Sql базовые знания: SQL за 20 минут

Практика по MS SQL. Получаем базовые знания и не только

Домой Обучение Практика по MS SQL. Получаем базовые знания и не только

Нередко в проектах встречается использование реляционной СУБД от Microsoft. Практика по MS SQL поможет быстро включиться в работу, — пишет сайт proglib.io.

Данная практика по MS SQL рассчитана на специалистов, которые уже овладели теоретическими знаниями и навыками языка SQL и расширением Transact-SQL от Microsoft.

По итогам курса вы научитесь создавать БД для интернет-магазина с минимальным функционалом.

Основы. Создание БД

В этом видеоуроке вы создадите базу данных с таблицами на Microsoft SQL. Важным пунктом в занятии (как и в любой другой SQL) является создание ссылочной целостности и межтабличных связей. В план урока входит реализация пользовательских ограничений, ключей и наполнение таблиц данными при помощи Management Studio.

Создание триггеров

Триггер – это определенная процедура, срабатывающая при определенных событиях. В данном уроке будут использоваться триггеры DML, которые вешаются на события INSERT, UPDATE или DELETE и приводят в действие конкретную бизнес-логику проекта. В качестве примера будет приведен триггер, меняющий данные в одной таблице после удаления данных в другой, созданной ранее.

Запросы

Практика по MS SQL показывает, что в основном, при обращении к БД делаются выборки из нескольких таблиц. Это можно реализовать, если использовать оператор объединения JOIN. Урок построен на понятных примерах “из жизни”, которые демонстрируют возможности СУБД MS SQL при чередовании операторов выборки, объединения и фильтрации.

Углубленный разбор подзапросов

Инструкции, построенные с использованием подзапросов, не проигрывают в производительности инструкции, построенной на JOIN. Есть ряд случаев, когда объединения все-таки быстрее, но заменить их подзапросами не всегда возможно. Поэтому в этой лекции рассматриваются комбинированные запросы с JOIN-ами и вложенными подзапросами, а также функции, облегчающие работу с этой связкой.

Представления и процедуры

Views (представления) – это некие виртуальные таблицы, содержащие запросы, по которым динамически извлекаются необходимые данные. Использование views позволяет облегчить написание смешанных SQL-процедур, защитить информацию в таблице, а также предоставляет удобное форматирование вывода.

Использование процедур также улучшает “чистоту” и “понятность” кода. Если вам нужно выполнить несколько действий подряд в определенном порядке, то процедуры – это то, что вам необходимо.

Дополнительные материалы

Если вдруг у вас остались какие-либо вопросы, что-то не до конца понятно, или не хватает базовых знаний, мы рекомендуем посмотреть дополнительные видеоролики по MS SQL:

  • Эти уроки научат новичков устанавливать и использовать Microsoft SQL Server 2012.
  • Русскоязычные простые ролики, раскрывающие основы языка.
  • Наверное, наиболее полезный видеоматериал с уроками по MS SQL начального уровня.

Но чтобы практика по MS SQL не казалась кинотеатром, предлагаем также несколько популярных и полезных книг:

  • Microsoft SQL Server 2012. Справочник администратора. В книге приведены инструкции по удаленному управлению, созданию и регистрации серверов. Рассматриваются примеры как с Server Management Studio, так и с Windows PowerShell.
  • Эффективное использование СУБД MS SQL Server. Это отличный учебник не только для бакалавров прикладной математики и информатики, но и для новичков в этой теме.
  • Microsoft SQL Server 2012. Основы T-SQL. Книга демонстрирует возможности дополнения T-SQL. Вы научитесь оперировать конструкциями языка SQL, поймете суть дополнения T-SQL, и в результате будете способны писать сложные запросы.



ИСТОЧНИКproglib.io

  • ТЕГИ
  • primary

Предыдущая статьяПрограммисты – придурки?

Следующая статьяОпыт SoftTeco: молодые айтишники рассказали, как преуспеть в профессии

Редакция techrocks.ru

techrocks.ru — качественный контент, созданный инженерами для инженеров

Курс DP-080T00: Создание SQL запросов

Беларусь

Компания Софтлайн Контакты

Зарегистрироваться | Войти | Онлайн оплата

Учебный центр Softline:
IT-курсы, тестирование,
сертификация!

+375 (17) 336-88-31 edu. [email protected] Позвонить нам

Например, курс системного администратора

Главная  /  Курсы  /  Microsoft  /  SQL Server  /  Создание запросов при помощи Transact-SQL

Querying Data with Microsoft Transact-SQL

Основная цель этого курса — дать студентам понимание языка Transact-SQL. Это новый курс Microsoft по созданию SQL запросов, дающий базовые знания необходимые для дальнейшего прохождения всех курсов Microsoft SQL Server.

Обучение включает темы выполнения запросов и изменения данных в реляционных базах данных Microsoft SQL Server, Azure SQL Database и Azure Synapse Analytics.

Целевая аудитория

Этот курс предназначен для каждого, кому нужно писать базовые запросы SQL или Transact-SQL. К таким специалистам относятся все, кто работает с данными в качестве администратора баз данных или разработчика баз данных, а также аналитика данных, инженера данных, специалиста по обработке данных. Этот курс также может быть полезен другим людям, которые вовлечены в работу с данными лишь поверхностно или желают узнать больше о работе с данными.

Приобретенные навыки
  • Использовать инструменты запросов SQL Server
  • Писать запросы SELECT для извлечения столбцов из одной или нескольких таблиц
  • Сортировать и фильтровать выбранные данные.
  • Использовать встроенные функции для возвращаемых значений данных
  • Создавать группы данных и объединять результаты
  • Изменять данные с помощью Transact-SQL, используя INSERT, UPDATE, DELETE и MERGE

Программа курса

Модуль 1: Введение в язык запросов Transact-SQL

  • Введение в Transact-SQL (T-SQL).
  • Использование оператора SELECT.
  • Лабораторная работа: Начало работы с SQL Server и написание запросов на T-SQL.

Модуль 2: Сортировка и фильтрация результатов запроса

  • Сортировка результатов запроса
  • Фильтрация данных
  • Лабораторная работа: Сортировка и фильтрация данных, возвращаемых запросами SELECT.

Модуль 3: Использование объединений и подзапросов

  • Использование операций JOIN.
  • Использование подзапросов.
  • Лабораторная работа: Написание запросов с операциями JOIN.
  • Лабораторная работа: Написание операторов SELECT с использованием подзапросов.

Модуль 4: Использование встроенных функций

  • Начало работы со скалярными функциями.
  • Группировка агрегированных результатов.
  • Лабораторная работа: Встроенные функции.

Модуль 5: Изменение данных

  • Вставка данных в таблицы
  • Изменение и удаление данных
  • Лабораторная работа: Изменение данных.

Группа

  • 5-12 человек

Документы об окончании курса
  • Справка об обучении установленного образца и сертификат учебного центра Softline
  • Сертификат Microsoft об окончании авторизованного курса

  

Оставить отзыв

Информация о курсе

480 BYN

 *с учетом НДС 20%

Вендор: Microsoft

Код курса: DP-080T00

Продолжительность: 2 дня / 16 ак. часов

Направление: SQL Server

Экзамен :

  • Ближайшие курсы

Разработка баз данных SQL

SL-DSQL

5-9 декабря

Установка и настройка Active Directory средствами Windows Server 2016

SL-WSAD

12-16 декабря

Администрирование баз данных SQL Server

SL-ASQL

16-20 января

Администрирование и настройка Windows Server 2016 / 2019

SL-WS

16-20 января

Создание Transact-SQL запросов

SL-TSQL

23-27 января

Все предложения

Ваше имя*

Email*

5 базовых концепций SQL, которые необходимо освоить

Язык структурированных запросов (SQL) играет важную роль в системе управления данными в организации. При приеме на работу аналитика данных большинство организаций просят получить практический опыт работы с SQL. SQL — это простой, но мощный язык, который широко используется в качестве инструмента бизнес-аналитики. В этой статье мы перечисляем 5 важных шагов, которые необходимо знать, чтобы освоить SQL для науки о данных.

1| Основы реляционной базы данных и SQL

База данных — это набор структурированных данных, к которым можно легко получить доступ. Реляционная база данных — это набор данных, который содержит предопределенную связь между ними в виде таблиц со строками и столбцами. Некоторые ключевые термины, широко используемые в реляционной базе данных, — это таблицы, записи, первичные ключи, атрибуты и внешние ключи. Таблицы иногда называют отношением, которое содержит одну или несколько категорий данных, атрибуты также известны как столбцы, запись также известна как кортеж или строка. Первичный ключ содержится в каждой таблице. Он уникален и используется для идентификации информации в таблице. Внешние ключи используются для связывания первичных ключей другой таблицы.

Язык структурированных запросов (SQL) — это мощный инструмент базы данных, который используется для выполнения таких операций, как создание, поддержка и извлечение данных, хранящихся в реляционной базе данных. По сути, это стандартный язык для манипулирования данными в системе управления базами данных (СУБД).

2| Понимание команд SQL

Язык определения данных (DDL): Команды DDL, такие как create, drop, alter и truncate, используются для создания, удаления, изменения и изменения структуры объектов базы данных.

Язык управления данными (DML): Команды DML, такие как вставка, обновление и удаление, используются для вставки, обновления и удаления структуры объектов базы данных.

Язык управления данными (DCL): Команды DCL, такие как предоставление и отзыв, используются для обеспечения безопасности объектов базы данных.

Язык запроса данных (DQL): Команда DQL, такая как select, используется для извлечения данных из базы данных.

Язык управления транзакциями (TCL): Команды TCL, такие как фиксация, откат и точка сохранения, используются для управления транзакциями в базе данных.

3| Знание соединений

Соединения SQL в основном используются для объединения записей из двух или более таблиц в базе данных. Различные типы объединений:

  • INNER Join: Это объединение выбирает все записи с совпадающими значениями в обеих таблицах.
  • FULL Join: Это объединение выбирает все записи из правой или левой таблицы.
  • LEFT Join: Это объединение выбирает записи самой левой таблицы вместе с соответствующими записями из правой таблицы.
  • RIGHT Join: Это объединение выбирает записи из самой правой таблицы вместе с соответствующими записями из левой таблицы.

4| Интерфейс SQL с Python или R

Если программист знает статистический язык, такой как Python или R, он может легко запускать пакеты обоих языков для построения моделей машинного обучения на большом наборе данных на сервере SQL. Знание этих статистических языков наряду с пониманием SQL, несомненно, поможет программисту продвинуться по карьерной лестнице. С помощью Python или R в SQL Server можно выполнять анализ данных, подготавливать наборы данных, создавать интерактивные визуализации данных и т. д.

5| Advanced SQL

После того, как вы получите представление об основах SQL и ясно их поймете, пришло время изучить более глубокую концепцию Advanced SQL. В этой части вы узнаете о различных других ключевых словах и понятиях, таких как ОБЪЕДИНЕНИЕ, ОБЪЕДИНЕНИЕ ВСЕХ, ПЕРЕСЕЧЕНИЕ, МИНУС, ПРЕДЕЛ, ВЕРХ, СЛУЧАЙ, ДЕКОДИРОВАНИЕ, АВТОИНКРЕМЕНТ, ИДЕНТИЧНОСТЬ и т. д., чтобы создавать расширенные отчеты и выполнять сложные шаблоны. соответствие.

13 Навыки SQL, которые, вероятно, сделают вас лучшим инженером

Добро пожаловать в очередную статью из серии «Ярлыки о технических вещах», название которой говорит само за себя. Мы могли бы говорить о данных, мы могли бы заняться исправлением ошибок, мы могли бы поговорить о том, как мы подошли к созданию нового проекта внутри компании, и мы могли бы написать краткое руководство по языку программирования, что мы и сделали здесь, в этом обширный обзор того, как t перейти от ничего не зная об SQL к кое-чему знанию SQL и к знанию SQL много.

Ах, SQL. Мы любим SQL, не так ли? Есть ли более крутой набор инициалов, который можно найти где-нибудь в технике?

Подождите, извините, я перепутал репутацию SQL с репутацией другого языка, не так ли? Может пойти? Подождите, Go все еще крут?

Сколько вопросов мы можем начать с этого поста? Сейчас около семи, да? Есть ли запись в Книге рекордов Гиннеса по большинству вопросов, заданных в начале сообщения в блоге?

ОК. SQL не обязательно такой крутой, но он важен, если вы хотите выполнять какую-либо работу с данными. Навыки SQL пользуются большим спросом повсюду, особенно в таких компаниях, как Netflix и Spotify, чья привлекательность и рост во многом обусловлены их пониманием того, как пользователи взаимодействуют с их услугами.

Даже если вы не планируете в ближайшее время переходить в группу данных, стоит потратить время на то, чтобы немного узнать о SQL. Вы лучше поймете, как создавать базы данных и взаимодействовать с ними, что сделает вас более разносторонним. И это круто по-своему.

Итак, на чем следует сосредоточить свои усилия? Не волнуйтесь, это пошаговое руководство — мы предполагаем, что это список, или, лучше сказать, liSQL — вас охватило.

Начните с ярлыка сегодня!

Начальный уровень SQL

Обязательная полоса XKCD.

Если вы лишь поверхностно знакомы с SQL (он же язык структурированных запросов), сосредоточьтесь на изучении некоторых ключевых концепций и идей, лежащих в его основе. Понимание баз данных, таблиц и индексов SQL, а также умение написать базовый запрос помогут вам понять назначение и основные области применения SQL.

Если вас немного оскорбляет мысль о том, что вы, возможно, еще не умеете писать базовый SQL-запрос, рекомендуем сразу перейти к следующему разделу.

1. Основы баз данных

Чтобы понять суть SQL, вам сначала нужно понять концепцию баз данных. Для чего они? Как эти электронные файловые системы могут помочь компаниям систематизировать и использовать данные на практике?

Лучшее понимание роли баз данных и их использования поможет вам понять функциональность SQL и роль, которую он играет в вашей организации.

Узнайте больше: Основы системы баз данных

2. Назначение таблиц и индексов

Таблицы и индексы являются основными строительными блоками SQL. Может быть полезно думать о базе данных как о библиотеке, о таблицах как об отдельных книгах, а об указателях как об одном из тех старомодных шкафов с карточками Dewey Decimal, которые помогут вам найти то, что вы ищете.

Хотя знание того, как они на самом деле работают, является более продвинутым навыком, важно понимать, что они из себя представляют и что они делают, чтобы вы могли эффективно перемещаться по данным в своей базе данных.

Подробнее : Объяснение индексов базы данных

3. Базовый синтаксис SQL

Чтобы понять любой язык программирования, вы должны сначала освоить его синтаксис. В SQL это означает понимание того, как построить запрос для поиска нужной информации.

Изучите основные команды SELECT и FROM для создания функционального запроса, извлекающего данные из таблицы. SQL невероятно точен, и небольшие ошибки могут привести к серьезным проблемам в будущем, поэтому потратьте некоторое время на изучение того, как избежать распространенных синтаксических ошибок, таких как ошибки ключевых слов и неправильные кавычки.

Подробнее: Изучение SQL для начинающих за 5 шагов за 5 минут

4. Условные фильтры

Не всегда нужно извлекать каждую запись из определенного столбца. Обычно ваши потребности будут немного более конкретными. Как только вы поймете, как структурировать запрос, научитесь писать несколько более сложный запрос, чтобы вы могли извлекать необходимую информацию из таблицы.

Предложения WHERE помогают фильтровать таблицу вместе с ИЛИ и И . GROUP BY и ORDER BY помогают упорядочить полученные данные. Изучив их, вы будете знать, как писать самые простые запросы.

Подробнее:  Как фильтровать результаты запроса

Навыки работы с SQL среднего уровня

Если вы уже знакомы с основами SQL и как выполнять запросы к базе данных, вы можете повысить свои навыки, приобретя более продвинутые навыки. функции и более глубокое знание теории. Эти навыки немного сложнее, и, как и в случае с чем-либо более сложным, для полного понимания может потребоваться больше времени.

5. Соединения

Не все данные, с которыми вам нужно работать, всегда будут в одной таблице; на самом деле, чаще всего это не так. Освоив соединения, вы можете объединить данные из нескольких таблиц вместе. Это значительно упрощает анализ различных наборов данных.

Существует четыре типа соединений: внутреннее, левое, правое и полное. Вам нужно будет узнать, что и когда использовать, и код, необходимый для их выполнения.

Дополнительные сведения: Основные типы соединений SQL

6. Подзапросы

Подзапрос, иногда называемый вложенным запросом, представляет собой запрос, вложенный в другой оператор. Как и объединения, они используются для связывания данных между разными таблицами, но при правильном выполнении они быстрее и эффективнее, чем соединения, поскольку исключают дополнительные шаги при извлечении данных.

Узнайте, когда и где можно использовать подзапросы вместо соединений, и научитесь писать удобочитаемый и удобный для сопровождения SQL с использованием общих табличных выражений, даже когда ваши подзапросы становятся все более сложными.

Подробнее: Введение в подзапрос в SQL

7. Как работают индексы

Индексы базы данных ускоряют выполнение запросов. Упорядочивая таблицы данных, индексы упрощают запросы для получения нужной информации.

Знание того, как (и почему) создаются индексы, а также различных типов, поможет вам лучше понять, как их эффективно использовать. Узнайте о разнице между кластеризованными и некластеризованными индексами, о том, как индексирование добавляет структуру данных, и о правилах создания эффективных индексов.

Подробнее: Как работает индексирование

8. Получите практические знания PHP

Lol. Вы уже усердно работаете над изучением SQL, а теперь мы советуем вам начать изучать и PHP?

Требует многого, но некоторые навыки работы с PHP помогут вам взаимодействовать со многими популярными программами баз данных SQL, такими как MySQL. Вы можете создать практически любой веб-сайт, используя их вместе. Так что, если вы идете ва-банк, вам действительно следует идти ва-банк.

Узнайте больше: Учебник по PHP и MySQL

9. Как работать с популярными системами баз данных

SQL сам по себе является просто языком программирования. Чтобы на самом деле хранить данные, вам нужно работать с такой системой, как MySQL или PostgreSQL. Оба имеют открытый исходный код, свободно доступны и используют схожий синтаксис, поэтому рекомендуется попытаться освоить оба.

Узнать больше : PostgreSQL против MySQL

Продвинутые навыки работы с SQL

Если вы уже разбираетесь в базах данных и можете работать с популярными системами управления базами данных, вы, вероятно, чувствуете себя довольно хорошо прямо сейчас. По крайней мере, если работа с базами данных доставляет вам удовольствие. Но всегда есть чему поучиться.

10. Планы выполнения

Планы выполнения представляют собой визуальное представление того, как механизм базы данных выполняет запрос. По сути, они позволяют вам заглянуть под капот и увидеть, как делается информационная колбаса.

Планы выполнения могут многое рассказать об эффективности запроса и являются основным инструментом для устранения неполадок медленного или неэффективного запроса. Чтение и понимание их может помочь вам настраивать запросы, не снижая производительности. Узнайте, как получить план выполнения, прочитать его и настроить для повышения производительности запросов.

Подробнее: План выполнения в SQL Server

11. Резервное копирование баз данных

Создание резервной копии базы данных имеет решающее значение на случай, если ваша первая повреждена или каким-либо образом повреждена. Существуют различные типы резервных копий, и знание того, какие из них использовать и как создавать (и восстанавливать) каждый из них, является важной частью управления базой данных.

Подробнее : Общие сведения о типах резервных копий SQL Server

12. Использование индексов для ускорения SQL-запросов

Индексы могут повысить производительность за счет более быстрого поиска данных, но плохое индексирование также является одним из самых серьезных убийц производительности. Изучение того, как определять хороших кандидатов для индексов, а также как создавать и поддерживать их, поможет вам быстро и упорядоченно управлять базой данных.

Подробнее : Убийцы производительности SQL-запросов — понимание плохого индексирования базы данных вы можете с помощью простой двумерной электронной таблицы. Раньше это выполнялось в основном в виде кубов OLAP, но в последние годы оно расширилось и теперь включает запуск рабочих нагрузок OLAP непосредственно в столбцовых базах данных.

Для реализации требуется много продвинутых навыков, но OLAP может помочь вам сопоставлять числа интересными способами, которые помогают понять бизнес.

Узнать больше : Учебники по OLAP

Дальнейшее совершенствование навыков работы с SQL

Недостаток крутости SQL компенсируется энтузиазмом сообщества.

Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

© 2019 Штирлиц Сеть печатных салонов в Перми

Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми.