Тексты | ||
---|---|---|
Основные начала | ||
Течения | ||
Эмпириокритицизм , Махизм | ||
Люди | ||
Конт , Тэн , Милль , Спенсер |
Верификация | Валидация | |
Что это такое | Соответствие изделия, модели или концепции заявленным требованиям. Мы собрали автомобиль. Он полностью соответствует техзаданию и едет. Верификация пройдена. | Применимость созданной модели, изделия или концепции на практике в конкретных условиях. Мы собрали автомобиль. Он соответствует техзаданию. Но не едет по льду. Валидация не пройдена. |
Для кого имеет значение | Для производителя, автора | Для потребителя, аудитории |
Кто проводит | Авторы, производители, разработчики | Тестировщики, потребители |
Обязательность использования | Обязательно (автомобиль должен быть сделан по техзаданию и должен ехать) | Необязательно (если мы знаем, что автомобиль едет, можно пробовать пускать его по льду, а можно и без испытаний спрогнозировать, что для успешной поездки нужна доработка в виде установки резины с шипами). |
Вид оценки | Объективная (соответствует ли изделие/модель стандартам) | Субъективная (годится ли изделие/модель для использования в конкретных условиях) |
Примеры верификации
В различных сферах верификация реализуется различными способами.
Когда продукция выпущена, она должна пройти проверку на соответствие требуемым параметрам, стандартам, нормам и правилам. Верификацией занимается либо отдел технического контроля (ОТК), либо сотрудники, которым переданы такие обязанности.
Продукт проверяется на соответствие государственным или отраслевым стандартам, техусловиям, проекту, нормативной документации.
Например, на производстве выпускается электрический чайник. Сотрудники отдела контроля качества сверяют с проектной документацией физические параметры изделия, комплектность, соответствие требованиям электробезопасности и технические характеристики (соответствие потребляемой мощности параметрам, указанным в документах) и так далее. Чаще всего верификации подвергают не всю партию товара, а несколько экземпляров на выбор. Результат закрепляется регистрационной записью в специальном журнале. Это в идеале. На практике в небольших производственных компаниях процедура верификации может быть упрощена до визуального осмотра.
Также к верификации на производстве относится проверка на соответствие процессов компании системе менеджмента качества (стандарты ИСО). Здесь проверяется не только готовая продукция, но и производственные процессы – насколько их технологические и экологические параметры соответствуют международным нормам для такого рода процедур. Если не полностью соответствуют, то и конечный продукт получает менее высокую оценку, не проходит верификацию.
Верификация в медицине
В этой сфере есть два направления верификации. Первое пересекается с проверкой на производстве. Когда выпускается новый лекарственный препарат, производитель на выходе проверяет, соответствует ли его химический состав и формула тем, которые были переданы на предприятие в техническом задании.
Второе направление – верификация диагноза. Она проводится, если лечение не дает нужного результата. Если курс был назначен терапевтом или иным врачом, верифицировать диагноз может зав.отделением, главврач медучреждения или консилиум врачей. Проверяются как документальные источники (результаты анализов и исследований), так и непосредственно действия и назначения терапевта – соответствуют ли они тем, которые должны проводиться при заболевании, указанном в диагнозе. При необходимости назначаются новые, дополнительные исследования. Например, гистологическая верификация – это подтверждение существования опухоли при помощи исследования взятых у пациента тканей организма.
Верификация в интернет-технологиях
Здесь также есть несколько направлений.
- Верификация пользователя – проверяется соответствие вошедшего в систему пользователя владельцу аккаунта. Например, так верифицируются страницы знаменитостей в соцсетях. Чтобы получить «галочку» ВКонтакте, означающую, что страница принадлежит действительно известному актеру или политику, нужно представить администрации соцсети набор документов и фото со своим паспортом либо другой вариант подтверждения (у разных соцсетей различные требования).
- Верификация программного обеспечения – аналогична верификации любого произведенного продукта. После разработки ПО оно тестируется на соответствие техзаданию. Продукт должен содержать все составные части, требуемые заказчиком, и запускаться при нажатии. Насколько при этом продукт соответствует целям заказчика – вопрос не верификации, а валидации. Если программный калькулятор выглядит как калькулятор, запускается как калькулятор, соответствует требованиям заказчика к калькулятору, то он верифицирован. А вот если при этом созданное ПО не выполняет расчеты, нужные заказчику, или содержит ошибки в таких расчетах – значит, калькулятор не валидизирован. Подробнее о разнице между понятиями верификации и валидизации читайте выше в соответствующей главе.
- Верификация сайта – подтверждение, что интернет-ресурс создан с серьезными намерениями, а не как «двойник» для совершения мошенничества или других столь же малопривлекательных целей. Лишь реальный сайт будет учитываться поисковыми системами. Также верификация требуется, если есть подозрение, что ресурс украден у его владельца. К примеру, Яндекс в качестве доказательств требует мета-теги, DNS и файл HTML.
- Верификация электронной цифровой подписи (ЭЦП) – подтверждение права подписывать электронные документы. ЭЦП выдается в специальных удостоверяющих центрах, и главная задача верификации – проверить, подходит ли она для тех или иных видов электронных торгов (соответствует ли требованиям электронных торговых площадок). Также проверяется, актуализированы ли сведения о лице, владеющем ЭЦП. Если вы заказывали цифровую подпись на компанию, данные о которой с тех пор изменились в ЕГРЮЛ, это может сделать ЭЦП недействительной. Специальные верификационные сервисы в интернете позволяют проверить правильность сведений.
Верификация в банках и платежных системах
Это, по сути, та же верификация пользователей. Вы подтверждаете, что являетесь владельцем карты, которая вставлена в банкомат или терминал оплаты. В случае с платежными системами ( , и другими) вы валидизируете свой кошелек, отправляя удостоверяющие вашу личность сканы документов администрации платежной системы и в зависимости от пакета документов получая доступ к различным функциям кошелька, а затем при каждом входе верифицируете себя в качестве владельца при помощи пароля.
Аналогичная процедура – если вы решили привязать карту к кошельку в платежной системе. Здесь вы верифицируете себя как владельца карты и ассоциируете карту с кошельком.
В философии верификация – спорное понятие, вокруг которого сломано много копий. По общему правилу, под этим термином понимают выяснение истинности теоретических положений при помощи их практической проверки. Как уже говорилось в главе «В чем состоит принцип верификации», главным критерием является познаваемость, соответствие современным научным представлениям о мире. Когда мы говорим: «Люди не летают как птицы» – это истинное, верифицированное утверждение, поскольку законы физики не позволяют человеку летать аналогично пернатым. А вот утверждение «Самолет не может лететь со скоростью 10000 км/ч» не будет истинным, поскольку развитие техники может решить данную задачу, объективных препятствий к этому нет.
Это самые простые примеры, на деле же верифицируются целые философские концепции, объясняющие поведение широких масс людей, происхождение жизни на земле и так далее. Загвоздка в том, что такая верификация рациональна, она не учитывает метафизических концепций. Например, религии в таком ракурсе всегда оказываются неверифицированными, что для последователей духовных учений несколько обидно. Поэтому наряду с принципом верификации в философию ввели принцип фальсификации (опровержимости). Вы можете опровергнуть существование Бога? Вряд ли. Значит, эта категория получает право на существование наряду с рациональными концепциями.
Верификация в науке подразумевает выяснение, насколько выдвинутая гипотеза соответствует полученному практическому результату.
Ответы на часто задаваемые вопросы
Что значит «платеж не прошел стадию верификации»?
Это так называемая «ошибка 11020». Чаще всего встречается, когда покупку в интернет-магазине оплачивают банковской картой. В банках называют две причины возникновения такой ошибки:
- Покупатель неправильно или не полностью ввел запрашиваемые платежной системой данные.
- На защищенной линии банка, куда передаются сведения от покупателя, произошел технический сбой, и данные не были прочитаны должным образом.
Решается проблема через повторную отправку платежа в более позднее время либо звонком в службу поддержки.
При включении компьютер предлагает верифицировать файлы. Что это за процедура и для чего она нужна?
Верификация файлов – один из способов обеспечения безопасности в операционных системах. Нередко вирусы подменяют реальные файлы другими – с иным размером и предназначением, но с прежним названием. Проверка файловой системы позволяет вычислить такие псевдофайлы и удалить их. Такого рода верификацию рекомендуется проводить, если вы часто работаете в незнакомых сетях, используете чужие файлы или у вас проблемы с антивирусным программным обеспечением.
Можно ли использовать принцип верификации для распознавания лжи в бытовом общении?
На эту тему существует обширная литература, например, «5 принципов определения лжи» Ильи Анищенко, «Психология лжи» Пола Экмана, «Детекция лжи и обмана» и «Ложь: три способа выявления» Олдерта Фрая, «Я вижу, о чем вы думаете» Джо Наварро и многие другие. В них содержится много интересных советов, однако достоверных методик, позволяющих гарантированно отличать правду от лжи, не существует.
Принцип верификации заключается в том, что истинное высказывание должно подтверждаться практикой или хотя бы не противоречить известным фактам. Но в быту очень сложно сопоставить слова человека со всеми известными фактами, на такое способны очень немногие люди, и преимущественно в какой-либо узкой области знаний. Выявить обман «на лету» сложно даже для подготовленных специалистов. Это касается как инструментальных технологий («детектор лжи»), так и психологических («когда человек лжет, он смотрит влево и вверх») или логических («оппонент вспотел – значит, напряжен, а всё потому что врёт») методик. Слишком велик процент ошибок и неучтенных случайностей. Среди них – приписывание другим людям собственных эмоций и мотивов, недоучет индивидуальных психологических особенностей, влияние посторонних факторов (опасность, шумовое, световое воздействие, стресс и т.д.), подсказка ответа с вашей стороны, оценка мотивов собеседника по единственному признаку и другие.
Что значит верифицированные? — IronSet
Что значит верифицированные?
Верификация это процесс или акт подтверждения подлинности данных. В профиле верифицированного пользователя в Твиттере обычно ставится синяя иконка с галочкой, означающая, что этот пользователь прошёл верификацию. Главной целью верификации является борьба с мошенничеством.
Что это такое верификация?
Верификация — простыми словами, это технология проверки информации на достоверность, правильность, точность. Если от вас требуется пройти верификацию, то это значит, что нужно выполнить процедуру проверки на подлинность вашего профиля, документа или действия.
Для чего верификация?
п. Для чего нужна верификация? Верификация необходима для того, чтобы обезопасить Ваш аккаунт и данные от несанкционированного доступа, для совершения запрошенных действий.
Что такое верификация контакта?
Что такое верифицировать контакт в Вайбере Верифицировать – установить доверие. Процесс подразумевает проверку на подлинность для исключения махинаций и взлома аккаунта.
Что такое верификация контакта в Вайбере?
С одним из обновлений В Viber появилась функция верификации контакта, которая сразу вызвала много вопросов, например, что это такое. Фактически, верификация контакта позволяет удостовериться, что ваш контакт — тот человек, за которого себя выдает. Если пользователя взломали, это можно попробовать выяснить.
Что значит верифицировать номер телефона?
Верификация — это процесс подтверждения подлинности аккаунта. Мы верифицируем аккаунты, проверяя, принадлежит ли пользователю указанный им номер телефона. На этот номер мы отправляем SMS с цифровым кодом, введя который, пользователь подтверждает, что этот номер принадлежит именно ему.
Как это верифицировать аккаунт?
Верификация – подтверждение подлинности аккаунта. В социальных сетях используется специальный символ – галочка верификации, которая означает, что аккаунт проверен соцсетью и что его действительно ведет организация или человек, который представлен в аккаунте.
Что такое верификация кода?
Проверка соответствия кода [программы] для ЭВМ установленным техническим требованиям.
Что такое верификационный код?
Верификационный код карты (CVC) — это защитный код карты, состоящий из трех или четырех цифр. На картах Visa, Mastercard и Diners Club трехзначный код расположен в правом верхнем углу полосы для подписи на обратной стороне карты.
Что значит верифицировать диагноз?
Верификация в медицине Второе направление – верификация диагноза. Она проводится, если лечение не дает нужного результата. Если курс был назначен терапевтом или иным врачом, верифицировать диагноз может зав. отделением, главврач медучреждения или консилиум врачей.
Что такое смс верификация?
Услуга СМС верификации позволяет идентифицировать посетителей Интернет сайтов при помощи смс сообщений. Такая верификация обеспечивает 100% защиту от регистраций ботами, что повышает качество аудитории сайта и позволяет минимизировать количество ложных пользователей.
Как узнать код активации для устройств Hikvision?
При настройке доступа к Ezviz вам понадобится верификационный код. Он находится рядом со штрихкодом на самом устройстве. Код состоит из шести заглавных латинских букв. Также вы можете узнать его, воспользовавшись telnet или ssh.
Как отключить шифрование потока Hikvision?
1) Запустите приложение Hik-Connect и войдите в свою учетную запись. 2) Ваше устройство-> щелкните на устройстве-> Конфигурация-> отключить шифрование потока. 3) Код для отключения функции будет отправлен на ваш телефон или по электронной почте. 4) Введите полученный код, чтобы отключить шифрование потока.
Что такое Верификация и валидация?
Простой способ запомнить разницу между валидацией и верификацией заключается в том, что валидация подтверждает, что «вы создали правильный продукт», а верификация подтверждает, что «вы создали продукт таким, каким и намеревались его сделать».
Что такое верификация программного обеспечения?
Верификация – это процесс оценки того, насколько система (программа, устройство) по итогам некоторого этапа ее разработки соответствует условиям, заданным в начале этапа. Валидация – процесс оценки того, насколько система (программа, устройство) соответствует требованиям по ее назначению.
Что такое верификация в тестировании?
Верификация (Verification) — это статическая практика проверки документов, дизайна, архитектуры, кода, т. д. Верификация — это процесс включающий в себя проверку Plans, Requirement Specifications, Design Specifications, Code, Test Cases, Chek-Lists, etc.
В чем суть принципа верификации?
ВЕРИФИКАЦИИ ПРИНЦИП (от латинских verus — истинный и facio — делаю) используется в неопозитивизме и означает проверку истинности теории через сопоставление ее с фактами действительности. Те же гипотезы, которые не поддаются чувственной проверке, считаются лишенными научного смысла.
Что такое код для верификации?
Как проходит верификация?
Процедура верификации – стандартна. Человек предъявляет свои документы организатору пари, подтверждая данные, указанные при регистрации. Достаточно показать паспорт сотруднику конторы и подтвердить свой номер мобильного телефона, указанного в регистрационной форме. Проверка документов занимает не более 10 минут.
Кто предложил принцип верификации?
Принцип верификации Венского кружка Это означает, что требуется не знание того, является ли предложение истинным или ложным, но знание обстоятельств, которые позволяют установить его истинность. Принцип верификации был выдвинут Венским кружком, в котором состоял философ-позитивист Мориц Шлик в 20-е годы XX века.
Кто выдвинул в качестве основного критерия демаркации принцип фальсификации?
Карл Поппер В качестве центральной проблемы К. Поппер выдвинул «проблему демаркации» — нахождения критерия, который дал бы нам в руки средства для выявления различия между эмпирическими науками, с одной стороны, и математикой, логикой и «метафизическими» системами — с другой.
Какое либо понятие или суждение имеет значение если оно сводимо к непосредственному опыту т е должно быть эмпирически Проверяемо?
Один из них — принцип верификации: какое-либо понятие или суждение имеет значение, если оно сводимо к непосредственному опыту, т. е. должно быть эмпирически проверяемо. Если же найти нечто эмпирически фиксируемое для такого суждения не удается, то такое суждение либо тавтология, либо лишено смысла.
Что значит верифицировать идею?
(Verifikation; от лат. verificare — «доказывать истину») — подтверждение. Предположение, гипотеза, может быть верифицировано, т. его истинность может быть доказана как с помощью опыта, так и, если речь идёт о математизированных структурных моделях, формально, с помощью связного логического доказательства.
Что такое верификация платежа?
Суть верификации в том, что держатель карты должен ввести точную сумму, которая была заблокирована на платежной карте для прохождения верификации карты. Это и будет подтверждением того, что данную операцию проводит владелец карты, а не мошенник.
Что такое верификация в философии?
(лат. verus-истинный и facere — делать) — один из способов проверки истинности теоретических утверждений (гипотез, теорий) путем сопоставления их содержания с содержанием полученных в результате опыта эмпирических данных.
Что такое верификация сведений?
Верификация — основа качества сведений Единого государственного реестра недвижимости. С 1 января 2017 года вступил в силу Федеральный закон от №218-ФЗ «О государственной регистрации недвижимости». В соответствии с разработанным Росреестромпланом мероприятия по верификации запланированы до середины 2021 года.
Что такое верификация в магазине?
Верификация закупленной продукции – это процесс ее проверки на соответствие установленным нормам и правилам, включающим в себя порядок проведения и оформление результатов контроля.
Что такое Фотоверификация?
Функция фотоверификации моментально сообщит пользователю и охранной компании о проникновении и в течение 9 секунд предоставит фотоотчет с места предполагаемого происшествия.
ПохожееVerafide запускает платформу учетных данных на блокчейне SETL » Регуляторы
Компания Verafide, поставщик технологии верифицируемых учетных данных для эмитентов и держателей цифровых учетных данных и идентификаторов, а также проверяющих их структур, объявила о запуске своей платформы на корпоративном блокчейне SETL.
Решение с открытым исходным кодом позволяет любому сообществу, сети или организации создавать и поддерживать экосистему цифровых учетных данных.
Verafide предлагает комплексный набор инструментов для генерации, хранения и проверки цифровых учетных данных – личного безопасного цифрового сертификата, подтверждающего факт, право или соответствие критериям – в сочетании с интегрированным платежным решением, позволяющим организациям поставить выдачу таких учетных данных на коммерческую основу. Варианты использования включают различные сценарии, от KYC и юридической документации для компаний, предоставляющих финансовые услуги, до подтверждения личности или возраста, цифровых учетных данных и свидетельств о вакцинации или профессиональной квалификации.
Компьютерный код Verafide, разработанный для генерации, отображения и проверки цифровых учетных данных, выполнен открытым в соответствии с передовой политикой правительства по использованию таких решений в государственном секторе. Высокопроизводительный блокчейн SETL поддерживает идентификационные данные эмитента и открытые ключи, а также другую информацию, позволяющую верифицировать цифровые сертификаты.
Пандемия COVID-19 значительно ускорила рост потребности в верфицируемых учетных данных и процесс их разработки. Пока правительства во всем мире обсуждают паспорта вакцинации, Национальная служба здравоохранения (NHS) создала цифровые учетные данные для подтверждения статуса вакцинации граждан. Verafide рассматривает этот сертификат, доступный в настоящее время только в приложении NHS, как один из многих цифровых сертификатов, которые граждане захотят хранить в своих кошельках.
В феврале 2021 года правительство Великобритании объявило о своей «системе доверия к цифровым удостоверениям и атрибутам» для дальнейшего развития национального цифрового удостоверения личности. Его следующая итерация должна быть завершена к концу лета, а соответствующие законодательные документы будут рассмотрены до конца этого года. В июне о предложениях по созданию собственного «надежного и безопасного цифрового идентификатора» объявил Европейский союз, предложив государствам – участникам ЕС создать «общий набор инструментов» к сентябрю 2022 года.
Цель Verafide – объединить цифровую идентификацию и верифицированные учетные данные в одном цифровом кошельке, который позволяет владельцу полностью контролировать все, что происходит с его личной информацией. Перемещаемые сертификаты могут передаваться держателем проверяющему, как цифровой паспорт, при этом нет необходимости делиться деталями взаимодействия или транзакций с первоначальным «эмитентом» идентификаторов, поэтому личная информация остается защищенной. Более того, корпоративная версия кошелька имеет преимущества за счет встроенного функционала оплаты, который позволит организациям или компаниям коммерциализировать и масштабировать выпуск сертификатов, от идентификационных карт до водительских прав или проездных документов.
Как отмечает главный инженер Verafide Джошуа Даниэль (Joshua Daniel), «летом 2020 года мы выиграли конкурс, организованный британским инновационным агентством Innovate UK, и получили финансирование для реализации наших амбициозных проектов по решению проблем, связанных с существующими проверяемыми данными. С тех пор мы активно работали над созданием цифрового доверия и устранением нерациональности механизма создания, передачи и верификации учетных данных. Наша цель – работать с естественными доверительными инфраструктурами, где эмитенты и держатели учетных данных получат выгоду от перехода на цифровую технологию».
«Пандемия COVID-19 уверенно превратила потребность в цифровых идентификаторах в мейнстрим. Мы хотели использовать наши финансовые ресурсы и технологии не только в коммерческих целях, но и чтобы «дать что-то взамен» и помочь нашей стране как можно скорее вернуться к нормальному состоянию. Вот почему мы сделали наше решение полностью открытым, и один из наших первых проектов – работа над цифровыми учетными данными для тестирования Covid,» – комментирует Д. Даниэль.
Энтони Каллиган (Anthony Culligan), советник Verafide и главный инженер SETL, отметил: «Мы вызвали большой интерес у бизнеса и государственных организаций. Безопасные цифровые учетные данные – это не просто новинка, облегчающая административную часть нашей жизни, теперь они абсолютно необходимы для возвращения людей к работе, для возобновления поездок – и деловых, и семейных, при этом гарантировано обеспечение полной конфиденциальности».
Верификация компании в Facebook Business Manager
Шаги для верификации
Подтверждение домена
Подтверждение DNS
Частые проблемы и способы их решения
FAQ
Шаги для верификации
Шаг 1. Зайдите в Facebook Business Manager
Зайдите в ваш аккаунт Facebook Business Manager по cсылке.
Шаг 2. Начните подтверждение
- Зайдите в настройки компании по ссылке.
- Выберите “Центр безопасности”.
- Кликнете по кнопке “Начать подтверждение”.
Шаг 3. Введите данные о компании
Введите данные о компании и нажмите “Далее”:
- Юридическое название компании как указано в ЕГРЮЛ или ЕГРИП (в случае ИП)
- Адрес как указано в ЕГРЮЛ или паспорте (в случае ИП)
- Телефон как указано в договоре с телефонной компанией
- Сайт
ВАЖНО! Все данные должны в точности совпадать с документами, которые вы будете загружать для подтверждения компании!
Шаг 4. Выберите компанию из списка
Выберите из выпадающего списка компанию, чьи данные полностью совпадают с вашей (особое внимание уделите номеру телефона). Если таковой компании нет в списке, то выберите “Ничего из этого не подходит” и нажмите “Далее”.
Шаг 5. Загрузите документы, подтверждающие название компании
- Выберите язык документ “Русский”.
- Загрузите скан документа в формате pdf/png/jpg, подтверждающий название компании. Название компании в документе должно полностью совпадать с данными, которое вы ввели ранее. Загрузите один из документов:
- Выписка из ЕГРЮЛ (не для ИП). Можно получить: здесь
- Уведомление о постановке физического лица в налоговой по форме 2-3-Учет (для ИП)
- Лицензия на ведение деятельности (приложение к лицензии).
ВАЖНО! Все данные данные в документах должны в точности совпадать с данными, которые вы ввели ранее!
Шаг 6. Загрузите документы, подтверждающие адрес или телефон компании
- Загрузите скан документа в формате pdf/png/jpg, подтверждающий адрес компании. Адрес и название компании в документе должно полностью совпадать с данными, которое вы ввели ранее. Загрузите один из документов:
- Выписка из ЕГРЮЛ (не для ИП). Можно получить: здесь
- Уведомление о постановке физического лица в налоговой по форме 2-3-Учет (для ИП)
- Лицензия на ведение деятельности (приложение к лицензии) с указанием названия компании и адресом.
- Справка / выписка из банка с указанием названия компании и адресом.
- Загрузите скан документа формате pdf/png/jpg, подтверждающий телефон компании. Название и телефон компании в документе должен полностью совпадать с данными, которое вы ввели ранее. Загрузите один из документов:
- Договор с оператором сотовой связи с указанием названия компании и номера телефона
- Квитанция на оплату телефонного счета с указанием названия компании и номера телефона
- Квитанция на оплату тепла или электроэнергии с указанием названия компании и номера телефона
- Справка / выписка из банка об открытии счетов, о наличии счетов с указанием названия компании и номера телефона
ВАЖНО! Все данные данные в документах должны в точности совпадать с данными, которые вы ввели ранее!
Шаг 7. Выберите метод проверки
Выберите желаемый метод получения верификационного кода:
- Мой рабочий номер телефона — на указанный номер телефона поступит звонок с указанием кода. Далее нажмите “Позвонить”. Данный метод плохо работает на территории Российской Федерации, поэтому мы не рекомендуем его использовать.
- Мой рабочий электронный адрес — на указанный электронный адрес придет письмо с указанием кода. Укажите электронный адрес в домене вашего сайта. Далее нажмите “Отправить по электронной почте”. Мы рекомендуем использовать этот способ прохождения проверки. Необходимо указывать электронный адрес именно в домене вашего сайте. Если домены вашего электронного адреса и сайта не совпадают, то используйте “Домен моей компании” для прохождения проверки.
- Домен моей компании — пройти процедуру проверки через верификацию домена вашего сайта. Для прохождения проверки этим способом смотрите раздел Подтверждение домена.
Шаг 8. Введите код или верифицируйте домен
Если на предыдущем шаге вы выбрали “Мой рабочий номер телефона” или “Мой рабочий электронный адрес”, то введите код, полученный по телефону или электронному адресу. Далее нажмите “Отправить”.
Подтверждение домена
Веб-мастер домена должен добавить на ваш сайт специальный код. Это может сделать только человек, у которого есть доступ к вашей компании.
Шаг 1. Зайдите в Facebook Business Manager
Зайдите в ваш аккаунт Facebook Business Manager по cсылке.
Шаг 2. Добавьте домен
- Зайдите в настройки компании.
- Выберите “Безопасность бренда”.
- Выберите “Домены”.
- Нажмите “Добавить”
- Введите доменное имя и нажмите “Добавить домен”
Шаг 3. Выберите способ подтверждения
Выберите способ подтверждения домена и выполните описанные действия
Подтверждение DNS
Добавьте текстовую запись в хост вашего домена, чтобы подтвердить, что домен принадлежит вам. Большинство доменных хостов позволяют выполнять это, однако конкретные действия могут быть разными. Если вам нужна помощь, обратитесь в службу поддержки хоста вашего домена или воспользуйтесь их документацией.
- Войдите в свой аккаунт регистратора доменов и перейдите в раздел записей DNS.
- Добавьте указанную текстовую запись в вашу конфигурацию DNS.
- Добавьте @ в поле хоста, если это является обязательным требованием хоста.
- Подождите пока изменения распространятся на веб-серверы вашего домена. Как правило, это изменение занимает всего несколько минут, однако в некоторых случаях для его завершения может потребоваться до 72 часов.
- Нажмите “Подтвердить”
Загрузка HTML-файла
Загрузите файл HTML на свой сайт. Для этого вам необходим административный доступ к корневой папке вашего сайта. Это подтвердит ваш домен.
- Скачайте указанный файл.
- Загрузите файл в корневой каталог вашего домена
- Подтвердите загрузку переходом по указанной ссылки
- Нажмите “Подтвердить”
Мета-тэг
Добавьте мета-тэг в раздел <head> на домашнюю страницу вашего сайта.
- Добавьте указанный мета-тэг в раздел <head> на домашнюю страницу вашего сайта.
- Подтвердите добавление тэга переходом по указанной ссылки
- Нажмите “Подтвердить”
Частые проблемы и способы их решения
Проблема: кнопка “начать подтверждение” недоступна для нажатия.
Решение: Выполните следующие шаги:
- Перейдите в панель разработчиков по ссылке.
- Перейдите в “Мои приложения”.
- Нажмите “Создать приложение”.
- Выберите “Управление бизнес-интеграции” и нажмите “Продолжить”.
- Введите отображаемое название приложения, назначение приложения — “Вы или принадлежащая вам компания”. Далее в разделе “есть ли у вас аккаунт Facebook Business выберите Facebook Business, в которым вы проходите верификацию. Нажмите “создать приложение”.
Проблема: не проходит звонок с верификационным кодом.
Решение: данный метод плохо работает на территории Российской Федерации. Мы рекомендуем использовать получения кода на электронный адрес или подтверждение домена.
Проблема: Facebook не верифицировал компанию из-за того, что название и адрес компании в загруженных документах не совпадают с данными в Facebook Business Manager.
Решение: загрузите документы повторно. В загруженных документах должны быть указаны название и адрес компании, указанные в Facebook Business Manager.
Проблема: Facebook не верифицировал компанию из-за того, что название компании не указано на сайте компании.
Решение: добавьте название компании на ваш сайт (например, в футер сайта или на страницу “Контакты”) и заново пройдите верификацию.
FAQ
Q: Для чего нужно верифицировать компанию в Facebook Business?
A: Мессенджер WhatsApp принадлежит компании Facebook. Для подключения аккаунта WhatsApp Business API Facebook требует, чтобы компания клиента была верифицирована в Facebook Business.
Q: Кому нужно проходить верификацию Facebook Business Manager?
A: Всем компаниям, которые подключают аккаунт WhatsApp Business API.
Q: Сколько по времени занимает процедура верификации?
A: Обычно процедура занимает не более 10 рабочих дней, но в некоторых случаях может идти дольше.
Q: Что делать, если проверка затягивается?
A: Свяжитесь с вашим менеджером в компании edna. Он подскажет возможные причины задержки верификации вашего FAcebook Business Manager и шаги, которые вы сможете выполнить для ускорения процесса.
Q: Как я пойму, когда Facebook верифицирует мою компанию?
A: В ваш Facebook Business Manager придет уведомление, что ваша компания верифицирована. Также статус верификации вашей компании поменять на “Верифицирован”.
Q: Как я пойму, что Facebook не верифицировал мою компанию?
A: В ваш Facebook Business Manager придет уведомление, что ваша компания не прошла верификацию.
Q: Что делать, если Facebook не верифицировал мою компанию?
A: Свяжитесь с вашим менеджером в компании edna. Он подскажет дальнейшие шаги для повторной попытки верификации компании.
Вирусо-бактеральные ассоциации, верифицированные в моче здоровых людей (пилотное исследование) | Набока
1. Thomas-White K, Brady M, Wolfe AJ, Mueller ER. The bladder is not sterile: history and current discoveries on the urinary microbiome. Curr Bladder Dysfunct Rep. 2016;11(1):18–24. DOI: 10.1007/s11884-016-0345-8
2. Kogan MI, Naboka YL, Ibishev KS, Gudima IA, Naber KG.Human urine is not sterile — shi of paradigm. Urol Int. 2015;94(4):445-52. DOI: 10.1159/000369631
3. Santiago-Rodriguez TM, Ly M, Bonilla N, Pride DT. The human urine virome in association with urinary tract infections. Front Microbiol. 2015;6:14. DOI: 10.3389/fmicb.2015.00014
4. Wolfe AJ, Toh E, Shibata N, Rong R, Kenton K, Fitzgerald M, Mueller ER, Schreckenberger P, Dong Q, Nelson DE, Brubaker L. Evidence of uncultivated bacteria in the adult female bladder. J Clin Microbiol. 2012 A;50(4):1376-83. DOI: 10.1128/JCM.05852-11
5. Nelson DE, Dong Q, Van der Pol B, Toh E, Fan B, Katz BP, Mi D, Rong R, Weinstock GM, Sodergren E, Fortenberry JD. Bacterial communities of the coronal sulcus and distal urethra of adolescent males. PLoS One. 2012;7(5):e36298. DOI: 10.1371/journal.pone.0036298
6. Coomes EA, Wolfe Jacques A, Michelis FV, Kim DDH, Thyagu S, Viswabandya A, Lipton JH, Messner HA, Deotare U. Efficacy of Cidofovir in Treatment of BK Virus-Induced Hemorrhagic Cystitis in Allogeneic Hematopoietic Cell Transplant Recipients. Biol Blood Marrow Transplant. 2018;24(9):1901-1905. DOI: 10.1016/j.bbmt.2018.04.009
7. Helanterä I, Hirsch HH, Wernli M, Ortiz F, Lempinen M, Räisänen-Sokolowski A, Auvinen E, Mannonen L, Lautenschlager I. Simultaneous BK Polyomavirus (BKPyV)associated nephropathy and hemorrhagic cystitis after living donor kidney transplantation. J Clin Virol. 2016;76:47. DOI: 10.1016/j.jcv.2015.12.008
8. Dosin G, Aoun F, El Rassy E, Assi T, Lewalle P, Blanc J, van Velthoven R, Bron D. Viral-induced Hemorrhagic Cystitis After Allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplant. Clin Lymphoma Myeloma Leuk. 2017;17(7):438-442. DOI: 10.1016/j.clml.2017.05.013
9. Whiteside SA, Razvi H, Dave S, Reid G, Burton JP. The microbiome of the urinary tract—a role beyond infection. Nat Rev Urol. 2015;12(2):81-90. DOI: 10.1038/nrurol.2014.361
10. Santiago-Rodriguez TM. Identification and Quantification of DNA Viral Populations in Human Urine Using NextGeneration Sequencing Approaches. Methods Mol Biol. 2018;1838:191-200. DOI: 10.1007/978-1-4939-8682-8_14
11. Набока Ю.Л., Гудима И.А., Мирошничнко Е.А. Коган М. И., Ибишев X.С., Васильева Л.И. Этиологическая структура и антибиотикочувствительность уропатогенов при хронической рецидивирующей инфекции нижних мочевых путей. Урология. 2011;6:12-15.
12. Набока Ю.Л., Коган М.И., Васильева Л.И., Гудима И.А., Мирошниченко Е.А., Ибишев Х.С. Бактериальная микстинфекция у женщин с хроническим рецидивирующим циститом. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2011;1:8–12.
13. Набока Ю.Л., Гудима И.А., Коган М.И., Ибишев Х.С., Черницкая М.Л. Микробный спектр мочи и биоптатов мочевого пузыря у женщин с хроническим рецидивирующим циститом. Урология. 2013;4:16-18.
14. Ибишев Х.С. Некоторые аспекты лечения персистирующей инфекции нижних мочевыводящих путей у женщин. Урология. 2014;5:30-34.
15. Набока Ю.Л., Гудима И.А. Коган М.И., Черницкая М.Л. Микробный спектр мочи молодых здоровых женщин. Урология. 2010;5:7-10.
16. Коган М.И., Набока Ю.Л., Гудима И.А., Газаев З.И., Ибишев Х.С., Митусова Е.В. Новый взгляд на этиологическую структуру острого обструктивного пиелонефрита. Современные проблемы науки и образования. 2012;4:68. Доступно по: http://science-education.ru/ru/article/view?id=6878 Ссылка активна на 01.08.2018.
17. Ибишев Х.С., Крахоткин Д.В., Васильев А.А., Крайний П.А. Рецидивирующая инфекция нижних мочевых путей вирусной этиологии. Вестник урологии. 2017;5(1):26-31. DOI: 10.21886/2308-6424-2017-5-1-26-31
18. Masutani K. Viral infec ons directly involved in kidney allogra func on. Nephrology (Carlton). 2018;23 Suppl 2:3137. DOI: 10.1111/nep.13285
19. Siddiqui H, Nederbragt AJ, Lagesen K, Jeansson SL, Jakobsen KS. Assessing diversity of the female urine microbiota by high throughput sequencing of 16S rDNA amplicons. BMC Microbiol. 2011;11:244. DOI: 10.1186/1471-2180-11-244
20. Hilt EE, McKinley K, Pearce MM, Rosenfeld AB, Zilliox MJ, Mueller ER, Brubaker L, Gai X, Wolfe AJ, Schreckenberger PC. Urine is not sterile: use of enhanced urine culture techniques to detect resident bacterial flora in the adult female bladder. J Clin Microbiol. 2014;52(3):871-6. DOI: 10.1128/JCM.02876-13. Epub 2013 Dec 26
21. Gottschick C, Deng ZL, Vital M, Masur C, Abels C, Pieper DH, Wagner-Döbler I. The urinary microbiota of men and women and its changes in women during bacterial vaginosis and antibiotic treatment. Microbiome. 2017;5(1):99. DOI: 10.1186/s40168-017-0305-3
22. Fouts DE, Pieper R, Szpakowski S, Pohl H, Knoblach S, Suh MJ, Huang ST, Ljungberg I, Sprague BM, Lucas SK, Torralba M, Nelson KE, Groah SL. Integrated next-generation sequencing of 16S rDNA and metaproteomics differentiate the healthy urine microbiome from asymptomatic bacteriuria in neuropathic bladder associated with spinal cord injury. J Transl Med. 2012;10:174. DOI: 10.1186/1479-5876-10-174
Ограничение доступа к контенту сообщений для верифицированных ботов – Game Dev
Принимая во внимание популярность и растущее число ботов в Discord, мы должны заботиться о безопасности как наших пользователей, так и разработчиков. Что в свою очередь означает, что нам нужно обновлять существующую политику приложения, адаптируя ее к новым требованиям сообщества, поскольку это является здоровой практикой для любой развивающейся платформы.
Примечание: Контент сообщений теперь является частью Привилегированных намеренийВ апреле 2022 года доступ к контенту сообщений станет Привилегированным намерением — как в случае с presence и guild member data — это актуально для разработчиков или участников, управляющих верифицированными ботами Discord и приложениями.
Это обновление коснется только верифицированных ботов, т.е. ботов, насчитывающих 100 и более серверов. Не верифицированные боты с аудиторией менее 100 серверов останутся незатронутыми обновлением.
Переходный этап запланирован на осень 2021 года, в связи с чем разработчикам нужно будет начинать обновлять их приложения для того, чтобы новые условия были успешно применены.
В течение (и по завершении) переходного этапа разработчики смогут запросить доступ к контенту сообщений аналогично тому, как этого требует процедура представления намерений в настоящий момент: через портал Developer Portal в процессе верификации или отправив обращение после верификации.
По завершении переходного периода, если доступ к Привилегированным намерениям не был соответствующим образом запрошен и одобрен, то доступ к контенту сообщений будет отменен.
Год назад мы создали ресурс Interactions API, благодаря которому на свет появились такие возможности как Slash Commands, Buttons и Select Menus, не требующие доступа к контенту сообщений. Рекомендуем разработчикам ботов ознакомиться с данными инструментами и поработать с ними в ближайшие 9 месяцев, если они еще не знают об их существовании.
На кого распространяется нововведение?Обновление коснется исключительно верифицированных ботов и приложений, насчитывающих 100 и более серверов.
Мы прекрасно понимаем, насколько это важно для разработчиков — иметь возможность быстро тестировать интересующие их функции, поэтому не верифицированные приложения и боты смогут беспрепятственно взаимодействовать с контентом сообщений, так же как с опциями presence и guild member data.
К чему будет утрачен доступ, если бот не получил одобрения?Если ваш бот или приложение не получило соответствующего одобрения для использования контента сообщений, опустеют следующие области портала и API, связанные с сообщениями; это может быть как пустая строка или пустой массив данных, все зависит от типа данных:
- содержание
- встроенные ссылки
- приложения
- компоненты
Бот всегда сможет получить доступ к его собственным сообщениям.
- Сообщения, которые отправляет бот
- Сообщения, которые бот получает в личных сообщениях
- Сообщения, в которых упоминается бот
Вы все также сможете получать информацию об ивентах и использовать те же функции API, так вы сможете получать такую информацию о сообщениях, как автор и временные метки. Другими словами, вы будете знать, когда кто-либо отправил сообщение; но вы не сможете ознакомиться с его содержимым.
Данные ограничения не будут распространятся на те критерии, связанные с сообщениями, что были получены в ходе какого-либо взаимодействия (например, с помощью кнопок).
С какой целью Discord внедряет данное ограничение?Учитывая популярность и растущее число ботов в Discord, нам необходимо заботиться о безопасности как наших пользователей, так и разработчиков. Наши текущие требования политики предусматривают, что разработчикам необходимо предоставлять лишь ту информацию, от которой зависит работоспособность их функционала, а также нам нужно защищать личные данные разработчиков и пользователей.
В случае с особо чувствительной информацией мы побеспокоились о защите предоставляемых данных, немало внимания было уделено и вопросу ответственности при получении подобных сведений. Это будет достаточно ценно для пользователей Discord, кто особенно серьезно относится к вопросу конфиденциальности личных данных, впрочем, как и разработчики смогут оценить обновление по достоинству, так они смогут сконцентрировать свои силы на совершенствовании пользовательского опыта и не будут отвлекаться на препятствия со стороны ограничения доступа к данным, которые им не требуются.
Сведения Presence и guild member information уже предоставляются разработчикам на основании результатов рассмотрения их функционала; мы считаем, что контент сообщений должен также перенять подобную практику процедуры рассмотрения и одобрения. Принимая во внимание ключевую роль контента сообщений для функционала некоторых ботов, мы стараемся рассмотреть все возможные альтернативы для решения вопроса.
Мы идем в направлении развития функционала взаимодействия в качестве прерогативы будущего ботов в приложении, включая такие команды, как новые типы slash command, более усовершенствованный контроль модерации и новые типы взаимодействий.
Как много времени у меня есть на подготовку к переходу?Безусловно, мы понимаем, что данное нововведение займет определенное количество времени на подготовку, в связи с чем мы установили достаточно продолжительный переходный период продолжительностью 9 месяцев с целью облегчить вопрос в целом. Переходный период завершится в апреле 2022 года, и разработчики, уже планирующие использование данной функции, смогут запросить к ней доступ начиная с этой осени.
Мы будем держать вас в курсе событий все это время, в том числе мы планируем несколько виртуальных ивентов, к которым сможет присоединиться любой желающий разработчик и задать интересующий его вопрос, также мы обеспечим вопрос оповещения и общую поддержку. Ну, и самый надежный способ быть в курсе событий это, конечно же, наш официальный портал Discord Developer server.
Когда я смогу запросить новый тип намерения?Мы ожидаем, что большинство ботов и приложений перейдет к использованию новых способов взаимодействия с пользователями, таких как slash commands и др. Пожалуйста, примите к сведению, что доступ к данной опции может быть предоставлен лишь тем ботам, что задействуют ее для уникальных и практично-значимых функций (то есть, инструменты взаимодействия, о которых шла речь ранее, не смогут обеспечить желаемые функции).
Если ваш бот обладает уникальным функционалом, что не подлежит воспроизведению с помощью опций взаимодействия, вы сможете запросить доступ, начиная с осени 2021 года, как только мы откроем соответствующую очередь для обращений.
Что произойдет, если мой запрос будет отклонен?По завершении переходного периода все верифицированные приложения, за исключением одобренных в получении Привилегированных намерений, утратят доступ к контенту сообщений.
В соответствии с названием, доступ к каким-либо намерениям является своего рода привилегией! Мы внимательно изучаем все запросы доступа и, в некоторых случаях мы предоставим вам фидбэк относительно того, почему вы получили отказ в предоставлении доступа.
Что насчет неверифицированных ботов?Обновление не затронет неверифицированных ботов и приложений, поэтому они смогут продолжать использовать доступ к контенту сообщений в процессе разработки, не прибегая к официальному запросу Привилегированного намерения.
Что произойдет с ботами для модерации?Насколько нам известно, многие боты используются с целью чтения, модерации и управления сообщениями, отправляемыми пользователями Discord. Мы планируем предоставлять доступ к контенту сообщений подобным ботам без каких-либо сложностей.
Если ваш бот обладает уникальным функционалом, что не подлежит воспроизведению с помощью опций взаимодействия, вы сможете запросить доступ, начиная с осени 2021 года, как только мы откроем соответствующую очередь для обращений.
Для водителей приготовили важное изменение. Оно коснется покупки машин :: Autonews
Минцифры обещает запустить с 1 мая 2021 года сервис продажи и покупки автомобилей на государственном портале Госуслуг. Сделать это смогут только пользователи с верифицированными аккаунтами. На Госуслугах уже есть соответствующие разделы, в которых прописан порядок действий и все необходимые для процедуры документы. По мнению создателей новой услуги, купля/продажа автомобилей с пробегом через государственный портал гарантирует безопасность сделки для обеих сторон.
Проект приказа, расширяющий функционал единого портала государственных услуг, уже готов. Приказ предусматривает в том числе и сделки с созданием электронных документов. На сегодняшний день при продаже автомобиля с пробегом используются бумажные договоры, которые участники сделки могут заполнить от руки. Но с мая заполнять вообще ничего не придется, продавцу будет достаточно нажать соответствующую кнопку на Госуслугах и все данные загрузятся в ДКП автоматически. После чего документ будет закреплен электронной подписью. Но есть несколько нюансов.
Плюсы ДКП на Госуслугах
Для граждан, которые постоянно пользуются порталом Госуслуг и имеют верифицированный аккаунт, новая услуга, безусловно, упростит процедуру покупки или продажи машины. Но только если второй участник сделки окажется таким же активным пользователем портала. Преимущество оформления сделки через Госуслуги в том, что все данные об автомобиле, его владельце, техническом состоянии и всех задолженностях автоматически становятся видны второму участнику сделку. По данным Минцифры, перед оформлением, покупатель может ознакомиться со всей информацией о машине.
Какая информация будет доступна участникам сделки при оформлении ДКП на Госуслугах:
- Находится ли автомобиль в розыске.
- Находится ли автомобиль в залоге у банка.
- Сколько собственников автомобиля указано в ПТС.
- Наложены на автомобиль ограничения судебных приставов.
- Штрафы с камер за нарушения ПДД после оформления ДКП будут отправляться новому владельцу автомобиля.
В случае штрафов, которые нередко приходят старым владельцам уже после продажи автомобилей, схема оформления купли/продажи машины через Госуслуги позволит обезопасить себя от чужих нарушений. Причем совершенно неважно, успел ли покупатель перерегистрировать машину на свое имя или нет. Уведомление о штрафе все равно пришлют уже новому владельцу.
Фото: Евгений Самарин / Mos.ru
Предполагается, что продавцу вообще не придется ничего делать. Снять машину с учета на свое имя он также сможет через Госуслуги. Когда покупатель приедет в ГИБДД для перерегистрации, инспектор увидит все данные о сделке на своем компьютере.
Проверять машину все равно придется
Как объяснили корреспонденту Autonews.ru в пресс-службе Минцифр, на этапе запуска предполагается возможность продажи только для машин, которые числятся за владельцем согласно базе данных ГИБДД. А вот во втором квартале 2021 года планируется добавить сведения об участии в ДТП в перечень информации о транспортом средстве.
Однако тех проверок автомобиля, которые предлагает портал Госуслуг, к сожалению, вовсе недостаточно для того, чтобы купить машину без проблемного прошлого. Например, нельзя будет проверить, скручен ли пробег и узнать, была ли машина в аварии, о которой умалчивает продавец.
Вся информация об автомобиле фиксируется в паспорте транспортного средства. Если у продавца есть только дубликат ПТС, это повод проверить автомобиль тщательнее. Даже без Госуслуг сведения об автомобиле можно проверить онлайн через официальные бесплатные сервисы ГИБДД и Реестра уведомлений о залоге движимого имущества.
Стоит учесть, что в базы ГИБДД попадает информация только об официально оформленных ДТП, произошедших после 2015 года. Если бывший владелец машины повредил ее при парковке и не вызывал сотрудников полиции или оформил ДТП по европротоколу, информации об этом в базах ГИБДД не будет. Через официальный сайт судебных приставов также можно проверить онлайн, нет ли у продавца больших долгов, по которым на машину могут наложить арест во время сделки.
Фото: Юлия Иванко / Mos.ru
Но даже при всех бесплатных проверках покупатель все равно рискует попасть на мошенника, и оформление ДКП через Госуслуги, к сожалению, не является гарантией чистоплотности продавца. В этом уверена и представитель пресс-службы крупнейшей площадки по продаже подержанных машин «Авто.ру» Валентина Ананьева.
«Даже если у автомобиля есть ОСАГО, этого недостаточно, чтобы понять, что случилось, если машина, например, побывала в аварии. И вряд ли проверки через Госуслуги могут как-то конкурировать с отчетами об истории автомобилей, которые есть у нас в том числе. В них указываются все расчеты, что именно было отремонтировано и за сколько, каков был характер повреждений. А самое главное — скручивался ли пробег автомобиля», — объяснила Ананьева.
Честные перекупщики
Достаточно большая часть автомобилей на рынке с пробегом продается и покупается через перекупщиков. Среди них, конечно, встречаются нечистоплотные представители профессии, но многие перекупщики работают честно и предлагают клиентам хорошие варианты купли/продажи. Таким вариантам дорога на портал Госуслуг, скорее всего, будет закрыта. Ведь в случае с перекупщиком машина оформлена не на него.
«Перекупка автомобилей — это большой бизнес. И этот крупный рынок получается, скорее всего, будет закрыт для тех, кто хочет оформить ДКП через Госуслуги. Что уже накладывает большие ограничения по выбору автомобиля. Может сложиться такая ситуация, что человек откажется от сделки с честным перекупщиком и попадет на частника-мошенника, который продает битую машину, но нигде в официальных источниках этой информации указано не будет», — размышляет Ананьева.
Фото: Global Look Press
По ее словам, разнообразных схем мошенничества при купле/продаже автомобилей с пробегом достаточно много. И люди, которые занимаются такой незаконной деятельностью годами, скорее всего, смогут обойти и проверки на едином портал государственных услуг. Поэтому пока полезной схема оформления ДКП через Госуслуги может быть исключительно для активных авторизованных пользователей портала с кристально-чистой репутацией и налоговой историей с обеих сторон. Но и выбор желаемого автомобиля в этом случае кардинально сужается.
Проверка данныхи проверка данных: в чем разница?
Проверка данных | Проверка данных | |
Цель | Проверить, попадают ли данные в допустимый диапазон значений | Проверить данные на точность и непротиворечивость |
Обычно выполняется | Когда данные создано или обновлено | При переносе или объединении данных |
Пример | Проверка, можно ли найти введенный пользователем почтовый индекс | Проверка того, что все почтовые индексы в наборе данных находятся в формате ZIP + 4 |
Для непрофессионала термины, проверка данных и проверка данных могут показаться одним и тем же.Однако если углубиться в тонкости качества данных, эти две важные части головоломки будут совершенно разными. Знание различия может помочь вам лучше понять общую картину качества данных.
Что такое проверка данных?
Вкратце, проверка данных — это процесс определения того, попадает ли конкретная информация в допустимый диапазон значений для данного поля.
В США, например, каждый почтовый адрес должен включать отдельное поле для штата.Некоторые значения, такие как NH, ND, AK и TX, соответствуют списку сокращений штатов, определенному Почтовой службой США. Как вы знаете, эти сокращения обозначают определенные состояния.
Существуют также двухсимвольные сокращения для территорий США, таких как Гуам («GU») и Северные Марианские острова («MP»). Если вы введете «ZP» или «A7» в поле состояния, вы, по сути, сделаете недействительным весь адрес, потому что такого штата или территории не существует. Проверка данных будет выполнять проверку существующих значений в базе данных, чтобы убедиться, что они соответствуют допустимым параметрам.
Для списка адресов, который включает страны за пределами США, поле штата / провинции / территории должно быть проверено по значительно более длинному списку возможных значений, но основная предпосылка остается той же; введенные значения должны соответствовать списку или диапазону допустимых значений. (К вашему сведению, Precisely предлагает решения для проверки адреса)
Например, в некоторых случаях вам может потребоваться установить ограничения вокруг возможных числовых значений для данного поля, хотя и с немного меньшей точностью, чем в предыдущем примере.Если вы записываете рост человека, вы можете запретить значения, выходящие за пределы ожидаемого диапазона. Если в вашей базе данных указан человек ростом 12 футов (около 3 метров), вы, вероятно, можете предположить, что данные неверны. Точно так же вы не захотите разрешать отрицательные числа для этого поля.
К счастью, такого рода проверки обычно выполняются на уровне приложения или базы данных. Например, если вы вводите адрес доставки в США на веб-сайте электронной торговли, маловероятно, что вы сможете ввести код штата, недействительный для США.
Прочтите нашу электронную книгу
Изучите ключевые идеи о качестве данных, полученные от профессионалов в области данных, в обзоре качества данных
Что такое проверка данных и чем она отличается?
Проверка данных, с другой стороны, на самом деле сильно отличается от проверки данных. Верификация выполняет проверку текущих данных, чтобы убедиться, что они точны, непротиворечивы и соответствуют своему назначению.
Проверка также может произойти в любое время. Другими словами, проверка может происходить как часть повторяющегося процесса обеспечения качества данных, тогда как проверка обычно происходит при первоначальном создании или обновлении записи.
Проверка играет особенно важную роль при переносе или слиянии данных из внешних источников данных. Рассмотрим случай компании, которая только что приобрела небольшого конкурента. Они решили объединить данные о клиентах приобретенного конкурента в своей собственной биллинговой системе. В рамках процесса миграции важно убедиться, что записи правильно поступили из исходной системы.
Небольшие ошибки при подготовке данных к миграции иногда могут привести к большим проблемам.Если ключевое поле в основной записи клиента назначено неправильно (например, если диапазон ячеек в электронной таблице был непреднамеренно сдвинут вверх или вниз при подготовке данных), это может привести к назначению адресов доставки или неоплаченных счетов-фактур. неправильный покупатель.
Следовательно, важно убедиться, что информация в целевой системе совпадает с информацией из исходной системы. Это может быть выполнено путем выборки данных как из исходной, так и из целевой систем для ручной проверки точности или может включать автоматизированные процессы, которые выполняют полную проверку импортированных данных, сопоставление всех записей и отметку исключений.
Верификация как непрерывный процесс
Верификация не ограничивается переносом данных. Он также играет важную роль в обеспечении точности и согласованности корпоративных данных с течением времени.
Представьте, что у вас есть существующая база данных потребителей, купивших ваш продукт, и вы хотите отправить им по почте рекламу нового аксессуара для этого продукта. Некоторая информация о клиенте может быть устаревшей, поэтому стоит проверить ее перед отправкой по почте.
Проверяя адреса клиентов на предмет изменений в базе данных адресов, полученных от почтовой службы, вы можете идентифицировать записи клиентов с устаревшими адресами. Во многих случаях вы даже можете обновить информацию о клиенте как часть этого процесса.
Выявление повторяющихся записей — еще одно важное действие по проверке данных. Если ваша база данных клиентов перечисляет одного и того же клиента три или четыре раза, вы, вероятно, отправите им повторяющиеся письма. Это не только стоит дороже, но и негативно влияет на качество обслуживания клиентов.
Чтобы усложнить процесс дедупликации, несколько записей для одного и того же клиента могли быть созданы с использованием немного разных вариаций имени человека. Инструменты, использующие нечеткую логику для выявления возможных и вероятных совпадений, могут улучшить работу процесса.
Требование качества данных
Все больше и больше бизнес-лидеров приходят к пониманию стратегической ценности данных с помощью аналитических данных, которые можно извлечь из них с помощью искусственного интеллекта / машинного обучения и современных инструментов бизнес-аналитики.
К сожалению, старая поговорка «мусор на входе, мусор на выходе» сейчас применима как никогда. По мере увеличения объема данных важно, чтобы компании, управляющие данными, принимали упреждающие меры для контроля и управления качеством данных на регулярной основе. В противном случае они рискуют действовать, основываясь на неверной информации.
Чтобы узнать больше, прочитайте нашу электронную книгу: Как «Достаточно хорошее» качество подрывает доверие к вашей аналитической информации
О проверенных данных
Это моя посылка… Данные ценны, но они могут испортиться в любой момент — потеряны, испорчены, дублированы или представляют собой серьезную проблему с соблюдением GDPR.Часто эти проблемы остаются незамеченными в течение нескольких месяцев, уничтожая месяцы (даже годы) данных без возможности их обратной очистки.
Итак, аудиты были большой частью моей карьеры — вероятно, в течение последних 12 лет. Проверка, исправление, мониторинг данных, чтобы организация могла доверять своим данным, полагаться на них при принятии важных решений и использовать их для измерения успеха (или нет). Вы можете увидеть некоторые результаты этой работы в моем исследовании Google Analytics Enterprise Study по качеству данных. Это обзор 75 основных веб-сайтов, проверенных на точность данных и управление данными (обе области зависят друг от друга).
В 2015 году я опубликовал свой метод аудита — его главу 4 из моей книги «Успешная аналитика». Вы можете, , загрузить эту главу полностью и прочитать все о том, как проводить аудит данных Google Analytics:
Как я надеюсь, вы обнаружите, что измерение качества ваших данных меняет правила игры — вы поймете, что вы можете (и, скорее всего, не можете) делать с вашими текущими данными. Тем не менее, ручной аудит — трудоемкий процесс. Не было бы намного больше весело автоматизировать это? Так родилась идея проверенных данных.
Об автоматизированных аудитах
Как и следовало ожидать, Verified Data использует некоторую интеллектуальную технологию для судебного аудита веб-ресурса Google Analytics. Он уникален по нескольким причинам:
- Он фокусируется на одном пикселе отслеживания — Google Analytics. Это означает, что в нем подробно описывается, каким качеством данных должен выглядеть (, это не инструмент отображения тегов ).
- Он объединяет тестов вне страницы, — ваши данные GA, с тестами на странице — какие данные следует собирать.
- Он сочетает в себе проверки управления данными с тестами на точность данных ( не только при наличии данных ).
К 2017 г. запущена частная альфа-версия, а в сентябре 2018 г. — общедоступная бета-версия. Создание надежного масштабируемого инструмента для предприятий требует времени! И много умного мышления и умных технологий теперь вошло в проверенные данные, включая искусственный интеллект и эвристическую логику. Однако принцип остается прежним — упростить отслеживание требований к качеству данных и соответствию.В конечном итоге, чтобы защитить бизнес и его клиентов.
Первый официальный выпуск (т.е. вне бета-версии) состоялся в январе 2020 года, и вы можете следить за его развитием через примечания к выпуску.
Заинтересованы в моем последнем проекте …?
За последние 4 года я и моя команда создали Verified Data — инструмент криминалистического аудита данных Google Analytics с упором на точность данных и управление данными — посетите сайт verify-data.com.
Проверка данных — Принципы
Что такое проверка данных?
Целью проверки данных является обеспечение максимальной точности собираемых данных и минимизация человеческих ошибок и ошибок прибора, в том числе тех, которые возникают во время обработки данных.Проверка данных — это непрерывный процесс, который должен начинаться на этапе сбора данных и продолжаться во время ввода и анализа данных.
Будьте внимательны! Некоторые органы власти используют термины «проверка данных» и «проверка данных» гораздо более узко. Проверка данных используется для обозначения автоматической компьютерной проверки того, что данные являются разумными и разумными, а «проверка данных» — для обозначения проверки, чтобы убедиться, что введенные данные точно соответствуют исходному источнику. В соответствии с этими определениями ни один термин не относится к
- , действительно ли данные измеряют то, что они должны (обычное определение достоверности).
- безошибочны ли данные (проверка по нашему определению).
Отсутствие согласованных условий может объяснить, почему эти два жизненно важных аспекта анализа данных так мало интересны!
На этапе сбора данных
На этапе сбора данных, вероятно, лучше всего сделать как можно меньше предположений о точности вашего оборудования или, если на то пошло, людей, снимающих показания. Общие проблемы включают неправильную маркировку образцов, плохое хранение и транспортировку образцов, а также ошибочные подсчеты из-за неправильной калибровки и ошибки прибора.
Смещение наблюдателя также является обычным явлением — одним из примеров является эффект переноса, когда (например) набор проб, содержащих большое количество яиц в фекальных мазках, имеет тенденцию сопровождаться чрезмерно высокими счетами даже при низком количестве. Другой пример — это склонность к четным числам, особенно если вы оцениваете показание на полпути между отмеченными позициями на шкале. Это иногда называют смещением предпочтения цифр . Однако предвзятость наблюдателя может принимать разные формы — часто весьма неожиданные! Только проведя соответствующую проверку, вы можете быть уверены, что данные являются максимально точными.Знание типа данных, которые вы собираете, и распространенных ошибок имеют важное значение.
Сбор данных с использованием анкеты особенно подвержен неточностям. Когда вопросник переводится на другой язык, появляется много ошибок и предвзятостей — единственный способ избежать этого — попросить кого-нибудь (независимого) для перевести (переведенный) вопросник и сравнить эти два вопросника. Другая большая проблема, если анкета дается устно, — это предвзятость интервьюера .Тот, кто заполнил сотни (или тысячи) анкет, будет ожидать конкретных ответов на определенные вопросы и часто перестанет слушать (или даже не будет задавать вопрос) и просто вставит ожидаемый (или желаемый) ответ. Это может быть обнаружено только в том случае, если выборка опрошенных составляет опрошенных повторно вскоре после этого независимыми интервьюерами. Мы более подробно рассматриваем разработку и внедрение анкеты в Блоке 7.
На этапе ввода данных
На этапе ввода данных доступен ряд пакетов проверки данных.Они обычно проверяют, что данные находятся в указанном формате (проверка формата), что они лежат в пределах указанного пользователем диапазона значений (проверка диапазона) и (иногда), что они согласованы — например, что у самцов нет надоев. крупный рогатый скот! Они не могут сказать вам, были ли пропущены некоторые данные, а также не могут обнаружить ошибки в пределах допустимого диапазона. Их можно устранить только с помощью визуальной проверки (то есть корректуры) или (лучше) с помощью двойной записи данных . С помощью этого метода два оператора ввода данных вводят данные независимо, и два файла данных сравниваются с помощью компьютерной программы.Даже этот метод может не обнаруживать ошибки, возникающие из-за неправильного чтения неправильно написанных чисел (например, 6 и 0).
На этапе анализа данных
Обнаружение и отклонение выбросов
Последняя возможность избежать ошибок в ваших данных — это этап анализа — обычно путем устранения «выбросов». Выбросы — это точки, которые не соответствуют общей картине, будь то с точки зрения частотного распределения ваших данных или их отношения к другой переменной.Методы отклонения выбросов предполагают, что невероятные значения ошибочны, и исключают их из анализа. Это может быть так, но если это так, это означает, что в процессе проверки данных не удалось обнаружить ошибку раньше!
Ключевой проблемой при отклонении выбросов является то, что все наборы данных содержат несколько «нечетных» результатов. Это совершенно нормально. Сложнее всего определить, какие ошибки являются настоящими, а какие — нечетными. Это особенно рискованно, поскольку зависит от ваших ожиданий того, что является «разумным».Гораздо лучше выявлять выбросы по мере их появления. Тогда у вас появится шанс выяснить, почему именно этот момент является выбросом. Самый большой источник предвзятости в любом исследовании — это ожидания исследователя. Так что, если наблюдение не является явной ошибкой, удалять его крайне неразумно! Как мы увидим, некоторые «аномальные» наблюдения являются нормальными, и вы можете узнать больше, поняв, почему некоторые точки являются выбросами, чем просто глядя на «нормальные» точки данных! Еще одна проблема с автоматическим отклонением выбросов состоит в том, что очень трудно учесть это в любом последующем статистическом анализе — удаляя самые экстремальные наблюдения, вы искусственно уменьшаете вариацию выборки.
Усеченные средние и робастные оценщики
Если вам необходимо удалить несколько крайних наблюдений, вам нужно максимально снизить риск систематической ошибки. Чтобы учесть это, был разработан класс статистики, известный как робастные оценки. Идея надежной статистики заключается в том, что, когда все в порядке, она будет вести себя почти так же, как более обычная статистика, но когда ее предположения будут скомпрометированы, она продолжит вести себя более или менее разумно.Чтобы быть справедливым, большинство надежных оценщиков предполагают, что вы имеете дело с разумно распределенным набором наблюдений, загрязненным небольшой долей гораздо более изменчивых результатов.Из различных статистических данных, которые были разработаны, проще всего объяснить «усеченные» средства.
Хотя было разработано несколько усеченных средств, самые популярные из них обеспечивают удаление одинакового количества необычно больших и необычно малых наблюдений. Другими словами, среднее значение получается из симметрично обрезанной выборки. Степень обрезки обычно выражается в том, какая доля (или процент) самых крайних наблюдений была удалена по обе стороны от медианы.Таким образом, обычное среднее арифметическое является усеченным нулевым (0%) средним. С другой стороны, медиана представляет собой усеченное среднее 0,5 (50%).
Хотя свойства робастных оценок достаточно хорошо изучены, они все еще относительно редки — отчасти потому, что соответствующие формулы недоступны, хотя их все чаще оценивают с помощью моделирования.
Как мы отметили выше, медиана — это наиболее крайнее усеченное среднее. Как правило, если у вас есть данные, в которых вы не доверяете экстремальным значениям, проще и прозрачнее использовать медианы.Хотя тесты на медианы менее эффективны, чем тесты на средние, их достаточно, и для достаточно больших выборок формулы для них относительно просты. Мы рассматриваем, как сравнивать медианы в Блоке 10.
Проверка данных: использование и неправильное использование
(качество данных, систематическая ошибка наблюдателя, двойной ввод данных, выбросы, усеченные средние)
Курсы по статистике, особенно для биологов, предполагают, что формулы = понимание и обучение тому, как делать статистику, но в значительной степени игнорируют то, что предполагают эти процедуры, и то, как их результаты вводят в заблуждение, когда эти предположения необоснованны.В результате неправильное использование, можно сказать, предсказуемо …
Использование и неправильное использование
Целью проверки данных является обеспечение максимальной точности собираемых данных и минимизация человеческих ошибок и ошибок прибора, в том числе тех, которые возникают во время обработки данных. Проверка данных — это непрерывный процесс, который должен начинаться на этапе сбора данных и продолжаться во время ввода и анализа данных. Будьте внимательны! Некоторые органы власти используют термины «проверка данных» и «проверка данных» гораздо более узко.Проверка данных используется для обозначения автоматической компьютерной проверки того, что данные являются разумными и разумными, а «проверка данных» — для обозначения проверки, чтобы убедиться, что введенные данные точно соответствуют исходному источнику. В этих определениях ни один термин не относится к действительно ли данные измеряют то, что они должны (достоверность) или безошибочны ли данные (проверка). Отсутствие согласованных условий может объяснить, почему эти два жизненно важных аспекта анализа данных так мало интересны!
Предварительный анализ процедур проверки данных либо очень плохо описан в литературе, либо (что более вероятно) просто не проводится.Несколько ссылок на проверку данных, особенно на двойной ввод данных, можно найти в медицинской литературе. С другой стороны, об исключении выбросов гораздо чаще сообщают во всех дисциплинах, хотя оправдание для исключения таких наблюдений редко приводится. Надежные оценки, такие как усеченные средние, все еще редки, за исключением нескольких типов анализа.
В двух наших примерах рассматриваются уровни ошибок в данных, в одном случае — данные государственного надзора за заболеваемостью малярией, а в другом — подсчет количества соматических клеток в молоке.Оба исследования выявили недопустимо высокий уровень ошибок. В других наших примерах рассматриваются меры, принятые для обнаружения ошибок и (особенно) отклонения выбросов. В большинстве случаев подозревается, что оскорбительные точки данных исключаются не потому, что они ошибочны, а потому, что они не соответствуют предвзятым мнениям исследователя. Только в одном случае была предпринята попытка повторно измерить наблюдения, чтобы установить, что они действительно ошибались.
Что говорят статистики
Batini и Scannapieco (2006) предоставляют всесторонний обзор проблем качества данных по широкому кругу дисциплин.В Armitage & Berry (2002) и Thrusfield (2005) есть короткие разделы, посвященные процедурам проверки данных. Готт и Дагган (2003) дают некоторую довольно основную информацию об ошибке измерения и о том, как избежать типичных ошибок в измерениях.Bowling (2005) охватывает вопросы как проверки данных, так и проверки при администрировании анкет. У Ersbll & Ersbll (2003) есть отличный (и слишком редкий) раздел о проверке данных для ветеринарного эпидемиолога как важного компонента научных исследований.Arts (2002) рассматривает улучшение качества данных в медицинских регистрах. Фестинг и Альтман (2002) также подчеркивают важность проверки данных. Day et al. (1998) оспаривают представление о том, что двойной ввод данных является достаточным или необходимым для обеспечения хорошего качества данных в клинических испытаниях. Цанг и др. (1998) дают хороший обзор процедур, необходимых для проведения рандомизированного контролируемого исследования, включая раздел о проверке данных с использованием мониторов для наблюдения за ходом исследования.
Feng et al.(2004) рассматривают методы контроля качества, используемые в ежедневных наборах метеорологических данных в Китае за пятидесятилетний период. Мик и Хэтфилд (1994) также рассматривают вопрос проверки качества данных для метеорологических баз данных.
Википедия предоставляет разделы по проверке данных (под заголовком «Проверка данных»), двухпроходной проверке, выбросам, усеченным средним, выигрышным средним и межквартильным средним. В NIST есть полезный раздел по выбросам.
Проверка данных и проверка данных
Введение
Довольно часто мы используем проверку данных как взаимозаменяемые, когда говорим о качестве данных.Однако эти два термина различны. В этой статье мы поймем разницу в 4 разных контекстах —
- Словарь, означающий верификацию и валидацию
- Разница между проверкой данных и проверкой данных в целом
- Разница между верификацией и валидацией с точки зрения разработки программного обеспечения
- Разница между проверкой данных и проверкой данных с точки зрения машинного обучения
1) Словарное значение верификации и валидации
Таблица 1 поясняет словарное значение слов «проверка и проверка» на нескольких примерах.
Подводя итог, верификация — это истина и точность, а валидация — это подтверждение силы точки зрения или правильности утверждения. Валидация проверяет правильность методологии, в то время как верификация проверяет точность результатов.
2) Разница между проверкой данных и проверкой данных в целом
Теперь, когда мы понимаем буквальное значение этих двух слов, давайте рассмотрим разницу между «проверкой данных» и «проверкой данных».
Проверка данных: , чтобы убедиться в точности данных.
Проверка данных: , чтобы убедиться, что данные верны.
Давайте рассмотрим примеры в таблице 2.
Таблица 2: «Проверка данных» и «проверка данных» примеров
3) Разница между верификацией и валидацией с точки зрения разработки программного обеспечения
С точки зрения разработки программного обеспечения,
- Проверка выполняется для того, чтобы убедиться, что программное обеспечение высокого качества, хорошо спроектировано, надежно и без ошибок, без нарушения его удобства использования.
- Валидация выполняется, чтобы гарантировать удобство использования программного обеспечения и способность удовлетворять потребности клиентов.
Как показано на рис. 1, подтверждение правильности, анализ устойчивости, модульные тесты, интеграционные тесты и другие — все это этапов проверки , где задачи ориентированы на проверку специфики. Выходные данные программного обеспечения проверяются на соответствие желаемым выходным данным. С другой стороны, проверка модели, тестирование «черного ящика», тестирование удобства использования — все это этапы проверки и , на которых задачи ориентированы на понимание того, соответствует ли программное обеспечение требованиям и ожиданиям.
Рис. 1. Различия между верификацией и валидацией при разработке программного обеспечения
4) Разница между проверкой данных и проверкой данных с точки зрения машинного обучения
Роль проверки данных в конвейере машинного обучения — это привратник. Это обеспечивает точные и актуальные данные с течением времени. Проверка данных выполняется в первую очередь на этапе сбора новых данных, то есть на этапе 8 конвейера машинного обучения, как показано на рис.2. Примерами этого шага являются выявление повторяющихся записей и выполнение дедупликации, а также устранение несоответствий в информации о клиенте в таких полях, как адрес или номер телефона.
С другой стороны, проверка данных (на этапе 3 конвейера машинного обучения) гарантирует, что дополнительные данные с этапа 8, которые добавляются к данным обучения, имеют хорошее качество и аналогичны (с точки зрения статистических свойств) данным существующие данные обучения. Например, это включает в себя поиск аномалий данных или обнаружение различий между существующими обучающими данными и новыми данными , которые должны быть добавлены к обучающим данным.В противном случае любая проблема качества данных / статистические различия в дополнительных данных могут быть пропущены, и ошибки обучения могут накапливаться с течением времени и , что ухудшает точность модели. Таким образом, проверка данных обнаруживает существенные изменения (если таковые имеются) в данных инкрементального обучения на ранней стадии, что помогает в анализе первопричин.
Рис 2: Компоненты конвейера машинного обучения Авторы:1. Адитья Агарвал: Адитья Аггарвал является руководителем практики по науке о данных в Abzooba Inc.Имея более 12 лет опыта в достижении бизнес-целей с помощью решений на основе данных, Адитья специализируется на прогнозной аналитике, машинном обучении, бизнес-аналитике и бизнес-стратегиях в различных отраслях. Как руководитель практики продвинутой аналитики в Abzooba, Адитья возглавляет команду из более чем 50 энергичных профессионалов в области науки о данных в Abzooba, которые решают интересные бизнес-задачи с помощью машинного обучения, глубокого обучения, обработки естественного языка и компьютерного зрения. Он обеспечивает клиентам интеллектуальное лидерство в области ИИ, чтобы воплотить их бизнес-цели в аналитические задачи и решения на основе данных.Под его руководством несколько организаций автоматизировали рутинные задачи, сократили операционные расходы, повысили продуктивность команды и улучшили чистую и чистую прибыль. Он создал такие решения, как механизм суброгации, механизм рекомендаций по ценам, профилактическое обслуживание датчиков Интернета вещей и многое другое. Адитья имеет степень бакалавра технологий и низкую степень в области управления бизнесом Индийского технологического института (IIT), Дели.
2. Д-р Арнаб Бозе: Д-р Арнаб Бозе — главный научный сотрудник Abzooba, компании по анализу данных, и дополнительного факультета Чикагского университета, где он преподает машинное обучение и прогнозную аналитику, операции машинного обучения, анализ временных рядов. , а также прогнозирование и аналитика здоровья в программе магистра наук в области аналитики.Он является ветераном индустрии прогнозной аналитики с 20-летним стажем и любит использовать неструктурированные и структурированные данные для прогнозирования и влияния на поведенческие результаты в здравоохранении, розничной торговле, финансах и транспорте. В настоящее время он специализируется на стратификации риска для здоровья и управлении хроническими заболеваниями с помощью машинного обучения, а также в производственном развертывании и мониторинге моделей машинного обучения. Арнаб опубликовал главы книг и реферируемые статьи на многочисленных конференциях и в журналах Института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (IEEE).Он получил лучшую презентацию на Американской конференции по контролю и выступал с докладами по аналитике данных в университетах и компаниях США, Австралии и Индии. Арнаб имеет степень магистра и доктор философии. степень в области электротехники Университета Южной Калифорнии и степень бакалавра технических наук. по электротехнике в Индийском технологическом институте в Харагпуре, Индия.
Носители, показанные в этой статье, не принадлежат Analytics Vidhya и используются по усмотрению автора.
Важность проверки данных
База данных клиентов — один из самых ценных активов, которым обладает бизнес. К сожалению, базы данных и списки клиентов недолговечны. Фактически, 30 процентов списков маркетинга и продаж устаревают в течение 12 месяцев.
Самый простой способ описать проверку данных — это процесс проверки данных на точность. Существует два основных типа проверки данных. Полная проверка означает, что все данные, содержащиеся в базе данных, проверяются на точность.Проверка выборки используется для проверки небольшой выборки данных для проверки. Когда данные проверяются, они проверяются на все, от орфографических ошибок до неточных чисел. Он также проверяет отсутствие потери данных после переноса данных.
Скорее всего, если вы не уверены, сколько времени прошло с тех пор, как вы проверили данные, содержащиеся в вашей базе данных или списках клиентов, это было слишком долго. Проверка точности вашей базы данных — ключ к удержанию клиентов. Это также предохраняет от траты времени и денег на попытки найти тупиковые перспективы.
Многие малые и средние компании откладывают проверку данных, чтобы сэкономить деньги. Хотя это и понятно, это не лучшая идея, потому что отсутствие проверки данных может негативно повлиять на ваши маркетинговые и торговые усилия. Даже небольшой процент устаревших или ошибочных данных может стоить бизнесу больших денег из-за негативного влияния на маркетинговые и торговые кампании. С другой стороны, проверка данных может увеличить вашу прибыль за счет следующих преимуществ:
- Сокращенный цикл продаж, который может включать значительное сокращение времени, затрачиваемого на поиск.
- Возможность сегментировать базу данных клиентов для проведения многоуровневых маркетинговых кампаний.
- Уменьшение времени и ресурсов, затрачиваемых на поиск неквалифицированных или неподтвержденных потенциальных клиентов.
- Повышение рентабельности инвестиций в маркетинговые кампании.
- Повышение производительности и морального духа сотрудников.
Базы данных и списки важны для бизнеса любого размера. Без этих инструментов бизнес увязнет в напряженной работе. Хотя каждая база данных отличается и имеет определенные сложности, хорошо организованная и качественная база данных делает большие объемы информации управляемыми и дает каждому отдельному сотруднику то, что ему нужно для выполнения своей работы.В свете важности баз данных и списков, имеет смысл вкладывать средства в проверку данных только для того, чтобы эти инструменты могли продолжать выполнять свою работу и позволяли сотрудникам делать свою работу!
Машинно-обработанные данные против данных, проверенных человеком
Базы данныхB2B — один из самых ценных и важных активов для вашего бизнеса. К сожалению, любая база данных — будь то построенная или купленная — не имеет длительного срока хранения. Данные меняются и устаревают каждые 12-13 месяцев по разным причинам, таким как смена работы, повышение по службе и т. Д.
Надежные данные B2B считаются основой ваших информационных кампаний. Наличие списка точных данных является реальной проблемой, поскольку с данными B2B может быть связано множество проблем, таких как: полнота, надежность, согласованность, своевременность, актуальность, избыточность и т. д. Если ваши торговые представители используют данные, не прошедшие систематическую проверку, то это потенциально тратит 27,3% времени ваших торговых представителей.
Почему важна проверка данных?Основная цель проверки данных — убедиться, что у вас есть точные и надежные данные.Ни один поставщик данных не может обеспечить стопроцентную точность. Таким образом, важно выбрать партнера по работе с данными, который может предложить точные и надежные данные, чтобы максимально повысить продуктивность ваших торговых представителей.
Ранее мы обсуждали, как плохое качество данных вредит бизнесу и обходится ему. С одной стороны, устаревшие или ошибочные данные могут стоить бизнесу в среднем 9,7 миллиона долларов в год.
С другой стороны, проверенные данные могут увеличить вашу прибыль за счет следующих преимуществ:
- Более короткий цикл продаж, который может значительно сократить время, затрачиваемое на поиск.
- Лучшая сегментация ваших потенциальных клиентов для выполнения многоуровневых маркетинговых кампаний.
- Сведите к минимуму время и ресурсы, затрачиваемые на погоню за неквалифицированными потенциальными клиентами.
- Повышенная рентабельность инвестиций.
- Повышение продуктивности и морального духа продаж и маркетинга.
На этот вопрос нет однозначного ответа, поскольку правильный ответ был бы из разных источников. Сбор необработанных данных в основном выполняется веб-парсерами, которые собирают огромные объемы данных, часто обращаясь к десяткам миллионов контактов.Они работают по заранее определенным алгоритмам и методам сортировки, чтобы уловить все, что соответствует последовательности. Хотя это и служит количеством, ему не хватает качества, такого как пустые места, неполные данные, повторяющиеся данные, несогласованный формат и ряд других проблем.
Использование этого типа данных для вашего бизнеса приведет к тому, что большая часть ваших электронных писем останется недоставленной. И ваш отдел продаж будет проводить большую часть своего времени, звоня по несуществующим номерам или связываясь не с тем человеком. Как уже было сказано, если данные представляют собой новую нефть, это всего лишь перекачка сырой нефти из-под земли — ценной, но бесполезной без ее фильтрации.
Проверка данных — машина обработана или проверена человекомСуществует два основных процесса проверки данных при сборе данных — машинная обработка и проверка человеком.
Что такое машинно-обрабатываемые данные?Машинно-обработанные данные собираются (и проверяются) с использованием алгоритма машинного обучения. Машинно-обработанные данные собираются в огромных количествах. Однако никто не знает, являются ли данные надежными или даже в правильном формате.Мы бы сказали, что с точки зрения бизнеса, если вы доверяете данным, которые не проверяли, вы не должны доверять никаким решениям, которые принимаются на этой основе.
Что такое данные, подтвержденные человеком?Подтвержденные людьми, как следует из названия, — это данные, проверенные людьми. Объем данных, проверенных человеком, часто бывает сравнительно меньше данных, обработанных машиной. Однако в большинстве случаев вы можете доверять точности данных, проверенных человеком.
Давайте сравним и сопоставим данные машинной обработки с данными.данные, подтвержденные человеком.
1. Качество данныхМашинно-обработанные данные полагаются на программу машинного обучения, которая определяет шаблон формата электронной почты, а затем создает другие адреса электронной почты на основе этого шаблона. В этом процессе отсутствует повторная проверка того, существует ли адрес электронной почты или нет. В результате возникают значительные пробелы в качестве данных. Таким образом, ваши маркетологи и торговые представители могут в конечном итоге попытаться связаться с компанией или использовать несуществующий адрес электронной почты.
Например, один из крупнейших поставщиков данных на рынке, который недавно стал публичным, в основном полагается на данные, обработанные машинами. В результате у некоторых из их пользователей возникнут проблемы с неточностью, несогласованностью и устаревшими данными. Однако в тот момент, когда они сталкиваются с проблемой точности данных, они оказываются потенциально беспомощными из-за своих договорных обязательств.
Данные, проверенные человеком, с другой стороны, могут дать вам большую точность по сравнению с данными, обработанными машиной.Это связано с тем, что собранные необработанные данные проходят проверку человеком, когда человек обращается к человеку, чтобы проверить, верны ли данные или нет. Этот дополнительный уровень проверки делает данные, проверенные человеком, более точными, чем данные, обработанные машиной.
В SalesIntel наши исследователи просматривают каждую запись данных, исправляют любые ошибки и проверяют точность информации. Благодаря этому процессу вы получаете 95% точности данных для поддержки ваших продаж и маркетинговой деятельности.
Победитель: Проверено людьми
2.НадежностьПоскольку существуют пробелы в качестве данных и отсутствие перекрестной проверки или взаимодействия с человеком, данные, обработанные машиной, менее надежны. Таким образом, использование машинно-обработанных данных для прогнозирования продаж или маркетинговых кампаний может быть не лучшим решением.
Принимая во внимание, что, как указывалось ранее, данные, проверенные человеком, намного надежнее, поскольку в процесс вовлечена человеческая проверка. Вы можете в основном доверять данным, подтвержденным людьми, для прогнозирования продаж и для получения максимальной отдачи от своих маркетинговых кампаний.
Победитель: Проверено людьми
3. МасштабируемостьМасштабируемость выше у данных, обрабатываемых машинами, поскольку они обрабатываются автоматизированными машинами. На основе алгоритма машина может обрабатывать миллионы данных за меньшее время. Итак, если вас меньше беспокоит качество и вы хотите охватить как можно больше людей, машинная обработка данных — хороший вариант.
Поскольку данные, проверенные человеком, основаны на процессах проверки человеком, невозможно сопоставить масштабируемость данных, обработанных машиной.Однако когда дело доходит до масштабируемости с помощью точных данных, данные, подтвержденные людьми, являются явным победителем.
SalesIntel имеет более 5 миллионов проверенных людьми данных. Так как же нам удалось получить более 5 миллионов контактов, проверенных с помощью такого подробного и медленного процесса? Что ж, у нас есть команда из 150+ исследователей!
Победитель: машинная обработка
4. ПроизводительностьМашинно-обработанные данные без проверки могут снизить производительность ваших отделов продаж и маркетинга.Они могут в конечном итоге преследовать не тех потенциальных клиентов и потенциальных клиентов. Кроме того, каждый плохой контакт может повлиять на моральный дух ваших торговых представителей, делая их менее интересными для данных.
Кроме того, торговые представители, использующие данные, подтвержденные людьми, в 7 раз чаще связываются с лицами, принимающими решения. Точные данные гарантируют, что ваша команда ищет нужных потенциальных клиентов. Это экономит их время, ускоряет процесс продаж, помогает им в достижении своих целей и поддерживает их мотивацию.
Победитель: Проверено людьми
5.Рентабельность инвестицийЕсли ваш критерий рентабельности инвестиций основан на количестве контактов, которые вы получаете в предложенной стоимости, машинная обработка данных — хороший вариант для выбора. Однако неточные данные могут стоить вашей компании недостигнутых целей, снижения производительности и морального духа. Таким образом, с точки зрения дохода или конверсий использование машинно-обработанных данных не даст вам результатов.
Поскольку данные, подтвержденные человеком, более точны, чем данные, обработанные машиной, у вас больше шансов найти нужных клиентов.Это дает вам лучшее соотношение набора и подключения, открывает больше возможностей для привлечения лиц, принимающих решения, и увеличивает коэффициент конверсии.
Имея более 5 миллионов контактов с данными, подтвержденных человеком, а также доступ к большему количеству данных по сравнению с крупнейшим поставщиком данных в отрасли… SalesIntel обеспечила нашим клиентам максимальную окупаемость инвестиций.
Победитель: Проверено людьми
ЗавершениеПроще говоря, данные используются, чтобы предоставить вам ценную информацию.Компании, уполномоченные на это, могут усилить процесс принятия решений.