Sql что это такое: SQL — Википедия

простыми словами, где используется SQL

SQL — простыми словами, это язык программирования структурированных запросов (SQL, Structured Query Language), который используется в качестве эффективного способа сохранения данных, поиска их частей, обновления, извлечения из базы и удаления.

Произносится как «Эскуэль/ЭсКьюЭль», реже «СиКуЭль/СиКьюЭль», но чаще всего можно услышать жаргонное «Сиквэл/Сиквел».

Главный инструмент оптимизации и обслуживания базы данных — вот, для чего нужен SQL, хотя он и не ограничен этими целями. Возможности обработки охватывают команды определения представлений, указания прав доступа, схем отношений (в том числе, их удаления и изменения), взаимодействие с другими языками программирования, проверку целостности, задание начала и завершения транзакций.

Для чего нужен SQL на конкретном примере

Чтобы непрофессионалу понять, что значит SQL для ИТ-отрасли

, приведём простой пример.

Представьте таблицу с информацией о студентах: имена, возраст, предмет обучения и так далее. В ней есть определённое количество строк и столбцов. Один из рядов содержит успеваемость студентов.

Как только все данные будут внесены в таблицу, каждая из записей попадает в разные категории (столбцы или «аттрибуты»). Это и есть организованная база данных. Вся организованная внутри неё информация, которой можно управлять, называется Database Schema (схема данных).

Если вы захотите выдать стипендии учащимся, которые получают оценку 90% или выше, то выполняется запрос данных в SQL, что простыми словами значит «попросить базу данных предоставить информацию о студентах, получающих 90% и более баллов».

Команда будет иметь синтаксический вид:

SELECT * FROM Student WHERE Percentage>=90;

Когда количество данных мало (скажем, 10 студентов), то можно всё легко посчитать и написать на клочке бумаге. Но когда объём данных увеличивается до тысяч записей, становится нужен SQL — он помогает управлять огромными данными эффективно, то есть быстро получать расчёты на их основе.

Как используется SQL и в чём его польза?

С 1974 года, когда язык структурированных запросов только появился, он обеспечивает взаимодейтсвие с системами управления базами данных (СУБД) во всём мире.

SQL, как простой и лёгкий в изучении язык из области свободного программного обеспечения, сегодня активно применяется:

• разработчиками баз данных (обеспечивают функциональность приложений),
• тестировщиками (в ручном и автоматическом режиме),
• администраторами (выполняют поддержание работоспособности среды).

Язык универсален и обладает чётко определённой структурой за счёт устоявшихся стандартов. Взаимодействие с базами данных происходит быстро даже в ситуациях, когда объёмы данных велики (Big Data). Кроме того, эффективное управление возможно даже без особых познаний кода.

Области применения и где используется SQL:

1. SQL DDL

   В качестве языка определения данных (DDL) он даёт возможность независимо создавать базу данных, определять её структуру, использовать, а затем cбрасывать по завершению манипуляций.

2. SQL DML

   В качестве языка управления данными (DML) — для поддержки уже существующих баз данных на эффективном с точки зрения трудозатрат и производительности языке ввода, изменения и извлечения данных в отношении базы данных.

3. SQL DCL

   Как язык контроля данных (DCL), когда нужно защитить свою базу данных от повреждения и неправильного использования.

4. SQL клиент/сервер

   Открывают единую систему входа (SSO) с проверкой подлинности пользователя в нескольких веб-приложениях в рамках единого сеанса.

5. SQL трёхуровневой архитектуры

   Гарантирует защиту информационной составляющей от несанкционированного использования и копирования в цифровом виде.

Почти все реляционные базы данных используют SQL. Некоторые из них даже включают аббревиатуру языка в своём названии: Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Non Stop SQL, SQLite. Но есть и те, кто именуется независимо, как Oracle, DB/2, Ingres. Есть ещё «NoSQL» — это собирательный термин, который относят ко всем нереляционным базам данных без SQL (либо, когда это не единственный язык запросов).

➡ В MySQL знаки вопросов вместо русских букв — решение проблемы с кодировкой

Видеолекция о том, как и где именно используется SQL

, а также каким образом работают базы данных в реальных условиях, простым и доступным русским языком:

 

Компания ZEL-Услуги

Обратитесь в компанию ИТ-аутсорсинга для дальнейшей экспертной поддержки и консультации по этой теме и любым другим техническим вопросам.

 

Что такое SQL. Назначение и основа | Info-Comp.ru

Всем привет! Сегодня я максимально просто, специально для начинающих, попытаюсь рассказать Вам о том, что такое SQL, и для чего он нужен. Из данного материала Вы также узнаете, что такое база данных и система управления базами данных, а также что такое диалект языка SQL, ведь вся статья будет построена на том, чтобы плавно подвести Вас к пониманию того, что же такое SQL.

Я думаю, Вы уже представляете себе, что SQL — это некий язык, связанный с какими-то там базами данных, однако для того, чтобы лучше понимать, что же такое SQL, необходимо понять, для чего нужен SQL, для чего нужен этот язык, т.е. его назначение.

Поэтому сначала я дам Вам немного вводной информации, из которой будет ясно назначение языка SQL, и для чего он вообще нужен.

Что такое база данных

И начну я с того, что под базой данных обычно принято понимать любой набор информации, которая хранится определенным образом, и ей можно воспользоваться. Но если говорить о каких-то автоматизированных базах данных, то здесь, конечно же, речь идет о так называемых реляционных базах данных.

Реляционная база данных – это упорядоченная информация, связанная между собой определёнными отношениями. Представлена она в виде таблиц, в которых и лежит вся эта информация. И это очень важно, так как теперь Вы должны представлять себе современную базу данных просто в виде таблиц (если говорить в контексте SQL), т.е. в общем смысле база данных – это набор таблиц. Безусловно, это сильно упрощенное определение, но оно дает некое практическое понимание базы данных.

Что такое SQL

За счет того, что информация в базе данных упорядочена, разделена на определённые сущности и представлена в виде таблиц, к ней легко обратиться и найти нужную нам информацию.

И тут возникает главный вопрос: а как к ней обратиться и получить необходимую нам информацию?

Для этого должен быть специальный инструмент, и здесь к нам на помощь как раз и приходит SQL, который является тем инструментом, с помощью которого происходит манипулирование данными (создание, извлечение, удаление и т.д.) в базе данных.

SQL (Structured Query Language) —  язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы (так называемые SQL инструкции) к базе данных с целью получения данных из базы данных или для манипулирования этими данными.

Также обязательно стоит отметить и то, что база данных, и в частности реляционная модель, основана на теории множеств, которая подразумевает объединение разных объектов в одно целое, под одним целым в базе данных как раз и имеется в виду таблица. Это важно, так как язык SQL работает именно со множеством, с набором данных, т.е. с таблицами.

Полезные материалы по теме:

Что такое СУБД

У Вас может возникнуть вопрос, если база данных это некая информация, которая хранится в таблицах, то как она выглядит физически? Как на нее посмотреть в целом?

Если очень коротко, то это просто файл, созданный в специальном формате, именно так и выглядит база данных (в большинстве случаев БД включает несколько файлов, но сейчас на этом уровне это не так важно).

Идем дальше, если база данных это файл в специальном формате, то как его создать или открыть? И тут возникает сложность, ведь просто так, без каких-либо инструментов создать такой файл, т.е. реляционную базу данных, нельзя, для этого нужен специальный инструмент, который мог бы создавать и управлять базой данных, иными словами, работать с этими файлами.

Таким инструментом как раз и выступает СУБД – это система управления базами данных, сокращенно СУБД.

Какие СУБД бывают

На самом деле, существует достаточно много различных СУБД, некоторые из них платные и стоят немалых денег, если говорить о полнофункциональных версиях, но даже у самых, так скажем, «крутых» есть бесплатные редакции, которые, кстати, отлично подходят для обучения.

Среди всех по своим возможностям и популярности можно выделить следующие системы:

• Microsoft SQL Server – это система управления базами данных от компании Microsoft. Она очень популярна в корпоративном секторе, особенно в крупных компаниях. И это не просто СУБД – это целый комплекс приложений, позволяющий хранить и модифицировать данные, анализировать их, осуществлять безопасность этих данных и многое другое;
• Oracle Database
  – это система управления базами данных от компании Oracle. Это также очень популярная СУБД, и также среди крупных компаний. По своим возможностям и функциональности Oracle Database и Microsoft SQL Server сопоставимы, поэтому являются серьезными конкурентами друг другу, и стоимость их полнофункциональных версий очень высока;
• MySQL – это система управления базами данных также от компании Oracle, но только она распространяется бесплатно. MySQL получила очень широкую популярность в интернет сегменте, т.е. именно на MySQL работают чуть ли не все сайты в интернете, иными словами, большинство сайтов в интернете используют эту СУБД как средство хранения данных;
• PostgreSQL – эта система управления базами данных также является бесплатной, и она очень популярна и функциональна.

Полезные материалы по теме:

Диалекты языка SQL (расширения SQL)

Язык SQL – это стандарт, он реализован во всех реляционных базах данных, но у каждой СУБД есть расширение этого стандарта, есть собственный язык работы с данными, его обычно называют диалектом SQL, который, конечно же, основан на SQL, но предоставляет больше возможностей для полноценного программирования, кроме того, такой внутренний язык дает возможность получать системную информацию и упрощать SQL запросы.

Вот некоторые диалекты языка SQL:

• Transact-SQL (сокращенно T-SQL) – используется в Microsoft SQL Server;
• PL/SQL (Procedural Language / Structured Query Language) – используется в Oracle Database;
• PL/pgSQL (Procedural Language/PostGres Structured Query Language) – используется в PostgreSQL.

Таким образом, от СУБД зависит, на каком расширении Вы будете писать SQL инструкции. Если говорить о простых SQL запросах, например,

  
  SELECT ProductId, ProductName
  FROM Goods

то, безусловно, во всех СУБД такие запросы работать будут, ведь SQL — это стандарт.

Примечание! Это простой SQL запрос на выборку данных из одной таблицы, выводятся два столбца.

Однако если Вы собираетесь программировать, использовать все внутренние возможности СУБД (разрабатывать процедуры, использовать встроенные функции, получать системную информацию и т.д.), то Вам необходимо изучать конкретный диалект SQL и практиковаться соответственно в той СУБД, в которой используется этот диалект. Это важно, ведь синтаксис многих конструкций различается так же, как различаются возможности и многое другое. И если, допустим, Вы запустите SQL инструкцию, в которой использованы возможности определенного расширения SQL, на другой СУБД, то такая инструкция, конечно же, не выполнится.

Например, лично я специализируюсь на языке T-SQL, и соответственно, работаю с Microsoft SQL Server, вот уже более 8 лет!

Хотя, конечно же, с другими СУБД я также работал, одно время я сопровождал два приложения, одно из которых работало с PostgreSQL, ну а второе, наверное, уже понятно, с Microsoft SQL Server.

С MySQL я работал, как, наверное, и многие, в рамках сопровождения сайтов и сервисов. Ну а с Oracle Database мне приходилось работать в рамках других проектов.

Весь свой накопленный опыт в части языка SQL я сгруппировал в одном месте и оформил в виде книг, поэтому, если у Вас есть желание изучить язык SQL рекомендую почитать мои книги:

• SQL код – самоучитель по SQL для начинающих программистов. Данный книга рассчитана на изучение языка SQL как стандарта, т.е. на изучение тех возможностей SQL, которые доступны и точно будут работать во всех популярных системах управления базами данных (СУБД).;
• Стиль программирования на T-SQL – основы правильного написания кода. Книга, направленная на повышение качества T-SQL кода (для тех, кто уже знаком с языком T-SQL, т.е. знает хотя бы основы).

Заметка! Начинающим рекомендую пройти мой онлайн-курс по основам SQL, с помощью которого Вы научитесь работать с языком SQL во всех популярных системах управления базами данных. Курс включает много практики: онлайн-тестирование, задания и многое другое.

Надеюсь, теперь Вы понимаете, что такое SQL, и для чего он нужен, в следующих материалах я расскажу, как создавать SQL запросы, расскажу какие инструменты для этого необходимо использовать и для каких СУБД, так как у каждой СУБД есть свои инструменты, поэтому следите за выходом новых статей в моих группах в социальных сетях: ВКонтакте, Facebook, Одноклассники, Twitter и Tumblr. Подписывайтесь, и Вы не пропустите выход нового материала!

А на сегодня это все, удачи Вам, пока!

Нравится18Не нравится

Что такое DDL, DML, DCL и TCL в языке SQL | Info-Comp.ru

Приветствую всех посетителей сайта Info-Comp.ru! В этом материале я расскажу Вам о том, что такое DDL, DML, DCL и TCL в языке SQL. Если Вы не знаете, что означают эти непонятные наборы букв и при этом работаете с языком SQL, то Вам обязательно необходимо прочитать данный материал.

Для начала давайте вспомним, что такое SQL, и для чего он нужен.

SQL – Structured Query Language

Structured Query Language (SQL) — язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы (SQL инструкции) к базе данных с целью получения этих данных из базы и для манипулирования этими данными.

Иными словами, язык SQL нужен для работы с базами данных, более подробно о языке SQL можете почитать в отдельной моей статье – Что такое SQL. Назначение и основа.

С точки зрения реализации язык SQL представляет собой набор операторов, которые делятся на определенные группы и у каждой группы есть свое назначение. В сокращенном виде эти группы называются DDL, DML, DCL и TCL.

Таким образом, эти непонятные буквы представляют собой аббревиатуру
названий групп операторов языка SQL.

DDL – Data Definition Language

Data Definition Language (DDL) – это группа операторов определения данных. Другими словами, с помощью операторов, входящих в эту группы, мы определяем структуру базы данных и работаем с объектами этой базы, т.е. создаем, изменяем и удаляем их.

В эту группу входят следующие операторы:

• CREATE – используется для создания объектов базы данных;
• ALTER – используется для изменения объектов базы данных;
• DROP – используется для удаления объектов базы данных.

DML – Data Manipulation Language

Data Manipulation Language (DML) – это группа операторов для манипуляции данными. С помощью этих операторов мы можем добавлять, изменять, удалять и выгружать данные из базы, т.е. манипулировать ими.

В эту группу входят самые распространённые операторы языка SQL:

• SELECT – осуществляет выборку данных;
• INSERT – добавляет новые данные;
• UPDATE – изменяет существующие данные;
• DELETE – удаляет данные.

DCL – Data Control Language

Data Control Language (DCL) – группа операторов определения доступа к данным. Иными словами, это операторы для управления разрешениями, с помощью них мы можем разрешать или запрещать выполнение определенных операций над объектами базы данных.

Сюда входят:

• GRANT – предоставляет пользователю или группе разрешения на определённые операции с объектом;
• REVOKE – отзывает выданные разрешения;
• DENY– задаёт запрет, имеющий приоритет над разрешением.

TCL – Transaction Control Language

Transaction Control Language (TCL) – группа операторов для управления транзакциями. Транзакция – это команда или блок команд (инструкций), которые успешно завершаются как единое целое, при этом в базе данных все внесенные изменения фиксируются на постоянной основе или отменяются, т.е. все изменения, внесенные любой командой, входящей в транзакцию, будут отменены.

Группа операторов TCL предназначена как раз для реализации и управления транзакциями. Сюда можно отнести:

• BEGIN TRANSACTION – служит для определения начала транзакции;
• COMMIT TRANSACTION – применяет транзакцию;
• ROLLBACK TRANSACTION – откатывает все изменения, сделанные в контексте текущей транзакции;
• SAVE TRANSACTION – устанавливает промежуточную точку сохранения внутри транзакции.

Заметка! Всем тем, кто только начинает свое знакомство с языком SQL, рекомендую прочитать книгу «SQL код» – это самоучитель по языку SQL, которую написал я, и в которой я подробно, и в то же время простым языком, рассказываю о языке SQL.

На сегодня это все, надеюсь, материал был Вам полезен, удачи!

Нравится40Не нравится1

Синтаксис SQL | SQL

В этой статье описывается синтаксис SQL запросов. В следующем операторе задана минимальная структура и синтаксис, необходимый для SELECT.

SELECT [DISTINCT | ALL] {* | список_выбора} 
FROM {table_name [alias] | имя_представления}

Ключевые слова (SELECT, GRANT, DELETE или CREATE) прописаны в синтаксисе SQL и имеют в этом языке предопределенное значение. Можно использовать ключевые слова в верхнем или нижнем регистре. Следующие три запроса равнозначны:

SELECT * FROM EMPLOYEES;
Select * FROM EMPLOYEES;
select * FROM EMPLOYEES;

В некоторых случаях ключевые слова могут быть сокращены. Например, ключевое слово DESCRIBE может быть использовано либо в форме DESC, либо DESCRIBE. Если мы выполним следующие запросы, то в обоих случаях получим структуру таблицы сотрудников.

DESCRIBE EMPLOYEES;
DESC EMPLOYEES;

Идентификаторы – это имена заданные разработчиками для структурных элементов базы данных: таблицы, столбцы, псевдонимы, индексы, представления. В синтаксисе последнего SQL запроса ‘EMPLOYEES’ — это идентификатор, а ‘SELECT‘ — ключевое слово. Правила для создания идентификаторов указываются в спецификации поставщика. Рассмотрим следующую таблицу:

Правила	Платформа	Описание
Идентификатор должен содержать до	SQL2003	128 символов.
	DB2	128 символов, в зависимости от платформы.
	MySQL	64 символа.
	Oracle	30 байт; имена базы данных до 8 байт.
	PostgreSQL	31 символ.
Идентификатор может содержать	SQL2003	Любые цифры, символы и нижнее подчеркивание.
	DB2	Любые цифры, символы в верхнем регистре или символ нижнего подчеркивания.
	MySQL	Любые цифры или символы.
	Oracle	Любые цифры, символы и нижнее подчеркивание (_), знак фунта стерлингов (#) или доллара ($).
	PostgreSQL	Любые цифры, символы и нижнее подчеркивание (_).
Первый символ должен быть	SQL2003	Буквой.
	DB2	Буквой.
	MySQL	Буквой или цифрой (но не должен содержать только цифры).
	Oracle	Буквой.
	PostgreSQL	Буквой или нижним подчеркиванием (_).
Идентификатор не может содержать	SQL2003	Специальные символы или пробелы.
	DB2	Специальные символы или пробелы.
	MySQL	Точку (.), слэш (/) или ASCII(0) и ASCII(255). Кавычки (‘) и двойные кавычки («) допускаются только в ссылающихся идентификаторах.
	Oracle	Пробелы, двойные кавычки («) или специальные символы.
	PostgreSQL	Двойные кавычки («).
В синтаксисе SQL запросов символ идентификатора	SQL2003	Двойные кавычки («).
	DB2	Двойные кавычки («).
	MySQL	Кавычки ( ‘ ) или двойные кавычки (» ) в режиме совместимости с ANSI.
	Oracle	Двойные кавычки («).
	PostgreSQL	Двойные кавычки («).
Идентификатор может быть зарезервирован	SQL2003	Нет, кроме ссылающихся идентификаторов.
	DB2	Да.
	MySQL	Нет, кроме ссылающихся идентификаторов.
	Oracle	Нет, кроме ссылающихся идентификаторов.
	PostgreSQL	Нет, кроме ссылающихся идентификаторов.
Адресация к схеме	SQL2003	Каталог.схема.объект.
	DB2	Схема.объект.
	MySQL	База_данных.объект.
	Oracle	Схема.объект.
	PostgreSQL	База_данных.схема.объект.
Идентификатор должен быть уникальным	SQL2003	Да.
	DB2	Да.
	MySQL	Да.
	Oracle	Да.
	PostgreSQL	Да.

Стандарт SQL не содержит никаких точных указаний по наименованиям, поэтому нужно следовать следующим основным принципам (в том числе и в синтаксисе SQL запросов UPDATE):

• Выбирайте имя, которое содержит смысл и имеет описательный характер. Например, таблица сотрудников не должна называться emp, а столбец имени сотрудника должен называться first_name, а не fname, хотя и «emp», и «fname» это допустимые идентификаторы;
• Используйте для всех объектов в базе данных SQL либо заглавные буквы, либо строчные, поскольку некоторые серверы баз данных чувствительны к регистру.

Термин литералы относится к фиксированным значениям данных. SQL распознает четыре типа литералов: числовые значения, строки символов, дата или время, логическое значение. Например, 100, -120, 544, 03, -458, 25, 3e2, 5E-2 являются действительными числовыми литералами. ‘США‘, ‘2000‘, ‘SQL Синтаксис‘, ‘1 января 1981‘ являются действительными строками символов (должны быть заключены в одинарные кавычки (‘ ‘)). Логические литералы и литералы даты/времени выглядят следующим образом: TRUE и ‘JAN-28-1976 21:12:40:00‘.

Операторы работают с отдельными элементами данных и возвращают результат. Операторы используются в различных операциях SQL, таких как SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE. А также при создании различных объектов базы данных, таких как функции, представления, триггеры и хранимые процедуры. MS SQL синтаксис запросов поддерживает различные типы операторов, хотя не все СУБД поддерживают все операторы.

Смотрите таблицу ниже:

Операторы	Работают во
Арифметические операторы	Всех базах данных.
Операторы присвоения	Всех базах данных.
Побитовые операторы	Microsoft SQL Server.
Операторы сравнения	Всех базах данных.
Логические операторы	DB2, Oracle, SQL Server и PostgreSQL.
Унарные операторы	DB2, Oracle и SQL Server.

Приоритетность — это порядок, в котором база данных оценивает различные операторы в одном выражении. В синтаксисе SQL запросов при выполнении выражения, содержащего несколько операторов (например, +, -, /), сначала выполняются операторы с высшей приоритетностью, а затем с более низкой. При оценке операторов с одинаковой приоритетностью операторы выполняются в порядке их расстановки в выражении слева направо.

Если в выражении есть круглые скобки, то операторы в них вычисляется в первую очередь, а остальные части выражения, которые находятся вне скобок, вычисляются после этого. В следующей таблице перечислены уровни приоритетности операторов SQL от высокого к низкому. (Побитовый OR), & (Побитовый AND), | (Побитовый OR).NOT.AND.ALL, ANY, BETWEEN, IN, LIKE, OR, SOME.= (присвоение переменных).

Следующие выражения в запросе MySQL возвращают разные результаты:

SELECT 12 * 2 + 24;

12 * 2 + 24
48

SELECT 12 * (2 + 24)

12 * (2 + 24)
312

Комментарии в синтаксисе SQL запросов — это необязательный текст, который описывает, что делает программа и почему код был изменен. Компилятор всегда игнорирует комментарии. Комментарий вводится через двойное тире и пробел:
— Это комментарий SQL

В качестве альтернативы, можно использовать блок комментариев C-стиля:

/ * Это первая строка комментария
Это вторая строка комментария * /.

Пробелы, как правило, игнорируются в операторах SQL, что позволяет проще форматировать код для удобства чтения.
На следующей диаграмме приведены элементы синтаксиса SQL запросов, которые составляют одиночный оператор:

Список ключевых слов SQL:

ABSOLUTE	ACTION	ADD	ADMIN
AFTER	AGGREGATE	ALIAS	ALL
ALLOCATE	ALTER	AND	ANY
ARE	ARRAY	AS	ASC
ASSERTION	ASSERTION	AT	ATOMIC
AUTHORIZATION	BEFORE	BEGIN	BIGINT
BINARY	BIT	BLOB	BOOLEAN
BOTH	BREADTH	BY	CALL
CASCADE	CASCADED	CASE	CAST
CATALOG	CHAR	CHARACTER	CHECK
CLASS	CLOB	CLOSE	COLLATE
COLLATION	COLLECT	COLUMN	COMMIT
COMPLETION	CONDITION	CONNECT	CONNECTION
CONSTRAINT	CONSTRAINTS	CONSTRUCTOR	CONTAINS
CONTINUE	CORRESPONDING	CREATE	CROSS
CUBE	CURRENT	CURRENT_DATE	CURRENT_PATH
CURRENT_ROLE	CURRENT_TIME	CURRENT_TIMESTAMP	CURRENT_USER
CURSOR	CYCLE	DATA	DATALINK
DATE	DAY	DEALLOCATE	DEC
DECIMAL	DECLARE	DEFAULT	DEFERRABLE
DELETE	DEPTH	DEREF	DESC
DESCRIPTOR	DESTRUCTOR	DIAGNOSTICS	DICTIONARY
DISCONNECT	DO	DOMAIN	DOUBLE
DROP	ELEMENT	END-EXEC	EQUALS
ESCAPE	EXCEPT	EXCEPTION	EXECUTE
EXIT	EXPAND	EXPANDING	FALSE
FIRST	FLOAT	FOR	FOREIGN
FREE	FROM	FUNCTION	FUSION
GENERAL	GET	GLOBAL	GOTO
GROUP	GROUPING	HANDLER	HASH
HOUR	IDENTITY	IF	IGNORE
IMMEDIATE	IN	INDICATOR	INITIALIZE
INITIALLY	INNER	INOUT	INPUT
INSERT	INT	INTEGER	INTERSECT
INTERSECTION	INTERVAL	INTO	IS
ISOLATION	ITERATE	JOIN	KEY
LANGUAGE	LARGE	LAST	LATERAL
LEADING	LEAVE	LEFT	LESS
LEVEL	LIKE	LIMIT	LOCAL
LOCALTIME	LOCALTIMESTAMP	LOCATOR	LOOP
MATCH	MEMBER	MEETS	MERGE
MINUTE	MODIFIES	MODIFY	MODULE
MONTH	MULTISET	NAMES	NATIONAL
NATURAL	NCHAR	NCLOB	NEW
NEXT	NO	NONE	NORMALIZE
NOT	NULL	NUMERIC	OBJECT
OF	OFF	OLD	ON
ONLY	OPEN	OPERATION	OPTION
OR	ORDER	ORDINALITY	OUT
OUTER	OUTPUT	PAD	PARAMETER
PARAMETERS	PARTIAL	PATH	PERIOD
POSTFIX	PRECEDES	PRECISION	PREFIX
PREORDER	PREPARE	PRESERVE	PRIMARY
PRIOR	PRIVILEGES	PROCEDURE	PUBLIC
READ	READS	REAL	RECURSIVE
REDO	REF	REFERENCES	REFERENCING
RELATIVE	REPEAT	RESIGNAL	RESTRICT
RESULT	RETURN	RETURNS	REVOKE
RIGHT	ROLE	ROLLBACK	ROLLUP
ROUTINE	ROW	ROWS	SAVEPOINT
SCHEMA	SCROLL	SEARCH	SECOND
SECTION	SELECT	SEQUENCE	SESSION
SESSION_USER	SET	SETS	SIGNAL
SIZE	SMALLINT	SPECIFIC	SPECIFICTYPE
SQL	SQLEXCEPTION	SQLSTATE	SQLWARNING
START	STATE	STATIC	STRUCTURE
SUBMULTISET	SUCCEEDS	SUM	SYSTEM_USER
TABLE	TABLESAMPLE	TEMPORARY	TERMINATE
THAN	THEN	TIME	TIMESTAMP
TIMEZONE_HOUR	TIMEZONE_MINUTE	TO	TRAILING
TRANSACTION	TRANSLATION	TREAT	TRIGGER
TRUE	UESCAPE	UNDER	UNDO
UNION	UNIQUE	UNKNOWN	UNTIL
UPDATE	USAGE	USER	USING
VALUE	VALUES	VARCHAR	VARIABLE
VARYING	VIEW	WHEN	WHENEVER
WHERE	WHILE	WITH	WRITE
YEAR	ZONE

Данная публикация представляет собой перевод статьи «SQL Syntax» , подготовленной дружной командой проекта Интернет-технологии.ру

Кому нужен SQL? Оказывается, всем. А зачем?

Бизнесмены, госкорпорации, государственные органы, все стремятся использовать как можно больше высоких технологий для достижения поставленных целей. Ну буквально всё, что возможно, хочется автоматизировать: бухгалтерский и управленческий учет, финансы и логистику, транспорт и продажи. На высокооплачиваемые должности привлекают специалистов подкованных в современных технологиях.

Предпочтение отдается тем сотрудникам, которые за короткий срок могут обработать большой объем информации. Потому что своевременная и точная информация стоит дорого. Современные технологии убегают от вас далеко вперед? Но на самом деле ещё есть время наверстать упущенное и получить для себя отличные перспективы карьерного роста. Востребованными становятся новые специальности, даже освобождается время на то, о чем раньше вы задумывались только вскользь — переобучение.

Мы уже рассказывали о профессиях, в которых можно успешно развиваться на сегодняшний день. А сегодня мы попробуем доходчиво, простыми словами рассказать об SQL — инструменте, с которым можно сделать первый шаг в в сферу аналитики. Хотя его использование, конечно, этим не ограничивается.

SQL (ЭсКуЭль) — это и язык для программистов и мощный инструмент для всех специалистов, которым требуется анализировать и обрабатывать информацию из баз данных. Продвинутые аналитики, финансисты, экономисты и даже бухгалтеры или товароведы учат SQL.

SQL — следующая ступень эволюции после общеизвестных программ Excel и Access. Но это не программа, это язык запросов, которые понимают другие приложения и базы данных в целом.

На примере Excel можно объяснить работу SQL запросов

Информация о продажах, закупках, бухгалтерских проводках хранится в связанных между собой таблицах (например, таких как база 1С или база данных вашей товароучетной программы).

Данные имеют свои идентификаторы (id). Благодаря этому вся информация структурирована не в одной громоздкой таблице, а в множестве маленьких и «легких», связанных между собой особенными отношениями таблиц. Таким образом уменьшается объем файла с информацией. Он занимает меньше места на диске, время выполнения запросов сокращается, система работает быстрее.

На языке SQL пишутся специальные запросы (так называемые SQL инструкции) к базе данных с целью получения данных или для манипулирования ими.

Задав правильный запрос к базам, вы можете создавать таблицы, извлекать данные, удалять, фильтровать и т.п.

Плюсы SQL запросов:

• используются на международном уровне;
• инструменты SQL внедрены во все пакетные решения;
• SQL имеет поддержку во всех языках программирования;
• все системы управления базами данных (Oracle Database, Interbase, Firebird, Microsoft SQL Server, PostgreSQL) понимают SQL ;
• запросы открывают доступ к базе данных для разных аналитиков;
• находят ответы на непредсказуемые запросы руководства (это значит, что не нужно будет покупать новое приложение для решения новых и нестандартных задач).

Жизненная необходимость SQL инструментов

SQL активно используется при работе специалистами разных сфер. Например, маркетологами (чтобы реклама била точно в цель) или журналистами, стремящимися подкрепить свои статьи фактами.

Но он также нужен экономисту банка или торговой сети, который хочет стать ведущим аналитиком. Т.е. первая причина для освоения — карьерный рост.

Когда страничек в книге Excel уже не хватает, фильтрация, поиск и обработка занимает все рабочее время аналитиков — значит бизнес достаточно масштабирован и готов общаться на языке программирования. Масштабирование бизнеса — еще одна из причин для привлечения экономистов со знанием SQL.

В растущей компании объем данных увеличивается в геометрической прогрессии, чтобы информацию обработать и не потерять, да еще и проанализировать требуются финансовые аналитики, умеющие говорить на SQL.

В экселе можно долго и упорно настраивать фильтры, сортировать, но на специальном языке запросов компьютер вас поймет быстрее и точнее.

Простые ответы на сложные вопросы с помощью SQL

В огромной сети магазинов, типа Ашан, товаровед решает, сколько товаров нужно заказать у поставщиков для выполнения текущих заказов. Для решения потребуется выполнить множество расчетов: нужно посчитать остатки товара с учетом нормы запаса, посчитать дефицит товара, вывести название продукта и название поставщика. Такую многошаговую задачу решают SQL-запросы.

Для экономиста базы данных выведут список чеков за выбранный день дороже или дешевле нужной суммы и покажут, на каких кассах их пробили.

Финансовый аналитик с помощью SQL получает правильные исходные данные для построения дальнейших гипотез развития бизнеса. Он сможет верно определить причинно-следственных связи в поведении исследуемых реалий.

Можно долго перечислять возможности вашей базы данных после внедрения SQL-запросов, быстрее научиться и решать непосредственно свои задачи.

Как освоить SQL

Приятная новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен.

Исторически SQL создавали, как инструмент для отбора и управления данными, которые закопаны в связанных таблицах. Перед создателями стояла цель — разработать эффективный и простой инструмент. Он должен быть понятен тем, кто не разбирается в языках программирования. Сегодня операторами SQL-запросов могут быть и экономисты, и бухгалтера, и финансисты, даже товароведы и другие специалисты.

Если вы отлично ладите с таблицами Excel, у вас хорошие шансы быстро освоить SQL. Даже если знаний по Excel не хватает, есть специализированные курсы, которые помогут быстро получить нужные навыки.

Чтобы развиваться по специальности экономиста или финансиста, нужны курсы и тренинги по языку SQL. Владение средствами поиска и анализа данных — это то что отличает настоящего аналитика, от обычного экономиста.

Изучив новый язык запросов, вы никогда не останетесь без работы в современном технологичном мире. Наоборот получите шансы подняться вверх по карьерной лестнице или даже выйти на международный уровень.

Истории выпускников Нетологии

Арсений Сова, выпускник курсов по аналитике в Нетологии:

Я работал менеджером проектов долгое время — своя команда, разработка различных программных решений, спектр задач довольно широкий. Потом решил с головой уйти в переквалификацию в менеджера продукта, и посчитал, что скилы аналитика подтянуть нужно. Соответственно оказался в Нетологии и изучал SQL. Для менеджера продукта он нужен как воздух — чем крупнее компания, тем сильнее.

Самое крутое в SQL — это его простота, гибкость, и очень низкий порог входа. Появление clickhouse вдохнуло в sql жизнь, в СНГ особенно. Самое главное — простота получения данных, как для дальнейшего анализа, так и для первичного знакомства с данными.

Например, исследование активности пользователей на проекте; исследования аудитории; получение данных для первичного анализа. Частая история, что менеджер продукта готовит отчетность, и соответственно, данные как-то собирать нужно. Даже проведение А/Б-тестирование — это все начинается с SQL.

Да и вообще, подводя итог, без SQL, на мой взгляд, никуда, уже скоро требование знаний по excel станет для всех — смех-смехом, все чаще вижу, что нужно знание sql, хотя бы на базовом уровне.

Роман Крапивин, руководитель проектов компании ООО «ИНТЭК» и выпускник курсов по аналитике в Нетологии:

Я работаю в строительном секторе руководителем проектов. За последние 3 года мы реализовали три крупных проекта на территории Москвы в сфере гражданского строительства.

И я пошёл на курс SQL по нескольким причинам. Во-первых, данный инструмент является одним из самых важных в арсенале аналитика в современном мире. На мой взгляд, не зная SQL, невозможно в дальнейшем развиваться как аналитик.

Во-вторых, во многих современных компаниях, которые работают с большим объемом информации (большими данными) требуют знания SQL. Так как в дальнейшем я хочу развиваться в финансовой сфере или сфере ритейла, знание данного инструмента просто необходимо для меня.

 

SQL-Урок 1. Язык SQL. Основные понятия.

Для того, чтобы начать изучать SQL нам нужно сначала понять, что такое база данных.

1. Что такое База Данных

База данных (БД) — упорядоченный набор логически взаимосвязанных данных, используемых совместно, и которые хранятся в одном месте. Если коротко, то простейшая БД это обычная таблица со строками и столбцами в которой хранится разного рода информация (примером может служить таблица в Excel ). Так, часто, с БД нераздельно связывают Системы управления базами данных (СУБД), которые предоставляют функционал для работы с БД. Язык SQL как раз и является частью СУБД, которая осуществляет управление информацией в БД. Мы будем считать БД набором обычных таблиц, которые хранятся в отдельных файлах.

2. Что такое SQL

Итак, переходим к SQL.

SQL — простой язык программирования, который имеет немного команд и которой может научиться любой желающий. Расшифровывается как Structured Query Language — язык структурированных запросов, который был разработан для работы с БД, а именно, чтобы получать /добавлять /изменять данные, иметь возможность обрабатывать большие массивы информации и быстро получать структурированную и сгруппированную информацию. Есть много вариантов языка SQL, но у них всех основные команды почти одинаковы. Также существует и много СУБД, но основными из них являются: Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle SQL, IBM DB2 SQL, PostgreSQL та Sybase Adaptive Server SQL. Чтобы работать с SQL кодом, нам понадобится одна из вышеперечисленных СУБД. Для обучения мы будем использовать СУБД Microsoft Access .

SQL как и другие языки программирования имеет свои команды (операторы), с помощью которых отдаются инструкции для выборки данных. Чтобы рассмотреть как работают операторы SQL, мы будем использовать мнимую БД с информацией о реализованной продукции:

Следующие уроки по SQL:

SQL-Урок 2. Выборка данных (SELECT)

Что такое SQL? Изучите основы SQL, полную форму SQL и способы использования

• Home

• Testing

  • • Back
    • Agile Testing
    • BugZilla
    • Cucumber
    • Database Testing
    • 000
    • ETL Testing
    • Назад
    • JUnit
    • LoadRunner
    • Ручное тестирование
    • Мобильное тестирование
    • Mantis
    • Почтальон
    • QTP
    • Назад
    • Центр качества SAP
    • SoapUI
    • Управление тестированием
    • TestLink

• SAP

  • • Назад
    • ABAP 90 004
    • APO
    • Начинающий
    • Basis
    • BODS
    • BI
    • BPC
    • CO
    • Назад
    • CRM
    • Crystal Reports
    • QM4
    • 000 HRM
    • Заработная плата
    • Назад
    • PI / PO
    • PP
    • SD
    • SAPUI5
    • Безопасность
    • Менеджер решений
    • Successfactors
    • Учебники SAP
  • Apache
    • AngularJS
    • ASP.Net
    • C
    • C #
    • C ++
    • CodeIgniter
    • СУБД
    • JavaScript
    • Назад
    • Java
    • JSP
    • Kotlin
    • Linux
    • Linux
    • Kotlin
    • Linux
    js
    • Perl
    • Назад
    • PHP
    • PL / SQL
    • PostgreSQL
    • Python
    • ReactJS
    • Ruby & Rails
    • Scala
    • SQL
    000
    • SQL
    000
    • SQL
    0000003 SQL000
    • UML
    • VB.Net
    • VBScript
    • Веб-службы
    • WPF

  • Обязательно учите!

    • • Назад
      • Бухгалтерский учет
      • Алгоритмы
      • Android
      • Блокчейн
      • Business Analyst
      • Создание веб-сайта
      • Облачные вычисления
      • COBOL
      • Встроенные системы
      • 0003 Эталон
      • 9000 Дизайн
      900 Ethical 9009
      • Учебные пособия по Excel
      • Программирование на Go
      • IoT
      • ITIL
      • Jenkins
      • MIS
      • Сеть
      • Операционная система
      • Назад
      • Prep
      • PM Prep
      • Управление проектом Salesforce
      • SEO
      • Разработка программного обеспечения
      • VBA
      900 04

  • Большие данные

    • • Назад
      • AWS
      • BigData
      • Cassandra
      • Cognos
      • Хранилище данных
      • DevOps Back
      • DevOps Back
      • HBase
        • HBase2
        • MongoDB
        • NiFi

    Что такое SQL Server? Введение, история версий

    • Home

    • Testing

      • • Back
        • Agile Testing
        • BugZilla
        • Cucumber
        • Database Testing
        • ETL Testing
        000 J4000
        • LoadRunner
        • Ручное тестирование
        • Мобильное тестирование
        • Mantis
        • Почтальон
        • QTP
        • Назад
        • Центр качества (ALM) So
        • RPA
        • SAP4 Testing
        • TestLink

    • SAP

      • • Назад
        • ABAP
        • APO
        • Начинающий
        • Basis
        • BODS
        • BI
        • BPC
        • CO
        • Назад
        • CRM
        • Crystal Reports
        • MMO
        HANA
        • Назад
        • PI / PO
        • PP
        • SD
        • SAPUI5
        • Безопасность
        • Менеджер решений
        • Successfactors
        • SAP Tutorials
      000

    • Web

    • AngularJS
    • ASP.Net
    • C
    • C #
    • C ++
    • CodeIgniter
    • СУБД
    • JavaScript
    • Назад
    • Java
    • JSP
    • Kotlin
    • Linux
    • Linux
    • Kotlin
    • Linux
    js
    • Perl
    • Назад
    • PHP
    • PL / SQL
    • PostgreSQL
    • Python
    • ReactJS
    • Ruby & Rails
    • Scala
    • SQL
    000
    • SQL
    000
    • SQL
    0000003 SQL000
    • UML
    • VB.Net
    • VBScript
    • Веб-службы
    • WPF

• Обязательно учите!

  • • Назад
    • Бухгалтерский учет
    • Алгоритмы
    • Android
    • Блокчейн
    • Business Analyst
    • Создание веб-сайта
    • Облачные вычисления
    • COBOL
    • Встроенные системы
    • 0003 Эталон
    • 9000 Дизайн
    900 Ethical 9009
    • Учебные пособия по Excel
    • Программирование на Go
    • IoT
    • ITIL
    • Jenkins
    • MIS
    • Сеть
    • Операционная система
    • Назад
    • Prep
    • PM Prep
    • Управление проектом Salesforce
    • SEO
    • Разработка программного обеспечения
    • VBA
    900 04

• Большие данные

  • • Назад
    • AWS
    • BigData
    • Cassandra
    • Cognos
    • Хранилище данных
    • DevOps Back
    • DevOps Back
    • HBase
      • HBase2
      • MongoDB
      • NiFi

  Что такое SQL

  Резюме : в этом руководстве мы познакомим вас с языком SQL, обсудим стандартный SQL и некоторые популярные диалекты SQL.

  Введение в язык SQL

  SQL — это язык программирования, предназначенный для управления данными, хранящимися в системе управления реляционными базами данных (СУБД).

  SQL — это язык структурированных запросов. Он произносится как / ˈɛs kjuː ˈɛl / или / ˈsiːkwəl /.

  SQL состоит из языка определения данных, языка обработки данных и языка управления данными.

  • Язык определения данных занимается созданием и изменением схемы, например, оператор CREATE TABLE позволяет вам создать новую таблицу в базе данных, а оператор ALTER TABLE изменяет структуру существующей таблицы.
  • Язык манипулирования данными предоставляет конструкции для запроса данных, таких как инструкция SELECT, и для обновления данных, таких как инструкции INSERT, UPDATE и DELETE.
  • Язык управления данными состоит из операторов, связанных с авторизацией и безопасностью пользователей, таких как операторы GRANT и REVOKE.

  Стандарт SQL

  SQL был одним из первых коммерческих языков баз данных с 1970 года. С тех пор различные поставщики баз данных внедрили SQL в свои продукты с некоторыми вариациями.Чтобы обеспечить большее соответствие между поставщиками, Американский институт стандартов (ANSI) опубликовал первый стандарт SQL в 1986 году.

  ANSI затем обновил стандарт SQL в 1992 году, известный как SQL92 и SQL2, и снова в 1999 году как SQL99 и SQL3. Каждый раз ANSI добавлял новые функции и команды в язык SQL.

  Стандарт SQL сейчас поддерживается как ANSI, так и международной организацией по стандартизации как стандарт ISO / IEC 9075. Последний стандарт выпуска — SQL: 2011.

  Стандарт SQL формализует синтаксические структуры и поведение SQL в продуктах баз данных.Это становится еще более важным для баз данных с открытым исходным кодом, таких как MySQL и PostgreSQL, где СУБД разрабатываются в основном сообществами, а не крупными корпорациями.

  Диалекты SQL

  Сообщество постоянно запрашивает новые функции и возможности, которых еще нет в стандарте SQL, поэтому даже при наличии стандарта SQL в различных продуктах баз данных присутствует множество диалектов SQL.

  Поскольку ANSI и ISO еще не разработали эти важные функции, поставщики РСУБД (или сообщества) могут изобретать свою собственную новую структуру синтаксиса.

  Ниже приведены наиболее популярные диалекты SQL:

  В каждом учебном курсе мы объясним структуры синтаксиса SQL и поведение, действующие в базах данных. Мы также обсудим исключения, если они существуют в конкретной базе данных.

  • Было ли это руководство полезным?
  • Да Нет

  Что такое SQL? Введение в язык структурированных запросов

  В повседневной жизни мы используем множество приложений, гаджетов и устройств. Каждую секунду генерируется огромное количество данных.SQL предоставляет стандартный способ работы с такими данными. В этой статье я объясню вам концепции SQL и его эволюцию.

  В этой статье будут рассмотрены следующие темы:

  Проблемы с традиционной файловой системой:

  с самого начала В эпоху хранения данных уже стало одной из основных проблем.Раньше мы хранили данные в файловой системе, и это приводило к неправильному управлению данными. Несмотря на то, что он казался аккуратно организованным, у него были свои внутренние недостатки. Ниже я перечислил некоторые из них:

  • Резервирование данных

    Оно существует, когда одни и те же данные хранятся в разных местах нашей компьютерной системы. В файловой системе нет активной проверки на наличие повторяющихся файлов. Это увеличит размер конструкции, а также приведет к отсутствию функций безопасности.Из-за этого файловая система очень уязвима.

  • Ограниченный обмен данными и отсутствие безопасности

    Совместное использование данных и безопасность тесно связаны. Обмен данными между несколькими географически распределенными пользователями создает множество рисков для безопасности. Что касается данных электронных таблиц и других документов, встроенные программы файловой системы предоставляют основные параметры безопасности, но они не всегда используются.

    Что касается создания программ управления данными и отчетности, функции безопасности и совместного использования данных обычно сложно программировать, поэтому они обычно не используются в среде файловой системы.К таким функциям относятся эффективная защита паролем, возможность блокировать части файлов или части самой системы и другие меры, разработанные для защиты конфиденциальности данных. Даже когда они используются, их недостаточно для надежного обмена данными между пользователями.

  • Трудность получения быстрых ответов

    Еще одна важная проблема в традиционной системе файловой среды — это трудность получения быстрых ответов, поскольку для этого требуется больше специальных запросов и больше программирования для новых отчетов.Итак, мы не можем быстро принять решение.

  • Зависимость данных

    В файловой системе файлы и записи описываются в определенном физическом формате, который программистами кодируется в приложении. Если формат любой записи был изменен, то нам нужно убедиться, что формат всех остальных записей обновлен. Эта информация также должна обновляться в системе. Любые изменения в структуре хранения или методах доступа могут сильно повлиять на обработку или результаты приложения.

  Из-за всех вышеупомянутых недостатков, а также нескольких других ограничений возникла необходимость в реализации новой техники, поэтому родился SQL.

  Развитие SQL

  SQL был разработан в 1970-х годах в IBM Corporation, Inc. Дональдом Чемберлином и Раймондом Ф. Бойсом . Первоначально он назывался SEQUEL , но позже был изменен на SQL. Причина изменения названия — SEQUEL — это название британской инженерной компании .В SQL данные хранятся в виде отношений . Эта теория отношений была предложена Boyce и Chamberlin .

  Только через несколько лет язык SQL стал общедоступным. Первой компанией, выпустившей измененную версию SQL, была Relational Software, Inc . (сейчас Oracle ) и назвал его Oracle V2. После этого Американский национальный институт стандартов (ANSI) и Международная организация по стандартизации сочли язык SQL стандартным языком для взаимодействия с реляционными базами данных.Сегодня SQL принят в качестве стандартного языка для системы управления реляционными базами данных.

  Итак, Что такое SQL?

  Язык структурированных запросов (SQL) произносится как «S-Q-L» или иногда как «See-Quel», который является стандартным языком для работы с реляционными базами данных . Давайте возьмем более реальный пример, чтобы понять, что такое SQL.

  Если два человека хотят общаться друг с другом, они должны использовать определенный язык, понятный им обоим.Если мы рассмотрим этих двух людей, одного как пользователя, а другого как базу данных, то язык, который используется для связи между ними, называется SQL. Точно так же, как в языке есть грамматика и различные правила того, как его следует использовать, даже в SQL есть свои собственные директивы.

  SQL эффективно используется для вставки, поиска, обновления, удаления и изменения записей базы данных. Это не значит, что SQL не может делать ничего, кроме этого. Фактически, он может делать гораздо больше других вещей.

  Теперь, когда мы поняли, что такое SQL, давайте посмотрим на возможности его обработки:

  • DDL (язык определения данных) предоставляет команды SQL для определения схем отношений, удаления отношений и изменения схем отношений.
  • DML (язык обработки данных) предоставляет язык запросов, основанный как на реляционной алгебре, так и на исчислении кортежей.
  • Встроенный DML используется для языков программирования общего назначения.
  • DDL включает команды для определения представлений.
  • DDL-команды используются для определения прав доступа к отношениям и представлениям.
  • SQL обеспечивает проверку целостности.

  Давайте посмотрим на некоторые базовые запросы , которые наиболее популярны в SQL.

  • Создание базы данных: синтаксис для этого:

   Создать базу данных имя_базы_данных; 

  • Удаление уже созданной базы данных.

   Удалить базу данных имя_базы_данных; 

   Создать таблицу имя_таблицы; 

  • Удалить существующую ранее таблицу

   Удалить таблицу имя_таблицы; 

  Итак, если вы хотите узнать больше о SQL-запросах, прочтите написанную мной статью «Основы SQL». Эта статья поможет вам начать работу с SQL

  Преимущества SQL

  Поскольку мы поняли, что такое SQL, пришло время узнать о его преимуществах.

  • SQL имеет четко определенные стандарты

  Как говорится, разработчики SQL упомянули, как именно должен быть написан каждый запрос. Когда дело доходит до написания запроса, нет места двусмысленности. Необходимо соблюдать стандарты.

  Да, SQL — это язык, который используется для работы с базой данных. Поскольку у SQL есть большая база пользователей, а также четко определенный стандарт, для новичка действительно легко изучить.

  • В SQL мы можем создавать несколько представлений

  Это одна из уникальных и ранних функций, которые предложил SQL.Просмотр — это не что иное, как создание виртуальной таблицы. Виртуальная таблица — это временная таблица для определенного использования. Таким образом мы можем защитить целостность данных. SQL не может создавать только одно представление, но может создавать несколько представлений.

  Это означает, что мы можем выполнять SQL-запросы в одной системе и выполнять то же самое в другой системе без изменения формата. Но при условии, что настройки среды этих систем должны быть одинаковыми. В противном случае запрос не будет выполнен.

  • Это интерактивный язык

  Основная цель SQL — взаимодействие с базой данных.Мы можем писать сложные запросы для получения результатов из базы данных, и эти запросы могут быть легко понятны любому.

  Теперь давайте посмотрим на некоторые из его приложений в реальном времени.

  SQL в РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ

  Поскольку SQL — это язык, который используется для работы с базой данных, нам необходимо взглянуть на более широкую картину отрасли управления данными. Здесь, если я говорю «База данных», он также включает язык SQL. База данных используется в различных вертикалях, таких как интернет-магазины, медицинские учреждения, клубы, библиотеки, видеомагазины, салоны красоты, туристические агентства, телефонные компании, государственные учреждения и т. Д.Теперь давайте рассмотрим несколько примеров использования SQL и базы данных в реальном времени.

  Управление деньгами, активами, акциями и т. Д. В режиме реального времени — утомительная задача. Технология SQL и баз данных помогает финансовому сектору в решении его основной задачи. SQL-запросы также могут использоваться для проверки мошенничества.

  Системы баз данных часто используются в школах, колледжах и университетах для хранения и извлечения данных о студентах, персонале, курсах, экзаменах, заработной плате, посещаемости, плате и т. Д.Существует много взаимосвязанных данных, которые необходимо эффективно хранить и извлекать.

  В больницах и медицинских учреждениях ведение данных, касающихся врачей, пациентов и персонала, является огромной задачей. Эффективная координация между этими тремя должна осуществляться без проблем. С помощью SQL и баз данных эта отрасль многого добилась.

  В розничной торговле данными клиентов необходимо эффективно управлять. Когда дело доходит до обработки данных, ошибки не допускаются. Благодаря внедрению системы SQL и баз данных, розничная торговля может не только защитить данные, но и получить анализ в реальном времени.

  На этом мы подошли к концу статьи «Что такое SQL». Я надеюсь, что вы хорошо поняли эволюцию SQL.

  Если вы хотите узнать больше о MySQL и познакомиться с этой реляционной базой данных с открытым исходным кодом, то ознакомьтесь с нашим курсом по сертификации администраторов баз данных MySQL, который включает обучение под руководством инструктора и практический опыт работы с проектами. Этот тренинг поможет вам глубже понять MySQL и достичь мастерства в этой области.

  Что такое база данных? Знать определение, типы и компоненты

  Данные — это информация, и для организации этих данных вам потребуется база данных .Эта статья о том, что такое база данных, поможет вам понять определение, различные типы, их преимущества и недостатки.

  Рассмотрены следующие темы:

  Итак, приступим!

  Что такое данные?

  Данные — это набор отдельных единиц информации. Эти «данные» используются в различных формах текста, чисел, мультимедиа и многих других. Говоря о вычислениях. Данные — это в основном информация, которую можно преобразовать в определенную форму для эффективного перемещения и обработки.

  Пример : имя, возраст, вес, рост и т. Д.

  Теперь давайте перейдем к следующей теме и разберемся, что такое база данных.

  Что такое база данных?

  База данных представляет собой организованный набор структурированных данных для облегчения доступа, управления и обновления. Проще говоря, можно сказать, база данных в том месте, где хранятся данные. Лучшая аналогия — библиотека. В библиотеке собрана огромная коллекция книг разных жанров, здесь библиотека — это база данных, а книги — это данные.

  Проще говоря, рассмотрите свой школьный регистр. Все данные о студентах заносятся в единый файл. Подробная информация о студентах содержится в этом файле. Это называется базой данных, где вы можете получить доступ к информации любого студента.

  Факты о базе данных:

  • Базы данных претерпели значительные изменения с момента их создания в начале 1960-х годов.
  • Некоторые навигационные базы данных, такие как иерархическая база данных и сетевая база данных, были исходными системами, используемыми для хранения и управления данными.Хотя эти ранние системы на самом деле были негибкими
  • В начале 1980-х годов реляционные базы данных стали очень популярными, за которыми позже последовали объектно-ориентированные базы данных.
  • Совсем недавно база данных NoSQL возникла как ответ на рост Интернета и потребность в более высокой скорости и обработке неструктурированных данных.
  • Сегодня у нас есть облачных баз данных, и автономные базы данных, которые создают новую основу, когда дело доходит до того, как данные собираются, хранятся, управляются и используются.

  Примечание: Данные взаимозаменяемы.

  Давайте посмотрим, как создать базу данных.

  Как создать базу данных?

  Мы используем оператор CREATE DATABASE для создания новой базы данных.

  Синтаксис:

   CREATE DATABASE имя базы данных; 

  Пример:

   СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ Колледж 

  Итак, будет создана база данных имени Колледж.

  Вот как просто можно создать базу данных.

  Компоненты базы данных
  

  Основными компонентами базы данных являются:

  Она состоит из набора физических электронных устройств, таких как устройства ввода / вывода, устройства хранения и многие другие. Он также обеспечивает интерфейс между компьютерами и реальными системами.

  Это набор программ, которые используются для контроля и управления всей базой данных. Он также включает само программное обеспечение СУБД. Операционная система, сетевое программное обеспечение, используемое для обмена данными между пользователями, прикладные программы, используемые для доступа к данным в СУБД.

  Система управления базами данных собирает, хранит, обрабатывает и получает доступ к данным. База данных содержит как фактические или рабочие данные, так и метаданные.

  Это правила и инструкции по использованию базы данных для разработки и запуска СУБД, чтобы направлять пользователей, которые работают с ней и управляют ею.

  Он используется для доступа к данным в базе данных и из нее. Для ввода новых данных, обновления или извлечения требуются данные из баз данных. Вы можете написать набор соответствующих команд на языке доступа к базе данных, отправить их в СУБД, которая затем обрабатывает данные и генерирует их, отображает набор результатов в удобной для чтения форме.

  Теперь, когда вы, ребята, поняли, как создавать базу данных, давайте продвинемся вперед и разберемся с типами.

  Какие бывают типы баз данных

  Есть несколько типов, которые очень важны и популярны.

  Это основные типы доступных баз данных. А теперь перейдем к следующей теме.

  Система управления базами данных (СУБД)

  Система управления базами данных (СУБД) — это программное обеспечение, которое используется для управления базой данных.Он получает инструкции от администратора базы данных (DBA) и соответственно инструктирует систему о внесении соответствующих изменений. Эти команды используются для загрузки, извлечения или изменения существующих данных из системы.

  База данных обычно требует комплексного программного обеспечения базы данных, известного как система управления базами данных (СУБД). СУБД в основном служит интерфейсом между базой данных и ее конечными пользователями или программами, позволяя пользователям извлекать, обновлять и управлять организацией и оптимизацией информации.СУБД также облегчает надзор и контроль над базами данных, позволяя выполнять различные административные операции, такие как мониторинг производительности, настройка, резервное копирование и восстановление.

  Что такое SQL?

  Язык структурированных запросов SQL произносится как «S-Q-L» или иногда как «See-Quel», который является стандартным языком для работы с реляционными базами данных .

  Он эффективно используется для вставки , поиска, обновления, удаления, изменения записей базы данных.Это не значит, что SQL не может делать ничего, кроме этого. Фактически, он может делать гораздо больше других вещей. SQL регулярно используется не только администраторами баз данных, но и разработчиками для написания сценариев интеграции данных и аналитиков данных.

  Теперь, когда вы поняли, что такое SQL, давайте продолжим и поймем преимущества использования базы данных.

  Преимущества

  • Уменьшение избыточности данных.
  • Кроме того, уменьшено количество ошибок обновления и повышена согласованность.
  • Упрощение целостности данных из прикладных программ.
  • Улучшенный доступ пользователей к данным за счет использования языков хоста и запросов.
  • Безопасность данных также улучшена.
  • Снижение затрат на ввод, хранение и поиск данных.

  Недостатки

  • Сложность: базы данных — это сложные аппаратные и программные системы.
  • Стоимость: требует значительных предварительных и постоянных финансовых ресурсов.
  • Безопасность. Большинству ведущих компаний необходимо знать, что их системы баз данных могут безопасно хранить данные, включая конфиденциальную информацию о сотрудниках и клиентах.
  • Совместимость: существует риск того, что СУБД может быть несовместима с эксплуатационными требованиями компании.

  На этом мы подошли к концу статьи «Что такое база данных». Надеюсь, вам понравилось это читать.

  Если вы хотите узнать больше о MySQL и познакомиться с этой реляционной базой данных с открытым исходным кодом, то ознакомьтесь с нашим курсом MySQL DBA Certification Training , который включает обучение под руководством инструктора в режиме реального времени и практический опыт работы с проектами.Этот тренинг поможет вам глубже понять MySQL и достичь мастерства в этой области.

  Есть к нам вопрос? Пожалуйста, отметьте это в разделе комментариев к « Что такое база данных », и я свяжусь с вами.

  Что такое SQL

  ---

  SQL означает S Tructured Q uery L anguage

  SQL — стандартный язык для доступа к базам данных

  SQL является международным стандартом (ISO) с 1987 г.

  ---

  Операторы SQL

  Для доступа к базе данных вы используете операторы SQL.

  Следующий оператор SQL выбирает все записи в таблице базы данных под названием «Клиенты»:

  ---

  Таблицы базы данных

  База данных чаще всего содержит одну или несколько таблиц.

  Каждая таблица обозначается таким именем, как «Клиенты» или «Заказы».

  Ниже представлен выбор из таблицы «Клиенты»:

  ID	CustomerName	ContactName	Адрес	Город	Почтовый индекс	Страна
  1	Альфредс Футтеркисте	Мария Андерс	Обере, ул.57	Берлин	12209	Германия
  2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ана Трухильо	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Мексика
  3	Антонио Морено Такерия	Антонио Морено	Матадерос 2312	Мексика Д.F.	05023	Мексика
  4	Вокруг Рога	Томас Харди	120 Hanover Sq.	Лондон	WA1 1DP	Великобритания
  5	Berglunds snabbköp	Кристина Берглунд	Berguvsvägen 8	Лулео	С-958 22	Швеция

  Таблица выше содержит пять записей (по одной для каждого клиента) и семь столбцов:

  1. CustomerID (ID)
  2. Имя клиента
  3. ContactName
  4. Адрес
  5. Город
  6. Почтовый индекс
  7. Страна

  ---

  Самые важные операторы SQL:

  • SELECT — извлекает данные из базы данных
  • UPDATE — обновляет данные в базе
  • DELETE — удаляет данные из базы данных
  • INSERT INTO — вставляет новые данные в базу данных
  • CREATE DATABASE — создает новую базу данных
  • ALTER DATABASE — изменяет базу данных
  • CREATE TABLE — создает новую таблицу
  • ALTER TABLE — изменяет таблицу
  • DROP TABLE — удаляет таблицу
  • CREATE INDEX — создает индекс (ключ поиска)
  • DROP INDEX — удаляет индекс

  Ключевые слова SQL НЕ чувствительны к регистру: select совпадает с SELECT

  ---

  Полное руководство по SQL

  Это было краткое введение в SQL.