Sql запросы php: PHP: Выполнение запросов

Содержание

Оформление SQL запросов в PHP / Хабр

tigor 2 мар 2009 в 09:54

Время на прочтение 2 мин

Количество просмотров 3.7K

Доброго времени суток.
Решил рассказать о том, как я оформляю SQL запросы в PHP.
Итак каким критериям должен удовлетворять мой запрос:
1. Удобочитаемость
2. Возможность комментировать каждое действие в запросе
3. Возможность исключить одну из таблиц или действий при помощи комментария, не удаляя ничего из запроса

Вот пример запроса SELECT:
$sql = "SELECT m.id, m.text" .", u.name, u.email" ." FROM messages m" ." LEFT JOIN users u ON u.id=m.user_id" ." WHERE m.status=0" ." AND u.id='".$user_id."'" ." ORDER BY m.date" ." LIMIT 10" ;

Итак каких правил оформления я придерживаюсь:
1. Каждый оператор находится на отдельной строке

Каждая страка заключается в «.» «», что дает возможность комментирования как любого действия

$sql = "SELECT m.id, m.text" // Выбираю ID и текст сообщения

 .", u.name, u.email" // Выбираю имя и email пользователя

 ." FROM messages m" // Таблица сообщений

 ." LEFT JOIN users u ON u.id=m.user_id" 

 ." WHERE m.status=0" // Со статусом 0 (прочитанные)

 ." AND u.id='".$user_id."'" // Пользователя с указанным ID

 ." ORDER BY m.date" // Сортировка по дате добавления сообщения

 ." LIMIT 10" // Выбираем 10 записей

;

так и отключения одной из строк запроса

$sql = "SELECT m.id, m.text"

 .", u.name, u.email"

 ." FROM messages m"

 ." LEFT JOIN users u ON u.id=m.user_id"

 ." WHERE m.status=0"

 ." AND u.id='".$user_id."'"

// ." ORDER BY m.date"

 ." LIMIT 10"
 
;

3. Любое обращение к таблице разделяется на отдельные строки с группировкой по таблицам, что дает возможность комментарием убрать одну из таблиц

$sql = "SELECT m. id, m.text"

// .", u.name, u.email"

 ." FROM messages m"

// ." LEFT JOIN users u ON u.id=m.user_id"

 ." WHERE m.status=0"

// ." AND u.id='".$user_id."'"

 ." ORDER BY m.date"

 ." LIMIT 10"

;

4. После «.»», перед операторами ставится пробел
." FROM messages m"
а в
.", u.name, u.email"
запятая, что придает каждой строке назависимость от других.

Возможно кому-то покажется данный способ сложным и не привычным, но как показала практика, привыкнув к такому способу оформления запросов производительность разработки увеличивается в разы.

P.S. Не получилось показать оформленный запрос с табуляциями, увы не нашел как это делается

Теги:

PHP
mysql
sql
оформление кода
web-разработка

Хабы:

Чулан

Всего голосов 23: ↑9 и ↓14 -5

Комментарии 22

Игорь Петров @tigor

Пользователь

mysql — Вывести все SQL запросы в рамках одной PHP транзакции

Вопрос задан 3 года 4 месяца назад

Изменён 3 года 4 месяца назад

Просмотрен 164 раза

Есть долго живущий большой проект на PHP в разработке которого в разное время принимало участие большое количество разных разработчиков. Потенциально в ходе допиливания и фикса багов могли возникнуть места в которых делаются дублирующие запросы к БД. Тоесть какой-то разработчик для решения локальной задачи мог написать и выполнить запрос возвращающий данные которые уже были ранее получены в рамках выполнения скрипта. Сейчас на проекте встал вопрос оптимизации работы с БД в связи с чем у меня вопрос:

Существуют ли инструменты позволяющие увидеть какие запросы к БД были сделаны в рамках одной PHP транзакции?

Вопрос связан с тем, что точек входа в API проекта очень много и проверять все их просто читая код (который иногда весьма витиеват) займет много времени.

php
mysql
sql

Сейчас на проекте встал вопрос оптимизации работы с БД

Вывод «всех запросов» не имеет к этому вопросу ни малейшего отношения.

Оптимизация делается совсем по-другому. Не методом тыка пальцем в небо, а методом профилирования

Начать можно со slow query log в mysql, и с оптимизации запросов из него. Затем надо заняться профилированием скриптов, выявить узкие места и разбираться с ними. То есть, если перефразировать старый анекдот, искать часы где потерял, а не там, где светлее

Зарегистрируйтесь или войдите

Регистрация через Google

Регистрация через Facebook

Регистрация через почту

Отправить без регистрации

Почта

Необходима, но никому не показывается

Отправить без регистрации

Почта

Необходима, но никому не показывается

By clicking “Отправить ответ”, you agree to our terms of service and acknowledge that you have read and understand our privacy policy and code of conduct.

16 открытых и бесплатных менеджеров запросов SQL для PHP, C#, Python, Go и JavaScript

MySQL

Хамза Муса

20 июня 2023 г. • 10 минут чтения

Фото Майкла Дзидзича / Unsplash

SQL Query Managers — это программные инструменты, которые позволяют пользователям взаимодействовать с базами данных с помощью запросов SQL (язык структурированных запросов). Эти инструменты предоставляют пользователям интерфейс для написания SQL-запросов и выполнения их в базе данных.

Диспетчеры запросов SQL имеют множество функций, облегчающих пользователям работу с базами данных. Эти функции включают подсветку синтаксиса, автозаполнение и проверку ошибок. Подсветка синтаксиса помогает пользователям идентифицировать ключевые слова, функции и переменные SQL, выделяя их разными цветами. Автозаполнение предлагает предложения для операторов SQL по мере ввода пользователем, что может помочь уменьшить количество ошибок при вводе.

Проверка ошибок синтаксиса в SQL-запросах и предоставление пользователям отзывов о том, как их исправить.

Многие администраторы баз данных SQL и клиенты имеют встроенный менеджер запросов SQL. Эти менеджеры могут быть разных форм и могут иметь разные опции, функции и спецификации. У некоторых менеджеров может быть широкий набор функций, включая инструменты для анализа данных, создания отчетов и визуализации данных. Другие менеджеры могут быть более простыми, с меньшим количеством опций и функций. Несмотря на эти различия, все эти менеджеры служат одной и той же основной цели: позволить пользователям взаимодействовать с базами данных с помощью SQL-запросов. Важно выбрать диспетчер запросов, который соответствует вашим потребностям и предпочтениям, чтобы вы могли максимально использовать доступные функции и функции.

Некоторые популярные диспетчеры запросов SQL включают MySQL Workbench, Microsoft SQL Server Management Studio и Oracle SQL Developer. Эти инструменты предоставляют графический пользовательский интерфейс (GUI), упрощающий взаимодействие пользователей с базами данных. Они также предоставляют дополнительные функции, такие как моделирование данных, визуализация данных и настройка производительности.

В дополнение к автономным диспетчерам запросов SQL существуют также веб-менеджеры запросов SQL, такие как PhpMyAdmin и Adminer 9.0025 . Эти инструменты позволяют пользователям получать доступ к базам данных через веб-браузер и выполнять запросы SQL. Они часто используются веб-разработчиками, которым необходимо управлять базами данных для своих веб-приложений.

В этом посте мы предлагаем автономные, удобные для разработчиков менеджеры запросов SQL на разных языках, таких как PHP, Go, Python, C# и JavaScript.

1- SQLBuilder (PHP)

SQLBuilder — это не система ORM (объектно-реляционное сопоставление), а набор инструментов, который помогает создавать кросс-платформенные SQL-запросы в PHP.

SQLBuilder — это отдельная библиотека, вы можете просто установить ее через композитор или просто потребовать их (файлы классов) с вашим автозагрузчиком, и у нее нет зависимостей.

Функции SQLBuilder включают

Простой API, который легко запомнить.
Быстрый и мощный.
Поддержка маркера пользовательского параметра:
Маркер параметра с вопросительным знаком.
Маркер именованного параметра.
Настраиваемый обработчик котировок.
Нулевая зависимость.

GitHub — c9s/SQLBuilder: мощный, быстрый, кроссплатформенный SQL Builder для PHP. Преобразуйте свои структурированные данные в SQL-запросы с помощью удобного интерфейса и ориентации на все основные базы данных (MySQL, PostgreSQL, SQLite)

Мощный, быстрый, кросс-платформенный SQL Builder для PHP. Преобразуйте свои структурированные данные в SQL-запросы с помощью удобного интерфейса и таргетинга на все основные базы данных (MySQL, PostgreSQL, SQ…

GitHubc9s
2 — JSON Query Builder (PHP)
JSON Query Builder позволяет создавать SQL-запросы из запросов JSON.
GitHub — emagombe/JsonQB: генерировать SQL-запрос из запроса JSON
генерировать SQL-запрос из запроса JSON. Внесите свой вклад в разработку emagombe/JsonQB, создав учетную запись на GitHub.
GitHubemagombe
3- Dialect (PHP)
Dialect — это межвендорный и кроссплатформенный построитель SQL-запросов для PHP, Python, JavaScript.
GitHub — foo123/Dialect: Dialect: Cross-Vendor & Cross-Platform SQL Query Bulder для PHP, Python, JavaScript
Диалект: Cross-Vendor & Кроссплатформенный модуль SQL Query Bulder для PHP, Python, JavaScript — GitHub — foo123/Dialect: Dialect: Cross-Vendor & Кроссплатформенный модуль SQL Query Bulder для PHP, Python, JavaS…
GitHubfoo123
4- SuperSQL (PHP)
SuperSQL — это простой в использовании мощный конструктор запросов SQL для SQLite и MySQL.
GitHub — ratajs/SuperSQL: простой в использовании мощный конструктор запросов PHP SQL
Простой в использовании мощный конструктор запросов PHP SQL. Внесите свой вклад в разработку ratajs/SuperSQL, создав учетную запись на GitHub.
GitHubratajs
5- Построитель запросов SqlKata (C#)
Построитель запросов SqlKata — это мощный конструктор запросов SQL, написанный на C#. Это безопасно и не зависит от фреймворка. Вдохновлен лучшими доступными конструкторами запросов, такими как Laravel Query Builder и Knex.
SqlKata имеет выразительный API. Он следует чистому соглашению об именах, которое очень похоже на синтаксис SQL.
Обеспечивая уровень абстракции над поддерживаемыми механизмами баз данных, что позволяет вам работать с несколькими базами данных с одним и тем же унифицированным API.
SqlKata поддерживает сложные запросы, такие как вложенные условия, выбор из подзапроса, фильтрация подзапросов, условные операторы и другие. В настоящее время он имеет встроенные компиляторы для SqlServer, MySql, PostgreSql и Firebird.
GitHub — sqlkata/querybuilder: построитель запросов SQL, написанный на C#, помогает легко создавать сложные запросы, поддерживает SqlServer, MySql, PostgreSql, Oracle, Sqlite и Firebird Firebird — GitHub — sqlkata/querybuilder: построитель SQL-запросов, написан…
GitHubsqlkata
6- Sqorn (JavaScript)
Sqorn — это библиотека JavaScript для создания запросов SQL. Это позволяет разработчикам создавать сложные запросы из простых частей. Цепочка, расширение и встраивание запросов. Использование Sqorn современных функций языка JavaScript, таких как помеченные литералы шаблонов и промисы, упрощает создание и выполнение SQL-запросов.
GitHub — sqorn/sqorn: библиотека Javascript для построения SQL-запросов
Библиотека Javascript для построения SQL-запросов. Внесите свой вклад в развитие sqorn/sqorn, создав учетную запись на GitHub.
GitHubsqorn
7- Jet (Go)
Jet — это комплексное решение для эффективного и высокопроизводительного доступа к базе данных, состоящее из безопасного для типов SQL-конструктора с генерацией кода и автоматическим сопоставлением данных результатов запроса.
Jet в настоящее время поддерживает PostgreSQL , MySQL , CockroachDB , MariaDB и SQLite . В будущих выпусках будет добавлена поддержка дополнительных баз данных.
Jet — это самый простой и быстрый способ написания сложных типовых SQL-запросов в виде кода Go и сопоставления результатов запроса базы данных с композицией сложных объектов. Это не ОРМ.
GitHub — go-jet/jet: безопасный тип построителя SQL с генерацией кода и автоматическим сопоставлением данных результатов запроса
безопасный тип SQL построитель с генерацией кода и автоматическим сопоставлением данных результатов запроса — GitHub — go-jet/jet: безопасный тип построитель SQL с генерацией кода и автоматическим сопоставлением данных результатов запроса
GitHubgo-jet 900 03
8- React Awesome Query Builder
React Awesome Query Builder — это удобный компонент React для создания запросов (фильтров).
Вдохновлен jQuery QueryBuilder. Использование потрясающих UI-фреймворков для виджетов: Ant Design, Material-UI, Bootstrap. Теперь также поддерживается Fluent UI!
Его функции включают
Широкие возможности настройки
Поля могут быть следующих типов:
простые (строка, число, логическое значение, дата/время/дата-время, список)
structs (будет отображаться в поле выбора в виде дерева)
custom type (для этого разработчик должен добавить свой компонент виджета в конфиг)
Операторы сравнения могут быть:
бинарными (== != < > . .)
унарными (пусто, равно нулю) даты, время)
сложные операторы типа «близость»
Значения полей можно сравнивать с:
значения
другие поля (того же типа)
функция (аргументами также могут быть значения/поля/функции)
Переупорядочивание (drag-n-drop) поддержка правил и групп правил
GitHub — ukrbublik/react-awesome-query-builder: Удобный конструктор запросов для React
Удобный конструктор запросов для React. Внесите свой вклад в разработку ukrbublik/react-awesome-query-builder, создав учетную запись на GitHub.
GitHubukrbublik
9- Mammoth Построитель запросов PostgreSQL TypeScript
Mammoth — это безопасный по типам построитель запросов, который поддерживает только Postgres, что мы считаем функцией. Его синтаксис максимально приближен к SQL, поэтому вы уже знаете, как его использовать. Отличные функции автозаполнения помогают избежать ошибок и ускорить разработку приложений. Mammoth — это построитель запросов, поэтому он не включает драйвер базы данных. Вам нужно создать базу данных и передать обратный вызов для выполнения запроса.
GitHub — Ff00ff/mammoth: Типобезопасный построитель запросов Postgres для TypeScript.
Типобезопасный построитель запросов Postgres для TypeScript. — GitHub — Ff00ff/mammoth: Типобезопасный построитель запросов Postgres для TypeScript.
GitHubFf00ff
10-builq (Go)
Builq предлагает простой, но мощный способ создания запросов в Go.
GitHub — cristalhq/builq: легко создавайте SQL-запросы в Go.
Легко создавайте SQL-запросы в Go. Внесите свой вклад в разработку cristalhq/builq, создав учетную запись на GitHub.
GitHubcristalhq
11- SQL Query Builder (PHP)
Это свободный построитель SQL Query Builder, который ТОЛЬКО строит допустимый SQL-запрос с предложениями SQL, которые он должен предоставить.
Этот построитель запросов может создавать различные SQL-запросы, которые не зависят от базы данных, поскольку он использует стандартизированный синтаксис ANSI.
Каждый тип запроса имеет свой собственный класс, который расширяется от базового класса Query . Все они имеют одинаковую сигнатуру конструктора, которая требует имя таблицы для выполнения запроса.
Чтобы создать запрос SELECT с объединением таблиц, используйте класс SelectJoin . Пример использования этого класса можно увидеть ниже.
Можно напрямую указывать скалярные значения в предложениях WHERE и при привязке поля. Также можно указать именованный параметр, относительно которого будет ограничено значение. Если именованный параметр не указан, будет сгенерирован случайный параметр.
Чтобы получить именованные параметры со связанными с ними значениями, используйте метод getParameters , который возвращает параметр ассоциативного массива => значение .
GitHub — Girgias/query-builder: библиотека для создания действительных запросов SQL
Библиотека для создания действительных запросов SQL. Внесите свой вклад в разработку Girgias/построителя запросов, создав учетную запись на GitHub.
GitHubGirgias
12- PyPika Построитель запросов Python (Python)
PyPika — это построитель запросов Python на языке SQL, который раскрывает все богатство языка SQL, используя синтаксис, отражающий результирующий запрос. PyPika отлично справляется со всеми видами SQL-запросов, но особенно полезен для анализа данных.
PyPika использует шаблон проектирования построителя для создания запросов, чтобы избежать беспорядочного форматирования и объединения строк. Его также легко расширить, чтобы в полной мере воспользоваться специфическими функциями поставщиков баз данных SQL.
It — это быстрый, выразительный и гибкий способ заменить рукописный SQL (или даже ORM для самых смелых среди вас). Проверка правильности SQL не является явной целью PyPika .
GitHub — kayak/pypika: PyPika — это построитель запросов SQL на Python, который раскрывает все богатство языка SQL, используя синтаксис, отражающий результирующий запрос. PyPika отлично справляется со всеми видами SQL-запросов, но особенно полезен для анализа данных.
PyPika — это построитель запросов SQL на Python, который раскрывает все богатство языка SQL, используя синтаксис, отражающий результирующий запрос. PyPika отлично справляется со всеми видами SQL-запросов, но особенно…
GitHubkayak
13- SQL Builder for Go
sqlbuilder предоставляет набор гибких и мощных компоновщиков строк SQL. Единственная цель этого пакета — построить строку SQL с аргументами, которые можно использовать в DB#Query или DB#Exec 9.0123 определено в пакете database/sql .
GitHub — huandu/go-sqlbuilder: гибкая и мощная библиотека построителя строк SQL плюс ORM с нулевой конфигурацией.
Гибкая и мощная библиотека построителя строк SQL плюс ORM без конфигурации. - GitHub - huandu/go-sqlbuilder: гибкая и мощная библиотека построителя строк SQL, а также ORM с нулевой конфигурацией.
GitHubhuandu 14- SQLease (JavaScript) SQLease позволяет пользователям визуализировать свою базу данных и автоматически формирует запрос в виде простого пошагового процесса. Мы переосмыслили формат типичного SQL-запроса и разбили его на 3 основных раздела: начиная с FROM, затем SELECT и затем WHERE. GitHub — гений-близнецы/sequelease: SQL Query Builder/визуализатор SQL Query Builder/визуализатор. Внесите свой вклад в развитие гения-гемини/сиквела, создав учетную запись на GitHub. GitHubgenius-gemini 15- Knex.js Knex.js — это мультидиалектный (PostgreSQL, MySQL, CockroachDB, MSSQL, SQLite3, Oracle (включая Oracle Wallet Authentication)) построитель запросов для Node.js. GitHub — knex/knex: конструктор запросов для PostgreSQL, MySQL, CockroachDB, SQL Server, SQLite3 и Oracle, гибкий, переносимый и удобный в использовании. Построитель запросов для PostgreSQL, MySQL, CockroachDB, SQL Server, SQLite3 и Oracle, гибкий, переносимый и удобный в использовании. - GitHub - knex/knex: построитель запросов для PostgreSQL, MySQL, C… GitHubknex 16- NQM NQM или диспетчер именованных запросов помогает вам организовывать SQL-запросы в файлы. GitHub — cocur/nqm: Named Query Manager помогает вам организовывать SQL-запросы в файлы. Диспетчер именованных запросов помогает упорядочивать SQL-запросы в файлах. - GitHub - cocur/nqm: Менеджер именованных запросов помогает вам организовывать SQL-запросы в файлы. GitHubcocur Заключение Менеджеры запросов SQL являются важными инструментами для всех, кто работает с базами данных. Они предоставляют пользователям простой в использовании интерфейс для написания и выполнения SQL-запросов и имеют множество функций, упрощающих работу с базами данных. Независимо от того, являетесь ли вы администратором базы данных, разработчиком или аналитиком, менеджеры запросов SQL являются обязательным инструментом в вашем наборе инструментов. Связанные статьи в MySQL Swiple: автоматизированный мониторинг данных с открытым исходным кодом Плагин автоматизации качества данных для групп обработки данных. Испытайте наблюдаемость качества данных в конвейере ELT/ETL, на создание которой обычно уходит год, всего за несколько часов. 22 инструментальные панели бизнес-аналитики (BI) с открытым исходным кодом Бизнес-аналитика, широко известная как BI, представляет собой процесс сбора, анализа и представления данных для принятия обоснованных бизнес-решений. BI помогает организациям преобразовывать необработанные данные в значимые идеи, которые могут определять их бизнес-стратегии. BI предоставляет организациям ряд преимуществ, включая улучшенное принятие решений, повышение эффективности, Urungi: инструмент бизнес-аналитики и отчетности с открытым исходным кодом для механизмов баз данных SQL. Urungi — это мощный инструмент, который поможет вам легко создавать и управлять статистикой и информационными панелями, независимо от того, откуда берутся ваши данные. С Urungi вы можете воспользоваться рядом функций, которые помогут вам получить максимальную отдачу от ваших данных. Начать с, Gridify (современная динамическая библиотека LINQ) Простой и оптимизированный способ применения фильтрации, сортировки и разбиения на страницы с использованием текстовых данных. 14 веб-менеджеров баз данных SQL с открытым исходным кодом SQL расшифровывается как Structured Query Language и представляет собой стандартизированный язык, используемый для управления реляционными базами данных. Он используется для создания, изменения и запроса баз данных и обычно используется в веб-разработке и анализе данных. SQL позволяет пользователям управлять большими объемами данных и взаимодействовать с ними. Трясогузка: CMS с открытым исходным кодом, используемая NASA, MIT, Mozilla и NHS. Трясогузка: выдающаяся гибкая CMS с открытым исходным кодом на основе Python 7 открытых и бесплатных альтернатив Microsoft Access и FileMaker Microsoft Access — это программа для управления всеми видами информации для хранения, просмотра, составления отчетов и анализа. Он широко используется отдельными лицами, командами для создания внутренних баз данных. Она существует уже более 25 лет и зарекомендовала себя как надежная программа для личного и делового использования. 10 бесплатных и открытых альтернатив Airtable с открытым исходным кодом Airtable — это простая в использовании простая платформа с низким кодом, которая помогает командам совместно управлять сложными таблицами данных и создавать настраиваемые рабочие процессы. Думайте об этом как об облачной электронной таблице на стероидах. Airtable также упрощает процесс ввода данных, подключение и интеграцию сторонних сервисов и приложений и предлагает множество вариантов импорта/экспорта данных. С этим, VirtualClinic: система управления клинической практикой с открытым исходным кодом Виртуальная клиника — это бесплатная система управления электронными медицинскими картами и клинической практикой с открытым исходным кодом для малых и средних клиник. Проект написан на основе Django Web Framework и может работать с MySQL, PostgreSQL, SQLite и Oracle. Функции 1. Легкое решение, не требующее мощного системного оборудования. 2. Запросы — это новый менеджер баз данных с графическим интерфейсом с открытым исходным кодом для реляционных баз данных. Queries — это бесплатное решение для управления базами данных программного обеспечения Libre для настольных компьютеров Linux. Написан чистый Rust. В двух словах, это полная рабочая среда для механизмов баз данных SQL с начальной поддержкой PostgreSQL. Функции * Управление несколькими базами данных одновременно. * Пишите и управляйте своими сценариями SQL. * Проверьте данные подключения. Выполнить запросы | Документация PhpStorm Вы можете запустить Запустите свой код с помощью ярлыков, кнопок и значков на панели инструментов, контекстного меню и конфигураций запуска/отладки. Вы можете выполнить запрос из консоли запросов, временных файлов и пользовательских файлов. Консоль базы данных или запросов не отличается от других файлов SQL, таких как пользовательские файлы и царапины. Единственное отличие состоит в том, что консоль запросов уже подключена к источнику данных, поэтому вы можете сразу ввести и запустить свой код. Вы можете использовать консоль запросов так же, как вы используете терминал. Просто введите, нажмите Ctrl+Enter и запустите свой код. Сведения о том, где и как просматривать результаты запроса, см. в разделе Результаты запроса. Запуск операторов в консоли запросов Вы можете относиться к консоли запросов как к терминалу, где вы вводите и запускаете свой код. В окне инструментов базы данных ( Вид | Окна инструментов | База данных) щелкните источник данных. Нажмите F4 , чтобы открыть консоль запросов. Дополнительные сведения о работе с консолями см. в разделе Работа с консолями. Введите или вставьте оператор, который вы хотите выполнить. Нажмите Ctrl+Enter . Либо щелкните значок «Выполнить» на панели инструментов. Если у вас есть несколько операторов, выберите, хотите ли вы выполнить все операторы или один оператор. Список предложений всегда содержит пункт для запуска всех инструкций. Запуск операторов из открытого файла В PhpStorm можно открыть и запустить файл. Ограничение на размер файла составляет 20 МБ. Когда вы открываете файл размером более 20 МБ, вы видите только первые 2,5 МБ файла. Откройте окно инструментов проекта (Вид | Окна инструментов | Проект) и дважды щелкните файл SQL. Щелкните оператор, который вы хотите выполнить. Также вы можете выделить (подсветить) фрагмент кода, который хотите выполнить. Это может быть подзапрос или группа операторов. PhpStorm выполняет только выделение. Нажмите Ctrl+Enter или выберите «Выполнить» в контекстном меню. Чтобы настроить параметры выполнения запроса, нажмите на ссылку Настроить. Либо откройте настройки, нажав Ctrl+Alt+S , и перейдите в Инструменты | База данных | Выполнение запроса. (Необязательно) Если файл SQL не подключен к источнику данных, выберите или создайте сеанс подключения в списке . Дополнительные сведения о сеансах см. в разделе Управление сеансами подключения. В окне Операторы нажмите Введите , чтобы запустить выбранный оператор. Вы можете переключаться между другими записями, чтобы запустить другой набор операторов. Операторы, которые вы собираетесь выполнить, выделяются в редакторе запросов. Еще один пример запуска файлов сценариев см. в следующем видео на youtube.com. Из списка вы можете связать с файлом другой сеанс. Вы также можете сделать это, выбрав Переключить сеанс (<текущий сеанс>) в контекстном меню файла. В окне Операторы вы можете щелкнуть Настроить, чтобы определить, хотите ли вы видеть средство выбора или всегда запускать оператор под курсором. Выполнение параметризованных операторов Если в вашем операторе есть параметры, вы должны указать значения параметров перед выполнением оператора. Чтобы выполнить параметризованный оператор, нажмите кнопку «Выполнить» на панели инструментов и введите значения во второй столбец. В качестве альтернативы, чтобы открыть диалоговое окно «Параметры», нажмите кнопку «Просмотр параметров» . Запуск хранимых процедур Хранимая процедура — это набор операторов SQL с назначенным именем. Вы можете выполнять хранимые процедуры в PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle и MySQL. Щелкните правой кнопкой мыши сохраненную функцию, которую вы хотите выполнить. В окне Execute Routine введите все необходимые значения параметров и нажмите OK. Выполнение инструкций SELECT и сохранение результатов в файлы (Необязательно) Если файл не подключен к источнику данных, выберите источник данных из списка источников данных на панели инструментов. Затем выберите сеанс подключения из списка сеансов. Дополнительные сведения о сеансах подключения см. в разделе Изменение источника данных и сеанса подключения. Щелкните правой кнопкой мыши оператор SELECT . Выберите «Выполнить в файл» и выберите выходной формат. В диалоговом окне «Экспорт данных» укажите экстрактор, который вы хотите использовать, и другие параметры. Дополнительные сведения о диалоговом окне «Экспорт данных» см. в разделе Экспорт данных. До PhpStorm 2022.1 при нескольких нажатиях на кнопку остановки выглядело так, что запрос был завершен, но на самом деле запрос продолжал выполняться в базе данных. При первом щелчке PhpStorm отправил запрос на отмену в базу данных, а при втором щелчке PhpStorm отменил процесс драйвера JDBC, чтобы разорвать все подключения к источнику данных (деактивировать источник данных). В результате PhpStorm получил ошибку при первом запросе на отмену из-за потери соединения, а не из-за того, что отмена фактически была завершена. Начиная с PhpStorm 2022.1, индикатор выполнения в поле показывает красный квадрат во время отмены запроса. Отображается индикатор выполнения отмены, который уточняет источник данных и сеанс. PhpStorm отображает предупреждение, подтверждающее, что вы хотите деактивировать источник данных. Предупреждение отображается для обеспечения безопасности, поскольку деактивация может быть потенциально опасной для некоторых процессов, происходящих одновременно. Таким образом, если вы дважды нажмете кнопку «Отменить выполнение операторов», PhpStorm отобразит предупреждение, в котором вы можете завершить удаленный процесс или подождать еще немного. Кроме того, среда IDE отображает предупреждение после 10 секунд отмены бездействия. Если нажать «Деактивировать», запрос в PhpStorm остановится, но запрос продолжит выполнение в базе данных. Отмена запущенных операторов Отмена соединений До PhpStorm 2022.1 при попытке прервать запрос на этапе создания соединения источник данных деактивировался. Деактивация означает, что PhpStorm отменил процесс драйвера JDBC, чтобы разорвать все подключения к источнику данных. Начиная с PhpStorm 2022.1 можно прерывать не только выполнение запроса, но и создание соединения. Это особенно актуально для самого первого запроса в консоли, который также создает соединение. Теперь вы можете остановить процесс создания соединения, не деактивируя источник данных: если вы нажмете кнопку «Отменить текущие операторы» во время создания соединения, соединение будет остановлено, и вы увидите сообщение «Соединение отменено». Режимы разрешения Чтобы запускать сценарии SQL, рассматривать использование объектов базы данных как ссылки и обеспечивать правильное завершение кода, PhpStorm должен разрешать объекты базы данных в вашем коде в определенном контексте. По умолчанию IDE использует одну из следующих отправных точек для разрешения объектов базы данных в: селектор или базу данных по умолчанию (если ничего из вышеперечисленного не задано). В зависимости от того, является ли ваш код одним сценарием или содержит несколько несвязанных операторов SQL, выберите один из следующих режимов разрешения для правильного разрешения объектов базы данных: Playground: режим по умолчанию для консолей запросов. Все объекты базы данных разрешаются в один и тот же контекст. Используйте этот режим, если ваш код представляет собой набор несвязанных операторов SQL, которые не предназначены для выполнения в виде отдельного сценария. Сценарий: режим по умолчанию для локальных файлов SQL. USE Оператор SQL ( SET search_path TO для PostgreSQL) переопределяет контекст по умолчанию, в который разрешаются объекты базы данных. Используйте этот режим, если ваш код предназначен для запуска в виде отдельного скрипта. По умолчанию селектор не привязан к локальным файлам SQL. Чтобы прикрепить селектор , щелкните файл правой кнопкой мыши в окне инструмента «Файлы» и выберите «Присоединить сеанс». Просмотр истории выполненных операторов Использование диалогового окна История PhpStorm хранит историю всех выполненных вами операторов. Чтобы открыть диалоговое окно История, щелкните или нажмите Ctrl+Alt+E . В диалоговом окне «История» вы можете выполнять следующие операции: Для фильтрации информации начните вводить поисковый запрос. Чтобы вставить запрос из диалогового окна «История» в консоль, дважды щелкните запрос на левой панели диалогового окна «Журнал». Чтобы удалить запись из истории, выберите запись и нажмите Удалить .