Языки программирования python: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Содержание

Топ-7 учебников по Python для начинающих (на русском языке)

Python — это один из языков, популярность которых растет наиболее быстро. И не без причины! Python используется для автоматизации простых и сложных задач, для вычислений, веб-разработки, создания игр. И, конечно, это идеальный язык для анализа данных.

Разработка на языке Python требует в 3-5 раз меньше времени, чем разработка на Java. Кроме того, это отличный строительный блок для изучения концепций как процедурного, так и объектно-ориентированного программирования.

В общем, нет ничего удивительного, что многие люди выбирают именно Python в качестве своего первого языка программирования. И, конечно, его изучают многие программисты, уже владеющие другими языками.

Каким бы ни был ваш бэкграунд, важно изучать Python правильно, по подходящим учебным пособиям. В частности, стоит обращать внимание на рассматриваемую в них версию языка. В этой статье мы собрали для вас самые лучшие книги по Python 3, подходящие для начинающих.

1. Python для чайников

Автор: Джон Пол Мюллер. Год издания: 2019.

Отличная книга для тех, кто решается учить Python с нуля. Для начала автор познакомит вас со средой Python (установка в разных операционных системах, работа с Anaconda). Затем вы перейдете к изучению самых базовых понятий языка (использование переменных, работа со строками, управление данными, функции и т. п.). Конечно же, есть отдельная глава, посвященная циклам.

Помимо чисто образовательного, в этой книге вы найдете и справочный материал, как то: ресурсы для Python-программистов, список утилит для улучшения работы с Python, список самых нужных библиотек.

Автор книги — опытный технический писатель и редактор, выпустивший более 100 книг. Не удивительно, что его произведение так легко читается. Джон Пол Мюллер объясняет сложные концепции на самых простых примерах, а для еще лучшего понимания в книге имеются иллюстрации.

2. Изучаем Python, том 1

Автор: Марк Лутц. Год издания: 2019.

Как отмечают многие читатели, если вы ищете краткое справочное пособие, то учебник Лутца вам не подойдет. Но для начинающих, которые к тому же хотят досконально разобраться в языке, эта книга — самое то!

Книга написана автором на основе его собственного обучающего курса по Python. В пятом издании речь идет уже о Python 3.

Читая эту книгу, вы:

познакомитесь с основными встроенными типами объектов — числами, списками, словарями;
научитесь создавать и работать с этими объектами, используя синтаксические конструкции Python;
познакомитесь с функциями;
научитесь работать с модулями;
изучите продвинутый инструментарий Python, включая декораторы, дескрипторы, метаклассы.

3. Как устроен Python

Автор: Мэтт Харрисон. Год издания: 2019.

Отличный вариант для тех, кто хочет изучить Python, не имея никакого бэкграунда в программировании.

Читая эту книгу, вы усвоите лучшие подходы к написанию кода на Python, не тратя время на поиски нужной информации или попытки заставить Python вести себя подобно другим языкам. Автор книги собрал все самое важное, что узнал об этом языке за годы работы с ним.

Из книги Мэтта Харрисона вы узнаете, как работают интерпретируемые языки программирования. Вы познакомитесь с основными типами (строками, целыми и вещественными числами), разберетесь, чем отличаются изменяемые и неизменяемые данные, научитесь работать со списками, множествами и словарями.

Эта книга поможет вам освоить язык Python максимально быстро.

4. Python 3. Самое необходимое

Авторы: Н. А. Прохоренок, В. А. Дронов. Год издания: 2019

Как и заявлено в названии, в этой книге вы найдете все самое необходимое для начинающего питониста. Базовый синтаксис, основы ООП, стандартная библиотека, работа с модулями — обо всем этом авторы рассказывают в доступной форме. Благодаря хорошей структуре и сжатому изложению в дальнейшем вы сможете пользоваться этой книгой как настольным справочником по Python.

Многочисленные примеры помогут вам разобраться в излагаемых концепциях и немного «набить руку» в написании кода (если, конечно, вы будете испытывать их на практике, а не только читать).

5. Начинаем программировать на Python

Автор: Тони Гэддис. Год издания: 2019.

На различных форумах об этой книге как об учебнике для начинающих отзываются ну очень хорошо. Может, даже лучше, чем обо всех остальных книгах в нашем списке. По мнению читателей, она и не слишком растянута (в этом часто упрекают книгу Лутца), и достаточно глубока. К тому же, в ней используется свежая версия языка (Python 3.6.4).

Книга ориентирована на людей, в принципе не имеющих опыта в программировании (первая глава — «Введение в компьютеры и программирование»). Как и во всех остальных книгах для начинающих, здесь разбирается весь базовый синтаксис языка. Также затрагиваются темы объектно-ориентированного и функционального программирования. Для наглядности материал проиллюстрирован.

6. Легкий способ выучить Python 3

Автор: Зед А. Шоу. Год издания: 2019.

Прекрасная книга для изучения основ языка и (это важно!) отработки знаний на практике. Здесь подход к обучению следующий: вы читаете упражнения, переписываете их (без копипаста!), запускаете, обнаруживаете, что ничего не работает, перечитываете, исправляете ошибки, запускаете… В общем, базовый синтаксис к концу книги у вас перейдет в мышечную память.

Разумеется, в книге Зеда Шоу рассматривается весь набор стандартных тем для начинающих. При этом стоит особенно отметить легкий, юморной стиль изложения. Читать будет интересно!

7. Изучаем Python

Автор: Эрик Мэтиз. Год издания: 2020.

Практическое руководство по Python для начинающих. В первой части рассматриваются все необходимые основы, а во второй вы переходите к созданию проектов (игра, визуализация данных, веб-приложение). В приложениях дается дополнительный материал об установке Python, настройке редактора кода Sublime Text, контроле версий при помощи Git.

Программирование на Python: от новичка до профессионала

Пошаговая инструкция для всех, кто хочет изучить программирование на Python (или программирование вообще), но не знает, куда сделать первый шаг.

Мы просмотрели множество обучающих материалов и просто хороших статей и составили список того, что необходимо изучить, чтобы освоить этот язык программирования и развиваться в нем.

1. Первым делом изучите основы. Узнайте, что такое переменные, управляющие структуры, структуры данных. Эти знания необходимы без привязки к конкретному языку.

2. Займитесь изучением литературы. Начните с классики – Dive into Python. Эта книга вообще может стать настольной. Еще можно почитать Майкла Доусона «Программируем на Python» и Алексея Васильева «Python на примерах. Практический курс по программированию». Доусон – опытный программист и преподаватель, а в книге учит программировать, создавая простые игры. В книге Васильева, напротив, больше внимания уделяется основам и теории.

3. Практикуйтесь. Можно (и нужно) делать это параллельно с изучением теории. Пройдите курс Learn Python на Codecademy: вся необходимая для выполнения заданий теория подается прямо во время заданий. Как вариант, можно посетить Питонтьютор – бесплатный интерактивный курс по Python на русском.

Также есть хорошие курсы на Stepik:
Программирование на Python, Python: основы и применение

4. Пройдите курс «Введение в компьютерные технологии и программирование на языке Python» от MIT.

5. Узнайте, какие библиотеки и инструменты Python и для каких целей используют другие питонисты. Найдите что-то интересное для себя.

6. Если вас интересуют веб-технологии, обратите внимание на фреймворки Flask и Django. Узнайте, для каких целей какой из них лучше подходит, начните изучать тот, что подходит вам.

7. Узнайте, как получать и анализировать массивы данных с отдельных сайтов, со всего Интернета и вообще откуда угодно – только старайтесь держаться в рамках закона.

8. Ищите информацию о методах машинного обучения.

9. Оптимизируйте работу с инструментами, автоматизируйте рутину и все, что еще не автоматизировано.

Несколько полезных ссылок на ресурсы, которые помогут чуть меньше гуглить и определиться, в каком направлении работать.

Полезные ресурсы

Python Tutor

Этот инструмент помогает перейти фундаментальный барьер на пути к пониманию изучаемого языка программирования: путем визуализации кода этот ресурс даст понимание того, что происходит, когда компьютер исполняет каждую строку кода.

Bucky Roberts на YouTube

Если вы не знакомы с программированием, эти туториалы очень вам помогут. Они просты для понимания и охватывают все, что может пригодиться сначала, начиная с установки языка.

Derek Banas про Python на YouTube

Дерек – программист-самоучка, и у него свой взгляд на подход к изучению языков программирования.

Он делает небольшие видеообзоры на различные языки длиной в 40-60 минут, в которых рассказывает все, что нужно, чтобы в общих чертах понять назначение языка.

Corey Schafer на YouTube

У Кори хорошие видео на тему форматирования строк, генераторов, программистских терминов (комбинации и перестановки, DRY, замыкания) и многого другого, что поможет понять основные концепции.

Django Getting Started

Официальная документация по веб-фреймворку Django. Покрывает все, что нужно узнать на первых порах, от установки до первого приложения.

Введение во Flask

Видеокурс на YouTube для желающих ознакомиться с Flask, понять некоторые его тонкости и узнать, зачем он вообще нужен.

Полезные ссылки

Новичку

Python 3 для начинающих
«Укус Питона» (англ. «A Byte of Python»)
Видеолекции от JetBrains
Спецкурс ВМК МГУ по Python
Интерактивный онлайн-учебник
Бизли Д. «Python. Подробный справочник» (2010, PDF)
Прохоренок Н.

А. «Python 3 и PyQt. Разработка приложений» (2012, PDF)
Программирование на Python 3.Подробное руководство
Программирование на Python для начинающих (2015, PDF)
Самоучитель Python 3 (2015, PDF)

Знающему основы для углубленного изучения

М. Лутц «Программирование на Python, 4-е издание» (2011, PDF): первый том, второй том
Программирование компьютерного зрения на Python (2016)
Л. Рамальо «Python. К вершинам мастерства» (2015)
М. Лутц «Изучаем Python» (4-е издание) (2011, DjVu)
Justin Seiz «Gray Hat Python»(rus) (2012, PDF)
Гифт Н., Джонс Дж.М. «Python в системном администрировании UNIX и Linux» (2009, PDF)
М. Саммерфилд «Программирование на Python 3. Подробное руководство» (2009, PDF)

Профессионалу

Много всего на Хабрахабре
Подборка англоязычных книг по различным областям применения Python
Python Machine Learning (2015, PDF)

Видеоматериалы

Некоторые записи видео-конференции Python Meetup

Путь Python Junior-а в 2017

10 скрытых особенностей Python

Базовые сведения о языке Python.

Характеристика языка Python.

Python — это простой в освоении, мощный язык программирования, который удовлетворяет самых требовательных профессионалов.

Он имеет структуры данных высокого уровня и простой, но эффективный подход к объектно-ориентированному программированию.

Язык обладает чётким и последовательным синтаксисом, продуманной модульностью и масштабируемостью, благодаря чему исходный код написанных на Python программ легко читаем.

Интерпретируемый, высокоуровневый, динамичный, объектно-ориентированный, кросс-платформенный и универсальный язык программирования. Все эти качества, наряду с простой в освоении, элегантностью и легко читаемым синтаксисом делают Python идеальным языком для сценариев и быстрой разработки приложений во многих областях и на большинстве платформ.

Благодаря своим качествам, язык программирования Python находит применение практически в любой области разработки ПО. Язык используют для создания сайтов, компьютерных игр, в качестве языка сценариев для администрирования OS, для обработки фото и музыки, анализа больших данных (big data), машинного обучения, 3D-моделирования и т. д. Python может быть скомпилирован в байт-код для создания больших приложений.

В наши дни знание языка Python служит дополнительным плюсом к характеристике любого программиста.

В настоящее время Python, похоже, захватывает области, в которых ранее доминировали хорошо известные технологии. Язык программирования Python становиться «липким» — как только вы переходите на него, вы редко возвращаетесь назад или куда либо еще…

Плюсы языка Python.

Python — интерпретируемый, высокоуровневый, динамичный, объектно-ориентированный, кросс-платформенный и универсальный язык программирования.

Минусы языка Python.

Python является динамически типизированным. Низкая скорость выполнения программ. Несовместимость разных версий языка.

Самая простая программа на Python.

Программа «Hello World» на языке Python: print («Привет, Python!»)

Реализации Python.

В настоящее время имеются четыре промышленные реализации Python. CPython, Jython, IronPython, РуРу.

Философия (Дзен) языка Python.

Разработчики языка Python придерживаются определённой философии программирования, называемой «The Zen of Python». Её текст выдаётся интерпретатором Python по команде: import this

Язык программирования Python (Питон)

Выберите интересующие Вас в Python уроки:

История и описание

Пайтон или Пито́н — язык программирования высокого уровня (Python — англоязычное название), ориентированный на повышение производительности программиста и читаемости кода. Мощность языка достигается за счет стандартной библиотеки функций, сам же синтаксис ядра включает минимум возможностей.

Структурное программирование, ООП, функциональное, императивное и аспектно-ориентированное — вот список парадигм, которые поддерживает язык python.

Код структурируется в функции и классы, которые можно объединить в модули.

Язык python создан в конце 1980-х годов голландским программистом Гвидо ван Россумом (сотрудник института CWI). Изначально язык был ориентирован на объектную парадигму. Название языку дано в честь популярного английского комедийного телешоу 1970-х «Летающий цирк Монти Пайтона» (подразумевается дружелюбный и игровой подход в обучении).

Гвидо ван Россум

Программирование на Питоне в настоящее время придерживается целой философии, называемой «The Zen of Python» («Дзен Питона»), автором которой является Тим Петерс.

Основные возможности языка python и его характеристики:

динамическая типизация,
автоматическое управление памятью,
полная интроспекция,
механизм обработки исключений,
поддержка многопоточных вычислений,
удобные высокоуровневые структуры данных.

Python постоянно развивается, появляются его новые версии, отчасти из-за этого на Python отсутствуют стандарт ANSI, ISO или другие официальные стандарты, их роль выполняет CPython.

Сайт предлагает изучить основы языка python и его возможности, понять, зачем он нужен, и почему программирование на Питоне поможет не только в работе, но и легко станет интересным хобби.

В качестве среды разработки python будем использовать IDLE Python 3.4 GUI, хотя это совсем не принципиально. Эталонной реализацией Python является интерпретатор CPython (свободная лицензия Python Software Foundation License).

Знакомство с Python. Урок 2

Краткая историческая справка

Язык программирования Python был создан к 1991 году голландцем Гвидо ван Россумом.

Свое имя – Пайтон (или Питон) – получил от названия телесериала, а не пресмыкающегося.

После того, как Россум разработал язык, он выложил его в Интернет, где сообщество программистов присоединилось к его улучшению.

Python активно развивается в настоящее время. Часто выходят новые версии. Существуют две поддерживаемые ветки: Python 2.x и Python 3.x. Здесь английской буквой «x» обозначается конкретный релиз. Между вторым и третьим Питоном есть небольшая разница. В данном курсе за основу берется Python 3.x.

Официальный сайт поддержки языка – https://www.python.org.

Основные особенности языка

Python – интерпретируемый язык программирования. Это значит, что исходный код частями преобразуется в машинный в процессе его чтения специальной программой – интерпретатором.

Python характеризуется ясным синтаксисом. Читать код на нем легче, чем на других языках программирования, т. к. в Питоне мало используются такие вспомогательные синтаксические элементы как скобки, точки с запятыми. С другой стороны, правила языка заставляют программистов делать отступы для обозначения вложенных конструкций. Понятно, что хорошо оформленный текст с малым количеством отвлекающих элементов читать и понимать легче.

Python – это полноценный во многом универсальный язык программирования, используемый в различных сферах. Основная, но не единственная, поддерживаемая им парадигма, – объектно-ориентированное программирование. Однако в данном курсе мы только упомянем об объектах, а будем изучать структурное программирование, так как оно является базой. Без знания основных типов данных, ветвлений, циклов, функций нет смысла изучать более сложные парадигмы, т. к. в них все это используется.

Интерпретаторы Python распространяется свободно на основании лицензии подобной GNU General Public License.

Дзен Питона

Если интерпретатору Питона дать команду import this («импортируй это» здесь видимо следует понимать как «импортируй самого себя»), то выведется так называемый «Дзен Питона», иллюстрирующий идеологию и особенности данного языка. Понимание смысла этих постулатов в приложении к программированию придет тогда, когда вы освоите язык в полной мере и приобретете опыт практического программирования.

Beautiful is better than ugly. Красивое лучше уродливого.
Explicit is better than implicit. Явное лучше неявного.
Simple is better than complex. Простое лучше сложного.
Complex is better than complicated. Сложное лучше усложнённого.
Flat is better than nested. Плоское лучше вложенного.
Sparse is better than dense. Разрежённое лучше плотного.
Readability counts. Удобочитаемость важна.
Special cases aren’t special enough to break the rules. Частные случаи не настолько существенны, чтобы нарушать правила.
Although practicality beats purity. Однако практичность важнее чистоты.
Errors should never pass silently. Ошибки никогда не должны замалчиваться.
Unless explicitly silenced. За исключением замалчивания, которое задано явно.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. Перед лицом неоднозначности сопротивляйтесь искушению угадать.
There should be one — and preferably only one — obvious way to do it. Должен существовать один — и, желательно, только один — очевидный способ сделать это.
Although that way may not be obvious at first unless you’re Dutch. Хотя он может быть с первого взгляда не очевиден, если ты не голландец.
Now is better than never. Сейчас лучше, чем никогда.
Although never is often better than *right* now. Однако, никогда чаще лучше, чем прямо сейчас.
If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea. Если реализацию сложно объяснить — это плохая идея.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Если реализацию легко объяснить — это может быть хорошая идея.
Namespaces are one honking great idea — let’s do more of those! Пространства имён — прекрасная идея, давайте делать их больше!

Как писать программы на Python

Интерактивный режим

Грубо говоря, интерпретатор выполняет команды построчно. Пишешь строку, нажимаешь Enter, интерпретатор выполняет ее, наблюдаешь результат.

Это удобно, когда изучаешь особенности языка или тестирует какую-нибудь небольшую часть кода. Ведь если работать на компилируемом языке, то пришлось бы сначала создать файл с кодом на исходном языке программирования, затем передать его компилятору, получить от него исполняемый файл и только потом выполнить программу и оценить результат. К счастью, даже в случае с компилируемыми языками все эти действия выполняет среда разработки, что упрощает жизнь программиста.

В операционных системах на базе ядра Linux можно программировать на Python в интерактивном режиме с помощью приложения «Терминал», в котором работает командная оболочка Bash. Здесь, чтобы запустить интерпретатор, надо выполнить команду python.

Скорее всего запустится интерпретатор второй ветки Питона, что можно увидеть в первой информационной строке. В данном случае запустилась версия 2.7.12. Первое число «2» указывает на то, что это интерпретатор для языка программирования Python 2. Последняя строка с тремя угловыми скобками (>>>) – это приглашение для ввода команд. Поскольку в данном курсе будет использоваться язык Python 3, выйдем из интерпретатора с помощью команды exit() (exit – выход). После чего выполним в терминале команду python3.

Есть вероятность, что пакет python3 может быть не установлен. Вам придется самостоятельно установить его.

Для операционных систем семейства Windows надо скачать интерпретатор с официального сайта языка (https://www.python.org/downloads/windows/). После установки он будет запускаться по ярлыку. Использовать командную оболочку здесь не требуется.

Возможности Python позволяют использовать его как калькулятор. Поскольку команды языка мы не изучали, это хороший способ протестировать интерактивный ввод команд.

Бывает, что в процессе ввода была допущена ошибка или требуется повторить ранее используемую команду. Чтобы заново не вводить строку, в консоли можно прокручивать историю команд, используя для этого стрелки вверх и вниз на клавиатуре. В среде IDLE (в Windows) для этого используются сочетания клавиш (скорее всего Alt+N и Alt+P).

Создание скриптов

Несмотря на удобства интерактивного режима, чаще всего необходимо сохранить исходный программный код для последующего выполнения и использования. В таком случае подготавливаются файлы, которые передаются затем интерпретатору на исполнение. Файлы с кодом на Python обычно имеют расширение .py.

Существует целый ряд сред разработки для Python, например, PyCharm. Однако на первое время подойдет текстовый редактор с подсветкой синтаксиса, например, Geany.

Здесь создается и сохраняется файл с кодом. Далее его можно запустить на выполнение через терминал. При этом сначала указывается интерпретатор (в данном случае python3), потом имя файла (если файл находится в другом каталоге, то указывается с адресом, или надо перейти в этот каталог с помощью команды cd оболочки Bash).

Однако в Geany можно дополнительно установить встроенный терминал (sudo apt-get install libvte9), что упростит работу.

Наконец, в редакторе можно просто нажать F5, что отправит файл на исполнение (терминал откроется сам, после выполнения программы и нажатия Enter закроется).

В Windows подготовить файлы можно в той же среде IDLE. Для этого в меню следует выбрать команду File → New Window (Crtl + N), откроется чистое (без приглашения >>>) новое окно. Желательно сразу сохранить файл с расширением .py, чтобы появилась подсветка синтаксиса. После того как код будет подготовлен, снова сохраните файл. Запуск скрипта выполняется командой Run → Run Module (F5). После этого в окне интерактивного режима появится результат выполнения кода.

Практическая работа

Запустите интерпретатор Питона в интерактивном режиме. Выполните несколько команд, например, арифметические примеры.
Подготовьте файл с кодом и передайте его на исполнение интерпретатору. Обратите внимание, что если просто записать арифметику, то никакого вывода не последует. Вы увидите пустоту. Это отличается от интерактивного режима. Чтобы увидеть решение, надо «обернуть» пример в функцию print().

Примеры решения и дополнительные уроки в android-приложении и pdf-версии курса

Python. Введение в программирование. Курс для начинающих

Курс «Python. Введение в программирование» рассчитан на старшеклассников и всех желающих познакомиться с программированием. В курсе рассматриваются основные типы данных, принципы и понятия структурного программирования. Используется версия языка Python ветки 3.x.

Выбор Python обусловлен такими его преимуществами как ясность кода и быстрота реализации на нем программ.

Курс рассчитан примерно на 25 часов.

Основной целью курса является знакомство с программированием, формирование базовых понятий структурного программирования, подготовка к последующему изучению объектно-ориентированного программирования.

Текущая версия курса: сентябрь 2020 г.

Вы можете приобрести android-приложение или pdf-версию курса с ответами и пояснениями к практическим работам, а также дополнительными уроками — «Генераторы списков», «Матрицы», «Множества», «Особенности работы операторов and и or в Python», «Lambda-выражения».

Программа курса

1. Краткая история языков программирования: История программирования в кратком и понятном изложении. Что такое машинный язык, почему появились ассемблеры, языки высокого уровня и объектно-ориентированные. Зачем нужен транслятор, и почему он может быть либо компилятором, либо интерпретатором.
2. Знакомство с Python: Особенности языка Python, работа в интерактивном режиме и подготовка файлов с исходным кодом.
3. Типы данных. Переменные: Базовые типы данных в Python: целое, вещественное числа, строки. Изменение типа данных с помощью встроенных функций. Понятие об операциях и переменных. Присваивание значения переменной.
4. Ввод и вывод данных: Для вывода на экран в Python 3.x используется функция print(). Вывод может быть предварительно отформатирован. Для ввода данных с клавиатуры используется функция input(), которая возвращает в программу строку.
5. Логические выражения и операторы: Логические выражения. Логические операторы языка Python: == (равно), != (не равно), (больше), = (больше или равно), and (логическое И), or (логическое ИЛИ), not (отрицание).
6. Ветвление. Условный оператор: Ветвление в Python реализуется с помощью условный оператора if-else. Ветка if выполняется если условие верно, необязательная ветка else — в остальных случаях.
7. Ошибки и исключения. Обработка исключений: Общее представление об ошибках и исключениях в языке программирования Python. SyntaxError, NameError, TypeError, ValueError, ZeroDivisionError. Обработка исключений с помощью инструкции try-except.
8. Множественное ветвление: if-elif-else: Оператор множественного ветвления языка Python позволяет организовать более двух веток выполнения программы без необходимости вложения условных операторов друг в друга. Конструкция включает одну ветку if, произвольное количество elif и необязательную ветку else.
9. Циклы в программировании. Цикл while: С помощью циклов в программировании организуется многократное следующее друг за другом выполнение одних и тех же участков кода. Бывают циклы с условием и со счетчиком. К первым относится цикл while, или цикл «пока».
10. Функции в программировании: Функции — важный элемент структурного программирования. Они позволяют обособить участок кода, выполняющий определенную задачу. В дальнейшем к нему можно обращаться из разных мест программы по имени, которым он назван. В языке Python функции определяются с помощью оператора def.
11. Локальные и глобальные переменные: В программировании важное значение имеет представление о локальных и глобальных переменных. Локальные переменные существуют внутри функций и не доступны за ее пределами. Глобальные переменные видны во всей программе.
12. Возврат значений из функции. Оператор return: С помощью оператора return можно вернуть значение из тела функции в основную программу. В языке программирования Python можно вернуть несколько значений, перечислив их через запятую после оператора return. Также в функции может быть несколько return, но всегда выполняется только один из них.
13. Параметры и аргументы функции: Если функция имеет параметры, то при вызове в нее можно передавать данные в виде аргументов-значений или аргументов-ссылок. Параметры перечисляются в заголовке функции в скобках после имени, представляют собой локальные переменные. В Python тип параметров не указывается, хотя в других языках это может быть обязательным требованием.
14. Встроенные функции: Язык программирования Python включает множество встроенных функций. В предыдущих уроках мы использовали такие функции как print() и input(), а также функции преобразования типов данных. В этом уроке рассматриваются встроенные функции для работы с символами и числами.
15. Модули: Использование модулей в программировании позволяет изолировать код, выполняющий частные задачи, в отдельные файлы. После чего обращаться к нему из разных программ. Создание модулей — следующий шаг после функций, когда участок кода обособляется внутри одного файла-программы. Для языка Python есть множество встроенных и сторонних модулей.
16. Генератор псевдослучайных чисел – random: Для генерации псевдослучайных чисел в языке программирования Python используются функции модуля random. Функция random() генерирует вещественное число от 0 до 1. Функции randint() и randrange() производят целые псевдослучайные числа в указанных диапазонах.
17. Списки: Списки в Python — это аналог массивов в других языках программирования. Однако список может содержать элементы разных типов. В терминологии Python список — это изменяемая упорядоченная структура данных. Можно заменять его элементы, добавлять и удалять их, брать срезы. В язык встроены методы для работы со списками.
18. Цикл for: Цикл for в языке программирования Python предназначен для перебора элементов структур данных (списков, словарей, кортежей, множеств) и многих других объектов. Это не цикл со счетчиком, каковым является for во многих других языках. Нередко цикл for используется совместно с функцией range(), генерирующей объекты-диапазоны.
19. Строки: В Python строки — это неизменяемые последовательности символов или подстрок. Из них, так же как из списков, можно извлекать отдельные символы с помощью индексов или подстроки с помощью взятия срезов. В языке Python есть множество встроенных строковых методов, позволяющих упростить обработку строк.
20. Кортежи: Кортежи в Python — это неизменяемые структуры данных, состоящие из элементов одного или разных типов. Кортежи подобны спискам и обычно используются для защиты последних от изменений. Преобразование одного в другой выполняется с помощью встроенных функций tuple() и list().
21. Словари: Словарь в Python — это изменяемая неупорядоченная структура данных, элементами которой являются пары «ключ:значение». В словари можно добавлять и удалять элементы, изменять значения ключей. В Python словари имеют ряд методов, упрощающих работу с ними.
22. Файлы: В языке программирования Python открытие файлов выполняется с помощью функции open(), которой передается два аргумента — имя файла и режим. Файл может быть открыт в режиме чтения, записи, добавления. Также может быть указан тип файла — текстовый или бинарный. Для файлов есть ряд встроенных методов чтения, записи и др.
Итоги курса «Python. Введение в программирование»: В этом курсе были изучены основы структурного программирования, в качестве инструмента использовался язык Python. Были рассмотрены встроенные типы данных, ветвления и циклы, обработчик исключений, функции, работа с модулями. Одной из целей курса является подготовка к изучению объектно-ориентированного программирования.

Примеры решения и дополнительные уроки в android-приложении и pdf-версии курса

Язык программирования Python | Изучение Python с примерами

Язык программирования Python — это интерпретируемый язык программирования высокого уровня, который был создан Гвидо Ван Россумом в 1989 году и выпущен в 1991 году.

Для чего используется язык программирования Python?

Python — отличный универсальный язык высокого уровня, который можно использовать для создания настольных графических приложений, веб-приложений и веб-фреймворков.

Python также является языком сценариев?

Python — это как язык сценариев, так и язык программирования. Язык сценариев работает на основе автоматизации повторяющейся задачи, такой как выполнение процедуры или программы.

Для тех из вас, кто знаком с Java или C ++, Python сломает шаблон, который вы построили для типичного языка программирования. Будьте готовы влюбиться в Python!

В этом блоге мы будем изучать язык программирования Python в следующей последовательности:

Зачем изучать программирование на Python?
Установка Python
Основы Python
3.1 Типы данных
3.2 Управление потоком
3.3 Функции
Обработка файлов
Объект и класс

Зачем изучать программирование на Python?

Python — это язык динамического программирования высокого уровня. Его довольно легко освоить, и он обеспечивает эффективный набор текста. Код Python имеет очень «естественный» стиль, поскольку его легко читать и понимать (благодаря отсутствию точек с запятой и фигурных скобок). Язык программирования Python работает на любой платформе, от Windows до Linux, Macintosh, Solaris и т. Д.

Можно ли использовать Python бесплатно?

Да. Python — это язык программирования с открытым исходным кодом, который доступен всем бесплатно. Он также поддерживается растущей экосистемой пакетов и библиотек с открытым исходным кодом. Любой, кто хочет работать над Python, может бесплатно скачать и установить его с официального сайта: https://www.python.org/

Легко ли выучить Python?

Python — это простой язык для изучения, и в идеале он должен быть вашим первым языком программирования, потому что вы быстро научитесь думать как программист.Простота Python — вот что делает его таким популярным. Ниже приведены основные моменты его эстетики:

Легко читаемый язык
Чистый визуальный макет
Меньше синтаксических исключений
Превосходное манипулирование строками
Элегантный и динамичный набор текста
Интерпретируемый характер
Идеально подходит для создания сценариев и быстрого применения
Подходит для многих платформ

Подождите! Python может больше.

Это очень популярный язык во многих областях, таких как автоматизация, большие данные, искусственный интеллект и т. Д.Вы можете сослаться на весь этот блог, чтобы узнать о 10 основных причинах изучения Python.
Вы также будете впечатлены тем, как им пользуется огромное количество компаний по всему миру.

Вы можете пройти через запись вебинара по языку программирования Python, где наш эксперт Python подробно объяснил темы с примерами, которые помогут вам лучше понять язык программирования Python.

Изучение программирования на Python | Python для начинающих | Edureka

Это видео Edureka «Программирование Python» познакомит вас с различными основами Python наряду с практической демонстрацией различных библиотек, таких как Numpy, Pandas, Matplotlib и Seaborn.

Установка Python

Давайте теперь перейдем к установке Python в системах Windows.

Перейдите по ссылке: https://www.python.org/downloads/ и установите последнюю версию на свои машины.

Рисунок: Загрузка языка программирования Python

2. Загрузите и установите PyCharm IDE.

Рисунок: Загрузка PyCharm

PyCharm — это интегрированная среда разработки (IDE), используемая в компьютерном программировании, в частности, для языка программирования Python.Он обеспечивает анализ кода, графический отладчик, интегрированный тестер модулей, интеграцию с системами контроля версий (VCSes) и поддерживает веб-разработку с помощью Django.

Основы Python

Ниже приведены пять основных принципов, необходимых для освоения Python:

Типы данных
Управление потоком
Функции
Обработка файлов
Объект и класс

Рисунок: Язык программирования Python — Основы

Типы данных

Все значения данных в Python представлены объектами, и каждый объект или значение имеет тип данных.

Рисунок: Язык программирования Python — Возможности типов данных

В Python есть восемь собственных типов данных.

Логическое значение
Числа
Строки
Байт и массивы байтов
Списки
Кортежи
Наборы
Словари

На следующем изображении будет дано описание того же.

Рисунок: Язык программирования Python — Собственные типы данных

Давайте посмотрим, как реализовать эти типы данных в Python.

#Boolean
число = [1,2,3,4,5]
boolean = 3 в количестве
печать (логическое)

# Числа
число1 = 5 ** 3
num2 = 32 // 3
число3 = 32/3
print ('число1 равно', число1)
print ('число2 равно', число2)
print ('число3 равно', число3)

#Strings
str1 = "Добро пожаловать"
str2 = "в блог программирования Python Edureka"
str3 = str1 + str2
print ('str3 is', str3)
печать (str3 [0:10])
печать (str3 [-5:])
печать (str3 [: - 5])

# Списки
country = ['Индия', 'Австралия', 'США', 'Канада', 'Сингапур']
печать (len (страны))
печать (страны)
country. append ('Бразилия')
печать (страны)
страны.insert (2, 'Соединенное Королевство')
печать (страны)

# Пары
sports_tuple = ('Крикет', 'Баскетбол', 'Футбол')
sports_list = список (sports_tuple)
sports_list.append ('Бейсбол')
печать (sports_list)
печать (sports_tuple)

#Толковый словарь
# Правительство Индии
Правительство = {'Законодательная власть': 'Парламент', 'Исполнительная власть': 'Премьер-министр и Кабинет', 'Судебная власть': 'Верховный суд'}
print ('Правительство Индии', Правительство)
# Модификация для США
Правительство ['Legislature'] = 'Конгресс'
Правительство ['Исполнительный'] = 'Президент и Кабинет'
print ('Правительство США', Правительство)

Вывод вышеуказанного кода выглядит следующим образом:

 True

num1 - 125
num2 равно 10
num3 равно 10.666666666666666

str3 - это добро пожаловать в блог Edureka по программированию на Python
Добро пожаловать в
 Блог
Добро пожаловать в Программирование на Python от Edureka

5
["Индия", "Австралия", "США", "Канада", "Сингапур"]
["Индия", "Австралия", "США", "Канада", "Сингапур", "Бразилия"]
["Индия", "Австралия", "Великобритания", "США", "Канада", "Сингапур", "Бразилия"]

[«Крикет», «Баскетбол», «Футбол», «Бейсбол»]
(«Крикет», «Баскетбол», «Футбол»)

Правительство Индии имеет {'Законодательная власть': 'Парламент', 'Судебная власть': 'Верховный суд', 'Исполнительная власть': 'Премьер-министр и Кабинет министров'}
Правительство США имеет {'Законодательный орган': 'Конгресс', 'Судебная власть': 'Верховный суд', 'Исполнительный': 'Президент и кабинет'}

Управление потоком

Управление потоком позволяет нам определять поток выполнения наших программ . Чтобы имитировать реальный мир, вам необходимо преобразовать ситуации реального мира в свою программу. Для этого вам необходимо контролировать выполнение операторов вашей программы с помощью Flow Controls.

Рисунок: Язык программирования Python — Управление потоком

В программировании на Python используется шесть основных элементов управления потоком:

, если
, для
, а
перерыв
продолжить
пройти

Оператор If

Составной оператор Python if позволяет условно выполнять блоки операторов.

Синтаксис Если оператор :


если выражение:
     заявления)
выражение elif:
     заявления)
выражение elif:
     заявления)
...
еще:
     заявления)

Рисунок: Язык программирования Python — If — Пример входа в Facebook

На изображении выше поясняется использование оператора «if» на примере входа в систему Facebook.

Страница входа в Facebook направит вас на две страницы в зависимости от того, совпадают ли ваше имя пользователя и пароль с вашей учетной записью.
Если пароль введен неверно, вы перейдете на страницу слева.
Если введен правильный пароль, вы будете перенаправлены на вашу домашнюю страницу.

Давайте теперь посмотрим, как Facebook будет использовать оператор If.

пароль = facebook_hash (input_password)
если пароль == hash_password
   print ('Успешный вход.')
еще
   print ('Ошибка входа. Неверный пароль.')

Приведенный выше код просто дает высокоуровневую реализацию оператора If в используемом примере входа в систему Facebook.Функция Facebook_hash () принимает input_password в качестве параметра и сравнивает его с хеш-значением, сохраненным для этого конкретного пользователя.

Для оператора

Оператор for поддерживает повторное выполнение оператора или блока операторов, которые контролируются повторяющимся выражением.

Синтаксис Для оператора :

для цели в итерации:
     заявления)

Рисунок: Язык программирования Python — для — Пример друзей в Facebook

Оператор for можно понять из приведенного выше примера.

В списке «Друзья» в вашем профиле будут отображаться имена и фотографии всех ваших друзей.
Для этого Facebook получает список «друзей», содержащий все профили ваших друзей.
Facebook затем начинает отображать HTML-код все профили, пока индекс списка не достигнет NULL
Действие по заполнению всех профилей на вашей странице контролируется оператором for

Давайте теперь посмотрим на пример программы на Python, чтобы продемонстрировать оператор For.

travel = input ("Вы путешествуете? Да или Нет:")
во время путешествия == 'да':
   num = int (input ("Введите количество путешествующих людей:"))
   для числа в диапазоне (1, число + 1):
      name = input ("Введите детали
 Имя:")
      age = input ("Возраст:")
      sex = input ("Мужчина или женщина:")
      print ("Детали сохранены
",имя)
      печать (возраст)
      печать (секс)
   print («Спасибо!»)
   travel = input ("Вы путешествуете? Да или Нет:")
print ("Пожалуйста, вернись снова. ")

Результат следующий:

 Вы путешествуете? Да или нет: да
Введите количество путешествующих людей: 1
Введите детали
Имя: Гарри
Возраст: 20
Мужчина или женщина: мужчина
Детали сохранены
Гарри
20
мужчина
Спасибо
Ты путешествуешь? Да или нет: нет
Пожалуйста, вернись еще раз.

Оператор while

Оператор while в программировании Python поддерживает повторное выполнение оператора или блока операторов, которые управляются условным выражением.

Синтаксис оператора while:

а выражение:
     заявления)

Рисунок: Язык программирования Python — Пока — Пример канала новостей Facebook

Мы будем использовать вышеупомянутый канал новостей Facebook, чтобы понять использование цикла while.

Когда мы входим на нашу домашнюю страницу в Facebook, в нашу ленту новостей загружается около 10 историй
Как только мы дойдем до конца страницы, Facebook загрузит еще 10 историй в нашу ленту новостей
Это демонстрирует, как «пока» Для этого можно использовать цикл

Давайте теперь посмотрим на пример программы на Python, чтобы продемонстрировать оператор While.

count = 0
print ('Печать чисел от 0 до 9')
в то время как (count <10):
   print ('Количество равно', count)
   count = count + 1
print ('До свидания')

Эта программа печатает числа от 0 до 9, используя оператор while, чтобы ограничить цикл до достижения 9.Результат следующий:

 Счетчик 0.
Количество равно 1
Счетчик 2
Количество - 3
Счет 4
Количество 5
Количество 6
Счет 7
Количество 8
Счетчик равен 9

Оператор Break

Оператор break разрешен только внутри тела цикла. Когда выполняется break, цикл завершается. Если цикл вложен внутрь других циклов, break завершает только самый внутренний вложенный цикл.

Синтаксис оператора Break:

в то время как True:
     х = get_next ()
     у = препроцесс (х)
     если не keep_looking (x, y): break
     процесс (x, y)

Рисунок: Python Programming Language - Break - Alarm and Incoming Call

Оператор управления потоком break можно понять из приведенного выше примера.

Рассмотрим случай срабатывания будильника на мобильном телефоне в определенное время.
Предположим, что на телефон поступает входящий вызов во время звонка будильника, будильник немедленно останавливается, и телефонный звонок начинает звонить.
Вот как по сути работает тормоз.

Давайте теперь посмотрим на пример программы на Python, чтобы продемонстрировать оператор Break.

для письма в 'Быстрый коричневый лис. Прыжки, над ленивым псом »:
   если буква == '.':
      сломать
   print ('Текущая буква:', буква)

Эта программа печатает все буквы в заданной строке. Он прерывается всякий раз, когда встречается "." Или точка. Мы сделали это с помощью оператора Break. Результат такой, как показано ниже.

 Текущее письмо: T
Текущее письмо: h
Текущее письмо: e
Текущее письмо:
Текущая буква: Q
Текущее письмо: u
Текущее письмо: i
Текущее письмо: c
Текущая буква: k
Текущее письмо:
Текущее письмо: B
Текущая буква: r
Текущее письмо: o
Текущее письмо: w
Текущая буква: n
Текущее письмо:
Текущая буква: F
Текущее письмо: o
Текущее письмо: x

Заявление продолжения

Оператор продолжения разрешен только внутри тела цикла. Когда выполняется continue, текущая итерация тела цикла завершается, и выполнение продолжается со следующей итерации цикла.

Синтаксис Продолжить оператор:

для x в some_container:
    если не кажется_ок (х): продолжить
    lowbound, highbound = bounds_to_test ()
    если x  = highbound: продолжить
    если final_check (x):
        do_processing (х)

Рисунок: Язык программирования Python - Продолжить - Пример входящего вызова и сигнала тревоги

Пример: Оператор «Продолжить» можно понять, используя входящий вызов и сигнал тревоги.

Предположим, мы разговариваем, и будильник запланирован на время разговора, тогда триггер будильника распознает событие вызова
Как только событие вызова отмечено, телефон продолжает звонить будильник в следующий период повтора

Давайте теперь посмотрим на пример программы на Python, чтобы продемонстрировать оператор Continue.

для числа в диапазоне (10, 21):
   если число% 5 == 0:
      print ("Найдено кратное 5")
      проходить
      число = число + 1
      Продолжить
   print ("Найдено число:", число)

Эта программа печатает все числа, кроме кратных 5, от 10 до 20.Результат выглядит следующим образом.

 Найдено кратное 5
Найдено номер: 11
Найдено номер: 12
Найдено номер: 13
Найдено номер: 14
Найдено кратное 5
Найдено номер: 16
Найдено номер: 17
Найдено номер: 18
Найдено номер: 19
Найдено кратное 5

Оператор передачи

Оператор передачи, не выполняющий никаких действий, может использоваться в качестве заполнителя, когда оператор синтаксически требуется, но вам нечего делать.

Синтаксис инструкции Pass:

если condition1 (x):
    process1 (x)
elif x> 23 или condition2 (x) и x <5:
    проходить
elif condition3 (x):
    process3 (x)
еще:
    process_default (x)

Теперь давайте посмотрим на пример программы на Python, чтобы продемонстрировать инструкцию Pass.

для числа в диапазоне (10, 21):
   если число% 5 == 0:
      print ("Найдено число, кратное 5:")
      проходить
      число ++
   print ("Найдено число:", число)

Эта программа печатает числа, кратные 5, с отдельным предложением. Результат выглядит следующим образом.

 Найдено кратное 5: 10
Найдено номер: 11
Найдено номер: 12
Найдено номер: 13
Найдено номер: 14
Найдено кратное 5: 15
Найдено номер: 16
Найдено номер: 17
Найдено номер: 18
Найдено номер: 19
Найдено кратное 5: 20

Изучив шесть приведенных выше операторов управления потоком, давайте теперь узнаем, что такое функции.

Функции

Функции в программировании на Python - это группа связанных операторов, которые выполняют определенную задачу. Функции делают нашу программу более организованной и помогают повторно использовать код.

Рисунок: Язык программирования Python - понимание функций

Использование функций:

Функции помогают в повторном использовании кода
Функции обеспечивают организацию кода
Функции обеспечивают абстракцию
Функции помогают в расширяемости

Рисунок: Язык программирования Python - демонстрация использования функций

В приведенном выше примере используется следующий код:

# Определение функции для переворота строки

def reverse_a_string ():
    # Чтение ввода с консоли
    a_string = input ("Введите строку")
    new_strings = []

    # Сохранение длины входной строки
    индекс = len (a_string)

    # Обращение строки с помощью цикла while
    пока индекс:
        индекс - = 1
        новые_строки. добавить (a_string [индекс])

    # Печать перевернутой строки
    print (''. join (новые_строки))

reverse_a_string ()

Таким образом, мы продемонстрировали возможности использования функций в Python.

Обработка файлов

Обработка файлов относится к операциям, которые используются для чтения или записи файла.

Чтобы выполнить обработку файлов, нам необходимо выполнить следующие шаги:

Открыть файл
Чтение / запись файла
Закрыть файл

Рисунок: Язык программирования Python - Обработка файлов в Python

Открытие Файл

Python имеет встроенную функцию open () для открытия файла
Эта функция возвращает объект файла, также называемый дескриптором, поскольку он используется для чтения или изменения файла соответственно

Пример программы :

file = open ("C: / Users / Edureka / Привет. txt "," r ")
для строки в файле:
   печать (строка)

Результат следующий:

 Один
Два
Три

Запись в файл

Для записи в файл нам нужно открыть его в режиме записи 'w', добавить 'a' или исключить создание 'x'.
Нам нужно быть осторожными с Режим 'w', так как он будет перезаписан в файл, если он уже существует. Все предыдущие данные стираются
Запись строки или последовательности байтов (для двоичных файлов) выполняется с помощью метода write ()

Пример программы:

с открытым ("C: / Users / Edureka / Writing_Into_File.txt "," w ") как f
f.write ("Первая строка
")
f.write ("Вторая строка
")

file = open ("D: /Writing_Into_File.txt", "r")
для строки в файле:
   печать (строка)

Вывод будет следующим:

 Первая строка
Вторая строка

Чтение из файла

Чтобы прочитать содержимое файла, мы должны открыть файл в режиме чтения
Мы можем использовать метод чтения (размера) для чтения количества данных размером
Если параметр размера не указан, он читает и возвращает до конца файла

Пример программы:

file = open ("C: / Users / Edureka / Writing_Into_File. txt "," r ")
печать (file.read (5))
печать (file.read (4))
печать (file.read ())

Вывод будет следующим:

 Первая строка
Вторая строка

Закрытие файла

Когда мы закончили операции с файлом, нам нужно правильно закрыть его.
Закрытие файла освобождает ресурсы, которые были связаны с файлом, и выполняется с помощью метода close ().

Пример программы:

file = open ("C: /Users/Edureka/Hello.txt", "r")
текст = файл.readlines ()
печать (текст)
file.close ()

Результат следующий:

 ['Один
', 'Два
',' Three ']

Object & Class

Python - это объектно-ориентированный язык программирования. Объект - это просто набор данных (переменных) и методов (функций), которые воздействуют на эти данные. Класс - это план объекта.

Определение класса A

Мы определяем класс, используя ключевое слово «Class». Первая строка называется docstring и содержит краткое описание класса.

класс MyNewClass:
'' 'Это строка документации. Я создал новый класс ''
проходить

Создание объекта

Объект Class можно использовать для создания новых экземпляров объекта (создания экземпляров) этого класса. Процедура создания объекта аналогична вызову функции.

ob = MyNewClass

Таким образом, мы узнали, как создать объект из заданного класса.

На этом мы завершаем наш блог по программированию на Python. Надеюсь, вам понравилось читать этот блог и он оказался информативным.К настоящему времени вы должны хорошо понимать, что такое язык программирования Python. Теперь продолжайте практиковать все примеры.

Есть к нам вопрос? Пожалуйста, укажите это в разделе комментариев блога «Язык программирования Python», и мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Чтобы получить глубокие знания о языке программирования Python и его различных приложениях, вы можете зарегистрироваться здесь для онлайн-обучения с круглосуточной поддержкой и пожизненным доступом.

Язык Python - введение в Python

Содержание следующий

последнее изменение 6 июля 2020 г.

В этой части руководства по программированию на Python мы говорим о программировании на Python. язык в целом. Мы покажем, как выполнить нашу первую программу на Python.

Цель

Цель этого руководства - помочь вам начать работу с Python. язык программирования. Python - отличный язык для изучения. Это идеальный язык для новичков в программировании.После прочтения с помощью этого урока вы будете уверены, что продолжите собственное обучение. Вы можете создавать сценарии, веб-сайты, игры или настольные приложения на Python. Даже если вы не хотите становиться программистом, Python может быть отличным инструмент для случайных программистов или любителей.

Python

Python - это динамический объектно-ориентированный язык программирования общего назначения. Цель разработки языка Python подчеркивает продуктивность программиста. и читабельность кода. Первоначально Python был разработан Гвидо ван Россумом .Впервые он был выпущен в 1991 году. Python был вдохновлен ABC, Haskell, Java, Lisp, Icon, и языки программирования Perl. Python - это высокоуровневый, универсальный, мультиплатформенный, интерпретируемый язык.

Python - это минималистичный язык. Одна из его наиболее заметных особенностей заключается в том, что он не использует точки с запятой и квадратные скобки; Вместо этого Python использует отступы.

В настоящее время существует две основные ветви Python: Python 2.x и Python 3.x. Python 3.x нарушает обратную совместимость с предыдущими выпусками Python.Он был создан для исправить некоторые конструктивные недостатки языка и сделать его более чистым. В этом руководстве рассматривается версия Python 3.x. Сегодня Python поддерживается большой группой волонтеров по всему миру. Python - это программное обеспечение с открытым исходным кодом.

Python поддерживает несколько стилей программирования. Это не заставляет программиста к конкретному парадигма. Он поддерживает процедурное, объектно-ориентированное и функциональное программирование.

Официальный веб-сайт языка программирования Python: питон.орг

реализации Python

Формально язык программирования Python - это спецификация. Есть три основных реализации Python: CPython, IronPython и Jython. CPython реализован на языке C. Это наиболее широко используемая реализация Python. Когда люди говорят о языке Python, они в основном имею ввиду CPython. IronPython реализован на C #. Это часть платформы .NET. Точно так же Jython - это реализация языка Python на Java. Jython Программа транслируется в байт-код Java и выполняется JVM (виртуальная машина Java).В этом руководстве мы работаем с CPython.

Скрипты Python

Каждый сценарий в Unix начинается с shebang . Шебанг - первые два символы в скрипте: #! .За шебанг следует путь к интерпретатору, который будет выполнять наш скрипт. Шебанги не работают в Windows; но рекомендуется включать их даже в Windows, поскольку мы можем ожидать, что наш программы, которые также будут запускаться в Unix.

simple.py

#! / usr / bin / env python

# simple.py

print ("Учебник по Python")

Это наш первый скрипт Python. Скрипт напечатает «Учебник по Python». строка к консоли. Скрипты Python имеют расширение .py .

$ какой питон
/ usr / bin / питон

Мы можем узнать путь к интерпретатору Python, используя который команда .

Скрипты Python можно запускать двумя способами.

$ python first.py
Учебник Python

Сценарий Python предоставляется интерпретатору в качестве аргумента.

$ chmod + x first.py
$ ./first.py
Учебник Python

Мы используем команду chmod , чтобы сделать файл исполняемым.Программа запущена.

В следующем примере показан простой сценарий Ruby.

simple.rb

#! / usr / bin / ruby

# simple.rb

fruit = ["апельсин", "яблоко", "груша", "киви"]
плодов. каждый {| фрукты | кладет фрукты}

Обратите внимание на shebang и путь к интерпретатору Ruby.

$ ./ruby.rb
апельсин
яблоко
груша
киви

Это результат работы скрипта Ruby.

Наконец, мы показываем небольшой Perl-скрипт.

простой.pl

#! / usr / bin / perl

# simple.pl

$ perl = "Практический язык извлечения и отчетов \ n";

напечатать $ perl;

Теперь концепция должна быть ясна.

Вход для чтения Python

Функция input () считывает строку из ввода, преобразует ее в строка (удаляя завершающую новую строку) и возвращает ее. Функция принимает необязательный аргумент, который записывается в стандартный вывод без символа новой строки в конце, если подарок.

read_input.py

#! / usr / bin / env python

# read_input.ру

name = input ("Введите свое имя:")
print ("Привет", имя)

В примере выводится приглашение и читается имя из консоли. Затем он выводит приветствие на консоль.

$ ./read_input.py
Введите ваше имя: Петр
Привет Питер

Это результат примера.

Аргументы командной строки Python

Программы Python могут получать аргументы командной строки. sys.argv содержит список аргументов командной строки, переданных скрипту Python. argv [0] - это название скрипта; остальные элементы - это аргументы, передаваемые скрипту.

command_line_arguments.py

#! / usr / bin / env python

# command_line_arguments.py

import sys

print ("Имя сценария:", sys.argv [0])
print ("Аргументы:", end = "")

для аргумента в sys.argv [1:]:
    печать (аргумент, конец = "")

Распечатать()

В этом примере печатаются аргументы командной строки, переданные сценарию.

import sys

Мы импортируем модуль sys , который имеет переменную argv .

print ("Имя сценария:", sys.argv [0])

Будет напечатано название программы.

для аргумента в sys.argv [1:]:
    печать (аргумент, конец = "")

Мы просматриваем список аргументов, хранящихся в sys.argv и распечатайте их на консоли. С опцией конец мы добавляем новый пробел до конца вместо новой строки.

Распечатать()

В конце на консоль выводится новая строка.

$ ./command_line_arguments.ру 1 2 3
Имя скрипта: ./command_line_arguments.py
Аргументы: 1 2 3

Это пример вывода примера.

В этой главе мы познакомились с языком Python.

Содержание следующий

Базовое введение в язык программирования Python - часть 1

Что такое Python?

Python - это интерпретируемый язык программирования высокого уровня. У него есть преимущества как языков сценариев, так и языков программирования.
Это очень полезно для быстрой разработки приложений.
Его легко изучить, сравнивая с другими языками программирования, и его философия проектирования подчеркивает удобочитаемость кода, в основном с использованием отступов.
Язык был первоначально создан Гвидо ван Россумом и впервые выпущен в 1991 году.
Язык программирования Python имеет широкий спектр приложений от веб-разработки, научных и математических вычислений.
В настоящее время Python привлекает все больше внимания, поскольку он отлично подходит для анализа данных, искусственного интеллекта и научных вычислений.
Для запуска приложения не требуется компилятор. По сути, это язык переводчика.

Несколько IDE для разработки на Python

IDLE (интегрированная среда разработки для Python)
- Это IDE по умолчанию, доступная при установке Python.В этом руководстве я запускаю свои примеры программ только на IDLE. Есть и другие IDE, которые имеют множество функций. Я расскажу подробнее об этих IDE в следующих частях.
Visual Studio
PyCharm
Anaconda
Tkinter

Несколько моментов для запоминания

Подобно другим языкам программирования, Python имеет некоторые соглашения о кодировании. Перечислю некоторые из них. Вы можете перейти по ссылке ниже, чтобы получить более подробную информацию.

https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/

Отступ
Отступ очень важен в коде Python. Мы не используем фигурные скобки {} для определения блока кода. Вместо этого в python мы используем 4 пробела на каждый уровень отступа. Величина отступа может быть решена программистом, но она должна быть единообразной по всему блоку.
Идентификаторы в Python
- Идентификатор python - это имя для идентификации переменной, функции, класса, модуля или любого другого объекта.
- С учетом регистра.
- Зарезервированные ключевые слова не могут использоваться в качестве идентификатора
- Специальные символы, такие как @ ,! #, $,% нельзя использовать в качестве идентификатора.
- Существуют некоторые соглашения об именах, аналогичные другим языкам программирования.
  - Название класса начинается с заглавной буквы (например: Студент )
  - Начало с одного подчеркивания означает защищенный (например: _colour )
  - Начало с двух подчеркиваний означает частный (Пример: __colour )

Как установить / настроить Python на машине Windows

Вы можете загрузить последнюю версию python по следующим URL-адресам:
Здесь я подробно рассказываю об установке и настройке в операционной системе Windows 10.
Выполнить Python-3.6.5.exe

По умолчанию флажок «Добавить Python 3.6 в путь» снят, но я предлагаю вам установить этот флажок. Это автоматически установит переменные среды. Таким образом, мы можем напрямую запустить «Python» из командной строки Windows.

Теперь откройте командную строку Windows:

Введите « Python » в командной строке, и вы увидите приглашение Python, в котором вы можете вводить и выполнять команды Python.
Как видите, я смог напечатать « Добро пожаловать в программирование на Python ».

Если вы хотите установить другой пакет python, который недоступен при установке python по умолчанию, вы можете использовать команду « Pip ».

Теперь мы можем перейти к IDE по умолчанию, которая доступна при установке python.

Откроется «Python 3.6.5 Shell», затем нажмите «Новый файл».

Откроется новое окно, и я сохранил его как « Prgoram1.py ’и здесь мы можем писать программы. Когда мы щелкаем по окну «F5» или «Выполнить -> Выполнить модуль», программа выполнится и предоставит результат в окне вывода.

Теперь перейдем непосредственно к примерам программ.

Ключевые слова в Python

 ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif',
'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal',
«не», «или», «пройти», «повысить», «вернуть», «попытаться», «пока», «с», «выход»]

Чтобы получить список ключевых слов, введите следующий код:

Ввод

Выход

Здесь мы импортируем файл библиотеки ‘keyword ’.Мы можем увидеть список файлов библиотеки в месте установки Python по умолчанию.

Арифметические операторы

+	Сложение
-	Вычитание
*	Умножение
/	% Деление
	% Деление
возвращает остаток
**	Exponent - Выполняет экспоненциальное (степенное) вычисление для операторов
//	Floor Division - Деление операндов, результатом которого является частное, в котором цифры после запятой являются удалено.

Вход

Выход

В приведенном выше примере есть несколько вещей, на которые следует обратить внимание, кроме использования операторов.

Для добавления комментариев в код мы используем символ решетки ( # ). Для многострочных комментариев мы можем использовать тройные кавычки: '' 'или "" ".

Доступны и другие операторы,

Например: операторы сравнения, операторы присваивания, логические операторы, побитовые операторы, операторы принадлежности и операторы идентификации.

Я не буду вдаваться в подробности о каждом из операторов, вы можете обратиться к приведенной ниже ссылке, чтобы получить дополнительную информацию о различных операторах:

Для получения входных данных с клавиатуры мы можем использовать ключевое слово « input ».

Ввод

Выход

Если операторы

Ввод

Выход

В приведенных выше примерах мы видим двоеточие (: ) после каждого оператора.Также убедитесь, что отступ совпадает с . Нет elseif , вместо этого в Python мы используем ключевое слово « elif ».

Если отступ в приведенном выше коде не совпадает, будет выдана ошибка, указанная ниже. Поэтому мы должны быть очень осторожны с этими отступами при программировании.

Для петли

Я приведу несколько примеров цикла for в Python. И мы можем читать и понимать логику, как простой английский.

Пример 1:

Ввод

Выход

Пример 2:

Ввод

Выход

В этом примере print () имеет параметр под названием «end».По умолчанию значение этого параметра - «\ n». Но мы можем закончить оператор печати любым символом / строкой, используя параметр «end». Здесь я поставил пробел в конце каждого оператора печати.

Пример 3:

Ввод

Выход

В приведенном выше примере мы перебираем диапазон чисел.Мы можем указать начало и конец. Он будет печатать до (n-1), если n - верхний диапазон. Здесь все параметры в range () должны быть целыми числами (положительными или отрицательными).

Пример 4:

Ввод

Выход

Здесь третий параметр в функции range () представляет номер шага.I.E В приведенном выше примере разница каждого номера в распечатанном списке составляет 2.

Для цикла - с else

Python поддерживает связь оператора else с оператором цикла.

Ввод

Выход

Ввод

Выход

Если оператор else используется с циклом for, оператор else выполняется, когда цикл завершает итерацию списка.Оператор break может использоваться для остановки цикла for. В этом случае часть else игнорируется. Всегда следите за правильным отступом, иначе это приведет к неожиданным результатам.

Типы данных

Python имеет следующие стандартные типы данных:

Числа
Строка
Список
Кортеж
Набор
Словарь

Заключение

Я пытался дать вам самую основную информацию для начала.Есть много других вещей, которые нужно осветить, и они будут включены в следующие части.

лучших онлайн-курсов по Python в 2021 году: изучайте или развивайте навыки программирования на Python

Лучшие онлайн-курсы Python позволяют легко выучить или развить навыки программирования на Python из дома.

Лучшие онлайн-курсы по Python

Python - один из самых популярных языков программирования общего назначения высокого уровня. Названный в честь комедийной труппы Монти Пайтон, язык имеет удобный синтаксис, что делает его очень привлекательным для начинающих.

Кроме того, он очень гибкий и масштабируемый, и у него очень активное глобальное сообщество пользователей.

Благодаря богатому набору инструментов и библиотек вы можете использовать Python практически для чего угодно - от веб-разработки и анализа данных до искусственного интеллекта и научных вычислений.

Согласно индексу TIOBE Index, Python является третьим по популярности языком программирования в мире. Фактически, Python в той или иной форме используется практически во всех крупных технологических компаниях по всему миру, что делает его одним из самых востребованных навыков.

Если вы хотите работать со сценариями Python, вам понадобится текстовый редактор, подходящий для кодирования, и интегрированная разработанная среда (IDE) для их запуска.

Итак, если вы новичок в Python или в программировании, вот некоторые из лучших онлайн-курсов, которые помогут вам освоить язык.

Хотите, чтобы ваше руководство или услуги были рассмотрены в этом руководстве покупателя? Отправьте свой запрос по адресу [email protected], указав URL-адрес руководства по покупке в строке темы.

(Изображение предоставлено SkillShare)

1. SkillShare

Лучшее для новичков с Python

Причины купить

+ Обширный курс + Хорошее введение + Комплексное обучение

Несколько предложений по Python Skillshare нацелены на новичков, но очень немногие из них столь же всеобъемлющи, как Программирование на Python для начинающих. Инструктор разработал курс, исходя из предположения, что студенты абсолютно ничего не понимают в программировании.Он поможет вам начать работу с настройки среды разработки Python в Windows, прежде чем объяснять все основные конструкции на языке и когда их использовать.

Курс состоит из более 70 уроков общей продолжительностью более 11 часов. Уроки помогут вам узнать, как работают различные арифметические, логические и реляционные операторы, и понять, когда использовать списки, коллекции, кортежи, словари. Учебник по функциям довольно удобен, поскольку показывает, как избежать типичных ошибок.Курс также затрагивает некоторые сложные темы, такие как измерение производительности вашего кода, чтобы помочь написать эффективный код. После каждых нескольких уроков есть упражнение, которое заставит вас применить полученные навыки для решения проблемы.

Обратите внимание, что у польского инструктора есть акцент, который нас не беспокоил, но ваш опыт может отличаться. К тому же нам понравилась увлекательная дикция инструктора, которая сделала курс действительно интересным. Он также активно взаимодействует со студентами на странице обсуждений курса, чтобы прояснить любые сомнения и поделиться отзывами об упражнениях.

С точки зрения доставки, SkillShare имеет довольно ванильный проигрыватель по сравнению с некоторыми из его аналогов. Это дает вам возможность изменять скорость воспроизведения и добавлять заметки, но отсутствие поддержки субтитров разочаровывает. SkillShare предлагает бесплатную пробную версию, во время которой вы можете пройти любой курс из их библиотеки, включая этот.

(Изображение предоставлено Udemy)

2. Udemy

Лучшее для развития навыков

Причины для покупки

+ Хорошо для кодеров + Более 250 видео + Создание практических приложений

Udemy предлагает широкий спектр отличные курсы, но их курс, The Python Mega Course: Build 10 Real World Applications, будет особенно хорош для тех, кто уже знаком с Python.Как следует из названия, курс научит вас создавать 10 практических приложений с использованием Python, от простых приложений для запросов к базе данных до веб-приложений и настольных приложений, до панели визуализации данных и т. Д.

Преподаватель использует Visual Studio Code IDE в курсе, который включает более 250 видеороликов, разделенных на 33 раздела. Первые 8 разделов охватывают основы Python, а еще четыре посвящены более сложным темам, прежде чем вы перейдете к написанию 10 примеров в оставшейся части курса.

Многим примерам приложений предшествует пара разделов, в которых изучаются важнейшие элементы примера.Например, прежде чем создавать настольное приложение базы данных, вы узнаете, как использовать библиотеку Tkinter для создания графических интерфейсов пользователя, а также как Python взаимодействует с базами данных, в частности, с SQLite, PostgreSQL и MySQL. Видеоуроки дополняются упражнениями по кодированию и викторинами, а также есть раздел вопросов и ответов, в котором можно задать свои вопросы инструктору.

Вы можете заплатить за курс один раз на Udemy, чтобы получить пожизненный доступ. Инструктор регулярно обновляет курс, и как только вы купите курс, вы получите эти изменения бесплатно.Опыт обучения еще больше усиливается благодаря игроку Удеми, который является одним из лучших в игре. Помимо изменения скорости воспроизведения, это поможет вам размещать закладки в лекциях.

Чтобы помочь вам найти интересные места, на нем также будут отображаться популярные места, отмеченные другими учащимися. Вы также получаете скрытые субтитры на более чем дюжине языков и даже можете просматривать транскрипт уроков с автоматической прокруткой. Кроме того, в приложении для смартфона Udemy есть возможность загрузить урок на устройство для просмотра в автономном режиме.

(Изображение предоставлено LinkedIn Learning)

3. LinkedIn Learning

Лучшее для занятых людей

Причины для покупки

+ Быстрый темп + Хорошие объяснения + Знакомство с программированием

LinkedIn Learning предлагает большой выбор курсов повышения квалификации, и курс «Продвигай свою карьеру с Python» ничем не отличается.

Этот курс разработан для тех, у кого мало времени, и он идеально подходит для вас, если вы хотите быстро познакомиться с Python.Инструктор использует дистрибутив Python для Anaconda и пишет код в Jupyter Notebook. Она не пропускает ни одного строительного элемента языка, а ее уроки имеют хороший темп и хорошо иллюстрированы.

Курс хорош тем, что вместо того, чтобы сразу погружаться в кодирование конструкции, как это делают многие быстрые вводные курсы, инструктор начинает каждый урок с объяснения конструкции и ее использования. Курс заканчивается кратким введением в объектно-ориентированное программирование.

Видеопроигрыватель LinkedIn Learning поддерживает скрытые субтитры, и вы также можете получить стенограмму курса, которую можно использовать, чтобы сразу перейти к лекции. Сервис также предлагает бесплатную пробную версию на 1 месяц, которой должно быть более чем достаточно для прохождения этого курса.

(Изображение предоставлено Coursera)

4. Coursera

Лучшее для студентов CS

Причины для покупки

+ Улучшение навыков Python + Обучение информатике + Субтитры и стенограммы

Coursera - еще один из наших любимых ресурсы для онлайн-обучения и их принципы вычислений - хороший курс для расширения ваших навыков программирования с помощью Python.Он состоит из двух частей и предлагается Университетом Райса как часть специализации «Основы вычислительной техники», которая включает в себя семь курсов. Курсы делят уроки на несколько недель, каждая из которых включает в себя несколько видеолекций, чтения, практические упражнения, домашние задания и задания.

Они проводятся тремя преподавателями компьютерных наук Университета Райса и улучшат ваши базовые навыки Python, чтобы помочь вам думать как ученый-компьютерщик. Курсы знакомят с математическими и вычислительными принципами, а также знакомят с тем, как вы можете интегрировать их для решения сложных задач, чтобы вы могли писать хороший код.

На Coursera есть хороший видеоплеер с субтитрами и транскриптами. Вы также можете делать заметки в любой момент во время видеолекции. Лучше всего вы можете скачать видеолекции в формате MP4, а также субтитры и стенограммы для просмотра в автономном режиме. Вы можете бесплатно пройти аудит курсов или получить сертификат специализации, подписавшись на сервис.

(Изображение предоставлено edX)

5. edX

Лучшее для науки о данных

Причины для покупки

+ Самостоятельное обучение + Анализ данных + Представляет библиотеки

Причины, по которым следует избегать

-Не для Новички

edX предоставляет отличный выбор бесплатных курсов, и их курс «Анализ данных с помощью Python» может стать отличным способом для тех, кто обладает некоторыми навыками программирования на Python, действительно вырваться в более широкую сферу науки о данных.

Этот курс вооружит вас всеми навыками, необходимыми для преобразования исходных данных в значимую информацию с помощью Python, и познакомит вас с библиотеками анализа данных Python, включая Pandas, NumPy, SciPy и scikit-learn.

Курс самостоятельного обучения разделен на пять модулей, шестой из которых является заключительным заданием. Каждый модуль начинается с краткого изложения концепций, которые он передаст, прежде чем он представит библиотеки и то, как они используются для достижения указанной цели.Есть тесты и лабораторные упражнения, которые помогут вам применить полученные знания на практике.

Видео имеют закрытые субтитры, а также транскрипты на английском языке, которые вы можете использовать для перехода к видео. Курс проводится IBM и требует от вас 2-4 часа в неделю в течение пяти недель. Вы можете получить подтвержденный сертификат, если наберете больше указанных минимальных баллов за различные упражнения и тесты.

Обзор лучших предложений на сегодня

Языки программирования python: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Топ-7 учебников по Python для начинающих (на русском языке)

1. Python для чайников

2. Изучаем Python, том 1

3. Как устроен Python

4. Python 3. Самое необходимое

5. Начинаем программировать на Python

6. Легкий способ выучить Python 3

7. Изучаем Python

Программирование на Python: от новичка до профессионала

Полезные ресурсы

Python Tutor

Bucky Roberts на YouTube

Derek Banas про Python на YouTube

Corey Schafer на YouTube

Django Getting Started

Введение во Flask

Полезные ссылки

Новичку

Знающему основы для углубленного изучения

Профессионалу

Видеоматериалы

Базовые сведения о языке Python.<img src='/800/600/https/pbs.twimg.com/media/Dclsik6WsAA85AA.jpg' />

Характеристика языка Python.

Плюсы языка Python.

Минусы языка Python.

Самая простая программа на Python.

Реализации Python.

Философия (Дзен) языка Python.

Язык программирования Python (Питон)

История и описание

Знакомство с Python. Урок 2

Краткая историческая справка

Основные особенности языка

Дзен Питона

Как писать программы на Python

Интерактивный режим

Создание скриптов

Практическая работа

Python. Введение в программирование. Курс для начинающих

Программа курса

Язык программирования Python | Изучение Python с примерами

Для чего используется язык программирования Python?

Python также является языком сценариев?

Зачем изучать программирование на Python?

Можно ли использовать Python бесплатно?

Легко ли выучить Python?

Изучение программирования на Python | Python для начинающих | Edureka

Установка Python

Основы Python

Типы данных

Управление потоком

Оператор If

Для оператора

Оператор while

Оператор Break

Заявление продолжения

Оператор передачи

Функции

Использование функций:

Обработка файлов

Открытие Файл

Запись в файл

Чтение из файла

Закрытие файла

Object & Class

Определение класса A

Создание объекта

Язык Python - введение в Python

Цель

Python

реализации Python

Популярность

Скрипты Python

Вход для чтения Python

Аргументы командной строки Python

Базовое введение в язык программирования Python - часть 1

Что такое Python?

Несколько IDE для разработки на Python

Несколько моментов для запоминания

Базовые сведения о языке Python.