Вложенные циклы питон: вложенные и бесконечные, выход по break

Введение в вложенные циклы Python

Добро пожаловать в другую главу учебного курса по Python — Nested Loops. Отличный способ создания циклов, вложенные циклы доказали свою ценность на любом языке программирования. Сегодня мы сконцентрируемся на Python — на типах, синтаксисе и примерах. Итак, начнем.

Вложенные циклы

Было бы неплохо кратко коснуться Nested Loops в целом, прежде чем переходить к Python специально. Если цикл существует внутри тела другого цикла, он называется «Вложенный цикл». Это означает, что мы хотим выполнить код внутреннего цикла несколько раз. Внешний цикл контролирует, сколько итераций пройдёт внутренний цикл. Базовый пример вложенного цикла for:

for (i=0; i<10; i++)
(
for (j=0; j<10; j++)
(
//This code will execute 100 times.
)
//This code will execute 10 times.
)

Здесь следует отметить, что цикл любого типа может быть вложен в другой цикл. Например, цикл while может быть вложен в цикл for или наоборот.

Вложенные циклы Python

1) Вложено для цикла Синтаксис

Основной синтаксис вложенного цикла for в Python:

for (iterating_variable_1) in (sequence_1): #Outer Loop
for (iterating_variable_2) in (iterating_variable_1/sequence_2): #Inner Loop
(code to execute)

пример

for i in range(11): #line 1
for j in range(i): #line 2
print('*', end='') #line 3
print('') #line 4

Выход:

Выполнение потока

Попробуем понять ход выполнения вышеуказанной программы. В программе мы использовали две итерационные переменные i и j, чтобы напечатать узор звезд.

Компилятор начинается со строки 1. Он встречает цикл for и функцию диапазона. Функция диапазона в Python выводит итеративный массив целых чисел от 0 до числа, указанного в аргументе. Номер аргумента исключен из массива. В нашем случае он сгенерирует массив (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10). Теперь компилятор знает, что он должен выполнить следующий набор операторов 10 раз.

Когда он перемещается в строку 2, он встречает другую функцию цикла и диапазона. Обратите внимание, что аргумент этой функции диапазона является вычисленным значением нашей итерационной переменной i. Таким образом, он динамически генерирует массив в зависимости от значения i. Когда я = 0, массив пуст. Когда i = 1, массив равен (0). Когда я = 2, массив (0, 1) и так далее.

Итак, количество раз, когда строка 3 выполняется напрямую, зависит от значения i. Обратите внимание на часть end = » inline 3. Это сделано для того, чтобы Python не печатал перевод строки после каждой звезды. Нам нужен только перевод строки в конце каждой итерации внешнего цикла. Таким образом, мы явно напечатали перевод строки в строке 4 нашего кода.

Итак, теперь давайте внимательно рассмотрим каждую итерацию нашего вложенного цикла for.

Итерация внешнего цикла 1

I = 0, j = (), output is a blank line.

Итерация по внешнему циклу 2

I = 1, j = (0), output = *

Итерация внешнего цикла 3

I = 2, j = (0, 1), output = **

Итерация внешнего цикла 4

I = 3, j = (0, 1, 2), output = ***

,
,
,

Итерация внешнего цикла 10

I = 9, j = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8), output = *********

Итерация внешнего цикла 11

I = 10, j = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9), output = **********

2) Вложенный цикл while

Синтаксис

Синтаксис для размещения цикла while в Python:

while (expression_1): #Outer loop
(code to execute) #Optional
while (expression_2): #Inner loop
(code to execute)

В отличие от цикла for, цикл while не имеет предварительно скомпилированной итерируемой последовательности. Цикл while продолжает выполнять код, пока выражение не станет истинным. Поэтому разработчик должен всегда помнить об обновлении итерируемой переменной / выражения, иначе цикл войдет в режим бесконечного выполнения.

пример

i=1 #line 1
while(i<=5): #line 2
j=5 #line 3
while(j>=i): #line 4
print(j, end=' ') #line 5
j-=1 #line 6
i+=1 #line 7
print() #line 8

Выход:

Выполнение потока

Строка 1 кода устанавливает итерационную переменную внешнего цикла в начальное значение. Следующая строка — начало внешнего цикла while. У него есть выражение i <= 5. Это выражение оценивается для истинного значения после каждой итерации. Выполнение входит в цикл, только если условие истинно. Как только условие становится ложным, цикл прерывается.

Поскольку начальное значение I равно 1, условие в строке 2 выполняется. Таким образом, компилятор переходит к строке 3 и устанавливает итерационную переменную j нашего внутреннего цикла в 5. В строке 4 снова есть цикл while с выражением, которое оценивается как true. Таким образом, компилятор выполняет строки 5 и 6. Затем он возвращается к строке 4 и оценивает условие. Если условие истинно, оно снова входит в строки 5 и 6. Если условие становится ложным, цикл завершается, и следующие строки для выполнения — это строки 7 и 8. То же самое следует для внешнего цикла.

Строки 6 и 7 очень важны, поскольку они обновляют нашу итерационную переменную. Без них поток программы входил бы в бесконечный режим выполнения, поскольку выражения цикла while всегда приводили бы к истине.

Должен ли я сломать, продолжить или пройти

Как и почти во всех других языках программирования, в Python также есть концепция прерывания и продолжения. Эти ключевые слова помогают завершить любой цикл или пропустить конкретную итерацию цикла. У Python также есть другое ключевое слово — pass. Давайте посмотрим на это.

1) Перерыв

Ключевое слово break указывает компилятору выпрыгнуть из цикла и прекратить его выполнение.

пример

for i in range(5):
for j in range(5):
if i == j:
break
print(j, end='')
print('')

Выход:

Программа выше прерывает внутренний цикл for, если значения I и j равны. Он не выполняет дальнейшие итерации цикла. Это можно в дальнейшем понять с помощью оператора continue.

2) Продолжить

Ключевое слово continue указывает компилятору пропустить текущую итерацию цикла и продолжить следующую итерацию.

пример

for i in range(5):
for j in range(5):
if i == j:
continue
print(j, end='')
print('')

Выход:

Обратите внимание, что та же самая программа, но с оператором continue вместо break, не завершает выполнение цикла. Он пропускает только текущую итерацию.

3) пройти

Ключевое слово pass интересно в Python. Это просто значит ничего не делать. Он используется, когда блок кода нужен синтаксически, но вы не хотите, чтобы какая-либо команда выполнялась. Это просто действует как заполнитель.

пример

for i in range(5):
for j in range(5):
if i == j:
#I am not sure what to do when i equals j, so for now I will pass.
pass
print(j, end='')
print('')

Выход:

Вывод

Циклы стратегически очень важны, чтобы научиться выполнять задачу с минимальным количеством строк кода. Это просто базовое введение в циклы. Рекомендуется больше тренироваться, проявлять творческий подход и дальше исследовать потенциал петель.

Рекомендуемые статьи

Это руководство по Python Nested Loops. Здесь мы обсуждаем вложенные циклы Python с синтаксисом, примерами, выходом и потоком выполнения. Вы также можете посмотреть следующую статью, чтобы узнать больше —

1. Python Frameworks
2. Как установить Python
3. Руководство по циклам в Python
4. Что такое интерфейс Java?
5. Различные типы петель с их преимуществами
6. Циклы в VBScript с примерами

Цикл while в Python – как сделать, как остановить, бесконечный цикл, вложенные циклы

Содержание:развернуть

Использование циклов предоставляет программисту возможность многократного исполнения определенного участка кода. Это один из основных рабочих инструментов любого разработчика, и практически ни одна из существующих программ не обходится без него.

Циклы в языке Python представлены двумя основными конструкциями: while и for. Цикл while считается универсальным, в то время как for нужен для обхода последовательности поэлементно. Более подробную информацию о цикле for вы можете прочитать здесь.

Так или иначе, обе конструкции одинаково применимы и являются важнейшими элементами любого высокоуровневого языка, в том числе и языка Python.

Немного информатики

Как было отмечено выше,

Цикл – это управляющая конструкция, которая раз за разом выполняет серию команд (тело цикла) до тех пор, пока условие для выполнения является истинным.

Напишем на псевдокоде классическую схему:

Конструкция начинает свою работу с проверки условия, и, если оно истинно, запускается цикл. На каждой новой итерации (единичный проход по циклу) условие продолжения проверяется вновь. Таким образом, последовательность инструкций будет исполняться до тех пор, пока это условие, наконец, не окажется ложным.

Циклы, как механизм программирования, нужны, главным образом, для упрощения написания кода. Вполне очевидно, что создавать программу, выполняющую определённую операцию для каждой точки 4К дисплея в отсутствии циклов – это вручную повторять описание нужной команды 4096*2160 раз. 🤔 Много? Безусловно.

Применение в этой задаче всего одного цикла позволит сократить длину кода, как минимум, на 6 порядков. А если представить, что ту же самую программу нужно переписать для 8К монитора, то, вместо изменения всего одной инструкции в счетчике цикла, вам придётся дописывать ещё пару десятков миллионов строк кода, что является попросту недопустимым по своей величине и трудозатратам объёмом.

Польза циклов ясна и очевидна. Обладая мощной выразительностью и ёмкой натурой, они, без сомнений, являются одним из фундаментальных конструктов высокоуровневого программирования. Каждому разработчику необходимо знать и понимать принципы их работы.

Синтаксис цикла while

В самом простом случае, цикл while в python очень похож по своей структуре на условную конструкцию с if:

И в том и в другом случае, блок кода внутри (инструкция print(‘…’)) будет исполнен тогда и только тогда, когда условие (a == 1) будет иметь значение True. Вот только в конструкции с if, при успешной проверке, вывод на экран будет выполнен всего один раз, а в случае с while фраза «I’m the loop» будет печататься бесконечно.

Такое явление называется бесконечным циклом. У них есть свои определенные смысл и польза, но их мы разберём чуть позже, поскольку чаще всего цикл всё-таки должен как-то заканчиваться. И вполне логично, что для его завершения нужно произвести определенные манипуляции с условием.

Переменная a, в примере выше, называется управляющей (или счетчик). При помощи таких переменных можно контролировать момент выхода из цикла. Для этого их следует сравнить с каким-либо значением.

В Python есть и более сложные, составные условия. Они могут быть сколь угодно длинными, а в их записи используются логические операторы (not, and, or):

Как можно заметить, управляющая переменная вовсе не обязана являться счётчиком. Она может быть просто логической переменной, чье значение изменяется где-то в самом цикле:

Стоит иметь в виду, что использование неинициализированной переменной в качестве управляющей цикла обязательно приведёт к возникновению ошибки:

Несколько примеров использования цикла while

Идея циклов while проста: требуется определенное количество раз сделать что-то? Заведи счётчик и уменьшай/увеличивай его в теле цикла.

Своеобразным счётчиком может быть даже строка:

break и continue

Оператор break заставляет интерпретатор прервать выполнение цикла и перейти к следующей за ним инструкции:

Цикл прервётся после того, как значение счетчика дойдёт до десяти.

Существует похожий оператор под названием continue, однако он не прекращает выполнение всей конструкции, а прерывает лишь текущую итерацию, переходя затем в начало цикла:

Эти операторы бывают весьма удобны, однако плохой практикой считается написание кода, который чересчур ими перегружен.

else

В Python-циклах часть else выполняется лишь тогда, когда цикл отработал, не будучи прерван break-ом.

В реальной практике, else в циклах применяется нечасто. Такая конструкция отлично сработает, когда будет необходимо проверить факт выполнения всех итераций цикла.

👉 Пример из практики: проверка доступности всех выбранных узлов сети

Например, обойти все узлы локальной сети и

В каком-либо другом языке стоило бы завести булеву переменную, в которой хранится результат проверки, но у Python, как всегда, есть способ получше!

while true или бесконечный цикл

В большинстве случаев, бесконечные циклы появляются из-за логических ошибок программиста (например, когда условие цикла while при любых вариантах равно True). Поэтому следует внимательно следить за условием, при котором цикл будет завершаться.

Однако вы некоторых случая бесконечный цикл делают намерено:

1. Если нужно производить какие-то действия с интервалом, и выходить из цикла лишь в том случае, когда внутри тела «зашито» условие выхода. Пример: функция, которая возвращает connection базы данных. Если связь с базой данных отсутствует, соединение будет пытаться (в цикле) установиться до тех пор, пока не установится.
2. Если вы пишете полноценный демон, который продолжительное время висит как процесс в системе и периодически производит какие-то действия. В таком случае остановкой цикла будет прерывание работы программы. Пример: скрипт, который раз в 10 минут «пингует» IP адреса и пишет в лог отчет о доступности этих адресов.

💁‍♂️ Совет: в бесконечных циклах рекомендуется ставить таймаут выполнения после каждой итерации, иначе вы очень сильно нагрузите CPU:

Best practice

Цикл while в одну строку

Для составных конструкций (таких, где нужен блок с отступом), можно этот отступ убрать, но только если в блоке используются простые операторы. Отделяются они всё также двоеточием.

Например, записи:

будут считаться эквивалентными, и при чтении второй из них интерпретатор не будет выдавать ошибку.

Вложенные циклы

Вложенные while циклы встречаются не так часто, как их братья (или сестры) for, что, однако не мешает им быть полезными. Простой пример – выведем на экран таблицу умножения:

Нет никаких проблем с использованием вложенных циклов while, однако стоит иметь в виду, что вложения свыше третьего уровня будут уже практически нечитаемыми для человека.

Как выйти с помощью break из двух циклов

В случае вложенных циклов, оператор break завершает работу только того цикла, внутри которого он был вызван:

В Python не существует конструкций, которая прерывала бы сразу несколько циклов. Но есть как минимум 3 способа, которыми можно реализовать данное поведение:

Способ №1 Используем конструкцию for ... else ...:

Если все итерации вложенного цикла сработают, выполнится else, который скажет внешнему циклу продолжить выполнение. Если во внутреннем цикле сработает break, сразу выполнится второй break.

Способ №2 Через создание дополнительного флага:

Внешний цикл был прерван вслед за внутренним. Дело сделано!

Способ №3 Если циклы находятся в функции (как в нашем примере), достаточно просто сделать return:

—

Искусство написания циклов на Python / Блог компании VDSina.ru / Хабр

Цикл for — самый базовый инструмент потока управления большинства языков программирования. Например, простой цикл for на C выглядит так:

int i;
for (i=0;i<N;i++)
{
  //do something
}

Не существует более изящного способа написания цикла

на C. В сложных случаях обычно приходится писать уродливые вложенные циклы или задавать множество вспомогательных переменных (например, как

в показанном выше коде).

К счастью, в Python всё более удобно. В этом языке есть множество хитростей, позволяющих писать более изящные циклы, которые упрощают нашу жизнь. В Python вполне можно избежать вложенных циклов и вспомогательных переменных, и мы даже можем самостоятельно настраивать цикл for.

Эта статья познакомит вас с самыми полезными трюками по написанию циклов на Python. Надеюсь, она поможет вам ощутить красоту этого языка.

Частым примером использования цикла

является получение индексов и значений из списка. Когда я начинал изучать Python, то писал свой код таким образом:

for i in range(len(my_list)):
    print(i, my_list[i])

Разумеется, он работал. Но это решение не в стиле Python. Спустя несколько месяцев я узнал стандартный способ реализации в стиле Python:

for i, v in enumerate(my_list):
    print(i, v)

Как мы видим, встроенная функция

упрощает нам жизнь.

Вложенные циклы — это настоящая головная боль. Они могут снизить читаемость кода и усложнить его понимание. Например,

обычно реализовать не так просто. Нам нужно знать, где прерван самый внутренний цикл, второй по порядку внутренний цикл, и так далее.

К счастью, в Python существует потрясающая функция product из встроенного модуля itertools. Мы можем использовать её, чтобы не писать множество вложенных циклов.

Давайте убедимся в её полезности на простом примере:

list_a = [1, 2020, 70]
list_b = [2, 4, 7, 2000]
list_c = [3, 70, 7]

for a in list_a:
    for b in list_b:
        for c in list_c:
            if a + b + c == 2077:
                print(a, b, c)
# 70 2000 7

Как мы видим, нам требуется три вложенных цикла, чтобы получить из трёх списков три числа, сумма которых равна 2077. Код не очень красив.

А теперь давайте попробуем использовать функцию product.

from itertools import product

list_a = [1, 2020, 70]
list_b = [2, 4, 7, 2000]
list_c = [3, 70, 7]

for a, b, c in product(list_a, list_b, list_c):
    if a + b + c == 2077:
        print(a, b, c)
# 70 2000 7

Как мы видим, благодаря использованию функции

достаточно всего одного цикла.

Так как функция product генерирует прямое произведение входящих итерируемых данных, она позволяет нам во многих случаях избежать вложенных циклов.

На самом деле, функция

— это только вершина айсберга. Если вы изучите встроенный модуль Python

, то перед вами откроется целый новый мир. Этот набор инструментов содержит множество полезных методов, покрывающих наши потребности при работе с циклами. Их полный список можно найти в

. Давайте рассмотрим несколько примеров.

Создаём бесконечный цикл

Существует не меньше трёх способов создания бесконечного цикла:

1. При помощи функции count:

natural_num = itertools.count(1)
for n in natural_num:
    print(n)
# 1,2,3,...

2. Функцией

:

many_yang = itertools.cycle('Yang')
for y in many_yang:
    print(y)
# 'Y','a','n','g','Y','a','n','g',...

3. Через функцию

:

many_yang = itertools.repeat('Yang')
for y in many_yang:
    print(y)
# 'Yang','Yang',...

Комбинируем несколько итераторов в один

Функция

позволяет объединить несколько

в один.

from itertools import chain

list_a = [1, 22]
list_b = [7, 20]
list_c = [3, 70]

for i in chain(list_a, list_b, list_c):
    print(i)
# 1,22,7,20,3,70

Выделяем соседние дублирующиеся элементы

Функция

используется для выделения соседних дублирующихся элементов в итераторе и их соединения.

from itertools import groupby

for key, group in groupby('YAaANNGGG'):
    print(key, list(group))
# Y ['Y']
# A ['A']
# a ['a']
# A ['A']
# N ['N', 'N']
# G ['G', 'G', 'G']

Как показано выше, соседние одинаковые символы соединены вместе. Более того, мы можем указать функции

способ определения идентичности двух элементов:

from itertools import groupby

for key, group in groupby('YAaANNGGG', lambda x: x.upper()):
    print(key, list(group))
# Y ['Y']
# A ['A', 'a', 'A']
# N ['N', 'N']
# G ['G', 'G', 'G']

Изучив представленные выше примеры, давайте задумаемся о том, почему циклы

в Python настолько гибки и изящны. Насколько я понимаю, это из-за того, что мы можем применять в итераторе цикла

функции. Во всех рассмотренных выше примерах в итераторе всего лишь используются специальные функции. Все трюки имеют одинаковый шаблон:

for x in function(iterator)

Сам встроенный модуль

всего лишь реализует за нас самые распространённые функции. Если мы забудем функцию или не сможем найти нужную нам, то можем просто написать её самостоятельно. Если быть более точным, то эти функции являются

. Именно поэтому мы можем генерировать с их помощью бесконечные циклы.

По сути, мы можем настроить цикл for под себя, как сделали бы это с настраиваемым генератором.

Давайте рассмотрим простой пример:

def even_only(num):
    for i in num:
        if i % 2 == 0:
            yield i


my_list = [1, 9, 3, 4, 2, 5]
for n in even_only(my_list):
    print(n)
# 4
# 2

Как видно из приведённого выше примера, мы определили генератор под названием

. Если мы используем этот генератор в цикле for, итерация будет происходить только для чётных чисел из списка.

Разумеется, этот пример приведён только для объяснения. Существуют и другие способы выполнения тех же действий, например, использование представления списков.

my_list = [1, 9, 3, 4, 2, 5]
for n in (i for i in my_list if not i % 2):
    print(n)
# 4
# 2

Задачу создания циклов на Python можно решать очень гибко и изящно. Чтобы писать удобные и простые циклы, мы можем использовать встроенные инструменты или даже самостоятельно определять генераторы.

На правах рекламы

, создавайте свою конфигурацию в пару кликов и начинайте работать уже через минуту. Всё будет работать без сбоев и с очень высоким uptime!

Присоединяйтесь к нашему чату в Telegram.

Python | Циклы

Циклы

Последнее обновление: 23.04.2017

Циклы позволяют повторять некоторое действие в зависимости от соблюдения некоторого условия.

Цикл while

Первый цикл, который мы рассмотрим, это цикл while. Он имеет следующее формальное определение:

while условное_выражение:
   инструкции

После ключевого слова while указывается условное выражение, и пока это выражение возвращает значение True, будет выполняться блок инструкций, который идет далее.

Все инструкции, которые относятся к циклу while, располагаются на последующих строках и должны иметь отступ от начала строки.

choice = "y"

while choice.lower() == "y":
    print("Привет")
    choice = input("Для продолжения нажмите Y, а для выхода любую другую клавишу: ")
print("Работа программы завешена")

В данном случае цикл while будет продолжаться, пока переменная choice содержит латинскую букву «Y» или «y».

Сам блок цикла состоит из двух инструкций. Сначала выводится сообщение «Привет», а потом вводится новое значение для переменной choice. И если пользователь нажмет какую-то другую клавишу, отличную от Y, произойдет выход из цикла, так как условие choice.lower() == "y" вернет значение False. Каждый такой проход цикла называется итерацией.

Также обратите внимание, что последняя инструкция print("Работа программы завешена") не имеет отступов от начала строки, поэтому она не входит в цикл while.

Дугой пример — вычисление факториала:

#! Программа по вычислению факториала

number = int(input("Введите число: "))
i = 1
factorial = 1
while i <= number:
    factorial *= i
    i += 1
print("Факториал числа", number, "равен", factorial)

Здесь вводит с консоли некоторое число, и пока число-счетчик i не будет больше введенного числа, будет выполняться цикл, в котором происходит умножения числа factorial.

Консольный вывод:

Введите число: 6
Факториал числа 6 равен 720

Цикл for

Другой тип циклов представляет конструкция for. Цикл for вызывается для каждого числа в некоторой коллекции чисел. Коллекция чисел создается с помощью функции range(). Формальное определение цикла for:

for int_var in функция_range:
	инструкции

После ключевого слова for идет переменная int_var, которая хранит целые числа (название переменной может быть любое), затем ключевое слово in, вызов функции range() и двоеточие.

А со следующей строки располагается блок инструкций цикла, которые также должны иметь отступы от начала строки.

При выполнении цикла Python последовательно получает все числа из коллекции, которая создается функцией range, и сохраняет эти числа в переменной int_var. При первом проходе цикл получает первое число из коллекции, при втором — второе число и так далее, пока не переберет все числа. Когда все числа в коллекции будут перебраны, цикл завершает свою работу.

Рассмотрим на примере вычисления факториала:

#! Программа по вычислению факториала

number = int(input("Введите число: "))
factorial = 1
for i in range(1, number+1):
    factorial *= i
print("Факториал числа", number, "равен", factorial)

Вначале вводим с консоли число. В цикле определяем переменную i, в которую сохраняются числа из коллекции, создаваемой функцией range.

Функция range здесь принимает два аргумента — начальное число коллекции (здесь число 1) и число, до которого надо добавлять числа (то есть number +1).

Допустим, с консоли вводится число 6, то вызов функции range приобретает следующую форму:

range(1, 6+1):

Эта функция будет создавать коллекцию, которая будет начинаться с 1 и будет последовательно наполняться целыми числами вплоть до 7. То есть это будет коллекция [1, 2, 3, 4, 5, 6].

При выполнении цикла из этой коллекции последовательно будут передаваться числа в переменную i, а в самом цикле будет происходить умножение переменной i на переменную factorial. В итоге мы получим факториал числа.

Консольный вывод программы:

Введите число: 6
Факториал числа 6 равен 720

Функция range

Функция range имеет следующие формы:

• range(stop): возвращает все целые числа от 0 до stop

• range(start, stop): возвращает все целые числа в промежутке от start (включая) до stop (не включая). Выше в программе факториала использована именно эта форма.

• range(start, stop, step): возвращает целые числа в промежутке от start (включая) до stop (не включая), которые увеличиваются на значение step

Примеры вызовов функции range:

range(5)			# 0, 1, 2, 3, 4
range(1, 5)			# 1, 2, 3, 4
range(2, 10, 2)		# 2, 4, 6, 8
range(5, 0, -1)		# 5, 4, 3, 2, 1

Например, выведем последовательно все числа от 0 до 4:

for i in range(5):
    print(i, end=" ")

Вложенные циклы

Одни циклы внутри себя могут содержать другие циклы. Рассмотрим на примере вывода таблицы умножения:

for i in range(1, 10):
    for j in range(1, 10):
        print(i * j, end="\t")
    print("\n")

Внешний цикл for i in range(1, 10) срабатывает 9 раз, так как в коллекции, возвращаемой функцией range, 9 чисел. Внутренний цикл for j in range(1, 10) срабатывает 9 раз для одной итерации внешнего цикла, и соответственно 81 раз для всех итераций внешнего цикла.

В каждой итерации внутреннего цикла на консоль будет выводится произведение чисел i и j. В итоге мы получим следующий консольный вывод:

1	2	3	4	5	6	7	8	9	

2	4	6	8	10	12	14	16	18	

3	6	9	12	15	18	21	24	27	

4	8	12	16	20	24	28	32	36	

5	10	15	20	25	30	35	40	45	

6	12	18	24	30	36	42	48	54	

7	14	21	28	35	42	49	56	63	

8	16	24	32	40	48	56	64	72	

9	18	27	36	45	54	63	72	81	

Выход из цикла. break и continue

Для управления циклом мы можем использовать специальные операторы break и continue. Оператор break осуществляет выход из цикла. А оператор continue выполняет переход к следующей итерации цикла.

Оператор break может использоваться, если в цикле образуются условия, которые несовместимы с его дальнейшим выполнением. Рассмотрим следующий пример:

#! Программа Обменный пункт

print("Для выхода нажмите Y")

while True:
    data = input("Введите сумму для обмена: ")
    if data.lower() == "y":
        break  # выход из цикла
    money = int(data)
    cache = round(money / 56, 2)
    print("К выдаче", cache, "долларов")

print("Работа обменного пункта завершена")

Здесь мы имеем дело с бесконечным циклом, так как условие while True всегда истинно и всегда будет выполняться. Это популярный прием для создания программ, которые должны выполняться неопределенно долго.

В самом цикле получаем ввод с консоли. Мы предполагаем, что пользователь будет вводить число — условную сумму денег для обмена. Если пользователь вводит букву «Y» или «y», то с помощью оператора break выходим из цикла и прекращаем работу программы. Иначе делим введенную сумму на обменный курс, с помощью функции round округляем результат и выводим его на консоль. И так до бесконечности, пока пользователь не захочет выйти из программы, нажав на клавишу Y.

Консольный вывод программы:

Для выхода нажмите Y
Введите сумму для обмена: 20000
К выдаче 357.14 долларов
Введите сумму для обмена: Y
Работа обменного пункта завершена

Но что, если пользователь введет отрицательное число? В этом случае программа также выдаст отрицательный результат, что не является корректным поведением. И в этом случае перед вычислением мы можем проверить значение, меньше ли оно нуля, и если меньше, с помощью оператора continue выполнить переход к следующей итерации цикла без его завершения:

#! Программа Обменный пункт

print("Для выхода нажмите Y")

while True:
    data = input("Введите сумму для обмена: ")
    if data.lower() == "y":
        break  # выход из цикла
    money = int(data)
    if money < 0:
        print("Сумма должна быть положительной!")
        continue
    cache = round(money / 56, 2)
    print("К выдаче", cache, "долларов")

print("Работа обменного пункта завершена")

Также обращаю внимание, что для определения, относится ли инструкция к блоку while или к вложенной конструкции if, опять же используются отступы.

И в этом случае мы уже не сможем получить результат для отрицательной суммы:

Для выхода нажмите Y
Введите сумму для обмена: -20000
Сумма должна быть положительной!
Введите сумму для обмена: 20000
К выдаче 357.14 долларов
Введите сумму для обмена: y
Работа обменного пункта завершена

для циклов в Python 3

Использование циклов в компьютерном программировании позволяет автоматизировать и многократно повторять похожие задачи. В этом руководстве мы рассмотрим Python для цикла .

Цикл для реализует повторное выполнение кода на основе счетчика цикла или переменной цикла. Это означает, что для циклов используются чаще всего, когда количество итераций известно до входа в цикл, в отличие от while циклов , которые являются условно основанными.

Предварительные требования

У вас должен быть установлен Python 3 и настроена среда программирования на вашем компьютере или сервере. Если у вас не настроена среда программирования, вы можете обратиться к руководствам по установке и настройке для локальной среды программирования или среды программирования на вашем сервере, подходящей для вашей операционной системы (Ubuntu, CentOS, Debian и т. Д.)

Для петель

В Python для циклов построены так:

  для [повторяющейся переменной] в [последовательности]:
    [сделай что-нибудь]
  

Что-то , что выполняется, будет выполняться до тех пор, пока последовательность не закончится.

Информация: Чтобы следовать примеру кода в этом руководстве, откройте интерактивную оболочку Python в своей локальной системе, выполнив команду python3 . Затем вы можете копировать, вставлять или редактировать примеры, добавляя их после приглашения >>> .

Давайте посмотрим на цикл для , который выполняет итерацию по диапазону значений:

  для i в диапазоне (0,5):
   печать (я)
  

Когда мы запускаем эту программу, на выходе получается следующее:

  
 Выход 
 0
1
2
3
4
  

Этот цикл для устанавливает i в качестве переменной итерации, а последовательность существует в диапазоне от 0 до 5.

Затем внутри цикла мы выводим одно целое число на каждую итерацию цикла. Имейте в виду, что в программировании мы склонны начинать с индекса 0, поэтому, несмотря на то, что печатаются 5 чисел, они варьируются от 0 до 4.

Вы обычно видите и используете для циклов, когда программе необходимо повторить блок кода несколько раз.

Для циклов с использованием диапазона ()

Один из встроенных неизменяемых типов последовательности Python — range () . В циклах range () используется для управления количеством повторений цикла.

При работе с range () вы можете передать ему от 1 до 3 целочисленных аргументов:

• start указывает целочисленное значение, с которого начинается последовательность, если оно не включено, то start начинается с 0
• стоп всегда требуется и представляет собой целое число, которое подсчитывается до
, но не входит в него.
• шаг устанавливает, насколько увеличить (или уменьшить в случае отрицательных чисел) следующую итерацию, если это опущено, тогда шаг по умолчанию равен 1

Мы рассмотрим несколько примеров передачи различных аргументов в range () .

Во-первых, давайте передадим только аргумент stop , чтобы наша последовательность была настроена так: range (stop) :

  для i в диапазоне (6):
   печать (я)
  

В приведенной выше программе аргумент stop равен 6, поэтому код будет повторяться от 0 до 6 (исключая 6):

  
 Выход 
 0
1
2
3
4
5
  

Далее мы рассмотрим диапазон (начало, остановка) , со значениями, переданными для того, когда итерация должна начаться и когда она должна остановиться:

  для i в диапазоне (20,25):
   печать (я)
  

Здесь диапазон идет от 20 (включительно) до 25 (исключая), поэтому результат будет следующим:

  
 Выход 
 20
21 год
22
23
24
  

Аргумент step в range () аналогичен указанию шага при нарезке строк в том смысле, что его можно использовать для пропуска значений в последовательности.

Со всеми тремя аргументами, step занимает конечную позицию: range (start, stop, step) . Во-первых, давайте используем , шаг с положительным значением:

  для i в диапазоне (0,15,3):
   печать (я)
  

В этом случае цикл для настроен так, что числа от 0 до 15 распечатываются, но на шаге из 3, так что печатается только каждое третье число, например:

  
 Выход 
 0
3
6
9
12
  

Мы также можем использовать отрицательное значение для аргумента step для итерации в обратном направлении, но нам нужно будет соответственно скорректировать аргументы start и stop :

  для i в диапазоне (100,0, -10):
   печать (я)
  

Здесь 100 — это значение start , 0 — значение stop , а -10 — это диапазон, поэтому цикл начинается со 100 и заканчивается на 0, уменьшаясь на 10 с каждой итерацией.Это происходит в выводе:

  
 Выход 
 100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
  

При программировании на Python для циклов часто используют тип последовательности range () в качестве параметров для итерации.

Для циклов, использующих последовательные типы данных

Списки и другие типы последовательностей данных также могут использоваться как параметры итерации в для циклов. Вместо того, чтобы перебирать диапазон () , вы можете определить список и перебирать этот список.

Мы присвоим список переменной, а затем перебираем список:

  акулы = ['голова молота', 'большая белая', 'рыба-собака', 'оборка', 'бык', 'реквием']

для акулы у акул:
   печать (акула)
  

В этом случае мы распечатываем каждый элемент в списке. Хотя мы использовали переменную shark , мы могли бы назвать эту переменную любым другим допустимым именем переменной, и мы получили бы тот же результат:

  
 Выход 
 молотка
большой белый
морская собака
оборчатый
бык
реквием
  

Приведенные выше выходные данные показывают, что цикл для прошел по списку и распечатал каждый элемент из списка в каждой строке.

Списки и другие типы данных на основе последовательностей, такие как строки и кортежи, обычно используются с циклами, поскольку они итерируемы. Вы можете комбинировать эти типы данных с range () , чтобы добавить элементы в список, например:

  акулы = ['голова молота', 'большая белая', 'рыба-собака', 'оборка', 'бык', 'реквием']

для предмета в диапазоне (len (акулы)):
   sharks.append ('акула')

печать (акулы)
  

  
 Выходные данные 
 ['голова молота', 'большая белая', 'морская рыба', 'оборка', 'бычья голова', 'реквием', 'акула', 'акула', 'акула', 'акула', ' акула ',' акула ']
  

Здесь мы добавили строку-заполнитель 'shark' для каждого элемента длины из списка sharks .

Вы также можете использовать цикл для , чтобы создать список с нуля:

  целых чисел = []

для i в диапазоне (10):
   целые числа.append (я)

печать (целые числа)
  

В этом примере список целых чисел инициализируется пустым, но цикл для заполняет список следующим образом:

  
 Выход 
 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
  

Точно так же мы можем перебирать строки:

  sammy = "Сэмми"

для письма в сэмми:
   печать (письмо)
  

  
 Выход 
 S
а
м
м
у
  

Перебор кортежей выполняется в том же формате, что и перебор списков или строк выше.

При итерации по словарю важно помнить о структуре ключ: значение, чтобы гарантировать, что вы вызываете правильный элемент словаря. Вот пример, который вызывает и ключ, и значение:

  sammy_shark = {'name': 'Сэмми', 'animal': 'shark', 'color': 'blue', 'location': 'ocean'}

для ключа в sammy_shark:
   print (ключ + ':' + sammy_shark [ключ])
  

  
 Выход 
 имя: Сэмми
животное: акула
расположение: океан
цвет синий
  

При использовании словарей с для циклов , итерационная переменная соответствует ключам словаря, а dictionary_variable [iterating_variable] соответствует значениям.В приведенном выше случае итерационная переменная key использовалась для обозначения ключа, а sammy_shark [key] использовалась для обозначения значений.

Циклы часто используются для итерации и управления последовательными типами данных.

Вложенные петли

Циклы могут быть вложены в Python, как и в другие языки программирования.

Вложенный цикл — это цикл, который возникает внутри другого цикла, структурно подобный вложенным операторам if . Они построены так:

  для [первой переменной итерации] во [внешнем цикле]: # Внешний цикл
    [сделать что-нибудь] # Необязательно
    for [вторая повторяющаяся переменная] во [вложенном цикле]: # Вложенный цикл
        [сделай что-нибудь]
  

Программа сначала встречает внешний цикл, выполняя свою первую итерацию.Эта первая итерация запускает внутренний вложенный цикл, который затем выполняется до завершения. Затем программа возвращается к началу внешнего цикла, завершая вторую итерацию и снова запуская вложенный цикл. И снова вложенный цикл выполняется до завершения, и программа возвращается к началу внешнего цикла до тех пор, пока последовательность не будет завершена или прерывание или другой оператор не прервет процесс.

Давайте реализуем вложенный цикл для , чтобы мы могли рассмотреть его поближе. В этом примере внешний цикл будет перебирать список целых чисел с именем num_list , а внутренний цикл будет перебирать список строк с именем alpha_list .

  num_list = [1, 2, 3]
alpha_list = ['a', 'b', 'c']

для номера в num_list:
    печать (число)
    для письма в alpha_list:
        печать (письмо)
  

Когда мы запустим эту программу, мы получим следующий результат:

  
 Выход 
 1
а
б
c
2
а
б
c
3
а
б
c
  

Выходные данные показывают, что программа завершает первую итерацию внешнего цикла, печатая 1 , который затем запускает завершение внутреннего цикла, последовательно печатая a , b , c .После завершения внутреннего цикла программа возвращается к началу внешнего цикла, печатает 2 , затем снова печатает весь внутренний цикл ( a , b , c ) и т. Д.

Вложенные циклы для могут быть полезны для перебора элементов в списках, состоящих из списков. В списке, состоящем из списков, если мы используем только один цикл для , программа выведет каждый внутренний список как элемент:

  list_of_lists = [['молоток', 'большая белая', 'морская собака'], [0, 1, 2], [9.9, 8.8, 7.7]]

для списка в list_of_lists:
    печать (список)
  

  
 Вывод 
 ["голова молота", "большая белая", "морская собака"]
[0, 1, 2]
[9,9, 8,8, 7,7]
  

Чтобы получить доступ к каждому отдельному элементу внутренних списков, мы реализуем вложенный цикл для :

  list_of_lists = [['hammerhead', 'great white', 'dogfish'], [0, 1, 2], [9.9, 8.8, 7.7]]

для списка в list_of_lists:
    для элемента в списке:
        печать (элемент)
  

  
 Выход 
 головка молота
большой белый
морская собака
0
1
2
9.9
8,8
7,7
  

Когда мы используем вложенный цикл для , мы можем перебирать отдельные элементы, содержащиеся в списках.

Мы можем увидеть вложенные циклы для , которые используются в рабочей программе в нашем руководстве по набору средств обработки естественного языка (NLTK).

Заключение

В этом руководстве было рассмотрено, как циклы для работают в Python и как их создавать. Для циклов продолжает цикл через блок кода, предоставленный определенное количество раз.

Отсюда вы можете продолжить изучение циклов, прочитав учебники по , в то время как циклы и прерывают, продолжают и передают операторы .

Чтобы работать с для циклов в проектах, следуйте следующим руководствам:

циклов в Python — GeeksforGeeks

Язык программирования Python предоставляет следующие типы циклов для обработки требований циклов. Python предоставляет три способа выполнения циклов. Хотя все способы обеспечивают схожую базовую функциональность, они различаются синтаксисом и временем проверки условий.

1. Цикл while:
2. В python цикл while используется для многократного выполнения блока операторов до тех пор, пока не будет выполнено заданное условие. И когда условие становится ложным, выполняется строка сразу после цикла в программе.

Синтаксис :

 в то время как выражение:
    заявления)
 

3. Все операторы, содержащие одинаковое количество пробелов между символами после программной конструкции, считаются частью единого блока кода.Python использует отступы как метод группировки операторов.
Пример:

Python

Выход:

 Hello Geek
Привет Компьютерщик
Привет Компьютерщик

 

• Использование оператора else с циклами while: Как обсуждалось выше, цикл while выполняет блок до тех пор, пока не будет выполнено условие.Когда условие становится ложным, выполняется инструкция сразу после цикла.
  Предложение else выполняется только тогда, когда ваше условие while становится ложным. Если вы выйдете из цикла или возникнет исключение, оно не будет выполнено.
  Если еще так:

Python

 Привет Компьютерщик
Привет Компьютерщик
Привет Компьютерщик
В остальном блоке

 

 для iterator_var в последовательности:
    заявления (я)

 

 0
1
2
3

 

 Итерация списка
выродки
для
выродки

Итерация кортежей
выродки
для
выродки

Итерация строки
грамм
е
е
k
s

Итерация словаря
xyz 123
abc 345

 

 гики
для
выродки

 

 гики
для
выродки
Внутри другого блока

 

 1
2 2
3 3 3
4 4 4 4

 

 Текущее письмо: g
Текущая буква: k
Текущая буква: f
Текущее письмо: o
Текущая буква: r
Текущая буква: g
Текущая буква: k

 

 Текущее письмо: e

 

 Последняя буква: s

 

 для в n: 

 def range_from_start_to_end (начало, конец):

    для i в диапазоне (начало, конец + 1):
        печать (я)

if __name__ == & quot; __ main __ & quot ;:
    start = int (input (& quot; Введите начальный номер: & quot;))
    end = int (input (& quot; Введите конечный номер: & quot;))
    # Вызываем нашу функцию, чтобы распечатать диапазоны
    range_from_1_to_20 (начало, конец)
 

 def isPrime (число):
    # Правило 1: число должно быть положительным и больше единицы.
    если число & gt; 1:
        # перебираем диапазон от 2 до половины числа.для i в диапазоне (2, число // 2):
            # правило 2: не должно быть положительного делителя
            # порядок чем 1 и сам.
            если (число% i) == 0:
                вернуть ложь
        
        вернуть True
    еще:
        вернуть ложь

если __name__ == '__main__':
    number = int (input (& quot; Введите число, чтобы проверить, простое ли оно: & quot;))

    если isPrime (число):
        print (& quot; {} - простое число & quot ;.формат (число))
    еще:
        print (& quot; {} не является простым числом & quot; .format (number))
 

 # заменить знаки препинания (кроме апострофа) и пробелы
    для punc in '., \ n?! & quot;':
        текст = текст.replace (точка, '')
    # все буквы строчные.
    текст = text.lower ()
 

 # Разделить текст на список слов, разделенных пробелами (табуляция, новая строка)
текст = текст.split ()
 

 # инициализировать словарь для хранения слов: count
wordsCount = {}
# если слово уже является ключом в нашем словаре, увеличиваем его значение.
# Если нет, инициализируйте его значение 1.
слово в тексте:
    wordsCount [слово] = количество слов.получить (слово, 0) + 1
 

 # Сортировать словарь по значению в порядке убывания
wordsCount = {w: c для w, c в отсортированном (wordsCount.items (), key = lambda item: item [1], reverse = True)}
 

 def word_count (текст):
    # инициализировать словарь для хранения слов: count
    wordsCount = {}
    # заменить знаки препинания (кроме апострофа) и пробелы
    для punc in '., \ n?! & quot;':
        текст = текст.replace (точка, '')
    # все буквы строчные.
    текст = text.lower ()
    # Разделить текст на список слов, разделенных пробелами (табуляция, новая строка) и апострофом (')
    текст = текст.расколоть()

    # если слово уже является ключом в нашем словаре, увеличиваем его значение.
    # Если нет, инициализируйте его значение 1.
    слово в тексте:
            wordsCount [слово] = wordsCount.get (слово, 0) + 1

    # Сортировать словарь по значению в порядке убывания
    wordsCount = {w: c для w, c в отсортированном (wordsCount.items (), key = lambda item: item [1], reverse = True)}

    печать (количество слов)


если __name__ == '__main__':
    text = & quot; Здравствуйте, добро пожаловать в Справку по тестированию программного обеспечения.В этой статье: \ & quot; Циклы в Python \ & quot; \
вы узнаете о циклах на практических примерах. \
Отлично, правда? Обязательно следите за тем, как мы учимся вместе. \ п \
Удачного кодирования! & Quot;

    word_count (текст)
 

 Пока условие:
выражение (блок кода)
 

 def print_count_times (n):
    # установить счетчик на 0
    count = 0

    пока count & lt; n:
        печать (& quot; Привет, мир! & quot;)
        # приращение счетчика
        count + = 1

если __name__ == '__main__':
    # сколько раз мы хотим напечатать
    п = 10
    # вызываем нашу функцию для печати n раз.print_count_times (n)
 

 1 * 2 * ... * (п-1) 

 def factorial (n):
    если n == 0:
        # Факториал 0 равен 1.возврат 1
    еще:
        fac = 1
        while n & gt; = 1: # пока это условие ИСТИНА
            # 1 * 2 * 3 * ... * (n-1)
            fac * = n # то же, что и 'fac = fac * n'
            n - = 1 # то же, что и 'n = n - 1'
        возвратиться

если __name__ == '__ main__':
    n = int (input ("Найти факториал:"))

    фак = факториал (п)
    print (& quot; Факториал {} равен {} & quot; .format (n, fac))
 

 0,1,1, ... ((n-1) th + (n-2) th) 

 дефибоначчи (n_term):
    n1 = 0 # (n-1) th
    если n_term == 1:
        # если термин n_term равен 1, вывести 0
        печать (n1)
    еще:
        count = 0
        n2 = 1 # (n-2) th
        # Цикл, пока 'count & lt; n_term' TRUE
        пока count & lt; n_term:
            печать (n1)
            # сохранить второй член во временной переменной
            temp = n2
            # вычисляем сумму двух предыдущих чисел и присваиваем (n-2) th
            п2 = п1 + п2
            # присвоить временную переменную (n-1) th
            n1 = температура
            # приращение счетчика
            count + = 1

if __name__ == & quot; __ main __ & quot ;:
    n_term = int (input ("Найти количество терминов по Фибоначчи:"))
    фибоначчи (n_term)
 

 для in n:
Сюда помещается # фрагмент кода
для в n:
Сюда помещается # фрагмент кода
 

1
2 2
3 3 3
4 4 4 4
5 5 5 5 5
 

 def print_numbers ():
    для i в диапазоне (1, 6):
        # внешний цикл
        для j в диапазоне (i):
            # Внутренний цикл 1-го уровня
            печать (я, конец = & quot; & quot;)
        печать ('\ п')

если __name__ == '__main__':
    print_numbers ()
 

 >>> [[3,4.0,2,8.4,6], [0,2,0.2,4,6], [9,3.5,0.32,5,4]] 

 def float_and_int_count (вложенный_лист):
    float_count = 0 # установить счетчик чисел с плавающей запятой в ноль
    int_count = 0 # обнулить наш счетчик целых чисел

    для l в nested_list:
        # внешний цикл обращается к каждому списку во вложенном списке
        для элемента в л:
            # inter loop обращается к каждому элементу в списке
            if isinstance (item, int): # если item является экземпляром int
                int_count + = 1 # приращение целого числа
            elif isinstance (item, float): # если элемент является экземпляром float
                float_count + = 1 # приращение числа с плавающей запятой

    # вернуть кортеж
    вернуть float_count, int_count


если __name__ == '__main__':

    nested_list = [[3,4.0,2,8.4,6], [0,2,0.2,4,6], [9,3.5,0.32,5,4]]

    float_n, int_n = float_and_int_count (вложенный_лист)

    print (& quot; Число с плавающей запятой: {} \ nСчетчик целых чисел: {} & quot; .format (float_n, int_n))
 

 при условии:
Сюда помещается # фрагмент кода
в то время как условие:
Сюда помещается # фрагмент кода
 

 *
* *
* * *
* * * *
* * * * * 

 def print_pattern (n):
    i = 0 # инициализировать нулевым значением для внешнего цикла
    j = 0 # инициализировать ноль для внутреннего цикла

    пока я & lt; = n:
        # внешний цикл выполняется n раз
        в то время как j & lt; я:
            # внутренний цикл выполняется 1 раз
            печать (& quot; * & quot ;, конец = & quot; & quot;)
            j + = 1 # приращение перед проверкой состояния внутреннего цикла
        j = 0 # повторно инициализировать после выхода из внутреннего цикла
        i + = 1 # приращение перед проверкой состояния внешнего цикла
        Распечатать('')


если __name__ == '__main__':
    п = 5
    print_pattern (5)
 

 import random # random содержит 'shuffle', используемый для перемешивания нашего списка
def word_spelling ():
    print (& quot; ПРИВЕТ, ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ В ИГРУ ПИСАНИЯ СЛОВ.\ n & quot;)
    print ("НАПИСЫВАЙТЕ КАК МОЖНО ЧИСЛА, ЧТОБЫ ПОЛУЧИТЬ ЗНАКИ \ n")
    печать (& quot; ---------------------------------------------- - \ n & quot;)

    правильно_score = 0 # вести учет правильного написания
    error_score = 0 # вести учет неправильных написаний, превышающих количество попыток
    max_trials = 3 # максимальное количество испытаний

    # Словарь чисел как ключей и написания как значений. Его можно расширить, чтобы повысить уровень сложности.number_spell = {0: «ноль», 1: «один», 2: «два», 3: «три», 4: «четыре», 5: «пять», 6: «шесть» ;,
                        7: «семь», 8: «восемь», 9: «девять», 10: «десять»}

    # получить список ключей из dict и перемешать их так, чтобы на экране отображались случайные числа.
    number_spell_keys = список (number_spell.ключи ())
    random.shuffle (number_spell_keys)

    # Наша игра начинается здесь
    для числа в number_spell_keys:
        # внешний цикл - это цикл for, который перебирает ключи

        try_count = 0 # отслеживает количество попыток
        в то время как trial_count & lt; max_trials:
            # внутренний цикл - это цикл while, который проверяет, превышает ли количество попыток пользователя максимальное
            # получить ввод пользователя
            орфография = input (& quot; Заклинание {}: & quot ;.формат (число))
            если spelling.lower () == number_spell [число]:
                # если пользователь правильно понял, увеличиваем его счет и выходим из внешнего цикла
                правильная_ оценка + = 1
                перерыв
            еще:
                # если нет, увеличьте количество попыток и попросите пользователя повторить попытку
                trial_count + = 1
                print (& quot; Неверное написание. {} оставшихся проб \ n & quot; .format (max_trials-trial_count))
        
        еще:
            # если условие цикла while не выполняется, увеличиваем неверный счет и выходим из внутреннего цикла
            print ("Извините! Превышено количество испытаний")
            неправильный_счет + = 1

    print (& quot; ------------------- \ nEND OF GAME \ n & quot;)
    print (& quot; ОЦЕНКА ЗА ПРАВИЛЬНОЕ ПИСАНИЕ: {} \ n & quot ;.формат (правильная_оценка))
    print (& quot; ОЦЕНКА ЗА НЕПРАВИЛЬНОЕ ПИСАНИЕ: {} & quot; .format (неправильное_значение))



если __name__ == '__main__':
    word_spelling ()

 

 определение infinit_loop_1 ():
    numb = 0
    пока онемел & lt; 5:
        печать (онемение)

если __name__ == '__main__':
    infinit_loop_1 ()
 

 определение infinit_loop_1 ():
    numb = 0
    пока онемел & lt; 5:
        печать (онемение)
        numb + = 1 # исправить, увеличив значение numb

если __name__ == '__main__':
    infinit_loop_1 ()
 

 случайный импорт
def acc_numbers ():
    acc_numb = 0 # инициализируем наш аккумулятор
    threshold = 45 # определить наше пороговое значение
    Rejected_numbers = [4,0,1] # определить наши отклоненные числа

    while True: # Это неконтролируемое состояние.
        # наш бесконечный цикл while

        # вернуть случайное целое число от 0 до 10.numb = random.randint (0, 10)

        # проверяем, находится ли номер в списке отклоненных номеров
        если число в Rejected_numbers:
            печать ("Не принимаю", оцепенение)
            continue # пропустить весь код и вернуться к началу цикла while

        # добавляем случайное число в наш магазин
        acc_numb + = numb

        # проверяем, достигло ли накопленное число порога
        если acc_numb & gt; = порог:
            печать (& quot; Пороговое значение соблюдено & quot;)
            break # выйти из цикла.если __name__ == '__main__':
    acc_numbers ()
 

  while (выражение): блок операторов Оператор увеличения или уменьшения  

число = 5
сумма = 0
я = 0

while (i & lt; number):
        сумма = сумма + я
        я = я + 1

печать (сумма)

 

  для var по порядку: Блок кода  

language = [«Python», «Java», «Ruby»]

для lang в языке:
      print («Текущий язык:«, lang)

 

language = [«Python», «Java», «Ruby»]

для lang in range (len (язык)):
      print («Текущий язык:«, язык [lang])

 

iter1 = [1, 2, 3, 4]
iter2 = ['a', 'b', 'c']

для x в iter1:
    для y в iter2:
        печать (х, у)

'' '
1 а
1 б
1 с
2 а
2 б
2 с
3 а
3 б
3 с
4 а
4 б
4 с
'' 

 # Метод 1: понимание вложенного списка
[print (x, y) for x in iter1 for y in iter2] 

 # Метод 2: exec ()
exec ("for x in iter1: \ n for y in iter2: \ n print (x, y)") 

 # Метод 3: цикл For со списком
для x в iter1: [print (x, y) for y в iter2] 

 A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 
 f = 1 
 print (A) 
 для i в диапазоне (0, 3): 
 f * = 10 
 для j в диапазоне (0, 3): 
 A [i] [j] * = f 
 print (A) 
 

 [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 

 [[10, 20, 30], [400, 500, 600], [7000, 8000, 9000]] 

 A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 
 f = 1 
 print (A) 
 для i в диапазоне (0, 3): 
 f * = 10 
 для j в диапазоне (0, 3): 
 A [i] [j] * = f 
 if A [i] [j]> = 400: 
 break 
 if A [i] [j] + = 1 
 print (A) 
 

 [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 

 [[ 11, 21, 31], [400, 5, 6], [7000, 8, 9]] 

 A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 
 f = 1 
 print (A) 
 для i в диапазоне (0, 3): 
 f * = 10 
 для j в диапазоне (0, 3): 
 A [i] [j] * = f 
 if A [i] [j]> = 400: 
 break 
 Aij + = 1 
 print (A) 
 

 [[1, 2, 3], [ 4, 5, 6], [7, 8, 9]] 

 [[10, 20, 31], [400, 500, 600], [7, 8, 9]] 

 A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 
 f = 1 
 print (A) 
 for i in range (0, 3): 
 f * = 10 
 для j в диапазоне (0, 3): 
 A [i] [j] * = f 
, если A [i] [j]> = 400 
 продолжить 
 A [ i] [j] + = 3 
 print (A) 
 

 [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 

 [[13, 23, 33], [400, 500, 600], [7000, 8000, 9000]] 

 A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 
 f = 1 
 print (A) 
 for i in range (0, 3): 
 f * = 10 
 для j в диапазоне (0, 3): 
 A [i] [j] * = f 
, если A [i] [j]> = 400 
 продолжить 
 A [ i] [j] + = 3 
 print (A) 
 

 [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ] 

 [[10, 20, 33], [400, 500, 600], [7000, 8000, 9000]] 

  l1 = [1, 2, 3]
l2 = [10, 20, 30]

для i в l1:
    для j в l2:
        печать (я, j)
# 1 10
# 1 20
# 1 30
# 2 10
# 2 20
# 2 30
# 3 10
# 3 20
# 3 30
  

  для i в l1:
    для j в l2:
        печать (я, j)
        если i == 2 и j == 20:
            печать ('ПЕРЕРЫВ')
            перерыв
# 1 10
# 1 20
# 1 30
# 2 10
# 2 20
# ПЕРЕРЫВ
# 3 10
# 3 20
# 3 30
  

  для i в l1:
    для j в l2:
        печать (я, j)
        если i == 2 и j == 20:
            печать ('ПЕРЕРЫВ')
            перерыв
    еще:
        Продолжить
    перерыв
# 1 10
# 1 20
# 1 30
# 2 10
# 2 20
# ПЕРЕРЫВ
  

  для i в l1:
    print ('Начать внешний цикл')

    для j в l2:
        print ('-', я, j)
        если i == 2 и j == 20:
            print ('- BREAK внутренний цикл')
            перерыв
    еще:
        print ('- Завершить внутренний цикл без BREAK')
        Продолжить

    print ('BREAK внешний цикл')
    перерыв
# Запуск внешнего цикла
# - 1 10
# - 1 20
# - 1 30
# - Завершить внутренний цикл без ПЕРЕРЫВА
# Запуск внешнего цикла
# - 2 10
# - 2 20
# - BREAK внутренний цикл
# BREAK внешний цикл
  

  l1 = [1, 2, 3]
l2 = [10, 20, 30]
l3 = [100, 200, 300]

для i в l1:
    для j в l2:
        для k в l3:
            печать (я, j, k)
            если i == 2 и j == 20 и k == 200:
                печать ('ПЕРЕРЫВ')
                перерыв
        еще:
            Продолжить
        перерыв
    еще:
        Продолжить
    перерыв
# 1 10 100
# 1 10 200
# 1 10 300
# 1 20 100
# 1 20 200
# 1 20 300
# 1 30 100
# 1 30 200
# 1 30 300
# 2 10 100
# 2 10 200
# 2 10 300
# 2 20 100
# 2 20 200
# ПЕРЕРЫВ
  

  l1 = [1, 2, 3]
l2 = [10, 20, 30]

flag = False
для i в l1:
    для j в l2:
        печать (я, j)
        если i == 2 и j == 20:
            flag = True
            печать ('ПЕРЕРЫВ')
            перерыв
    если флаг:
        перерыв
# 1 10
# 1 20
# 1 30
# 2 10
# 2 20
# ПЕРЕРЫВ
  

  l1 = [1, 2, 3]
l2 = [10, 20, 30]
l3 = [100, 200, 300]

flag = False
для i в l1:
    для j в l2:
        для k в l3:
            печать (я, j, k)
            если i == 2 и j == 20 и k == 200:
                flag = True
                печать ('ПЕРЕРЫВ')
                перерыв
        если флаг:
            перерыв
    если флаг:
        перерыв
# 1 10 100
# 1 10 200
# 1 10 300
# 1 20 100
# 1 20 200
# 1 20 300
# 1 30 100
# 1 30 200
# 1 30 300
# 2 10 100
# 2 10 200
# 2 10 300
# 2 20 100
# 2 20 200
# ПЕРЕРЫВ
  

  импорт itertools

l1 = [1, 2, 3]
l2 = [10, 20, 30]

для i, j в itertools.product (l1, l2):
    печать (я, j)
# 1 10
# 1 20
# 1 30
# 2 10
# 2 20
# 2 30
# 3 10
# 3 20
# 3 30
  

  для i, j в itertools.произведение (l1, l2):
    печать (я, j)
    если i == 2 и j == 20:
        печать ('ПЕРЕРЫВ')
        перерыв
# 1 10
# 1 20
# 1 30
# 2 10
# 2 20
# ПЕРЕРЫВ
  

  l1 = [1, 2, 3]
l2 = [10, 20, 30]
l3 = [100, 200, 300]

для i, j, k в itertools.product (l1, l2, l3):
    печать (я, j, k)
    если i == 2 и j == 20 и k == 200:
        печать ('ПЕРЕРЫВ')
        перерыв
# 1 10 100
# 1 10 200
# 1 10 300
# 1 20 100
# 1 20 200
# 1 20 300
# 1 30 100
# 1 30 200
# 1 30 300
# 2 10 100
# 2 10 200
# 2 10 300
# 2 20 100
# 2 20 200
# ПЕРЕРЫВ
  

  для i, j в itertools.product (l1, l2):
    х = я * 2 + j * 3
    печать (я, j, x)
# 1 10 32
# 1 20 62
# 1 30 92
# 2 10 34
# 2 20 64
# 2 30 94
# 3 10 36
# 3 20 66
# 3 30 96
  

  для i в l1:
    темп = я * 2
    для j в l2:
        х = темп + j * 3
        печать (я, j, x)
# 1 10 32
# 1 20 62
# 1 30 92
# 2 10 34
# 2 20 64
# 2 30 94
# 3 10 36
# 3 20 66
# 3 30 96
  

  импорт itertools  n = 100
l1 = диапазон (n)
l2 = диапазон (n)
l3 = диапазон (n)  х = п - 1  %% timeit
для i в l1:
 для j в l2:
 для k в l3:
 если i == x и j == x и k == x:
 перерыв
 еще:
 Продолжить
 перерыв
 еще:
 Продолжить
 перерыв
# 43 мс ± 1.33 мс на цикл (среднее ± стандартное отклонение из 7 прогонов, по 10 циклов в каждом)  %% timeit
flag = False
для i в l1:
 для j в l2:
 для k в l3:
 если i == x и j == x и k == x:
 flag = True
 перерыв
 если флаг:
 перерыв
 если флаг:
 перерыв
# 45,2 мс ± 3,42 мс на цикл (среднее ± стандартное отклонение из 7 прогонов, по 10 циклов в каждом)  %% timeit
для i, j, k в itertools.
 Оставить комментарий
Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Комментарий *
Имя * 
Email * 
Сайт