Кортежи (tuple) | Python 3 для начинающих и чайников
Сегодня я расскажу о таком типе данных, как кортежи (tuple) и о том, где они применяются.
Кортеж, по сути — неизменяемый список.
Зачем нужны кортежи, если есть списки?
- Защита от дурака. То есть кортеж защищен от изменений, как намеренных (что плохо), так и случайных (что хорошо).
- Меньший размер. Дабы не быть голословным:
>>> a = (1, 2, 3, 4, 5, 6) >>> b = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> a.__sizeof__() 36 >>> b.__sizeof__() 44
- Возможность использовать кортежи в качестве ключей словаря:
>>> d = {(1, 1, 1) : 1}
>>> d
{(1, 1, 1): 1}
>>> d = {[1, 1, 1] : 1}
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
d = {[1, 1, 1] : 1}
TypeError: unhashable type: 'list'Как работать с кортежами?
С преимуществами кортежей разобрались, теперь встает вопрос — а как с ними работать. Примерно так же, как и со списками.
Создаем пустой кортеж:
>>> a = tuple() # С помощью встроенной функции tuple() >>> a () >>> a = () # С помощью литерала кортежа >>> a () >>>
Создаем кортеж из одного элемента:
>>> a = ('s')
>>> a
's'Стоп. Получилась строка. Но как же так? Мы же кортеж хотели! Как же нам кортеж получить?
>>> a = ('s', )
>>> a
('s',)Ура! Заработало! Все дело — в запятой. Сами по себе скобки ничего не значат, точнее, значат то, что внутри них находится одна инструкция, которая может быть отделена пробелами, переносом строк и прочим мусором. Кстати, кортеж можно создать и так:
>>> a = 's',
>>> a
('s',)Но все же не увлекайтесь, и ставьте скобки, тем более, что бывают случаи, когда скобки необходимы.
Ну и создать кортеж из итерируемого объекта можно с помощью все той же пресловутой функции tuple()
>>> a = tuple('hello, world!')
>>> a
('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd', '!')Операции с кортежами
Все операции над списками, не изменяющие список (сложение, умножение на число, методы index() и count() и некоторые другие операции). Можно также по-разному менять элементы местами и так далее.
Например, гордость программистов на python — поменять местами значения двух переменных:
a, b = b, a
pythonworld.ru
Python. Урок 8. Кортежи (tuple)
Данный урок посвящен кортежам (tuple) в Python. Основное внимание уделено вопросу использования кортежей, почему иногда лучше применять их, а не списки, рассмотрены способы создания и основные приемы работы с кортежами. Также затронем тему преобразования кортежа в список и обратно.
Что такое кортеж (tuple) в Python?
Кортеж (tuple) – это неизменяемая структура данных, которая по своему подобию очень похожа на список. Как вы наверное знаете, а если нет, то, пожалуйста, ознакомьтесь с седьмым уроком, список – это изменяемый тип данных. Т.е. если у нас есть список a = [1, 2, 3] и мы хотим заменить второй элемент с 2 на 15, то мы может это сделать, напрямую обратившись к элементу списка.
>>> a = [1, 2, 3] >>> print(a) [1, 2, 3] >>> a[1] = 15 >>> print(a) [1, 15, 3]
С кортежем мы не можем производить такие операции, т.к. элементы его изменять нельзя.
>>> b = (1, 2, 3)
>>> print(b)
(1, 2, 3)
>>> b[1] = 15
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#6>", line 1, in <module>
b[1] = 15
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
Зачем нужны кортежи в Python?
Существует несколько причин, по которым стоит использовать кортежи вместо списков. Одна из них – это обезопасить данные от случайного изменения. Если мы получили откуда-то массив данных, и у нас есть желание поработать с ним, но при этом непосредственно менять данные мы не собираемся, тогда, это как раз тот случай, когда кортежи придутся как нельзя кстати. Используя их в данной задаче, мы дополнительно получаем сразу несколько бонусов – во-первых, это экономия места. Дело в том, что кортежи в памяти занимают меньший объем по сравнению со списками.
>>> lst = [10, 20, 30] >>> tpl = (10, 20, 30) >>> print(lst.__sizeof__()) 32 >>> print(tpl.__sizeof__()) 24
Во-вторых – прирост производительности, который связан с тем, что кортежи работают быстрее, чем списки (т.е. на операции перебора элементов и т.п. будет тратиться меньше времени). Важно также отметить, что кортежи можно использовать в качестве ключа у словаря.
Создание, удаление кортежей и работа с его элементами
Создание кортежей
Для создания пустого кортежа можно воспользоваться одной из следующих команд.
>>> a = () >>> print(type(a)) <class 'tuple'> >>> b = tuple() >>> print(type(b)) <class 'tuple'>
Кортеж с заданным содержанием создается также как список, только вместо квадратных скобок используются круглые.
>>> a = (1, 2, 3, 4, 5) >>> print(type(a)) <class 'tuple'> >>> print(a) (1, 2, 3, 4, 5)
При желании можно воспользоваться функцией tuple().
>>> a = tuple((1, 2, 3, 4)) >>> print(a) (1, 2, 3, 4)
Доступ к элементам кортежа
Доступ к элементам кортежа осуществляется также как к элементам списка – через указание индекса. Но, как уже было сказано – изменять элементы кортежа нельзя!
>>> a = (1, 2, 3, 4, 5)
>>> print(a[0])
1
>>> print(a[1:3])
(2, 3)
>>> a[1] = 3
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#24>", line 1, in <module>
a[1] = 3
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
Удаление кортежей
Удалить отдельные элементы из кортежа невозможно.
>>> a = (1, 2, 3, 4, 5)
>>> del a[0]
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#26>", line 1, in <module>
del a[0]
TypeError: 'tuple' object doesn't support item deletion
Но можно удалить кортеж целиком.
>>> del a
>>> print(a)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
print(a)
NameError: name 'a' is not defined
Преобразование кортежа в список и обратно
На базе кортежа можно создать список, верно и обратное утверждение. Для превращения списка в кортеж достаточно передать его в качестве аргумента функции tuple().
>>> lst = [1, 2, 3, 4, 5] >>> print(type(lst)) <class 'list'> >>> print(lst) [1, 2, 3, 4, 5] >>> tpl = tuple(lst) >>> print(type(tpl)) <class 'tuple'> >>> print(tpl) (1, 2, 3, 4, 5)
Обратная операция также является корректной.
>>> tpl = (2, 4, 6, 8, 10) >>> print(type(tpl)) <class 'tuple'> >>> print(tpl) (2, 4, 6, 8, 10) >>> lst = list(tpl) >>> print(type(lst)) <class 'list'> >>> print(lst) [2, 4, 6, 8, 10]
P.S.
Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas
<<< Python. Урок 7. Работа со списками (list) Python. Урок 9. Словари (dict)>>>
devpractice.ru
создание и приведение к списку
Чтобы усовершенствовать программный код, добавить в него новые важные функции используются разнообразные методы. К ним относится: создание списков, кортежей или словарей. В данной статье рассмотрим, когда используются, чем они отличаются, как создать и как работать с кортежами в Python 3.
Что такое кортеж
Кортеж – это неизменная структура заданных заранее значений. Он очень похож на список, но последний подвержен изменениям. Так, если нужно исправить какой-то элемент списка, можно сделать это, напрямую указав:
b = [4, 6, 8] print(b) [4, 6, 8] b[1] = 13 print(b) [4, 13, 8]
Если же записать подобный код, но попытаться применить его к кортежу, ничего не выйдет, а на экране появится надпись об ошибке. Считается, что это важно, поскольку таким образом данные невозможно будет изменить как случайно, так и намеренно. Также в python добавление элемента в кортеж невозможно. Правда можно привести его в список, добавить элемент. После этого полученный список преобразовать обратно.
Выгодное преимущество кортежа состоит также в том, что он имеет меньший размер, что проверяется применением команды sizeof. Она показывает, сколько занимает объект в байтах:
a = (2, 4, 6, 8, 10, 12) b = [2, 4, 6, 8, 10, 12] a.__sizeof__() 36 b.__sizeof__() 44
Из этого кода видно, что кортеж (в круглых скобках) занимает 36 байтов, а список (в квадратных скобках) – 44 байта.
Создание
Кортеж определяется точно так же, как и список, однако перечисление происходит в круглых, а не квадратных скобках. Элементы будут стоять в определенном порядке, а их нумерация всегда начинается с нуля. А точнее для непустого кортежа первым элементом будет являться ноль. Отрицательный индекс позволит отсчитывать все с конца (с правой стороны).
Приведем пример создания в Python обычного кортежа:
a = (1,2,3)
Можно преобразовать список в кортеж следующим образом:
a = tuple([1,2,3])
Рассмотрим кортеж с отрицательным индексом:
n = ("a", "b", "с", "d", "e")
print(n[-1])
'e'То есть на экране отобразился первый не с начала, а с конца элемент.
Чтобы создать кортеж с одним элементом, нужно сделать такую запись:
a =(3,) print(a[0]) 3
Нужно обратить особое внимание на то, что даже если элемент один, после него все равно должна стоять запятая.
Иногда для создания кортежей используются генераторы. Обычно они служат, чтобы компактно и удобно создать необходимую коллекцию элементов. Приведем пример:
a = tuple(i for i in range(0, 10)) print(a) (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
Выше представлен генератор кортежа. То есть мы создали генератор. После этого преобразовали его к кортежу с помощью ключевого слова tuple.
Помните, что к генератору нельзя применить срезы. Если потребуется – то можно привести генератор к кортежу и только потом сделать срез.
Подробнее о срезах описано ниже в пункте “Обращение к элементу”.
Использование генераторов кортежей аналогично генераторам списка.
Обращение к элементу
У каждого элемента есть свой индекс. То есть, в Python для обращения к элементу кортежа, нужно просто указать его индекс. Напомним, что счет начинается с нуля. Посмотрим на код:
b = (4, 6, 8) print(b[0]) print(b[1]) 4 6
Из кортежа можно извлечь как элемент, так и срез. В этом случае мы получим кортеж, состоящий из элементов, расположенных в промежутке среза. Следует уточнить, что при указании среза используются не номера элементов, а номера промежутков между ними. Перед первым элементом находится промежуток с индексом 0. Рассмотрим пример:
b = (5, 3.6, "квадрат", 15, 'В')
print(b[1])
print(b[2:4])
3.6
('квадрат', 15)Методы
Кортежи в python имеют только два метода: index() и count(). Первый применяется, чтобы узнать, какой индекс у определенного элемента. Например:
a = (32, 33, 34, 33, 34, 33) print(a.index(33)) 1
Элементов «33» в кортеже несколько, но на экран будет выведен индекс первого из них.
Метод count используется, если нужно узнать, сколько определенных элементов имеется в кортеже.
a = (32, 33, 34, 33, 34, 33) print(a.count(33)) 3
На экране перед пользователем появится именно число 3, потому что в кортеже искомое число 33 повторяется 3 раза.
Помните, что в кортежах нет методов добавления и удаления элементов.
Именованные кортежи
Данный класс не получил широкого применения среди программистов, хотя он и является достаточно важным и полезным. Именованные кортежи в python (или namedtuple) в каком-то смысле являются расширениями для обычных. Так, огромной проблемой считается то, что получать данные из кортежа можно только при помощи числовых индексов. А что делать, если хочется для наглядности кода обращаться к элементам, используя строковое наименование. Такое обращение значительно улучшит читаемость кода. Для этого на помощь приходит namedtuple.
Для того, чтобы использовать namedtuple, необходимо подключить библиотеку collections. Это делается с помощью import collecions *. В этом случае обращаться к namedtuple будет необходимо следующим образом: collections.namedtuple( [параметры] ). Другой вариант подключения библиотеки приведен в примере ниже.
Каждый элемент, сохраненный в именованном кортеже, доступен через определенный идентификатор. Посмотрим на примере кода:
from collections import namedtuple
Flower = namedtuple('Flower' , 'color cost comment')
rose = Flower('red', 5, 'beautiful')
print(rose.cost)
5Наименования полей были перечислены через пробел. Вместо этой строки можно было передать список со строками. В конструкторе namedtuple разобьет полученную строку с помощью split. В качестве примера было приведено обращение к элементу cost. К остальным обращение аналогично: rose.color, rose.comment.
Таким образом, именованный кортеж делает вид программного кода более читаемым. Так, в вышеуказанном коде можно увидеть наименования color, cost и comment. И при всем при этом, сохраняется возможность обращения к элементам по индексу, например дописав к предыдущему коду:
print(rose[0]) red
Список кортежей
Иногда бывают задачи, в которых нужно хранить таблицы с данными, которые называются матрицами (или двумерными массивами). Для работы с массивами используется библиотека array. К сожалению, не получится с ее помощью сделать массив кортежей. Потому что элементом массива не может быть кортеж.
Из этой ситуации есть выход – создание в Python списка кортежей. Вариант объявления такого списка представлен ниже:
a = [(1,2,3),(4,5,6)]
Cортировка
Иногда нужно отсортировать имеющиеся элементы списка. Благодаря встроенной функции sorted, все это делается достаточно легко:
a = ('One', 'Two', 'Three')
a = tuple(sorted(a))
print(a)
('One', 'Three', 'Two')Видно, что произошла сортировка кортежа Python по алфавиту. Стандартную сортировку можно провести и по числовым элементом. Посмотрим на пример:
a = (3, 1, 5 ,2, 6, 7) a = tuple(sorted(a)) print(a) (1, 2, 3, 5, 6, 7)
Заметим, что произошла сортировка по возрастанию.
Обратите внимание, что функция sorted возвращает список, но с помощью tuple мы приводим результат сортировки к кортежу.
В список
Кортеж можно переделать в список:
a = (1,2,3) a = list(a) print(a) [1, 2, 3]
Таким образом, кортеж был преобразован в список Python, который можно изменить. Теперь рассмотрим обратное действие — преобразование списка в кортеж:
a = [1, 2.6, "квадрат"] a = tuple(a) print(a) (1, 2.6, "квадрат")
В словарь
Словарь – это еще одна структура используемая в Python. Он, как и список, является изменяемым, но при этом неупорядоченным. Это значит, что обратиться к определенному элементу посредством указания индекса – не получится. Чтобы лучше понять, можно провести аналогию с обычным англо-русским словарем. В нем для каждого слова есть перевод: house –дом, flat – квартира, window – окно. Если перенести такую структуру в программный код, то получится такая запись, оформляемая фигурными скобками:
{'house': 'дом', 'flat': 'квартира', 'window': 'окно'}Последовательность пар при выводе на экран не определяется никаким правилом, отображаются они в произвольном порядке.
Для того, чтобы в Python преобразовать кортеж в словарь, необходимо использовать приведение типов с помощью dict.
a = (('a', 2),('b', 4))
a = dict(a)
print(a)
{'a': 2, 'b': 4}Как видно, для создания словаря понадобился кортеж кортежей. Причем вложенные кортежи состоят из двух элементов каждый. Иначе не получается провести преобразование к словарю.
В строку
Чтобы вывести в python кортеж в одну строку, используется функция join. Посмотрим на примере:
a = ('one','two','three')
b = ''.join(a)
c = ','.join(a)
print(b)
print(c)
onetwothree
one,two,threeПосле выполнения кода на дисплее появится запись всех элементов в одну строку с указанным разделителем. В первом случае – без пробелов, а во втором случае – через запятую.
Чем же кортежи удобнее? Работа с ними проходит быстрее, чем, например, со списками. Если программисту нужно определить постоянный набор значений, чтобы затем их перебирать, то лучше будет сделать это с его помощью. Плюс – это экономия оперативной памяти, так как они занимают меньше места, чем списки.
all-python.ru
урок по работе с кортежами для начинающих ~ PythonRu
Предыдущий урок: Списки (list)
Кортеж — это упорядоченная последовательность, неизменяемая. В Python кортежи пишутся в круглых скобках.
Создание кортежа:
thistuple = ("помидор", "огурец", "лук")
print(thistuple)
Вывод:
('помидор', 'огурец', 'лук')
Доступ к элементам кортежа
Вы можете получить доступ к элементам кортежа с помощью индекса.
Вывести элемент с индексом 1:
thistuple = ("помидор", "огурец", "лук")
print(thistuple[1])
Вывод:
огурец
Изменить элемент корежа
После создания кортежа вы не можете вносить изменения в него. Кортеж — неизменяемый.
thistuple = ("помидор", "огурец", "лук")
thistuple[1] = "морковка"
Вывод:
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
thistuple[1] = "морковка"
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
Итерация по кортежу
Вы можете перебирать элементы кортежа с помощью цикла for.
thistuple = ("помидор", "огурец", "лук")
for x in thistuple:
print(x)
Вывод:
помидор
огурец
лук
Узнать больше о цикле for вы можете в разделе Python цикл For.
Тест на знание python
Верно ли данное утверждение: «В Python есть два типа данных: числа и строки»?
Продолжить
Какой будет результат выполнения этого кода?
Продолжить
Какой будет результат выполнения кода — print(type(1J)) ?
Продолжить
Продолжить
{{title}}
{{image}}
{{content}}
{{/global}}Поделиться результатами через
Длина кортежа
Для определения количества элементов списка, используйте метод len().
Выведите количество элементов в кортеже:
thistuple = ("помидор", "огурец", "лук")
print(len(thistuple))
Вывод:
3
Добавление элементов
После создания кортежа, вы не можете добавлять в него элементы. Кортеж — неизменяемый.
thistuple = ("помидор", "огурец", "лук")
thistuple[3] = "морковка"
Вывод:
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
thistuple[3] = "морковка"
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
Удаление элементов
Вы не можете удалять элементы по отдельности, но вы можете полностью удалить кортеж:
Ключевое слово del может полностью удалить кортеж:
thistuple = ("помидор", "огурец", "лук")
del thistuple
print(thistuple)
Конструктор tuple()
Так же конструктор tuple() можно использовать для создания кортежа.
thistuple = tuple(("помидор", "огурец", "лук"))
print(thistuple)
Методы кортежа
В Python так же существуют два встроенных метода, которые вы можете использовать при работе.
| Метод | Значение |
|---|---|
| count() | Возвращает количество раз, которое указанный элемент встречается в кортеже |
| index() | Ищет кортеж по указанному значению и возвращает его индекс |
Далее: Множества (set)
pythonru.com
Кортеж (Tuple) в Python
Кортеж представляет собой совокупность неизменных Python объектов, разделенных запятыми. Кортежи похожи на списки, но мы не можем изменить элементы кортежа, как только они назначены, тогда как в списке элементы могут быть изменены. Основное различие заключается в том, что манипуляции с кортежем быстрее, чем список, поскольку кортежи неизменяемы. Поскольку они неизменяемы, они могут использоваться как ключи для словаря. Кроме того, кортежи используются всякий раз, когда вы хотите вернуть несколько результатов из функции.
Создание кортежа (Tuple) в Python
Кортеж определяется с помощью скобок. Пустой кортеж может быть образован пустой парой круглых скобок.
Пример:
a_tuple = () #empty tuple print(a_tuple)
a_tuple = () #empty tuple print(a_tuple) |
Вывод:
Создание кортежа (Tuple) со значениями
Пример:
a_tuple = (‘East’,’West’,’North’,’South’) print(a_tuple)
a_tuple = (‘East’,’West’,’North’,’South’) print(a_tuple) |
Вывод:
(‘East’, ‘West’, ‘North’, ‘South’)
(‘East’, ‘West’, ‘North’, ‘South’) |
Кортеж Python со смешанными типами данных
Пример:
a_tuple = (1,2,’sunday’,’monday’,3.14) print(a_tuple)
a_tuple = (1,2,’sunday’,’monday’,3.14) print(a_tuple) |
Вывод:
(1, 2, ‘sunday’, ‘monday’, 3.14)
(1, 2, ‘sunday’, ‘monday’, 3.14) |
Пример:
a_tuple = (‘1899-10-34’, [‘Drama’, ‘Tale of Two Cities’]) print(a_tuple)
a_tuple = (‘1899-10-34’, [‘Drama’, ‘Tale of Two Cities’]) print(a_tuple) |
Вывод:
(‘1899-10-34’, [‘Drama’, ‘Tale of Two Cities’])
(‘1899-10-34’, [‘Drama’, ‘Tale of Two Cities’]) |
Доступ к значениям кортежа
Для доступа к отдельным элементам мы используем квадратные скобки [], где индекс начинается с 0.
Пример:
a_tuple = (1,2,’sunday’,’monday’,3.14) print(a_tuple[0]) # print 1st element print(a_tuple[1]) # print 2nd element print(a_tuple[-1]) # print last element print(a_tuple[-2]) # print 2nd last element
a_tuple = (1,2,’sunday’,’monday’,3.14) print(a_tuple[0]) # print 1st element print(a_tuple[1]) # print 2nd element print(a_tuple[-1]) # print last element print(a_tuple[-2]) # print 2nd last element |
Вывод:
Добавление кортежа в Python
Пример:
a_tuple = (‘1899-10-34’, [‘Drama’, ‘Tale of Two Cities’]) print(a_tuple) print(a_tuple[0]) # print 1st element print(a_tuple[1]) # print 2nd element
a_tuple = (‘1899-10-34’, [‘Drama’, ‘Tale of Two Cities’]) print(a_tuple) print(a_tuple[0]) # print 1st element print(a_tuple[1]) # print 2nd element |
Вывод:
(‘1899-10-34’, [‘Drama’, ‘Tale of Two Cities’]) 1899-10-34 [‘Drama’, ‘Tale of Two Cities’]
(‘1899-10-34’, [‘Drama’, ‘Tale of Two Cities’]) 1899-10-34 [‘Drama’, ‘Tale of Two Cities’] |
Петли и кортеж
Пример:
a_tuple = (‘East’,’West’,’North’,’South’) for dir in a_tuple: print (dir)
a_tuple = (‘East’,’West’,’North’,’South’) for dir in a_tuple: print (dir) |
Вывод:
Кортеж с индексом
Пример:
a_tuple = (‘East’,’West’,’North’,’South’) for i,dir in enumerate(a_tuple): print (i, » » , dir)
a_tuple = (‘East’,’West’,’North’,’South’) for i,dir in enumerate(a_tuple): print (i, » » , dir) |
Вывод:
0 East 1 West 2 North 3 South
0 East 1 West 2 North 3 South |
Конкатенация кортежей
Вы можете добавить два или более Tuples, используя оператор конкатенации «+».
Пример:
a_tuple = (‘East’,’West’,’North’,’South’) b_tuple = (1,2,3,4,5) c_tuple = a_tuple + b_tuple print(c_tuple)
a_tuple = (‘East’,’West’,’North’,’South’) b_tuple = (1,2,3,4,5) c_tuple = a_tuple + b_tuple print(c_tuple) |
Вывод:
(‘East’, ‘West’, ‘North’, ‘South’, 1, 2, 3, 4, 5)
(‘East’, ‘West’, ‘North’, ‘South’, 1, 2, 3, 4, 5) |
Длина кортежа (Tuple) в Python
Функция len возвращает длину кортежа, равную количеству его элементов.
Пример:
a_tuple = (‘East’,’West’,’North’,’South’) i = len(a_tuple) print(i)
a_tuple = (‘East’,’West’,’North’,’South’) i = len(a_tuple) print(i) |
Вывод:
Нарезка кортежей Python
Элементы Python извлекают элементы, основанные на запуске и остановке.
Пример:
a_tuple = (‘East’,’West’,’North’,’South’) slc = a_tuple[1:3] print(slc)
a_tuple = (‘East’,’West’,’North’,’South’) slc = a_tuple[1:3] print(slc) |
Вывод:
str [1: 3] — 1 означает начало второго элемента в кортежах (обратите внимание, что индекс среза начинается с 0). 3 означает завершение в четвертом элементе в списке, но не включать его. Двоеточие посередине — это то, как кортежи Python признают, что мы хотим использовать нарезку для получения объектов в списке.
Пример:
a_tuple = (‘East’,’West’,’North’,’South’) slc = a_tuple[:2] # slice first two elements print(slc)
a_tuple = (‘East’,’West’,’North’,’South’) slc = a_tuple[:2] # slice first two elements print(slc) |
Вывод:
Пример:
a_tuple = (‘East’,’West’,’North’,’South’) slc = a_tuple[2:] # slice from 3rd element, Python starts its index at 0 rather than 1. print(slc)
a_tuple = (‘East’,’West’,’North’,’South’) slc = a_tuple[2:] # slice from 3rd element, Python starts its index at 0 rather than 1. print(slc) |
Вывод:
Удалить элементы кортежа
Кортежи в Python неизменяемы. Это означает, что как только вы создали кортеж, вы не сможете изменить элементы, содержащиеся в нем. Чтобы явно удалить весь кортеж, просто используйте оператор del.
Пример:
a_tuple = (‘East’,’West’,’North’,’South’) del a_tuple print(a_tuple)
a_tuple = (‘East’,’West’,’North’,’South’) del a_tuple print(a_tuple) |
Вывод:
Traceback (most recent call last): File «sample.py», line 8, in < module > print(a_tuple) NameError: name ‘a_tuple’ is not defined
Traceback (most recent call last): File «sample.py», line 8, in < module > print(a_tuple) NameError: name ‘a_tuple’ is not defined |
Обновление кортежа
Поскольку кортежи неизменяемы, его нельзя изменить после его назначения. Но, если элемент сам является изменчивым типом типа данных, его вложенные элементы могут быть изменены.
Пример:
a_tuple = (1,2,3,4,[5,6]) a_tuple[4][1]=12 print(a_tuple)
a_tuple = (1,2,3,4,[5,6]) a_tuple[4][1]=12 print(a_tuple) |
Вывод:
Кортежи возвращают несколько значений
Функции всегда возвращают только одно значение, но, делая это значение кортежем, мы можем эффективно группировать столько ценностей, сколько нам нравится, и возвращать их вместе.
Пример:
def multi(): a=100 b=200 return (a,b) x,y = multi() print(x) print(y)
def multi(): a=100 b=200 return (a,b) x,y = multi() print(x) print(y) |
Вывод:
Вложение кортежей
Пример:
a_tuple = (1,2,3,4,5) b_tuple = (‘a’,’b’,’c’,’d’,’3′) c_tuple = (a_tuple,b_tuple) print(c_tuple)
a_tuple = (1,2,3,4,5) b_tuple = (‘a’,’b’,’c’,’d’,’3′) c_tuple = (a_tuple,b_tuple) print(c_tuple) |
Вывод:
((1, 2, 3, 4, 5), (‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘3’))
((1, 2, 3, 4, 5), (‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘3’)) |
Преобразование списка в кортеж (List to Tuple) Python
Вы можете преобразовать список в кортеж, используя tuple().
Пример:
a_list = [1,2,3,4,5] a_tuple = tuple(a_list) print(a_tuple)
a_list = [1,2,3,4,5] a_tuple = tuple(a_list) print(a_tuple) |
Вывод:
Повторение в кортежах
Использование оператора * повторяет список заданное количество раз.
Пример:
a_tuple = (‘halo’,’world’) a_tuple = a_tuple * 2 print(a_tuple)
a_tuple = (‘halo’,’world’) a_tuple = a_tuple * 2 print(a_tuple) |
Вывод:
(‘halo’, ‘world’, ‘halo’, ‘world’)
(‘halo’, ‘world’, ‘halo’, ‘world’) |
Счетчик повторений
Tuple.count (x) возвращает количество раз, когда x появляется в кортеже.
Пример:
a_tuple = (‘h’,’e’,’l’,’l’,’o’) cnt=a_tuple.count(‘l’) print(cnt)
a_tuple = (‘h’,’e’,’l’,’l’,’o’) cnt=a_tuple.count(‘l’) print(cnt) |
Вывод:
Функция zip()
Для циклического переключения двух или более последовательностей записи могут быть сопряжены с функцией zip().
Пример:
a_tuple = (1,2,3,4,5) b_tuple = (‘a’,’b’,’c’,’d’,’e’) for num, alp in zip(a_tuple,b_tuple): print(num, alp)
a_tuple = (1,2,3,4,5) b_tuple = (‘a’,’b’,’c’,’d’,’e’) for num, alp in zip(a_tuple,b_tuple): print(num, alp) |
Вывод:
Tuple min(), max()
Min() возвращает минимальное значение из кортежа, а max() возвращает максимальное значение из кортежа.
Пример:
a_tuple = (1,2,3,4,5) print(min(a_tuple)) print(max(a_tuple))
a_tuple = (1,2,3,4,5) print(min(a_tuple)) print(max(a_tuple)) |
Вывод:
Источник: net-informations.com
bunkerbook.ru
список и кортеж / Habr
В Python, есть два похожих типа — список (list) и кортеж (tuple). Самая известная разница между ними состоит в том, что кортежи неизменяемы.Вы не можете изменить объекты в tuple:
>>> a = (1,2,3)
>>> a[0] = 10
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
Но вы можете модифицировать изменяемые объекты внутри кортежа:
>>> b = (1,[1,2,3],3)
>>> b[1]
[1, 2, 3]
>>> b[1].append(4)
>>> b
(1, [1, 2, 3, 4], 3)
Внутри CPython (стандартного интерпретатора), список и кортеж реализованы как лист из указателей (ссылок) на Python объекты, т.е. физически они не хранят объекты рядом с друг другом. Когда вы удаляете объект из списка происходит удаление ссылки на этот объект. Если на объект ещё кто-то ссылается, то он продолжит находиться в памяти.
Кортежи
Несмотря на тот факт, что кортежи намного реже встречаются в коде и не так популярны, это очень фундаментальный тип, который Python постоянно использует для внутренних целей.
Вы можете не замечать, но вы используете кортежи когда:
- работаете с аргументами или параметрами (они хранятся как кортежи)
- возвращаете две или более переменных из функции
- итерируете ключи-значения в словаре
- используете форматирование строк
Как правило, самый просто скрипт использует тысячи кортежей:
>>> import gc
>>> def type_stats(type_obj):
... count = 0
... for obj in gc.get_objects():
... if type(obj) == type_obj:
... count += 1
... return count
...
>>> type_stats(tuple)
3136
>>> type_stats(list)
659
>>> import pandas
>>> type_stats(tuple)
6953
>>> type_stats(list)
2455
Пустые списки vs пустые кортежи
Пустой кортеж работает как синглтон, т.е. в памяти запущенного Python скрипта всегда находится только один пустой кортеж. Все пустые кортежи просто ссылаются на один и тот же объект, это возможно благодаря тому, что кортежи неизменяемы. Такой подход сохраняет много памяти и ускоряет процесс работы с пустыми кортежами.
>>> a = ()
>>> b = ()
>>> a is b
True
>>> id(a)
4409020488
>>> id(b)
4409020488
>>> # В CPython, функция id возвращает адрес в памяти.
Но это не работает со списками, ведь они могут быть изменены:
>>> a = []
>>> b = []
>>> a is b
False
>>> id(a)
4465566920
>>> id(b)
4465370632
Оптимизация выделения памяти для кортежей
Для того, чтобы снизить фрагментацию памяти и ускорить создание кортежей, Python переиспользует старые кортежи, которые были удалены. Если кортеж состоит из менее чем 20 элементов и больше не используется, то вместо удаления Python помещает его в специальный список, в котором хранятся свободные для повторного использования кортежи.
Этот список разделен на 20 групп, где каждая группа представляет из себя список кортежей размера n, где n от 0 до 20. Каждая группа может хранить до 2 000 свободных кортежей. Первая группа хранит только один элемент и представляет из себя список из одного пустого кортежа.
>>> a = (1,2,3)
>>> id(a)
4427578104
>>> del a
>>> b = (1,2,4)
>>> id(b)
4427578104
В примере выше, мы можем видеть, что a и b имеют одинаковый адрес в памяти. Это происходит из-за того, что мы мгновенно заняли свободный кортеж такого же размера.
Оптимизация выделения памяти для списков
Так как списки могут изменяться, такую же оптимизацию как в случае с кортежами провернуть уже не получится. Несмотря на это, для списков используется похожая оптимизация нацеленная на пустые списки. Если пустой список удаляется, то он так же может быть переиспользован в дальнейшем.
>>> a = []
>>> id(a)
4465566792
>>> del a
>>> b = []
>>> id(b)
4465566792
Изменение размера списка
Чтобы избежать накладные расходы на постоянное изменение размера списков, Python не изменяет его размер каждый раз, как только это требуется. Вместо этого, в каждом списке есть набор дополнительных ячеек, которые скрыты для пользователя, но в дальнейшем могут быть использованы для новых элементов. Как только скрытые ячейки заканчиваются, Python добавляет дополнительное место под новые элементы. Причём делает это с хорошим запасом, количество скрытых ячеек выбирается на основе текущего размера списка — чем он больше, тем больше дополнительных скрытых слотов под новые элементы.
Эта оптимизация особенно выручает, когда вы пытайтесь добавлять множество элементов в цикле.
Паттерн роста размера списка выглядит примерно так: 0, 4, 8, 16, 25, 35, 46, 58, 72, 88,…
Для примера, если вы хотите добавить новый элемент в список с 8 элементами, то свободных ячеек в нём уже не будет и Python сразу расширит его размер до 16 ячеек, где 9 из них будут заняты и видны пользователю.
Формула выбора размера написанная на Python:
>>> def get_new_size(n_items):
... new_size = n_items + (n_items // 2 ** 3)
... if n_items < 9:
... new_size += 3
... else:
... new_size += 6
...
... return new_size
...
>>> get_new_size(9)
16
Скорость
Если сравнивать эти два типа по скорости, то в среднем по больнице, кортежи слегка быстрее списков. У Raymond Hettinger есть отличное объяснение разницы в скорости на stackoverflow.
P.S.: Я являюсь автором этой статьи, можете задавать любые вопросы.
habr.com
Python | Кортежи
Кортежи
Последнее обновление: 26.04.2017
Кортеж (tuple) представляет последовательность элементов, которая во многом похожа на список за тем исключением, что кортеж является неизменяемым (immutable) типом. Поэтому мы не можем добавлять или удалять элементы в кортеже, изменять его.
Для создания кортежа используются круглые скобки, в которые помещаются его значения, разделенные запятыми:
user = ("Tom", 23)
print(user)
Также для определения кортежа мы можем просто перечислить значения через запятую без применения скобок:
user = "Tom", 23 print(user)
Если вдруг кортеж состоит из одного элемента, то после единственного элемента кортежа необходимо поставить запятую:
user = ("Tom",)
Для создания кортежа из списка можно передать список в функцию tuple(), которая возвратит кортеж:
users_list = ["Tom", "Bob", "Kate"]
users_tuple = tuple(users_list)
print(users_tuple) # ("Tom", "Bob", "Kate")
Обращение к элементам в кортеже происходит также, как и в списке по индексу. Индексация начинается также с нуля при получении элементов с начала списка и с -1 при получении элементов с конца списка:
users = ("Tom", "Bob", "Sam", "Kate")
print(users[0]) # Tom
print(users[2]) # Sam
print(users[-1]) # Kate
# получим часть кортежа со 2 элемента по 4
print(users[1:4]) # ("Bob", "Sam", "Kate")
Но так как кортеж — неизменяемый тип (immutable), то мы не сможем изменить его элементы. То есть следующая запись работать не будет:
users[1] = "Tim"
При необходимости мы можем разложить кортеж на отдельные переменные:
user = ("Tom", 22, False)
name, age, isMarried = user
print(name) # Tom
print(age) # 22
print(isMarried) # False
Особенно удобно использовать кортежи, когда необходимо возвратить из функции сразу несколько значений. Когда функция возвращает несколько значений, фактически она возвращает в кортеж:
def get_user():
name = "Tom"
age = 22
is_married = False
return name, age, is_married
user = get_user()
print(user[0]) # Tom
print(user[1]) # 22
print(user[2]) # False
С помощью встроенной функции len() можно получить длину кортежа:
user = ("Tom", 22, False)
print(len(user)) # 3
Перебор кортежей
Для перебора кортежа можно использовать стандартные циклы for и while. С помощью цикла for:
user = ("Tom", 22, False)
for item in user:
print(item)
С помощью цикла while:
user = ("Tom", 22, False)
i = 0
while i < len(user):
print(user[i])
i += 1
Как для списка с помощью выражения элемент in кортеж можно проверить наличие элемента в кортеже:
user = ("Tom", 22, False)
name = "Tom"
if name in user:
print("Пользователя зовут Tom")
else:
print("Пользователь имеет другое имя")
Сложные кортежи
Один кортеж может содержать другие кортежи в виде элементов. Например:
countries = (
("Germany", 80.2, (("Berlin",3.326), ("Hamburg", 1.718))),
("France", 66, (("Paris", 2.2),("Marsel", 1.6)))
)
for country in countries:
countryName, countryPopulation, cities = country
print("\nCountry: {} population: {}".format(countryName, countryPopulation))
for city in cities:
cityName, cityPopulation = city
print("City: {} population: {}".format(cityName, cityPopulation))
Здесь кортеж countries, который представляет страны, состоит из кортежей, каждый из которых — отдельная страна.
Вложенные кортежи имеют три элемента: название страны, численность ее населения и города. Города представляют отдельный кортеж, где каждый отдельный город — это вложенный кортеж, содержащий название города и численность его населения.
metanit.com