Язык sql: SQL: что это, зачем нужен

Базы данных: язык SQL

C помощью программы управления SQL Server Management Studio cоединитесь с сервером баз данных, используя индивидуальные имя и пароль, которые следует получить у преподавателя. СУБД Microsoft SQL Server находится по адресу 172.20.180.239. Из домена компьютерных классов КФТТ сервер баз данных также доступен по имени server. Для входа в СУБД выберите режим «SQL Server Authentication».

Ваш вариант (в тех заданиях, где требуется работа по вариантам) соответствует последней цифре вашего логина. Все действия, которые вы будете совершать, должны осуществляться только с помощью SQL-инструкций. Результаты работы оформляются в виде отчёта: к каждой написанной команде на языке SQL делается скриншот с результатами выполнения этой команды.

В начале работы нажмите кнопку New Query на панели инструментов и перейдите к базе данных pubs с помощью команды USE pubs. Все выполняемые SQL-инструкции сохраняйте в текстовом файле на вашем рабочем носителе с помощью команды меню File/Save. При нажатии на кнопку Execute или Debug запрос будет отправлен на выполнение СУБД. В случае проблем с отладкой используйте только вариант Execute. Если вы сомневаетесь в синтаксисе команды, откройте online-помощь.

При работе с SQL Server Management Studio запускаются на выполнение все команды, которые вы записали в файл запросов. Чтобы выполнить только один запрос, выделите его мышкой и нажмите на кнопку Execute. Кроме того, можно закомментировать неиспользуемые запросы с помощью символов /* несколько строк */, либо с помощью двойного дефиса — (в этом случае комментируются символы от знака — до конца строки).

часть 1. Команда SELECT

1. Подключитесь к базе данных Pubs. Структура базы данных Pubs. Выведите на экран полное содержимое таблиц authors, titles, titleauthor, publishers, pub_info. Выведите последнюю таблицу так, чтобы имена столбцов были на русском языке.

Запросы к одной таблице

2. Создайте запрос, который покажет фамилии и имена авторов, проживающих в городе Salt Lake City. Следующий запрос должен показать, сколько авторов проживает в этом городе. 

3. Напишите запрос, выводящий отсортированный по алфавиту список авторов, номера телефонов которых содержат цифру вашего варианта.

4. Создайте запрос, который покажет, сколько различных штатов представлено в таблице Authors. 

5. Подсчитайте с помощью запроса, сколько авторов проживает в каждом штате.

6. Выведите отсортированный по алфавиту список тем, по которым выпускались книги (повторы не допускаются).

7. Напишите запрос, выводящий отсортированный по убыванию стоимости список названий книг и их цену (в рублях), игнорируя книги, цена на которые не указана.

8. Напишите запрос, выводящий названия книг, выпущенных по темам «popular_comp» и «psychology».

9. Есть ли названия книг, содержащие первые две буквы вашего имени (в английской транскрипции)?

10(варианты 0-4). Напишите запрос, выводящий название книги, у которой был самый высокий объём продаж.

10(варианты 5-9). Напишите запрос, выводящий тему, по которой издано наибольшее количество книг.

Запросы к связанным таблицам

11. Создайте запрос, выводящий список названий книг вместе с названием выпустившего книгу издательства.

12. Создайте запрос, выводящий следующую таблицу: фамилия, имя автора, город проживания автора, название книги автора, год выпуска книги. Таблица должна быть отсортирована по фамилии автора.

13. Напишите запрос, определяющий, какие книги написаны автором Albert Ringer.

14. Покажите, какие книги имеют более одного автора.

15 (варианты 0-4). Напишите запрос, подсчитывающий, сколько написал книг и сколько всего денег заработал на них каждый из авторов. Доход автора от одной книги есть стоимость книги * объём продаж * % гонорара для всех авторов * % гонорара для одного автора (если их несколько).

15 (варианты 5-9). Представьте, что необходимо отправить рекламную информацию от издательств авторам, которые публиковались после 1992 года. Для этого создайте запрос, формирующий таблицу, содержащую следующие столбцы: фамилия, имя автора, адрес и город автора, название издательства, где публиковался автор, рекламная информация издательства (из таблицы pub_info). 

Чуть более сложные запросы

16. Напишите запрос, определяющий, какие книги написаны совместно авторами Ringer Anne и Ringer Albert.

17. Вывести список авторов, которые публиковались в разных издательствах.

 

часть 2. Команды CREATE, ALTER, INSERT, UPDATE, DELETE 

1. Перейдите в свою базу данных (имя вашей базы данных совпадает с вашим логином). С помощью команды CREATE TABLE создайте аналог таблицы Authors, с некоторыми изменениями. Поле au_id в вашей таблице будет иметь целый тип, будет счётчиком и первичным ключом, а поле state будет отсутствовать. Кроме того, переделайте все типы varchar на типы nvarchar.

2. После создания таблицы с помощью команды INSERT скопируйте содержание таблицы Authors из базы данных pubs в созданную вами таблицу. Также с помощью команды INSERT введите в созданную таблицу нескольких авторов из России.

3. Командой CREATE TABLE создайте таблицу Countries, содержащую два поля: id целого типа и name типа nvarchar(200). Введите в эту таблицу как минимум две страны: США и Россия. С помощью команды ALTER TABLE измените таблицу Authors: создайте новое поле idCountry, которое будет являться внешним ключом к таблице Countries.

4. C помощью нескольких команд UPDATE установите значения этого поля так, чтобы авторы «попали» в разные страны. Критерий отбора может быть любым; в поле idCountry не должно остаться значений NULL. Подсчитайте с помощью SELECT-запроса, сколько авторов находится в каждой стране.

5. С помощью нескольких команд UPDATE замените названия городов в таблице Authors для введённых вами стран так, чтобы эти названия соответствовали городам указанной страны. Например, все авторы, которые проживали в Oakland, будут жить, например, в Paris, если для этих авторов указана в качестве страны Франция.

6. C помощью команды SELECT … INTO сделайте копию таблицы Authors  с именем AuthorsCopy. С помощью команды DELETE из таблицы AuthorsCopy удалите всех авторов, в поле zip которых содержится цифра вашего варианта. С помощью команды ALTER TABLE удалите из этой же таблицы поле contract. И, наконец, с помощью команды UPDATE в таблице Authors замените в значении поля zip первую цифру на цифру вашего варианта для тех авторов, кого не оказалось в таблице AuthorsCopy.

 

Заключительные замечания

Переходя к выполнению курсового проекта вы можете удалить все таблицы, которые создали в вашей базе данных при выполнении вышеприведённых заданий. После завершения курса «Базы данных» вы также можете удалить всё содержимое вашей базы данных. В начале следующего семестра содержимое всех студенческих баз данных очищается. Поэтому, если у вас оказался долг по практике, заранее позаботьтесь о локальной копии содержимого вашей базы данных.

что это такое, история языка SQL

SQL — что это, история появления SQL

Язык SQL был создан в 1974 году. Первым названием было «SEQUEL». Его изменили из-за совпадения названий торговых марок. Официальный стандарт языка приняли:

• в 1986 году – ANSI;
• в 1987 году – ISO.

Изначально язык создавался для пользователя БД. В ходе развития язык стал сложнее. Сейчас он является полноценным инструментом разработчика.

Описание

По форме использования SQL подразделяется на интерактивный и вложенный. Интерактивный SQL подходит для использования в самой БД. После ввода команды она сразу выполняется, а затем выводится её результат. Вложенный SQL используется внутри программ, написанных на другом языке. К примеру, в программах на PHP часто используются вставки SQL, чтобы оперативно вносить изменения в БД.

Все версии языка SQL поддерживают группу ключевых слов, которые являются основой команд при обращении к данным из базы. Например, с помощью слова «SELECT» во всех версиях можно получить все или конкретные строки из таблицы.

В SQL определены типы данных. С их помощью контролируется правильность заполнения таблиц БД.

Преимущества SQL:

Декларативность языка

Программист указывает, какие операции нужно выполнить, в способ их реализации выбирается автоматически.

Наличие стандартов

Существование единых стандартов и тестов совместимости способствует стабилизации языка.

Простота адаптации к конкретной СУБД

Обычно не возникает необходимости в сложных конструкциях для управления БД. Простые формулировки команд легко корректируются при необходимости переноса программы.

Недостатки SQL:

Язык SQL не поддерживает:

• рекурсии;
• циклы;
• пользовательские функции.

Постепенно были разработаны обходные пути для преодоления этих ограничений. Их применение требует наличия опыта у программиста.

Стандарт языка сложен и имеет большой объем. Сейчас существует множество отличающихся между собой реализаций SQL. Из-за этого программы обычно нельзя перенести между системами управления БД без изменения кода.

Из чего состоит SQL?

Язык SQL подразделяется на 4 части.

DDL – язык определения данных

Состоит из команд создания объектов в БД. С помощью команд DDL создаются новые таблицы, индексы и другие элементы.

DML – язык манипуляции данными

Включает команды управления данными. Они строятся на основе команд:

1. select – для выбора элементов;
2. delete – для удаления;
3. update – для обновления;
4. insert – для вставки данных.

DLC – язык определения контроля доступа к данным

Включает в себя средства, позволяющие запретить или разрешить пользователю конкретные действия.

TLC – язык управления транзакциями

Используется для контроля обработки транзакций.

iPipe – надёжный хостинг-провайдер с опытом работы более 15 лет.

Мы предлагаем:

• Виртуальные серверы с NVMe SSD дисками от 299 руб/мес
• Безлимитный хостинг на SSD дисках от 142 руб/мес
• Выделенные серверы в наличии и под заказ
• Регистрацию доменов в более 350 зонах

PostgreSQL: Документация: 15: Часть II. Язык SQL

25 мая 2023 г .: Выпущена первая бета-версия PostgreSQL 16!

Документация → PostgreSQL 15

Поддерживаемые версии: Текущий (15) / 14 / 13 / 12 / 11

Разрабатываемые версии: 16 / devel

Неподдерживаемые версии: 10 / 9,6 / 9,5 / 9.

4 / 9.3 / 9.2 / 9.1 / 9,0 / 8.4 / 8.3 / 8.2 / 8.1 / 8,0 / 7.4 / 7.1

В этой части описывается использование языка SQL в PostgreSQL. Мы начнем с описания общего синтаксиса SQL, а затем объясним, как создавать структуры для хранения данных, как заполнять базу данных и как запрашивать ее.

В средней части перечислены доступные типы данных и функции для использования в командах SQL. Остальное касается нескольких аспектов, важных для настройки базы данных для достижения оптимальной производительности.

Информация в этой части организована таким образом, что начинающий пользователь может прочитать ее от начала до конца, чтобы получить полное представление о темах, не обращаясь к ней слишком много раз. Главы должны быть автономными, чтобы опытные пользователи могли читать главы по отдельности по своему усмотрению. Информация в этой части представлена ​​в повествовательной форме в тематических блоках. Читатели, которым требуется полное описание конкретной команды, должны ознакомиться с Частью VI.

Читатели этой части должны знать, как подключаться к базе данных PostgreSQL и выполнять команды SQL. Читателям, незнакомым с этими вопросами, рекомендуется сначала прочитать часть I. Команды SQL обычно вводятся с помощью интерактивного терминала PostgreSQL psql, но можно использовать и другие программы с аналогичными функциями.

Содержание

4. Синтаксис SQL

4.1. Лексическая структура

4.2. Выражения значений

4.3. Вызов функций

5. Определение данных

5.1. Основы работы со столом

5.2. Значения по умолчанию

5.3. Сгенерированные столбцы

5.4. Ограничения

5.5. Системные столбцы

5.6. Изменение таблиц

5.7. Привилегии

5.8. Политики безопасности строк

5.9. Схемы

5.10. Наследство

5.11. Разделение таблицы

5.12. Иностранные данные

5.13. Другие объекты базы данных

5.14. Отслеживание зависимостей

6. Манипуляции с данными

6.1. Вставка данных

6.2. Обновление данных

6.3. Удаление данных

6.4. Возврат данных из измененных строк

7. Запросы

7.1. Обзор

7.2. Табличные выражения

7.3. Выберите списки

7.4. Объединение запросов ( UNION , INTERSECT ,

ЗА ИСКЛЮЧЕНИЕМ )

7.5. Сортировка рядов ( ЗАКАЗАТЬ ПО )

7.6. ПРЕДЕЛ и СМЕЩЕНИЕ

7.7. ЗНАЧЕНИЯ Списки

7.8. WITH Запросы (общие табличные выражения)

8. Типы данных

8.1. Числовые типы

8. 2. Денежные типы

8.3. Типы символов

8.4. Двоичные типы данных

8.5. Типы даты/времени

8.6. Логический тип

8.7. Перечисляемые типы

8.8. Геометрические типы

8.9. Типы сетевых адресов

8.10. Типы битовых строк

8.11. Типы текстового поиска

8.12. UUID Тип

8.13. XML-тип

8.14. Типы JSON

8.15. Массивы

8.16. Композитные типы

8.17. Типы диапазонов

8.18. Типы доменов

8.19. Типы идентификаторов объектов

8.20. pg_lsn Тип

8.21. Псевдотипы

9. Функции и операторы

9. 1. Логические операторы

9.2. Функции сравнения и операторы

9.3. Математические функции и операторы

9.4. Строковые функции и операторы

9.5. Двоичные строковые функции и операторы

9.6. Функции и операторы битовых строк

9.7. Сопоставление с образцом

9.8. Функции форматирования типов данных

9.9. Функции даты/времени и операторы

9.10. Функции поддержки перечисления

9.11. Геометрические функции и операторы

9.12. Функции и операторы сетевых адресов

9.13. Функции и операторы текстового поиска

9.14. UUID-функции

9.15. XML-функции

9.16. Функции и операторы JSON

9.17. Функции управления последовательностью

9. 18. Условные выражения

9.19. Функции массива и операторы

9.20. Функции и операторы диапазона/многодиапазона

9.21. Агрегатные функции

9.22. Оконные функции

9.23. Выражения подзапроса

9.24. Сравнение строк и массивов

9.25. Установить функции возврата

9.26. Системные информационные функции и операторы

9.27. Функции системного администрирования

9.28. Триггерные функции

9.29. Функции запуска события

9.30. Статистические информационные функции

10. Преобразование типа

10.1. Обзор

10.2. Операторы

10.3. Функции

10.4. Хранилище значений

10. 5. UNION , CASE и родственные конструкции

10.6. SELECT Вывод столбцов

11. Индексы

11.1. Введение

11.2. Типы индексов

11.3. Многоколоночные индексы

11.4. Индексы и ЗАКАЗАТЬ

11.5. Объединение нескольких индексов

11.6. Уникальные индексы

11.7. Индексы по выражениям

11.8. Частичные индексы

11,9. Сканирование только индексов и индексы покрытия

11.10. Классы операторов и семейства операторов

11.11. Индексы и сопоставления

11.12. Проверка использования индекса

12. Полнотекстовый поиск

12. 1. Введение

12.2. Таблицы и указатели

12.3. Управление текстовым поиском

12.4. Дополнительные возможности

12.5. Парсеры

12.6. Словари

12.7. Пример конфигурации

12.8. Тестирование и отладка текстового поиска

12.9. Предпочтительные типы индексов для текстового поиска

12.10. Поддержка psql

12.11. Ограничения

13. Контроль параллелизма

13.1. Введение

13.2. Изоляция транзакции

13.3. Явная блокировка

13.4. Проверки согласованности данных на уровне приложения

13.5. Обработка ошибок сериализации

13.6. Предостережения

13.7. Блокировка и указатели

14. Советы по повышению производительности

14.1. Использование ОБЪЯСНЕНИЕ

14.2. Статистика, используемая планировщиком

14.3. Управление планировщиком с помощью Explicit JOIN Пункты

14.4. Заполнение базы данных

14.5. Недлительные настройки

15. Параллельный запрос

15.1. Как работает параллельный запрос

15.2. Когда можно использовать параллельный запрос?

15.3. Параллельные планы

15.4. Параллельная безопасность

SQL и MySQL: различия, сходства, использование и преимущества

SQL и MySQL — это языки, связанные с базами данных. В то время как SQL — это язык программирования, используемый для работы с данными в реляционных базах данных, MySQL — это продукт базы данных с открытым исходным кодом, реализующий стандарт SQL. MySQL, как правило, быстрее и эффективнее, чем другие системы управления реляционными базами данных (RDBMS), поэтому часто является предпочтительным выбором для приложений, требующих высокой производительности.

В этой статье вы узнаете больше о языке программирования SQL, о том, как используется MySQL, и о некоторых альтернативах, которые вы могли бы рассмотреть. Вы также найдете список вакансий, в которых обычно используются SQL и MySQL, а также предлагаемые курсы, которые помогут вам получить необходимые для работы навыки, необходимые для достижения успеха в профессии, ориентированной на данные.

Что такое SQL?

SQL означает язык структурированных запросов, разработанный специально для взаимодействия с реляционными базами данных. SQL — это язык для хранения, обработки и извлечения данных в системах управления реляционными базами данных. Вы можете использовать язык SQL для изменения и создания таблиц в базе данных, вставки новых данных, изменения существующих данных, удаления данных из таблиц и запроса этих таблиц для получения конкретной информации.

SQL является предпочтительным языком для большинства систем управления реляционными базами данных, включая Oracle, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server и IBM DB2.

IBM разработала SQL в конце 1970-х годов. Он стандартизирован с 1986 года ANSI (Американским национальным институтом стандартов). Многие другие поставщики реализовали свои версии SQL, совместимые друг с другом и похожие на диалекты SQL.

Что такое MySQL?

MySQL — это система управления реляционными базами данных. Вы используете его для хранения данных в таблицах, и строки этих таблиц могут быть связаны друг с другом общей информацией в столбцах. Основная идея заключается в том, что у вас есть одна или несколько «таблиц» (или «баз данных») и набор строк (записей) и столбцов (полей). Другие элементы, такие как ключи и индексы, помогут вам определить их в дальнейшем.

MySQL — это система управления базами данных, используемая в веб-приложениях, доступная для Linux, Microsoft Windows, Mac OS X и Solaris. MySQL поставляется со многими пакетами веб-хостинга. Вы можете загрузить программное обеспечение MySQL Server, произносимое как «мое продолжение», с официального сайта.

Подробнее: Объяснение типов SQL JOIN

профессиональный сертификат

Google Data Analytics

Это ваш путь к карьере в области анализа данных. В этой программе вы освоите востребованные навыки, которые помогут вам подготовиться к работе менее чем за 6 месяцев. Никакой степени или опыта не требуется.

4.8

(111 609 оценок)

1 595 508 уже зачислены

Уровень BEGINNER

Узнать больше

Среднее время: 6 месяцев

Учитесь в своем собственном темпе

Навыки, которые вы приобретете:

Электронная таблица, данные Очистка, анализ данных, визуализация данных (DataViz), SQL, опрос, принятие решений, решение проблем, метаданные, сбор данных, этика данных, определение размера выборки, целостность данных, расчеты данных, агрегирование данных, ПО Tableau, презентации, программирование на R , R Markdown, Rstudio, портфолио вакансий, тематическое исследование

Как вы используете SQL с MySQL?

SQL работает со многими различными системами баз данных, поэтому он не является специфичным для MySQL, но это язык, который нужно знать, если вы хотите использовать MySQL. SQL также является языком запросов по умолчанию, используемым MySQL, поэтому легко научиться использовать MySQL без необходимости изучения другого языка.

Реляционные базы данных хранят данные в таблицах, состоящих из строк и столбцов, в которых каждая строка представляет элемент или запись, а каждый столбец представляет свойство этого элемента.

Например, если у вас есть база данных людей, таблица может содержать столбцы с именами «first_name», «last_name» и «address», где каждая строка представляет человека, а значения, хранящиеся в каждом столбце, относятся к каждому элемент.

В результате SQL позволяет пользователям MySQL эффективно запрашивать и управлять своими базами данных.

SQL помогает писать запросы к:

• Выбирать определенные строки из таблицы (другими словами, просто получать данные)

• Вставлять новые строки в таблицы (добавлять новые записи)

• Обновить существующие записи

• Удалить существующие записи из таблиц (удалить существующие записи)

Можно ли использовать SQL с другими базами данных?

Да, вы можете использовать SQL с базами данных, отличными от MySQL.

Язык SQL является стандартом ANSI/ISO, который может быть реализован в любой базе данных. Многие программисты используют SQL для управления данными, хранящимися в PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server и других.

Все ли базы данных используют SQL?

Нет, альтернативой SQL является NoSQL, что означает «Не только SQL». В то время как SQL отлично подходит для реляционных баз данных, содержащих структурированные данные, NoSQL подходит для неструктурированных данных и больших данных. Базы данных NoSQL используют другие модели данных и языки запросов, чем реляционные базы данных. В последнее время базы данных NoSQL приобрели популярность, потому что их легче масштабировать, а часто и дешевле, чем базы данных SQL.

Некоторые считают, что базы данных NoSQL всегда лучше, чем реляционные базы данных. Однако у реляционных баз данных все еще есть много применений, например, если вы хотите хранить сложные отношения между элементами.

Подробнее: SQL и NoSQL: объяснение различий + когда использовать

Другие технологии баз данных, использующие SQL

Другие системы управления базами данных также стоит рассмотреть для вашего следующего проекта. Многие из этих систем баз данных предлагают функции, которых нет в MySQL или которые проще использовать в определенных ситуациях, чем MySQL. Вот несколько альтернатив MySQL:

• PostgreSQL: Эта база данных с открытым исходным кодом представляет собой надежную высокопроизводительную объектно-реляционную систему. Благодаря более чем 30-летнему неустанному совершенствованию и архитектуре, доказавшей свою надежность, целостность данных и доступность, PostgreSQL заработал прочную репутацию.

Международная группа добровольцев разрабатывает PostgreSQL, выпущенную в соответствии с условиями лицензии PostgreSQL, аналогичной лицензиям BSD и MIT.

• SQLite: SQLite — это автономная клиентская библиотека, реализующая транзакционный, бессерверный механизм базы данных SQL с нулевой конфигурацией. В исходном коде, который вы найдете здесь, есть как основная библиотека, так и примеры приложений, которые вы можете протестировать.

Изучение SQL и MySQL: что вам нужно знать

Чтобы начать работу с SQL и MySQL, вам необходимо получить базовые знания о базах данных и реляционной модели. Хотя большинство людей могут изучить основы менее чем за день, для профессионального использования SQL и MySQL требуется больше времени. Вкратце, вот что вы можете ожидать узнать в своем путешествии по SQL и MySql:

1. Изучите основы реляционных баз данных.

Три основные области составляют функциональность SQL: определение данных (создание таблиц), обработка данных (добавление новых строк или изменение существующих) и извлечение данных (извлечение информации из таблицы). Они известны как:

 

• Язык определения данных (DDL)

• Язык обработки данных (DML)

• Язык управления данными (DCL)

  9 0468

Научившись этим трем видам деятельности , вы можете начать создавать отчеты о данных, создавать приложения и анализировать данные. Вы также можете изучить другие языки для взаимодействия с реляционными базами данных, такие как Php, Java, C++ и Perl.

2. Ознакомьтесь с ключевыми терминами.

Вы откроете для себя множество терминов, используемых в мире SQL и MySQL. Вот несколько основных терминов, чтобы научиться быстро разбираться в технологии.

База данных (поля, таблицы)

База данных представляет собой набор информации. Базы данных могут быть структурированными или неструктурированными.

Наиболее распространенными примерами баз данных являются MS Access, SQL Server, Oracle, MySQL и PostgreSQL.

Реляционная база данных РСУБД

Системы управления реляционными базами данных (RDBMS) представляют собой интегрированные программные пакеты, которые предоставляют вам возможность хранить данные и управлять ими в реляционном формате. Это означает, что вы можете создавать связи между записями, чтобы связать их вместе. Например, Microsoft Access и MySQL являются реляционными СУБД.

Механизм хранения

Механизм хранения — это технология в базе данных, которая управляет тем, как данные хранятся на диске. Четыре наиболее часто используемых механизма хранения MySQL — это MyISAM, InnoDB, MERGE и MEMORY.

Открытый исходный код

Лицензия с открытым исходным кодом — это лицензия авторского права на компьютерное программное обеспечение, которая позволяет пользователям свободно использовать исходный код, изменять и распространять его. Основной идеей разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом является создание онлайн-сообщества разработчиков. Программное обеспечение с открытым исходным кодом часто развивается совместно и публично.

Запросы к базе данных

Запросы к базе данных получают данные из базы данных. В MySQL вы можете написать их, используя язык структурированных запросов (SQL). SQL — это язык, который напрямую взаимодействует с базой данных без использования каких-либо сторонних инструментов или языков программирования.

3. Получите нужные навыки.

Сочетание SQL и MySQL обеспечивает мощный способ хранения данных и взаимодействия с ними. Вот некоторые навыки, которые вы приобретете, когда начнете работать с реляционными базами данных:  

Навыки работы с SQL:  

• Понять, как писать запросы для извлечения данных из базы данных.

• Узнайте, как объединять таблицы для целей анализа.

• Понимание синтаксиса инструкций для управления базами данных.

• Знать язык кодирования для UX-дизайна.

Навыки работы с MySQL:  

• Понять, как установить и настроить MySQL.

• Знать, как создавать базы данных, пользователей, таблицы и представления в этих базах данных.

• Знать, как заполнять таблицы данными.

• Понимание основ синтаксиса SQL, чтобы вы могли писать запросы к своей базе данных.

• Поймите, какие привилегии существуют в MySQL, чтобы вы могли назначить их соответствующим образом.

• Знайте, как управлять разрешениями, чтобы пользователи могли получать доступ только к тому, что им нужно.

Какие задания используют SQL и MySQL?

Язык SQL выполняет различные функции и помогает людям в различных профессиональных ролях. Вот лишь некоторые из вакансий, которые используют SQL и MySQL вместе с их базовой годовой оплатой, согласно Glassdoor:

• Администратор баз данных: 78 837 долларов [1]

• Администратор баз данных и систем: 89 037 долларов [2]

• Разработчик базы данных: 81 083 долл. США [3]

• Аналитик данных: 67 147 долл. США [4]

• Разработчик бизнес-аналитики: 91 529 долл. США [5]

  9046 8

• Архитектор хранилища данных: $114 248 [6]

• Аналитик хранилища данных: $81 010 [7]

• Менеджер хранилища данных: $111 306 [8]

• Аналитик бизнес-систем: $81 510 [9]

• Разработчик/аналитик бизнес-аналитики с: $93,036 [10]

Подробнее: Руководство по зарплате разработчиков SQL: чего ожидать в 2023 году

Хотите начать изучать SQL и MySQL?

SQL и MySQL лежат в основе усилий многих предприятий по хранению и анализу данных. Если вы заинтересованы в карьере, связанной с реляционными базами данных, вы можете подумать о том, чтобы пройти недорогой онлайн-курс или специализацию на Coursera. В сертификате Google Data Analytics Professional Certificate вы узнаете, как обрабатывать и анализировать данные, использовать ключевые инструменты анализа, применять SQL и программирование R и создавать визуализации, которые могут использоваться для принятия ключевых бизнес-решений.

профессиональный сертификат

Google Data Analytics

Это ваш путь к карьере в области анализа данных. В этой программе вы освоите востребованные навыки, которые помогут вам подготовиться к работе менее чем за 6 месяцев. Никакой степени или опыта не требуется.

4.8

(111 609 оценок)

1 595 508 уже зачислены

Уровень BEGINNER

Узнать больше

Среднее время: 6 месяцев

Учитесь в своем собственном темпе

Навыки, которые вы создадите:

Электронная таблица, очистка данных, анализ данных, визуализация данных (DataViz), SQL, опрос, принятие решений, решение проблем, метаданные, сбор данных, этика данных, определение размера выборки, целостность данных, расчеты данных, агрегирование данных, программное обеспечение Tableau , Презентация, Программирование на R, R Markdown, Rstudio, Портфолио вакансий, тематическое исследование

Автор Coursera • Обновлено 17 мая 2023 г.