База данных как сделать: Создание базы данных в Access

Создание базы данных в Access

Краткое руководство по работе с Access

Обучение работе с Access

Краткое руководство по работе с Access

Краткое руководство по работе с Access

Создание базы данных

• Создание базы данных
  Статья
• Добавление первичного ключа
  Статья
• Резервное копирование базы данных
  Статья
• Создание запроса, формы или отчета
  Статья
• Дополнительные сведения
  Статья

Далее: Знакомство с Access

Чтобы создавать базы данных с помощью Access, не нужно быть специалистом и писать код.

Продуманные шаблоны помогут вам быстро получить результат. Вы можете быстро находить нужные данные с помощью запросов, мгновенно создавать формы для удобного ввода данных, а также обобщать данные с помощью отчетов с группировкой и сводных отчетов. Десятки мастеров позволят сразу приступить к эффективной работе.

Создание базы данных

1. Откройте Access.

   Если приложение Access уже открыто, на вкладке Файл выберите пункт Создать.

2. Выберите пустую базу данных или шаблон.

3. org/ListItem»>

   Введите имя базы данных, выберите расположение, а затем нажмите кнопку Создать.

   Когда база данных откроется, при необходимости нажмите кнопку Включить содержимое на желтой панели сообщений.

Дополнительные сведения см. в статье Создание базы данных.

Импорт данных из Excel

1. Откройте книгу Excel, убедитесь в том, что каждый столбец имеет заголовок и содержит данные одного типа, а затем выделите диапазон.

2. На вкладке Внешние данные нажмите кнопку Excel.

3. Нажмите кнопку Обзор, чтобы найти файл Excel, оставьте значения по умолчанию и нажмите кнопку

   ОК.

4. Установите флажок Первая строка содержит заголовки столбцов, а затем нажмите кнопку Далее.

5. Заполните остальные страницы мастера и нажмите кнопку Готово.

Дополнительные сведения см. в статье Импорт или связывание данных в книге Excel.

Пошаговое создание таблиц в базе данных Access

Всем привет! В этом уроке разберем пошаговое создание таблиц в базе данных Access. От вас потребуется только читать и повторять. Поехали!
Цель: научиться создавать таблицы базы данных, задавать их структуру, выбирать типы полей и управлять их свойствами; освоить приемы наполнения таблиц конкретным содержанием.

Руководитель малого предприятия, выполняющего сборку персональных компьютеров из готовых компонентов, заказал разработку базы данных, основанной на двух таблицах комплектующих. Одна таблица содержит данные, которые могут отображаться для клиентов при согласовании спецификации изделия, — в ней указаны розничные цены на компоненты. Вторая таблица предназначена для анализа результатов деятельности предприятия – в ней содержаться оптовые цены на компоненты и краткая информация о поставщиках (клиенты предприятия не имеют доступа к данным этой таблицы).

1. Запустите программу Microsoft Access (Пуск — Программы — Microsoft Office — Microsoft Access).

2. В окне Microsoft Access включите переключатель Новая база данных.

Создание БД Access — Пошаговое создание таблиц в базе данных Access

3. На боковой панели выберите место, где будет храниться база данных, дайте файлу имя: Комплектующие. Убедитесь, что в качестве типа файла выбрано Базы данных Microsoft Access и щелкните по кнопке Создать. В результате на экране должно появиться окно новой базы данных. Автоматически будет запущен режим создания первой таблицы:

4. Перейти из режима таблицы в режим конструктора, выбрав его в меню:
Когда программа запросит имя таблицы, ввести название: Комплектующие и нажать Ok. Откроется окно конструктора, в котором мы будем создавать структуру таблицы:

Создание Таблицы Access — Пошаговое создание таблиц в базе данных Access

5. Для первой таблицы введите следующие поля:

Обратите внимание на то, что в данном случае поле Цена задано не денежным типом, а числовым. Данные, относящиеся к денежному типу, имеют размерность, выраженную в рублях (если работа выполняется с версией Microsoft Access, локализованной в России). Но стоимость компонентов вычислительной техники выражать в этой единице измерения не принято. Для сравнимости цен разных поставщиков обычно используют “условные единицы”. В таких случаях удобно использовать поле числового типа, чтобы не перенастраивать всю СУБД.

Таблица «Комплектующие» — Пошаговое создание таблиц в базе данных Access

6. Щелкните на поле Цена. В нижней части бланка задайте свойство Число десятичных знаков, равным 2.

7. Для связи с будущей таблицей поставщиков надо задать ключевое поле. Поскольку здесь ни одно поле явно не претендует на “уникальность”, используем комбинацию полей Компонент и Модель. Выделите оба поля в верхней части бланка (при нажатой клавише SHIFT). Щелчком правой кнопки мыши откройте контекстное меню и выберите в нем пункт Ключевое поле.

После этого рядом с этими полями будет отображаться «ключ».

8. Закройте окно Конструктора (обычное закрытие – через «крест» в верхнем правом углу окна конструктора).
На запрос сохранения изменённой структуры таблицы ответить согласием.

9. Повторив действия пунктов 4-8, создайте таблицу Поставщики, в которую входят следующие поля:

Для этого нужно выполнить следующее: меню Создать — Таблица.

Выбрать режим Конструктора.

Обратите внимание на то, что поле номера телефона является текстовым, несмотря на то, что обычно номера телефонов записывают цифрами. Это связано с тем, что они не имеют числового содержания. Номера телефонов не сравнивают по величине, не вычитают из одного номера другой и т.д. Это типичное текстовое поле.
Ключевое поле можно не задавать – для текущей задачи оно не требуется.
10. В левой боковой панели окна базы данных двойным щелчком откройте по очереди созданные таблицы и наполните их экспериментальным содержанием (по 10 записей).
11. Закончив работу, закройте таблицы и завершите работу с программой.
В этом уроке на простом примере было показано Пошаговое создание таблиц в базе данных Access. Если было интересно, то рекомендую посмотреть видеоурок ниже.

Продолжение следует…
УРОК 1: Пошаговое создание таблиц в базе данных Access
УРОК 2: Создание межтабличных связей в базе Access
УРОК 3: Создание запроса на выборку данных в базе Access
УРОК 4: Создание запросов с параметром в базе Access
УРОК 5: Создание перекрёстного запроса в базе Access
УРОК 6: Создание запросов на изменение в базе Access
УРОК 7: Создание и заполнение форм в базе Access

Что такое база данных | Оракул

База данных определена

База данных представляет собой организованный набор структурированной информации или данных, обычно хранящихся в электронном виде в компьютерной системе. База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД). Вместе данные и СУБД вместе со связанными с ними приложениями называются системой баз данных, часто сокращенной до просто базы данных.

Данные в наиболее распространенных типах баз данных, работающих сегодня, обычно моделируются в виде строк и столбцов в ряде таблиц, чтобы сделать обработку и запросы данных более эффективными. Затем к данным можно легко получить доступ, управлять ими, изменять, обновлять, контролировать и организовывать. Большинство баз данных используют язык структурированных запросов (SQL) для записи и запроса данных.

Узнайте больше о базе данных Oracle

Что такое язык структурированных запросов (SQL)?

SQL — это язык программирования, используемый почти всеми реляционными базами данных для запроса, обработки и определения данных, а также для обеспечения контроля доступа. SQL был впервые разработан в IBM в 1970-х годах с Oracle в качестве основного участника, что привело к внедрению стандарта SQL ANSI. SQL стимулировал множество расширений от таких компаний, как IBM, Oracle и Microsoft. Хотя SQL по-прежнему широко используется сегодня, начинают появляться новые языки программирования.

Эволюция базы данных

Базы данных претерпели значительные изменения с момента их создания в начале 1960-х годов. Навигационные базы данных, такие как иерархическая база данных (которая опиралась на древовидную модель и допускала только отношения «один ко многим») и сетевая база данных (более гибкая модель, допускающая множественные отношения), были первоначальными системами, использовавшимися для хранения данных. и манипулировать данными. Несмотря на простоту, эти ранние системы были негибкими. В 1980-х годах стали популярными реляционные базы данных, за которыми в 1919 году последовали объектно-ориентированные базы данных.90-е. Совсем недавно базы данных NoSQL появились как ответ на рост Интернета и потребность в более высокой скорости и обработке неструктурированных данных. Сегодня облачные базы данных и автономные базы данных открывают новые горизонты в том, что касается сбора, хранения, управления и использования данных.

В чем разница между базой данных и электронной таблицей?

Базы данных и электронные таблицы (например, Microsoft Excel) — удобные способы хранения информации. Основные различия между ними:

• Как данные хранятся и обрабатываются
• Кто может получить доступ к данным
• Сколько данных можно хранить

Электронные таблицы изначально разрабатывались для одного пользователя, и их характеристики отражают это. Они отлично подходят для одного пользователя или небольшого количества пользователей, которым не нужно выполнять множество невероятно сложных манипуляций с данными. Базы данных, с другой стороны, предназначены для хранения гораздо больших коллекций организованной информации — иногда огромных объемов. Базы данных позволяют нескольким пользователям одновременно быстро и безопасно получать доступ к данным и запрашивать их, используя очень сложную логику и язык.

Типы баз данных

Существует множество различных типов баз данных. Лучшая база данных для конкретной организации зависит от того, как организация намерена использовать данные.

Реляционные базы данных

• Реляционные базы данных стали доминирующими в 1980-х годах. Элементы в реляционной базе данных организованы как набор таблиц со столбцами и строками. Технология реляционных баз данных обеспечивает наиболее эффективный и гибкий способ доступа к структурированной информации.

Объектно-ориентированные базы данных

• Информация в объектно-ориентированной базе данных представлена ​​в виде объектов, как и в объектно-ориентированном программировании.

Распределенные базы данных

• Распределенная база данных состоит из двух или более файлов, расположенных на разных сайтах. База данных может храниться на нескольких компьютерах, расположенных в одном физическом месте или разбросанных по разным сетям.

Хранилища данных

• Центральное хранилище данных, хранилище данных — это тип базы данных, специально разработанный для быстрого запроса и анализа.

баз данных NoSQL

• NoSQL, или нереляционная база данных, позволяет хранить и обрабатывать неструктурированные и полуструктурированные данные (в отличие от реляционной базы данных, которая определяет, как должны быть составлены все данные, вставленные в базу данных). Базы данных NoSQL становились популярными по мере того, как веб-приложения становились все более распространенными и сложными.

Графовые базы данных

• База данных графа хранит данные с точки зрения сущностей и отношений между сущностями.
• Базы данных OLTP.
  База данных OLTP — это быстрая аналитическая база данных, предназначенная для большого количества транзакций, выполняемых несколькими пользователями.

Это лишь некоторые из нескольких десятков типов баз данных, используемых сегодня. Другие, менее распространенные базы данных предназначены для очень специфических научных, финансовых или других функций. В дополнение к различным типам баз данных, изменения в подходах к разработке технологий и значительные достижения, такие как облачные технологии и автоматизация, продвигают базы данных в совершенно новых направлениях. Некоторые из последних баз данных включают

Базы данных с открытым исходным кодом

• Система базы данных с открытым исходным кодом — это система, исходный код которой является открытым исходным кодом; такие базы данных могут быть базами данных SQL или NoSQL.

Облачные базы данных

• Облачная база данных — это набор данных, структурированных или неструктурированных, который находится на частной, общедоступной или гибридной платформе облачных вычислений. Существует два типа моделей облачных баз данных: традиционная и база данных как услуга (DBaaS). При использовании DBaaS административные задачи и обслуживание выполняются поставщиком услуг.

База данных мультимоделей

• Базы данных с несколькими моделями объединяют различные типы моделей баз данных в единую интегрированную серверную часть. Это означает, что они могут вмещать различные типы данных.

База данных документов/JSON

• Разработанные для хранения, извлечения и управления информацией, ориентированной на документы, базы данных документов представляют собой современный способ хранения данных в формате JSON, а не в строках и столбцах.

Самоуправляемые базы данных

• Новейший и самый инновационный тип базы данных, автономные базы данных (также известные как автономные базы данных) основаны на облаке и используют машинное обучение для автоматизации настройки базы данных, безопасности, резервного копирования, обновления и других рутинных задач управления, традиционно выполняемых администраторами баз данных. .

Узнайте больше о беспилотных базах данных

Что такое программное обеспечение базы данных?

Программное обеспечение базы данных используется для создания, редактирования и обслуживания файлов и записей базы данных, что упрощает создание файлов и записей, ввод данных, редактирование данных, обновление и создание отчетов. Программное обеспечение также обрабатывает хранение данных, резервное копирование и отчетность, управление множественным доступом и безопасность. Надежная защита баз данных особенно важна сегодня, поскольку кражи данных становятся все более частыми. Программное обеспечение баз данных иногда также называют «системой управления базами данных» (СУБД).

Программное обеспечение базы данных упрощает управление данными, позволяя пользователям хранить данные в структурированной форме, а затем получать к ним доступ. Обычно он имеет графический интерфейс, помогающий создавать данные и управлять ими, а в некоторых случаях пользователи могут создавать свои собственные базы данных с помощью программного обеспечения для баз данных.

Что такое система управления базами данных (СУБД)?

Для базы данных обычно требуется комплексное программное обеспечение базы данных, известное как система управления базами данных (СУБД). СУБД служит интерфейсом между базой данных и ее конечными пользователями или программами, позволяя пользователям извлекать, обновлять и управлять тем, как информация организована и оптимизирована. СУБД также облегчает контроль и управление базами данных, позволяя выполнять различные административные операции, такие как мониторинг производительности, настройка, резервное копирование и восстановление.

Некоторые примеры популярного программного обеспечения баз данных или СУБД включают MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, FileMaker Pro, Oracle Database и dBASE.

Что такое база данных MySQL?

MySQL — это система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, основанная на SQL. Он был разработан и оптимизирован для веб-приложений и может работать на любой платформе. По мере появления в Интернете новых и различных требований MySQL стала предпочтительной платформой для веб-разработчиков и веб-приложений. Поскольку он предназначен для обработки миллионов запросов и тысяч транзакций, MySQL является популярным выбором для предприятий электронной коммерции, которым необходимо управлять несколькими денежными переводами. Гибкость по запросу — основная особенность MySQL.

MySQL — это СУБД, стоящая за некоторыми ведущими веб-сайтами и веб-приложениями в мире, включая Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter и YouTube.

Узнайте больше о MySQL

Использование баз данных для повышения эффективности бизнеса и принятия решений

Благодаря массовому сбору данных из Интернета вещей, преобразующему жизнь и промышленность по всему миру, сегодня предприятия имеют доступ к большему количеству данных, чем когда-либо прежде. Дальновидные организации теперь могут использовать базы данных, чтобы выйти за рамки базового хранения данных и транзакций для анализа огромных объемов данных из нескольких систем. Используя базу данных и другие инструменты для вычислений и бизнес-аналитики, организации теперь могут использовать собранные данные для более эффективной работы, обеспечения более эффективного принятия решений и повышения гибкости и масштабируемости. Оптимизация доступа и пропускной способности к данным имеет решающее значение для современного бизнеса, поскольку объем данных, которые необходимо отслеживать, увеличивается. Крайне важно иметь платформу, которая может обеспечить производительность, масштабируемость и гибкость, необходимые компаниям по мере их роста с течением времени.

База данных самоуправляемых машин способна значительно расширить эти возможности. Поскольку самоуправляемые базы данных автоматизируют дорогостоящие и трудоемкие ручные процессы, они освобождают бизнес-пользователей для более активной работы со своими данными. Имея прямой контроль над созданием и использованием баз данных, пользователи получают контроль и автономию, сохраняя при этом важные стандарты безопасности.

Проблемы с базой данных

Современные базы данных крупных предприятий часто поддерживают очень сложные запросы, и ожидается, что ответы на эти запросы будут практически мгновенными. В результате администраторам баз данных постоянно приходится использовать самые разные методы для повышения производительности. Некоторые общие проблемы, с которыми они сталкиваются, включают:

• Поглощение значительного увеличения объема данных. Взрыв данных, поступающих от датчиков, подключенных машин и десятков других источников, заставляет администраторов баз данных изо всех сил пытаться эффективно управлять данными своих компаний и организовывать их.
• Обеспечение безопасности данных. В наши дни утечки данных происходят повсюду, и хакеры становятся все более изобретательными. Как никогда важно обеспечить безопасность данных, а также легкий доступ для пользователей.
• Идти в ногу со временем. В современной быстро меняющейся бизнес-среде компаниям необходим доступ к своим данным в режиме реального времени, чтобы поддерживать своевременное принятие решений и использовать новые возможности.
• Управление и обслуживание базы данных и инфраструктуры. Администраторы базы данных должны постоянно следить за базой данных на наличие проблем и выполнять профилактическое обслуживание, а также применять обновления и исправления программного обеспечения. По мере усложнения баз данных и роста объемов данных компании сталкиваются с расходами на наем дополнительных специалистов для мониторинга и настройки своих баз данных.
• Снятие ограничений на масштабируемость. Бизнес должен расти, если он хочет выжить, и его управление данными должно расти вместе с ним. Но администраторам баз данных очень сложно предсказать, какая емкость потребуется компании, особенно при работе с локальными базами данных.
• Обеспечение резидентности данных, суверенитета данных или требований к задержке. В некоторых организациях есть варианты использования, которые лучше подходят для локального запуска. В таких случаях идеально подходят спроектированные системы, предварительно сконфигурированные и предварительно оптимизированные для работы с базой данных. Согласно недавнему анализу Wikibon (PDF), заказчики получают более высокую доступность, более высокую производительность и до 40% более низкую стоимость с Oracle Exadata.

Решение всех этих проблем может занять много времени и помешать администраторам баз данных выполнять более важные стратегические функции.

Как автономные технологии улучшают управление базами данных

Автономные базы данных — это волна будущего, и они предлагают интригующую возможность для организаций, которые хотят использовать наилучшую доступную технологию баз данных без головной боли, связанной с запуском и эксплуатацией этой технологии.

Автономные базы данных используют облачные технологии и машинное обучение для автоматизации многих рутинных задач, необходимых для управления базами данных, таких как настройка, безопасность, резервное копирование, обновления и другие рутинные задачи управления. Благодаря автоматизации этих утомительных задач администраторы баз данных освобождаются для выполнения более важной стратегической работы. Возможности самостоятельного управления, самозащиты и самовосстановления самоуправляемых баз данных способны произвести революцию в том, как компании управляют своими данными и защищают их, обеспечивая преимущества в производительности, снижение затрат и повышение безопасности.

Будущее баз данных и автономных баз данных

О первой автономной базе данных было объявлено в конце 2017 года, и несколько независимых отраслевых аналитиков быстро оценили эту технологию и ее потенциальное влияние на вычисления.

В отчете Wikibon за 2021 год (PDF) высоко оценивается технология автономных баз данных, в которой говорится: «Oracle, безусловно, обладает лучшей облачной платформой баз данных уровня 1… Wikibon считает, что Oracle обладает самой мощной облачной платформой баз данных с автономной базой данных».

А в отчете KuppingerCole 2021 Leadership Compass (PDF) говорится: «Автономная база данных Oracle, которая полностью автоматизирует процессы подготовки, управления, настройки и обновления экземпляров базы данных без простоев, не только значительно повышает безопасность и соответствие требованиям конфиденциальных данных, хранящихся в Oracle Databases, но является убедительным аргументом в пользу переноса этих данных в Oracle Cloud. » Поскольку Oracle Autonomous Database построена на высокодоступной и масштабируемой архитектуре Oracle Exadata, развертывание базы данных можно легко масштабировать по мере роста потребностей.

Связанные продукты

• Автономная база данных Oracle
• База данных Oracle
• Oracle Exadata
• Автономное хранилище данных Oracle

Как создать базу данных в Excel (с шаблонами и примерами)

12 сентября 2022 г.

Макс. 5 минут чтения

9 вещи самостоятельно в начале. Маркетинг, стратегия бренда, общение с клиентами — список можно продолжить! Но есть одна вещь, которую вы должны масштабировать: управление данными.

Базы данных нужны не только крупным компаниям с сотнями или тысячами клиентов и продуктов. Это для тех, кто хочет перевести ручную работу на автопилот, чтобы отслеживать, извлекать и защищать все типы информации.

Если вы используете Excel в качестве временного инструмента для импорта и экспорта работы, попробуйте ClickUp! У вас будет бесплатный доступ к действенным отчетам, записям об изменениях и мощным интеграциям — без технической головной боли.

Создайте идеальную базу данных без кода в ClickUp

Как создать базу данных в Excel (с шаблонами и примерами)

Как создать базу данных в Excel

Если вы боролись с созданием или обслуживанием базы данных, вам может показаться, что каждый день — это первый день, потому что отслеживание — это трудоемкая задача в Excel.

Итак, давайте узнаем, как создать базу данных в Excel, чтобы обойти сложности и перейти к хорошему: взаимодействию с нашими данными!

В этом руководстве мы используем Microsoft Word для Mac версии 16.54 для демонстрации базы данных управления клиентами. Упомянутые функции могут выглядеть иначе, если вы используете другую платформу или версию.

Шаг 1. Настройка структуры электронной таблицы данных 

Откройте электронную таблицу Excel, поместите курсор в ячейку A1 и введите название своей базы данных.

Перейдите к следующей строке и слева направо используйте клавишу Tab для перемещения по пустой базе данных, чтобы добавить заголовки столбцов. Не стесняйтесь использовать этот список в качестве вдохновения для вашей электронной таблицы:

• Имя клиента
• Контактное лицо
• Электронная почта
• Уровень здоровья (раскрывающийся список)
• Уровень поддержки (раскрывающийся список)
• Уровень вовлеченности (раскрывающийся список)
• Последняя точка взаимодействия
• Оценка NPS
Создано в Microsoft Excel

Вернитесь к заголовку базы данных и выделите первую строку до последнего столбца таблицы. На вкладке Home на панели инструментов меню нажмите Merge & Center .

Создано в Microsoft Excel

Шаг 2: Добавьте или импортируйте данные

У вас есть возможность вручную ввести данные или импортировать данные из существующей базы данных, используя вкладку «Внешние данные». Имейте в виду, что у вас будет поле базы данных для определенных столбцов. Вот еще один список для вдохновения: 

• Название клиента
• Контактное название
• Электронная почта
• Уровень здоровья (раскрывающийся вниз: At Risk Risk , Средний , . Gold , Silver )
• Уровень взаимодействия (выпадение: HIGH , Средняя , Низкий )
• Последний сенсорный пункт
• NPS
• Exckpoint
• NPS
.0004 Массовое редактирование в Excel может быть пугающим, так что делайте это медленно!

Шаг 3. Преобразование ваших данных в таблицу

Теперь давайте преобразуем ваши данные в таблицу модели данных!

Щелкните внутри любой ячейки с данными (избегайте пустых строк) и на панели инструментов меню перейдите на вкладку Вставка > Таблица . Будут выбраны все строки и столбцы с вашими данными. Мы не хотим, чтобы заголовок был включен в таблицу, поэтому мы должны вручную выделить таблицу без заголовка. Затем нажмите ОК .

Создано в Microsoft Excel

Шаг 4. Форматирование таблицы Знание того, где будет отображаться ваша таблица, поможет вам принять решение.

Взгляд на электронную таблицу на большом экране в конференц-зале, а не на 16-дюймовом ноутбуке, полностью меняет опыт человека с данными!
Создано в Microsoft Excel

Шаг 5: Сохраните электронную таблицу базы данных

Наконец, сохраните свою электронную таблицу, потому что вам придется возвращаться и вручную редактировать базу данных несколько раз в день или неделю, добавляя самую свежую информацию. Настройте Future You на успех, чтобы не рисковать начинать все сначала!

Перейдите к файлу > Сохранить Как > Назовите базу данных > щелкните Сохранить .

Создано в Microsoft Excel

Бесплатные шаблоны баз данных

Ознакомьтесь с этими готовыми шаблонами, чтобы быстро приступить к созданию базы данных!

1. Шаблон успеха клиента от ClickUp 

Отслеживание последних действий клиента, контактов, обновлений учетной записи и рисков в ClickUp

2. Шаблон инвентарного списка Excel

с помощью шаблонов Excel

Скачать этот шаблон

3.

Шаблон инвентаризации склада Excel с помощью шаблонов Excel

Загрузить этот шаблон

4. Шаблон контактов Excel

с помощью Excel Stemplates

Download

• 4004 40062. Временная шкала проекта в Excel
• Как создать календарь в Excel
• Как создать диаграмму Ганта в Excel
• Как создать доску Канбан в Excel
• Как создать диаграмму Burndown в Excel
• Как создать блок-схему в Excel
• Как создать организационную диаграмму в Excel
• Как построить диаграмму в Excel
• Как создать информационную панель KPI в Excel

Как создать базу данных с помощью табличного представления ClickUp

Если вы находитесь в положении, когда вы будете использовать базу данных ежедневно — это означает, что это важный инструмент для выполнения вашей работы — Excel не будет поддерживать ваш рост в долгосрочной перспективе.

Excel не является программным обеспечением базы данных, созданным для современного рабочего места. Рабочие всегда в пути и в первую очередь мобильны. Рабочий процесс Excel отнимает время, которое должно быть потрачено на установление клиентских подключений и сосредоточение внимания на рутинных задачах.

Если вам нужно решение для управления проектами и клиентами под одной крышей, попробуйте ClickUp!

В ClickUp легко создать простую, но мощную базу данных. Импортируйте свою работу практически из любого места с помощью бесплатной функции импорта Excel и CSV от ClickUp. Или наоборот! После создания базы данных в ClickUp вы можете экспортировать ее в виде файла Excel или CSV.

Расчеты имени базы данных и столбца включены в экспорт из ClickUp

Является ли сквозная безопасность непреложным условием для вашего инструмента базы данных? То же самое для ClickUp!

В ClickUp действует одна из самых строгих политик в нашей отрасли, которая гарантирует, что ваши данные никогда не попадут в руки третьих лиц. Если у вас есть секретный вопрос или проблема, пожалуйста, не стесняйтесь спрашивать нас в любое время!

Использование табличного представления в ClickUp похоже на использование электронной таблицы Excel, только: 

• Возможности организации данных безграничны с помощью настраиваемых полей ClickUp 
• Расширенные параметры фильтрации упрощают поиск данных и деятельность
• Задачи в ClickUp позволяют планировать, организовывать и совместно работать над любым проектом
• Встроенные или сторонние интеграции в ClickUp объединяют ваши любимые инструменты вместе
• Параметры форматирования требуют меньшего количества кликов, чтобы просматривать только те данные, которые вам нужны прямо сейчас
Выберите то, что вы хотите видеть, и скройте то, чего вы не хотите видеть в ClickUp

. Имеется обширная библиотека бесплатных шаблонов Sales и CRM ClickUp, которые вы можете использовать в цифровой песочнице с примерами данных, если вы хотите увидеть потенциал ClickUp или получить несколько идей базы данных для ваших собственных.