Штирлиц — Сеть печатных салонов в Перми

Весь комплекс печатных услуг в Перми. Общирная сеть печатных салонов в Перми. Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми

Join sql примеры: JOIN (SQL) — что это за оператор, примеры использования

Операции LEFT JOIN, RIGHT JOIN (Microsoft Access SQL)

Twitter LinkedIn Facebook Адрес электронной почты

  • Статья
  • Чтение занимает 2 мин

Область применения: Access 2013, Office 2013

Объединяют записи исходных таблиц при использовании в любом предложении FROM.

Синтаксис

FROM таблица1 [ LEFT | RIGHT ] JOIN таблица2 ON таблица1.поле1 оператор_сравнения таблица2.поле2

Операции LEFT JOIN и RIGHT JOIN состоят из следующих элементов:

таблица1, таблица2

Имена таблиц, содержащих объединяемые записи.

поле1, поле2

Имена объединяемых полей. Поля должны относиться к одному типу данных и содержать данные одного вида. Однако имена этих полей могут быть разными.

оператор_сравнения

Любой оператор сравнения: «=,» «<,» «>,» «<=,» «>=,» или «<>.»

Операция LEFT JOIN создает левое внешнее соединение. С помощью левого внешнего соединения выбираются все записи первой (левой) таблицы, даже если они не соответствуют записям во второй (правой) таблице.

Операция RIGHT JOIN создает правое внешнее соединение. С помощью правого внешнего соединения выбираются все записи второй (правой) таблицы, даже если они не соответствуют записям в первой (левой) таблице.

Например, в случае с таблицами «Отделы» (левая) и «Сотрудники» (правая) можно воспользоваться операцией LEFT JOIN для выбора всех отделов (включая те, в которых нет сотрудников). Чтобы выбрать всех сотрудников (в том числе и не закрепленных за каким-либо отделом), используйте RIGHT JOIN.

В следующем примере показано, как можно объединить таблицы Categories и Products по полю CategoryID. Результат запроса представляет собой список категорий, включая те, которые не содержат товаров.

SELECT CategoryName, 
ProductName 
FROM Categories LEFT JOIN Products 
ON Categories.CategoryID = Products.CategoryID;

В этом примере CategoryID является объединенным полем, но оно не включается в результаты запроса, поскольку не указано в инструкции SELECT. Чтобы включить объединенное поле в результаты запроса, укажите его имя в инструкции SELECT. В данном случае это Categories.CategoryID.

Примечание

  • Чтобы создать запрос, результатом которого являются только те записи, для которых совпадают данные в объединенных полях, воспользуйтесь операцией INNER JOIN.
  • Операции LEFT JOIN и RIGHT JOIN могут быть вложены в операцию INNER JOIN, но операция INNER JOIN не может быть вложена в операцию LEFT JOIN или RIGHT JOIN. Подробные сведения о вложении объединений можно найти в статье, посвященной операции INNER JOIN.
  • Вы можете связать несколько предложений ON. Сведения о связывании предложений см. в статье, посвященной операции INNER JOIN.
  • При попытке связи полей, содержащих данные типа Memo или объекты OLE, возникнет ошибка.

Пример

В этом примере:

  • Предполагается существование гипотетических полей Department Name (Название отдела) и Department ID (Код отдела) в таблице Employees (Сотрудники). Обратите внимание, что эти поля на самом деле не существуют в таблице Employees (Сотрудники) базы данных Northwind.

  • Выбираются все отделы, в том числе без сотрудников.

  • Выполняется вызов процедуры EnumFields, которую можно найти в примере для инструкции SELECT.

    Sub LeftRightJoinX() 
     
        Dim dbs As Database, rst As Recordset 
     
        ' Modify this line to include the path to Northwind 
        ' on your computer. 
        Set dbs = OpenDatabase("Northwind.mdb") 
         
        ' Select all departments, including those  
        ' without employees. 
        Set rst = dbs.OpenRecordset _ 
            ("SELECT [Department Name], " _ 
            & "FirstName & Chr(32) & LastName AS Name " _ 
            & "FROM Departments LEFT JOIN Employees " _ 
            & "ON Departments.[Department ID] = " _ 
            & "Employees.[Department ID] " _ 
            & "ORDER BY [Department Name];") 
         
        ' Populate the Recordset. 
        rst.MoveLast 
         
        ' Call EnumFields to print the contents of the  
        ' Recordset.
 
  Pass the Recordset object and desired 
        ' field width. 
        EnumFields rst, 20 
     
        dbs.Close 
     
    End Sub

Многотабличные запросы, оператор JOIN

Многотабличные запросы

В предыдущих статьях описывалась работа только с одной таблицей базы данных. В реальности же очень часто приходится делать выборку из нескольких таблиц, каким-то образом объединяя их. В данной статье вы узнаете основные способы соединения таблиц.

Общая структура многотабличного запроса
SELECT поля_таблиц
FROM таблица_1 
[INNER] | [[LEFT | RIGHT | FULL][OUTER]] JOIN таблица_2 
    ON условие_соединения
[[INNER] | [[LEFT | RIGHT | FULL][OUTER]] JOIN таблица_n 
    ON условие_соединения]

Эту же структуру можно переписать следующим образом:

SELECT поля_таблиц
FROM таблица_1 
[INNER] | [[LEFT | RIGHT | FULL][OUTER]] JOIN таблица_2[ JOIN таблица_n] 
    ON условие_соединения [AND условие_соединения]

В большинстве случаев условием соединения является равенство столбцов таблиц (таблица_1. поле = таблица_2.поле), однако точно так же можно использовать и другие операторы сравнения.

Соединение бывает внутренним (INNER) или внешним (OUTER), при этом внешнее соединение делится на левое (LEFT), правое (RIGHT) и полное (FULL).

INNER JOIN

По умолчанию, если не указаны какие-либо параметры, JOIN выполняется как INNER JOIN, то есть как внутреннее (перекрёстное) соединение таблиц.

Внутреннее соединение — соединение двух таблиц, при котором каждая запись из первой таблицы соединяется с каждой записью второй таблицы, создавая тем самым все возможные комбинации записей обеих таблиц (декартово произведение).

Например, объединим таблицы покупок (Payments) и членов семьи (FamilyMembers) таким образом, чтобы дополнить каждую покупку данными о том, кто её совершил.

Данные в таблице Payments:

Данные в таблице FamilyMembers:

Для того, чтобы решить поставленную задачу выполним запрос, который объединяет поля строки из одной таблицы с полями другой, если выполняется условие, что покупатель товара (family_member) совпадает с идентификатором члена семьи (member_id):

SELECT *
FROM Payments 
    JOIN FamilyMembers ON family_member = member_id;

В результате вы можете видеть, что каждая строка из таблицы Payments дополнилась данными о члене семьи, который совершил покупку.

Обратите внимание на поля family_member и member_id — они одинаковы, что и было отражено в запросе.

Использование WHERE для соединения таблиц

Для внутреннего соединения таблиц также можно использовать оператор WHERE. Например, вышеприведённый запрос, написанный с помощью INNER JOIN, будет выглядеть так:

SELECT *
FROM Payments, FamilyMembers
WHERE family_member = member_id;

OUTER JOIN

Внешнее соединение может быть трёх типов: левое (LEFT), правое (RIGHT) и полное (FULL). По умолчанию оно является полным.

Главным отличием внешнего соединения от внутреннего является то, что оно обязательно возвращает все строки одной (LEFT, RIGHT) или двух таблиц (FULL).

Внешнее левое соединение (LEFT OUTER JOIN)

Соединение, которое возвращает все значения из левой таблицы, соединённые с соответствующими значениями из правой таблицы если они удовлетворяют условию соединения, или заменяет их на NULL в обратном случае.

Для примера получим из базы данных расписание звонков объединённых с соответствующими занятиями в расписании занятий:

SELECT *
FROM Timepair
    LEFT JOIN Schedule ON Schedule.
 
 number_pair = Timepair.id;

Данные в таблице Timepair (расписание звонков):

Данные в таблице Schedule (расписание занятий):

В выборку попали все строки из левой таблицы, дополненные данными о занятиях. Примечательно, что в конце таблицы есть строки с полями, заполненными NULL. Это те строки, для которых не нашлось соответствующих занятий, однако они присутствуют в левой таблице, поэтому тоже были выведены.

Внешнее правое соединение (RIGHT OUTER JOIN)

Соединение, которое возвращает все значения из правой таблицы, соединённые с соответствующими значениями из левой таблицы если они удовлетворяют условию соединения, или заменяет их на NULL в обратном случае.

Внешнее полное соединение (FULL OUTER JOIN)

Соединение, которое выполняет внутреннее соединение записей и дополняет их левым внешним соединением и правым внешним соединением.

Алгоритм работы полного соединения:

  1. Формируется таблица на основе внутреннего соединения (INNER JOIN).
  2. В таблицу добавляются значения не вошедшие в результат формирования из левой таблицы (LEFT OUTER JOIN).
  3. В таблицу добавляются значения не вошедшие в результат формирования из правой таблицы (RIGHT OUTER JOIN).

Соединение FULL JOIN реализовано не во всех СУБД. Например, в MySQL оно отсутствует, однако его можно очень просто эмулировать:

SELECT * 
FROM левая_таблица 
LEFT JOIN правая_таблица 
    ON правая_таблица.ключ = левая_таблица.ключ
UNION ALL
SELECT * 
FROM левая_таблица 
RIGHT JOIN правая_таблица 
    ON правая_таблица.ключ = левая_таблица.ключ
WHERE левая_таблица.key IS NULL

Базовые запросы для разных вариантов объединения таблиц

СхемаЗапрос с JOIN
Получение всех данных из левой таблицы, соединённых с соответствующими данными из правой:
SELECT поля_таблиц
FROM левая_таблица LEFT JOIN правая_таблица
    ON правая_таблица.ключ = левая_таблица. ключ
Получение всех данных из правой таблицы, соединённых с соответствующими данными из левой:
 
SELECT поля_таблиц
FROM левая_таблица RIGHT JOIN правая_таблица
    ON правая_таблица.ключ = левая_таблица.ключ
Получение данных, относящихся только к левой таблице:
SELECT поля_таблиц
FROM левая_таблица LEFT JOIN правая_таблица
    ON правая_таблица.ключ = левая_таблица.ключ
WHERE правая_таблица.ключ IS NULL
Получение данных, относящихся только к правой таблице:
SELECT поля_таблиц
FROM левая_таблица RIGHT JOIN правая_таблица
    ON правая_таблица.ключ = левая_таблица.ключ
WHERE левая_таблица.ключ IS NULL
Получение данных, относящихся как к левой, так и к правой таблице:
SELECT поля_таблиц
FROM левая_таблица INNER JOIN правая_таблица
    ON правая_таблица.ключ = левая_таблица.ключ
Получение всех данных, относящихся к левой и правой таблицам, а также их внутреннему соединению:
SELECT поля_таблиц 
FROM левая_таблица
    FULL OUTER JOIN правая_таблица
    ON правая_таблица. ключ = левая_таблица.ключ
Получение данных, не относящихся к левой и правой таблицам одновременно (обратное INNER JOIN):
SELECT поля_таблиц 
FROM левая_таблица
    FULL OUTER JOIN правая_таблица
    ON правая_таблица.ключ = левая_таблица.ключ
WHERE левая_таблица.ключ IS NULL
    OR правая_таблица.ключ IS NULL
Пример соединения

sql в базе данных ms sql — синтаксис соединения

В этом уроке вы изучите SQL Join , как написать различных типов соединений в MS SQL .

В базе данных MS SQL существует четыре типа соединений .

  • Синтаксис запроса внутреннего соединения Sql
  • Синтаксис запроса левого соединения Sql
  • Синтаксис запроса на правое соединение Sql
  • Синтаксис запроса полного соединения Sql

Для понимания объединений мы создали две таблицы "tbStudent" и "tbAdmission" , мы напишем другой тип соединения в SQL-запросе, чтобы увидеть эффект в наборе результатов.

Теперь мы пытаемся с различными типами объединений на основе «StudentId», чтобы увидеть изменения в записи.

Теперь вставляем три записи в таблицу «tbAdmission».

ВСТАВЬТЕ В [tbAdmission] ([StudentId],[CourseId],[AdmissionDate])
ЗНАЧЕНИЯ (1,1,получитьдату())
ВСТАВЬТЕ В [tbAdmission] ([StudentId],[CourseId],[AdmissionDate])
ЗНАЧЕНИЯ (2,3,получитьдату())
ВСТАВЬТЕ В [tbAdmission] ([StudentId],[CourseId],[AdmissionDate])
ЗНАЧЕНИЯ (5,3,получитьдату())

Сначала мы пишем Inner join , на самом деле это соединение по умолчанию в SQL.

ВЫБЕРИТЕ dbo.tbAdmission.AdmissionDate, dbo.tbStudent.Email, dbo.tbStudent.Lastname, dbo.tbStudent.Firstname, dbo.tbStudent.StudentId
ИЗ dbo.tbAdmission ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
dbo.tbStudent ON dbo.tbAdmission.StudentId = dbo.tbStudent.StudentId

увидеть результат; внутреннее соединение будет извлекать только общие записи в обеих таблицах

Левое соединение извлечет все записи в левой таблице и общие записи из правой таблицы

ВЫБЕРИТЕ dbo. tbAdmission.AdmissionDate, dbo.tbStudent.Email, dbo.tbStudent.Lastname, dbo.tbStudent.Firstname, dbo.tbStudent.StudentId
FROM dbo.tbAdmission оставил ПРИСОЕДИНЯТЬСЯ
dbo.tbStudent ON dbo.tbAdmission.StudentId = dbo.tbStudent.StudentId

Теперь см. Правое соединение , будут извлечены все записи из правой таблицы и общие записи из левой таблицы.

ВЫБЕРИТЕ dbo.tbAdmission.AdmissionDate, dbo.tbStudent.Email, dbo.tbStudent.Lastname, dbo.tbStudent.Firstname, dbo.tbStudent.StudentId
ОТ dbo.tbПраво доступа ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ
dbo.tbStudent ON dbo.tbAdmission.StudentId = dbo.tbStudent.StudentId

Полное соединение , это будет извлекать совпадающие записи и несопоставленные записи обеих таблиц.

 ВЫБЕРИТЕ dbo.tbAdmission.AdmissionDate, dbo.tbStudent.Email, dbo.tbStudent.Lastname, dbo.tbStudent.Firstname, dbo.tbStudent.StudentId
ОТ dbo.tbAdmission Полное СОЕДИНЕНИЕ
dbo.tbStudent ON dbo.tbAdmission.StudentId = dbo.tbStudent.StudentId

ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ соединение ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ соединение
ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ соединение включает несопоставленные строки с правой стороны таблицы LEFT OUTER объединение включает несопоставленные строки из левой таблицы
ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ соединение = ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ + несовпадающие строки из правой боковой таблицы ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ соединение = ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ + несовпадающие строки левой таблицы

Учебник по SQL | Курс MS SQL | Вопросы для интервью по SQL

 

Нанять SQL-разработчика

Соединения в базе данных SQL

Обучение SQL: Для любого группового или корпоративного обучения, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу webtrainingroom(at)gmail.

Изучите LINQ с помощью C#

Изучите Entity Framework

Изучите Ado.Net с помощью C#

Изучите базу данных MySQL

Учебники по разработке баз данных SQL для изучения sql-запросов, языка манипулирования данными, работы с MS SQL Server.

Пример соединения SQL

Запрос соединения в SQL | Как использовать запрос на соединение в SQL с примерами

В следующем разделе мы рассмотрим, что такое соединения и различные типы соединений с примерами.

Что такое соединения?

Соединения используются для получения данных из более чем одной таблицы. Чтобы объединить более одной таблицы, нам нужен хотя бы один столбец, общий для обеих таблиц. Таблицы объединяются на основе указанного условия. Используется ключевое слово «ON». В SQL существуют различные типы соединений, как показано ниже.

Различные типы соединений

  • ВНУТРЕННЕЕ соединение
  • ВЛЕВО Соединить
  • ПРАВО Присоединиться
  • ПОЛНОЕ соединение
1.
ВНУТРЕННЕЕ соединение

Внутреннее соединение получает все строки, которые являются общими в обеих таблицах, на основе указанного условия. Возьмем пример внутреннего соединения.

Пример:

Ниже представлена ​​диаграмма Венна внутреннего соединения.

Здесь рассмотрим таблицу A и таблицу B. Поскольку внутреннее соединение рассматривает общие строки обеих таблиц. Заштрихованная область представляет собой общие строки обеих таблиц.

Синтаксис:

SELECT * FROM TABLE_A A
INNER JOIN TABLE_B B
ON A. Common_COLUMN =B. Common_COLUMN

2. LEFT Join

Левое соединение получает все строки из левой таблицы и общие строки обеих таблиц. Возьмем пример левого соединения.

Пример:

Ниже представлена ​​диаграмма Венна левого соединения.

На приведенной ниже диаграмме таблица A слева присоединена к таблице B. Здесь учитываются все строки из таблицы A и общие строки из обеих таблиц.

Синтаксис:

SELECT * FROM TABLE_A A
LEFT JOIN TABLE_B B
ON A. Common_COLUMN =B. Common_COLUMN

3. RIGHT Join

Right Join получает все строки из таблицы Right и общие строки обеих таблиц. Возьмем пример правильного соединения.

Пример:

Ниже представлена ​​диаграмма Венна правого соединения.

На приведенной ниже диаграмме таблица A соединена справа с таблицей B. Здесь учитываются все строки из таблицы B и общие строки из обеих таблиц.

Синтаксис:

SELECT * FROM TABLE_A A
RIGHT JOIN TABLE_B B
ON A.Common_COLUMN=B.Common_COLUMN

4. FULL3 Join получает все строки из обеих таблиц
  • Возьмем пример правильного соединения.

    Пример:

    Ниже представлена ​​диаграмма Венна для соединения FULL.

    Синтаксис:

    SELECT * FROM TABLE_A A
    FULL JOIN TABLE_B B
    ON A. Common_COLUMN =B. Common_COLUMN

    Результирующий набор содержит значения NULL. Нижеследующий синтаксис может использоваться для игнорирования значений NULL: –

    SELECT * FROM TABLE_A A
    FULL JOIN TABLE B B
    ON A. Common_COLUMN =B. Common_COLUMN
    ГДЕ A.Common_COLUMN IS NULL
    И A.Common_COLUMN IS NULL

    Как использовать запрос на соединение в SQL с примерами

    Здесь мы обсудим использование запроса на соединение с примерами:

    1. Левое соединение

    Левое соединение = все строки из левой таблицы + INNER Соединение

    Пример:

    Рассмотрим две таблицы и применим к ним левое соединение: –

    Таблица займа :

    Loan_no 9 Состояние_кредита Государственный Сумма_кредита Ap_Date
    12 Открыть Ранчи 30000 02. 01.2015
    23 Закрыть Патна 50000 04.03.2017
    31 В ожидании Калькутта 80000 07.09.2018
    43 Одобрение Электронный город 54000 10-11-2019
    11 Отклонено Бангалор 43000 04.03.2017
    33 Закрыть Патна

    		 07.09.2018
    44 Открыть Калькутта 67000 01-01-2020

    Заемщик Таблица:

    № кредита Имя_заемщика Заемщик_Дата Bank_id
    12 Баран 07.09.2014 А1
    27 Сундар 19-06-2016 А2
    43 Брауни 16-07-2019 А4
    31 Блэки 07. 09.2015 А2

    Запрос для получения номера_займа, статуса и даты заемщика из двух таблиц: –

    Запрос:

    ВЫБЕРИТЕ L.LOAN_NO, L.LOAN_STATUS,B.BORROWER_DATE 9FT 0 BORROWER LROM LOAN
    L.LOAN_NO=B.LOAN_NO

    Давайте проверим вывод приведенной выше таблицы после применения к ним левого соединения.

    Выход:

    2. ПРАВОЕ соединение

    ПРАВОЕ соединение = все строки из ПРАВОЙ таблицы + ВНУТРЕННЕЕ соединение

    Пример:

    Рассмотрим две таблицы и применим ПРАВОЕ соединение к таблицам: –

    Запрос для получения номера кредита, статуса и даты заемщика из двух таблиц. : –

    Запрос: 

    ВЫБЕРИТЕ L.LOAN_NO, L.LOAN_STATUS,B.BORROWER_DATE
    FROM LOAN L RIGHT JOIN BORROWER B
    ON L.LOAN_NO=B.0029

    4 table после применения к ним правильного соединения.

    Вывод:

    3.
    ВНУТРЕННЕЕ Соединение

    Внутреннее Соединение = Все общие строки из обеих таблиц. При объединении хотя бы один столбец должен иметь одинаковый тип данных и общий для таблиц.

    Пример:

    Давайте рассмотрим две таблицы и применим ВНУТРЕННЕЕ соединение к таблицам: –

    Давайте создадим запрос, чтобы получить номер кредита, статус и дату заемщика из двух таблиц: –

    Запрос:

    ВЫБЕРИТЕ L.LOAN_NO,L.LOAN_STATUS,B.BORROWER_DATE
    FROM LOAN L INNER JOIN BORROWER B
    ON L.LOAN_NO=B.LOAN_NO

    Давайте проверим вывод таблицы выше после применения к ним внутреннего соединения.

    Вывод:

    Здесь в приведенном выше выводе мы получили общие строки обеих таблиц на основе условия «L.LOAN_NO=B.LOAN_NO».

    4. ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ Соединение

    ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ Соединение = Все строки из обеих таблиц. При объединении хотя бы один столбец должен иметь одинаковый тип данных и общий для таблиц.

    Пример:

    Рассмотрим две таблицы и применим к ним ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ соединение: –

    Создадим запрос для получения ap_date и даты заемщика из двух таблиц: –

    Запрос:

    ВЫБЕРИТЕ L.LOAN_NO,L.LOAN_STATUS,B.BORROWER_DATE
    FROM LOAN L FULL OUTER JOIN BORROWER B
    ON L.LOAN_NO=B.LOAN_NO

    Давайте проверим вывод таблицы выше после применения к ним внутреннего соединения.

    Выход:

    Здесь в приведенном выше выводе мы получили общие строки обеих таблиц на основе условия «L.LOAN_NO=B.LOAN_NO».

    Заключение

    Чтобы получить данные, соответствующие требованию клиента, нам может понадобиться объединить таблицы, которые будут выполняться с помощью соединений. Как упоминалось ранее, соединения используются для получения данных из более чем одной таблицы. Чтобы объединить более одной таблицы, нам нужен хотя бы один столбец, общий для обеих таблиц.

    • Оставить комментарий

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *