Что значит уникальный посетитель в вк: «Что значит уникальные посетители вк?» — Яндекс Кью

Что значит уникальные посетители ВКонтакте в статистике

Социальная сеть ВКонтакте давно перестала быть местом для простого общения. Сейчас – это мощный инструмент для взаимодействия с аудиторией и распространения своих товаров и продуктов. Однако, новыми инструментами могут пользоваться не только медийные личности и бренды, но и обычные пользователи.

Всё чаще люди стали задавать вопросы, что такое «уникальные посетители» в их статистике ВК?

Содержание

1. Как посмотреть статистику в ВКонтакте
2. Что значит уникальные посетители ВКонтакте
3. Как посмотреть уникальных посетителей в ВК
4. Зачем нужно знать количество уникальных посетителей?
5. Другие показатели страницы

В одном из недавних глобальных обновлений ВК ввели статистику просмотров, подписчиков и уникальных посетителей для групп и пабликов. Сделано это было в первую очередь для предпринимателей, так как именно им нужно понимать, на сколько их бренд распространяется и какая у него узнаваемость.

Данный раздел является «скрытым» и становится доступным только после того, как Ваша страница наберёт 100 подписчиков. В противном случае, нужной кнопки просто не будет.

Если же паблик смог набрать нужное количество подписчиков, под его фотографией появится раздел «Статистика», а уже там будут отображены все параметры. Один из них как раз «уникальные посетители».

Что значит уникальные посетители ВКонтакте

Уникальный посетитель – это тот человек, который заходил в течении 24 часов в группу один раз. Точнее – это тот человек, который заходил первый раз за всё время существование своего аккаунта. Если этот же человек посетит страницу во второй и последующие разы, он уже не будет считаться уникальным посетителем.

Этот показатель статистики очень важен, так как он показывает количество людей, которым потенциально интересен Ваш продукт. Также, уникальные пользователи могут отображать эффективность «сарафанного радио», в случае репостов и рекомендаций или же эффективность рекламной компании самого ВКонтакте или извне.

Данный параметр для сообществ стоит проверять регулярно и для этого у социальной сети есть статистика на месяц и более. Если количество уникальных посетителей на Вашу страницу падает – значит это повод задуматься об изменении стратегии.

Чем отличается количество просмотров от количества уникальных посетителей

Количество просмотров подписчиков или простых посетителей – это параметр «удержания аудитории». Он очень важен, так как показывает, скольким конкретно людям интересно сообщество или продукт. Если подписчиков много, а просмотров наоборот мало – это признак того, что у группы остались только «мёртвые души» («собачки») или те, кому просто неинтересен контент.

На показатель количества просмотров в первую очередь смотрят рекламодатели, которые хотят купить у Вас рекламу (этот пункт виден всем под каждым постом). Если просмотры малы, то человек лучше обратится к кому-то с более высокими показателями.

Как уже говорилось выше, уникальные посетители показывают приток интереса к сообществу. Поэтому, тут ситуация наоборот – данный пункт уже должны смотреть Вы, когда покупаете рекламу. Если после рекламного поста количество уникальных посетителей не изменилось – значит рекламная стратегия не подошла. В этом случае стоит посмотреть и количество новых подписчиков. Если они всё же увеличились, а количество уникального посетителя нет, то скорее всего, они уже посещали Вашу группу ранее.

В любом случае, одного показателя мало. Нужно смотреть на картину комплексно.

Как посмотреть уникальных посетителей в ВК

Так как ВКонтакте мультиплатформенная сеть, её функционал одинаковый от одной платформы к другой. Правда, интерфейс разный и иногда найти один из параметров бывает весьма трудно.

С компьютера

С компьютера проще всего – этот способ уже был описан выше. Нужно просто зайти на свою страницу и в главном меню, прямо под фотографией будет пункт «Статистика». Там можно найти всё необходимое за различные временные отрезки.

 

Со смартфона

С мобильного устройства немного сложнее. Во-первых, у Вас должно быть установлено приложение, при чём самой новой версии (более старые могут работать некорректно). Затем, перейдите на свою страницу, затем в раздел «Управление» (изображение шестерёнки) и в правом всплывающем меню будет «Статистика».

Её показатели и возможности точно такие же, как и на ПК, но размещение и управление немного другое.

Зачем нужно знать количество уникальных посетителей?

В первую очередь – это интерес со стороны аудитории и расширение этой самой аудитории. Если с каждым месяцем количество уникальных посетителей будет падать, то это может привести к уменьшению количества подписчиков, а как следствие «вымиранию группы». Дело в том, что ВКонтакте редко «чистит» неактивных пользователей. Страница человека может существовать, несмотря на то, что он не пользовался ей годы. Лишь иногда странице присваивается «Собачка», по которой можно отсеять подписчиков.

Если количество подписчиков будет увеличиваться (а на деле большая часть будет неактивная), а просмотры уменьшаться (из-за настоящих пользователей), то в какой-то момент ВК сравнит показатели подписчиков и просмотров и сделает вывод – страница никому неинтересна. В этот момент сервис перестанет бесплатно и самостоятельно рекомендовать группу другим пользователям.

Чтобы этого не произошло, необходимо каждый месяц держать показатель уникальных посетителей на уровне, а ещё лучше – с каждым месяцев больше, чем в предыдущем.

Лучше самостоятельно удалять неактивных пользователей. Можно это сделать вручную или с помощью специальных сервисов. Так Вы только улучшите свою статистику, правда, жертвуя «цифрами».

Другие показатели страницы

Кроме этого, в статистике ВКонтакте можно смотреть количество подписчиков и их рост (по мнению многих – самый важный показатель), количество просмотров, лайки, репосты и многое другое. Если у Вас есть магазин – можно посмотреть отдельную статистику и по нему.

Всё это доступно на разные периоды и в разных формах (диаграммы, схемы и так далее). С помощью статистики можно очень легко составить «отчёт» по странице и сделать какие-то выводы.

Задать вопрос

Откуда берутся уникальные посетители?

Самый частый случай – это друзья или подписчики Ваших подписчиков, которые увидели репост или просто решили посмотреть подписки друга.
Далее по популярность идут рекомендации от ВКонтакте, которые могут рекомендовать Ваш контент потенциальным подписчикам.
Если Вы купили рекламу, то уникальные пользователи придут и с неё тоже. В этом случае – это самый эффективный способ.

Как повысить количество уникальных посетителей?

Самый простой способ – это повысить интерактив в группе. Чем больше лайков и репостов на странице, тем больше вероятность того, что сервис ВК будет рекомендовать страницу другим людям.
Кроме того, по репостам в сообщество могут зайти друзья подписчиков, сделавших репост.
Лучший способ поднять интерактив – это устроить конкурс или розыгрыш, главным условием которого будет сделать репост. Однако, стоит помнить, что после него часть людей отпишутся.
Можно купить рекламу у другого паблика со смежной тематикой или заказать рекламу у ВК. В этом случае цена будет выше, но объявление будет показываться пользователем, исходя из их интересов, возраста, пола, города и т.д.

Что важнее: уникальные посетители страницы или подписчики?

Как правило, часть уникальных посетителей потом становятся подписчиками, так как если человек зашёл – значит его что-то заинтересовало. А ВК устроен так, что после посещения группы сервис будет рекомендовать чаще посты оттуда в ленте.
Если говорить, что важнее – подписчики, так как это постоянная и лояльная аудитория. Однако, только в том случае, когда это аудитория правда «живая». Если нет – то стоит менять стиль ведения группы и смотреть на уникальных посетителей.

Кто-то ещё может видеть мою статистику, кроме меня?

Да, часть статистики доступна другим пользователям, правда, не в такой удобной форме, как Вам. Например, подписчиков, лайки, репосты и просмотры обычные люди также видят, но только на данный момент, а не за день, год и т.д.

У — Уникальный посетитель | Reyden-X Блог

Уникальный посетитель — это пользователь, который за некоторый промежуток времени (как правило, 1 сутки) посетил интернет-ресурс.

Обычно уникальный посетитель идентифицируется по уникальным IP-адресу, браузеру, регистрационным данным.

Если пользователь зашел на сайт повторно, он уже не считается уникальным, и его посещение считается просмотром. При этом если один и тот же пользователь зашел на сайт несколько раз, используя разные браузеры или с помощью разных компьютеров, то его посещения будут считаться уникальными.

Почему важно знать данные о ваших уникальных посетителях/зрителях?

Благодаря этим данным вы можете получить представление о размере аудитории канала, а также о том, сколько человек посмотрели ваши видео за определенный период.

Имейте в виду, что если пользователь воспроизводил ваш ролик и на компьютере, и на мобильном устройстве, то он все равно будет учтен как один уникальный зритель. Также это касается случаев, когда один и тот же пользователь смотрит видео несколько раз.

На YouTube при сборе данных об аудитории ролика учитываются разные ситуации: например, когда один человек посмотрел видео на разных устройствах или одним устройством воспользовались разные люди. При этом, просмотры регистрируются платформой вне зависимости от того, вошел ли пользователь в аккаунт.

Статистика по числу уникальных зрителей формируется на YouTube с 1 августа 2017 года. Чтобы поддерживать качество предоставляемых сведений, платформа составляет их за периоды не более 90 дней. Данные за любые три месяца можно сравнивать между собой.

Как можно использовать данные об уникальных посетителях?

• Сравнивайте размер своей аудитории с количеством подписчиков.
• Определяйте, какие видео привлекли внимание тех, кто не подписан на ваш канал.
• Узнавайте, какие ролики помогли вам расширить аудиторию. Для этого можно сравнить число уникальных зрителей до и после публикации разных видео.
• А также обязательно используйте полученные данные об уникальных зрителях, когда выстраиваете стратегию развития канала.

Так бывает, что у всего канала уникальных зрителей меньше, чем у отдельно взятых роликов. Почему так происходит?

Секрет прост — если пользователь посмотрел несколько ваших видео, то у вас появится по одному новому уникальному зрителю для каждого из этих роликов и один – для канала в целом.

Уникальных зрителей меньше, чем подписчиков — и это нормально.

Число подписчиков не отражает точный размер вашей аудитории. Это связано с тем, что каждый пользователь, как правило, подписан на десятки каналов и может пропускать новые видео на некоторых из них.

Также возможно, что подписчики не сразу смотрят ваши новые ролики или не включили уведомления о них.

Помните о том, что уникальный посетитель — это, прежде всего, не реальный человек, а абстрактное понятие, которое можно назвать единицей измерения трафика сайта. Особенно если брать данные по уникальным посетителям за более длинный промежуток времени, например, за месяц, то в большинстве случаев один и тот же постоянный ваш зритель может быть посчитан с десяток раз как уникальный посетитель. Когда он смотрел с разных устройств, с разных браузеров, чистил куки, смотрел как инкогнито и так далее.

Поэтому всегда стоит помнить, что количество ваших уникальных посетителей не равно такому же количеству реальных людей.

Тоже самое относится и к подпискам. У одного юзера может быть несколько учетных записей, под которыми он подписан на ваш канал. А с каких-то устройств он может смотреть вас через аккаунт без подписки или просто без авторизации на Тdиче или Ютубе.

Политика конфиденциальности | VK Cosmetic Surgical Arts

VK Cosmetic Surgical Arts управляет веб-сайтом vkcosmeticssurgicalarts.com. Целью этой страницы является информирование посетителей Веб-сайта о нашей политике сбора, использования и раскрытия личной информации тех, кто решил использовать наш Веб-сайт (Политика конфиденциальности). Если вы решите использовать наш Веб-сайт, вы соглашаетесь на сбор и использование информации в связи с настоящей Политикой конфиденциальности.

Конфиденциальность наших пациентов очень важна для нас, и мы стремимся защищать конфиденциальность данных, полученных от вас, когда вы посещаете этот Веб-сайт. Личная информация, которую мы собираем, используется для предоставления и улучшения нашего веб-сайта. Мы не будем использовать или передавать вашу информацию кому-либо, кроме случаев, описанных в настоящей Политике конфиденциальности. Мы также обязуемся сохранять конфиденциальность вашей медицинской информации в соответствии с Законом о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA).

Сбор и использование информации

При посещении нашего веб-сайта мы можем потребовать от вас предоставить нам определенную личную информацию (PII), включая, помимо прочего, ваше имя, адрес электронной почты, номер телефона, почтовый адрес или даже ваш кредит. информация о карте. Однако вы можете посещать наш Веб-сайт анонимно. Мы собираем информацию от вас, когда вы регистрируетесь на нашем веб-сайте, подписываетесь на нашу электронную почту или информационный бюллетень или заполняете форму.

Мы можем использовать информацию, которую мы собираем, чтобы связаться с вами или идентифицировать вас по нескольким причинам, включая, помимо прочего, следующие:

• Чтобы персонализировать ваш опыт, чтобы мы могли лучше реагировать на ваши индивидуальные потребности
• Для улучшения нашего веб-сайта на основе информации и отзывов, которые мы получаем от вас
• Чтобы улучшить наш веб-сайт, чтобы мы могли более эффективно реагировать на ваши запросы и потребности
• Чтобы предоставить вам запрошенную услугу или продукт, который вы приобрели
• Для отправки вам информации и ответа на вопросы или запросы

Данные журнала

Каждый раз, когда вы посещаете наш веб-сайт, мы собираем информацию, которую ваш браузер отправляет нам, которая называется данными журнала. Эти данные журнала могут включать в себя такую ​​информацию, как адрес интернет-протокола (IP) вашего компьютера, версия браузера, страницы нашего веб-сайта, которые вы посещаете, время и дата вашего посещения, время, проведенное на этих страницах, и другие статистические данные.

Файлы cookie

Файлы cookie — это небольшие файлы, которые веб-сайт или поставщик услуг передает на жесткий диск вашего компьютера через веб-браузер, что позволяет сайту или поставщику услуг распознавать ваш браузер, а также собирать и запоминать определенную информацию. Наш веб-сайт использует эти «куки» для сбора информации и улучшения нашего веб-сайта, что помогает нам предоставлять вам наилучшие возможности. У вас есть возможность либо принять, либо отказаться от этих файлов cookie, а также узнать, когда файл cookie отправляется на ваш компьютер. Если вы решите отказаться или отключить наши файлы cookie, вы не сможете использовать некоторые разделы нашего веб-сайта. Вы можете связаться с нами по телефону или через нашу контактную форму, чтобы запросить доступ, удаление или изменение личной информации, которую мы собрали.

Поставщики услуг

Мы можем нанимать сторонние компании и частных лиц по следующим причинам:

• Для улучшения работы нашего веб-сайта
• Для предоставления услуг Веб-сайта от нашего имени
• Для оказания услуг, связанных с веб-сайтом
• Чтобы помочь нам проанализировать, как используется наш Веб-сайт

Эти третьи лица имеют доступ к вашей личной информации для выполнения порученных им задач от нашего имени. Однако они обязаны не разглашать и не использовать информацию для каких-либо других целей.

Google Analytics

Этот веб-сайт использует Google Analytics для анализа того, как посетители используют этот веб-сайт. Google Analytics отслеживает, откуда вы пришли, по местоположению вашего IP-адреса, который является анонимным. Вы можете узнать больше об условиях использования Google Analytics или о том, как отказаться от Google Analytics.

Google Ads

Этот веб-сайт может использовать службу ремаркетинга Google Ads для размещения рекламы на сторонних веб-сайтах (включая Google) для предыдущих посетителей нашего сайта. Это может означать, что мы размещаем рекламу для тех, кто посещал наш Веб-сайт в прошлом, но не выполнил на нем задачу, например, не заполнил контактную форму, чтобы сделать запрос. Эта реклама может быть в форме объявления на странице результатов поиска Google или на сайте в контекстно-медийной сети Google. Контекстно-медийная сеть Google — это группа из более чем миллиона веб-сайтов, видеороликов и приложений, в которых может показываться реклама. Сайты в этой сети сотрудничают с Google для показа релевантной рекламы. Сторонние поставщики, включая Google, используют файлы cookie для показа рекламы на основе чьих-либо прошлых посещений этого веб-сайта. Любые собранные данные будут использоваться в соответствии с политикой конфиденциальности Google и этого веб-сайта. Вы можете отказаться от использования файлов cookie Google, посетив настройки персонализации рекламы Google. Вы также можете отказаться от использования файлов cookie сторонним поставщиком, посетив страницу отказа от сетевой рекламной инициативы.

Facebook Pixel

Этот веб-сайт может использовать «пиксели действий посетителя» от Facebook Inc (1 Hacker Way, Menlo Park, CA 94025, США, или, если вы находитесь в ЕС, Facebook Ireland Ltd., 4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin 2, Ирландия («Facebook»)) на нашем веб-сайте («Facebook Pixel»).

Пиксель Facebook позволяет отслеживать поведение пользователей после перенаправления на веб-сайт провайдера путем нажатия на рекламу Facebook и позволяет нам измерять эффективность рекламы Facebook для целей статистики и исследования рынка. Данные, собранные таким образом, являются для нас анонимными, и мы не видим личные данные отдельных пользователей. Однако эти данные хранятся и обрабатываются Facebook, и Facebook может связать эту информацию с вашей учетной записью Facebook, а также использовать ее в собственных рекламных целях в соответствии с Политикой использования данных Facebook. Вы можете разрешить Facebook и его партнерам размещать рекламу на Facebook и за его пределами. Для этих целей на вашем компьютере также может храниться файл cookie.

Правовой основой для использования этой услуги является ст. 6, абзац 1, предложение 1, буква Общего регламента по защите данных (GDPR). Вы можете возразить против сбора ваших данных пикселем Facebook или против использования ваших данных для показа рекламы в Facebook, изменив настройки рекламы в Facebook.

Facebook сертифицирован в соответствии с соглашением Privacy Shield Framework и, таким образом, гарантирует соблюдение европейского законодательства о защите данных.

Контактная форма

Данные отправки контактной формы нашего веб-сайта — IP-адрес, пользовательский агент, имя, адрес электронной почты, веб-сайт и сообщение — могут быть отправлены в службу Akismet (также принадлежащую Automattic) с единственной целью проверки на спам. Фактические данные отправки хранятся в базе данных сайта, на котором они были отправлены, и отправляются по электронной почте непосредственно владельцу формы (т. е. автору сайта, опубликовавшему страницу, на которой находится контактная форма). Это электронное письмо будет включать IP-адрес отправителя, отметку времени, имя, адрес электронной почты, веб-сайт и сообщение. Данные собираются в базе данных этого веб-сайта и хранятся неограниченное время.

Конфиденциальность собранной информации и данных

Мы применяем различные меры безопасности для обеспечения безопасности вашей личной информации, когда вы вводите, отправляете или получаете доступ к своей личной информации. Мы не продаем, не обмениваем, не передаем или иным образом не передаем вашу PII какой-либо другой компании по любой причине без вашего согласия, кроме как для явной цели предоставления запрошенной услуги или приобретенного продукта. Однако это не включает доверенных третьих лиц, которые помогают нам в работе нашего Веб-сайта, ведении нашего бизнеса или обслуживании вас, если эти стороны соглашаются сохранять конфиденциальность этой информации.

Мы также можем раскрыть вашу информацию, если посчитаем, что это необходимо для соблюдения закона, обеспечения соблюдения политик нашего сайта или защиты наших или чужих прав, собственности или безопасности. Однако информация о посетителях, не позволяющая установить личность, может быть предоставлена ​​другим сторонам в маркетинговых, рекламных или других целях.

Как мы защищаем вашу информацию и данные

Мы используем следующую информацию для проверки активности входа в систему и потенциальной блокировки мошеннических попыток: попытка ввода IP-адреса пользователя, попытка ввода адреса электронной почты/имени пользователя (т. е. в соответствии со значением, которое они пытались использовать во время процесс входа в систему) и все связанные с IP заголовки HTTP, прикрепленные к пытающемуся пользователю. Наш веб-сайт регулярно сканируется на наличие брешей в системе безопасности и известных уязвимостей, чтобы сделать ваше посещение нашего веб-сайта максимально безопасным. Ваша личная информация хранится в защищенных сетях и доступна только ограниченному числу лиц, имеющих специальные права доступа к таким системам и обязанных сохранять конфиденциальность информации.

Изображения пациентов

Все изображения пациентов на этом веб-сайте принадлежат VK Cosmetic Surgical Arts. Мы уважаем вашу конфиденциальность и понимаем, что не все пациенты хотят, чтобы их изображения были в Интернете. Мы не будем размещать изображения вас или ваших процедур без вашего предварительного письменного согласия. Если вы когда-нибудь захотите, чтобы изображения были удалены после предоставления согласия, вы можете подать письменный запрос в наш офис на удаление.

Другие веб-сайты

Этот веб-сайт может содержать встроенный контент (например, видео, изображения, статьи) или ссылки на другие веб-сайты на этом сайте. Встроенный контент с других веб-сайтов ведет себя так же, как если бы посетитель посетил другой веб-сайт. Эти веб-сайты могут собирать данные о вас, использовать файлы cookie, внедрять дополнительное стороннее отслеживание и отслеживать ваше взаимодействие с этим встроенным содержимым, включая отслеживание вашего взаимодействия со встроенным содержимым, если у вас есть учетная запись и вы вошли на этот веб-сайт. Передовой опыт этих веб-сайтов находится вне нашего контроля. Наша Политика конфиденциальности применима только к этому веб-сайту. Используя наш Веб-сайт, вы соглашаетесь не возлагать на нас ответственность за действия других веб-сайтов в Интернете, которые находятся вне нашего контроля.

Конфиденциальность детей

Этот веб-сайт соответствует требованиям Закона о защите конфиденциальности детей в Интернете (COPPA) и не предназначен для лиц моложе 13 лет. Этот веб-сайт не собирает личные данные детей младше 13 лет. Если мы обнаружим, что ребенок младше 13 лет предоставил нам личную информацию, мы немедленно удалим ее с наших серверов. Если вы являетесь родителем или опекуном ребенка младше 13 лет и знаете, что ваш ребенок предоставил нам личную информацию, свяжитесь с нами, чтобы мы могли принять необходимые меры.

HIPAA – Закон о переносимости страховых услуг от 1996 г.

Наш веб-сайт следует рекомендациям Закона о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA). Вы не будете вводить какую-либо свою медицинскую информацию на нашем веб-сайте. Любая информация, полученная через наш офис, может быть использована по следующим причинам:

• Нам может понадобиться доступ к определенной информации, чтобы назначить будущие встречи, направить вас к другому врачу или в больницу, связаться с вами по поводу результатов анализов и т. д. office» задачи, касающиеся вашего лечения.
• Нам может потребоваться предоставить вашу информацию другим учреждениям, включая, помимо прочего, радиологические, лаборатории, медицинских специалистов и страховые компании для обработки требований.

Конфиденциальность HIPAA

Мы никогда не будем передавать информацию о вашем здоровье другим людям без вашего разрешения. Однако, что касается контактной формы на нашем веб-сайте, имейте в виду, что общение по электронной почте через Интернет не является безопасным. Хотя это маловероятно, существует вероятность того, что информация, которую вы включаете в электронное письмо, может быть перехвачена и прочитана другими сторонами, помимо лица, которому она адресована. Пожалуйста, не включайте личную информацию, такую ​​как дата вашего рождения или личную медицинскую информацию, в какие-либо электронные письма, которые вы отправляете нам. Никто не может диагностировать ваше состояние по электронной почте или другим письменным сообщениям, и общение через наш Веб-сайт не может заменить ваши отношения с врачом или другим практикующим врачом.

Информация о вашей медицинской карте

Каждый раз, когда вы посещаете наш офис, делается запись о вашем посещении. Как правило, эта запись содержит ваши симптомы, обследование, результаты анализов, диагнозы, лечение и план будущего ухода или лечения. Эта информация часто называется вашим здоровьем или медицинской картой и служит основой для планирования вашего ухода и плана лечения.

Информация и результаты анализов

Мы можем использовать информацию о вашем здоровье, чтобы отправлять вам информацию о лечении и управлении вашим заболеванием, которое может вас заинтересовать. Мы также можем отправлять вам информацию с описанием других товаров и услуг, связанных со здоровьем, которые, по нашему мнению, могут вас заинтересовать. Если мы не можем предоставить вам результаты теста лично или по телефону, мы можем отправить вам информацию, используя ваш почтовый адрес, указанный в файле, или по электронной почте.

Индивидуальные права

У вас есть определенные права в соответствии с федеральными стандартами конфиденциальности, в том числе:

• Требовать ограничения на использование и раскрытие вашей защищенной медицинской информации.
• Для получения конфиденциальных сообщений о вашем состоянии здоровья и лечении.
• Для проверки и копирования вашей защищенной медицинской информации.
• Чтобы получить отчет о том, как и кому была раскрыта ваша защищенная медицинская информация.
• Для внесения поправок в вашу защищенную медицинскую информацию.
• Получить распечатанную копию уведомления.

Для получения дополнительной информации о ваших правах в соответствии с HIPAA посетите https://www.hhs.gov/hipaa/for-individuals/index. html

Жалобы

Если вы хотите оставить комментарий или жалобу о нашей Политике конфиденциальности , вы можете сделать это, отправив письмо с изложением своих опасений в VK Cosmetic Surgical Arts. Если вы считаете, что ваши права на конфиденциальность были нарушены, вы должны сообщить нам об этом, отправив письмо с описанием причины беспокойства о конфиденциальности. Вы не будете наказаны или иным образом наказаны за подачу жалобы.

Согласие

Используя наш сайт, вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности.

Изменения в нашей Политике конфиденциальности

Мы можем время от времени обновлять нашу Политику конфиденциальности. Мы сообщим вам о любых изменениях, опубликовав новую Политику конфиденциальности на этой странице. Эти изменения вступают в силу сразу после публикации на этой странице. Поэтому мы советуем вам периодически просматривать эту страницу на предмет любых изменений.

Свяжитесь с нами

Если у вас есть какие-либо вопросы или предложения относительно нашей Политики конфиденциальности, не стесняйтесь обращаться к нам.

Как избежать потери денег: уведомления о снижении показателей продукта | by VK Team

11 минут чтения

·

31 января

Поиск наилучшего подхода

• Текущий и последний период
• Скользящее среднее 9001 4
• Перемещение границ
• Методы машинного обучения

Наш алгоритм

Интерфейс

• Redash
• Уведомления по электронной почте
• Telegram бот

Почасовые уведомления

Дальнейшие улучшения

Выводы

Пытаясь отслеживать различные виды метрик и моментальных снимков на информационных панелях, вы можете легко пропустить важное изменение в метриках, указывающее на проблему. И вы можете потерять аудиторию или доход, если не ответите вовремя. Здесь мы расскажем вам, как мы автоматизировали уведомления о падениях (или нездоровых всплесках) показателей продукта, чтобы мы могли сразу оценить любую проблему в денежном выражении и как это повлияло на продукт. Наш опыт будет полезен, в первую очередь, аналитикам и продакт-менеджерам.

Привет всем! Нас зовут Иван Еремеев, руководитель продуктовой аналитики, Сергей Нефедов и Татьяна Гайченкова, продуктовые аналитики, и мы работаем в подразделении, отвечающем за медиастратегию и развитие сервисов. Наша команда предоставляет аналитику по трем продуктам:

• Relap.io — одна из крупнейших сетей нативной рекламы в Рунете;
• Pulse — сервис рекомендаций по личному контенту;
• Медиапроекты — новости и темы (Lady/Hitech/Auto/Cinema и др.) на главной странице www.mail.ru и в мобильном приложении News.Mail.ru.

Мы поставили перед собой задачу найти комплексное решение проблемы потери фокуса при отслеживании значений метрик.

Конечно, уже существует множество решений, связанных с уведомлениями, и мы тщательно рассмотрели доступные варианты, прежде чем пытаться изобрести что-то подобное. Например, различные широко используемые системы ИТ и BI (такие как Grafana, Redash, Power BI и т. д.) имеют встроенные возможности сообщать о проблемах тем или иным образом; однако они не обеспечивают достаточной гибкости, чтобы настроить все процессы и условия уведомления метрик под наши требования и сложности, а также заранее оценить денежные потери.

Опробовав готовые решения, мы пришли к выводу, что имеет смысл создать собственную автоматизированную систему уведомлений, которая поможет отслеживать влияние изменений в продукте и своевременно реагировать на проблемы. Кроме того, нам пришла в голову идея прогнозировать изменения метрик и предотвращать проблемы до их возникновения.

Во-первых, мы спросили себя:

• Что мы считаем аномалиями в наших показателях?
• Когда следует отправлять уведомления об изменении метрик?
• Какова оптимальная частота, чтобы всегда регистрировать критические отклонения, не мешая коллегам?

Ответив на эти вопросы, мы начали последовательно пробовать разные подходы к уведомлениям:

Теперь поговорим о преимуществах и недостатках этих подходов на примере временного ряда.

Временной ряд представляет собой ряд значений переменной (переменных), зарегистрированных через определенные промежутки времени (регулярные или нерегулярные). Любой временной ряд можно разделить на составляющие:

• Тренд — функция, описывающая всплеск или спад;
• Сезонность — имеет дело с колебаниями данных в течение года, недели, дня и т. д.;
• праздники или другие события, которые могут существенно повлиять на поведение временного ряда;
• Шум — случайные помехи.

Текущий и прошлый период

Мы начали с самого простого подхода — текущий и прошлый период (например, месяц за месяцем, как на графике): ноябрь против октября, октябрь против сентября и т.д. Будучи главным достоинством простоты, этот подход имел один фатальный недостаток: он не позволял нормально учитывать весь спектр метрической сезонности и трендов. Например, на приведенном выше графике для сравнения рассматривался период, соответствующий низкому сезону, когда метрика DAU обычно ниже общепринятых значений для бизнеса, и именно этот период месяц за месяцем сравнивался с периодом, когда высокий сезон уже начался. Естественно, что при таком подходе результаты не могли быть удовлетворительными. Мы слишком часто получали ложноположительные уведомления, поэтому решили попробовать другие варианты.

Скользящее среднее

Скользящее среднее — это среднее значение показателя за выбранный период в прошлом. Например, мы пробовали сравнивать текущие значения DAU с его усредненным значением за 30, 60 и 90 дней: при большой разнице присылалось уведомление. Как правило, мы могли сгладить незначительные колебания показателей, а также определить сезонность и тенденцию. Однако высокая чувствительность этого метода приводила к ложноположительным уведомлениям об изменении метрик, поэтому от него пришлось отказаться.

Подвижные границы

Затем мы решили модифицировать подход и рассчитать подвижную верхнюю и нижнюю границы для каждого значения (например, 90 и 10 процентили распределения метрик), а также попытались вычислить расхождения для стандартных отклонений (для Например, мы взяли ±2σ, ±3σ), чтобы при превышении этих пределов срабатывало оповещение.

Мы использовали этот подход как временное решение, пока не нашли более подходящий вариант. Иллюстрация подхода:

Основным недостатком здесь является низкая чувствительность, а это означает, что незначительные колебания показателей могут быть упущены. Например, ситуация, проиллюстрированная графиком, говорит нам о том, что относительно высокие отклонения от нормального состояния были обозначены как аномалии, а падение 21 ноября 2022 года осталось без внимания. Показатель снижался в широких пределах и поэтому не был замечен моделью.

Методы машинного обучения

Мы решили протестировать возможности машинного обучения. Мы рассмотрели инструменты машинного обучения, использующие другие подходы, такие как библиотека XGBoost, регрессии, эконометрические модели и ARIMA. Мы также попробовали библиотеку Twitter Anomaly Detection, но нам не понравилось, что она работает как черный ящик и часто выдает ложные срабатывания. В конце концов, мы написали алгоритм для прогнозирования временных рядов, используя очень удобную и широко используемую библиотеку Prophet, потому что она показала самую низкую ошибку MAPE с нашими метриками. Мы выбрали MAPE, потому что это один из наиболее часто используемых и легко интерпретируемых показателей точности прогнозирования. MAPE — это коэффициент, позволяющий сравнивать ошибки прогнозирования между разными метриками (например, DAU и клики на одного уникального пользователя).

Нам понравилась идея , аналогичная методу синтетического управления (SCM) : сначала прогностическая модель обучается на исторических данных с учетом тренда, сезонности и праздников; строится точечный прогноз, а также 95-процентный доверительный интервал для прогноза. Затем проверяются фактические значения, чтобы увидеть, не выходят ли они за пределы этого интервала. Если да, уведомление получено.

Обучение модели на исторических данных:

Метрическое прогнозирование:

Написали скрипт для сбора метрик через API Redash (сервис, который позволяет обрабатывать большие объемы данных, создавать запросы к базам данных и строить визуализации). Затем мы перебрали различные комбинации гиперпараметров и выбрали те, которые привели к наименьшей ошибке MAPE между фактическим и прогнозным значением. Мы применили преобразование Бокса-Кокса для более высокого качества прогноза, а затем обучили модель Пророка.

Результат был нашим базовым уровнем, с которым мы могли сравнить фактические изменения показателей. Прогноз имеет верхнее и нижнее значения, которые являются пределами доверительного интервала (например, в Prophet значение этого параметра по умолчанию равно 0,9).5, который мы использовали). Модель проверяет, выходят ли фактические значения метрик за эти пределы один раз в день, и если да, то срабатывает сигнал тревоги.

Вот как это выглядит на практике:

Мы обучили модель хорошо прогнозировать — ошибка MAPE в основном держится на минимальном уровне, не превышающем 10% (а часто и намного ниже). Модель может обнаруживать даже незначительные колебания показателей, но нас интересуют резкие всплески, вызванные событием или серией событий.

Кроме того, мы не ограничились Пророком, потому что иногда имеет смысл использовать более простое решение. Поэтому мы используем прогнозирование с Prophet в качестве основного метода, но в некоторых случаях мы сравниваем плановые и фактические значения, и если показатель выходит за пределы процента отклонения, то отправляется уведомление.

Параллельно с поиском наилучшего подхода мы также размышляли над удобством системы, потому что иначе никто не захотел бы ее использовать. Поэтому мы также уделяем внимание пользовательскому опыту.

Изначально мы использовали готовые решения для визуального отображения, которые оказались нам не совсем подходящими, поэтому решили написать свое.

Redash

Мы использовали Redash с готовым решением для отправки уведомлений по электронной почте. Сначала аналитик пишет SQL-запрос на наличие аномалий с указанием частоты проверки:

Здесь можно просмотреть список настроенных уведомлений: название метрики и статус на момент обновления данных запроса. «OK» означает нормальное состояние, а «TRIGGERED» указывает на аномалию.

Вы можете настроить отправку уведомлений по:

• Указав значение, за которое не должна выходить метрика; или
• Использование дополнительного логического поля в зависимости от условия, указанного в SQL-запросе.

Вы можете добавить список адресов электронной почты для отправки уведомлений:

Однако в письмах сообщалось только о факте обнаружения аномалии, а мы хотели добавить подробное описание. Кроме того, уведомление может быть привязано только к одному полю, поэтому мы не могли задать более сложные условия проверки.

Уведомления по электронной почте

Тогда мы решили написать собственный сценарий для отправки уведомлений по электронной почте со всеми нужными нам показателями и моментальными снимками. Именно здесь мы представили модель на основе Пророка. У нас каждый день скрипт обрабатывал все собранные метрики, и он отправлял электронные письма всякий раз, когда срабатывал сигнал тревоги.

Письма содержали подробную информацию: название метрики, описание, ссылки на запросы и дашборды и т. д.:

Но иногда возникала путаница из-за писем с похожей тематикой — тревожные уведомления и рабочие обсуждения. Поэтому мы решили попробовать Telegram-бота для обмена сообщениями.

Телеграм-бот

Проведя опрос среди коллег, которых заинтересовала наша система уведомлений, мы пришли к выводу, что мессенджер действительно для большинства из них был удобнее, и многим сообщения от Телеграм-бота нравились больше, чем электронные письма.

Бот позволяет выбрать нужные метрики и подписаться на автоматические уведомления по ним, либо просмотреть полный список метрик и экспортировать вручную нужную информацию: график, описание, ссылку на дашборд и файл Excel с подробными данными.

Бот при запуске отправляет список основных команд:

• /alerts — для автоматической подписки на периодические оповещения по определенным метрикам;
• /metrics — для ручного просмотра графиков, получения файлов Excel и т. д. по любой метрике в любое время. Например, вы можете сначала просмотреть метрику, а затем подписаться на оповещения для этой метрики, используя /alerts.

В разделе /alerts есть метрические кнопки. Пользователи могут подписаться на уведомление о показателях, нажав кнопку.

Все показатели автоматически пересчитываются один раз в сутки. Обо всех случаях превышения допустимых лимитов бот сообщает в 15:00.

В разделе /metrics есть кнопки для скачивания подробных данных по отдельным метрикам:

Бот Telegram оказался удобнее, чем электронная почта. Это помогло нам вовремя заметить падение денежных показателей и сэкономить несколько миллионов рублей. Благодаря своевременному уведомлению мы заметили падение показателя RPM полнотекстовой рекламы на мобильных устройствах.

Мы смогли отреагировать буквально на следующий день, что позволило сократить возможные потери на несколько сотен тысяч рублей в сутки. Если бы мы ответили на вопрос на неделю позже, то потеряли бы более миллиона рублей.

Другим примером является падение метрики CPM dtd (target+direct). Потенциальные потери могут достигать нескольких сотен тысяч рублей в день.

Также есть метрики, по которым мы хотим получать уведомления чаще, чем раз в день. Поэтому мы также добавили ежечасные уведомления. Они основаны на другой логике, без использования Пророка. Для простоты рассмотрим следующий пример:

У нас есть рекламный формат с оплатой за клики с прогнозируемым доходом для каждого партнера, получающего деньги за клики, и мы знаем дневные лимиты для каждого партнера. Также есть план, по которому мы должны предоставлять трафик партнеру в течение дня. Бот отслеживает показы рекламы каждый час и сравнивает запланированные и фактические значения. Мы настроили уведомления так, чтобы они поступали каждые три часа, чтобы не доставлять неудобств. Когда плановая разница с фактической превышает 10%, приходит уведомление:

Если проблема была устранена и потенциальные убытки компенсированы в течение предыдущих трех часов, в следующий раз уведомление не отправляется.

Например, если реклама не была показана в запланированное время в полдень, то бот присылает уведомление, и коллеги начинают работать над проблемой. Если клики пополнятся до планового значения до 15:00, бот не будет присылать оповещения.

Ежечасные сообщения помогают нам видеть, выполняется ли план шоу в течение дня, и буквально экономить деньги, реагируя на отклонения от плана и избегая чрезмерного трафика показа.

Бот уже умеет многое, но хорошо, что его можно развивать дальше. Например, вы будете получать слишком много сообщений, если подпишетесь на все показатели. Чтобы не перегружать наших коллег, сейчас мы работаем над тем, чтобы приоритизировать показатели , чтобы о наиболее важных изменениях сообщалось в первую очередь. Существует множество показателей, и все они по-разному влияют на доход компании. Добавили конвертацию из «родных» единиц измерения в деньги, и теперь все показатели можно сравнивать напрямую. Возьмем, к примеру, RPM и DAU. Логически конверсию можно описать следующим образом:

То есть мы вычисляем влияние каждой из двух метрик как разницу между модулем фактического значения и прогнозного значения, затем умножаем полученные значения на единицу измерения (хиты (загрузки страниц) для RPM и ARPU DAU для DAU ) и иметь результат в рублях.

Отсортировав преобразованные метрики, вы можете сначала подписаться на уведомления для тех, у кого больше потенциальных потерь.

Основным преимуществом нашего Telegram-бота являются настроенные интеллектуальные приоритеты, которые позволяют нам реагировать на самые критические аномалии, где потенциальные финансовые потери значительны. Таким образом, мы можем сэкономить как время, затрачиваемое на обнаружение проблемы и оценку упущенной выгоды, так и деньги.

Сегодня наша система уведомлений прогнозирует изменения в десятках показателей продукта и предупреждает об аномалиях каждый день, что позволяет нам отслеживать отклонения как ежедневно, так и ежечасно. Замечательным преимуществом Telegram-бота является удобство мессенджера и его API: сотрудники получают сообщения по заданным условиям и расписанию со всеми необходимыми описаниями, графиками и ссылками на подробные статистические данные в системе мониторинга. Больше не нужно тратить время на отслеживание: система автоматически предупредит вас о возможных проблемах.