Примеры запросов sql: SELECT SQL — Примеры запросов SELECT в СУБД MySQL, Oracle, Access

Пример выполнения SQL запросов

Online Справка создание SQL запросов

Пример 1 Отчет по участкам: количество и протяженность трубопроводов с разбивкой по диаметрам

В конструкции этого запроса используется оператор GROUP BY, который позволяет разделить записи базы данных по участку на группы. Группировка записей выполняться по значению внутреннего диаметра трубопровода. Выборка данных производится с помощью ключевого слова SELECT, после которого задаются параметры выборки. Осуществляется выбор следующих параметров:

• Внутренний диаметр трубы, м;
• Количество участков данного диаметра, для определения количества участковиспользуются функция COUNT;
• Протяженность трубопроводов заданного диаметра, функция SUM определяет суммарную длину участков.

Ключевое слова AS используется для указания названий столбцов. После ключевого слова FROM указывает слой, в котором будет производиться выбор. Выражение WHERE используется для указания критериев выборки, в данном случае выбор осуществляется только по участкам. Участки водопроводной сети в структуре слоя имеют тип-8, условие type=8, в версии сборки 7.0.0.5425 и выше задается typeid=8.

SELECT [Внутренний диаметр трубы, м] AS «Диаметр»,
COUNT(*) AS «Количество участков»,
SUM([Длина участка, м]) AS «Протяженность»
FROM [Пример водопроводной сети]
WHERE typeid=8
GROUP BY [Внутренний диаметр трубы, м]

Смотреть видеоурок

---

Пример 2 Заполнение адресов по потребителям значениями из базы по домам

В запросе осуществляется работа с пространственными данными. В конструкции этого запроса используется оператор сравнения пространственных объектов между собой STWithin. Он проверяет объект для которого вызвана функция на вхождение в указанный пространственный объект сравнения. Для внесения изменения в заданные столбцы таблицы(базы данных слоя) используется оператор

UPDATE, он употребляется в связке с ключевым словом SET после которого следует наименование обновляемых полей таблицы. После выражения WHERE, задаются критерии, по которым будут происходить обновления. В данном случае происходит обновление поля Адрес базы данных по потребителям (потребители водопроводной сети в структуре слоя имеют тип-5), при условии что, символ потребителя находится внутри площадного объекта здания. Условие выбора потребителей type=8, в версии сборки 7.0.0.5425 и выше задается typeid=8.

UPDATE [Пример водопроводной сети] SET [Пример водопроводной сети].[Адрес] = [Здания].[Улица]+» «+[Здания].[Номер дома] WHERE [Пример водопроводной сети].typeid=5 AND [Пример водопроводной сети].Geometry.STWithin([Здания].Geometry)

Конструкцию запроса можно изменить, применив псевдонимы для названий слоев. Для создания псевдонима для слоя, Используется оператор FROM, после названия слоя следует указать псевдоним для этого слоя (перед псевдонимом можно также добавить ключевое слово AS).

UPDATE L1 SET L1. [Адрес] = L2.[Улица]+» «+L2.[Номер дома] FROM [Пример водопроводной сети] AS L1, [Здания] AS L2 WHERE L1.typeid=5 AND L1.Geometry.STWithin(L2.Geometry)

Смотреть видеоурок

SQL-запрос — Документация Bpium

СайтПоддержка

Search…

Используется для выполнения SQL-запросов к внешним базам данных.

Свойства

Тип базы данных Выбор протокола подключения к базе данных. Подключиться можно к одной из следующих баз данных:

PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQLite, MsSQL.

Способ подключения Позволяет указать формат для подключения, передав отдельно параметры или целиком строку подключения.

Способ подключения: Параметры

Адрес сервера Адрес (домен или IP-адрес) сервера базы данных. Доступен, если способ подключения «Параметры». Допустимо указывать адрес хоста вместе с портом, разделенные через двоеточие. Формат: «значение в кавычках» или выражение.

База данных Имя базы данных. Доступен, если способ подключения «Параметры». Формат: «значение в кавычках» или выражение.

Логин Доступен, если способ подключения «Параметры». Формат: «значение в кавычках» или выражение.

Пароль Доступен, если способ подключения «Параметры». Формат: «значение в кавычках» или выражение.

Способ подключения: Строка подключения

Строка подключения Строка подключения к базе данных со всеми параметрами подключения. Для разных типов баз данных используется свой синтаксис. Подробнее в документации соответствующей базы данных. Свойство доступно, если способ подключения «Строка подключения». Формат: «значение в кавычках» или выражение.

Пример для PostgreSQL:

«postgres://user:[email protected]:port/dbname»

Секция «Запрос»

SQL-запрос SQL-запрос или SQL-код в синтаксисе выбранного типа базы данных. Позволяет использовать именные параметры. Формат:

«значение в кавычках» или выражение. Пример:

«Select * from tablename where id > :paramname1»

При формировании SQL-запроса будет подставлен параметр paramname1, указанный в свойстве «Параметры запроса».

Параметры запроса Позволяет передать именные параметры для SQL-запроса. Формат: список «параметр = значение/выражение».

Помимо использования переменных из поля

Параметры запроса можно так же использовать глобальные сценарные переменные, посредством синтаксиса ${value}. Например, описанный выше запрос с переменной можно описать следующим образом, при условии, что в сценарии существует переменная paramname1:

`Select * from tablename where id > ${paramname1}`

Секция «Ответ»

Ожидать ответа Указывает дожидаться ли компоненту возврата результата запроса.

Сохранить в Выходной параметр. Сохраняет ответ в указанную переменную. В качестве ответа компонент возвращает массив из строк. Каждая строка представлена в виде обьекта, ключами которого являются имена колонок. Формат: имя переменной. Пример:

«fieldname1»: value,

«fieldname2»: value,

В «Сохранить в» можно указать ключ объекта и массив из строк сохранится как значения этого ключа.

Пример

Если указать в поле «Сохранить в» переменнуюdata.temp, то результат будет выглядеть следующим образом:

data: {

«temp»: [

«fieldname1»: value,

«fieldname2»: value,

Пограничные события

Компонент поддерживает 2 типа пограничных событий:

• Ошибка — выход из компонента, если произошла какая-либо ошибка

• Таймаут — выход из компонента, спустя заданное ограничение по времени

Если компонент завершился с ошибкой, но на нем не было пограничного события, то процесс завершается. Сообщение ошибки возвращается в результатах процесса.

Previous

Веб-запрос

Next

Конвертер

Last modified 3mo ago

Изучение SQL: примеры запросов SQL

В предыдущей статье мы практиковали SQL, и сегодня мы продолжим с еще несколькими примерами SQL. Цель этой статьи — начать с довольно простого запроса и перейти к более сложным запросам. Мы рассмотрим вопросы, которые могут вам понадобиться на собеседовании, а также некоторые из них, которые могут вам понадобиться в реальных жизненных ситуациях. Итак, пристегнитесь, мы взлетаем!

Модель данных

Как всегда, давайте сначала кратко рассмотрим модель данных, которую мы будем использовать. Это та же самая модель, которую мы используем в этой серии, так что вы уже должны быть знакомы. В случае, если это не так, просто взгляните на таблицы и на то, как они связаны.

Мы разберем 6 примеров SQL, начиная с довольно простого. Каждый пример будет добавлять что-то новое, и мы обсудите цель обучения, стоящую за каждым запросом. Я буду использовать тот же подход, который описан в статье Изучаем SQL: как написать сложный запрос SELECT? Давайте начнем.

#1 Пример SQL — SELECT

Мы хотим изучить, что находится в таблице вызовов в нашей модели. Следовательно, нам нужно выбрать все атрибуты, и мы отсортируйте их сначала по employee_id, а затем по start_time.

1 2 3 4 5 6

— Список всех звонков (отсортированных по сотрудникам и времени начала) SELECT * FROM call ORDER BY     call.employee_id ASC,     call.start_time ASC;

Это довольно простой запрос, и вы должны понять его без проблем. Единственное, что я хотел бы отметить здесь, это то, что мы упорядочили наш результат сначала по идентификатору сотрудника (call.employee_id ASC), а затем по времени начала звонка (call.start_time). В реальных ситуациях это то, что вы должны сделать, если хотите выполнить аналитику в течение времени по заданным критериям (все данные для одного и того же сотрудника упорядочены друг за другом).

#2 Пример SQL — функция DATEDIFF

Нам нужен запрос, который должен возвращать все данные о звонках, а также продолжительность каждого звонка в секундах. Мы будем использовать предыдущий запрос в качестве отправной точки.

1 2 3 4 5 6 7 8

— Список всех вызовов вместе с продолжительностью вызова SELECT     call.*,     DATEDIFF(«SECOND», call.start_time, call.end_time) AS call_duration ОТ call. ORDER BY     call.employee_time ASCcall, 9 0 003 9 0 003 9 0 003

Возвращаемый результат почти такой же, как и в предыдущем запросе (те же столбцы и порядок), за исключением добавления одного столбца. Мы назвали этот столбец call_duration. Чтобы получить продолжительность вызова, мы использовали функцию SQL Server DATEDIFF. Он принимает 3 аргумента, единицу измерения разницы (нам нужны секунды), первое значение даты и времени (время начала, нижний значение), второе значение даты и времени (время окончания, более высокое значение). Функция возвращает разницу во времени в заданных единицах измерения.

• Примечание. SQL Server имеет ряд функций (дата и время), и мы рассмотрим наиболее важные из них в следующих статьях.

#3 Пример SQL — DATEDIFF + функция агрегирования

Теперь мы хотим вернуть суммарную продолжительность всех звонков для каждого сотрудника. Итак, мы хотим иметь 1 строку для каждого сотрудника и сумму продолжительности всех звонков, которые он когда-либо делал. Мы продолжим с того места, на котором остановились в предыдущем запросе.

1 2 3 4 5 6 7 8 10 110003 12 13 14

— Сумма продолжительности вызовов на каждый сотрудник SELECT Employee.id, Employee.first_name, employee.last_name, Сумма (Datediff («Second», Call. Start_Time, Call.end_Time) ) AS call_duration_sum Из Call Внутреннее объединение сотрудников по вызову. Employeee_id = employee.id Группа на Outloceee.id, Employee.first_name, omployee.last_name Заказ на .

По результату добавить особо нечего – мы получили именно то, что хотели. Но давайте прокомментируем, как мы этого добились. Несколько вещей, которые я хотел бы подчеркнуть здесь:

• Мы объединили таблицы call и employee, потому что нам нужны данные из обеих таблиц (детали сотрудника и продолжительность звонка).
• Мы использовали агрегатную функцию SUM(…) вокруг ранее рассчитанной продолжительности разговора для каждого сотрудника.
• Поскольку мы сгруппировали все на уровне сотрудников, у нас есть ровно 1 строка для каждого сотрудника.

• Примечание: При объединении результата, возвращаемого любой функцией, и агрегатной функции особых правил не существует. В нашем случае вы можете без проблем использовать функцию SUM с DATEDIFF.

#4 Пример SQL — расчет коэффициента

Для каждого сотрудника нам нужно вернуть все его звонки с указанием их продолжительности. Мы также хотим знать процент времени, которое сотрудник потратил на этот звонок, по сравнению с общим временем всех его звонков.

• Подсказка: Нам нужно объединить значение, рассчитанное для одной строки, с агрегированным значением. Для этого мы будем использовать подзапрос для вычисления этого агрегированного значения, а затем присоединимся к соответствующей строке.

1 2 3 4 5 6 7 8 10 110003 12 13 14 199991110009 9000 2 14 9000 3 9000 3 9000 3 9000 2 9000 2 14 9000 3 9000 3 9000 2 14 9000 3 9000 2 18 19 20 21 22 23 24

— % продолжительности звонков на каждого сотрудника по сравнению с продолжительностью всех его звонков Select Optamente. id, Outmoreee.first_name, holmentee.last_name, call.start_time, Call.end_time, Dateedif call_duration,     duration_sum.call_duration_sum,     CAST(CAST(DATEDIFF(«SECOND», call.start_time, call.end_time) AS DECIMAL(7,2)) / CAST(duration_sum.call_duration_sum AS DECIMAL(7,2)) AS DECIMAL(4,4)) AS call_percentage Из Call Внутреннее соединение Inner Joint On Call.employee_id = employee.id Внутреннее соединение ( Select Optainee.id, Sum (Datatediff («Second», Call.start_time, call.end_time)) Как call_duration_sum из Call Inner Jointement on Call.mployee_id = employee.id Группа на employee.id ) AS duration_sum on omemportee.0003     employee.id ASC,     call.start_time ASC;

Вы можете заметить, что мы достигли комбинирования значений строки с агрегированным значением. Это очень полезно, потому что вы могли поместить такие вычисления в запрос SQL и избежать дополнительной работы позже. Этот запрос содержит еще несколько интересные концепции, которые следует упомянуть:

• Самое главное, что мы поместили весь запрос, возвращающий агрегированное значение, в подзапрос (т. часть, начинающаяся со 2-го ВНУТРЕННЕГО СОЕДИНЕНИЯ (ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ() и заканчивающееся на ) AS duration_sum ON employee.id = duration_sum.id. Между этими скобками мы поместили слегка измененный запрос из части № 2 Пример SQL — Функция DATEDIFF. Этот подзапрос возвращает идентификатор каждого сотрудника и СУММУ продолжительности всех его звонков. Просто подумайте об этом как об одной таблице с этими двумя значениями
• Мы присоединили «таблицу» из предыдущего пункта к таблицам вызовов и сотрудников, потому что нам нужны значения из этих двух таблиц.
• Мы уже проанализировали функцию DATEDIFF(…), используемую для расчета продолжительности одного вызова, в части № 2 Пример SQL — функция DATEDIFF
• Эта часть CAST( CAST(DATEDIFF(«SECOND», call. start_time, call.end_time) AS DECIMAL(7,2)) / CAST(duration_sum.call_duration_sum AS DECIMAL(7,2)) AS DECIMAL(4,4)) AS call_percentage очень важно. Сначала мы преобразовали оба дивиденда (CAST(DATEDIFF(«SECOND», call.start_time, call.end_time) AS DECIMAL(7,2))) и делитель (CAST(duration_sum.call_duration_sum AS DECIMAL(7,2)) как десятичные числа. Хотя они являются целыми числами, ожидаемый результат — десятичное число, и мы должны «сообщить» это SQL Server. В случае, если мы не CAST-ed их, SQL Server будет выполнять деление целых чисел. Мы также преобразовали результат в десятичное число. Этот не был нужен, потому что мы ранее определили это при приведении делимого и делителя, но я хотел отформатировать результат будет иметь 4 числовых значения, и все 4 из них будут десятичными знаками (это процент в десятичном формат)

Из этого примера мы должны помнить, что мы можем использовать подзапросы для возврата дополнительных значений, которые нам нужны. Возвращение агрегированное значение с помощью подзапроса и объединение этого значения с исходной строкой — хороший пример, когда мы могли бы сделать именно это.

#5 Пример SQL — среднее значение (AVG)

Нам нужно два запроса. Первый должен вернуть среднюю продолжительность звонка на одного сотрудника, а второй должен вернуть средняя продолжительность вызова для всех вызовов.

1 2 3 4 5 6 7 8 10 110003 12 13 14 199991110009 9000 2 14 9000 3 9000 3 9000 3 9000 2 9000 2 14 9000 3 9000 3 9000 2 14 9000 3 9000 2 18 19

— средняя продолжительность разговора на одного сотрудника SELECT     employee.id,     employee.first_name,     employee.last_name, 9   employee. first_name,     employee.last_name ORDER BY     employee.id ASC;   — средняя продолжительность вызова — все вызовы SELECT     AVG(DATEDIFF(«SECOND», call.start_time, call.end_time)) AS call_duration_avg ОТ вызова;

Нет необходимости объяснять это более подробно. Расчет средней продолжительности вызовов на одного сотрудника аналогичен расчету СУММЫ длительностей вызовов на одного сотрудника (пример № 3 SQL — DATEDIFF + функция агрегирования). Мы только что заменили агрегатную функцию SUM на AVG.

Второй запрос возвращает продолжительность вызова AVG для всех вызовов. Обратите внимание, что мы не использовали GROUP BY. Нам это просто не нужно, потому что все строки идут в эту группу. Это один из случаев, когда агрегатную функцию можно использовать без предложение GROUP BY.

#6 Пример SQL — сравнение значений AVG

Нам нужно рассчитать разницу между средней продолжительностью разговора по каждому сотруднику и средней продолжительностью разговора продолжительность всех звонков.

1 2 3 4 5 6 7 8 10 110003 12 13 14 19991111000 2 13 14 1999911110001100030002 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 310003 28 29 30 0003 31 28 29 30 9000 21 28 29 30 31 0003

— разница между продолжительностью звонка AVG на одного сотрудника и длительностью звонка AVG0002 single_employee.call_duration_avg, single_employee.call_duration_avg — avg_all.call_duration_avg as avg_difference от ( Select 1 ock_id, .         AVG(DATEDIFF(«SECOND», call.start_time, call.end_time)) AS call_duration_avg     FROM call     ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ сотрудник ON call. employee_id = employee.id Group By Officeeee.id, Outloceee.first_name, Employee.last_name ) Single_employee . («СЕКУНДА», call.start_time, call.end_time)) AS call_duration_avg     FROM call ) avg_all ON avg_all.join_id = single_employee.join_id;

Этот запрос действительно сложный, поэтому давайте сначала прокомментируем результат. У нас есть ровно 1 строка на каждого сотрудника со средней продолжительностью звонка на одного сотрудника и разницей между этой средней и средней продолжительностью всех звонков.

Итак, что мы сделали для этого. Отметим наиболее важные части этого запроса:

• Мы снова использовали подзапрос для возврата агрегированного значения — средней продолжительности всех вызовов.
• Кроме того, мы добавили это — 1 AS join_id. Он служит для объединения этих двух запросов с использованием идентификатора. Это же значение мы «сгенерируем» и в основном подзапросе.
• «Основной» подзапрос возвращает данные, сгруппированные на уровне сотрудника. Еще раз мы «сгенерировали» искусственный ключ, который мы будем использовать для соединения этих двух подзапросов — 1 AS join_id
• Мы объединили подзапросы с помощью искусственного ключа (join_id) и посчитали разницу между средними значениями

Заключение

Надеюсь, вы многому научились в сегодняшней статье. Главное, что я хотел бы, чтобы вы запомнили после этого, это то, что вы можете выполнять многие статистические вычисления непосредственно в SQL, а затем использовать веб-форму или Excel для представления результатов с помощью блестящих таблиц и графиков. Мы продолжим практиковаться в следующей статье, так что следите за обновлениями.

Содержание

Изучение SQL: операции CREATE DATABASE & CREATE TABLE

Изучение SQL: ВСТАВИТЬ В ТАБЛИЦУ

Изучение SQL: первичный ключ

Изучение SQL: внешний ключ

Изучение SQL: инструкция SELECT

Изучение SQL: ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ и ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Изучение SQL: сценарии SQL

Изучение SQL: типы отношений

Изучение SQL: объединение нескольких таблиц

Изучение SQL: агрегатные функции

Изучение SQL: как написать сложный запрос SELECT?

Изучение SQL: база данных INFORMATION_SCHEMA

Изучение SQL: типы данных SQL

Изучение SQL: теория множеств

Изучение SQL: пользовательские функции

Изучение SQL: определяемые пользователем хранимые процедуры

Изучение SQL: представления SQL

Изучение SQL: триггеры SQL

Изучение SQL: Практика запросов SQL

Изучение SQL: примеры запросов SQL

Изучение SQL: создание отчета вручную с помощью SQL-запросов

Изучение SQL: функции даты и времени SQL Server

Изучение SQL: создание отчетов SQL Server с использованием функций даты и времени

Изучение SQL: сводные таблицы SQL Server

Изучение SQL: экспорт SQL Server в Excel

Изучение SQL: введение в циклы SQL Server

Изучение SQL: Курсоры SQL Server

Изучение SQL: передовые методы SQL для удаления и обновления данных

Изучение SQL: соглашения об именах

Изучение SQL: задания, связанные с SQL

Изучение SQL: неэквивалентные соединения в SQL Server

Изучение SQL: SQL-инъекция

Изучение SQL: динамический SQL

Изучение SQL: как предотвратить атаки SQL Injection

• Автор
• Последние сообщения

Эмиль Дркусич

Эмиль — специалист по базам данных с более чем 10-летним опытом работы во всем, что связано с базами данных. В разные годы он работал в сфере информационных технологий и финансов, а сейчас работает фрилансером.

Его прошлые и настоящие занятия варьируются от проектирования баз данных и кодирования до обучения, консультирования и написания статей о базах данных. Также не забывайте, BI, создание алгоритмов, шахматы, филателия, 2 собаки, 2 кошки, 1 жена, 1 ребенок…

Вы можете найти его на LinkedIn

Просмотреть все сообщения Эмиля Drkusic

Последние сообщения Эмиля Drkusic (посмотреть все)

Базовые запросы SQL — обзор для начинающих с примерами

Сегодня у меня есть статья для начинающих. Он будет полон примеров sql-запросов. Начнем с самых простых и продолжим вверх. Запросы SQL будут организованы в хронологическом порядке в соответствии с их сложностью. Я добавлю больше позже.

В настоящее время знание SQL является обязательным для любого ИТ-отдела. Но в наши дни не только ИТ-специалисты , но также аналитики и люди, работающие с отчетами , используют SQL-запросы , поскольку это делает их работу намного более эффективной.

Примеры того, как SQL-запрос может помочь вам в работе:

• Вы можете загрузить данные из базы данных в Excel и проанализировать их в условной таблице — подробнее в статье  Как запустить SQL-запрос в Excel
• Подключитесь к базе данных в Power BI и создайте классный отчет
• Подключение к базе данных Excel через Power Query — подключение к серверу SQL в Power Query
• Много других применений

1 Простейший SQL-запрос без условий

Запрос с выбором всех столбцов с использованием * без ограничивающих условий (руководство по предложению select здесь):

SELECT  *
FROM [AdventureWorksDW2014].[_Sales]. ;

2 SQL-запросы с условием WHERE

Запрос с ограничивающим условием для 2010 года в where (руководство по предложению where здесь):

SELECT *
FROM [AdventureWorksDW2014].[dbo].[udv_SalesByProducts]
WHERE [Year] = 2010;

3 Составное условие в WHERE

SQL-запрос, в котором мы использовали множество условий и некоторые основные операторы IN, BETWEEN, LIKE и >

SELECT *
FROM [AdventureWorks4]. ]
ГДЕ [Подкатегория товара] НРАВИТСЯ ('%bike%')
И [Год] В (2013,2014)
И [Месяц] МЕЖДУ 1 И 6
И [Среднее значениеA;

4 Выбор первых 10 записей, организованных в порядке возрастания (ASC) или в порядке убывания (DESC) с помощью ORDER BY

Мы выбираем 10 (ТОП) самых высоких продаж в 2013 году, организованных в порядке убывания (ORDER BY < Столбец > DESC)

SELECT TOP 10 *
ОТ [AdventureWorksDW2014].[dbo].[udv_SalesByProducts]
ГДЕ [Год] = 2013
ORDER BY [Amount] DESC;

5 Агрегирование записей с помощью функций и предложения GROUP BY

Мы применяем функции агрегирования SUM, COUNT, AVG, MAX, MIN к продажам за календарный год. Обычны аналогичные sql-запросы с использованием как минимум 1 функции агрегации:

SELECT
  [Год],
  SUM([Сумма])  AS [Сумма],
  COUNT(*)       AS [Количество продаж],
  AVG([Сумма])  AS [Средняя сумма],
 MAX(Сумма]) [MAX MUNT] ,
мин.