База данных это в информатике: Базы данных — Информатика

Содержание

Тест «Базы данных» — информатика, тесты

  1. Контрольная работа № 1 по теме «Информационные системы и базы данных»

 

Задание 1

Вопрос:

База данных — это:

Выберите один из 4 вариантов ответа:

1) совокупность данных, организованных по определенным правилам;

2) совокупность программ для хранения и обработки больших массивов информации;

3) интерфейс, поддерживающий наполнение и манипулирование данными;

4) определенная совокупность информации.

Задание 2

Вопрос:

Наиболее распространенными в практике являются:

Выберите один из 4 вариантов ответа:

1) распределенные базы данных

2) иерархические базы данных

3) сетевые базы данных

4) реляционные базы данных

Задание 3

Вопрос:

Наиболее точным аналогом реляционной базы данных может служить:

Выберите один из 4 вариантов ответа:

1) неупорядоченное множество данных

2) вектор

3) генеалогическое дерево

4) двумерная таблица

Задание 4

Вопрос:

Что из перечисленного не является объектом Access:

Выберите один из 7 вариантов ответа:

1) модули

2) таблицы

3) макросы

4) ключи

5) формы

6) отчеты

7) запросы

Задание 5

Вопрос:

Таблицы в базах данных предназначены:

Выберите один из 5 вариантов ответа:

1) для хранения данных базы

2) для отбора и обработки данных базы

3) для ввода данных базы и их просмотра

4) для автоматического выполнения группы команд

5) для выполнения сложных программных действий

Задание 6

Вопрос:

Для чего предназначены запросы:

Выберите один из 6 вариантов ответа:

1) для хранения данных базы

2) для отбора и обработки данных базы

3) для ввода данных базы и их просмотра

4) для автоматического выполнения группы команд

5) для выполнения сложных программных действий

6) для вывода обработанных данных базы на принтер

Задание 7

Вопрос:

Для чего предназначены формы:

Выберите один из 6 вариантов ответа:

1) для хранения данных базы

2) для отбора и обработки данных базы

3) для ввода данных базы и их просмотра

4) для автоматического выполнения группы команд

5) для выполнения сложных программных действий

6) для вывода обработанных данных базы на принтер

Задание 8

Вопрос:

Для чего предназначены отчеты:

Выберите один из 6 вариантов ответа:

1) для хранения данных базы

2) для отбора и обработки данных базы

3) для ввода данных базы и их просмотра

4) для автоматического выполнения группы команд

5) для выполнения сложных программных действий

6) для вывода обработанных данных базы на принтер

Задание 9

Вопрос:

Для чего предназначены макросы:

Выберите один из 6 вариантов ответа:

1) для хранения данных базы

2) для отбора и обработки данных базы

3) для ввода данных базы и их просмотра

4) для автоматического выполнения группы команд

5) для выполнения сложных программных действий

6) для вывода обработанных данных базы на принтер

Задание 10

Вопрос:

Для чего предназначены модули:

Выберите один из 6 вариантов ответа:

1) для хранения данных базы

2) для отбора и обработки данных базы

3) для ввода данных базы и их просмотра

4) для автоматического выполнения группы команд

5) для выполнения сложных программных действий

6) для вывода обработанных данных базы на принтер

Задание 11

Вопрос:

В каком режиме работает с базой данных пользователь:

Выберите один из 4 вариантов ответа:

1) в проектировочном

2) в любительском

3) в заданном

4) в эксплуатационном

Задание 12

Вопрос:

В каком диалоговом окне создают связи между полями таблиц базы данных:

Выберите один из 4 вариантов ответа:

1) таблица связей

2) схема связей

3) схема данных

4) таблица данных

Задание 13

Вопрос:

Почему при закрытии таблицы программа Access не предлагает выполнить сохранение внесенных данных:

Выберите один из 3 вариантов ответа:

1) недоработка программы

2) потому что данные сохраняются сразу после ввода в таблицу

3) потому что данные сохраняются только после закрытия всей базы данных

Задание 14

Вопрос:

Без каких объектов не может существовать база данных:

Выберите один из 6 вариантов ответа:

1) без отчетов

2) без таблиц

3) без форм

4) без макросов

5) без запросов

6) без модулей

Задание 15

Вопрос:

В каких элементах таблицы хранятся данные базы:

Выберите один из 5 вариантов ответа:

1) в записях

2) в столбцах

3) в ячейках

4) в строках

5) в полях

Задание 16

Вопрос:

Содержит ли какую-либо информацию таблица, в которой нет ни одной записи?

Выберите один из 4 вариантов ответа:

1) таблица без записей существовать не может

2) пустая таблица не содержит ни какой информации

3) пустая таблица содержит информацию о структуре базы данных

4) пустая таблица содержит информацию о будущих записях

Задание 17

Вопрос:

Содержит ли какую-либо информацию таблица, в которой нет полей?

Выберите один из 4 вариантов ответа:

1) содержит информацию о структуре базы данных

2) не содержит ни какой информации

3) таблица без полей существовать не может

4) содержит информацию о будущих записях

Задание 18

Вопрос:

В чем состоит особенность поля «счетчик»?

Выберите один из 5 вариантов ответа:

1) служит для ввода числовых данных

2) служит для ввода действительных чисел

3) данные хранятся не в поле, а в другом месте, а в поле хранится только указатель на то, где расположен текст

4) имеет ограниченный размер

5) имеет свойство автоматического наращивания

Задание 19

Вопрос:

В чем состоит особенность поля «мемо»?

Выберите один из 5 вариантов ответа:

1) служит для ввода числовых данных

2) служит для ввода действительных чисел

3) многострочный текст

4) имеет ограниченный размер

5) имеет свойство автоматического наращивания

Задание 20

Вопрос:

Какое поле можно считать уникальным?

Выберите несколько из 4 вариантов ответа:

1) поле, значения в котором не могут повторятся

2) поле, которое носит уникальное имя

3) поле, значение которого имеют свойство наращивания

4) ключевое поле

Задание 21

Вопрос:

Ключами поиска в системах управления базами данных (СУБД) называются:

Выберите один из 5 вариантов ответа:

1) логические выражения, определяющие условия поиска

2) поля, по значению которых осуществляется поиск

3) номера записей, удовлетворяющих условиям поиска

4) номер первой по порядку записи, удовлетворяющей условиям поиска

5) диапазон записей файла БД, в котором осуществляется поиск

Задание 22

Вопрос:

Система управления базами данных представляет собой программный продукт, входящий в состав:

Выберите один из 5 вариантов ответа:

1) уникального программного обеспечения

2) систем программирования

3) системного программного обеспечения

4) прикладного программного обеспечения

5) операционной системы

Задание 23

Вопрос:

Примером иерархической базы данных является:

Выберите один из 4 вариантов ответа:

1) страница классного журнала

2) каталог файлов, хранимых на диске

3) расписание поездов

4) электронная таблица

Задание 24

Вопрос:

В записи файла реляционной базы данных может содержаться

Выберите один из 5 вариантов ответа:

1) неоднородная информация (данные разных типов)

2) исключительно однородная информация (данные только одного типа)

3) только текстовая информация

4) исключительно числовая информация

5) только логические величины

Задание 25

Вопрос:

Информационная система, в которой БД и СУБД находятся на одном компьютере называется

Выберите один из 3 вариантов ответа:

1) локальная

2) файл-серверные

3) клиент-серверные

Задание 26

Вопрос:

Информационная система, в которой БД находится на сервере сети (файловом сервере), а СУБД на компьютере пользователя называется

Выберите один из 3 вариантов ответа:

1) локальная

2) файл-серверные

3) клиент-серверные

Задание 27

Вопрос:

Информационная система, в которой БД и основная СУБД находятся на сервере, СУБД на рабочей станции посылает запрос и выводит на экран результат называется

Выберите один из 3 вариантов ответа:

1) локальная

2) файл-серверные

3) клиент-серверные

Задание 28

Вопрос:

Какое расширение имеет файл СУБД Access:

Выберите один из 5 вариантов ответа:

1) *.db

2) *.doc

3) *.xls

4) *.mdb

5) *.exe

Ответы:

1) (1 б.) Верные ответы: 1;

2) (1 б.) Верные ответы: 4;

3) (1 б.) Верные ответы: 4;

4) (1 б.) Верные ответы: 4;

5) (1 б.) Верные ответы: 1;

6) (1 б.) Верные ответы: 2;

7) (1 б.) Верные ответы: 3;

8) (1 б.) Верные ответы: 6;

9) (1 б.) Верные ответы: 4;

10) (1 б.) Верные ответы: 5;

11) (1 б.) Верные ответы: 4;

12) (1 б.) Верные ответы: 3;

13) (1 б.) Верные ответы: 2;

14) (1 б.) Верные ответы: 2;

15) (1 б.) Верные ответы: 3;

16) (1 б.) Верные ответы: 3;

17) (1 б.) Верные ответы: 3;

18) (1 б.) Верные ответы: 5;

19) (1 б.) Верные ответы: 3;

20) (1 б.) Верные ответы: 1; 4;

21) (1 б.) Верные ответы: 2;

22) (1 б.) Верные ответы: 4;

23) (1 б.) Верные ответы: 2;

24) (1 б.) Верные ответы: 1;

25) (1 б.) Верные ответы: 1;

26) (1 б.) Верные ответы: 2;

27) (1 б.) Верные ответы: 3;

28) (1 б.) Верные ответы: 4.

 

 

Тест по информатике «База данных. Основные функции»

База данных – это? набор данных, собранных на одной дискете; данные, предназначенные для работы программы; совокупность взаимосвязанных данных, организованных по определенным правилам, предусматривающим общие принципы описания, хранения и обработки данных; данные, пересылаемые по коммуникационным сетям. Иерархическая база данных – это? БД, в которой информация организована в виде прямоугольных таблиц; БД, в которой элементы в записи упорядочены, т.е. один элемент считается главным, остальные подчиненными; БД, в которой записи расположены в произвольном порядке; БД, в которой существует возможность устанавливать дополнительно к вертикальным иерархическим связям горизонтальные связи. Реляционная база данных — это? БД, в которой информация организована в виде прямоугольных таблиц; БД, в которой элементы в записи упорядочены, т.е. один элемент считается главным, остальные подчиненными; БД, в которой записи расположены в произвольном порядке; БД, в которой принята свободная связь между элементами разных уровней. Сетевая база данных – это? БД, в которой информация организована в виде прямоугольных таблиц БД, в которой элементы в записи упорядочены, т.е. один элемент считается главным, остальные подчиненными; БД, в которой записи расположены в произвольном порядке; БД, в которой принята свободная связь между элементами разных уровней. Поле – это? Строка таблицы; Столбец таблицы; Совокупность однотипных данных; Некоторый показатель, который характеризует числовым, текстовым или иным значением. Запись – это? Строка таблицы; Столбец таблицы; Совокупность однотипных данных; Некоторый показатель, который характеризует числовым, текстовым или иным значением. Характеристики типов данных. Убери лишнее. Текстовый; 6) денежный; Поле MEMO; 7) словесный; Числовой; 8) дата/время; Функциональный; 9) поле NEMO; Дата/число; 10) счетчик. Форма – это? Созданный пользователем графический интерфейс для ввода данных в базу; Созданная таблица ввода данных в базу; Результат работы с базой данных; Созданная пользователем таблица. Мастер – это? Программный модуль для вывода операций; Программный модуль для выполнения, каких либо операций; Режим, в котором осуществляется построение таблицы или формы; Режим, в котором осуществляется вывод таблицы или формы. Конструктор – это? Программный модуль для вывода операций; Программный модуль для выполнения, каких либо операций; Режим, в котором осуществляется построение таблицы или формы; Режим, в котором осуществляется вывод таблицы или формы. Виды работ с базами данных. Убери лишнее. Создание баз данных; Поиск данных; Сортировка данных; Заполнение базы данных; Создание формы данных; Отбор данных. Какая панель используется для создания кнопки в базе данных? Инструментов; Компонентов; Элементов; Соcтояния. Ответы: 1-3, 2-2, 3-1, 4-4, 5-2, 6-1, 7 — 4,5,7,9, 8 -1, 9-2, 10-3, 11-1,4,5, 12-3

Тест: Базы данных — Информатика 11 класс

Вопрос № 1

База данных — это:

совокупность данных, организованных по определённым правилам
совокупность программ для хранения и обработки больших массивов информации
интерфейс, поддерживающий наполнение и манипулирование данными
определённая совокупность информации
Вопрос № 2

Наиболее распространенными в практике являются

распределенные базы данных
иерархические базы данных
сетевые базы данных
реляционные базы данных
Вопрос № 3

Наиболее точным аналогом реляционной базы данных может служить:

неупорядоченное множество данных
вектор
генеалогическое дерево
двумерная таблица
Вопрос № 4

Таблицы в базах данных предназначены:

для хранения данных базы
для отбора и обработки данных базы
для ввода данных базы и их просмотра
для автоматического выполнения группы команд
для выполнения сложных программных действий
Вопрос № 5

Что из перечисленного не является объектом Access?

модули
таблицы
макросы
ключи
формы
отчёты
запросы
Вопрос № 6

Для чего предназначены запросы?

для хранения данных базы
для отбора и обработки данных базы
для ввода данных базы и их просмотра
для автоматического выполнения группы команд
для выполнения сложных программных действий
для вывода обработанных данных базы на принтер
Вопрос № 7

Для чего предназначены формы?

для хранения данных базы
для отбора и обработки данных базы
для ввода данных базы и их просмотра
для автоматического выполнения группы команд
для выполнения сложных программных действий
для вывода обработанных данных базы на принтер
Вопрос № 8

Для чего предназначены модули?

для хранения данных базы
для отбора и обработки данных базы
для ввода данных базы и их просмотра
для автоматического выполнения группы команд
для выполнения сложных программных действий
Вопрос № 9

Для чего предназначенны макросы?

для хранения данных базы
для отбора и обработки данных базы
для ввода данных базы и их просмотра
для автоматического выполнения группы команд
для выполнения сложных программных действий
Вопрос № 10

В каком режиме работает с базой данных пользователь?

в проектировочном
в любительском
в заданном
в эксплутационном
Вопрос № 11

В каком диалоговом окне создают связи между полями таблиц базы данных?

таблица связей
схема связей
схема данных
таблица данных
Вопрос № 12

Почему при закрытии таблицы программа Access не предлагает выполнить сохранение внесенных данных?

недоработка программы
потому что данные сохраняются сразу после ввода в таблицу
потому что данные сохраняются только после закрытия всей базы данных
Вопрос № 13

Без каких объектов не может существовать база данных?

без модулей
без отчётов
без таблиц
без форм
без макросов
без запросов
Вопрос № 14

В каких элементах таблицы хранятся данные базы?

в полях
в строках
в столбцах
в записях
в ячейках
Вопрос № 15

Содержит ли какую-либо информацию таблица, в которой нет ни одной записи?

пустая таблица не содержит никакой информации
пустая таблица содержит информацию о структуре базы данных
пустая таблица содержит информацию о будущих записях
таблица без записей существовать не может
Вопрос № 16

Содержит ли какую-либо информацию таблица, в которой нет полей?

содержит информацию о структуре базы данных
не содержит никакой информации
таблица без полей существовать не может
содержит информацию о будущих записях
Вопрос № 17

В чём состоит особенность поля «счётчик»?

служит для ввода числовых данных
служит для ввода действительных чисел
данные хранятся не в поле, а в другом месте, а в поле хранится только указатель на то, где расположен текст
имеет ограниченный размер
имеет свойство автоматического наращивания
Вопрос № 18

В чем состоит особенность поля «мемо»?

служит для ввода числовых данных
служит для ввода действительных чисел
данные хранятся не в поле, а в другом месте, а в поле хранится только указатель на то, где расположен текст
имеет ограниченный размер
имеет свойство автоматического наращивания
Вопрос № 19

Какое поле можно считать уникальным?

поле, значения в котором не могут повторяться
поле, которое носит уникальное имя
поле, значение которого имеют свойство наращивания
Вопрос № 20

Ключами поиска в системах управления базами данных (СУБД) называются:

диапазон записей файла БД, в котором осуществляется поиск
логические выражения, определяющие условия поиска
поля, по значению которых осуществляется поиск
номера записей, удовлетворяющих условия поиска
номер первой по порядку записи, удовлетворяющим условиям поиска

Понятие базы данных и информационной системы. Реляционные базы данных






Содержание урока

Что такое база данных и информационная система

Реляционные базы данных

Типы полей

Вопросы и задания


Основные понятия

Изучаемые вопросы:

— Понятие базы данных и информационной системы.
— Реляционные базы данных, понятие поля и записи.
— Первичный ключ базы данных.
— Понятие типа поля (числовой, символьный, логический, дата).

Новные темы параграфа:

— что такое база данных и информационная система;
— реляционные базы данных;
— первичный ключ базы данных;
— типы полей.

Что такое база данных и информационная система

Существует множество различных областей человеческой деятельти, связанных с использованием определенным образом организованных хранилищ информации. Примерами таких хранилищ являются:

• книжный фонд и каталог библиотеки;
• картотека сотрудников учреждения, хранящаяся в отделе кадров;
• исторический архив;
• хранилище медицинских карт пациентов в регистратуре поликлиники.

С давних времен такие хранилища существовали только на бумажных носителях, а их обработка велась человеком «вручную».

Современным средством хранения и обработки подобной информаци являются компьютеры, с помощью которых создаются базы даннных.

База данных (БД) — определенным образом организованная совокупность данных, относящихся к определенной предметной области, предназначенная для хранения во внешней памяти компьютера и постоянного применения.

Для хранения БД может использоваться как один компьютер, и множество взаимосвязанных компьютеров.

В первом случае база данных называется централизованной, и различные части одной базы данных хранятся на множестве тьютеров, объединенных между собой сетью, то такая БД называется распределенной.

Базы данных бывают фактографическими и документальными.

В фактографических БД содержатся краткие сведения об описываемых объектах, представленные в строго определенной форме. Например, фактографической базой может быть БД, содержащая сведения о всех авиарейсах в аэропортах России, интересующие пассажиров: аэропорт назначения, дату вылета, время в пути, тип самолета, наличие свободных мест. В БД отдела кадров учреждения хранятся анкетные данные о сотрудниках: имя, отчество, год и место рождения и т. д.

Документальными базами данных могут быть БД исторического архива или поликлиники. В первой БД содержатся полные тексты исторических документов, в том числе могут храниться аудио- и видеозаписи исторических событий. Во второй — подробные записи о состоянии здоровья пациента, о назначениях врачей, результаты анализов и пр. Следовательно, документальная БД содержит обширную информацию самого разного типа: текстовую, графическую, звуковую, мультимедийную.

Современные информационные технологии постепенно стирают границу между фактографическими и документальными БД. Существуют средства, позволяющие легко подключать любой документ (текстовый, графический, звуковой) к фактографической базе данных.

Сама по себе база данных не может обслужить запросы пользователя на поиск и обработку информации. База данных — это только «информационный склад». Обслуживание пользователя осуществляет информационная система.

Информационная система — относящаяся к определенной предметной области совокупность базы данных и всего комплекса аппаратно-программных средств для ее хранения, изменения и поиска информации, для взаимодействия с пользователем.

Примерами информационных систем являются системы продажи билетов на пассажирские поезда и самолеты.

База данных – основа информационной системы

На данном уроке мы с вами узнаем, что такое база данных, на какие виды делятся базы данных, что такое система управления базами данных и многое другое.

Для упорядоченного хранения и обработки больших объёмов информации создаются базы данных.

База данных в сокращении БД – это совокупность специальным образом организованных данных, которые хранятся в памяти вычислительной системы и отражают состояние и взаимодействие объектов в определённой предметной области.

Вычислительная система в данной ситуации — это компьютер или компьютерная сеть. База данных, которая хранится в памяти на отдельном компьютере, называется централизованной. В свою очередь, база данных, которая хранится в памяти компьютерной сети, называется распределённой.

База данных – это компьютерная информационная модель некоторой реальной системы. К примерам можно отнести клиентов интернет магазина, жителей Российской Федерации, абитуриентов, поступающих в определённый ВУЗ, клиентов банка, участниц конкурса «Мисс Россия» и так далее.

Такую систему называют предметной областью базы данных и информационной системы, в которую входит база данных.

Виды моделей данных делятся на: иерархические, сетевые и реляционные. А также в последнее время начали разрабатываться и использоваться другие виды моделей данных, такие как объектно-ориентированные, объектно-реляционные, многомерные и так далее.

С некоторыми из них вы уже знакомы. Давайте вспомним, что они из себя представляют.

Иерархическая модель данных – это модель данных, где используется представление базы данных в виде древовидной (иерархической) структуры, состоящей из объектов (данных) различных уровней.

Между объектами в этой модели существуют связи, каждый объект может включать в себя несколько объектов более низкого уровня.

Для большей наглядности давайте на примере построим иерархическую модель данных исходя из следующего условия: на кафедре Физики, математики и информатики работают три преподавателя. Иванов Иван Николаевич преподаёт физику, Андреева Елена Алексеевна преподаёт математику, а Рудков Игорь Сергеевич преподаёт информатику.

Главной вершиной данной модели будет являться кафедра. Изобразим её в виде прямоугольника. Она включает в себя трёх преподавателей. Также изобразим их схематично и подпишем именами, а от кафедры к каждому преподавателю проведём стрелки. Далее у каждого преподавателя есть свои предметы, которые он ведёт. Также изобразим их схематично и проведём стрелки. Таким образом, мы получили графическое отображение иерархической модели данных кафедры.

Следующее определение, которое мы должны вспомнить – сетевая модель данных.

Сетевая модель данных – это структура, в которой любой элемент может быть связан с любым другим элементом.

Сетевая модель данных – это расширение иерархической модели. Так как если в иерархической модели элементы нижнего уровня строго подчинены элементам верхнего уровня, то в сетевой модели нет строгого подчинения.

Для построения сетевой модели возьмём простой пример: Маша любит слушать музыку и играть в компьютер, Андрей занимается спортом и также любит играть в компьютер, Таня любит читать книги и заниматься спортом, Антон любит слушать музыку и читать книги.

Давайте всё это изобразим графически. Машу, Андрея, Таню и Антона изобразим в виде прямоугольников, так же, как и их увлечения: чтение, музыка, компьютер, спорт, и подпишем соответствующим образом. Далее по условию Маша любит слушать музыку и играть в компьютер. Проведём прямые от Маши к её увлечениям. Затем аналогичным образом поступим и с другими ребятами. Исходя из нашей схемы, мы можем сказать, кто и чем увлекается, а также, при необходимости ответить на некоторые вопросы. Например, «Сколько ребят любит играть в компьютер, и кто именно?». Смотрим на элемент «Компьютер». Можно ответить на поставленный вопрос: двое ребят любят играть в компьютер, и, идя по прямым, мы видим, что это Маша и Андрей.

Переходим к реляционной модели данных. Эта модель является более распространённой.

Реляционная модель данных – это совокупность данных, которые представлены в виде двумерных таблиц.

Из определения можно сделать вывод, что основной информационной единицей реляционной базы данных является таблица. Такая база данных может состоять как из одной, так и из множества взаимосвязанных таблиц.

Таблица реляционной базы данных состоит из записей и полей. Записи – это строки таблицы, а поля – это, соответственно, столбцы.

В записи должна содержаться информация только об одном объекте: например, данные об одной из участниц конкурса «Мисс Россия» (имя, фамилия, город, возраст и так далее). В свою очередь поле содержит информацию о значениях только одной из характеристик объектов: например, только имена всех участниц, или только фамилии, или только города и так далее.

Если нам необходимо записать структуру таблицы в строчном представлении, то она будет выглядеть следующим образом:

На первом месте будет идти ИМЯ таблицы, далее, в скобках перечисляются имена существующих полей. Например, Имя поля один, Имя поля два и так далее.

То есть, если брать в качестве примера для строчного представления таблицу с данными об участницах конкурса «Мисс Россия», то она будет выглядеть следующим образом:

Участницы (Имя, Фамилия, Город, Возраст).

Для описания поля используются следующие характеристики: имя, тип, размер, формат данных поля.

Все имена полей таблицы должны быть различными.

Каждое поле таблицы имеет определённый тип. Тип поля зависит от его свойства:

Первое: множество значений, которые оно может принимать;

Второе: множество операций, которые над ним можно выполнять.

Типы бывают следующих видов: символьные, числовые, логические, дата/время, денежные, гиперссылка и так далее.

Символьный тип выбирается в том случае, если нам необходимо ввести текстовые или числовые данные, которые не требуют вычисления, числовой – если нам необходимо ввести произвольные числовые значения. Логический тип предназначен для полей, данные в которых могут принимать только два значения: Да (Истина) и Нет (ложь). Тип дата – если нам необходимо будет вводить дату и время в различных форматах. Денежный тип предназначен для поля, в котором будут содержаться числовые денежные значения. Тип Гиперссылка – это поле-ссылка на некоторый документ или файл.

Длина поля (размер) указывает максимальное количество символов, которые могут содержаться в поле.

Например, для нашей таблицы Участницы могут быть установлены следующие типы:

Символьный тип: Имя, Фамилия, город.

Числовой тип: Возраст.

В таблице базы данных существует такое понятие как ключ. Ключ – это поле или совокупность полей, значения которых в записях не повторяются, то есть являются уникальными.

Рассмотрим таблицу участниц «Мисс Россия». Добавим в неё пятое поле, которое назовём «Порядковый номер», и пронумеруем наших участниц по порядку. Также в нашей таблице есть четыре поля, которые содержат в себе информацию об имени, Фамилии, городе и возрасте участниц. Уникальным полем (ключом) в данной таблице будет являться Порядковый номер, так как данные во всех остальных полях могут повторяться.

Если представить данную таблицу в строчном представлении, то получим следующее.

Как видите, появилось подчёркнутое имя поля «Порядковый номер». Это говорит о том, что данное поле является ключом в представленной таблице.

Также в нашем уроке нам необходимо познакомиться с таким понятием как: «Система управления базами данных», сокращённо СУБД.

Система управления базами данных или СУБД – это комплекс языковых и программных средств, предназначенных для создания, ведения и использования базы данных многими пользователями.

В зависимости от того, какой вид модели данных используется, выделяют иерархические, сетевые и реляционные СУБД.

Более распространёнными для использования на персональных компьютерах являются полнофункциональные реляционные СУБД. Они выполняют одновременно две функции: функцию системных средств и функцию пользовательского инструмента для создания приложений. Примером этой СУБД является Майкрософт Аксес.

Полноценная информационная система на компьютере состоит из трёх частей:

СУБД плюс база данных плюс приложения.

С помощью СУБД можно:

• создавать структуры базы данных;

• заполнять базу данных информацией;

• изменять (редактировать) структуру и содержание базы данных;

• искать необходимую информацию в базах данных;

• сортировать данные;

• выводить необходимую информацию на экран монитора, в файл и на бумажный носитель.

• устанавливать защиту базы данных.

Подведём итоги.

Сегодня мы с вами узнали, что назначением базы данных является организованное хранение данных в информационной системе.

Модель данных – это описание структуры данных, которые хранятся в базе данных.

Таблица – это основная структурная составляющая реляционной базы данных, состоящая из полей (столбцов) и записей (строк).

Ключ – это идентификатор записи.

Система управления базами данных (СУБД) – это программное обеспечение для работы с базами данных.

База данных реферат 2010 по информатике

Что такое база данных В простейшем случае база данных (БД) — это систематизированный набор записей и файлов, имеющих специальное предназначение. Например, в компьютере можно хранить адреса и имена всех друзей или клиентов. Можно хранить все написанные вами письма и упорядочить их по получателям. Возможно, у вас имеется набор файлов, в которых вы храните финансовые данные (счета к оплате или счета к получению) и учитываете свои поступления и расходы. В широком смысле, упорядоченные по темам документы, содержащие текстовую информацию, можно отнести к одному из типов баз данных. Файлы электронных таблиц, упорядоченные в соответствии с предназначением, — к другому типу баз данных. Ярлыки ко всем программам в основном меню Windows также являются примером базы данных. Ссылки, хранящиеся в папке Избранное, — это тоже своего рода база данных. Если вы любите порядок, то, скорее всего, электронные таблицы или ярлыки к ним у вас сгруппированы с помощью каталогов и подкаталогов. При выполнении такого упорядочивания вы сами являетесь диспетчером базы данных. Но что делать, когда приходится работать с огромными объемами? Как можно собирать сведения обо всех клиентах и сделанных ими заказах, если данные хранятся в нескольких документах или файлах? Как обеспечить связь между файлами при вводе новой информации? Как проверить достоверность ввода данных? Как быть, если необходимо обеспечить совместный доступ к информации, но предотвратить одновременное обновление данных двумя различными сотрудниками? Как обеспечить размножение данных, если отсутствует возможность одновременного доступа к данным? Наличие подобного рода проблем говорит о необходимости использовать систему управления базой данных, СУБД (database management system, DBMS). Реляционные базы данных Почти все современные СУБД хранят и обрабатывают информацию на основе реляционной модели управления данными. В реляционной СУБД (сокращенно называемой СУРБД) данные хранятся в нескольких таблицах. Каждая таблица содержит сведения об одном предмете (например, клиенте или продуктах) и имеет столбцы (поля), содержащие различные типы сведений о данном предмете (например, адрес и телефон клиента), и строки (записи), в которых описаны все атрибуты отдельного экземпляра предмета (например, сведения о конкретном товаре). При выполнении запроса (извлечении сведений из одной или нескольких таблиц) результат почти всегда выглядит как еще одна таблица. Понятие «реляционная» происходит из того факта, что каждая таблица содержит сведения, связанные с одним и только одним предметом. При дальнейшем изучении реляционной модели вы поймете, что понятие «связь» (relation) применяется к набору строк (или таблице), относящихся к одному предмету. Кроме того, данные о двух классах информации (например, клиенты и заказы) могут обрабатываться как единое целое, с учетом связей между значениями данных. Например, излишним будет хранение имени и адреса клиента в каждом размещаемом им заказе. В реляционной СУБД информация о заказе имеет поле, в котором хранится номер клиента, что позволяет связать каждый заказ с информацией о соответствующем клиенте. Помимо этого можно выполнить слияние связанных данных из различных таблиц или запросов. Например, можно выполнить слияние сведений о компании с контактной информацией, чтобы найти контактную информацию конкретной компании. Можно также выполнить слияние сведений о сотрудниках со сведениями об отделах, что позволит найти отдел, в котором работает определенный сотрудник. являются либо простыми диспетчерами хранилищ данных, не обеспечивающими возможность создания приложений, либо комплексными системами разработки, сложными в работе и использовании. Даже специалисты стараются избегать сложных систем работы с базами данных, за исключением тех случаев, когда они предоставляют полнофункциональное приложение, построенное под конкретную задачу. Однако появление Access обеспечило революционную простоту в использовании. Большинство пользователей в Access привлекает возможность создания, как простых баз данных, так и полномасштабных приложений. В настоящее время, когда выпущено уже несколько версий и, начиная с пятого выпуска, приложение Access стало надежным 32-разрядным Windows- приложением, возможно, наступило время по-другому подойти к выполнению своей работы на компьютере. Если ранее вы настороженно относились к программным продуктам, предназначенным для работы с базами данных, ввиду недостаточности навыков программирования либо ввиду того, что на обучение уходит слишком много времени, то вы будете приятно удивлены простотой работы в Access. Но как определить, что уже пора переходить на использование таких систем управления базами данных (СУБД), как Access? Для облегчения принятия правильного решения давайте рассмотрим преимущества использования таких СУБД. Access как СУРБД База данных Access (использующая файлы с расширением .mdb) является полнофункциональной СУРБД. Она обеспечивает все возможности определения, обработки и управления данными для работы с большими объемами информации. Такую базу данных можно использовать изолированно на отдельной рабочей станции или в клиент-серверном режиме по сети. «Настольная» база данных также может выступать в качестве источника данных для веб-страниц корпоративной сети. При создании приложения на основе «настольной» базы данных Access выступает в роли СУРБД. Помимо этого Access может использоваться для создания файла проекта (с расширением .adp), подключаемого к серверу SQL Server, что позволит совместно использовать данные сервера другими приложениями или пользователями по Сети. При создании файла проекта в качестве СУРБД выступает SQL Server (или Microsoft SQL Server Desktop Engine, MSDE). Определение и хранение данных При работе с документами или электронными таблицами предоставляется полная свобода определения содержания документа или каждой ячейки электронной таблицы. Любая страница текстового документа может содержать текст, таблицу, диаграмму или несколько столбцов данных, выводимых различными шрифтами. В одном столбце электронной таблицы вверху можно указать заголовок, а в каждой строке, в зависимости от выполняемой ей функции, использовать различные числовые форматы. Эта гибкость нужна для того, чтобы документ мог выражать содержание, а также обеспечивал возможность вычисления и удобного представления результатов. Такая гибкость прекрасна для решения относительно небольших, строго определенных проблем. Но документ становится громоздким, если он содержит несколько десятков страниц, а электронные таблицы не обеспечивают удобство управления, когда объем информации превышает несколько сот строк. По мере роста объема данных можно достичь пределов объемов, допускаемых текстовым процессором, программой работы с электронными таблицами или всего компьютера. При разработке документа или электронной таблицы, с которой будут работать другие, очень сложно (практически невозможно) контролировать использование существующих или ввод новых данных. Например, в электронной таблице, даже если в поле необходимо ввести дату или денежное значение, пользователь свободно может ввести символьные данные, что, по сути, является ошибкой. Некоторые программы работы с электронными таблицами позволяют определять в листе область «базы данных», помогая управлять информацией, необходимой для получения требуемого результата. Однако по-прежнему сохраняются остальные ограничения этих программ. Кроме того, иногда возникает необходимость обрабатывать не только текстовые и числовые данные, а программы работы с электронными таблицами не «понимают» такие типы данных, как изображения или звуки. СУРБД позволяет определять тип данных и порядок хранения данных. Можно также определять правила, используемые СУРБД для обеспечения целостности данных. В простейшей форме правило проверки допустимости может предотвратить случайное занесение текстовых данных в поле, которое должно хранить числа. С помощью подобных правил можно определять допустимые значения или диапазон допустимых значений. В более сложных системах можно определять связи между наборами данных (обычно между таблицами или файлами) и заставить СУРБД обеспечивать совместимость данных. Приложение Microsoft Access – это настольная система управления реляционными базами данных (СУБД), предназначенная для работы на автономном персональном компьютере (ПК) или локальной вычислительной сети под управлением семейства операционных систем Microsoft Windows (Windows 2000, Windows XP и Windows Server 2003). СУБД Microsoft Access обладает мощными, удобными и гибкими средствами визуального проектирования объектов с помощью Мастеров, что позволяет пользователю при минимальной предварительной подготовке довольно быстро создать полноценную информационную систему на уровне таблиц, запросов, форм и отчетов. К основным возможностям СУБД Microsoft Access можно отнести следующие: Проектирование базовых объектов – двумерные таблицы с полями разных типов данных. панель инструментов; окно базы данных; строка состояния. 1) В строке заголовка находится системное меню в виде пиктограммы, расположенной слева от названия главного окна: «Microsoft Access». 2) Строка меню содержит группы команд объединенные по функциональному признаку: Файл, Правка, Вид, Вставка, Сервис, Окно, Справка. Команды, содержащие в меню аналогичны командам в редакторах Word, Excel и в других приложениях Office. 3) Панель инструментов. При запуске Access по умолчанию активизируется одна панель инструментов. На панели инструментов расположены наиболее часто используемые команды. Перед созданием БД необходимо ознакомиться с главным меню и панелью инструментов. 4) Окно базы данных имеет: строку заголовка; панель инструментов, на которой расположены следующие кнопки: Открыть; Конструктор; Создать; Удалить; Крупные значки; Мелкие значки; Список; Таблица; панель «Объекты»: таблицы, запросы, формы, отчеты, страницы, макросы и модули область окна со списком возможных режимов создания новых объектов или просмотра и редактирования существующих объектов (в этой области также отображаются списки имеющихся в этой базе таблиц, форм, запросов и т.д.) 5) Строка состояния находится внизу главного окна и предназначена для вывода краткой информации о текущем режиме работы. Рассмотри более подробнее окно БД В строке заголовка окна базы данных отображается ее имя. Команды панели инструментов окна БД: Открыть – открытие выделенного объекта (таблицы, запроса, формы и т.д.) в режиме страницы; Конструктор — открытие выделенного объекта в режиме конструктора; Создать – создание объекта базы данных; Удалить – Удаление выделенного объекта; Крупные значки; Мелкие значки; Список; Таблица – представление объектов базы данных в окне базы данных в соответствующем виде. Панель «Объекты»: Таблица – двумерные таблицы, которые используется для хранения данных в реляционных базах данных. Данные хранятся в записях, которые состоят из отдельных полей. Каждая таблица содержит информацию о сущностях определенного типа (например, студентах). Запрос — средство для отбора данных, удовлетворяющих определенным условиям. С помощью запросов можно выбрать из базы данных только необходимую информацию Форма – средство, которое позволяет упростить процесс ввода или изменения данных в таблицах БД, что обеспечивает ввод данных персоналом невысокой квалификации. Отчет — средство, которое позволяет извлечь из базы нужную информацию и представить ее в виде, удобном для восприятия, а также подготовить для распечатки отчет, который оформлен соответствующим образом. Страницы — страницы доступа к данным представляют собой специальную Web-страницу, предназначенную для просмотра и работы через Интернет или интрасеть с данными, которые хранятся в базах данных Microsoft Access или БД MS SQL Server. Макрос — набор макрокоманд, создаваемый пользователем для автоматизации выполнения конкретных операций. Модуль — объект, содержащий программы на языке Visual Basic, применяемые в некоторых случаях для обработки данных. Область со списком возможных режимов создания объектов В этой области кроме списка режимов создания объектов отображаются созданные объекты (например, таблицы, формы и т.д.), которые можно просматривать или редактировать. Для этого необходимо выделить требуемый объект, например, таблицу и нажать кнопку «Открыть» или «Конструктор». Нажатие кнопки “Открыть” активизирует режим таблицы, в котором можно просматривать и редактировать данные в выбранной таблице. Нажатие кнопки “Конструктор” открывает таблицу в режиме конструктора, предназначенном для просмотра и изменения структуры таблицы.

Системы управления базами данных (СУБД)

<<Назад  |  Содержание  |  Далее>>

 

База данных — совместно используемый набор логически связанных данных. Это единое хранилище данных, которое однократно определяется, а затем используется одновременно многими пользователями.

Система управления базами данных (СУБД) — это программное обеспечение, с помощью которого пользователи могут определять, создавать и поддерживать базу данных, а также осуществлять к ней контролируемый доступ.

В реляционных базах данных (БД самого распространенного типа) данные хранятся в таблицах. На первый взгляд, эти таблицы подобны электронным таблицам Excel, поскольку они тоже состоят из строк и столбцов. Столбцы называются полями (fields) и содержат данные определенного типа. Строки именуются записями (records). В одной строке хранится один набор данных, описывающих определенный объект. Например, если в таблице хранятся данные о клиентах, она может содержать поля для имени, адреса, города, почтового индекса, номера телефона и т.д. Для каждого клиента будет создана отдельная запись.

Таблицы – не единственный тип объектов, из которых состоят базы данных. Помимо таблиц, существуют формы, отчеты и запросы.

Формы (forms) применяются для добавления новых данных и изменения уже существующих. Формы облегчают добавление и редактирование информации, а также позволяют контролировать тип водимых данных и избегать при вводе ряда ошибок.

Для отображения данных в удобном для чтения виде используются отчеты (reports). Ознакомиться со всей информацией, хранящейся в таблице, сложно по той причине, что текст не умещается в полях целиком. Существует возможность включать в отчет не все данные, а только некоторые, что значительно повышает удобство использования.

Для вывода в отчеты определенных данных применяются запросы (queries). Использование запросов похоже на процесс поиска, – задаются конкретные критерии отбора, на основе которых база данных формирует и возвращает отчет. Например, если база данных содержит информацию о телефонных номерах, то можно запросить вывести в отчете только те телефоны, которые относятся к конкретному адресу, или только те, которые относятся к конкретной фамилии, или начинающиеся с определенных цифр и т.п. Запросы записываются на языке SQL (Structured Query Language — язык структурированных запросов).

В основе реляционных баз данных лежит понятие связей (отношений, relationships). Они позволяют разработчикам связывать несколько таблиц в базе посредством общих данных. При помощи взаимосвязей разработчики баз данных моделируют таблицы, отражающие взаимодействие объектов в реальности.

Понять принцип работы связей проще всего на примере. Пусть для хранения информации о продажах компании применяется электронная таблица Excel. Со временем в таблице накапливаются сотни записей. Многие из них соответствуют покупкам, совершенным одними и теми же клиентами. Проблема состоит в том, что при совершении повторной покупки информация об адресе клиента снова сохраняется. Со временем некоторые клиенты переезжают. Их новые адреса вводятся в электронную таблицу, но во всех прошлых записях остается прежний адрес. Существует вероятность, что рано или поздно кто-то случайно использует для отправки товара неверный адрес. Обновление адресов становится довольно непростой задачей из-за их невероятного количества. В Excel нет средств, позволяющих устранить эту проблему.

При формировании базы данных логичнее отделить все записи о клиентах от записей, относящихся к совершенным ими покупкам. В этом случае в одной таблице будет храниться информация о покупках, а в другой – о клиентах. В таблице клиентов каждому будет соответствовать только одна запись. При переезде клиента потребуется обновить только одну соответствующую ему запись, а не все записи о его покупках. В таблице, содержащей записи о покупках, вместо перечисления всей информации о покупателе будет указан уникальный идентификатор (в нашем примере поле идентификатора названо cust_ID), соответствующий определенной записи в таблице клиентов. Такие связи между таблицами и позволяют создавать реляционные базы данных.

Обе таблицы содержат поле cust_ID. В таблице клиентов поле cust_ID включает уникальные идентификаторы, называемые также первичными ключами (primary key). У каждой записи в таблице всегда существует свой идентификатор, который не повторяется, благодаря чему, в таблице обеспечен порядок, предполагающий корректное обновление, удаление и добавление данных.

В таблице покупок одно и то же значение cust_ID, напротив, может повторяться больше одного раза — в зависимости от того, сколько покупок совершил тот или иной клиент. Когда первичный ключ одной таблицы применяется в качестве поля другой, он называется внешним ключом. При использовании внешних ключей между таблицами образуются связи (relationships). Они позволяют избавиться от избыточной (дублирующей информации) и сохранить целостность данных.

В приведенном примере таблицы являются достаточно простыми. Например, в порядке вещей будет использование третьей таблицы для хранения информации о товаре (инвентарная таблица) с полем product_ID, добавляемым в таблицу покупок в качестве внешнего ключа.

Рис. 45. Схема данных.

На рисунке 45 показана взаимосвязь между двумя таблицами, описанными в этом примере. Линия между таблицами обозначает существование связи. Число 1, расположенное слева, означает, что в таблице Клиенты параметр cust_ID является уникальным, а знак бесконечности, находящийся справа, указывает, что в таблице Покупки одно и то же значение параметра cust_ID может повторяться сколько угодно. Такое отношение называется «один-ко-многим«.

Возможности связей между таблицами не ограничены уменьшением избыточности данных. Они также позволяют создать SQL-запрос, извлекающий данные из обеих таблиц на основе определенного критерия. Например, можно создать запрос, выводящий имена и фамилии всех клиентов, совершивших покупки на сумму, превышающую некоторое пороговое значение. Формы, предназначенные для записи сразу в несколько таблиц, тоже функционируют на основе связей.

Модель реляционной СУБД была разработана в 70-80 годы XX века. К реляционным СУБД относится целый ряд программных продуктов, среди них Microsoft Access из пакета Microsoft Office, MySQL или более мощные системы промышленного уровня, таких как Microsoft SQL Server или Oracle.

В последнее время активно развивается и другая модель представления баз данных – объектная. Реляционная модель акцентирует свое внимание на структуре и связях сущностей, объектная — на их свойствах и поведении.

<<Назад  |  Содержание  |  Далее>>

В чем разница между управлением базами данных и компьютерным программированием?

Разницу между управлением базами данных и компьютерным программированием не всегда хорошо понимают. Существует множество технических терминов, и перспективным студентам может быть сложно понять разницу между этими двумя ролями. В приведенном ниже руководстве мы рассмотрим эти две разные дисциплины и опишем, что в действительности влечет за собой каждая из них.

Определение управления базами данных

Менеджеры баз данных обычно не создают новые базы данных, хотя некоторые из них контролируют создание новых баз данных.Однако по большей части они просто управляют уже существующими системами. Это включает в себя поддержание их в актуальном состоянии и добавление соответствующего программного и аппаратного обеспечения, когда придет время для обновления. Поскольку их основное внимание уделяется данным, в их основные должностные обязанности входит сбор данных, обеспечение качества данных, резервное копирование данных для предотвращения потери, а иногда и интерпретация данных. Менеджеры баз данных должны быть знакомы со стандартными программными продуктами, такими как Oracle, и уделять особое внимание мерам безопасности данных.Вместо языков программирования им необходимо знать языки баз данных, такие как язык структурированных запросов или SQL.

Рейтинг: 5 самых дешевых степеней управления базами данных в Интернете

Определение компьютерного программирования

Компьютерные программисты используют языки программирования, такие как Java и C ++, для написания компьютерных программ, операционных систем и т. Д. Студентам, желающим сделать карьеру, может быть полезно специализироваться на определенных языках программирования.Компьютерные программисты часто работают в тесном сотрудничестве с разработчиками программного обеспечения, которые разрабатывают программу до того, как программист создает код, позволяющий этому программному обеспечению функционировать. В некоторых компаниях эти две работы могут даже частично совпадать. Это хорошая карьера для людей, которые предпочитают работать в одиночку, потому что большая часть работы приходится на уединение. Они тратят свое время на написание кода, а затем его тестирование. Если код не работает должным образом, им необходимо проверить его на наличие ошибок, чтобы обнаружить проблему. Это означает, что компьютерным программистам необходимы значительные навыки решения проблем, чтобы хорошо выполнять свою работу.

Требуемое образование

Для работы в любой из этих профессий обычно требуется степень в области информатики, информационных технологий или другая степень, связанная с компьютерами и сетевой инфраструктурой. Большинство технических степеней предлагается как младшие, бакалаврские и научные. Специальные сертификаты программного обеспечения могут быть полезны или даже необходимы. Практическое обучение, включающее использование баз данных, исправление ошибок программирования и тестирование программ, будет очень полезным.Программисты могут обеспечить себе работу, обладая опытом и навыками, в то время как менеджерам баз данных почти всегда требуется степень, чтобы найти работу. Существуют ученые степени, специально предлагаемые в области управления базами данных.

Сравнение перспектив

К сожалению, согласно данным Бюро статистики труда, в ближайшие несколько лет количество профессий в области компьютерного программирования снизится на 7 процентов, что сделает эту работу одной из немногих в сфере технологий, которая находится в упадке. Причина этого снижения во многом связана с аутсорсингом.Для компании зачастую дешевле передать операции по программированию на аутсорсинг более дешевым работникам за границей. Тем не менее, студенты по-прежнему могут сделать успешную карьеру компьютерного программиста, установив правильные связи и обладая рядом востребованных навыков, таких как знание самых разных языков программирования и современные знания основных инструментов программирования. Немаловажную роль играет необработанный творческий талант. В этом основное различие между управлением базами данных и компьютерным программированием — ожидается, что управление базами данных будет расти быстрее, чем в среднем.

Хотя эти две карьеры могут показаться похожими, на самом деле они существенно отличаются. Понимание разницы между управлением базами данных и компьютерным программированием поможет студентам выбрать наиболее подходящую для них карьеру.

Связанные ресурсы:

Лучшие исследовательские базы данных по информатике [Обновление 2019]

Помимо междисциплинарных исследовательских баз данных Web of Science и Scopus, существуют также академические базы данных, специально посвященные информатике.Мы составили список из 5 лучших исследовательских баз данных с особым упором на информатику, чтобы помочь вам быстро найти исследовательские работы, научные статьи и доклады на конференциях.

1. Цифровая библиотека ACM

Цифровая библиотека ACM — бесспорно номер один, когда речь идет об академических базах данных для информатики. Полнотекстовая коллекция ACM в настоящее время насчитывает более 540 000 статей, а ACM Guide to Computing Literature содержит более 2,8 миллионов библиографических записей.

  • Покрытие: 2.8+ миллионов статей
  • Тезисы: ✔
  • Статьи по теме: ✘
  • Ссылки: ✔
  • Цитируют: ✔
  • Полный текст: ✔ (требуется институциональная подписка)
  • Форматы экспорта: BibTeX, EndNote
Цифровая библиотека ACM : более 2,8 миллиона статей по вычислительной технике и информационным технологиям

2. Цифровая библиотека IEEE Xplore

IEEE Xplore содержит более 4,7 миллиона исследовательских статей из областей электротехники, информатики и электроники.Он охватывает не только статьи, опубликованные в научных журналах, но также документы конференций, технические стандарты, а также некоторые книги.

  • Охват: 4,7+ миллиона статей
  • Тезисы: ✔
  • Статьи по теме: ✘
  • Ссылки: ✔
  • Цитируется: ✔
  • Полный текст: ✔ (требуется институциональная подписка)
  • Форматы экспорта: BibTeX, RIS
IEEE Xplore: более 4,7 миллиона статей по информатике и смежным областям

3.dblp computer science bibliography

Хостинг dbpl, размещенный в Университете Трира, Германия, стал незаменимым ресурсом в области информатики. В указатель включены журнальные статьи, материалы конференций и семинаров, а также монографии.

  • Охват: 4,3 миллиона статей
  • Тезисы: ✘
  • Статьи по теме: ✘
  • Ссылки: ✘
  • Цитирование: ✘
  • Полный текст: ✘ (доступны ссылки на сайты издателей)
  • Форматы экспорта: RIS, BibTeX
dbpl: библиографическая информация более 4.3 миллиона записей в области информатики

4. Microsoft Academic

Microsoft Academic — это академическая поисковая система, а не исследовательская база данных. Он позволяет фильтровать результаты по областям исследования, и в настоящее время он проиндексировал более 13,9 миллиона статей по информатике.

  • Покрытие: прибл. 13,9 миллиона статей
  • Тезисы: ✔
  • Статьи по теме: ✔
  • Ссылки: ✔
  • Цитируют: ✔
  • Полный текст: ✘ (доступны ссылки на веб-сайты издателей)
  • Форматы экспорта: APA, MLA, BibTeX
Microsoft Academic: примените

5.Лекционные заметки Springer по информатике (LNCS)

Лекционные заметки Springer по информатике — лучший источник публикаций материалов конференций, охватывающих все области информатики.

  • Охват: 415 000+ статей
  • Тезисы: ✔
  • Статьи по теме: ✘
  • Ссылки: ✔
  • Цитируется: ✘
  • Полный текст: ✔ (требуется институциональная подписка)
  • Форматы экспорта: RIS, EndNote, BibTeX
Springer LNCS: доступ к более чем 400 000 докладов конференций

Часто задаваемые вопросы о базах данных исследований в области информатики

Что такое цифровая библиотека ACM?

Цифровая библиотека ACM — бесспорно номер один, когда речь идет об академических базах данных для информатики.Полнотекстовая коллекция ACM в настоящее время насчитывает более 540 000 статей, а ACM Guide to Computing Literature содержит более 2,8 миллионов библиографических записей.

Что такое библиография dblp по информатике?

Хостинг dbpl, размещенный в Университете Трира, Германия, стал незаменимым ресурсом в области информатики. В указатель включены журнальные статьи, материалы конференций и семинаров, а также монографии.

Что такое Microsoft Academic?

Microsoft Academic — это академическая поисковая система, а не исследовательская база данных.Он позволяет фильтровать результаты по областям исследования, и в настоящее время он проиндексировал более 13,9 миллиона статей по информатике.

Что такое лекции Springer по информатике (LCNCS)?

Лекционные заметки Springer по информатике — это лучший источник публикаций материалов конференций, охватывающий все области информатики.

Что такое цифровая библиотека IEEE Xplore?

EEE Xplore содержит более 4,7 миллионов исследовательских статей из областей электротехники, информатики и электроники.Он охватывает не только статьи, опубликованные в научных журналах, но также документы конференций, технические стандарты, а также некоторые книги.

Статьи по теме

COMP_SCI 339: Знакомство с базами данных | Компьютерные науки

Предлагаемый квартал

Зима : 3: 30-4: 50 Вт ; Роджерс
Весна : 3: 30-4: 50 Вт ; Rogers

Предварительные требования

Студенты должны завершить COMP_SCI 214 & (COMP_SCI 213 или COMP_ENG 205) или быть студентами CS Grad (MS или PhD), чтобы зарегистрироваться на этот курс.

Описание

Модели данных и проектирование баз данных. Моделирование реального мира: структуры, ограничения и операции. Отношение сущности к моделированию данных (включая сетевое иерархическое и объектно-ориентированное), упор на реляционную модель. Использование существующих систем баз данных для внедрения информационных систем.

  • Spring Раздел: Студенты должны быть знакомы с программированием на Java до прохождения этого курса.
  • Этот курс удовлетворяет требованиям к широте охвата систем.

ИНСТРУКТОР КУРСА: Профессор Роджерс (зима и весна)

КООРДИНАТОРЫ КУРСА: Проф. Питер Динда и проф. Дженни Роджерс

НЕОБХОДИМЫЕ УЧЕБНИКИ :

  • Гектор Гарсия-Молина, Джеффри Д. Ульман, Дженнифер Д. Видом, Системы баз данных: Полная книга, 2-е издание, Прентис Холл, 2009. (проф. Динда)
  • Рамакришнан, Рагху и Йоханнес Герке. «Системы управления базами данных.», 3-е издание. Нью-Йорк: McGraw-Hill, 2002; ISBN-10: 0072465638, ISBN-13: 978-0072465631 (зима и весна; проф. Роджерс)»

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ УЧЕБНИКИ :

  • Джо Селко, SQL for Smarties: Advanced SQL Programming, 5th edition, Morgan Kaufman, 2014. (Полезно) (Проф. Динда)
  • Том Кристиансен, Брайан Д Фой, Ларри Уолл, Джон Орвант, Programming Perl, 4-е издание, O’Reilly and Associates, 2012.(Полезно) (Проф. Динда)
  • Знакомство с концепциями дискретной математики, такими как теория множеств (например, COMP_SCI 212/310) (Winter & Spring; Prof. Rogers)
  • Опыт объектно-ориентированного программирования, предпочтительно с Java (Winter & Spring; Prof. Rogers)
  • Предпосылки использования системы контроля версий исходного кода, особенно git (Winter & Spring; Prof. Rogers)

ЦЕЛИ КУРСА: Этот курс знакомит с основными концепциями, лежащими в основе моделирования данных и систем баз данных с использованием систем управления реляционными базами данных (СУБД, в частности Oracle), языка структурированных запросов (SQL) и веб-приложений (Perl DBI inCGI) в качестве примеров.Студенты также знакомятся с внутренним устройством СУБД.

ЦЕЛЕЙ КУРСА:

Учеников:

  • Как моделировать домены и данные с помощью модели сущность-связь
  • Как разработать нормализованную схему в реляционной модели данных
  • Как реализовать схемы с использованием SQL
  • Как сохранить согласованность и безопасность данных с использованием свойств ACID (транзакций) современной РСУБД
  • Как запрашивать данные с помощью SQL
  • Как взаимодействовать с современной СУБД из современного языка программирования
  • Как такие интерфейсы используются для создания веб-приложений
  • Как СУБД обеспечивает быстрый доступ к данным с помощью индексов и как индексы реализуются
  • Как СУБД управляет хранилищем и иерархией хранилища
  • Как РСУБД оптимизирует и выполняет запросы с использованием реляционной алгебры, теоретической основы систем баз данных
  • Как СУБД реализует транзакции
  • Актуальные темы

ПОДРОБНЫЕ ТЕМЫ КУРСА:

  1. Введение в веб-приложения на базе баз данных
    1. Веб-системы, CGI и другие модели приложений
    2. Введение в Perl
    3. Введение в SQL и ACID
    4. Водопад против спиральных моделей развития
  2. Модель данных сущность-связь
    1. Принципы проектирования
    2. Ссылочная целостность и другие ограничения
  3. Реляционная модель данных
    1. Схемы и ключи
    2. Функциональные и многозначные зависимости
    3. Нормализация и нормальные формы
    4. Преобразование схем ER в реляционные схемы
  4. Реляционная алгебра
    1. Пакеты и наборы
    2. Базовые операторы
    3. Присоединяется к
    4. Группировка
    5. Выражения и ограничения (утверждения)
    6. Эквивалентные выражения и оптимизация
  5. SQL в деталях
    1. Запись ограничений
    2. Расширенные типы данных
    3. Регулярные выражения
    4. Пустые значения и 3-значная логика
    5. Индексы
    6. Просмотры
    7. транзакции
    8. Триггеры
    9. Безопасность (контроль доступа, атаки с использованием SQL-инъекций)
  6. Системы хранения и записи
    1. Диски и RAID
    2. Макет записи / управление свободным пространством
    3. Управление буфером
  7. индексы B-Tree
    1. B + Дерево
    2. Реализации запросов и соединений
  8. Хеш-индексы
    1. Расширяемое хеширование
    2. Линейное хеширование
    3. Реализации запросов и соединений
  9. Bitmap индексы
    1. Реализации запросов и соединений
  10. Краткое введение в реализацию транзакции
    1. Ведение журнала (отменить, повторить, повторить / отменить)
    2. Блокировка (тупиковая, упорядоченная, двухфазная блокировка)

ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ:

1.Модель данных Entity-Relationship

2. Реляционная модель данных

3. Реляционная алгебра

ЛАБОРАТОРНЫХ ПРОЕКТОВ:

  • Расширение веб-приложения на базе базы данных
  • Разработка реализации веб-приложения на основе базы данных
  • Реализация компонента СУБД

СОРТА :

  • 50% Проекты
  • 10% Домашнее задание
  • 20% Среднесрочная
  • 20% Окончательный

Узнать о степени управления базами данных в Интернете

Что такое степень управления базой данных?

Программы управления базами данных сосредоточены на информационных технологиях (ИТ), информационной безопасности, организации данных и управлении метаданными.Студенты учатся использовать реляционные базы данных и системы управления программным обеспечением, а также выполнять анализ данных. Онлайн-программы управления базами данных могут иметь разные названия, например, администрирование баз данных, сетевое администрирование или информационные системы управления.

В зависимости от степени, выпускники со степенью онлайн-управления базами данных могут выполнять такие роли, как администратор баз данных, менеджер компьютерных и информационных систем и специалист по данным. Бюро статистики труда (BLS) сообщает, что администраторы баз данных получают среднюю зарплату в размере 93 750 долларов в год, и прогнозирует 9% -ный рост числа рабочих мест в этой профессии в период с 2018 по 28 год.

Поддисциплина информатики, управление базами данных, больше ориентирована на метаданные, организацию данных и информационную безопасность, чем на общую степень в области информатики. Многие школы предлагают онлайн-программы на получение степени по управлению базами данных. В этом руководстве объясняется, чего ожидать от программы управления базами данных, а также карьерных и зарплатных ожиданий выпускников.

Лучшие онлайн-программы

Изучите программы, которые вам интересны, с высокими стандартами качества и гибкостью
, которые необходимы вам, чтобы вывести свою карьеру на новый уровень.

Зачем нужна степень в области управления базами данных?

Получение степени в области управления базами данных помогает учащимся развить знания и навыки, необходимые для получения многих хорошо оплачиваемых карьерных возможностей. Согласно BLS, специалисты по компьютерам и ИТ платят в среднем 88 240 долларов в год, что более чем вдвое превышает среднюю годовую заработную плату для всех профессий. В следующем списке перечислены несколько других преимуществ получения степени по управлению базами данных.

  • Востребованные навыки: Организации нуждаются в квалифицированных специалистах по управлению базами данных, которые помогут им обрабатывать огромные объемы информации. Выпускники факультета управления базами данных используют реляционные базы данных и системы управления программным обеспечением для отслеживания и анализа больших объемов информации.
  • Универсальная степень: Получение степени в области управления базами данных в режиме онлайн готовит студентов к различным общим рабочим местам в области вычислений и ИТ. Специализация по управлению базами данных открывает двери для более специализированных и прибыльных должностей, таких как администратор баз данных.
  • Заработный потенциал: Выпускники программ управления базами данных зарабатывают отлично. Например, администраторы баз данных получают среднюю зарплату 93 750 долларов в год, что намного выше, чем в среднем по стране для всех профессий.
  • Рост вакансий: Получение степени в области управления базами данных дает выпускникам право на быстрорастущую карьеру. BLS сообщает о прогнозируемых темпах роста рабочих мест на 9% (быстрее, чем в среднем) для администраторов баз данных в период с 2018 по 28 год.
  • Личностный рост : Личное удовлетворение от получения специализированных знаний и навыков — еще одно преимущество получения степени в области управления базами данных.

КОГДА УПРАВЛЕНИЕ БАЗАМИ ДАННЫХ ЦЕЛЯ ЛУЧШЕ, ЧЕМ ОБЩАЯ СТЕПЕНЬ КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК?

Выпускники программы общей информатики могут рассчитывать на отличные и разнообразные возможности карьерного роста в области компьютеров и информационных технологий. Те, кто получил степень по управлению базами данных, имеют право на многие из тех же типов работ, но они также могут найти более специализированные возможности, которые сосредоточены на организации, планировании, защите и управлении данными. Выпускники могут выполнять роли администраторов баз данных, исследователей данных и другие роли, которые в значительной степени сосредоточены на управлении информацией.

КОГДА СТЕПЕНЬ ОБЩЕЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ НАУКИ МОЖЕТ БЫТЬ ЛУЧШЕ, ЧЕМ УПРАВЛЕНИЕ БАЗАМИ ДАННЫХ?

Программы общей информатики обычно охватывают больше концепций информатики, чем программы на получение степени по управлению базами данных, что потенциально ведет к более широкому диапазону возможностей трудоустройства. Программы управления базами данных идеально подходят для студентов, которые хотят специализироваться на своих навыках и продолжить карьеру, ориентированную на данные.

ИССЛЕДУЙТЕ СТЕПЕНИ КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК

А КАК НАСЧЕТ ДРУГИХ СПЕЦИАЛИЗАЦИЙ В ОБЛАСТИ КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК?

Очень большая и разнообразная область, информатика, помимо управления базами данных, может похвастаться множеством специализаций, таких как компьютерная инженерия, компьютерная криминалистика, компьютерное программирование и наука о данных.Специалисты по информатике также могут специализироваться в таких областях, как сетевое администрирование, веб-разработка, ИТ и разработка программного обеспечения. Узнайте больше о некоторых концентрациях по ссылкам ниже.

КОМПЬЮТЕРНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ

КОМПЬЮТЕРНАЯ СУДЕБНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

КОМПЬЮТЕРНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ

НАУКА ДАННЫХ

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

АДМИНИСТРАЦИЯ СЕТИ

Управление базой данных

Управление базой данных

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ 2 четыре разных уровня: младший, бакалавр, магистр или докторская степень.D. Как правило, чем выше степень, тем лучше возможности карьерного роста и заработной платы. Некоторые школы также предлагают сертификаты и курсы повышения квалификации по управлению базами данных. Продолжайте читать, чтобы узнать, что нужно, чтобы получить степень младшего специалиста, степень бакалавра, магистра или доктора философии. в управлении базами данных.


  • ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ СТЕПЕНЬ В УПРАВЛЕНИИ БАЗАМИ ДАННЫХ


    Для получения степени младшего специалиста по управлению базами данных обычно требуется два очных года и 60 семестровых кредитов.Типичная степень младшего специалиста сочетает в себе общее образование и курсы по управлению базами данных.
    Выпускники со специалистом по управлению базами данных могут найти возможности начального уровня в области вычислений и ИТ. Поскольку для большинства должностей в области управления базами данных и других ИТ-должностей требуется четырехлетняя степень, многие из тех, кто получил степень младшего специалиста в этой области, переходят на программу бакалавриата. У этого типа степени есть разные названия. Мы исследуем различные степени младшего специалиста по управлению базами данных и их потенциальные карьерные возможности в таблице ниже.
    Сравнение различных степеней специалиста по управлению базами данных
    Степень Тип Описание Возможный карьерный рост
    AS в управлении и администрировании баз данных AS в управлении и администрировании баз данных охватывает основы программирования, планирование проекта и документацию, а также использование баз данных. Студенты посещают уроки общего образования и управления базами данных и администрирования.Выпускники имеют право на должности начального уровня в области ИТ и вычислений. AS также готовит учащихся к переходу на четырехлетнюю программу. Разработчик программ баз данных, сетевой администратор
    AAS в управлении и администрировании баз данных AAS в управлении и администрировании баз данных охватывает тот же тип информации, что и AS в управлении и администрировании баз данных, но больше ориентирован на подготовку студентов к карьере сразу после окончания учебы. AAS может потребовать меньше общеобразовательных курсов и развить больше технических навыков. Разработчик программ баз данных, сетевой администратор
    AAS в информационных технологиях — сетевое администрирование AAS в области информационных технологий — сетевое администрирование готовит студентов к занятиям ИТ начального уровня с упором на сетевое администрирование. Степень исследует такие темы, как компьютерные и сетевые системы, операции службы поддержки и обслуживание серверов. Сетевой администратор, специалист ИТ-поддержки, системный администратор

    Требования к поступающим

    Требования к поступающим для получения типичной степени младшего специалиста по программе управления базами данных включают аттестат средней школы или сертификат GED.В некоторых школах также могут потребоваться результаты ACT, SAT или промежуточных тестов и / или минимальный средний балл. Перспективным студентам обычно необходимо предоставить стенограммы и небольшой регистрационный взнос.

    Узнать больше


  • СТЕПЕНЬ БАКАЛАРА ПО УПРАВЛЕНИЮ БАЗАМИ ДАННЫХ


    Получение степени бакалавра в области управления базами данных обычно занимает четыре года и требует 120 кредитных часов для завершения. Выпускники имеют право на такие должности, как администратор баз данных, менеджер компьютерных и информационных систем, специалист по данным и ИТ-архитектор.Школы присваивают этому типу степени разные названия. В таблице ниже мы сравниваем различные типы степеней бакалавра по управлению базами данных.
    Сравнение различных степеней бакалавра в области управления базами данных
    Степень Тип Описание Возможный карьерный рост
    BS в области управления данными и анализа данных BS в области управления данными и анализа данных включает в себя упор на управление и анализ данных.Студенты узнают о визуализации данных, приложениях, анализе и системах баз данных. Ключевые предметные области включают создание сценариев и программирование, электронные таблицы и основы веб-разработки. Специалист по данным, администратор баз данных, менеджер компьютерных и информационных систем
    BS в области информационных технологий — сетевое администрирование Степень бакалавра в области информационных технологий — сетевое администрирование учит студентов защищать ИТ-сети и управлять ими. Эта программа обычно не уделяет так много внимания базам данных или анализу данных. Сетевой администратор, разработчик программного обеспечения, сетевой аналитик
    BS в информационных системах управления Степень бакалавра в области информационных систем управления охватывает ИТ и бизнес-концепции. Этот тип степени не так сильно ориентирован на анализ данных. Вместо этого он делает упор на проектирование информационных систем, программирование, облачные вычисления, большие данные и управление базами данных. Студенты могут претендовать на общие административные должности в сфере ИТ. Менеджер компьютерных и информационных систем, администратор компьютерных систем, администратор баз данных

    Совместная стажировка с вашим бакалавриатом

    Многие студенты, получающие степень бакалавра в области управления базами данных, считают полезным пройти стажировку, а некоторые программы требуют ее включения в учебный план.Стажировка дает учащимся практический опыт и позволяет им применять классные знания в профессиональной среде. Многие студенты после окончания учебы устраиваются на работу в организации, где они проходят стажировку.
    Учащиеся обычно проходят стажировку для получения академического кредита. Стажировки могут быть как платными, так и неоплачиваемыми. Часто легче найти оплачиваемую стажировку в сфере технологий, чем во многих других дисциплинах и отраслях.
    Требования для зачисления
    Большинство программ бакалавриата по управлению базами данных принимают студентов, которые поступают в университет.Типичные требования для зачисления включают аттестат средней школы или сертификат GED и баллы SAT / ACT.
    В некоторых школах также требуется минимальный средний балл, рекомендательные письма и эссе. Потенциальным специалистам по управлению базами данных может потребоваться пройти предварительные курсы. Некоторые школы не позволяют студентам объявлять специальность по управлению базами данных до завершения первых двух лет курсовой работы на степень бакалавра. Абитуриенты могут подать заявку сразу в несколько колледжей, заполнив одно заявление через Common App.

    Узнать больше


  • СТЕПЕНЬ МАГИСТРАТОРА УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ


    Обычно для получения степени магистра в области управления базами данных с 30 кредитами требуется два года полной занятости. К магистратуре относятся те, кто поступает прямо с программы бакалавриата, работающие технические специалисты, которые хотят повысить свою карьеру и потенциал заработной платы, а также взрослые, работающие в других отраслях, которые намереваются сменить карьеру.
    Школы предлагают эту степень под разными названиями. Мы объясняем сходства и различия между разными степенями магистра управления базами данных в таблице ниже.
    Сравнение различных степеней магистра управления базами данных
    Степень Тип Описание Возможный карьерный рост
    MS в области проектирования и администрирования баз данных MS в области проектирования и администрирования баз данных фокусируется на эффективном и действенном создании и управлении базами данных.Студенты получают навыки моделирования, проектирования, хранения и архитектуры данных. Учебная программа обычно включает несколько бизнес-классов. Выпускники имеют право на работу, связанную с проектированием и управлением базами данных. Администратор баз данных, менеджер баз данных, разработчик баз данных
    Магистр информационных систем управления Магистр управленческих информационных систем специализируется на управлении большими информационными системами. Учебная программа изучает дизайн программного обеспечения, управление проектами, бизнес-стратегию и базы данных.Эта степень может открыть двери для множества вариантов карьеры. Аналитик данных, ИТ-директор, инженер-программист
    Магистр компьютерных наук — Разработка баз данных Магистр информатики — инженерия баз данных включает сочетание основных курсов по информатике и специализированных курсов по разработке баз данных. Выпускники могут претендовать на различные профессии в области компьютерных наук, например, разработчики программного обеспечения и ученые-исследователи в области компьютеров и информации. Администратор баз данных, специалист по компьютерным и информационным исследованиям, разработчик программного обеспечения
    Магистр информационных технологий — Управление базами данных Магистр информационных технологий — степень управления базами данных обеспечивает передовые знания в области управления и администрирования баз данных и основы общих концепций и практик ИТ.Студенты получают технические навыки и бизнес-знания. Выпускники имеют право на работу по администрированию и анализу баз данных, а также на другие более общие ИТ-работы. Администратор базы данных, аналитик данных

    Магистерская практика и диссертация

    Магистерские программы по управлению базами данных часто включают в требования к выпускному практикум или диссертацию. Студенты обычно завершают диссертацию или практикум в качестве завершающего опыта в конце учебы.Диссертация требует, чтобы учащиеся исследовали проблему в дисциплине, написали крупную статью и устно представили свои выводы. Большинство программ просят студентов начать работу над диссертацией в первом семестре второго года обучения.
    Практический опыт дает магистрам в области управления базами данных ученикам возможность применить классные знания в практической, реальной обстановке или в манере. Студенты практического курса могут работать напрямую с профессиональной организацией по вопросам, связанным с управлением базами данных.Они также могут работать самостоятельно над проектом, предназначенным для воспроизведения реального сценария.
    Требования к поступающим
    Требования к поступающим для получения степени магистра по программам управления базами данных различаются в зависимости от школы. Для большинства из них требуется степень бакалавра в области компьютерных технологий, баллы GRE и не менее 3,0 GPA. Дополнительные требования к заявке могут включать рекомендательные письма, резюме и заявление о цели. Некоторые программы принимают кандидатов со степенью бакалавра в несвязанной области, но студентам может потребоваться пройти предварительные или базовые курсы информатики.

    Узнать больше


  • PH.D. В УПРАВЛЕНИИ БАЗАМИ ДАННЫХ

    Кандидат наук. в управлении базами данных обычно занимает 3-5 лет и требует 30-36 семестровых кредитов. Кандидат наук. Кандидаты вкладывают значительные силы и время в исследование, написание и защиту диссертации, в которой исследуется проблема управления базами данных. Во время учебы в школе они часто работают в своем университете преподавателями или научными сотрудниками.
    Учащиеся, обучающиеся на этом уровне образования, обычно обладают значительным опытом и знаниями в данной области. Обычно им требуется степень бакалавра компьютерных наук, информационных технологий или другой смежной области. Потенциальным кандидатам в докторантуру может потребоваться пройти предварительную курсовую работу. Для некоторых программ требуется степень магистра. Выпускники Ph.D. в программах управления базами данных претендовать на высокоуровневую исследовательскую и преподавательскую работу.

    Узнать больше


Популярные классы по управлению базами данных

Классы по управлению базами данных различаются в зависимости от программы и уровня степени, но большинство программ включают базовые, факультативные и практические / контрольные / дипломные курсы.Популярные классы включают основы управления данными, приложения для управления данными и администрирование серверов баз данных. Студенты также могут посещать такие занятия, как аналитика данных, визуализация данных, а также структуры данных и алгоритмы. Многие школы предлагают различные онлайн-курсы по управлению базами данных. Ниже мы описываем некоторые типичные классы управления базами данных и полученные на них навыки.

  • Основы управления данными

    Этот класс представляет собой введение в область управления данными, включая общепринятую терминологию и концепции.Учащиеся изучают такие темы, как язык определения данных, язык структурированных запросов (SQL) и язык обработки данных. Они учатся извлекать, определять и манипулировать данными, а также понимать разницу между структурированными, неструктурированными и квазиструктурированными данными.

  • Приложения для управления данными

    Студенты знакомятся с MySQL, учатся создавать запросы SELECT с использованием объединений и подзапросов, а также использовать SQL для удаления и обновления данных. Курс также охватывает создание и изменение баз данных, представлений, таблиц, внешних и первичных ключей.Слушатели курса учатся создавать простые и сложные запросы.

  • Администрирование сервера баз данных

    Этот курс рассматривает настройку, администрирование и установку серверов баз данных. Изучаемые темы включают инструменты и стратегии управления пространством и доступа, восстановления, резервного копирования и обновления. Студенты также узнают о физических и логических аспектах серверов баз данных и о том, как настроить сервер.

  • Бизнес ИТ — Управление проектами

    Учащиеся получают базовые знания о методах, концепциях и процессах управления проектами.Они узнают о жизненном цикле проекта, в том числе о том, как планировать, отслеживать, выполнять и закрывать проект. Курс охватывает передовые практики, такие как распределение ресурсов, планирование проектов, управление рисками и отчетность по проектам. Студенты заканчивают курс и готовы к сдаче сертификационного экзамена CompTIA Project +.

  • Введение в науку о данных

    Этот класс представляет собой введение в процесс анализа данных. Студенты узнают об обработке данных, коде анализа данных и статистических методах анализа данных.Они также узнают, как профессионально сообщать о своих выводах.

  • Визуализация данных

    Визуализация данных исследует использование принципов дизайна, теории цвета, эффективного рассказывания историй и человеческого восприятия для представления данных. Студенты узнают о расширенных инструментах визуализации данных и о том, как эффективно представлять данные разным аудиториям.

  • Аналитика данных

    Студенты изучают методы, инструменты и процедуры, наиболее часто используемые в аналитике данных.Они изучают разные дисциплины, которые способствуют анализу данных, и их взаимосвязь.

  • Структуры данных и алгоритмы

    Структуры данных и алгоритмы исследуют списки, стеки, хэш-таблицы, пакеты и связанные алгоритмы. Студенты используют программное обеспечение Python для изучения абстрактных типов данных и объектно-ориентированного дизайна. Они приобретают навыки внедрения приложений, разработки эффективных программных приложений и решения проблем.

Перспективы карьеры и заработной платы для выпускников по управлению базами данных

Выпускники программ управления базами данных имеют право на различные хорошо оплачиваемые карьеры в области компьютеров и ИТ.Никакая степень не гарантирует работу, но потенциальная карьера включает администратора баз данных, менеджера компьютеров и информационных систем и программиста. Другие возможности включают специалиста по обработке данных и ИТ-архитектора.

Средняя заработная плата для этих прибыльных профессий начинается с 86 550 долларов в год для программистов и достигает 146 360 долларов в год для менеджеров по компьютерным и информационным системам. Те, кто ищет управленческие, административные и исследовательские должности высокого уровня, могут расширить свои карьерные возможности и потенциал заработной платы, получив более высокие степени или дополнительные сертификаты.

КАРЬЕРА УПРАВЛЕНИЯ БАЗОЙ ДАННЫХ: СРЕДНЯЯ ГОДОВАЯ ЗАРПЛАТА ПО ОПЫТУ, 2020
МЕСЯЧНЫЙ УРОВЕНЬ -4 ГОДА) СРЕДНИЙ УЧАСТНИК (5-9 ЛЕТ) ОПЫТ (10-19 ЛЕТ)
Администратор базы данных 55 132 долл. США долл. США 63 726 долл. США Менеджер $ 55553 $ 67267 $ 78725 $ 92434
программист $ 53493 $ 57774 $ 69872 $ 77891
Data Scientist $ 85721 $ 94434 $ 108650 $ 120630
ИТ-архитектор $ 71 835 $ 90 932 106 369 долларов 119 897 долларов

Источник: PayScale

ПОДРОБНЕЕ О КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУКАХ КАРЬЕРА

Выбор программы управления базами данных

Потенциальные учащиеся должны взвесить множество факторов, чтобы найти подходящую программу управления базами данных для своих нужд.Ключевые факторы, которые следует учитывать, включают:

  • Отличается ли школа своим опытом в области управления базами данных? Обязательно изучите свою предполагаемую программу, чтобы узнать, есть ли у нее какие-либо награды или высокие позиции в списках «лучших».
  • Онлайн или лично? Некоторые студенты открыты для любого варианта, в то время как другие предлагают только один формат доставки.
  • Убедитесь, что рассматриваемый университет имеет региональную аккредитацию. Аккредитация может повлиять на способность студентов получать финансовую помощь, переводить кредиты и получать ученые степени и сертификаты.
  • Большинству учащихся необходимо учитывать стоимость программы и наличие финансовой помощи и стипендий.
  • Насколько строгие требования к поступающим? Требует ли школа минимальных результатов стандартизированных тестов? Убедитесь, что вы имеете право на поступление, прежде чем вкладывать время и деньги в подачу заявки.
  • Сколько времени нужно, чтобы получить степень по управлению базами данных? Варианты продолжительности программы различаются в зависимости от школы, что может повлиять на стоимость вашего образования.

ДОЛЖНЫ ЛИ ВЫ ПОЛУЧИТЬ СТЕПЕНЬ УПРАВЛЕНИЯ БАЗОЙ ДАННЫХ ОНЛАЙН?

Онлайн-образование становится все более распространенным и рассматривается как респектабельный способ получить степень на любом уровне.Получение степени онлайн-управления базами данных предлагает такие преимущества, как гибкость, удобство и доступность. Студенты, которые работают полный рабочий день, имеют семейные обязанности или выполняют другие личные обязательства, часто предпочитают учиться онлайн.

Диплом по управлению базами данных особенно хорошо подходит для онлайн-обучения. Специалисты по управлению базами данных, которые получают степень в Интернете, могут ускорить освоение передовых технических навыков и повысить уровень комфорта с помощью цифровой среды, необходимой для успеха в этой области.Однако некоторые учащиеся, желающие получить степень по управлению базами данных, предпочитают традиционную структуру очной программы.

АККРЕДИТАЦИЯ ДЛЯ ШКОЛ И ПРОГРАММ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ

Аккредитация означает, что школа соответствует образовательным стандартам, установленным независимым аккредитационным агентством. Школа может иметь региональную или национальную аккредитацию. Университеты, аккредитованные на региональном уровне, обычно имеют более высокую репутацию, чем колледжи, аккредитованные на национальном уровне.

Программы в школе также могут иметь аккредитацию.Студенты могут искать программы управления базами данных с аккредитацией от Совета по аккредитации в области инженерии и технологий.

Аккредитация дает студентам несколько преимуществ. Например, только учащиеся аккредитованных школ имеют право на федеральную финансовую помощь, а многие школы принимают только ученые степени и переводят кредиты от аккредитованных учреждений. Кроме того, многие профессиональные сертификаты требуют наличия аккредитованной степени.

Студенты могут найти информацию об аккредитации школ, используя базу данных Совета по аккредитации высшего образования с возможностью поиска.

РЕЙТИНГ ПРОГРАММ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ

Все факторы, описанные выше, могут повлиять на личный рейтинг учащегося в программах управления базами данных. Процесс отбора включает в себя углубленное исследование, вопросы и посещение кампуса. Наши онлайн-рейтинги — отличное место для начала процесса принятия решений.

НАИЛУЧШИЕ СТЕПЕНЬ БАКАЛАРА ПО ИНФОРМАЦИОННЫМ НАУКАМ

НАИЛУЧШИЕ СТЕПЕНЬ БАКАЛАРА В ИНФОРМАЦИИ

НАИЛУЧШИЙ МАСТЕР В ИНФОРМАТИКЕ

КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ

ЗАВЕРШЕННЫЙ УЧАСТОК 9000 КВАДРАТНЫЙ УЧАСТОК 9000 УЧАСТНИКОВ 9000 УЧАСТНИКОВ 9000 УЧАСТНИКОВ 9000 УЧАСТНИКОВ ПРОГРАММЫ МАСТЕРА 934


  • Сколько времени потребуется, чтобы получить степень по управлению базами данных?


    Продолжительность программы зависит от школы и степени.Для получения степени младшего специалиста по управлению базами данных обычно требуется два года. Студенты дневной формы обучения могут получить степень бакалавра в области управления базами данных за четыре года. Для получения типичной степени магистра в области управления базами данных требуется два года, а для получения степени доктора философии. на управление базами данных требуется 3-5 лет.


  • Сколько я буду зарабатывать со степенью в области управления базами данных?


  • Какую работу вы можете получить со степенью по управлению базами данных?


  • Какая степень мне нужна, чтобы быть администратором базы данных?


ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ

Профессиональные организации позволяют студентам и специалистам в области управления базами данных общаться с другими профессионалами, быть в курсе последних событий в данной области и получать доступ к информации и ресурсам.Преимущества членства также часто включают скидки на конференции, приглашения к волонтерам и доступ к классам повышения квалификации. Ниже мы описываем некоторые из ведущих организаций по управлению базами данных.

  • Ассоциация информационных наук и технологий ASIS & T объединяет профессионалов в таких областях, как информатика, информатика, наука о данных и менеджмент. Участники получают доступ к объявлениям о вакансиях, каталогу участников, местным отделениям и профессиональным ресурсам.
  • CompTIA CompTIA приветствует технических специалистов и студентов. Участники получают доступ к возможностям получения стипендий, советам по развитию карьеры, местным отделениям и скидкам на продукты CompTIA. Организация также предлагает профессиональные сертификаты, тренинги и мероприятия.
  • Совет по управлению данными предприятия Глобальная ассоциация по распространению передового опыта и обучения в области управления данными, Совет EDM предлагает своим членам виртуальное обучение, профессиональные ресурсы и возможности получения стипендий.Организация также предоставляет доступ к группам передового опыта, библиотеке документов и комплексному электронному обучению.
  • Data Management International DAMA, некоммерческая ассоциация профессионалов в области управления информацией и данными, предоставляет ряд важных профессиональных ресурсов. Члены получают доступ к эксклюзивной части веб-сайта DAMA, доске объявлений, профессиональному дискуссионному форуму по управлению данными и скидкам на образовательные материалы.

ОПЛАТА ЗА СТЕПЕНЬ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ

Студенты могут получить помощь в оплате степени управления базами данных в Интернете с помощью возможностей финансовой помощи, таких как ссуды, гранты и стипендии.Узнайте больше о возможностях финансовой помощи на указанной ниже странице.

ФИНАНСОВАЯ ПОМОЩЬ И СТИПЕНДИИ

ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ ЧТЕНИЕ

СОВЕТЫ ДЛЯ ОНЛАЙН КЛАССОВ ПО КОМПЬЮТЕРНЫМ НАУКАМ

РУКОВОДСТВО ПО ЯЗЫКАМ ПРОГРАММИРОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРА

Система CSB

CODING

CODING

CODING GUIDE

CODING

CODING

CODING GUIDE

Компьютерные науки и инженерия

Общая информация, лето 2021 г.

Описание курса

Хранение и доступ к физическим базам данных, включая индексирование, хеширование и доступ по диапазону.Реляционные модели данных, принципы проектирования баз данных, языки запросов, оптимизация запросов, методы обработки и восстановления транзакций. Объектно-ориентированные и распределенные базы данных.

Инструкторы и рабочее время
  • Инструктор: Д-р Деннис Филлипс
  • Кабинет инструктора: 3502 Инженерный корпус
  • TAs: Ли Лю, Югуан Яо
  • Часы работы службы поддержки в Zoom (https: // msu.zoom.us/j/563685576):

    Поскольку большая часть вспомогательной будет выполнена в Zoom Breakrooms, когда вы присоединитесь, TA может находиться в частной комнате отдыха с другим студентом. Подождите и / или отправьте сообщение в чат, пока ТА помогает другим.

    Helproom начнется 2020-09-07

    • Понедельник 20:00 — 22:00 (Li)
    • Вторник 10.00 — 12.00 (Югуан) <- Пересмотрено
    • Среда 10.00 — 12.00 (Югуан), 20.00 — 22.00 (Ли)

Примечание: Все письменные сообщения следует направлять через Piazza.Вы можете отправлять личные сообщения или общедоступные сообщения в зависимости от ваших предпочтений. На электронные письма могут не отвечать.

Syllabus
Также доступна программа. Разбивка оценок, политика курса и ожидания описаны внутри.
Расписание
Расписание содержит ссылки на слайды лекций, лабораторные упражнения и другие материалы класса. Все сроки можно найти в пределах.

Кафедра компьютерных наук — Системы управления базами данных

Программа экзамена

Сопутствующие курсы

  • CS 503 Методы научных баз данных
  • CS 514 Теория и реализация баз данных
  • CS 615 Пространственные базы данных

Re f erences

  • Программирование Oracle 10g, Сандерраман, Аддисон-Уэсли 2007 (или обновление 11g)
  • Системы управления базами данных, Рамакришнан и Герке, МакГроу-Хилл, 2007, или Введение в системы баз данных, С.Дж. Дэйт, 8-е изд., Addison-Wesley, 2004
  • Pro Oracle Spatial, Kothuri, Godfrind and Beinat, Apress, 2004 (или обновление 11g)
  • Пространственные базы данных, Rigaux, Scholl and Voisard, Morgan Freeman, 2002

Темы

Примечание: для первого уровня либо cs503, либо cs514 должны обеспечить адекватную основу для экзамена.
Актуальная программа должна уточнить. Экзамен охватывает «стандартный» SQL, а Oracle или MySQL — это
примеров реализации.Экзамен будет содержать некоторые темы, общие для CS503 и CS514, в то время как
для других частей экзамена, может быть предоставлен выбор между 503 и 514 темами.

CS514 уровень

  1. Терминология систем баз данных, например целостность, параллелизм, настойчивость. Модели реляционных баз данных: реляционная алгебра и реляционное исчисление. Уровни базы данных: внутренний, концептуальный, внешний
  2. Базовый SQL: включая DDL, DML, DCL, типы соединений (equi, self, external, nonequi).Некоторые специфические проблемы Oracle, например, интерпретатор Oracle sqlplus
  3. «Дополнительные» темы, такие как подзапросы, группировка, создание ограничений, создание представлений, функции Oracle, такие как TO_CHAR, NVL, INSTR и т. Д.
  4. Встроенный SQL с использованием PL / SQL, включая анонимные блоки, хранимые функции и процедуры, пакеты, курсоры и исключения
  5. Встроенный SQL с использованием jdbc и соответствующих драйверов для связи с СУБД, в частности с Oracle
  6. Дизайн базы данных, включая ER-модель, ограничения участия, ключевые ограничения
  7. Внедрение ER в СУБД
  8. Нормализация, включая 1NF, 2NF, 3NF и BCNF
  9. Триггеры

CS615 уровень

Обратите внимание, что все кандидаты должны отвечать на вопросы этого уровня.

  1. Основные разделы ГИС, включая типы карт, датумов, системы координат (геодезические и UTM), проекции, масштаб карты, геодезическое расстояние
  2. Введение в Oracle как РСУБД или как ORDBMS
  3. Пространственные модели, включая модель девяти пересечений
  4. Пространственные алгоритмы, включая алгоритмы для MBR, выпуклой оболочки и диаграмм Вороного
  5. Языки пространственных запросов, т.е. расширения SQL для пространственных баз данных, найденные в Oracle Spatial
  6. Структуры данных и стратегии индексации для размещения пространственных данных, включая B-деревья, R-деревья и линейные квадродеревья.Рассмотрение 2-3 деревьев на примере сбалансированных деревьев.
  7. Математика, используемая для пространственных задач, таких как внутренние пространства продукта, нормы и метрики, перекрестное произведение и его применение для определения углов и направления
  8. Существующие подходы к ГИС, например ESRI ArcView, форматы шейп-файлов
  9. Пространственные форматы Oracle, например SDO_GEOMETRY, SDO-GEOM. Эта тема освещена достаточно подробно
  10. Преобразование формата: для включения файлов csv, шейп-файлов ESRI, таблиц базы геоданных Oracle SDO
  11. Сетевая модель Oracle, включая sdondme
  12. Oracle mapviewer для визуализации пространственных таблиц Oracle и jdbc для доступа к пространственным таблицам

Базы данных

Обзор

Лекции для этого курса будут предварительно записаны.

Они будут публиковаться на странице материалов курса каждую неделю по воскресеньям.

Их поддержит дополнительное живое обсуждение (которое будет проходить через MS Teams по пятницам с 15.05 до 15.55) и на площади Piazza.

Базы данных лежат в основе разработки современных коммерческих приложений. Их использование выходит за рамки этого во многих приложениях и средах, где хранятся большие объемы данных для эффективного обновления и поиска.Их принципы и фундаментальные методы сегодня распространяются на Интернет и на новые типы данных, такие как XML.

Целью этого курса является введение в принципы систем баз данных. Мы начнем с изучения дизайна базы данных, охватывающего модель отношений сущностей. Затем мы рассмотрим реляционную модель данных, реляционную алгебру и SQL. Мы начнем с демонстрации того, как требования к базе данных фиксируются с использованием моделей сущностей-отношений, и перейдем к определению баз данных и их запросов в реляционной модели.Реляционная алгебра и исчисление изучаются достаточно глубоко, как и нормальные формы для выражения отношений, подверженных зависимостям. Язык запросов SQL изучается в практической части курса. Изучаются первичные структуры данных и стратегии для эффективных запросов к базе данных, и курс завершается приложением к базе данных, содержащей пространственные данные. Повсюду упор делается на принципы, а не на реализацию.

Результаты обучения

По окончании курса студент сможет:

  • Понимать реляционную модель и знать, как преобразовать требования, зафиксированные в диаграмме сущность-связь, в реляционную схему.
  • Уметь рассуждать. о зависимостях в реляционной схеме
  • Понимание схем нормальной формы и процесса декомпозиции, с помощью которого получаются нормальные формы
  • Использование реляционных языков запросов, таких как SQL
  • Понимание эквивалентностей в реляционной алгебре и их использования в оптимизации запросов
  • Понимание индексирования и его роль в планах запросов
  • Уметь создавать управляемые базой данных веб-интерфейсы

Сводка

  1. Введение, диаграммы E / R (гл.2)
  2. Реляционная модель, от E / R к реляционной (Глава 3)
  3. Реляционная алгебра и исчисление (глава 4)
  4. Обзор SQL (глава 5)
  5. Схемы, зависимости и нормальные формы (Глава 19)
  6. Управление транзакциями (главы 16-17)
  7. Хранение и индексация (Глава 8)
  8. Древовидные указатели (Глава 10)
  9. Оценка запроса (глава 12)
  10. Оптимизация запросов (гл. 14,15)

Syllabus

Введение в системы управления базами данных; моделирование отношений сущностей; реляционная модель; реляционная алгебра.

Уточнение схемы, функциональные зависимости и нормальные формы, управление транзакциями. Хранение и индексация: B + деревья.

Оптимизация запросов. Практика: веб-базы данных через SQL и PHP.

Список для чтения

Текст курса:

  • Системы управления базами данных, Рагу Рамакришнан и Йоханнес Герке. 3-е издание, McGraw-Hill.

Мы также можем ссылаться на:

  • Введение в системы баз данных, 8-е издание, К.
Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *