Sql group: Команда GROUP BY — группировка при выборке из базы данных

Команда GROUP BY — группировка при выборке из базы данных

Команда GROUP BY позволяет группировать результаты при выборке из базы данных.

К сгруппированным результатам можно применять любые функции (смотрите примеры).

См. также команду HAVING, которая позволяет накладывать условие на группы, созданные с помощью GROUP BY.

Синтаксис

SELECT * FROM имя_таблицы WHERE условие GROUP BY поле_для_группировки

Примеры

Все примеры будут по этой таблице workers, если не сказано иное:

id айди	name имя	age возраст	salary зарплата
1	Дима	23	100
2	Петя	23	200
3	Вася	23	300
4	Коля	24	1000
5	Иван	24	2000
6	Кирилл	25	1000

Пример

В данном примере записи группируются по возрасту (будет 3 группы — 23 года, 24 года и 25 лет). Затем для каждой группы применяется функция SUM, которая суммирует зарплаты внутри данной группы.

В результате для каждой из групп (23 года, 24 года и 25 лет) будет подсчитана суммарная зарплата внутри этой группы:

SELECT age, SUM(salary) as sum FROM workers GROUP BY age

SQL запрос выберет следующие строки:

age возраст	sum сумма
23	600
24	3000
25	1000

Пример

В данном примере мы используем дополнительное условие WHERE, чтобы взять не все записи из таблицы:

 SELECT age, SUM(salary) as sum FROM workers WHERE id>=2 GROUP BY age

SQL запрос выберет следующие строки:

age возраст	sum сумма
23	500
24	3000
25	1000

Пример

В данном примере записи группируются по возрасту (будет 3 группы — 23 года, 24 года и 25 лет). Затем для каждой группы применяется функция MAX, которая находит максимальную зарплату внутри данной группы:

SELECT age, MAX(salary) as max FROM workers GROUP BY age

SQL запрос выберет следующие строки:

age возраст	max максимальная зарплата
23	300
24	2000
25	1000

Пример

А теперь с помощью функции MIN найдется минимальная зарплата внутри данной группы:

SELECT age, MIN(salary) as min FROM workers GROUP BY age

SQL запрос выберет следующие строки:

age возраст	min минимальная зарплата
23	100
24	1000
25	1000

Пример

А теперь с помощью функции COUNT найдется количество записей в группе:

SELECT age, COUNT(*) as count FROM workers GROUP BY age

SQL запрос выберет следующие строки:

age возраст	count количество
23	3
24	2
25	1

SQL оператор GROUP BY — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

В этом учебном материале вы узнаете, как использовать SQL оператор GROUP BY с синтаксисом и примерами.

Описание

SQL оператор GROUP BY можно использовать в операторе SELECT для сбора данных по нескольким записям и группировки результатов по одному или нескольким столбцам.

Синтаксис

Синтаксис оператора GROUP BY в SQL:

SELECT expression1, expression2, … expression_n,
aggregate_function (aggregate_expression)
FROM tables
[WHERE conditions]
GROUP BY expression1, expression2, … expression_n
[ORDER BY expression [ ASC | DESC ]];

Параметры или аргументы

expression1, expression2, … expression_n

Выражения, которые не инкапсулированы в агрегатную функцию и должны быть включены в GROUP BY в конце SQL-запроса.

aggregate_function

Это агрегатная функция, такая как SUM, COUNT, MIN, MAX или AVG.

aggregate_expression

Это столбец или выражение, для которого будет использоваться aggregate_function.

tables

Таблицы, из которых вы хотите получить записи. В предложении FROM должна быть указана хотя бы одна таблица.

WHERE conditions

Необязательный. Это условия, которые должны быть выполнены для выбора записей.

ORDER BY expression

Необязательный. Выражение, используемое для сортировки записей в наборе результатов. Если указано более одного выражения, значения должны быть разделены запятыми.

ASC

Необязательный. ASC сортирует результирующий набор в порядке возрастания по expression. Это поведение по умолчанию, если модификатор не указан.

DESC

Необязательный. DESC сортирует результирующий набор в порядке убывания по expression.

Пример — использование GROUP BY с функцией SUM

Давайте посмотрим, как использовать GROUP BY с функцией SUM в SQL.
В этом примере у нас есть таблица employees со следующими данными:

employee_number	first_name	last_name	salary	dept_id
1001	Justin	Bieber	62000	500
1002	Selena	Gomez	57500	500
1003	Mila	Kunis	71000	501
1004	Tom	Cruise	42000	501

Введите следующий SQL оператор:

SELECT dept_id, SUM(salary) AS total_salaries FROM employees GROUP BY dept_id;

SELECT dept_id,        SUM(salary) AS total_salaries   FROM employees GROUP BY dept_id;

Будет выбрано 2 записи. Вот результаты, которые вы получите:

dept_id	total_salaries
500	119500
501	113000

В этом примере мы использовали функцию SUM, чтобы сложить все зарплаты для каждого dept_id, и мы результатам SUM(salary) указали псевдоним «total_salaries». Поскольку dept_id не инкапсулирован в функцию SUM, он должен быть указан в предложении GROUP BY.

Пример — использование GROUP BY с функцией COUNT

Давайте посмотрим, как использовать предложение GROUP BY с функцией COUNT в SQL.

В этом примере у нас есть таблица products со следующими данными:

product_id	product_name	category_id
1	Pear	50
2	Banana	50
3	Orange	50
4	Apple	50
5	Bread	75
6	Sliced Ham	25
7	Kleenex	NULL

Введите следующий SQL оператор:

SELECT category_id, COUNT(*) AS total_products FROM products WHERE category_id IS NOT NULL GROUP BY category_id ORDER BY category_id;

SELECT category_id,    COUNT(*) AS total_products   FROM products WHERE category_id IS NOT NULL GROUP BY category_id ORDER BY category_id;

Будет выбрано 3 записи. Вот результаты, которые вы должны получить:

category_id	total_products
25	1
50	4
75	1

В этом примере мы использовали функцию COUNT для вычисления количества total_products для каждого category_id, и мы указали псевдоним «total_products» как результаты функции COUNT. Мы исключили все значения category_id, которые имеют значение NULL, отфильтровав их в предложении WHERE. Поскольку category_id не инкапсулирован в функции COUNT, он должен быть указан в предложении GROUP BY.

Пример — использование GROUP BY с функцией MIN

Давайте теперь посмотрим, как использовать предложение GROUP BY с функцией MIN в SQL.

В этом примере мы снова будем использовать таблицу employees со следующими данными:

employee_number	first_name	last_name	salary	dept_id
1001	Justin	Bieber	62000	500
1002	Selena	Gomez	57500	500
1003	Mila	Kunis	71000	501
1004	Tom	Cruise	42000	501

Введите следующий SQL оператор:

SELECT dept_id, MIN(salary) AS lowest_salary FROM employees GROUP BY dept_id;

SELECT dept_id,        MIN(salary) AS lowest_salary   FROM employees GROUP BY dept_id;

Будет выбрано 2 записи. Вот результаты, которые вы получите:

dept_id	lowest_salary
500	57500
501	42000

В этом примере мы использовали функцию MIN, чтобы вернуть самое минимальное значение salary для каждого dept_id, и мы присвоили результатам функции MIN псевдоним «lowest_salary». Поскольку dept_id не инкапсулирован в функцию MIN, он должен быть указан в предложении GROUP BY.

Пример — использование GROUP BY с функцией MAX

Наконец, давайте посмотрим, как использовать предложение GROUP BY с функцией MAX.

Давайте снова воспользуемся таблицей employees, но на этот раз найдем самую максимальную зарплату для каждого dept_id:

employee_number	first_name	last_name	salary	dept_id
1001	Justin	Bieber	62000	500
1002	Selena	Gomez	57500	500
1003	Mila	Kunis	71000	501
1004	Tom	Cruise	42000	501

Введите следующий SQL оператор:

SELECT dept_id, MAX(salary) AS highest_salary FROM employees GROUP BY dept_id;

SELECT dept_id,    MAX(salary) AS highest_salary   FROM employees GROUP BY dept_id;

Будет выбрано 2 записи. Вот результаты, которые вы должны получить:

dept_id	highest_salary
500	62000
501	71000

В этом примере мы использовали функцию MAX, чтобы вернуть самое максимальное значение salary для каждого dept_id, и мы присвоили псевдоним «highest_salary» результату функции MAX. Столбец dept_id должен быть указан в предложении GROUP BY, поскольку он не инкапсулирован в функции MAX.

SQL GROUP BY — группировка в запросах

Оператор SQL GROUP BY служит для распределения строк — результата запроса — по группам, в которых значения некоторого столбца, по которому происходит группировка, являются одинаковыми. Группировку можно производить как по одному столбцу, так и по нескольким.

Часто оператор SQL GROUP BY применяется вместе с агрегатными функциями (COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN). В этих случаях агрегатные функции служат для вычисления соответствующего агрегатного значения ко всему набору строк, для которых некоторый столбец — общий.

Оператор GROUP BY имеет следующий синтаксис:

SELECT ИМЕНА_СТОЛБЦОВ FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ [WHERE УСЛОВИЕ] GROUP BY ИМЕНА_СТОЛБЦОВ

Если в результате запроса требуется вывести один столбец и по этому же столбцу производится группировка, то оператор GROUP BY просто выбирает уникальные значения и убирает дубликаты, то есть выполняет те же задачи, что и ключевое слово DISTINCT.

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке.

Скрипт для создания базы данных библиотеки, её таблиц и заполения таблиц данными — в файле по этой ссылке.

В примерах работаем с базой данных библиотеки и ее таблицей «Книга в пользовании» (Bookinuse). Отметим, что оператор GROUP BY ведёт себя несколько по-разному в MySQL и в MS SQL Server. Эти различия будут показаны на примерах.

Author	Title	Pubyear	Inv_No	Customer_ID
Толстой	Война и мир	2005	28	65
Чехов	Вишневый сад	2000	17	31
Чехов	Избранные рассказы	2011	19	120
Чехов	Вишневый сад	1991	5	65
Ильф и Петров	Двенадцать стульев	1985	3	31
Маяковский	Поэмы	1983	2	120
Пастернак	Доктор Живаго	2006	69	120
Толстой	Воскресенье	2006	77	47
Толстой	Анна Каренина	1989	7	205
Пушкин	Капитанская дочка	2004	25	47
Гоголь	Пьесы	2007	81	47
Чехов	Избранные рассказы	1987	4	205
Пушкин	Сочинения, т.1	1984	6	47
Пастернак	Избранное	2000	137	18
Пушкин	Сочинения, т.2	1984	8	205
NULL	Наука и жизнь 9 2018	2019	127	18
Чехов	Ранние рассказы	2001	171	31

Пример 1. Вывести авторов выданных книг, сгруппировав их. Пишем следующий запрос:

SELECT Author FROM BOOKINUSE GROUP BY Author

Этот запрос вернёт следующий результат:

Author

NULL

Гоголь

Ильф и Петров

Маяковский

Пастернак

Пушкин

Толстой

Чехов

Как видим, в таблице стало меньше строк, так как фамилии авторов остались каждая по одной.

В следующем примере увидим, что оператор GROUP BY не следует путать с оператором ORDER BY и поймём, чем эти операторы отличаются друг от друга.

Пример 2. Вывести авторов и названия выданных книг, сгруппировав по авторам. Пишем следующий запрос, который допустим в MySQL:

SELECT Author, Title FROM Bookinuse GROUP BY Author

Этот запрос вернёт следующий результат:

Author	Title
NULL	Наука и жизнь 9 2018
Гоголь	Пьесы
Ильф и Петров	Двенадцать стульев
Маяковский	Поэмы
Пастернак	Доктор Живаго
Пушкин	Капитанская дочка
Толстой	Война и мир
Чехов	Вишнёвый сад

Как видим, в таблице каждому автору соответствует лишь одна книга, причём та, которая в таблице BOOKINUSE является первой по порядку записей.

Если бы нам требовалось вывести все книги, причём авторы должны были бы следовать не «вразброс», а по порядку: сначала Гоголь и все его книги, затем другие авторы и все их книги, то мы применили бы не оператор GROUP BY, а оператор ORDER BY.

По-другому ведёт себя оператор GROUP BY в MS SQL Server.

И всё же вывести все записи, соответствующие значению столбца, по которому происходит группировка, можно. Но в этом случае в результирующей таблице должен появиться ещё один столбец. Такой случай проиллюстирован в следующем примере.

Пример 3. Вывести авторов, названия выданных книг, ID пользователя и инвентарный номер выданной книги. Сгруппировать по авторам, ID пользователя и инвентарному номеру. На MySQL запрос будет следующим:

SELECT Author, Title, Customer_ID, Inv_no FROM Bookinuse GROUP BY Author, Customer_ID, Inv_no

Этот запрос вернёт следующий результат:

Author	Title	Customer_ID	Inv_no
Гоголь	Пьесы	47	81
Ильф и Петров	Двенадцать стульев	31	3
Маяковский	Поэмы	120	2
Пастернак	Избранное	18	137
Пастернак	Доктор Живаго	120	69
Пушкин	Капитанская дочка	47	25
Пушкин	Сочинения, т.1	47	6
Пушкин	Сочинения, т.2	205	8
Толстой	Воскресенье	47	77
Толстой	Война и мир	65	28
Толстой	Анна Каренина	205	7
Чехов	Вишневый сад	31	19
Чехов	Ранние рассказы	31	171
Чехов	Вишневый сад	65	5
Чехов	Избранные рассказы	120	19
Чехов	Избранные рассказы	205	4

Как видим, в результирующей таблице присутствуют все книги всех авторов, причём авторы следуют по порядку, как если бы мы применили оператор ORDER BY. Кроме того, видно, что записи сгруппированы и по второму указанному столбцу — Customer_ID. Так, у автора Пушкина сначала перечисляются книги, выданные пользователю с Customer_ID 47, а затем — 205. У автора Чехова сначала перечисляются книги, выданные пользователю с Customer_ID 31, а затем — с другими номерами. Третий столбец, по которому происходит группировка — Inv_no — добавлен только для того, чтобы в результирующей таблице выводились все строки, соответствующие значениям ранее перечисленных столбцов для группировки, а не только уникальные.

По-другому ведёт себя оператор GROUP BY в MS SQL Server и в случае этого запроса.

Агрегатные функции COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN служат для вычисления соответствующего агрегатного значения ко всему набору строк, для которых некоторый столбец — общий.

Пример 4. Вывести количество выданных книг каждого автора. Запрос будет следующим:

SELECT Author, COUNT(*) AS InUse FROM Bookinuse GROUP BY Author

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Author	InUse
NULL	1
Гоголь	1
Ильф и Петров	1
Маяковский	1
Пастернак	2
Пушкин	3
Толстой	3
Чехов	5

Пример 5. Вывести количество книг, выданных каждому пользователю. Запрос будет следующим:

SELECT Customer_ID, COUNT(*) AS InUse FROM Bookinuse GROUP BY Customer_ID

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

User_ID	InUse
18	1
31	3
47	4
65	2
120	3
205	3

Примеры запросов к базе данных «Библиотека» есть также в уроках по оператору IN, предикату EXISTS и функциям CONCAT, COALESCE.

На сайте есть более подробный материал об агрегатных функциях и их совместном использовании с оператором GROUP BY.

Поделиться с друзьями

Реляционные базы данных и язык SQL

MS SQL Server и T-SQL

Операторы GROUP BY и HAVING

Последнее обновление: 19.07.2017

Для группировки данных в T-SQL применяются операторы GROUP BY и HAVING, для использования которых применяется следующий формальный синтаксис:

SELECT столбцы
FROM таблица
[WHERE условие_фильтрации_строк]
[GROUP BY столбцы_для_группировки]
[HAVING условие_фильтрации_групп]
[ORDER BY столбцы_для_сортировки]

GROUP BY

Оператор GROUP BY определяет, как строки будут группироваться.

Например, сгруппируем товары по производителю

SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS ModelsCount
FROM Products
GROUP BY Manufacturer

Первый столбец в выражении SELECT — Manufacturer представляет название группы, а второй столбец — ModelsCount представляет результат функции Count, которая вычисляет количество строк в группе.

Стоит учитывать, что любой столбец, который используется в выражении SELECT (не считая столбцов, которые хранят результат агрегатных функций), должны быть указаны после оператора GROUP BY. Так, например, в случае выше столбец Manufacturer указан и в выражении SELECT, и в выражении GROUP BY.

И если в выражении SELECT производится выборка по одному или нескольким столбцам и также используются агрегатные функции, то необходимо использовать выражение GROUP BY. Так, следующий пример работать не будет, так как он не содержит выражение группировки:

SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS ModelsCount
FROM Products

Другой пример, добавим группировку по количеству товаров:

SELECT Manufacturer, ProductCount, COUNT(*) AS ModelsCount
FROM Products
GROUP BY Manufacturer, ProductCount

Оператор GROUP BY может выполнять группировку по множеству столбцов.

Если столбец, по которому производится группировка, содержит значение NULL, то строки со значением NULL составят отдельную группу.

Следует учитывать, что выражение GROUP BY должно идти после выражения WHERE, но до выражения ORDER BY:

SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS ModelsCount
FROM Products
WHERE Price > 30000
GROUP BY Manufacturer
ORDER BY ModelsCount DESC

Фильтрация групп. HAVING

Оператор HAVING определяет, какие группы будут включены в выходной результат, то есть выполняет фильтрацию групп.

Применение HAVING во многом аналогично применению WHERE. Только есть WHERE применяется к фильтрации строк, то HAVING используется для фильтрации групп.

Например, найдем все группы товаров по производителям, для которых определено более 1 модели:

SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS ModelsCount
FROM Products
GROUP BY Manufacturer
HAVING COUNT(*) > 1

При этом в одной команде мы можем использовать выражения WHERE и HAVING:

SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS ModelsCount
FROM Products
WHERE Price * ProductCount > 80000
GROUP BY Manufacturer
HAVING COUNT(*) > 1

То есть в данном случае сначала фильтруются строки: выбираются те товары, общая стоимость которых больше 80000. Затем выбранные товары группируются по производителям. И далее фильтруются сами группы — выбираются те группы, которые содержат больше 1 модели.

Если при этом необходимо провести сортировку, то выражение ORDER BY идет после выражения HAVING:

SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS Models, SUM(ProductCount) AS Units
FROM Products
WHERE Price * ProductCount > 80000
GROUP BY Manufacturer
HAVING SUM(ProductCount) > 2
ORDER BY Units DESC

В данном случае группировка идет по производителям, и также выбирается количество моделей для каждого производителя (Models) и общее количество всех товаров по всем этим моделям (Units). В конце группы сортируются по количеству товаров по убыванию.

GROUP BY в SQL

Вы здесь: Главная — MySQL — SQL — GROUP BY в SQL

Одной из важных команд в SQL является GROUP BY. Данная конструкция создана для выборки отдельных групп строк из таблицы, к каждой из которых применяются функции, указанные в SELECT (например, COUNT(), MIN() и так далее). Давайте разберём GROUP BY в SQL на конкретных примерах.

Допустим, у нас есть таблица супермаркетов:

• id — уникальный идентификатор.
• shop_id — уникальный идентификатор супермаркета.
• price — цена на молоко.

Нам необходимо узнать среднюю цену на молоко у каждого супермаркета. Обратите внимание, что shop_id может повторяться (ведь есть сети супермакетов). Поэтому нам необходимо сделать группу по shop_id, и для каждой строки в этой группе вычислить среднюю цену.

Исходная таблица выглядит следующим образом:

id	shop_id	price
1	1	40
2	2	36
3	1	35
4	3	38
5	4	39
6	3	38
7	3	35

Для решения нашей задачи мы используем GROUP BY:

SELECT `shop_id`, AVG(`price`) FROM `table` GROUP BY `shop_id`

В результате получится следующее:

shop_id	AVG(`price`)
1	37.5
2	36.0
3	37.0
4	39.0

Таким образом, мы узнали среднюю цену в конкретной сети супермаркетов (или в одиночном магазине).

Ещё одним очень частым применением GROUP BY в SQL является выборка уникальных записей из таблиц. В предыдущем примере Вы заметили, что в результирующей выборке нет повторяющихся shop_id, тогда как в исходной таблице они были.

Допустим, у нас есть таблица с пользователями:

• id — уникальный идентификатор.
• email — e-mail пользователя.
• hash — уникальный хэш пользователя.

И перед нами встала задача выбрать уникальных пользователей, причём именно уникальных людей, а не уникальных учётных записей. Ведь у одного человека может быть и 100 аккаунтов с разными e-mail и, разумеется, id. А hash — это некая строка, характеризующая его как уникального человека.

Таким образом, нам надо выбрать все записи с уникальным hash. Для этого опять же используется GROUP BY:

SELECT * FROM `table` GROUP BY `hash`

В результате, будут извлечены только уникальные hash, то есть 2 одинаковых hash в результирующей выборке Вы не увидите.

Вот таких два практических примера использования GROUP BY в SQL мы разобрали.

• Создано 09.09.2013 12:31:55
• Михаил Русаков

Предыдущая статья Следующая статья

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

1. Кнопка:
   <a href=»https://myrusakov.ru» target=»_blank»><img src=»https://myrusakov.ru/images/button.gif» alt=»Как создать свой сайт» /></a>

   Она выглядит вот так:

2. Текстовая ссылка:
   <a href=»https://myrusakov.ru» target=»_blank»>Как создать свой сайт</a>

   Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):
   [URL=»https://myrusakov.ru»]Как создать свой сайт[/URL]

в чем разница между GROUP BY и ORDER BY в sql

ЗАКАЗ: сортировка данных в порядке возрастания или убывания.

рассмотрим клиенты стол:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

ниже приведен пример, который будет сортировать результаты в порядке возрастания по имени:

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
     ORDER BY NAME;

это приведет к следующему результату:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

ГРУППЫ: упорядочить идентичные данные в группы.

теперь клиенты таблица следующие записи с повторяющимися именами:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Ramesh   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | kaushik  |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

если вы хотите сгруппировать идентичные имена в одно имя, то группа по запросу будет выглядеть следующим образом:

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
     GROUP BY NAME;

это приведет к следующему результату: (для идентичных имен он выберет последний и, наконец, отсортирует столбец в порядке возрастания)

    +----+----------+-----+-----------+----------+   
    | ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
    +----+----------+-----+-----------+----------+
    |  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
    |  4 | kaushik  |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
    |  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
    |  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
    |  2 | Ramesh   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
    +----+----------+-----+-----------+----------+

как вы заключили,что он бесполезен без SQL-функций, таких как sum, avg и т. д..

так пройти через это определение поймите правильное использование GROUP BY:

предложение GROUP BY работает над строками, возвращаемыми запросом путем суммирования идентичные строки в одну / отдельную группу и возвращает одну строку с резюме для каждой группы, используя соответствующий агрегат функция в списке выбора, например COUNT (), SUM (), MIN (), MAX (), AVG(), так далее.

теперь, если вы хотите знать общую сумму зарплаты на каждого клиента( имя), то группа по запросу будет как следует:

SQL> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM CUSTOMERS
     GROUP BY NAME;

это приведет к следующему результату: (сумма зарплат идентичных имен и сортировка столбца имени после удаления идентичных имен)

+---------+-------------+
| NAME    | SUM(SALARY) |
+---------+-------------+
| Hardik  |     8500.00 |
| kaushik |     8500.00 |
| Komal   |     4500.00 |
| Muffy   |    10000.00 |
| Ramesh  |     3500.00 |
+---------+-------------+

Как эффективно его применять

Резюме : в этом руководстве вы узнаете, как использовать предложение SQL GROUP BY для группировки строк на основе одного или нескольких столбцов.

Введение в SQL GROUP BY условие

Группирование — это одна из самых важных задач, с которыми вам приходится сталкиваться при работе с базами данных. Чтобы сгруппировать строки в группы, используйте предложение GROUP BY.

Предложение GROUP BY является необязательным предложением оператора SELECT, который объединяет строки в группы на основе соответствующих значений в указанных столбцах.Одна строка возвращается для каждой группы.

Вы часто используете GROUP BY в сочетании с агрегатной функцией, такой как MIN, MAX, AVG, SUM или COUNT, чтобы вычислить показатель, который предоставляет информацию для каждой группы.

Ниже показан синтаксис предложения GROUP BY.

 
  SELECT
column1,
column2,
AGGREGATE_FUNCTION (столбец 3)
ИЗ
Таблица 1
ГРУППА ПО
column1,
column2;  
 

Не обязательно включать статистическую функцию в предложение SELECT.Однако, если вы используете статистическую функцию, она вычислит итоговое значение для каждой группы.

Если вы хотите отфильтровать строки перед группировкой, добавьте предложение WHERE. Однако для фильтрации групп используется предложение HAVING.

Важно подчеркнуть, что предложение WHERE применяется до группировки строк, тогда как предложение HAVING применяется после группировки строк. Другими словами, предложение WHERE применяется к строкам, а предложение HAVING применяется к группам.

Чтобы отсортировать группы, вы добавляете предложение ORDER BY после предложения GROUP BY.

Столбцы, которые появляются в предложении GROUP BY, называются столбцами группировки . Если столбец группировки содержит значения NULL, все значения NULL объединяются в одну группу, поскольку предложение GROUP BY считает, что значения NULL равны.

Примеры SQL GROUP BY

Мы будем использовать таблицы сотрудников и отделов в примере базы данных, чтобы продемонстрировать, как работает предложение GROUP BY.

Чтобы найти численность персонала каждого отдела, вы группируете сотрудников по столбцу департамент_ид и применяете функцию COUNT для каждой группы как следующий запрос:

 
  SELECT
department_id,
COUNT (employee_id) численность персонала
ИЗ
сотрудников
ГРУППА ПО
department_id;  
 

См. Это в действии

SQL GROUP BY с INNER JOIN пример

Чтобы получить название отдела, вы объединяете таблицу сотрудников с таблицей отделов следующим образом:

 
  ВЫБРАТЬ
е.department_id,
название отдела,
COUNT (employee_id) численность персонала
ИЗ
сотрудники е
ВНУТРЕННИЕ СОЕДИНЕНИЯ отделов d ON d.department_id = e.department_id
ГРУППА ПО
e.department_id;  
 

См. Это в действии

SQL GROUP BY с примером ORDER BY

Чтобы отсортировать отделы по численности персонала, добавьте предложение ORDER BY в виде следующего оператора:

 
  SELECT
    e.department_id,
    название отдела,
    COUNT (employee_id) численность персонала
ИЗ
    сотрудники е
        ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
    кафедры d ON d.Department_id = e.department_id
GROUP BY e.department_id
ЗАКАЗАТЬ по численности персонала DESC;  
 

См. Это в действии

Обратите внимание, что в предложении ORDER BY можно использовать либо псевдоним численности персонала , либо COUNT (employee_id) .

SQL GROUP BY с HAVING пример

Чтобы найти отдел с численностью персонала более 5, вы используете предложение HAVING в качестве следующего запроса:

 
  SELECT
    e.department_id,
    название отдела,
    COUNT (employee_id) численность персонала
ИЗ
    сотрудники е
        ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
    кафедры d ON d.Department_id = e.department_id
GROUP BY e.department_id
Иметь численность персонала> 5
ЗАКАЗАТЬ по численности персонала DESC;  
 

См. Это в действии

SQL GROUP BY с примером MIN, MAX и AVG

Следующий запрос возвращает минимальную, максимальную и среднюю зарплату сотрудников в каждом отделе.

 
  SELECT
    e.department_id,
    название отдела,
    MIN (зарплата) min_salary,
    MAX (зарплата) max_salary,
    КРУГЛЫЙ (AVG (зарплата), 2) средняя_ зарплата
ИЗ
    сотрудники е
        ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
    кафедры d ON d.Department_id = e.department_id
GROUP BY e.department_id;  
 

См. Это в действии

SQL GROUP BY с примером функции SUM

Чтобы получить общую зарплату по отделу, вы применяете функцию SUM к столбцу оклад и группируете сотрудников по столбцу Department_id как следует:

 
  ВЫБРАТЬ
    e.department_id,
    название отдела,
    SUM (зарплата) total_salary
ИЗ
    сотрудники е
        ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
    кафедры d ON d.Department_id = e.department_id
GROUP BY e.department_id;  
 

См. Это в действии

SQL GROUP BY по нескольким столбцам

До сих пор вы видели, что мы сгруппировали всех сотрудников по одному столбцу. Например, следующий пункт

 
  GROUP BY отдела_ид  
 

помещает все строки с одинаковыми значениями в столбце отдел_ид в одну группу.

Как насчет группировки сотрудников по значениям в столбцах Department_id и job_id ?

 
  GROUP BY отдела_идента, job_id  
 

В этом пункте все сотрудники с одинаковыми значениями будут объединены в столбцы отдела_ид и job_id в одну группу.

Следующий оператор группирует строки с одинаковыми значениями в столбцах Department_id и job_id в одной группе, а затем возвращает строки для каждой из этих групп.

 
  SELECT
    e.department_id,
    название отдела,
    e.job_id,
    название работы,
    COUNT (employee_id)
ИЗ
    сотрудники е
        ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
    кафедры d ON d.department_id = e.department_id
        ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
    вакансии j ON j.job_id = e.job_id
GROUP BY e.department_id, e.job_id;  
 

См. Это в действии

Отделение 2, 3 и 5 кажется более чем одним.

Это потому, что в этих отделах есть сотрудники, которые занимают разные должности. Например, в отделе отгрузки есть 2 сотрудника, выполняющих работу клерка доставки, 1 сотрудник, выполняющий работу клерка склада, и 4 сотрудника, выполняющие работу менеджера склада.

SQL GROUP BY и DISTINCT

Если вы используете предложение GROUP BY без агрегатной функции, предложение GROUP BY ведет себя как оператор DISTINCT.

Ниже приведены номера телефонов сотрудников, а также сгруппированы строки по номерам телефонов.

 
  SELECT
телефонный номер
ИЗ
сотрудников
ГРУППА ПО
телефонный номер;  
 

См. Это в действии

Обратите внимание, что телефонные номера отсортированы.

Следующий оператор также извлекает телефонные номера, но вместо использования предложения GROUP BY он использует оператор DISTINCT .

 
  ВЫБЕРИТЕ DISTINCT
телефонный номер
ИЗ
сотрудники;  
 

См. Это в действии

Набор результатов тот же, за исключением того, что набор, возвращенный оператором DISTINCT , не отсортирован.

В этом руководстве мы показали, как использовать предложение GROUP BY для суммирования строк в группы и применения функции агрегирования к каждой группе.

• Был ли этот урок полезным?
• Да Нет

.

SQL GROUP BY, COUNT — с примерами

Какова цель предложения GROUP BY?

• Предложение GROUP BY группирует записи в итоговые строки.
• GROUP BY возвращает одну запись для каждой группы.
• запросов GROUP BY часто включают агрегаты: COUNT, MAX, SUM, AVG и т. Д.
• GROUP BY может группировать по одному или нескольким столбцам.

Синтаксис SQL GROUP BY

Общий синтаксис

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  ОТ таблицы
 ГДЕ состояние
 GROUP BY имена столбцов
 

Общий синтаксис с ORDER BY:

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  ОТ таблицы
 ГДЕ состояние
 GROUP BY имена столбцов
 ЗАКАЗАТЬ ПО ИМЯ столбца
 

---

ЗАКАЗЧИК
Id
Имя
Фамилия
Город
Страна
Телефон

SQL GROUP BY Примеры

Проблема: Укажите количество клиентов в каждой стране.

ВЫБЕРИТЕ СЧЕТ (Id), Страна
  ОТ клиента
 ГРУППА ПО СТРАНЕ
 

Результат: 21 запись.

Количество	Страна
3	Аргентина
2	Австрия
2	Бельгия
9	Бразилия
3	Канада

---

ЗАКАЗЧИК
Id
Имя
Фамилия
Город
Страна
Телефон

Задача: Указать количество клиентов
в каждой стране отсортировано по убыванию

ВЫБЕРИТЕ СЧЕТ (Id), Страна
  ОТ клиента
 ГРУППА ПО СТРАНЕ
 ЗАКАЗАТЬ ПО СЧЕТУ (Id) DESC
 

Результат: 21 запись.

Количество	Страна
13	США
11	Франция
11	Германия
9	Бразилия
7	Великобритания

---

ЗАКАЗЧИК
Id
Имя
Фамилия
Город
Страна
Телефон

ЗАКАЗАТЬ
Id
ЗаказатьДата
Заказать №
CustomerId
Общая сумма

Задача: Перечислите общую сумму заказанных
для каждого клиента

ВЫБЕРИТЕ СУММУ (O.TotalAmount) AS SUM, C.FirstName, C.LastName
  ОТ [Заказ] O ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К Клиенту C
    ON O.CustomerId = C.Id
 GROUP BY C.FirstName, C.LastName
 ЗАКАЗАТЬ ПО СУММЕ (O.TotalPrice) DESC
 

Этот запрос объединяет заказ с клиентом для получения имен клиентов

Результат: 89 записей.

Сумма	Имя	Фамилия
117483.39	Хорст	Клосс
115673,39	Хосе	Паваротти
113236,68	Роланд	Мендель
57317,39	Патриция	МакКенна
52245.90	Паула	Уилсон
34101.15	Марио	Pontes
32555,55	Мария	Ларссон

,

SQL Server GROUP BY

Резюме : в этом руководстве вы узнаете, как использовать предложение SQL Server GROUP BY для упорядочения строк в группах по одному или нескольким столбцам.

Введение в SQL Server Предложение GROUP BY

Предложение GROUP BY позволяет упорядочить строки запроса в группы. Группы определяются столбцами, указанными в предложении GROUP BY .

Ниже показан синтаксис предложения GROUP BY :

 
  SELECT
    список_выборки
ИЗ
    table_name
ГРУППА ПО
    column_name1,
    имя_ столбца2...;
  
 

В этом запросе предложение GROUP BY создало группу для каждой комбинации значений в столбцах, перечисленных в предложении GROUP BY .

Рассмотрим следующий пример:

 
  SELECT
    Пользовательский ИД,
    YEAR (order_date) order_year
ИЗ
    заказы на продажу
ГДЕ
    customer_id IN (1, 2)
СОРТИРОВАТЬ ПО
    Пользовательский ИД;
  
 

В этом примере мы получили идентификатор клиента и заказанный год клиентов с идентификатором клиента один и два.

Как ясно видно из результатов, клиент с идентификатором 1 разместил один заказ в 2016 году и два заказа в 2018. Клиент с идентификатором два разместил два заказа в 2017 году и один заказ в 2018.

Давайте добавим Предложение GROUP BY для запроса, чтобы увидеть эффект:

 
  SELECT
    Пользовательский ИД,
    YEAR (order_date) order_year
ИЗ
    заказы на продажу
ГДЕ
    customer_id IN (1, 2)
ГРУППА ПО
    Пользовательский ИД,
    ГОД (дата заказа)
СОРТИРОВАТЬ ПО
    Пользовательский ИД;
  
 

Предложение GROUP BY организовало первые три строки в две группы, а следующие три строки - в две другие группы с уникальными комбинациями идентификатора клиента и года заказа.

С функциональной точки зрения предложение GROUP BY в приведенном выше запросе дало тот же результат, что и следующий запрос, использующий предложение DISTINCT :

 
  SELECT DISTINCT
    Пользовательский ИД,
    YEAR (order_date) order_year
ИЗ
    заказы на продажу
ГДЕ
    customer_id IN (1, 2)
СОРТИРОВАТЬ ПО
    Пользовательский ИД;
  
 

SQL Server Предложение GROUP BY и агрегатные функции

На практике предложение GROUP BY часто используется с агрегатными функциями для генерации сводных отчетов.

Агрегатная функция выполняет вычисление для группы и возвращает уникальное значение для каждой группы. Например, COUNT () возвращает количество строк в каждой группе. Другими обычно используемыми агрегатными функциями являются SUM () , AVG () (в среднем), MIN () (минимум), MAX () (максимум).

Предложение GROUP BY организует строки в группы, а функция агрегирования возвращает сводку (количество, минимум, максимум, среднее, сумма и т. Д.) Для каждой группы.

Например, следующий запрос возвращает количество заказов, сделанных клиентом по годам:

 
  SELECT
    Пользовательский ИД,
    YEAR (order_date) order_year,
    COUNT (order_id) order_placed
ИЗ
    заказы на продажу
ГДЕ
    customer_id IN (1, 2)
ГРУППА ПО
    Пользовательский ИД,
    ГОД (дата заказа)
СОРТИРОВАТЬ ПО
    Пользовательский ИД;
  
 

Если вы хотите сослаться на любой столбец или выражение, которое не указано в предложении GROUP BY , вы должны использовать этот столбец в качестве входных данных для статистической функции.В противном случае вы получите ошибку, потому что нет гарантии, что столбец или выражение будет возвращать одно значение на группу. Например, следующий запрос не будет выполнен:

 
  SELECT
    Пользовательский ИД,
    YEAR (order_date) order_year,
    статус заказа
ИЗ
    заказы на продажу
ГДЕ
    customer_id IN (1, 2)
ГРУППА ПО
    Пользовательский ИД,
    ГОД (дата заказа)
СОРТИРОВАТЬ ПО
    Пользовательский ИД;
  
 

Подробнее Примеры предложений GROUP BY

Давайте рассмотрим еще несколько примеров, чтобы понять, как работает предложение GROUP BY .

Использование предложения GROUP BY с примером функции COUNT ()

Следующий запрос возвращает количество клиентов в каждом городе:

 
  SELECT
    Город,
    COUNT (customer_id) customer_count
ИЗ
    sales.customers
ГРУППА ПО
    город
СОРТИРОВАТЬ ПО
    город;
  
 

В этом примере предложение GROUP BY группирует клиентов по городам, а функция COUNT () возвращает количество клиентов в каждом городе.

Аналогично, следующий запрос возвращает количество клиентов по штатам и городам.

 
  SELECT
    Город,
    штат,
    COUNT (customer_id) customer_count
ИЗ
    sales.customers
ГРУППА ПО
    штат,
    город
СОРТИРОВАТЬ ПО
    Город,
    штат;  
 

Использование предложения GROUP BY с функциями MIN и MAX , пример

Следующий оператор возвращает минимальные и максимальные прейскурантные цены всех продуктов с моделью 2018 по бренду:

 
  SELECT
    имя бренда,
    MIN (list_price) min_price,
    MAX (list_price) max_price
ИЗ
    производство.продукты р
ВНУТРЕННЕЕ РЕШЕНИЕ production.brands b ON b.brand_id = p.brand_id
ГДЕ
    model_year = 2018
ГРУППА ПО
    имя бренда
СОРТИРОВАТЬ ПО
    имя бренда;
  
 

В этом примере предложение WHERE обрабатывается перед предложением GROUP BY , как всегда.

Использование предложения GROUP BY с примером функции AVG ()

В следующем утверждении функция AVG () используется для возврата средней прейскурантной цены по бренду для всех продуктов с модельным годом 2018:

 
  ВЫБРАТЬ
    имя бренда,
    AVG (list_price) avg_price
ИЗ
    производство.продукты р
ВНУТРЕННЕЕ РЕШЕНИЕ production.brands b ON b.brand_id = p.brand_id
ГДЕ
    model_year = 2018
ГРУППА ПО
    имя бренда
СОРТИРОВАТЬ ПО
    имя бренда;
  
 

Использование предложения GROUP BY с примером функции SUM

См. Следующую таблицу order_items :

В следующем запросе используется функция SUM () для получения чистого значения каждого заказ:

 
  ВЫБРАТЬ
    номер заказа,
    СУММА (
        количество * list_price * (1 - скидка)
    ) чистая стоимость
ИЗ
    продажи.order_items
ГРУППА ПО
    номер заказа;
  
 

В этом руководстве вы узнали, как использовать предложение SQL Server GROUP BY для упорядочения строк в группах по указанному списку столбцов.

SQL GROUP BY

ϼƺ (СУММА) Ҫ ГРУППА ПО 䡣

ГРУППА BY

GROUP BY BY Ϻϼƺһж Խ з 顣

SQL GROUP BY �

ВЫБЕРИТЕ имя столбца, агрегатная функция (имя столбца)
FROM table_name
ГДЕ значение оператора column_name
GROUP BY column_name
 

SQL GROUP BY ʵ

ӵ "Заказы"

O_Id	OrderDate	ЗаказЦена	Заказчик
1	2008/12/29	1000	куста
2	2008/11/23	1600	Картер
3	2008/10/05	700	куста
4	2008/09/28	300	куста
5	2008/08/06	2000	Адамс
6	2008/07/21	100	Картер

ܽܶ ϣÿͻ ܽܶ

Ҫʹ GROUP BY Կ ͻϡ

ʹ SQL 䣺

ВЫБЕРИТЕ клиента, СУММУ (OrderPrice) ОТ заказов
GROUP BY Клиент
 

Заказчик	сум (OrderPrice)
куста	2000
Картер	1700
Адамс	2000

ԣ Բ ԣ

ǿһʡ GROUP BY 9ô

 ВЫБЕРИТЕ клиента, СУММУ (OrderPrice) ОТ заказов 

Заказчик	сум (OrderPrice)
куста	5700
Картер	5700
куста	5700
куста	5700
Адамс	5700
Картер	5700

ĽҪġ

ВЫБРАТЬ أ £ ВЫБРАТЬ ָ Сумма клиента (OrderPrice) СУММА (OrderPrice) "ֵ Order" OrderPrice "е ܼ ƣ" Клиент "6 Ӧ ÿ ֵ Ӧ" Заказы "eÿһUˣǵòȷĽѾˣGROUP BY ⡣

GROUP BY һϵ

һϵӦ Զ һϵӦ GROUP BY 䣬

ВЫБЕРИТЕ клиента, OrderDate, SUM (OrderPrice) из заказов
GROUP BY Клиент, OrderDate
 

,