Обучение языку sql: Курсы SQL для начинающих. Обучение языку запросов SQL с нуля

Содержание

Курсы по SQL - пройти онлайн курс SQL от Coursera и Udemy

Digital Defynd собрал 10 платных и бесплатных онлайн-курсов для изучения SQL. Программы рассчитаны на слушателей, которые только начинают или продолжают знакомство с языком.

Содержание
Excel to MySQL: Analytic Techniques for BusinessThe Complete SQL BootcampSQL for Data ScienceThe Ultimate MySQL Bootcamp: Go from SQL Beginner to ExpertFoundations for Big Data Analysis with SQLIntroduction to Structured Query LanguageModern Big Data Analysis with SQLSQL — MySQL for Data Analytics and Business IntelligenceDatabases and SQL for Data ScienceLearn SQL Online

Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business

Курс для тех, кто любит работать с данными и хочет научиться принимать компетентные бизнес-решения с опорой на инсайты, которые получены из больших датасетов. Здесь научат пользоваться такими инструментами, как Excel, Tableau и MySQL, анализировать данные, генерировать прогнозы, создавать модели и виртуализации. Знания можно будет закрепить на итоговом практическом проекте.

Длительность: 7 месяцев, 4 часа в неделю.

Рейтинг

: 4.6 из 5.

Записаться

The Complete SQL Bootcamp

Базовый курс о написании запросов к базам данных, PostgreSQL и PgAdmin, использовании SQL для анализа данных, операторе GROUP BY и многом другом. Полученная информация будет применима к Amazon Redshift, Microsoft SQL Server, Oracle и другим системам управления базами данных. Из требований к слушателям — только наличие компьютера.

Длительность: 9 часов.

Рейтинг: 4.7 из 5.

Записаться

SQL for Data Science

Специалисты Калифорнийского университета в Дейвисе предлагают пройти введение в основы SQL и анализа данных, научиться ставить правильные вопросы и находить ценные для компании ответы. Курс можно начинать «с нуля». Вместе c авторами слушатели проходят основы, учатся писать простые и сложные SQL-запросы, работать с разными типами данных и командами для обобщения, сортировки и группировки данных, создавать сводные таблицы.

Длительность: 14 часов.

Рейтинг: 4.6 из 5.

Записаться

По промокоду DEV скидка 55% до 31.12 на Курс-тренажер по SQL для анализа данных от Skillfactory.

The Ultimate MySQL Bootcamp: Go from SQL Beginner to Expert

Обширный курс по всем компонентам MySQL для тех, кто не знаком с системой и пока не умеет извлекать полезные инсайты из данных. Научат создавать и взаимодействовать с базами данных, строить веб-приложения с помощью NodeJS и MySQL, решать вопросы производительности и продаж компании с помощью данных, писать запросы к нескольким таблицам, генерировать отчёты.

Длительность: 2-3 недели, 20 часов.

Рейтинг: 4.6 из 5.

Записаться

Foundations for Big Data Analysis with SQL

Авторы рассказывают про использование SQL в обработке больших данных. Курс начинается с обзора данных, систем управления базами данных, SQL, после чего переходит к особенностям больших данных и SQL-инструментам для работы на платформах больших данных.

Длительность: 12 часов.

Рейтинг: 4.8 из 5.

Записаться

Еще больше курсов на Coursera

Introduction to Structured Query Language

Программа курса включает базовые понятия SQL, установку текстовых редакторов, установку MAMP и XAMPP, создание баз данных в MySQL. Курс входит в специализацию Web Applications for Everybody.

Длительность: около 16 часов.

Рейтинг: 4.8 из 5.

Записаться

Modern Big Data Analysis with SQL

Эта специализация даёт ключевые навыки, необходимые для обработки больших данных с помощью SQL и создания запросов к БД, а также знания о том, как хранятся данные в распределённых кластерах и облачных хранилищах.

Длительность: 4 месяца, 3 часа в неделю.

Рейтинг: 4.8 из 5.

Записаться

SQL — MySQL for Data Analytics and Business Intelligence

Курс помогает приобрести навыки SQL и понять, почему этот язык программирования занимает важное место в сборе и аналитике данных для предприятий, а также научится работать с БД.

Длительность: 1-2 недели, 10 часов.

Рейтинг: 4.6 из 5.

Записаться

Databases and SQL for Data Science

Введение в реляционные базы данных и основы SQL. Курс разработан специалистами IBM. Упор делается на практическое обучение и работу с настоящими базами, датасетами и DS-инструментами. Теория подкрепляется лабораторными по созданию баз в облаке и SQL-запросов. Курс подходит для слушателей без предварительного опыта в программировании, SQL или базах данных. После прохождения курса выдаётся сертификат.

Длительность: около 13 часов.

Рейтинг: 4.7 из 5.

Записаться

Все курсы от Udemy по ссылке

Learn SQL Online

Курс про создание баз и обновление содержащихся в них данных с помощью SQL, написание запросов, функции и работу с реляционными базами данных. Значительная часть программы отведена выполнению проектов.

Длительность: 8 часов.

Записаться

Бесплатные видео уроки по SQL, базам данных, верстке (HTML и CSS), программированию (PHP, JavaScript) и созданию сайтов

Курс видео уроков по языку запросов SQL и реляционным базам данных на примере библиотеки SQLite

Для начала я хотел бы дать небольшое предисловие к серии данных видео уроков. Вообще, в своих видео я стараюсь избегать громкого слова «курс», курсы читаются в высших учебных заведениях профессиональными преподавателями. Но, инфо-бизнесмены настолько раскрутили слово курс, настолько часто люди ищут курсы, что приходится это слово использовать. На мой взгляд, будет правильнее называть то, что я сделал серией видео уроков или плейлистом по SQL и базам данных, в котором вы пройдете путь от новичка или начинающего разработчика баз данных до человека, способного самостоятельно работать с базами данных, администрировать их и управлять ими.
В качестве СУБД в видео уроках по SQL и основам реляционных баз данных была выбрана библиотека SQLite из-за своей портабельности, простоты в установке и настройке. Начинающим я бы не советовал привязывать свое обучение к конкретному серверу баз данных или СУБД, поскольку диалекты у каждой из них свои, но разнятся они не очень уж и сильно.

Лучше сконцентрируйтесь на принципах работы языка SQL и разберитесь с тем как всё устроено в реляционных базах данных, тогда у вас не возникнет проблем со сменой программы, которая позволяет работать с базами данных, будь-то: Oracle, MySQL, MS SQL Server, Access или выбранный SQLite. Также замечу что библиотека SQLite3 была выбрана еще и по той причине, что она довольно-таки точно соответствует стандарту SQL-92.
Эти видео уроки созданы с целью обучения языку SQL и изучению принципа работы реляционных баз данных, а конкретные инструменты и программы лучше всего изучать по технической документации и на практике. Кстати, о практике, не забывайте повторять примеры из видео, а лучше придумывайте свои собственные примеры, так вы быстрее начнете понимать SQL и базы данных и научитесь писать свой код.

Выбираем СУБД и говорим о программах для работы и создания баз данных

Первая тема видео уроков по SQL и основам реляционных баз данных на примере библиотеки SQLite у нас будет посвящена знакомству с СУБД SQLite, ее установки на компьютер под управлением Windows, а еще мы рассмотрим менеджеры баз данных, которые предназначены для работы с БД при помощи графического интерфейса и не требуют глубоких знаний языка SQL. При помощи этих программ вы сможете создавать свои базы данных и управлять ими.

  1. Выбираем СУБД и говорим про программы для работы и администрирования баз данных (по этой ссылке доступны все видео уроки из темы).
  2. SQLite — программа для создания базы данных при помощи языка SQL.
  3. Установка приложения SQLite для работы с базами данных. Настраиваем доступ к базе данных.
  4. Функции и возможности базы данных под управлением SQLite и где про них узнать?
  5. Система управления базами данных SQLite или где используется эта база данных.
  6. Беспалтные графические программы для работы с базами данных (менеджеры баз данных).
  7. Управление и администрирование баз данных при помощи DBeaver.

Пробуем писать первые SQL запросы и знакомимся с базами данных SQLite

В продолжении видео курса по языку SQL мы попробуем написать первые SQL запросы и познакомимся с интерфейсом командной строки. В общем,
сделаем всё, чтобы начинающему разработчику было легко и просто разбираться с тем как работает SQL и как устроены реляционные базы данных.

 

Базы данных для начинающих: изучаем основы теории реляционных баз данных (всё очень просто и с примерами)

Эти видео уроки последовательны и я старался их максимально адаптировать для новичков в мире IT и начинающих разработчиков баз данных. Поэтому прежде чем переходить к написанию SQL кода, мы разберемся с основами теории реляционных баз данных. На самом деле, в основе языка SQL лежит теория реляционных баз данных и реляционная алгебра, да и еще много чего из математики. Поэтому нам нужно познакомиться с фундаментальными понятиями, а уже затем начинать писать код и практиковаться в написание SQL запросов. Новичкам посоветую не пугаться, здесь мы будем разбираться с реляционными базами данных не с точки зрения математики, а с точки зрения любого нормального человека: на объектах из жизни, аналогиях и примерах.

 

Основы SQL: как работает язык запросов SQL, терминология языка SQL и отличия SQL от теории реляционных баз данных

Четвертая тема из курса по языку структурированных запросов SQL и основам реляционных баз данных знакомит нас с тем как связан SQL и базы данных и какие у них есть различия. Хоть язык SQL и любая реляционная СУБД основана на теории реляционных баз данных, но у них есть отличия, эта тема как раз и знакомит нас этими отличиями.

 

Важность типов данных в SQL и базах данных SQLite

Понятно, что в базах данных хранятся данные и нам нужно понимать как хранятся числовые значения и как хранятся строковые, причем нужно учитывать что некоторые строки очень объемные, например, публикация на сайте, а некоторые довольно-таки маленькие, например, название товара в интернет-магазине, обо всем об этом мы и поговорим в пятой теме видео уроков по языку SQL и реляционным базам данных. Про типы данных в языке SQL мы уже говорили, теперь давайте разбираться с тем, как хранит разные значения библиотека SQLite, а хранит она их, скажем так, по особенному. По-моему, SQLite — это единственная в мире система управления базами данных, у которой типизация динамическая, а значения могут преобразовываться на лету в зависимости от выполняемой операции.

 

SQL команды определения данных (DDL команды). Создание и удаление базы данных, таблиц и других объектов.

С этих видео уроков мы начинаем плотное изучение языка SQL и работы базы данных SQLite. И начнем мы, конечно, с SQL команд и запросов, которые позволяют нам создавать и удалять базы данных, таблицы и другие объекты. Такие SQL команды получили название DDL или команды определения данных. В общем, из этой темы видео курса по SQL вы узнаете как работают SQL команды CREATE, DROP и ALTER в отношении различных объектов базы данных (TABLE, VIEW, TRIGGER, INDEX).

 

SQL команды манипуляции данными или DML команды. Команды для редактирования таблиц и вывода данных из базы данных.

В видео уроках из данной темы мы познакомимся со следующий группой SQL команд — DML или команды манипуляции данными. Команды из этой группы позволяют нам выполнять следующие SQL запросы: наполнять таблицу данными и вставлять строки (за это отвечает SQL команда INSERT), выводить данные на экран или делать выборку данных из базы данных (это делается при помощи SQL команды SELECT), удалять строки из таблицы можно при помощи команды DELETE, а еще можно модифицировать или изменять значения в таблицах базы данных, эта операция реализована при помощи SQL команды UPDATE. Я не случайно использую словосочетание SQL команды, поскольку иногда люди называют INSERT, SELECT, UPDATE и DELETE SQL операторами, что на самом деле неверно, про SQL операторы мы рассказывали в четвертой теме.

 

Работа (создание, редактирование, наполнение и удаление) с таблицами базы данных при помощи языка SQL

К сожалению, здесь немного сбивается нумерация видео уроков по SQL и базам данных. Дело всё в том, что изначально в этом блоге появилась серия обучающих статей, на основе которых был снят данный видео курс. Но, я не учел разницу между видео и текстом: не все, что удобно объяснять видео, можно также легко и просто показать в тексте, поэтому чтобы нумерация видео совпадала с нумерацией статей, мною было принято решение пропустить 8 и 9 темы из публикаций в блоге, а затем наверстать упущенное в последующих темах видео. Тема номер десять посвящена подробному разговору о работе с таблицами базы данных при помощи языка SQL. Здесь мы более детально познакомимся с командами манипуляции данными и как они применяются в отношении таблиц базы данных. Начнем мы с того, что подробно и во всех деталях рассмотрим процесс создания таблицы в базе данных при помощи SQL команды CREATE TABLE. Далее мы поговорим об удалении таблиц из базы данных при помощи SQL команды DROP TABLE. Затем поговорим про редактирование и изменение структуры таблицы в базе данных при помощи команды ALTER TABLE. Еще мы разберемся с тем, как добавить данные (как вставить строки) в таблицу базы данных при помощи команды INSERT. Также мы рассмотрим команду UPDATE, которая позволяет нам изменять данные в таблицах базы данных путем модификации ячеек. И в завершении этой темы мы поговорим про удаление данных из таблиц базы данных путем удаления строк, делается это при помощи команды DELETE. В этой теме не рассмотрена выборка данных из базы данных, так как команде SELECT мы уделим целую тему.

 

Проектирование безопасных и защищенных баз данных: связи между таблицами, нормализация и обеспечение целостности данных в базах данных на практике.

Одиннадцатая тема видео уроков по SQL и основам реляционных баз данных очень важна для тех, кто хочет научиться проектировать базы данных. В третьей теме этого курса видео уроков мы разбирались с теорией реляционных баз данных и говорили про нормализацию, связи между таблицами, ключи и ключевые атрибуты, но это была голая теория. В этой теме мы закрепим теорию на практике и посмотрим как в SQL реализовать связи между таблицами (один ко многим и многие ко многим, заодно здесь мы увидим как реализуется нормализация на практике — в языке SQL) при помощи внешних ключей (FOREIGN KEY). Как создать для таблицы первичный ключ и вообще зачем нужен столбец PRIMARY KEY. Еще мы поговорим про ограничения уровня таблицы и ограничения уровня столбца, и посмотрим как эти правила помогают проектировать безопасные и защищенные базы данных

 

Учимся выводить данные на экран и делать выборку данных из базы данных.


Всё про SQL запрос SELECT в базах данных SQLite.

Двенадцатая тема курса по SQL и базам данных будет посвящена SQL запросу SELECT. Здесь мы научимся делать выборку данных из базы данных и выводить данные на экран, в общем, расскажем всё про SQL команду SELECT. Эту тему условно можно разделить на две части. Первая часть для начинающего SQL разработчика и в ней мы поговорим о том как делать простую выборку данных из базы данных, разберемся с клаузулами (уточняющими фразами), которые позволяют нам фильтровать данные при выборке (WHERE), группировать данные выборки (GROUP BY), накладывать дополнительные условия на выборку данных после группировки (HAVING). Также в первой части будут рассмотрены такие вопросы как сортировка строк (ORDER BY), ограничения количества строк в итоговой таблице (LIMIT и OFFSET), будет рассмотрено использование простых SQL операторов вместе с командой SELECT: поиск по шаблону LIKE, операторы условия AND и OR, оператор между BETWEEN, а еще мы посмотрим как исключить дублирующиеся строки при помощи ключевого слова DISTINCT.

 

Вторая часть уже несколько более специфичная и сложная, здесь мы будем говорить про SQL подзапросы SELECT. В своих описаниях я не пишу SQL с нуля до профи или базы данных от начинающего до профессионала, но могу сказать, если вы разберетесь с темами из последующих видео, то новичком в SQL вас уже не назовешь, вы поймете как работает команда SELECT, а значит поймете как работает SQL.
Вот то, о чем мы будем говорить: подзапросы SELECT с использованием оператора IN, SQL подзапросы и связанные подзапросы EXISTS, объединение результатов двух и более запросов SELECT (UNION и UNION ALL), сравнение результатов двух запросов (INTERSECT и EXCEPT), объединение двух таблиц в SQL (запросы SELECT JOIN), внутреннее объединение (INNER JOIN), внешнее объединение (SELECT OUTER JOIN), перекрестное объединение SQL таблиц (CROSS JOIN), естественное объединение таблиц (NATURAL JOIN) и объединение трех и более таблиц.

 

Представления в базах данных SQLite. Что такое хранимые запросы и зачем нужны VIEW в SQL?

Теперь мы уже не начинающие, а вполне самостоятельные разработчики, ведь мы разобрались с тем, как работает SQL команда SELECT. Теперь по плану наших видео уроков нам предстоит разобраться с представлениями в базах данных, которые являются хранимыми запросами, они же VIEW. В этих видео мы поговорим про назначение VIEW и про работу с ними при помощи языка SQL.

 

Транзакции и все что с ними связано в SQL и базах данных: блокировки, ACID, параллельные транзакции, ROLLBACK, COMMIT, RELEASE

Мы продолжаем прокачивать себя как администратора баз данных и углубляем свои знания в языке SQL. Настало время поговорить о транзакциях в SQL и реляционных базах данных. Так же в этой части курса видео уроков мы разберемся с другими вопросами, которые так или иначе касаются транзакций. Начнем мы, конечно, с того, что следует понимать под словом транзакция в языке SQL и реляционных базах данных. Далее мы узнаем о такой аббревиатуре как ACID или требованиях, предъявляемых к транзакциям. Еще мы узнаем о проблемах, которые могут возникнуть при выполнении транзакций и посмотрим как изолировать транзакции Затем мы перейдем к практике и поговорим о том как начать транзакцию и о ее завершении: откате (ROLLBACK) и подтверждение (COMMIT), разберемся с вложенными транзакциями (RELEASE и SAVEPOINT), посмотрим как в базах данных SQLite реализована блокировка транзакций и в завершении мы увидим, что транзакции очень неплохо ускоряют выполнение SQL команды INSERT.

 

Триггеры в SQL и все что с ними связано в базах данных SQLite

Следующим шагом в нашем видео курсе по по базам данных и языку SQL будет изучение триггеров. Триггеры в SQL позволяют выполнять некоторые действия в базе данных автоматически, как реакцию на тот или иной запрос. Естественно, что мы начнем с простого и разберемся с тем, что такое триггеры зачем они нужны в SQL и базах данных. Далее мы разделим триггеры на несколько видов и поговорим о каждом виде триггеров в отдельности: триггеры BEFORE и AFTER, INSERT и DELETE триггеры, триггеры модификации или UPDATE триггеры. А в завершении мы поговорим про функцию RAIS, INSTEAD OF триггеры и рассмотрим особенности триггеров в базах данных SQLite.

 

Транзакции и все что с ними связано в SQL и базах данных: блокировки, ACID, параллельные транзакции, ROLLBACK, COMMIT, RELEASE

Мы продолжаем прокачивать себя как администратора баз данных и углубляем свои знания в языке SQL. Настало время поговорить о транзакциях в SQL и реляционных базах данных. Так же в этой части курса видео уроков мы разберемся с другими вопросами, которые так или иначе касаются транзакций. Начнем мы, конечно, с того, что следует понимать под словом транзакция в языке SQL и реляционных базах данных. Далее мы узнаем о такой аббревиатуре как ACID или требованиях, предъявляемых к транзакциям. Еще мы узнаем о проблемах, которые могут возникнуть при выполнении транзакций и посмотрим как изолировать транзакции Затем мы перейдем к практике и поговорим о том как начать транзакцию и о ее завершении: откате (ROLLBACK) и подтверждение (COMMIT), разберемся с вложенными транзакциями (RELEASE и SAVEPOINT), посмотрим как в базах данных SQLite реализована блокировка транзакций и в завершении мы увидим, что транзакции очень неплохо ускоряют выполнение SQL команды INSERT.

 

Ускоряем выборку из базы данных и обеспечиваем целостность данных при помощи SQL индексов

В продложение видеокурса SQL и основы реляционных баз данных мы будем говорить про ускорение выборки данных из базы данных и обеспечение целостности данных за счет SQL индексов. Рассматривать SQL индексы мы будем как всегда последовательно и начнем мы с вопроса, а что же такое индексы и зачем они нужны в языке SQL и реляционных базах данных. Далее мы научимся создавать и удалять индексы. Еще мы поговорим про частичные и композитные индексы, увидим как создаются уникальные индексы и как делается переиндексация таблиц в базе данных. Конечно же, будет разговор о том, когда индексы использовать не стоит, еще мы разберемся с внутренними индексами и столбцом ROWID. В завершении будет разговор о том, за счет чего индексы ускоряют выборку данных.

SQL команды для администрирования и управления базами данных SQLite

Семнадцатая тема наших видео уроков по SQL и реляционным базам данных будет посвящена скромным возможностям администрирования баз данных SQLite. Дело все в том, что SQLite встраиваемая СУБД и она не предусматривает взаимодействия клиент-сервер, соответственно, административных возможностей не так уж и много, но они есть. Сразу заметим, что SQL команд для управления пользователями в базах данных SQLite нет, далее мы поговорим о том, как создать базу данных в SQLite и как ее удалить. Еще мы посмотрим как управлять несколькими базами данных одновременно: как подключить базу данных (ATTACH DATABASE) и как ее отключить (DETACH DATABASE). Еще мы рассмотрим как отформатировать базу данных при помощи SQL команды VACUUM, сделаем бэкап базы данных или как говорят резервную копию базы данных и поговорим про импорт базы данных SQLite.

Встроенные SQL функции в базах данных SQLite

Мы близки к завершению и это предпоследняя тема из курса, в котором мы изучаем работу базы данных и языка запросов SQL. Здесь мы рассмотрим встроенные SQL функции, которые есть в базах данных SQLite. Конечно же, встроенные функции мы разобъем на группы по их назначению: математические функции в языке SQL, функции для работы со строками в базах данных, SQL функции для обработки NULL значений и проверки типа данных, SQL функции для работы со значениями даты и времени, функции агрегации в базах данных.

 

Заключительная тема курса видео уроков по SQL и реляционным базам данных на примере библиотеки SQLite. Практика по написанию SQL запросов и проектированию баз данных.

Серия данных уроков насчитывает 150 не очень продолжительных видео (от 3 до 10 минут), изучив их вы можете сказать: я знаю язык запросов SQL и умею работать с реляционными базами данных. Завершающая тема курса содержит разрозненные по тематике уроки, а также здесь вы найдете рекомендации о том, как изучить язык SQL на профессиональном уровне, что нужно читать и изучать (книги, документация, учебники, материалы), чтобы стать профессиональным архитектором баз данных.

 

 

Видео уроки по протоколу HTTP и веб-серверу Apache появятся очень скоро

Еще чуть-чуть и видео по CSS верстке шаблонов и макетов будет здесь!

Немного осталось до появления ссылок на видео уроки по MySQL

Топ 14 лучших онлайн-курсов SQL для начинающих и профессионалов

Топ 14 лучших онлайн-курсов SQL для начинающих и профессионалов

Язык структурированных запросов SQL (англоязычная аббревиатура от Structured Query Language) появился еще в 1970-х. Несмотря на свою почти полувековую историю, он до сих пор востребован и применяется для написания разноплановых запросов к базам данных — от выборки и обновлений до удаления записей. Он относительно несложен в понимании, поэтому его активно используют не только разработчики и тестировщики, но и администраторы, не имеющие глубоких познаний в кодировании.

 

Из-за универсальности и широкой сферы применения компании зачастую отмечают его в списках обязательных навыков для приглашаемых IT-специалистов. Освоить Structured Query Language и научиться использовать его на практике можно на курсах, которые анонсирует ряд образовательных интернет-площадок.

 

Skillbox

Университет востребованных профессий Skillbox предлагает два дистанционных курса, обеспечивающих изучение Structured Query Language: 

  • 4-месячный — для разработчиков, программа ориентирована на программистов-новичков, специалистов техподдержки и Junior-разработчиков. За упомянутый период им предстоит изучить основные возможности языка, процедурное расширение PL/SQL, вникнуть в создание интерфейсов в Oracle Apex и спроектировать собственные базы данных (БД) для различных целей.
  • 3-месячный — для пользователей, осваивающих анализ данных. Второй из вышеназванных онлайн-курсов подойдет маркетологам, менеджерам, аналитикам, владельцам бизнеса. В плане обучения значатся знакомство с популярными СУБД — системами управления базами данных, основными SQL-операторами и подготовка данных для сводных таблиц Excel.

Формат обучения по обеим методикам Skillbox идентичен: слушатели изучают темы по материалам практических видеозанятий и выполняют предложенные наставниками задания, одновременно работая над выпускными проектами для своих портфолио.

 

Нетология

В онлайн-вузе можно пройти базовую программу в форсированном режиме. За месяц те, кто запишется на интенсив «SQL и получение данных», освоят три инструмента: собственно SQL, а также СУБД PostgreSQL и Mongo DB. Названный интенсив изначально разрабатывался как часть программы Нетологии для обучения профессиям Data Scientist, дата-инженер и аналитик BI на факультете «Аналитика и Data Science». Слушателей еженедельно ждут более 8 часов занятий и практик с экспертами. К выпуску потока курсанты смогут объяснять архитектуру и структуру БД, оформлять простые -запросы, применять аналитические функции, писать джойны для создания новых таблиц. Дипломные работы, которые клиенты университета выполняют под руководством наставников-практиков, становятся практическими кейсами для прокачки резюме. 

 

GeekBrains

В каталоге образовательной платформы значится видеокурс «Основы Баз Данных», в рамках которого изучаются проектирование баз данных и SQL-запросы. В учебном плане — 20 видеоуроков, длительность каждого — около 10 минут. На первых рассказывается об отличии БД от СУБД, устанавливается MySql, изучается функционал графического приложения Mysql Workbench. В середине учебы рассматриваются различные команды (SELECT, WHERE, DELETE, UPDATE и пр.), ведется работа с таблицами. Среди тем завершающих занятий — оператор GROUP BY, индексы и транзакции. Этапы БД-проектирования учащиеся осваивают на примере сервисов интернет-магазина. Изучение теории перемежается с выполнением практических заданий, налажена возможность удаленного общения с однокурсниками.  

 

Udemy

В перечне программ по SQL-обучению образовательной платформы — свыше 80 позиций. Большинство вариантов предназначены для начинающих, но есть и образовательные видеосерии для профессионалов. В топе самых популярных значатся программы «С нуля до сертификата Oracle» и «Практический курс для новичков» с суммарной длительность видео 30 и 21 час соответственно. Четверть онлайн-курсов включают тестовый контроль или упражнения по написанию кода. К материалам остается пожизненный доступ. Платформой обещана 30-дневная гарантия возврата внесенных пользователем средств в случаях, когда видеокурсы не оправдали ожиданий.

 

 

Otus

Ресурс, анонсирующий авторские онлайн-курсы для профессионалов, предлагает 4-месячные программы, связанные с SQL-обучением. Одна из них — «MS SQL Server Developer» с детальным разбором Structured Query Language и внутренних процессов СУБД, которые происходят на всех этапах работы с запросами. Слушатели не только получают четкое представление о создании кода — эксперты-практики рассказывают им и о проблемах, которые зачастую возникают у малоопытных разработчиков в процессе кодирования. В каталоге Otus указан и полный курс по PostgreSQL. Он включает обучение всему инструментарию, который может быть востребован не только разработчиками, но и администраторами — от управления доступом и репликации до работы в облаках.

 

Академия IT

Онлайн-академия публикует материалы видеокурсов, изучение которых не предполагает вложения средств. В частности, бесплатно доступны записи лекций от разработчиков Ивана Самофала, Кирилла Антонова и Артема Семукова. Количество тем, разбираемых на онлайн-курсах по SQL, разное — от 4 до 49. Предварительных условий, при которых обучение невозможно, инструкторы не указывают, однако минимальное представление о БД по умолчанию необходимо. В превью онлайн-лекториев указаны их рейтинги и количество слушателей, выбравших соответствующую программу для самообучения.  

 

 

SQL-EX

Интерфейс площадки сложно назвать современным, однако это не умаляет достоинств предлагаемого на ней курса практических SQL-тренировок. Суть обучения на ресурсе в том, что посетители сами должны писать операторы манипуляций, призванные вернуть либо изменить данные, которые заложены в задании. При этом есть возможность просмотра правильного решения. Упражнения рассортированы по пяти уровням сложности, ведется рейтинг участвующих в тренировках. В рубрике «Помощь» опубликован интерактивный учебник Сергея Моисеенко с задачами и решениями.

 

 

Бесплатный курс по SQL

На ютуб-канале, являющемся продолжением ресурса о программировании с идентичным названием, размещена подборка из 21 видео для начинающих.

Это своеобразный SQL-ликбез для пользователей, которые только нацелились на знакомство с языком запросов. Часть уроков выстроена на примерах создания условных сервисов для воображаемой школы, что наделяет ролики прикладным характером.

 

MyRusakov

Текстово-графический курс программиста Михаила Русакова состоит из 35 уроков. Содержание занятий кликабельное, при выборе заинтересовавшей темы осуществляется переход к соответствующему контенту. Материал подается не академическим языком, а в форме ненавязчивого обращения к виртуальному ученику, без усложнения формулировок, с примерами-кодами. Разбираются особенности различных SQL-запросов, нюансы сортировки, функции, варианты поиска и исправления ошибок.   

 

LearnDB

Образовательная платформа предлагает обучение в двух вариациях — на интерактивных курсах с практическими упражнениями, связанными с практикой в СУБД PostgreSQL, и по онлайн-учебнику с заданиями для самостоятельного решения. Пользование учебником бесплатное. Задачи в нем рассортированы по 8 разделам, среди которых отсечение строк и сортировка, агрегатные функции, подзапросы, операции над множествами, соединения.

 

 

Бесплатный самоучитель

Объем иллюстрированного онлайн-самоучителя для начинающих — 224 страницы с учетом двух приложений: зарезервированных слов Structured Query Language и словаря терминов. Цель составителей пособия — научить читателей создавать реляционные БД, извлекая из них ценную информацию посредством SQL. В пособии более 20 глав, каждая из которых разделена на подтемы. Помимо таблиц и кодов, в публикуемых статьях часто присутствуют текстовые фрагменты с пометками «Помни» и «Совет». 

 

CMTV

В плейлисте канала, основанного Петром Радько, размещено 18 видеоуроков. Длительность последних варьируется в диапазоне 8-54 минут. В обучающую серию включены руководство по установке MySQL, лекции по базовым командам, изменениям полей, нормализации, соединениях. Есть и сюжеты с так называемыми «фишками», которые упрощают работу с БД.

 

SpecialistTV

Видеосерия из 36 уроков размещена на канале Центра компьютерного обучения, который функционирует при знаменитой «Бауманке». Лектором в большинстве записей семинаров и вебинаров выступает преподаватель Федор Самородов. Помимо уроков, на которых он говорит о правилах использования Structured Query Language, в подборке присутствуют и ролики с так называемыми «вредными советами» от педагогов именитого вуза. 

 

SF Education

Помимо уроков об инвестициях, консалтинге и кредитном анализе, на канале Финансовой академии опубликованы записи мини-лекций о работе с языком запросов. В них даются инструкции по установке среды программирования и созданию workspace, рассказывается об основных командах и операторах, разбираются отдельные функции, рассматриваются сложные запросы.

 

Многие современные эксперты называют SQL-обучение обязательным шагом на пути профессионального роста аналитиков и дата-сайентистов. По прогнозам, уже к середине 2020-х без владения Structured Query Language названным специалистам вряд ли можно будет претендовать на должность выше Junior-уровня.

 

Читайте также:

 

 

 

Начальный курс SQL | Udemy

В этом курсе изложены основы языка SQL для реляционных баз данных. 

Язык SQL кажется простым - и это действительно так. Однако в каждом деле есть свои тонкости. И эти тонкости изложены в этом курсе - это работа со значениями NULL, дубликаты строк и потеря строк при соединении таблиц и многие другие.

Моя основная работа уже больше 15 лет - это анализ данных с помощью сложных SQL запросов. Поэтому я решил создать этот курс, чтобы поделиться опытом и решениями задач, с которыми сталкиваюсь в ежедневной работе.

Зачем нужен SQL ?  Этот навык нужен во многих профессиях - программистам, тестировщикам, администраторам баз данных, аналитикам, data scientist'ам и многим другим.  Объём данных в мире растёт экспоненциальными темпами. И многие из этих данных по-прежнему реляционные - состоят из таблиц, строк и колонок. Поэтому язык SQL не только не теряет своей актуальности, но со временем становится всё более и более востребованным!

А также всем, кто интересуется открытыми данными. Вы можете взять любые открытые данные в интернете в формате CSV, загрузить их к себе в базу данных, и извлечь из этих данных нужную Вам информацию с помощью SQL!

В курсе есть практические задания. Так что Вы не просто посмотрите лекции, но и сами напишете SQL запросы. Также после каждого упражнения мы разбираем решения этих заданий.

Это компактный курс, чтобы сэкономить Ваше время.  Весь материал изложен лаконично. Структура курса продумана таким образом, чтобы у Вас сложилась целостная картина разработки SQL-запросов.

Вы изучите SQL, применимый ко многим базам данных. Упражнения выполняются в PostgreSQL. Однако мы не затрагиваем особенностей,  относящиеся только к PostgreSQL. Поэтому полученные знания применимы и к другим базам данных: PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, Teradata, Amazon Redshift, Google BigQuery и многим другим.  Базовые конструкции SQL везде одинаковы.

Основное внимание уделяется написанию запросов SELECT для чтения данных. Часто бывает так, что таблицы уже созданы, в них загружены данные. И задача состоит в том, чтобы правильно и без ошибок написать выборку данных из этих таблиц.

Другие конструкции SQL - cоздание таблиц, изменение данных - также рассматриваются в этом курсе.

Этот курс предоставляет 30 дней гарантии возврата денег! Если курс Вам не понравится, то Вы получите Ваши деньги обратно.

Добро пожаловать - буду рад увидеть Вас в числе слушателей этого курса!

SQL. Базы данных. ORACLE, MS SQL Server, MySQL

Урок 0. Вводный урок

Установка клиента ORACLE. Подключение к собственной тестовой базе данных.

Урок 1. Реляционные базы данных

Что представляет собой база данных. Системы управления базами данных. Реляционные базы данных. Отношения, типы связей. Первичный и внешний ключи. Терминология.

Типы команд языка SQL. DML и DDL команды. Структра SELECT.

Средства работы с БД. PL/SQL Developer, SQL Developer, TOAD, SQL Management Studio, phpMyAdmin, HeidiSQL.

Урок 2. Написание простых запросов получения данных

Предложение SELECT. Использование условий выборки данных с помощью WHERE. Основные операторы сравнения, оператор IN, BETWEEN, (NOT) LIKE, (NOT) IN. Использование нескольких условий одновременно.

Использование текстовых, числовых констант в SQL. Правильная работа с датами. Функции преобразования.

Сортировка данных с помощью ORDER BY. Многоуровневая сортировка.

Урок 3. Соединения таблиц с помощью JOIN

Выборка данных одновременно из нескольких таблиц. Типы соединений. LEFT (OUTER) JOIN, RIGHT (OUTER) JOIN, (INNER) JOIN, FULL JOIN, CROSS JOIN. Назначения, практические примеры использования и ньюансы.

Использование нескольких соединений (JOIN-ов) в одном запросе. ANSI стандарт соединений и диалекты. Алиасы (псевдонимы) таблиц в запросах.

Урок 4. Дополнительные сложные примеры использования соединений

Объединения таблиц по нескольким условиям. Понятие NULL. Использование условий с IS (NOT) NULL. Работа с дублями, использование DISTINCT. Оптимизация запросов.

Урок 5. Группировка данных посредством GROUP BY

Группировка и многоуровневая группировка данных. Стандартные аггрегатные (обобщающие) функции. Функция SUM, MIN, MAX, AVG и COUNT.

Одновременное использование сразу нескольких аггрегатных функций. Использование COUNT DISTINCT.

Создание условий отбора данных на основе результатов аггрегатных функций. Использование HAVING.

Урок 6. Псевдостолбцы и псевдотаблицы. Комментарии в SQL-запросах

Что такое псевдостолбцы и для чего они нужны. Примеры эффективного их применения.

Таблица DUAL. Вывод данных не из таблиц.

Однострочные и многострочные комментарии в SQL-коде. Комментирование кода.

Урок 7. Подзапросы в блоке WHERE. Конструкция IN

Использование вложенных запросов для создания условий выборки основного запроса. Конструкция IN и NOT IN.

Урок 8. Подзапросы в блоке WHERE. Конструкция EXISTS

Конструкция EXISTS и NOT EXISTS. Сравнение IN и EXISTS, и выбор более эффективного метода в разных случаях. Другие примеры использования подзапросов в блоке WHERE.

Урок 9. Подзапросы в блоке SELECT

Применение вложенных запросов в блоке SELECT. Получение любых данных посредством подзапросов.

Выполнение операций с несколькими подзапросами. Типичные ошибки начинающих специалистов.

Обработка пустых (NULL) значений. Функции NVL (ISNULL), NVL2, COALESCE.

Урок 10. Подзапросы в блоке FROM

SELECT из подзапроса. Присоединение результатов подзапросов. Решение сложных задач.

Урок 11. Полезные функции для работы с данными

Числовые функции: ROUND, TRUNC, FLOOR, CEIL.

Функции для работы с текстом: INSTR, SUBSTR, LENGTH, TRIM, LPAD, RPAD. Конкатенация - сцепление строк.

Функции для работы с датами: получение текущей даты, расчет разницы между датами.

Функции преобразования.

Урок 12. Объединения запросов с помощью UNION и UNION ALL

Использование нескольких предложений SELECT в одном запросе. Объединение результатов с и без исключения дублей.

Разница результатов. Исключение результирующих данных одного запроса из данных другого. Использование MINUS. Разница множеств.

Урок 13. Оптимизация запросов

Использование индексов и правильное написание SQL. Использование хинтов. План выполнения запросов. Тонкости оптимизации запросов в различных СУБД.

Урок 14. Обработка данных с помощью CASE и DECODE

Анализ табличных данных и результатов подзапросов. Гибкое использование CASE и DECODE. Применение CASE и DECODE в блоке SELECT, в блоке ORDER BY и других местах. Создание произвольной сортировки с условиями. Использование подзапросов в CASE и DECODE.

Урок 15. Вставка (добавление) новых строк в таблицу. Команда INSERT

Варианты написания команды INSERT. Вставка одной или сразу нескольких строк в таблицу.

Урок 16. Изменение данных. Команда UPDATE

Изменение данных по условиям. Использование условий и подзапросов.

Урок 17. Удаление строк из таблиц. Команда DELETE

Удаление строк по условиям. Использование условий и подзапросов для определения удаляемых строк.

Урок 18. Проектирование базы данных

Объекты базы данных. Проектирование таблиц. Нормализация и денормализация. Ключи, индексы, ограничения.

Урок 19. Создание объектов базы данных. Создание таблиц

Команда CREATE. Создание новых таблиц баз данных. Создание столбцов, настройка их атрибутов, выбор типа данных. Создание ключей и индексов.

Урок 20. Создание последовательностей (сиквенсов)

Назначение сиквенсов и тонкости использования.

Урок 21. Создание представлений (VIEW)

Создание представлений и материализованных представлений.

Урок 22. Триггеры и другие объекты баз данных

Назначение триггеров. Виды триггеров. Создание (программирование на PL/SQL) триггеров.

Обзор других объектов базы данных.

Урок 23. Изменение и удаление объектов баз данных

Изменение и удаление таблиц, сиквенсов, представлений, триггеров и других видов объектов баз данных. Команда ALTER. Команда CREATE OR REPLACE. Команда DELETE.

Урок 24. Работа с пользователями, схемами и ролями в базе данных

Создание новых пользователей в базе данных, изменение их паролей, удаление пользователей.

Создание ролей, назначение ролей пользователям. Снятие ролей.

Предоставление и снятие прав на объекты базы данных, на действия в базе данных конкретным пользователям и ролям. Команды GRANT и REVOKE.

Урок 25. Транзакции

Понятие транзакции. Применение транзакции. Команды COMMIT и ROLLBACK.

Автономные транзакции. Поведение транзакции после команд DML и DDL. Команда TRUNCATE.

Урок 26. Создание хранимых объектов в базе данных, создание функций

Назначение хранимых объектов базы данных. Типы хранимых объектов. Примеры функций и процедур. Программирование функций. Использование созданных функций в других участках PL/SQL кода и SQL-запросах. Основы PL/SQL.

Урок 27. Аналитические (оконные функции)

Назначение аналитических (оконных) функций. Решение стандартных аналитических задач.

Функции LAG, LEAD, RANK, DENSE_RANK, FIRST_VALUE, LAST_VALUE. Использование стандартных аггрегатных функций (SUM, MIN, MAX, AVG, COUNT) в оконном режиме режиме. Применение PARTITION BY и ORDER BY в аналитических функциях.

10 советов по изучению языка баз данных онлайн

Вы думаете о попытке изучить язык SQL? Данные это все в современном мире. Большинство крупных компаний и веб-сайтов имеют огромные базы данных, которые они используют для информирования о маркетинговых и других деловых решениях. Но как они это делают?

Проще говоря, разработчики используют язык программирования, называемый язык структурированных запросов (SQL), который позволяет им взаимодействовать с базами данных и содержащимися в них данными, а также управлять ими и управлять ими. Увеличение спроса на анализ данных и бизнес-решения, основанные на данных, привело к росту спроса на разработчиков SQL. Это, в свою очередь, привело к увеличению числа людей, пытающихся изучать язык SQL и что такое запросы SQL.

Однако - и я могу сказать из опыта - изучение SQL для чайников не всегда легко. Это очень специализированный язык программирования, что означает, что он используется только для ограниченных задач. Если вы хотите получить работу менеджера по базам данных после того, как научитесь использовать SQL, вам необходимо убедиться, что вы делаете все правильно с самого начала и что вы получаете полное понимание языка.

Чтобы помочь вам в этом, я собрал список из 10 лучших советов, которые помогут вам изучить основы SQL для чайников. Наслаждайтесь!

Совет 1: Поймите основы SQL и для чего он нужен

Теперь, когда вы начали свой путь к менеджеру баз данных и разработчику, пришло время убедиться, что вы понимаете основы SQL и то, для чего он может использоваться. Вы можете закончить курс и понять, что вы не хотите быть разработчиком SQL, если вы не делаете это сейчас.

Вам нужно заняться исследованиями - перейдите на страницу Learn SQL для полного обзора SQL и того, что он делает, - но вот несколько особенностей, о которых вам следует знать:

  1. Язык SQL - это язык баз данных. Он используется для доступа, управления и изменения данных, но используется только для этого. Если вы хотите стать программистом общего назначения и иметь возможность работать над различными проектами, не изучайте SQL как свой первый язык.
  2. Хотя разработчик SQL технически является «программистом», вы не сможете писать «программы» на SQL. Все, что вы можете сделать, это получить доступ к данным и управлять ими, как описано выше.
  3. Изучение SQL не будет легким. Это сложный язык, освоение которого может занять годы, поэтому убедитесь, что вы готовы к этому.

Если вы решите продолжить путь к тому, чтобы стать мастером SQL, то продолжайте читать - следующие главные советы по SQL помогут вам в этом!

Самые Полюбившиеся Статьи

Ищете более подробную информацию по какой-либо связанной теме? Мы собрали похожие статьи специально, чтобы вы провели время с пользой. Взгляните!

Совет 2: выберите подходящий онлайн курс

Если вы уже не записались на интенсивный учебный курс по SQL или на курс полного внедрения в информатику, вам нужно начать искать способы изучить запросы SQL в Интернете. Один из лучших способов - через достойный онлайн-курс. Онлайн курсы имеют ряд преимуществ, в том числе:

  • Обычно они работают в понятной и простой для понимания форме.
  • Большинство онлайн-курсов, в том числе на платформе BitDegree, позволяют изучать SQL в своем собственном темпе. Это означает, что вы не обязаны учиться, когда у вас нет времени или не хотите, но вместо этого вы можете учиться, когда вам это больше всего подходит.
  • Онлайн-курсы, как правило, бесплатны или очень дешевы, что отлично подходит для учащихся, у которых нет больших денег, чтобы изучить язык SQL.

Если вы думаете о том, чтобы изучить язык SQL онлайн, я бы рекомендовал вам Интерактивный SQL курс. В этом уроке вы научитесь писать код SQL, как взаимодействовать с базами данных и как можно использовать SQL. Вам также будете практиковаться в онлайн редакторе кода. Как только вы получите базовые навыки SQL, вы сможете перейти к курсу Unity курс по взамодействиям с базами данных. Это научит вас лучшему взаимодействию с базами данных и положит начало в вашей карьере в этой области.

Совет 3: Познакомьтесь со справочными руководствами

После того как вы записались на онлайн-курс, пришло время перейти к более глубокому обучению. Изучая язык SQL в Интернете, вы столкнетесь с понятиями и синтаксисом, которые вы не понимаете или не видели раньше. Когда это происходит, вам нужно погрузиться в их изучение.

Одним из лучших ресурсов, которые вы можете использовать для изучения SQL, является приличное справочное руководство по SQL. Справочные руководства содержат все, что вам нужно знать о языке, его синтаксисе и лучших методах программирования. Моим любимым справочным руководством является Oracle SQL Reference. Он содержит почти 500 страниц высококачественной информации, которая научит вас практически всему, что вам когда-либо нужно. Добавьте в закладки и используйте его, когда вы изучаете или практикуете свой SQL.

Кроме того, страница BitDegree Learn SQL также предлагает широкий спектр информации о SQL. Это может быть хорошим местом для обращения, когда вы знакомитесь с основами SQL. Он предоставляет четкие, краткие объяснения ряда понятий и синтаксиса, оставаясь при этом достаточно простым для начинающих.

Совет 4: Учитесь лучшим практикам

Важно знать, что ваше обучение шагает в ногу со временем. Запросы SQL ничем не отличаются, и уверенность в том, что вы всегда делаете все правильно, поможет вам избежать неприятностей в будущем.

Многие новички перестают учиться после того, как они за короткое время научились программировать. Базовые концепции и синтаксис можно относительно легко выучить, и после этого вы можете подумать, что уже все знаете.

Тем не менее, лениться и писать код низкого качества, возможно, худшее, что вы можете сделать как обучающийся. Практика написания кода SQL без соблюдения передового опыта - это катастрофа. У вас появятся “вредные привычки”, это повлияет на вашу способность писать качественный код в будущем.

Совет 5: Учитесь сообща

Изучать язык SQL может быть довольно скучно, если вы попытаетесь сделать это самостоятельно. К сожалению, не каждый человек достаточно мотивирован и дисциплинирован, чтобы сидеть часами и учить себя чему-то сложному, например, SQL. Однако, хорошая новость в том, что есть много других людей, которые находятся в той же позиции, что и вы. Общение с этими людьми может помочь вам сохранить мотивацию, может помочь вам справиться с трудными проблемами и даже может привести к новым знакомствам!

Есть два основных способа, которыми вы можете связаться со своими коллегами, изучающими SQL. Первое - присоединиться к онлайн-форумам. В таких местах вы сможете задавать вопросы о проблемах, на которых вы застряли, а также использовать свои знания, чтобы помочь менее опытным разработчикам учиться. Microsoft Developer Network - отличное место, чтобы найти помощь по SQL. Кроме того, отправляйтесь в Reddit или поищите в Google форум язык SQL.

Второй - и, на мой взгляд, лучший вариант - это присоединиться к местной группе изучения SQL, в которой регулярно происходят события в реальном мире. Мой любимый способ поиска местных групп - Facebook и Meetup.com. Присоединитесь к группе, начните работать в сети и познакомьтесь с другими людьми, которые заинтересованы в SQL и управлении базами данных. Вы обнаружите, что это облегчит учебу, поможет найти людей, которые будут поддерживать вас в трудную минуту, и даже может в конечном итоге помочь вам найти работу!

Совет 6: Изучайте ошибки в коде и их значение

Когда вы используете язык SQL, вам нужно понять, что означают различные сообщения об ошибках. Устранение неполадок и настройка вашего кода чрезвычайно важны, и понимание ошибок может помочь вам точно определить проблемы и быстро их исправить.

Хотя многие курсы не научат вас непосредственно ошибкам и кодам ошибок, очень важно уделить немного времени их изучению. Центр знаний IBM предоставляет полный список наиболее распространенных ошибок SQL и причин их возникновения. Добавьте страницу в закладки, прочитайте ее и потратьте время на ознакомление с кодами ошибок. Сохраните данную ссылку и обращайтесь к ней, когда у вас возникают проблемы с написанным вами кодом.

Совет 7: Поймите разницу между системами баз данных

Прежде чем вы сможете работать в качестве разработчика SQL или администратора базы данных, вам необходимо узнать о некоторых доступных системах баз данных и о том, как они работают. Существуют сотни систем баз данных, каждая из которых имеет свои плюсы и минусы, которые делают ее подходящей для конкретной цели. Перед вами наиболее встречающиеся базы данных:

  • Microsoft SQL Server
  • MySQL
  • Oracle
  • IBM DB2

Каждая из этих систем имеет функции, которые имеют свои случаи использования. Я бы порекомендовал убедиться, что вы знакомы с каждой из вышеперечисленных систем и как они используются. Это сделает вас более трудоустроенным и увеличит ваши шансы получить работу, если вы сможете успешно изучать SQL.

Совет 8: Учитесь, разбирая чужой код

Сейчас вы уже должны знать, как и с чем работает язык SQL, уметь разбираться в справочных руководствах и разбирать возникающие ошибки. Как только вы достигнете этого уровня, один из лучших способов продолжить обучение - это взломать чужой код.

Начните с GitHub или какой-либо другой репозиторий с открытым исходным кодом. Найдите язык SQL для начинающих и выберите что-то интересное, на что вы хотели бы взглянуть поближе. Загрузите код и откройте его в текстовом редакторе.

Теперь вам нужно проработать код и убедиться, что вы понимаете, что делает каждая строка. Делайте заметки, пишите комментарии, и, прежде всего, убедитесь, что вы используете свое справочное руководство для поиска вещей, с которыми вы не знакомы! Такое обучение поможет вам быстро перейти от открытия теоретических принципов SQL к возможности применять свои знания SQL в реальном действии.

Совет 9: Решайте задачи на программированиеTip 9 - Practice With Coding Challenges

Еще один отличный способ попрактиковаться и использовать язык SQL в действии - это решение задач по программированию. Существует множество веб-сайтов, предлагающих сложные задачи, призванные заставить вас задуматься над кодом, который вы пишете. Большинство из этих задач начинаются с набора четких инструкций, с заранее определенной отправной точкой и конечной целью, которую вы должны достичь.

Вам придется разобраться с проблемой и написать код, который позволит вам достичь окончательного решения. На некоторых сайтах есть рейтинговая система, с помощью которой вы можете узнать, насколько хорошо вы знаете язык SQL.

HackerRank - один из моих любимых сайтов, посвященных задачам по программированию. Они предлагают широкий спектр различных задач SQL-программирования, которые можно выполнить в любое время. Я думаю, что они вам также понравятся. HackerRank также проводит регулярные соревнования по программированию. Эти соревнования позволяют писать код с другими программистами в реальном времени. Обычно решение задачи носит ограниченное время, а победители часто получали денежные призы!

Совет 10: Загрузите редактор кода

В отличие от большинства других языков программирования, специальный редактор кода для рабочего стола не является необходимым при работе с SQL. Как вы увидите, когда вы начнете изучать основы SQL, большинство систем баз данных поставляются в комплекте с внешними редакторами кода, которые позволяют вам получать доступ к вашей базе данных и управлять ею. Будучи новичком, вы, вероятно, будете одновременно работать только с одной базой данных, а это значит, что вы сможете использовать их редакторы внешнего интерфейса по умолчанию. Например, система Oracle имеет интерфейс SQL Developer, а система Sybase имеет интерфейс Interactive SQL.

Однако это полезно только в том случае, если вы работаете с одной системой баз данных - что делать, если у вас несколько разных баз данных, работающих в разных системах?

В этом случае может быть хорошей идеей загрузить редактор кода SQL, совместимый с несколькими системами, чтобы вы могли хранить свою работу вместе в одном месте. Одним из самых популярных мультисистемных редакторов SQL с открытым исходным кодом является инструмент DBeaver Universal Database. Этот инструмент совместим со всеми основными системами баз данных, и тот факт, что он является открытым исходным кодом, означает, что вы можете изменить его код так, чтобы он точно соответствовал вашим потребностям.

Помните, что хотя вам и не нужно срочно скачивать редактор кода SQL, когда вы впервые начинаете изучать SQL, знакомство с некоторыми инструментами разработчиков, доступными вам, никогда не помешает.

Самые Популярные Статьи

Взгляните на нашу коллекцию руководств, статей и уроков про платформы для онлайн обучения и массовые открытые онлайн курсы. Всегда будьте в курсе и принимайте взвешенные решения!

Заключение

Если вы хорошо разбираетесь в компьютерах, наслаждаетесь управлением и анализом данных, а также ищете новую работу, то изучение SQL может стать идеальным местом для начала. Язык SQL, или язык структурированных запросов, - это язык программирования, который нужно изучать, если вы хотите стать администратором базы данных, менеджером или просто хотите заняться анализом данных компании. Он позволяет вам получать доступ, управлять и изменять данные, содержащиеся в базах данных, предоставляя информацию, которая может использоваться для обоснования маркетинговых, стратегических или других бизнес-решений.

Тем не менее, это может быть трудно выучить язык SQL. Вот почему я составил список из моих 10 лучших советов, которые помогут вам учиться. Начните с небольшого исследования SQL и того, что это такое. Запишитесь на онлайн-курс, ознакомьтесь со справочными руководствами и другими ресурсами и начните общаться с другими учениками. Убедитесь, что вы всегда следуете рекомендациям по SQL, попробуйте несколько способов изучения, если вам надоест, и подумайте о взломе чужого кода.

Что бы вы ни делали, помните, что научиться писать код на SQL - это не то, что вы можете сделать за одну ночь. Это требует времени и сил. Начните программировать, не сдавайтесь, а главное, наслаждайтесь!

Оставьте ваше честное мнение

Оставьте ваше честное мнение и помогите тысячам людей выбрать лучшую платформу для онлайн обучения. Все отзывы, позитивные или негативные, будут приниматься, если они честны. Мы не публикуем предвзятые отзывы и спам. Поэтому, если вы хотите поделиться вашим опытом, мнением или дать совет - у вас есть всё необходимое!

Курсы по SQL онлайн, обучение для начинающих, бесплатно

Популярные направления

Рейтинг школ по SQL

Список курсов по SQL

Сортировать по

Старт 14 сентября

Средний

24 850 р

Более 50 часов решения практических задач и обмена опытом с экспертами. Освоение продвинутых инструментов работы с базами данных – SQL, PostgreSQL, MongoDB. Разработка кейса для портфолио – готовой БД с таблицами и ключами. Курс адресован аналитикам, маркетологам и разработчикам. Научитесь эффективно собирать данные для анализа и формировать отчеты. Сможете легко ориентироваться в архитектуре и структуре БД....

Hot

Старт в любое время

Учебная программа курса "PHP PDO: Работа с базой данных" научит PHP-разработчиков эффективно пользоваться унифицированным интерфейсом PDO. То есть работе с базами данных из кода, соединять их с sql инъекциями, они узнают механизм формирования запроса, как готовить его план на prepared statement, делать выборку из базы с помощью оператора like. На освоение инструментов SQL и PHP PDO отводится 6 дней – это 16 часов теории с тестами,...

Старт в любое время

21-дневный курс "Основы реляционных баз данных" знакомит с основными понятиями реляционных систем хранения и принципами проектирования. Разработчики научатся создавать таблицы, вставлять, выбирать, сортировать данные и проводить их и модификацию, изменять структуру таблицы. Освоят такой важный инструмент, как SQL. Программа предусматривает 53 часа занятий теорией и работу с 25 модулями, выполнение тестов,...

Hot

Старт в любое время

Предлагаемый курс "Базы данных: SQL (DQL)" посвящён составной части SQL – языку запросов Data Query Language. Разработчики знают, что он состоит из единственной команды SELECT. Однако изучать его нужно постоянно. 10 дней, или 26 часов теории с тестами и 10 модулей с упражнениями, рассматривается применение команд, необходимых в программировании. Ученики по плану "Премиум" занимаются под руководством своего наставника. На базе...

Старт в любое время

10-дневный курс "Базы данных: SQL (DDL/DML)" для разработчиков состоит из 24 часов занятий по теории и 10 модулей, выполнения тестов и упражнений. На примере СУБД PostgreSQL проводятся практическое ознакомление с основными операциями по созданию структуры базы данных, модификации на DDL, наполнение и изменение на DML. Их соответствие стандарту SQL92 способствует тому, что полученные знания пригодятся даже в работе с другими...

Старт в любое время

LoftSchool (Лофт скул)

Начальный

Бесплатно

На курсе "Основы SQL для начинающих" программисты, которые делают первые шаги в этом направлении, научатся работать с системами управления базами данных. В частности, с такими популярнейшими СУБД, как SQLite, MySQL и PostgreSQL. После прохождения темы каждого из 5 видеоуроков (1 час) обучающиеся смогут получать ответы на интересующие вопросы от преподавателя, оставляя их в комментариях к видео. Учебная программа...

Hot

Старт в любое время

Начальный

20 000 р

Онлайн-курс по изучению основ баз данных Structured Query Language (сокращенно SQL) — от создания новой таблицы до протяжки данных по нескольким таблицам. Содержит 55 видеоуроков, 12 практических заданий и проверочные тесты. Преподаватели расскажут о главных фишках MySQL, покажут юзкейсы в веб-разработке и дата-сайнсе и подготовят почву для продвинутого дата-моделинга. Знания подтвердят сертификатом. Поддержка от ментора...

Старт в любое время

Skillfactory (Скиллфактори)

Начальный

15 900 р

Курс-тренажер по SQL для анализа данных. Предназначен для аналитиков, product-менеджеров, продуктовых маркетологов, руководителей и всех, кто хочет освоить SQL и использовать его возможности в своей работе или бизнесе. Студенты последовательно изучат синтаксис языка, освоят функции и применят свои знания в решении реальных кейсов. Новые модули будут открываться раз в неделю, всего насчитывается более 240...

Сложный

27 700 р

Продвинутый online-курс по изучению расширенных возможностей процедурного языка Oracle...

Старт в любое время

Начальный

4 700 р

Базовый курс по языку SQL для начинающих разработчиков, аналитиков и...

Старт в любое время

Начальный

15 000 р

Курс "SQL для аналитиков" от Ozon New Skills будет полезен всем, кто работает с данными. На курсе вы научитесь составлять грамотные запросы к базам данных, обрабатывать данные из разных таблиц и решать бизнес-задачи с помощью...

").append(btn) } else { } $("#showMoreButton").hide() } }, error: function (data) { $("#search-result").html("Что-то пошло не так") }, }) } function resetFilters() { $('a.FilterItem').each(function (e) { const key = $(this).data('name') if ($(this).hasClass('active')) { $(this).removeClass('active') delete(mooc_filter_obj[ key ]) } }) $("#price-1").val(0).trigger('change',['reset']) $("#price-2").val(300000).trigger('change',['reset']) $("#duration-1").val(0).trigger('change',['reset']) $("#duration-2").val(365).trigger('change',['reset']) $("#datepicker").val('').trigger('change') delete(mooc_filter_obj[ 'starting_at' ]) delete(mooc_filter_obj[ 'duration_from' ]) delete(mooc_filter_obj[ 'duration_to' ]) delete(mooc_filter_obj[ 'price_from' ]) delete(mooc_filter_obj[ 'price_to' ]) setDefault() $("#search-result").html('') searchCourses() } function setDefault() { mooc_filter_obj[ 'page' ] = 1 mooc_filter_page = 1 mooc_items_shown = 0 } $("#datepicker").datepicker($.datepicker.regional[ "ru" ]) $(document).on('click', 'a.FilterItem', function (e) { e.preventDefault() setDefault() $("#search-result").html('') const key = $(this).data('name') if ($(this).hasClass('active')) { $(this).removeClass('active') delete(mooc_filter_obj[ key ]) } else { if ($(this).data('multiple')) { $(this).addClass('active') } else { //$('a.FilterItem').parent('div').find('a.FilterItem').removeClass('active') $(this).parent('div').find('a.FilterItem').removeClass('active') $(this).addClass('active') } mooc_filter_obj[ key ] = $(this).data('value') } searchCourses() }) $(document).on('change', '#datepicker', function (e) { setDefault() $("#search-result").html('') if ($(this).val().length > 0) { mooc_filter_obj[ 'starting_at' ] = $(this).val() } else { delete(mooc_filter_obj[ 'starting_at' ]) } if (e.originalEvent !== undefined) { searchCourses() } }) $(document).on('slidechange', '#duration-range', function (e) { setDefault() $("#search-result").html('') mooc_filter_obj[ 'duration_from' ] = $(this).slider("values", 0) mooc_filter_obj[ 'duration_to' ] = $(this).slider("values", 1) if (e.originalEvent !== undefined) { searchCourses() } }) $(document).on('slidechange', '#price-range', function (e) { setDefault() $("#search-result").html('') mooc_filter_obj[ 'price_from' ] = $(this).slider("values", 0) mooc_filter_obj[ 'price_to' ] = $(this).slider("values", 1) if (e.originalEvent !== undefined) { searchCourses() } }) $(document).on('change', '#price-1', function (e,t) { $("#price-range").slider("values", 0, $(this).val()) if(t !== 'reset') { setDefault() $("#search-result").html('') mooc_filter_obj[ 'price_from' ] = $(this).val() searchCourses() } }) $(document).on('change', '#price-2', function (e,t) { $("#price-range").slider("values", 1, $(this).val()) if(t !== 'reset') { setDefault() $("#search-result").html('') mooc_filter_obj[ 'price_to' ] = $(this).val() searchCourses() } }) $(document).on('change', '#duration-1', function (e,t) { $("#duration-range").slider("values", 0, $(this).val()) if(t !== 'reset') { setDefault() $("#search-result").html('') mooc_filter_obj[ 'duration_from' ] = $(this).val() searchCourses() } }) $(document).on('change', '#duration-2', function (e,t) { $("#duration-range").slider("values", 1, $(this).val()) if(t !== 'reset') { setDefault() $("#search-result").html('') mooc_filter_obj[ 'duration_to' ] = $(this).val() searchCourses() } }) $(document).on('click', 'a.OrderItem', function (e) { e.preventDefault() setDefault() $("#search-result").html('') if ($(this).hasClass('active')) { // уже есть сортировка //$(this).removeClass('active') if ($(this).find('i').hasClass('fa-long-arrow-alt-down')) { $(this).find('i').removeClass('fa-long-arrow-alt-down').addClass('fa-long-arrow-alt-up') mooc_filter_obj[ 'order' ] = $(this).data('value') } else { $(this).find('i').removeClass('fa-long-arrow-alt-up').addClass('fa-long-arrow-alt-down') mooc_filter_obj[ 'order' ] = '-' + $(this).data('value') } } else { //$('a.OrderItem,a.OrderItemFree').removeClass('active').find('i').removeClass('fa-long-arrow-alt-down').removeClass('fa-long-arrow-alt-up') //$(this).addClass('active').find('i').addClass('fa-long-arrow-alt-up') //mooc_filter_obj[ 'order' ] = $(this).data('value') $('a.OrderItem,a.OrderItemFree').removeClass('active').find('i').removeClass('fa-long-arrow-alt-up').removeClass('fa-long-arrow-alt-down') $(this).addClass('active').find('i').addClass('fa-long-arrow-alt-down') mooc_filter_obj[ 'order' ] = '-' + $(this).data('value') } searchCourses() }) $(document).on('click', 'a.OrderItemFree', function (e) { e.preventDefault() setDefault() $("#search-result").html('') if ($(this).hasClass('active')) { // уже есть сортировка $(this).removeClass('active') delete(mooc_filter_obj[ 'order' ]) //return } else { $('a.OrderItem').removeClass('active').find('i').removeClass('fa-long-arrow-alt-down').removeClass('fa-long-arrow-alt-up') $(this).addClass('active') mooc_filter_obj[ 'order' ] = $(this).data('value') } searchCourses() })

Что такое SQL?

 

 

SQL (Structured Query Language) — структурированный язык программирования, применяемый для управления данными в реляционных базах данных.  

 

Что дают курсы по SQL для начинающих?

 

 

  • Владение SQL и всеми основными инструментами разработчика
  • Знания смежных языков программирования (JavaScript, HTML, PHP)
  • Сбор и обработка данных для анализа
  • Визуализация информации
  • Настройка баз данных для различных задач
  • Создание своих баз данных
  • Написание запросов к базам данных

 

 

 

Можно ли онлайн обучиться на SQL-разработчика с нуля?

 

 

Да, это можно сделать с помощью онлайн-курсов по sql, представленных на платформе. Среднее время обучения — 5 месяцев. Стоимость курса может варьироваться от 3 600 ₽ до 30 000 ₽ в зависимости от качества и объёма подготовки. Есть также бесплатные курсы обучения sql. Многие школы курируют студентов во время всего процесса обучения, выдают лицензированные дипломы и сертификаты, помогают с портфолио, резюме и трудоустройством.

 

 

 

Чем полезен SQL-разработчик после курсов?

 

Если проекту нужен динамичный и интерактивный веб-сайт или приложение, то несомненно потребуются услуги SQL-разработчика. Квалифицированные специалисты также могут свободно замещать администратора баз данных.

 

Сколько стоят услуги SQL-разработчика после обучения?

 

Цены устанавливаются в зависимости от многих факторов, включая экспертность, опыт, локацию и рыночные условия. Первый шаг к определению стоимости услуг разработчика — понимание потребностей проекта. В среднем на международных биржах — $50–150 в час (≈3 500–10 000 ₽). На российском рынке стоимость услуг может начинаться от 1 000 ₽.

 

Факторы, которые влияют на стоимость услуг SQL-разработчика

 

#1: Сложность и объём проекта

 

 

Некачественное проектирование базы данных может снизить производительность ПО и затруднить масштабируемость, поэтому проекту необходим SQL-разработчик, который с самого начала может гарантировать эффективность и оптимизацию проекта. Объёмное ПО будет требовать более сложного решения для базы данных.

 

#2: Масштабируемость

 

Это способность базы данных и ПО улучшаться с помощью новых функций или дизайна без нарушения функционала. Как правило, SQL-разработчики учитывают масштабируемость с самого начала, но лучше заранее уточнить этот момент перед поиском сотрудника.

 

 

#3: География и опыт разработчика

 

Локация существенно влияет на ценовую политику разработчика, поскольку в разных городах или странах разный уровень жизни. Плюсы найма удалённого сотрудника заключаются в снижении затрат на разработку. Среди минусов — увеличение времени, если специалист живёт в другом часовом поясе, или недопонимание по нюансам проекта из-за языкового барьера.

 

 

 

Лучший способ изучить SQL (от ИТ-специалистов)

Если вы хотите продвинуться по карьерной лестнице в качестве разработчика баз данных, администратора или аналитика, вам необходимы навыки SQL (язык структурированных запросов). Владение SQL позволяет вам разрабатывать и поддерживать сложные базы данных и информационные решения - навыки, востребованные в 2019 году.

Тем не менее, у вас может возникнуть вопрос: сложно ли выучить SQL?

Ответ? Может быть.

Но если у вас будет достаточно времени и правильный подход, изучение SQL, несомненно, станет вам по силам.Вот лучший способ изучить SQL и сделать карьеру в области управления базами данных.

Хотите быстро получить сертификат SQL Server? Узнайте о курсах по SQL Server, которые проходят рядом с вами.

Что такое SQL?

SQL - это стандартный язык программирования, используемый для проектирования, создания и управления реляционными базами данных. Реляционные системы состоят из набора таблиц, содержащих строки и столбцы данных. Каждый столбец в таблице представляет категорию данных, например имя или адрес клиента, а каждая строка содержит значение данных для пересекающегося столбца.

Функции SQL включают:

  • Изменение структуры таблиц и индексов базы данных
  • Добавление, обновление и удаление строк данных
  • Получение информации из базы данных для обработки транзакций и аналитики
  • Создание таблиц и другие проекты баз данных

Используемый с 1970-х годов, SQL в обозримом будущем станет основным продуктом технологии. Это универсальный язык программирования, который поможет вам перейти к изучению других компьютерных языков, включая JavaScript и Python.

SQL не требует предварительного опыта программирования, поэтому это отличный язык программирования для изучения, если вы только начинаете программировать. Но с чего начать, имея так много ресурсов для изучения SQL?

Лучший способ изучить SQL

Во-первых, вам нужно понять основы. Вот несколько шагов, которые вы можете предпринять, чтобы начать самостоятельное изучение SQL.

1. Простой запуск

Независимо от того, какой метод вы используете для изучения SQL, вам, возможно, захочется быстро окунуться и проверить свой новый набор навыков.Однако не торопитесь и сначала сосредоточьтесь на изучении простых запросов. Не переходите к написанию сложных запросов, пока не овладеете основами.

2. Посмотреть руководства

Бесплатное руководство Microsoft по основам баз данных SQL дает углубленное введение в терминологию, навыки и концепции баз данных. SQLZOO и Codecademy также предлагают интерактивные учебные пособия, которые позволяют управлять данными и создавать запросы для проверки своих знаний SQL.

3. Возьмите SQL Class

Хотя вы можете научиться некоторым базовым командам SQL, большинство людей считает, что занятия по SQL полезны для приобретения новых навыков.Изучение фундаментальных понятий SQL посредством практического обучения лучше всего подготовит вас к углубленным темам SQL и подготовит к сертификационному тестированию.

Вот несколько классов SQL для начала:

4. Установите бесплатную базу данных SQL

Лучший способ изучить SQL - это практиковаться. Установите бесплатную базу данных с открытым исходным кодом, чтобы вы могли начать писать и выполнять простые запросы, используя свои собственные данные. MySQL - популярная бесплатная база данных, совместимая с большинством операционных систем.

Когда вы изучите основы SQL и почувствуете себя комфортно при выполнении запросов, пора пройти сертификацию.

Сколько времени нужно, чтобы изучить SQL?

Вы можете быстро изучить основы SQL в классе или онлайн-курсе. На разработку более сложных концепций может уйти несколько недель, но практика помогает достичь совершенства. Имея реальный практический опыт, вы могли бы написать код SQL всего за несколько месяцев.

Чему еще я должен научиться, чтобы дополнить свои навыки SQL?

Несмотря на то, что разработчики могут изучить множество языков программирования, SQL не требует предварительных навыков программирования.Однако разработчики SQL могут извлечь выгоду из опыта работы с JavaScript, PHP и C #.

Преимущества сертификации SQL

После того, как вы освоили SQL, вы можете сделать следующий шаг. Если вы хотите выделиться среди работодателей или продвинуться по служебной лестнице в организации, вам необходимо подкрепить свои знания SQL профессиональной сертификацией.

Сертификация

SQL Server является ключевым фактором для кандидатов, ищущих должности в разработке, администрировании или анализе баз данных.

Сертификаты

не только демонстрируют вашу глубину и широту технических знаний, но также показывают, что вы привержены своей карьере. Техническая сертификация может повысить вашу зарплату до 10 процентов по сравнению со средней по стране.

Кроме того, получение сертификатов поможет вам получить более высокооплачиваемую работу быстрее, чем ваши коллеги. Рассмотрим среднюю зарплату в США для сотрудников, имеющих опыт работы в SQL:

.

Как получить сертификат SQL

SQL Server является фаворитом среди разработчиков, поскольку он более надежен и проще в использовании, чем другие системы баз данных на рынке.Как и большинство реляционных баз данных, Microsoft SQL Server использует SQL для управления базами данных и запросов данных.

Получение сертификата MCSA: сертификат SQL Server доказывает, что у вас есть необходимые навыки, необходимые для разработки и обслуживания критически важных сред Microsoft SQL Server. Эта сертификация дает вам право на должность разработчика базы данных или аналитика базы данных.

New Horizons предлагает комплексные учебные курсы для подготовки к сертификационному экзамену MCSA SQL Server. Сертификационный трек включает три курса и экзамены:

После того, как вы закончите эти три курса и сдадите соответствующие тесты, вы будете готовы к сдаче сертификационного экзамена MCSA SQL Server.

Получение сертификата MCSA SQL Server поможет вам приобрести основные навыки, необходимые для разработки, запуска и обслуживания следующих итераций передовых баз данных и информационных решений.

Готовы продвинуться по карьерной лестнице с помощью обучения и сертификации по SQL? Тренинг New Horizons разработан для того, чтобы научить вас навыкам, необходимым для легкого перехода к новой должности с уверенностью и практическим опытом.

Начните сегодня с гибких учебных курсов New Horizons по Microsoft SQL Server.

Синтаксис SQL


Таблицы базы данных

База данных чаще всего содержит одну или несколько таблиц. Каждая таблица идентифицирована по имени (например, «Клиенты» или «Заказы»). Таблицы содержат записи (строки) с данные.

В этом руководстве мы будем использовать хорошо известную базу данных Northwind. (входит в MS Access и MS SQL Server).

Ниже представлен выбор из таблицы «Клиенты»:

Идентификатор клиента CustomerName ContactName Адрес Город Почтовый индекс Страна
1 Альфредс Футтеркисте Мария Андерс Obere Str.57 Берлин 12209 Германия
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ана Трухильо Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Мексика
3 Антонио Морено Такерия Антонио Морено Матадерос 2312 México D.F. 05023 Мексика
4 Вокруг Рога Томас Харди 120 Hanover Sq. Лондон WA1 1DP UK
5 Berglunds snabbköp Кристина Берглунд Berguvsvägen 8 Лулео С-958 22 Швеция

Таблица выше содержит пять записей (по одной для каждого клиента) и семь столбцов. (CustomerID, CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode и Country).


Операторы SQL

Большинство действий, которые необходимо выполнить с базой данных, выполняются с помощью SQL. заявления.

Следующий оператор SQL выбирает все записи в таблице «Клиенты»:

В этом руководстве мы расскажем вам о различных операторах SQL.



Помните, что ...

  • Ключевые слова SQL НЕ чувствительны к регистру: select совпадает с ВЫБРАТЬ

В этом руководстве мы будем писать все ключевые слова SQL в верхнем регистре.


Точка с запятой после операторов SQL?

В некоторых системах баз данных в конце каждого оператора SQL требуется точка с запятой.

Точка с запятой - это стандартный способ разделения каждого оператора SQL в базе данных. системы, которые позволяют выполнять более одного оператора SQL в одном вызове к серверу.

В этом руководстве мы будем использовать точку с запятой в конце каждого оператора SQL.


Некоторые из наиболее важных команд SQL

  • SELECT - извлекает данные из базы данных
  • UPDATE - обновляет данные в базе данных
  • DELETE - удаляет данные из базы данных
  • INSERT INTO - вставляет новые данные в базу данных
  • CREATE DATABASE - создает новую базу данных
  • ALTER DATABASE - изменяет базу данных
  • CREATE TABLE - создает новую таблицу
  • ALTER TABLE - изменяет таблицу
  • DROP TABLE - удаляет таблицу
  • CREATE INDEX - создает индекс (ключ поиска)
  • DROP INDEX - удаляет индекс


Как изучать SQL - DataCamp

SQL, также известный как язык структурированных запросов, представляет собой мощный инструмент для поиска в больших объемах данных и возврата конкретной информации для анализа.Изучение SQL имеет решающее значение для любого, кто стремится стать аналитиком данных, инженером данных или специалистом по обработке данных, и полезно во многих других областях, таких как веб-разработка или маркетинг.

Хорошая новость заключается в том, что SQL легко выучить в режиме онлайн всего за один или два месяца - многие начинающие профессионалы в области данных начинают с SQL, а затем переходят на более сложные языки программирования, такие как Python и R. SQL имеет много других преимуществ, в том числе его гибкость для обрабатывать миллионы строк данных и их универсальность для разных дисциплин и отраслей.Анализ данных, выполняемый с помощью SQL, легко поддается аудиту и репликации, особенно по сравнению с инструментами для работы с электронными таблицами.

SQL существует с 1970-х годов и существует надолго. В этой статье мы расскажем вам обо всем, что вам нужно, чтобы начать работу с SQL.

Что нужно знать перед началом работы

SQL и реляционные базы данных

Многие организации используют реляционные базы данных для хранения и обработки больших объемов данных. С помощью SQL (произносится как «продолжение» или «ess-que-ell») вы можете «запрашивать» или задавать вопросы к данным в реляционной базе данных.Другими словами, SQL - это язык программирования, используемый для связи с этими базами данных. Каждая база данных использует свой собственный диалект SQL, но все они используют один и тот же базовый синтаксис.

Различные диалекты SQL

Несмотря на то, что все языки SQL имеют общую базовую структуру, некоторые из конкретных команд и стилей могут отличаться (вроде того, как в разных регионах США газированный сладкий напиток может называться «газировка», «поп» или «Кокс»). При таком большом количестве диалектов SQL может быть трудно понять, с чего начать.Популярные диалекты включают MySQL, SQLite и SQL Server, но мы рекомендуем начать с PostgreSQL - это наиболее близкий к стандартному синтаксису SQL, поэтому его легко адаптировать к другим диалектам. Конечно, если у вашей компании уже есть база данных, вам следует изучить совместимый диалект.

4 шага к изучению SQL

Изучение SQL не требует предварительных знаний в области программирования, поэтому отлично подходит для начинающих. Посвятите пару недель этим четырем шагам, и вы окажетесь на пути к карьере аналитика своей мечты.

1. Изучите базовый синтаксис SQL

Вам необходимо понимать основы синтаксиса SQL, включая функции SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY и LIMIT. В разных диалектах SQL используется очень похожий синтаксис, за некоторыми исключениями.

В SQL порядок написания кода отличается от порядка выполнения. Поэтому вам нужно понимать правильную структуру запроса и порядок, в котором они должны быть написаны.

Порядок выполнения SQL

TL; DR: вашему запросу всегда будут нужны операторы SELECT и FROM (чтобы определить, какие столбцы вы хотите вернуть из какой таблицы) - остальные необязательны.

2. Пройдите онлайн-курс SQL

Вы можете научиться использовать SQL в производственной среде еще до обращения к базе данных. Лучший способ изучить SQL - это пройти практические курсы, которые знакомят вас с основными понятиями и кодом SQL. Я могу быть предвзятым, но курс DataCamp Introduction to SQL - это блестящий обзор - это первый курс в нашем треке навыков SQL Fundamentals. Учебное пособие по SQL от W3Schools, курс Learn SQL от Codecademy и Введение в SQL от Khan Academy также превосходны.

3.Начни практиковаться с реальными данными

Лучший способ освоить SQL - это попрактиковаться в собственной среде, поэтому вам потребуется установить базу данных. Если ваша компания уже использует базу данных, вы должны установить ее в своей системе через соответствующие каналы. Вам (или вашей компании) может быть удобнее работать с дублирующейся базой данных, которая сначала не связана с оперативными данными - и это нормально!

Вы также можете установить бесплатную базу данных, например PostgreSQL (PGadmin), SQLite или MySQL; или следуйте нашему пошаговому руководству по установке SQL Server.

Затем вам понадобятся данные, чтобы поиграть. Желательно, чтобы вы использовали реальные данные своей компании, чтобы вы могли начать изучать данные, которые для вас важны. Кроме того, вы можете загрузить общедоступный набор данных через Kaggle или FreeCodeCamp Open Data.

4. Подготовьтесь к работе, требующей SQL

Сегодня так много ролей требуют знания SQL, и ежедневное программирование - лучший способ стать экспертом. Перед тем, как приступить к подаче заявления на вакансию, вы можете заполнить пробелы в своем репертуаре SQL с помощью DataCamp's DataCamp для оценки навыков SQL.Когда вы подаете заявку на вакансию, обязательно адаптируйте свое резюме к должности, чтобы выделиться. И если вы попадете на желанное собеседование, вы должны знать, как ответить на 13 основных вопросов собеседования по SQL.

Практика, практика, практика!

Изучение SQL похоже на изучение любого другого языка - требуется постоянная практика, чтобы оставаться в курсе и изучать новые вещи! Выделяйте время каждый день или хотя бы раз в неделю, чтобы практиковать свои навыки кодирования SQL. Продолжайте, и вы станете суперзвездой SQL в кратчайшие сроки!

Сколько времени нужно, чтобы изучить SQL? (Версия 2021 года)

SQL - важный навык практически для любого, кто работает с данными или базами данных.И хотя изучение нового языка программирования - это никогда не прогулка по парку, у нас есть хорошие новости - обычно не требуется много времени, чтобы освоить основы SQL. Но сколько времени нужно, чтобы по-настоящему выучить SQL?

Ответ действительно зависит от вас, ваших целей и вашего прошлого. Поэтому вместо того, чтобы пытаться дать вам универсальный ответ, мы разработали несколько различных сценариев. Давайте углубимся в детали.

Что такое SQL?

Чтобы понять, что нужно для изучения SQL, важно понимать, что такое SQL на самом деле.В предыдущем разделе я назвал его языком программирования , но было бы точнее сказать, что SQL - это язык запросов .

Язык запросов - это тип языка программирования, созданный для одной цели: взаимодействия с базами данных. Когда вы изучите SQL, вы будете использовать его для таких вещей, как:

Если у вас есть данные, которые хранятся в базе данных на основе SQL - а вы, вероятно, храните, большинство компаний используют ту или иную форму базы данных на основе SQL. система управления. SQL - это инструмент, который поможет вам быстро выбрать нужные данные и работать с ними.

Это означает, что SQL не является полноценным языком программирования в отличие от Python (например). SQL не будет языком, который вы будете использовать для написания кода видеоигры или создания мобильного приложения. Это действительно полезно только для задач, связанных с работой с данными в базах данных.

Но это хорошо! Поскольку SQL специально ориентирован на работу с данными, вам не нужно учиться, и большинство учебных материалов по SQL, с которыми вы столкнетесь, будут посвящены использованию SQL для общих задач с данными.

Зачем изучать SQL?

Мы написали целую статью о том, почему вы должны изучать SQL, с актуальной информацией о вакансиях с 2021 года. Полную статью определенно стоит прочитать, но если вы не хотите переходить по ней, вот Несколько простых причин:

Сколько времени действительно потребуется на изучение SQL?

Ответ на этот вопрос зависит как от вашего опыта, так и от ваших целей в изучении SQL.

Итак, вместо того, чтобы давать вам универсальный ответ, давайте разберем его на несколько различных сценариев.Каждый сценарий предполагает, что вы начинаете работу с SQL с нуля и хотите выучить уровень , включая указанный уровень навыков .

Не стесняйтесь переходить к любому из этих подзаголовков, который описывает вас лучше всего:

(Примечание: все оценки времени здесь предполагают, что вы уже имеете постоянную работу и, как и большинство взрослых, ограничены всего несколькими часами в неделю. учебного времени. Если вы можете уделять учебе больше времени каждую неделю, вы будете прогрессировать еще быстрее).

У вас нет опыта программирования, но вы хотите изучить базовый SQL.

влияние работы, которую вы делаете.Если вы никогда раньше не писали код, но хотите выучить достаточно SQL, чтобы время от времени выполнять быстрый запрос, чтобы отвечать на вопросы, этот раздел для вас.

Изучение основ SQL не займет много времени. Например, наш первый курс SQL у большинства людей занимает около часа.

Поскольку у вас нет предыдущего опыта работы с языками программирования, вы, вероятно, захотите выделить немного дополнительного времени, чтобы все обдумать. И вы определенно захотите выделить дополнительное время для практики.

Тем не менее, вы должны ожидать, что сможете изучить основы SQL - как запрашивать определенные таблицы данных из вашей базы данных, как выбирать определенные столбцы из этих таблиц, как выполнять базовые математические вычисления с помощью SQL и как ограничивать вывод результатов ваших запросов - в течение нескольких часов или максимум в выходные.

Нет опыта программирования, и вы хотите учиться на промежуточном уровне SQL

Если у вас нет предыдущего опыта кодирования, но вы ожидаете, что будете использовать SQL довольно регулярно и возьмете на себя некоторые более сложные задачи, такие как объединение разных таблиц для создания новые таблицы для анализа, этот раздел описывает вас.

Сколько времени это займет, будет немного варьироваться от человека к человеку, но вы должны ожидать, что это займет от одного выходного до нескольких недель (мы предполагаем, что у вас уже есть работа на полную ставку и вы можете время от времени учиться в свободное время).

Если вы изучаете Dataquest, этот раздел будет сопоставлен с нашими первыми двумя или тремя курсами SQL, в зависимости от того, сколько вам нужно выучить для вашего конкретного случая использования. Вы, вероятно, сможете пройти все три курса (не считая управляемых проектов) примерно за пять или шесть часов, но вам определенно следует выделить дополнительное время для практики и работы над проектами, чтобы закрепить ваше обучение.

Нет опыта программирования, но вы хотите учиться с помощью расширенного SQL

Если у вас нет опыта программирования, но вы хотите получить роль, которая в значительной степени зависит от навыков SQL, например, работа аналитика данных или, возможно, даже разработка данных работа, этот раздел для вас.

Вы захотите изучить все, от основ до сложных запросов, но, вероятно, вы также захотите научиться таким навыкам, как создание баз данных с помощью PostgreSQL.

В зависимости от того, насколько глубоко вам нужно углубиться, это, вероятно, займет от месяца до нескольких месяцев, потому что вы будете изучать сложные запросы, но вам также необходимо будет охватить такие темы, как создание и оптимизация баз данных, безопасность баз данных , так далее.

Обратите внимание, что если вы ищете работу, например, инженера по обработке данных, навыки SQL - не единственное, что вам нужно изучить, поэтому время, необходимое для подготовки к работе, будет немного больше. чем время, необходимое для изучения SQL. Некоторые вакансии аналитика данных также будут иметь дополнительные технические требования, например, некоторые знания программирования на Python, хотя есть должности аналитика, для которых требуется только SQL.

Предыдущий опыт программирования и вы хотите изучить базовый SQL

Если у вас уже есть некоторый опыт работы с языками программирования, и вы просто хотите выучить достаточно, чтобы запрашивать нужные таблицы в базе данных вашей компании - возможно, вы планируете использовать эти данные в Python или R для анализа - этот раздел для вас.

На изучение основ SQL у вас уйдет всего час или два. Вы, вероятно, обнаружите, что это удивительно просто по сравнению с другими языками программирования, поскольку SQL вполне читаем.

Предыдущий опыт программирования и вы хотите учиться через промежуточный SQL

Если у вас уже есть некоторый опыт программирования, но вы ожидаете довольно регулярного использования SQL, чтобы делать такие вещи, как объединение таблиц данных в разных столбцах и фильтрация конкретных данных, которые вам нужны , этот раздел для вас.

Точно, сколько времени это займет, будет зависеть от того, насколько далеко вы хотите зайти с SQL, но вы, вероятно, сможете комфортно проработать материал наших первых двух или трех курсов SQL за неделю. Выполнение управляемых проектов может немного продлить это время, но вы, вероятно, сможете начать запрашивать базу данных своей компании и осмысленно использовать свои новые навыки SQL всего через несколько часов после начала учебы.

Предыдущий опыт программирования и вы хотите изучить расширенный SQL

Если у вас уже есть некоторый опыт программирования, но вы хотите перейти на штатную должность, которая потребует много работы с SQL, этот раздел для тебя.

Вы захотите изучить все навыки работы с запросами из предыдущего раздела, но вам также может потребоваться больше узнать о создании баз данных, их оптимизации и обеспечении их безопасности. Это означает, что вам нужно будет потратить дополнительное время на изучение таких вещей, как PostgreSQL, и подумать о необходимых навыках SQL с точки зрения инженера по данным.

Это, вероятно, займет у вас месяц или два, хотя стоит отметить, что такие роли обычно требуют и других технических навыков, на освоение которых потребуется дополнительное время, если вы их еще не знаете.

Готовы начать?

SQL может открыть совершенно новый мир данных, который сделает все вашей работы более эффективной и результативной. Зарегистрируйтесь и получите бесплатную учетную запись Dataquest, и вы сможете попробовать наш курс «Основы SQL» и увидеть, насколько быстро вы сможете добиться реального прогресса в изучении SQL!

SQLBolt - Изучение SQL - Введение в SQL

Добро пожаловать в SQLBolt, серию интерактивных уроков и упражнений, которые помогут вам быстро изучайте SQL прямо в браузере.

SQL, или язык структурированных запросов, - это язык, разработанный для обеспечения как технических, так и нетехнических пользователи запрашивают, манипулируют и преобразовывают данные из реляционной базы данных. И благодаря своей простоте Базы данных SQL обеспечивают безопасное и масштабируемое хранилище для миллионов веб-сайтов и мобильных приложений.

Знаете ли вы?

Существует множество популярных баз данных SQL, включая SQLite, MySQL, Postgres, Oracle и Microsoft. SQL Server. Все они поддерживают общий стандарт языка SQL, о котором говорится на этом сайте. будет обучать, но каждая реализация может отличаться дополнительными функциями и хранилищем типы, которые он поддерживает.

Прежде чем изучать синтаксис SQL, важно иметь модель того, что на самом деле представляет собой реляционная база данных. является. Реляционная база данных представляет собой набор связанных (двумерных) таблиц. Каждый из таблицы похожи на электронную таблицу Excel с фиксированным количеством именованных столбцов (атрибуты или свойства таблицы) и любое количество строк данных.

Например, если у Департамента транспортных средств есть база данных, вы можете найти таблицу, содержащую все известные автомобили, на которых ездят люди в штате.В этой таблице может потребоваться сохранить например, название модели, тип, количество колес и количество дверей каждого автомобиля.

Таблица: Транспортные средства

Id Марка / Модель # Колеса # Двери Тип
1 Форд Фокус 4 4 Седан
2 Тесла Родстер 4 2 Спорт
3 Кавакаси Ниндзя 2 0 Мотоцикл
4 Макларен Формула 1 4 0 Race
5 Тесла S 4 4 Седан

В такой базе данных вы можете найти дополнительные связанные таблицы, содержащие информацию, такую ​​как список всех зарегистрированных водителей в штате, типы водительских прав, которые могут быть предоставлены, или даже нарушения правил вождения для каждого водителя.

Изучая SQL, цель состоит в том, чтобы научиться отвечать на конкретные вопросы об этих данных, например "Какие типы транспортных средств на дороге имеют менее четырех колес?" или "Сколько моделей автомобилей, которые производит Tesla? », чтобы помочь нам принимать более правильные решения в будущем.

Поскольку большинство пользователей будут изучать SQL для взаимодействия с существующей базой данных, уроки начинаются с знакомит вас с различными частями SQL-запроса. Последующие уроки покажут вам, как изменять таблицу (или схему) и создавать новые таблицы с нуля.

В каждом уроке будет представлена ​​другая концепция, а в конце будет интерактивное упражнение. Иди на свой темп и не бойтесь тратить время на эксперименты с упражнениями, прежде чем продолжить! Если вы уже знакомы с SQL, вы можете пропустить его, используя ссылки в правом верхнем углу, но мы все равно рекомендуем вам поработать над уроками!

Мы надеемся, что к концу у вас будет прочный фундамент для использования SQL в ваших собственных проектах. и дальше.

Сложно ли выучить SQL?

Это вопрос номер один, который задают студенты, изучающие SQL, и новички в мире ИТ.Сложно выучить SQL? Если вы пришли сюда, потому что размышляли над тем же вопросом, успокойтесь тем фактом, что вы никоим образом не одиноки. Даже идея SQL может напугать тех из нас, кто не имеет технического образования, но это не должно быть так.

Чтобы ответить на ваш вопрос прямо впереди и в центре, ответ - громкий . Изучить SQL несложно даже для тех, кто обычно считает мир информатики на световые годы от зоны комфорта.

Не верите? Это нормально! Я собрал еще немного информации, чтобы доказать, что выучить SQL не так уж и сложно. Читайте дальше, если хотите узнать, как изучение SQL может стать легким и прибыльным стимулом для вашей карьеры.

Что такое SQL?

Если вы подозреваете, что SQL сложно выучить, первое, что вам следует уточнить, - это ускоренный курс по тому, что именно такое SQL. Хороший обзор SQL позволит вам прояснить все это с помощью , и внезапно изучение SQL перестанет казаться таким уж сложным, в конце концов, .

Перво-наперво - давайте посмотрим на название.

SQL означает «язык структурированных запросов», и вы услышите, как он произносится как «S-Q-L» и «продолжение». Пользователи языка структурированных запросов используют специальный синтаксис для формирования запросов и получения информации из баз данных. Думайте о SQL как о чем-то похожем на просьбу о повышении на работе. Вам нужно выбрать правильный язык, чтобы сформулировать свой запрос, вам нужно будет отправить его нужному человеку или в нужное место, а взамен вы - скрестив пальцы - получите результат, о котором просили!

SQL - это язык, который помогает разработчикам программного обеспечения, разработчикам баз данных, администраторам баз данных и многим другим получать и редактировать данные, и он используется в невероятно широком спектре отраслей.

Вам не нужно делать карьеру в области SQL, чтобы изучать и использовать SQL в своей работе. Этот язык используют не только специализированные администраторы баз данных SQL и аналогичные эксперты, но также маркетологи, ученые и даже любители данных. Существует огромный спектр задач, для которых небольшие знания SQL могут значительно повысить производительность.

Благодаря интуитивно понятному синтаксису, основанному на английском языке, SQL очень легко понять. Если вы думаете, что SQL - это сложно, то, вероятно, вы еще не выучили его!

Если вам уже надоело, что я рассказываю вам, как легко выучить SQL, и вы готовы вникнуть в него, прочтите этот курс по основам SQL, чтобы получить отличное введение.В нем действительно есть все необходимое, чтобы начать работу.

Вы также можете посмотреть эпизод из нашей серии статей «Мы изучаем SQL» о том, что такое SQL.

Зачем изучать SQL?

Даже если вы не прирожденный технический специалист, существует множество веских причин преодолеть ментальную блокировку сложности SQL.

Вот большой. Данные - это не только будущее; сейчас. Аналитика данных больше не является исключительной прерогативой крупных корпораций.Огромное количество компаний, больших и малых, используют данные для реализации своих бизнес-стратегий. Данные влияют на рынки, правительства, бизнес - черт возьми, даже любовь! Повышение квалификации в области, связанной с данными, никогда не будет плохой идеей.

Поскольку данные играют центральную роль во многих отраслях и сферах нашей жизни, все больше и больше компаний ищут сотрудников, знающих SQL . Даже отделы маркетинга, которые традиционно больше занимаются искусством, чем наукой, все чаще ищут навыки работы с SQL.Если вы знаете SQL, у вас будет преимущество во многих, многих собеседованиях.

Помимо оплачиваемой работы, навыки SQL всегда полезно иметь за плечами, даже если вы не планируете использовать SQL в своей карьере. Если вам нравится организовывать или изучать базы данных, или вы просто хотите помочь своему мозгу оставаться в тонусе, изучая новые вещи, SQL сделает ваши синапсы подвижными и поможет вам быстрее освоиться в мире данных.

SQL - не секретный язык

Для не очень технических из нас языки программирования и другие аспекты ИТ-мира могут показаться в лучшем случае супер-крутыми секретными шпионскими уловками, а в худшем - трепом.

У всех нас есть свои сильные и слабые стороны, симпатии и антипатии. Некоторые из нас мастера слова, другие математики. Некоторые из нас чувствуют себя самыми живыми, идя по канату через каньон; остальные из нас больше любят Netflix и пиццу.

Даже если вы «не математик» или «не компьютерный компьютерщик», все равно не стоит опасаться, что SQL окажется вне вашего понимания. SQL не является математическим языком, как Matlab или SPSS. Проще говоря, SQL - это английский язык, используемый особым образом для извлечения информации из баз данных.

На базовом уровне эти команды не могут быть проще. Узнайте, как ВЫБРАТЬ , ВСТАВИТЬ , ОБНОВИТЬ и УДАЛИТЬ в SQL , и вы на 70% приблизитесь к возможностям SQL. Неплохо для того, чтобы выучить четыре простых слова!

Не можете поверить, что это так просто? Вот небольшой пример.

Допустим, это настоящая таблица в базе данных - назовем ее Сотрудники .Он содержит основную информацию о персонале данной компании:

EMPLOYEE_ID FIRST_NAME LAST_NAME КОНТРАКТ DOB
1 John Silver FULL 88-08-15
2 Дженни Джеффрис ЧАСТЬ 73-05-25
3 Джордж Гувер ПОЛНЫЙ 68-01-03

Простая инструкция SELECT будет выглядеть так:

ВЫБРАТЬ * ИЗ сотрудников
 

(в SQL * означает «выбрать все столбцы»; в этом случае оператор отобразит все столбцы в нашей таблице Employees .)

Чтобы получить более конкретные результаты, мы использовали бы предложение WHERE . Это помогает точно указать, какие данные мы хотим видеть. Например, если мы хотим узнать, какие сотрудники работают полный рабочий день, мы могли бы выполнить следующий запрос:

ВЫБРАТЬ * ИЗ сотрудников
ГДЕ Контракт = 'Полный'
 

Изучите SELECT и WHERE (это было не так уж сложно, правда?), И вы уже добились больших успехов в понимании SQL. Добавьте к этим простым командам следующее трио: INSERT , UPDATE и DELETE , и вы будете в ударе!

INSERT поможет вам добавить одну или несколько строк в таблицу с помощью оператора, который выглядит следующим образом:

ВСТАВИТЬ INTO имя_таблицы (столбец1, столбец2,…)
ЗНАЧЕНИЯ (значение1; значение2;…)
 

ОБНОВЛЕНИЕ позволяет изменять значения столбцов для одной или нескольких строк и следует этой структуре:

ОБНОВЛЕНИЕ tableName
УСТАНОВИТЬ столбец1 = значение1, столбец2 = значение2 ,...
ГДЕ filterColumn = filterValue
 

DELETE удаляет одну или несколько строк из таблицы. Часто нет возврата от DELETE , поэтому сначала убедитесь в том, что вы делаете, или используйте тестовую базу данных! Оператор DELETE выглядит следующим образом:

УДАЛИТЬ имя_таблицы
ГДЕ filterColumn = filterValue;
 

После того, как вы добавили INSERT , UPDATE и DELETE в SELECT и WHERE , вы сможете перейти к соединениям SQL.Объединения соединяют разные таблицы, поэтому вы можете анализировать данные вместе.

Существует несколько различных типов JOIN в SQL , но базовая структура выглядит так:

ВЫБРАТЬ столбцы
 ИЗ Table1
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к Table2 ON Table1.Column = Table2.Column
 

Со мной так далеко?

Если нет, не волнуйтесь. Некоторые умные разработчики курсов придумали отличный способ обучения этим основам, так что не позволяйте себе запутаться здесь. Перейдите на курс «Основы SQL» и изучите SQL правильно!

Легко освоить даже продвинутый SQL

Возможно, вы начинаете верить, что действительно возможно, что вы, да ВЫ, сможете овладеть основами SQL.Но насколько сложно узнать больше Advanced SQL? Могли бы вы подняться до статуса эксперта?

Что ж, кузнечик, не забегая далеко вперед, это тоже вполне достижимо. Advanced SQL находится в несколько иной лиге, чем основы SQL, но если вам понравился курс для начинающих, нет причин, по которым вам не следует переходить на следующий уровень.

Самое замечательное в курсе Advanced SQL на LearnSQL.com состоит в том, что он плавно переносит вас от основ к более сложным аспектам SQL, таким как оконные функции, расширения GROUP BY и рекурсивные запросы.

Не знаете, что это за штуки? Это абсолютно нормально, потому что курс поможет вам пройти через все это - сделать переход от новичка к продвинутому студенту SQL будет проще простого.

Вы МОЖЕТЕ получить работу в SQL

Возможно, вы здесь, потому что ищете новую работу, и многие возможности, похоже, требуют знания SQL. Хотите знать, сможете ли вы набрать скорость достаточно быстро, чтобы добавить SQL в свое резюме?

Длинный ответ короткий, СОВЕРШЕННО МОЖЕТЕ!

SQL - отличный инструмент для смены карьеры.Имея за плечами некоторый опыт работы с SQL, вы можете уверенно подавать заявки на такие должности, как:

  • SQL Developer : разрабатывает базы данных SQL и пишет запросы SQL для тестирования и оптимизации функциональности.
  • Data Scientist : использует технологические решения для создания статистических и прогнозных моделей с
  • Администратор базы данных : Управляет базами данных, чтобы они работали эффективно и надежно.
  • Data Modeler : Системные аналитики, которые сосредоточены на таких вопросах, как уменьшение избыточности данных и повышение простоты передачи между системами.
  • Тестер базы данных : обнаруживает ошибки и плохо написанный код, чтобы обеспечить бесперебойную работу базы данных.
  • Аналитик данных : анализирует данные и разрабатывает стратегии для принятия бизнес-решений менеджерами.
  • Аналитик бизнес / финансовых данных : использует данные для улучшения или прогнозирования прибылей, убытков и финансовых рисков компании.
  • Маркетолог : использует SQL для получения данных для более целенаправленных и эффективных рекламных кампаний.
  • Владелец бизнеса : Использует SQL, чтобы лучше понимать клиентов и потребности бизнеса в улучшении бизнес-стратегии.
  • И многое, многое другое!

Многие люди осваивают SQL всего за пару недель. Черт возьми, вы можете закрепить основы за один большой 48-часовой учебный курс, если вы действительно заинтересованы (и являетесь поклонником запоев с кофе!).

Итак, как выучить SQL?

Изучить SQL легко. Сложнее всего выяснить, с чего начать. Существует много противоречивой информации, и большая ее часть не совсем способствует ясности и пониманию. Чтобы помочь вам отправиться в путь, вот мой список дел для всех, кто хочет быстро, легко и эффективно изучить SQL. Наклейте его на холодильник. (Спойлер: это недолго!)

1) Пройдите курс.

Серьезно. Возьми один прямо сейчас. Больше никаких оправданий, никаких тревог. Худший вариант? Вы решите, что лучше станете смотрителем зоопарка.В лучшем случае? В конце концов, вы поймете, что это было несложно, и у вас появится новый навык для профессионального или личного использования. Самостоятельное обучение - это очень хорошо, но хороший курс приведет вас туда, где вам нужно быть в 100 раз быстрее . Вы также не рискуете научиться вредным привычкам у «экспертов» на форумах!

Я рекомендую начать с этого базового курса. Он заполнен пошаговыми пояснениями по созданию базовых запросов SQL. Это также дает вам отличное представление о мире баз данных и о том, как ориентироваться в них.

2) Практика, практика, практика!

Курс прошли? Браво! Сейчас прекрасное время, чтобы попрактиковаться в приобретенных навыках. Существует огромное количество способов попрактиковаться в SQL, многие из которых очень интересны. Я написал более подробное руководство по этой конкретной теме в этой статье, но вот несколько примеров, которые помогут вам настроиться:

  • Отправляйтесь в SQL FIDDLE, если вы уже знакомы с основами и готовы поиграть с тем, что знаете.Это бесплатный сайт, который позволяет вам тестировать запросы и связывать их с другими, если вам нужна небольшая совместная работа или помощь.
  • SQLZOO - еще один бесплатный веб-сайт, который поможет новичкам в SQL встать на ноги и попрактиковаться в выполнении некоторых запросов. Заполненный тестами и учебными пособиями, это идеальное место для закрепления ваших новых знаний в области SQL.
  • CODING GROUND является обязательным элементом вашего набора инструментов SQL. Он предлагает простую онлайн-среду программирования для всех самых популярных языков и технологий. Настройка новой среды может быть сложной кривой обучения, поэтому Coding Ground - это блестящий золотой самородок, который вы захотите надежно держать в кармане.

Сложно ли изучать SQL? Нисколько!

Однажды я позвонил на горячую линию, потому что не мог понять, как открыть бутылку с кетчупом. Если я могу выучить SQL, то можете и вы. Сложен ли SQL? Конечно, это является. Все сложно, пока не научишься это делать. Когда мы младенцы, учимся ходить, ходить тяжело. Мы совершаем несколько ошибок и несколько раз оступаемся, но вскоре вылетаем как выстрел, и нас уже не удержать.

Ваш потенциал в области SQL точно такой же.Прямо сейчас все это может показаться немного пугающим. Со стороны может показаться, что это слишком сложно. Но это всего лишь пробел в ваших знаниях о разговоре. Узнай, и тогда ты узнаешь. Узнай, и тогда будет легко.

Вот и все.

Так что займитесь курсом SQL сегодня, потому что «это сложно» больше не может служить оправданием!

5 лучших языков программирования для изучения вместе с SQL

Если вы уже знаете или собираетесь изучать SQL, вы на пути к тому, чтобы стать востребованным администратором баз данных, инженером баз данных или просто вундеркиндом баз данных! SQL - это современный, широко используемый язык, который находит применение практически во всех отраслях.Нет недостатка в работе с SQL. Но что, если вы хотите развиваться и изучать другой язык, чтобы дополнить свои знания и навыки SQL? Не смотрите дальше! Мы собрали пять идей для вашей следующей задачи по изучению языка.

Во-первых, если вы изучаете SQL, нет необходимости изучать другой язык. SQL будет хорошо служить вам в самых разных сферах карьеры, особенно если вы пройдете путь от основ и до более продвинутых знаний и навыков.

Во-первых, если вы изучаете SQL, нет необходимости изучать другой язык.SQL будет хорошо служить вам в самых разных сферах карьеры, особенно если вы пройдете путь от основ и до более продвинутых знаний и навыков.

Вместе с тем, овладение другим языком программирования может только повысить ваши шансы на трудоустройство и расширить диапазон ролей, на которые вы сможете претендовать.

Проблема, однако, в том, чтобы решить, на какой именно язык вложить свое время и силы.

Какой язык дополняет SQL? Какой язык легче всего выучить, если вы знаете SQL? Мы часто получаем эти вопросы в LearnSQL.com, поэтому я подумал, что принесу вам небольшой шведский стол на выбор.

Прочтите и разбудите аппетит к следующей задаче после изучения SQL!

Какая лучшая комбинация SQL?

Выбор подходящего языка для дополнения SQL зависит от вас, ваших интересов, требований к работе, карьерных устремлений и интуиции!

Еще одна важная вещь, которую следует учитывать, - это функциональный стек SQL, с которым вы работаете. Если вы, например, потратили много времени на изучение SQL Server, то изучение другого продукта Microsoft, такого как язык сценариев PowerShell, может иметь большой смысл.

В конечном итоге решение остается за вами, но сначала сделайте домашнее задание! Моя коллега Магдалена недавно написала отличный обзор некоторых языков программирования, которые есть в вашем распоряжении - отличное место для начала, если вы не знаете Java из JavaScript.

Вы также должны задать себе этот очень важный вопрос: «Хочу ли я быть экспертом по SQL с C # за плечами или разработчиком C #, который хорошо владеет SQL?»

Если первое, вы можете выбирать из множества типов заданий для работы с базами данных, некоторые из которых вы найдете в этой записи блога.

В последнем случае изучение SQL - отличная отправная точка для изучения вашего основного языка. SQL прост в освоении и помогает начинающим ИТ-специалистам мыслить системно.

Если вы новичок на LearnSQL.com, поверьте мне, когда я скажу вам, что вы нашли отличное место, чтобы начать свое путешествие по изучению SQL! Все курсы, которые вы найдете на нашем сайте, разработаны так, чтобы быть интерактивными, с большим практическим опытом и реалистичными примерами, которые можно усвоить.

Просто выберите свой уровень и диалект SQL, с которым хотите работать, и начинайте! Чем раньше вы начнете, тем скорее все задания SQL станут вашими! * маниакальный смех *

Без лишних слов, давайте взглянем на некоторые языки программирования, которые вы, возможно, захотите изучить в дополнение к SQL.Это не исчерпывающий список, но, надеюсь, его достаточно, чтобы вы начали!

SQL и Python

В этом видео Брайан Кафферки из Microsoft объясняет, как начать анализ данных Python с помощью SQL. Он даже высказывает свое мнение об использовании Python и SQL вместе - стоит посмотреть!

Семейное положение

Родственные души.

Python и SQL - это брак, заключенный на небесах, поэтому мы удостоили их чести занять первое место в нашем списке.

Python - один из самых популярных языков сценариев в мире, один из самых простых для изучения и один из лучших для анализа и визуализации данных.

Сценарии использования

SQL не совсем предназначен для обработки данных высокого уровня (таких как регрессии, данные временных рядов и статистический анализ). Итак, Python - отличный партнерский язык, если вы хотите выполнять такие задачи. Огромное количество библиотек Python (например, SciPy, StatsModel и Pandas) - гораздо более эффективный способ выполнения регрессионного анализа, чем попытки сделать то же самое из SQL.

Python также значительно ускоряет и упрощает изучение различных путей, что может привести вас к большему открытию, чем при использовании чистого SQL-подхода.

Изучение Python

Python - один из самых популярных языков программирования в мире и не зря. Это мощный язык с ясным и простым синтаксисом. Он написан очень похоже на повседневный английский, даже больше, чем на SQL.

Если вы хотите немного научиться Python вместе с SQL, было бы разумно посетить милых ребят из Vertabelo Academy.Они мастера преподавания Python и предлагают отличный (и смехотворно дешевый) курс основ Python. Нырнуть в!

SQL и

рэнд

Посмотрите видео выше, чтобы увидеть еще одно руководство Брайана Кафферки, на этот раз по R для администраторов баз данных. За этим видео легко следить, и вы сможете быстро приступить к работе с SQL-дружественными пакетами в R.

Семейное положение

Старая семейная пара.

R и SQL издавна являются союзниками.Для тех из вас, кто с ним не знаком, R - это язык программирования и программная среда для статистических вычислений и графики. Он широко используется для анализа данных и поэтому является естественным партнером для SQL.

Сценарии использования

R поддерживает извлечение данных из центрально расположенных реляционных баз данных с помощью SQL, что означает, что отношения между ними хорошо установлены и достаточно просты для навигации.

Но в этой паре больше глубины, чем кажется на первый взгляд! В R доступно несколько пакетов, которые позволяют пользователям создавать и запрашивать наборы данных, одновременно обрабатывая и анализируя данные.

Что это за разные пакеты? Что ж, RSQLite помогает пользователям извлекать данные из файлов и электронных таблиц для включения в базу данных, доступную для SQL. Короче говоря, это помогает вам работать с данными без необходимости настраивать внешнюю базу данных. Победить.

Пакет sqldf упрощает задачу, позволяя пользователям использовать SQL для фреймов данных и полностью избавляясь от необходимости настраивать любую базу данных. Беспроигрышный вариант!

Если вы хотите вывести эти отношения на новый уровень, рассмотрите возможность изучения коллекции пакетов R Tidyverse, которая помогает пользователям R очищать, обрабатывать, моделировать и визуализировать данные.

Обучение R

И снова наши хорошие друзья из Vertabelo Academy - лучшие учителя, когда дело доходит до изучения R. Их курс «Введение в R» помогает студентам научиться создавать переменные, выполнять базовые вычисления, создавать и использовать векторы, работать с факторами и их уровни и многое, многое другое!

Любой, кто хочет добавить немного знаний R к своему ноу-хау в SQL, будет разумно попробовать этот курс. Даже небольшое понимание R может иметь большое значение, когда дело доходит до изучения баз данных и построения карьеры в области администрирования баз данных и анализа данных.

SQL и Java

В этом «старом, но хорошем» видео Чад Дарби рассказывает нам о подключении к базе данных MySQL с помощью Java, быстрого и простого способа подключения к Java Database Connectivity (JDBC).

Семейное положение

Знакомства.

Java занимает позицию популярного и мощного языка программирования более двух десятилетий. Он используется многими компаниями из списка Fortune 500 для создания серверной части, а также является основой многих приложений для Android.

Хотя Java не является первым выбором аналитиков данных в языке программирования, это не значит, что он вам не пригодится. Если вы хотите работать с серверной веб-разработкой, мобильной разработкой и настольными приложениями, Java - отличный язык для вас.

Обладая знаниями SQL, вы сможете включать задачи базы данных в свою разработку. Отличное комбо!

Сценарии использования

Большинство Java-разработчиков, заинтересованных в использовании SQL в своей работе, будут делать это через JDBC, который позволяет Java подключаться к базам данных SQL.

Видео выше дает отличный обзор того, как использовать JDBC API для соединения базы данных MySQL с Java. После подключения вы можете легко извлекать данные из баз данных для использования в работе по кодированию Java.

Изучение Java

Coursera - отличная платформа для пополнения ваших знаний по SQL, а также у них есть отличные предложения в области Java. Мы рекомендуем это: Специализация по основам программирования и разработки программного обеспечения на Java. Он включает модуль «Массивы, списки и структурированные данные», который поможет вам научиться решать проблемы на Java, связанные с файлами данных, а также хранить и управлять данными в массивах или списках массивов.

SQL и C #

Тим Кори рассказывает нам о соединении C # с SQL.

Семейное положение

Устойчиво.

Как и Java, C # является популярным языком программирования для конкретных приложений, а именно для создания веб-сайтов и приложений Windows. Кроме того, как и в случае с Java, существует множество примеров, в которых вы можете захотеть использовать SQL с C #, что делает эту пару отличным выбором для студентов, изучающих SQL!

Сценарии использования

C # и другие.Net языки могут работать вместе с большинством баз данных, но чаще всего в паре с Oracle и Microsoft SQL Server.

Гуру C # Тим Кори предлагает простой способ подключения C # к SQL в видео выше. Посмотрите его, чтобы лучше понять, как они могут работать вместе.

Изучение C #

Пойдите прямо к мастерам с этим. Microsoft предлагает широкий спектр видео, статей, новостей и руководств по C #, которые помогут вам погрузиться в язык в кратчайшие сроки.

Хороший парень Мош из «Programming with Mosh» также предлагает фантастический видеоурок по C #, который поможет вам начать работу. Пока вы там, посмотрите другие его видео. У Моша много информации!

SQL и Power BI

В видео выше Викрам Верма дает нам обзор того, как создавать простые отчеты бизнес-аналитики из базы данных SQL Server.

Семейное положение

Молодожены.

Power BI не является языком программирования, но он работает с SQL как две капли воды, поэтому мы включили его здесь.

Power BI - это облачная служба бизнес-аналитики от Microsoft, которая помогает пользователям лучше визуализировать и анализировать данные. Он легко интегрируется с базами данных и может оказаться невероятно полезным для специалистов по данным, работающих с SQL.

Сценарии использования

Power BI предлагает такие возможности, как хранилище данных и обнаружение данных, и может загружать широкий спектр настраиваемых визуализаций. Gartner уже 12 лет признает его ведущим инструментом в мире аналитики и бизнес-аналитики.

После того, как вы подключили выбранную базу данных или базы данных к Power BI, мир потрясающей визуализации данных стал вашим!

Изучение Power BI

Поскольку это продукт Microsoft, практически все, что вам нужно для изучения Power BI, можно найти на странице Microsoft «Learn Power BI». От видео и статей, которые проведут вас через выполнение основных задач с помощью Power BI, до примеров из практики и исчерпывающих руководств - нет ничего лучше, чем научиться чему-то у самих производителей!

SQL и все!

Изучите SQL, и мир - ваша устрица.Если вы являетесь поклонником изучения баз данных и хотите работать администратором баз данных, аналитиком или специалистом по обработке данных, начало прочного базового курса SQL никогда не будет плохой идеей.

Когда вы овладеете основами, попробуйте перейти на более продвинутый курс SQL. Здесь вы познакомитесь с более сложными навыками, такими как оконные функции, расширения GROUP BY и рекурсивные запросы.

Если у вас хорошо получается изучать SQL или вы просто хотите убить двух зайцев одним выстрелом, изучение другого языка программирования - отличная идея.Дополнительные навыки только улучшат ваши навыки программирования и баз данных, а также возможности трудоустройства в будущем.

Существует СТОЛЬКО типов заданий для работы с базами данных, которые вы можете выполнять только с помощью SQL, а другой язык программирования только добавляет вам больше строк. Но какой язык выбрать?

Python и R - всегда отличные варианты. Если вас не тянет ни в каком конкретном направлении, я бы выбрал одно из этих двух по простоте использования и возможности трудоустройства.

Если вы хотите стать разработчиком Android, Java - хороший выбор.Точно так же C # - это язык с конкретными приложениями, но очень хорошо работает в тандеме с SQL.

Все еще не можете определиться?

Выбери кота!

.
Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

© 2019 Штирлиц Сеть печатных салонов в Перми

Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми.