызываем функцию по имени:

 >>> hello_world()
Привет, мир!
 

Обратите внимание, что скобки должны быть включены, чтобы указать, что мы хотим

выполнить функцию. В противном случае функция действует как любой другой объект Python:

 >>> hello_world
<функция __main__.hello_world>
>>> введите (hello_world)
функция
 

Компоненты синтаксиса базовой функции Python

Из документации Python:

Ключевое слово def вводит определение функции. За ним должно следовать имя функции и список формальных параметров в скобках. Операторы, формирующие тело функции, начинаются со следующей строки и должны располагаться с отступом.

В приведенном выше примере функции , а не имеет список формальных параметров в скобках. Мы рассмотрим этот пример позже.

По сути, функция может быть представлена ​​в следующем виде:

 def the_function_name():
    что_функция_делает
 

def ключевое слово

Это всего лишь одно из тех ключевых слов Python, которые вы запоминаете. Это сокращение от «

Имя функции

Это может иметь те же соглашения, что и переменная

имя. В общем, придерживайтесь строчных букв и символов подчеркивания.

Что касается того, какой код может находиться внутри блока кода с отступом; все, что является допустимым кодом Python. Точно так же, как блоки с отступом для условных переходов и циклов for.

Один тонкий аспект функции print заключается в том, что она не возвращает значение . Что это значит? Легче продемонстрировать функцию, которая возвращает значение : len

 >>> x = len("привет")
 

Переменная x содержит значение 5, поскольку функция len предназначена для возврата целого числа, представляющего длину переданного ей значения.

Теперь попробуйте print() :

 >>> pval = print("hello")
привет
 

Очевидно, что функция выполнена, потому что на экран выводится hello . Но что присваивается переменной pval ? Ничего

 >>> тип(pval)
НетТип
 

Ключевое слово return

Простая функция hello_world ничего не вернула, потому что она просто вызвала функцию print . Чтобы наша функция действительно возвращала значение, нам нужно использовать ключевое слово return — еще одно из немногих ключевых слов Python:

 def hello_world_again():
    вернуть "Привет, мир!"
 

Попробуйте это в интерактивной консоли:

 >>> txt = hello_world_again()
>>> тип (txt)
ул
 

Обратите внимание, что ничего не выводится на экран. Это потому, что hello_world_again не вызывает саму функцию print . Если мы хотим напечатать результат hello_world_again , мы должны сами вызвать print :

 >>> print(hello_world_again())
Привет, мир!
 

Опять же, обратите внимание, что закрытые круглые скобки должны следовать за именем функции, чтобы она могла быть выполнена. то есть ты наверное не хочу печатать саму функцию , вот так:

 >>> print(hello_world_again)
<функция hello_world_again по адресу 0x10c289bf8>
 

Оператор return эффективно завершает функцию; то есть, когда интерпретатор Python выполняет инструкции функции и достигает return , он выйдет из функции в этот момент.

Приведенная ниже функция всегда возвращает "привет" :

 def foo_a():
    ответь "привет"
    вернуть "мир"
 

До сих пор примеры функций были очень скучными. Использование аргументов позволяет нам вызывать функцию в различных ситуациях, что делает функции гораздо более полезными.

Вот простой пример:

 def hello_there(someone):
    print("Привет, %s!" % str(someone).upper())
 

 >>> hello_there('дан')
Привет, ДАН!
>>> привет_там (42 * 42)
Здравствуй, 1764 год!
 

В определении функции аргументы указаны в скобках, следующих за именем функции. Думайте о них как об именах переменных, на которые можно ссылаться в теле функции. В то время, когда мы определяем функцию, мы точно не знаем, какие значения будет передавать ей пользователь.

Функции могут иметь более одного аргумента; используйте запятую для разделения каждого аргумента:

 def sup(first_name, last_name):
    print("Суп, %s %s?" % (фамилия, имя))
 

 >>> суп('дан', 'нгуен')
Сап, нгуен дан?
 

Аргументы можно определить как необязательные, назначив им значение по умолчанию в списке аргументов:

 def sup_2(first_name, last_name='Doe'):
    print("Суп, %s %s?" % (фамилия, имя))
 

 >>> sup_2('Джон', "Джонсон")
Сап, Джон Джонсон?
>>> sup_2('Джон')
Суп, Джон Доу?
 

Когда следует определять функцию? Когда угодно. Но обычно мы определяем функции для вещей, которые делаем, снова и снова.

Например, мы неоднократно получали файлы из Интернета и, в случае файлов JSON, десериализовали их в объекты Python:

 запросов на импорт
импортировать json
resp = request.get("http://stash.compciv.org/congress-twitter/2016-01/sentedcruz.json")
mydata = json.loads (соответственно текст)
 

Если бы нам пришлось делать это для многих файлов JSON (которые требуют загрузки из Интернета), нам пришлось бы копировать и вставлять этот фрагмент кода снова и снова. Это повторяется. И склонен к ошибкам.

Итак, давайте превратим это в функцию. Основная стратегия при разработке функции состоит в том, чтобы знать:

• Что мне нужно сделать?
• Что функция должна вернуть ?
• Что я могу абстрагировать ?

Что мне нужно сделать?

Итак, учитывая URL-адрес файла JSON, нам нужно загрузить его и превратить в объект данных. Мы просто сделали это выше, поэтому давайте просто скопируем и вставим этот код и добавим его в тело функции с именем fetch_json :

 def fetch_json():
    запросы на импорт
    импортировать json
    resp = request.get("http://stash.compciv.org/congress-twitter/2016-01/sentedcruz.json")
    mydata = json.loads (соответственно текст)
 

Что должна вернуть функция?

Если вы скопируете и вставите этот код выше, а затем вызовете функцию:

 >>> fetch_json()
 

Это будет работать. Но на самом деле он ничего не возвращает, поэтому для всех практических целей он бесполезен.

Итак, давайте просто вернем десериализованный объект:

 def fetch_json():
    запросы на импорт
    импортировать json
    resp = request.get("http://stash.compciv.org/congress-twitter/2016-01/sentedcruz.json")
    mydata = json.loads (соответственно текст)
    вернуть мои данные
 

Обратите внимание, что mydata и все остальные имена переменных не имеют значения за пределами области определения функции. Другими словами, вам не нужно беспокоиться о конфликте или и mydata с другими местами, где вы использовали те же самые имена переменных.

 >>> вещь = fetch_json()
>>> тип(вещь)
диктовать
>>> вещь['имя']
«Сенатор Тед Круз»
 

Что я могу абстрагировать?

Здесь мы думаем о аргументов . Функция fetch_json работает… но только если мы хотим продолжать получать спрятанную версию профиля Тэда Круза в Твиттере.

Итак, какая часть функции повторяема . И какая часть функции изменяет ?

В этом случае url — это то, что мы хотели бы каждый раз менять. Итак, давайте сделаем это аргументом:

 def fetch_json(url):
    запросы на импорт
    импортировать json
    resp = запросы.get(url)
    mydata = json.loads (соответственно текст)
    вернуть мои данные
 

Теперь мы можем указать любой URL-адрес, который предположительно содержит текст в формате JSON. Попробуйте позвонить fetch_json по этим URL-адресам:

• http://stash.compciv.org/congress-twitter/2016-01/sensanders.json
• http://stash.compciv.org/congress-twitter/2016-01/congress-twitter-profiles.json
• https://status.github.com/api.json
• https://status.github.com/api/status.json
• https://data.usajobs.gov/api/jobs?series=2210

Прочтите главу 3: Функции Эла Свейгарта через Automate the Boring Stuff, чтобы получить хорошее пошаговое руководство, охватывающее функции и некоторые связанные с ними темы.

Как определить функцию в Python

Функции — это строительные блоки компьютерных программ. При правильном использовании функции позволяют повторно использовать большую часть кода, который вы пишете, делая ваши программы короче и читабельнее.

Python, как и все языки программирования, имеет определенный набор правил, определяющих, как следует использовать функции. В этой статье объясняются особенности использования функций Python, от определения до вызова.

Что такое функция?

Программисты часто стремятся писать повторно используемый код. Чтобы избежать необходимости копировать и вставлять один и тот же фрагмент кода каждый раз, когда мы хотим его использовать, функции позволяют нам упаковывать код и выполнять его в любом месте программы, просто вызывая соответствующую функцию. Таким образом, ряд инструкций, которые могут занимать более сотни строк, может быть выполнен за один вызов функции с помощью одной строки кода.

Уменьшение избыточности кода также упрощает отладку. Вместо того, чтобы вручную находить и обновлять ошибочный код в каждом месте программы, функция требует только одного изменения — в том месте, где она определена. Как только функция была переопределена, ее вызов всегда будет выполнять обновленную версию кода.

По мере того, как наши программы становятся все длиннее, объединение всех частей может усложняться. Сосредоточение внимания на практических деталях реализации может помешать эффективному решению проблем. Функции служат слоем абстракции над буднями благодаря их концептуальному упрощению проблем.

Теперь, когда мы определили функции и объяснили, чем они полезны, давайте проведем пример реализации определения функции в Python.

Давайте проанализируем следующий шаблон определения функции поэлементно.

Ключевое слово def

Ключевое слово def означает «определить». Он используется для предисловия к определениям функций Python.

Имя

После ключевого слова def вы увидите имя функции. Имя должно описывать поставленную перед функцией задачу и соответствовать рекомендациям по стилю Python. Кроме того, имя функции должно быть написано строчными буквами с несколькими словами, разделенными символом подчеркивания.

Параметры

Сразу после имени функции вы увидите параметры функции, определенные в скобках. Параметры определяют значения, которые мы будем передавать функции.

Двоеточие

Двоеточие после круглых скобок отделяет заголовок функции (все, что находится между ключевым словом def и двоеточием) от тела функции.

Строка документации

Тело начинается со строки документации, заключенной в набор из двух тройных кавычек. Строки документации — это описания, которые программисты пишут для себя или для других программистов, чтобы объяснить общее назначение функции.

Операторы

Функции Python требуют, чтобы тело функции было написано с отступом в четыре пробела от заголовка. Тело состоит из нескольких инструкций, которые выполняются при каждом вызове функции. Они известны как операторы и могут выполнять операции со значениями, которые функция получила в качестве аргументов. В конце выполнения функция, если она указана, вернет значение, используя возвращает ключевое слово в конце своего тела.

Определение и вызов функций Python

Теперь, когда мы увидели прототип определения функции, давайте определим нашу собственную функцию. Мы будем использовать модуль random Python для создания нашей функции, которая генерирует глупое имя, случайным образом выбирая и комбинируя элементы из двух списков.

Определение функции указывает, что будет делать функция при вызове, без ее выполнения. Мы будем использовать следующий синтаксис для вызова функции:

Теперь давайте вызовем нашу функцию!

Параметры по умолчанию

Обратите внимание, что мы не предоставили никаких аргументов нашей функции при ее вызове, но указали два параметра в определении функции. Когда мы делаем вызов функции, нам обычно приходится предоставлять аргумент для каждого параметра в определении. Однако при определении функции в Python мы можем указать значения по умолчанию для имен параметров и last_names, если в противном случае им не хватает аргументов во время вызова функции.

В качестве альтернативы мы можем предоставить собственные аргументы, которые будут иметь приоритет над значениями по умолчанию. В приведенном ниже коде мы снабдим нашу функцию новым набором аргументов и создадим кросс-жанровые названия фильмов.

Функция работает точно так же, на этот раз с использованием аргументов, которые мы ей передали.

Позиционные аргументы и аргументы ключевых слов

Функции Python могут принимать два типа аргументов: позиционные аргументы и аргументы ключевого слова.

Когда мы вызвали нашу функцию выше, предоставленные нами аргументы были неявно присвоены параметрам в соответствии с порядком, в котором они были определены. Эти аргументы известны как позиционные аргументы, потому что они должны быть переданы в функцию в правильной позиции. Если бы мы изменили порядок аргументов на противоположный, порядок имен и описаний в выводе также был бы обратным.

Мы также можем игнорировать порядок, явно назначая аргументы каждому параметру. Это делается с помощью ключевого слова и знака равенства, как показано ниже.

*args и **kwargs

Если вы не знаете заранее, сколько аргументов вы будете передавать вызывающей функции, вы можете определить функцию Python, которая будет принимать различное количество аргументов. Это делается с помощью параметров *args и **kwargs.

*args позволяет вам передать список элементов переменной длины, и вам нужно будет предоставить его после предоставления всех позиционных аргументов для вызова функции. **kwargs требует, чтобы аргументы были снабжены ключевыми словами, как в словаре Python, и вам нужно будет предоставить его в конце вызова функции.

Ниже мы расширим нашу функцию, чтобы она принимала и выводила аргументы *args.

Мы предоставим нашей функции названия фильмов и сериалов персонажей. Хотя имена передаются вызову функции в виде отдельных строк, функция упаковывает их в параметр *args, что позволяет нам перебирать и печатать их.

Обратите внимание, что использование args и kwargs в качестве имен параметров является просто соглашением. На самом деле, вы можете использовать любые имена, если вы используете операторы распаковки (* и **).

Рекурсивные функции

Многие задачи информатики решаются путем разделения заданной задачи на более мелкие и простые части. Эти части, в свою очередь, можно разбить на части, пока они не станут настолько маленькими, что в результате получится четкое решение для каждой из них. Эти мини-решения, наконец, объединяются, чтобы сформировать решение исходной проблемы.

Этот метод также применим к рекурсии. Рекурсивные функции — это те, которые многократно вызывают сами себя в ожидании выполнения условия, завершающего функцию. Каждый раз, когда функция выполняется, она работает с меньшим подмножеством значений, которые она первоначально получила в качестве аргументов, и каждый шаг значительно сокращает пространство поиска проблемы.

Приведенная ниже функция является примером рекурсивной функции. Его аргумент указывает, сколько раз функция выводит приветствие на экран. Это достигается рекурсивным обращением функции к самой себе, при этом каждый вызов уменьшает аргумент на единицу. Условие, которое завершает выполнение, гарантирует, что функция прекратит выполнение, как только счетчик достигнет нуля.

Подробнее

В этой статье мы подробно рассмотрели процесс определения функций Python.