Штирлиц — Сеть печатных салонов в Перми

Весь комплекс печатных услуг в Перми. Общирная сеть печатных салонов в Перми. Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми

Язык пайтон: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Содержание

Какие задачи можно решать используя язык Python

Иван Симантьев

Python Developer в MetaProject, Преподаватель Компьютерной школы Hillel.

  1. 1.Преимущества Python
  2. 2.Как используют Python

Статьи Back-end Python

Преимущества Python

На момент написания статьи Python находится в топ-3 языков программирования по популярности.

И совершенно очевидено, почему питон популярен — он прост в изучении благодаря синтаксису, имеет большое комьюнити и хорошую базу различных библиотек.

В какой бы области вы бы ни делали проект, скорее всего, для этого уже есть готовая библиотека: обработка изображения, трансляция видео, бот в Telegram, исскуственный интелект, машиное обучения, написание веб-сервиса — для всего есть инструмент.


Какие задачи можно решать на Python

Автоматизация рутинных задач

Одна из самых популярных сфер применения Python — это написание небольших скриптов для автоматизации различных рабочих операций и процессов.

Кому не хочется освободить лишний час из своего расписания? Создание бекапов, заполнение Excel таблиц, создание pdf документа с отчетами, SQL-запросы для извлечения данных из базы данных и т.д.

Все эти и другие задачи можно решить, достаточно знать, как писать скрипты на Python, или найти необходимую библиотеку.

Веб-разработка

Язык имеет широкое разнообразие фреймворков для веб-разработки и систем управления контентом, которые делают жизнь разработчиков проще. Среди которых чаще всего используют: Django, Flask, Bottle, FastAPI, CherryPy.

Рекомендуем публикацию по теме
  • Советы по старту проекта на Django и Docker читать 10 мин

Фреймворки позволяют легко и быстро создать базовую логику бэкенда. Она включает в себя сопоставление разных URL-адресов с частями кода, работу с базами данных, создание HTML-представлений для отображения на устройствах пользователя.

Для валидации данных можно использовать PyDantic. При работе с базой данных часто используют Django-ORM или SQLAlchemy.

Искусственный интеллект и машинное обучение

Искусственный интеллект и машинное обучение — очень популярные темы сегодня.

Музыка, которую мы слушаем, видео которые мы смотрим, информация, которую мы потребляем — за всем этим чаще всего стоит искусственный интеллект, который обучают в основном Python программисты.

Если вы планируете стать одним из этих специалистов, вам помогут такие библиотеки:

  • Pandas для анализа данных и манипуляции ими

  • Scikit-Learn для работы с разными моделями машинного обучения

  • SciPy для научных и технических вычислений

  • TensorFlow для машинного обучения, особенно для глубоких нейронных сетей

  • Keras для нейронных сетей

  • NumPy для сложных математических функций и вычислений

Создание игр

Можно ли писать игры на Python — вопрос скорее открытый.

С помощью Python вы можете разрабатывать простые игры. Для этого можно использовать библиотеку PyGame, в ней есть инструменты для работы с графикой, аудио, анимацией, отслеживанием нажатий.

Конечно, этот язык не подойдет для полноценного создания сложных игр, но его можно использовать как вспомогательный инструмент, так уже делают в таких играх как Battlefield, EVE Online, Sims 4, Civilization IV и в других.

Парсинг

Веб-скрапинг, он же парсинг, достаточно часто осуществляется с использованием Python.

В интернете находятся достаточно большие обьемы информации и с помощью парсинга эти данные можно собирать и сохранять в удобном формате в одном месте.

Эту информацию можно использовать для аналитики, рассылки и организации самых разных задач. Часто эта информация бывает нужна для Data Science специалистов.

Рекомендуем публикацию по теме
  • Как парсить данные с сайта на Python смотреть 120 мин

Data Science

Данные играют ключевую роль в современном мире.

Они помогают понять потребности целевой аудитории продукта, анализируют, что можно улучшить, добавить или вовсе убрать из продукта, чтобы пользователю было удобнее им пользоваться.

В этой области зачастую необходимо определить проблему, собрать данные, обработать их, изучить, проанализировать и визуализировать.

Для этого вам помогут такие инструменты как Pandas, Matplotlib, SciPy, NumPy, TensorFlow, Statsmodels, Keras, Plotly.

Рекомендуем публикацию по теме
  • Подкаст | Из науки в Data Science | Выходи из комнаты | Выпуск #2 смотреть 77 мин

Вывод

Python — универсальный язык. Конечно, я привел не все возможные применения, а только самые популярные из них.

Такие компании как Google, Dropbox, Facebook, Microsoft, Intel уже активно используют этот язык.

На нем написаны YouTube, Spotify, Mozilla, Pinterest, Paypal, Instagram и другие продукты.

Если вы только планируете связать жизнь с программирование, то Python — отличный выбор для новичка.

Рекомендуем курс по теме
  • Python Basic basic

Факультет гуманитарных наук – Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Заведующий Международной лабораторией исследований русско-европейского интеллектуального диалога Владимир Кантор был награжден дипломом премии им. Н. Г. Чернышевского в области научно-исследовательских публицистических и журналистских работ за книгу «Две родины Достоевского: попытка осмысления». 

С 18 по 21 октября участники Научно-учебной группы изучения мемориальной культуры в России совместно с сотрудниками Лаборатории региональной истории России факультета гуманитарных наук провели совместную экспедицию по исследованию некрополей в Туле.

В 2020 году в ИКВИА ВШЭ состоялся набор на бакалаврскую программу «Эфиопия и арабский мир». В центре программы — изучение классических и современных языков, эфиопской и арабской литератур, истории Эфиопии и ее контактов с арабским миром, рукописной традиции.

1 и 2 октября в деревне Симаниха (Новгородская область) прошел выездной семинар Общества полевых лингвистов. В нем приняли участие сотрудники Международной лаборатории языковой конвергенции и ИЛИ РАН. Главной темой осенней встречи стали «вести с полей» — обсуждение различных грамматических и организационных сюжетов, связанных с недавними и планируемыми экспедициями.

В сентябре была издана книга заведующего Лабораторией Екатерины Болтуновой «Последний польский король: коронация Николая I в Варшаве в 1829 году и память о русско-польских войнах XVII — начала XIX в.». Книга уже доступна к заказу на сайте издательства, а начать свое знакомство с исследованием можно в СМИ, где были опубликованы фрагменты книги.

Коммеморация значимых событий в истории каждой страны определяет процесс формирования коллективной памяти. Об этом шла речь в лекции научного сотрудника ИГИТИ Ильи Родина в Философском центре IDEA.

Конференция прошла 21 октября 2022 в смешанном формате (очно и на платформе ZOOM)

17 октября на базе Института классического Востока и античности состоялась VI Научная студенческая конференция по антиковедению, организованная преподавателями-классиками ИКВИА. В конференции приняли участие студенты и аспиранты из Москвы, Санкт-Петербурга, Перми, Новосибирска и Ярославля.

Открыт прием заявок на проведение и/или финансовую поддержку конференций, семинаров, симпозиумов и других научных мероприятий НИУ ВШЭ 2023 года, поддерживаемых Научной комиссией факультета гуманитарных наук. Заявки принимаются с 19 по 30 октября 2022 года (включительно).

Десять студентов с различных образовательных программ Вышки под руководством научных сотрудников Института советской и постсоветской истории Ирины Махаловой и Арсения Старкова провели в Магаданской области 12 дней, изучая топографию позднесоветской Колымы и проводя интервью с жителями региона.

1.2. Язык Python — конспекты лекций Scipy

Авторы : Крис Бернс, Кристоф Комбель, Эммануэль Гуйар, Гаэль Вароко

Python для научных вычислений

Здесь мы представляем язык Python. Только самый минимум необходимо для начала работы с Numpy и Scipy. Чтобы узнать больше о языке, подумайте о том, чтобы пройти отличный учебник https://docs.python.org/tutorial. Посвященные книги также доступны, например Dive into Python 3.9.0007

Совет

Python — это язык программирования , как и C, Fortran, BASIC, PHP, и т. д. Вот некоторые особенности Python:

  • интерпретируемый (в отличие от скомпилированный ) язык. В отличие от, например. C или Fortran код Python не компилируется перед его выполнением. В кроме того, Python можно использовать интерактивно : много Python доступны интерпретаторы, из которых команды и скрипты могут быть казнен.
  • бесплатное программное обеспечение, выпущенное под лицензией с открытым исходным кодом : Python может использоваться и распространяться бесплатно, даже для создания коммерческих программного обеспечения.
  • многоплатформенный : Python доступен для всех основных операционных системы, Windows, Linux/Unix, MacOS X, скорее всего, ваш мобильный телефон ОС и др.
  • очень читаемый язык с четким не многословным синтаксисом
  • язык, для которого существует множество высококачественных пакетов. доступны для различных приложений, от веб-фреймворков до научных вычисления.
  • язык, который очень легко взаимодействовать с другими языками, в частности с C и С++.
  • Ниже показаны некоторые другие особенности языка. За Например, Python — это объектно-ориентированный язык с динамической типизацией. (одна и та же переменная может содержать объекты разных типов во время курс программы).

См. https://www.python.org/about/ для получения дополнительной информации о Отличительные черты Python.

  • 1.2.1. Первые шаги
  • 1.2.2. Основные типы
    • 1.2.2.1. Числовые типы
    • 1.2.2.2. Контейнеры
    • 1. 2.2.3. Оператор присвоения
  • 1.2.3. Поток управления
    • 1.2.3.1. если/элиф/иначе
    • 1.2.3.2. для/диапазон
    • 1.2.3.3. пока/перерыв/продолжить
    • 1.2.3.4. Условные выражения
    • 1.2.3.5. Расширенная итерация
    • 1.2.3.6. Список Пониманий
  • 1.2.4. Определение функций
    • 1.2.4.1. Определение функции
    • 1.2.4.2. Заявление о возврате
    • 1.2.4.3. Параметры
    • 1.2.4.4. Передача по значению
    • 1.2.4.5. Глобальные переменные
    • 1.2.4.6. Переменное количество параметров
    • 1.2.4.7. Строки документации
    • 1.2.4.8. Функции являются объектами
    • 1.2.4.9. Методы
    • 1.2.4.10. Упражнения
  • 1.2.5. Повторное использование кода: скрипты и модули
    • 1.2.5.1. Скрипты
    • 1.2.5.2. Импорт объектов из модулей
    • 1.2.5.3. Создание модулей
    • 1.2.5.4. ‘__main__’ и загрузка модуля
    • 1. 2.5.5. Скрипты или модули? Как организовать свой код
    • 1.2.5.6. Пакеты
    • 1.2.5.7. Передовая практика
  • 1.2.6. Ввод и вывод
    • 1.2.6.1. Перебор файла
  • 1.2.7. Стандартная библиотека
    • 1.2.7.1. модуль os : функциональность операционной системы
    • 1.2.7.2. Shutil : файловые операции высокого уровня
    • 1.2.7.3. glob : Сопоставление шаблонов в файлах
    • 1.2.7.4. модуль sys : системная информация
    • 1.2.7.5. рассол : легкая стойкость
  • 1.2.8. Обработка исключений в Python
    • 1.2.8.1. Исключения
    • 1.2.8.2. Перехват исключений
    • 1.2.8.3. Вызов исключений
  • 1.2.9. Объектно-ориентированное программирование (ООП)

Руководство: Является ли Python лучшим языком программирования?

Давайте погрузимся в программирование на Python для бизнеса

Список языков программирования настолько огромен, что люди вполне естественно имеют самые разные мнения о том, какой из них является «лучшим». Очевидно, что все зависит от конкретного проекта, поэтому заявлять, что язык превосходит все остальные, кажется странным. Тем не менее, это не означает, что не существует языков программирования, которые пользуются всеобщим уважением и предпочтением. Среди них Python может быть самым популярным.

Python, несомненно, считается ведущим языком программирования на том же уровне, что и JavaScript или C++, и одним из наиболее часто используемых языков предприятиями и предприятиями. Несмотря на то, что ему почти 30 лет, Python по-прежнему актуален, учитывая его простоту использования, активное сообщество и множество приложений. Этих характеристик должно быть достаточно, чтобы подтвердить претензию на лучший язык программирования, но давайте углубимся в него немного больше, чтобы по-настоящему понять ценность Python.