Запросы — SQL Server | Microsoft Learn
Twitter LinkedIn Facebook Адрес электронной почты
- Статья
- Чтение занимает 2 мин
Область применения: SQL Server (все поддерживаемые версии) База данных SQL Azure Управляемый экземпляр SQL Azure Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW)
Язык обработки данных DML представляет словарь, используемый для получения данных и работы с ними в SQL Server и базе данных SQL.
Большинство инструкций также работает в Azure Synapse Analytics и Система платформы аналитики (PDW) (см. сведения по каждой отдельно). Эти инструкции предназначены для добавления данных, изменения данных, запроса данных и удаления данных из базы данных SQL Server.
В следующей таблице перечислены инструкции DML, используемые SQL Server.
BULK INSERT (Transact-SQL)
SELECT (Transact-SQL)
DELETE (Transact-SQL)
UPDATE (Transact-SQL)
Инструкция INSERT (Transact-SQL)
UPDATETEXT (Transact-SQL)
MERGE (Transact-SQL)
WRITETEXT (Transact-SQL)
READTEXT (Transact-SQL)
В следующей таблице перечислены предложения, используемые в нескольких инструкциях или предложениях DML.
| Предложение | Может использоваться в следующих инструкциях |
|---|---|
| FROM (Transact-SQL) | DELETE, SELECT, UPDATE |
| Указания (Transact-SQL) | DELETE, INSERT, SELECT, UPDATE |
| Предложение OPTION (Transact-SQL) | DELETE, SELECT, UPDATE |
| Предложение OUTPUT (Transact-SQL) | DELETE, INSERT, MERGE, UPDATE |
| Условие поиска (Transact-SQL) | DELETE, MERGE, SELECT, UPDATE |
| Конструктор табличных значений (Transact-SQL) | FROM, INSERT, MERGE |
| TOP (Transact-SQL) | DELETE, INSERT, MERGE, SELECT, UPDATE |
| Предложение WHERE (Transact-SQL) | DELETE, SELECT, UPDATE, MATCH |
| WITH обобщенное_табличное_выражение (Transact-SQL) | DELETE, INSERT, MERGE, SELECT, UPDATE |
Формирование запроса в SQL
SQL символизирует структурированный язык запросов (Structured Query Language).
Запросы являются наиболее часто используемым аспектом SQL. Есть категория пользователей SQL, которые используют язык только для формулировки запросов. Поэтому изучение SQL начинается с обсуждения запроса и того, как он выполняется в этом языке. Что такое запрос? Это команда, которая формулируется для СУБД и требует предоставить определенную указанную информацию. Эта информация обычно выводится непосредственно на экран дисплея компьютера или используемый терминал, хотя в ряде случаев ее можно направить на принтер, сохранить в файле или использовать в качестве исходных данных для другой команды или процесса.
Как осуществляется связь запросов?
Запросы являются частью DML. Но так как они совершенно не изменяют информации в таблицах, а лишь показывают ее пользователю, предположим, что запросы являются самостоятельной категорией и определяют команды DML, воздействующие на содержимое базы данных, а не просто показывающие его. Все запросы в SQL конструируются на базе одной команды.
Структура этой команды проста, потому что ее можно расширять для того, чтобы выполнить очень сложные вычисления и обработку данных. Эта команда называется SELECT.
Команда SELECT
В простейшей форме команда SELECT дает инструкцию базе данных для поиска информации в таблице. Например, можно получить таблицу Salespeople, введя с клавиатуры следующее:
SELECT snum, sname, city, comm FROM Salespeople;
Выходные данные для этого запроса представлены на рисунке ниже.
Команда просто выводит все данные из таблицы. Большинство программ, как показано выше, также выводит заголовки столбцов. Некоторые программы допускают тщательное форматирование выходных данных, но это лежит за пределами спецификаций стандарта. Далее приводится объяснение каждой части этой команды:
| SELECT | Ключевое слово, которое сообщает базе данных, что команда является запросом. Все запросы начинаются с этого ключевогослова, за которым следует пробел. |
| snum, sname … | Список столбцов таблицы, которые должны быть представлены в результате выполнения запроса. Столбцы, имена которых не представлены в списке, не включаются в состав выходных данных команды. Это, однако, не приводит к удалению из таблиц таких столбцов или содержащейся в них информации, потому что запрос не воздействует на информацию, представленную в таблицах: он только извлекает данные. |
| FROM Salespeople | FROM, так же как и SELECT, является ключевым словом, которое должно быть представлено в каждом запросе. Заним следует пробел, а затем — имя таблицы, которая используется как источник информации для запроса. В приведенном примере это таблица Salespeople. Символ «точка с запятой»(;) используется во всех интерактивных командах SQL для сообщения базе данных, что команда сформулирована и готова к выполнению. В некоторых системах этот символ заменен на символ «слэш обратный» («\») в строке, которая непосредственно следует за концом команды. |
Стоит заметить, что запрос по своей природе не обязательно упорядочивает выходные данные каким-либо определенным образом. Одна и та же команда, выполненная над одними и теми же данными в различные моменты времени, в результате выдает данные, упорядоченные по-разному. Обычно строки выдаются в том порядке, в котором они представлены в таблице, но этот порядок может быть совершенно произвольным. Необязательно, что данные в результате выполнения запроса будут представлены в том порядке, в котором они вводятся или хранятся. Можно упорядочить выходные данные непосредственно с помощью SQL-команд, указав специальное предложение. Позже будет объяснено, как это сделать. Сейчас же просто констатируем факт отсутствия какого-либо порядка в представлении выходных данных.
Использование клавиши возврата каретки (клавиши Eпter) является произвольным. Можно ввести запрос в одной строке следующим образом:
SELECT snum, sname, city, comm FROM Salespeople;
Поскольку в SQL точка с запятой применяется для того, чтобы пометить конец команды, большинство SQL-пporpaмм использует клавишу «Возврат каретки» (выполняется нажатием клавиши Return или Enter) как пробел.
Выбор чего-либо простейшим способом
Если необходимо увидеть каждую колонку таблицы, существует упрощенный вариант сделать это. Можно использовать символ «*» («звездочка»), который заменяет полный список столбцов.
SELECT * FROM Salespeople;
Результат выполнения этой команды тот же, что и для рассмотренной ранее.
SELECT в общем виде
Обобщая предыдущие рассуждения, следует отметить, что команда SELECT начинается с ключевого слова SELECT, за которым следует пробел. После него следует список разделенных запятыми имен столбцов, которые необходимо увидеть. Если нужно увидеть все столбцы таблицы, то можно заменить список имен столбцов символом (*) (звездочка). За звездочкой следует ключевое слово FROM, за ним — пробел и имя таблицы, к которой направляется запрос. Символ точка с запятой(;) нужно использовать для того, чтобы закончить запрос и показать, что команда готова для выполнения.
Просмотр только определенных столбцов таблицы
Мощность команды SELECT заключается в ее свойстве извлекать из таблицы лишь определенную информацию.
Надо отметить возможность просмотра только указанных столбцов таблицы. Для этого достаточно пропустить столбцы, которые нет необходимости просматривать, в части команды SELECT. Например, по запросу
SELECT sname, comm FROM Salespeople;
получаются выходные данные, представленные на рисунке ниже.
Существуют таблицы, включающие большое количество столбцов, содержащих данные, не все из которых требуются в определенный момент. Следовательно, возможность выбора и указания интересующих колонок весьма полезна.
Перестановка столбцов
Колонки таблицы упорядочены по определению, но это не значит, что их нужно извлекать в том же порядке. Звездочка (*) извлечет столбцы в соответствии с их порядком, но если указать столбцы раздельно, они выстраиваются их в любом желаемом порядке. В таблице Orders зададим такой порядок столбцов: сначала разместим столбец «дата заказа (odate), за ним — столбец «номер продавца» (snum), затем — «номер заказа» (onum) и «количество» (amt):
SELECT odate, snum, onum, amt FROM Orders;
Выходные данные, полученные по этому запросу, представлены на рисунке ниже.
Очевидно, что структура информации таблицах является просто основой для ее реструктуризации средствами SQL.
Устранение избыточных данных
DISТINCT — аргумент, дающий возможность исключить дублирующиеся значения из результата выполнения предложения SELECT. Предположим, необходимо узнать, какие продавцы имеют в настоящее время заказы в таблице Orders. Не имеет значения количество заказов каждого из продавцов, нужен лишь список номеров продавцов (snum). Необходимо ввести:
SELECT snum FROM Orders;
чтобы получить результат, представленный на рисунке ниже.
Для того чтобы получить список без повторений, который легче прочесть, нужно ввести следующую команду:
SELECT DISTINCT snum FROM Orders;
Выходные данные для этого запроса представлены на рисунке ниже.
DISTINCT отслеживает, какие значения появились в списке выходных данных, и исключает из него дублирующиеся значения. Это полезный способ исключить избыточные данные.
Если таковых нет, не следует использовать DISТINCT, поскольку он может скрыть проблемы. Предположим, все имена покупателей различны. Если кто-то введет второго покупателя с фамилией Clemens в таблицу Customers при использовании SELECT DISТINCT cname, можно не заметить, что имеются дублирующиеся данные. Будут получены ошибочные сведения о Clemens, поскольку в этом случае нет информации об избыточности данных.
Параметры DISТINCT. DISТINCT можно задать только один раз для данного предложения SELECT. Если SELECT извлекает множество полей, то он исключает строки, в которых все выбранные поля идентичны. Строки, в которых некоторые значения одинаковы, а другие — различны, включаются в результат. DISТINCT, фактически, действует на всю выходную строку, а не на отдельное поле (исключение составляет его применение внутри агрегатных функций, см. главу 6), исключая возможность их повторения.
DISТINCT в сравнении с ALL. Альтернативой DISTINCT является ALL.
Это ключевое слово имеет противоположное действие: повторяющиеся строки включаются в состав выходных данных. Поскольку часто бывает так, что не заданы ни DISТINCT, ни ALL, предполагается ALL; это ключевое слово имеет преимущество перед функциональным аргументом.
Источник: SQL для простых смертных / Мартинн Грабер
С уважением, Артём Санников
Сайт: ArtemSannikov.ru
Метки: MySQL, База данных.
Учебник по SQL в режиме| — Режим
Научитесь отвечать на вопросы с данными, используя SQL. Опыт кодирования не требуется.
Базовый SQL
Введение
Учебное пособие по SQL для анализа данных
Научитесь отвечать на вопросы с данными для решения сложных задач.
Начать сейчас
Урок 1
Использование SQL в режиме
Научитесь использовать редактор запросов Mode для выполнения запросов SQL к данным в реляционной базе данных.
Начать сейчас
Урок 2
SQL SELECT
Оператор SQL SELECT используется для извлечения данных из базы данных на основе критериев, указанных в запросе.
Начать сейчас
Урок 3
SQL LIMIT
Используйте команду SQL LIMIT, чтобы ограничить количество строк, возвращаемых SQL-запросом.
Начать сейчас
Урок 4
SQL WHERE
Используйте предложение SQL WHERE для фильтрации данных.
Начать сейчас
Урок 5
Операторы сравнения SQL
Используйте операторы сравнения SQL, такие как =, < и >, для фильтрации числовых и нечисловых данных.
Начать сейчас
Урок 6
Логические операторы SQL
Логические операторы SQL позволяют фильтровать результаты, используя несколько условий одновременно.
Начать сейчас
Урок 7
SQL LIKE
Знакомство с оператором LIKE, который сопоставляет похожие значения.
Начать сейчас
Урок 8
SQL IN
Используйте оператор SQL IN в предложении WHERE для фильтрации данных по списку значений.
Начать сейчас
Урок 9
SQL BETWEEN
Используйте оператор SQL BETWEEN для выбора значений из определенного диапазона.
Начать сейчас
Урок 10
SQL IS NULL
Используйте оператор SQL IS NULL для выбора строк, которые не содержат данных в заданном столбце.
Начать сейчас
Урок 11
SQL AND
Используйте оператор SQL AND для выбора строк, удовлетворяющих двум или более условиям.
Начать сейчас
Урок 12
SQL OR
Используйте оператор SQL OR для выбора строк, удовлетворяющих любому из двух условий.
Начать сейчас
Урок 13
SQL NOT
Используйте оператор SQL NOT для выбора строк, для которых определенное условное выражение ложно.
Начать сейчас
Урок 14
SQL ORDER BY
См. код и примеры использования SQL ORDER BY для сортировки данных.
Начать сейчас
Промежуточный SQL
Введение
Объединение воедино
Агрегируйте данные и объединяйте таблицы для более значимого анализа более широких наборов данных.
Начать сейчас
Урок 1
Агрегирующие функции SQL
Агрегируйте данные по всем столбцам, используя функции COUNT, SUM, MIN, MAX и AVG.
Начать сейчас
Урок 2
SQL COUNT
Использование SQL COUNT для подсчета количества строк в определенном столбце.
Начать сейчас
Урок 3
СУММ SQL
Используйте функцию СУММ SQL для суммирования числовых значений в определенном столбце.
Начать сейчас
Урок 4
SQL MIN/MAX
См. примеры использования функций SQL MIN и MAX для выбора самого высокого и самого низкого значения в определенном столбце.
Начать сейчас
Урок 5
SQL AVG
Использование функции SQL AVG для выбора среднего значения выбранной группы значений.
Start Now
Урок 6
SQL Group на
Используйте пункт Group By для разделения данных в группы
Start Now
Урок 7
кв. агрегированный запрос.
Начать сейчас
Урок 8
SQL CASE
Использование логики if/then с оператором SQL CASE.
Начать сейчас
Урок 9
SQL DISTINCT
Использование SQL DISTINCT для просмотра и агрегирования уникальных значений в данном столбце.
Начать сейчас
Урок 10
Соединения SQL
Введение в соединения SQL и лежащую в их основе реляционную логику.
Начать сейчас
Урок 11
SQL INNER JOIN
Используйте SQL INNER JOIN для выбора строк, которые удовлетворяют оператору соединения, и исключения строк, которые не удовлетворяют.
Начать сейчас
Урок 12
Внешние соединения SQL
В этом уроке учебника по SQL для анализа данных представлена концепция внешних соединений.
Начать сейчас
Урок 13
SQL LEFT JOIN
См. код и примеры для LEFT JOIN.
Начать сейчас
Урок 14
SQL RIGHT JOIN
См. код и примеры для RIGHT JOIN.
Start Now
Урок 15
кв. о SQL FULL OUTER JOIN, который возвращает несопоставленные строки из обеих соединяемых таблиц.
Начать сейчас
Урок 17
SQL UNION
UNION позволяет размещать один набор данных поверх другого набора данных.
Начать сейчас
Урок 18
Соединения SQL с операторами сравнения
Используйте операторы сравнения с соединениями SQL, что особенно полезно для определения диапазонов дат.
Начать сейчас
Урок 19
Объединение SQL по нескольким ключам
Научитесь объединять таблицы по нескольким ключам, чтобы повысить производительность и ускорить выполнение запросов SQL.
Начать сейчас
Урок 20
SQL Self Joins
Узнайте, в каких ситуациях вам может понадобиться соединить таблицу с самой собой, и как это сделать.
Start Now
Advanced SQL
ВВЕДЕНИЕ
Уровень повышения
Учите Advanced SQL, чтобы перенести свой анализ на следующий уровень
Start Now
Урок 1
SQL Data
Урок 1
SQL. о типах данных SQL и о том, как изменить тип данных столбца с помощью CONVERT и CAST.
Начать сейчас
Урок 2
Формат даты SQL
Узнайте, как даты и время форматируются в SQL, и передовые методы взаимодействия с ними.
Начать сейчас
Урок 3
Обработка данных с помощью SQL
Программное преобразование данных в формат, облегчающий работу.
Начать сейчас
Урок 4
Использование строковых функций SQL для очистки данных
Используйте строковые функции SQL для очистки строк данных и исправления форматов даты.
Начать сейчас
Урок 5
Написание подзапросов в SQL
Используйте подзапросы в SQL с агрегатными функциями, условной логикой и соединениями.
Начать сейчас
Урок 6
Оконные функции SQL
Узнайте об оконных функциях SQL, таких как ROW_NUMBER(), NTILE, LAG и LEAD.
Начать сейчас
Урок 7
Настройка производительности SQL-запросов
Узнайте, как выполнить настройку производительности SQL за счет уменьшения размера таблицы, упрощения соединений и команды EXPLAIN.
Начать сейчас
Урок 8
Сводка данных в SQL
Научитесь сворачивать строки в столбцы и столбцы в строки в SQL.
Начать сейчас
Обучение SQL Analytics
Введение
Об обучении аналитике
Оттачивайте свои аналитические навыки, решая реальные кейсы от групп аналитиков в компаниях, работающих с данными.
Начать сейчас
Урок 1
Исследование снижения вовлеченности пользователей
Исследование снижения вовлеченности пользователей в ваш продукт.
Начать сейчас
Урок 2
Исследование падения вовлеченности пользователей: ответы
Ответ на проблему исследования падения вовлеченности пользователей в ваш продукт.
Начать сейчас
Урок 3
Понимание функции поиска
Как понять функцию поиска в продукте.
Start Now
Урок 4
Понимание функциональности поиска: Ответы
Ответы, как понять функциональность поиска в продуктах и, если стоит инвестировать в.
Start Now
Урок 5
. В Valling A// Результаты B-тестирования
Как проверить результаты A/B-тестирования.
Начать сейчас
Урок 6
Проверка результатов A/B-тестирования: ответы
Отвечает, как проверить результаты A/B-тестирования.
Начать сейчас
Урок 7
Заключение по SQL
Вы более чем готовы применить свои навыки для решения реальных аналитических задач.
