Sql select where: SQL AND, OR, NOT Operators

SQL Server. Оптимизация запросов SQL. MS SQL Медленно работают запросы SELECT

Введение

В данном руководстве мы изложили некоторые рекомендации по оптимизации запросов SQL. 

Оптимизация структуры таблиц SQL Server

Разбивайте сложные таблицы на несколько, помните, чем больше в вашей таблице столбцов и тяжелых типов (nvarchar(max)), тем тяжелее по ней проход. Если некоторые данные не всегда используются в select с ней, выносите большие столбцы в отдельные таблицы и связывайте через FK

Выберите правильные типы данных. Всегда выбирайте самый маленький тип для данных, которые Вы должны хранить в столбце.

Если текстовые данные в столбце имеют разную длину, используйте тип  данных NVARCHAR вместо NCHAR.

Не используйте NVARCHAR или NCHAR типы данных, если Вы не должны сохранить 16-разрядные символьные данные (UNICODE). Они требуют в два раза больше места, чем CHAR и VARCHAR, что повышает расходы времени на ввод-вывод (но если у вас кириллица, то без NVARCHAR не обойтись).

Если Вы должны хранить большие строки данных и их длина меньше чем 8,000 символов, используют тип данных NVARCHAR вместо TEXT. Текстовые поля требуют больше ресурсов для обработки и снижают производительность.

Любое поле, в котором должны быть только отличные от нуля значения, нужно объявлять как NOT NULL

Для любого поля, которое должно содержать уникальные значения, стоит указать модификатор UNIQUE

Хранение изображений в БД нежелательно. Храните в таблице путь к файлу (локальный путь или URL), а сам файл помещайте в файловую систему сервера. 

Оптимизация запросов SELECT 

Не читайте больше данных, чем надо. Не используйте *

Если ваше приложение позволяет пользователям выполнять запросы, но вы не можете отсечь лишние тысячи возвращаемых строк, используйте оператор TOP внутри инструкции SELECT. 

Не возвращайте клиенту большее количество столбцов или строк, чем действительно необходимо (Не используй * в Select).  

Как можно раньше отфильтруйте данные. Не нужно выполнять большой тяжелый подзапрос для  всех строк таблицы. Сначала отфильтруйте нужные строки.

Корректно используйте JOIN

Если Вы имеете две или более таблиц, которые часто объединяются вместе, тогда столбцы, используемые для объединений должны иметь соответствующий индекс.

Для лучшей производительности, столбцы, используемые в объединениях должны иметь одинаковые типы данных. И если возможно, это должны быть числовые типы данных, вместо символьных типов.

Избегайте объединять таблицы по столбцам с малым числом уникальных значений. Если столбцы, используемые при объединениях, имеют мало уникальных значений, то SQL сервер будет просматривать всю таблицу, даже если по данному столбцу существует индекс. Для наилучшей производительности объединение таблиц должно производится по столбцам с уникальными индексами.

Если Вы должны регулярно объединять четыре или более таблиц, для получения recordset’а, попробуйте денормализовать таблицы так, чтобы число таблиц, участвующих в объединении уменьшилось.

Часто, при добавлении одного или двух столбцов из одной таблицы в другую, объединения могут быть уменьшены.

Если вам нужно постоянно получать некоторые данные на лету (например, расчет бонусов клиента), попробуйте это поле хранить в отдельной колонке и обновлять по необходимости. В этом случае не нужно будет делать лишние join и подзапросы. 

Тип JOIN используйте только тот, который вернет вам НЕОБХОДИМЫЕ данные без каких-либо дублей или лишней информации (или совсем отказаться от join). Т.е. не нужно получать всех пользователей таким образом: 

select users.username from users
inner join roles on users.roleID=roles.id

В этом случае вы получите много повторов пользователей

Сортировка в SELECT

Самой ресурсоемкой сортировкой является сортировка строк.

При объявлении полей всегда следует использовать размер, который нужен, и не выделять лишние байты про запас.

Если сортируете по дате создания, то попробуйте сортировать просто по id (первичный ключ с identity(1,1)).  

Группирование в SELECT

Используйте как можно меньше колонок для группировки.

По возможности лучше использовать Where вместо Having, т.к. это уменьшает количество строк для группировки на ранней стадии. 

Если требуется группирование, но без использования агрегатных функций (COUNT(), MIN(), MAX и т.д.), разумно использовать DISTINCT.

Не используйте множественные вложенные группировки через подзапросы.

Ограничить использование DISTINCT

Эта команда исключает повторяющиеся строки в результате. Команда требует повышенного времени обработки. Лучше всего комбинировать с LIMIT.

Ограничить использование SELECT для постоянно изменяющихся таблиц.

Возможно имеет смысл сохранять промежуточные агрегированные данные в какой-то другой таблице, которая обновляется менее часто чем таблица изменений (например, таблица логов).

Оптимизация WHERE в запросе SELECT

Если where состоит из условий, объединенных AND,  они должны располагаться в порядке возрастания вероятности истинности данного условия. Чем быстрее мы получим false  в одном из условий — тем меньше условий будет обработано и тем быстрее выполняется запрос. 

Если where состоит из условий, объединенных OR,  они должны располагаться в порядке уменьшения вероятности истинности данного условия. Чем быстрее мы получим true  в одном из условий — тем меньше условий будет обработано и тем быстрее выполняется запрос. 

Исопльзуйте IN вместо OR. Операция IN работает гораздо быстрее, чем серия OR.  Запрос «… WHERE column1 = 5 OR column1 = 6» медленнее чем «…WHERE column1 IN (5, 6)». 

Используйте Exists вместо Count >0 в подзапросах. Используйте where exists (select id from t1 where id = t.id) вместо where count(select id from t1 where id=t.id) > 0

LIKE. Эту операцию следует использовать только при крайней необходимости, потому что лучше и быстрее использовать поиск, основанный на full-text индексах. 

Советы по оптимизации хранимых процедур и SQL пакетов

Инкапсулируйте ваш код в хранимых процедурах

Для обработки данных используйте хранимые SQL процедуры.

Когда хранимая процедура выполняется в первый раз (и у нее не определена опция WITH RECOMPILE), она оптимизируется, для нее создается план выполнения запроса, который кешируется SQL сервером. Если та же самая хранимая процедура вызывается снова, она будет использовать кешированный план выполнения запроса, что экономит время и увеличивает производительность. 

Всегда включайте в ваши хранимые процедуры инструкцию «SET NOCOUNT ON». Если Вы не включите эту инструкцию, тогда каждый раз при выполнении запроса SQL сервер отправит ответ клиенту, указывающему число строк, на которые воздействует запрос.

Избегайте использования курсоров

По возможности выбирайте быстрый forward-only курсор

При использовании серверного курсора, старайтесь использовать как можно меньший рекордсет. Для этого выбирайте только те столбцы и строки, которые необходимы клиенту для решения его текущей задачи. 

Когда Вы закончили использовать курсор, как можно раньше не только ЗАКРОЙТЕ (CLOSE) его, но и ОСВОБОДИТЕ (DEALLOCATE).

Используйте триггеры c осторожностью

Триггеры — это усложнение логики работы приложения, неявное неожиданное выполнение дополнительных действий. 

Триггеры усложняют интерфейс хранимых процедур. Поместите все необходимые проверки и действия в рамки хранимых процедур. 

Временные таблицы для больших таблиц, табличные переменные — для малых (меньше 1000)

Если вам требуется хранить промежуточные данные в таблицах, то используйте табличные переменные (@t1) для малых таблиц, а временные таблицы (#t1) — для больших. 

Подробнее: 

Сравнение временных таблиц, табличных переменных и обобщенных табличных выражений (CTE)

https://coderoad.ru/27894/%D0%92-%D1%87%D0%B5%D0%BC-%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0-%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83-%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9-%D1%82%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D1%86%D0%B5%D0%B9-%D0%B8-%D1%82%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%BE%D0%B9-%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9-%D0%B2-SQL-Server

При определении временной таблицы имеет смысл проверить ее на существование: 

IF OBJECT_ID('tempdb. .#eventIDs') IS NOT NULL begin
   DROP TABLE #eventIDs
end
CREATE TABLE #eventIDs ( id int primary key,instanceID	int )
     

Также для улучшения быстродействия используйте для временной таблицы первичный ключ и индексы. 

Как уменьшить вероятность дедлоков на базе

Дедлок — это взаимная блокировка 2 выполняющихся пакетов sql. Это самым негативным образом сказывается на быстродействии запросов. 

Чтобы избежать deadlocks, пытайтесь разрабатывать ваше приложение с учетом следующих рекомендаций:

• Всегда получайте доступ к объектам в одном и том же порядке.
• Старайтесь делать транзакции короткими и заключайте их в один пакет (batch)
• Старайтесь использовать максимально низкий уровень изоляции для пользовательского соединения, которое работает с транзакцией.

Работа с индексами SQL Server

Советы по созданию кластерных индексов

• Первичный ключ не всегда должен быть кластерным индексом. Если Вы создаете первичный ключ, тогда SQL сервер автоматически делает первичный ключ кластерным индексом.  
• Кластерные индексы идеальны для запросов, где есть выбор по диапазону или вы нуждаетесь в сортированных результатах. Так происходит потому, что данные в кластерном индексе физически отсортированы по какому-то столбцу. Запросы, получающие выгоду от кластерных индексов, обычно включают в себя операторы BETWEEN, <, >, GROUP BY, ORDER BY, и агрегативные операторы типа MAX, MIN, и COUNT.
• Кластерные индексы хороши для запросов, которые ищут запись с уникальным значением (типа номера служащего) и когда Вы должны вернуть большую часть данных из записи или всю запись. Так происходит потому, что запрос покрывается индексом.
• Кластерные индексы хороши для запросов, которые обращаются к столбцам с ограниченным числом значений, например столбцы, содержащие данные о странах или штатах. Но если данные столбца мало отличаются, например, значения типа «да/нет», «мужчина/женщина», то такие столбцы вообще не должны индексироваться.
• Кластерные индексы хороши для запросов, которые используют операторы GROUP BY или JOIN.
• Кластерные индексы хороши для запросов, которые возвращают много записей, потому что данные находятся в индексе, и нет необходимости искать их где-то еще.
• Избегайте помещать кластерный индекс в столбцы, в которых содержатся постоянно возрастающие величины, например, даты, подверженные частым вставкам в таблицу (INSERT). Так как данные в кластерном индексе должны быть отсортированы, кластерный индекс на инкрементирующемся столбце вынуждает новые данные быть вставленным в ту же самую страницу в таблице, что создает «горячую зону в таблице» и приводит к большому объему дискового ввода-вывода. Постарайтесь найти другой столбец, который мог бы стать кластерным индексом.

Советы по выбору некластерных индексов

• Некластерные индексы лучше подходят для запросов, которые возвращают немного записей (включая только одну запись) и где индекс имеет хорошую селективность (более чем 95 %).
• Если столбец в таблице не содержит по крайней мере 95% уникальных значений, тогда очень вероятно, что Оптимизатор Запроса SQL сервера не будет использовать некластерный индекс, основанный на этом столбце.
  Поэтому добавляйте некластерные индексы к столбцам, которые имеют хотя бы 95% уникальных записей. Например, столбец с «Да» или «Нет» не имеет 95% уникальных записей.
• Постарайтесь сделать ваши индексы как можно меньшего размера (особенно для многостолбцовых индексов). Это уменьшает размер индекса и уменьшает число чтений, необходимых, чтобы прочитать индекс, что увеличивает производительность.
• Если возможно, создавайте индексы на столбцах, которые имеют целочисленные значения вместо символов. Целочисленные значения имеют меньше потерь производительности, чем символьные значения.
• Если ваше приложение будет выполнять один и тот же запрос много раз на той же самой таблице, рассмотрите создание покрывающего индекса на таблице. Покрывающий индекс включает все столбцы, упомянутые в запросе. Из-за этого индекс содержит все данные, которые Вы ищете, и SQL сервер не должен искать фактические данные в таблице, что сокращает логический и/или физический ввод — вывод. С другой стороны, если индекс становится слишком большим (слишком много столбцов), это может увеличить объем ввода — вывода и ухудшить производительность.
• Индекс полезен для запроса только в том случае, если оператор WHERE запроса соответствует столбцу (столбцам), которые являются крайними левыми в индексе. Так, если Вы создаете составной индекс, типа «City, State», тогда запрос » WHERE City = ‘Хьюстон’ » будет использовать индекс, но запрос » WHERE State = ‘TX’ » не будет использовать индекс.
• Любая операция над полем в предикате поиска, которое лежит под индексом, сводит на нет его использование. where isnull(field,’’) = ‘’ здесь индекс не используется, where field = ‘’ and field is not null — здесь используется.

Бывает ли слишком много индексов?

Да. Проблема с лишними индексами состоит в том, что SQL сервер должен изменять их при любых изменениях таблицы (INSERT, UPDATE, DELETE).

Лучшим решением ставить сомнительный индекс или нет, будет подождать и собрать статистику по работе индексов.

Лучшие кандидаты на установку индекса

• Это поля, по которым идет Join
• Поля связи, участвующие в подзапросах
• Поля, по которым идет фильтрация в where
• Поля, по которым выполняется сортировка.

Советы по использованию временных таблиц и табличных переменных

Если вы замечаете, что обращаетесь к одной и той же таблице несколько раз, то это явный знак необходимости использовать временную таблицу.

• Временная таблица храниться физически в tempdb, табличная переменная хранится в памяти SQL
• SQL может сам решить сохранить табличную переменную физически, если там будет много данных, это потеря ресурсов
• Временная таблица подходит для большого объема данных (полноценная выборка), табличная переменная —  для малого объема данных (справочники или набор ID для чего-то)
• Временная таблица доступна из любой процедуры SQL, табличная переменная только в рамках запроса. Не забывайте очищать временные таблицы после их использования

Если вы SQL-разработчик или администратор MS SQL Server, и вы хотели бы разрабатывать веб-решения на SQL, то веб-платформа Falcon Space — это то, что вам нужно.

В ней SQL — это основной язык разработки, который позволяет реализовать систему личных кабинетов с формами, таблицами, дашбордами и другими компонентами. Все настраивается на SQL.  Для поддержки решения надо иметь знания только по SQL и HTML. 

Вводная статья по Falcon Space для SQL специалиста

Еще несколько советов по оптимизации SQL запросов (Февраль 2023)

• Обновлять только то, что необходимо в БД обновить.
• При больших загрузках отключайте ограничения и индексы
• В колонках с низкой избирательностью избегайте индексов (напр на булевы поля).
• Когда в следующий раз будете загружать данные в таблицу, подумайте о том, сколько информации будет запрашиваться, и отсортируйте так, чтобы индексы могли быстро сканировать диапазоны.
• Операции insert или обновления за 1 присест, а не много одиночных update
• Избегайте коррелирующих подзапросов (когда подзапрос зависит от родительского). Для больших таблиц.
• Используйте EXISTS() вместо Count() для проверки условия существованяи хотя бы одной записи.

Что почитать: 

• https://habr.com/ru/company/vk/blog/513968/
• https://habr. com/ru/company/1cloud/blog/304642/
• https://stackoverflow.com/questions/761204/what-resources-exist-for-database-performance-tuning1

SELECT SQL Server — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

В этом учебном пособии вы узнаете, как использовать в SQL Server (Transact-SQL) оператор SELECT с синтаксисом и примерами.

Описание

Оператор SELECT SQL Server (Transact-SQL) используется для извлечения записей из одной или нескольких таблиц в базе данных SQL Server.

Синтаксис

В простейшей форме синтаксис оператора SELECT в SQL Server (Transact-SQL):

SELECT expressions
FROM tables
[WHERE conditions];

Полный синтаксис оператора SELECT в SQL Server (Transact-SQL):

SELECT [ ALL | DISTINCT ]
[ TOP (top_value) [ PERCENT ] [ WITH TIES ] ]
expressions
FROM tables
[WHERE conditions]
[GROUP BY expressions]
[HAVING condition]
[ORDER BY expression [ ASC | DESC ]];

Параметры или аргументы

ALL — необязательный. Возвращает все соответствующие строки.
DISTINCT — необязательный. Удаляет дубликаты из набора результатов. Подробнее об операторе DISTINCT …
TOP (top_value) — необязательный. Если указано, то он вернет верхнее число строк в результирующем наборе на основе top_value. Например, TOP (10) вернет первые 10 строк из полного набора результатов.
PERCENT — необязательный. Если указано, то верхние строки основаны на проценте от общего набора результатов (как указано в верхнем значении). Например, TOP (10) PERCENT вернет верхние 10% полного набора результатов.
WITH TIES — необязательный. Если указано, то строки, привязанные на последнем месте в ограниченном результирующем наборе, возвращаются. Это может привести к возврату большего количества строк, чем позволяет параметр TOP.
expressions — столбцы или вычисления, которые вы хотите получить. Используйте *, если вы хотите выбрать все столбцы.
tables — таблицы, из которых вы хотите получить записи. Должна быть хотя бы одна таблица, перечисленная в предложении FROM.
WHERE conditions — необязательный. Условия, которые должны быть выполнены для выбранных записей.
GROUP BY expressions — необязательный. Он собирает данные по нескольким записям и группирует результаты по одному или нескольким столбцам.
HAVING condition — необязательный. Он используется в сочетании с GROUP BY, чтобы ограничить группы возвращаемых строк только теми, чье условие TRUE.
ORDER BY expression — необязательный. Он используется для сортировки записей в вашем результирующем наборе. ASC сортируется в порядке возрастания, а DESC — в порядке убывания.

Пример выборки всех полей из одной таблицы

Рассмотрим пример, как использовать SQL Server SELECT для выбора всех полей из таблицы.

Transact-SQL

SELECT * FROM inventory WHERE quantity > 5 ORDER BY inventory_id ASC;

SELECT * FROM inventory WHERE quantity > 5 ORDER BY inventory_id ASC;

В этом примере SQL Server SELECT мы использовали *, чтобы указать, что мы хотим выбрать все поля из таблицы inventory, где quantity больше 5. Набор результатов сортируется по полю inventory_id в порядке возрастания.

Пример выборки отдельных полей из одной таблицы.

Вы также можете использовать SQL Server оператор SELECT для выбора отдельных полей из таблицы.
Например:

Transact-SQL

SELECT inventory_id, inventory_type, quantity FROM inventory WHERE inventory_id >= 250 AND inventory_type = ‘Программное обеспечение’ ORDER BY quantity DESC, inventory_id ASC;

SELECT inventory_id, inventory_type, quantity FROM inventory WHERE inventory_id >= 250 AND inventory_type = ‘Программное обеспечение’ ORDER BY quantity DESC, inventory_id ASC;

Этот пример SQL Server SELECT возвращает только данные inventory_id, inventory_type и quantity из таблицы inventory, где inventory_id больше или равно 250, а inventory_type — это ‘Программное обеспечение’. Результаты сортируются по quantity в порядке убывания, а затем inventory_id в порядке возрастания.

Пример выборки полей из нескольких таблиц.

Вы также можете использовать оператор SELECT SQL Server для извлечения полей из нескольких таблиц с помощью объединения (join).
Например:

Transact-SQL

SELECT inventory.inventory_id, products.product_name, inventory.quantity FROM inventory INNER JOIN products ON inventory.product_id = products.product_id ORDER BY inventory_id;

SELECT inventory.inventory_id, products.product_name, inventory.quantity FROM inventory INNER JOIN products ON inventory.product_id = products.product_id ORDER BY inventory_id;

Этот пример SQL Server SELECT объединяет вместе две таблицы, чтобы предоставить нам набор результатов, который отображает поля inventory_id, product_name и quantity, где значение product_id совпадает как в таблице inventory, так и в products. Результаты сортируются по inventory_id в порядке возрастания.

Пример использования ключевого слова TOP

Давайте посмотрим на пример SQL Server, где мы используем ключевое слово TOP в операторе SELECT.
Например:

Transact-SQL

SELECT TOP(3) inventory_id, inventory_type, quantity FROM inventory WHERE inventory_type = ‘Программное обеспечение’ ORDER BY inventory_id ASC;

SELECT TOP(3) inventory_id, inventory_type, quantity FROM inventory WHERE inventory_type = ‘Программное обеспечение’ ORDER BY inventory_id ASC;

Этот пример SQL Server SELECT выберет первые 3 записи из таблицы inventory, где inventory_type будет ‘Программное обеспечение’. Если в таблице inventory есть другие записи, которые имеют значение inventory_type ‘Программное обеспечение’, они не будут возвращаться оператором SELECT.

Пример использования ключевого слова TOP PERCENT

Рассмотрим пример SQL Server, в котором мы используем ключевое слово TOP PERCENT в операторе SELECT.
Например:

Transact-SQL

SELECT TOP(10) PERCENT inventory_id, inventory_type, quantity FROM inventory WHERE inventory_type = ‘Программное обеспечение’ ORDER BY inventory_id ASC;

SELECT TOP(10) PERCENT inventory_id, inventory_type, quantity FROM inventory WHERE inventory_type = ‘Программное обеспечение’ ORDER BY inventory_id ASC;

Этот пример SQL Server SELECT будет выбирать первые 10% записей из полного набора результатов. Таким образом, в этом примере оператор SELECT вернет 10% записей из таблицы inventory, где inventory_type — это ‘Программное обеспечение’. Остальные 90% набора результатов не будут возвращены оператором SELECT.

Оператор SQL SELECT INTO (Копировать таблицу)

В этом руководстве мы научимся копировать данные из одной таблицы в другую в SQL с помощью примеров.

В SQL мы можем копировать данные из одной таблицы базы данных в новую таблицу с помощью команды SELECT INTO . Например,

 ВЫБЕРИТЕ *
INTO КлиентыКопировать
ОТ клиентов; 

Здесь команда SQL копирует все данные из таблицы Customers в новую таблицу CustomersCopy .

Примечание: Оператор SELECT INTO создает новую таблицу. Если в базе данных уже есть таблица с таким именем, SELECT INTO выдает ошибку.

Если мы хотим скопировать данные в существующую таблицу (а не создавать новую), мы должны использовать оператор INSERT INTO SELECT.

---

Копировать только выбранные столбцы

Мы также можем скопировать только выбранные столбцы из старой таблицы в новую таблицу. Например,

 SELECT customer_id, страна
INTO КлиентыСтрана
ОТ клиентов; 

Здесь команда SQL копирует только столбцы customer_id и country в таблицу CustomersCopy .

---

Копирование записей, соответствующих условию

Мы можем использовать предложение WHERE с SELECT INTO для копирования тех строк, которые соответствуют указанному условию. Например,

 SELECT customer_id, возраст
В СШАКлиентыВозраст
ОТ клиентов
ГДЕ страна = 'США'; 

Здесь команда SQL

1. создает таблицу USACustomersAge с customer_id и столбцом age
.
2. копирует строки в новую таблицу, если значение столбца country равно USA .

---

Копировать в другую базу данных

По умолчанию SELECT INTO создает новую таблицу в текущей базе данных. Если мы хотим скопировать данные в таблицу в другой базе данных, мы можем сделать это с помощью предложения IN . Например,

 ВЫБОР *
INTO КлиентыКопировать
В other_db.mdb
ОТ клиентов; 

Здесь команда SQL копирует таблицу Customers в таблицу CustomersCopy в базе данных Another_db. mdb .

Примечание: Пользователь должен иметь привилегию WRITE для копирования данных в таблицу в другой базе данных.

---

Копировать из двух таблиц в одну

Мы также можем копировать записи из двух разных таблиц в новую таблицу, используя Предложение JOIN с SELECT INTO . Например,

 ВЫБЕРИТЕ Customers.customer_id, Customers.first_name, Orders.amount
В Заказы клиентов
ОТ клиентов
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к заказам
ON Customers.customer_id = Orders.customer_id; 

Здесь команда SQL копирует customer_id и first_name из таблицы Customers и сумму из таблицы Orders в новую таблицу CustomerOrders . Чтобы узнать больше, посетите SQL JOIN.

---

Копировать только схему таблицы

Мы также можем использовать оператор SELECT INTO для создания новой таблицы с заданной схемой (без копирования данных). Для этого мы используем предложение WHERE с условием, которое возвращает false.

 ВЫБЕРИТЕ *
INTO НовыеКлиенты
ОТ клиентов
ГДЕ ложь; 

Здесь команда SQL создает пустую таблицу с именем NewCustomers с той же структурой, что и таблица Customers .

---

Рекомендуемые чтения

• Оператор SQL CREATE TABLE AS
• Инструкция SQL BACKUP DATABASE

Содержание

Изучение оператора SQL WHERE

В этой статье речь пойдет об операторе SQL WHERE.

Таблицы реляционной базы данных могут содержать миллиарды строк данных. В практическом сценарии вы можете не захотеть работать со всеми наборами записей одновременно. Например, если у нас есть таблица, в которой записаны все заказы клиента, мы можем не захотеть отображать все данные, доступные в приложении, с момента создания таблицы. Вам могут понадобиться данные для определенного заказа, заказов на определенный срок, например кварталы, годы или заказы для определенного клиента или региона.

Язык структурированных запросов (SQL) использует предложение SQL WHERE для фильтрации данных на основе применяемых условий. Он обычно используется в операторе Select, Update или delete .

Давайте продолжим и рассмотрим предложение WHERE, его синтаксис, использование для одного или нескольких условий, включая и исключая данные на основе выражения запроса.

Введение в SQL Где Статья

Предложение Where полезно в операторах SQL Select, Update, Delete для фильтрации данных, удовлетворяющих определенному условию. Следующий запрос SQL извлекает все данные, хранящиеся в таблице [SalesLT].[SalesOrderDetail]. Как показано ниже, он извлекает 540 записей.

SELECT * FROM SalesLT.SalesOrderDetail

Предположим, ваш клиент звонит в службу поддержки клиентов, чтобы получить некоторую информацию о своем заказе. Если таблица огромна, и вы извлекаете все записи для поиска определенного идентификатора заказа клиента. В этом случае,

• Выполнение запроса займет больше времени из-за количества записей
• Ваше время обработки будет выше, и вы можете не удовлетворить клиентов из-за длительного удержания
• Трудно найти конкретный идентификатор заказа, если набор данных огромен и несортирован.

Поэтому вы можете добавить предложение where после предложения from и указать условие. Оптимизатор запросов извлечет только определенные строки, удовлетворяющие условиям, и отобразит их вам.

SELECT * FROM SalesLT.SalesOrderDetail WHERE SalesOrderID=71776

Давайте сравним выполнение обоих запросов с точки зрения производительности.

• Запрос 1 имеет относительную стоимость 70 % в пакете и использует оператор сканирования кластеризованного индекса.
• Запрос 2 относительно дешевле, чем запрос (стоимость 30%), и он использует оператор поиска по кластеризованному индексу.

Если мы глубоко погрузимся в сканирование кластерного индекса и операторы поиска, мы увидим разницу в предполагаемой стоимости ЦП, стоимости ввода-вывода, количестве прочитанных строк.

Примечание. Операторы плана выполнения и их производительность зависят от различных факторов, таких как индекс, статистика, методы написания запросов.

Оператор SQL WHERE Примеры

Давайте рассмотрим примеры предложения WHERE в SQL в этом разделе.

Оператор SQL WHERE с числовым сравнением

Вы можете использовать предложение where с числовым сравнением для поддерживаемого типа столбца, такого как int, bigint.

SELECT * FROM SalesLT.SalesOrderDetail WHERE OrderQty=1

Примечание. Вы не можете использовать числовое сравнение для столбца с другими типами данных, такими как varchar, nvarchar.

Оператор SQL WHERE со сравнением символов

По умолчанию SQL Server выполняет поиск без учета регистра. Вы можете фильтровать записи из таблицы, используя такие символы, как строки. Например, ниже запрос возвращает записи с названиями продуктов, указанными в предложении where.

SELECT * FROM SalesLT.Product  WHERE name=’awc Logo Cap’

Если мы указываем строки в верхнем или нижнем регистре, SQL Server возвращает аналогичные результаты.

SELECT * FROM SalesLT.Product  WHERE name=’AWC LOGO CAP’

Оператор SQL Where с операторами сравнения

SQL Server имеет различные операторы сравнения для построения условия и возвращает результаты, удовлетворяющие запросу. Операторы сравнения приведены ниже.

• оператор равенства (=)
• больше (>) и меньше (<)
• больше или равно (>=)
• меньше или равно (<=)
• не равно(<>)

Например, в приведенном ниже запросе используется оператор «не равно» (<>) в предложении where, чтобы исключить имя продукта, указанное в предложении where.

SELECT * FROM SalesLT.Product  WHERE name<>‘AWC LOGO CAP’

Точно так же приведенный ниже запрос возвращает все продукты, у которых идентификатор продукта больше или равен 800.

SELECT * FROM SalesLT.Product  WHERE ProductID >= 800

Оператор SQL Where с логическими операторами

SQL Server имеет логические операторы, которые возвращают истинный или ложный результат при определенных условиях. Это логические операторы И, ИЛИ и НЕ.

• Операторы И В операторах И все выражения должны выполняться, чтобы получить результаты.
• Запрос возвращает записи, удовлетворяющие следующим условиям.
• Цвет = красный
• Название= Дорога-150 Красная, 44

SELECT * FROM SalesLT.Product  WHERE color= ‘Red’ and [Name]=’Road-150 Red, 44′

Если какое-либо из условий не возвращает true, запрос не получает никаких записей в выходных данных.

• Оператор ИЛИ: если какое-либо из условий удовлетворяет предложению ИЛИ, запрос возвращает результат.
• Запрос возвращает записи, удовлетворяющие хотя бы одному из следующих условий.
• Цвет = синий
• Название= Дорога-150 Красная, 44

SELECT * FROM SalesLT. Product  WHERE color= ‘Blue’ OR   [Name]=’Road-150 Red, 44′

• Оператор Not: оператор Not обращает результат условия. Например, приведенный ниже запрос возвращает запрос с идентификатором продукта 707 или 708.

Мы можем использовать логический оператор НЕ, чтобы исключить из вывода идентификатор продукта 707 или 708.

Использовать оператор SQL where с датами

Запрос SQL может фильтровать записи, используя столбец даты. Это похоже на символьные типы данных и записи фильтров операторов сравнения.

ВЫБЕРИТЕ ProductID, Имя, SellStartDate FROM SalesLT.Product     ГДЕ SellStartDate>=’2005-06-30′

Функции в операторе where

Вы можете комбинировать такие функции, как YEAR(), Month() в предложении where для фильтрации записей по определенному условию. Например, приведенный ниже запрос использует функцию year() и находит записи, дата начала продажи которых — 2005 год.

ВЫБЕРИТЕ ProductID, Имя, SellStartDate FROM SalesLT.Product     ГДЕ year(SellStartDate)=’2005′

Обновление и удаление с помощью инструкции WHERE

Оператор обновления также использует предложение where для обновления определенных строк. Например, если вы хотите обновить стоимость определенного продукта, вы можете указать идентификатор продукта в предложении where и обновить записи.

Примечание. Предложение where означает, что если вы не укажете условие where в операторе обновления, SQL-запрос обновит все записи в таблице.

ОБНОВЛЕНИЕ SalesLT.Product     SET standardcost=100   WHERE Productid=710

Точно так же мы можем указать, где предложение в операторе удаления удаляет определенные записи для таблицы.

УДАЛИТЬ из SalesLT.Product WHERE Productid=710

Пункты «Где и наличие»

Иногда вы работаете с агрегированными данными, такими как среднее значение, минимальное и максимальное значения. Вы не можете фильтровать записи из агрегированных данных с помощью предложения where. Поэтому в определенных случаях, таких как функция GROUP BY, MAX(), MIN(), AVG(), мы можем использовать предложение HAVING для фильтрации записей.

Например, приведенный ниже сценарий T-SQL группирует строки на основе идентификатора продукта и вычисляет среднюю цену, используя функцию AVG() для идентификатора продукта больше 976. Он использует предложение have для фильтрации записей из агрегированных данных.

SELECT avg(standardcost) as AvgPrice,ProductID FROM SalesLT.Product     GROUP BY ProductID   HAVING  ProductID>976

Аналогичным образом следующий сценарий T-SQL вычисляет суммы стандартных затрат для идентификатора продукта в диапазоне от 976 до 980 в таблице продуктов.

ВЫБЕРИТЕ СУММУ(стандартная стоимость) как СУММЦена,ID продукта из SalesLT.Product     GROUP BY ProductID   ИМЕЕТ ProductID между 976 И 980

Полезные советы по оператору WHERE

• Вам следует избегать выбора всех записей из большой таблицы, чтобы избежать проблем с производительностью. Хорошо использовать предложение SQL Where, чтобы ограничить количество строк в выводе.
• Вы можете использовать предложение where для числовых, символьных типов данных, логических операторов сравнения.
• Вы всегда должны использовать оператор удаления с предложением where. Если вы хотите удалить все записи из таблицы, используйте оператор TRUNCATE TABLE.
• Вы можете комбинировать несколько условий в предложении where и комбинировать их с логическими операторами.

• Автор
• Последние сообщения

Раджендра Гупта

Привет! Я Раджендра Гупта, специалист по базам данных и архитектор, помогаю организациям быстро и эффективно внедрять решения Microsoft SQL Server, Azure, Couchbase, AWS, устранять связанные проблемы и настраивать производительность с более чем 14-летним опытом.