Базы данных — 5 преимуществ перед простыми таблицами
Большинство людей ежедневно имеют дело с данными, которыми необходимо эффективно управлять. Владелец супермаркета должен следить за запасами, менеджер редакции — за всеми активами, а парикмахер — за приемами своих клиентов. Почти во всех профессиях данные играют определенную роль. Лучший способ управления таким объемом данных — база данных. Но что такое база данных и почему в большинстве случаев простой таблицы недостаточно?
Оглавление
Основы баз данных
Что такое база данных?
По сути, база данных — это не что иное, как логическая коллекция данных. «Логический», потому что в базе данных обычно пытаются навести порядок во множестве данных. Когда мы говорим о данных, мы имеем в виду все виды данных. Будь то почтовые адреса, фотографии, тексты, код или любые другие данные, которые вы можете придумать.
Типы баз данных
Существует множество способов структурирования баз данных. Ниже мы кратко расскажем о 5 типах:
- Иерархическая база данных: Иерархическая база данных следует порядку ранжирования для структурирования данных
- Сетевая база данных: Сетевая база данных похожа на иерархическую, но она позволяет дочерней записи соединяться с различными родительскими записями, поэтому связи возможны в двух направлениях
- Объектно-ориентированная база данных: здесь информация хранится в объектно-подобном виде
- Реляционная база данных: ориентирована на таблицы, каждый бит данных связан с каждым другим битом данных.
- Нереляционные базы данных (или базы данных NoSQL): база данных No-SQL использует различные форматы, такие как документы, диаграммы, широкие столбцы и т.д., которые обеспечивают большую гибкость при проектировании базы данных.
Преимущества базы данных
Теперь, когда вы поняли, что такое базы данных, вы, вероятно, все еще спрашиваете себя: почему именно база данных? Что делает базу данных намного лучше, чем список информации?
- Базы данных могут легко работать с несколькими пользователями
- Базы данных очень надежны, так как хранят информацию с высокой точностью
- Базы данных позволяют избежать избыточной информации
- Базы данных обрабатывают информацию мощными и интересными способами
- Базы данных являются масштабируемыми
- Базы данных могут обрабатывать огромные объемы данных
Даже если у вас (пока) нет необходимости самостоятельно обрабатывать огромные объемы информации, базы данных полезны даже для небольших объемов данных.
Благодаря возможности обработки большого количества данных, хорошо спроектированная и продуманная база данных может прослужить вам долгие годы, поскольку она практически растет вместе с вами.
Где таблица достигает своих пределов в отличие от базы данных
1. нехватка складских мощностей
Представьте, что вы открыли свой бизнес. В дополнение к своему кирпичному и торговому магазину электроники вы решили продавать свои товары через Интернет. Вначале вы получаете 2-4 заказа в день, поэтому вводить информацию о заказах в электронную таблицу довольно просто. Вы начинаете рекламироваться в Интернете, и ваш бизнес внезапно процветает. Объем заказов растет, и вы также решаете добавить еще больше товаров в ассортимент. Огромное количество информации, которую вам приходится обрабатывать каждый день, может перегрузить простую программу электронных таблиц. Электронная таблица становится вялой или зависает, потому что объем памяти просто слишком мал. С другой стороны, базы данных, как уже говорилось выше, имеют гораздо больший объем памяти и могут легко расти вместе с вашим бизнесом.
Поэтому они гораздо более масштабируемы, чем простые таблицы.
2. одновременная работа с несколькими пользователями
По мере увеличения объема заказов растет и количество необходимых сотрудников. Разыскивается и находится, вы напрямую нанимаете 5 новых сотрудников. В отличие от большинства программ электронных таблиц, базы данных разработаны таким образом, чтобы несколько пользователей могли работать вместе одновременно. Одновременная прокрутка, поиск и редактирование базы данных легко возможны без столкновения изменений, внесенных разными людьми. Это обеспечивается встроенными механизмами в системах управления базами данных. Кроме того, права доступа и права редактирования могут быть назначены в соответствии с компетенцией или зоной ответственности соответствующего сотрудника. Хотя новые облачные программы для работы с электронными таблицами могут решить некоторые из этих проблем, они, как правило, не имеют такого детального контроля доступа, который предлагает система управления базой данных.
3. надежность и исключение ошибок человеческого ввода
Все мы люди, а людям свойственно ошибаться. Отсутствие схем в простой электронной таблице делает ее более подверженной ошибкам ввода, вызванным человеческим фактором. В базе данных, с другой стороны, существуют определенные правила, которые необходимо соблюдать при вводе новых данных или внесении изменений в существующие данные. Например, можно заранее определить длину символа цифрового кода, что позволяет не забыть цифру при вводе, например, кода товара.
Также встроена защита от случайного удаления данных. Базы данных могут отображать историю изменений и отменять удаление данных несколькими щелчками мыши.
4. избыточные данные
Мы используем базы данных, чтобы сделать информацию легко доступной для дальнейшего использования. Чтобы гарантировать эту «простоту», необходимо убедиться, что каждая единица данных существует только в одном месте в одно время. Если одни и те же данные находятся в разных местах, это избыточные данные.
Если в базе данных есть избыточные данные, это говорит о плохом проектировании базы данных. Отсутствие избыточности не только гарантирует ясность и простоту, но и полезно, когда необходимо внести изменения в данные. Предположим, что адрес одного из ваших клиентов изменился. Теперь вам не нужно менять его для каждого заказа, а достаточно изменить его один раз централизованно в базе данных клиентов, поскольку заказам присваивается уникальный номер клиента.
Однако в некоторых случаях избыточность также имеет смысл. Особенно в реляционных базах данных, например, в хранилище данных или в бизнес-аналитике, избыточность намеренно встраивается для улучшения трудоемких SQL-запросов.
5. производительность
Поскольку базы данных предназначены для облегчения поиска данных, они также позволяют обрабатывать эти данные очень мощным способом. Вы можете создавать запросы к базе данных, чтобы получить ответы на очень конкретные вопросы. Например:- Из какой области приезжают клиенты, покупающие продукт xy?
- Сколько продукта xy было продано в декабре?
- Как клиенты попадают на мой сайт?
Результаты таких запросов можно сохранить в виде представления, которое является подмножеством базы данных в мире баз данных.
Эти специальные представления помогают определенным группам людей, работающим с базой данных, легче находить нужные им данные.
Базы данных становятся все более удобными для пользователей
Если раньше для создания вышеупомянутых запросов к данным вам приходилось изучать специальные компьютерные языки, то сегодня существует множество систем баз данных — включая SeaTable — которые поставляются с интуитивно понятным графическим интерфейсом пользователя. Они позволяют даже новичкам сразу же использовать базы данных для улучшения рабочего процесса.
Очень легко создать свою собственную базу данных
Преимущества налицо, но идея создания собственной базы данных все еще отталкивает вас? Хорошие новости: Сегодня для его создания даже не нужны специальные знания. С помощью SeaTable вы можете легко создать свою первую базу данных.
Посмотрите множество примеров использования SeaTable в нашем разделе шаблонов. Здесь вы найдете примеры из областей маркетинга, продаж, управления проектами, разработки программного обеспечения и многих других.
Мы даже подготовили для вас на нашем канале YouTube 7-серийное введение в продукт, в котором мы проводим вас через весь процесс создания основания SeaTable.
Используйте преимущества базы данных и попрощайтесь с запутанными таблицами уже сегодня!
Нажмите здесь, чтобы зарегистрироваться бесплатно!
Рикарда Бухер
Рикарда — студентка, работающая в SeaTable в отделе маркетинга. Ее конек — визуальная коммуникация на Pinterest и Instagram, потому что никто не умеет рассказывать истории с помощью хороших фотографий так, как она.
Зачем нужны базы данных? И что это вообще такое? //Part 1 | by V. Talecky
Вначале была береста…
И на ней, вероятно, фиксировали данные о походах Ярослава Мудрого и Владимира Мономаха. Или составляли на бересте долговые списки ( с кого что взять), и даже — протоколы!
По сути, это и были первые БД — базы данных, хоть и сильно упрощенные.
Сильно позже появились тетрадки, альбомы, эксель, акцесс и т.д. Да что говорить, еще в начале 00-х половина малого бизнеса вели учет продаж в тетрадях.
Кстати. Поговорим о данных. Про базу не будем — потому как понятно.
Данные — это (ISO, 2015) поддающееся многократной интерпретации представление информации в формализованном виде, пригодном для передачи, связи или обработки.
Если упрощенно, то данные — это информация, которую мы можем хранить в специальном виде на каком-либо носителе.
Но тут есть некоторая особенность. Исходя из определений можно подумать, что если мы владеем информацией, которая пока только у нас в голове — допустим, утренние новости, или покупка кофе — то это не данные, т.к. они нигде не записаны. Но это не совсем так.
Вся эта инфа хранится у нас в голове, а поскольку хранится — то это уже данные. Память — чрезвычайно сложная и распределенная система, и в отличие от компухтера, у мозга нет одного точного места для хранения воспоминаний. По сути память — это паттерны нейронных связей, распределенных по разным участкам мозга.
Вполне подходит под определение от ISO 2015.
Потом появился Excel…
Неандертальцы начали массово мигрировать в Excel, когда противиться натиску технологий было уже невозможно. К слову сказать, некоторые небольшие компании до сих пор вполне успешно хранят свои данные в экселевских таблицах (а ситхи хранят там тест-кейсы!).
В принципе, данные хранить в экселе можно. Там можно вести учет клиентов, их имена, фамилии, адреса и т.д. Ведь хранение данных само по себе не требует БАЗЫ ДАННЫХ. Но это все неплохо, пока:
— У вашей таблички 100, 200, 1000 записей, и табличек несколько
— С вашими табличками работает 1 человек
— Вы совершенно не заботитесь о безопасности
— Скорость работы с данными Вам не важна
— Точность данных для Вас тоже не представляет интереса
Во всех остальных случаях понадобятся БД.
Базы данных — это организованная специальным образом структура, которая умеет хранить, обрабатывать и изменять информацию в больших объемах.
Общаются с БД с помощью специального языка — SQL — языка структурированных запросов. Вот так вот просто. Мы посылаем запрос — получаем ответ. Прям как в Яндексе или в Гугле.
Типов баз данных много, тут мы будем говорить только о реляционных. Все, что нужно знать для начала о реляционных БД — это то, что они хранят информацию в таблицах, и основная работа крутится вокруг отношений этих таблиц друг к другу.
Кстати. В основном общаются с БД через СУБД. СУБД — это системы управления базами данных, которые позволяют легко с ними взаимодействовать. Выглядит это так:
Представим, что нам нужно создать таблицу в базе данных, которая бы хранила информацию о пользователях. Сколько нам нужно столбцов? Ну как минимум:
— Id пользователя
— ФИО
— Логин
— Пароль
Для этого есть у языка SQL есть замечательные команды:
INSERT — вставка данных
SELECT — выбор данных
UPDATE — обновление данных
DELETE — удаление данных
Как использовать запросы, какие указывать типы данных, как хэшировать пароли — мы поговорим после перемены.
Но в итоге у нас получается примерно так:
Вот, в принципе, наша первая табличка готова. Согласитесь, пока ничего сложного.
Теперь все терпеливо ждем, пока я допишу часть 2.
7 причин, почему вам нужна система управления базами данных
У философа Аристотеля не было системы управления базами данных (СУБД) — во всяком случае, электронной. Но он верил в важность дифференциации и анализа данных. В своей работе «Категории» он представил 10 способов описания вещи.
Реклама
К ним относятся: количество, качество, место, время, положение и действие.
Он был готов группировать данные, определять их взаимосвязи и делать выводы. Такая склонность к классификации, которую Аристотель применял, среди прочего, к биологии, была движущей силой в создании аналитического мышления для всей западной цивилизации.
Реклама
Он считал, что то, как мы подходим к данным, важно.
В то время как древние греки, как ни странно, рассчитывали астрономические данные с помощью удивительных аналоговых компьютеров, таких как механизм Antikythera, нам неизвестны какие-либо устройства, которые хранили или анализировали данные.
Но если бы это было возможно, древние вполне могли бы использовать СУБД, чтобы найти хорошее применение своему разумному мышлению. (Также читайте: Системы управления базами данных: действительно ли будущее в облаке?)
Есть много причин, чтобы поддержать идею о том, что вы тоже можете использовать хорошую СУБД в своей жизни и работе.
Реклама
1. Система управления базами данных является расширением человеческой логики
Вы можете удивиться, почему я ссылаюсь на философию и биологию в статье о базах данных для технических специалистов. Что ж, как бы мы ни любили цифровые машины и то, что они могут сделать для нашей жизни, мы еще не слились с ними.
И вычислительные мощности, которыми мы, специалисты по обработке данных из плоти и крови, наделяем наши компьютеры, являются просто продолжением мыслительной способности человеческого интеллекта. База данных, которую вы создадите для управления человеческими знаниями, улучшит ваши возможности для сопоставления, запроса и представления собранной информации вашей организации.
Логично управлять своей компанией с помощью хорошо развитой СУБД.
2. Компьютеры могут быстро ответить на множество вопросов
Сьюзен: «Джон, могу я узнать ваш адрес электронной почты, пожалуйста?»
Джон: «Конечно, это [email protected]».
Тем временем Джона немного раздражает, что это уже пятнадцатый раз, когда его просят указать адрес электронной почты за первую неделю работы. Джон был потрясен, узнав, что там, где он работает, нет центральной базы данных, и, похоже, каждый разработал свои собственные электронные таблицы с разным уровнем точности и полноты.
Даже простые наборы данных, такие как основной список контактов или таблица базы данных, иногда игнорируются организациями в спешке, чтобы потушить пожар и считаться продуктивным.
Совокупная трата времени во всей организации отдельными лицами, ищущими такую информацию, может быть довольно удивительной. Но централизованная база данных, легкодоступная для всех, может дать быстрые ответы на вопросы, которые поразительно похожи на категории нашего древнего аналитического философа.
- Сколько единиц было продано в прошлом квартале?
- В каких цветах представлен продукт?
- Где будет проходить конференция в этом году?
- Во сколько встреча с клиентом на следующей неделе?
- Какие действия необходимы для достижения наших целей?
3. Некоторые вопросы могут быть очень сложными
Возможность углубляться в данные и находить идеи — причина таких новомодных идей, как интеллектуальный анализ данных и аналитика. Но обычные базы данных отвечают на сложные вопросы на протяжении десятилетий. Возможно, вы захотите узнать, сколько сотрудников имеют квалификацию в определенной области.
Простой запрос электронной таблицы или поиск данных в каталоге может легко дать вам нужную информацию. Но что, если вам нужно найти только квалифицированных сотрудников определенного штата, которые имеют пятилетний опыт работы, готовы к переезду и говорят на определенном иностранном языке? Чтобы запрашивать данные на основе нескольких критериев, вам нужна система управления базами данных.
Чем сложнее запрос, тем более надежной должна быть ваша СУБД. Хорошая система сообщает вам все, что вам нужно знать, с помощью нескольких щелчков мыши.
Быть простым — хорошая идея в любой сфере жизни. Никто не хочет увязнуть в ненужных требованиях или дополнительной работе. Но хорошая база данных, как правило, имеет простой внешний интерфейс, интуитивно понятный пользователю. И он структурирует данные таким образом, что мы, люди, можем понять их без особого труда.
Хотя терминология и понятия в данных могут быть специфическими для собственной основной компетенции пользователя, сам пользовательский опыт позволяет сосредоточиться на данных, а не на сложностях ссылок и форм базы данных.
Хорошо организованная база данных делает большие объемы информации более управляемыми и дает пользователю только то, что ему нужно в данный момент для лучшего выполнения своей работы.
5. Автоматизация — ключ к эффективности
Обычно вы прибегаете к автоматизации для выполнения повторяющихся задач, выполнение которых вручную заняло бы гораздо больше времени.
ENIAC создал таблицы стрельбы для военных планировщиков за считанные минуты по сравнению с неделями, необходимыми для человеческого труда над аналогичной задачей. Чарльз Бэббидж требовал парового решения для расчета навигационных карт.
Вы рассчитываете, что ваш персональный компьютер будет выполнять второстепенные задачи, которые в предыдущих поколениях могли отнимать много времени и сил. (Чтобы узнать больше о Бэббидже, см. «Аналитическая машина: взгляд назад на вневременные разработки Бэббиджа».)
Компиляция широкого массива инвентаризационных данных или другой подобной информации и обеспечение ее доступности для запросов и отчетов является необходимостью в современном деловом мире. Быстрый поиск в базе данных Google дает почти мгновенные результаты, основанные на анализе, возможно, миллионов источников.
По мере роста вашей коллекции данных вам потребуются более сложные автоматические процессы, чтобы достичь желаемого уровня эффективности вашей компании.
Исключением может быть случай, когда создание автоматизированного процесса фактически занимает больше времени, чем выполнение самой ручной операции.
Довольно легко настолько увлечься разработкой цифрового инструмента, что это становится излишним.
Предположим, что за время, необходимое вам для разработки этого потрясающего приложения, администратор старой закалки, который управляет канцелярскими принадлежностями, мог бы запустить его и отправиться домой на ужин. СУБД — это инструмент, который следует использовать в долгосрочной перспективе.
6. СУБД лучше ручных процессов во многих отношениях
Среда данных состоит из данных, аппаратного обеспечения, программного обеспечения, людей и процедур. Многие поддержали преимущества использования баз данных, и их можно связать с конкретными характеристиками СУБД.
Например, в то время как электронные таблицы Excel и базы данных Access обычно используются только одним человеком, настоящие системы управления базами данных допускают одновременный доступ нескольких пользователей.
База данных — это отдельное программное приложение, которое может использовать множество таблиц, форм и отчетов, а не множество электронных таблиц, которыми владеют и управляют люди в организации.
Хорошая база данных — это универсальный инструмент для объединения людей и процессов. Он даже предусматривает такие обыденные вещи, как единообразие орфографии и синтаксиса и устранение стольких дублирующих усилий. (Подробнее о электронных таблицах см. в статье «Как электронные таблицы изменили мир: краткая история эры ПК».)
7. Вы заинтересованы в том, чтобы зарабатывать и экономить деньги, не так ли?
Мы все должны радоваться тому, как системы управления базами данных могут улучшить нашу жизнь и нашу работу. Но большая часть корпоративной деятельности связана с получением большего количества денег или сокращением чрезмерного рабочего времени для достижения конкретных целей.
Эффективность вашей СУБД, скорее всего, будет стоить времени, денег и усилий, затраченных на завершение работы над базой данных.
Заключительные мысли
Здравая логика полезна в любой сфере жизни. Это также неотъемлемая часть управления базами данных.
Хотя после прочтения этой статьи вы, возможно, захотите приступить к работе над собственной СУБД, из утверждения о том, что вам нужна система управления базами данных, следует вывод. Вам также нужен хороший дизайнер базы данных.
Это человек, который может сесть с ручкой и бумагой и набросать диаграммы, показывающие идеальный поток данных и лучшие способы ввода, сбора, анализа и представления информации. По прошествии стольких лет нам все еще нужны категории и классификации для правильной обработки данных. Хорошие специалисты по базам данных создают хорошие базы данных.
Жизнь сложна. Иногда вам нужна вся возможная помощь, чтобы найти правильный подход к данным, с которыми вы сталкиваетесь каждый день.
Вам нужна система управления базами данных.
Реклама
Связанные термины
- База данных
- Система управления базами данных
- Система управления реляционными базами данных
- Электронная таблица
- Аналитика
- Ключ-кандидат
- Внешний ключ
- Атрибут
- Мощность
- Разработчик базы данных
Поделиться этой статьей
Каково значение бизнес-данных?
Внутри содержимого
- Что такое бизнес-данные?
- Знаете ли вы о своей деловой информации?
- Большинство владельцев бизнеса вообще знают, что такое база данных?
- Ввод данных в систему базы данных
- Конфиденциальность деловой информации
- Бизнес-данные могут раскрыть ценную информацию для принятия обоснованных решений
Каково значение данных для бизнеса?
Что еще более важно, что означает информация, собранная из всех ваших бизнес-процессов, говорит о вашем бизнесе?
Вот несколько ключевых вопросов, на которые он может ответить:
- Эффективен ли ваш бизнес?
- На что вы тратите деньги, которые лучше было бы потратить на что-то другое?
- Кто в вашем отделе продаж неэффективен?
После учреждения бизнеса владельцы, как правило, настолько заняты ведением бизнеса, что не пытаются понять жизненно важную информацию, иллюстрирующую эффективность их бизнеса.
По сути, они не видят важности данных в своем бизнесе.
Что такое бизнес-данные и их важность?
Бизнес-данные — это информация, которую предприятия собирают и хранят для принятия более эффективных решений и ключевых стратегических инициатив.
Эти данные могут включать в себя все, от контактной информации клиента до показателей продаж и уровня запасов продукции.
Имея доступ к этим данным, предприятий могут отслеживать свой прогресс с течением времени и убедитесь, что они максимально используют свои ресурсы.
Знаете ли вы информацию о своем бизнесе?
Если вы не уверены в базовой информации о вашей компании, возможно, вы ведете нездоровый бизнес. Данные, собранные о вашем бизнесе, дают вам понимание и осведомленность, предупреждая вас о том, что требует немедленных действий.
Непротиворечивый сбор данных жизненно важен для бизнеса, поскольку он сообщает о текущей производительности этого бизнеса.
Отслеживаемая производительность помогает продемонстрировать, на каком этапе находится бизнес в настоящее время и где он будет находиться в будущем на основе собранной информации.
Для того, чтобы эта информация была собрана и известна, ваш бизнес должен иметь систему базы данных, которая управляет информацией , относящейся к вашим различным бизнес-функциям.
Читайте по теме: Как защитить ваши данные в Интернете: 5 советов по безопасности для малого и среднего бизнеса »
Знают ли большинство владельцев бизнеса, что такое база данных?
Что еще более важно, понимают ли владельцы бизнеса, зачем нужна база данных?
Базы данных — это наборы упорядоченной информации, к которым можно легко получить доступ, управлять и обновлять.
Системы баз данных необходимы для вашего бизнеса, поскольку они передают информацию, связанную с вашими транзакциями продаж, товарным запасом, профилями клиентов и маркетинговой деятельностью.
Без централизованного хранилища всей этой информации вы понятия не имеете, что происходит в вашем бизнесе.
Если вы не знаете точных деталей своего бизнеса, владельцы бизнеса делают предположения, а предположения обычно основаны на мнениях, а не на фактах.
Базы данных помогают сделать ваш бизнес сильнее, повышают вашу способность увеличивать прибыль . Вы должны знать, как работают ваши бизнес-процессы. Работают ли они вместе, чтобы создать успешный бизнес, или работают независимо, не поддерживая друг друга?
Данные ваших бизнес-процессов должны быть известны. Вы можете работать и делать ошибки, которые стоят вашему бизнесу больших денег. Я приведу вам несколько примеров того, как это происходит.
Возьмем следующий возможный сценарий: вы видите, что ваш бизнес имеет большое количество продаж, что приносит повышенный доход, но вы теряете деньги. Вы не понимаете, почему это происходит.
Просматривая данные о вашем бизнесе, вы видите, что продаете слишком много недорогих товаров и услуг.
Хотя эти товары приносят доход, их необходимо продавать в больших количествах, чтобы положительно повлиять на ваш бизнес.
У вас небольшой бизнес, а не крупная корпорация, поэтому вы должны сосредоточиться на качестве, а не на количестве.
Важно сообщить вашей команде по продажам, что они должны сосредоточиться на продаже товаров среднего и высокого класса. Продавайте меньше этих товаров, но продолжайте утроить доход, который вы получаете в настоящее время, что приведет к прибыли.
Вы тратите много денег на рекламу в Facebook и Google, но не видите хорошей отдачи от своих инвестиций? Вы тратите сотни долларов в месяц только для того, чтобы увидеть несколько потенциальных клиентов.
Вы расстроены и хотите узнать, в чем проблема, потому что не можете позволить себе тратить такие деньги и не видеть, что это приносит результаты.
Наконец, просмотрев собранные данные, вы обнаружите, что ваши объявления не имеют таргетинга на определенную демографическую группу.
Вместо людей, которых вы хотели видеть в качестве клиентов, нажимающих на ваше объявление, на ваши объявления нажимал целый ряд людей, которые вряд ли будут вашими клиентами.
Вы исправляете свою ошибку, что позволяет сократить расходы на рекламу и привлечь потенциальных клиентов, которые могут быть преобразованы в клиентов.
Вы замечаете, что у вашего бизнеса возникают проблемы с привлечением высококлассных клиентов. Ваши услуги специально ориентированы на этот рынок, а вашего бизнеса даже не замечают.
После просмотра ваших данных вы видите, что ваши цены отражают то, что вы ориентированы на клиентов более низкого уровня. Вы непреднамеренно исключили своих целевых потребителей, пытаясь быть доступными.
Ваш идеальный клиент хочет получать впечатления, а не только удобство. Вы меняете свои цены и начинаете сосредотачиваться на том, чтобы сообщать о ценности вашего бизнеса, а не о преимуществах ваших продуктов и услуг.
Теперь вы понимаете, почему так важно знать данные в вашем бизнесе? Простое знание того, что происходит в вашем бизнесе, может помочь вам исправить проблемы до того, как они обострятся.
Прочтите по теме: Конфиденциальность данных: как соответствовать требованиям »
Ввод данных в систему базы данных
Для владельцев бизнеса, которые вводят данные в систему базы данных, могут использоваться следующие системы: Эксель
Вы можете быстро вводить информацию и отслеживать свою повседневную деятельность, наблюдая за развитием вашего бизнеса. Эти системы баз данных идеально подходят для небольших операций.
Но по мере роста бизнеса его процессы и информация становятся более сложными, а управление системой баз данных становится слишком сложным для администрирования собственными силами с помощью этих базовых платформ управления.
По мере расширения системы базы данных бизнеса становится разумным передать управление базой данных эксперту по администратору базы данных.
Администратор баз данных — это специалист, обученный эффективно интегрировать процессы вашего бизнеса в управляемую систему, упрощая для компании ввод и отслеживание жизненно важной информации, касающейся ее повседневных бизнес-операций.
У крупного бизнеса слишком много людей и действий, за которыми нужно следить. У вас есть сотрудники, которыми нужно управлять, и клиенты, которых нужно поддерживать.
Ваша маркетинговая деятельность усиливается, и в течение дня происходят крупные денежные операции. Quickbooks и постоянный контакт не будут эффективны в этой крупномасштабной бизнес-операции.
Теперь они должны быть переданы на аутсорсинг профессионалам
, которые специализируются на обработке такого большого объема информации.Связанный: Как ваша компания может получить программное обеспечение для бухгалтерского учета по выгодной цене в Сингапуре »
Конфиденциальность деловой информации
Еще одна причина, по которой администраторы базы данных важны, заключается в том, что информация бизнеса является конфиденциальной, то есть она не должна быть раскрыта.
в руки не того человека.
Например, если в вашем бизнесе произойдет утечка данных, как это произошло с Target, сможет ли он пережить удар и последующую критику? Скорее всего, нет, поэтому бизнесу необходимо нанять профессионала, который сможет обеспечить безопасность своих данных по мере их роста и сложности.
Представьте, если бы в вашем бизнесе украли информацию о кредитных картах клиентов. У вас нет команды, которая занималась бы PR, связанной с этой ситуацией.
Ваш бизнес недостаточно велик, чтобы справиться с уменьшением числа клиентов, пока они ждут, как будет развиваться ситуация. Он слишком хрупок, чтобы выдержать такой удар. Вот почему вы должны защитить свои данные.
Читайте также: Как защитить свои данные в Интернете: 5 советов по безопасности для малого и среднего бизнеса »
Бизнес-данные могут раскрывать ценную информацию для реализации ключевых стратегических инициатив
Данные вашего бизнеса являются показателем того, насколько хорошо ваш бизнес выполняет различные функции вашего бизнеса.
Поэтому важно, чтобы данные вашего бизнеса хорошо поддерживались в системе баз данных, которая может эффективно позиционировать ваш бизнес для дальнейшего роста.
Вы можете добиться этого, постоянно осознавая, насколько хорошо работает ваш бизнес. Знание постоянного статуса ваших данных является конкурентным преимуществом, поскольку вы можете понять свой бизнес и знать, как его улучшить.
Если вы не делаете этого сейчас, ознакомьтесь с данными вашего бизнеса, чтобы вы могли знать его фактическое состояние. Убедитесь, что ваш бизнес позиционируется как прибыльный.
Часто задаваемые вопросы
Почему данные важны для бизнеса?
- Данные важны для предприятий, поскольку они позволяют им выдвигать ключевые стратегические инициативы для своей деятельности.
Собирая и анализируя данные, предприятия могут выявлять тенденции, закономерности и делать выводы на основе данных о своих продажах, маркетинге и финансовых операциях.
Какие примеры бизнес-данных можно привести?
- Некоторые примеры:
- Данные о продажах
- Номера сотрудников
- Счета компании
- Деловая переписка
- Запасы продукции
Как данные используются в бизнесе?
- Данные используются в бизнесе по-разному.
