Sql пример: Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист

Когда я создаю связанный сервер в SQL Server, он вызывает ошибку Не удается создать экземпляр OLEDB provider SQLNCLI10 для связанного сервера ‘ linked server name ‘(microsoft sql server error 7302)…

Я использую SQL Server 2008 Enterprise. И я использую технологии Linked Server для связи другого экземпляра SQL Server 2008 Enterprise с другим сервером. Я пишу TSQL для манипулирования объектами…

У нас есть база данных, работающая на SQL 2005. Одна из процедур хранилища ищет адрес пользователя email из Active Directory с помощью связанного сервера. Вызов связанного сервера происходит в…

У меня есть файл DBF на сетевом ресурсе, который я пытаюсь выбрать в таблицу SQL Server. Этот запрос: SELECT * FROM OPENQUERY(MyLinkedServer, ‘SELECT * FROM DP’) … выдает эту ошибку: Поставщик OLE…

Я создал определение связанного сервера в соответствии со статьей на сайте . : http://www.ideaexcursion.com/2009/01/05/connecting-to-oracle-from-sql-server / Моя цель-перенести строки в таблицы по…

Я пытаюсь настроить связанный сервер на другой экземпляр SQL Server, установленный на том же сервере Windows. В консоли управления SQL Server у меня добавлены оба экземпляра, и я пытаюсь сделать…

Для связанных серверов я вижу, как можно изменить конфигурацию remote query timeout, чтобы намекнуть, что вызов связанного сервера должен завершиться или откатиться в пределах определенного значения…

Я пытаюсь использовать функцию связанного сервера в SQL Server (2014) для выполнения кросс-серверного запроса (вычисления) из хранимой процедуры. Хранимая процедура изначально была разработана для…

Я пытаюсь подключиться к Sphinx из SQL Server Management Studio в качестве связанного сервера. Я попробовал выполнить следующий запрос: EXEC master.dbo.sp_addlinkedserver @server=N’SPHINX_SEARCH’,…

У меня установлен MongoDb 3.4 и я пытаюсь получить его данные из SQL Server 2019 dev. edition с помощью связанного сервера. Мне удалось установить драйвер MongoDb ODBC и разъем MongoDB для BI 2.13 и…

Команда WHERE — условие для выбора строк в базе данных

Команда WHERE задает условие, по которому будут выбираться строки из базы данных.

Данная команда может использоваться для выборки строк с помощью SELECT, удаления строк с помощью DELETE, редактирования строк с помощью UPDATE.

См. также команды OR, AND, IN, BETWEEN, LIKE, NOT, IS NULL, IS NOT NULL, которые допустимо использовать в комбинации с командой WHERE.

Синтаксис

Примеры

Все примеры будут по этой таблице workers, если не сказано иное:

Пример

В данном примере выбираются записи, у которых поле id больше 2-х и меньше 4-х:

SELECT * FROM workers WHERE id>=2 AND id

SQL запрос выберет следующие строки:

Пример

В данном примере выбираются записи, у которых возраст равен 23 и одновременно зарплата равна 400:

SELECT * FROM workers WHERE age=23 AND salary=400

SQL запрос выберет следующие строки:

Пример

В данном примере из таблицы удаляются записи, у которых поле id больше 2-х и меньше 4-х:

DELETE FROM workers WHERE id>=2 AND id

В таблице останутся следующие строки:

примеров SQL для начинающих: использование оператора SQL SELECT

Операторы SQLSELECT используются для извлечения данных из базы данных, а также для заполнения результатов запроса в наборах результатов. Примеры SQL в этой статье обсуждают и объясняют фундаментальное использование оператора SELECT в запросах.

SQL (язык структурированных запросов) могут использоваться для выбора, обновления и удаления данных из базы данных. Если кто-то хочет изучить SQL, изучение операторов SELECT может быть лучшей отправной точкой.С другой стороны, мы можем использовать язык запросов T-SQL , в частности, для баз данных SQL Server, и это закрытая форма расширения SQL.

Обзор оператора SELECT

Самая простая форма оператора SQL SELECT должна включать предложения SELECT , FROM . Кроме того, если мы хотим отфильтровать набор результатов запроса, мы должны использовать предложение WHERE .

Приведенный выше шаблон запроса определяет очень простой оператор SQL SELECT .Как видите, имена столбцов помещаются после предложения SELECT , и эти столбцы разделяются знаком запятой с (,) . После предложения FROM мы добавляем имя таблицы, в которую мы хотим поместить данные в набор результатов. Кроме того, следующий шаблон запроса иллюстрирует использование предложения WHERE в запросе SELECT .

С помощью предложения WHERE мы можем фильтровать набор результатов оператора select.Шаблоны фильтрации используются после предложения WHERE . Теперь мы сделаем несколько примеров SQL для оператора SQL SELECT и укрепим эти теоретические представления.

Базовые примеры SQL: ваш первый шаг в инструкции SELECT

Предположим, что у нас есть таблица фруктов, которая нравится ниже и включает следующие строки;

Мы хотим получить все данные для Fruit_Name из таблицы Fruits .В этом случае мы должны написать оператор SQL SELECT , который выглядит следующим образом: ядро ​​базы данных SQL Server обрабатывает этот запрос и затем возвращает набор результатов запроса.

Как видите, запрос возвращает только данные столбца Fruit_Name .

Теперь мы попрактикуемся в других примерах SQL, связанных с оператором SELECT .В этом первом примере мы получим все столбцы таблицы. Если мы хотим вернуть все столбцы таблицы, мы можем использовать знак звездочки (*) вместо записи целых столбцов таблицы. С помощью следующего запроса мы можем вернуть все столбцы таблицы.

В то же время, чтобы получить все столбцы, мы можем сделать это, записав их все по отдельности. Однако это будет очень обременительная операция.

Примеры SQL: как отфильтровать инструкцию SELECT

В этом разделе мы рассмотрим простое использование предложения WHERE .Если мы хотим отфильтровать набор результатов оператора SQL SELECT , мы должны использовать предложение WHERE . Например, мы хотим отфильтровать фрукты красного цвета. Чтобы отфильтровать результаты запроса, сначала мы добавляем имя столбца, который хотим отфильтровать, а затем указываем условие фильтрации. В приведенном ниже примере SQL мы отфильтруем красные фрукты таблицы Fruits .

Как видите, набор результатов включает только данные о красных фруктах.Однако в этом примере мы фильтруем точные значения столбцов с помощью оператора равенства ( = ). В некоторых случаях мы хотим сравнить схожесть отфильтрованного условия. Комбинация оператора LIKE и (%) оператора знака процента помогает нам преодолевать подобные проблемы. Например, мы можем отфильтровать фрукты, которые начинаются с буквы «L». Следующий запрос применит фильтр к Fruit_Name , и этот фильтр позволяет получить фрукты, имена которых начинаются с символа «L».

В то же время, мы можем применить оператор (%) процент в любом месте или несколько раз, чтобы отбросить шаблон фильтра. В следующем примере мы отфильтруем имя фруктов, которое включает символ «n».

Другой часто используемый оператор — ( _ ) оператор подчеркивания.Этот оператор представляет любой символ в шаблоне фильтра. Предположим, мы хотим применить фильтр к названиям фруктов, которые соответствуют следующим критериям:

• Первый символ названия фрукта может быть любым символом.
• Второй символ названия фрукта должен быть «а».
• Оставшаяся часть названия фрукта может содержать любой символ.

Следующий пример SQL будет соответствовать всем критериям.

Примеры SQL: оператор SELECT TOP

Оператор SELECT TOP используется для ограничения количества строк, возвращающих результат запроса. Например, если вы хотите получить только две строки из таблицы, мы можем использовать следующий запрос. Следовательно, мы можем ограничить набор результатов запроса.В следующих примерах SQL мы ограничим набор результатов запроса. Обычно результат запроса без оператора TOP может возвращать гораздо больше строк, но мы принудительно ограничиваем возвращаемые номера строк запроса с помощью предложения TOP .

В то же время мы можем ограничить набор результатов оператора SQL SELECT процентным значением.Например, следующий запрос возвращает только% 60 процентов набора результатов.

Как видите, мы добавили выражение PERCENT к оператору TOP и ограничили набор результатов запроса.

См. Также

Дополнительные статьи об операторе SQL SELECT, включая примеры SQL, см.

Большую часть своей карьеры он посвятил администрированию и разработке баз данных SQL Server. В настоящее время он интересуется администрированием баз данных и бизнес-аналитикой. Вы можете найти его в LinkedIn.

Посмотреть все сообщения от Esat Erkec

Полный список (с примерами) — Dataquest

Чтобы получить работу по обработке данных в 2021 году, вам нужно будет изучить SQL. Как и в случае с любым языком, особенно если вы новичок, может быть полезно иметь список общих команд и операторов SQL в одном месте, чтобы обращаться к ним всякий раз, когда он вам нужен — мы хотели бы быть этим местом для вас!

Ниже приведен исчерпывающий список команд SQL, организованный по верхнему уровню каждой (например,г. SELECT TOP находится в категории SELECT).

Если вы путешествуете по изучению SQL и разочарованы отсутствием структуры или скучной учебной программой, состоящей из поисковых запросов Google, то вам могут понравиться интерактивные курсы SQL от Dataquest. Независимо от того, являетесь ли вы новичком, пытающимся подготовиться к работе, или опытным разработчиком, стремящимся оставаться в курсе, для вас найдется курс SQL.

Список команд SQL

SELECT

SELECT, вероятно, является наиболее часто используемым оператором SQL.Вы будете использовать его практически каждый раз, когда будете запрашивать данные с помощью SQL. Он позволяет вам определить, какие данные вы хотите, чтобы ваш запрос возвращал.

Например, в приведенном ниже коде мы выбираем столбец с названием name из таблицы с именем customers .

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов;  

SELECT *

SELECT, используемый со звездочкой (*), вернет все столбца в запрашиваемой таблице.

SELECT DISTINCT

SELECT DISTINCT возвращает только отдельные данные — другими словами, если есть повторяющиеся записи, он вернет только по одной копии каждой из них.

Приведенный ниже код вернет только строки с уникальным именем из таблицы customers .

  ВЫБРАТЬ ОТЛИЧНОЕ имя
ОТ клиентов;  

SELECT INTO

SELECT INTO копирует указанные данные из одной таблицы в другую.

  ВЫБРАТЬ * В клиентов
FROM customers_bakcup;  

SELECT TOP

SELECT TOP возвращает только верхнее число x или процент из таблицы.

Приведенный ниже код вернет первые 50 результатов из таблицы клиентов :

  ВЫБРАТЬ ТОП 50 * ИЗ клиентов;  

Приведенный ниже код вернет первые 50 процентов из клиентов Таблица :

  ВЫБРАТЬ ЛУЧШИЕ 50 ПРОЦЕНТОВ * ОТ клиентов;  

AS

AS переименовывает столбец или таблицу с псевдонимом, который мы можем выбрать.Например, в приведенном ниже коде мы переименовываем столбец name в first_name :

  SELECT name AS first_name
ОТ клиентов;  

FROM

FROM указывает таблицу, из которой мы извлекаем наши данные:

  SELECT name
ОТ клиентов;  

WHERE

WHERE фильтрует ваш запрос, чтобы возвращать только результаты, соответствующие заданному условию. Мы можем использовать это вместе с условными операторами, такими как = , > , <, > = , <= и т. Д.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ name = «Боб»;  

AND

AND объединяет два или более условий в одном запросе. Для возврата результата должны быть соблюдены все условия.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ name = "Bob" И возраст = 55;  

OR

OR объединяет два или более условий в одном запросе. Для возврата результата должно быть выполнено только одно из условий.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ имя = «Боб» ИЛИ возраст = 55;  

BETWEEN

BETWEEN фильтрует ваш запрос, чтобы возвращать только результаты, соответствующие указанному диапазону.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ возраст от 45 до 55 лет;  

LIKE

LIKE ищет указанный шаблон в столбце. В приведенном ниже примере кода будет возвращена любая строка с именем, содержащим символы Боб.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ имя КАК "% Bob%";  

Другие операторы для LIKE:

• % x - выберут все значения, начинающиеся с x
• % x% - выберут все значения, которые включают x
• x% - выберут все значения которые заканчиваются на x
  
• x% y - выберут все значения, которые начинаются на x и заканчиваются на y
  
• _x% - выберут все значения с x вторым символом
  
• x_% - выберет все значения, которые начинаются с x и имеют длину не менее двух символов.Вы можете добавить дополнительные символы _, чтобы увеличить требуемую длину, например, x ___%
  

IN

IN позволяет нам указать несколько значений, которые мы хотим выбрать при использовании команды WHERE.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ имя В («Боб», «Фред», «Гарри»);  

IS NULL

IS NULL вернет только строки со значением NULL.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ имя ПУСТО;  

IS NOT NULL

IS NOT NULL делает обратное - он вернет только строки без значения NULL.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ имя НЕ ПУСТО;  

CREATE

CREATE можно использовать для настройки базы данных, таблицы, индекса или представления.

CREATE DATABASE

CREATE DATABASE создает новую базу данных, предполагая, что пользователь, выполняющий команду, имеет правильные права администратора.

  СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ dataquestDB;  

CREATE TABLE

  СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ клиентов (
    customer_id int,
    имя varchar (255),
    возраст int
);  

CREATE INDEX

CREATE INDEX создает индекс для таблицы. Индексы используются для более быстрого извлечения данных из базы данных.

  СОЗДАТЬ ИНДЕКС idx_name
ПО заказчики (имя);  

CREATE VIEW

CREATE VIEW создает виртуальную таблицу на основе набора результатов оператора SQL. Представление похоже на обычную таблицу (и его можно запрашивать как одну), но это , а не , сохраненный как постоянная таблица в базе данных.

  СОЗДАТЬ ПРОСМОТР [Bob Customers] AS
ВЫБЕРИТЕ имя, возраст
ОТ клиентов
ГДЕ name = «Боб»;  

DROP

Операторы DROP могут использоваться для удаления целых баз данных, таблиц или индексов.

Само собой разумеется, что команду DROP следует использовать только в случае крайней необходимости.

DROP DATABASE

DROP DATABASE удаляет всю базу данных, включая все ее таблицы, индексы и т. Д., А также все данные в ней.

Опять же, это команда, которую мы хотим использовать очень, очень !

  DROP DATABASE dataquestDB;  

DROP TABLE

DROP TABLE удаляет таблицу, а также данные в ней.

DROP INDEX

DROP INDEX удаляет индекс в базе данных.

UPDATE

Оператор UPDATE используется для обновления данных в таблице. Например, приведенный ниже код обновит возраст любого клиента с именем Bob в таблице клиентов до 56 .

  ОБНОВЛЕНИЕ клиентов
УСТАНОВИТЬ возраст = 56
ГДЕ name = «Боб»;  

DELETE

DELETE может удалить все строки из таблицы (с использованием *) или может использоваться как часть предложения WHERE для удаления строк, соответствующих определенному условию.

  УДАЛИТЬ ОТ клиентов
ГДЕ name = «Боб»;  

ALTER TABLE

ALTER TABLE позволяет добавлять или удалять столбцы из таблицы. В приведенных ниже фрагментах кода мы добавим, а затем удалим столбец для фамилии . Текст varchar (255) указывает тип данных столбца.

  ALTER TABLE клиенты
ДОБАВИТЬ фамилию varchar (255);  

  ALTER TABLE клиентов
DROP COLUMN фамилия;  

Изучите SQL, фактически выполняя его!

Интерактивные уроки позволяют писать, запускать и проверять запросы прямо в окне браузера.

ОБЩИЕ ФУНКЦИИ (СЧЕТ / СУММ / СРЕД / МИН / МАКС)

Агрегатная функция выполняет вычисление набора значений и возвращает единственный результат.

COUNT

COUNT возвращает количество строк, соответствующих указанным критериям. В приведенном ниже коде мы используем * , поэтому будет возвращено общее количество строк для клиентов .

  ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (*)
ОТ клиентов;  

СУММ

СУММ возвращает общую сумму числового столбца.

  ВЫБРАТЬ СУММУ (возраст)
ОТ клиентов;  

AVG

AVG возвращает среднее значение числового столбца.

  ВЫБРАТЬ СРЕДНЕЕ (возраст)
ОТ клиентов;  

MIN

MIN возвращает минимальное значение числового столбца.

  ВЫБРАТЬ МИН (возраст)
ОТ клиентов;  

MAX

MAX возвращает максимальное значение числового столбца.

  SELECT MAX (возраст)
ОТ клиентов;  

GROUP BY

Оператор GROUP BY группирует строки с одинаковыми значениями в итоговые строки.Этот оператор часто используется с агрегатными функциями. Например, в приведенном ниже коде будет отображаться средний возраст для каждого имени, которое отображается в нашей таблице клиентов .

  ВЫБЕРИТЕ имя, СРЕДНЕЕ (возраст)
ОТ клиентов
ГРУППА ПО имени;  

HAVING

HAVING выполняет то же действие, что и предложение WHERE. Разница в том, что HAVING используется для агрегатных функций, а WHERE не работает с ними.

В приведенном ниже примере будет возвращено количество строк для каждого имени, но только для имен с более чем 2 записями.

  ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (customer_id), имя
ОТ клиентов
ГРУППА ПО ИМЕНИ
HAVING COUNT (customer_id)> 2;  

ORDER BY

ORDER BY устанавливает порядок возвращаемых результатов. По умолчанию порядок будет возрастающим.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ЗАКАЗАТЬ ПО возрасту;  

DESC

DESC вернет результаты в порядке убывания.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ЗАКАЗАТЬ ПО возрасту DESC;  

OFFSET

Оператор OFFSET работает с ORDER BY и указывает количество строк, которые нужно пропустить перед началом возврата строк из запроса.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ЗАКАЗАТЬ ПО ВОЗРАСТУ
СМЕЩЕНИЕ 10 РЯДОВ;  

FETCH

FETCH указывает количество строк, возвращаемых после обработки предложения OFFSET. Предложение OFFSET является обязательным, а предложение FETCH - необязательным.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ЗАКАЗАТЬ ПО ВОЗРАСТУ
СМЕЩЕНИЕ 10 РЯДОВ
ВЫБРАТЬ ТОЛЬКО СЛЕДУЮЩИЕ 10 РЯДОВ;  

JOINS (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)

Предложение JOIN используется для объединения строк из двух или более таблиц.Четыре типа JOIN: INNER, LEFT, RIGHT и FULL.

INNER JOIN

INNER JOIN выбирает записи, которые имеют совпадающие значения в обеих таблицах.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
INNER JOIN заказы
ВКЛ. Customers.customer_id = orders.customer_id;  

LEFT JOIN

LEFT JOIN выбирает записи из левой таблицы, которые соответствуют записям в правой таблице. В приведенном ниже примере в левой таблице клиентов .

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
LEFT JOIN заказы
ПО клиентов.customer_id = orders.customer_id;  

RIGHT JOIN

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
RIGHT JOIN заказы
ВКЛ. Customers.customer_id = orders.customer_id;  

FULL JOIN

FULL JOIN выбирает записи, совпадающие в левой или правой таблице. Думайте об этом как о СОЕДИНЕНИИ «ИЛИ» по сравнению с СОЕДИНЕНИЕМ «И» (ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ).

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
FULL OUTER JOIN заказы
ВКЛ. Customers.customer_id = orders.customer_id;  

EXISTS

EXISTS используется для проверки существования любой записи в подзапросе.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ СУЩЕСТВУЕТ
(ВЫБЕРИТЕ ЗАКАЗ ИЗ ЗАКАЗОВ, ГДЕ customer_id = 1);  

GRANT

GRANT предоставляет конкретному пользователю доступ к объектам базы данных, таким как таблицы, представления или сама база данных. В приведенном ниже примере пользователю с именем «usr_bob» будет предоставлен доступ SELECT и UPDATE к таблице клиентов.

  ВЫБОР ВЫДАЧИ, ОБНОВЛЕНИЕ клиентов ДО usr_bob;  

REVOKE

REVOKE удаляет разрешения пользователя для определенного объекта базы данных.

  ОТМЕНИТЬ ВЫБОР, ОБНОВЛЕНИЕ ДЛЯ клиентов ОТ usr_bob;  

SAVEPOINT

SAVEPOINT позволяет вам определить точку в транзакции, к которой вы можете позже откатиться. Аналогично созданию резервной копии.

  SAVEPOINT SAVEPOINT_NAME;  

COMMIT

COMMIT предназначен для сохранения каждой транзакции в базе данных.Оператор COMMIT освобождает все существующие точки сохранения, которые могут использоваться, и как только оператор будет выпущен, вы не сможете откатить транзакцию.

  УДАЛИТЬ ОТ клиентов
ГДЕ name = «Боб»;
СОВЕРШИТЬ;  

ROLLBACK

ROLLBACK используется для отмены транзакций, которые не сохранены в базе данных. Это можно использовать только для отмены транзакций с момента выполнения последней команды COMMIT или ROLLBACK. Вы также можете выполнить откат к ранее созданной SAVEPOINT.

  ОТКАТ К SAVEPOINT_NAME;  

TRUNCATE

TRUNCATE TABLE удаляет все записи данных из таблицы в базе данных, но сохраняет таблицу и структуру на месте.Подобно DELETE.

  TRUNCATE TABLE клиенты;  

UNION

UNION объединяет несколько наборов результатов с помощью двух или более операторов SELECT и удаляет повторяющиеся строки.

  ВЫБРАТЬ имя ИЗ клиентов
СОЮЗ
ВЫБРАТЬ имя ИЗ заказов;  

UNION ALL

UNION ALL объединяет несколько наборов результатов с помощью двух или более операторов SELECT и сохраняет повторяющиеся строки.

  ВЫБРАТЬ имя ИЗ клиентов
СОЮЗ ВСЕ
ВЫБРАТЬ имя ИЗ заказов;  

Мы надеемся, что эта страница послужит полезным кратким справочником по командам SQL.Но если вы действительно хотите изучить свои навыки SQL, копирование кода не поможет. Ознакомьтесь с нашими интерактивными курсами SQL и начните учиться на практике!

• Написание реальных запросов
• В браузере
• По расписанию

Зачем смотреть видеолекции, если можно учиться на практике?

примеров SQL | Qt 5.15

Qt обеспечивает широкое взаимодействие с базами данных с поддержкой продуктов как от поставщиков с открытым исходным кодом, так и от частных поставщиков.

SQL интегрирована с архитектурой модель / представление Qt, что упрощает интеграцию с графическим интерфейсом пользователя для ваших приложений баз данных.

Примеры, отмеченные звездочкой (*), полностью задокументированы.

© 2021 Компания Qt Company Ltd. Вклад в документацию, включенный в этот документ, является собственностью их владельцы. Представленная здесь документация лицензирована в соответствии с условиями лицензии GNU Free Documentation License версии 1.3, опубликованной Free Software Foundation. Qt и соответствующие логотипы являются товарными знаками компании Qt Company Ltd. в Финляндии и / или других странах по всему миру. Все остальные товарные знаки являются собственностью их владельцев.

SQL против NoSQL в 8 примерах.Практическое руководство по сравнению основных… | автор: Soner Yıldırım

Практическое руководство по сравнению основных операций в обоих

Реляционные базы данных хранят данные в табличной форме с помеченными строками и столбцами. Хотя реляционные базы данных обычно предоставляют достойное решение для хранения данных, в некоторых случаях могут возникнуть проблемы со скоростью и масштабируемостью.

SQL (язык структурированных запросов) используется большинством систем управления реляционными базами данных для управления базами данных, которые хранят данные в табличной форме.NoSQL относится к разработке не-SQL или нереляционной базы данных. Он по-прежнему обеспечивает организованный способ хранения данных, но не в табличной форме.

Не говоря уже о скорости и масштабируемости, базы данных SQL и NoSQL предоставляют универсальные и эффективные способы запроса данных. Это необходимо для базы данных, потому что доступность также имеет решающее значение.

В этой статье мы рассмотрим 8 примеров, демонстрирующих, как запрашивать базы данных SQL и NoSQL. В примерах будет показано, как:

• Выбрать данные на основе условия
• Вставить новые элементы
• Обновить существующие элементы
• Применить функции агрегирования

Я выполню одни и те же задачи в обеих базах данных, чтобы мы могли видеть различия и сходства.

Я буду использовать MySQL для SQL и MongoDB для NoSQL. Прежде чем приступить к примерам, давайте кратко объясним, как данные хранятся в SQL и NoSQL.

SQL хранит данные в табличной форме с помеченными строками и столбцами. Общие структуры, адаптированные базами данных NoSQL для хранения данных, - это пары ключ-значение, широкий столбец, граф или документ. MongoDB хранит данные как документы. Документ в MongoDB состоит из пар «поле-значение». Документы организованы в структуру, называемую «коллекцией».По аналогии мы можем думать о документах как о строках в таблице, а о коллекциях как о таблицах.

Я создал простую таблицу в MySQL и коллекцию в MongoDB с теми же данными, которые содержат характеристики некоторых автомобилей и их цены.

Вот документ, который определяет один элемент в коллекции автомобилей:

 {
 "_id": ObjectId ("600c626932e0e6419cee81a7"), 
 "год": "2017", 
 "make": "hyundai", 
 " цвет »:« белый », 
« км »: 22000, 
« цена »: 32000 
} 

В SQL точка данных (в нашем случае одна машина) идентифицируется строкой.

 + ------ + --------- + ------- + ------- + ------- + 
 | год | сделать | цвет | км | цена | 
 + ------ + --------- + ------- + ------- + ------- + 
 | 2017 | Hyundai | белый | 22000 | 32000 | 
 + ------ + --------- + ------- + ------- + ------- + 

Изучите SQL за 7 дней

Краткое изложение руководства по SQL

Что мне нужно знать?

Курс предназначен для начинающих SQL. Предварительный опыт работы с БД не требуется.

Программа SQL

Основы базы данных

Проектирование базы данных

Основы SQL

Сортировка данных

Функции

Что нужно знать!

Самые страшные темы!

Что дальше!

Что такое СУБД?

Система управления базами данных (СУБД) - это программное обеспечение, используемое для хранения и управления данными.Это гарантирует качество, надежность и конфиденциальность информации. Самым популярным типом СУБД являются системы управления реляционными базами данных или СУБД. Здесь база данных состоит из структурированного набора таблиц, и каждая строка таблицы представляет собой запись.

Что такое SQL?

Язык структурированных запросов (SQL) - это стандартный язык для работы с данными в СУБД. Проще говоря, он используется для общения с данными в СУБД. Ниже приведены типы операторов SQL.

1. Язык определения данных (DDL) позволяет создавать такие объекты, как схемы, таблицы в базе данных
2. Язык управления данными (DCL) позволяет манипулировать и управлять правами доступа к объектам базы данных
3. Управление данными Язык (DML) используется для поиска, вставки, обновления и удаления данных, которые частично будут рассмотрены в этом руководстве по SQL.

Что такое запрос?

Запрос - это набор инструкций, передаваемых системе управления базой данных. Он сообщает любой базе данных, какую информацию вы хотели бы получить из базы данных. Например, чтобы получить имя студента из таблицы базы данных STUDENT, вы можете написать запрос SQL следующим образом:

 SELECT Student_name from STUDENT; 

Процесс SQL

Если вы хотите выполнить команду SQL для любой системы СУБД, вам нужно найти лучший метод выполнения вашего запроса, и механизм SQL определяет, как интерпретировать эту конкретную задачу.

Важными компонентами, включенными в этот процесс SQL, являются:

• Механизм запросов SQL
• Механизмы оптимизации
• Диспетчер запросов
• Классический механизм запросов

Классический механизм запросов позволяет управлять всеми не-SQL запросами.

Процесс SQL

Оптимизация SQL

Знать, как составлять запросы, не так уж сложно, но вам нужно действительно изучить и понять, как работает хранилище данных и как читаются запросы, чтобы оптимизировать производительность SQL.Оптимизация основана на двух ключевых факторах:

1. Правильный выбор при определении структуры базы данных
2. Применение наиболее подходящих методов для чтения данных.

Что вы узнаете в этом курсе SQL?

Это руководство по основам SQL предназначено для всех, кто планирует работать с базами данных, особенно в роли системных администраторов и разработчиков приложений. Учебники помогают новичкам изучить основные команды SQL, включая SELECT, INSERT INTO, UPDATE, DELETE FROM и другие.Каждая команда SQL поставляется с ясными и краткими примерами.

В дополнение к списку команд SQL в руководстве представлены карточки с функциями SQL, такими как AVG (), COUNT () и MAX (). Наряду с этим, тесты помогают подтвердить ваши базовые знания языка.

Этот курс SQL поможет вам справиться с различными аспектами языка программирования SQL.

Почему вы должны изучать SQL?

SQL - это простой в освоении язык, специально разработанный для работы с базами данных.Растет спрос на профессионалов, умеющих работать с базами данных. Почти каждая крупная компания использует SQL. Он широко используется в различных секторах, таких как бронирование билетов, банковское дело, платформы социальных сетей, обмен данными, электронная коммерция и т. Д., Поэтому для разработчика SQL доступны широкие возможности.

SQL | Предложение WITH - GeeksforGeeks

Предложение SQL WITH было введено Oracle в базу данных Oracle 9i выпуска 2. Предложение SQL WITH позволяет дать блоку подзапроса имя (процесс, также называемый рефакторингом подзапроса), на которое можно ссылаться в нескольких местах в основном SQL-запросе.

• Предложение используется для определения временного отношения, так что выходные данные этого временного отношения доступны и используются запросом, связанным с предложением WITH.
• Запросы, связанные с предложением WITH, также могут быть написаны с использованием вложенных подзапросов, но это усложняет чтение / отладку SQL-запроса.
• Предложение WITH поддерживается не всеми системами баз данных.
• Имя, присвоенное подзапросу, обрабатывается так, как если бы оно было встроенным представлением или таблицей
• Предложение SQL WITH было введено Oracle в базу данных Oracle 9i выпуска 2.

Синтаксис:

 С временной таблицей (среднее значение) как
    (ВЫБРАТЬ СРЕД. (Attr1)
    ИЗ таблицы)
    ВЫБРАТЬ Attr1
    Из таблицы
    ГДЕ Table.Attr1> timeTable.averageValue;
  

В этом запросе предложение WITH используется для определения временного отношения временная таблица, имеющая только 1 атрибут averageValue. Среднее значение содержит среднее значение столбца Attr1, описанное в таблице отношений. Оператор SELECT, следующий за предложением WITH, будет создавать только те кортежи, в которых значение Attr1 в таблице отношений больше среднего значения, полученного из оператора предложения WITH.

Примечание: Когда выполняется запрос с предложением WITH, сначала оценивается запрос, упомянутый в предложении, и результат этой оценки сохраняется во временном отношении. После этого, наконец, выполняется основной запрос, связанный с предложением WITH, который будет использовать созданное временное отношение.

Запросы

Пример 1: Найдите всех сотрудников, зарплата которых превышает среднюю зарплату всех сотрудников.
Имя отношения: Сотрудник

Пример 2: Найдите все авиакомпании, у которых общая зарплата всех пилотов в этой авиакомпании больше, чем средняя общая зарплата всех пилотов в базе данных.

Название отношения: Pilot

SQL-запрос:

 С totalSalary (Авиакомпания, всего) как
    (ВЫБЕРИТЕ авиакомпанию, сумма (Зарплата)
    ОТ Пилота
    ГРУППА ПО авиакомпаниям),
    авиакомпанияAverage (avgSalary) как
    (ВЫБРАТЬ СРЕД. (Зарплата)
    ОТ Пилота)
    ВЫБЕРИТЕ авиакомпанию
    ИЗ общейЗарплата, авиакомпанияСреднее
    ГДЕ totalSalary.итого> AirlinesAverage.avgSalary; 

Выход :

Пояснение: Общая зарплата всех пилотов Airbus 380 = 298 830 и Boeing = 45000. Средняя зарплата всех пилотов в таблице Pilot = 57305. Так как только общая зарплата всех пилотов Airbus 380 превышает полученную среднюю зарплату, поэтому Airbus 380 находится в производственном соотношении.

Важные моменты:

• Предложение SQL WITH лучше использовать со сложными операторами SQL, а не с простыми
• Оно также позволяет разбивать сложные запросы SQL на более мелкие, что упрощает отладку и обработку сложные запросы.
• Предложение SQL WITH в основном заменяет обычный подзапрос.

Автор статьи Mayank Kumar . Если вам нравится GeeksforGeeks и вы хотите внести свой вклад, вы также можете написать статью, используя write.geeksforgeeks.org, или отправить свою статью по адресу [email protected]. Посмотрите, как ваша статья появляется на главной странице GeeksforGeeks, и помогите другим гикам.

Пожалуйста, напишите комментарий, если вы обнаружите что-то неправильное, или если вы хотите поделиться дополнительной информацией по теме, обсуждаемой выше.

Вниманию читателя! Не прекращайте учиться сейчас. Получите все важные концепции теории CS для собеседований SDE с помощью курса CS Theory Course по приемлемой для студентов цене и будьте готовы к работе в отрасли.

Диаграмма сопоставления SQL в MongoDB - Руководство MongoDB

  
 
 
 
 SELECT id, 
 
 
 
 user_id, 
 
 
 
 статус 
 
 
 
 FROM  
  
 
 
 
 дБ.people.find (
 
 
 
 {}, 
 
 
 
 {user_id: 1, status: 1} 
 
 
 
) 
 
 
 
  
  
 
 
 
 SELECT user_id, status 
 
 
 
 ОТ людей 
 
 
 
  
  
 
 
 
 db.people.find (
 
 
 
 {}, 
 
 
 
 {user_id: 1, status: 1, _id: 0} 
 
 
 
) 
 
 
 
  
  
 
 
 
 ВЫБРАТЬ * 
 
 
 
 ОТ людей 
 
 
 
 ГДЕ статус = «A» 
 
 
 
  
 

  
 
 
 
 SELECT user_id, status 
 
 
 
 FROM people 
 
 
 
 ГДЕ status = "A" 
 
 
 
  

  
 
 
 
 db.people.find (
 
 
 
 {status: "A"}, 
 
 
 
 {user_id: 1, status: 1 , _id: 0} 
 
 
 
) 
 
 
 
  

  
 
 
 
 ВЫБРАТЬ * 
 
 
 
 ОТ людей 
 
 
 
 ГДЕ статус! = "A" 
 
 
 
  

  
 
 
 
 дБ.people.find (
 
 
 
 {status: {$ ne: "A"}} 
 
 
 
) 
 
 
 
  

  
 
 
 
 SELECT * 
 
 
 
 ИЗ людей 
 
 
 
 ГДЕ status = "A" 
 
 
 
 AND age = 50 
 
 
 
  

  
 
 
 
 db.people.find (
 
 
 
 {status: "A", 
 
 
 
 возраст: 50} 
 
 
 
) 
 
 
 
  

  
 
 
 
 ВЫБРАТЬ * 
 
 
 
 ИЗ людей 
 
 
 
 ГДЕ статус = "A" 
 
 
 
 ИЛИ возраст = 50 
 
 
 
  

  
 
 
 
 дб.people.find (
 
 
 
 {$ or: [{status: "A"}, {age: 50}]} 
 
 
 
) 
 
 
 
  

  
 
 
 
 ВЫБРАТЬ * 
 
 
 
 ОТ людей 
 
 
 
 ГДЕ возраст> 25 
 
 
 
  

  
 
 
 
 db.people.find (
 
 
 
 {age: {$ gt: 25}} 
 
 
 
) 
 
 
 
  

  
 
 
 
 ВЫБРАТЬ * 
 
 
 
 ОТ людей 
 
 
 
 ГДЕ возраст <25 
 
 
 
  

 900 дб.people.find (    {age: {$ lt: 25}}    )      

  
 
 
 
 SELECT * 
 
 
 
 ИЗ людей 
 
 
 
 ГДЕ возраст> 25 
 
 
 
 И возраст <= 50 
 
 
 
  

  
 
 
 
 db. bc /}) 
 
 
 
  

-или-

  
 
 
 
 дБ.bc /}}) 
 
 
 
  

   ASC 
 
 
 
 ВЫБРАТЬ * 
 
 
 
 ОТ людей 
 
 
 
 ГДЕ статус = "A" 
 
 
 
 ЗАКАЗАТЬ ПО user_id 
  
  

  
 
 
 
 db.people.find ({status: "A"}) .sort ({user_id: 1}) 
 
 
 
  

  
 
 
 
 ВЫБРАТЬ * 
 
 
 
 ОТ людей 
 
 
 
 ГДЕ status = "A" 
 
 
 
 ЗАКАЗАТЬ ПО user_id DESC 
 
 
 
  

  
 
 
 
 дБ.people.find ({status: "A"}) .sort ({user_id: -1}) 
 
 
 
  

  
 
 
 
 ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (*) 
 
 
 
 ИЗ людей 
 
 
 
  

  
 
 
 
 ВЫБРАТЬ СЧЕТ (user_id) 
 
 
 
 ИЗ людей 
 
 
 
  

  
 
 
 
 db.count ({user_id: {$ exists: true}}) 
 
 
 
  

или

  
 
 
 
 db.people.find ({user_id: {$ exists: true}}) .count ( ) 
 
 
 
  

  
 
 
 
 ВЫБРАТЬ СЧЕТ (*) 
 
 
 
 ИЗ людей 
 
 
 
 ГДЕ возраст> 30 
 
 
 
  

 
 9037 дб.people.count ({age: {$ gt: 30}})      
  или 
  
 
 
 
 db.people.find ({age: {$ gt: 30}}). count () 
 
 
 
  
  
 
 
 
 ВЫБРАТЬ DISTINCT (статус) 
 
 
 
 ИЗ людей 
 
 
 
  
   900.pople (люди) [{$ group: {_id: "$ status"}}])   
 или, для отдельных наборов значений, которые не превышают предел размера BSON
  
 
 
 
 дБ.people.distinct («статус») 
 
 
 
  
  
 
 
 
 SELECT * 
 
 
 
 ИЗ людей 
 
 
 
 LIMIT 1 
 
 
 
  
 или 

  
 
 
 
 db.people.find (). Limit (1) 
 
 
 
  

  
 
 
 
 SELECT * 
 
 
 
 ОТ людей 
 
  
 
 
 
 ПРОПУСТИТЬ 10 ​​
 
 
 
  

 
 дБ.
 Оставить комментарий
Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Комментарий *
Имя * 
Email * 
Сайт