Что такое базы данных: База данных (БД) - что это такое: СУБД или система управления данными

Содержание

Что такое база данных?

Содержание

Toggle

Определение базы данных (Database)

База данных (БД) — это организованная коллекция структурированной информации, или данных, обычно хранящихся в электронном виде в компьютерной системе. База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД). Вместе данные и СУБД, а также приложения, связанные с ними, называются системой баз данных, часто сокращенно просто базой данных.

Данные в наиболее распространенных типах баз данных, используемых сегодня, обычно моделируются в виде строк и столбцов в ряде таблиц, чтобы сделать обработку и запрос данных эффективными. Затем к данным можно легко получить доступ, управлять ими, изменять, обновлять, контролировать и организовывать. Большинство баз данных используют структурированный язык запросов (SQL) для записи и запроса данных.

Советуем подписаться на телегам канал Базы данных (Data Base)

Что такое язык структурированных запросов (SQL)?

SQL — это язык программирования, используемый почти всеми реляционными базами данных для запросов, манипулирования и определения данных, а также для обеспечения контроля доступа. SQL был впервые разработан в IBM в 1970-х годах при участии Oracle, что привело к внедрению стандарта SQL ANSI, SQL послужил толчком к появлению множества расширений от таких компаний, как IBM, Oracle и Microsoft. Хотя SQL широко используется и сегодня, начинают появляться новые языки программирования.

Эволюция базы данных

С момента своего появления в начале 1960-х годов базы данных претерпели значительную эволюцию. Навигационные базы данных, такие как иерархическая база данных (которая опиралась на древовидную модель и допускала только отношения «один ко многим») и сетевая база данных (более гибкая модель, допускающая множественные отношения), были первоначальными системами, используемыми для хранения и управления данными. Несмотря на свою простоту, эти ранние системы были негибкими. В 1980-х годах стали популярны реляционные базы данных, за которыми в 1990-х годах последовали объектно-ориентированные базы данных. Совсем недавно появились базы данных NoSQL как ответ на рост Интернета и потребность в более высокой скорости и обработке неструктурированных данных. Сегодня облачные базы данных и автономные базы данных открывают новые возможности в области сбора, хранения, управления и использования данных.

В чем разница между базой данных и электронной таблицей?

Базы данных и электронные таблицы (например, Microsoft Excel) — это удобные способы хранения информации. Основными различиями между ними являются:

Как хранятся данные и как ими управляют
Кто может получить доступ к данным
Какой объем данных может быть сохранен

Электронные таблицы изначально разрабатывались для одного пользователя, и их характеристики отражают это. Они отлично подходят для одного пользователя или небольшого числа пользователей, которым не нужно выполнять множество невероятно сложных манипуляций с данными. Базы данных, с другой стороны, предназначены для хранения гораздо больших коллекций организованной информации — иногда огромных объемов. Базы данных позволяют нескольким пользователям одновременно быстро и безопасно получать доступ к данным и запрашивать их, используя очень сложную логику и язык.

Типы баз данных

Существует множество различных типов баз данных. Выбор лучшей базы данных для конкретной организации зависит от того, как организация намерена использовать данные.

Реляционные базы данных

Реляционные базы данных стали доминировать в 1980-х годах. Элементы в реляционной базе данных организованы в виде набора таблиц со столбцами и строками. Технология реляционных баз данных обеспечивает наиболее эффективный и гибкий способ доступа к структурированной информации.

Объектно-ориентированные базы данных

Информация в объектно-ориентированной базе данных представлена в виде объектов, как и в объектно-ориентированном программировании.

Распределенные базы данных

Распределенная база данных состоит из двух или более файлов, расположенных в разных местах. База данных может храниться на нескольких компьютерах, расположенных в одном физическом месте или разбросанных по разным сетям.

Хранилища данных

Центральное хранилище данных, хранилище данных — это тип базы данных, специально разработанный для быстрого выполнения запросов и анализа.

Базы данных NoSQL

NoSQL, или нереляционная база данных, позволяет хранить и управлять неструктурированными и полуструктурированными данными (в отличие от реляционной базы данных, которая определяет, как должны быть составлены все данные, вводимые в базу данных). Базы данных NoSQL стали популярны по мере того, как веб-приложения становились все более распространенными и сложными.

Графовые базы данных

Графовая база данных хранит данные в форме сущностей и отношений между ними.
Базы данных OLTP. База данных OLTP — это быстрая аналитическая база данных, предназначенная для большого количества транзакций, выполняемых несколькими пользователями.

Это лишь некоторые из нескольких десятков типов баз данных, используемых сегодня. Другие, менее распространенные базы данных предназначены для выполнения очень специфических научных, финансовых или других функций. Помимо различных типов баз данных, изменения в подходах к разработке технологий и такие кардинальные достижения, как облако и автоматизация, продвигают базы данных в совершенно новых направлениях. Некоторые из новейших баз данных включают.

Базы данных с открытым исходным кодом

Система баз данных с открытым исходным кодом — это система, исходный код которой является открытым; такие базы данных могут быть базами данных SQL или NoSQL.

Облачные базы данных

Облачная база данных — это совокупность структурированных или неструктурированных данных, размещенных на частной, публичной или гибридной облачной вычислительной платформе. Существует два типа моделей облачных баз данных: традиционная и база данных как услуга (DBaaS). При использовании DBaaS административные задачи и обслуживание выполняются поставщиком услуг.

Многомодельная база данных

Многомодельные базы данных объединяют различные типы моделей баз данных в единую интегрированную СУБД. Это означает, что они могут работать с различными типами данных.

База данных документов/JSON

Созданные для хранения, поиска и управления информацией, ориентированной на документы, базы данных документов — это современный способ хранения данных в формате JSON, а не в строках и столбцах.

Автономные базы данных

Самый новый и революционный тип баз данных — автономные базы данных базируются в облаке и используют машинное обучение для автоматизации настройки баз данных, обеспечения безопасности, резервного копирования, обновления и других рутинных задач управления, традиционно выполняемых администраторами баз данных.

Что такое программное обеспечение для баз данных?

Программное обеспечение баз данных используется для создания, редактирования и обслуживания файлов и записей баз данных, что позволяет упростить создание файлов и записей, ввод данных, их редактирование, обновление и составление отчетов. Программное обеспечение также обеспечивает хранение данных, резервное копирование и отчетность, управление множественным доступом и безопасность. Надежная защита баз данных особенно важна сегодня, поскольку кража данных становится все более частой. Программное обеспечение баз данных иногда также называют «системой управления базами данных» (СУБД).

Программное обеспечение баз данных упрощает управление данными, позволяя пользователям хранить данные в структурированной форме и затем получать к ним доступ. Обычно оно имеет графический интерфейс, помогающий создавать данные и управлять ими, а в некоторых случаях пользователи могут создавать собственные базы данных с помощью программного обеспечения баз данных.

Что такое система управления базой данных (СУБД)?

Для работы с базой данных обычно требуется комплексное программное обеспечение базы данных, известное как система управления базой данных (СУБД). СУБД служит интерфейсом между базой данных и ее конечными пользователями или программами, позволяя пользователям получать, обновлять и управлять организацией и оптимизацией информации. СУБД также облегчает надзор и контроль над базами данных, позволяя выполнять различные административные операции, такие как мониторинг производительности, настройка, резервное копирование и восстановление.

Некоторые примеры популярного программного обеспечения для баз данных или СУБД включают MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, FileMaker Pro, Oracle Database и dBASE.

Что такое база данных MySQL?

MySQL — это реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом, основанная на SQL. Она была разработана и оптимизирована для веб-приложений и может работать на любой платформе. Поскольку с появлением Интернета возникли новые и различные требования, MySQL стала предпочтительной платформой для веб-разработчиков и веб-приложений. Поскольку она рассчитана на обработку миллионов запросов и тысяч транзакций, MySQL является популярным выбором для предприятий электронной коммерции, которым необходимо управлять многочисленными денежными переводами. Гибкость по требованию — главная особенность MySQL.

MySQL является СУБД, стоящей за некоторыми из лучших веб-сайтов и веб-приложений в мире, включая Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter и YouTube.

Использование баз данных для повышения эффективности бизнеса и принятия решений

Благодаря массовому сбору данных с помощью Интернета вещей, преобразующего жизнь и промышленность по всему миру, предприятия сегодня имеют доступ к большему количеству данных, чем когда-либо прежде. Дальновидные организации теперь могут использовать базы данных, чтобы выйти за рамки базового хранения данных и транзакций и анализировать огромные объемы данных из различных систем. Используя базы данных и другие вычислительные инструменты и средства бизнес-анализа, организации могут использовать собранные данные для более эффективной работы, принятия решений, повышения гибкости и масштабируемости. Оптимизация доступа и пропускной способности к данным сегодня крайне важна для предприятий, поскольку необходимо отслеживать больший объем данных. Очень важно иметь платформу, способную обеспечить производительность, масштабируемость и гибкость, которые необходимы предприятиям по мере их роста.

Самоуправляемая база данных способна значительно расширить эти возможности. Поскольку самоуправляемые базы данных автоматизируют дорогостоящие и отнимающие много времени ручные процессы, они освобождают бизнес-пользователей для более активной работы с данными. Имея прямой контроль над возможностью создания и использования баз данных, пользователи получают контроль и автономию, сохраняя при этом важные стандарты безопасности.

Задачи баз данных

Современные крупные корпоративные базы данных часто поддерживают очень сложные запросы и должны практически мгновенно отвечать на них. В результате администраторам баз данных постоянно приходится использовать самые разные методы для повышения производительности. Некоторые общие проблемы, с которыми они сталкиваются, включают:

Значительного увеличения объема данных.

Огромное количество данных, поступающих от датчиков, подключенных машин и десятков других источников, заставляет администраторов баз данных ломать голову над тем, как эффективно управлять и организовывать данные своих компаний.

Обеспечение безопасности данных.

В наши дни утечки данных происходят повсеместно, и хакеры становятся все более изобретательными. Сейчас как никогда важно обеспечить безопасность данных, но при этом легкодоступность для пользователей.

Идти в ногу со временем.

В современной быстро меняющейся бизнес-среде компаниям необходим доступ к данным в режиме реального времени для своевременного принятия решений и использования новых возможностей.

Управление и обслуживание базы данных и инфраструктуры.

Администраторы баз данных должны постоянно следить за базой данных на предмет проблем и выполнять профилактическое обслуживание, а также обновлять и устанавливать исправления для программного обеспечения. По мере усложнения баз данных и роста объемов данных компании сталкиваются с необходимостью нанимать дополнительных специалистов для мониторинга и настройки баз данных.

Устранение ограничений на масштабируемость.

Чтобы выжить, бизнесу необходимо расти, и управление данными должно расти вместе с ним. Но администраторам баз данных очень сложно предсказать, сколько мощностей потребуется компании, особенно если речь идет о локальных базах данных.

Обеспечение резидентности данных, суверенитета данных или требований к времени ожидания.

В некоторых организациях есть сценарии использования, которые лучше выполнять на месте. В таких случаях идеальным вариантом являются инженерные системы, предварительно сконфигурированные и оптимизированные для работы базы данных.

Решение всех этих проблем может отнимать много времени и мешать администраторам баз данных выполнять более стратегические функции.

Как автономные технологии улучшают управление базами данных

Автономные базы данных — это технология будущего, которая предлагает интригующую возможность для организаций, желающих использовать лучшие доступные технологии баз данных без головной боли, связанной с управлением и эксплуатацией этой технологии.

Автономные базы данных используют облачные технологии и машинное обучение для автоматизации многих рутинных задач, необходимых для управления базами данных, таких как настройка, обеспечение безопасности, резервное копирование, обновление и другие рутинные задачи управления. Благодаря автоматизации этих утомительных задач администраторы баз данных освобождаются для выполнения более стратегической работы. Возможности самоуправления, самозащиты и самовосстановления автономных баз данных готовы произвести революцию в управлении и защите данных в компаниях, обеспечивая преимущества в производительности, снижении затрат и повышении безопасности.

Будущее баз данных и автономных баз данных

Первая автономная база данных была анонсирована в конце 2017 года, и множество независимых отраслевых аналитиков быстро оценили эту технологию и ее потенциальное влияние на вычисления.

Возможно будет интересно:

Как выполнить резервное копирование и восстановление базы данных MySQL

Базы данных SQL — что это, где их используют и как изучить SQL

Ошибочно считать SQL языком программирования. Это язык запросов к базе данных, с помощью которого можно получить необходимую информацию совершенно для любого действия. Широта использования SQL поражает: им пользуются программисты, маркетологи, аналитики и администраторы. А точнее все те, кто работает с массивами данных. Tutortop подробнее расскажет об SQL, работе с базой данных и использовании этого инструмента.

Что такое SQL

SQL или Structured Query Language — язык запросов, созданный для работы с базой данных. Он помогает найти и “достать” из большого массива данных именно ту информацию, которая необходима. С помощью SQL создаются запросы, помогающие не только найти данные, но и структурировать, сортировать их и представить в нужной форме. Сейчас почти везде, где хранится информация, есть база данных. Для эффективной работы с ней и нужен этот язык запросов.

Чтобы на примере понять, для чего нужен язык запросов, представьте электронный школьный журнал. В нем хранится информация об успеваемости всех учеников по 12 предметам. Родитель, который заходит на сайт, хочет посмотреть, как успехи его ребенка по биологии в этом месяце. Сортировка данных происходит как раз при помощи SQL, а весь массив информации внутри журнала одной школы — и есть база данных.

Со времени создания в 1979 году SQL порядком изменился. Изначально он был чем-то вроде инструмента при помощи которого можно извлечь данные. Сейчас спектр задач куда шире. Например, язык запросов помогает искать данные и сохранять их виде таблиц, объединять информацию, сортировать её, защищать доступ и даже менять структуру.

Где его используют

Язык запросов SQL используют разные специалисты для разных целей. Анаталики и маркетологи при помощи него самостоятельно получают информацию, а потом обрабатывают её. Разработчики пользуются SQL, когда им необходимо улучшить работу сайта, подобрать рекомендации для пользователей. Бизнес-аналитики обращаются к языку запросов в случае, когда нужно оперативно получить информацию о работе компании, найти точечные или же наоборот — более обширные данные.

Кто работает с SQL

В своей работе SQL используют не только программисты, как это может показаться на первый взгляд. С изменением профессий и появлением новых обязанностей язык запросов стал использоваться гораздо чаще.

Аналитик данных

При помощи SQL аналитики данных изучают статистику социальных сетей, разрабатывают маркетинговую стратегию или рекламные компании. Есть специалист, которого так и называют SQL-аналитик. На его плечи ложатся такие задачи, как работа с данными при помощи SQL, изучение базы данных, группировка и ранжирование таблиц, выявление закономерностей в массиве данных и их анализ. Но чаще этим занимается именно аналитик данных, который при помощи языка запросов формирует запрос к базам данных.

Тестировщик программ

Этот специалист проверяет программы перед тем, как они попадут к пользователю. Он тестирует приложения и если находит какие-то ошибки (баги), то отправляет их на доработку с указанием “промахов”. В работе тестировщика SQL помогает писать тесты: с помощью них проверяется правильность работы тех частей программы, которые работают при помощи баз данных. Если нужно посмотреть, действительно ли работает функция “удалить из базы данных пользователя”, сделать это можно при помощи SQL. Ведь просто так попасть в базу данных и даже вывести оттуда необходимую информацию не получится.

Маркетолог

SQL полезен для маркетологов тем, что помогает правильно формулировать запрос и получать необходимую информацию даже из очень большого массива данных. При помощи языка запросов специалист самостоятельно может узнать, на каком этапе заключения сделки часть пользователей отсеивается, какой процент пользователей переходит по ссылке, если ть ли демографические различия в представленных графиках. Маркетолог узнает больше о внутренних процессах, это даёт определенный толчок в продвижении продукта или услуги.

Дата исследователь

Одна из основных целей работы дата исследователя — извлечение из массивов данных информации, которая полезна для бизнеса или продукта с точки зрения управления. Именно поэтому в своем арсенале инструментов он использует SQL. Data Scientist имеет глубокие познания в той области, над которой работает: помимо баз данных и SQL, он активно пользуется Python. Подробнее об этой профессии можете прочитать в нашей статье: Data Science: что это и с чего начать обучение.

Что такое базы данных

Базами данных называют структурированные массивы информации, доступ к которым имеет и человек, и готовый алгоритм. Помимо классических баз данных есть те, где информация представлена в виде таблиц. По виду они напоминают Excel, но устроены сложнее и всегда связаны между собой.

Всего в базе данных 6 составных частей:

Ключ — основа для всех процессов и главная составляющая, которая связывает все данные.
Отношение — таблицы с большим количеством строк и столбцов
Атрибут — в нем содержится информация о параметрах продукта( например, количество, наименование)
Домен — уточнение для Атрибута ( если указан вес, то могут быть отмечены граммы или килограммы)
Кортеж — это строка с дополнительной информацией по объекту или номером (1,2,3)
Значение — информация в конкретной ячейке из таблицы, может находиться на пересечении столбцов и строк

СУБД и операторы

При помощи операторов система проделывает все этапы постепенно. Но для того, чтобы перейти к ним, нужно разобраться, что и за чем следует. Клиентом называется интерфейс, с помощью которого можно создать запрос (например, поисковая строка). Система управления базами данных или СУБД отвечает за передачу запроса к базе данных и возвращению ответа в уже преобразованном и понятном виде. База данных — лишь хранилище информации, которое по сути похожа на стеллаж с отсортированными в нем документами.

Чтобы проделать весь этот путь, как раз и используют SQL. Для этого есть специальные команды или как их еще называют — операторы. Они делятся на группы по своей специализации.

DDL (Data Definition Language) — так называют операторов определения данных. В них входят команды ALTER,DROP,CREATE — изменение, удаление и создание объекта. Эти операторы позволяют работать с целыми таблицами.

DML (Data Manipulation Language) — операторы манипуляции данными. Тут речь идет не о самих таблицах, а о их содержимом. Например, DELETE — удалить данные или INSERT — добавить новые данные. Их используют, когда точно нужно исправить какую-то информацию: возраст, количество, контактные данные.

DCL (Data Control Language) — это оператор определения доступа к данным для пользователей. Это своего рода фильтр, который дает доступ к базе данных или отзывает его. Те, у кого есть доступ, могут менять или дополнять информацию. Одна из команд GRANT — при помощи нее открывается доступ к объекту.

TCL (Transaction Control Language) — оператор или язык транзакций. Так называют серии команд с определенной очередностью. Если какая-то из команд не будет выполнена, то все действие откатится назад и нужно начинать заново. Вспомните, как вы оплачиваете покупку в интернет магазине при помощи карты. У всего есть порядок действий: на каждом этапе можно отметить оплату или же ввести неверный код и придётся платить заново.

Системы управления баз данных созданы для управления буферами памяти, транзакциями, данными, поддержки языков. Их можно назвать подвидами SQL или SQL-диалектами: по сути у каждой СУБД есть свои особенности, но между собой они схожи. Чаще всего в работе используются PostgreSQL, Oracle (одна из первых СУБД), MySQL. Системы управления базами данных бывают открытыми или же коммерческими. Вторые, как правило, ориентированы на крупных игроков рынка, а бесплатные варианты подходят для ежедневных задач небольших компаний.

Где обучиться SQL

Пройти обучение SQL можно как самостоятельно методом проб и ошибок: посмотреть видео, почитать литературу, так и с помощью онлайн курсов.

Tutortop рекомендует начинать именно с курсов: это доступно, понятно и удобно. Есть как платные, так и бесплатные варианты онлайн-курсов. Какие-то из них длятся пару месяцев, но есть и более обширные длиной до полугода. Обратите внимание на некоторые из курсов по SQL:

SQL с нуля для анализа данных
SQL для анализа данных
SQL для работы с данными и аналитики

Что такое база данных | Oracle Саудовская Аравия

База данных определена

База данных представляет собой организованный набор структурированной информации или данных, обычно хранящихся в электронном виде в компьютерной системе. База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД). Вместе данные и СУБД вместе со связанными с ними приложениями называются системой баз данных, часто сокращенной до просто базы данных.

Данные в наиболее распространенных типах баз данных, работающих сегодня, обычно моделируются в виде строк и столбцов в ряде таблиц, чтобы сделать обработку и запросы данных более эффективными. Затем к данным можно легко получить доступ, управлять ими, изменять, обновлять, контролировать и организовывать. Большинство баз данных используют язык структурированных запросов (SQL) для записи и запроса данных.

Узнайте больше о базе данных Oracle

Что такое язык структурированных запросов (SQL)?

SQL — это язык программирования, используемый почти всеми реляционными базами данных для запросов, обработки и определения данных, а также для обеспечения контроля доступа. SQL был впервые разработан в IBM в 1970-х годах с Oracle в качестве основного участника, что привело к внедрению стандарта SQL ANSI. SQL стимулировал множество расширений от таких компаний, как IBM, Oracle и Microsoft. Хотя SQL по-прежнему широко используется сегодня, начинают появляться новые языки программирования.