Виды переменных: Виды переменных и типы эмпирических данных

Содержание

Переменные и типы данных в языке C#

Знакомство с языком С#, как с объектно-ориентированным языком, мы начинаем с изучения переменных и типов данных. В ходе урока вы изучите что такое типы данных и переменные, а также научитесь работать с ними.

Переменные невероятно важны, так как позволяют хранить информацию и использовать её в дальнейшем. Вначале может быть не совсем понятно зачем вообще что-то записывать в переменную, если можно просто оперировать значениями без них. Понимание переменных придет немного позже, когда мы начнем создавать более сложные программы и нам потребуется хранить информацию в каком-либо месте.

Типы переменных в языке C# указываются перед названием переменной. От конкретного типа данных будет зависеть содержимое переменной. Если мы укажем что переменная с типом данных для целых чисел int, то в неё мы не сможем записать строку или число с точкой.

В ходе программы мы можем записывать новые значения в переменную, но тип данных должен оставаться неизменным:

float some_value = 2.95f;
some_value = 6.9f; // Записали новое значение

Рассмотрим все типы данных для создания переменных.

Целые числа

  • byte - предназначен для хранения целых чисел. Диапазон чисел от -128 до 127, если число будет большим 127 или меньшим -128 , то выдастся ошибка;
  • short - предназначен для хранения целых чисел. Диапазон чисел от -32768 до 32767;
  • int - предназначен для хранения целых чисел. Диапазон чисел от -2147483648 до 2147483647;
  • long - предназначен для хранения целых чисел. Диапазон чисел от –9 223 372 036 854 775 808 до 9 223 372 036 854 775 807.

Разница между типами заключается только в диапазоне чисел, который можно записать в переменную. Также не используйте большие типы данных по типу long, если число маленькое, так как чем больше диапазон, тем больше памяти требуется компьютеру на конкретную переменную.

Числа с точкой

  • float - для создания чисел с плавающей точкой. Диапазон чисел от от -3.4*1038 до 3.4*1038;
  • double - для создания чисел с плавающей точкой. Диапазон чисел от от ±4.9*10
    -324
    до ±1.8*10308.

Прочие типы данных

  • bool - логический тип данных. Предназначен для записи истинного (true) или ложного (false) значения;
  • char - тип данных для работы с символами. Позволяет поместить в одинарных кавычках какой-либо символ;
  • string - тип данных для текста. В двойных кавычках можно сохранить одно или множество слов.

Типы данных в языке С# в формате таблицы:

Для создания переменной необходимо указать тип данных и назвать её. Также можно сразу же добавить к ней значение:

int a = 0; // Добавление значения сразу
byte c; // Создание переменной без значения
short b, y = 342; // Создание нескольких переменных

Для вызова переменной вы можете обратиться к ней по имени. Чтобы записать данные в переменную с типом float или double необходимо после числа дописать букву f или d соответсвенно.

Pascal. Урок 2. Типы переменных | Учи Урок информатики

Основано на справочной системе pascalABC.net

Перед прочтением рекормедуется ознакомиться со статьей АЛГОРИТМ. Урок 3. Величины, переменные, константы.

а так же предыдущим уроком серии Pascal

Объявление переменных в Pascal

Переменные могут быть объявлены (описаны) в разделе описаний, а также непосредственно внутри любого блока begin/end.

Раздел описания переменных начинается со служебного слова var, после которого следуют элементы описания вида

список имен: тип;

или

имя: тип := выражение;

или

имя := выражение;

Имена в списке перечисляются через запятую. Например:

1
2
3
4
5
6
var
  a,b,c: integer;
  d: real := 3.7;
  s := 'Pascal forever';
  al := new ArrayList;
  p1 := 1;

В последних трех случаях тип переменной определяется по типу правой части.

Переменные могут описываться непосредственно внутри блока. Внутриблочные описания переменных имеют тот же вид, что и в разделе описаний, с тем исключением, что в каждой секции varможет быть лишь один элемент описания:

1
2
3
4
5
begin
  var a1,a2,a3: integer;
  var s := ''; 
  ...
end.

Типы в Pascal подразделяются на простые, строковые, структурированные, типы указателей, процедурные и классовые типы. К простым относятся целые и вещественные типы, логический, символьный, перечислимый и диапазонный тип. Структурированные типы образованы массивами, записями, множествами и файлами.

Основные типы данных в Pascal
  • integer — целочисленный тип данных.
  • real — тип данных с плавающей запятой.
  • double — тип данных с плавающей запятой.
  • string — символьный тип данных.
  • char — символьный тип данных.
  • boolean — логический тип данных.
Тип байт Диапазон принимаемых значений
целочисленный (логический) тип данных
boolean 1 0   /   255
целочисленный (символьный) тип данных
char 2 0   /   255
string последовательность переменных типа char
 целочисленные типы данных
shortint -128    /    127
smalint 2 -32 768    /    32 767
word 2 0  /  65 535
integer, longint 4 -2 147 483 648   /   2 147 483 647
longword, cardinal 4 0     /     4 294 967 295
int64 4 -9223372036854775808    /    9223372036854775807
uint64 4 0     /     18446744073709551615
типы данных с плавающей точкой
single 4 -2 147 483 648. 0  / 2 147 483 647.0
real 8 -9 223 372 036 854 775 808 .0   /   9 223 372 036 854 775 807.0
double 8 -9 223 372 036 854 775 808 .0   /   9 223 372 036 854 775 807.0

Пожалуйста, оцените статью

4.19 из 5. (Всего голосов:264)



Все статьи раздела


Python | Переменные и типы данных

Переменные и типы данных

Последнее обновление: 10.09.2019

Переменная хранит определенные данные. Название переменной в Python должно начинаться с алфавитного символа или со знака подчеркивания и может содержать алфавитно-цифровые символы и знак подчеркивания. И кроме того, название переменной не должно совпадать с названием ключевых слов языка Python. Ключевых слов не так много, их легко запомнить: and, as, assert, break, class, continue, def, del, elif, else, except, False, finally, for, from, global, if, import, in, is, lambda, None, nonlocal, not, or, pass, raise, return, True, try, while, with, yield.

Например, создадим переменную:


name = "Tom"

Здесь определена переменная name, которая хранит строку "Tom".

В пайтоне применяется два типа наименования переменных: camel case и underscore notation.

Camel case подразумевает, что каждое новое подслово в наименовании переменной начинается с большой буквы. Например:


userName = "Tom"

Underscore notation подразумевает, что подслова в наименовании переменной разделяются знаком подчеркивания. Например:


user_name = "Tom"

И также надо учитывать регистрозависимость, поэтому переменные name и Name будут представлять разные объекты.

Переменная хранит данные одного из типов данных. В Python существует множество различных типов данных, которые подразделяются на категории: числа, последовательности, словари, наборы:

  • boolean - логическое значение True или False

  • int - представляет целое число, например, 1, 4, 8, 50.

  • float - представляет число с плавающей точкой, например, 1.2 или 34.76

  • complex - комплексные числа

  • str - строки, например "hello". В Python 3.x строки представляют набор символов в кодировке Unicode

  • bytes - последовательность чисел в диапазоне 0-255

  • byte array - массив байтов, аналогичен bytes с тем отличием, что может изменяться

  • list - список

  • tuple - кортеж

  • set - неупорядоченная коллекция уникальных объектов

  • frozen set - то же самое, что и set, только не может изменяться (immutable)

  • dict - словарь, где каждый элемент имеет ключ и значение

Python является языком с динамической типизацией. Он определяет тип данных переменной исходя из значения, которое ей присвоено. Так, при присвоении строки в двойных или одинарных кавычках переменная имеет тип str. При присвоении целого числа Python автоматически определяет тип переменной как int. Чтобы определить переменную как объект float, ей присваивается дробное число, в котором разделителем целой и дробной части является точка. Число с плавающей точкой можно определять в экспоненциальной записи:


x = 3.9e3
print(x)  # 3900.0

x = 3.9e-3
print(x)  # 0.0039

Число float может иметь только 18 значимых симолов. Так, в данном случае используются только два символа - 3.9. И если число слишком велико или слишком мало, то мы можем записывать число в подобной нотации, используя экспоненту. Число после экспоненты указывает степень числа 10, на которое надо умножить основное число - 3.9.

При этом в процессе работы программы мы можем изменить тип переменной, присвоив ей значение другого типа:


user_id = "12tomsmith538"  # тип str
print(user_id)

user_id = 234  # тип int
print(user_id)

С помощью функции type() динамически можно узнать текущий тип переменной:


user_id = "12tomsmith538"
print(type(user_id))  # <class 'str'>

user_id = 234
print(type(user_id))  # <class 'int'>

Переменные затраты | BRP ADVICE

Переменные затраты: анализ, виды, примеры, формулы


Переменные затраты: что входит, как посчитать, как анализировать, формулы и примеры

Рассказывает Виктор Рыбцев,
руководитель направлений Финансовое моделирование и финансовый анализ, Банкротства в BRP ADVICE

Переменные затраты


Записаться на бесплатный семинар по учету и отчтености


BRP ADVICE проводит бесплатные семинары по учету и отчетности.


Каждый месяц в Санкт-Петербурге.
Предварительная регистрация обязательна.
Заполните форму ниже, чтобы получить персональное приглашение на семинар.

Переменные затраты - это расходы компании, которые изменяются в зависимости от объемов производства или продаж: увеличиваются объемы - увеличиваются затраты, объемы падают - уменьшаются и переменные затраты. Составляют прямую себестоимость продукции. Главный признак переменных затрат - их исчезновение при прекращении деятельности организации.

Переменные затраты - противоположность постоянных затрат, которые, как правило, остаются неизменными независимо от объемов производства. Вместе постоянные и переменные затраты составляют совокупные расходы.

Переменные затраты появляются только в тот момент, когда есть выручка. Пока ее нет и переменных затрат нет. Здесь нужно обратить внимание на такой пример:

Остап перепродает стулья. Сначала он их покупает, меняет обивку, затем продает. Между покупкой и продажей проходит неделя.

Когда отец Остап купил стул для продажи, у него еще нет переменных затрат. Да, у него стало меньше денег, но переменных затрат еще нет. Только в тот момент, когда Остап продал стул, можно говорить, что возникли переменные затраты.

Другими словами, переменные затраты - это затраты, которые возникли, чтобы продать что-то конкретное.

Переменные затраты: примеры

Примеры переменных затрат: • материальные издержки (сырье, комплектующие, упаковка), • расходы на сдельную оплату труда сотрудников, отчисления с такой заработной платы во внебюджетные фонды, • проценты и премии персоналу по итогам деятельности, • доставка и транспортировка.

При этом нужно понимать, что для одной компании какие-то расходы будут переменными, а для другой они могут быть постоянными. Например, покупка ручек и карандашей для перепродажи будет относиться к переменным затратам. Но другая компания периодически покупает ручки и карандаши для собственных нужд, для нее это постоянные затраты.

Переменные затраты: что входит

К переменным затратам относятся такие расходы компании, которые увеличатся при увеличении объемов производства или продаж и уменьшатся при сокращении таких объемов. В переменные затраты входят как материальные расходы (сырье), так и нематериальные (проценты менеджеру по продажам).

Переменные затраты пропорционально зависимы от объемов производства компании. Они растут, когда компания производит больше товаров или услуг, и снижаются вместе с производственными объемами. Это их главное отличие от постоянных затрат, которые остаются неизменными при любых объемах производства.

Виды переменных затрат

Для разных видов бизнеса переменные затраты могут быть разными. Например, для производства в переменные затраты входит сырье и материалы, упаковка, расходы на сдельную оплату работы цехового персонала, расходы на доставку и транспортировку грузов.

Для торговой компании переменными затратами будут расходы на закупку товаров для перепродажи, сдельная оплата труда менеджеров по продажам, комиссионные агентов.

Для компании, оказывающей услуги, к переменным затратам чаще всего относится сдельная оплата труда и реже - расходные материалы. Но использование таких материалов должно относиться к конкретной услуге, а когда услуги не оказываются, такие материалы не расходуются.

Переменные затраты на примере компании "Дружок-пирожок"

Компания "Дружок-пирожок" ежедневно производит пирожки и различную выпечку, используя сахар, муку, молоко, яйца и различные виды начинок. В пекарском цехе работают 4 человека, получающие сдельную оплату труда, два духовых шкафа, тестомешалка и кондиционер, потребляющие большой объем электроэнергии. Выпеченную продукцию развозит до точек продаж служба доставки "Не очень бережно, но быстро".

Также “Дружку-пирожку” приходится платить зарплату административному персоналу (бухгалтер и директор), оплачивать аренду помещений, услуги охранной организации и закупать оборудование.

Таким образом, переменные затраты компании "Дружок-пирожок" составляют сахар, мука, молоко, яйца, различные виды начинок и любые другие ингредиенты, необходимые для изготовления кондитерских изделий, сдельная заработная плата четырех пекарей, оплата электроэнергии и услуги службы доставки. Чем больше пекарня печет, тем больше она должна заплатить, но чем меньше объемы производства, тем меньше затрат.

И наоборот, зарплата директора, арендная ставка, стоимость оборудования и услуги охранной организации считаются постоянными затратами, потому что вне зависимости от объема производства пирожков они должны быть оплачены.

Анализ переменных затрат

Руководство компании обязательно должно знать соотношение переменных и постоянных затрат, чтобы понимать, насколько прибыльна компания при тех или иных объемах производства.

Переменные затраты нужно знать, чтобы рассчитать маржу и точку безубыточности.

Формула для расчета переменных затрат

Есть два варианта определения переменных затрат.

Первый вариант требует от вас хорошего знания всех расходов компании. В этом случае вам нужно выписать на отдельный лист все затраты. После этого по каждому виду затрат нужно сделать предположение, вырастут ли эти затраты при росте продаж и снизятся ли при падении. Если такая связь есть, то затраты переменные. Через какое-то время, например, через месяц проведите анализ еще раз.

Второй вариант подходит, когда вы видите только некоторые данные по компании, например, выручку и маржинальность (измеряется в процентах или долях единицы). В этом случае переменные затраты можно вычислить по формуле:

Переменные затраты = Выручка - Выручка * Маржинальность,

если маржинальность измеряется в долях единицы или по формуле:

Переменные затраты = Выручка - Выручка * Маржинальность / 100,

если маржинальность измеряется в процентах.

Инсайд от инвесторов и аналитиков про постоянные затраты

Инвесторы и финансовые аналитики иногда считают соотношение переменных и постоянных затрат. По их мнению, бизнес тем надежнее, чем выше результат. Это говорит о большем запасе прочности в случае падения продаж. Но проводить такой анализ можно только по сопоставимым компаниям, то есть по компаниям из одной отрасли. Это связано с тем, что для разных отраслей нормальное соотношение переменных и постоянных затрат будет отличаться.

Какие должны быть переменные затраты?

И кстати, про нормальные соотношения переменных и постоянных затрат. Их нет. Они отличаются для разных отраслей, регионов, этапов развития компании и масштабов бизнеса. Совершенно точно, что они должны быть меньше выручки ;)

Входит ли реклама в переменные затраты

Входит ли реклама в переменные затраты - это сложный и неоднозначный вопрос. С одной стороны, если не будет рекламы, то не будет и продаж. С другой стороны, переменные затраты используются для проведения анализа прибыльности при изменении объемов продаж. И для этого нужно очень хорошо понимать, как изменение расходов на рекламу повлияет на продажи. Если вы можете такой анализ провести, то вы можете включить рекламу в переменные затраты. Если нет, то включайте рекламу в постоянные затраты.

Иногда поступают следующим образом: такие виды рекламы, в которых конверсия легко просчитывается и отслеживается (например, контекстная реклама), включают в переменные затраты. А реклама, для которой конверсия так легко не просчитывается (например, стритлайн), включается в постоянные затраты. Но такое разделение, конечно, зависит от качества работы ваших маркетологов.

Что еще полезно знать?

Посмотрите нашу статью про постоянные затраты.

Прочитайте нашу статью про точку безубыточности. Вы узнаете, как использовать переменные, постоянные затраты и цену для расчета минимально-допустимого объема продаж (ссылка открывается в новом окне).

Прочитайте нашу статью про финансовую отчетность. Вы узнаете, для чего нужна каждая из форм отчетности, как они связаны между собой, и как на них влияют типовые бизнес-операции (ссылка открывается в новом окне).

Желаем вам успешной работы!

Ваш Виктор Рыбцев
и команда BRP ADVICE.

Типы данных. Переменные. Курс "Python. Введение в программирование"

Данные и их типы

В реальной жизни мы совершаем различные действия над окружающими нас предметами, или объектами. Мы меняем их свойства, наделяем новыми функциями. По аналогии с этим компьютерные программы также управляют объектами, только виртуальными, цифровыми. Пока не дойдем до уровня объектно-ориентированного программирования, будем называть такие объекты данными.

Очевидно, данные бывают разными. Часто компьютерной программе приходится работать с числами и строками. Так на прошлом уроке мы работали с числами, выполняя над ними арифметические операции. Операция сложения выполняла изменение первого числа на величину второго, а умножение увеличивало одно число в количество раз, соответствующее второму.

Числа в свою очередь также бывают разными: целыми, вещественными, могут иметь огромное значение или очень длинную дробную часть.

При знакомстве с языком программирования Python мы столкнемся с тремя типами данных:

  • целые числа (тип int) – положительные и отрицательные целые числа, а также 0 (например, 4, 687, -45, 0).

  • числа с плавающей точкой (тип float) – дробные, они же вещественные, числа (например, 1. 45, -3.789654, 0.00453). Примечание: для разделения целой и дробной частей здесь используется точка, а не запятая.

  • строки (тип str) — набор символов, заключенных в кавычки (например, "ball", "What is your name?", 'dkfjUUv', '6589'). Примечание: кавычки в Python могут быть одинарными или двойными; одиночный символ в кавычках также является строкой, отдельного символьного типа в Питоне нет.

Операции в программировании

Операция – это выполнение каких-либо действий над данными, которые в данном случае именуют операндами. Само действие выполняет оператор – специальный инструмент. Если бы вы выполняли операцию постройки стола, то вашими операндами были бы доска и гвоздь, а оператором – молоток.

Так в математике и программировании символ плюса является оператором операции сложения по отношению к числам. В случае строк этот же оператор выполняет операцию конкатенации, то есть соединения.

>>> 10.25 + 98.36
108.61
>>> 'Hello' + 'World'
'HelloWorld'

Здесь следует для себя отметить, что то, что делает оператор в операции, зависит не только от него, но и от типов данных, которыми он оперирует. Молоток в случае нападения на вас крокодила перестанет играть роль строительного инструмента. Однако в большинстве случаев операторы не универсальны. Например, знак плюса неприменим, если операндами являются, с одной стороны, число, а с другой – строка.

>>> 1 + 'a'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 
'int' and 'str'

Здесь в строке TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' интерпретатор сообщает, что произошла ошибка типа – неподдерживаемый операнд для типов int и str.

Изменение типов данных

Приведенную выше операцию все-таки можно выполнить, если превратить число 1 в строку "1". Для изменения одних типов данных в другие в языке Python предусмотрен ряд встроенных в него функций (что такое функция в принципе, вы узнаете в других уроках). Поскольку мы пока работаем только с тремя типами (int, float и str), рассмотрим вызовы соответствующих им функций – int(), float(), str().

>>> str(1) + 'a'
'1a'
>>> int('3') + 4
7
>>> float('3.2') + int('2')
5.2
>>> str(4) + str(1.2)
'41.2'

Эти функции преобразуют то, что помещается в их скобки соответственно в целое число, вещественное число или строку. Однако преобразовать можно не все:

>>> int('hi')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with 
base 10: 'hi'

Здесь возникла ошибка значения (ValueError), так как передан литерал (в данном случае строка с буквенными символами), который нельзя преобразовать к числу с основанием 10. Однако функция int не такая простая:

>>> int('101', 2)
5
>>> int('F', 16)
15

Если вы знаете о различных системах счисления, то поймете, что здесь произошло.

Обратим внимание еще на одно. Данные могут называться значениями, а также литералами. Эти три понятия ("данные", "значение", "литерал") не обозначают одно и то же, но близки и нередко употребляются как синонимы. Чтобы понять различие между ними, места их употребления, надо изучить программирование глубже.

Переменные

Данные хранятся в ячейках памяти компьютера. Когда мы вводим число, оно помещается в какую-то ячейку памяти. Но как потом узнать, куда именно? Как впоследствии обращаться к этим данными? Нужно как-то запомнить, пометить соответствующую ячейку.

Раньше, при написании программ на машинном языке, обращение к ячейкам памяти осуществляли с помощью указания их регистров, то есть конкретно сообщали, куда положить данные и откуда их взять. Однако с появлением ассемблеров при обращении к данным стали использовать словесные переменные, что куда удобней для человека.

Механизм связи между переменными и данными может различаться в зависимости от языка программирования и типов данных. Пока достаточно запомнить, что в программе данные связываются с каким-либо именем и в дальнейшем обращение к ним возможно по этому имени-переменной.

Слово "переменная" обозначает, что сущность может меняться, она непостоянна. Действительно, вы увидите это в дальнейшем, одна и та же переменная может быть связана сначала с одними данными, а потом – с другими. То есть ее значение может меняться, она переменчива.

В программе на языке Python, как и на большинстве других языков, связь между данными и переменными устанавливается с помощью знака =. Такая операция называется присваивание (также говорят "присвоение"). Например, выражение sq = 4 означает, что на объект, представляющий собой число 4, находящееся в определенной области памяти, теперь ссылается переменная sq, и обращаться к этому объекту следует по имени sq.

Имена переменных могут быть любыми. Однако есть несколько общих правил их написания:

  1. Желательно давать переменным осмысленные имена, говорящие о назначении данных, на которые они ссылаются.

  2. Имя переменной не должно совпадать с командами языка (зарезервированными ключевыми словами).

  3. Имя переменной должно начинаться с буквы или символа подчеркивания (_), но не с цифры.

  4. Имя переменной не должно содержать пробелы.

Чтобы узнать значение, на которое ссылается переменная, находясь в режиме интерпретатора, достаточно ее вызвать, то есть написать имя и нажать Enter.

Вот более сложный пример работы с переменными в интерактивном режиме:

>>> apples = 100
>>> eat_day = 5
>>> day = 7
>>> apples = apples - eat_day * day
>>> apples
65

Здесь фигурируют три переменные: apples, eat_day и day. Каждой из них присваивается свое значение. Выражение apples = apples - eat_day * day сложное. Сначала выполняется подвыражение, стоящее справа от знака равенства. После этого его результат присваивается переменной apples, в результате чего ее старое значение (100) теряется. В подвыражении apples - eat_day * day вместо имен переменных на самом деле используются их значения, то есть числа 100, 5 и 7.

Практическая работа

  1. Переменной var_int присвойте значение 10, var_float - значение 8.4, var_str - "No".

  2. Значение, хранимое в переменной var_int, увеличьте в 3.5 раза. Полученный результат свяжите с переменной var_big.

  3. Измените значение, хранимое в переменной var_float, уменьшив его на единицу, результат свяжите с той же переменной.

  4. Разделите var_int на var_float, а затем var_big на var_float. Результат данных выражений не привязывайте ни к каким переменным.

  5. Измените значение переменной var_str на "NoNoYesYesYes". При формировании нового значения используйте операции конкатенации (+) и повторения строки (*).

  6. Выведите значения всех переменных.

Примеры решения и дополнительные уроки в android-приложении и pdf-версии курса

Данные > Переменнные

 

 

В генераторе отчетов Stimulsoft Reports можно использовать Переменные (Variables) в отчете. Переменная представляет собой возможность для размещения и использования при построении отчета какого-либо значения. Значения могут быть различного типа: строка, дата, время, число, массив, коллекция, диапазон и т.д. Все переменные хранятся в словаре данных. Прежде, чем использовать переменную в отчете, её необходимо добавить в словарь данных.

 

Добавить переменную можно выбрав пункт Новая переменная... (New Variable...) в меню Новый элемент (New Item) словаря данных. На рисунке снизу представлено меню Новый элемент:

 

 

 

Также создать новую переменную можно выбрав пункт Новая переменная... в контекстном меню Словаря данных (Dictionary):

 

 

 

После выбора данного пункта будет отображено окно Новая переменная, в котором необходимо определить параметры переменной. На рисунке снизу представлен пример окна Новая переменная:

 

 

В поле Наименование (Name) указывается имя переменной используемое в отчете.

Псевдоним, имя переменной, которое выводится пользователю, можно указать в поле Псевдоним (Alias).

В поле Описание (Description) можно указать пояснения к переменной.

В поле Тип (Type) есть возможность изменить тип данных, которые будут размещены в переменной, и вид переменной. Данное поле представлено двумя полями с выпадающими списками. Первый список перечень всех доступных типов данных разбитых на категории:

 

 

 

Как видно из рисунка, выбран тип integer. Второй список содержит перечень видов переменной. В зависимости от вида переменной могут отображаться или не отображаться некоторые дополнительные поля параметров. Перечень видов переменной представлен во втором списке поля Тип (см. рисунок выше). На рисунке снизу представлен список видов переменной:

 

 

 

Как видно из рисунка, переменная может быть следующих видов:

Значение (Value),

Значение с null (Nullable Value),

Список (List),

Диапазон (Range).

 

Далее, рассмотрим все виды переменной и параметр Запросить у пользователя (Request from User) более подробно.

 

Параметр Только чтение (Read Only) устанавливает режим только чтения, т. е. в данном случае будет возвращаться значение хранимое в переменной и изменить его пользователь не сможет. При этом, если значение инициализируется как выражение, то в момент обращения к нашей переменной, выражение будет вычисляться каждый раз заново.

Параметр Запросить у пользователя (Request from User) устанавливает режим, при котором возвращаемое значение может быть изменено пользователем. Следует отметить, что если установлен параметр Запросить у пользователя, то будет отображаться дополнительная панель. На этой панели расположены настройки переменной, которые определяют возможности взаимодействия с пользователем, в случае использования данной переменной в отчете. Кроме того, окно Новая переменная может видоизменяться.

Параметр Использовать как параметр SQL запроса (Allow using as SQL parameter) предоставляется возможность использовать переменную как параметр в запросе при выборке данных.

 

Информация

 

При редактировании переменной, в окне будет отображена кнопка Сохранить копию (Save a Copy).  При нажатии на данную кнопку, произойдет создание копии редактируемой переменной, с присвоением постфикса Copy в имени переменной.

 

Decada

Автор: WildCat

На страницах часто встречается такое слово, "переменная". А кто-нибудь вообще объяснил, что это такое? А это всего лишь мнемоническое представление ячейки памяти с некоторыми данными, которе используется в процедурах для быстрого осуществления доступа к памяти. Ничего сложного, правда? Мы используем слово переменная, подразумевая, что данные в этой злосчастной ячейке могут изменяться. (а если данные не меняются, то такие ущербные переменные мы называем константы)
Давайте для примера как-нибудь обозначим количество букв в слове. Объявим переменную BUKVO. В слове хренлогрыз десять букв. Поэтому положим в переменную BUKVO значение 10. В реальности мы положим число 10 в область памяти, зарезервированную переменной BUKVO. Когда в программе мы обратимся к этой переменной, BASCOM на самом деле обратится к участку памяти, закрепленному за этой переменной. Компилятор сам придумывает и запоминает, где какую переменную хранить. Нам об этом можно даже не думать.

Имена переменных
Имя переменной может быть до 32 символов длиной. В названии можно использовать цифры и латинские буковки. Убедитесь, что выбранное имя не совпадает со служебными словами. Например, нельзя создавать переменную с названием "Config". Имена переменных НЕ чувствительны к регистру.

В BASCOM есть следующие типы переменных:

Bit
Хранит значение 0 или 1. Используйте этот тип для хранения состояния кнопки, переключателя, ножки порта ввода/вывода - всего, что может быть включено или выключено.


Byte
Хранит в памяти один байт (8 бит). Испотльзуйте этот тип для хранения числа от 0 до 255 или для символа. Особенно полезно использовать этот тип в маленьких МК, когда память очень ограничена. Храните в этой переменной любое число, которое сюда влезет. Но помните: если к переменной типа byte со значением 255 прибавить 1, то она сбросится до 0.


Integer
Эта переменная занимает в памяти два байта и хранит числа от -32768 до +32767. Так как один бит зарезервирован под знак числа, оставшиеся 15 делятся пополам на положительные и отрицательные значения. Храните в этом типе все числа, которым нужен знак, а также все числа, которые вписываются в указанный диапазон. Кстати, при переполнении переменной данного типа, её значение изменится с +32767 на -32768.


Word
Это двухбайтный тип, не имеющий знака. Для хранения числа доступны все 16 бит, поэтому диапазон допустимых чисел от 0 до 65535. Эту переменную можно использовать для сравнительно больших величин, не имеющих знака. При переполнении значение 65535 изменяется до 0.


Long
Переменная такого типа занимает в памяти 4 байта. 38 со знаком. Используйте только его для хранения дробных чисел. Например, если вы положите число 3.1415926 в переменную типа Integer, то обратно получите только 3, так как дробная часть пропадет. Переменная типа Single может хранить большой диапазон дробных положительных и отрицательных чисел. Но будьте внимательны: вы можете потерять некоторую точность при преобразованиях. Например:

Dim A as Single 'Объявим переменную A типа Single
A = 0.987654321 'Положим в нее некоторое число

После этих операций в переменной A окажется значение 0.9876543. Это потому, что переменная помнит 9 символов (включая целую часть и точку).


String
Переменная этого типа помнит строку из нескольких символов. Каждый символ занимает в памяти один байт. Последовательность символов заканчивается так называемым "нулевым байтом", поэтому он также занимает место в памяти.

Главное в выборе типа переменной - определиться, какие типы данных в ней будут храниться. Выбирайте тип наименьшего размера, в который еще вписывается необходимое число, чтобы не тратить память попусту. Также помните, что при использовании типа Integer программа будет гораздо компактнее и быстрее, чем при использовании типа Single. Операции с плавающими точками во все времена были довольно медленным занятием.

типов переменных | Определения и простые примеры

В статистических исследованиях переменная определяется как атрибут объекта исследования. Выбор переменных для измерения является центральным элементом хорошего плана эксперимента.

Пример

Если вы хотите проверить, являются ли одни виды растений более солеустойчивыми, чем другие, некоторые ключевые переменные, которые вы можете измерить, включают количества соли , которую вы добавляете в воду, видов растений, изучаемых , и переменные, связанные с здоровье растений как рост и увядание .

Вам необходимо знать, с какими типами переменных вы работаете, чтобы выбрать подходящие статистические тесты и интерпретировать результаты вашего исследования.

Обычно тип переменной можно определить, задав два вопроса:

  1. Какой тип данных содержит переменная?
  2. Какую часть эксперимента представляет переменная?

Типы данных: количественные и категориальные переменные

Данные - это конкретное измерение переменной - это значение, которое вы записываете в лист данных.Данные обычно делятся на две категории:

  • Количественные данные представляют собой суммы.
  • Категориальные данные представляют группировки.

Переменная, содержащая количественные данные, - это количественная переменная ; Переменная, содержащая категориальные данные, - это категориальная переменная . Каждый из этих типов переменных можно разбить на другие типы.

Количественные переменные

Когда вы собираете количественные данные, записываемые вами числа представляют собой реальные суммы, которые можно складывать, вычитать, делить и т. Д.Существует два типа количественных переменных: дискретных и непрерывных .

Дискретные и непрерывные переменные
Тип переменной Что представляют собой данные? Примеры
Дискретные переменные (также известные как целочисленные переменные) Подсчет отдельных предметов или ценностей.
  • Количество учеников в классе
  • Количество различных пород деревьев в лесу
Непрерывные переменные (также известные как переменные отношения) Измерения непрерывных или нескончаемых значений.

Категориальные переменные

Категориальные переменные представляют собой определенные группы. Иногда они записываются как числа, но числа представляют категории, а не фактическое количество вещей.

Существует три типа категориальных переменных: двоичных , номинальных и порядковых переменных.

Двоичные, номинальные и порядковые переменные
Тип переменной Что представляют собой данные? Примеры
Двоичные переменные (также известные как дихотомические переменные) Да / нет исходов.
  • Орла / решка в подбрасывании монеты
  • Победа / поражение в футбольном матче
Номинальные переменные Группы без ранга или порядка между ними.
  • Названия видов
  • Цвета
  • Бренды
Порядковые переменные Группы, ранжированные в определенном порядке.
  • Место финиша в гонке
  • Рейтинговая шкала ответов в опросе *

* Обратите внимание, что иногда переменная может работать с более чем одним типом! Порядковая переменная также может использоваться в качестве количественной переменной, если шкала является числовой, и ее не нужно хранить как дискретные целые числа.Например, рейтинг в отзывах о товарах порядковый (от 1 до 5), а средний рейтинг - количественный.

Типовой лист данных

Чтобы отслеживать свой эксперимент на солеустойчивость, вы составляете лист данных, в который записываете информацию о переменных в эксперименте, таких как добавление соли и здоровье растений.

Для сбора информации о реакции растений с течением времени вы можете заполнять одну и ту же таблицу каждые несколько дней до конца эксперимента. Этот примерный лист имеет цветовую кодировку в соответствии с типом переменной: номинальная, непрерывная, порядковая и двоичная.

Части эксперимента: независимые и зависимые переменные

Эксперименты обычно разрабатываются, чтобы выяснить, какое влияние одна переменная оказывает на другую - в нашем примере влияние добавления соли на рост растений.

Вы манипулируете независимой переменной (та, которая, по вашему мнению, может быть причиной , ), а затем измеряете зависимую переменную (та, которая, по вашему мнению, может быть эффектом ), чтобы выяснить, каким может быть этот эффект.

У вас, вероятно, также будут переменные, которые вы будете поддерживать постоянными ( контрольных переменных, ), чтобы сосредоточиться на вашем экспериментальном лечении.

Независимые vs зависимые vs контрольные переменные
Тип переменной Определение Пример (эксперимент по солеустойчивости)
Независимые переменные (также известные как переменные лечения) Переменные, которыми вы управляете, чтобы повлиять на результат эксперимента. Количество соли, добавленной в воду каждого растения.
Зависимые переменные (также известные как переменные ответа) Переменные, представляющие результат эксперимента. Любое измерение здоровья и роста растений: в данном случае высоты и увядания растений.
Управляющие переменные Переменные, которые остаются постоянными на протяжении всего эксперимента. Температура и свет в помещении, в котором содержатся растения, а также объем воды, подаваемый каждому растению.

Пример листка технических данных

В этом эксперименте у нас есть одна независимая и три зависимые переменные.

Другие переменные в таблице не могут быть классифицированы как независимые или зависимые, но они содержат данные, которые вам понадобятся для интерпретации ваших зависимых и независимых переменных.

А как насчет корреляционного исследования?

Когда вы проводите корреляционное исследование, термины «зависимый» и «независимый» неприменимы, потому что вы не пытаетесь установить причинно-следственную связь.

Однако могут быть случаи, когда одна переменная явно предшествует другой (например, дождь приводит к образованию грязи, а не наоборот). В этих случаях вы можете назвать предыдущую переменную (например, количество осадков) переменной-предиктором , а следующую переменную (например, грязь) переменной результата .

Другие распространенные типы переменных

После того, как вы определили свои независимые и зависимые переменные и определили, являются ли они категориальными или количественными, вы сможете выбрать правильный статистический тест.

Но есть много других способов описания переменных, которые помогают интерпретировать ваши результаты. Ниже перечислены некоторые полезные типы переменных.

Тип переменной Определение Пример (эксперимент по солеустойчивости)
Смешивающие переменные Переменная, скрывающая истинное влияние другой переменной в вашем эксперименте. Это может произойти, когда другая переменная тесно связана с интересующей вас переменной, но вы не контролировали ее в своем эксперименте. Размер горшка и тип почвы могут повлиять на выживание растений в такой же или большей степени, чем добавление соли. В эксперименте вы могли бы контролировать эти потенциальные искажающие факторы, удерживая их постоянными.
Скрытые переменные Переменная, которую нельзя измерить напрямую, но которую вы представляете через прокси. Солеустойчивость растений нельзя измерить напрямую, но можно сделать вывод из измерений здоровья растений в нашем эксперименте с добавлением соли.
Составные переменные Переменная, полученная путем объединения нескольких переменных в эксперименте.Эти переменные создаются при анализе данных, а не при их измерении. Три переменных состояния здоровья растений можно объединить в единую оценку здоровья растений, чтобы упростить представление результатов.

Часто задаваемые вопросы о переменных

Что такое независимые и зависимые переменные?

Вы можете думать о независимых и зависимых переменных в терминах причины и следствия: независимая переменная - это переменная, которую вы считаете причиной , а зависимой переменной - эффект .

В эксперименте вы манипулируете независимой переменной и измеряете результат в зависимой переменной. Например, в эксперименте о влиянии питательных веществ на рост сельскохозяйственных культур:

  • Независимая переменная - это количество питательных веществ, добавленных к полю.
  • Зависимая переменная - это биомасса сельскохозяйственных культур во время сбора урожая.

Определение ваших переменных и решение, как вы будете ими манипулировать и измерять, - важная часть экспериментального дизайна.

Что такое мешающая переменная?

Смешивающая переменная , также называемая смешивающим фактором или смешивающим фактором, является третьей переменной в исследовании, изучающем потенциальную причинно-следственную связь.

Смешивающая переменная связана как с предполагаемой причиной, так и с предполагаемым следствием исследования.Иногда бывает трудно отделить истинное влияние независимой переменной от влияния смешивающей переменной.

В плане исследования важно определить потенциально мешающие переменные и спланировать, как вы уменьшите их влияние.

В чем разница между количественными и категориальными переменными?

Количественные переменные - это любые переменные, в которых данные представляют суммы (например,грамм. рост, вес или возраст).

Категориальные переменные - это любые переменные, в которых данные представляют группы. Сюда входят рейтинги (например, места в гонке), классификации (например, марки хлопьев) и бинарные результаты (например, подбрасывание монеты).

Вам необходимо знать, с какими типами переменных вы работаете, чтобы выбрать правильный статистический тест для ваших данных и интерпретировать ваши результаты.

переменных в вашем проекте Science Fair

Что такое переменные?

Ученые пытаются выяснить, как устроен мир природы.При этом они используют эксперименты для поиска причинно-следственных связей . Причинно-следственные связи объясняют, почему что-то происходит, и позволяют надежно предсказать, что произойдет, если вы что-то сделаете. Другими словами, ученые разрабатывают эксперимент таким образом, чтобы они могли наблюдать или измерять, вызывают ли изменения в одной вещи повторяемые изменения чего-то другого.

Вещи, которые меняются в эксперименте, называются переменными . Переменная - это любой фактор, признак или условие, которые могут существовать в разных количествах или типах.В эксперименте обычно используются три типа переменных: независимые, зависимые и контролируемые.

Независимая переменная - это переменная , измененная ученым. Почему только один? Что ж, если вы изменили более одной переменной, будет трудно понять, какое изменение вызывает то, что вы наблюдаете. Например, что, если бы наш научный вопрос был таким: «Как размер собаки влияет на то, сколько еды она ест?»; затем, во время экспериментов по кормлению, вы изменили и размер собаки, и время суток, когда ее кормили.Данные могут немного сбить с толку - большая собака ела меньше еды, чем маленькая, из-за своего размера или потому, что сейчас середина дня, а собаки предпочитают есть больше утром? Иногда невозможно просто изменить одну переменную, и в этих случаях ученые полагаются на более сложный математический анализ и дополнительные эксперименты, чтобы попытаться выяснить, что происходит. Старшим школьникам предлагается прочитать об этом в нашем Страница "Экспериментальный дизайн для перспективных научных проектов".Однако для ясности: для научной выставки обычно целесообразно иметь только одной независимой переменной за раз. Если вы новичок в выполнении научных проектов и хотите узнать эффект изменения нескольких переменных, проведите несколько тестов, сосредотачиваясь на одной независимой переменной за раз.

Зависимые переменные - это то, на чем ученый сосредотачивает свои наблюдения, чтобы увидеть, как они реагируют на изменение, внесенное в независимую переменную. В нашем примере с собакой зависимой переменной является то, сколько собаки едят.Это то, что мы наблюдаем и измеряем. Она называется «зависимой» переменной, потому что мы пытаемся выяснить, зависит ли ее значение от значения независимой переменной. Если существует прямая связь между двумя типами переменных (независимыми и зависимыми), возможно, вы обнаруживаете причинно-следственную связь. Количество зависимых переменных в эксперименте варьируется, но их может быть больше одной.

Эксперименты также имеют контролируемых переменных . Управляемые переменные - это величины, которые ученый хочет оставаться постоянными, и он или он должен наблюдать за ними так же тщательно, как и за зависимыми переменными. Например, в примере эксперимента с собакой вам нужно будет контролировать, насколько собаки голодны в начале эксперимента, тип еды, которую вы их кормите, и была ли еда той, которая им нравилась. Почему? Если вы этого не сделали, то можно было бы дать другие объяснения наблюдаемым вами различиям в том, сколько они едят. Например, может быть, маленькая собака ест больше, потому что в этот день голоднее, может быть, большой собаке не нравится предлагаемый корм для собак, или, может быть, все собаки будут есть больше влажного корма, чем сухого корма.Итак, вы должны оставить все остальные переменные одинаковыми (вы контролируете их), чтобы вы могли видеть только эффект одной переменной (независимой переменной), которую вы пытаетесь проверить. Как и в нашем примере, в большинстве экспериментов используется более одной контролируемой переменной. Некоторые люди называют контролируемые переменные «постоянными переменными».

В лучших экспериментах ученый должен уметь измерить значения каждой переменной. Вес или масса - это пример переменной, которую очень легко измерить.Однако представьте, что вы пытаетесь провести эксперимент, в котором одной из переменных является любовь. Не существует такого понятия, как «измеритель любви». Вы можете верить в то, что кто-то влюблен, но вы не можете быть уверены в этом, и, вероятно, у вас будут друзья, которые с вами не согласны. Итак, любовь не поддается измерению в научном смысле; следовательно, это плохая переменная для использования в эксперименте.

типов переменных в статистике и исследованиях


Список общих и необычных типов переменных


«Переменная» в алгебре на самом деле означает только одно - неизвестное значение.Однако в статистике вы встретите десятков типов переменных. В большинстве случаев это слово по-прежнему означает, что вы имеете дело с чем-то неизвестным, но, в отличие от алгебры, это неизвестное не всегда является числом.

Некоторые типы переменных используются чаще других. Например, у вас гораздо больше шансов встретить непрерывные переменные, чем фиктивные. Следующие ниже списки отсортированы по общим типам переменных (например, независимые и зависимые) и менее распространенным типам (например, ковариантные и некомитантные).

Не знаете, что такое разные типы переменных? Попробуйте одного из полезных репетиторов Chegg (первые 30 минут бесплатно!).

Щелкните любое имя переменной, выделенное жирным шрифтом, чтобы узнать больше об этом конкретном типе.

Посмотрите видео с кратким обзором нескольких распространенных типов переменных:

  • Категориальная переменная : переменные, которые можно разделить на категории. Например, категория «Бренды зубных паст» может содержать переменные Colgate и Aquafresh .
  • Смешивающая переменная : дополнительные переменные, которые имеют скрытое влияние на результаты ваших экспериментов.
  • Непрерывная переменная : переменная с бесконечным количеством значений, таких как «время» или «вес».
  • Управляющая переменная : фактор эксперимента, который должен оставаться постоянным. Например, в эксперименте, чтобы определить, заставляет ли свет расти растения быстрее, вам нужно будет контролировать качество почвы и воды.
  • Зависимая переменная : результат эксперимента.При изменении независимой переменной вы наблюдаете, что происходит с зависимой переменной.
  • Дискретная переменная : переменная, которая может принимать только определенное количество значений. Например, «количество машин на стоянке» дискретно, потому что автостоянка может вместить только определенное количество машин.
  • Независимая переменная : переменная, на которую не влияют никакие действия исследователя. Обычно наносится по оси абсцисс.
  • Скрытая переменная : «скрытая» переменная, влияющая на отношения между независимыми и зависимыми переменными.
  • Переменная измерения имеет связанный с ней номер. Это «количество» чего-то или «количество» чего-то.
  • Номинальная переменная : другое имя категориальной переменной.
  • Порядковая переменная : аналогична категориальной переменной, но с четким порядком. Например, уровень дохода низкий, средний и высокий можно считать порядковым.
  • Качественная переменная : широкая категория для любой переменной, которая не может быть подсчитана (т. Е.е. не имеет числового значения). Номинальные и порядковые переменные подпадают под этот общий термин.
  • Количественная переменная: Широкая категория, которая включает любую переменную, которая может быть подсчитана, или имеющую числовое значение, связанное с ней. Примеры переменных, которые попадают в эту категорию, включают дискретные переменные и переменные отношения.
  • Случайные переменные связаны со случайными процессами и присваивают числа исходам случайных событий.
  • Ранжированная переменная - порядковая переменная; переменная, в которой каждая точка данных может быть упорядочена (1-я, 2-я, 3-я и т. д.).
  • Переменные отношения : аналогичны интервальным переменным, но имеют значащий ноль.
  • Активная переменная: переменная, которой манипулирует исследователь.
  • Антецедентная переменная : переменная, предшествующая независимой переменной.
  • Переменная атрибута : другое имя категориальной переменной (в статистическом программном обеспечении) или переменной, которой не манипулируют (при разработке экспериментов).
  • Двоичная переменная : переменная, которая может принимать только два значения, обычно 0/1.Также может быть «да» / «нет», «высокий / низкий» или другая комбинация двух переменных.
  • Переменная коллайдера : переменная, представленная узлом на причинном графе, пути которого указывают как внутрь, так и наружу.
  • Ковариатная переменная : подобно независимой переменной, она влияет на зависимую переменную, но обычно не является интересующей переменной. См. Также: Некорректная переменная .
  • Критерийная переменная : другое имя для зависимой переменной, когда переменная используется в неэкспериментальных ситуациях.
  • Дихотомическая переменная : Другое имя двоичной переменной.
  • Фиктивные переменные : используется в регрессионном анализе, когда вы хотите назначить отношения несвязанным категориальным переменным. Например, если у вас есть категории «имеет собак» и «владеет автомобилем», вы можете присвоить 1 значению «имеет собак» и 0 значению «владеет автомобилем».
  • Эндогенная переменная : аналогично зависимым переменным, на них влияют другие переменные в системе.Используется почти исключительно в эконометрике.
  • Экзогенная переменная : переменные, влияющие на других участников системы.
  • Пояснительная переменная : тип независимой переменной. Когда переменная независима, никакие другие переменные на нее не влияют. Когда переменная точно не является независимой, это объясняющая переменная.
  • Внешние переменные - это любые переменные, которые вы намеренно не изучаете в своем эксперименте или тесте.
  • Группирующая переменная (также называемая переменной кодирования, групповой переменной или переменной) сортирует данные в файлах данных по категориям или группам.
  • переменных-идентификаторов: переменных, используемых для однозначной идентификации ситуаций.
  • Индикаторная переменная : другое имя фиктивной переменной.
  • Интервальная переменная : значимое измерение между двумя переменными. Также иногда используется как другое имя для непрерывной переменной.
  • Промежуточная переменная : переменная, которая используется для объяснения взаимосвязи между переменными.
  • Скрытая переменная: скрытая переменная, которую нельзя измерить или наблюдать напрямую.
  • Переменная манифеста : переменная, которую можно непосредственно наблюдать или измерять.
  • Управляемая переменная : другое имя для независимой переменной.
  • Переменная-посредник или промежуточная переменная: переменные, которые объясняют, как происходит связь между переменными.Например, он может объяснить разницу между предиктором и критерием.
  • Модерирующая переменная : изменяет силу влияния между независимыми и зависимыми переменными. Например, психотерапия может снизить уровень стресса у женщин в большей степени, чем у мужчин, поэтому секс смягчает эффект между психотерапией и уровнями стресса.
  • мешающая переменная : посторонняя переменная, которая увеличивает изменчивость в целом.
  • Наблюдаемая переменная : измеряемая переменная (обычно используется в SEM).
  • Переменная результата : по значению аналогична зависимой переменной, но используется в неэкспериментальном исследовании.
  • Полихотомические переменные : переменные, которые могут иметь более двух значений.
  • Переменная-предиктор : аналогична по значению независимой переменной, но используется в регрессионных и неэкспериментальных исследованиях.
  • Отвечающая переменная : неофициальный термин для зависимой переменной, обычно используемый на научных выставках.
  • Scale Variable : по сути, другое имя для переменной измерения.
  • Study Variable (Research Variable) : может означать любую переменную, используемую в исследовании, но имеет более формальное определение при использовании в клиническом исследовании.
  • Test Variable : другое имя для зависимой переменной.
  • Переменная обработки : другое имя для независимой переменной.

Типы переменных: ссылки

Додж, Ю.(2008). Краткая энциклопедия статистики. Springer.
Everitt, B. S .; Скрондал А. (2010), Кембриджский статистический словарь, Cambridge University Press.
Гоник Л. (1993). Мультяшный справочник по статистике. HarperPerennial.


-------------------------------------------------- ----------------------------

Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые ответы на свои вопросы от эксперта в данной области.Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны!

Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Пожалуйста, оставьте комментарий на нашей странице в Facebook .

Типы переменных в научных экспериментах

Мир полон переменных. Научные эксперименты изучают эти различные типы переменных, чтобы найти причинно-следственные связи. Изучите различные переменные, которые вы можете ожидать в своих экспериментах.

Различные типы переменных в науке

Как начинающий ученый, вы хотите узнать об окружающем мире.Для этого важно изучить причинно-следственные связи. Вы даже пытаетесь предсказать, что произойдет, с помощью вашей гипотезы. Чтобы проверить свою гипотезу, вам нужен эксперимент с переменной.

Переменные - это факторы, характеристики и условия, которые вы можете изменять и измерять. Вы найдете разные переменные во всех типах предметов. Но наиболее распространенные переменные, обнаруживаемые в научном эксперименте, включают зависимые, независимые и контролируемые. Посмотрите, что каждый из них, на примерах.

Независимая переменная

В эксперименте вам нужен какой-то контроль. Возможность изменять переменную важна для изучения эффектов. Переменная, которой вы управляете, называется вашей независимой переменной . Говоря о причине и следствии, независимая переменная - это ваша причина.

Эта переменная не зависит от других переменных. Это похоже на взрослого в том смысле, что он свободен от внешнего контроля над другими переменными. Примеры независимых переменных:

  • В эксперименте, чтобы увидеть, какая марка подгузников наиболее жидкая, независимой переменной является марка.
  • В эксперименте по изучению роста растений в различных типах почвы независимой переменной является почва.

Зависимые переменные

Зависимая переменная - ваш результат. Когда дело доходит до эксперимента, зависимые переменные - это то, что вы изменяете или измеряете. Это зависит от других ваших переменных. Например:

  • В эксперименте с подгузниками зависимой переменной может быть количество жидкости, которую вы добавляете в подгузники, чтобы определить их вместимость.
  • В эксперименте с растениями зависимой переменной будет рост растения. Он будет меняться в зависимости от того, как вы измените независимую переменную (почву) или количество света.

Управляющие переменные

При проведении научного эксперимента некоторые переменные должны оставаться постоянными. Это ваши управляющие переменные . Сохраняя переменную постоянной, вы гарантируете, что ваши результаты останутся точными. Если у вас есть эксперимент без контроля, вы не можете быть полностью уверены в его причине и следствии.Чтобы помочь вам понять эту концепцию, взгляните на наши примеры.

  • Контрольной переменной в эксперименте с подгузником может быть размер используемого подгузника. Когда вы проверяете, сколько воды вмещает разные марки, вам нужно использовать подгузники одинакового размера. Изменение размера подгузника может исказить ваши результаты.
  • В вашем эксперименте с заводом температура является контрольной переменной. Проверяя рост в почве, убедитесь, что все растения поддерживают постоянную температуру.Без постоянной температуры вы не были бы уверены, что растение лучше растет из-за температуры или почвы.

Другие типы переменных

Хотя большая тройка - это обычно то, о чем вы обычно думаете, когда дело доходит до эксперимента, они не единственные переменные. Однако другие переменные, которые могут повлиять на научный эксперимент, немного сложнее объяснить.

Промежуточные переменные

Когда дело доходит до промежуточных переменных , их трудно определить, потому что они не так просты, как зависимые, независимые и контролируемые переменные.Эти переменные представляют собой абстрактные корреляции между вашими зависимыми и независимыми переменными, которые вы не можете наблюдать в исследованиях. Например:

  • В ходе эксперимента вы обнаруживаете связь между низким доходом и более высокой частотой сердечных заболеваний. Однако бедность не вызывает сердечных заболеваний. Вместо этого причиной может быть промежуточная переменная, такая как невозможность пройти профилактический осмотр или ограниченный доступ к здоровой пище.

Внешние переменные

Есть некоторые переменные, на которые вы не собираетесь смотреть в своем исследовании, они называются внешними переменными .Они не являются независимыми переменными, это неконтролируемые переменные, которые могут вызвать непреднамеренное изменение ваших результатов.

  • Если вы изучаете рост растений в определенной почве, вам необходимо принять во внимание воду, которую вы добавляете, или удобрения, используемые в почве, или другие переменные, которые могут повлиять на рост.

Изучение различных типов переменных

Когда дело доходит до вашего научного эксперимента, нужно подумать о множестве переменных. К ним относятся не только переменные, которые вы изучаете, но и те, которыми вы не изучаете.Погрузитесь в увлекательные научные темы, изучив генную инженерию и генотипы.

Руководство для начинающих - SOBT

Количественные переменные

Поскольку количественная методология требует измерения, исследуемые концепции должны быть определены таким образом, чтобы их можно было измерить. Организационные изменения, понимание прочитанного, реагирование на чрезвычайные ситуации, или депрессия - это концепции, но их нельзя измерить как таковые. Частота организационных изменений, оценки понимания прочитанного, время реагирования на чрезвычайные ситуации, или типы депрессии можно измерить.Это переменные (концепции, которые могут варьироваться).

Количественное исследование включает много видов переменных. Выделяют четыре основных типа:

  • Независимые переменные (IV).
  • Зависимые переменные (ЗВ).
  • Пример переменных.
  • Посторонние переменные.

Каждый обсуждается ниже.

Независимые переменные (IV)

Независимые переменные (IV) - это переменные, которые предположительно являются причиной причинно-следственной связи.Если вы задаете вопрос о причине и следствии, ваш IV будет переменной (или переменными, если их больше одной), которая, как вы подозреваете, вызывает эффект.

Существует два основных типа IV: активные независимые переменные и независимые от атрибутов переменные:

  • Активные IV - это вмешательства или условия, которые применяются к участникам. Специальное руководство для третьеклассников, новая терапия для клиентов или новая программа обучения, тестируемая на сотрудниках, будут активными IV.
  • Атрибут IV - это внутренние характеристики участников, которые, как предполагается, вызывают результат. Например, если вы изучаете, приводит ли пол, присущий участникам, к более высоким или более низким баллам по какому-либо навыку, пол является атрибутом IV.
  • Оба типа IV могут иметь так называемые уровни. Например:
    • В приведенном выше примере активный специальный учебник IV , , получающий учебное пособие , является одним уровнем, а учебное пособие, удерживаемое (контроль), является вторым уровнем.
    • В том же примере быть третьеклассником будет атрибутом IV. Его можно определить как только один уровень - находящийся в третьем классе - или вы можете определить его с более чем одним уровнем, например, первая половина третьего класса и вторая половина третьего класса. Действительно, этот атрибут IV мог бы занять намного больше, например, если бы вы захотели посмотреть на каждый месяц третьего класса.

Независимые переменные часто называют по-разному, в зависимости от характера вопроса исследования.В прогнозных вопросах, где предполагается, что переменная предсказывает другую, но еще не уместно спрашивать, является ли она причиной другой, IV обычно называют предсказателем или критериальной переменной , а не независимой переменной.

Зависимые переменные (DV)

Зависимые переменные - это переменные, на которые влияют независимые переменные. Если вы спросите: «А вызывает [или предсказывает, влияет или влияет и т. Д.] B?», То B является зависимой переменной (DV).

  • Зависимые переменные - это переменные, которые зависят от независимых переменных или находятся под их влиянием.
  • Это результаты или результаты влияния независимой переменной.
  • Зависимые переменные отвечают на вопрос: что я наблюдаю, когда применяю вмешательство?
  • Зависимая переменная получает вмешательство.

В вопросах, где не предполагается полная причинно-следственная связь, таких как прогнозный вопрос или вопрос о различиях между группами, но без манипуляции с IV, зависимые переменные обычно называются переменными результата , а независимые переменные обычно называют предиктор или критериальные переменные.

Пример переменных

В некоторых исследованиях по какой-то причине необходимо измерить некоторые характеристики участников, но эта характеристика не является IV или DV. В данном случае это переменные выборки . Например, предположим, вы исследуете, влияет ли стиль лидерства слуги на эффективность работы организации и успешные финансовые результаты. Чтобы получить выборку лидеров-слуг, будет проведен стандартный тест стиля лидерства.Таким образом, наличие или отсутствие стиля лидерства слуги будет примерной переменной. Эта оценка не используется в качестве IV или DV, а просто для включения в выборку подходящих людей.

Когда нет меры характеристики участников, характеристика называется «выборочной характеристикой». Когда характеристика должна быть измерена, она называется «выборочной переменной».

Посторонние переменные

Посторонние переменные не представляют интереса для исследования, но могут влиять на зависимую переменную.По этой причине в большинстве количественных исследований делается попытка контролировать посторонние переменные. Литература должна сообщить вам, какие посторонние переменные следует учитывать.

Существует специальный класс посторонних переменных, называемый смешивающими переменными. Это переменные, которые могут вызвать желаемый эффект, если они не контролируются, что приводит к ложному выводу о том, что IV эффективен, когда это не так. При изучении изменений уровня квалификации в группе рабочих после программы обучения, если последующие меры принимаются относительно поздно после обучения, простой эффект от отработки навыков может объяснить улучшение результатов, а обучение может быть ошибочным. считалось успешным, когда этого не было.

Есть много подробностей о переменных, не упомянутых в этом раздаточном материале. Пожалуйста, обратитесь к любому тексту о методах исследования для более полного обзора.


Док. ссылка: phd_t2_sobt_u02s2_h01_quantvar. html.html

Что означают переменные в исследованиях?

В научных исследованиях ученые, техники и исследователи используют различные методы и переменные при проведении своих экспериментов. Проще говоря, переменная представляет собой измеримый атрибут, который изменяется или варьируется в ходе эксперимента, независимо от того, сравниваются ли результаты между несколькими группами, несколькими людьми или даже при использовании одного человека в эксперименте, проводимом с течением времени.Всего существует шесть общих типов переменных.

TL; DR (слишком долго; не читал)

Переменные представляют собой измеримые черты, которые могут измениться в ходе научного эксперимента. Всего существует шесть основных типов переменных: зависимые, независимые, промежуточные, модераторские, контролируемые и посторонние переменные.

Независимые и зависимые переменные

В общем, эксперименты целенаправленно изменяют одну переменную, которая является независимой переменной. Но переменная, которая изменяется в прямом ответе на независимую переменную, является зависимой переменной.Допустим, есть эксперимент, чтобы проверить, влияет ли изменение положения кубика льда на его способность таять. Изменение положения кубика льда представляет собой независимую переменную. Результат того, тает кубик льда или нет, является зависимой переменной.

Промежуточные и модераторные переменные

Промежуточные переменные связывают независимые и зависимые переменные, но как абстрактные процессы они не наблюдаются напрямую во время эксперимента. Например, при изучении эффективности использования определенного метода обучения метод представляет собой независимую переменную, в то время как выполнение участниками исследования целей метода представляет собой зависимую переменную, в то время как фактические процессы, используемые студентами для внутреннего обучения предмет представляет собой промежуточные переменные.

Изменяя влияние промежуточных переменных - невидимых процессов - переменные-модераторы влияют на отношения между независимыми и зависимыми переменными. Исследователи измеряют переменные-модераторы и принимают их во внимание в ходе эксперимента.

Постоянная или управляемая переменная

Иногда некоторые характеристики исследуемых объектов намеренно оставляют неизменными. Они известны как постоянные или контролируемые переменные.В эксперименте с кубиком льда одной постоянной или контролируемой переменной может быть размер и форма куба. Сохраняя размеры и форму кубиков льда одинаковыми, легче измерить разницу между кубиками, поскольку они тают после изменения своего положения, поскольку все они изначально были одного размера.

Посторонние переменные

Хорошо спланированный эксперимент исключает как можно больше неизмеряемых посторонних переменных. Это упрощает наблюдение за взаимосвязью между независимыми и зависимыми переменными.Эти посторонние переменные, также известные как непредвиденные факторы, могут повлиять на интерпретацию экспериментальных результатов. Скрытые переменные, как подмножество посторонних переменных, представляют собой непредвиденные факторы в эксперименте.

Другой тип скрытой переменной включает смешивающую переменную, которая может сделать результаты эксперимента бесполезными или недействительными. Иногда мешающей переменной может быть переменная, которая ранее не рассматривалась. Незнание влияния смешивающей переменной искажает экспериментальные результаты.Например, предположим, что поверхность, выбранная для проведения эксперимента с кубиками льда, находилась на засоленной дороге, но экспериментаторы не осознавали, что соль была там, и рассыпались неравномерно, в результате чего некоторые кубики льда таяли быстрее. Поскольку соль повлияла на результаты эксперимента, это одновременно скрытая переменная и смешивающая переменная.

Различные типы переменных в исследовании

Переменные - это атрибуты, которым могут быть присвоены различные значения.

Переменная включает в себя все, что может принимать разные значения.Упомянутые значения могут быть разными для разных людей и объектов, поэтому баллы одного человека по разным тестам можно рассматривать в качестве примера в отношении проблемы.

В общем определении можно констатировать, что это атрибут или фактор, который является общим для населения общества, обладающего способностью принимать различные значения, что присвоенное значение переменной является демонстрацией перехода от одного человека к другому или из состояния в другое.

Типы переменных

В зависимости от роли, которую переменные играют в исследовании, они делятся на две категории:

Независимая переменная - это переменная, на основе которой прогнозируется зависимая переменная.Эта переменная выбирается, обрабатывается и измеряется исследователем с целью выяснения ее взаимосвязи с другими переменными.

Независимая переменная может иметь положительное или отрицательное влияние на зависимую переменную; то есть любое изменение независимой переменной может привести к изменению зависимой переменной. Соответственно, причину изменения зависимой переменной можно искать в изменении, которое было применено к независимой переменной. В неэкспериментальных исследованиях независимой переменной не манипулируют, и целые группы выбираются, предполагая, что независимая переменная влияет на зависимую переменную.Для большей детализации здесь представлены два примера:

Пример 1: «Различные социальные классы влияют на улучшение знаний». В этом примере различные социальные классы и улучшение знаний рассматриваются как независимые и зависимые переменные соответственно.

Пример 2: «Организационная структура влияет на удовлетворенность клиентов». В этом примере организационная структура и удовлетворенность клиентов являются независимыми и зависимыми переменными соответственно.

Переменная ответчика - это переменная, которая интересует исследователя, и, в отличие от независимой переменной, зависимая переменная не находится под контролем исследователя, и он / она не может ею манипулировать. В его определении можно указать, что это переменная, на которую влияет независимая переменная, она изменяется в зависимости от изменений независимой переменной, а цель исследователя - предсказать и описать ее изменчивость. Для дополнительных пояснений ниже представлены следующие примеры:

Пример 1: Исследование влияния занятости женщин на удовлетворенность семейной жизнью __ Занятость женщин является независимой, а удовлетворенность семейной жизнью - зависимой переменной.

Пример 2: Влияние солнца на рост растений__ Солнце и рост растений являются независимыми и зависимыми переменными соответственно.

Пример 3: Исследование влияния образовательных курсов на производственную деятельность рабочих __ Образовательные курсы и профессиональная успеваемость являются независимыми и зависимыми переменными, соответственно.

В дополнение к основным переменным __ независимым и зависимым, есть некоторые другие переменные, влияющие на результат исследования, которые кратко описаны следующим образом:

Переменная-модератор изменяет соотношение между независимой и зависимой переменной.Фактически, наличие третьей переменной влияет на соотношение, которое ожидалось от основных переменных; таким образом, его можно рассматривать как вторую независимую переменную.

Пример. При исследовании влияния IQ учащихся на их среднее значение, в случае значительного различия между IQ и средним уровнем IQ учащихся мужского и женского пола, пол может учитываться как модераторная переменная.

В некоторых случаях исследователь решает удалить или нейтрализовать влияние некоторых переменных, поскольку одновременное изучение всех переменных кажется ему невозможным и неконтролируемым, поэтому упомянутые переменные называются контрольными.

Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

© 2019 Штирлиц Сеть печатных салонов в Перми

Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми.