Sql пример: Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист

Содержание

SQL Примеры

На сайте нет рекламы



SQL Синтаксис

Объяснение примера


SQL SELECT

Объяснение примеров


SQL SELECT DISTINCT

Объяснение примеров


SQL WHERE

Объяснение примеров


SQL Операторы AND, OR и NOT

Объяснение примеров


SQL ORDER BY

Объяснение примеров


SQL INSERT INTO

Объяснение примеров



SQL Значение NULL

Объяснение примеров


SQL Обновление

Объяснение примеров


SQL DELETE

Объяснение примеров


SQL SELECT TOP

Объяснение примеров


SQL MIN() и MAX()

Объяснение примеров


SQL COUNT, AVG() и SUM()

Объяснение примеров


SQL LIKE

Объяснение примеров


SQL Подстановочный знак

Объяснение примеров


SQL IN

Объяснение примеров


SQL BETWEEN

Объяснение примеров


SQL Псевдонимы

Объяснение примеров


SQL Соединение

Объяснение примеров


SQL UNION

Объяснение примеров


SQL GROUP BY

Объяснение примеров


SQL HAVING

Объяснение примеров


SQL EXISTS

Объяснение примера


SQL ANY и ALL

Объяснение примеров


SQL INSERT INTO SELECT

Объяснение примеров


SQL CASE

Объяснение примеров


SQL Комментарии

Объяснение примеров


SQL База данных

Учебники по базам данных SQL можно найти здесь:


Онлайн — Сертификация SchoolsW3

Идеальное решение для профессионалов, которым необходимо сбалансировать работу, семью и карьерный рост.

Уже выдано более 25 000 сертификатов!

Получите ваш сертификат »

HTML Сертификат документ на ваши знания HTML.

CSS Сертификат документ на ваши знания новейших CSS.

JavaScript Сертификат документ на ваши знания JavaScript и HTML DOM.

Python Сертификат документ на ваши знания Python.

jQuery Сертификат документ на ваши знания jQuery.

SQL Сертификат документ на ваши знания SQL.

PHP Сертификат документ на ваши знания PHP и SQL (MySQL).

XML Сертификат документ на ваши знания XML, XML DOM и XSLT.

Bootstrap Сертификат документ на ваши знания Bootstrap фреймворк.



Оператор SELECT. Простой SQL-запрос, синтаксис, примеры

За выборку данных из таблиц базы данных в SQL отвечает оператор SELECT. В этой статье будет рассмотрен его простейший синтаксис и примеры.

Чтобы выполнить простой запрос к базе данных достаточно указать всего 2 условия (предложения):

  • Какие столбцы необходимо выгрузить;
  • Из какой таблицы необходимо выгрузить столбцы.

На языке SQL это выглядит следующим образом:

SELECT <Перечень столбцов>
FROM <Перечень таблиц>

Имена столбцов перечисляются через запятую сразу после ключевого слова SELECT. Затем следует ключевой слово FROM с наименованиями таблиц. Если таблиц несколько, то они так же указываются через запятую.

Запросы к нескольким таблицам не рассматриваются в данном материале, так как это тема относится к соединению таблиц либо требует знания предложения WHERE.

Столбцы и таблицы могут быть перечислены в любом порядке и повторяться несколько раз.

Подключение к базе данных

На сервере часто присутствует более одной базы данных. Поэтому, прежде чем выполнить запрос, потребуется подключиться к конкретной базе. Научимся это делать в SQL Server Management Studio:

Теперь любой запрос будет выполняться именно в ее контексте.

Создание SQL-запроса

Выполним первую задачу:

Необходимо получить Фамилии, Имена и Отчества всех сотрудников.

В поле запроса введите следующий SQL-код:

SELECT Фамилия, Имя, Отчество
FROM Сотрудники

Первая строка запроса содержит выгружаемые столбцы, вторая строка указывает таблицу столбцов. На самом деле, код напоминает обычное предложение: «Выбрать столбцы Фамилия, Имя, Отчество из таблицы Сотрудники».

Нажмите на кнопку «Выполнить» на панели редактора SQL. Внизу окна запроса должен появиться результат его выполнения. Под результатом отображается статус и продолжительность запроса, а также количество выгруженных строк. Если Вы все сделаете правильно, то статус будет сообщать «Запрос успешно выполнен», а количество строк равняться 39.

Пояснения синтаксиса

Не имеет значения в каком регистре будут написаны ключевые слова и наименования. Такой вариант полностью идентичен предыдущему:

select ФаМиЛия, иМЯ, ОтчествО froM сотрудники

Также можно не начинать каждое условие с новой строки.

Рекомендуем писать запросы аккуратно, чтобы их было проще понимать и искать ошибки.

Иные варианты запроса

Перед написанием кода говорилось о необходимости подключения к БД. Но можно обойтись и без подключения в этом конкретном случае (в некоторых программах это обязательное требование). Достаточно в предложении FROM дополнительно указать имя базы данных и имя схемы (по умолчанию dbo):

SELECT Фамилия, Имя, Отчество
FROM CallCenter.dbo.Сотрудники

Теперь опишем синтаксис простой инструкции SELECT (необязательные части запроса взяты в квадратные скобки):

SELECT [Имя_таблицы.]Имя_столбца[, [Имя_таблицы.]Имя_столбца2 …]
FROM [[Имя_базы_данных.]Имя_Схемы.]Имя_таблицы

Дополнительные имена загромождают код запроса, поэтому можно использовать инструкцию USE. Она переключит контекст на указанную базу данных:

USE CallCenter

SELECT Фамилия, Имя, Отчество
FROM Сотрудники

Такой подход обеспечит подключение к нужной базе.

Многословные имена столбцов и таблиц могут содержать пробелы между словами. В таких случаях их имена заключаются в квадратные скобки, чтобы запрос сработал корректно. Например, [имя столбца].

  • < Назад
  • Вперёд >

Если материалы office-menu.ru Вам помогли, то поддержите, пожалуйста, проект, чтобы я мог развивать его дальше.

Добавить комментарий

Пример базы данных SQL Server для обучения SQL

1- Введение

LearningSQL это маленькая база данных, использующаяся для примера в инструкциях по изучению 

SQL имеющиеся на вебсайте o7planning, существует 3 версии на Database:

  • Oracle
  • MySQL
  • SQLServer.

В данной статье я покажу вам как создать данную базу данных на SQLServer.

Эта база данных предоставлена как модельная база данных для изучения SQL Server по ссылке:

  • Руководство SQL для начинающих с SQL Server

2- Download Script

Скачать script по ссылке:

Direct Mediafire
Download Download

С SQLServer вам нужно обратить внимание только на файл:

  • LearningSQL-SQLServer-Script.sql

3- Запуск Script

3.1- Создать LearningSQL SCHEMA на SQLServer Management Studio

Создайть новый Database

  • Database Name: learingsql

Скопировать содержание файла LearningSQL-SQLServer-Script.sql в окоSQL и выполнить

4- Обзор LearningSQL

LearningSQL это маленькая база данных симулирующая данные банка:

НАЗВАНИЕ ТАБЛИЦЫ ЗНАЧЕНИЕ
ACCOUNT Таблица хранящая банковский счет. Каждый клиет может зарегистрировать несколько счетов, каждый счет соответствует услуге предоставленной банком.
(Смотрите так же PRODUCT)
ACC_TRANSACTION Таблица хранящая информацию транзакции с банком определенного счета.
BRANCH Филиал банка
BUSSINESS  
CUSTOMER Таблица клиентов
DEPARTMENT Таблица департаментов банка.
EMPLOYEE Таблица работников банка.
OFFICER  
PRODUCT Продукты услуг банка, например:
  • Депозитные вклады
  • Выдача кредитов
  • Выдача кредитов малым бизнесам
  • …..
PRODUCT_TYPE Продукты услуг банка, например:
  • Счет клиента
  • Выдача кредитов лично и бизнесам
  • Предоставление страхования

5- Структура таблиц

5.1- ACCOUNT

5.2- ACC_TRANSACTION

5.3- BRANCH

5.4- BUSINESS

5.5- CUSTOMER

5.6- DEPARTMENT

5.7- EMPLOYEE

5.8- INDIVIDUAL

5.9- OFFICER

5.10- PRODUCT

5.11- PRODUCT_TYPE

Пример предложения WITH | sql-oracle.ru

Используя предложение WITH, напишите запрос для отображения названий отделов и совокупного оклада для отделов, совокупный оклад в которых больше среднего оклада по отделам.

Задача, демонстрируемая на рисунке, потребует следующих промежуточных вычислений:

  1. Расчет совокупного оклада для каждого отдела и сохранение результата с помощью предложения WITH.

  2. Расчет среднего оклада по отделам и сохранение результата с помощью предложения WITH.

  3. Сравнение совокупного оклада, рассчитанного на первом шаге, со средним окладом, рассчитанным на втором шаге. Если совокупный оклад для конкретного отдела больше среднего оклада по отделам, тогда название этого отдела и совокупный оклад для этого отдела выводятся на экран.

Решение этой задачи показано на следующей странице.

Программный код SQL, показанный на рисунке, представляет собой пример ситуации, в которой скорость выполнения и написания SQL можно повысить более простым путем с помощью предложения WITH. Запросом создаются имена запросов DEPT_COSTS и AVG_COST, а затем они вставляются в тело главного запроса. Внутри запроса предложение WITH раскладывается как встроенное представление или временная таблица.

Оптимизатором выбирается подходящее решение в зависимости от достоинств или недостатков временного хранения результатов предложения WITH.

Программным кодом SQL, показанным на рисунке, генерируются следующие выходные данные:

Примечания к использованию предложения WITH

  1. Используется только с инструкциями SELECT.

  2. Имя запроса отображается для всех блоков запроса элемента WITH (включая блоки их подзапросов), определенных после него и самого блока главного запроса (включая блоки его подзапросов).

  3. Когда имя запроса совпадает с именем существующей таблицы, синтаксический анализатор производит поиск изнутри наружу, а имя блока запроса имеет приоритет над именем таблицы.

  4. Предложение WITH может содержать более одного запроса. В этом случае каждый запрос отделяется запятой.

Далее: Примеры регулярных выражений и проверочных ограничений

простыми словами, где используется SQL

SQLпростыми словами, это язык программирования структурированных запросов (SQL, Structured Query Language), который используется в качестве эффективного способа сохранения данных, поиска их частей, обновления, извлечения из базы и удаления.

Произносится как «Эскуэль/ЭсКьюЭль», реже «СиКуЭль/СиКьюЭль», но чаще всего можно услышать жаргонное «Сиквэл/Сиквел».

Главный инструмент оптимизации и обслуживания базы данных — вот, для чего нужен SQL, хотя он и не ограничен этими целями. Возможности обработки охватывают команды определения представлений, указания прав доступа, схем отношений (в том числе, их удаления и изменения), взаимодействие с другими языками программирования, проверку целостности, задание начала и завершения транзакций.

Для чего нужен SQL на конкретном примере

Чтобы непрофессионалу понять, что значит SQL для ИТ-отрасли, приведём простой пример.

Представьте таблицу с информацией о студентах: имена, возраст, предмет обучения и так далее. В ней есть определённое количество строк и столбцов. Один из рядов содержит успеваемость студентов.

Как только все данные будут внесены в таблицу, каждая из записей попадает в разные категории (столбцы или «аттрибуты»). Это и есть организованная база данных. Вся организованная внутри неё информация, которой можно управлять, называется Database Schema (схема данных).

Если вы захотите выдать стипендии учащимся, которые получают оценку 90% или выше, то выполняется запрос данных в SQL, что простыми словами значит «попросить базу данных предоставить информацию о студентах, получающих 90% и более баллов».

Команда будет иметь синтаксический вид:

SELECT * FROM Student WHERE Percentage>=90;

Когда количество данных мало (скажем, 10 студентов), то можно всё легко посчитать и написать на клочке бумаге. Но когда объём данных увеличивается до тысяч записей, становится нужен SQL — он помогает управлять огромными данными эффективно, то есть быстро получать расчёты на их основе.

Как используется SQL и в чём его польза?

С 1974 года, когда язык структурированных запросов только появился, он обеспечивает взаимодейтсвие с системами управления базами данных (СУБД) во всём мире.

SQL, как простой и лёгкий в изучении язык из области свободного программного обеспечения, сегодня активно применяется:

  • разработчиками баз данных (обеспечивают функциональность приложений),
  • тестировщиками (в ручном и автоматическом режиме),
  • администраторами (выполняют поддержание работоспособности среды).

Язык универсален и обладает чётко определённой структурой за счёт устоявшихся стандартов. Взаимодействие с базами данных происходит быстро даже в ситуациях, когда объёмы данных велики (Big Data). Кроме того, эффективное управление возможно даже без особых познаний кода.

Области применения и где используется SQL:

  1. SQL DDL

    В качестве языка определения данных (DDL) он даёт возможность независимо создавать базу данных, определять её структуру, использовать, а затем cбрасывать по завершению манипуляций.

  2. SQL DML

    В качестве языка управления данными (DML) — для поддержки уже существующих баз данных на эффективном с точки зрения трудозатрат и производительности языке ввода, изменения и извлечения данных в отношении базы данных.

  3. SQL DCL

    Как язык контроля данных (DCL), когда нужно защитить свою базу данных от повреждения и неправильного использования.

  4. SQL клиент/сервер

    Открывают единую систему входа (SSO) с проверкой подлинности пользователя в нескольких веб-приложениях в рамках единого сеанса.

  5. SQL трёхуровневой архитектуры

    Гарантирует защиту информационной составляющей от несанкционированного использования и копирования в цифровом виде.

Почти все реляционные базы данных используют SQL. Некоторые из них даже включают аббревиатуру языка в своём названии: Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Non Stop SQL, SQLite. Но есть и те, кто именуется независимо, как Oracle, DB/2, Ingres. Есть ещё «NoSQL» — это собирательный термин, который относят ко всем нереляционным базам данных без SQL (либо, когда это не единственный язык запросов).

➡ В MySQL знаки вопросов вместо русских букв — решение проблемы с кодировкой

Видеолекция о том, как и где именно используется SQL, а также каким образом работают базы данных в реальных условиях, простым и доступным русским языком:

 

Компания ZEL-Услуги

Обратитесь в компанию ИТ-аутсорсинга для дальнейшей экспертной поддержки и консультации по этой теме и любым другим техническим вопросам.

 

SQL Server Пример Запроса Связанного Сервера



Находясь в Management Studio, я пытаюсь выполнить запрос/выполнить соединение между двумя связанными серверами. Является ли это правильным синтаксисом с использованием связанных серверов БД:

select foo.id 
from databaseserver1.db1.table1 foo, 
     databaseserver2.db1.table1 bar 
where foo.name=bar.name

В принципе, вы просто предисловуете имя сервера БД к db.table ?

sql-server linked-server
Поделиться Источник bmw0128     03 ноября 2010 в 21:44

12 ответов


  • SQL Server запрос связанного сервера заканчивается память

    У меня есть файл DBF на сетевом ресурсе, который я пытаюсь выбрать в таблицу SQL Server. Этот запрос: SELECT * FROM OPENQUERY(MyLinkedServer, ‘SELECT * FROM DP’) … выдает эту ошибку: Поставщик OLE DB MSDASQL для связанного сервера MyLinkedServer вернул сообщение [Microsoft][ODBC Visual FoxPro…

  • проблема связанного сервера в sql server при подключении к СУБД oracle

    Я создал определение связанного сервера в соответствии со статьей на сайте . : http://www.ideaexcursion.com/2009/01/05/connecting-to-oracle-from-sql-server / Моя цель-перенести строки в таблицы по адресу Oracle 11gR2. После создания связанного сервера всякий раз, когда я пытаюсь выбрать таблицу с…



194

Формат, вероятно, должен быть:

<server>.<database>.<schema>.<table>

Например: DatabaseServer1.db1.dbo.table1


Обновление : Я знаю, что это старый вопрос, и ответ, который у меня есть, правильный; однако я думаю, что любой, кто наткнется на это, должен знать несколько вещей.

А именно, при запросе к связанному серверу в ситуации соединения таблица ENTIRE со связанного сервера, скорее всего, будет загружена на сервер, с которого выполняется запрос, для выполнения операции соединения. В случае OP и table1 из DB1 , и table1 из DB2 будут полностью переданы серверу, выполняющему запрос, предположительно с именем DB3 .

Если у вас большие таблицы, это может привести к тому, что выполнение операции займет много времени. В конце концов, теперь он ограничен скоростью сетевого трафика, которая на порядки медленнее, чем скорость передачи памяти или даже диска.

Если возможно, выполните один запрос к удаленному серверу, не подключаясь к локальной таблице, чтобы получить необходимые данные во временную таблицу. Тогда откажитесь от этого.

Если это невозможно, вам нужно посмотреть на различные вещи, которые могут привести к тому, что серверу SQL придется загружать всю таблицу локально. Например, используя GETDATE() или даже некоторые соединения. Другие убийцы производительности включают в себя не предоставление соответствующих прав.

См . http://thomaslarock.com/2013/05/top-3-performance-killers-for-linked-server-queries/ для получения дополнительной информации.

Поделиться NotMe     03 ноября 2010 в 21:47



35

SELECT * FROM OPENQUERY([SERVER_NAME], 'SELECT * FROM DATABASE_NAME..TABLENAME')

Это может вам помочь.

Поделиться Akhilesh Kamate     16 марта 2016 в 12:18



12

Для тех , у кого возникли проблемы с этими другими ответами , попробуйте OPENQUERY

Пример:

 SELECT * FROM OPENQUERY([LinkedServer], 'select * from [DBName].[schema].[tablename]') 

Поделиться Tom Stickel     07 февраля 2017 в 18:45




11

Если вы все еще обнаружите проблему с <server>.<database>.<schema>.<table>

Заключите имя сервера в []

Поделиться Mian     13 августа 2013 в 18:21



8

Вам необходимо указать схему/владельца (dbo по умолчанию) как часть ссылки. Кроме того, было бы предпочтительнее использовать более новый стиль соединения (ANSI-92).

select foo.id 
    from databaseserver1.db1.dbo.table1 foo
        inner join databaseserver2.db1.dbo.table1 bar 
            on foo.name = bar.name

Поделиться Joe Stefanelli     03 ноября 2010 в 21:58



6

select * from [Server].[database].[schema].[tablename] 

Это правильный способ позвонить. Обязательно убедитесь, что серверы связаны, прежде чем выполнять запрос!

Чтобы проверить наличие связанных серверов, вызовите:

EXEC sys.sp_linkedservers 

Поделиться Abhishek Jaiswal     10 декабря 2015 в 10:11



4

select name from drsql01.test.dbo.employee
  • drslq01-это serer, связанный с сервером
  • тест-это имя базы данных
  • dbo — это схема -схема по умолчанию
  • сотрудник-это имя таблицы

Я надеюсь, что это поможет понять, как выполнить запрос для связанного сервера

Поделиться Jaspreet Singh     15 января 2018 в 03:22



3

Обычно прямые запросы не следует использовать в случае связанного сервера, поскольку он сильно использует временную базу данных SQL сервера. На первом этапе данные извлекаются в temp DB, затем происходит фильтрация. Об этом есть много тем. Лучше использовать open OPENQUERY, потому что он передает SQL на исходный связанный сервер, а затем возвращает отфильтрованные результаты, например

SELECT *
FROM OPENQUERY(Linked_Server_Name , 'select * from TableName where ID = 500')

Поделиться Muhammad Yaseen     02 марта 2016 в 15:12



2

Как бы то ни было, я обнаружил, что следующий синтаксис работает лучше всего:

SELECT * FROM [LINKED_SERVER]…[TABLE]

Я не мог заставить рекомендации других работать, используя имя базы данных. Кроме того, этот источник данных не имеет схемы.

Поделиться Sean Warren     24 октября 2017 в 14:41



2

щелкните правой кнопкой мыши на таблице и выберите пункт Таблица сценариев как выбрать

Поделиться Shimon Doodkin     25 июня 2018 в 05:14



0

Следующий запрос работает лучше всего.

Попробуйте выполнить этот запрос:

SELECT * FROM OPENQUERY([LINKED_SERVER_NAME], 'SELECT * FROM [DATABASE_NAME].[SCHEMA].[TABLE_NAME]')

Это очень помогает связать MySQL с MS SQL

Поделиться Vijay S     25 июня 2018 в 05:43



0

PostgreSQL :

  1. Вы должны указать имя базы данных в источнике данных DSN .
  2. Запустите Management Studio от имени администратора
  3. Вы должны опустить DBName из запроса :

    SELECT * FROM OPENQUERY([LinkedServer], 'select * from schema."tablename"')

Поделиться Shadi Namrouti     03 июня 2020 в 20:23


Похожие вопросы:


Ошибка при создании связанного сервера в SQL Server 2008R2

Когда я создаю связанный сервер в SQL Server, он вызывает ошибку Не удается создать экземпляр OLEDB provider SQLNCLI10 для связанного сервера ‘ linked server name ‘(microsoft sql server error 7302)…


SQL Server производительность связанного сервера

Я использую SQL Server 2008 Enterprise. И я использую технологии Linked Server для связи другого экземпляра SQL Server 2008 Enterprise с другим сервером. Я пишу TSQL для манипулирования объектами…


SQL 2005 Запроса Связанного Сервера Периодически Не

У нас есть база данных, работающая на SQL 2005. Одна из процедур хранилища ищет адрес пользователя email из Active Directory с помощью связанного сервера. Вызов связанного сервера происходит в…


SQL Server запрос связанного сервера заканчивается память

У меня есть файл DBF на сетевом ресурсе, который я пытаюсь выбрать в таблицу SQL Server. Этот запрос: SELECT * FROM OPENQUERY(MyLinkedServer, ‘SELECT * FROM DP’) … выдает эту ошибку: Поставщик OLE…


проблема связанного сервера в sql server при подключении к СУБД oracle

Я создал определение связанного сервера в соответствии со статьей на сайте . : http://www.ideaexcursion.com/2009/01/05/connecting-to-oracle-from-sql-server / Моя цель-перенести строки в таблицы по…


SQL Server 2008 настройка строки подключения связанного сервера

Я пытаюсь настроить связанный сервер на другой экземпляр SQL Server, установленный на том же сервере Windows. В консоли управления SQL Server у меня добавлены оба экземпляра, и я пытаюсь сделать…


Можно ли установить SQL Server тайм-аут удаленного запроса на запрос для вызовов связанного сервера?

Для связанных серверов я вижу, как можно изменить конфигурацию remote query timeout, чтобы намекнуть, что вызов связанного сервера должен завершиться или откатиться в пределах определенного значения…


SQL Server запросы связанного сервера w/ ANSI_WARNINGS OFF

Я пытаюсь использовать функцию связанного сервера в SQL Server (2014) для выполнения кросс-серверного запроса (вычисления) из хранимой процедуры. Хранимая процедура изначально была разработана для…


Подключение к Sphinx с sql server связанного сервера

Я пытаюсь подключиться к Sphinx из SQL Server Management Studio в качестве связанного сервера. Я попробовал выполнить следующий запрос: EXEC master.dbo.sp_addlinkedserver @server=N’SPHINX_SEARCH’,…


MongoDb ODBC драйвер -> SQL Server сбой запроса связанного сервера

У меня установлен MongoDb 3.4 и я пытаюсь получить его данные из SQL Server 2019 dev. edition с помощью связанного сервера. Мне удалось установить драйвер MongoDb ODBC и разъем MongoDB для BI 2.13 и…

Команда WHERE — условие для выбора строк в базе данных

Команда WHERE задает условие, по которому будут выбираться строки из базы данных.

Данная команда может использоваться для выборки строк с помощью SELECT, удаления строк с помощью DELETE, редактирования строк с помощью UPDATE.

См. также команды OR, AND, IN, BETWEEN, LIKE, NOT, IS NULL, IS NOT NULL, которые допустимо использовать в комбинации с командой WHERE.

Синтаксис

Примеры

Все примеры будут по этой таблице workers, если не сказано иное:

id
айди
name
имя
age
возраст
salary
зарплата
1 Дима 23 400
2 Петя 25 500
3 Вася 23 500
4 Коля 30 1000
5 Иван 27 500
6 Кирилл 28 1000

Пример

В данном примере выбираются записи, у которых поле id больше 2-х и меньше 4-х:

SELECT * FROM workers WHERE id>=2 AND id

SQL запрос выберет следующие строки:

id
айди
name
имя
age
возраст
salary
зарплата
2 Петя 25 500
3 Вася 23 500
4 Коля 30 1000

Пример

В данном примере выбираются записи, у которых возраст равен 23 и одновременно зарплата равна 400:

SELECT * FROM workers WHERE age=23 AND salary=400

SQL запрос выберет следующие строки:

id
айди
name
имя
age
возраст
salary
зарплата
1 Дима 23 400

Пример

В данном примере из таблицы удаляются записи, у которых поле id больше 2-х и меньше 4-х:

DELETE FROM workers WHERE id>=2 AND id

В таблице останутся следующие строки:

id
айди
name
имя
age
возраст
salary
зарплата
1 Дима 23 400
5 Иван 27 500
6 Кирилл 28 1000

примеров SQL для начинающих: использование оператора SQL SELECT

Операторы SQLSELECT используются для извлечения данных из базы данных, а также для заполнения результатов запроса в наборах результатов. Примеры SQL в этой статье обсуждают и объясняют фундаментальное использование оператора SELECT в запросах.

Запросы

SQL (язык структурированных запросов) могут использоваться для выбора, обновления и удаления данных из базы данных. Если кто-то хочет изучить SQL, изучение операторов SELECT может быть лучшей отправной точкой.С другой стороны, мы можем использовать язык запросов T-SQL , в частности, для баз данных SQL Server, и это закрытая форма расширения SQL.

Обзор оператора SELECT

Самая простая форма оператора SQL SELECT должна включать предложения SELECT , FROM . Кроме того, если мы хотим отфильтровать набор результатов запроса, мы должны использовать предложение WHERE .

ВЫБРАТЬ столбец1, столбец2 ИЗ таблицы

Приведенный выше шаблон запроса определяет очень простой оператор SQL SELECT .Как видите, имена столбцов помещаются после предложения SELECT , и эти столбцы разделяются знаком запятой с (,) . После предложения FROM мы добавляем имя таблицы, в которую мы хотим поместить данные в набор результатов. Кроме того, следующий шаблон запроса иллюстрирует использование предложения WHERE в запросе SELECT .

ВЫБРАТЬ столбец1, столбец2 ИЗ таблицы ГДЕ столбец1 = ‘значение’

С помощью предложения WHERE мы можем фильтровать набор результатов оператора select.Шаблоны фильтрации используются после предложения WHERE . Теперь мы сделаем несколько примеров SQL для оператора SQL SELECT и укрепим эти теоретические представления.

Базовые примеры SQL: ваш первый шаг в инструкции SELECT

Предположим, что у нас есть таблица фруктов, которая нравится ниже и включает следующие строки;

ID

Имя фрукта

Fruit_Color

1

Банан

Желтый

2

яблоко

красный

3

Лимон

Желтый

4

клубника

красный

5

Арбуз

Зеленый

6

Лайм

Зеленый

Мы хотим получить все данные для Fruit_Name из таблицы Fruits .В этом случае мы должны написать оператор SQL SELECT , который выглядит следующим образом: ядро ​​базы данных SQL Server обрабатывает этот запрос и затем возвращает набор результатов запроса.

ВЫБРАТЬ ИМЯ ФРУКТА ИЗ Фруктов

Как видите, запрос возвращает только данные столбца Fruit_Name .

Теперь мы попрактикуемся в других примерах SQL, связанных с оператором SELECT .В этом первом примере мы получим все столбцы таблицы. Если мы хотим вернуть все столбцы таблицы, мы можем использовать знак звездочки (*) вместо записи целых столбцов таблицы. С помощью следующего запроса мы можем вернуть все столбцы таблицы.

В то же время, чтобы получить все столбцы, мы можем сделать это, записав их все по отдельности. Однако это будет очень обременительная операция.

ВЫБРАТЬ ID, имя_фрукта, цвет_фрукта ИЗ фруктов

Примеры SQL: как отфильтровать инструкцию SELECT

В этом разделе мы рассмотрим простое использование предложения WHERE .Если мы хотим отфильтровать набор результатов оператора SQL SELECT , мы должны использовать предложение WHERE . Например, мы хотим отфильтровать фрукты красного цвета. Чтобы отфильтровать результаты запроса, сначала мы добавляем имя столбца, который хотим отфильтровать, а затем указываем условие фильтрации. В приведенном ниже примере SQL мы отфильтруем красные фрукты таблицы Fruits .

ВЫБРАТЬ * ИЗ ФРУКТОВ ГДЕ Fruit_Color = ‘Red’

Как видите, набор результатов включает только данные о красных фруктах.Однако в этом примере мы фильтруем точные значения столбцов с помощью оператора равенства ( = ). В некоторых случаях мы хотим сравнить схожесть отфильтрованного условия. Комбинация оператора LIKE и (%) оператора знака процента помогает нам преодолевать подобные проблемы. Например, мы можем отфильтровать фрукты, которые начинаются с буквы «L». Следующий запрос применит фильтр к Fruit_Name , и этот фильтр позволяет получить фрукты, имена которых начинаются с символа «L».

ВЫБРАТЬ * ИЗ ФРУКТОВ ГДЕ Fruit_Name LIKE ‘L%’

В то же время, мы можем применить оператор (%) процент в любом месте или несколько раз, чтобы отбросить шаблон фильтра. В следующем примере мы отфильтруем имя фруктов, которое включает символ «n».

SELECT * FROM Fruits WHERE Fruit_Name LIKE ‘% n%’

Другой часто используемый оператор — ( _ ) оператор подчеркивания.Этот оператор представляет любой символ в шаблоне фильтра. Предположим, мы хотим применить фильтр к названиям фруктов, которые соответствуют следующим критериям:

  • Первый символ названия фрукта может быть любым символом.
  • Второй символ названия фрукта должен быть «а».
  • Оставшаяся часть названия фрукта может содержать любой символ.

Следующий пример SQL будет соответствовать всем критериям.

ВЫБРАТЬ * ИЗ ФРУКТОВ ГДЕ Fruit_Name LIKE ‘_a%’

Примеры SQL: оператор SELECT TOP

Оператор SELECT TOP используется для ограничения количества строк, возвращающих результат запроса. Например, если вы хотите получить только две строки из таблицы, мы можем использовать следующий запрос. Следовательно, мы можем ограничить набор результатов запроса.В следующих примерах SQL мы ограничим набор результатов запроса. Обычно результат запроса без оператора TOP может возвращать гораздо больше строк, но мы принудительно ограничиваем возвращаемые номера строк запроса с помощью предложения TOP .

ВЫБРАТЬ ВЕРХ (2) * ИЗ Фруктов

В то же время мы можем ограничить набор результатов оператора SQL SELECT процентным значением.Например, следующий запрос возвращает только% 60 процентов набора результатов.

ВЫБРАТЬ ТОП (60) ПРОЦЕНТОВ * ОТ Фруктов

Как видите, мы добавили выражение PERCENT к оператору TOP и ограничили набор результатов запроса.

См. Также

Дополнительные статьи об операторе SQL SELECT, включая примеры SQL, см.

Эсат Эркеч — специалист по SQL Server, который начал свою карьеру более 8 лет назад в качестве разработчика программного обеспечения.Он является сертифицированным экспертом по решениям Microsoft SQL Server.

Большую часть своей карьеры он посвятил администрированию и разработке баз данных SQL Server. В настоящее время он интересуется администрированием баз данных и бизнес-аналитикой. Вы можете найти его в LinkedIn.

Посмотреть все сообщения от Esat Erkec

Последние сообщения от Esat Erkec (посмотреть все)

Полный список (с примерами) — Dataquest

Чтобы получить работу по обработке данных в 2021 году, вам нужно будет изучить SQL. Как и в случае с любым языком, особенно если вы новичок, может быть полезно иметь список общих команд и операторов SQL в одном месте, чтобы обращаться к ним всякий раз, когда он вам нужен — мы хотели бы быть этим местом для вас!

Ниже приведен исчерпывающий список команд SQL, организованный по верхнему уровню каждой (например,г. SELECT TOP находится в категории SELECT).

Если вы путешествуете по изучению SQL и разочарованы отсутствием структуры или скучной учебной программой, состоящей из поисковых запросов Google, то вам могут понравиться интерактивные курсы SQL от Dataquest. Независимо от того, являетесь ли вы новичком, пытающимся подготовиться к работе, или опытным разработчиком, стремящимся оставаться в курсе, для вас найдется курс SQL.

Список команд SQL

SELECT

SELECT, вероятно, является наиболее часто используемым оператором SQL.Вы будете использовать его практически каждый раз, когда будете запрашивать данные с помощью SQL. Он позволяет вам определить, какие данные вы хотите, чтобы ваш запрос возвращал.

Например, в приведенном ниже коде мы выбираем столбец с названием name из таблицы с именем customers .

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов;  

SELECT *

SELECT, используемый со звездочкой (*), вернет все столбца в запрашиваемой таблице.

SELECT DISTINCT

SELECT DISTINCT возвращает только отдельные данные — другими словами, если есть повторяющиеся записи, он вернет только по одной копии каждой из них.

Приведенный ниже код вернет только строки с уникальным именем из таблицы customers .

  ВЫБРАТЬ ОТЛИЧНОЕ имя
ОТ клиентов;  

SELECT INTO

SELECT INTO копирует указанные данные из одной таблицы в другую.

  ВЫБРАТЬ * В клиентов
FROM customers_bakcup;  

SELECT TOP

SELECT TOP возвращает только верхнее число x или процент из таблицы.

Приведенный ниже код вернет первые 50 результатов из таблицы клиентов :

  ВЫБРАТЬ ТОП 50 * ИЗ клиентов;  

Приведенный ниже код вернет первые 50 процентов из клиентов Таблица :

  ВЫБРАТЬ ЛУЧШИЕ 50 ПРОЦЕНТОВ * ОТ клиентов;  

AS

AS переименовывает столбец или таблицу с псевдонимом, который мы можем выбрать.Например, в приведенном ниже коде мы переименовываем столбец name в first_name :

  SELECT name AS first_name
ОТ клиентов;  

FROM

FROM указывает таблицу, из которой мы извлекаем наши данные:

  SELECT name
ОТ клиентов;  

WHERE

WHERE фильтрует ваш запрос, чтобы возвращать только результаты, соответствующие заданному условию. Мы можем использовать это вместе с условными операторами, такими как = , > , <, > = , <= и т. Д.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ name = «Боб»;  

AND

AND объединяет два или более условий в одном запросе. Для возврата результата должны быть соблюдены все условия.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ name = "Bob" И возраст = 55;  

OR

OR объединяет два или более условий в одном запросе. Для возврата результата должно быть выполнено только одно из условий.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ имя = «Боб» ИЛИ возраст = 55;  

BETWEEN

BETWEEN фильтрует ваш запрос, чтобы возвращать только результаты, соответствующие указанному диапазону.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ возраст от 45 до 55 лет;  

LIKE

LIKE ищет указанный шаблон в столбце. В приведенном ниже примере кода будет возвращена любая строка с именем, содержащим символы Боб.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ имя КАК "% Bob%";  

Другие операторы для LIKE:

  • % x - выберут все значения, начинающиеся с x
  • % x% - выберут все значения, которые включают x
  • x% - выберут все значения которые заканчиваются на x
  • x% y - выберут все значения, которые начинаются на x и заканчиваются на y
  • _x% - выберут все значения с x вторым символом
  • x_% - выберет все значения, которые начинаются с x и имеют длину не менее двух символов.Вы можете добавить дополнительные символы _, чтобы увеличить требуемую длину, например, x ___%

IN

IN позволяет нам указать несколько значений, которые мы хотим выбрать при использовании команды WHERE.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ имя В («Боб», «Фред», «Гарри»);  

IS NULL

IS NULL вернет только строки со значением NULL.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ имя ПУСТО;  

IS NOT NULL

IS NOT NULL делает обратное - он вернет только строки без значения NULL.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ имя НЕ ПУСТО;  

CREATE

CREATE можно использовать для настройки базы данных, таблицы, индекса или представления.


CREATE DATABASE

CREATE DATABASE создает новую базу данных, предполагая, что пользователь, выполняющий команду, имеет правильные права администратора.

  СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ dataquestDB;  

CREATE TABLE

CREATE TABLE создает новую таблицу внутри базы данных. Термины int и varchar (255) в этом примере определяют типы данных создаваемых столбцов.

  СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ клиентов (
    customer_id int,
    имя varchar (255),
    возраст int
);  

CREATE INDEX

CREATE INDEX создает индекс для таблицы. Индексы используются для более быстрого извлечения данных из базы данных.

  СОЗДАТЬ ИНДЕКС idx_name
ПО заказчики (имя);  

CREATE VIEW

CREATE VIEW создает виртуальную таблицу на основе набора результатов оператора SQL. Представление похоже на обычную таблицу (и его можно запрашивать как одну), но это , а не , сохраненный как постоянная таблица в базе данных.

  СОЗДАТЬ ПРОСМОТР [Bob Customers] AS
ВЫБЕРИТЕ имя, возраст
ОТ клиентов
ГДЕ name = «Боб»;  

DROP

Операторы DROP могут использоваться для удаления целых баз данных, таблиц или индексов.

Само собой разумеется, что команду DROP следует использовать только в случае крайней необходимости.

DROP DATABASE

DROP DATABASE удаляет всю базу данных, включая все ее таблицы, индексы и т. Д., А также все данные в ней.

Опять же, это команда, которую мы хотим использовать очень, очень !

  DROP DATABASE dataquestDB;  

DROP TABLE

DROP TABLE удаляет таблицу, а также данные в ней.

DROP INDEX

DROP INDEX удаляет индекс в базе данных.

UPDATE

Оператор UPDATE используется для обновления данных в таблице. Например, приведенный ниже код обновит возраст любого клиента с именем Bob в таблице клиентов до 56 .

  ОБНОВЛЕНИЕ клиентов
УСТАНОВИТЬ возраст = 56
ГДЕ name = «Боб»;  

DELETE

DELETE может удалить все строки из таблицы (с использованием *) или может использоваться как часть предложения WHERE для удаления строк, соответствующих определенному условию.

  УДАЛИТЬ ОТ клиентов
ГДЕ name = «Боб»;  

ALTER TABLE

ALTER TABLE позволяет добавлять или удалять столбцы из таблицы. В приведенных ниже фрагментах кода мы добавим, а затем удалим столбец для фамилии . Текст varchar (255) указывает тип данных столбца.

  ALTER TABLE клиенты
ДОБАВИТЬ фамилию varchar (255);  
  ALTER TABLE клиентов
DROP COLUMN фамилия;  

Мы надеемся, что это полезный ресурс,

, но это не лучший способ изучить SQL

Изучите SQL, фактически выполняя его!

Интерактивные уроки позволяют писать, запускать и проверять запросы прямо в окне браузера.

ОБЩИЕ ФУНКЦИИ (СЧЕТ / СУММ / СРЕД / МИН / МАКС)

Агрегатная функция выполняет вычисление набора значений и возвращает единственный результат.

COUNT

COUNT возвращает количество строк, соответствующих указанным критериям. В приведенном ниже коде мы используем * , поэтому будет возвращено общее количество строк для клиентов .

  ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (*)
ОТ клиентов;  

СУММ

СУММ возвращает общую сумму числового столбца.

  ВЫБРАТЬ СУММУ (возраст)
ОТ клиентов;  

AVG

AVG возвращает среднее значение числового столбца.

  ВЫБРАТЬ СРЕДНЕЕ (возраст)
ОТ клиентов;  

MIN

MIN возвращает минимальное значение числового столбца.

  ВЫБРАТЬ МИН (возраст)
ОТ клиентов;  

MAX

MAX возвращает максимальное значение числового столбца.

  SELECT MAX (возраст)
ОТ клиентов;  

GROUP BY

Оператор GROUP BY группирует строки с одинаковыми значениями в итоговые строки.Этот оператор часто используется с агрегатными функциями. Например, в приведенном ниже коде будет отображаться средний возраст для каждого имени, которое отображается в нашей таблице клиентов .

  ВЫБЕРИТЕ имя, СРЕДНЕЕ (возраст)
ОТ клиентов
ГРУППА ПО имени;  

HAVING

HAVING выполняет то же действие, что и предложение WHERE. Разница в том, что HAVING используется для агрегатных функций, а WHERE не работает с ними.

В приведенном ниже примере будет возвращено количество строк для каждого имени, но только для имен с более чем 2 записями.

  ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (customer_id), имя
ОТ клиентов
ГРУППА ПО ИМЕНИ
HAVING COUNT (customer_id)> 2;  

ORDER BY

ORDER BY устанавливает порядок возвращаемых результатов. По умолчанию порядок будет возрастающим.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ЗАКАЗАТЬ ПО возрасту;  

DESC

DESC вернет результаты в порядке убывания.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ЗАКАЗАТЬ ПО возрасту DESC;  

OFFSET

Оператор OFFSET работает с ORDER BY и указывает количество строк, которые нужно пропустить перед началом возврата строк из запроса.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ЗАКАЗАТЬ ПО ВОЗРАСТУ
СМЕЩЕНИЕ 10 РЯДОВ;  

FETCH

FETCH указывает количество строк, возвращаемых после обработки предложения OFFSET. Предложение OFFSET является обязательным, а предложение FETCH - необязательным.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ЗАКАЗАТЬ ПО ВОЗРАСТУ
СМЕЩЕНИЕ 10 РЯДОВ
ВЫБРАТЬ ТОЛЬКО СЛЕДУЮЩИЕ 10 РЯДОВ;  

JOINS (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)

Предложение JOIN используется для объединения строк из двух или более таблиц.Четыре типа JOIN: INNER, LEFT, RIGHT и FULL.

INNER JOIN

INNER JOIN выбирает записи, которые имеют совпадающие значения в обеих таблицах.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
INNER JOIN заказы
ВКЛ. Customers.customer_id = orders.customer_id;  

LEFT JOIN

LEFT JOIN выбирает записи из левой таблицы, которые соответствуют записям в правой таблице. В приведенном ниже примере в левой таблице клиентов .

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
LEFT JOIN заказы
ПО клиентов.customer_id = orders.customer_id;  

RIGHT JOIN

RIGHT JOIN выбирает записи из правой таблицы, которые соответствуют записям в левой таблице. В приведенном ниже примере в правой таблице заказов .

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
RIGHT JOIN заказы
ВКЛ. Customers.customer_id = orders.customer_id;  

FULL JOIN

FULL JOIN выбирает записи, совпадающие в левой или правой таблице. Думайте об этом как о СОЕДИНЕНИИ «ИЛИ» по сравнению с СОЕДИНЕНИЕМ «И» (ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ).

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
FULL OUTER JOIN заказы
ВКЛ. Customers.customer_id = orders.customer_id;  

EXISTS

EXISTS используется для проверки существования любой записи в подзапросе.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ СУЩЕСТВУЕТ
(ВЫБЕРИТЕ ЗАКАЗ ИЗ ЗАКАЗОВ, ГДЕ customer_id = 1);  

GRANT

GRANT предоставляет конкретному пользователю доступ к объектам базы данных, таким как таблицы, представления или сама база данных. В приведенном ниже примере пользователю с именем «usr_bob» будет предоставлен доступ SELECT и UPDATE к таблице клиентов.

  ВЫБОР ВЫДАЧИ, ОБНОВЛЕНИЕ клиентов ДО usr_bob;  

REVOKE

REVOKE удаляет разрешения пользователя для определенного объекта базы данных.

  ОТМЕНИТЬ ВЫБОР, ОБНОВЛЕНИЕ ДЛЯ клиентов ОТ usr_bob;  

SAVEPOINT

SAVEPOINT позволяет вам определить точку в транзакции, к которой вы можете позже откатиться. Аналогично созданию резервной копии.

  SAVEPOINT SAVEPOINT_NAME;  

COMMIT

COMMIT предназначен для сохранения каждой транзакции в базе данных.Оператор COMMIT освобождает все существующие точки сохранения, которые могут использоваться, и как только оператор будет выпущен, вы не сможете откатить транзакцию.

  УДАЛИТЬ ОТ клиентов
ГДЕ name = «Боб»;
СОВЕРШИТЬ;  

ROLLBACK

ROLLBACK используется для отмены транзакций, которые не сохранены в базе данных. Это можно использовать только для отмены транзакций с момента выполнения последней команды COMMIT или ROLLBACK. Вы также можете выполнить откат к ранее созданной SAVEPOINT.

  ОТКАТ К SAVEPOINT_NAME;  

TRUNCATE

TRUNCATE TABLE удаляет все записи данных из таблицы в базе данных, но сохраняет таблицу и структуру на месте.Подобно DELETE.

  TRUNCATE TABLE клиенты;  

UNION

UNION объединяет несколько наборов результатов с помощью двух или более операторов SELECT и удаляет повторяющиеся строки.

  ВЫБРАТЬ имя ИЗ клиентов
СОЮЗ
ВЫБРАТЬ имя ИЗ заказов;  

UNION ALL

UNION ALL объединяет несколько наборов результатов с помощью двух или более операторов SELECT и сохраняет повторяющиеся строки.

  ВЫБРАТЬ имя ИЗ клиентов
СОЮЗ ВСЕ
ВЫБРАТЬ имя ИЗ заказов;  

Мы надеемся, что эта страница послужит полезным кратким справочником по командам SQL.Но если вы действительно хотите изучить свои навыки SQL, копирование кода не поможет. Ознакомьтесь с нашими интерактивными курсами SQL и начните учиться на практике!

Изучайте SQL правильно!

  • Написание реальных запросов
  • В браузере
  • По расписанию

Зачем смотреть видеолекции, если можно учиться на практике?

примеров SQL | Qt 5.15

Qt обеспечивает широкое взаимодействие с базами данных с поддержкой продуктов как от поставщиков с открытым исходным кодом, так и от частных поставщиков.

Поддержка

SQL интегрирована с архитектурой модель / представление Qt, что упрощает интеграцию с графическим интерфейсом пользователя для ваших приложений баз данных.

Книги

Показывает, как использовать классы Qt SQL с фреймворком модель / представление

Пример кэшированной таблицы

Пример кэшированной таблицы показывает, как представление таблицы может использоваться для доступа к базе данных , кэширование любых изменений данных до тех пор, пока пользователь не отправит их явным образом с помощью кнопки

Пример Drill Down

Drill Down Пример показывает, как читать данные из базы данных, а также отправлять изменения с помощью QSqlRelationalTableModel и классы QDataWidgetMapper

Пример основных подробностей

Пример основных подробностей показывает, как представить данные из разных источников данных в одном приложении.Названия альбомов, а также соответствующие исполнители и даты выпуска хранятся в базе данных, в то время как треки каждого альбома хранятся в файле XML

Пример модели запроса

Пример модели запроса показывает, как создавать настраиваемые версии данных, полученных из запроса SQL, с использованием модели, которая инкапсулирует запрос и представления таблицы для отображения результатов

Пример модели реляционной таблицы

Пример модели реляционной таблицы показывает, как использовать представления таблицы с реляционной моделью для визуализации отношений между элементами в базе данных

Браузер SQL

Пример обозревателя SQL показывает, как можно использовать обозреватель данных для визуализации результатов операторов SQL в действующей базе данных

SQL Пример Widget Mapper

Пример SQL Widget Mapper показывает, как использовать информацию карты для m из базы данных в виджеты в форме

Пример модели таблицы

Пример модели таблицы показывает, как использовать специализированную табличную модель SQL с табличными представлениями для редактирования информации в базе данных

Примеры, отмеченные звездочкой (*), полностью задокументированы.

© 2021 Компания Qt Company Ltd. Вклад в документацию, включенный в этот документ, является собственностью их владельцы. Представленная здесь документация лицензирована в соответствии с условиями лицензии GNU Free Documentation License версии 1.3, опубликованной Free Software Foundation. Qt и соответствующие логотипы являются товарными знаками компании Qt Company Ltd. в Финляндии и / или других странах по всему миру. Все остальные товарные знаки являются собственностью их владельцев.

SQL против NoSQL в 8 примерах.Практическое руководство по сравнению основных… | автор: Soner Yıldırım

Практическое руководство по сравнению основных операций в обоих

Фото NordWood Themes on Unsplash

Реляционные базы данных хранят данные в табличной форме с помеченными строками и столбцами. Хотя реляционные базы данных обычно предоставляют достойное решение для хранения данных, в некоторых случаях могут возникнуть проблемы со скоростью и масштабируемостью.

SQL (язык структурированных запросов) используется большинством систем управления реляционными базами данных для управления базами данных, которые хранят данные в табличной форме.NoSQL относится к разработке не-SQL или нереляционной базы данных. Он по-прежнему обеспечивает организованный способ хранения данных, но не в табличной форме.

Не говоря уже о скорости и масштабируемости, базы данных SQL и NoSQL предоставляют универсальные и эффективные способы запроса данных. Это необходимо для базы данных, потому что доступность также имеет решающее значение.

В этой статье мы рассмотрим 8 примеров, демонстрирующих, как запрашивать базы данных SQL и NoSQL. В примерах будет показано, как:

  • Выбрать данные на основе условия
  • Вставить новые элементы
  • Обновить существующие элементы
  • Применить функции агрегирования

Я выполню одни и те же задачи в обеих базах данных, чтобы мы могли видеть различия и сходства.

Я буду использовать MySQL для SQL и MongoDB для NoSQL. Прежде чем приступить к примерам, давайте кратко объясним, как данные хранятся в SQL и NoSQL.

SQL хранит данные в табличной форме с помеченными строками и столбцами. Общие структуры, адаптированные базами данных NoSQL для хранения данных, - это пары ключ-значение, широкий столбец, граф или документ. MongoDB хранит данные как документы. Документ в MongoDB состоит из пар «поле-значение». Документы организованы в структуру, называемую «коллекцией».По аналогии мы можем думать о документах как о строках в таблице, а о коллекциях как о таблицах.

Я создал простую таблицу в MySQL и коллекцию в MongoDB с теми же данными, которые содержат характеристики некоторых автомобилей и их цены.

Вот документ, который определяет один элемент в коллекции автомобилей:

 {
"_id": ObjectId ("600c626932e0e6419cee81a7"),
"год": "2017",
"make": "hyundai",
" цвет »:« белый »,
« км »: 22000,
« цена »: 32000
}

В SQL точка данных (в нашем случае одна машина) идентифицируется строкой.

 + ------ + --------- + ------- + ------- + ------- + 
| год | сделать | цвет | км | цена |
+ ------ + --------- + ------- + ------- + ------- +
| 2017 | Hyundai | белый | 22000 | 32000 |
+ ------ + --------- + ------- + ------- + ------- +

Изучите SQL за 7 дней

Краткое изложение руководства по SQL


Базы данных можно найти практически во всех программных приложениях. SQL - это стандартный язык для запросов к базе данных. Это руководство по SQL для начинающих научит вас проектированию баз данных.Кроме того, он учит от базового до продвинутого SQL.

Что мне нужно знать?


Курс предназначен для начинающих SQL. Предварительный опыт работы с БД не требуется.

Программа SQL

Основы базы данных

Проектирование базы данных

Основы SQL

Сортировка данных

Функции

Что нужно знать!

Самые страшные темы!

Что дальше!

Что такое СУБД?

Система управления базами данных (СУБД) - это программное обеспечение, используемое для хранения и управления данными.Это гарантирует качество, надежность и конфиденциальность информации. Самым популярным типом СУБД являются системы управления реляционными базами данных или СУБД. Здесь база данных состоит из структурированного набора таблиц, и каждая строка таблицы представляет собой запись.

Что такое SQL?

Язык структурированных запросов (SQL) - это стандартный язык для работы с данными в СУБД. Проще говоря, он используется для общения с данными в СУБД. Ниже приведены типы операторов SQL.

  1. Язык определения данных (DDL) позволяет создавать такие объекты, как схемы, таблицы в базе данных
  2. Язык управления данными (DCL) позволяет манипулировать и управлять правами доступа к объектам базы данных
  3. Управление данными Язык (DML) используется для поиска, вставки, обновления и удаления данных, которые частично будут рассмотрены в этом руководстве по SQL.

Что такое запрос?

Запрос - это набор инструкций, передаваемых системе управления базой данных. Он сообщает любой базе данных, какую информацию вы хотели бы получить из базы данных. Например, чтобы получить имя студента из таблицы базы данных STUDENT, вы можете написать запрос SQL следующим образом:

 SELECT Student_name from STUDENT; 

Процесс SQL

Если вы хотите выполнить команду SQL для любой системы СУБД, вам нужно найти лучший метод выполнения вашего запроса, и механизм SQL определяет, как интерпретировать эту конкретную задачу.

Важными компонентами, включенными в этот процесс SQL, являются:

  • Механизм запросов SQL
  • Механизмы оптимизации
  • Диспетчер запросов
  • Классический механизм запросов

Классический механизм запросов позволяет управлять всеми не-SQL запросами.

Процесс SQL

Оптимизация SQL

Знать, как составлять запросы, не так уж сложно, но вам нужно действительно изучить и понять, как работает хранилище данных и как читаются запросы, чтобы оптимизировать производительность SQL.Оптимизация основана на двух ключевых факторах:

  1. Правильный выбор при определении структуры базы данных
  2. Применение наиболее подходящих методов для чтения данных.

Что вы узнаете в этом курсе SQL?

Это руководство по основам SQL предназначено для всех, кто планирует работать с базами данных, особенно в роли системных администраторов и разработчиков приложений. Учебники помогают новичкам изучить основные команды SQL, включая SELECT, INSERT INTO, UPDATE, DELETE FROM и другие.Каждая команда SQL поставляется с ясными и краткими примерами.

В дополнение к списку команд SQL в руководстве представлены карточки с функциями SQL, такими как AVG (), COUNT () и MAX (). Наряду с этим, тесты помогают подтвердить ваши базовые знания языка.

Этот курс SQL поможет вам справиться с различными аспектами языка программирования SQL.

Почему вы должны изучать SQL?

SQL - это простой в освоении язык, специально разработанный для работы с базами данных.Растет спрос на профессионалов, умеющих работать с базами данных. Почти каждая крупная компания использует SQL. Он широко используется в различных секторах, таких как бронирование билетов, банковское дело, платформы социальных сетей, обмен данными, электронная коммерция и т. Д., Поэтому для разработчика SQL доступны широкие возможности.

SQL | Предложение WITH - GeeksforGeeks

Предложение SQL WITH было введено Oracle в базу данных Oracle 9i выпуска 2. Предложение SQL WITH позволяет дать блоку подзапроса имя (процесс, также называемый рефакторингом подзапроса), на которое можно ссылаться в нескольких местах в основном SQL-запросе.

  • Предложение используется для определения временного отношения, так что выходные данные этого временного отношения доступны и используются запросом, связанным с предложением WITH.
  • Запросы, связанные с предложением WITH, также могут быть написаны с использованием вложенных подзапросов, но это усложняет чтение / отладку SQL-запроса.
  • Предложение WITH поддерживается не всеми системами баз данных.
  • Имя, присвоенное подзапросу, обрабатывается так, как если бы оно было встроенным представлением или таблицей
  • Предложение SQL WITH было введено Oracle в базу данных Oracle 9i выпуска 2.

Синтаксис:

 С временной таблицей (среднее значение) как
    (ВЫБРАТЬ СРЕД. (Attr1)
    ИЗ таблицы)
    ВЫБРАТЬ Attr1
    Из таблицы
    ГДЕ Table.Attr1> timeTable.averageValue;
  

В этом запросе предложение WITH используется для определения временного отношения временная таблица, имеющая только 1 атрибут averageValue. Среднее значение содержит среднее значение столбца Attr1, описанное в таблице отношений. Оператор SELECT, следующий за предложением WITH, будет создавать только те кортежи, в которых значение Attr1 в таблице отношений больше среднего значения, полученного из оператора предложения WITH.

Примечание: Когда выполняется запрос с предложением WITH, сначала оценивается запрос, упомянутый в предложении, и результат этой оценки сохраняется во временном отношении. После этого, наконец, выполняется основной запрос, связанный с предложением WITH, который будет использовать созданное временное отношение.


Запросы

Пример 1: Найдите всех сотрудников, зарплата которых превышает среднюю зарплату всех сотрудников.
Имя отношения: Сотрудник

Сэм 912 : Средняя заработная плата всех сотрудников составляет 70591. Следовательно, все сотрудники, зарплата которых превышает полученную среднюю, находятся в производственном отношении.

Пример 2: Найдите все авиакомпании, у которых общая зарплата всех пилотов в этой авиакомпании больше, чем средняя общая зарплата всех пилотов в базе данных.

Название отношения: Pilot

Идентификатор сотрудника Имя Заработная плата
100011 Смит 50000
100022 70550
100845 Уолден 80000
115585 Эрик 60000
1100070 Кейт 9124 Кейт 9124 С временной таблицей (среднее значение) как (ВЫБРАТЬ СРЕД. (Зарплата) от сотрудника) ВЫБЕРИТЕ EmployeeID, имя, зарплату ОТ Сотрудника, временная таблица ГДЕ Сотрудник.Заработная плата> временная таблица.среднее значение;

Выход :

EmployeeID Имя Заработная плата
100022 Счет 94000
100845 100845
9123 932 934 Лаура
EmployeeID Авиакомпания Имя Заработная плата
70007 Airbus 380 3 600259 60025 934 3 60025 934 20000
10027 Airbus 380 Будет 80050
10778 Airbus 380 Уоррен 80780
114070 Airbus 380 Кэти 78000

SQL-запрос:


 С totalSalary (Авиакомпания, всего) как
    (ВЫБЕРИТЕ авиакомпанию, сумма (Зарплата)
    ОТ Пилота
    ГРУППА ПО авиакомпаниям),
    авиакомпанияAverage (avgSalary) как
    (ВЫБРАТЬ СРЕД. (Зарплата)
    ОТ Пилота)
    ВЫБЕРИТЕ авиакомпанию
    ИЗ общейЗарплата, авиакомпанияСреднее
    ГДЕ totalSalary.итого> AirlinesAverage.avgSalary; 

Выход :

Пояснение: Общая зарплата всех пилотов Airbus 380 = 298 830 и Boeing = 45000. Средняя зарплата всех пилотов в таблице Pilot = 57305. Так как только общая зарплата всех пилотов Airbus 380 превышает полученную среднюю зарплату, поэтому Airbus 380 находится в производственном соотношении.

Важные моменты:

  • Предложение SQL WITH лучше использовать со сложными операторами SQL, а не с простыми
  • Оно также позволяет разбивать сложные запросы SQL на более мелкие, что упрощает отладку и обработку сложные запросы.
  • Предложение SQL WITH в основном заменяет обычный подзапрос.

Автор статьи Mayank Kumar . Если вам нравится GeeksforGeeks и вы хотите внести свой вклад, вы также можете написать статью, используя write.geeksforgeeks.org, или отправить свою статью по адресу [email protected] Посмотрите, как ваша статья появляется на главной странице GeeksforGeeks, и помогите другим гикам.

Пожалуйста, напишите комментарий, если вы обнаружите что-то неправильное, или если вы хотите поделиться дополнительной информацией по теме, обсуждаемой выше.

Вниманию читателя! Не прекращайте учиться сейчас. Получите все важные концепции теории CS для собеседований SDE с помощью курса CS Theory Course по приемлемой для студентов цене и будьте готовы к работе в отрасли.

Диаграмма сопоставления SQL в MongoDB - Руководство MongoDB

  
SELECT id,
user_id,
статус
FROM
  
дБ.people.find (
{},
{user_id: 1, status: 1}
)
  
SELECT user_id, status
ОТ людей
  
db.people.find (
{},
{user_id: 1, status: 1, _id: 0}
)
  
ВЫБРАТЬ *
ОТ людей
ГДЕ статус = «A»
дБ.people.find (
{status: "A"}
)
  
SELECT user_id, status
FROM people
ГДЕ status = "A"
  
db.people.find (
{status: "A"},
{user_id: 1, status: 1 , _id: 0}
)
  
ВЫБРАТЬ *
ОТ людей
ГДЕ статус! = "A"
  
дБ.people.find (
{status: {$ ne: "A"}}
)
  
SELECT *
ИЗ людей
ГДЕ status = "A"
AND age = 50
  
db.people.find (
{status: "A",
возраст: 50}
)
  
ВЫБРАТЬ *
ИЗ людей
ГДЕ статус = "A"
ИЛИ возраст = 50
  
дб.people.find (
{$ or: [{status: "A"}, {age: 50}]}
)
  
ВЫБРАТЬ *
ОТ людей
ГДЕ возраст> 25
  
db.people.find (
{age: {$ gt: 25}}
)
  
ВЫБРАТЬ *
ОТ людей
ГДЕ возраст <25
 900 дб.people.find (    {age: {$ lt: 25}}    )      
  
SELECT *
ИЗ людей
ГДЕ возраст> 25
И возраст <= 50
  
db. bc /})

-или-

  
дБ.bc /}})
   ASC 
ВЫБРАТЬ *
ОТ людей
ГДЕ статус = "A"
ЗАКАЗАТЬ ПО user_id
  
db.people.find ({status: "A"}) .sort ({user_id: 1})
  
ВЫБРАТЬ *
ОТ людей
ГДЕ status = "A"
ЗАКАЗАТЬ ПО user_id DESC
  
дБ.people.find ({status: "A"}) .sort ({user_id: -1})
  
ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (*)
ИЗ людей
  
ВЫБРАТЬ СЧЕТ (user_id)
ИЗ людей
  
db.count ({user_id: {$ exists: true}})

или

  
db.people.find ({user_id: {$ exists: true}}) .count ( )
  
ВЫБРАТЬ СЧЕТ (*)
ИЗ людей
ГДЕ возраст> 30
 
 9037 дб.people.count ({age: {$ gt: 30}})      

или

  
db.people.find ({age: {$ gt: 30}}). count ()
  
ВЫБРАТЬ DISTINCT (статус)
ИЗ людей
   900.pople (люди) [{$ group: {_id: "$ status"}}]) 

или, для отдельных наборов значений, которые не превышают предел размера BSON

  
дБ.people.distinct («статус»)
  
SELECT *
ИЗ людей
LIMIT 1

или

  
db.people.find (). Limit (1)
  
SELECT *
ОТ людей
ПРОПУСТИТЬ 10 ​​
  
дБ.
Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

© 2019 Штирлиц Сеть печатных салонов в Перми

Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми.