Верифицируемость это: Верифицируемость — Гуманитарный портал

Содержание

Верифицируемость — Гуманитарный портал

Верифицируемость, или верификация — это понятие методологии науки (см. Методология науки), которое характеризует возможность установления истинности научных утверждений в результате их эмпирической проверки. Термин «верифицируемость» подразумевает логико-методологическую процедуру установления истинности научной гипотезы (равно как и частного, конкретно-научного утверждения) на основе их соответствия эмпирическим данным или теоретическим положениям, соответствующим эмпирическим данным. Различаются непосредственная верифицируемость, связанная с возможностью прямой проверки утверждений, формулирующих данные наблюдения и эксперимента, или утверждений, фиксирующих зависимости между этими данными и их обобщения, и косвенная верифицируемость, основанная на установлении логических отношений между косвенно верифицируемыми и прямо верифицируемыми утверждениями. Научные положения, содержащие развитые теоретические понятия (см. Теория), относятся к косвенно верифицируемым утверждениям. Наряду с этим принято различать верификацию как актуальный процесс эмпирического обоснования реальных утверждений и установления их истинности, и верифицируемость как возможность верификации. Именно анализ идеализированных условий и схем верифицируемости как возможности верификации и может выступать в качестве предмета логико-методологического анализа. В современных научно-ориентированных концепциях верифицируемость обычно рассматривается как результат многопланового взаимоотношения между соперничающими теориями и данными их экспериментальных проверок.

Термин «верифицируемость» получил широкое распространение в связи с концепцией анализа языка науки логического позитивизма, который сформулировал так называемый принцип верифицируемости, согласно которому всякое претендующее на научно-познавательное значение утверждение о мире посредством логического анализа составляющих его терминов и предложений в принципе должно быть сводимо к совокупности так называемых протокольных предложений, фиксирующих данные «чистого опыта». Тем самым принцип верифицируемости выступил в концепции науки логического позитивизма как критерий познавательного значения утверждений о мире, в своей критической функции анализа языка науки, призванной очистить последнюю от так называемой метафизики. В своей позитивной же функции принцип верифицируемости должен был выступать как исходная установка всеохватывающей логической реконструкции языка науки, в основе которой должны были лежать протокольные предложения. Таким образом, гносеологическим основанием принципа верифицируемости в логическом позитивизме явилась феноменалистская, узкоэмпирическая доктрина о том, что познание, в том числе и научное, в принципе не может выйти за пределы чувственного опыта. Основой же логической схемы такой сводимости для логических позитивистов Венского кружка выступала выдвинутая Л. Витгенштейном в рамках его концепции

логического атомизма идея возможности представления каждого осмысленного утверждения о мире в качестве функции истинности элементарных, так называемых атомарных, предложений, являвшаяся по существу абсолютизацией формализма исчисления высказываний математической логики (см. Символическая логика). Однако впоследствии явная гносеологическая и методологическая несостоятельность принципа как формы радикального эмпиризма, настаивавшего на возможности исчерпывающей сводимости научных утверждений к совокупности предложений наблюдения, вынудила логических позитивистов принять ослабленный вариант принципа верифицируемости, заменяющий понятие строгой и исчерпывающей верифицируемости понятием частичной верифицируемости или подтверждаемости. В рамках этого подхода разрабатывались, в частности, попытки экспликации количественной оценки подтверждаемости на основе использования вероятностных методов. Разрабатываемые варианты вероятностной «логики подтверждения» носили, однако, весьма искусственный характер и не имели сколько-нибудь серьёзного реального методологического значения.

Следствием вынужденного отказа от идеи исчерпывающей сводимости языка науки к совокупности предложений наблюдения стал и отказ по существу от идеи верифицируемости в её сколько-нибудь последовательной и определённой форме, на смену которой пришло представление о косвенной и частичной эмпирической подтверждаемости научно-теоретических утверждений в рамках гипотетико-дедуктивной модели научного знания. Современная методология науки, критически относящаяся к упрощённому верификационизму (см. Верификационизм) и отвергая идею верифицируемости в её «классическом» варианте, рассматривает частичную и косвенную подтверждаемость научных утверждений в структуре теории как момент сложного и многоступенчатого динамического процесса согласования концептуально-теоретического аппарата науки и её эмпирического базиса.

верифицируемость - это... Что такое верифицируемость?

верифицируемость
верифицируемость

сущ., кол-во синонимов: 1


Словарь синонимов ASIS. В.Н. Тришин. 2013.

.

Синонимы:
  • верифицированный
  • верифицирующий

Смотреть что такое "верифицируемость" в других словарях:

  • ВЕРИФИЦИРУЕМОСТЬ —     ВЕРИФИЦИРУЕМОСТЬ (от лат. verificare доказать истину) понятие методологии науки, характеризующее возможность установления истинности научных утверждений в результате их эмпирической проверки. Различается непосредственная верифицируемость,… …   Философская энциклопедия

  • Верифицируемость — В различных сферах деятельности человека под верификацией могут подразумеваться немного различные вещи. Например: Верификация (от лат. verus  истинный, facere  делать)  это подтверждение соответствия конечного продукта предопределённым эталонным… …   Википедия

  • Верифицируемость — (от лат. verus истинный и facio делаю) 1) подтверждение; 2) (в неопозитивизме) проверка, эмпирическое подтверждение теоретических положений науки путем сопоставления их с наблюдаемыми объектами, чувственными данными, экспериментами; 3) (в… …   Начала современного естествознания

  • Верифицируемость — (Verifiability). Критерий, используемый для определения ценности теории. Адекватная теория должна содержать четко определенные, логически взаимосвязанные и поддающиеся эмпирическому обоснованию концепции …   Теории личности: глоссарий

  • Верификация, верифицируемость — (лат. verificare – доказать истину) – понятие методологии науки, характеризующее возможность установления истины научных утверждений в результате их эмпирической проверки …   Философия науки. Эпистемология. Методология. Культура

  • ПОППЕР Карл Раймунд — (Popper, Karl Raimund) (1902 1994), британский философ австрийского происхождения. Родился в Вене 28 июля 1902 в семье видного юриста. Примыкал к социалистам и коммунистам, но затем отказался от социалистических идей, осознав, что они несут зла… …   Энциклопедия Кольера

  • ВЕРИФИКАЦИЯ —         в культурологии (позднелат. verificatio доказательство, подтверждение верности или истинности чего либо; от лат. verus истинный и facio делаю) установление истинности тех или иных суждений (утверждений и отрицаний) о культуре в знании о… …   Энциклопедия культурологии

  • ПОСТСТРУКТУРАЛИЗМ —         (неоструктурализм)         обобщающее название ряда философско методол. подходов к осмыслению культурной деятельности и интерпретации текстов культуры, сложившихся в 70 90 х гг. на основе преодоления и отрицания структуралистского подхода …   Энциклопедия культурологии

  • ДАММИТ — (Dummett) Майкл Энтони Эрдли (р. 1925) англ. аналитический философ и логик. Проф. логики Оксфордского ун та. Наибольшее влияние на формирование взглядов Д. оказали филос. идеи Г. Фреге и позднего Л. Витгенштейна, интуиционистская философия… …   Философская энциклопедия

  • ПОППЕР — (Popper) Карл Раймунд (1902 1994) австро английский философ, один из крупнейших представителей философии науки 20 в. Род. в Вене, после окончания в 1924 Венского ун та преподавал физику и математику в средней школе и в Венском ун те. В 1937… …   Философская энциклопедия


Александр Невеев - Принцип верифицируемости

Принцип верифицируемости – это философский принцип, применяющийся, в основном, к науке, а точнее – как одно из средств для решения проблемы демаркации, т.е. отделения науки от не науки (искусство, литература, религия) и лженауки.

Кроме того, принцип верифицируемости является одним из ключевых принципов, на которых строится современная наука, лежит в основе построения научных исследований, сущность которых и заключается в верификации выдвинутых исследователем гипотез. Соответственно, требование верификации, т.е. требование обязательной проверки выдвинутых гипотез является для научного исследования, пожалуй, ключевым требованием. Другими словами, ученый должен не просто что-то заявлять, пусть и в форме предположения, гипотезы, он должен проводить проверку собственных заявлений, доказывать их истинность с помощью эмпирических исследований.

Но вернемся к философии. Как я уже сказал, в философии, а, точнее, в рамках такого направления философии, как логический позитивизм принцип верифицируемости применялся, прежде всего, для решения проблемы демаркации. В соответствии с этим принципом утверждения, которые не могут быть проверены, не могут быть верифицированы, не являются научными утверждениями. Обратите внимание, в рамках логического позитивизма речь шла о принципиальной возможности верификации, а не о том, была ли эта верификация проведена и, если была, то с каким результатом.

В противовес такому подходу в современной науке приоритет отдается утверждениям, которые не просто могут быть проверены эмпирически, но которые были верифицированы, были проверены, и эта проверка показала их истинность.

А теперь необходимо перейти к очень важному моменту.

На первый взгляд кажется, что принцип верифицируемости, действительно, является мощным средством отделения научного знания от лженауки, от домыслов и спекуляций, от литературы, искусства и религии. Но в том то и дело, что так кажется только на первый взгляд!

Давайте остановимся на ограничениях принципа верифицируемости подробнее.

И для этого мы постараемся ответить на два вопроса:

  1. Вcегда ли гипотеза, которую в принципе можно проверить, является научной?
  2. Вcегда ли гипотеза, для которой в результате исследования получены эмпирические подтверждения, является научной, и, более того, истинной?

Итак, с целью поиска ответа на первый вопрос рассмотрим одно из утверждений (да-да, это утверждение подается именно как утверждение, как доказанный факт, а не как гипотеза) такой лженаучной выдумки как НЛП.

Вот это утверждение: «частичка «не» не воспринимается подсознанием».

Очевидно, что это утверждение может быть эмпирически проверено. Для этого можно использовать ситуацию, описание которой используется самими нлпистами для подтверждения этого утверждения.

Вот эта ситуация. Канатоходец идет по канату, спотыкается, снизу ему кричат «не упади!», и канатоходец падает. Соответственно, адептами НЛП тут подразумевается, что, если бы канатоходцу крикнули «держись!», он бы не упал.

Создать такого рода ситуацию в эксперименте вполне возможно. Но становится ли от этого научным утверждение нлпистов о том, что частица «не» не воспринимается подсознанием?

Нет.

И прежде всего потому, что все минимальные значимые единицы человеческого языка – фонемы, являются не более длительными, чем частица «не», поэтому, если бы мы не воспринимали частицу «не», мы бы не могли уловить разницу между такими, например, словами, как «яблоня» и «яблоко», или «сгорел» и «горел».

Таким образом, утверждения, которые в принципе можно проверить далеко не обязательно являются научными.

Но, конечно, нельзя отрицать, что утверждения, которые в принципе нельзя проверить эмпирически, точно не являются научными. Следовательно, возможность эмпирической проверки, верификации является необходимым, но вовсе не достаточным условием научности.

Рассмотрим теперь случай, который, на мой взгляд, является менее очевидным и более сложным, случай, когда имеются исследования, подтверждающие гипотезу, но эта гипотеза, концепция, тем не менее, не является научной и не является истинной. Речь пойдет о так называемой эволюционной психологии.

Давайте же рассмотрим утверждение, на котором, по сути, и строится вся эволюционная психология: «все психические свойства человека развились в процессе эволюции: если свойство адаптивно, то оно развилось в результате естественного отбора, а если не адаптивно, то в результате полового отбора».

Безусловно, эмпирических подтверждений этому утверждению можно найти сколько угодно: поскольку любое свойство человека можно объявить адаптивным или не адаптивным, эмпирически показать его вклад в адаптацию, постольку для любого свойства человека можно сочинить историю о том, как оно помогало людям в доисторические времена, или о том, как и почему это свойство предпочиталось человеческими самками.

Конечно, в науке следят за тем, чтобы гипотезы обязательно описывались так, чтобы их можно было проверить, чтобы в них не было порочных кругов, понятий с неопределенным содержанием и неясным объемом и пр., но даже в науке сохраняется возможность сформулировать гипотезу так, чтобы она в любом случае подтверждалась.

Еще более злую шутку принцип верифицируемости играет, если ученый пытается найти экспериментальное подтверждение той или иной чисто умозрительной теории, концепции. Примером тут могут быть различные попытки придать научный статус психоанализу. В частности, это может делаться следующим образом.

В психоанализе, говоря упрощенно, утверждается, что эмоции человека находятся в бессознательном и оттуда влияют на сознание, обходя цензуру. Науке известно, что эмоциональные центры мозга находятся вне коры больших полушарий, и, хотя обычно эти центры могут контролироваться корой больших полушарий, но в ряде случаев их импульсы, так сказать, отбиваются от рук и начинают влиять на человека непосредственно. 

Следовательно, заключает ученый, психоанализ подтверждается данными нейронауки!

Кстати, примерно из такого рода «силлогизмов» возникает целое направление, стремящиеся с помощью авторитета науки (точнее, с помощью авторитетности и внушительности сложных приборов, таких, как томограф) реанимировать детище Фрейда – нейропсихоанализ.

А вот, что пишет о возможности верификации психоаналитических концепций Карл Поппер:

«Однажды в 1919 году я сообщил Адлеру о случае, который, как мне показалось, было трудно подвести под его теорию. Однако Адлер легко проанализировал его в терминах своей теории неполноценности, хотя даже не видел ребенка, о котором шла речь. Слегка ошеломленный, я спросил его, почему он так уверен в своей правоте. «В силу моего тысячекратного опыта», — ответил он. Я не смог удержаться от искушения сказать ему: «Теперь с этим новым случаем, я полагаю, ваш тысячекратный опыт, по-видимому, стал еще больше!»

При этом я имел в виду, что его предыдущие наблюдения были не лучше этого последнего – каждое из них интерпретировалось в свете «предыдущего опыта» и в то же время рассматривалось как дополнительное подтверждение. Но, спросил я себя, подтверждением чего? Только того, что некоторый случай можно интерпретировать в свете этой теории. Однако этого очень мало, подумал я, ибо вообще каждый мыслимый случай можно было бы интерпретировать в свете или теории Адлера, или теории Фрейда. Я могу проиллюстрировать это на двух существенно различных примерах человеческого поведения: поведения человека, толкающего ребенка в воду с намерением утопить его, и поведения человека, жертвующего жизнью в попытке спасти этого ребенка. Каждый из этих случаев легко объясним и в терминах Фрейда, и в терминах Адлера. Согласно Фрейду, первый человек страдает от подавления (скажем, Эдипова) комплекса, в то время как второй — достиг сублимации. Согласно Адлеру, первый человек страдает от чувства неполноценности (которое вызывает у него необходимость доказать самому себе, что он способен отважиться на преступление), то же самое происходит и со вторым (у которого возникает потребность доказать самому себе, что он способен спасти ребенка). Итак, я не смог бы придумать никакой формы человеческого поведения, которую нельзя было бы объяснить на основе каждой из этих теорий. И как раз этот факт – что они со всем справлялись и всегда находили подтверждение – в глазах их приверженцев являлся наиболее сильным аргументом в пользу этих теорий. Однако у меня зародилось подозрение относительно того, а не является ли это выражением не силы, а, наоборот, слабости этих теорий? [1, с. 243-244]»

Более того, если вы ищите подтверждения своей теории, то вы, скорее всего, эти подтверждения найдете, и даже средства противодействия субъективизму и предвзятости, использующиеся в науке, такие как двойной слепой метод и математико-статистическая обработка полученных данных, не спасут вас.

Можно вспомнить здесь и такое явление, как публикационное искажение (publication bias).

Публикационное искажение сводится к тому, что исследователь не публикует описания нескольких проведенных им исследований, которые не подтвердили его гипотезу, а публикует описание лишь одного исследования, но того, которое, понятное дело, его гипотезу подтвердило. При этом само это исследование может не содержать никаких видимых недостатков и методологических изъянов: и выборка рандомизированная, и контроль качественный, и статистическая значимость высокая.

Существуют и более преднамеренные способы выдать провал за достижение, а опровержение за подтверждение – это манипуляции с выборкой (исключение случаев, меняющих общую картину), с методами математико-статистической обработки и пр.

Отличным примером такого рода манипуляций является нашумевшее нейробиологическое исследование мозговой активности мертвого лосося, выполненное, естественно, с помощью фМРТ [2]. Казалось бы, какая может быть активность в мозге дохлой рыбы? Ан нет, манипулируя программой обработки томографических данных, мозговую активность все же можно отыскать…

Разумеется, еще легче манипулировать научными данными, если вы пишите, выражаясь метафорически, не в научный, а в глянцевый журнал. Другими словами, если уж ученый в процессе проведения исследования, а затем - при написании научной статьи может ошибиться, придать желаемое за действительное или вполне осознанно прибегнуть к обману, то журналист, пишущий о проведенных учеными исследованиях, уж точно способен исказить все, что душе угодно.

Но конечно, проблема ангажированности исследований, фальсификации экспериментальных данных, предвзятости исследователей выходят за рамки обсуждаемого принципа верифицируемости и касаются больше ограничений, присущих науке вследствие того, что науку делают люди с присущими им страстями, проблемами, симпатиями и антипатиями.

Итак, помимо принципа верифицируемости, нужно использовать еще и принцип фальсифицируемости. Другими словами, «подтверждения должны приниматься во внимание только в том случае, если они являются результатом рискованных предсказаний, то есть когда мы, не будучи осведомленными о некоторой теории, ожидали бы события, несовместимого с этой теорией, – события, опровергающего данную теорию» [1, с. 245].

И разумеется, помимо поиска исследований, якобы подтверждающих истинность той или иной гипотезы, нужно еще думать головой.

Так что излюбленный прием скептиков и науковеров, широко применяющийся ими в дискуссиях, или, точнее, в процессе «срача в комментах» и представляющий собой кидание фразы «где ссылки на исследования?!» или «какие исследования это подтверждают?!», является примитивным, а разграничение науки и не науки на основе наличия ссылок на исследования, является обывательским и упрощенным. Конечно, такой способ оценки утверждений прекрасно помогает отфильтровывать явную чушь – различную эзотерику и оккультизм, но этот способ может не помочь в том случае, когда наука ошибается, а ученый проявил недобросовестность, предвзятость и/или ангажирован.

Поэтому, если вы хотите действительно разбираться в науке, мыслить критически, отличать истину от заблуждений, вам нужно оттолкнуться от «где ссылки на исследования?!» и сделать следующий шаг…

ЛИТЕРАТУРА

  1. Поппер К.Р. Логика и рост научного знания: Избр. работы. Пер. с англ. / К. Поппер; Сост., общ. ред. и вступ. ст. [с. 5-32] В. Н. Садовского. – М.: Прогресс, 1983 – 605 с.
  2. Bennett et al. Neural Correlates of Interspecies Perspective Taking in the Post-Mortem Atlantic Salmon: An Argument For Proper Multiple Comparisons Correction // Journal of Serendipitous and Unexpected Results. — 2010. — 1(1). — Pp. 1-5.

Еще по теме:

Принцип фальсифицируемости

Неопровержимо, следовательно научно?

Проблема индукции

Три раза - это уже закономерность?

Поделиться:

Facebook

Вконтакте

Google+

Twitter

Верифицируемость данных в исследовании Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

РЕДАКТОРСКАЯ СТАТЬЯ

Верифицируемость данных в исследовании

Балыхин Михаил Григорьевич

ФГБОУВО «Московский государственный университет пищевых производств»

Адрес: 125080, Москва, Волоколамское шоссе, дом 11

E-mail: [email protected]

Косычева Марина Александровна

ФГБОУ ВО «Московский государственный университет пищевых производств»

Адрес: 125080, Москва, Волоколамское шоссе, дом 11 E-mail: [email protected]

Рассматривается принцип верифицируемое™ как основа построения научного исследования. Описываются возможности установления истинности научных утверждений в результате эмпирической проверки. Дается понятие публикационного искажения (publication bias). Приводятся примеры манипуляций с научными данными. Проанализировано создание научных репозиториев как средств длительного хранения, накопления и обеспечения открытого доступа к результатам научных исследований.

Ключевые слова: верифицируемость, публикационнок искажение, эмпирическая проверка, проверка гипотез, манипуляции научных данных

Одним из ключевых принципов, на которых строится современная наука, является принцип верифицируемое™ научных исследований - то есть воспроизводимость исследования, представленного в статье с целью апробации выдвинутых гипотез. Иными словами, верифицируемость как феномен методологии науки делает возможным установление истинности научных исследований в результате их эмпирической проверки1.

Гипотезы, связанные с данными наблюдения или эксперимента, могут быть проверены напрямую в случае непосредственной верифицируемости, или могут быть косвенно верифицируемы, если речь идет об установлении логических отношений между косвенно верифицируемыми и прямо верифицируемыми утверждениями. В современных научных концепциях верифицируемость является результатом многопланового взаимоотношения между соперничающими теориями и данными их экспериментальных проверок. Однако, не все научные теории могут быть верифицированы. В науке есть примеры того, что некоторые теории, например, теория относительности, не требуют проверки, люди полагаются на нее, потому что она является общепризнанной. В связи с этим, К. Поппер утверждал, что теория не может считаться истинной, если она не поддается фальсификации. То есть теория может быть принята не

потому, что она включает корректные данные, а потому, что она исключает неточности и не демонстрирует искусственности (Поппер, 1983). Таким образом, формулируемые гипотезы должны соответствовать двум принципам - фальсифи-цируемости (опровержению) и верифицируемости (подтверждению).

Для современного ученого формулирование разного рода предположений в форме гипотез должно сопровождаться доказательством их истинности путем проведения эмпирического исследования. Для этого требуется четкая формулировка гипотез и ясная и структурируемая методология проверки.

Проблема верифицируемости научных данных заключается в том, что практически любая гипотеза, может быть сформулирована таким образом, что она может быть подтверждена. Многие исследователи подаются искушению привести те результаты исследования, которые ее подтверждают и опустить те, которые будут ее опровергать. В данном случае мы сталкиваемся с таким явлением как публикационное искажение (publication bias) или предвзятость исследователя, когда ученые намеренно выбирают для опубликования положительные или значимые результаты исследования, а отрицательные результаты намеренно умалчивают. Эта проблема особенно актуальна при написании

1 Швырев. В.С. Верифицируемость // Электронная библиотека ИФ РАН «Новая философская энциклопедия». https://iphlib.ru/libra ry?el=&a=d&c=newphilenc&d=&rl=1&href=http:%2f%2f0592.html

___/

_ Как цитировать _

Материал опубликованв соответствиис междунаРодной 7 Балыхин, М. Г., & Косычева, М. А. (2019). Верифицируемость дан-

лицензией Creative Commons Attribution 4.°. ных в исследовании. Health, Food & Biotechnology, 1(4). https://doi.

org/10.36107/hfb.2019.i4.s273

БАЛЫХИН М.Г., КОСЫЧЕВА М.А.

обзоров литературы, систематических обзоров и мета анализов, так как эти виды исследований основываются на уже опубликованных работах и рассматриваются как изначально предвзятые. Следовательно, при описании исследования настоятельно рекомендуют указывать все полученные в его результате данные, независимо от их интерпретации.

Публикационное искажение имеет определенные предпосылки. Рецензируемые научные журналы стремятся представлять исключительно весомые результаты исследований, те, которые помогут журналу получить наибольшее количество цитат на опубликованные статьи, повышая его наукометрические показатели. Как следствие, исследования, результаты которых выглядят противоречиво, могут быть исключены из портфеля журнала. Отсюда и склонность ученых к однозначности представляемых ими данных, их стремление замалчивать «неудобные» результаты.

Наряду с публикационным искажением имеют место и другие виды искажения или предвзятости. Искажение цитирования, например, характеризуется, тем, что при отборе литературы для анализа, авторы статьи пользуются лишь списком цитируемых работ из уже опубликованных статей, менее цитируемые работы исключаются из анализа. В этой связи также рассматривают предвзятость распространения результатов исследования: исследователи уделяют внимание преимущественно значимым положительным и легкодоступным результатам, игнорируя источники, которую сложнее найти (например, отчеты правительства или результаты клинических исследований) (Song et al., 2010). Подтасованное, фальсифицированное исследование может иметь высокую статистическую значимость, быть репрезентативным, без методологических недостатков, но, по своей сути, оно окажется бессмысленным мусором, засоряющим поле научного знания.

Последствия таких исследований могут быть разными, но для медицинских исследований они имеют самый негативный эффект, так как напрямую связаны со здоровьем человека. Худшим сценарием может быть случай, когда необоснованное медицинское вмешательство ложно считается эффективным из-за публикационного искажения, что может привести к назначению пациенту неэффективного или вредоносного курса лечения (Song et al., 2010).

Манипуляция научными данными остается актуальной проблемой, имеющей колоссальные

последствия. Широкое распространение получили манипуляции с графическим представлением информации. Визуализация информаци упрощает её восприятие, вызывает к ней доверие, усиливая персуазивность ее воздействия на адресата. Например, неверное масштабирование, диаграммы с урезанными столбцами, объемные диаграммы, представление зависимостей между несравниваемыми величинами могут привести к искажению восприятия даже при наличии верных данных (Шестов, 2017).

Некорректно представленные статистические данные или представление неполного набора данных также являются способом манипуляции данными. Например, когда выборка изначально необъективна, авторы намеренно выбирают среднюю величину, которая поможет представить результаты в выгодном свете или наоборот, скрыть нежелательные.

Верифицируемость данных, отсюда, получает особое звучаение в контексте исследования. Рецензенты должны получить возможность убедиться в достоверности представления данных в тексте статьи. Возникает необходимость того, чтобы доступ рецензента и заинтересованных читателей к данным исследований был свободным, гарантировал неизменность их содержания. Исследователи, соответственно, должны получить инструменты оперативного размещения результатов своих научных исследований, их накапливания, сохранения и распространения их в научном сообществе.

Цифровые технологии предоставили ученым такой инструментарий: появилась возможность размещения данных исследований в открытом доступе по ссылке на личных сайтах в сети Интернет, на сайтах учебных заведений и исследовательских институтов с целью обеспечения публичности и верифицируемости данных. Но наиболее популярным инструментом представления результатов исследования являются репозитории. Под последними принято понимать «публично доступные открытые архивы информации научных, исследовательских и образовательных организаций, в которых члены сообщества размещают свои опубликованные и подготовленные к печати статьи и другие материалы научно-исследовательской и научно-организационной деятельности» (Рождественская, 2015, с. 86). Основная задача реп-позиториев - оперативно и широко представлять новые актуальные научные документы и данные.

Представляется, что глобальное распространение сети репозиториев будет способствовать созданию

ВЕРИФИЦИРУЕМОСТЬ ДАННЫХ В ИССЛЕДОВАНИИ

более стабильной системы для обмена результатами научных исследований. Репозитории создают возможность доступа к результатам исследований по всему миру, и более того, дают возможность учреждению или отдельному ученому участвовать в глобальном обмене данных, таким образом поддерживая функционирование системы научной коммуникации2.

Репозиторий обеспечивает доступ к разнообразным ресурсам, среди которых опубликованные статьи, препринты, наборы данных, рабочие документы, изображения, программное обеспечение и т. д. Пользователи репозиториев позволяют каждому учному добавлять информацию к уже имеющимся. Как следствие, появляется возможность объединения данных из разных репозиториев, усиливая, тем самым, доказательную базу проведенных исследований.

Некоторые репозитории позволяют отслеживать статистику всех событий в режиме реального времени - это информация об изменениях, дополнениях, комментировании, аннотировании, рецензировании, доступе к ресурсу, количестве скачиваний и т. д., относительного любого объекта, размещенного в репозитории.

Ряд репозиториев (например, Mendeley Data), позволяет присваивать подгруженным данным doi. Таким образом, владелец данных получает на них зафиксированные цитирования, в случае их использования другими исследователями в своих статьях. Еще один репозиторий, который присваивает цифровой идентификатор объекта, Zenodo является открытым репозиторием, позволяющий исследователям всех дисциплин обмениваться и сохранять результаты своих исследований независимо от их размера и формата. Благодаря бесплатной загрузке и бесплатному доступу, результаты исследований, хранящиеся на Zenodo, будут доступными для обнаружения и использования в течение длительного времени. Репозиторий для результатов исследований figshare - это структурированный архив, в котором ученые могут делать доступными все результаты своих исследований - цитировать, делиться и находить новое. На бесплатном аккаунте можно хранить любое количество публичных данных. Репозитории помогают

оценить авторам свой собственный вклад в науку, накапливая метрические показатели, что является немаловажным фактом оценки доверия того или иного ресурса. COAR (Confederation of Open Access Repositories) - это международная ассоциация, в которую входят 157 членов и партнеров со всего мира, представляющих библиотеки, университеты, исследовательские институты, правительственные фонды и др. COAR объединяет отдельные репозитории и сети репозиториев для наращивания потенциала, согласования политик и практик и выступает в качестве флагмана для сообщества репозиториев.3 Для российских ученых Сибирское отделение РАН разработало веб-навигатор SciGuide, который помогает вести поиск качественных научных ресурсов4.

Таким образом, создание репозиториев, их доступность и рейтингование активностей исследователей в пространстве репозиториев повысят объективность исследований, позволят отслеживать попытки искажения данных. Открытый доступ к репозиториям поможет молодым ученым проводить более тщательный отбор цитируемого материала, а возможность открытой коммуникации в режиме реального времени сделает возможным комментировать результаты исследований, снижая вероятность фальсификации и манипулирования данными исследований.

Литература

Поппер, К. Р. (1983). Логика и рост научного знания. Прогресс.

Рождественская, М. Ю. (2015). Репозиторий как реализация идей открытого доступа к научным публикациям: подходы к классификации. Библиосфера, 2, 86-94.

Шестов, Б. Н. (2017). Способы манипулятивного воздействия посредством визуализации данных в современных СМИ. Медиаскоп, 4. Режим доступа: http://www.mediascope.ru/2377

Song, F., Parekh, S., Hooper, L., Loke, Y. K., Ryder, J., Sutton, A. J., Hing, C., Kwok, C. S, Pang, C., & Harvey, I. (2010). Dissemination and publication of research findings: an updated review of related biases. Health Technology Assessment. http://doi. org/10.3310/hta14080

2 Методические рекомендации по разработке репозиториев /под ред. М. Е. Шварцман, 2018. https://www.openrepository.ru/images/ docs/Metod_Schwarzman.pdf

3 COAR (Ассоциация репозиториев открытого доступа) начала свою деятельность в 2009 году в рамках проекта по подключению европейских хранилищ, DRIVER. Этот проект выявил необходимость более глобального международного подхода, который бы поддерживал создание сетей для всех хранилищ со всего мира. Таким образом, COAR была основана в сентябре 2009 года с 28 членами. С тех пор COAR значительно расширила свою международную деятельность с членами и партнерами из более чем 50 стран на всех 5 континентах.

4 http://prometeus.nsc.ru/sciguide/page02.ssi

EDITORIAL

/ \

Research Data Verifiability

Mikhail G. Balykhin

Moscow State University of Food Production 11 Volokolamskoe highway, Moscow, 125080, Russian Federation

E-mail: [email protected]

Marina A. Kosycheva

Moscow State University of Food Production 11 Volokolamskoe highway, Moscow, 125080, Russian Federation

E-mail: [email protected]

The principle of verifiability as the basis for the construction of scientific research is considered. The possibilities of establishing the truth of scientific statements as a result of empirical verification are described. The concept of publication bias is presented. Examples of manipulations with scientific data are given. The creation of scientific repositories as a means of long-term storage, accumulation and ensuring open access to the results of scientific researches is analyzed.

Keywords: verifiability, publication bias, empirical verification, hypothesis testing, manipulation of scientific data

References

Popper, K. R. (1983). Logika i rost nauchnogo znaniya [Logic and the growth of scientific knowledge]. Progress.

Rozhdestvenskaya, M. Yu. (2015). Repository as an implementation of the ideas of open access to scientific publications: approaches to classification. Bibliosfera [Bibliosphere], 2, 86-94.

Shestov, B. N. (2017). Methods of manipulative influence through data visualization in modern media. Mediaskop [Mediascope], 4. Access mode: http://www.mediascope.ru/2377 Song, F., Parekh, S., Hooper, L., Loke, Y. K., Ryder, J., Sutton, A. J., Hing, C., Kwok, C. S, Pang, C., & Harvey, I. (2010). Dissemination and publication of research findings: an updated review of related biases. Health Technology Assessment. http://doi. org/10.3310/hta14080

_ How to Cite _

This article is published under the Creative Balykhin, M. G., & Kosycheva, M. A. (2019). Research Data Verifiability.

Comm°ns Attribution 4.° International Lranse. ™ Health, Food & Biotechnology, 1(4). https://doi.org/10.36107/hfb.2019.

i4.s273

Данные цифрового портфолио ученика будут раскрываться лишь с его согласия - Общество

КЕМЕРОВО, 9 июня. /ТАСС/. Доступ к данным из сервиса цифрового образовательного портфолио обучающихся, который планируется создать на федеральном уровне, будет персональным и закрытым. Только ученик по своему усмотрению сможет поделиться сведениями о своих достижениях с образовательными организациями, сообщила журналистам в среду в ходе международной конференции по новым технологиям в образовании EdCrunch Kuzbass в Кемерове заместитель министра просвещения РФ Татьяна Васильева.

"[Цифровое] портфолио - это личный кабинет школьника, который он сам для себя заводит. И нигде, ни в каком одном месте собираться информация про всех школьников страны, с их учебными и неучебными достижениями, не будет. Это кабинет, куда стекаются достижения из разных систем хранения, их видит только сам пользователь. <…> В случае если ты хочешь этими достижениями поделиться при переходе в другую школу, при поступлении в колледж или вуз, ты как носитель информации можешь это сделать", - сказала Васильева, отвечая на вопрос ТАСС.

Проект сервиса по созданию на федеральном уровне цифрового портфолио обучающегося, где он сможет размещать данные о своих достижениях, находится в стадии проработки и активно обсуждается специалистами из Минпросвещения и Минцифры. Портфолио появится в рамках реализации цифровой образовательной среды, эксперимент по внедрению которой продлится до 31 декабря 2022 года. Ранее в Минпросвещения РФ сообщили, что данное портфолио не будет обязательным. Планируется, что сервис будет работать в рамках государственной информационной системы (ГИС) "Моя школа".

"Прежде всего [будут размещаться данные о достижениях обучающихся в] образовании, культуре и спорте, так как достижения у школьников копятся в этих направлениях. А дальше уже будем смотреть, самое главное - это верифицируемость данных", - добавила Васильева.

Международная конференция по новым технологиям в образовании EdCrunch Kuzbass проходит в Кемерове 9-10 июня. На тематических площадках будут обсуждаться темы современного дошкольного, школьного и профессионального образования, а также вопросы профессиональной переподготовки педагогических работников. В числе спикеров конференции представители органов власти, некоммерческих организаций, эксперты в сфере образования, педагоги и блогеры.

Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1

Верифицируемость

Cтраница 1

Верифицируемости принцип), применяемый в качестве критерия фактич.  [1]

Принцип верифицируемости - требует определения достоверности, точности и обоснованности.  [2]

Это понятие верифицируемости тоже пока еще обременено ненужными ограничениями. В самом деле, оно определено в расчете на такой формализм, в котором каждый терм, не содержащий свободных переменных - или, как мы будем для кратности говорить, постоянный) т е р м - является цифрой.  [3]

Во-вторых, интуиция предусматривает верифицируемость результатов. Хотя многократно возникала тенденция видеть в интуиции более высокий уровень познания ( Шеллинг, Бергсон), нежели возможный в дискурсивном мышлении, но сами эти исследователи пытались органически вводить результаты в общие рамки человеческого познания, соединять их с ним в единую непротиворечивую систему. Подлинно критическая точка зрения не станет отрицать мыслительно-психологический аспект интуиции, но установит, что критерии истинности интуитивно или неинтуитивно полученных знаний о действительности должны быть абсолютно равнозначны. Учение об интуиции тем самым никак не в состоянии навести мост между научным познанием этого мира и откровением о мире ином.  [4]

Что же касается установления верифицируемости этих аксиом на основе данного определения, то у всех аксиом, за исключением последней из группы аксиом конгруэнтности, оно получается прямой проверкой, а для рассмотрения оставшейся аксиомы конгруэнтности целесообразно воспользоваться некоторыми соображениями из области проективной аналитической геометрии.  [5]

Особо следует подчеркнуть важность требования верифицируемости, т.е. проверяемости. В теоретических руководствах по анализу нередко можно найти показатели, в отношении которых неясен как алгоритм расчета, так и информационное обеспечение. Познавательная ценность подобных показателей весьма сомнительна. Неслучайно в годовых отчетах западных компаний нередко обособляют раздел с описанием алгоритмов исчисления ключевых индикаторов.  [6]

Знание предполагает некую определенность, точность, верифицируемость, проверяемость на истину. Ведение - некое аморфное образование, вероятностное, статистическое, наполненное эмоциями и установками, концепциями и доктринами. В системе обществоведения и человековедения важны не столько объективно констатируемые знания, сколько подходы, учения, доктрины, концепции, программы, проекты, т.е. субъективно представленные позиции. В физике или химии важны знания, в социологии или эстетике важны подходы. В методологическом различении Законов и Принципов выражается общая концепция Знания и Ведения: законы - объективная констатация реальности, принципы - субъективная ориентация исследователя.  [7]

Обогащение методологии формализованными методами позволяет на деле реализовать принцип верифицируемости.  [8]

Установив при исследовании моральных суждений и терминов, что они не поддаются непосредственной опытной проверке ( Верифицируемости принцип), эмотивисты пришли к заключению, что эти суждения и термины не несут в себе никакой информации, лишены смысла, а потому не являются ни истинными, ни ложными.  [9]

Каждый из выводов А, Б, В, справедливость которых требуется доказать, назовем условием верифицируемости. Таким образом, для того, чтобы убедиться, что в результате выполнения операторов программы между двумя индуктивными утверждениями не происходит их нарушение, необходимо доказать условия верифицируемости. Помимо доказательства этих условий нужно также доказать, что каждый встречающийся в программе цикл будет в конечном итоге завершен. Под завершением цикла понимается выполнение условия завершения цикла.  [11]

К основным принципам прогнозирования относятся системность, непрерывность, вариантность, единство целей, путей и ресурсов, согласованность социально-политического, научно-технического и экономического прогнозирования, оптимальность, верифицируемость, рентабельность. При этом должен быть обеспечен единый методологический подход.  [12]

В книге Всеобщая теория познания ( 1918) сформулировал идеи, к-рые позднее логические позитивисты положили в основание своей доктрины, в частности учение об аналитической природе логики и математики и принцип верифицируемости.  [13]

Венском кружке, лежит тезис о том, что познание в принципе не может выйти за пределы чувственного опыта. При этом различается непосредственная верифицируемость утверждений, прямо описывающих данные опыта, и косвенная верифицируемость путем логического сведения к.  [14]

Все перечисленные принципы скорее внушают сомнение в данные учета, чем доверие к ним. Доверие должно быть восстановлено с помощью принципа контроля ( верифицируемости) учетных данных.  [15]

Страницы:      1    2

что это и как объясняется простыми словами

Многие люди, причем не только пользователи компьютерных систем, слышали о понятии "верификация данных". Что это такое - большинство знает только понаслышке, применяя данный термин исключительно к компьютерным технологиям, часто путая с понятиями Тут придется дать небольшое объяснение, которое в приводимом ниже материале будет изложено максимально простым языком.

Верификация данных: что это в общем понимании?

Для начала рассмотрим общий смысл, особо не вдаваясь в описание того, где могут использоваться такие технологии. На самом деле этот термин происходит от двух латинских слов (verus и facere), которые образуют соответствующее словосочетание, а при соединении обозначают «проверка/подтверждение истины».

Если посмотреть шире на то, что значит верификация данных, тут стоит обратить внимание и на такой момент: подход проверки или подтверждения истинности какой-то информации может применяться практически в любой области современной деятельности человека. Предлагаем рассмотреть несколько основополагающих примеров, которые и позволят в полной мере понять суть данного термина.

Проверка подлинности информации: зачем это нужно?

Поскольку речь идет именно о проверке и подтверждении какой бы то ни было информации, на современном этапе развития человеческого общества сюда включают несколько основных направлений:

  • общая информация о самом человеке;
  • регистрационные документы;
  • регистрация на интернет-ресурсах;
  • информация для банков и платежных систем;
  • соответствие какого-то товара или продукта применяемым региональным или международным стандартам;
  • проверка соответствия копии оригиналу и другое.

Верификация данных и клиента: что это такое в банковском секторе?

Первым делом рассмотрим именно банковский сектор, поскольку сегодня очень многие из нас пользуются кредитами, поточными счетами или теми же пластиковыми картами. Почему изначально затрагивается именно эта тема? Так как в этот же аспект входит и проверка паспортных данных самого человека, которые удостоверяют его личность (в равной степени это можно отнести и к любой другой сфере).

Но банковский сектор используем исключительно в качестве примера. Допустим, вы пришли в банк с целью получения кредита или открытия текущего счета в виде дебетовой карты. Банковский сотрудник просит предоставить паспорт и идентификационный код плательщика налогов. После ввода информации в компьютерную программу происходит верификация баз данных, содержащихся в государственном реестре с целью подтверждения вашей личности по предоставленным документам. Понятно, что фальшивый паспорт, код, указанные устно персональные данные проверку не пройдут.

Использование верификации в Интернете

Вопрос о том, что значит верификация данных при регистрации на интернет-порталах или в соответствующих сервисах, сводится только к тому, что вы изначально указываете о себе правдивую информацию в смысле персональных данных и подтверждаете регистрацию. Но тут есть один нюанс.

В данном случае работает несколько другое понятие верификации данных. Что это такое с точки зрения подтверждения, понять несложно, поскольку при заполнении соответствующей анкеты вам будет предложено ввести адрес электронной почты или номер мобильного телефона, после чего подтвердить данные о себе, ответив на письмо или входящее СМС. Иногда владельцы платежных систем могут связаться с вами лично.

Кроме того, есть еще один аспект, касающийся именно платежных систем. Дело тут в том, что в некоторых из них вы должны будете предоставить фотокопию паспорта, кода и банковской карты, к которой будут привязаны электронные кошельки. Тут тоже работает верификация данных. Что это такое в данном случае? Это есть обычная проверка на соответствие паспортных данных регистрируемого субъекта и держателя кошелька/карты/счета.

Обратите внимание, что или кода в данном случае сверку не проходит, поскольку теми же сервисами WebMoney могут пользоваться люди из стран, разбросанных по всему миру, а проверить их при всем своем желании система не сможет даже чисто технически (у нее на это просто не хватит вычислительных ресурсов, не говоря уже о блокировке доступа к государственным базам данных).

Единственное, чем система может воспользоваться, так это выдачей специального аттестата (обычно достаточно получения формального для того, чтобы пользоваться кошельками и осуществлять вывод средств).

Пример использования верификации в прикладном ПО

Теперь несколько слов о компьютерах. Рассматривать соответствие разрабатываемых программ каким-то стандартам не будем, а приведем один из самых простых примеров на основе всем известной программы для записи информации с прожигом оптического диска Nero Express.

К примеру, вы решили создать аудиодиск, добавив соответствующие музыкальные треки. Перед началом прожига можно установить активный параметр проверки данных по окончании процесса.

По завершении записи в программе появится окно, в котором будет указано, что начата верификация данных. Что это такое в данной ситуации? Это есть проверка соответствия записанных файлов исходным оригиналом, не говоря уже о тестировании поверхности носителя. В случае успешной проверки можете не сомневаться, что записанный диск можно будет без всяких проблем воспроизвести не только в программных, но и на бытовых плеерах.

Ошибки проверки

Если же в такой ситуации появляется ошибка верификации данных, это может свидетельствовать о некорректно установленном способе записи, о физических повреждениях носителя, о системных сбоях и прочем.

Ошибок, которые появляются при идентификации пользователя или клиента банка, в большинстве случаев это тоже может относиться к проблемам установленного программного обеспечения или даже к нарушениям связи при доступе к Интернету. При такие сбои могут относиться исключительно к тому, что ошибки имеются в самом вводимом коде (еще до запуска компиляции). Чаще всего используемые редакторы сначала подчеркивают строки с неправильным синтаксисом команды, а при попытке компиляции выдают соответствующее уведомление.

То же самое можно отнести и к организации локальных сетей, когда центральный сервер не может распознать все локальные терминалы. Вариантов много, а исправляют такие сбои с учетом каждой конкретной ситуации. Рассматривать все их смысла нет, поскольку это займет уж слишком много времени.

В заключение

Остается надеяться, что представленный выше материал многим позволит понять, что такое верификация, зачем она нужна. Сегодня такие процессы присутствуют повсеместно. Относить их исключительно к нашему компьютерному веку нельзя, ведь само понятие и принципы использования таких технологий зародились намного раньше.

Верификация - что это такое простыми словами? Верификация в философии - это? Верификация в других областях деятельности человека? Как переводится слово «верификация»? Его происхождение и значение? Чем отличается верификация от валидации? Ответы на эти вопросы есть в данной статье.

Слово «верификация» происходит от латинских слов
verus , что значит «истинный» и facere, что значит «делать». Т аким образом в буквальном значении слово переводится, как «делать или подтверждать истинность чего либо». Верифицировать - значит ПРОВЕРЯТЬ И ПОДТВЕРЖДАТЬ правильность.
Другие полезные статьи:

Верификации - что это означает в разных областях?

Верификация в философии - это установление истинности теоретических утверждений при помощи их опытной проверки. Термин «верификация» в науке используется в том же значении.

Верификация в банке - что это? Это означает проверку личности клиента и предоставляемых им данных о себе либо проверку операций, выполняемых клиентом. Сейчас многие операции выполняются клиентами онлайн в интернете при помощи платежных карт. Каждая операция проходит верификацию (подтверждение), например, при помощи отправки смс с кодом на телефон клиента.

Верификация в интернете - это подтверждение Вашей личности при регистрации в платежных системах (Вебмани, ЯндексДеньги, Киви и т.д.), в соц сетях, в различных полезных сервисах. Как правило для выполнения верификации того, что это Вы, а не бот или мошенник приходит письмо-подтвержение на Вашу электронную почту.

Верификация в системе качества — это проверка на соответствие продукции ГОСТам или международным стандартам ISO.

Верификация - примеры

Например, соц сеть Твиттер верифицирует аккаунты знаменитостей для того, чтобы пользователи были уверены, что сообщения действительно публикует эта знаменитость или её официальный представитель. В аккаунте пользователя Твиттере, который прошел такую верификацию , ставится синий значок с галочкой.

Еще один пример: чтобы привязать платежную карту к аккаунту платежной системы (например PayPal), нужно пройти верификацию (проверку) платежной карты.

Чтобы получить «Персональный аттестат» в платежной системе Вебмани , нужно пройти верификацию (проверку) паспорта пользователя.

Еще один пример из области IT. Компания - разработчик ПО (программного обеспечения) выполнила заказ на разработку какой-то программы. Тестирование ПО на соответствие тех заданию заказчика - обязательная часть процесса выполнения задания от заказчика. Тестирование выполняется для верификации готовности программного продукта и соответствия требованиям заказчика. А вот валидацию ПО будет выполнять заказчик.

Чем отличается верификация от валидации?

Многие эти слова считают синонимами, означающими подтверждение. Однако между этими понятиями существует отличие. Валидация и верификация — это разные действия. Это не простой вопрос, который вводит многих в заблуждение. Поэтому если Вы хотите с ним разобраться и понять,. Здесь же коротко скажу, что в переводе с английского верификация (verification) означает — проверка, а валидация (validation) - придание законной силы.

Валидация (validation) - придание, подтверждение законной силы Верификация (verification) - проверка

Зачем нужна верификация в банках, в интернете и на производстве?

Зачем нужна верификация в банках и в интернете — в соцсетях (ВК и других), ? Главная цель верификации в банках и в интернете — это борьба с мошенничеством.

Зачем нужна верификация качества продукции на производстве? Думаю, ответ очевиден. Здесь верификация нужна для получения клиентами действительно качественной продукции.

Надеюсь, статья оказалась для Вас полезной и Вы теперь знаете, что это «верификация» простыми словами.

Желаю всем много идей и радости от воплощения их в жизнь!

Напоследок предлагаю посмотреть полезное видео, чтобы приобрести так нужную нам всем уверенность в себе и в своих силах:

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Верификация в интернете – это процесс подтверждения достоверности данных личности, которая является владельцем учетной записи.

Борис является владельцем сайта. Он хочет, чтобы его сайт был востребован – то есть хорошо индексировался поисковыми системами.

Роботы, которые проводят индексацию сайтов, формируют выдачу из тех ресурсов, которые больше всего соответствуют запросу по поисковому индексу. Существуют специальные сервисы, которые предоставляют детальную статистическую информацию о том, как функционирует сайт. Они предлагают варианты решения проблем, связанных с его работой. Владея этими данными, Борис может изучать и оценивать ситуацию, после чего применить определенные действия для управления сайтом и его продвижения. Информация, которую предоставляют ресурсы, является конфиденциальной, и просматривать ее имеет право только владелец сайта (веб-мастер) – вот для чего нужна верификация. Чтобы заручиться поддержкой такого помощника, Борису необходимо подтвердить право собственности.

В чем принцип верификации

Чтобы обезопасить пользователей интернета от разного рода мошенничества, компании Google и Яндекс предусмотрели процедуру верификации.

Поисковые системы Google и Yandex предлагают инструменты, которые позволяют отслеживать статистические данные касательно работы каждого сайта. Но доступ к этим данным имеет право получить только владелец ресурса или его администратор. Чтобы пройти верификацию в любой поисковой системе, необходимо создать свой аккаунт или воспользоваться уже существующим.

Верификация в Яндекс

Чтобы получить доступ к Вебмастеру, нужно провести верификацию сайта в Яндексе.
Зайдите на сайт http://webmaster.yandex.ru/ и введите свой логин и пароль.
В верхнем левом углу нажмите +, затем в окне, которое открылось введите адрес своего сайта и нажать «Добавить».

  • Чтобы пройти верификацию по Мета-тегу, необходимо добавить сгенерированный веб-мастером тег в разделглавной страницы своего сайта.
  • Верификация с помощью HTML файла производится путем скачивания, выданного ресурсом HTML файла с последующим его размещением в корневой папке сайта.
  • Для осуществления процесса с помощью DNS-записи необходимо разместить сформированную веб мастером TXT запись в DNS настройках на ресурсе, в котором было зарегистрировано доменное имя.

Независимо от выбранного варианта, следующим этапом, по которому проходит верификация сайта в Яндексе является клик по клавише «Проверить».

Верификация в Гугл

Чтобы получить доступ к (Search Console), перейдите по ссылке https://www.google.com/webmasters/ и введите свои логин и пароль. Затем в открывшемся окне наберите название своего сайта и кликните в «Добавить ресурс».

Альтернативные способы подразумевают верификацию с помощью тега- HTML, провайдера доменных имен, Google Analytics и Диспетчера тегов Google.

  • Чтобы пройти верификацию, используя HTML, нужно скопировать указанный мета-тег на главную страницу своего сайта в разделеперед первым разделом body. После чего нажать кнопку «Проверить».
  • Если использовать провайдер доменных имен, нужно выбрать регистратор доменных имен среди тех, которые предлагает ресурс. Если в этом списке нет нужного провайдера доменных имен, выбрать «Другое». После этого добавить предлагаемую ресурсом TXT запись в настройки DNS провайдера доменного имени и нажать «Подтвердить».
  • Для использования такого способа подтверждения как Google Analytics, необходимо иметь ресурс в Google Analytics для сайта, который проходит верификацию. В разделе «Ресурс» нужно выбрать «Отслеживание» – «Код отслеживания», скопировать его и вставить в разделсайта.
  • Чтобы использовать Диспетчер тегов Google, необходимо создать аккаунт Диспетчера тегов Google. Для этого нужно перейти по ссылке tagmanager.google.com, ввести название аккаунта, прописать в настройках контейнера название и выбрать, где он будет использоваться, в данном случае – веб сайт. После проделанных манипуляций нажать кнопку «Создать». Пройти соглашение об условиях использования ресурса, после чего скопировать выданный диспетчером тегов код и поместить его на сайт.

Где еще в интернете встречается верификация

При регистрации аккаунта в социальных сетях программа предлагает пользователю пройти процедуру верификации, чтобы подтвердить его личность и реальное существование. Таким образом система перестраховывается от появления фейковых аккаунтов или работы ботов и не дает возможность вести какую-либо фальшивую медиа деятельность от имени другого человека.

Также с процедурой верификации сталкивается каждый, кто пользуется электронными платежным системами. Данная процедура защищает владельцев электронных кошельков от финансовых махинаций. Чтобы стать участником программы, пользователю нужно ввести некоторые данные для подтверждения его личности. Верификация в платежных системах представляет сложную процедуру. Если обычно для верификации программа запрашивает email, телефонный номер или другую информацию, которая сохраняет анонимность пользователя, то для платежных систем может понадобится вводить личные данные типа номера паспорта, а иногда даже скан документа.

Верификация в интернете – это процедура, которой не стоит бояться. Её предназначение заключается в обеспечении этических, а иногда и экономических или политических норм.

Термины «валидация» и «верификация» появились в русской речи не так давно. Их проникновение в наш язык связано с внедрением стандартов ISO 9000, связанных с новыми требованиями к качеству управленческой сферы.

Помимо , эти понятия стали активно употребляться и в других областях жизни, например в банках и электронных платежных системах. Что же такое «валидация» и «верификация»? И в чем разница между ними?

По одной из версий, понятие «верификация» происходит от латинских слов verus (истинный) и facere (делать). Существует и другое мнение, согласно которому слово взято из позднелатинского языка, где термин verificatia означает «подтверждение» .

Понятие «валидация» тоже имеет латинские корни и связано со словом validus , которое переводится как «сильный, действенный» .

На первый взгляд, валидация и верификация , но каждый из терминов имеет собственное значение. Под верификацией понимают подтверждение соответствия какого-либо продукта определенным требованиям.

Если говорить простым языком, то этим словом компания, производящая продукцию или оказывающая услуги, подтверждает правильность и качество своего продукта. Иными словами, результатом верификации становится ответ на вопрос – соответствует ли продукция (услуга) предъявляемым к ней требованиям?

К примеру, если организация производит автомобили, то верификацией будет их проверка на наличие всех комплектующих и соответствие стандартам качества.

Валидация – это приведение доказательств того, что продукт (или услуга) удовлетворяют требованиям конечного потребителя. Результатом термина становится ответ на вопрос – изготавливаем ли мы правильную продукцию?

Если говорить об автомобилях, то они будут валидированы после того, как заказчик проверит их в действии, прокатится, оценит технические характеристики, а затем признает такими, которые удовлетворяют его потребностям.

В сфере интернет-услуг под верификацией понимают подтверждение пользователем предоставляемой им информации. Если человек заполняет какие-либо документы, созданные в электронном формате, то определение достоверности указанных сведений и будет называться верификацией данных.


Таким подтверждением могут быть отсканированные копии оригинальных документов или простой переход по ссылке, которая высылается на е-мейл при регистрации на каких-либо ресурсах.

В нашей стране имеется множество категорий граждан, которые получают социальные выплаты. К ним относятся пенсионеры, инвалиды, ветераны, переселенцы, матери-одиночки и другие.

В большинстве случаев право на выплаты подтверждается один раз при первоначальном оформлении документов (например, при выходе на пенсию или при рождении ребенка). Однако по прошествии определенного времени государственные органы могут потребовать вновь подтвердить это право, то есть верифицировать социальные выплаты повторным предоставлением соответствующих бумаг.

Верификацией банковской карты называют меры безопасности, посредством которых финансовые учреждения желают удостовериться, что именно вы являетесь собственником данной карточки.

Процесс проверки достаточно прост. Банк блокирует на счету небольшую сумму и просит владельца карты указать ее размер. Если вы даете верный ответ, то деньги автоматически разблокируются.

Несмотря на схожесть валидации и верификации, между ними существуют некоторые отличия. Валидация проводится человеком, тестирующим продукцию или услугу и предполагает личностную оценку качества работы.

Верификация осуществляется разработчиками и основывается на объективной оценке товара (услуги) в соответствии с общепринятыми требованиями. Верификация всегда происходит раньше и предусматривает проверку на наличие всей функциональности продукции, тогда как валидация проводится во вторую очередь и позволяет оценить, правильно ли реализована данная функциональность.

Верификация — это один из относительно новых терминов в русском языке.

У слова латинские корни и оно было сформировано из двух частей, где «verus» переводится как «истинный», а «facere» — делать.

В целом под процедурой верификации понимается проверка и последующее подтверждение подлинности.

Существуют следующие виды верификации:

  • банковская;
  • онлайн;
  • качественная верификация;
  • в философии.

Наиболее распространённое применение имеют верификация в банковской сфере и осуществляемая онлайн. Верификация на предмет соответствия стандартам ГОСТ или ISO товаров встречается реже и чаще характеризуется иными терминами.

Философы понимаю под верификацией проверку на истинность различных утверждений теоретического характера.

Верификация в банках

Для банковских организаций верификация — важный процесс, в ходе которого устанавливается личность клиента и проверка подлинности проводимых операций. Если гражданин подаёт заявку на получение кредитной карты в конкретном банке, он подвергнется процедуре верификации. Действительно ли он работает на указанном в заявлении рабочем месте, подлинны ли все справки и так далее.

Кредит или кредитная карта могут быть получены лишь тем гражданином, который был успешно верифицирован и не вызывает со стороны финансовой организации вопросов.

Ежедневно клиенты банков совершают множество операций с денежными средствами. Чтобы снизить шанс хищения денег и обеспечить безопасность, банки внедряют следующие способы верификации:

  • отсутствие возможности использовать чужие документы;
  • SMS-подтверждение всех расчётов, производимых с банковской карты;
  • наличие PIN-кода у банковских карт.

В первом случае подразумевается личный визит злоумышленника в банк с чужими документами. Если это произошло, то он не сможет пройти верификацию и осуществить какие-либо операции по этим документам. Исключение: доверенность, по которой лицо уполномочено представлять интересы конкретного индивида в рамках установленных ограничений.

Во втором случае для проведения расчёта по карте недостаточно только данных карты. При попытке произвести отплату обязательно потребуется дополнительное подтверждение путём ввода кода, полученного в SMS-сообщении . Такой формат верификации позволяет защитить владельца дебетовой карты от снятия средств с помощью украденной карты.

Даже если у гражданина изменился номер телефона, он всегда может лично явиться в банк, зафиксировать свой новый телефон и получать подтверждающие сообщения на сим-карту, которая используется в данный момент.

PIN-код чаще всего устанавливается банком, но также цифры может определить и клиент. Задача кода также состоит в защите карты от кражи, только в данном случае злоумышленник не сможет вставить карту в банкомат и воспользоваться ей для снятия денежных средств.

Без PIN-кода банкомат не верифицирует в злоумышленнике владельца карты и отдаст её обратно. Поэтому верификация в банковской сфере обеспечивает надёжность хранения денег и безопасность расчётов.

Верификация в интернете

В интернет-пространстве существует множество различных ситуаций, когда требуется верификация личности гражданина. В Российской Федерации запущен специальный сервис «Госуслуги», для использования которого существует трёхэтапная верификация.

Каждый этап верификаций открывает доступ к заказу через сайт тех или иных государственных услуг. Первые два можно пройти, не выходя из дома, а вот для подтверждения третьего придётся лично явиться в офис и подписать все необходимые бумаги.

На втором этапе верификации требуются данные документов, включая паспорт, СНИЛС и ИНН. Ресурс автоматически сверяет то, что указал пользователь, с данными правительственных баз. В случае соответствия можно успешно пройти второй этап верификации . А первый — это простая регистрация.

В электронных деньгах верификация личности имеет особое значение. Предусмотрены специальные аттестаты, которые открывают большие возможности при их наличии.

Так, например, для получения формального аттестата в Webmoney требуется сообщить свои паспортные данные. Начальный аттестат требует более серьёзной идентификации в формате PhotoID — вы должны сфотографироваться со своим паспортом, чтобы было чётко видно и лицо, и данные. Для получения персонального аттестата, позволяющего перечислять большие объёмы средств, требуется пройти верификацию в одном из офисов компании Webmoney.

Отдельного внимания заслуживает верификация в социальных сетях и различных сервисах. Так, например, ВК обязательно требует привязку к номеру телефона, чтобы в случае нарушения законодательства с вами можно было связаться.

А, например, образовательные сайты потребуют подтверждения квалификации педагога для размещения там собственных публикаций.

Что такое проверяемость в бухгалтерском учете? | Малый бизнес

Кэм Мерритт Обновлено 10 апреля 2019 г.

Правила бухгалтерского учета, применяемые к компаниям США, предназначены для получения бухгалтерской информации, которую инвесторы, регулирующие органы и общественность могут понять и которой могут доверять как правдивые представления о финансовом состоянии компании. Одним из ключевых принципов, лежащих в основе этих правил бухгалтерского учета, является проверяемость: способность видеть, как компания приходит к определенному результату на основе данных, которые она предоставляет.

Определение проверяемости

Результаты бухгалтерского учета компании поддаются проверке, если они воспроизводимы, так что при тех же данных и предположениях независимый бухгалтер может дать тот же результат, что и компания. Допустим, ваша компания перечисляет оборудование в качестве актива стоимостью 10 000 долларов. Если вы сказали внешнему бухгалтеру, сколько изначально стоило оборудование, сколько ему лет и какой график вы использовали для амортизации оборудования, этот бухгалтер должен прийти к той же цифре.В противном случае результат не поддается проверке.

Допущения в бухгалтерском учете

Допущения играют огромную роль в бухгалтерском учете. Прогнозирование таких сложностей, как выручка от продаж, гарантийные расходы, производительность или возврат продукции, включает в себя предположения о клиентах, конкурентах, экономике и даже о ваших собственных сотрудниках. Проверяемость не связана с определением того, верны ли предположения, которые делает компания, или есть ли понятный учет, чтобы посторонний мог понять, что происходит, не зная.Скорее, речь идет об определении того, соответствует ли бухгалтерский результат, которого достигает компания, данным с учетом сделанных допущений.

Важность проверяемости

Крупные бухгалтерские скандалы иногда зависят от проверяемости. Финансовые результаты Enron - одной из крупнейших корпораций страны до того, как она разразилась скандалом и банкротством в 2002 году - были непроверяемы. Его бухгалтерский учет был черным ящиком, и посторонние не могли понять, как компания пришла к поразительным цифрам выручки и прибыли, о которых она сообщила.

Совет по стандартам финансового учета, который составляет правила для бухгалтерской профессии в США, утверждает, что проверяемость обеспечивает уверенность в том, что «показатели бухгалтерского учета представляют то, что они должны представлять». Для компании недостаточно сказать «2». Он также должен показать вам «1 + 1» на другой стороне уравнения.

Ограничения проверяемости

Проверяемость имеет отношение не к определению правдивости данных, предоставляемых компанией, а к тому, чтобы убедиться, что ее результаты логически вытекают из данных.Если компания сообщает вам, что общий доход составляет 200 000 долларов, общие затраты - 125 000 долларов, а прибыль - 75 000 долларов, математические расчеты поддаются проверке, но если данные о доходах и затратах неверны, показатель прибыли не является точным. Как уже упоминалось, проверяемость также не позволяет судить о том, являются ли сделанные предположения правильными или даже подходящими, а просто соответствует ли результат предположениям.

Наконец, проверяемость ничего не говорит об интерпретации результатов бухгалтерского учета и своевременности учета.Компания может сказать акционерам, что она сильна, потому что в прошлом году выручка выросла на 25 процентов. Заявление об увеличении выручки может быть проверено на проверяемость; то, что повышение говорит о перспективах компании, не может. Другие принципы бухгалтерского учета - репрезентативная достоверность, надежность - охватывают эти вопросы.

Альфред Дж. Айерс Язык, истина и логика

Альфред Жюль Айер (1910-89) был британским философом, преподававшим в Университетском колледже в Лондоне и в Оксфордском университете.Его труды включали Язык, истина и логика, (1936), Основы эмпирического знания, (1940), Мышление и смысл, (1947), Проблема знания, (1954), Концепция личности и другие Очерки (1963), Метафизика и здравый смысл (1969), Вероятность и доказательства (1972) и Центральные вопросы знания (1972).

Язык, истина и логика определяет принцип проверки логического позитивизма.В нем обсуждаются способы использования и применения принципа проверки как инструмента логического анализа. Всего восемь глав: (1) Устранение метафизики, (2) Функция философии, (3) Природа философского анализа, (4) The A Priori , (5) Истина и вероятность, (6) Критика. этики и теологии, (7) Самость и общий мир и (8) Решение выдающихся философских споров.

Согласно Айеру, принцип проверяемости - это критерий значения, который требует, чтобы каждое значимое утверждение могло быть проверено.Утверждения, истинность или ложность которых не может быть проверена, бессмысленны. Утверждения, не имеющие буквального значения, могут иметь эмоциональное значение, но они не выражают предположений, которые можно проверить аналитически или эмпирически.

Аналитические утверждения - это тавтологии (они истинны по определению, обязательно истинны и истинны при любых условиях). Истинность аналитических утверждений зависит только от значения составляющих их элементов и не зависит от подтверждения эмпирическим тестированием. 1

Синтетические утверждения (включая эмпирические предположения) утверждают или отрицают что-то о реальном мире. Достоверность синтетических утверждений не устанавливается только определением слов или символов, которые они содержат. Если синтетическое высказывание выражает эмпирическое суждение, то его достоверность устанавливается его эмпирической проверяемостью.

Предложения - это утверждения, у которых есть условия, при которых они могут быть проверены.Согласно принципу проверки, значимые утверждения имеют условия, при которых их действительность может быть подтверждена или опровергнута. Утверждения, которые не имеют смысла, не могут быть выражены как предложения. Каждое предложение имеет смысл и должно быть либо истинным, либо ложным. Каждое эмпирическое предложение утверждает или отрицает что-то в реальном мире.

Есть ли пределы проверяемости предложений? Возможность «сильной» или «слабой» проверки зависит от того, насколько убедительно предложение может быть проверено.Сильная (убедительная) проверка невозможна для любого эмпирического предложения, потому что обоснованность любого эмпирического предложения всегда зависит от дальнейшего опыта. 2 Однако слабая (вероятная) проверка возможна для любого эмпирического предложения.

Теоретическая или практическая проверяемость предложения зависит от того, является ли предложение проверяемым в принципе или фактически. Утверждения, для которых у нас нет практических средств проверки, могут быть значимыми, если мы можем проверить их теоретически.

Утверждение имеет фактический смысл тогда и только тогда, когда оно поддается эмпирической проверке в теории или на практике. Утверждение имеет буквальный смысл тогда и только тогда, когда оно выражает предложение. Фактическое значение - это свойство утверждений, которые имеют смысл, но не аналитичны. 3 Буквальное значение - это свойство утверждений, которые поддаются аналитической или эмпирической проверке.

Предложения философии аналитичны, потому что они связаны с отношениями идей, но суждения науки эмпирически, потому что они касаются фактов.Задача философии, говорит Айер, состоит в том, чтобы прояснить логические отношения эмпирических суждений. Если значение предложений определяется их проверяемостью, тогда философия не может установить истинность или ложность метафизических утверждений, которые не могут быть проверены эмпирически, потому что эти утверждения не имеют буквального значения. 4

Айер критикует представление о том, что философия может дать нам знание истин, выходящих за рамки аналитического или эмпирического исследования.Он говорит, что метафизические аргументы об объектах, выходящих за пределы возможного опыта, не имеют смысла. 5 Он отвергает такие утверждения как бессмыслицу, потому что они не поддаются аналитической или эмпирической проверке, и потому что они не могут быть подвергнуты критериям истины или лжи. 6

Основная функция философии, говорит Айер, состоит не в том, чтобы предложить основные принципы знания, ни в построении дедуктивной системы значимых предложений, предлагая следствия таких принципов как полную картину реальности. 7 Основная функция философии - прояснить логические отношения эмпирических суждений. Однако позиция Айера может подвергаться критике, что если принцип проверки сам по себе является основным принципом знания, то утверждение о том, что цель философии не состоит в том, чтобы определять основные принципы знания, является противоречивым.

Айер соглашается с Юмом в том, что суждения можно разделить на два типа: те, которые касаются «отношений идей», и те, которые касаются «фактов»."Предложения, которые касаются отношений идей, включают a priori суждений логики и математики. 8 Предложения, которые касаются фактов, включают эмпирические или апостериорные предложения .

Утверждения, которые касаются вопросов фактов, никогда не могут быть доказаны как обязательно истинные, говорит Айер, потому что всегда существует вероятность того, что они могут быть опровергнуты дальнейшей эмпирической проверкой. Необходимая истина может принадлежать только предложениям, которые касаются отношений идей, потому что истинность таких предложений является аналитической, а не эмпирической.

Айер отвергает рационалистическое утверждение, что эмпирические истины выводятся из априорных суждений. A priori предложения могут иметь буквальное значение, но они не имеют фактического значения. Фактически значимые предложения нельзя вывести из предложений, которые не имеют фактического значения. Их можно вывести только из фактов опыта или из других предположений, которые выводятся из фактов опыта.

Айер также модифицирует кантовское объяснение разницы между аналитическими и синтетическими предложениями, говоря, что предложение может быть описано как аналитическое, если его достоверность зависит только от определений содержащихся в нем символов, в то время как предложение может быть описано как синтетическое, если его достоверность определяется фактами опыта. 9

Аналитические предложения могут дать нам новое знание логических отношений предложений. Однако аналитические суждения не дают нам никаких новых знаний о фактах, потому что достоверность аналитических суждений не зависит от эмпирических данных. 10

Истина - это критерий, по которому утверждения могут быть подтверждены, но это не качество или отношение. Сказать, что предложение истинно, значит просто утверждать его, а сказать, что предложение ложно, значит просто утверждать противоречивое предложение.Таким образом, истина и ложь - это просто признаки утверждения или отрицания предположений. 11

Утверждения ценности имеют буквальное значение только постольку, поскольку они поддаются проверке. Если этическое или эстетическое суждение не может быть подвергнуто эмпирической проверке, оно не имеет буквального значения. Эмпирическое тестирование может быть теоретическим или практическим.

Этические и эстетические суждения необъективны, говорит Айер, и поэтому не могут быть доказаны как истинные или ложные. Они выражают чувства, но не высказывают предположений, и поэтому не имеют объективной ценности.Они не аналитические и не имеют буквального или фактического значения.

Когда мы ставим под сомнение истинность этического или эстетического суждения, мы фактически ставим под сомнение те суждения, на которых это суждение основано (или логическая интерпретация этих суждений). Мы не можем спорить о чем-то, что нельзя выразить в виде предложения. Мы можем спорить только о том, что можно проверить аналитически или эмпирически.

Метафизические утверждения, такие как утверждения о существовании или несуществовании Бога, поэтому фактически бессмысленны и не имеют объективной достоверности.Такие утверждения нельзя ни доказать, ни опровергнуть, их нельзя ни подтвердить, ни опровергнуть эмпирическим тестированием.

Логический эмпиризм Айерса может быть применен ко многим областям теоретических и практических исследований, и он может обеспечить метод прекращения философских споров, которые в противном случае были бы неразрешимыми. Он подчеркивает, что философию не следует рассматривать как метафизическую проблему или попытку предоставить спекулятивные истины о природе конечной реальности.Скорее, философию следует рассматривать как анализ логических отношений предложений. Однако следует отметить, что принцип проверки может в некоторых случаях использоваться как метод произвольного отклонения как бессмысленных любых абстрактных концепций или систем убеждений, истинность или ложность которых не может быть окончательно доказана. Радикальный эмпиризм Айерса может определять такие концепции или системы убеждений как не имеющие буквального значения и, таким образом, может стать радикальным скептицизмом. Этика, эстетика и религия могут считаться буквально бессмысленными.

Айер объясняет, что принцип проверки - это критерий значимости предложений, и что он сам по себе не является эмпирическим утверждением. Он также допускает, что могут быть другие критерии значимости предложений. Однако остается проблема, заключающаяся в том, что, хотя он утверждает, что значимость зависит от аналитической или эмпирической проверяемости, значимость самого принципа проверки не может быть проверена аналитически или эмпирически.


СНОСКИ

1 Альфред Жюль Айер, Язык, истина и логика (Нью-Йорк: Dover Publications, 1952), стр. 16.
2 Там же ., P. 9.
3 Там же ., P. 15.
4 Там же ., P. 31.
5 Ibid ., Pp. 31-32.
6 Там же ., Стр. 44.
7 Там же ., P. 46. ​​
8 Там же, ., п. 78.
9 Там же ., P. 80.
10 Ibid ., Pp. 88-89.

БИБЛИОГРАФИЯ

Айер, Альфред Жюль. Язык, истина и логика . Нью-Йорк: Dover Publications, 1952 г.

Авторские права © Алекс Скотт, 2001 г.

посетить мой блог

индексная страница

Никола Димитрий, характеристика наблюдаемости и проверяемости контрактов :: SSRN

Университет Сиены, Рабочий доклад Экономического факультета No.288

27 стр. Размещено: 14 сентября 2000 г.

Дата написания: май 2000 г.

Абстрактные

Понятия наблюдаемости и проверяемости широко распространены в теории контрактов. Интуитивно оба относятся к способности, соответственно, сторон контракта и суда правильно определять непредвиденные обстоятельства контракта.Несмотря на свою важность, эти понятия пока не получили формальной характеристики. В этой статье мы стремимся сделать это, моделируя стороны и суд в качестве обработчиков информации, которые могут иметь субъективное пространство состояний, отличное от объективного. Эти две концепции моделируются по-разному. Хотя оба требуют правильного выявления непредвиденных обстоятельств контракта, проверяемость моделируется таким образом, чтобы включать также правильную мотивацию убеждений. Это отражает идею о том, что суд должен не только вынести верный вердикт, но и предоставить, возможно, правильную его мотивацию.Основные результаты статьи заключаются в том, что проверяемость может иметь место тогда и только тогда, когда субъективное пространство состояний суда включено в объективное пространство состояний, а навыки обработки судебной информации по крайней мере того же уровня, что и у сторон.

Классификация JEL: D82, K12

Рекомендуемое цитирование: Предлагаемая ссылка