Сжатие видео без потери качества: Сжатие видео — сжатие видео файлов онлайн

Знания о сжатии видео без потерь и о том, как сжимать видео

«У меня есть видео размером 10 ГБ в разрешении 4K, и оно слишком велико для моего компьютера. Я хочу сэкономить место для других видео. Могу ли я сжать его без потери качества? Я действительно хочу сохранить высокое качество. Спасибо».

К сожалению, сжать видео без потерь невозможно. Существует сжатие видео без потерь в исходных видео. Но если вы хотите еще больше уменьшить размер видео, качество видео обязательно упадет. Эта статья расскажет вам о сжатии видео без потерь. И вы можете узнать о лучшем решении для сжатия видео в высоком качестве.

Сжатие видео без потерь

• Часть 1: Что такое сжатие видео без потерь? Могу ли я сжимать видео без потерь?
• Часть 2: Как легко сжимать видео с высоким качеством
• Часть 3: Часто задаваемые вопросы о сжатии видео без потерь

Часть 1: Что такое сжатие видео без потерь? Могу ли я сжимать видео без потерь?

Обычно исходные видео, снятые камерами, мобильными телефонами и другими устройствами, сжимаются с потерями. Это связано с тем, что для более удобного сохранения, распространения и загрузки видео большинство видео, закодированных кодеками со сжатием с потерями, включая H.264, MPEG-4 и т. д.

Но самые распространенные кодеки x264 и x265 имеют настройки сжатия без потерь. Когда вы устанавливаете параметр квантования (QP) на ноль, вы не потеряете данные. Кроме того, существует еще не используемый в повседневной жизни кодек сжатия видео без потерь — FFV1. Однако следует учесть, что 1-минутное видео будет занимать более 50 ГБ места, что не достойно и не возможно для экономии.

Не говоря уже о том, что если вы хотите еще больше уменьшить исходный размер видео, сжать видео без потерь невозможно. Но ваши глаза не смогут заметить разницу в качестве изображения, если битрейт выше определенного значения. Например, для 1-дюймового экрана достаточно 1080-минутного видео с разрешением 6000p и битрейтом 21 кбит/с. А кодек H.264 лучше всего подходит для сжатия видео из-за его высокой степени сжатия и небольшой потери данных.

Часть 2: Как легко сжимать видео с высоким качеством

Программного обеспечения для сжатия видео без потерь не существует, но вы можете выбрать AnyMP4 Video Converter Ultimate для уменьшения размера видео при сохранении относительно высокого качества. Используя этот мощный видеокомпрессор, вы можете сжимать видео без потери качества, видимой невооруженным глазом.

• 1. Уменьшайте видео до меньшего размера одним щелчком мыши.
• 2. Никакой потери качества не видно глазам после сжатия видео.
• 3. Возможность настройки размера, формата, разрешения и битрейта видео для сохранения высокого качества.
• 4. В 70 раз более высокая скорость обработки для быстрого сжатия видео без потерь большого размера.

Шаг 1: Скачать и запустить AnyMP4 Video Converter Ultimate на твоем компьютере. Выбрать Ящик для инструментов меню и нажмите Видео Компрессор инструмент. Затем нажмите кнопку Дополнительная значок, чтобы добавить нужные видео.

Шаг 2: Затем вы можете изменить размер, формат и разрешение видео. Вам лучше выбрать исходное разрешение, чтобы сохранить высокое качество. Что касается формата, вы можете выбрать его в соответствии с вашими потребностями. Но рекомендуемые форматы — MP4, AVI, MOV, MKV, включающие кодек H.264. И вы должны настроить размер в соответствии с битрейтом. Наконец, выберите путь хранения и нажмите кнопку Сжимать кнопку, чтобы начать сжатие видео.

Шаг 3: Чтобы уменьшить видео без потери визуальных данных, вы также можете настроить битрейт и кодек на конвертер страница. После добавления файлов вы можете нажать кнопку Конвертировать все в кнопку и выберите желаемый формат. Затем нажмите кнопку Пользовательский профиль значок для изменения подробных параметров. Пожалуйста, держите битрейт около 6000 кбит / с / мин.

Если вы не хотите загружать какое-либо программное обеспечение, вы также можете попробовать использовать Онлайн-видео компрессор AnyMP4. Это простой в использовании онлайн-компрессор для бесплатного уменьшения размера видео.

Но вы не можете настроить видеокодек и битрейт, чтобы сохранить высокое качество. Таким образом, это полезно, когда вы хотите только сжать видео и сэкономить место на диске.

Расширенное чтение

Как сжимать видео для электронной почты

Как сжимать видео для WhatsApp

Часть 3: Часто задаваемые вопросы о сжатии видео без потерь

1. Как сжатие видео без потерь уменьшает размер видео?

Сжатие видео без потерь уменьшит размер видео при их восстановлении, и видео будет распаковано до исходного качества при воспроизведении.

2. Могу ли я сжимать видео без потерь?

Конечно нет. Если вы хотите уменьшить размер видео, это должно повлиять на качество видео, даже если вы сохраните исходный кодек и разрешение. Это потому, что это уменьшит битрейт, что важно для качества и частоты изображения.

3. Какой формат сжатия без потерь является лучшим?

Форматы MP4, AVI, MOV и MKV с кодеком H.264 являются лучшими форматами для сжатия видео без потерь. Метод кодирования H. 264 заключается в удалении некоторой неважной информации. И вы можете выбрать желаемый формат в соответствии с вашими требованиями.

Заключение

Хотя нет сжатие видео без потерь при обычном использовании вы можете сжимать видео без потери качества, видимого вашим глазам, с помощью AnyMP4 Video Converter Ultimate. Вы можете использовать его для настройки формата видео, кодека, разрешения и битрейта, чтобы сохранить высокое качество уменьшенных видео. Если у вас есть другие вопросы о сжатии видео без потерь, оставьте свой комментарий ниже.

Лучшие приложения для сжатия видео без потерь для Android

Android

Благодаря современным смартфонам теперь вы можете Запись видео Высокое разрешение, такое как 4K, но единственным недостатком является то, что эти видео могут занимать много места на вашем мобильном телефоне. И если вы хотите отправить эти видео своим друзьям и родственникам, для этого потребуется много времени и пропускной способности. Обычно минимально допустимый размер видео в WhatsApp и электронных письмах для видео очень ограничен (для WhatsApp Это 16 МБ и для Gmail , это 25 МБ), поэтому приложения для сжатия видео пригодятся.

Мы протестировали более десятка приложений для сжатия видео для Android (забавно, что большинство из них называется сжатием видео) и, наконец, выбрали для вас 5 лучших.

Совет от профессионалов: чтобы отправить медиафайл размером более 16 МБ без обрезки через WhatsApp, отправьте его как документ. Максимальный разрешенный размер файла для документа — 100 МБ.

Лучшие приложения для сжатия видео без потерь для Android

1. Транскодер видео

Вы хотите сжимать видео на своем устройстве Android, но беспокоитесь о рекламе? Video Transcoder — это приложение с открытым исходным кодом и без рекламы, но это бесполезная функция, если она не выполняет свою работу. Video Transcoder — это небольшое приложение, предназначенное для более удобного сжатия. Вы начинаете с выбора видео для сжатия, и оно показывает вам все параметры, которые вы можете настроить. Вы можете изменить контейнер, кодек, FPS, разрешение, битрейт и звук. Процесс шифрования занимает много времени и сохраняет файлы во внутренней памяти.

Кстати, если вы хотите сжать видео на ПК, мы рекомендуем использовать — Handbrake. Это бесплатное, кросс-платформенное и одно из лучших приложений для сжатия видео. Мы часто используем его для сжатия видео для нашего канала YouTube.

Установки Видео транскодер (Бесплатно)

2. Сжатие видео — освободите место на телефоне.

У следующего приложения смехотворно длинное имя, но оно работает нормально. Он предназначен для сжатия видеофайлов на вашем телефоне, чтобы сохранить ценное хранилище. Video Compress утверждает, что может сжимать размер видео до 80% без потери качества, что вполне реально.

У приложения нет навороченного интерфейса, в нем просто перечислены все папки, содержащие видео. Вы можете выбрать видеофайл, а затем продолжить работу с приложением, которое предложит вам ввести разрешение и скорость обновленного файла. Вы можете выбрать приемлемое разрешение после того, как укажете размер файла. Он имеет три режима настройки битрейта для выходного файла: медленный, средний и быстрый. Экспресс-метод обеспечивает более низкое, более медленное и более высокое давление. Выходные файлы автоматически сохраняются в папке приложения, и вы можете сохранить или удалить исходные файлы.

Я протестировал приложение на видео размером 121 МБ и выбрал более низкую степень сжатия и более низкое разрешение. Он сжимает видео до 3 МБ, что отлично, но качество невыносимо. Я пробовал со средним уровнем давления, и это было очень хорошо. Хотя сжатые видео неосязаемы во время высокоскоростной сцены погони, их можно просматривать. Приложение бесплатно в Play Store, попробуйте.

Установки Сжатие видео (Бесплатно)

3. Сжатие видео

Это еще одно приложение для сжатия видео с общим названием. Но не говоря уже о названии, он имеет приятный пользовательский интерфейс и хорошо интегрируется с сайтами социальных сетей.

Когда приложение запущено, оно показывает ваши подпапки, в которых находятся все ваши видео, а также размер этих частных подпапок. Оттуда вы можете выбрать видео, которое хотите сжать, а затем поиграться с настройками.

Приложение поддерживает рекламу, которую можно удалить с помощью покупки в приложении.

Установки Сжатие видео (Бесплатно)

4. ВидКомпакт

Это приложение было реализовано теми же людьми, что и видеоредактор VideoShow, который имеет более 100 миллионов загрузок и имеет множество функций, таких как обрезка видео, сжатие видео, переименование и т. Д.

Когда вы запускаете приложение, вы можете выбрать «Вырезать и сжать», а затем вы можете выбрать видео, которое хотите сжать, из подпапок. После выбора видео вы можете выбрать разрешение, до которого хотите сжать видео. Во время сжатия вы также можете обрезать видео на ходу, если хотите.

Еще одно преимущество приложения — отсутствие рекламы и платной версии.

Установки VidCompact (Бесплатно)

5. Видео Дитер 2

Video Dieter 2 имеет красивый интерфейс и представляет собой многофункциональное приложение. Вы можете настроить качество и разрешение видео, а также возможность быстрого обмена сжатыми видео.

Когда вы впервые запускаете приложение, оно показывает вам видео, которые вы уже преобразовали (если таковые имеются), после чего вы можете выбрать видео, которые хотите сжать с помощью своей библиотеки. Оттуда вы можете выбрать разрешение и качество видео, в которое хотите преобразовать видео. Сжатие происходит быстро и не занимает много времени по сравнению с другими приложениями в списке.

В приложении есть реклама, и чтобы разблокировать полную версию со всеми функциями, вы должны «предложить приложение» своим друзьям. Однако разблокировка всех функций не избавляет от рекламы.

Установки Видео Дитер 2 (Бесплатно)

Лучшие приложения для сжатия видео без потерь для Android

Любое из вышеупомянутых приложений выполнит вашу работу, но вы должны иметь в виду, что сжатие, обрезка или преобразование видео на любом смартфоне Android занимает много времени, что точно так же даже на высокопроизводительных ПК. Кроме того, чем чаще вы нажимаете на видео, тем больше вы теряете качество.

Если вам нужно выбрать одно приложение для выполнения своей работы, выберите Video Compress или Video Dieter 2. Они оба имеют приятный интерфейс и отлично работают. Вы можете вручную выбрать несколько параметров и даже размер, а также желаемое разрешение для сжатого видео.

Как мы уже говорили ранее, у большинства клиентов электронной почты и обмена мгновенными сообщениями максимальный размер файла составляет 25 МБ. Итак, лучший способ поделиться огромным файлом — это загрузить видео в облачное хранилище, например Dropbox или Google Фото (неограниченное хранилище), а затем поделиться общедоступной ссылкой на это видео.

Какое приложение Сжатие видео Какую систему Android вы используете? Дайте нам знать об этом в комментариях.

Источник

Сжатие видео без потерь

: что это такое и почему меня это должно волновать? — Archival Works

Мы в Archival Works очень гордимся тем фактом, что мы выполняем настоящее кодирование видео без потерь, сжатие видео без потерь и захват без потерь для преобразования нашей видеопленки в цифровой файл. Но что вообще означает этот термин «без потерь»? И почему вас это должно волновать?

Короче говоря, «без потерь» означает именно то, на что это похоже. Это означает «без потерь». Если что-то не имеет потерь, то оно без потерь. Логично, но что мы теряем? Или в случае с архивными работами, что мы НЕ теряем? Ответ? Качество изображения.

Полное качество и несжатые видеофайлы имеют большой размер. Гораздо больше, чем думает большинство людей. 60-минутное видео стандартного разрешения (например, с ленты VHS) занимает огромные 70 ГБ. Двухчасовой фильм 4k UHD, который вы можете найти на Netflix, будет весить 3400 ГБ — это огромно!

Эти файлы настолько велики, что их трудно или даже невозможно просматривать или работать с ними. Чтобы решить эту проблему, мы используем сжатие видео без потерь (иногда также называемое «кодированием видео без потерь»), чтобы уменьшить размер видеофайлов. Существует два типа сжатия: сжатие без потерь и сжатие с потерями. Опять термин «без потерь»… Но «с потерями»? Что это значит? С потерями, противоположность без потерь; то есть качество изображения было потеряно.

Сжатие видео без потерь именно таково. Он сжимает видеофайл, чтобы сделать его меньше, но без потери качества. Это делается с помощью хитрых математических трюков, и это то, что мы используем здесь, в Archival Works. Сжатие без потерь прекрасно, потому что оно делает видеофайлы меньше и с ними легче работать, но при этом качество изображения никоим образом не ухудшается. Это имеет дополнительный бонус в виде обратимости; вы можете обратить процесс вспять и получить тот же файл, с которого вы начали. Тем не менее, один недостаток сжатия без потерь заключается в том, что он может не сделать файлы достаточно маленькими для конкретного рабочего процесса. По моему опыту, двухчасовая лента Hi8, Video8 или другая 8-миллиметровая лента занимает около 140–200 ГБ в несжатом виде, но ее можно уменьшить примерно до 50 ГБ с помощью самой передовой доступной технологии сжатия видео без потерь. 50 ГБ по-прежнему довольно много, но не слишком много для нас в Archival Works. Однако большинство наших конкурентов не могут работать с такими большими файлами, поэтому они прибегают к сжатию с потерями и ухудшают качество ваших видео во имя удобства для себя.

Сжатие с потерями используется очень широко, и, надо отметить, не все так плохо. Это служит цели. Сжатие с потерями отлично подходит для создания файлов, достаточно маленьких для публикации в Интернете или для просмотра на смартфоне. Сжатие с потерями предназначено для использования ПОСЛЕ того, как видеофайл завершен и над ним больше не работают. Сжатие с потерями предназначено для «фиксации» вашего видео на месте.

Сжатие с потерями уменьшает размер видеофайлов за счет снижения качества изображения. Как только это произойдет, пути назад уже не будет. То есть вы не можете вернуть утраченное качество. Этого больше нет. Вот почему его следует использовать только в качестве последнего шага. Вы выполняете всю свою работу с файлами без потерь, а затем сохраняете файл с потерями для публикации в Интернете. Это приведет к наилучшему файлу с потерями в конце процесса. Если вы используете сжатие с потерями более одного раза, вы многократно повреждаете видео. Это также приводит к излишне низкому качеству файла, потому что видеофайл не должен быть поврежден сжатием с потерями более одного раза.

Допустим, у вас есть файл без потерь размером 50 ГБ, полученный с ленты VHS-C. Вы хотите уменьшить этот файл до 3 ГБ, чтобы вы могли поместить его на свой iPhone. Если вы сразу перейдете от файла размером 50 ГБ к файлу размером 3 ГБ, вы получите что-то, что выглядит действительно хорошо. Это потому, что сжатие с потерями использовалось только один раз. Это хороший способ использовать сжатие с потерями, и в Archival Works, когда клиенты заказывают файлы с потерями, мы делаем именно так.

Давайте теперь рассмотрим плохой пример. Один из наших конкурентов не любит неудобств из-за файла размером 50 ГБ. Таким образом, они используют сжатие с потерями, чтобы уменьшить его примерно до 9ГБ. Отсюда они проводят с остальными свою обработку. Затем они снова сжимают его с еще большим сжатием до 0,75 ГБ. Это даст вам файл, из-за которого ваша лента будет выглядеть довольно плохо. Это происходит по двум причинам:

1. Сжатие до 0,75 ГБ — это много, и компьютер вынуждает терять больше качества изображения, чем если бы файл был сжат меньше. 0,75 ГБ — это в четыре раза меньше используемых нами 3 ГБ. Это огромный объем данных, который нужно потерять практически без какой-либо реальной выгоды, поскольку 3 ГБ по-прежнему достаточно малы, чтобы делиться ими в Интернете или смотреть на своем телефоне или Smart TV.

2. Файл прошел два цикла сжатия с потерями. Даже если бы они заканчивались файлом того же размера в 3 ГБ, что и наш, их файл все равно выглядел бы хуже из-за того первого сжатия в 9 ГБ, которое они сделали для своего удобства. Каждый раз, когда вы используете сжатие с потерями, качество теряется.

Здесь могут быть задействованы и другие технические факторы, такие как используемые видеокодеки с потерями, эффективность сжатия, подвыборка цветности, битовая глубина и т. д., но они в основном выходят за рамки этого поста. С учетом сказанного, если все эти вещи остаются одинаковыми, файл размером 3 ГБ будет содержать в четыре раза больше данных, чем файл размером 0,75 ГБ, и, следовательно, будет выглядеть значительно лучше.

В конце концов, сжатие видео без потерь является ключом к тому, чтобы видео выглядело наилучшим образом. И хотя вам может понадобиться видеофайл с потерями для просмотра на вашем телефоне или публикации в Интернете, этот файл с потерями должен быть получен из файла без потерь, чтобы он выглядел наилучшим образом. В Archival Works мы используем сжатие без потерь на каждом этапе нашего процесса. Конкуренции нет.

Для профессионалов в области видео: если вы пытаетесь создать свои собственные видеофайлы для захвата видеопленки или иным образом, рассмотрите следующие кодеки:

Кодирование видео без потерь (без сжатия):

• v210 (может содержаться в Quicktime MOV)

• v410 (может содержаться в Quicktime MOV)

• 9000 2 Несжатый UYVY (может содержаться в Quicktime MOV или AVI)

• Несжатый YUY2 (может содержаться в Quicktime MOV или AVI)

Кодирование видео без потерь (сжатый):

• 90 002 FFV1 (Забавно, FFV1 создан разработчиками FFmpeg)

• HuffYUV

• Lagarith

• H. 264 Lossless

• Apple Animation

• OpenEXR (технически это формат последовательности изображений, но он используется почти исключительно для движущихся изображений) 2 HEVC (также называемый H.265)

• VP9

• ProRes

• DNxHD и DNxHR

• AV1 (все еще экспериментальный на момент написания)

  Примечание: ProRes и DNxHD/DNxHR иногда ошибочно называют без потерь или «визуально без потерь». Они очень качественные, но не без потерь.

алгоритмы — Быстрое сжатие видеопотока без потерь

У меня есть видео со стационарной камеры. И разрешение, и FPS довольно высокие. Данные, которые я получаю, находятся в формате Байера и используют 10 бит на пиксель. Поскольку на моей платформе нет 10-битного типа данных, исходные данные хранятся в памяти с использованием 16-битных слов. Я хочу реализовать какое-то сжатие данных без потерь перед их передачей по сети.

• Камера не движется, поэтому большие части последовательных кадров почти идентичны, но все же не полностью из-за неизбежного шум (шумоподавление не вариант, так как он должен быть без потерь и не должен «терять» даже шум).
• Из-за высокого FPS даже те части, которые меняются, не сильно меняются между любыми двумя последовательными кадрами.
• Однако похоже, что камера немного трясется. Очень мало, но тем не менее, даже стационарные объекты не совсем таковы в пространстве изображения.
• Сжатие должно быть сделано на лету, поэтому я не могу собрать много кадров и сжать их все вместе, но я могу посмотреть на 1 кадр назад и использовать его в качестве ссылки.

Основываясь на вышесказанном, моей первой мыслью было упаковать данные по битам, чтобы эти 6 избыточных битов не тратились впустую на каждое слово. Однако я подумал, что если я использую какое-либо энтропийное кодирование (например, Хаффмана и т. д.), эта избыточность будет автоматически учитываться, поэтому дополнительная упаковка не требуется. Итак, я сделал следующее:

• Взял двоичную разницу между двумя последовательными кадрами. Оригинал диапазон данных был 0 ~ 1023 (например, 10 бит без знака). Разность данных становится знаковым, и диапазон увеличивается до -1023~1023, но данные вариация (или как правильнее математический термин) становится намного меньше чем в исходных данных, на самом деле большинство значений, не как ни странно, близко к нулю.
• Применено кодирование риса к разнице. Насколько я понимаю, это выглядит хорошим выбором для наборов данных, состоящих в основном из небольших числовых значений. ценности.

Это дает мне уменьшение размера примерно на 60% для кадров 1280×720, и моя тестовая система (Linux в VirtualBox на одном ядре) может выполнять примерно 40 таких сжатий в секунду (без особой оптимизации). Не то чтобы здорово, но разумно, я думаю (или нет?).

Есть ли лучшие способы? Какие-нибудь распространенные ошибки, которые я сделал? Какие общие шаги я пропустил? Кадры с более высоким разрешением могут использоваться позже — следует ли ожидать более высокой степени сжатия для кадров большего размера?

UPD.:

• Я использовал эту библиотеку для кодирования Rice. Библиотека очень медленная (сам автор описывает ее как нечто для обучения, а не для реального использования), например читает и записывает биты по одному в циклах, что убивает производительность. Изначально это дало мне только ~ 20 FPS, после некоторой очень простой оптимизации стало 40 FPS (как сообщалось выше), позже я еще немного оптимизировал его, стало 80. То есть на одном ядре i7 без векторизации.
• Что касается векторизации, то, к сожалению, я не мог придумать способ векторизации кода Райса (даже не знаю, возможно ли это вообще — не смог найти никаких данных о коде Райса, то, что я смог найти о коде Хаффмана, предполагает, что он является последовательным и не может быть эффективно векторизован, что может относиться к коду Райса, а также к другим кодам переменной длины).
• Я также попробовал совершенно другой подход: разбить данные на мелкие части (например, по 64 пикселя) и использовать простое подавление нулей. Находим наибольшее число в блоке, записываем в начало блока количество битов, необходимых для его представления (в моем случае для этого требовалось 4 дополнительных бита), затем уменьшаем все числа в блоке до одинакового количества бит.
  Я ожидал, что степень сжатия будет плохой, но если фрагменты маленькие, многие из них не будут иметь пиков шума, поэтому их двоичная разница может быть уменьшена примерно до 4~6 бит на значение, и на самом деле это было всего примерно на 5% хуже, чем у кода Райса, при этом примерно в два раза быстрее (например, 160 кадров в секунду для моего случая). Я попытался векторизовать его, но у меня плохо с векторизацией, поэтому, возможно, из-за этого я смог добиться дальнейшего ускорения примерно в 1,8 раза.

Поскольку отрицательные числа не имеют начальных нулей, я применил зигзагообразное кодирование после двоичной разности и до подавления Rice/zero.

• алгоритмы
• сжатие

3

У вас есть временное предсказание, но нет пространственного. Для лучшего сжатия за счет скорости вы должны иметь возможность использовать пиксели выше и левее текущего пикселя в текущем кадре в качестве предикторов, а также пиксель в том же месте в предыдущем кадре.

Причина смотреть только вверх и влево такая же, как и причина смотреть только на предыдущий кадр; вы хотите полагаться только на данные, которые вы уже расшифровали, и ограничить их количество, которое вы должны хранить.

Коды Райса, вероятно, являются хорошим компромиссом между эффективностью и скоростью, но статический код Хаффмана (предварительно вычисленный вами на выборке видеоданных) может быть более эффективным и столь же быстрым.

Что касается скорости, убедитесь, что ваш код векторизован — либо с помощью правильных флагов компилятора и шаблонов кода, позволяющих компилятору выполнять автоматическую векторизацию, либо вручную написав код для использования векторных встроенных функций или ассемблера.

Наконец, возможно ли снижение до 8 бит на пиксель? Очевидно, что это оставляет область «без потерь», но это не только уменьшит размер вашего сжатого вывода, но также с векторизованным кодом, возможно, увеличит вашу пропускную способность до 2x.

7

Вероятно, лучше всего использовать существующие реализации сжатия и распаковки.