Языки программирования по сложности: 5 самых сложных языков программирования в мире

Содержание

5 самых сложных языков программирования в мире

Мы все более или менее можем понять C, C++, Java, Python, Kotlin или Swift, но есть некоторые языки программирования, которые сложны и непонятны для большинства разработчиков программного обеспечения.

Эти языки называются эзотерическими языками программирования (или esolang).

Esolang не предназначены для обычной разработки программного обеспечения. Они скорее некое доказательство концепции или шутка.

Вот список из пяти самых сложных языков программирования. Попробуйте создать «Hello World!» на каждом из и них и вы, несомненно, получите массу удовольствия.

Malbolge

Malbolge был создан в 1998 году Беном Олмстедом. Этот esolang считается самым сложным языком программирования.

Говорят, что автор Malbolge не написал ни одной программы, используя этот язык. Код hello world в Мальболге появился спустя почти два года после того, как Олмстед изобрел сам язык.

Вот код для печати «Hello World!» в Malbolge.

(= <`# 9] ~ 6ZY32Vx / 4Rs + 0No- & Jk)" Fh} | Bcy? `= * Z] Kw% oG4UUS0 / @ - ejc (: '8dc


Вот результат:

INTERCAL

Джим Лайон и Дон Вудс разработали INTERCAL в 1972 году как пародию на различные языки программирования.

Первоначальное название ему было — «язык программирования с непроизносимой аббревиатурой».

INTERCAL имеет множество функций, которые могут расстроить программиста.

Например, он использует модификаторы, такие как “PLEASE” («ПОЖАЛУЙСТА»). Компилятор может отклонить код, если «ПОЖАЛУЙСТА» не используется. Он считает программу «недостаточно вежливой». Если модификатор «PLEASE» используется слишком много раз, компилятор отклоняет код, заявляя, что он «чрезмерно вежливый».

Вот код для печати «Hello, World!» на INTERCAL.

DO ,1 <- #13

PLEASE DO ,1 SUB #1 <- #238

DO ,1 SUB #2 <- #108

DO ,1 SUB #3 <- #112

DO ,1 SUB #4 <- #0

DO ,1 SUB #5 <- #64

DO ,1 SUB #6 <- #194

DO ,1 SUB #7 <- #48

PLEASE DO ,1 SUB #8 <- #22

DO ,1 SUB #9 <- #248

DO ,1 SUB #10 <- #168

DO ,1 SUB #11 <- #24

DO ,1 SUB #12 <- #16

DO ,1 SUB #13 <- #162

PLEASE READ OUT ,1

PLEASE GIVE UP


Вывод:

Brainfuck

Brainfuck был разработан Урбаном Мюллером в 1993 году. Этот язык был изобретен для развлечения программистов.

Само название предполагает, что язык должен быть чрезвычайно сложным для понимания любым программистом.

Весь язык состоит всего из восьми различных символов и их достаточно для реализации любого кода. Исходный компилятор, разработанный Мюллером, использовал всего 296 байт.

Вот код для печати «Hello World!» на Brainfuck.

++++++++++[>+++++++>++++++++++>+++<<<-]>++.>+.+++++++

 ..+++.>++.<<+++++++++++++++.>.+++.------.--------.>+.


COW

COW был разработан в 2003 году Шоном Хибером. Как только вы увидите код “Привет, мир”, вы поймете, почему язык был назван «COW».

COW похож на Brainfuck по уровню сложности. По сравнению с Brainfuck в нем на четыре команды больше, то есть всего 12 команд на весь язык.

Вот код для печати «Hello, World!» на COW.

MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MOO moO MoO MoO MoO MoO
MoO moO MoO MoO MoO MoO moO MoO MoO MoO MoO moO MoO MoO
MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO moO MoO MoO MoO MoO mOo mOo
mOo mOo mOo MOo moo moO moO moO moO Moo moO MOO mOo MoO
moO MOo moo mOo MOo MOo MOo Moo MoO MoO MoO MoO MoO MoO
MoO Moo Moo MoO MoO MoO Moo MMM mOo mOo mOo MoO MoO MoO
MoO Moo moO Moo MOO moO moO MOo mOo mOo MOo moo moO moO
MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO Moo MMM MMM Moo MoO MoO
MoO Moo MMM MOo MOo MOo Moo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo
MOo Moo mOo MoO Moo


Whitespace

Whitespace был разработан в Даремском университете Крисом Моррисом и Эдвином Брэди. Язык был выпущен в День дураков в 2003 году.

Весь язык зависит от пробелов, табуляции и перевода строк. Интерпретатор пробелов игнорирует непробельные символы и рассматривает их как комментарии к коду.

Вот пример кода для печати «Hello World!» — каждому символу пробела, табуляции или перевода строки предшествует комментарий «S», «T» или «L» соответственно.

Дичь

Есть еще много подобных эзотерических языков и вот еще некоторые из них.

Этот сайт предоставляет компиляторы и интерпретаторы почти для всех языков. Вы можете скопировать код из статьи и поиграть с ними.

Если вы нашли опечатку — выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать [email protected]

Самые сложные языки программирования: топ-10

Реклама многочисленных курсов обещает сделать из вас программиста всего за несколько месяцев (особо наглые – за пару недель), хотя на самом деле на освоение языка необходимо куда больше времени, даже если брать самые легкие. В этой подборке мы составили рейтинг из 10 самых сложных языках программирования в мире, о большинстве их которых вы наверняка слышали. Стоит отметить, что сложность –  понятие условное. Кому-то тот или иной язык из списка может даться легко, но в среднем их изучение потребует немало времени.

10. Python

В середине 1980-х годов голландский парень по имени Гвидо ван Россум работал над образовательным проектом по созданию языка для новых программистов под названием ABC. В результате Ван Россум заинтересовался языковым дизайном, и именно тогда он начал работать над Python. Он принял несколько необычных решений, которые действительно отличали Python от духа времени, и продолжают делать этот язык особенным сегодня.

Одним из решений Ван Россума было сделать отступ значимым, что необычно для языков программирования. Критики, считавшие, что это затруднит использование языка, не очень хорошо понимали эту идею, но эта особенность является одной из причин того, почему Python является читабельным и популярным. Даже если вы не взяли класс CS, вы все равно можете написать полезный инструмент на Python. Это высокоуровневый язык, поэтому вам не нужно иметь дело с низкоуровневыми аспектами программирования, такими как управление памятью.

9. Delphi

Delphi, официально известный как Embarcadero Delphi, является проприетарным языком программирования и комплектом разработки программного обеспечения (SDK) от Embarcadero Technologies. Он в основном используется для создания приложений Windows, но также может использоваться для создания настольных, мобильных, веб- и консольных приложений, работающих в операционных системах OS X, iOS и Android.

Delphi распространяется вместе с C ++ Builder как часть профессиональной интегрированной среды разработки (IDE) под названием RAD Studio.

8. C++

C ++ – это язык программирования, разработанный в AT&T Bell Laboratories Бьерном Страуструпом в начале 1980-х гг. Язык был разработан с целью объединения эффективности и лаконичности C с возможностями объектно-ориентированного программирования SIMULA-67. Со времени его создания язык быстро развивался, и с момента его первоначального выпуска в 1985 году было добавлено несколько новых функций. С тех пор был создан официальный комитет ANSI-C ++ (X3J16), чтобы помочь разработать точный и надежный стандарт для языка, который должен устранить большинство, если не все, неоднозначности в современных компиляторах и переводчиках C ++.

За некоторыми скромными исключениями, C ++ можно считать надмножеством языка программирования C. Хотя C ++ похож на C по синтаксису и структуре, важно понимать, что эти два языка радикально отличаются. Сравнение C с C ++ похоже на сравнение шашек с шахматами.

7. Swift

Swift был представлен в 2014 году на всемирной конференции разработчиков Apple. Разработка Swift была начата в 2010 году Крисом Латтнером с другими программистами, такими как Даг Грегор, Джон Макколл, Тед Кременек и Джо Грофф из Apple. Основная идея Swift была взята из Objective-C, Rust, Haskell, Ruby, Python, C #, CLU и многих других языков программирования.

Первая версия Swift была 1.0, которая претерпела серьезное обновление до Swift 2 на WWDC 2015. Его обновленная версия 2.2 была сделана с открытым исходным кодом под лицензией Apache License 2.0 3 декабря 2015 года для платформ Apple и Linux.

6. C

Язык программирования C был разработан в 1972 году Деннисом Ритчи в лабораториях AT&T. Он был создан для преодоления проблем предыдущих языков, таких как B, BCPL и т. д. Первоначально язык C сделели для использования в операционной системе UNIX. Он наследует многие функции предыдущих языков, таких как B и BCPL. Сейчас он входит в число наиболее распространенных, так что несмотря на не самый низкий порог входа, за его изучения берутся часто.

5. SQL

SQL – это специальный компьютерный язык программирования, предназначенный для управления данными, который хранится в системе управления реляционными базами данных (RDBMS), или для обработки потоковых данных в системе управления потоками реляционных данных (RDSMS). SQL изначально разрабатывался на основе реляционного исчисления и реляционной алгебры. Основные компоненты этого языка включают в себя следующее:

  • Язык определения данных
  • Язык манипулирования данными
  • Язык управления данными.

Области, в которых может использоваться SQL, включают вставку данных, обновление, запрос и удаление, управление доступом к данным, а также модификацию и создание схемы.

4. Haskell

Haskell – типизированный и статистически полиморфно-типизированный язык программирования. Вышеупомянутые характеристики делают его весьма отличным от других существующих языков программирования, что также добавляет ему сложности.

Язык был назван в честь Хаскелла Брукса Карри, работа которого в области математической логики стала фундаментом для развития функциональных языков.

Разработка Haskell была инициирована комитетом на конференции по языкам функционального программирования и компьютерной архитектуре (FPCA ’87), которая состоялась в Портленде. Участники этой конференции согласились с тем, что должен быть введен общий стандарт для чисто функциональных языков.

3. Javascript

Брендан Айх, программист Netscape Communications Corporation, создал JavaScript в сентябре 1995 года. Айху потребовалось всего 10 дней, чтобы разработать язык сценариев, тогда известный как Mocha (ударение на второй слог). Эйч создал его для Netscape Navigator, и он быстро стал известен как LiveScript. Потом команда изменила имя на JavaScript, чтобы отразить поддержку Netscape Java в своем браузере. Хотя это звучит запутанно, в то время это была «маркетинговая тактика», чтобы подключить новый язык (JavaScript) к популярному в то время языку (Java), хотя ничего общего у них нет.

2. Assembler

 

В компьютерном программировании язык ассемблера (ASM) является любым языком программирования низкого уровня, в котором есть сильное соответствие между инструкциями языка и архитектурами в машинном коде. Поскольку сборка зависит от инструкций машинного кода, у каждого ассемблера есть свой собственный язык ассемблера, который разработан специально для одной конкретной компьютерной архитектуры. Сложно и запутанно звучит, не правда ли? А представьте, каково его учить?

1. Malbolge

Malbolge (названный в честь восьмого круга ада Данте) – это эзотерический язык программирования. Он был изобретен Беном Олмстедом в 1998 году. Цель состояла в том, чтобы создать язык, который бы затруднил написание программ. Автору это удалось: потребовалось два года, чтобы создать «Привет, мир!», и фраза была написана не вручную, а с помощью программы.

Вторым по значимости человеком в истории языка является Лу Шеффер, который сохранил первоначальный интерпретатор и спецификацию после того, как оригинальный сайт перестал функционировать, провел исследование криптоанализа языка, создал программу, которая копирует входные данные в его вывод и предложил общую стратегию написания программ в Malbolge. Грубо говоря, изучить этот язык нельзя, как и создать на нем что-то серьезное, и не в последнюю очередь из-за его невероятной сложности.

Какой язык программирования стоит выучить первым? (ʇdıɹɔsɐʌɐɾ: ɯǝʚɯо ņıqнqvиʚɐdu) / Хабр

Многие начинают путь к изучению программирования, открыв поздним вечером Google. Обычно ищут что-то вроде «Как выучить…». Но как тот, кто ищет подобное, решает, какой именно язык программирования выбрать?

Кто-то, начитавшись сайтов и блогов крупнейших компьютерных компаний, рассуждает так: «В Кремниевой долине что ни слово –  то Java. Думаю, это – то, что мне нужно». Бывает и так: «Haskell. Он ведь на пике популярности. Страшно подумать, что будет дальше. Определённо – Haskell». И даже так: «Этот суслик на логотипе Go – такая няшка. Хочу знать Go».

Некоторые, движимые стремлением научиться программировать, ищут вот что: «Какой язык программирования выучить первым?».

Бывают вопросы, которые задают так часто, что, для ответа на них создают целые схемы. Вот, например, одна из них, посвящённая выбору первого языка программирования, подготовленная командой этого сайта.

Кликабельно:

Если рассмотреть эту схему, окажется, например, что Ruby подходит тем, кто ребёнком любил лепить из пластилина.

Выбор первого языка программирования может стать увлекательным занятием, как полусерьёзные опросники, вроде: «Кто вы из героев Квентина Тарантино?».

Но, прежде чем вы уйдёте с головой в изучение Ruby, причём, только потому, что в детстве жить не могли без пластилина, позвольте обратить ваше внимание на то, что первый язык программирования – это очень и очень важно. Слишком многое от него зависит.

Для того, чтобы хотя бы в общих чертах разобраться с выбранным языком, понадобятся сотни часов практики. Поэтому симпатичные логотипы и хитроумные схемы не должны сбивать вас с толку.

Выбирая первый язык стоит трезво оценить следующие факторы:

  • Рынок труда.
  • Долгосрочные перспективы языка.
  • Сложность изучения языка.
  • Что именно вы сможете создать в процессе изучения, и, показав окружающим, поддержать мотивацию.

Новые языки программирования появляются несколько раз в год. О них пишут статьи в научные журналы, им посвящают комиксы, которые можно найти в Сети.

Когда дело касается выбора первого языка программирования, вам придётся столкнуться с целой лавиной вариантов. Для того, чтобы немного сузить поиск, вот анализ поисковых запросов в Google за последние 12 лет, касающихся изучения программирования.

Из анализа поисковых запросов можно выяснить, что у Java были взлёты и падения. А, например, рейтинг Python постепенно рос, он стал чуть ли не самым популярным языком программирования. Есть здесь и один язык, простой, но обладающий замечательными возможностями, график интереса к которому год от года медленно растёт, хотя и находится в самом низу. Это – JavaScript.

Прежде чем говорить об этих языках программирования, позвольте кое-что уточнить.

  • Я не берусь спорить о том, что некий язык объективно лучше любого другого.
  • Я согласен с тем, что разработчики, в конечном счёте, изучают больше одного языка.
  • Я за то, что в самом начале пути программисту следует хорошо изучить какой-то один язык. И, как вы скорее всего догадались, прочтя хитро замаскированную подсказку в заголовке, я полагаю, что этим первым языком должен быть JavaScript.

Начнём наш разговор о первом языке с рассмотрения того, как сегодня учат программировать.

Основы информационных технологий и обучение программированию


В вузах обычно учат программировать в рамках предметов по информационным технологиям, которые часто выглядят как дополнения к математическим курсам, либо привязаны к некоей основной специальности, скажем, к электротехнике.

Наверняка вы знакомы с этим высказыванием Эрика Рэймонда: «Образование в сфере компьютерных технологий точно так же не сделает из вас отличного программиста, как изучение кистей и красок не сделает вас прекрасным художником».

Сегодня, так же, как и раньше, большинство учебных заведений ставят знак равенства между программированием и информационными технологиями, а информационные технологии приравнивают к математике.

В результате множество вводных курсов по программированию построено вокруг достаточно низкоуровневых абстракций таких языков, как C, или языков, используемых в математических пакетах вроде MATLAB.

И те, кто принимают решения о том, чему учить на курсах по программированию, обычно придерживаются всяческих официальных источников, регулярно публикующих отчёты с рейтингами языков. Среди таких отчётов, например, TIOBE Index. А вот — таблица лидеров по версии IEEE.

Такие вот «таблицы лидеров» выглядят практически точно так же, как десять лет назад. Однако, всё меняется, даже в академических кругах.

Так, в 2014-м году Python обошёл Java, став самым популярным языком программирования в ведущих курсах по информационным технологиям в США.

И я уверен, что ещё одно изменение обязательно произойдёт, да что там говорить – это уже происходит.

Посмотрев на языки, которыми пользуются программисты, выполняющие реальные проекты, мы увидим совсем другую картину.

Вот результат опроса, который проводился на Stack Overflow в 2016-м году. В нём участвовало 49397 разработчиков. Более половины из них используют JavaScript.

Без JavaScript невозможна разработка веб-интерфейсов, а в последнее время, благодаря Node.js, растёт актуальность JavaScript в серверном коде. Этот язык стремительно распространяется и в другие области, такие, как разработка игр и интернет вещей.

Среди программистских вакансий JavaScript упоминается чаще, чем другие языки, если не брать в расчёт Java. Вот данные с крупнейшего агрегатора вакансий Indeed.com.

Неслучайно и то, что мы, на freecodecamp.com, собрали сообщество разработчиков, занятых проектами на JavaScript с открытым исходным кодом. За прошедшие два года более 5000 человек воспользовались Free Code Camp для того, чтобы найти свою первую работу в роли программиста.

Я, кстати, не ратую за JavaScript только потому, что обучаю на нём программировать. Всё, как раз, наоборот. Я обучаю этому языку именно потому что знание JavaScript – это верная дорога к первой работе программиста.

Но подходит ли JavaScript именно вам? Стоит ли ему становиться вашим первым языком программирования? Рассмотрим подробнее те факторы выбора языка, о которых я говорил выше.

Фактор №1: рынок труда

Если вы учитесь программировать из чистого любопытства и любви к интеллектуальным развлечениям, можете этот раздел пропустить. Но если вы, как и огромное количество других людей, изучаете программирование для того, чтобы с помощью приобретённых знаний и навыков найти работу, вам стоит обратить внимание на то, о чём здесь пойдёт речь.

Как я уже говорил, в объявлениях о вакансиях чаще всего упоминается Java. На втором же месте стоит JavaScript.

Но в случае с JavaScript надо учесть одну важную вещь. Хотя язык существует уже два десятка лет, лишь сравнительно недавно он превратился в серьёзный инструмент, с помощью которого гиганты вроде Netflix, Walmart и PayPal создают полноценные приложения.

В результате множество компаний нанимают JavaScript-разработчиков, но разработчиков этих не так уж и много.

Вот данные с Indeed.com, здесь показано соотношение вакансий и соискателей.

Итак, что мы видим. На одно место Java-разработчика приходится 2.7 программиста. В сфере вакансий, где требуется знание PHP, а также в среде iOS-разработки, складывается похожая ситуация.

Если же взглянуть на данные по JavaScript, то окажется, что на одну вакансию приходится всего 0.6 программиста. Для JavaScript-разработчиков это, определённо, рынок продавца.

Фактор №2: долгосрочные перспективы

JavaScript-проекты на GitHub получают, в среднем, в два раза больше pull-запросов, чем проекты на Java, Python или Ruby. И, кроме этого, JavaScript растёт быстрее, чем любой другой популярный язык.

Вот соответствующие данные GitHub Octoverse:

На экосистему JavaScript, кроме того, благотворно влияют серьёзные инвестиции, как финансовые, так и выражающиеся в человеческом капитале талантливых инженеров, от таких компаний, как Google, Microsoft, Facebook и Netflix.

Например, вклад в язык программирования с открытым исходным кодом TypeScript (расширенная версия JavaScript со статической типизацией) внесли более 100 разработчиков. Многие из них – сотрудники Microsoft и Google, которые получают зарплату за эту работу.

Подобную форму совместной работы компаний в среде Java найти сложнее. Например, Oracle, которая фактически владеет Java, поглотив Sun Microsystems, часто судится с компаниями, которые пытаются работать над этим языком.

Фактор №3: сложность изучения языка

Вот карикатура о сложности языков программирования от

XKCD

.

Большинство программистов согласится с тем, что высокоуровневые скриптовые языки сравнительно легки в изучении. JavaScript подпадает под эту категорию, вместе с Python и Ruby.

И даже, хотя в учебных заведениях языками, с которых начинают учить программировать, всё ещё являются такие, как Java и C++, разобраться в них значительно сложнее.

Фактор №4: проекты, которые можно создать, используя полученные знания

Вот здесь JavaScript нет равных. Он может работать на любом устройстве, на котором имеется браузер. Да вот хотя бы прямо здесь, где вы это читаете. В принципе, с помощью JavaScript можно создать практически всё, что угодно и распространить это по всему миру с уверенностью в том, что работать это будет практически на всём, что напоминает компьютер или мобильный телефон.

Повсеместное распространение JavaScript привело к такому знаменитому высказыванию Джефа Этвуда, сооснователя Stack Overflow: «Любое приложение, которое можно написать на JavaScript, будет в итоге написано на JavaScript».

С течением времени это высказывание, которое ещё называют «Законом Этвуда», не утрачивает актуальности.

В среде других языков можно наблюдать несколько иные тенденции. Например, однажды обещали, что Java будет работать буквально везде. Помните Java-апплеты? В начале этого года Oracle официально от них отказалась.

Python страдает от похожих проблем. Вот что по этому поводу написал Джеймс Хэг в статье о том, что пришла пора отказаться от Python, как от основного языка, используемого при обучении программированию. Ученик спрашивает: «Как мне дать эту вот игру, которую я написал, друзьям? Или, это будет даже лучше, можно ли как-нибудь записать её на мой телефон, чтобы я мог показать её всем в школе, а им не пришлось бы её устанавливать?». Учителю же, если речь идёт о Python, остаётся лишь хмыкнуть. В двух словах тут и не ответишь.

Если же говорить о JavaScript, то вот живые ответы на вышеупомянутый вопрос. Это – приложения, которые написали члены сообщества Free Code Camp в CodePen, пользуясь браузером.

Вот игра «Simon», созданная в стиле 1970-х.

Вот – реализация математической игры Джона Конвея

«Жизнь»

.

Вот – страница поиска для Wikipedia, стилизованная под «Звёздные войны».

А вот – игра-«рогалик» с традиционным подземельем.

Первый язык: пройтись по верхам, или копнуть поглубже?

Сначала как следует изучите один язык. Затем принимайтесь за следующий.

Если вы будете прыгать от одного языка к другому, нигде толком не задерживаясь, далеко вам не уйти. Для того, чтобы продвинуться заметно дальше «Hello World», нужно как следует изучить ваш первый язык. После этого со вторым и последующим языками будет разобраться гораздо проще.

Хорошо освоив первый язык, вы сможете расширять познания, изучая другие языки и развиваясь как программист. Вот пара слов о языках, которые стоит рассмотреть после достойного освоения JavaScript.

  • Изучение C – это отличный способ разобраться с тем, как, на самом деле, работают компьютеры, в частности, в плане управления памятью. C особенно хорош в высокопроизводительных вычислениях.
  • C++ отлично подходит для разработки игр.
  • Python нет равных в научных и статистических расчётах.
  • Java пригодится тем, кто видит себя программистом в крупной компании.

Но сначала, повторюсь, стоит изучить JavaScript.

Так, а теперь хочу сделать невозможное. Собираюсь попытаться представить себе возражения некоторых читателей, критику JavaScript и моих идей, которая может появиться в комментариях, и на эту критику ответить.

Возражение №1. JavaScript – язык медленный

JavaScript, для большинства практических целей, так же быстр, как языки, которые традиционно считают высокопроизводительными.

JavaScript (речь идёт о Node.js) на порядки быстрее, чем Python, Ruby и PHP. Его быстродействие приближается к C++, Java и Go. Вот результаты одного весьма серьёзного теста производительности для различных языков программирования.

Возражение №2. В JavaScript нет статической типизации

Как Python и Ruby, JavaScript – это язык с динамической типизацией. И это, с одной стороны, удобно, а с другой – способно завести разработчика в лабиринт ошибок. Вот, например, здесь мне хочется, чтобы переменная

exampleArray

была массивом. Я записываю в массив значения, проверяю его длину, то есть – количество содержащихся в массиве элементов. Выглядит это так:

exampleArray = [1, 2]
-> [1, 2]
exampleArray.length
-> 2

Затем я случайно записываю в переменную строку, при этом, что ещё хуже, благодаря особенностям строкового типа данных в JavaScript, я вполне могу получить длину того, что считаю массивом, обратившись к свойству

length

:

exampleArray = "text"
-> "text"
exampleArray.length
-> 4

Ошибка на ошибке, одним словом. Подобные вещи постоянно возникают в языках с динамической типизацией. Большинство разработчиков справляются с ними, выполняя проверки в опасных местах и создавая тесты для своего кода.

Если же вам, в первом языке программирования, совершенно необходима статическая типизация, я всё равно рекомендую начать с JavaScript. После этого вы сможете быстро освоить TypeScript. Вот что говорит на эту тему Алекс Эверлоф: «Для того, чтобы освоить TypeScript, нужно время, но, если вы уже знаете JavaScript, всё будет гораздо быстрее и проще».

Возражение №3. Я очень хочу создавать мобильные приложения, поэтому JavaScript не для меня

Даже если так, я всё равно советую сначала изучить JavaScript. И, кстати, он вполне подходит для разработки мобильных приложений, причём, как их клиентской, так и серверной частей. А именно:

  1. В экосистеме JavaScript имеются несколько инструментов для разработки полноценных мобильных приложений. Например, это Angular Cordova и React Native.
  2. Для того, чтобы ваше мобильное приложение делало что-нибудь по-настоящему интересное, вероятно, ему понадобится серверная часть, построенная на некоей подходящей платформе, вроде Node.js + Express.js.

Кроме того, стоит отметить, что золотой век мобильных приложений уходит.

Для начала, хотя мобильными приложениями пользуются буквально все, по данным опроса Stack Overflow, в котором приняли участие 49525 программистов, практически половина из них занята в сфере веб-разработки. И лишь немногим более восьми процентов занимаются мобильными приложениями.

Мечты о том, что мобильные пользователи будут охотно работать с великим множеством специализированных приложений, не сбылись. Вместо этого владельцы смартфонов перестали загружать новые приложения.

Безусловно, программами они пользуются. В основном это Facebook, Google Maps и некоторые другие. Их не так уж и много. В результате основной спрос на разработчиков мобильных приложений сконцентрирован в нескольких крупных компаниях.

Сложно предвидеть перспективы развития рабочих мест для мобильных программистов. При этом многие задачи, касающиеся разработки, поддержки и распространения приложений для смартфонов и планшетов легче всего решаются с помощью JavaScript. В результате компании, вроде Facebook и Google, обеспечивают мощную поддержку лучшим JavaScript-инструментам для мобильной разработки.
По состоянию на 2016-й год, практически вся работа программистов сосредоточена на веб-проектах. Всё так или иначе связано с этой огромной платформой, со «Всемирной паутиной». И грядущее поколение бытовых приборов, с которыми можно будет разговаривать, и автомобили, которые будут сами забирать детей из школы – всё это тоже будет частью веба.

Из вышесказанного следует простой вывод: учите JavaScript.

Возражение №4: Разве JavaScript это не игрушечный язык, который был создан за десять дней?

Когда слышу подобное, сразу на ум приходит

этот твит

. А вообще, у JavaScript, конечно,

необычная история

. Это провоцирует. Наверняка вам доводилось читать и слышать, как кто-то отпускает

шутки

об этом языке.

Кстати, некоторым невероятно нравится критиковать C++. Но, как и JavaScript, C++ преуспел несмотря ни на что. Теперь он, точно так же, практически повсюду.

JavaScript – это ни разу не игрушка.

Удачной учёбы!

В итоге хочу сказать вот что. Если кто-нибудь станет вас доставать только потому, что вы изучаете JavaScript, а не «хит сезона», просто вспомните знаменитые слова Бьёрна Страуструпа, человека, который создал C++: «Существует лишь два вида языков программирования: те, которые постоянно ругают, и те, которыми никто не пользуется».

Удачи в изучении вашего первого языка программирования!

Языки программирования по сложности изучения

Сегодня каждый, кто стремится попасть в IT, задается вопросом — какой язык программирования изучить? Все ищут универсальный ответ, который предопределит головокружительную карьеру. Да, до изобретения интернета и появления мобильных платформ можно было освоить один язык, написать на нем программу и быть востребованным разработчиком. Сегодня реалии таковы, что даже джуниорам предъявляется огромный список требований, среди которых — знание нескольких языков.

Судите сами: для веб-разработки неплохо бы владеть PHP, JavaScript, Python, Ruby, а еще HTML и CSS; в мобильной сфере — Swift, Objective-C, Java, C#. Перечень языков для создания десктопных приложений можно даже не начинать — по сути, все будут полезны. Именно поэтому мы взяли на себя ответственность назвать 5 языков программирования, которые надо изучить хотя бы шапочно, чтобы сегодня называться программистом.

Python

Python — пожалуй, самый простой язык программирования из нашего списка. Здесь минимум служебных символов, динамическая типизация, максимально понятный синтаксис. И если вы мало что поняли из прошлого предложения — это повод начать обучение именно с Python.

Несмотря на визуальную простоту, этот язык — один из мощнейших. С его помощью с одинаковой легкостью можно и работать с текстом, и строить нейронные сети. Посмотрите:

В этом коде мы создали собственную функцию для вычисления последовательности Фибоначчи, а потом вывели ее на экран. Всего 6 строк потребовалось, чтобы описать достаточно сложное математическое действие.

Стоит упомянуть, что на данный момент актуальны две версии: Python 2 и Python 3. Вам за основу лучше брать последнюю, так как поддержка Python 2, а значит — и активная разработка на ней, прекратится совсем скоро.

JavaScript

Следующий must have среди языков — JavaScript, для работы с ним хватит браузера. Синтаксис здесь на порядок сложнее: появляются служебные символы и конструкции с разношерстными скобками, названия функций далеко не всегда раскрывают суть действия, и даже простейший код имеет структурированный вид. Взглянем на переписанный код с функцией Фибоначчи:

Объем кода практически не изменился, зато снизилась читаемость. После изучения Python вы без проблем разберетесь, как работает структура return, и оцените удобство именно такого способа записи.

Кроме того, экосистема JavaScript богаче, чем Python. Она предлагает обилие сред разработки, редакторов кода, фреймворков, библиотек. Это еще один шаг к пониманию, как работает «взрослое» программирование.

В целом, JavaScript незначительно уступает Python по спектру решаемых задач, но его возможности «глубже». Знание этого языка пригодится при разработке программ на любых платформах.

Если вы не определились с языком, значит еще не решили, что вас привлекает: веб, мобильные или десктопные приложения. Тогда ваше решение — C#, универсальный инструмент для всех направлений разработки. Чтобы создавать десктопные приложения, понадобится Visual Studio (версия Community — бесплатная). Для мира мобильных устройств установите Xamarian, а для веба пригодится ASP.NET.

Взглянем на наш код на языке C#:

Код вновь незначительно усложнился — это связано с использованием ключевого слова static. На этом этапе вы познакомитесь с грамотным использованием памяти, областями видимости данных и полностью погрузитесь в ООП. Ну, если не успели при знакомстве с JavaScript.

Swift

Подходим к самому интересному — языкам, безупречное владение которыми поможет вам попасть в сферу мобильной разработки. Swift не вполне универсален: он еще не полностью вытеснил Objective-C из приложений для Apple, но перспективы у него блестящие.

Четвертая версия Swift вышла в 2017 году: она содержит множество улучшений для работы со строками, коллекциями; возросла надежность и многое другое. Это уже не «сырой» язык, а классический представитель верхушки рейтинга TIOBE с планомерным развитием. С помощью Swift вы можете создавать приложения для всех продуктов Apple: macOS, watchOS, iOS и любой новой системы, если она появится.

Посмотрим на код последовательности Фибоначчи:

Более двух десятков лет этот язык находится в списке самых востребованных, а это уже что-то значит. Сегодня он в основном ассоциируется с разработкой приложений для Android — но это лишь малая часть его возможностей. При помощи Java вы можете создавать графические виджеты для веба или писать десктопные приложения — принцип независимости от платформы и устройства в Java живет и процветает.

Кроме того, Java — великолепный язык, чтобы полноценно понять программирование: здесь реализованы все принципы ООП, организована работа с памятью и периферией, можно поупражняться с функциональным программированием.

А вот так выглядит Java-код нашей последовательности в простейшем императивном случае:

Объем может показаться чрезмерным, но в действительности это не более чем базовые конструкции, обеспечивающие понятность кода и его надежность.

Заключение

К списку можно было бы добавить ряд полезных языков вроде PHP, C++ или Ruby. Или несколько функциональных для общего развития: Lisp, Haskell, Clojure. Впрочем, до этого вы обязательно дойдете. Но сперва выбирайте специализацию, записывайтесь на курсы GeekBrains и осваивайте пять описанных must know языков.

UPD. Если вы хотите знать, как изменилась ситуация с языками программирования во второй половине 2019 года, мы подготовили об этом отдельный материал.

Кстати, до 29 декабря 2019 года вы можете выучить два языка по цене одного! При покупке одного курса выберите второй (сравнительно более дешёвый) и получите его бесплатно 😉 Не забудьте сообщить менеджеру GeekBrains, что вы хотите участвовать в программе «1+1».

Сегодня каждый, кто стремится попасть в IT, задается вопросом — какой язык программирования изучить? Все ищут универсальный ответ, который предопределит головокружительную карьеру. Да, до изобретения интернета и появления мобильных платформ можно было освоить один язык, написать на нем программу и быть востребованным разработчиком. Сегодня реалии таковы, что даже джуниорам предъявляется огромный список требований, среди которых — знание нескольких языков.

Судите сами: для веб-разработки неплохо бы владеть PHP, JavaScript, Python, Ruby, а еще HTML и CSS; в мобильной сфере — Swift, Objective-C, Java, C#. Перечень языков для создания десктопных приложений можно даже не начинать — по сути, все будут полезны. Именно поэтому мы взяли на себя ответственность назвать 5 языков программирования, которые надо изучить хотя бы шапочно, чтобы сегодня называться программистом.

Python

Python — пожалуй, самый простой язык программирования из нашего списка. Здесь минимум служебных символов, динамическая типизация, максимально понятный синтаксис. И если вы мало что поняли из прошлого предложения — это повод начать обучение именно с Python.

Несмотря на визуальную простоту, этот язык — один из мощнейших. С его помощью с одинаковой легкостью можно и работать с текстом, и строить нейронные сети. Посмотрите:

В этом коде мы создали собственную функцию для вычисления последовательности Фибоначчи, а потом вывели ее на экран. Всего 6 строк потребовалось, чтобы описать достаточно сложное математическое действие.

Стоит упомянуть, что на данный момент актуальны две версии: Python 2 и Python 3. Вам за основу лучше брать последнюю, так как поддержка Python 2, а значит — и активная разработка на ней, прекратится совсем скоро.

JavaScript

Следующий must have среди языков — JavaScript, для работы с ним хватит браузера. Синтаксис здесь на порядок сложнее: появляются служебные символы и конструкции с разношерстными скобками, названия функций далеко не всегда раскрывают суть действия, и даже простейший код имеет структурированный вид. Взглянем на переписанный код с функцией Фибоначчи:

Объем кода практически не изменился, зато снизилась читаемость. После изучения Python вы без проблем разберетесь, как работает структура return, и оцените удобство именно такого способа записи.

Кроме того, экосистема JavaScript богаче, чем Python. Она предлагает обилие сред разработки, редакторов кода, фреймворков, библиотек. Это еще один шаг к пониманию, как работает «взрослое» программирование.

В целом, JavaScript незначительно уступает Python по спектру решаемых задач, но его возможности «глубже». Знание этого языка пригодится при разработке программ на любых платформах.

Если вы не определились с языком, значит еще не решили, что вас привлекает: веб, мобильные или десктопные приложения. Тогда ваше решение — C#, универсальный инструмент для всех направлений разработки. Чтобы создавать десктопные приложения, понадобится Visual Studio (версия Community — бесплатная). Для мира мобильных устройств установите Xamarian, а для веба пригодится ASP.NET.

Взглянем на наш код на языке C#:

Код вновь незначительно усложнился — это связано с использованием ключевого слова static. На этом этапе вы познакомитесь с грамотным использованием памяти, областями видимости данных и полностью погрузитесь в ООП. Ну, если не успели при знакомстве с JavaScript.

Swift

Подходим к самому интересному — языкам, безупречное владение которыми поможет вам попасть в сферу мобильной разработки. Swift не вполне универсален: он еще не полностью вытеснил Objective-C из приложений для Apple, но перспективы у него блестящие.

Четвертая версия Swift вышла в 2017 году: она содержит множество улучшений для работы со строками, коллекциями; возросла надежность и многое другое. Это уже не «сырой» язык, а классический представитель верхушки рейтинга TIOBE с планомерным развитием. С помощью Swift вы можете создавать приложения для всех продуктов Apple: macOS, watchOS, iOS и любой новой системы, если она появится.

Посмотрим на код последовательности Фибоначчи:

Более двух десятков лет этот язык находится в списке самых востребованных, а это уже что-то значит. Сегодня он в основном ассоциируется с разработкой приложений для Android — но это лишь малая часть его возможностей. При помощи Java вы можете создавать графические виджеты для веба или писать десктопные приложения — принцип независимости от платформы и устройства в Java живет и процветает.

Кроме того, Java — великолепный язык, чтобы полноценно понять программирование: здесь реализованы все принципы ООП, организована работа с памятью и периферией, можно поупражняться с функциональным программированием.

А вот так выглядит Java-код нашей последовательности в простейшем императивном случае:

Объем может показаться чрезмерным, но в действительности это не более чем базовые конструкции, обеспечивающие понятность кода и его надежность.

Заключение

К списку можно было бы добавить ряд полезных языков вроде PHP, C++ или Ruby. Или несколько функциональных для общего развития: Lisp, Haskell, Clojure. Впрочем, до этого вы обязательно дойдете. Но сперва выбирайте специализацию, записывайтесь на курсы GeekBrains и осваивайте пять описанных must know языков.

UPD. Если вы хотите знать, как изменилась ситуация с языками программирования во второй половине 2019 года, мы подготовили об этом отдельный материал.

Кстати, до 29 декабря 2019 года вы можете выучить два языка по цене одного! При покупке одного курса выберите второй (сравнительно более дешёвый) и получите его бесплатно 😉 Не забудьте сообщить менеджеру GeekBrains, что вы хотите участвовать в программе «1+1».

Технологии программирования всё больше конкурируют между собой, ведь разработчики всё больше фокусируются на создании кроссплатформенных приложений, расчитанных уже не столько на веб и десктоп, сколько на мобильные устройства. thewildblogger.com пишет о двеннадцати самых важных языках программирования в этом году.

В прошлом году издание IEEE Spectrum составило рейтинг самых популярных языков программирования на основании не менее десяти предварительно исследованных источников, среди которых:

  • поисковые выдачи в Google
  • данные из Google Trends
  • сообщения в Twitter
  • репозитории GitHub
  • вопросы на StackOverflow
  • посты Reddit.

Кратко раскажем о наиболее важных из них в настоящий момент.

С — один из первых языков программирования, ставших популярными и используемыми до сих пор. Создан Деннисом Ритчи в 1972 году в Bell labs и стал основой для других языков: C++, Java, C#, JavaScript и Perl. Язык-первопроходец первым преподаётся в университетах, потому как помогает лучше понять другие составляющие технологий программирования.

Многие популярные сайты помогут освоить язык С бесплатно.

Язык С был хорош, но ему не хватало объектно-ориентированности. В 1983 году был создан более мощный язык C++, который часто называют объектно-ориентированной версией C. C++ — самый используемый императивный язык в мире. Его используют для создания удивительных приложений; браузеры Google Chrome, Mozilla Firefox, музыкальный проигрыватель Winamp и продукты Adobe написаны на языке C++.

C++ также используется для создания игр для смартфонов и приложений. На рынке труда C++ разработчики очень востребованы и число вакансий постоянно растёт.

Java сочетает в себе С и С++ и является наиболее мощным языком для создания кроссплатформенных приложений. Java, отметивший недавно 20-летие, стал первым полностью объектно-ориентированным языком программирования, который работает по принципу «Write Once, Run Anywhere». Вы можете скомпилировать исходный код Java однажды и запускать его на любом устройстве с установленной JVM (виртуальной машиной Java)

C# — представитель семьи языков программирования Microsoft. Он был создан в 2000 году как часть платформы Microsoft .Net framework. В использовании C# очень близок к Java, хотя говорили, что C# сочетает надёжность C++ с продвинутыми характеристиками Java.

На языке C# можно создать практически все типы приложений для большинства платформ.

На мой взгляд, РНР — самый мощный серверный язык, который может делать многое при небольшом количестве кода. PHP широко используется для создания CMS, например, WordPress, Joomla, Drupal и др., а также для создания динамических и статических веб-сайтов. PHP — язык с открытым кодом. Это значит, что существуют тысячи модулей, которые могут быть модифицированы для выполнения нужных функций.

Бред Кокс и Том Лав создали Objective C в 1983 году, стремясь исправить недостатки C. Этот язык является основным для создания приложений для iOS и OS X. Objective C-программисты в основном задействованы в разработке под эти крайне популярные платформы, что гарантируют востребованность на рынке труда и высокую зарплату.

При простом синтаксисе JavaScript может выполнять более сложные функции. Это идеальный скриптовый язык, простой для освоения. Программный код работает в браузерах и обрабатывает команды на компьютере клиента, а не на сервере, снижая таким образом нагрузку на сервер и увеличивая скорость работы приложения.

Ларри Уолл создал Perl в 1987 году для упрощения обработки отчетов. Perl (неофициальный бэкроним — Practical Extraction and Report Language) — высокоуровневый язык программирования общего назначения, который может заменить любой другой язык. В это семейство входят Perl 5 и Perl 6. Языки Perl позаимствовали черты С, sh, AWK и sed.

Scala — функциональный, объектно-ориентированный язык программирования, созданный Мартином Одерски в начале 2000-х. Он обеспечивает поддержку функционального программирования, являясь языком со строгой статической типизацией. Код Scala компилируется в байт-код Java и может запускаться на виртуальной машине Java.

Сайты для изучения Scala: Scala, Scala on Github.

Гвидо ван Россум создал Python в 1991 году. Это ещё один высокоуровневый язык программирования и одновременно самый простой для изучения благодаря минимализму, читабельности и понятному синтаксису. Я лучше изучил Python, работая с open source проектом Google App Engine. Google развивал Python около 10 лет и всё ещё запускает проекты с использованием этого скриптового языка.

SQL — аббревиатура от Structured Query Language. Это язык запросов к базам данных, который предоставляет формальный способ взаимодействия с базой данных приложения. SQL очень прост в изучении и близок к английскому языку по синтаксису.

Python и Ruby — очень похожие, простые и читабельные языки программирования, используемые в основном для создания веб-приложений. Ruby был создан Юкихиро Мацумото в 1995 году. Это готовый фреймворк для веб-разработки, на котором написаны многие популярные сайты, включая Github, Scribd, Yammer, Shopify и Groupon.

Когда речь заходит о выборе карьеры разработчика или добавлении к списку ваших навыков нового языка, следует учитывать, что некоторые языки являются более легкими в изучении, чем другие. Эта подборка основывается на исследовании отношения девелоперов к языкам, проведенном WPEngine.

WP Engine опросил 909 разработчиков в США. Наибольший процент из них (14%), что не удивительно, родом из Калифорнии. Большое количество программистов проживает в таких штатах как Флорида, Нью-Йорк и Техас. Около 70% всех опрошенных программистов были мужчинами, 30% — женщинами.

Перед вами 10 самых легких для изучения языков программирования с указанием процента проголосовавших за них разработчиков (согласно данным Wp Engine).

HTML (13,3%)

Этот язык победил в двух номинациях: он был назван самым легким для изучения и таким, с которым софортнее всего работать. Созданный в 1990 году, этот язык разметки является первейшим инструментом для создания стандартных веб-страниц и приложений для любого браузера.

Python (9%)

Python известен своей высокой читабельностью и простым синтаксисом, что делает его легким для изучения. “Благодаря логичности и простоте Python легок в использовании и доступен, особенно для кодеров-новичков”, – говорится в исследовании. Созданный в 1989 году и увидевший свет в 1994, Python используется вот уже 25 лет.

Javascript (6,2%)

Javascript имеет открытый код и использует комбинацию функций из языков C, C++ и Java. Это позволяет программистам выбирать язык, который подойдет им лучше всего. Javascript также находится в верху списка языков, которые программеры считают самыми креативными.

PHP (4,9%)

PHP – язык сценариев. Имеет открытый код и относится к языкам общего назначения. PHP особенно подходит для веб-расширений и может быть встроен в HTML.

Java (4,6%)

Это язык программирования общего назначения, специально предназначенный для максимального уменьшения зависимостей в реализации. Создан в 1991 году. Java также был назван наиболее благодатным и универсальным языком.

R это язык программирования с открытым кодом для статистических вычислений и работы с графикой. Он поддерживается организацией “Организацией статистических вычислений R”.

Shell (4,4%)

Скрипт shell это компьютерная программа, созданная для запуска командной оболочкой Unix. Обычно используется для манипуляций, исполнения программ и вывода текста.

Ruby (4,1%)

Ruby это динамический язык программирования с открытым исходным кодом. Делает главный акцент на простоте. Также занимает высокие позиции в списке наиболее креативных языков.

Erlang (3,8%)

Erlang это многопоточный функциональный язык программирования общего назначения. Используется для разработки параллельных и распределенных систем.

Go (3,6%)

Go, язык программирования с открытым кодом, разработанный Google. Весьма полезен при создании веб-приложений с минимумом фреймворков, веб-серверов и API. Go app также легко запускать на облачной платформе Google. Этот язык был отмечен также как наиболее интуитивный.

на чем кодить в 2019?

Вы уже решили, что и на чем будете кодить в 2019 году? Если нет, то наша подборка перспективных языков программирования придется кстати.

Хотите вы кодить на родине или уехать за границу – it’s up to you, но знать, что востребовано, просто обязаны.

Изучить новый (или даже первый!) язык – дело непростое, поэтому выбирать надо с умом. Какой из них стоит приложенных усилий? Какой вознаградит вас за старания востребованностью, карьерным успехом и большой зарплатой? Взяв за основу рейтинг популярности на StackOverflow, мы выбрали десятку самых перспективных языков программирования.

Python

Быстрый, дружелюбный, простой в развертывании и использовании язык программирования Python, несомненно, заслужил первое место. Это мощный скриптовый язык с головокружительным количеством модулей и библиотек. Кажется, он умеет абсолютно все, а если еще не умеет, то вы научите его быстро и безболезненно.

На питательной среде Python’а растет огромное количество стартапов. На нем написаны такие гиганты, как YouTube, Instargam, Pinterest, SurveyMonkey.

Сложность: низкая. Лучший язык для начинающих программистов.

Перспективы: огромные. Подружившись с Python, без работы вы не останетесь.

Полезные ресурсы:

Java

Стабильная и железобетонно надежная Java на втором месте нашего рейтинга. Это язык бизнеса и корпоративных приложений, так что если вы мечтаете работать в крупной компании, делайте ставку на данный ЯП.

Кроме того, Java необычайно востребована в мобильной сфере. Хотите работать с миллиардами пользователей Android? Учите язык программирования Java. Есть даже великолепная платформа Android Studio.

Сложность: умеренная. Подходит для начинающих программистов.

Перспективы: огромные.

Полезные ресурсы:

C / C++

Вечно молодые C / C++ лежат в основе практически всех низкоуровневых систем. Несмотря на солидный возраст, эти языки востребованы и перспективны, если, конечно, вы научитесь с ними обращаться.

Изучить программирование на C++ или C непросто, но оно того стоит. Обширная стандартная библиотека, скорость, стабильность и репутация хардкорного программиста – вот какое оружие вы получите в свои руки в обмен на ваши время и старания.

Сложность: высокая.

Перспективы: значительные.

Полезные ресурсы:

JavaScript

Что бы вы об этом ни думали, JavaScript – это язык #1 в интернете, и рано или поздно вам придется столкнуться с ним лицом к лицу. Может быть, не стоит оттягивать?

Неисчислимые JavaScript фреймворки и удобные библиотеки (Angular, React, jQuery, Vue) сделали его еще популярнее, но язык на многое способен сам по себе. Фактически JavaScript берет на себя все действия на стороне клиента, позволяет управлять интерфейсом и существенно разгружает сервер.

По другую сторону баррикад язык тоже прорвался – взгляните на серверную платформу Node.js и ее многочисленные модули.

Сложность: низкая. Отлично подходит для начинающих.

Перспективы: огромные.

Полезные ресурсы:

Golang

Golang, он же Go, один из самых молодых языков программирования, но он востребован и очень амбициозен. Стартапы Кремниевой долины любят Go. Если вы начнете изучать язык сейчас, то имеете все шансы подняться на волне его популярности и успеха.

Отличная поддержка многопоточности в Go позволяет удобно работать с распределенными системами.

Сложность: высокая.

Перспективы: значительные.

Полезные ресурсы:

R

R – один из самых востребованных языков программирования в сфере анализа данных и машинного обучения. Он обладает большой мощностью и огромными статистическими возможностями, позволяет удобно работать с большими объемами информации.

R – отличный выбор для аналитика данных и data scientist.

Сложность: умеренная.

Перспективы: большие.

Полезные ресурсы:

Swift

Не Андроидом единым – iOS также владеет огромным сегментом мобильного рынка. А чтобы разрабатывать под iOS, вам нужен Swift.

Сложность: умеренная.

Перспективы: большие.

Полезные ресурсы:

PHP

Не ожидали увидеть здесь язык PHP? А зря. Он вовсе не умер, как казалось, и его нельзя игнорировать. Больше половины сайтов интернета построены на нем, в том числе сайты крупных компаний, и постоянно создаются новые. Существующие ресурсы требуют поддержки, новые – разработки. Поле для деятельности просто огромное!

Сложность: низкая. Подходит для начинающих программистов.

Перспективы: огромные.

Полезные ресурсы:

С#

Еще один востребованный член C-семейства, который может принести вам успех в 2019 году. Язык C# – главный язык платформы .NET, на нем можно написать что угодно: от маленьких десктопных программок до огромных веб-сервисов. Сейчас особенно распространено использование C# в геймдеве.

Сложность: умеренная.

Перспективы: значительные.

Полезные ресурсы:

Kotlin

Язык Kotlin – самый молодой из представленных в десятке языков программирования (релиз был в 2016 году), но его перспективы выглядят очень заманчиво. Он прост, лаконичен, может быть скомпилирован в JavaScript и уверенно теснит Java – королеву Android-мира. Возможно, именно Kotlin окажется главным языком 2019 года.

Сложность: умеренная.

Перспективы: значительные.

Ваши дайджесты перспективных языков программирования ждем в комментариях.

Оригинал: 10 Best Programming Languages to Learn in 2019 (for Job & Future)

ТОП наиболее тяжелых для изучения в мире

В эпоху цифровых технологий становится востребованным программирование. Существует множество языков программирования: Python, Java, C++, C#, JavaScript и другие. Они отличаются сферой применения и синтаксисом, который характеризует сложность изучения.

Языки программирования в 2021 году

Сфера IT развивается со скоростью геометрической прогрессии. В связи со всеобщей компьютеризацией растет потребность в программистах. В 2021 году в список востребованных языков программирования входят следующие:

  1. «C». Его используют Microsoft, Oracle, Apple. Считается лучшим благодаря функции переносимости. Подходит для операционных и внутренних систем. Им пользуются разработчики приложений и программного обеспечения, а также тестировщики.
  2. «Java». Мобильный и масштабируемый язык программирования. Является инструментом для веб-разработки, разработки программного обеспечения, тестирования, android-разработки и т.п.
  3. «Python». Его популярность и востребованность растет на протяжении 15 лет. Сферы применения: машинное обучение, робототехника, анализ большого количество данных, разработка искусственного интеллекта.
  4. «C++». Объектно-ориентированный язык программирования: используется в игровой индустрии, при создании движков баз данных, на финансовых платформах.
  5. «C#». Популярен среди разработчиков игр и приложений.
  6. «Visual Basic». Объектно-ориентированный язык программирования. В 2021 году наблюдается тенденция к снижению популярности. Тем не менее с помощью него программисты продолжают просто и быстро создавать настольные приложения для платформы Windows. Visual Basic используют для веб-разработки и веб-сервисов, а также для разработки программного обеспечения.
  7. «JavaScript». Язык необходим при создании интерактивных веб-страниц и динамики на странице сайта. Его используют совместно с инструментами верстки: HTML и CSS. JavaScript позволяет гибко настраивать страницы сайта.
  8. «R». Используется при анализе статистических данных и графического представления. Также R используют бизнес-аналитики и инженеры по BigData.
  9. «PHP». Используется в качестве инструмента в backend-разработке. PHP применяется в Facebook и CMS WordPress.
  10. «Swift». Язык программирования, реализованный в 2014 году компанией Apple. Применяется для разработки приложений для iOS, OS X, watchOS и tvOS.

Определение сложности восприятия кода языка программирования

Наиболее сложным языком программирования с точки зрения восприятия кода считают C++. Трудность заключается в синтаксисе: шаблоны, мета-программирование. Также возникают сложности с областями видимости, объектно-ориентированным подходом и т.п.

Осторожно! Если преподаватель обнаружит плагиат в работе, не избежать крупных проблем (вплоть до отчисления). Если нет возможности написать самому, закажите тут.

Существуют языки с более низким порогом вхождения: Basic, Pascal, Python и др. На них учат программировать в школах и университетах.

Неумелое обращение с языком программирования приводит к плохой организации кода: становится трудно разобраться даже автору.

Регулярные выражения используются для анализа текста во многих современных языках программирования. Но их синтаксис также затрудняет восприятие кода.

Чтение кода затрудняет обфускация – преднамеренное усложнение кода. Разработчик делает это с целью защиты разработки от конкурентов и злоумышленников.

ТОП наиболее тяжелых для изучения в мире

Десятое место в рейтинге сложных языков программирования в мире занимает Python. Он прост в изучении: не нужно управлять памятью и другими низкоуровневыми аспектами. Синтаксис прост в понимании.

Девятую позицию занимает Delphi. Он распространяется вместе с C++ Builder как часть профессиональной интегрированной среды разработки.

Место №8 досталось C++. Был разработан с целью объединения языка C с возможностями объектно-ориентированного программирования. C++ и C похожи по структуре и синтаксису, но все же отличаются друг от друга.

Седьмое место в рейтинге сложности изучения занимает Swift. Является официальным инструментом разработки компании Apple. Идея была взята из Haskell, Python, C# и других языков программирования.

Язык C занимает 6 место в рейтинге. Был разработан для преодоления проблем языков B, BCPL и др.

SQL является инструментом управления реляционными базами данных: вставка данных, обновление, запрос, удаление, модификация и создание схемы.

Haskell отличается от других языков программирования: он типизированный и статистически полиморфно-типизированный.

Третье место занимает JavaScript. С помощью него веб-разработчики создают интерактивные страницы и осуществляют гибкую настройку сайта.

Вторым по сложности языком программирования является низкоуровневый язык Assembler. Сложность заключается в том, что для каждой конкретной компьютерной архитектуры разработан собственный ассемблер. 

Первое место в топе сложных языков программирования достается Malbolge. Его суть в том, чтобы затруднять написание программ. Автор разрабатывал Malbolge с целью создания самого сложного языка. Его практически невозможно изучить, а также разработать на его основе серьезную программу.

Экзотические языки программирования

Одним из экзотических языков программирования является Brainfuck. Автор разработал его с целью создания языка с минимальным компилятором. Для написания программы доступны 8 команд.

Другим экзотическим языком программирования считается Cow. Он основан на языке, который используется в машине Тьюринга. Состоит из 12 команд.

Язык Intercal включает операторы Read out, Ignore, Please, Forget и другие. Важным моментом в коде является оператор Please, который должен быть использован ровно 4 раза. Таким образом проверяется вежливость программиста. Программа не будет выполняться, если он не будет соблюдать данное условие.

Whitespace – язык программирования, в котором для написания кода можно использовать только пробелы, табуляции и перевод строки.

Сложность языков программирования — CodeRoad



Существует ли объективная мера сложности языка программирования с точки зрения синтаксиса и семантики, а не того, насколько сложен язык для использования ?

Я прочитал много субъективных комментариев, но мало строгого анализа.

programming-languages complexity-theory
Поделиться Источник Suugaku     22 июля 2009 в 21:21

11 ответов


  • Конвергенция математики и языков программирования

    По-видимому, существует сильное движение за сближение математики и языков компьютерного программирования, о чем особенно свидетельствует влияние исчисления lambda на современные языки. Большую часть времени я думаю не математикой, а логикой. Мне кажется, что многие явления, которые можно…

  • Взаимная понятность языков программирования

    Позаимствовав этот термин из лингвистики, какие языки программирования, если таковые имеются, в той или иной степени взаимно понятны между собой? Чтобы уточнить, предположим, что мы знаем язык программирования x, но нам нужно прочитать некоторый код на языке y. Является ли беглость или даже…



10

BNF языка — это грубая мера-просто на вкус 🙂

Несколько примеров,

Поделиться Nick Dandoulakis     22 июля 2009 в 21:41



6

Мне не ясно, что сложность-это даже четко определенный термин, когда он применяется к языку программирования.

Если под «objective» вы подразумеваете «quantitative», вы можете задать такие вопросы, как

Поскольку почти ни один язык не имеет формальной семантики, трудно проводить какие-либо количественные исследования. Но вы могли бы спросить

  • Насколько велик простейший интерпретатор для данного языка по сравнению с интерпретаторами для других языков, использующих тот же метаязык (язык, на котором написан интерпретатор)? Эта мера в некоторой степени связана со сложностью Колмогорова.

Кроме как из любопытства, мне не ясно, стоит ли этот вопрос asking—it’s трудно представить полезные ответы.

Поделиться Norman Ramsey     22 июля 2009 в 21:34



4

Взгляните на денотационную семантику и операционную семантику :

Денотационная семантика -это подход к формализации значений языков программирования путем построения математических объектов (называемых денотациями), которые описывают значения выражений из языков.

Операционная семантика языка программирования описывает, как допустимая программа интерпретируется как последовательность вычислительных шагов. Эти последовательности и являются смыслом программы. В контексте функциональных программ последний шаг в завершающей последовательности возвращает значение программы. (В общем случае для одной программы может быть много возвращаемых значений, потому что программа может быть недетерминированной, и даже для детерминированной программы может быть много последовательностей вычислений, поскольку семантика может не указывать точно, какая последовательность операций достигает этого значения.)

Поделиться Mark Cidade     22 июля 2009 в 22:08



3

Лучшая мера, которую я видел в языке, — это вероятность того, что случайная строка будет корректной программой. Perl-это язык, который занимает высокое место по этой шкале, Ada занимает довольно низкое место.

Что означает эта метрика-это совершенно другой вопрос.

Поделиться caskey     22 июля 2009 в 21:31


  • Вопросы по созданию языков программирования

    Я новичок в программировании.. Но я хотел бы знать, как начинаются языки программирования; я пользователь ОС Windows, и все кажется таким обширным. Итак, мой вопрос заключается в том, как программисты переходят от этого пустого экрана к созданию своего собственного языка программирования. Кроме…

  • история названий языков программирования?

    кто-нибудь знает историю имен языков программирования? откуда они берутся? a, b, c, java, python, scheme, prolog, ada, fortran, algol, cobol, assembly, pascal, lisp, perl, haskell, php, javascript, c#, ruby, c++ и так далее.



3

Как правило , чем более динамичен и абстрагирован синтаксис, семантика или реализация, тем сложнее язык (не использовать, как вы сказали).

Следовательно, Java-более сложный язык, чем C, потому что:

  1. C имеет простые правила определения области действия по сравнению с относительно сложными правилами Java
  2. Типы более сложны, разрешение методов и перегрузка
  3. Такие вещи, как наследование, перечисление аргументов и проверка, перегрузка методов, значительно усложняют процесс компиляции.

Я бы сказал, что Python проще, чем Java на этой основе, потому что это объектная модель, хотя и сложная, проста с точки зрения приведения к более простой форме. Простота, с которой данный синтаксис может быть переведен в более простую форму с точки зрения времени и вычислений, также может быть углом зрения.

С другой стороны, некоторые утверждают, что такой язык, как lisp , сложен в использовании , но очень прост. То же самое относится и к таким вещам, как Haskell.

Вы можете измерить сложность одним из следующих способов, но они не являются полными:

  1. Количество ключевых слов, строк кода и сложность семантики (например, разрешение идентификаторов) для простой задачи. Вычисление Фибоначчи может быть одним из них. Сравнение приемлемо эффективной реализации общих алгоритмов.
  2. Что произойдет, когда? Связаны ли имена поздно во время выполнения или они разрешаются во время компиляции?
  3. Может ли данный фрагмент кода быть понят более чем одним способом, если не указаны все факты идентификаторов, типов и внешнего кода?

Есть масса способов . Вы можете измерить вычислительную сложность процесса компиляции для данного синтаксиса.

Не все из этих примеров верны. Некоторые объектные модели очень сложны, но очень быстры, потому что они используют быстрый фундамент. Самость может быть примером.

Поделиться Aiden Bell     22 июля 2009 в 21:35



1

Я люблю проект Эйлера за то, что он оценил это. 🙂

Поделиться Sam Harwell     22 июля 2009 в 21:49



1

Самые простые две совершенно объективные вещи, на которые можно было бы обратить внимание, — это количество определенных на языке символов и ключевых слов/зарезервированных слов, а также количество продуктов в его BNF.

Еще одна вещь, на которую вы могли бы обратить внимание для тех языков, в которых они есть, — это относительные размеры их стандартных документов. Однако некоторые утверждают, что не все стандартные документы написаны на одном и том же уровне.

Поделиться T.E.D.     22 июля 2009 в 22:04



1

Я думаю, что если вы посмотрите в область proof-of-correctness, вы найдете более подробный анализ семантической сложности. Такие системы, как CSP (и, в меньшей степени, Lambda Исчисление), предназначены для того, чтобы быть поддающимися анализу с помощью анализа. Чем ближе язык к тому, чтобы быть выражением лежащей в его основе формальной системы, тем он проще с семантической точки зрения.

Встречным примером может быть что-то вроде языка программирования C. Невозможно понять, что на самом деле делает программа C, не зная, на каком OS и аппаратном обеспечении она будет работать.

Поделиться Mark Bessey     22 июля 2009 в 22:09




1

Как писали другие пользователи, ключевые слова являются объективной мерой того, насколько сложным может быть язык программирования. Синтаксис grammar/описывает, насколько сложной может быть структура кода (допустимые комбинации ключевых слов). Существуют метрики кода, связанные с качеством программного обеспечения, для измерения сложности фрагмента кода.

Семантическую сложность, как мне кажется, труднее измерить. Это связано с выразительной силой (чем выше уровень языка программирования, тем больше выразительная сила). Я не вижу смысла пытаться сравнивать различные решения, реализованные на разных языках, чтобы измерить их выразительную силу (т. Е. Использовать реализации задач проекта Эйлера = решения). Сама проблема и каждая парадигма языка программирования могут смещать сравнение.

В случае языков программирования высокого уровня я предполагаю, что количество возможных реализаций для конкретной задачи (с абстрактной точки зрения) является хорошей мерой семантической сложности.

В случае языков программирования низкого уровня было бы интересно посмотреть, как языки спецификаций генерируют код (найти реализацию = решение для данной проблемы). Несмотря на это, из-за ограниченной абстракции эта мера, по-видимому, тесно связана с показателями качества кода программного обеспечения.

Как вы можете видеть, абстракцию и семантическую сложность сложнее автоматизировать (создать реализацию = решение с учетом спецификации). Вот тут-то и пригодятся знания, интеллект и психология программиста (AI еще не достиг этой точки).

Поделиться guest     19 апреля 2016 в 19:01



0

Насколько сложен язык для использования, несколько субъективно.

С другой стороны, на вопросы о том, насколько сложна семантика языка, можно ответить, но только по сравнению с другими языками. Однако они не обязательно полезны. Например, я бы дал Smalltalk семантическую сложность 1 и C++ сложность 9. Однако я готов поспорить на что угодно, что браузер, в котором вы это читаете, написан на C++, а не на Smalltalk.

Поделиться Unknown     22 июля 2009 в 21:24



0

Если такая объективная мера существует, она, вероятно, почти бесполезна для оценки полезности или стоимости использования данного языка для данной цели. Это помогло бы вам исключить whitespace или brainfuck, но это можно сделать так же легко, не тратя ресурсы на такую объективную меру—субъективно наблюдая за исходным кодом и понимая, что вы никогда не захотите серьезно работать с ним.

В большинстве языков будет много положительных и отрицательных сторон, которые вам нужно будет сопоставить с целью, которую вы пытаетесь достичь, и условиями, которые необходимо выполнить.

Поделиться eyelidlessness     22 июля 2009 в 21:25


Похожие вопросы:


Шрифты значков для языков программирования

Я создаю личную страницу HTML 5. Поскольку я считаю, что мы должны написать минимально возможный код и что мы не делаем ничего такого, чего бы кто-то уже не сделал, я спрашиваю, знает ли кто-нибудь…


Широкий набор языков программирования

Я знаю, что существует изобилие MOF questinos типа which programming language should I learn next, what is the best of these two languages и стоит ли изучать этот язык, но я не смог собрать ответ на…


Для каких реальных языков программирования легко писать интерпретаторы?

Для каких реальных языков программирования легко писать интерпретаторы? Real языки для меня-это языки, на которых вы действительно можете написать небольшой проект, а не один из простых…


Конвергенция математики и языков программирования

По-видимому, существует сильное движение за сближение математики и языков компьютерного программирования, о чем особенно свидетельствует влияние исчисления lambda на современные языки. Большую часть…


Взаимная понятность языков программирования

Позаимствовав этот термин из лингвистики, какие языки программирования, если таковые имеются, в той или иной степени взаимно понятны между собой? Чтобы уточнить, предположим, что мы знаем язык…


Вопросы по созданию языков программирования

Я новичок в программировании.. Но я хотел бы знать, как начинаются языки программирования; я пользователь ОС Windows, и все кажется таким обширным. Итак, мой вопрос заключается в том, как…


история названий языков программирования?

кто-нибудь знает историю имен языков программирования? откуда они берутся? a, b, c, java, python, scheme, prolog, ada, fortran, algol, cobol, assembly, pascal, lisp, perl, haskell, php, javascript,…


сложность сопоставления однобуквенных языков программирования с regex

Я пытаюсь разобрать какой-то текст в поисках различных названий языков программирования, таких как python, java и т. д. с регулярными выражениями. К сожалению, regex-это не то, что меня полностью…


Является ли компилятор общим для всех языков программирования

Для разных языков программирования существует ли другой компилятор или компилятор будет общим для всех языков программирования? На каком языке будет написан компилятор.


Firebase Поддержка Нескольких Языков Программирования

У меня есть быстрый вопрос, возможно ли иметь несколько языков программирования для сервера Firebase в функциях Cloud?

Отличается ли временная сложность реализации алгоритмов на разных языках программирования?

Я думаю, что вы имеете в виду не язык, а различия в компиляторе … Вот как я это вижу (однако имейте в виду, что я не эксперт в этом вопросе)

Да, сложность некоторых исходных кодов, перенесенных на разные языки, должна быть одинаковой (если это позволяют языковые возможности). Проблема заключается в реализации компилятора и преобразовании в двоичный (или asm, если хотите).Каждый язык обычно добавляет свой движок в программу, которая обрабатывает такие вещи, как переменные, выделение памяти, куча / стек, … Это похоже на ОС. Этот материал скрыт, но в нем есть свои сложности, давайте назовем их скрытых термов сложности

Например, использование ссылки вместо прямого операнда в функции имеет большое влияние на скорость. Потому что, когда мы пишем код, мы часто учитываем только сложность кода и забываем о куче / стеке. Однако это не меняет сложности, это просто влияет на n скрытых термов сложности (но сильно).

То же самое касается компиляторов , специально разработанных для рекурсии (функциональное программирование), таких как LISP . В них итерация намного медленнее или даже невозможна, но рекурсия намного быстрее, чем в стандартных компиляторах … Я думаю, что они меняют сложность, но только скрытых частей (связанных с языковым движком)

Некоторые языки используют внутренние двоичные числа , например Python . Это напрямую влияет на сложность, поскольку арифметика для собственных типов данных ЦП часто рассматривается как O (1) , однако в Bignums это больше не верно и может быть O (1), O (log (n)), O (n), O ( п.2) и хуже в зависимости от операции. Однако при сравнении с другим языком в том же небольшом диапазоне bignums также считаются O (1) , но обычно намного медленнее, чем собственный тип данных ЦП.

Интерпретируемые языки и языки виртуальных машин , такие как Python, JAVA, LUA , добавляют гораздо большие накладные расходы, поскольку они скрытые термины обычно содержат не только языковой движок, но также интерпретатор, который должен декодировать код, а затем интерпретировать его или эмулировать или что-либо, что когда-либо изменяется скрытые термы сложности в значительной степени.Непредкомпилированные интерпретаторы еще хуже, поскольку вам сначала нужно проанализировать текст, что намного медленнее …

Если я сложу все вместе, то это вопрос перспективы, если вы считаете скрытые термины сложности постоянным временем или сложностью. В большинстве случаев средняя разница в скорости между языком / компиляторами / интерпретаторами является постоянной (поэтому вы можете рассматривать ее как постоянное время, чтобы не изменять сложность), но не всегда. Насколько мне известно, единственным исключением является функциональное программирование, где разница почти никогда не бывает постоянной…

5 самых сложных языков программирования в мире

Возможно, вы написали свой первый код на таких языках программирования, как C / C ++ или Java, и, возможно, столкнулись с трудностями при изучении этих языков. Что ж, эти языки, по крайней мере, читабельны или понятны, но что, если мы скажем написать программу, печатающую « Hello World! ‘с использованием только пробелов, табуляции и перевода строки. Мы не шутим, и на самом деле в мире есть некоторые языки программирования, на которых вам нужно написать свой код, используя некоторые команды или синтаксис, который нельзя прочитать или понять.Они также считаются самыми сложными языками программирования в мире, и, возможно, вы впервые узнаете об этих языках, поэтому давайте обсудим эти языки один за другим.

1. Brainfuck

Как следует из названия, этот язык действительно сложен, и кодировать на нем действительно сложно. Он был создан в 1993 году Urban Muller , и основной целью создания этого языка было написание минимальных строк кода. Этот язык работает с массивом ячеек памяти, и на этом языке определено всего 8 команд для написания любой программы.

Пример: Hello World! Программа



++++++++++ [> +++++++> ++++++++++> +++> +++.> +. ++ +++++ .. +++.> ++. << ++++++++++++++++.>. +++. —— .—- —-.> +.>.

Проверьте вывод этого кода отсюда.

2. Корова

Мы знаем, что название этого языка звучит для вас забавно, но на самом деле это язык программирования, и он был создан Шоном Хебером в 2003 году.Этот язык состоит из 12 инструкций, и самое забавное в этом языке — ключевое слово «мычание» (звук коровы) или его варианты, используемые в этом языке. Написание любого другого символа или слова, рассматриваемого как комментарий на этом языке. Он был основан на языке, используемом в машине Тьюринга.

Пример: Hello World! Программа

MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO Mo MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO Moo MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO Mo MoO MoO MoO MoO MoO MoO Moo MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO Moo Moo MoO MoO MoO Moo OOO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO Mo MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO Moo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MO MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo Moo MoO MoO Moo MOo MOo MOo MOo MOo MOo Moo Moo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOo Moo Moo MOo MOo MOo MOo MOo MOo MOO Moo MO MOo MOo MOo MOo MOo MooOOO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO MoO Moo

Проверьте вывод этого кода из здесь.

3. Intercal

Этот язык был создан в 1972 году Доном Вудсом и Джеймсом М. Лайоном , и они оба были студентами Принстонского университета. У этого языка нет произносимой аббревиатуры. Создатели этого языка программирования включили такие ключевые слова, как Прочитать, Игнорировать, Пожалуйста, Забыть, а также сделать этот язык удобным для пользователя. Самое забавное в этом языке то, что он ожидает 4 Пожалуйста, ключевого слова в коде для проверки вежливости программистов .Если оно будет меньше, код не будет выполняться, так как сочтет, что программист недостаточно вежливый . Если будет 5 или больше 5, то он также не будет выполнен, потому что будет считать, что программист слишком вежливый .

Пример: Hello World! Программа



DO, 1 <- # 13
DO, 1 SUB # 1 <- # 238
DO, 1 SUB # 2 <- # 108
DO, 1 SUB # 3 <- # 112
DO, 1 SUB # 4 <- # 0
DO, 1 SUB # 5 <- # 64
DO, 1 SUB # 6 <- # 194
DO, 1 SUB # 7 <- # 48
DO, 1 SUB # 8 < - # 22
DO, 1 SUB # 9 <- # 248
DO, 1 SUB # 10 <- # 168
DO, 1 SUB # 11 <- # 24
DO, 1 SUB # 12 <- # 16
DO, 1 SUB # 13 <- # 162
ПРОЧИТАЙТЕ, 1
ОТКАЗЫВАЙТЕСЬ

Проверьте вывод этого кода отсюда.

4. Malbolge

Этот язык был представлен Беном Олмстедом в 1998 году, и удивительным фактом является то, что на написание первой программы потребовалось почти двух лет , так что вы можете себе представить всю сложность этого языка. Кодирование на этом языке выглядит как мусор или неисправность, и говорят, что Бен Олмстед никогда не писал ни одной программы на этом языке. Malbolge — это общедоступный эзотерический язык программирования, который считается одним из самых сложных языков программирования в мире.

Пример: Hello World! Программа

('&%: 9]! ~} | Z2Vxwv-, POqponl $ Hjihf | B @@>, =  

Проверьте вывод этого кода отсюда.

5. Пробел

Этот язык был введен Эдвином Брэди и Крисом Моррисом 1 апреля 2003 года (День дураков). В тот день, когда его представили, люди подумали, что это шутка, но на самом деле это не так.Вам разрешено использовать только пробелы, табуляции и переводы строк для написания кода на этом языке. Любой другой символ будет проигнорирован интерпретатором.

Пример: Hello World! Программа. Не путайте, поскольку исходный код содержит только пробелы и табуляции. Проверьте вывод этого кода отсюда.

Другие сложные языки программирования:

Эти современные языки программирования заставят вас страдать | Илья Суздальницкий

Эликсир, наверное, самый популярный язык функционального программирования в мире.Как и ReasonML, Elixir на самом деле не новый язык. Вместо этого Elixir опирается на более чем тридцатилетний успех Erlang.

Эликсир - функциональный кузен Го. Как и Go, Elixir изначально разрабатывался для параллелизма, чтобы использовать преимущества нескольких ядер процессора.

В отличие от некоторых других функциональных языков, Elixir очень прагматичен. Он нацелен на получение результатов. Вы не найдете долгих академических дискуссий в сообществе Elixir. Форум Elixir полон решений реальных проблем, и сообщество очень дружелюбно к новичкам.

Семейство языков: ML .

👍 👍 Экосистема

Что действительно делает Elixir сияющим, так это его экосистема. В большинстве других языков есть язык и есть экосистема - две разные вещи . В Elixir основные фреймворки экосистемы разрабатываются основной командой Elixir. Хосе Валим, создатель Elixir, также является основным участником Phoenix и Ecto - супер крутых библиотек в экосистеме Elixir.

В большинстве других языков существует множество разных библиотек, ориентированных на одну и ту же задачу - множество разных веб-серверов, множество различных ORM и т. Д.В Elixir усилия разработчиков действительно сосредоточены на нескольких основных библиотеках, что обеспечивает выдающееся качество библиотеки.

Библиотеки Elixir имеют очень хорошую документацию с множеством примеров. В отличие от некоторых других языков, стандартная библиотека также очень хорошо документирована.

👍 Фреймворк Phoenix

Девиз фреймворка Phoenix - «Phoenix просто чувствует себя хорошо». В отличие от фреймворков на других языках, Phoenix имеет множество встроенных функций. Из коробки он поддерживает WebSockets, маршрутизацию, язык шаблонов HTML, интернационализацию, кодировщики / декодеры JSON, бесшовную интеграцию ORM (Ecto), сеансы, набор инструментов SPA и многое другое.

Фреймворк Phoenix известен своей высокой производительностью, позволяя обрабатывать миллионы одновременных подключений на одной машине.

👍 Fullstack Elixir

Фреймворк Phoenix недавно представил LiveView, который позволяет создавать многофункциональные веб-интерфейсы в реальном времени прямо в Elixir (например, одностраничные приложения). Не требуется ни JavaScript, ни React!

LiveView даже заботится о синхронизации состояния клиента и сервера, а это означает, что нам не нужно беспокоиться о разработке и поддержке REST / GraphQL API.

👍 Обработка данных

Эликсир может быть надежной альтернативой Python для множества задач, связанных с обработкой данных. Создав веб-парсер как на Python, так и на Elixir, Elixir предлагает гораздо лучший язык и экосистему для этой задачи.

Инструменты, такие как Broadway, позволяют создавать конвейеры приема / обработки данных в Elixir.

👌 Система типов

На мой взгляд, отсутствие правильной статической типизации - самый большой недостаток Elixir. Хотя Elixir не имеет статической типизации, компилятор (вместе с диализатором) сообщит о большом количестве ошибок во время компиляции.Это значительно превосходит языки с динамической типизацией (например, JavaScript, Python и Clojure).

👍 Speed ​​

Компилятор Elixir является многопоточным и обеспечивает невероятно высокую скорость компиляции. В отличие от виртуальной машины Java, виртуальная машина Erlang запускается быстро. Производительность во время выполнения очень хороша для случаев использования Elixir.

👍👍 Надежность

Эликсир построен на основе Erlang, который использовался более 30 лет для создания самого надежного программного обеспечения в мире. Некоторые программы, работающие поверх виртуальной машины Erlang, смогли достичь 99.Надежность 9999999%. Ни одна другая платформа в мире не может похвастаться таким уровнем надежности.

👍 👍 Параллелизм

Большинство других языков программирования не предназначены для параллелизма. Это означает, что написание кода, использующего несколько потоков / ядер процессора, далеко не тривиально. Другие языки программирования используют потоки, которые выполняют параллельный код (и разделяемую память, из которой потоки читают / записывают). Такой подход обычно подвержен ошибкам, тупикам и вызывает экспоненциальное увеличение сложности.

Elixir основан на Erlang, который известен своими отличными функциями параллелизма, и использует совершенно другой подход к параллелизму, называемый моделью акторов. В этой модели ничего не используется совместно между процессами (участниками). Каждый процесс поддерживает свое собственное внутреннее состояние, и единственный способ связи между различными процессами - это передача сообщений .

Между прочим, модель акторов на самом деле является ООП, как изначально задумал ее создатель, Алан Кей, где ничто не используется совместно, а объекты общаются только путем передачи сообщений.

Давайте проведем быстрое сравнение между Эликсиром и его императивным кузеном Го. В отличие от Go, Elixir изначально разрабатывался для обеспечения отказоустойчивости. Всякий раз, когда горутина дает сбой, вся программа Go отключается . В Elixir, когда умирает процесс, умирает только этот единственный процесс , не затрагивая остальную часть программы. Более того, неудавшийся процесс будет автоматически перезапущен его супервизором. Это позволяет неудачному процессу повторить неудачную операцию.

Процессы Elixir также очень легкие, можно легко запустить сотни тысяч процессов на одной машине.

👍 👍 Масштабирование

Давайте проведем еще одно сравнение с Go. Параллелизм как в Go, так и в Elixir использует передачу сообщений между параллельными процессами. Программы Go будут работать быстрее на первой машине, поскольку Go компилируется в собственный код.

Однако, как только вы начинаете масштабирование за пределами первой машины, программы Go начинают проигрывать. Почему? Потому что Elixir был разработан с нуля для работы на нескольких машинах.Виртуальная машина Erlang, на которой работает Elixir, действительно выделяется, когда дело доходит до распространения и масштабирования. Он легко решает многие утомительные вещи, такие как кластеризация, функциональность RPC и работа в сети.

В некотором смысле виртуальная машина Erlang выполняла микросервисы за десятилетия до того, как микросервисы стали реальностью. Каждый процесс можно рассматривать как микросервис - как и микросервисы, процессы независимы друг от друга. Нередко процессы выполняются на нескольких машинах с механизмом связи, встроенным в язык.

Микросервисы без сложности Kubernetes? Проверять. Именно для этого был разработан Elixir.

👍 Обработка ошибок

Elixir использует очень уникальный подход к обработке ошибок. В то время как чистые функциональные языки (Haskell / Elm) предназначены для минимизации вероятности ошибок, Elixir предполагает, что ошибки неизбежно произойдут .

Выбрасывание исключений в Elixir нормально, в то время как перехват исключений обычно не рекомендуется. Вместо этого супервизор процесса автоматически перезапустит неудачный процесс , чтобы программа продолжала работать.

👌 Усилия по обучению

Эликсир - это простой язык, который можно освоить через месяц или два. Что несколько усложняет обучение, так это OTP.

OTP - потрясающая функция Эликсира. OTP - это набор инструментов и библиотек из Erlang, на которых основан Elixir. Это секретный соус, который значительно упрощает создание параллельных и распределенных программ.

Хотя сам Elixir довольно прост, понимание OTP может занять некоторое время - для меня это определенно сработало.

👍 Учебные ресурсы

Будучи самым популярным языком функционального программирования, Elixir имеет множество учебных ресурсов. Есть дюжина замечательных книг по Эликсиру о прагматичных программистах. Учебные ресурсы почти всегда очень удобны для новичков.

👍 Сопоставление с образцом

Elixir имеет отличную поддержку сопоставления с образцом.

👎 Цифры

Elixir плохо справляется с задачами, требующими большого объема вычислений. Вместо этого для таких задач следует выбирать язык с компиляцией на родном языке (Go / Rust - хорошие варианты).

Хорошо, а в чем дело с Erlang?

По сути, Elixir и Erlang внутри идентичны. Эрланг - мощный язык со странным синтаксисом. Elixir можно рассматривать как более приятный и современный синтаксис для Erlang (наряду с очень хорошей экосистемой и сообществом).

Вердикт

Эликсир, вероятно, является наиболее зрелым из всех функциональных языков. Он также работает поверх виртуальной машины, предназначенной для функционального программирования. Он был разработан для параллелизма с нуля и идеально подходит для современной эры многоядерных процессоров.

Посмотрите короткий документальный фильм об эликсире, чтобы узнать больше.

Награды

Эликсир получает две награды.

Его отказоустойчивость, функциональный подход и потрясающая экосистема делают его лучшим языком для создания веб-API .

OTP и модель акторов делают Elixir лучшим языком для создания параллельного и распределенного программного обеспечения . В отличие от своего кузена Go, программное обеспечение, написанное на Elixir, может масштабироваться по горизонтали до тысяч серверов и поставляется с готовой к сбоям отказоустойчивостью.

Руководитель Google разочарован Java, сложностью C ++

Сегодняшние языки программирования коммерческого уровня, в частности C ++ и Java, слишком сложны и не подходят для современных вычислительных сред, заявил в четверг на конференции O'Reilly Open Source Conference известный инженер Google Роб Пайк.

Пайк выступил против таких «промышленных языков программирования» во время своего выступления на конференции в Портленде, штат Орегон.

[Следите за проблемами и тенденциями разработки приложений с помощью блогов InfoWorld Fatal Exception и Strategic Developer. ]

«Я думаю, что эти языки слишком сложны в использовании, слишком тонки, слишком запутаны. Они слишком многословны, а их тонкость, сложность и многословность, кажется, со временем увеличиваются», - сказал Пайк. «Они перепроданы и используются слишком широко».

Пайк подробно описал недостатки таких языков как способ описания целей, которые он и другие инженеры Google ставят перед разработанным ими новым языком программирования под названием Go.

В качестве иллюстрации сложности таких языков Пайк показал несколько примеров кода C ++. Одним из примеров было объявление переменной, которое растянулось почти на всю строку экрана.

«Откуда у нас есть такие вещи [стать] стандартным способом вычислений, который преподается в школах и используется в промышленности?» - риторически спросил он. Подобное программирование «очень бюрократизировано. Каждый шаг должен быть оправдан для компилятора», - сказал он.

Хотя Пайк признал, что вел себя немного шуточно, он заявил, что такие вопросы все же следует задавать.C ++ появился из-за разочарования людей работой с низкоуровневым языком C, а Java появилась как способ упростить C ++. Однако со временем к обоим языкам были добавлены новые функции, что сделало их все более сложными.

«Шум приходит с изощренностью», - сказал он.

Пайк также добавил, что такие языки были разработаны до появления многоядерной обработки и повсеместного распространения сетей, поэтому они нелегко адаптируются к этим новым средам.

Пайк - не единственный сотрудник Google, который недоволен традиционными коммерческими языками.

На ежегодной конференции USENIX в прошлом месяце инженер Gmail Адам де Бур удивил аудиторию, отметив, что служба Gmail компании была полностью написана на JavaScript и что весь ее код, объемом около 443 000 строк, был написан вручную.

Он отметил, что, хотя Java более выразительна, она также более многословна. «На данный момент для меня это вопрос выбора, какой язык вы используете», - сказал де Бур.

JavaScript - один из целого ряда языков, в том числе Ruby и Python, которые были разработаны за последние 10 лет в ответ на растущую сложность C ++ и Java.Но, имея более простой синтаксис, такие языки также имеют свои недостатки, считает он.

Эти новые языки, как правило, медленнее, плохо масштабируются и могут содержать больше ошибок, пояснил Пайк.

Языки обычно интерпретируются, а не компилируются, что означает, что программы, написанные на таких языках, не компилируются перед запуском, поэтому в результате работают медленнее. Они также имеют тенденцию быть динамически типизированными, что означает, что программистам не нужно указывать, какой тип данных будет содержать их переменные.

«Динамическая типизация не обязательно хороша. Вы получаете статические ошибки во время выполнения, которые действительно должны быть в состоянии отловить во время компиляции», - сказал он.

Помня все это, Пайк затем описал Go как попытку объединить лучшие атрибуты обоих наборов языков.

«Go - это попытка объединить безопасность и производительность статически типизированных языков с удобством и удовольствием от динамически типизированных интерпретирующих языков», - сказал он, прежде чем добавить, - «в той степени, в которой это удастся, вам придется судить сами. ."

Один из присутствующих, Ларри Огюстин, генеральный директор поставщика программного обеспечения для управления взаимоотношениями с клиентами SugarCRM, согласился с оценкой Пайка, что C ++ и Java стали слишком сложными, хотя он отметил, что это обычно происходит со всеми языками, когда они растут, чтобы соответствовать более широкий диапазон вариантов использования.

«Причина того, что эти языки стали более сложными, заключается в том, что чем больше они используются, тем больше ошибок и двусмысленностей мы обнаружили, и попытки устранить эти двусмысленности и ошибки привели к чему-то большему. комплекс ", - сказал Огюстин, имеющий опыт разработки программного обеспечения и языков программирования.

«Я ценю его цель», - сказал он об усилиях Пайка. «Вопрос в том, сможет ли он достичь желаемого результата? Или Го [становится более сложным] по мере того, как все больше людей используют его», - сказал Огюстен.

Джоаб Джексон рассказывает о корпоративном программном обеспечении и последних технологических новостях для The IDG News Service . Следите за сообщениями Джоава в Twitter на @Joab_Jackson. Адрес электронной почты Иоава: [email protected]

.

Авторские права © 2010 IDG Communications, Inc.

Список лучших языков программирования, от простых до сложных для изучения [Обновлено 2021 г.]

Многие люди говорят, что «самый сложный язык программирования - ваш первый», да, это может быть правдой в течение первых нескольких дней, но есть некоторые который может долгое время оставаться самым сложным языком программирования.

Есть несколько сложных языков программирования, которые подходят не всем. Любой язык программирования может быть простым или сложным, в зависимости от вашего образования и ваших ограничений.В основном это зависит от логики, которую вы используете в кодировании для получения результата, а также от времени, которое вы тратите на кодирование; очевидно, вам нужна практика.

Вот список лучших языков программирования в зависимости от сложности. Список начинается с самого простого и заканчивается самым сложным.

Языки программирования: от простого к сложному:

1. Go

Go - намного более простой язык, чем даже Python или JavaScript. Он очень похож на Python с точки зрения сложности обучения, хотя дизайн библиотеки в целом несколько более согласован.

Его может быть немного сложнее выучить, в основном из-за маскировки под низкоуровневый язык, когда на самом деле это не так, поэтому иногда возникает небольшая потеря связи. Довольно легко развернуть приложение, разработанное на Go, на платформе Google Cloud Platform.

Есть только две области, в которых могут возникнуть проблемы с Golang, а именно интерфейсы и функции параллелизма: горутины и каналы. Многим новичкам сложно понять параллелизм. Go также был признан одним из самых интуитивно понятных языков программирования.

2. Python

Python - это простой язык программирования общего назначения, разработанный с учетом удобочитаемости, чтобы любой мог быстро его изучить. Как один из самых простых языков программирования, он часто используется в качестве вводного языка для студентов колледжей, начинающих изучать информатику. Это не всегда последовательно. Итак, есть чему поучиться.

3. Java

Java, возможно, имеет большую коллекцию библиотек, чтобы знать об этом, может быть сложно. Изучая программирование на Java, вы столкнетесь с некоторыми простыми понятиями, такими как переменные и функции, но есть и более абстрактные, сложные, такие как объекты, вызывающие наследование и полиморфизм, которые могут быть трудными для понимания.

4. PHP

Изучение PHP может быть гладким или сложным, в зависимости от того, как вы подходите к изучению самого языка. Естественно, если у вас есть опыт программирования, у вас, вероятно, будет преимущество в этом процессе. PHP намного менее согласован, чем Python. Новые версии лучше, но имеют обратную совместимость, а это значит, что в языке по-прежнему много откровенно странных вещей и много ужасающего кода.

PHP считается простым языком программирования для людей, только начинающих учиться программировать.Как и любой другой язык программирования, PHP также имеет правила кодирования, сокращения и логарифмы.

5. JavaScript

Базовый язык прост, но он также включает более сложное поведение, такое как безопасная отправка и получение информации на другой сервер. Кроме того, в последнее время в новые стандарты было добавлено множество ненужных синтаксисов, так что вам также придется изучить это. Совместное использование HTML, CSS и JavaScript таким образом часто называют фронтенд-разработкой.

6. C

Изучить C сложно просто потому, что компьютеры сложны. Как только вы освоитесь с синтаксисом, будет учитываться только ваш подход к решению проблем. Запоминание синтаксиса не является такой большой проблемой для C. Это довольно просто, если мы говорим об изучении языка, но есть вещь, называемая «неопределенное поведение», которая сильно усложняет ситуацию. Если вы используете любой из которых undefined, компилятор может делать все, что захочет, и в большинстве случаев он не уведомит вас об этом.Это довольно простой и легко читаемый даже для новичка.

7. Rust

Код Rust компилируется в машинные инструкции, а синтаксис и идиомы, связанные с управлением памятью - время жизни и заимствование - вообще затрудняют компиляцию небезопасного для памяти кода. Вы будете много бороться с компилятором, потому что Rust пытается дать вам много статических гарантий. Вы можете столкнуться с некоторыми неожиданными вещами, но по большей части это довольно последовательно и интуитивно понятно.

8. Haskell

Haskell сложен, потому что это функциональный язык, и большинство людей привыкло к программированию в императивном стиле ООП. Это связано с его точным синтаксисом, абстрактностью, чистотой и любовью сообщества к однобуквенным именам идентификаторов.

Haskell намного проще, если у вас есть математический опыт и небольшой опыт программирования. Опытные программисты часто испытывают трудности с Haskell, потому что сначала им нужно сломать некоторые предвзятые стереотипы. Haskell полон очень абстрактных концепций, которые поначалу может быть трудно понять.Для примера погуглите «монады». Немного усложняет дело и устрашающий список языковых расширений.

9. C ++

C ++ - сложный язык для изучения из-за его огромных возможностей. C ++ - это в основном три разных языка, о которых вам нужно знать: препроцессор, сам C ++ и метаязык шаблонов; все три используют разный синтаксис; у всех троих свои вещи.

В стандарте C ++ тоже есть много откровенно странных вещей. Как следствие, C ++ полон неинтуитивных правил, которые вам необходимо знать.Добавьте к этому обширную стандартную библиотеку, ту ужасную вещь, которая называется «неопределенное поведение», унаследованную от C, и довольно много нового, вводимого с каждым новым стандартом, и вы получите язык, который непреднамеренно очень трудно выучить. Управление памятью в C является сложной задачей, но даже программисты на C находят кривую C ++ немного крутой.

10. Сборка

Ассемблер несложный, но привередливый. Трудно читать и понимать. Вы должны очень внимательно относиться к оборудованию, на котором работаете, особенно к процессору и его регистрам.Его сложно отлаживать и сложно поддерживать. Если вам нужны математические функции, кроме простых функций сложения, вычитания, умножения и деления, которые поставляются с процессором, вы должны написать их самостоятельно. Программирование на языке ассемблера требует много времени. Усовершенствованная и обновленная технология компилятора устранила необходимость в языке ассемблера. Здесь нет конкурса, сборка самая сложная.

Приведенный выше список ранжирования сложности языков программирования полностью основан на нашей основе. У других людей все может быть по-другому, и, в конечном счете, зависит от вашего мышления, если вы думаете: «Мужик !! Это сложно »для каждого языка.Все эти языки могут стать вашим врагом. Итак, измените это мышление и усердно работайте. Удачного кодирования.

Сложность и производительность при выборе языка программирования

Как разработчик Java в течение последних 13 лет я всегда пытался изучить другие языки. Я считаю языки программирования похожими на естественные в том смысле, что, когда вы понимаете основные правила, изучение новых становится намного проще. Например, как только вы поймете, что такое итерация, вы можете ожидать, что у каждого языка будет свой вариант, и вы начнете его искать.

«Святой Грааль» компьютерных языков - это производительность. Написание кода пальцами - дорогой ресурс; поэтому мы должны искать правильные инструменты для оптимизации этих ресурсов. Хотя вы можете решить практически любую проблему буквально на любом языке, большинство из них лучше всего подходят для определенных зон комфорта. Например, вы обычно не используете Ruby для написания драйверов устройств и не используете C для веб-приложений CRUD.

Если принять во внимание производительность, ремонтопригодность, тестируемость и адаптируемость, выбор правильного языка для работы может стать довольно сложной задачей.Многие предприятия выберут язык, основанный на универсальном подходе к разработке, в то время как другие попытаются использовать более гибкие инструменты, такие как Ruby и Rails, для решения проблем.

За годы изучения проектов (больших и малых) и общения с людьми я обнаружил, что основным фактором выбора языка программирования для проекта является сложность.

Я буду использовать Java в качестве основы, так как это хорошо известная величина с чрезвычайно развитой экосистемой:

Java имеет тенденцию испытывать затруднения при первоначальном наращивании из-за чрезмерного количества доступных опций и конфигурации.Однако, как только вы начнете, он будет довольно последовательным.

На приведенном выше графике сложность может означать многое; поэтому я намеренно оставил шкалу пустой на оси абсцисс. Факторы, влияющие на сложность, могут включать размер кодовой базы, количество разработчиков, сложность проблемы, продолжительность проекта, качество кода, общий дизайн и даже количество модификаций. Прогресс по оси сложности - это не данность, это переменная, которой можно управлять.

Скорость, с которой проект перемещается по графу, непостоянна.Например, большой водопадный проект с 30 разработчиками, работающими над многолетним проектом, может практически сразу переместиться в красную зону. Принимая во внимание, что небольшой проект, тесно связанный с высокоуровневой структурой, может никогда не перейти в красную зону.

Были попытки повысить производительность простого Java-приложения. Spring Roo - одна из таких попыток. Он пытается повысить эту начальную производительность до того, как Java выйдет из строя.

Хотя это может обеспечить хороший старт проекту, он все же не влияет на долгосрочную продуктивность типичного Java-проекта.

Один из способов повышения производительности разработчиков - использование динамических языков. Ruby, в частности, заслужил множество поклонников своей выразительностью и простотой. Фреймворк Rails упростил веб-разработку, предоставив готовый набор лучших практик и соглашений по настройке. Это дает огромный толчок к развитию проекта.

Проблема с Ruby и большинством динамических языков заключается в том, что происходит, когда демон сложности поднимает голову (см. График ниже).

При достаточной сложности динамический язык может в конечном итоге достичь той переломной точки, когда сама природа языка делает его более трудным для работы, чем обычная Java. Сейчас вы находитесь в красной зоне снижения относительной производительности. Обычно это проявляется в том, что для реализации функций требуется больше времени, чем ожидалось, или для реализации требуется значительная доработка.

С динамическими языками это также может проявиться в том, что вы увязнете в написании большего количества модульных тестов, чтобы охватить крайние случаи, которые компиляция с помощью статического языка могла бы обнаружить бесплатно.Большинство причин можно отнести к чрезмерному техническому долгу.

Ни одна из этих проблем дизайна или кода не является уникальной для Ruby. Когда они возникают, они оказывают более негативное влияние на производительность по сравнению с Java.

Ruby - всего лишь представитель головоломки динамических языков. Если бы я добавил NodeJS / JavaScript, я подозреваю, что это выглядело бы примерно так:

Ruby и Rails имеют лучшие функции для модуляции и разработки программ, чем JavaScript, которые помогают ему достичь перехода в красный цвет в более поздний момент.Groovy, динамический язык поверх JVM, вероятно, пойдет по той же траектории, что и Ruby.

Интересные разработки в области языков сегодня - это попытки преодолеть разрыв между хорошо известной линейной производительностью Java во времени и рентабельностью высокопроизводительных языков для решения менее сложных задач. Одним из самых интересных является Scala и Play Framework. Объединив мощь Java с улучшенной выразительностью и функциональными возможностями языка, он остается языком со статической типизацией.Если он оправдает свои обещания, я подозреваю, что это будет существенное постепенное улучшение по сравнению с обычным Java.

Любой, кто считает, что динамические языки нежизнеспособны и что вы всегда должны использовать Java, упускает ключевой момент, касающийся сложности. Как продемонстрировали талантливые специалисты из 37 Signals, с помощью Ruby on Rails вполне возможно писать большие продукты корпоративного масштаба. Я готов поспорить, что они достигают этого успеха, тщательно управляя тем местом, где они находятся в континууме сложности.

Небольшая высококвалифицированная команда, уделяющая особое внимание деталям, может добиться огромного повышения производительности, используя динамический язык. Технический долг - смертельный враг этих команд. Оставаясь в зеленой зоне, эти команды могут делать невероятные вещи быстрее, чем это было бы возможно на Java.

На другом конце шкалы у вас есть типичные «крупные» проекты из списка Fortune 500, которые, как правило, основаны на громоздких каскадных процессах и незначительном внимании к техническим деталям и долгосрочному проектированию решений.Такие проекты лучше обслуживаются такими языками, как Java, поскольку они почти гарантированно окажутся глубоко в красной зоне. Scala - это возможность для этих команд, но это все еще развивающийся набор навыков, и крупные ИТ-подразделения не любят заниматься сложными для персонала технологиями.

В Credera мы обладаем значительным опытом, помогая клиентам любого размера принимать обоснованные технологические решения. Если у вас есть вопросы об этом блоге или технологическом решении, с которым вы столкнулись, свяжитесь с нами по телефону 972.759.1836. Мы здесь, чтобы помочь.

языков программирования, ранжированных по выразительности - История данных Донни Беркхольца

Можно ли ранжировать языки программирования по их эффективности или выразительности? Другими словами, можете ли вы сравнить, насколько просто в них можно выразить концепцию? Один прокси для этого - , сколько строк кода изменяется в каждой фиксации . Это даст представление о том, насколько выразительно каждый язык позволяет вам находиться в одном и том же пространстве. Поскольку количество ошибок в коде пропорционально количеству строк исходного текста, а не количеству выраженных идей, более выразительный язык всегда стоит рассматривать только по этой причине (например, см. Меры сложности Холстеда).

Недавно я получил большой набор данных от Ohloh, который отслеживает репозитории с открытым исходным кодом, об использовании языков программирования с течением времени во всех отслеживаемых ими базах кода. После проверки данных на собственных графиках Олоха, я первым делом опробовал свою идею выразительности языков программирования.Конечно, это дало мне результаты, которые имели смысл и были на удивление разумными.

Некоторые предостережения в отношении этого подхода:

  • Предполагается, что коммиты обычно используются для добавления единой концептуальной части, независимо от того, на каком языке она запрограммирована.
  • Он не скажет вам, насколько читаемым будет полученный код (привет, лямбда-функции) или сколько времени потребуется, чтобы его написать (кто-нибудь APL?), Поэтому не является показателем ремонтопригодности или производительности.
  • Ohloh полагается на подписку по подписке от проектов с открытым исходным кодом, а не на сканирование подделок.Тем не менее, это обширный набор данных, охватывающий около 7,5 миллионов проектных месяцев.

Пора дать результаты говорят сами за себя. Достаточно слов, вот данные (увеличьте, нажав):

Визуализируется в виде графиков в виде ящиков и усов, которые относительно просто показывают распределение чисел. Какие числа мы показываем? Это распределение строк кода на одну фиксацию каждый месяц в течение примерно 20 лет, взвешенное по количеству фиксаций в каждом конкретном месяце. Черная линия в середине каждого прямоугольника - это медиана (50-й процентиль) для этого языка, и языки ранжируются по медиане. Нижняя и верхняя граница прямоугольника - это 25-й и 75-й процентили, в то время как «усы» простираются до 10-го и 90-го процентилей. Поле «Всего» указывает медианное значение каждого значения для всех языков (медиана всех 25-го процентиля, медиана всех 75-го процентиля и т. Д.) Для отображения «типичного» языка.

Я также раскрасил их в соответствии с нашими последними рейтингами языков программирования RedMonk ( красный - самый популярный кластер, синий - кластер второго уровня, а черный - все остальное) и ограниченных языков здесь к тем, которые достаточно популярны, чтобы быть включенными в этот набор рейтингов .

Какие выводы из этого можно сделать?

Глобальные эффекты

В целом тенденции имеют смысл. Если мы сосредоточимся исключительно на языках первого уровня, показанных красным, языки высокого уровня (Python [# 27], Ruby [# 34]) будут склоняться к большей выразительности, в то время как языки более низкого уровня (C [# 50], C ++ [ # 45], Java [# 44]) имеют тенденцию к многословности. Точно так же на втором уровне Фортран [# 39 / # 52] и ассемблер [# 49] многословны, а функциональные языки «среднего возраста» занимают промежуточное положение, тогда как новые функциональные языки лучше.

Выразительность широко варьируется в зависимости от языка. Медианы идут от минимума 48 для Augeas (# 1) и 52 для Puppet (# 2) до максимума 1629 для Fortran фиксированного формата (# 52), что является удивительно большим 31x. вариация .

Менее выразительные языки, как правило, гораздо более разнообразны. Существует четкая, но не сильная корреляция между медианами (черные линии) и IQR (высотой прямоугольников). Языки с самым большим IQR также обычно имеют более высокие медианы, и постоянно экспрессивных языков, как правило, также на более экспрессивных.

Языки первого уровня - это смесь плохой и умеренной выразительности. Из 11 языков первого уровня 5 умеренно экспрессивны, а остальные 6 - плохо. Языки первого уровня варьируются от соотношения LOC / Commit от 309 до 1485, что в 6–30 раз ниже выразительности, чем у ведущих языков. Perl (№ 26), лучший язык первого уровня, в 5 раз более выразительный, чем худший, JavaScript (№ 51) и в 3,5 раза более выразительный, чем классический C. можно получить пользу с одним из лучших языков.

Языки второго уровня хорошо распределены и достигают очень выразительных языков. Из 52 языков в этом списке ~ 17 составляют наиболее выразительные языки. Хотя ни один из них не является языками первого уровня, 9 из этих 17 являются языками второго уровня - в основном функциональны, за исключением Groovy (# 16), Prolog (# 13), Puppet (# 2) и CoffeeScript (# 6).

Языки третьего уровня сильно склонны к высокой выразительности. Из 15 языков третьего уровня в этом списке 8 входят в первую 1/3 языков, и только 7 входят в оставшиеся 2/3.Хотя эти данные прямо не показывают какой-либо корреляции между возрастом и выразительностью, кажется разумным, что новые, более выразительные языки станут менее популярными и могут расти позже.

Эффекты языкового класса / типа

Функциональные языки обычно очень выразительны. В этом списке находятся Haskell (# 10), Erlang (# 22), F # (# 21), варианты Lisp (включая Clojure [# 7], Emacs Lisp [# 14], Dylan [# 12], Common Lisp [# 23], Scheme [# 31] и Racket [# 11]), OCaml (# 20), R (# 17) и Scala (# 18).Из них только два находятся ниже 30-го места из 52 включенных здесь языков.

Языки предметной области склонны к высокой выразительности. Augeas (# 1), Puppet (# 2), R (# 17) и Scilab (# 19) являются хорошими примерами этого, в то время как VHDL (# 38) служит выбросом на нижнем уровне.

Компиляция не предполагает меньшей выразительности. Я наполовину ожидал, что очень выразительные языки исключат все компилируемые языки, но оказалось, что это не так. Скомпилированные языки в топ-17 включают CoffeeScript (№6), Vala (№9), Haskell (№10) и Dylan (№12).

Интерактивные режимы соотносятся с промежуточной выразительностью. Языки с интерактивной оболочкой, как правило, обладают средним уровнем выразительности, с небольшими отклонениями по обе стороны. Например: Lisp (# 23), Erlang (# 22), F # (# 21), OCaml (# 20), Perl (# 26), Python (# 27), R (# 17), Ruby (# 34). , Scala (№ 18), Схема (№ 31).

Специальные языковые эффекты

CoffeeScript (# 6) кажется значительно более выразительным, чем JavaScript (# 51), фактически одним из лучших языков. Хотя общая тенденция не вызывает особого удивления, поскольку в этом вся суть CoffeeScript, величина различия кажется необычной. Я подозреваю, что низкая позиция JavaScript может быть, по крайней мере частично, связана с массовым копированием файлов шаблонов JavaScript, а не с отражением разработки в самом JavaScript.

Clojure (# 7) - самый выразительный из вариантов Лиспа. Существует большое количество вариантов Лиспа, которые в целом оцениваются достаточно хорошо, более подробно описанные выше в разделе функционального языка.В этом контексте стоит отметить, что на первом месте был довольно популярный Clojure со средним значением LOC / commit 101, за ним следуют Racket (# 11) с 136 и Dylan (# 12) с 143.

Среди языков анализа данных R (№ 17) и Scilab (№ 19) являются наиболее выразительными. Со средним значением 193 LOC / фиксация для R, это явный лучший результат. За R идут Scilab и Matlab (# 35) со средними значениями 225 и 445 соответственно.

Хотя го (№ 24) становится все более популярным, он не особенно выразителен. Мы постоянно слышим о новом использовании Go в различных стартапах, но по этому показателю он немногим лучше Perl (№26) или Python (№27). Несмотря на это, он превосходит все языки первого уровня, поэтому тот, кто имеет только опыт работы с ними, наверняка заметит улучшение при использовании Go.

Что, если мы отсортируем по последовательности выразительности, а не по медиане?

В идеале язык должен быть:

  • Достаточно легко понять, что подавляющее большинство разработчиков, использующих его, могут быть очень продуктивными; и
  • Одинаково выразительный почти во всей своей сфере полезности.

Чтобы измерить это, давайте посмотрим на межквартильный размах (IQR; расстояние между 25-м и 75-м процентилями) в качестве заместителя для этих двух критериев и вместо этого ранжируем языки (увеличьте, щелкнув):

Здесь вы ищете высоту ящиков. Он начинается с малого с левой стороны, при этом CoffeeScript лучше всего работает на 23 строках и увеличивается в правой части, заканчивая Фортраном фиксированного формата на 1854 строках.

Несколько новых идей, характерных для этого сюжета, прежде чем мы перейдем к их совместному рассмотрению:

  • Как упоминалось ранее, но проиллюстрировано здесь по-другому, несогласованность и многословность соотносятся с , как и последовательность и выразительность.
  • Языки первого уровня оказались намного сильнее, показав здесь , четыре из которых находятся в первой трети языков (Python на 11 месте, Objective-C на 13 месте, Perl на 15 и C # 17). Shell почти делает сокращение на # 19.Эти IQR варьируются от 90 до 167 LOC / коммит, что довольно большая разница даже среди лучших исполнителей.
  • Следовательно, языков третьего уровня хуже, показав здесь , хотя они показали необычайно хорошие уровни выразительности. Они почти пропорциональны своей популяции: 5 из 15 находятся в верхней трети, а остальные также равномерно распределены по группам с умеренной и низкой консистенцией.
  • Java демонстрирует самую высокую производительность среди «корпоративных» языков (C, C ++, Java) при рассмотрении обоих показателей.Java имеет почти такую ​​же выразительность, что и C ++ (оба при 823 LOC / commit), но гораздо более согласованны (IQR 277 против 476).
  • CoffeeScript - №1 по согласованности, с разбросом IQR только 23 LOC / фиксация по сравнению с даже Clojure №4 с 51 LOC / фиксация. К тому времени, когда мы добрались до Groovy # 8, мы упали до 68 LOC / фиксация. Другими словами, CoffeeScript невероятно согласован между доменами и разработчиками в своей выразительности.
  • Особенно интересны выбросы - те, которые имеют необычно высокие или низкие медианы по сравнению с соседними языками.Если медиана выше, чем у соседей, то это необычно последовательный, но менее выразительный язык. И наоборот, если медиана ниже, чем у соседей, то язык необычно непоследователен (он же смещен вправо на этом графике из-за грубой корреляции между согласованностью и медианной выразительностью).
    • Языки первого уровня имеют тенденцию быть удивительно согласованными t, независимо от их выразительности. Почти во всех случаях их медианы выше, чем у их соседей, показывая общий сдвиг влево от ожидаемого положения. Это говорит о том, что основной характеристикой языка первого уровня является его предсказуемость, даже в большей степени, чем его продуктивность.
    • И наоборот, в большинстве случаев, когда языки выглядят смещенными вправо, это языки третьего уровня. Отсутствие предсказуемости часто мешало им даже достичь второго уровня.

Итак, какие языки являются лучшими по этим показателям?

Если вы выберете 10 лучших на основе ранжирования по медиане и IQR, затем пересечете их, и вот что останется.Медиана и IQR указаны сразу после имен:

.
  • Augeas (48, 28): доменные языки для файлов конфигурации
  • Puppet (52, 65): Другой DSL для конфигурации
  • REBOL (57, 47): язык, разработанный для распределенных вычислений
  • eC (75, 75): Ecere C, производная C с ориентацией объекта
  • CoffeeScript (100, 23): язык более высокого уровня, который транскомпилируется в JavaScript
  • Clojure (101, 51): диалект Лиспа для функционального параллельного программирования
  • Vala (123, 61): объектно-ориентированный язык, используемый GNOME
  • Haskell (127, 71): чисто функциональный, скомпилированный язык со строгой статической типизацией

Еще раз взглянув на коробчатые диаграммы, я бы склонен исключить eC на основании плохой работы восходящих усов на 90-м процентилях, что указывает на реальное отсутствие согласованности в четверти случаев (поскольку 75-й процентиль неплохо).Я бы также исключил Puppet и Augeas , потому что они DSL.

В сочетании с нашим рейтингом языков программирования RedMonk по популярности, единственными высоко выразительными универсальными языками в двух верхних уровнях популярности являются :

.
  • Clojure
  • CoffeeScript
  • Haskell

Если вы подумываете об изучении нового языка, имеет смысл включить Clojure, CoffeeScript, и Haskell в свой список, исходя из выразительности и текущего использования в сообществах, которые, как мы выяснили, быть предсказуемым.

Ни один из языков первого уровня не попадает в топ-25 по обоим показателям, хотя пять языков попадают в топ-25 только по согласованности. Из языков первого уровня низкоуровневые, как правило, непоследовательны и чрезмерно многословны, тогда как языки более высокого уровня имеют промежуточную многословность и очень сильную согласованность. Наиболее согласованными языками являются Python, Objective-C, Perl, C # и оболочка, а - это наличие Perl и оболочки, поддерживающих первоначальное утверждение, что выразительность имеет мало общего с удобочитаемостью или удобством сопровождения. Ruby - интересный язык, поскольку он нарушает «правила» выразительности и согласованности, присущие другим языкам более высокого уровня. Это может быть примером фреймворка (Rails), действительно популяризирующего язык, который в противном случае никогда бы не стал популярным.

Для проектов, требующих выразительного языка, где относительно легко нанять разработчиков, стоит серьезно подумать о Python. Из языков первого уровня лучше всего работают Python, Perl, Shell и Objective-C, и я считаю Python самым сильным из них для приложений общего назначения.На мой взгляд, имеет смысл использовать многоязычный подход к проектам, писать на настолько высоком уровне, насколько позволяют требования к производительности. К счастью, многие языки высокого уровня, такие как Python, позволяют создавать модули, основанные на более производительных языках, таких как C. нужный.

Обновление (26.03.13) : Я почему-то пропустил Haskell в окончательных рекомендациях для языков второго уровня, хотя он был в первоначальном списке.Спасибо Чаду Шерреру за указание на это в комментариях.

Обновление (26.03.13): Я только что написал сообщение о прошедшем в последний день обсуждении и комментарии о том, что означает этот вид метрики и что из этого можно извлечь.

Обновление (26.03.13): Я написал новое сообщение, показывающее корреляцию моих данных с данными внешнего опроса о том, какие языки, по мнению разработчиков, являются выразительными.

Раскрытие информации : Black Duck Software (на которой работает Ohloh) является клиентом.

.
Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

© 2019 Штирлиц Сеть печатных салонов в Перми

Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми.