Sql having: Оператор SQL HAVING: примеры, синтаксис

Содержание

SQL предложения HAVING

w3big.com

Latest web development tutorials

Предыдущий: SQL GROUP BY заявление

Функция SQL UCASE (): Следующий

предложения HAVING

Увеличение SQL предложения HAVING, потому что, WHERE ключевое слово нельзя использовать с агрегатными функциями.

Предложения HAVING позволяет фильтровать после каждого набора пакетов данных.

SQL HAVING Синтаксис

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value;

Демонстрационная база данных

В этом уроке мы будем использовать w3big образец базы данных.

Ниже приводится выбранные «сайты» таблица данных:

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www. google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 本教程      | http://www.w3big.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

Вот данные «access_log» веб-сайт записи доступа к таблице:

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0. 00 sec)

Примеры SQL HAVING

Теперь мы хотим, чтобы найти общее число посещений больше, чем 200 сайтов.

Мы используем следующую инструкцию SQL:

примеров

SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_log
INNER JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id)
GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;

Выполнить выше SQL вывода результатов заключаются в следующем:

Теперь мы хотим, чтобы найти общее число посещений больше, чем 200 сайтов, и менее чем 200 тИЦ.

Добавим обычный оператор SQL предложения WHERE:

примеров

SELECT Websites.name, SUM(access_log.count) AS nums FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
WHERE Websites.alexa GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;

Выполнить выше SQL вывода результатов заключаются в следующем:

Предыдущий: SQL GROUP BY заявление

Функция SQL UCASE (): Следующий

w3big.

com | HTML курс | Web курс | Web Tutorial

Оператор HAVING

Мы уже рассматривали запрос получения средней стоимости аренды жилых помещений в зависимости от типа жилья:

SELECT home_type, AVG(price) as avg_price FROM Rooms
GROUP BY home_type

home_type	avg_price
Private room	89.4286
Entire home/apt	148.6667
Shared room	40

Давайте доработаем этот запрос таким образом, чтобы в итоговой выборке отображались только те группы, чья средняя стоимость больше 50.

Обладая предыдущим опытом, есть большой соблазн попытаться использовать для этих целей оператор WHERE. Но при попытке выполнить такой запрос СУБД неминуемо выдаст ошибку, указав что мы некорректно используем синтаксис WHERE avg_price > 50.

SELECT home_type, AVG(price) as avg_price FROM Rooms
GROUP BY home_type
WHERE avg_price > 50

Говоря наперёд, для фильтрации групп мы должны использовать оператор HAVING:

SELECT home_type, AVG(price) as avg_price FROM Rooms
GROUP BY home_type
HAVING avg_price > 50

home_type	avg_price
Private room	89. 4286
Entire home/apt	148.6667

Но почему же мы не могли использовать WHERE и зачем нужен отдельный оператор для этой цели? Все дело в порядке выполнения SQL запроса.

Наш первый запрос был неверный, потому что мы пытались использовать поле avg_price у образовавшихся групп ещё до их образования, так как выполнение оператора WHERE предшествует группировке.

То есть оператор WHERE в момент его исполнения ничего не знает о последующей группировке, он работает только с записями из таблицы. Так мы, например, с его помощью можем отфильтровать записи таблицы Rooms по цене до применения группировки и лишь затем вычислить среднюю стоимость групп оставшегося жилья:

SELECT home_type, AVG(price) as avg_price FROM Rooms
WHERE price > 50
GROUP BY home_type

home_type	avg_price
Private room	96.875
Entire home/apt	148. 6667

SELECT [константы, агрегатные_функции, поля_группировки]
FROM имя_таблицы
WHERE условия_на_ограничения_строк
GROUP BY поля_группировки
HAVING условие_на_ограничение_строк_после_группировки
ORDER BY условие_сортировки

Для примера давайте получим минимальную стоимость каждого типа жилья c телевизором. При этом нас интересуют только типы жилья, содержащие как минимум 5 жилых помещений, относящихся к ним.

Чтобы получить такой результат мы должны:

Сначала получить все данные из таблицы
```
SELECT ... FROM Rooms;
```
Затем выбрать из всех записей таблиц Room только интересующие нас, т.е. только жильё с телевизором
```
SELECT ... FROM Rooms
WHERE has_tv = True
```

Затем сгруппировать данные записи о жилых помещений по их типу

SELECT ... FROM Rooms
WHERE has_tv = True
GROUP BY home_type

После этого отфильтровать полученных группы по условию, что нас интересуют групп, имеющие как минимум 5 представителей

SELECT .   .. FROM Rooms
WHERE has_tv = True
GROUP BY home_type
HAVING COUNT(*) >= 5

И под конец, посмотреть что нас просят в задании и, соответственно, добавить вывод необходимой информации. В нашем случае, нам необходимо вывести название типа жилья и его минимальную стоимость.
```
SELECT home_type, MIN(price) as min_price FROM Rooms
WHERE has_tv = True
GROUP BY home_type
HAVING COUNT(*) >= 5;
```

Предложение SQL HAVING (с примерами)

В этом руководстве вы узнаете о предложении SQL HAVING с помощью примеров.

Предложение SQL HAVING используется, если нам нужно отфильтровать набор результатов на основе агрегатных функций, таких как MIN() и MAX(), SUM() и AVG() и COUNT().

Пример

 -- выберите клиентов с одинаковым именем на основе их возраста
ВЫБЕРИТЕ COUNT(возраст) AS Count, first_name
ОТ клиентов
СГРУППИРОВАТЬ ПО first_name
КОЛИЧЕСТВО(возраст) > 1;

Здесь команда SQL

подсчитывает возраст каждой строки и группирует их по first_name
возвращает набор результатов, если количество age больше, чем 1 (таким образом отфильтровывая клиентов с тем же first_name
)

SQL HAVING Syntax

Синтаксис предложения SQL HAVING :

 SELECT AggFunc(column), extra_columns
ИЗ таблицы
СГРУППИРОВАТЬ ПО target_column
НАЛИЧИЕ условия

Здесь

AggFunc(столбец) относится к любой агрегатной функции, примененной к столбцу
extra_columns — другие дополнительные столбцы для фильтрации
GROUP BY группирует данные по target_column
НАЛИЧИЕ условия сравнивает столбец с определенными условиями, требующими фильтрации

Пример: SQL HAVING

 -- выберите количество идентификаторов клиентов больше одного и соответствующую им страну
ВЫБЕРИТЕ COUNT(идентификатор_клиента), страна
ОТ клиентов
СГРУППИРОВАТЬ ПО СТРАНАМ
ИМЕЕТ COUNT(customer_id) > 1;

Здесь команда SQL:

подсчитывает количество строк, группируя их по странам
возвращает набор результатов, если их число больше, чем 1 .

Пример: HAVING в SQL

Примечание: Предложение HAVING было введено, поскольку предложение WHERE не поддерживает агрегатные функции. Кроме того, перед предложением HAVING необходимо использовать GROUP BY . Чтобы узнать больше, посетите SQL GROUP BY.

SQL HAVING vs. WHERE

HAVING Пункт	ГДЕ Пункт
Предложение `HAVING` проверяет условие для группы строк .	Предложение `WHERE` проверяет условие в каждой отдельной строке .
`HAVING` используется с агрегатными функциями.	Предложение `WHERE` нельзя использовать с агрегатными функциями.
Предложение `HAVING` выполняется после предложения `GROUP BY` .	Предложение `WHERE` выполняется перед предложением `GROUP BY` .

Давайте рассмотрим пример,

Мы можем написать предложение WHERE для фильтрации строк, в которых значение сумма в таблице Orders меньше 500 : 9 0003

 ВЫБЕРИТЕ идентификатор_клиента, количество
ОТ заказов
ГДЕ сумма < 500;

Но с предложением HAVING мы можем использовать агрегатную функцию, такую как SUM , чтобы вычислить сумму сумм в таблице заказов и получить общую стоимость заказа менее 500 для каждого клиента:

 SELECT customer_id , СУММ(сумма) КАК итого
ОТ заказов
СГРУППИРОВАТЬ ПО customer_id
СУММА(сумма) < 500;

SQL ИМЕЕТ Пункт

Предложение HAVING включает одно или несколько условий, которые должны быть ИСТИННЫ для групп записей. Это похоже на предложение WHERE предложения GROUP BY. Единственное отличие состоит в том, что предложение WHERE нельзя использовать с агрегатными функциями, тогда как предложение HAVING может использовать агрегатные функции.

Предложение HAVING всегда следует за предложением GROUP BY и перед предложением ORDER BY.

Синтаксис:

 ВЫБЕРИТЕ столбец1, столбец2,... столбецN
ОТ имя_таблицы
[ГДЕ]
[ГРУППИРОВАТЬ ПО столбцу1, столбцу2...столбцуN]
[ИМЕЕТ условия]
[СОРТИРОВАТЬ ПО]

Предложение HAVING используется для фильтрации группирующих записей.
Предложение HAVING должно стоять после предложения GROUP BY и перед предложением ORDER BY.
Предложение HAVING может включать одно или несколько условий.
Условие HAVING может включать только те столбцы, которые используются с предложением GROUP BY. Чтобы использовать другие столбцы в условии HAVING, используйте с ними агрегатные функции.

Для демонстрационных целей мы будем использовать следующую таблицу Employee во всех примерах.

Таблица сотрудников

Эмпид	Имя	Фамилия	Электронная почта	Телефон №	Зарплата	ИД отдела
1	'Джон'	'Король'	'[электронная почта защищена]'	'650. 127.1834'	33000	1
2	'Джеймс'	«Бонд»				1
3	'Нина'	'Кочхар'	'[электронная почта защищена]'	'123.456.4568'	17000	2
4	'Лекс'	'Де Хаан'	'[электронная почта защищена]'	'123.000.4569'	15000	1
5	'Амит'	'Патель'			18000	1
6	'Абдул'	'Калам'	'[электронная почта защищена]'	'123. 123.0000'	25000	2

В разделе GROUP BY мы использовали следующий запрос для получения количества сотрудников в каждом отделе, как показано ниже.

 ВЫБРАТЬ DeptId, COUNT(EmpId) как «Число сотрудников»
ОТ Сотрудника
СГРУППИРОВАТЬ ПО DeptId;

ИД отдела	Количество сотрудников
1	4
2	2

Теперь, чтобы отфильтровать результат вышеуказанного запроса GROUP BY, используйте предложение HAVING с агрегатной функцией, как показано ниже.

 ВЫБРАТЬ DeptId, COUNT(EmpId) как «Число сотрудников»
ОТ Сотрудника
СГРУППИРОВАТЬ ПО DeptId;
СЧЕТЧИК (EmpId) > 2

Обратите внимание, что мы использовали агрегатную функцию COUNT() в предложении HAVING, поскольку EmpId не включен в предложение GROUP BY.

Штирлиц — Сеть печатных салонов в Перми

Sql having: Оператор SQL HAVING: примеры, синтаксис

SQL предложения HAVING

предложения HAVING

SQL HAVING Синтаксис

Демонстрационная база данных

Примеры SQL HAVING

примеров

примеров

Оператор HAVING

Предложение SQL HAVING (с примерами)

Пример

SQL HAVING Syntax

Пример: SQL HAVING

SQL HAVING vs. WHERE

SQL ИМЕЕТ Пункт

Синтаксис:

Добавить комментарий Отменить ответ