Что означает статистика в контакте: Как посмотреть статистику страниц и групп ВКонтакте? — блог Aitarget One

Если вы нажмете на окошко с интересующей метрикой, откроются более подробные графики. Также, чтобы посмотреть более детальный анализ каждого показателя, можно передвигаться по вкладкам в верхнем меню:

Охват

В этом разделе «ВКонтакте» нам предоставляет подробную информацию о количестве аудитории, которая увидела публикации сообщества в ленте или на стене за определенный срок.

В разрезе статистики по дням приведены графики общего охвата. Показано число уникальных пользователей, увидевших посты, и — отдельными графиками — из каких охватов складывается общий: охват по подписчикам, виральный и рекламный.

Если вы являетесь владельцем или администратором бизнес-сообщества, то для вас важный показатель — охват по подписчикам, т. к. это наиболее теплая аудитория, готовая совершить покупку. Проседание в этом охвате приводит к тому, что ваши посты не показываются лояльным пользователям, а значит, про вас начинают забывать.

Чтобы этого не происходило, мы рекомендуем периодически продвигать хорошие качественные посты на аудиторию подписчиков сообщества. Это не только повысит охват, но и благотворно скажется на вовлеченности. А значит, ваши следующие публикации во «ВКонтакте» покажут большему количеству пользователей.

К сожалению, с вирального охвата, если ваше сообщество не носит развлекательный характер, очень редко приходит целевая аудитория, которая готова реагировать на контент и совершать покупки.

Рекламный охват зависит от бюджета, который вы готовы вложить в продвижение записей и рекламных постов.

В разделе «Охват» также приведены ценные социально-демографические характеристики пользователей, которым показываются ваши публикации. При анализе пола и возраста можно скорректировать рубрики контента, настройки аудиторий для показа рекламы, точнее подбирать паблики для размещения рекламных постов и даже дизайн оформления сообщества. Это сделает группу более интересной и понятной для вашей целевой аудитории.

Рекомендуем обратить внимание на распределение охвата по устройствам. Сейчас аудитория чаще просматривает контент с мобильных устройств, поэтому очень важно сделать сообщество удобным в использовании именно в приложении. Подключить виджеты, меню, сделать навигацию понятной. Адаптировать обложку под мобильную версию, и, конечно, сайт, если из сообщества вы ведете для покупки туда.

Посещаемость

Посмотреть посещаемость группы во «ВКонтакте» можно в соответствующей вкладке.

На первом графике показано, сколько уникальных посетителей получило ваше сообщество (синий) за определенный период. Если подписчик или просто пользователь зашел в сообщество сначала с мобильного приложения, а затем в веб-версии, то он будет засчитан как один уникальный посетитель.

А вот все общие просмотры группы отражены во втором графике (сиреневый). Если один пользователь в течение дня зашел в сообщество пять раз, все они учитываются именно здесь.

Этот график отражает ваше активное ядро: то количество пользователей, которые регулярно к вам заходят, читают посты, возможно, ищут какую-то информацию, оставляют комментарии. Это самая лояльная аудитория, которая первой увидит вашу новую публикацию и, скорее всего, готова платить за ваши товары или услуги.

Далее идут диаграммы, отражающие социально-демографические характеристики. Они по своей сути похожи на те, что во вкладке «Охват», только относятся именно к тем, кто посетил ваше сообщество за определенный временной промежуток.

Диаграмма «Источники переходов» отражает, откуда преимущественно аудитория попадает в вашу группу. Ее можно интерпретировать и так: откуда пользователи «ВКонтакте» узнают о вас. Из рекламы, или увидели вашу группу в списке пабликов на странице друга, или ваше сообщество в числе первых в поисковой выдаче соцсети по ключевым словам.

На графике «Участники» отражена динамика ваших подписчиков. Если выбрать «За все время», то можно увидеть общий прирост группы, а в разделе «За сутки» представлены показатели по тем, кто подписался и отписался.

Количество подписок — важный показатель для развития сообщества. Это приток свежей аудитории, которая заинтересовалась вашим контентом или товаром, она готова вовлекаться и со временем (а возможно, и сразу) покупать.

На отписки также стоит ориентироваться. Они есть всегда, в любой группе, какой бы интересный контент вы ни генерировали. Интересы людей меняются, хочется избавиться от уже неактуальной информации в своей ленте, и люди отписываются.

Очень важно отслеживать всплеск отписок, если их количество превысило средний показатель. Правильно сделанный вывод о причине поможет вам избежать такого оттока аудитории в дальнейшем. Это может быть какой-то пост, который вызвал резонанс и разочарование вашей аудитории. А возможно, просто завершился конкурс и все желающие получить приз, но не готовые покупать продукт, ушли.

График «Просмотры разделов» поможет лучше понять целевую аудиторию, отследить ее паттерны поведения. Например, есть ниши, целевая аудитория которых предпочитает сразу идти в фотоальбомы и смотреть фотографии продукта.

Все это необходимо учесть при наполнении сообщества информацией. Если ваши подписчики любят обсуждения, то, периодически открывая их на новую тему, вы можете увеличить охваты и посещаемость группы. И наоборот — если ваша целевая аудитория не проявляет интерес, например, к разделу «Товары», то в целом, чтобы не загружать сообщество лишними блоками, стоит просто их убрать.

Аналогично и про переходы в приложения, которые подключены к вашему сообществу. Если они не пользуются популярностью, аудитория не заходит и не совершает целевого действия, то ими не стоит загружать группу.

Активность

Зайдя в эту вкладку, первым делом мы видим число пользователей, которые подключили себе уведомление о выходе новых записей, и тех, кто порекомендовал группу своим друзьям.

Мы рекомендуем стараться увеличивать этот показатель интересным контентом с призывом нажать на колокольчик, чтобы получать уведомления.

На графике «Обратная связь» отражены все действия пользователей, которые совершались с публикациями: лайки, репосты, комментарии, «рассказать друзьям».

На следующем графике отражена активность аудитории по разделам. Здесь можно отследить, что охотнее готов совершить пользователь: прокомментировать фотографию или загрузить свою, поучаствовать в обсуждениях и т. д. Это следует учитывать при выборе рубрик и формата контента.

Количество нажатий на кнопку действия помогает понять, правильно ли выбрана точка соприкосновения с целевой аудиторией. Здесь можно проводить эксперименты и отслеживать статистику, как вашим потенциальным клиентам удобнее контактировать с компаний в соцсети: например, кнопка вызова, или «написать в сообщения сообщества», или «оставить онлайн-заявку в приложении».

Правильно оформленное описание сообщества может закрыть сразу несколько возражений потенциальных клиентов: кто вы, почему нужно покупать именно у вас, в чем выгода для клиентов перед конкурентами, как оплатить и как получить, где более подробно изучить информацию и т. п. На графике ниже можно отследить количество переходов по ссылкам из этого раздела.

Товары

Раздел полезен тем, кто подключил магазин. Здесь отображается информация по каждому товару (или подборке): охват, сколько пользователей положили в корзину, какой доход с этого товара, конверсия из просмотров в заказ.

В дальнейшем информацию о самом популярном продукте среди ваших покупателей можно использовать для привлечения новых клиентов: периодически делать акцию на него и запускать в рекламу, чаще рассказывать о нем, делать рассылки с предложением специальной цены и т. п.

Сообщения сообщества

В этом разделе на первом графике отражено, сколько уникальных пользователей отправили вам сообщения за сутки. Данные доступны за последние 30 дней.

На втором показано общее количество отправленных и полученных сообщений в течение последних 30 дней.

Здесь можно отследить, насколько добросовестно работают администраторы и реагируют на входящие сообщения.

В социальных сетях очень важно быстрое реагирование на входящее сообщение. Как правило, пользователь пишет сразу в несколько сообществ конкурентов. С наибольшей вероятностью покупка совершится в той группе, в которой быстрее и качественнее закроются все его возражения. Поэтому мы рекомендуем отвечать на сообщение не дольше 10 мин.

Для мгновенного ответа сейчас можно настроить бот в сообществе, который пришлет всю необходимую информацию для покупки либо сориентирует, через сколько минут с пользователем свяжется менеджер.

Чисто теоретически при качественной работе администратора сиреневый график всегда должен быть выше. Это значит, что на каждое «спасибо» всегда посылается ответ от имени вашей группы, например: «Пожалуйста, носите с удовольствием!». Это не просто признак хорошего тона, а способ оставить приятное впечатление о себе как о продавце. Как известно, клиенты возвращаются именно туда, где им было комфортно совершать покупки.

Записи

Статистика записей доступна тем сообществам, которые имеют не менее 5000 подписчиков, награждались «Прометеем» или запускали хоть раз таргетированную рекламу. В интерфейсе «ВКонтакте» можно посмотреть статистику последних 300 публикаций.

Анализируя данные, сортируя по интересующим вас показателям, можно посмотреть самые популярные публикации, которые пришлись по душе читателям.

Эту информацию очень важно использовать в дальнейшем при составлении контент-плана, выборе формата публикаций, рубрик и тем. Чем более интересными посты кажутся для подписчиков, тем чаще они будут заходить в ваше сообщество и реагировать лайками, постами, репостами. Все это повышает общую статистику группы, делает ее живой и привлекающей внимание потенциальных клиентов.

При нажатии на конкретную запись открывается подробная ее статистика.

Отчеты

В этой вкладке собираются еженедельные отчеты, которые создаются «ВКонтакте» в сравнении с предыдущей неделей.

Посмотреть статистику собственной страницы не составит труда в том случае, если у вас есть не менее 100 подписчиков (не друзей!). Именно при этом условии появляется раздел под аватаром.

Для личной страницы можно отслеживать охваты, посещаемость и активность пользователей, которые видели ваши записи и взаимодействовали с ними.

В целом суть всех приведенных графиков и диаграмм аналогична статистике сообществ, поэтому не будем подробно на них останавливаться.

Для кого может быть важна статистика личной страницы: для экспертов, авторов и блогеров, которые развивают свою страницу, общаются со своей целевой аудиторией именно через личность.

Напоминаем, что по правилам «ВКонтакте» осуществлять коммерческую деятельность с личной страницы запрещено. Для продаж своих услуг необходимо создавать сообщество.

Важно! Настраивать таргетированную рекламу во «ВКонтакте» и не отслеживать статистику бессмысленно. Весь рекламный кабинет представляет собой таблицы с цифрами и показателями. Статистику можно отслеживать на уровне рекламных объявлений и целых кампаний.

Давайте подробнее разберемся, на какие показатели стоит обращать внимание, чтобы оценить эффективность запущенной рекламы или работы вашего таргетолога.

На главной странице рекламного кабинета перед нами представлены все рекламные кампании со значениями основных показателей:

• затраты,
• установленные лимиты,
• количество показов,
• сколько переходов было получено,
• кликабельность CTR (средняя по объявлениям),
• стоимость клика eCPC,
• стоимость 1000 показов eCPM.

Эти показатели можно отслеживать за любой период, который настраивается в календаре.

Если зайти во вкладку «Детализация», то эти показатели разобьются в разрезе дня или месяца (в зависимости от того, что вы выберете).

При нажатии на рекламную кампанию открывается статистика для каждой рекламной записи. Их также можно смотреть за любой временной промежуток. Таблица с этими показателями более подробна. Ее можно дополнить колонками, чтобы дополнительно отслеживать, например, количество вступлений и стоимость подписчика.

Под таблицей «ВКонтакте» приводит диаграммы с социально-демографическими характеристиками пользователей, увидевших рекламу и — отдельно — совершивших переход.

Это очень ценная информация, так как, опираясь на эти данные, можно подкорректировать настройки рекламной кампании и сделать ее более эффективной.

В рекламном кабинете нет неважных показателей, и если вы серьезно настроены развивать бизнес во «ВКонтакте», то обращайте внимание на все цифры.

Например, у нас был клиент, который продавал недорогие услуги и, как нам казалось после анализа ниши в целом на рынке, с недолгим циклом сделки. Поэтому изначально мы построили стратегию рекламной кампании с продажами услуг «в лоб». Да, безусловно, они принесли какой-то результат: продажи были, стоимость лида укладывалась в KPI. Но, проанализировав статистику, мы увидели, что основная масса представителей целевой аудитории предпочитали сначала подписаться на группу и изучать контент в течение двух недель. Тогда мы добавили рекламные кампании с целью на подписчиков, усилили в группе продающий и экспертный контент и тем самым снизили стоимость лида почти в два раза.

Статистику сообщества, личной страницы и рекламных кампаний легко выгрузить в формате .xls или .csv. Кнопка «Выгрузить статистику» для сообществ и личных страниц находится в правом верхнем углу раздела «Статистика», а в рекламном кабинете — в самом разделе «Статистика» в левом меню.

Выгруженные файлы в дальнейшем удобно просматривать в Excel для поиска более глубоких закономерностей или использовать для составления отчета.

В мобильном приложении статистика также есть, но в урезанном варианте. Здесь можно отследить изменение охвата, динамику подписчиков и сообщений в сообществе, статистику для записей и все активности в сообществе за выбранный период.

Для отслеживания статистики в полном объеме «ВКонтакте» советует установить приложение VKadmin. Но в последнее время оно плохо работает, долго загружает данные или не загружает вообще и выдает ошибку.

Статистика «ВКонтакте» помогает лучше понять свою целевую аудиторию. Через изучение графиков и диаграмм, на которых представлены пол, возраст, география и так далее, вы узнаете ближе подписчиков и пользователей, которым интересен ваш контент.

Эту информацию важно использовать при выборе тем для публикаций, позиционировании, оформлении сообщества, продажах.

Регулярное отслеживание статистики сообщества и личной страницы по динамике охвата, посещаемости и активности даст четкое представление о том, какие публикации вызывают наибольший интерес, какой формат постов предпочтительнее для вашей аудитории, а на какие единицы контента не стоит тратить силы.

В рекламном кабинете в первую очередь отслеживаем статистику по ключевым показателям, с какой целью реклама запущена: если на привлечение подписчиков, то смотрим на CPF, если это лидогенерация, то смотрим на стоимость лида CPL, если кампания охватная, — на CPM и т. д.

Также рекомендуем смотреть на побочные метрики, чтобы контролировать ситуацию в целом.

В рекламном кабинете обязательно стоит обращать внимание на демографию пользователей, взаимодействующих с рекламой. Это поможет убедиться в соответствии креатив — предложение — целевая аудитория, особенно если вы еще находитесь на этапе теста и не сегментируетесь по полу и возрасту.

Статистика «ВКонтакте» — важнейший инструмент для эффективного продвижения своих услуг или товаров.

Что показывает статистика персональной страницы ВКонтакте

Изучая посещаемость, вы поймете, в какую сторону двигаться и как развиваться.
Активность – это важный показатель для блогеров и предпринимателей. В нем подсчитываются те люди, кто подключил уведомления об обновлениях. Вы узнаете, сколько человек следит за контентом и отслеживает появление новых позиций в ассортименте. Уведомления включены у наиболее лояльной аудитории. Поэтому следите за тем, чтобы показатель непрерывно рос.

Все социальные сети строятся на интерактивности. Чем чаще вы общаетесь с читателями, тем лучше. Люди постоянно заходят в аккаунт, изучают новости, просматривают рекламу, становятся лояльны к вам как к инфлюенсеру или к компании, тем самым охотнее покупают вашу продукцию. VKontakte позволяет создать сильный личный бренд. А блок с обратной связью помогает контролировать реакции читателей:

• отметки «Нравится»;
• комментарии;
• репосты.

Постоянно работайте с обратной связью. Спрашивайте мнения у фолловеров, задавайте вопросы в конце записей, не бойтесь напоминать о лайках. Проводите интерактивные игры, конкурсы и опросы. Иногда выкладывайте спорный контент, вызывающий у читателей резкий положительный или отрицательный отклик. Выскажитесь о нашумевшем скандале, поделившись своей категоричной позицией или предложив посетителям обсудить тему.

В разделе «Обратная связь» вы также увидите, сколько человек скрыли вас из новостей и когда это произошло. Так вы поймете, от какого контента лучше воздерживаться. К примеру, админы крупных пабликов иногда остро высказываются насчет политики, после чего фолловеры нередко отписываются или скрывают информацию в своих новостях.

Что делать, если статистические данные недоступны

Если ваш аккаунт новый и первой сотни подписок еще нет, проверьте вовлеченность другим способом. Пройдите простую регистрацию в SmmBox и воспользуйтесь бесплатным пробным периодом. В меню выберите «Аналитику» и введите ссылку. Вы можете посмотреть данные как по аккаунту, зарегистрированному на сервисе, так и по чужим страничкам.

Вам станет доступен график по соотношению лайков, репостов и комментариев. Благодаря ему вы отследите, когда вы получили максимум обратной связи от аудитории, а также сравните несколько периодов между собой. Особенно важно это отслеживать, если вы экспериментируете со стилями и форматами записей в поисках того варианта, который понравится фолловерам.

График, показывающий лучшее время для постов, поможет вам выбрать оптимальный период для публикации контента. Система автоматически рассчитает, в какие часы ваша аудитория наиболее активна. Благодаря этому посты увидит больше подписчиков. А это значит, что вы получите много реакций и поднимитесь в лентах VK у тех, кто на вас подписан.

Составляя план контента на ближайшее время, узнайте, что нравится фолловерам. Для этого сравните количество отметок на прошлых публикациях. Даже если у вас более 100 постов, это просто сделать в SmmBox. В самом конце аналитики расположен блок, где контент сортируется по репостам, лайкам или комментариям.

Разберем, как расшифровать эту статистику ВКонтакте.

К примеру, вы продаете украшения со своего аккаунта. Отследите в SmmBox, в каких постах было больше всего реакций. Это поможет вам скорректировать заказ продукции при оптовых закупках, отобрав самые популярные изделия.

В том случае, когда вы сами производите товары и выкладываете их в ленту, лайки покажут, что больше всего нравится потенциальным покупателям. И, возможно, после этого вы начнете тщательней прорабатывать популярные дизайны или пересмотрите ассортимент.

Анализ просмотров особенно важен для блогеров. Он помогает определиться с основными темами для блога. А чем выше вовлеченность на страничке, тем более заинтересованы в блогере рекламодатели.

Заключение

Личная страница VKontakte – это отличный старт для продвижения вашего бизнеса или собственного блога. Когда вы наберете сто подписчиков, легко разберетесь, как работает статистика ВК, следуя приведенным выше рекомендациям. Регулярно проверяйте активность с помощью SmmBox и увеличивайте вовлеченность, планируя лучшее время для публикаций в программе.

Статистика в математике: определение, типы и значение

Что такое статистика?

Статистика — это раздел прикладной математики, который включает сбор, описание, анализ и вывод выводов из количественных данных. Математические теории, лежащие в основе статистики, в значительной степени опираются на дифференциальное и интегральное исчисление, линейную алгебру и теорию вероятностей.

Статистики, люди, занимающиеся статистикой, особенно озабочены тем, как сделать надежные выводы о больших группах и общих событиях на основе поведения и других наблюдаемых характеристик небольших выборок. Эти небольшие выборки представляют собой часть большой группы или ограниченное число случаев общего явления.

Ключевые выводы

• Статистика — это изучение и обработка данных, включая способы сбора, обзора, анализа и получения выводов на основе данных.
• Двумя основными областями статистики являются описательная статистика и статистика вывода.
• Статистические данные могут передаваться на разных уровнях, от нечислового дескриптора (номинальный уровень) до числового относительно нулевой точки (уровень отношения).
• Для сбора статистических данных можно использовать ряд методов выборки, включая простую случайную, систематическую, стратифицированную или кластерную выборку.
• Статистика присутствует почти в каждом отделе каждой компании, а также является неотъемлемой частью инвестирования.

Статистика

Понимание статистики

Статистика используется практически во всех научных дисциплинах, таких как физические и социальные науки, а также в бизнесе, гуманитарных науках, правительстве и производстве. Статистика — это, по сути, раздел прикладной математики, который развился из применения математических инструментов, включая исчисление и линейную алгебру, к теории вероятностей.

На практике статистика — это идея, что мы можем узнать о свойствах больших наборов объектов или событий (населения), изучая характеристики меньшего числа подобных объектов или событий (выборка). Поскольку во многих случаях сбор всеобъемлющих данных обо всем населении слишком дорог, сложен или совершенно невозможен, статистика начинается с выборки, которую можно удобно или недорого наблюдать.

При анализе данных используются два типа статистических методов: описательная статистика и статистика вывода. Статистики измеряют и собирают данные об отдельных лицах или элементах выборки, а затем анализируют эти данные для создания описательной статистики. Затем они могут использовать эти наблюдаемые характеристики выборочных данных, которые правильно называются «статистикой», чтобы делать выводы или обоснованные предположения о неизмеренных (или неизмеренных) характеристиках более широкой совокупности, известных как параметры.

Статистика неофициально восходит к столетиям. Ранние записи переписки между французскими математиками Пьером де Ферма и Блезом Паскалем в 1654 году часто цитируются как ранний пример статистического вероятностного анализа.

Описательная и выводная статистика

Две основные области статистики известны как описательная статистика, которая описывает свойства данных выборки и генеральной совокупности, и статистика логического вывода, которая использует эти свойства для проверки гипотез и получения выводов. Описательная статистика включает среднее (среднее), дисперсию, асимметрию и эксцесс. Выводная статистика включает линейный регрессионный анализ, дисперсионный анализ (ANOVA), логит-/пробит-модели и проверку нулевой гипотезы.

Описательная статистика

Описательная статистика в основном фокусируется на центральной тенденции, изменчивости и распределении выборочных данных. Центральная тенденция означает оценку характеристик, типичного элемента выборки или генеральной совокупности, и включает описательную статистику, такую ​​как среднее значение, медиана и мода. Изменчивость относится к набору статистических данных, которые показывают, насколько велика разница между элементами выборки или генеральной совокупности по измеряемым характеристикам, и включает такие показатели, как диапазон, дисперсия и стандартное отклонение.

Распределение относится к общей «форме» данных, которые могут быть отображены на диаграмме, такой как гистограмма или точечный график, и включает в себя такие свойства, как функция распределения вероятностей, асимметрия и эксцесс. Описательная статистика также может описывать различия между наблюдаемыми характеристиками элементов набора данных. Описательная статистика помогает нам понять коллективные свойства элементов выборки данных и формирует основу для проверки гипотез и прогнозов с использованием логической статистики.

Логическая статистика

Инференциальная статистика — это инструменты, которые статистики используют, чтобы делать выводы о характеристиках населения на основе характеристик выборки и решать, насколько они могут быть уверены в надежности этих выводов. Основываясь на размере выборки и распределении, статистики могут рассчитать вероятность того, что статистика, которая измеряет центральную тенденцию, изменчивость, распределение и взаимосвязь между характеристиками в пределах выборки данных, даст точную картину соответствующих параметров всей совокупности, из которой состоит выборка. нарисован.

Логическая статистика используется для обобщения больших групп, например, для оценки среднего спроса на продукт путем изучения выборки покупательских привычек потребителей или для попытки предсказать будущие события, например для прогнозирования будущей доходности ценной бумаги или класса активов на основе возвращается в течение периода выборки.

Регрессионный анализ – это широко используемый метод статистического вывода, используемый для определения силы и характера взаимосвязи (т. е. корреляции) между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Выходные данные регрессионной модели часто анализируются на предмет статистической значимости, которая относится к утверждению о том, что результат результатов, полученных в результате тестирования или экспериментирования, вряд ли возник случайно или случайно, но, вероятно, может быть связан с конкретной причиной, выясненной данные. Наличие статистической значимости важно для академических дисциплин или практиков, которые в значительной степени полагаются на анализ данных и исследования.

Понимание статистических данных

Корень статистики управляется переменными. Переменная — это набор данных, который можно подсчитать, который отмечает характеристику или атрибут элемента. Например, у автомобиля могут быть такие переменные, как марка, модель, год выпуска, пробег, цвет или состояние. Объединяя переменные в наборе данных (например, цвета всех автомобилей на данной парковке), статистика позволяет нам лучше понять тенденции и результаты.

Существует два основных типа переменных. Во-первых, качественные переменные — это определенные атрибуты, которые часто не являются числовыми. Многие из примеров, приведенных в примере с автомобилем, являются качественными. Другими примерами качественных переменных в статистике являются пол, цвет глаз или город рождения. Качественные данные чаще всего используются для определения того, какой процент результата приходится на ту или иную качественную переменную, а качественный анализ часто не опирается на числа. Например, пытаясь определить, какой процент женщин владеет бизнесом, анализирует качественные данные.

Второй тип переменных в статистике — это количественные переменные. Количественные переменные изучаются численно и имеют вес только тогда, когда речь идет о нечисловом дескрипторе. Подобно количественному анализу, эта информация основывается на цифрах. В приведенном выше примере с автомобилем пробег является количественной переменной. Однако число 60 000 не имеет значения, если не понимать, что это общее количество пройденных миль.

Количественные переменные можно далее разбить на две категории. Во-первых, дискретные переменные имеют ограничения в статистике и предполагают, что между потенциальными значениями дискретных переменных существуют разрывы. Количество очков, набранных в футбольном матче, является дискретной переменной, поскольку (1) не может быть десятичных знаков и (2) команда не может набрать только 1 очко.

Во-вторых, статистика также использует непрерывные количественные переменные. Эти значения работают по шкале — в то время как дискретные значения имеют ограничения, непрерывные переменные часто измеряются десятичными знаками. При измерении роста футболистов можно получить любое значение (в возможных пределах), а рост можно измерять с точностью до 1/16 дюйма, если не больше.

Статистики могут занимать различные должности и должности в компании. По данным Glassdoor, средняя общая сумма вознаграждения статистика по состоянию на декабрь 2021 года составляла 9 долларов. 8034. Не менее аналитическая роль специалиста по данным приносила годовую компенсацию почти в 119 000 долларов.

Статистические уровни измерения

После анализа переменных и результатов как части статистики можно выделить несколько результирующих уровней измерения. Статистика может дать количественную оценку результатов следующими способами:

1. Измерение номинального уровня. Нет числового или количественного значения, и качества не оцениваются. Вместо этого измерения номинального уровня представляют собой просто метки или категории, присвоенные другим переменным. Проще всего думать об измерениях номинального уровня как о нечисловых фактах о переменной. Пример: имя президента, избранного в 2020 году, было Джозеф Робинетт Байден-младший.
2. Измерение порядкового уровня: Результаты могут располагаться по порядку, однако все значения данных имеют одинаковое значение или вес. Хотя числовые измерения порядкового уровня в статистике не могут быть вычтены друг из друга, поскольку имеет значение только положение точки данных. Часто включаемые в непараметрическую статистику, порядковые уровни часто сравнивают с общей группой переменных. Пример: американец Фред Керли был вторым самым быстрым человеком на Олимпийских играх 2020 года в Токио по времени в спринте на 100 метров.
3. Измерение уровня интервала: Результаты могут быть расположены по порядку; однако различия между значениями данных теперь могут иметь значение. Две разные точки данных часто используются для сравнения течения времени или изменения условий в наборе данных. Часто не существует «отправной точки» для диапазона значений данных, а календарные даты или температуры могут не иметь значимого внутреннего нулевого значения. Пример: инфляция достигла 8,6% в мае 2022 года. В последний раз инфляция была такой высокой в ​​декабре 1981 года.
4. Измерение уровня отношения: Результаты можно расположить по порядку, а различия между значениями данных теперь имеют значение. Однако теперь есть отправная точка или «нулевое значение», которое можно использовать для дальнейшего придания значения статистическому значению. Соотношение между значениями данных теперь имеет значение, включая его расстояние от нуля. Пример. Самая низкая зарегистрированная метеорологическая температура в Антарктиде составила -128,6 градусов по Фаренгейту.

Методы статистической выборки

Для сбора статистической информации часто бывает невозможно собрать данные из каждой точки данных в пределах совокупности. Вместо этого статистика опирается на различные методы выборки для создания репрезентативной подгруппы населения, которую легче анализировать. В статистике существует несколько основных типов выборки.

• Простая случайная выборка требует, чтобы каждый член совокупности имел равные шансы быть выбранным для анализа. В качестве основы для выборки используется вся совокупность, и любой генератор случайных чисел может выбирать элементы выборки на основе случайности. Например, 100 человек выстраиваются в очередь и 10 выбираются наугад.
• Систематическая выборка требует также случайной выборки. Однако его техника немного видоизменена, чтобы его было легче проводить. Генерируется одно случайное число, и затем через заданный регулярный интервал отбираются отдельные лица, пока размер выборки не будет заполнен. Например, 100 особей выстраиваются в ряд и нумеруются. Для выборки выбирается седьмое лицо, за которым следует каждое последующее девятое лицо, пока не будет отобрано 10 элементов выборки.
• Стратифицированная выборка требует большего контроля над вашим образцом. Население делится на подгруппы по схожим признакам. Затем вы подсчитываете, сколько людей из каждой подгруппы будет представлять все население. Например, 100 человек сгруппированы по полу и расе. Затем будет взята выборка из каждой подгруппы в той пропорции, в которой эта подгруппа репрезентативна для населения.
• Кластерная выборка также требует подгрупп. Однако каждая подгруппа должна быть репрезентативной для населения. Вместо случайного выбора людей в подгруппе случайным образом выбирается вся подгруппа.
  

Не знаете, кто из игроков Высшей бейсбольной лиги должен был стать самым ценным игроком прошлого года? Статистика, часто используемая для определения стоимости, часто приводится при присуждении награды лучшему игроку. Статистика может включать в себя средний показатель, количество хоум-ранов и украденных баз.

Примеры статистики

Статистика занимает видное место в финансах, инвестициях, бизнесе и мире. Большая часть информации, которую вы видите, и данные, которые вы получаете, получены из статистики, которая используется во всех аспектах бизнеса.

• В инвестировании статистика включает средний объем торгов, 52-недельный минимум, 52-недельный максимум, бета и корреляцию между классами активов или ценными бумагами.
• В экономике статистика включает ВВП, безработицу, потребительские цены, инфляцию и другие показатели экономического роста
• В маркетинге статистика включает коэффициенты конверсии, рейтинг кликов, количество запросов и показатели социальных сетей.
• В бухгалтерский учет , статистика включает показатели ликвидности, платежеспособности и прибыльности во времени.
• В информационных технологиях статистика включает пропускную способность, сетевые возможности и логистику оборудования.
• В человеческих ресурсах статистика включает текучесть кадров, удовлетворенность сотрудников и среднюю компенсацию по сравнению с рынком.
  

Почему важна статистика?

Статистика предоставляет информацию для обучения тому, как все работает. Статистика используется для проведения исследований, оценки результатов, развития критического мышления и принятия обоснованных решений. Статистику можно использовать для исследования почти любой области исследований, чтобы выяснить, почему что-то происходит, когда оно происходит и можно ли предсказать его повторение.

В чем разница между описательной и логической статистикой?

Описательная статистика используется для описания или обобщения характеристик выборки или набора данных, таких как среднее значение переменной, стандартное отклонение или частота. Логическая статистика, напротив, использует любое количество методов для связывания переменных в наборе данных друг с другом, например, используя корреляционный или регрессионный анализ. Затем их можно использовать для оценки прогнозов или вывода о причинно-следственной связи.

Кто использует статистику?

Статистика широко используется в самых разных областях и профессиях. Каждый раз, когда данные собираются и анализируются, ведется статистика. Это может варьироваться от государственных учреждений до академических исследований и анализа инвестиций.

Как статистика используется в экономике и финансах?

Экономисты собирают и анализируют всевозможные данные, начиная от потребительских расходов и строительства жилья и заканчивая инфляцией и ростом ВВП. В области финансов аналитики и инвесторы собирают данные о компаниях, отраслях, настроениях и рыночные данные о цене и объеме. Вместе использование логической статистики в этих областях известно как эконометрика. Несколько важных финансовых моделей от CAPM до современной теории портфеля (MPT) и модели ценообразования опционов Блэка-Шоулза основаны на статистическом выводе.

значение, среднее, мода, среднее, диапазон

СРЕДНЯЯ ЗЕМЛЯ — Статистика есть Описание

Значение статистики       Статистика – это однозначное числовое описание набор из данные или числа, используемые в качестве измерения или отсчеты — длина рук, количество дней, количество рыбы в улове — или, реже, количество в этом наборе.       Математики используют статистику для описания данных почти так же, как вы могли бы использовать одно слово для описания ситуации, предмета или человека. Это не идеальное резюме, но это все, что может понадобиться.

 

Центр статистического анализа       Число, n, является статистикой, описывающей, насколько велик набор чисел, насколько в наборе много фрагментов данных. Среднее — это статистика который описывает центр набора данных, набора чисел, которые являются измерениями или подсчетами.       Наиболее часто используемые средние значения среднее (среднее арифметическое), режим (самый частый номер), медиана (среднее число, когда числа перечислены от меньшего к большему).       [Пожалуйста, перейдите по каждой ссылке в абзаце выше, чтобы увидеть, как вычислено.]       Как видите, каждое среднее значение имеет разное значение — описывает другой центр.       Среднее, например, это среднее значение, вычисленное путем сложения каждой части данные, каждое число в наборе, а затем разделить общее количество на n, количество чисел. Видеть иметь в виду.       Для выборки чисел добавьте числа, разделить на количество чисел, n.       Для всего набора (совокупности) чисел, сложить цифры, разделить на количество цифр, n.

 

Статистическое измерение спреда Диапазон и стандартное отклонение являются статистическими данными. которые измеряют распространение — как данные распределяются.       Чтобы вычислить диапазон, вычтите наименьшее число из наибольшего до Найди разница между наибольшим и наименьшим числом.       Чтобы вычислить стандартное отклонение, усредните разницу между данных и среднего и сделать это стандартным способом.         Для выборки данных сделайте это стандартным способом: вычислите разницу между каждой частью данных и средним значением, возведите каждую разницу в квадрат (убрать знак), сложить разности, разделить на n — 1 (чтобы получить дисперсию, вид спреда), извлеките квадратный корень, чтобы отменить возведение в квадрат.       Для совокупности данных сделайте это в стандартным способом: вычислить разницу между каждым фрагментом данных и средним значением, каждую разность возвести в квадрат (чтобы убрать знак), сложить разности, разделить на n (чтобы получить дисперсию, своего рода разброс), извлеките квадратный корень, чтобы отменить возведение в квадрат.

 

Использование как среднего, так и стандартного отклонения для создания числовой строки         А числовая линия имеет происхождение или центр и единица измерения или шкала.         Источником статистической числовой строки является среднее, , и имеет стандартное отклонение, с, в качестве масштаба или единицы распространения.         Всю числовую строку можно записать в терминах среднего и стандартное отклонение, и с.

 

Нормальное распределение частот         Распределения частот имеют форму, но статистически нормальное распределение частот имеет среднее значение как среднее, моду и медиану, и оно выглядит как а симметричная насыпь или колокол. Оставить комментарий Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт