Sql базовые знания: SQL за 20 минут

Содержание

SQL: что это такое, как работает язык баз данных и СУБД

SQL — это структурированный язык запросов, созданный для того, чтобы получать из базы данных необходимую информацию. Если описать схему работы SQL простыми словами, то специалист формирует запрос и направляет его в базу. Та в свою очередь обрабатывает эту информацию, «понимает», что именно нужно специалисту, и отправляет ответ.

Данные хранятся в виде таблиц, они структурированы и разложены по строкам и столбцам, чтобы ими легче было оперировать. Такой способ хранения информации называют реляционными базами данных (от англ. relation — «отношения»). Название указывает на то, что объекты в такой базе связаны определенными отношениями.

Например, у маркетолога есть база, в которой собрана информация обо всех пиццериях в городе: названия, ассортимент, цены, график работы и прочее. Во время анализа конкурентов он решил выяснить, сколько пиццерий готовят пиццу с ананасами и оформляют доставку после 23:00. Для того чтобы получить такой список из базы, достаточно написать грамотный SQL-запрос.

Для чего нужен SQL

SQL — это не язык программирования, поэтому написать приложение или сайт с его помощью не получится, но при этом внутренняя работа сайта (backend) невозможна без запросов. Поиск информации в Google — это тоже модель использования SQL. Пользователь задает параметры, которые его интересуют, и отправляет запрос на сервер; затем происходит магия и в поисковой выдаче появляются результаты, соответствующие именно этому запросу.

SQL используют разные виды специалистов:

Аналитики и продуктовые маркетологи. Знание SQL помогает этим специалистам не зависеть от программистов, а самостоятельно получать и обрабатывать данные.
Разработчики и тестировщики. С помощью SQL они могут самостоятельно проектировать базы для быстрой и надежной работы с данными, улучшать с их помощью сайты и приложения.
Руководители и менеджеры. SQL позволит специалистам на руководящих постах самостоятельно обращаться к базам, контролировать работу компании и в реальном времени получать данные о положении дел.

Как работают запросы

Чтобы разобраться, как именно работает магия запроса, давайте представим его путь от пользователя до нужных ему данных:

Пользователь → Клиент → Запрос → Система управления → База данных → Таблица с базами данных

Данные для работы с SQL хранятся в таблицах. Как именно они устроены — разберемся ниже; пока же просто представим их. На пути от пользователя к таблице находится несколько посредников:

Клиент — способ введения запроса. В случае с Google, например, клиентом будет поисковая строка браузера, в которую пользователь вводит сформулированный запрос.
Система управления базами данных (СУБД) —
комплекс программ, которые позволяют управлять данными. Эта система помогает таблицам понять, чего хочет пользователь, а пользователю — что ему отвечают таблицы.
База данных — система хранения таблиц, в которой они связаны между собой. База данных сама по себе не умеет манипулировать информацией — это просто хранилище, где у каждого объекта есть свое место.

Что такое база данных в SQL

SQL-запросы обращаются к данным в виде таблиц, то есть к реляционным базам данных. Упрощенный вариант такой базы — это таблицы Excel, в которых информация также упорядочена в столбцы и строки.

Основные понятия реляционной модели:

1. Отношение — это сама таблица, она двумерная и состоит из столбцов и строк.

2. Атрибут — столбец в таблице, который содержит один конкретный параметр: название, тип, дату, стоимость или другую характеристику.

3. Домен — это допустимые значения для каждого атрибута. Например, в столбце «Имя» или «Название» значения должны представлять собой набор буквенных символов, но они не могут начинаться с «ь» или «ъ» и не могут быть записаны числами.

4. Кортеж (строка или запись) — это табличная строка с порядковым номером, в которой содержится информация об одном конкретном объекте.

5. Значение — элемент таблицы, который находится на пересечении столбцов и строк.

6. Ключ — это самый важный столбец в таблице, за счет этих значений и происходит взаимодействие в реляционной базе данных, он связывает таблицы между собой.

Ключи бывают нескольких видов:

Первичный ключ — идентификатор, такой как индекс или артикул.

Потенциальный ключ — другое уникальное значение, которое может служить идентификатором.
Внешний ключ — столбец-ссылка, используется для объединения двух таблиц, каждое значение внешнего ключа обязательно соответствует первичному ключу в другой таблице.

Например, для решения задачи — выбрать все пиццерии, которые смогут доставить пиццу с ананасами после 23:00, — кроме основной таблицы с графиками работы понадобятся также таблицы с ассортиментом каждого заведения, а также таблицы с составом каждой пиццы (чтобы понять, есть ли в ней ананасы). Все эти таблицы будут связаны между собой с помощью ключей.

Список пиццерий в городеАссортимент одной из пиццерий с ключом id — 1

SQL-операторы

Работать с данными помогают операторы — определенные слова или символы, которые используются для выполнения конкретной операции — например, для выбора из множества по конкретному параметру. Если нам нужно из всех видов пиццы отсортировать те, в которых есть пармезан, — нужно использовать оператор SELECT (выбор в соответствии с условием).

Операторы в SQL делятся на несколько групп в соответствии с задачами, которые они решают.

DDL (Data Definition Language) — операторы определения данных. Они работают с объектами, то есть с целыми таблицами. Если базу нужно дополнить таблицей с новыми данными или, наоборот, убрать одну из таблиц с ошибочными данными — используется этот набор операторов.

CREATE — создание объекта в базе данных
ALTER — изменение объекта
DROP — удаление объекта

DML (Data Manipulation Language) — операторы манипуляции данными. Эти операторы уже работают с содержимым таблиц — строками, атрибутами и значениями. С их помощью можно вносить изменения в конкретное значение. Например, заменить поле в колонке «Фамилия» в строке с данными сотрудницы компании посте того, как она вышла замуж. Или удалить строку с данными уволенного сотрудника.

SELECT — выбор данных в соответствии с условием
INSERT — добавление новых данных
UPDATE — изменение существующих данных
DELETE — удаление данных

DCL (Data Control Language) — оператор определения доступа к данным. Он определяет, кто из пользователей может отправлять запросы к базе, менять объекты и значения. Например, можно отозвать доступ у сотрудника, перешедшего в другой отдел, а также открыть доступ к базе новому маркетологу или разработчику.

GRANT — предоставление доступа к объекту
REVOKE — отзыв ранее выданного разрешения
DENY — запрет, который является приоритетным над разрешением

TCL (Transaction Control Language) —

язык управления транзакциями.

Транзакции — это набор команд, которые выполняются поочередно. Если все команды выполнены, транзакция считается успешной, а если где-то произошла ошибка — транзакция откатывается назад, отменяя все выполненные команды. Наглядный пример такой транзакции — оплата онлайн, когда банк просит сначала ввести сумму и получателя, затем проверить и подтвердить операцию, а после ввести одноразовый код. На каждом из этих этапов оплату можно отменить и транзакция откатится назад.

BEGIN TRANSACTION — обозначение начала транзакции
COMMIT TRANSACTION — изменение команд внутри транзакции
ROLLBACK TRANSACTION — откат транзакции
SAVE TRANSACTION — указание промежуточной точки сохранения внутри транзакции

Виды СУБД

Сами по себе таблицы или база данных не способны выполнять операции, а в СУБД можно создавать новые таблицы, удалять ненужные данные, настраивать ключи и обрабатывать запросы. Основные задачи СУБД:

поддержка языков баз данных;
непосредственное управление данными;
управление буферами оперативной памяти;
управление транзакциями;
резервное копирование и восстановление после сбоев.

Существуют разные виды таких систем, которые разрабатывает и техногиганты, вроде Google, Microsoft и Amazon, и более нишевые студии. Разработчики стремятся сделать свой продукт лучше, чтобы их система быстрее и качественнее других обрабатывала данные. Из-за этого появились разные виды языка SQL — так называемые SQL-диалекты. У каждой СУБД диалект имеет что-то общее со всеми, а также свои особенности, которые не будут работать в другой системе.

СУБД могут быть коммерческими или иметь открытый код. Системы управления с открытым кодом можно бесплатно использовать в проектах, а также дополнять их документацию и совершенствовать процесс работы с системой. Коммерческие СУБД имеют платный доступ к полным версиям — как правило, такие используют крупные корпорации.

PostgreSQL — это объектно-ориентированная система, то есть она обрабатывает данные как абстрактные объекты. Каждый объект, в отличие от простых табличных значений, может иметь собственные характеристики и уникальные методы взаимодействия с другими объектами. Это позволяет PostgreSQL обрабатывать более сложные структуры данных и выполнять более сложные процедуры. Например, Яндекс.Почта в свое время перешла на эту систему, чтобы поддерживать стабильное соединение десятков тысяч пользователей к одной базе.
MySQL — простая в изучении и функциональная система, которая работает с сайтами и веб-приложениями. Чаще всего используется в системах управления контентом сайтов (CMS), на сайтах с возможностью регистрации пользователей, в корпоративных системах CRM, в планировщиках, чатах и форумах. MySQL считается одним из самых безопасных и высокоскоростных решений, которое существует на рынке.

SQLite — это облегченная встраиваемая версия СУБД. В ней нет возможности поделиться правами доступа, как во многих других системах, но благодаря своему устройству эта система быстрая и мощная. SQLite подходит для обработки запросов на сайтах с низким и средним трафиком, а также в однопользовательских мобильных приложениях и играх. Преимущество такой системы — файловая структура, то есть база в SQLite состоит из одного файла, поэтому ее очень легко переносить.
Oracle — одна из первых СУБД, которая появилась еще в 1977 году и развивается до сих пор. Это кроссплатформенная система, которая может работать на Windows, Linux, MacOS, мобильных и других ОС. Система используется в крупных коммерческих проектах. Например, в России с Oracle сотрудничают операторы МТС и Теле2, банк «Открытие» и ВТБ.

Google Cloud Spanner — это облачная система управления данными, которую Google разработал для управления собственными сервисами, например AdWords и Google Play. В 2017 году систему сделали общедоступной. Cloud Spanner относят к категории NewSQL — это системы, которые совмещают в себе преимущества реляционных и нереляционных СУБД.

Как начать работу с SQL

Для начала работы с SQL достаточно разбираться в основах Excel, чтобы понимать принцип работы запросов, а также иметь базовый уровень английского на уровне A1-A2. Эти навыки необходимы, чтобы понимать синтаксис SQL:

SELECT — выбери данные
FROM — вот отсюда
JOIN — добавь еще эти таблицы
WHERE — при таком условии
GROUP BY — сгруппируй данные по этому признаку
ORDER BY — отсортируй данные по этому признаку
LIMIT — нужно такое количество результатов
; — конец предложения

Системы для работы с SQL имеют схожую структуру: есть редактор запросов, результат запросов и список таблиц, которые используются для обработки.

Самостоятельно начать изучение SQL можно с просмотра уроков на YouTube и чтения тематических статей в профильных медиа. Для более системного усвоения информации и экономии времени, потраченного на обучение, лучше записаться на курсы к опытным преподавателям, где вы сразу попадете в профессиональное сообщество и будете получать поддержку менторов.

MOC-20761. Создание запросов данных при помощи Transact-SQL

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак. ч.

График обучения: 5 дней по 8 ак.ч.

Аннотация

Основная цель этого 5-дневного курса, предоставить слушателям базовые знания языка Transact-SQL, который используется во всех направлениях работы с SQL Server, а именно: Администрирование баз данных, Разработка Базы данных и Бизнес-аналитика (BI).

Основная целевая аудитория этого курса: Администраторы Баз данных, Разработчики Баз данных и Разработчики BI решений. Курс также будет полезен продвинутым пользователям SQL, деятельность которых связана с генерацией отчетов, бизнес-аналитикой и разработкой клиентских приложений.

Знания и умения, полученные в результате обучения

В результате освоения программы слушатели должны:

знать:

принципы организации СУБД Microsoft SQL Server;
теоретические основы средств манипулирования данными в реляционной модели Microsoft SQL Server;
факторы, влияющие на производительность выполнения запросов;

уметь:

осуществлять выборку, обновление или удаление данных одной или нескольких связанных таблиц;
создавать сводные результирующие наборы и группировки;
использовать подзапросы и табличные выражения;
использовать встроенные функции SQL для манипулирования данными, а также при создании объектов БД;
программировать на Transact SQL и реализовывать обработку ошибок;
получать информацию об объектах базы данных с помощью системных представлений и функций;
использовать поддержку регулярных выражений в SQL;
просматривать информацию о производительности выполнения запросов;

владеть:

навыками использования языка Transact-SQL для работы с базами данных;
навыками отладки программ на языке Transact-SQL;
навыками работы в средах разработки SQL Server Management Studio и Data Tools.

Преподаватели

Городецкая Светлана Ивановна
Щенников Олег Викторович

Курсы, в освоении которых помогут приобретенные знания

MOC-10985. Введение в базы данных SQL

Полезные Интернет-ссылки

Официальная информация по курсу MOC-20761. Создание запросов данных при помощи Transact-SQL / Querying Data with Transact-SQL доступна здесь.

Курсы связанных направлений

Базы данных
Microsoft
Microsoft SQL Server 2016

Курс пока не поставлен в расписание.

Оставить заявку

Сегодня занятий по этому курсу нет.

20 800 ₽

Расчёт стоимости с учётом возможных скидок

10%
18 700 ₽

15%
17 600 ₽

20%
16 600 ₽

26 000 ₽

Скидки предоставляются в зависимости от количества слушателей, суммы договора и других условий, оговариваемых с Заказчиком.

Расчёт стоимости с учётом возможных скидок представлен как справочная информация. Фактический размер скидки может несколько отличаться из-за округления значения суммы.

Внимательно ознакомьтесь с условиями действующих акций и скидок. ..

Базовые навыки работы с ОС Windows;
Общее представление о базах данных;
Знание технического английского (учебные материалы курса на английском языке).

Наличие предварительной подготовки является залогом Вашего успешного обучения!

Курсы, обеспечивающие достаточный начальный уровень знаний

MOC-10987. Настройка производительности и оптимизация баз данных SQL
MOC-20762. Разработка баз данных SQL
MOC-20764. Администрирование инфраструктуры баз данных SQL
MOC-20765. Развертывание сервера баз данных SQL Server
MOC-20768. Разработка моделей данных SQL

Модуль 1. Введение в Microsoft SQL Server 2016

Основы архитектуры SQL Server.
Редакции и версии SQL Server.
Знакомство с SQL Server Management Studio (SSMS).

Лабораторная работа: Работа с инструментами SQL Server 2016.

Модуль 2. Введение в запросы T-SQL.

Введение в T-SQL.
Понятие набора данных
Понятие предикативной логики.
Понимание логической последовательности операторов в SELECT выражениях

Лабораторная работа: Введение в язык запросов T-SQL

Модуль 3. Написание SELECT запросов

Написание простых SELECT операторов.
Удаление дубликатов с использованием DISTINCT
Использование псевдонимов столбцов и таблиц.
Написание простейших CASE выражений

Лабораторная работа: Написание базовых SELECT запросов

Модуль 4.

Понятие объединений.
Написание запросов с использованием внутреннего объединения INNER JOIN
Написание запросов с использованием внешнего объединения OUTER JOIN.
Написание запросов с использованием перекрестного объединения CROSS JOIN и самообъединения таблиц

Лабораторная работа: Написание многотабличных запросов

Модуль 5. Сортировка и фильтрация данных

Сортировка данных.
Фильтрация данных с использованием предложения WHERE.
Фильтрация данных с использованием опций TOP и OFFSET-FETCH.
Работа с неизвестными и ошибочными значениями

Лабораторная работа: Сортировка и фильтрация данных

Модуль 6. Работа с типами данных SQL Server 2016

Введение в типы данных SQL Server 2016
Работа с текстовыми типами данных.
Работа с данными типа Дата и Время

Лабораторная работа: Работа с типами данных SQL Server 2016

Модуль 7.

Вставка данных
Обновление и удаление данных

Лабораторная работа: Использование DML для модификации данных

Модуль 8. Использование встроенных функций

Написание запросов, использующих встроенные функции.
Использование функций преобразования
Использование логических функций.
Использование функций работы с NULL-значениями

Лабораторная работа: Использование встроенных функций

Модуль 9. Группировка и агрегирование данных

Использование функций агрегирования.
Использование предложения GROUP BY
Фильтрация сгруппированных данных с использованием предложения HAVING

Лабораторная работа: Группировка и агрегирование данных

Модуль 10. Использование подзапросов

Написание автономных вложенных подзапросов. Написание запросов, использующих скалярные и табличные подзапросы
Написание коррелированных подзапросов. Использование предиката EXISTS в подзапросах

Лабораторная работа: Использование подзапросов

Модуль 11. Использование табличных выражений

Использование производных таблиц.
Использование общих табличных выражений
Использование представлений.
Использование Inline-табличных функций

Лабораторная работа: Использование табличных выражений

Модуль 12. Использование операторов наборов строк

Написание запросов, использующих операторы UNION, EXCEPT и INTERSECTS
Написание запросов, использующих оператор APPLY

Лабораторная работа: Использование операторов наборов строк

Модуль 13. Использование функций ранжирования, смещения и агрегатных функций

Использование «окон» с помощью выражения OVER
Использование оконных функций

Лабораторная работа: Использование функций ранжирования, смещения и агрегатных функций

Модуль 14.

Написание запросов с использованием операторов PIVOT и UNPIVOT
Написание запросов с использованием предложения GROUPING SETS

Лабораторная работа: Создание сводных результирующих наборов и использование Grouping Sets

Модуль 15. Выполнение хранимых процедур

Использование хранимых процедур. Передача параметров в хранимые процедуры
Создание простых хранимых процедур. Работа с динамическим SQL

Лабораторная работа: Выполнение хранимых процедур

Модуль 16. Программирование с помощью T-SQL

Программные элементы T-SQL.
Использование элементов управления потоком.

Лабораторная работа: Программирование с помощью T-SQL

5 базовых концепций SQL, которые необходимо освоить

Язык структурированных запросов (SQL) играет важную роль в системе управления данными в организации. При приеме на работу аналитика данных большинство организаций просят получить практический опыт работы с SQL. SQL — это простой, но мощный язык, который широко используется в качестве инструмента бизнес-аналитики. В этой статье мы перечисляем 5 важных шагов, которые необходимо знать, чтобы освоить SQL для науки о данных.

1| Основы реляционной базы данных и SQL

База данных — это набор структурированных данных, к которым можно легко получить доступ. Реляционная база данных — это набор данных, который содержит предопределенную связь между ними в виде таблиц со строками и столбцами. Некоторые ключевые термины, широко используемые в реляционной базе данных, — это таблицы, записи, первичные ключи, атрибуты и внешние ключи. Таблицы иногда называют отношением, которое содержит одну или несколько категорий данных, атрибуты также называются столбцами, запись также называется кортежем или строкой. Первичный ключ содержится в каждой таблице. Он уникален и используется для идентификации информации в таблице. Внешние ключи используются для связывания первичных ключей другой таблицы.

Язык структурированных запросов (SQL) — это мощный инструмент базы данных, который используется для выполнения таких операций, как создание, поддержка и извлечение данных, хранящихся в реляционной базе данных. По сути, это стандартный язык для манипулирования данными в системе управления базами данных (СУБД).

2| Понимание команд SQL

Язык определения данных (DDL): Команды DDL, такие как create, drop, alter и truncate, используются для создания, удаления, изменения и изменения структуры объектов базы данных.

Язык управления данными (DML): Команды DML, такие как вставка, обновление и удаление, используются для вставки, обновления и удаления структуры объектов базы данных.

Загрузите наше мобильное приложение

Язык управления данными (DCL): Команды DCL, такие как предоставление и отзыв, используются для обеспечения безопасности объектов базы данных.

Язык запроса данных (DQL): Команда DQL, такая как select, используется для извлечения данных из базы данных.

Язык управления транзакциями (TCL): Команды TCL, такие как фиксация, откат и точка сохранения, используются для управления транзакциями в базе данных.

3| Знание соединений

Соединения SQL в основном используются для объединения записей из двух или более таблиц в базе данных. Различные типы объединений:

INNER Join: Это объединение выбирает все записи с совпадающими значениями в обеих таблицах.
FULL Join: Это объединение выбирает все записи из правой или левой таблицы.
LEFT Join: Это объединение выбирает записи самой левой таблицы вместе с соответствующими записями из правой таблицы.
RIGHT Join: Это объединение выбирает записи из самой правой таблицы вместе с соответствующими записями из левой таблицы.

4| Интерфейс SQL с Python или R

Если программист знает статистический язык, такой как Python или R, он может легко запускать пакеты обоих языков для построения моделей машинного обучения на большом наборе данных на сервере SQL. Знание этих статистических языков наряду с пониманием SQL, несомненно, поможет программисту продвинуться по карьерной лестнице. С помощью Python или R в SQL Server можно выполнять анализ данных, подготавливать наборы данных, создавать интерактивные визуализации данных и т. д.

5| Advanced SQL

После того, как вы получите представление об основах SQL и ясно их поймете, пришло время изучить более глубокую концепцию Advanced SQL. В этой части вы узнаете о различных других ключевых словах и понятиях, таких как ОБЪЕДИНЕНИЕ, ОБЪЕДИНЕНИЕ ВСЕХ, ПЕРЕСЕЧЕНИЕ, МИНУС, ПРЕДЕЛ, ВЕРХ, СЛУЧАЙ, ДЕКОДИРОВАНИЕ, АВТОИНКРЕМЕНТ, ИДЕНТИЧНОСТЬ и т. д., чтобы создавать расширенные отчеты и выполнять сложные шаблоны. соответствие.

Зарегистрируйтесь на форуме ИИ для Индии

Журнал Analytics India Magazine с радостью объявляет о запуске AI Forum for India — сообщества, созданного совместно с NVIDIA и направленного на развитие сотрудничества и рост в индустрии искусственного интеллекта (ИИ) в Индии.

Учебное пособие по SQL для начинающих. Изучите основы SQL

Что вы узнаете в этом учебном пособии?

Это учебное пособие по SQL для начинающих представляет собой полный набор для изучения SQL в Интернете. Из этого руководства вы получите четкое представление об основах SQL, о том, что такое язык структурированных запросов и как развертывать SQL для работы с реляционной базой данных.

Итак, язык структурированных запросов — это язык, который используется для работы с реляционными базами данных. Некоторые из основных способов использования SQL в сочетании с реляционной базой данных предназначены для хранения, извлечения и управления данными, хранящимися в реляционной базе данных.

Посетите блог Intellipaat, чтобы получить полное представление о методах оптимизации SQL !

Вот список тем, если вы хотите сразу перейти к конкретной:

Что такое SQL?
Зачем нужен SQL?
Почему так широко используется программирование на SQL?
Возможности SQL
Приложения SQL
Процесс SQL
Синтаксис SQL
Что можно делать с SQL?
Фильтрация данных SQL
Почему вам следует изучать SQL онлайн?
Агрегированные функции
Рекомендуемая аудитория
Предпосылки

Посмотреть это видео об обучении MS SQL для начинающих

Что такое SQL?

Язык структурированных запросов, или SQL, — это язык, который помогает управлять базами данных. Он помогает создавать данные, работать с ними и извлекать их. Это также стандартный язык, используемый в системах реляционных баз данных. Различные системы реляционных баз данных, такие как MySQL, Sybase, Oracle, MS Access, Postgres, Infomix, SQL Server и т. д. используют SQL в качестве базового языка.

Чтобы узнать, что такое SQL, сначала давайте сравним SQL с NoSQL в таблице ниже:

Критерии сравнения	SQL	NoSQL
Тип базы данных	Родственный	Нереляционный
Как хранятся данные?	Структурированные данные в таблицах	Неструктурированные данные в файлах JSON
Подходит для систем OLTP	Отлично	Средний
Соответствие базе данных	свойства КИСЛОТЫ	Теорема CAP

Языком для связи с реляционной базой данных является SQL или язык структурированных запросов. Программирование на языке SQL помогает управлять реляционной базой данных и извлекать из нее информацию.

Некоторые из операций, которые включает SQL, — это создание базы данных, выборка, изменение, обновление и удаление строк, а также сохранение, обработка и извлечение данных в реляционной базе данных. Программирование SQL — это стандартный язык ANSI, но также используется множество версий SQL.

Зачем нужен SQL?

SQL требуется, потому что он предлагает следующие преимущества для пользователей:

SQL помогает в создании новых баз данных, представлений и таблиц.
Используется для вставки, обновления, удаления и извлечения записей данных в базе данных.
Позволяет пользователям взаимодействовать с данными, хранящимися в системах управления реляционными базами данных.
SQL требуется для создания представлений, хранимых процедур и функций в базе данных.

Изучите все тонкости MySQL с помощью нашего подробного руководства по MySQL. Начните осваивать управление базами данных сегодня и сделайте первый шаг к тому, чтобы стать профессионалом!

Почему так широко используется программирование на SQL?

Программирование на языке структурированных запросов так широко используется по следующим причинам.

SQL позволяет получить доступ к любым данным в реляционной базе данных
Вы можете описать данные в базе данных с помощью SQL
С помощью SQL вы можете манипулировать данными с реляционной базой данных
SQL может быть встроен в другие языки с помощью модулей и библиотек SQL
SQL позволяет легко создавать и удалять базы данных и таблицы
SQL позволяет создавать представления, функции и хранимые процедуры в базах данных
Используя SQL, вы можете устанавливать разрешения для процедур, таблиц и представлений.

Хотите пройти собеседование по SQL? Топ-9 Intellipaat0092 Вопросы для интервью по SQL предназначены только для вас!

Возможности SQL
Здесь, в этом разделе руководства по MS SQL для начинающих, мы перечисляем некоторые основные возможности SQL, которые делают его таким вездесущим, когда дело доходит до управления реляционными базами данных.
SQL очень простой и легкий для изучения язык.
SQL универсален, поскольку работает с системами баз данных Oracle, IBM, Microsoft и т. д.
SQL — это стандартный язык ANSI и ISO для создания баз данных и управления ими.
SQL имеет четко определенную структуру, поскольку использует давно установленные стандарты
SQL очень быстро и эффективно извлекает большие объемы данных.
SQL позволяет вам управлять базами данных, не зная большого количества кода.
Ознакомьтесь с нашими курсами сертификации баз данных, чтобы получить профессиональную подготовку.
Приложения SQL
В этом разделе учебника Advanced SQL мы узнаем о приложениях SQL, которые делают его столь важным в мире, управляемом данными, где управление огромными базами данных является нормой дня.
SQL используется в качестве языка определения данных (DDL), что означает, что вы можете самостоятельно создать базу данных, определить ее структуру, использовать ее, а затем отказаться от нее, когда вы закончите с ней
Он также используется в качестве языка манипулирования данными (DML), что означает, что вы можете использовать его для обслуживания уже существующей базы данных. SQL — это мощный язык для ввода данных, изменения данных и извлечения данных из базы данных 9.0046
Он также развернут как язык управления данными (DCL), который указывает, как вы можете защитить свою базу данных от повреждения и неправильного использования.
Он широко используется в качестве языка клиент/сервер для соединения внешнего интерфейса с внутренним, таким образом поддерживая архитектуру клиент/сервер
Его также можно использовать в трехуровневой архитектуре клиента, сервера приложений и базы данных, которая определяет архитектуру Интернета.
Хотите узнать больше о SQL? Вот онлайн-обучение Microsoft SQL, предоставленное Intellipaat.
Процесс SQL
Когда вы запускаете команду SQL для любой СУБД, система определяет лучший способ выполнить ваш запрос, а механизм SQL определяет, как его интерпретировать.
Эта процедура состоит из нескольких компонентов. Диспетчер запросов, механизмы оптимизации, классический механизм запросов и механизм запросов SQL — вот некоторые из этих элементов. Запросы, отличные от SQL, обрабатываются классическим механизмом запросов, но логические файлы не обрабатываются механизмом запросов SQL.

Синтаксис SQL
Синтаксис представляет собой набор правил и указаний, которых придерживается SQL. Поскольку SQL нечувствителен к регистру, термины SELECT и select в операторах SQL имеют тот же смысл. MySQL, с другой стороны, различает имена таблиц. Если вы используете MySQL, вам нужно указать имена таблиц точно так, как они появляются в базе данных.
Различные ключевые слова SQL:
INSERT
ОБНОВЛЕНИЕ
УДАЛИТЬ
ИЗМЕНИТЬ
СБРОС
СОЗДАТЬ
ЕГЭ и т. д.

Что можно делать с SQL?
С помощью SQL мы можем создавать, обновлять, реорганизовывать и изменять данные. Мы можем решать проблемы с электронными таблицами, например, в Microsoft Excel мы можем компилировать много данных, потому что SQL предназначен для компиляции и обработки данных в гораздо больших количествах. С помощью SQL Server мы можем преобразовывать необработанные данные в осмысленные идеи, а также выполнять операции бизнес-аналитики. Интеграция данных и операции ETL легко выполняются с помощью SQL.

Фильтрация данных SQL
SQL имеет возможность фильтровать данные в базе данных, то есть мы можем выбирать только необходимые записи из набора данных. Фильтр представляет собой предложение SQL WHERE, которое указывает набор сравнений, которые должны быть истинными, чтобы элемент данных возвращался для базы данных SQL и внутренних типов данных. Обычно эти различия делаются между именами полей и их значениями.
Остались вопросы? Приходите в Intellipaat’s SQL Community развейте все свои сомнения и преуспейте в своей карьере!
Получите 100% повышение!
Овладейте самыми востребованными навыками прямо сейчас!

Зачем изучать SQL онлайн?
Сегодня, независимо от систем реляционных баз данных крупных корпораций, таких как Oracle, IBM, Microsoft и других, их объединяет только язык структурированных запросов или SQL.
Итак, если вы освоите SQL в Интернете, вы сможете сделать очень широкую карьеру, охватывающую множество ролей и обязанностей. Кроме того, если вы изучаете SQL, то это также важно для карьеры в области науки о данных, поскольку специалисту по данным также придется иметь дело с реляционными базами данных и запрашивать их, используя стандартный язык SQL.

Агрегированные функции
Агрегированная функция в управлении базами данных — это функция, которая группирует значения нескольких строк в качестве входных данных для определенных параметров для создания единого значения, имеющего более важное значение.
Различные агрегатные функции
COUNT – подсчитывается количество элементов в данной группе
SUM – вычисляется общее количество данного атрибута/выражения в указанной категории
AVG – вычисляется среднее значение данного атрибута/выражения в фиксированной категории
MIN — находит наименьшее значение в наборе чисел.
MAX — возвращает наибольшее значение в определенной группе. Разработчики программного обеспечения, администраторы баз данных, архитекторы и менеджеры могут воспользоваться этим бесплатным учебным пособием в качестве первого шага к изучению SQL и преуспеть в своей карьере.
Предварительные условия
Нет предварительных условий для изучения SQL с помощью этого SQL для начинающих. Если у вас есть базовые знания компьютерных языков и баз данных, это будет полезно.
Часто задаваемые вопросы
Как быстро выучить SQL?
Ответ на этот вопрос полностью зависит от знаний учащегося в области программирования. Если учащийся знаком с базовыми навыками программирования, он может освоить основы SQL за несколько дней. Однако, чтобы овладеть продвинутыми навыками SQL, учащиеся должны пройти онлайн-обучение SQL под руководством инструктора. Это обучение длится до 4 недель.
Как я могу попрактиковаться в SQL бесплатно?
Этот учебник по базе данных SQL поможет вам всесторонне понять концепции SQL. Вы также можете обратиться к нашему бесплатному видеоруководству по SQL на YouTube.
Легко ли выучить SQL для начинающих?
Да, с помощью этого руководства легко выучить SQL, поскольку сам по себе он не является языком программирования; скорее это язык запросов. Большинство синтаксисов SQL похожи на английский язык, и поэтому почти каждый, кто понимает английский, может с легкостью писать запросы SQL.
Как я могу изучать SQL дома?
Вы можете изучить основы SQL, обратившись к этому учебному пособию по основам SQL или бесплатным видеоруководствам по SQL на YouTube или записавшись к нам на онлайн-обучение SQL.
Почему SQL такой мощный?
SQL является мощным, поскольку это основной язык, который используется для управления большими базами данных в организациях. Соединения в SQL позволяют пользователям получать данные из нескольких источников и сравнивать их для внесения необходимых изменений. SQL позволяет персоналу баз данных управлять базами данных с минимальными усилиями.