Что такое типы данных: Тип данных | это… Что такое Тип данных?

Тип данных | это… Что такое Тип данных?

Тип данных (встречается также термин вид данных) — фундаментальное понятие теории программирования. Тип данных определяет множество значений, набор операций, которые можно применять к таким значениям и, возможно, способ реализации хранения значений и выполнения операций. Любые данные, которыми оперируют программы, относятся к определённым типам.

Содержание 1 История 2 Определение 3 Необходимость использования типов данных 4 Практическое применение 5 Языки без типов 6 Базовые типы 7 Преимущества от использования типов данных 8 Классификация типов данных [2][3] 9 Контроль типов и системы типизации 10 См. также 11 Примечания

История

Ещё в 1960-х г.г. Р. Хиндли (Roger Hindley) исследовал типизацию в комбинаторной логике. Его проблемной областью была типизация в языках, основаных на теории лямбда-исчисления. Позднее, в конце 1960-х годов, тот же учёный исследовал полиморфные системы типов. Позже, в 1970-х годах, Робин Милнер предложил практическую реализацию расширенной системы полиморфной типизации для языка функционального программирования ML.

Определение

Тип (сорт) — относительно устойчивая и независимая совокупность элементов, которую можно выделить во всём рассматриваемом множестве (предметной области).

[1]

Полиморфный тип — представление набора типов как единственного типа.

Математически тип может быть определён двумя способами:

1. Множеством всех значений, принадлежащим типу.
2. Предикатной функцией, определяющей принадлежность объекта к данному типу

Необходимость использования типов данных

Типы данных различаются начиная с нижних уровней системы. Так, например, даже в Ассемблере х86 различаются типы «целое число» и «вещественное число». Это объясняется тем, что для чисел рассматриваемых типов отводятся различные объёмы памяти, используются различные регистры микропроцессора, а для операций с ними применяются различные команды Ассемблера и различные ядра микропроцессора.

Концепция типа данных появилась в языках программирования высокого уровня как естественное отражение того факта, что обрабатываемые программой данные могут иметь различные множества допустимых значений, храниться в памяти компьютера различным образом, занимать различные объёмы памяти и обрабатываться с помощью различных команд процессора.

Практическое применение

Как правило, типы языков программирования не всегда строго соответствуют подобным математическим типам. Например, тип «целое число» большинства языков программирования не соответствует принятому в математике типу «целое число», так как в математике указанный тип не имеет ограничений ни сверху, ни снизу, а в языках программирования эти ограничения есть. Как правило, в языках и системах имеется множество целых типов, отличающихся допустимым диапазоном значений (определяемым объёмом занимаемой памяти). Стоит отметить, что в большинстве реализаций языков и систем выход за границу целого типа (переполнение) не приводит к исключительной ситуации.

Современные языки программирования (включая Ассемблер) поддерживают оба способа задания типа (см. Определение). Так, в С++ тип enum является примером задания типа через набор значений. Определение класса (если рассматривать класс как тип данных) фактически является определением предиката типа, причём возможна проверка предиката как на этапе компиляции (проверка соответствия типов), так и на этапе выполнения (полиморфизм очень тесно связано с полиморфными типами). Для базовых типов подобные предикаты заданы создателями языка изначально.

Языки без типов

Теоретически не может существовать языков, в которых отсутствуют типы (включая полиморфные). Это следует из того, что все языки основаны на машине Тьюринга или на лямбда-исчислении. И в том, и в другом случае необходимо оперировать как минимум одним типом данных — хранящимся на ленте (машина Тьюринга) или передаваемым и возвращаемым из функции (лямбда-исчисление). Ниже перечислены языки программирования по способу определения типов данных:

1) Языки с полиморфным типом данных. Одни языки не связывают переменные, константы, формальные параметры и возвращаемые значения функций с определёнными типами, поддерживая единственный полиморфный тип данных. В чистом виде таких языков не встречается, но близкие примеры — MS Visual Basic — тип variant, Пролог, Лисп — списки. В этих языках переменная может принимать значение любого типа, в параметры функции можно передавать значения любых типов, и вернуть функция также может значение любого типа. Сопоставление типов значений переменных и параметров с применяемыми к ним операциями производится непосредственно при выполнении этих операций. Например, выражение a+b, может трактоваться как сложение чисел, если a и b имеют числовые значения, как конкатенация строк, если a и b имеют строковые значения, и как недопустимая (ошибочная) операция, если типы значений a и b несовместимы. Такой порядок называют «динамической типизацией» (соответствует понятию полиморфизм в ООП, полиморфный тип в теории типов). Языки, поддерживающие только динамическую типизацию, называют иногда «бестиповыми». Это название не следует понимать как признак отсутствия понятия типов в языке — типы данных всё равно есть.

2) Языки с неявным определением типов. Казалось бы, BASIC является примером языка без типов. Однако это строго типизированый язык: в нём различаются строковые типы (добавляется символ $), массивы (добавляется []) и числовые типы (ничего не добавляется).

3) Языки с типом, определяемым пользователем. Также хорошо известны языки, в которых типы данных определяются автоматически, а не задаются пользователем. Каждой переменной, параметру, функции приписывается определённый тип данных. В этом случае для любого выражения возможность его выполнения и тип полученного значения могут быть определены без исполнения программы. Такой подход называют «статической типизацией». При этом правила обращения с переменными, выражениями и параметрами разных типов могут быть как очень строгими (С++), так и весьма либеральными (Си). Например, в классическом языке Си практически все типы данных совместимы — их можно применять совместно в любых выражениях, присваивать значение переменной одного типа переменной другого почти без ограничений. При таких операциях компилятор генерирует код, обеспечивающий преобразование типов, а логическая корректность такого преобразования остаётся на совести программиста. Подобные языки называют «языками со слабой типизацией». Противоположнось им — «языки с сильной типизацией», такие как Ада. В них каждая операция требует операндов строго заданных типов. Никакие автоматические преобразования типов не поддерживаются — их можно выполнить только явно, с помощью соответствующих функций и операций. Сильная типизация делает процесс программирования более сложным, но даёт в результате программы, содержащие заметно меньше труднообнаруживаемых ошибок.

На практике языки программирования поддерживают несколько моделей определения типов одновременно.

Базовые типы

Каждый язык программирования поддерживает один или несколько встроенных типов данных (базовых типов) (см. классификацию типов данных), кроме того, развитые языки программирования предоставляют программисту возможность описывать собственные типы данных, комбинируя или расширяя существующие.

Преимущества от использования типов данных

• Надёжность. Типы данных защищают от трёх видов ошибок:

1. Некорректное присваивание. Пусть переменная объявлена как имеющая числовой тип. Тогда попытка присвоить ей символьное или какое-либо другое значение в случае статической типизации приведёт к ошибке компиляции и не даст такой программе запуститься. В случае динамической типизации код программы перед выполнением потенциально опасного действия сравнит типы данных переменной и значения и также выдаст ошибку. Всё это позволяет избежать неправильной работы и «падения» программы.
2. Некорректная операция. Позволяет избежать попыток применения выражений вида «Hello world» + 1. Поскольку как уже говорилось все переменные в памяти хранятся как наборы битов, то при отсутствии типов подобная операция была выполнима (и могла дать результат вроде «ello worldǼ»).
   С использованием типов (см. далее «Контроль типов») такие ошибки отсекаются опять же на этапе компиляции.
3. Некорректная передача параметров. Если функция «синус» ожидает, что ей будет передан числовой аргумент, то передача ей в качестве параметра строки «Hello world» может иметь непредсказуемые последствия. При помощи контроля типов такие ошибки также отсекаются на этапе компиляции.

• Стандартизация. Благодаря соглашениям о типах, поддерживаемых большинством систем программирования, сложилась ситуация, когда программисты могут быстро менять свои рабочие инструменты, а программы не требуют больших переделок при переносе исходных текстов в другую среду. К сожалению, стандартизации по универсальным типам данных ещё есть куда развиваться.

Классификация типов данных

^[2][3]

Типы данных бывают следующие:

• Простые.
  • Перечислимый тип. Может хранить только те значения, которые прямо указаны в его описании.
  • Числовые. Хранятся числа. Могут применяться обычные арифметические операции.
    • Целочисленные: со знаком, то есть могут принимать как положительные, так и отрицательные значения; и без знака, то есть могут принимать только неотрицательные значения.
    • Вещественные: с запятой (то есть хранятся знак и цифры целой и дробной частей) и с плавающей запятой (то есть число приводится к виду m*b^e, где m — мантисса, b — основание показательной функции, e — показатель степени (порядок) (в англоязычной литературе экспонента), причём в нормальной форме 0<=m<b, а в нормализованной форме
      1<=m<b, e — целое число и хранятся знак и числа m и e).
    • Числа произвольной точности, обращение с которыми происходит посредством длинной арифметики. Примером языка с встроенной поддержкой таких типов является UBASIC, часто применяемый среди криптографов.
  • Символьный тип. Хранит один символ. Могут использоваться различные кодировки.
  • Логический тип. Имеет два значения: истина и ложь. Могут применяться логические операции. Используется в операторах ветвления и циклах. В некоторых языках является подтипом числового типа, при этом ложь=0, истина=1.
  • Множество. В основном совпадает с обычным математическим понятием множества. Допустимы стандартные операции с множествами и проверка на принадлежность элемента множеству. В некоторых языках рассматривается как составной тип.
• Составные (сложные).
  • Массив. Является индексированным набором элементов одного типа. Одномерный массив — вектор, двумерный массив — матрица.
    • Строковый тип. Хранит строку символов. Аналогом сложения в строковой алгебре является конкатенация (прибавление одной строки в конец другой строки). В языках, близких к бинарному представлению данных, чаще рассматривается как массив символов, в языках более высокой абстракции зачастую выделяется в качестве простого.
  • Запись (структура). Набор различных элементов (полей записи), хранимый как единое целое. Возможен доступ к отдельным полям записи. Например, struct в C или record в Pascal.
  • Файловый тип. Хранит только однотипные значения, доступ к которым осуществляется только последовательно (файл с произвольным доступом, включённый в некоторые системы программирования, фактически является неявным массивом).
  • Класс.
• Другие типы данных. Если описанные выше типы данных представляли какие-либо объекты реального мира, то рассматриваемые здесь типы данных представляют объекты компьютерного мира, то есть являются исключительно компьютерными терминами.
  • Указатель. Хранит адрес в памяти компьютера, указывающий на какую-либо информацию, как правило — указатель на переменную.
  • Ссылка.

Контроль типов и системы типизации

Процесс проверки и накладывания ограничений типов — контроля типов, может выполняться во время компилирования (статическая проверка) или во время выполнения (динамическая проверка).

• Статическая типизация — контроль типов осуществляется при компиляции.
• Динамическая типизация — контроль типов осуществляется во время выполнения.

Контроль типов также может быть

строгим и слабым.

• Строгая типизация — совместимость типов автоматически контролируется транслятором:
  • Номинативная типизация (англ. nominative type system) — совместимость должна быть явно указана (наследована) при определении типа.
  • Структурная типизация (англ. structural type system) — совместимость определяется структурой самого типа (типами элементов, из которых построен составной тип).
• Слабая типизация — совместимость типов никак транслятором не контролируется. В языках со слабой типизацией обычно используется подход под названием «утиная типизация» — когда соместимость определяется и реализуется общим интерфейсом доступа к данным типа.

См. также

• Венгерская нотация
• Динамическая идентификация типа данных
• Отражение (программирование)
• Приведение типа
• Алгебраический тип данных
• Область определения
• Система отсчёта

Примечания

1. ↑ Теория типов и типизация в . NET. Государственный научно-исследовательский институт информационных технологий и телекоммуникаций. Проверено 6 марта 2010.
2. ↑ Классификация типов данных
3. ↑ Тип данных в C#

Тип данных | это… Что такое Тип данных?

Тип данных (встречается также термин вид данных) — фундаментальное понятие теории программирования. Тип данных определяет множество значений, набор операций, которые можно применять к таким значениям и, возможно, способ реализации хранения значений и выполнения операций. Любые данные, которыми оперируют программы, относятся к определённым типам.

Содержание 1 История 2 Определение 3 Необходимость использования типов данных 4 Практическое применение 5 Языки без типов 6 Базовые типы 7 Преимущества от использования типов данных 8 Классификация типов данных [2][3] 9 Контроль типов и системы типизации 10 См. также 11 Примечания

История

Ещё в 1960-х г.г. Р. Хиндли (Roger Hindley) исследовал типизацию в комбинаторной логике. Его проблемной областью была типизация в языках, основаных на теории лямбда-исчисления. Позднее, в конце 1960-х годов, тот же учёный исследовал полиморфные системы типов. Позже, в 1970-х годах, Робин Милнер предложил практическую реализацию расширенной системы полиморфной типизации для языка функционального программирования ML.

Определение

Тип (сорт) — относительно устойчивая и независимая совокупность элементов, которую можно выделить во всём рассматриваемом множестве (предметной области).^[1]

Полиморфный тип — представление набора типов как единственного типа.

Математически тип может быть определён двумя способами:

1. Множеством всех значений, принадлежащим типу.
2. Предикатной функцией, определяющей принадлежность объекта к данному типу

Необходимость использования типов данных

Типы данных различаются начиная с нижних уровней системы. Так, например, даже в Ассемблере х86 различаются типы «целое число» и «вещественное число». Это объясняется тем, что для чисел рассматриваемых типов отводятся различные объёмы памяти, используются различные регистры микропроцессора, а для операций с ними применяются различные команды Ассемблера и различные ядра микропроцессора.

Концепция типа данных появилась в языках программирования высокого уровня как естественное отражение того факта, что обрабатываемые программой данные могут иметь различные множества допустимых значений, храниться в памяти компьютера различным образом, занимать различные объёмы памяти и обрабатываться с помощью различных команд процессора.

Практическое применение

Как правило, типы языков программирования не всегда строго соответствуют подобным математическим типам. Например, тип «целое число» большинства языков программирования не соответствует принятому в математике типу «целое число», так как в математике указанный тип не имеет ограничений ни сверху, ни снизу, а в языках программирования эти ограничения есть. Как правило, в языках и системах имеется множество целых типов, отличающихся допустимым диапазоном значений (определяемым объёмом занимаемой памяти). Стоит отметить, что в большинстве реализаций языков и систем выход за границу целого типа (переполнение) не приводит к исключительной ситуации.

Современные языки программирования (включая Ассемблер) поддерживают оба способа задания типа (см. Определение). Так, в С++ тип enum является примером задания типа через набор значений. Определение класса (если рассматривать класс как тип данных) фактически является определением предиката типа, причём возможна проверка предиката как на этапе компиляции (проверка соответствия типов), так и на этапе выполнения (полиморфизм очень тесно связано с полиморфными типами). Для базовых типов подобные предикаты заданы создателями языка изначально.

Языки без типов

Теоретически не может существовать языков, в которых отсутствуют типы (включая полиморфные). Это следует из того, что все языки основаны на машине Тьюринга или на лямбда-исчислении. И в том, и в другом случае необходимо оперировать как минимум одним типом данных — хранящимся на ленте (машина Тьюринга) или передаваемым и возвращаемым из функции (лямбда-исчисление). Ниже перечислены языки программирования по способу определения типов данных:

1) Языки с полиморфным типом данных. Одни языки не связывают переменные, константы, формальные параметры и возвращаемые значения функций с определёнными типами, поддерживая единственный полиморфный тип данных. В чистом виде таких языков не встречается, но близкие примеры — MS Visual Basic — тип variant, Пролог, Лисп — списки. В этих языках переменная может принимать значение любого типа, в параметры функции можно передавать значения любых типов, и вернуть функция также может значение любого типа. Сопоставление типов значений переменных и параметров с применяемыми к ним операциями производится непосредственно при выполнении этих операций. Например, выражение a+b, может трактоваться как сложение чисел, если a и b имеют числовые значения, как конкатенация строк, если a и b имеют строковые значения, и как недопустимая (ошибочная) операция, если типы значений a и b несовместимы. Такой порядок называют «динамической типизацией» (соответствует понятию полиморфизм в ООП, полиморфный тип в теории типов). Языки, поддерживающие только динамическую типизацию, называют иногда «бестиповыми». Это название не следует понимать как признак отсутствия понятия типов в языке — типы данных всё равно есть.

2) Языки с неявным определением типов. Казалось бы, BASIC является примером языка без типов. Однако это строго типизированый язык: в нём различаются строковые типы (добавляется символ $), массивы (добавляется []) и числовые типы (ничего не добавляется).

3) Языки с типом, определяемым пользователем. Также хорошо известны языки, в которых типы данных определяются автоматически, а не задаются пользователем. Каждой переменной, параметру, функции приписывается определённый тип данных. В этом случае для любого выражения возможность его выполнения и тип полученного значения могут быть определены без исполнения программы. Такой подход называют «статической типизацией». При этом правила обращения с переменными, выражениями и параметрами разных типов могут быть как очень строгими (С++), так и весьма либеральными (Си). Например, в классическом языке Си практически все типы данных совместимы — их можно применять совместно в любых выражениях, присваивать значение переменной одного типа переменной другого почти без ограничений. При таких операциях компилятор генерирует код, обеспечивающий преобразование типов, а логическая корректность такого преобразования остаётся на совести программиста. Подобные языки называют «языками со слабой типизацией». Противоположнось им — «языки с сильной типизацией», такие как Ада. В них каждая операция требует операндов строго заданных типов. Никакие автоматические преобразования типов не поддерживаются — их можно выполнить только явно, с помощью соответствующих функций и операций. Сильная типизация делает процесс программирования более сложным, но даёт в результате программы, содержащие заметно меньше труднообнаруживаемых ошибок.

На практике языки программирования поддерживают несколько моделей определения типов одновременно.

Базовые типы

Каждый язык программирования поддерживает один или несколько встроенных типов данных (базовых типов) (см. классификацию типов данных), кроме того, развитые языки программирования предоставляют программисту возможность описывать собственные типы данных, комбинируя или расширяя существующие.

Преимущества от использования типов данных

• Надёжность. Типы данных защищают от трёх видов ошибок:

1. Некорректное присваивание. Пусть переменная объявлена как имеющая числовой тип. Тогда попытка присвоить ей символьное или какое-либо другое значение в случае статической типизации приведёт к ошибке компиляции и не даст такой программе запуститься. В случае динамической типизации код программы перед выполнением потенциально опасного действия сравнит типы данных переменной и значения и также выдаст ошибку. Всё это позволяет избежать неправильной работы и «падения» программы.
2. Некорректная операция. Позволяет избежать попыток применения выражений вида «Hello world» + 1. Поскольку как уже говорилось все переменные в памяти хранятся как наборы битов, то при отсутствии типов подобная операция была выполнима (и могла дать результат вроде «ello worldǼ»). С использованием типов (см. далее «Контроль типов») такие ошибки отсекаются опять же на этапе компиляции.
3. Некорректная передача параметров. Если функция «синус» ожидает, что ей будет передан числовой аргумент, то передача ей в качестве параметра строки «Hello world» может иметь непредсказуемые последствия. При помощи контроля типов такие ошибки также отсекаются на этапе компиляции.

• Стандартизация. Благодаря соглашениям о типах, поддерживаемых большинством систем программирования, сложилась ситуация, когда программисты могут быстро менять свои рабочие инструменты, а программы не требуют больших переделок при переносе исходных текстов в другую среду. К сожалению, стандартизации по универсальным типам данных ещё есть куда развиваться.

Классификация типов данных

^[2][3]

Типы данных бывают следующие:

• Простые.
  • Перечислимый тип. Может хранить только те значения, которые прямо указаны в его описании.
  • Числовые. Хранятся числа. Могут применяться обычные арифметические операции.
    • Целочисленные: со знаком, то есть могут принимать как положительные, так и отрицательные значения; и без знака, то есть могут принимать только неотрицательные значения.
    • Вещественные: с запятой (то есть хранятся знак и цифры целой и дробной частей) и с плавающей запятой (то есть число приводится к виду m*b^e, где m — мантисса, b — основание показательной функции, e — показатель степени (порядок) (в англоязычной литературе экспонента), причём в нормальной форме 0<=m<b, а в нормализованной форме 1<=m<b, e — целое число и хранятся знак и числа m и e).
    • Числа произвольной точности, обращение с которыми происходит посредством длинной арифметики. Примером языка с встроенной поддержкой таких типов является UBASIC, часто применяемый среди криптографов.
  • Символьный тип. Хранит один символ. Могут использоваться различные кодировки.
  • Логический тип. Имеет два значения: истина и ложь. Могут применяться логические операции. Используется в операторах ветвления и циклах. В некоторых языках является подтипом числового типа, при этом ложь=0, истина=1.
  • Множество. В основном совпадает с обычным математическим понятием множества. Допустимы стандартные операции с множествами и проверка на принадлежность элемента множеству. В некоторых языках рассматривается как составной тип.
• Составные (сложные).
  • Массив. Является индексированным набором элементов одного типа. Одномерный массив — вектор, двумерный массив — матрица.
    • Строковый тип. Хранит строку символов. Аналогом сложения в строковой алгебре является конкатенация (прибавление одной строки в конец другой строки). В языках, близких к бинарному представлению данных, чаще рассматривается как массив символов, в языках более высокой абстракции зачастую выделяется в качестве простого.
  • Запись (структура). Набор различных элементов (полей записи), хранимый как единое целое. Возможен доступ к отдельным полям записи. Например, struct в C или record в Pascal.
  • Файловый тип. Хранит только однотипные значения, доступ к которым осуществляется только последовательно (файл с произвольным доступом, включённый в некоторые системы программирования, фактически является неявным массивом).
  • Класс.
• Другие типы данных. Если описанные выше типы данных представляли какие-либо объекты реального мира, то рассматриваемые здесь типы данных представляют объекты компьютерного мира, то есть являются исключительно компьютерными терминами.
  • Указатель. Хранит адрес в памяти компьютера, указывающий на какую-либо информацию, как правило — указатель на переменную.
  • Ссылка.

Контроль типов и системы типизации

Процесс проверки и накладывания ограничений типов — контроля типов, может выполняться во время компилирования (статическая проверка) или во время выполнения (динамическая проверка).

• Статическая типизация — контроль типов осуществляется при компиляции.
• Динамическая типизация — контроль типов осуществляется во время выполнения.

Контроль типов также может быть строгим и слабым.

• Строгая типизация — совместимость типов автоматически контролируется транслятором:
  • Номинативная типизация (англ. nominative type system) — совместимость должна быть явно указана (наследована) при определении типа.
  • Структурная типизация (англ. structural type system) — совместимость определяется структурой самого типа (типами элементов, из которых построен составной тип).
• Слабая типизация — совместимость типов никак транслятором не контролируется. В языках со слабой типизацией обычно используется подход под названием «утиная типизация» — когда соместимость определяется и реализуется общим интерфейсом доступа к данным типа.

См. также

• Венгерская нотация
• Динамическая идентификация типа данных
• Отражение (программирование)
• Приведение типа
• Алгебраический тип данных
• Область определения
• Система отсчёта

Примечания

1. ↑ Теория типов и типизация в . NET. Государственный научно-исследовательский институт информационных технологий и телекоммуникаций. Проверено 6 марта 2010.
2. ↑ Классификация типов данных
3. ↑ Тип данных в C#

Что такое тип данных? — Определение из WhatIs.com

По

• Участник TechTarget

Тип данных в программировании — это классификация, указывающая, какой тип значения имеет переменная и какой тип математических, реляционных или логических операций можно применять к ней, не вызывая ошибки. Например, строка — это тип данных, который используется для классификации текста, а целое число — это тип данных, используемый для классификации целых чисел.

Тип данных	Используется для	Пример
Строка	Буквенно-цифровые символы	привет мир, Алиса, Боб123
Целое число	Целые числа	7, 12, 999
Плавающая (с плавающей запятой)	Число с десятичной точкой	3. 15, 9.06, 00.13
Символ	Цифровое кодирование текста	97 (в ASCII 97 — это строчная буква «а»)
Логический	Представление логических значений	ИСТИНА, ЛОЖЬ

Тип данных определяет, какие операции можно безопасно выполнять для создания, преобразования и использования переменной в другом вычислении. Когда язык программирования требует, чтобы переменная использовалась только таким образом, чтобы учитывался ее тип данных, этот язык называется строго типизированным . Это предотвращает ошибки, поскольку логично просить компьютер умножить число с плавающей запятой на целое число (1,5 x 5), но нелогично просить компьютер умножить число с плавающей запятой на строку (1,5 x Алиса). Когда язык программирования позволяет использовать переменную одного типа данных, как если бы она была значением другого типа данных, говорят, что язык слабо типизированный .

Технически концепция языка программирования со строгой типизацией или со слабой типизацией является ошибочной. В каждом языке программирования все значения переменной имеют статический тип, но этим типом может быть тип, значения которого классифицируются по одному или нескольким классам. И хотя некоторые классы определяют, как значение типа данных будет компилироваться или интерпретироваться, есть другие классы, значения которых не помечаются своим классом до времени выполнения. Степень, в которой язык программирования препятствует или предотвращает ошибки типов, известна как 9.0110 безопасность типа .

 

Последнее обновление: ноябрь 2016 г.

Продолжить чтение О типе данных

• Существует четыре различных типа символьных данных, в которых хранятся строки символов

• Использование типов данных T-SQL в SQL Server 2008

• Что такое тип данных и почему он важен в языках программирования?

Копните глубже в управление архитектурой предприятия

• Что означает поддержка дженериков Golang для структуры кода

  Автор: Мэтью Грасбергер

• Как использовать Java printf для форматирования вывода

  Автор: Кэмерон Маккензи

• Как отформатировать Java int или long с помощью примера printf

  Автор: Кэмерон Маккензи

• строго типизированный язык программирования

  Автор: Эндрю Зола

ПоискSoftwareQuality

• Документация по API может улучшить или испортить опыт разработчиков

  На конференции API World на этой неделе эксперты освещают проблемы, связанные с плохой документацией API, и предлагают способы их устранения, например отказ от . ..

• Разработчики хотят повышения производительности и эффективности в Java 20

  Java 20, вероятно, будет включать полезные функции, такие как улучшения параллелизма и профилирования, но добавочные обновления …

• Обзор тестирования API на основе данных

  Тестирование API, включая тестирование API на основе данных, отличается от других тестов программного обеспечения своим общим процессом и соответствующими показателями…

SearchCloudComputing

• С помощью этого руководства настройте базовый рабочий процесс AWS Batch

  AWS Batch позволяет разработчикам запускать тысячи пакетов в AWS. Следуйте этому руководству, чтобы настроить этот сервис, создать свой собственный…

• Партнеры Oracle теперь могут продавать Oracle Cloud как свои собственные

  Alloy, новая инфраструктурная платформа, позволяет партнерам и аффилированным с Oracle предприятиям перепродавать OCI клиентам в регулируемых . ..

• Dell добавляет Project Frontier для периферии, расширяет гиперконвергентную инфраструктуру с помощью Azure

  На этой неделе Dell представила новости на отдельных мероприятиях — одно из которых продемонстрировало программное обеспечение для управления периферией, а другое — углубление гиперконвергентной инфраструктуры …

TheServerSide.com

• Различия между Java и TypeScript должны знать разработчики

  Вы знаете Java? Вы пытаетесь изучить TypeScript? Вот пять различий между TypeScript и Java, которые сделают …

• Владелец продукта и менеджер продукта: в чем разница?

  Работа менеджера по продукту в компании сильно отличается от роли владельца продукта в команде Scrum. Узнать ключ…

• Введение в викторину Scrum

  Хотите подтвердить свои знания Scrum? Ответьте на 10 вопросов по введению в Scrum и узнайте, насколько хорошо вы знаете Scrum. ..

Что такое типы данных и почему они важны?

Тип данных — это атрибут, связанный с частью данных, который сообщает компьютерной системе, как интерпретировать его значение. Понимание типов данных гарантирует, что данные собираются в предпочтительном формате, а значение каждого свойства соответствует ожидаемому.

Например, знание типа данных для «Росс, Боб» поможет компьютеру узнать:

• относятся ли данные к чьему-то полному имени («Боб Росс»)
• или список из двух имен («Боб» и «Росс»)

Понимание типов данных поможет вам убедиться, что:

• данные, которые вы собираете, всегда имеют правильный формат («Росс, Боб» или «Боб Росс»)
• значение соответствует ожидаемому («Росс, Боб» против «R0$$, B0b»)

Примечание. Типы данных не следует путать с двумя типами данных, которые в совокупности называются данными клиента: данными объектов и данными событий. Чтобы правильно определить свойства событий и свойства сущностей, необходимо хорошее понимание типов данных. Четко определенный план отслеживания должен содержать тип данных каждого свойства, чтобы обеспечить точность данных и предотвратить их потерю.

Общие типы данных

Тип данных	Определение	Примеры
Целое (целое)	Числовой тип данных для чисел без дробей	-707, 0, 707
Плавающая запятая (плавающая)	Числовой тип данных для чисел с дробями	707.07, 0.7, 707.00
Символ (char)	Одна буква, цифра, знак препинания, символ или пробел	а, 1, !
Строка (строка или текст)	Последовательность символов, цифр или символов — всегда обрабатывается как текст	привет, +1-999-666-3333
Логическое значение (bool)	Верные или ложные значения	0 (ложь), 1 (истина)
Перечислимый тип (enum)	Небольшой набор предопределенных уникальных значений (элементов или нумераторов), которые могут быть текстовыми или числовыми	рок (0), джаз (1)
Массив	Список с рядом элементов в определенном порядке — обычно одного типа	рок (0), джаз (1), блюз (2), поп (3)
Дата	Дата в формате ГГГГ-ММ-ДД (синтаксис ISO 8601)	28. 09.2021
Время	Время в формате чч:мм:сс для времени дня, времени с момента события или временного интервала между событиями	12:00:59
Дата и время	Дата и время в формате ГГГГ-ММ-ДД чч:мм:сс	2021-09-28 12:00:59
Отметка времени	Количество секунд, прошедших с полуночи (00:00:00 UTC) 1 января 1970 года (время Unix)	1632855600

Целое число (int)

Это наиболее распространенный числовой тип данных, используемый для хранения чисел без дробной части (-707, 0, 707).

Плавающая запятая (плавающая)

Это также числовой тип данных, используемый для хранения чисел, которые могут иметь дробную часть, например, денежные значения (707,07, 0,7, 707,00).

Обратите внимание, что число часто используется как тип данных, который включает в себя как типы int, так и типы с плавающей запятой.

Символ (char)

Используется для хранения одной буквы, цифры, знака препинания, символа или пробела.

Строка (строка или текст)

Это последовательность символов и наиболее часто используемый тип данных для хранения текста. Кроме того, строка может также содержать цифры и символы, однако она всегда обрабатывается как текст.

Номер телефона обычно хранится в виде строки (+1-999-666-3333), но также может храниться как целое число (9996663333).

Логическое значение (bool)

Представляет значения true и false. При работе с логическим типом данных полезно помнить, что иногда логическое значение также представляется как 0 (ложь) и 1 (истина).

Перечислимый тип (enum)

Он содержит небольшой набор предопределенных уникальных значений (также известных как элементы или перечислители), которые можно сравнивать и назначать переменной перечисляемого типа данных.

Значения перечисляемого типа могут быть текстовыми или числовыми. По сути, логический тип данных — это предопределенное перечисление значений true и false.

Например, если перечислителями являются рок и джаз, переменной жанра перечисляемого типа может быть присвоено одно из двух значений, но не оба одновременно.

Если вас попросят указать ваши предпочтения в музыкальном приложении и выбрать один из двух жанров в раскрывающемся меню, переменный жанр будет хранить либо рок, либо джаз.

В перечисляемом типе значения могут храниться и извлекаться в виде числовых индексов (0, 1, 2) или строк.

Массив

Массив, также известный как список, представляет собой тип данных, в котором хранится ряд элементов в определенном порядке, обычно все одного типа.

Поскольку в массиве хранится несколько элементов или значений, структура данных, хранящихся в массиве, называется структурой данных массива.

Каждый элемент массива можно получить с помощью целочисленного индекса (0, 1, 2,…), а общее количество элементов в массиве представляет собой длину массива.

Например, переменная жанра массива может хранить один или несколько элементов рок, джаз и блюз. Индексы трех значений равны 0 (рок), 1 (джаз) и 2 (блюз), а длина массива равна 3 (поскольку он содержит три элемента).

Продолжая пример с музыкальным приложением, если вас попросят выбрать один или несколько из трех жанров, и вам понравятся все три (приветствую вас), переменная жанра сохранит все три элемента (рок, джаз, блюз).

Дата

Объяснений не требуется; обычно хранит дату в формате ГГГГ-ММ-ДД (синтаксис ISO 8601).

Время

Сохраняет время в формате чч:мм:сс. Помимо времени суток, его также можно использовать для хранения прошедшего времени или временного интервала между двумя событиями, который может превышать 24 часа. Например, время, прошедшее с момента события, может составлять более 72 часов (72:00:59).

Datetime

Сохраняет значение, содержащее одновременно дату и время в формате ГГГГ-ММ-ДД чч:мм:сс.

Отметка времени

Обычно представленная во времени Unix, отметка времени представляет собой количество секунд, прошедших с полуночи (00:00:00 UTC) 1 января 1970 года.

Обычно используется компьютерными системами для регистрации точной даты и время события, вплоть до количества секунд, в формате, на который не влияют часовые пояса. Поэтому, в отличие от даты и времени, временная метка остается неизменной независимо от вашего географического положения.

Если подумать, у каждого из нас есть временная метка — введите здесь дату и время своего рождения, чтобы увидеть свои собственные.

Пример и краткое изложение

Различные языки программирования предлагают различные другие типы данных для различных целей, однако мы рассмотрели наиболее часто используемые типы данных, которые вам необходимо знать, чтобы стать управляемыми данными.

Хороший способ подумать о типах данных — это когда вы сталкиваетесь с какой-либо формой или опросом.

Глядя на стандартную регистрационную форму, следует помнить, что каждое поле принимает значения определенного типа данных.

Текстовое поле сохраняет ввод в виде строки, а числовое поле обычно принимает целое число.

Имена и адреса электронной почты всегда имеют строковый тип, в то время как числа могут храниться как числовой тип или как строка, поскольку строка представляет собой набор символов, включая цифры.

В полях с одним или несколькими параметрами, где нужно выбирать из предопределенных параметров, в игру вступают перечисляемые типы данных и массивы.

В приведенной выше форме регистрации на Facebook поле «День рождения» имеет 3 подполя, каждое из которых относится к перечисляемому типу, в котором вам предлагается выбрать один вариант для дня, месяца и года соответственно.

Точно так же поле Пол требует, чтобы вы выбрали один из двух предопределенных вариантов или добавили пользовательский, ввод которого сохраняется в виде строки.

Строки, такие как пароли, всегда хешируются или шифруются (или, по крайней мере, должны быть).

Теперь давайте посмотрим на важность типов данных.

Важность типов данных

Вам может быть интересно, почему так важно знать обо всех этих типах данных, когда вас в основном интересует понимание того, как использовать данные о клиентах. Есть только одна основная причина — собрать чистые и непротиворечивые данные.

Ваши знания о типах данных пригодятся на двух этапах сбора данных, как описано ниже.

Инструментарий

Процесс отслеживания данных о поведении из первичных источников данных и синхронизации данных с внутренней или внешней системой хранения называется инструментированием.

Первым шагом в процессе инструментирования является создание плана отслеживания данных. Все, что вам нужно знать о плане отслеживания, описано в этом руководстве.

При принятии решения о том, какие события отслеживать и какие свойства собирать (как свойства событий, так и объектов), указание типа данных каждого свойства в плане отслеживания делает процесс инструментирования намного более эффективным и оставляет мало места для ошибок.

Это особенно полезно для инженеров, которым поручено внедрение. Убедившись, что каждое свойство отправляется с правильным типом данных, можно избежать несогласованности данных.

Опросы

Как профессионал, работающий с данными, вы, вероятно, будете собирать данные от своих клиентов с помощью опросов на протяжении всего пути клиента — от регистрации до оттока.

Вопросы, которые вы задаете в опросе, могут быть открытыми (текстовые или числовые) или содержать предопределенные варианты выбора, такие как раскрывающийся список (enum), флажки (массив), переключатели (логическое значение) или даже ползунок ( зависит от).

Для хранения данных опросов (в базе данных или сторонней системе) необходимо указать имя свойства (название_отрасли, роль_работы, причина_отмены, удовлетворено_и т. д.) и его тип данных (строка, число, логическое, и т. д.) для каждого поля в вашем опросе. Имя свойства сохраняет введенное значение, а тип данных подтверждает, что значение соответствует ожидаемому.

Это приводит к согласованности данных и упрощает их анализ и активацию. Следует помнить, что открытые вопросы усложняют анализ, поскольку вы не можете агрегировать ответы, если не преобразуете данные, анализируя каждый ответ и извлекая текст, соответствующий правилу.

При использовании предопределенных вариантов анализ выполняется просто и не влияет на него, даже если вы измените варианты на более позднем этапе (см.