Современные системы управления базами данных: Обзор современных систем управления базами данных Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Содержание

Обзор современных систем управления базами данных Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

ЭЛЕКТРОННЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «APRЮRI. CЕРИЯ: ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ»

УДК 681.3.01:004.2

№ 1 2016

ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ

Толстых Никита Денисович

студент

Учватов Сергей Андреевич

студент

Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва, Саранск

[email protected]

Аннотация. В статье выполнен обзор современных систем управления базами данных. Описаны различия между базами данных и системами управления базами данных. Представлены ключевые особенности использования систем управления базами данных Miсrоsоft Aœess, MS SQL, MS SQL Server.

Ключевые слова: база данных, система управления базами данных, Miсrоsоft Aœess, MS SQL, MS SQL Server.

REVIEW OF MODERN DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS

Tolstykh Nikita Denisovich

student

Uchvatov Sergey Andreevich

student

Ogarev Mordovia State University, Saransk

Abstact. In article the review of modern database management systems is executed.

Distinctions between databases and database management systems are described. Key features of use of the database management systems Microsoft Access, MS SQL, MS SQL Server are presented.

Key words: database, database management system, Microsoft Access, MS SQL, MS SQL Server.

Современные условия предполагают обработку огромного количества информации, которая присутствует во всех сферах жизнедеятельности человека. Эффективна обработка информации обеспечивает конкурентные преимущества. Системы управления базами данных являются уникальным инструментом в процессе организации обработки информации.

Изучением вопросов использования и функционирования современных систем управления базами данных занимались А.А. Абакумов, В.Л. Акимов, А.И. Егунова, К.А. Лещанкин, В.М. Таланов; вопросами использования баз данных в информационных системах занимались В.

М. Таланов, С.А. Федосин. В тоже время, можно отметить не полное раскрытие данной темы в работах обозначенных авторов, в связи с тем, что использование систем управления базами данных очень широко и требует дополнительного анализа и обобщения имеющихся сведений.

Цель работы — обзор современных систем управления базами данных.

Многие специалисты указывают на распространённую ошибку, которая состоит в некорректном использовании термина «база данных» вместо термина «система управления базами данных», и указывают на необходимость различения этих понятий.

База данных представляет собой представленную в объективной форме совокупность самостоятельных материалов (расчётов, статей, нормативных актов, судебных решений и иных подобных материалов), которые систематизированы таким образом, чтобы данные материалы могли быть найдены и обработаны при помощи компьютерной техники.

В отличии от базы данных система управления базами данных позволяет организовать эффективный доступ к этим данным и их обработки. Среди многочисленных систем управления базами данных можно выделить: Microsoft Access; MS SQL, MS SQL Server.

Microsoft Access представляет собой реляционную систему управления базами данных от корпорации корпорации Microsoft имеющую широкий спектр функций, включая связанные запросы, связь с внешними таблицами и базами данных. Средствами встроенного языка VBA можно создавать приложения по работе с базами данных.

В работе следующих авторов (А.А. Аббакумов, В.Л. Акимов, А.И. Егунова, К.А. Лещанкин, В.М. Таланов) выделяются основные компоненты MS Access, к которым относятся:

— построитель таблиц;

— построитель экранных форм;

— построитель SQL-запросов;

— построитель отчётов [1].

Перечисленные построители предоставляют возможности по вызову скриптов на языке VBA, в связи с чем MS Access позволяет разрабатывать приложения и базы данных без особых усилий.

Встроенные средства по взаимодействию MS Access со внешними СУБД с использованием интерфейса ODBC снимают некоторые ограничения, которые присущи, например, Microsoft Jet Database Engine. Инструменты MS Access, позволяющие реализовать данное взаимодействие, называются «связанными таблицами» и «запросами к серверу», который «понимает» СУБД.

Корпорацией Microsoft для разработки полноценных клиент-серверных приложений на базе СУБД MS Access рекомендуется использование в качестве движка базы данных СУБД MS SQL Server. При этом существуют возможности по совмещению с MS Access простые инструменты для управления базами данных и необходимые средства разработки интерфейса [4].

MySQL представляет собой свободную реляционную систему управления базами данных. Разработку и поддержку MySQL осуществляет корпорация Oracle, которая получила права на торговую марку

вместе с Sun Microsystems, которой было ранее приобретена шведская компания MySQL AB. Функциональность MySQL может быть расширена по заказу пользователей, что обеспечивается за счет наличия механизма репликации.

В работе авторов (А.А. Аббакумов, А.И. Егунова, В.М. Таланов) отмечается, что гибкость СУБД MySQL обеспечивается поддержкой множества используемых типов таблиц: пользователям предоставляются возможности выбора как таблиц типа MylSAM, которые поддерживают полнотекстовый поиск, так и таблицы типа InnoDB, которые поддерживают транзакции отдельных записей [2]. Более того, в поставку СУБД MySQL входит специальный тип таблиц EXAMPLE, который позволяет выполнять создание новых типов таблиц.

СУБД MySQL была портирована на множество платформ: FreeBSD, Linux, Mac OS X, NetBSD, семейство операционных систем Windows. Существует также порт MySQL к OpenVMS. Важно отметить, что на официальном сайте СУБД MySQL для свободной загрузки предоставляются не только исходные коды, но и оптимизированные и откомпилированные под определенные ОС готовые модули MySQL.

К основным важным характеристикам СУБД MySQL можно отнести следующие: внутренние характеристики и переносимость; безопасность; масштабируемость и ограничения [3].

Внутренние характеристики и переносимость характеризуется следующими показателями:

— наличие быстрых дисковых таблиц на основе В-деревьев со сжатием индексов;

— наличие быстрых базирующаяся на потоках систем памяти;

— наличие хеш-таблиц в памяти, которые используются как временные таблицы;

— использование SQL-функций реализовано при помощи оптимизированных библиотек классов, обеспечивающих высокую производительность обработки информации.

Безопасность MySQL обеспечивается наличием системы, основанной на привилегиях и паролях, за счет чего обеспечивается гибкость и безопасность, и с возможностью верификации с удаленного компьютера. Пароли надежно защищены, т.к. они при передаче по сети при соединении с сервером шифруются.

Масштабируемость и ограничения обеспечивает управление очень больших баз данных. В компании MySQL AB используется СУБД MySQL для работы с распределенными базами данных, которые содержат 50 миллионов записей, кроме того, известны пользователи, использующие MySQL для работы с 60000 таблицами, включающими около 5000000000 строк.

Как отмечают авторы (А.А. Аббакумов, А.И. Егунова, В.М. Таланов) СУБД SQL Server обеспечивает ускорение работы критически важных приложений за счет новых технологий обработки памяти OLTP, обеспечивающее повышение производительности в десятки раз в процессе обработки транзакций. Хранение данных включает в себя технологии новых обновляемых хранилищ столбцов данных в памяти обрабатываемых запросов в сотню раз быстрее, чем это позволяют сделать традиционные решения [2]. На протяжении множества лет SQL Server является самой безопасной и наименее уязвимой корпоративной базой данных.

SQL Server разработана для использования в гибридных средах, включающих как локальные, так и облачные ресурсы. Новые средства в SQL Server и Microsoft Azure позволяют значительно упростить операции создания, исправления, резервного копирования и аварийного восстановления решений при помощи Microsoft Azure. Данные средства позволяют выполнить быстрый перенос базы данных SQL Server в облако с локальных ресурсов, что позволяет клиентам использовать существую-

щие преимущества глобальных центров и навыки обработки данных Microsoft.

Использование SQL Server обеспечивает получение высоких результатов анализа быстрее за счет использования платформы бизнес-аналитики, которая позволяет ускорить доступ, анализ, очистку и формирование внутренних и внешних данных. SQL Server и Microsoft Power BI позволяет упростить доступ пользователей к необходимым данным, что обеспечивает принятие быстрых и обоснованных решений.

Таким образом, проведенный обзор современных систем управления базами данных позволяет сделать следующие выводы. Системы управления базами данных обеспечивают оперативную обработку и консолидацию данных. Среди многочисленных систем управления базами данных можно выделить: Microsoft Access; MS SQL, MS SQL Server. Каждая систем имеет множество преимуществ и особенностей использования. В тоже время, можно порекомендовать использовать данные системы следующим образом: Microsoft Access — для автоматизации малых задач; MS SQL — для автоматизации более сложных задач и MS SQL Server — для работы с распределенными базами данных.

Список использованных источников

1. Аббакумов А.А., Акимов В. Л., Егунова А.И., Лещанкин К.А., Таланов В.М. Базы данных (MS Access, MySQL). Саранск: Изд-во СВМО, 2011. 112 с.

2. Аббакумов А.А., Егунова А.И., Таланов В. М. Базы данных (MS SQL Server). Саранск: Изд-во СВМО, 2015. 66 c.

3. Таланов В.М. Проектирование информационных систем и БД / В.М. Таланов, С.А. Федосин. Саранск: Изд-во МГУ, 2001. 72 с.

4. Таланов В.М., Федосин С.А. Проектирование информационных систем и баз данных. Саранск: Изд-во СВМО, 2013. 72 c.

Обзор систем управления базами данных (СУБД) для систем контроля и управления доступом (СКУД)

Пивоваров Семён

Руководитель отдела разработки ПО Parsec

Любая современная сетевая СКУД нуждается в базе данных, так как является по своей сути информационной системой, предназначенной для хранения, обработки и анализа информации о происходящих на защищаемом объекте событиях. Также в СКУД должны храниться настройки оборудования, коды карт и личные данные пользователей, уровни доступа и другая нужная информация.

Источник:
статья была опубликована в журнале «Технологии Защиты» № 1, 2014
(обновлена 14 мая 2020 года)

Терминология

Частая ошибка многих специалистов по безопасности — некорректное использование термина «база данных» (БД) вместо термина «система управления базами данных» (СУБД). Давайте разберёмся, что к чему.

База данных — представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов, систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью электронной вычислительной машины.

Система управления базами данных (СУБД) — совокупность программных и лингвистических средств общего или специального назначения, обеспечивающих управление созданием и использованием баз данных.

То есть, упрощённо, «база данных» — это сами данные, представленные в виде совокупности файлов на дисках, с которыми как раз работает «система управления базами данных» (СУБД) — программный продукт, имеющий средства для создания, наполнения, модификации и поиска по базам данных.

Разработчики различных приложений, в том числе и разработчики СКУД, работают именно с СУБД и выбирают СУБД под свои нужды.

Требования к СУБД, применяемым в СКУД

Какие же особенные требования следует предъявить к СУБД, используемой в СКУД с точки зрения пользователя?

Во-первых — надёжность: никакие данные не должны пропасть! Сбои должны быть минимизированы и не должны приводить к потерям данных, базы должны быть надёжно защищены от несанкционированного доступа, на режимных объектах могут потребоваться функции шифрования данных, необходимо также обеспечивать регулярное резервное копирование баз данных и возможность восстановления из архива при необходимости.
Во-вторых — производительность: СУБД должна обеспечивать приемлемый уровень производительности для решения возложенных на неё задач.
В-третьих, на мой взгляд, это уверенность в том, что СУБД будет поддерживаться производителем, и вы не останетесь один на один с проблемой в случае какого-то серьёзного сбоя или сложной ситуации.

Виды СУБД

СУБД на данный момент существует великое множество и классифицируются они по разным признакам. Но мы не будем останавливаться в данной статье на всём многообразии этих типов, опустим перспективные и экзотические технологии типа объектно-ориентированных и иерархических СУБД. Стандартом де-факто в современных информационных системах являются реляционные СУБД, в которых данные хранятся в табличном виде, о них мы и будем говорить. Так чем же различаются все эти системы? Перечислю ключевые параметры важные как для разработчиков, так и для пользователей системы.

Способы доступа к БД

Клиент-серверные СУБД
Файл-серверные СУБД
Встраиваемые СУБД

В клиент-серверных СУБД (Microsoft SQL Server, Oracle, Firebird, PostgreSQL, InterBase, MySQL и др. )

Вся обработка данных ведётся в одном месте, на сервере, в том же месте, где хранятся (обычно) данные.
К файлам данных имеет доступ только один сервер, одна система — это сама СУБД.
Приложения-клиенты посылают запросы на обработку и получение данных из СУБД и получают ответы.
Приложения-клиенты не имеют непосредственного доступа к файлам данных.

Все промышленные СУБД на данный момент являются именно клиент-серверными.

В файл-серверных СУБД (Paradox, Microsoft Access, FoxPro, dBase и др.), наоборот,

Приложения имеют общий доступ ко всем файлам базы данных (хранящимся обычно в каком-то разделяемом файловом хранилище) и совместно обрабатывают эти данные.
Каждое приложение самостоятельно обрабатывает данные.

На данный момент файл-серверная технология считается устаревшей, а её использование в крупных информационных системах — недостатком. Проблема в том, что файл-серверные СУБД не имеют многих преимуществ клиент-серверных, таких как кэширование данных, параллелизм запросов, высокая производительность и обладают рядом недостатков (сложности с поддержанием целостности базы, восстановлением, блокировками и т.д.), что приводит в свою очередь к пониженной надёжности и производительности. Состояние базы в файловых СУБД необходимо постоянно отслеживать и проводить операции по её «лечению» с помощью встроенных или сторонних утилит.

Встраиваемые СУБД (SQLite, Firebird Embedded, Microsoft SQL Server Compact и др.)

Поставляются в составе готового программного продукта, не требуя процедуры самостоятельной установки.
Предназначены для локального хранения данных приложения и не рассчитаны на коллективное использование в сети.

Встраиваемая бесплатная СУБД SQLite широко используется в известной мобильной ОС Android, разработанной в компании Google, и во многих мобильных приложениях.

Схема лицензирования

Бесплатные СУБД
Коммерческие промышленные СУБД (большинство производителей предлагают также бесплатную ограниченную версию)

Файл-серверные и встраиваемые СУБД практически все являются бесплатными, из бесплатных клиент-серверных СУБД наиболее известные: Firebird, PostgreSQL и MySQL.

Чисто коммерческий продукт, разработанный компанией Borland: СУБД InterBase. Ранее у этой СУБД была бесплатная версия с открытым исходным кодом: InterBase 6.0, но проект InterBase 6.0 Open Source Edition перестал поддерживаться компанией Borland. В 2001 году группа энтузиастов создала отдельный Open source проект СУБД Firebird, упомянутой выше, который получил широкую известность и множество поклонников среди разработчиков.

Большинство производителей промышленных СУБД дают возможность пользоваться бесплатными редакциями своих продуктов, которые являются урезанными по функционалу и по производительности вариантами полнофункциональной версии СУБД.

Сравнение свободных и коммерческих СУБД

Свободные СУБД

+

Бесплатно.
Менее требовательны к железу.
Богатый функционал.
Хорошая производительность.
Надежность.

−

Проект в любой момент может закрыться, т.к. поддерживается энтузиастами.
Сложнее найти грамотного специалиста для обслуживания.

Коммерческие СУБД

+

Высокая производительность.
Масштабируемость.
Надёжность.
Поддерживаемость.
Задокументированность.
Встроенные инструменты для разработки и администрирования.

−

Требовательность к ресурсам.
Высокая цена.

В приведённой ниже таблице приведены ограничения наиболее часто используемых бесплатных редакций промышленных СУБД.

Компания-производитель	Бесплатные версии	Ограничения
Microsoft	SQL Server 2005/2008 Express Edition	Размер базы данных — до 4 Гб, количество баз не ограничено, использует не более 1 Гб оперативной памяти и только 1 процессор (ядро) на многопроцессорных и многоядерных машинах. Поддерживаемые платформы: только Windows 2005 — только x86, 2008 — x86 и x64.
Microsoft	SQL Server 2008 R2/2012/2014/2016/2017/2019 Express Edition	Размер базы данных — до 10 Гб, количество баз не ограничено, использует не более 1 Гб оперативной памяти и только 1 процессор (ядро) на многопроцессорных и многоядерных машинах. Поддерживаемые платформы: только Windows x86 и x64.
Oracle	Oracle Database 11g Express Edition, (Oracle Database XE)	Суммарно до 11Гб пользовательских данных, использует не более 1Гб оперативной памяти и только 1 процессор (ядро) на многопроцессорных и многоядерных машинах. Поддерживаемые платформы: Windows x86, Linux x64.
IBM	IBM DB2 Express-C	Размер базы не ограничен, используется до 4Гб оперативной памяти и до 2-х процессоров. Поддерживаемые платформы: Windows x86 и x64, Linux x86 и x64, Unix x86 и x64, Solaris x86 и x64, Mac OS X

При превышении максимального размера базы запись в БД прекратится, но эту проблему легко предотвратить. В основном, объём требуется для хранения постоянно накапливающихся в системе событий, остальные данные (настройки контроллеров, данные субъектов доступа, уровни доступа и т.п.) относительно статичны и только на сверхкрупных системах могут превысить ограничения бесплатных Express-версий. Необходимо настроить средствами вашей СУБД процедуру периодического удаления старых событий из БД. Во многих СКУД эти процедуры предусмотрены разработчиками и их надо просто настроить.

Что касается ограничений по производительности: если система небольшая, не подразумевает больших нагрузок на СУБД, спокойно можно ограничиться бесплатной редакцией, её будет более чем достаточно. Если же задача накладывает повышенные требования на подсистему СУБД: большое количество пользователей в системе, большой трафик событий и поток обновлений данных в системе (объекты с большим количеством временных посетителей) и высокие требования к глубине архива событий, то всегда можно перейти с бесплатной редакции на коммерческий вариант, оплатив необходимую лицензию.

СУБД в СКУД

В таблице ниже приведены данные из открытых источников относительно типа применяемой СУБД в популярных в России системах контроля и управления доступом.

Производитель	СКУД	СУБД
Parsec	ParsecNET 3	Microsoft SQL Server (в поставке 2012 Express, заявлена поддержка версий 2008 R2 и выше) — центральная БД; SQLite — локальные базы рабочих станций.
Elsys	Бастион 2	Oracle (в поставке 11g Express), заявлена поддержка версий Oracle 12с, Oracle SE2, также может использоваться СУБД PostgreSQL 10 или Postgres Pro
Perco	S20	Firebird 2.0
НВП Болид	Орион ПРО	Microsoft SQL Server (в поставке 2012 Express), заявлена поддержка версий 2008/2012/2014
РусГард	RusGuard	Microsoft SQL Server (в поставке 2014 Express), заявлена поддержка версий 2014/2016
Равелин ЛТД	Gate	Microsoft Access
ПромАвтоматика Сервис	Сфинкс	MySQL
Кодос	ИКБ Кодос	Firebird
TSS	Семь Печатей	Firebird
Bosсh	Access PE	Microsoft SQL Server (рекомендуется версия 2014 Express Edition)
Honeywell	Pro-Watch	Microsoft SQL Server 2012/2014/2016
Siemens	SiPass	Microsoft SQL Server 2000
ААМ Системз	Apacs 3000	Firebird 2.5 (входит в комплект поставки), поддерживается также Microsoft SQL Server 2017
ААМ Системз	Lyrix	Borland Interbase 2007 (в комплекте поставки), поддержка Oracle 10g и Microsoft SQL Server 2005

Как видно, большинство производителей СКУД поставляют бесплатную версию промышленной клиент-серверной СУБД Microsoft SQL Server Express Edition и свободную (бесплатную) кроссплатформенную СУБД Firefird (примерно 50 на 50).

Конкретный выбор той или иной СУБД — дело вкуса и предпочтений каждого производителя, благо — выбор есть. При выборе разработчики учитывают также вопросы удобства и простоты администрирования, наличие встроенных бесплатных инструментов для администрирования и разработки.

СУБД для СКУД помимо высокой надёжности и производительности должна быть удобной и недорогой в поддержке. Разработчики СКУД прекрасно понимают, что даже на крупных объектах зачастую нет выделенных специалистов для обслуживания СКУД, обладающих навыками администрирования СУБД, поэтому стараются включать в свои продукты функции, облегчающие и автоматизирующие процессы обслуживания базы данных.

Прежде всего — резервное копирование БД, основа основ, которая позволяет администратору системы спокойно спать. Все СУБД имеют собственные средства для создания резервных копий, но хорошим тоном считается, когда функция резервного копирования интегрирована в продукт и администратору необходимо лишь включить/настроить её и периодически проверять функционирование.

Вторая частая проблема — восстановление данных после сбоя. Здесь опять же на выручку приходит свежая резервная копия, но если её нет, или критично восстановление всех возможных данных, то потребуются дополнительные усилия. К счастью, в промышленных СУБД (чего не скажешь о старых файловых СУБД типа Paradox) такие явления происходят нечасто, их может вызвать разве что «умирающий» жёсткий диск или сбой электропитания. В этом случае потребуются услуги специалиста-администратора СУБД, который сможет с помощью встроенных в любую серьёзную СУБД инструментов восстановить максимум из возможного. Также следует учесть, что некоторые производители СКУД в рамках технической поддержки оказывают услуги по восстановлению баз.

Системы управления базами данных — Базы данных

По модели данных

Иерархические

Используется представление базы данных в виде древовидной (иерархической) структуры, состоящей из объектов (данных) различных уровней.

Между объектами существуют связи, каждый объект может включать в себя несколько объектов более низкого уровня. Такие объекты находятся в отношении предка (объект более близкий к корню) к потомку (объект более низкого уровня), при этом возможна ситуация, когда объект-предок не имеет потомков или имеет их несколько, тогда как у объекта-потомка обязательно только один предок. Объекты, имеющие общего предка, называются близнецами (в программировании применительно к структуре данных дерево устоялось название братья).

Иерархической базой данных является файловая система, состоящая из корневого каталога, в котором имеется иерархия подкаталогов и файлов.

Примеры: Caché, Google App Engine Datastore API.

Сетевые

Сетевые базы данных подобны иерархическим, за исключением того, что в них имеются указатели в обоих направлениях, которые соединяют родственную информацию.

Примеры: Caché.

Реляционные

Практически все разработчики современных приложений, предусматривающих связь с системами баз данных, ориентируются на реляционные СУБД. По оценке Gartner в 2013 году рынок реляционных СУБД составлял 26 млрд долларов с годовым приростом около 9%, а к 2018 году рынок реляционных СУБД достигнет 40 млрд долларов. В настоящее время абсолютными лидерами рынка СУБД являются компании Oracle, IBM и Microsoft, с общей совокупной долей рынка около 90%, поставляя такие системы как Oracle Database, IBM DB2 и Microsoft SQL Server.

Объектно-ориентированные

Управляют базами данных, в которых данные моделируются в виде объектов, их атрибутов, методов и классов.

Этот вид СУБД позволяет работать с объектами баз данных так же, как с объектами в программировании в объектно-ориентированных языках программирования. ООСУБД расширяет языки программирования, прозрачно вводя долговременные данные, управление параллелизмом, восстановление данных, ассоциированные запросы и другие возможности.

Примеры: GemStone.

Объектно-реляционные

Этот тип СУБД позволяет через расширенные структуры баз данных и язык запросов использовать возможности объектно-ориентированного подхода: бъекты, классы и наследование.

Зачастую все те СУБД, которые называются реляционными, являются, по факту, объектно-реляционными.

В данном курсе мы будем, в первую очередь, гооврить об этом виде СУБД.

Примеры: PostgreSQL, DB2, Oracle, Microsoft SQL Server.

По способу доступа к БД

Файл-серверные

В файл-серверных СУБД файлы данных располагаются централизованно на файл-сервере. СУБД располагается на каждом клиентском компьютере (рабочей станции). Доступ СУБД к данным осуществляется через локальную сеть. Синхронизация чтений и обновлений осуществляется посредством файловых блокировок. Преимуществом этой архитектуры является низкая нагрузка на процессор файлового сервера. Недостатки: потенциально высокая загрузка локальной сети; затруднённость или невозможность централизованного управления; затруднённость или невозможность обеспечения таких важных характеристик как высокая надёжность, высокая доступность и высокая безопасность. Применяются чаще всего в локальных приложениях, которые используют функции управления БД; в системах с низкой интенсивностью обработки данных и низкими пиковыми нагрузками на БД.

На данный момент файл-серверная технология считается устаревшей, а её использование в крупных информационных системах — недостатком.

Примеры: Microsoft Access, Paradox, dBase, FoxPro, Visual FoxPro.

Клиент-серверные

Клиент-серверная СУБД располагается на сервере вместе с БД и осуществляет доступ к БД непосредственно, в монопольном режиме. Все клиентские запросы на обработку данных обрабатываются клиент-серверной СУБД централизованно. Недостаток клиент-серверных СУБД состоит в повышенных требованиях к серверу. Достоинства: потенциально более низкая загрузка локальной сети; удобство централизованного управления; удобство обеспечения таких важных характеристик как высокая надёжность, высокая доступность и высокая безопасность.

Примеры: Oracle, Firebird, Interbase, IBM DB2, Informix, MS SQL Server, Sybase Adaptive Server Enterprise, PostgreSQL, MySQL, Caché, ЛИНТЕР.

Встраиваемые

Встраиваемая СУБД — СУБД, которая может поставляться как составная часть некоторого программного продукта, не требуя процедуры самостоятельной установки. Встраиваемая СУБД предназначена для локального хранения данных своего приложения и не рассчитана на коллективное использование в сети. Физически встраиваемая СУБД чаще всего реализована в виде подключаемой библиотеки. Доступ к данным со стороны приложения может происходить через SQL либо через специальные программные интерфейсы (API).

Примеры: OpenEdge, SQLite, BerkeleyDB, Firebird Embedded, Microsoft SQL Server Compact, ЛИНТЕР.

Обзор современных реляционных СУБД

Среди современных систем управления базами данных выделяют реляционные СУБД, к которым относятся:

MS Access,
Visual FoxPro,
MySQL,
PostgreSQL,
Sybase,
SQL Server,
Oracle,
DB2
и др.

Рассмотрим наиболее распространенные из них.

СУБД MS Access

Программа Access функционирует под управлением операционной системы Windows и обладает стандартизованным интерфейсом приложений Windows.

Основным компонентом является база данных, которая может содержать таблицы, отчеты, запросы, формы, модули и макросы.

Обработка информации в процессе работы с БД осуществляется с помощью макросов или VBA программ.

Открытая БД может обмениваться данными с внешними БД. Внешней базой данных может быть любая БД, которая поддерживает протокол ODBC и расположена на удаленном сервере, или одна из БД СУБД Access, dBASE или Paradox.

Помощь со студенческой работой на тему

Обзор современных реляционных СУБД

Access позволяет создавать и выполнять запросы на выборку, добавление данных, удаление и обновление.

Запрос можно создать с помощью QBE или SQL. Программой Access поддерживается механизм OLE (связывание и встраивание объектов) и механизм DDE (динамический обмен данными).

СУБД Visual FoxPro

СУБД Visual FoxPro содержит развитые средствами создания баз данных, организации запросов к ним, создания приложений с при помощи визуального, объектно-ориентированного программирования. СУБД Visual FoxPro работает под управлением Windows.

База данных в Visual FoxPro является совокупностью связанных таблиц. В базе данных определены условия ее целостности через первичные и внешние ключи таблиц. Все изменения, которые происходят в БД, обнаруживаются и централизованно обрабатываются с помощью триггеров и встроенных процедур программы.

Visual FoxPro характеризует высокая скорость обслуживания БД.

С помощью стандарта ODBC и SQL-запросов для выборки данных Visual FoxPro может работать с базами данных dBase, Paradox, Access и т. д., с серверами баз данных – Oracle MS SQL Server и др.

Возможна одновременная работа приложения Visual FoxPro с собственными и сетевыми таблицами, которые расположены на других компьютерах в локальной сети.

Visual FoxPro поддерживает механизмы OLE и DDE работы с Windows приложениями.

Visual FoxPro позволяет создавать сетевые приложения, которые функционируют в сетях под управлением MS LAN Manager, MS Windows и др.

MS SQL Server

Microsoft SQL Server широко используется в области БД и для анализа данных, позволяет быстро создавать масштабируемые решения электронной коммерции, приложений для бизнеса и хранилищ данных. SQL Server поддерживает язык XML и протокол HTTP, средства повышения доступности и быстродействия, которые позволяют обеспечить бесперебойную работу и распределить нагрузку, функции улучшения настройки и управления.

Платформа анализа данных SQL Server, которая интегрирована с MS Office, позволяет открыть доступ к необходимой бизнес-информации с помощью интерфейса MS Word и MS Excel.

В SQL Server входит развитая, удобная и функциональная среда программирования, которая включает средства для работы с веб-службами, технологии доступа к данным.

Oracle

Oracle включает СУБД и средства разработки и анализа данных.

Oracle включает БД, интеграционную платформу, сервер приложений, инструменты управления неструктурированными данными и аналитики.

СУБД Oracle Database позволяет автоматизировать задачи администрирования, обеспечивает безопасность и соответствие нормативно-правовым актам защиты информации, содержит функции управления и самодиагностики. К характеристикам системы относится управление большими объемами данных с помощью использования компрессии и распределенных таблиц, эффективная защита данных, возможность интеграции геофизических данных и полного восстановления и т.д.

Системы управления базами данных (стр. 1 из 5)

СОВРЕМЕННАЯ ГУМАНИТАРНАЯ АКАДЕМИЯ

Филиал (представительство) Омский

ПДО__________________________________________________________

Курсовая работа

По дисциплине «Базы данных»

Тема: Системы управления базами данных.

Выполнил студент:__________________________________________________

№ контракта_______________________________________________________

Направление_______________________________________________________ № группы__________________________________________________________

Подпись студента_____________ Дата сдачи работы______________

Курсовая работа к аттестации допущена

Руководитель_______________________ __________________

Подпись

Работа принята______________________ __________________

Подпись

«____» ___________ 2006 г.

Содержание

Введение

Современная жизнь немыслима без эффективного управления. Важной категорией являются системы обработки информации, от которых во многом зависит эффективность работы любого предприятия ли учреждения. Такая система должна:

— обеспечивать получение общих и/или детализированных отчетов по итогам работы;

— позволять легко определять тенденции изменения важнейших показателей;

— обеспечивать получение информации, критической по времени, без существенных задержек;

— выполнять точный и полный анализ данных.

Современные системы управления базами данных (СУБД) в основном являются приложениями Windows, так как данная среда позволяет более полно использовать возможности персональной ЭВМ, нежели среда DOS. Снижение стоимости высокопроизводительных ПК обусловил не только широкий переход к среде Windows, где разработчик программного обеспечения может в меньше степени заботиться о распределении ресурсов, но также сделал программное обеспечение ПК в целом и СУБД в частности менее критичными к аппаратным ресурсам ЭВМ.

Среди наиболее ярких представителей систем управления базами данных можно отметить: Lotus Approach, Microsoft Access, Borland dBase, Borland Paradox, Microsoft Visual FoxPro, Microsoft Visual Basic, а также баз данных Microsoft SQL Server и Oracle, используемые в приложениях, построенных по технологии «клиент-сервер». Фактически, у любой современной СУБД существует аналог, выпускаемый другой компанией, имеющий аналогичную область применения и возможности, любое приложение способно работать со многими форматами представления данных, осуществлять экспорт и импорт данных благодаря наличию большого числа конвертеров. Общепринятыми, также, являются технологии, позволяющие использовать возможности других приложений, например, текстовых процессоров, пакетов построения графиков и т.п., и встроенные версии языков высокого уровня (чаще – диалекты SQL и/или VBA) и средства визуального программирования интерфейсов разрабатываемых приложений. Поэтому уже не имеет существенного значения на каком языке и на основе какого пакета написано конкретное приложение, и какой формат данных в нем используется. Более того, стандартом «де-факто» стала «быстрая разработка приложений» или RAD (от английского Rapid Application Development), основанная на широко декларируемом в литературе «открытом подходе», то есть необходимость и возможность использования различных прикладных программ и технологий для разработки более гибких и мощных систем обработки данных. Поэтому в одном ряду с «классическими» СУБД все чаще упоминаются языки программирования Visual Basic 4.0 и Visual C++, которые позволяют быстро создавать необходимые компоненты приложений, критичные по скорости работы, которые трудно, а иногда невозможно разработать средствами «классических» СУБД. Современный подход к управлению базами данных подразумевает также широкое использование технологии «клиент-сервер».

Таким образом, на сегодняшний день разработчик не связан рамками какого-либо конкретного пакета, а в зависимости от поставленной задачи может использовать самые разные приложения. Поэтому, более важным представляется общее направление развития СУБД и других средств разработки приложений в настоящее время.

Глава 1. Системы управления базами данных

1.1. Базы данных и системы управления базами данных

Цель любой информационной системы – обработка данных об объектах реального мира. Основные идеи современной информационной технологии базируются на концепции баз данных (БД).

База данных (БД) — это поименованная совокупность структурированных данных, относящихся к определенной предметной области.

Согласно данной концепции основой информационной технологии являются данные, организованные в БД, адекватно отражающие реалии действительности в той или иной предметной области и обеспечивающие пользователя актуальной информацией в соответствующей предметной области. Под предметной областью принято понимать часть реального мира, подлежащего изучению для организации управления и, в конечном счете, автоматизации, например, предприятие, ВУЗ и т.д.

Первые БД появились уже на заре 1-го поколения ЭВМ представляя собой отдельные файлы данных или их простые coвокупности.

Создавая базу данных, пользователь стремится упорядочить информацию по различным признакам и быстро извлекать выборку с произвольным сочетанием признаков. Сделать это возможно, только если данные структурированы.

Структурирование — это введение соглашений о способах представления данных.

Неструктурированными называют данные, записанные, например, в текстовом файле.

Пользователями базы данных могут быть различные прикладные программы, программные комплексы, а также специалисты предметной области, выступающие в роли потребителей или источников данных, называемые конечными пользователями.

Понятие базы данных тесно связано с такими понятиями структурных элементов, как поле, запись, файл (таблица).

Поле — элементарная единица логической организации данных, которая соответствует неделимой единице информации — реквизиту. Для описания поля используются следующие характеристики:

— имя, например. Фамилия, Имя, Отчество, Дата рождения;

— тип, например, символьный, числовой, календарный;

— длина, например, 15 байт, причем будет определяться максимально возможным количеством символов;

— точность для числовых данных, например два десятичных знака для отображения дробной части числа.

Запись — совокупность логически связанных полей. Экземпляр записи — отдельная реализация записи, содержащая конкретные значения ее полей.

Файл (таблица) — совокупность экземпляров записей одной структуры.

В структуре записи файла указываются поля, значения которых являются ключами первичными (ПК), которые идентифицируют экземпляр записи, и вторичными (ВК), которые выполняют роль поисковых или группировочных признаков (по значению вторичного ключа можно найти несколько записей).

По мере увеличения объемов и структурной сложности хранимой информации, а также расширения круга потребителей информации, определилась необходимость создания удобных и эффективных систем интеграции хранимых данных и управления ими. Теперь создание базы данных, ее поддержка и обеспечение доступа пользователей к ней осуществляются централизованно с помощью специального программного инструментария — системы управления базами данных (СУБД).

Система управления базами данных (СУБД) — это комплекс программных и языковых средств, необходимых для создания баз данных, поддержания их в актуальном состоянии и организации поиска в них необходимой информации.

Первые СУБД, поддерживающие opганизацию и ведение БД, появились в конце 60-х годов.

Использование СУБД обеспечивает лучшее управление данными, более совершенную организацию файлов и более простое обращение к ним по сравнению с обычными способами хранения информации.

1.2. Состав и структура систем управления базами данных

Язык описания данных (ЯОД) – Средства описания данных в БД и связей между ними. Средствами этого языка описывается структура БД, форматы записей, пароли, защищающие данные.

Язык манипулирования данными (ЯМД) – язык для выполнения операций над данными, позволяющий менять их строение.

Для различных СУБД реализация этих уровней языков может быть различной. В одних случаях ЯОД и ЯМД требует составления пользователем программы полностью “вручную”, в других (что отражает современную тенденцию) в СУБД присутствует средства визуальной (зримой, наглядной) разработки программ. Для этого в современных СУБД имеются редакторы экранных форм, отчетов. “Кирпичиками” (инструментами) таких редакторов являются поля различных видов (поля ввода, поля вывода, вычисляемые поля), процедуры обработки различных типов (формы ввода, таблицы, отчеты, запросы). На основании созданных пользователем объектов программы – генераторы формируют программный код на языке конкретной машины или на промежуточном языке.

Что такое «Системы управления базами данных» Плеяды

Любому предприятию необходимо хранилище данных для совместного пользования. Такими хранилищами были перечни, спецификации, номенклатуры, каталоги, которые хранились в регистратурах, библиотеках, канцеляриях, архивах.

С приходом информационных технологий совокупность сведений о конкретных объектах и субъектах, существующих в реальном мире, структурированных с точки зрения какой-либо предметной области получила название «база данных».

Структурированный вид хранения информации предполагает введение ограничений на способ представления данных, то есть, в определенном месте базы должны находиться данные только определенного типа, формата и содержания.

Именно это позволяет выполнять с данными необходимые манипуляции, то есть, обрабатывать их, сортировать, сопоставлять, интерпретировать, легко находить, и пользоваться как самими данными, так и результатами этой обработки.

Базы данных можно классифицировать по разным признакам, наиболее важный — классификация БД по модели данных:

Иерархическая модель базы данных состоит из объектов с указателями от родительских объектов к потомкам, соединяя вместе связанную информацию. Иерархические БД могут быть представлены как дерево, состоящее из объектов различных уровней. Верхний уровень занимает один объект, второй – объекты второго уровня и т.д.;
Сетевая модель базы данных подобна иерархической, за исключением того, что в ней имеются указатели в обоих направлениях, которые соединяют родственную информацию;

Реляционная модель – «реляционный» от англ. Relation (отношение), ориентирована на организацию данных в виде двумерных таблиц, называемых еще реляционными таблицами. Информация, введенная в одну таблицу, может быть связана с одной или несколькими записями другой таблицы.

По мере того, как увеличивались объемы БД и усложнялась их структура возникла необходимость в управлении базами данных.

Для организации, ведения и управления доступом к БД , обеспечения сервисных функций для пользователя и совместного использования БД многими пользователями были созданы специализированные программы и комплексы программ, которые получили название «Системы управления базами данных» (СУБД), появились новые профессии: программисты БД, системные аналитики, администраторы БД. Хорошо спроектированные СУБД с графическим интерфейсом позволяют конечному пользователю, не имеющему знаний программиста, выводить данные на экран или на печать в виде удобно оформленных отчетов и даже создавать свои приложения.

Классификация СУБД по способу доступа к БД:

Файл—серверные

Примеры: Microsoft Access, Paradox, dBase, FoxPro, Visual FoxPro и др.

В файл-серверных СУБД файлы данных располагаются централизованно на файл-сервере. СУБД располагается на каждом клиентском компьютере (рабочей станции). Доступ СУБД к данным осуществляется через локальную сеть. Синхронизация чтений и обновлений осуществляется посредством файловых блокировок. Преимуществом этой архитектуры является низкая нагрузка на ЦП сервера. Недостатки: потенциально высокая загрузка локальной сети; затруднённость централизованного управления; затруднённость обеспечения таких важных характеристик как высокая надёжность, высокая доступность и высокая безопасность.

На сегодня файл-серверные СУБД считаются устаревшими.

Клиент-серверные

Примеры: Oracle, Firebird, Interbase, IBM DB2, MS SQL Server, Sybase, PostgreSQL, MySQL, MDBS, ЛИНТЕР и др.

Встраиваемые СУБД

Примеры: OpenEdge, SQLite, BerkeleyDB, Microsoft SQL Server Compact, Sav Zigzag и др.

Встраиваемая СУБД – это библиотека, которая позволяет унифицированным образом хранить большие объемы данных на локальных машине. Доступ к данным может происходить через SQL либо через особые функции СУБД. Встраиваемые СУБД быстрее обычных клиент-серверных и не требуют установки сервера, поэтому востребованы в локальном ПО, которое имеет дело с большими объёмами данных .

Обычно СУБД различают по используемой модели данных. Так, СУБД, основанные на использовании реляционной модели данных, называют реляционными СУБД.

Современные СУБД являются объектно-ориентированными и реляционными. СУБД используют несколько моделей данных: иерархическую и сетевую (с 60-х годов) и реляционную (с 70-х). Основное различие данных моделей в представлении взаимосвязей между объектами.

Технология «Клиент-сервер» – технология, разделяющая приложение- СУБД на две части: клиентскую (интерактивный графический интерфейс, расположенный на компьютере пользователя) и сервер, собственно осуществляющий управление данными, разделение информации, администрирование и безопасность, находящийся на выделенном компьютере

OLE 2.0 (Object Linking and Embedding – связывание и внедрение объектов) – стандарт, описывающий правила интеграции прикладных программ. Применяется для использования возможностей других приложений. OLE 2.0 используется для определения и совместного использования объектов несколькими приложениями, которые поддерживают данную технологию. Например, использование в среде Access таблиц Excel и его мощных средств построения диаграмм или использование данных, подготовленных Access, в отчетах составленных в редакторе текстов Word (связывание или включение объекта).

OLE Automation (Автоматизация OLE) – компонент OLE, позволяющий программным путем устанавливать свойства и задавать команды для объектов другого приложения. Позволяет без необходимости выхода или перехода в другое окно использовать возможности нужного приложения. Приложение, позволяющее другим прикладным программам использовать свои объекты называется OLE сервером. Приложение, которое может управлять объектами OLE серверов называется OLE контроллер или OLE клиент. Из рассмотренных программных средств в качестве OLE серверов могут выступать Microsoft Access, а также Microsoft Excel, Word и Graph… Microsoft Visual FoxPro 3.0 и 5.0 может выступать только в виде OLE клиента.

RAD (Rapid Application Development – Быстрая разработка приложений) – подход к разработке приложений, предусматривающий широкое использование готовых компонентов и/или приложений и пакетов (в том числе от разных производителей).

ODBC (Open Database Connectivity – открытый доступ к базам данных) – технология, позволяющая использовать базы данных, созданные другим приложением при помощи SQL.

SQL (Structured Query Language – язык структурированных запросов) – универсальный язык, предназначенный для создания и выполнения запросов, обработки данных как в собственной базе данных приложения, так и с базами данных, созданных другими приложениями, поддерживающими SQL. Также SQL применяется для управления реляционными базами данных.

VBA (Visual Basic for Applications – Visual Basic для Приложений) – разновидность (диалект) объектно-ориентированного языка программирования Visual Basic, встраиваемая в программные пакеты.

Все курсы по СУБД

Google Мы в Google+ — — — — —

ТОП-10 систем управления базами данных в 2019 году

Умение выбрать СУБД важно при разработке любого ПО. Мы собрали 10 систем управления базами данных и разобрались в их преимуществах.

SQL-базы данных

1. Oracle

Oracle RDBMS (она же Oracle Database) на первом месте среди СУБД. Система популярна у разработчиков, проста в использовании, у нее понятная документация, поддержка длинных наименований, JSON, улучшенный тег списка и Oracle Cloud.

Разработчик: Oracle Corporation
Написана на:Assembly, C, C++

Особенности

Обрабатывает большие данные.
Поддерживает SQL, к нему можно получить доступ из реляционных БД Oracle.
Oracle NoSQL Database с Java/C API для чтения и записи данных.

2. MySQL

MySQL работает на Linux, Windows, OSX, FreeBSD и Solaris. Можно начать работать с бесплатным сервером, а затем перейти на коммерческую версию. Лицензия GPL с открытым исходным кодом позволяет модифицировать ПО MySQL.

Эта система управления базами данных использует стандартную форму SQL. Утилиты для проектирования таблиц имеют интуитивно понятный интерфейс. MySQL поддерживает до 50 миллионов строк в таблице. Предельный размер файла для таблицы по умолчанию 4 ГБ, но его можно увеличить. Поддерживает секционирование и репликацию, а также Xpath и хранимые процедуры, триггеры и представления.

Разработчик: Oracle Corporation
Написана на C, C++

Особенности

Масштабируемость.
Лёгкость использования.
Безопасность.
Поддержка Novell Cluster.
Скорость.
Поддержка многих операционных систем.

3. Microsoft SQL Server

Самая популярная коммерческая СУБД. Она привязана к Windows, но это плюс, если вы пользуетесь продуктами Microsoft. Зависит от платформы. И графический интерфейс, и программное обеспечение основаны на командах. Поддерживает SQL, непроцедурные, нечувствительные к регистру и общие языки баз данных.

Разработчик: Microsoft Corporation
Написана на C, C++

Особенности

Высокая производительность.
Зависимость от платформы.
Возможность установить разные версии на одном компьютере.
Генерация скриптов для перемещения данных.

4. PosgreSQL

Масштабируемая объектно-реляционная база данных, работающая на Linux, Windows, OSX и некоторых других системах. В PostgreSQL 10 есть такие функции, как логическая репликация, декларативное разбиение таблиц, улучшенные параллельные запросы, более безопасная аутентификация по паролю на основе SCRAM-SHA-256.

Разработчик: PostgreSQL Global Development Group
Написана на C
Используется в компаниях: Apple, Cisco, Fujitsu, Skype, and IMDb

Особенности

Поддержка табличных пространств, а также хранимых процедур, объединений, представлений и триггеров.
Восстановление на момент времени (PITR).
Асинхронная репликация.

NoSQL-базы данных

5. MongoDB

Самая популярная NoSQL система управления базами данных. Лучше всего подходит для динамических запросов и определения индексов. Гибкая структура, которую можно модифицировать и расширять. Поддерживает Linux, OSX и Windows, но размер БД ограничен 2,5 ГБ в 32-битных системах. Использует платформы хранения MMAPv1 и WiredTiger.

Разработчик: MongoDB Inc. в 2007
Написана на C++

Особенности

Высокая производительность.
Автоматическая фрагментация.
Работа на нескольких серверах.
Поддержка репликации Master-Slave.
Данные хранятся в форме документов JSON.
Возможность индексировать все поля в документе.
Поддержка поиска по регулярным выражениям.

6. DB2

Работает на Linux, UNIX, Windows и мейнфреймах. Эта СУБД идеально подходит для хост-сред IBM. Версию DB2 Express-C нельзя использовать в средах высокой доступности (при репликации, кластеризации типа active-passive и при работе с синхронизируемым доступом к разделяемым данным).

Разработчик: IBM
Написана на C, C++, Assembly

Особенности DB2 11.1

Улучшенное встроенное шифрование.
Упрощённая установка и развёртывание.

7. Microsoft Access

Система управления базами данных от Microsoft, которая сочетает в себе реляционное ядро БД Microsoft Jet с графическим интерфейсом пользователя и инструментами разработки ПО.

Идеально подходит для начала работы с данными, но производительность не рассчитана на большие проекты. В MS Access можно использовать C, C#, C++, Java, VBA и Visual Rudimental.NET. Access хранит все таблицы БД, запросы, формы, отчёты, макросы и модули в базе данных Access Jet в виде одного файла.

Разработчик: Microsoft Corporation

Особенности

Можно использовать VBA для создания многофункциональных решений с расширенными возможностями управления данными и пользовательским контролем.
Импорт и экспорт в форматы Excel, Outlook, ASCII, dBase, Paradox, FoxPro, SQL Server и Oracle.
Формат базы данных Jet.

8. Cassandra

СУБД активно используется в банковском деле, финансах, а также в Facebook и Twitter. Поддерживает Windows, Linux и OSX. Для запросов к БД Cassandra используется SQL-подобный язык — Cassandra Query Language (CQL).

Разработчик: Apache Software Foundation
Написана на: Java

Особенности

Линейная масштабируемость.
Быстрое время отклика.
Поддержка MapReduce и Apache Hadoop.
Максимальная гибкость.
P2P архитектура.

9. Redis

Redis или Remote Dictionary Server — СУБД с открытым исходным кодом, которая снабжена механизмами журналирования и снимков. Поддерживаются списки, строки, хэши, наборы. Используется для БД, брокеров сообщений и кэшей. Все операции в Redis атомарные. Система написана на языке C и поддерживается практически всеми языками программирования.

Разработчик: Salvatore Sanfilippo

Особенности

Автоматическая обработка отказа.
Транзакции.
Сценарии LUA.
Вытеснение LRU-ключей.
Поддержка Publish/Subscribe.

10. Elasticsearch

Легко масштабируемая поисковая система корпоративного уровня с открытым исходным кодом. Благодаря обширному и продуманному API обеспечивает чрезвычайно быстрый поиск, работает в том числе с приложениями для обнаружения данных. Используется такими компаниями, как Википедия, The Guardian, StackOverflow, GitHub. ElasticSearch позволяет создавать копии индексов и сегментов.

Разработчик: Elastic NV
Написана на Java

Особенности

Масштабируемость вплоть до нескольких петабайт структурированных и неструктурированных данных.
Многопользовательская поддержка.
Масштабируемый поиск, поиск в режиме реального времени.

Какая база данных подходит для вашего случая использования?

База данных позволяет нескольким пользователям быстро, безопасно и эффективно поддерживать, обновлять и редактировать хранимую информацию. Это делает базу данных полезной для множества реальных случаев, таких как отслеживание корпоративных учетных записей, хранение огромных объемов данных из сети устройств IoT, отслеживание систем инвентаризации вашей компании или создание веб-приложения. Доступны различные типы современных баз данных, каждая из которых имеет свой набор преимуществ и недостатков.Эта статья дает вам представление о наиболее популярных типах современных баз данных с высоты птичьего полета.

Попробуйте Xplenty, платформу конвейера данных для объединения всех ваших данных и получите полный доступ к более чем 100 нашим источникам и адресатам.

Содержание

на основе SQL против

на основе NoSQL

Обзор самых популярных современных систем баз данных

Интегрируйте свои данные сегодня!

Попробуйте Xplenty бесплатно в течение 14 дней. Кредитная карта не требуется.

на основе SQL и на основе NoSQL

Прежде чем углубляться в самые популярные современные варианты баз данных, важно понять разницу между системой управления реляционными базами данных (СУБД, то есть базами данных SQL) и системой управления нереляционными базами данных (базы данных NoSQL).

Дополнительная литература : SQL и NoSQL — чем они отличаются?

На протяжении большей части последних 40 лет предприятия полагались на системы управления реляционными базами данных (СУБД), в которых использовался язык программирования SQL.И модель на основе SQL продолжает доминировать. По состоянию на 2019 год 60,5% баз данных составляли системы управления реляционными базами данных на основе SQL.

* Источник изображения scalegrid.io .

Тем не менее, с каждым годом системы управления нереляционными базами данных на основе NoSQL становятся все более популярными, особенно потому, что специалисты по данным хотят предоставить свои инструменты бизнес-аналитики машинного обучения большему количеству неструктурированных данных. Давайте посмотрим, чем отличаются эти стили базы данных.

Системы управления реляционными базами данных (на базе SQL)

Системы управления реляционными базами данных (СУБД) используют SQL, язык управления базами данных, который предлагает высокоорганизованный и структурированный подход к управлению информацией. Подобно тому, как телефонная книга имеет разные категории информации (имя, номер, адрес и т. Д.) Для каждой строки данных, реляционные базы данных применяют строгие категориальные параметры, которые позволяют пользователям базы данных легко организовывать, получать доступ и поддерживать информацию в этих строках. параметры.

Основными причинами доминирования СУБД на основе SQL являются: (1) они очень стабильны и надежны; (2) они придерживаются стандарта, который легко интегрируется с популярными программными пакетами, такими как LAMP; и (3) мы используем их более 40 лет.

Преимущества РСУБД :

Соответствие ACID: Если система баз данных «ACID-совместима», она удовлетворяет набору приоритетов, которые измеряют атомарность, согласованность, изоляцию и надежность систем баз данных.Чем больше ACID-совместимая база данных, тем больше она служит для гарантии достоверности транзакций базы данных, уменьшения количества аномалий, защиты целостности данных и создания стабильных систем баз данных. Как правило, СУБД на основе SQL достигают высокого уровня соответствия ACID, но базы данных NoSQL отказываются от этого различия, чтобы получить скорость и гибкость при работе с неструктурированными данными.
Идеально подходит для согласованных систем данных: С СУБД на основе SQL ваша информация останется в структуре, которую вы изначально создали.Если вам не нужна динамическая информационная система для огромных объемов данных — и вы не имеете дело с множеством типов данных — СУБД предлагает большую скорость и стабильность.
Лучшие варианты поддержки: Поскольку СУБД существуют уже более 40 лет, легче получить поддержку, дополнительные продукты и интегрировать данные из других систем.

Недостатки РСУБД :

Проблемы масштабируемости и трудности с сегментированием: РСУБД труднее масштабировать в ответ на массовый рост по сравнению с базами данных NoSQL.Эти базы данных также создают проблемы, когда дело доходит до сегментирования. Шардинг — это процесс разделения большой базы данных на более мелкие части для упрощения управления. Если вы имеете дело с консервативной базой данных, которая, как вы не ожидаете, сильно изменится в ближайшие годы, проблемы сегментирования и масштабирования, связанные с решениями РСУБД, могут никогда не относиться к вам. С другой стороны, если вы планируете расширяться и развиваться в предстоящие годы, нереляционная система баз данных (на основе NoSQL) может лучше соответствовать вашим потребностям.
Менее эффективен с форматами NoSQL: Большинство СУБД теперь совместимы с форматами данных NoSQL, но работают с ними не так эффективно, как нереляционные базы данных.

Три самых популярных движка СУБД / SQL (о которых мы поговорим более подробно ниже):

Системы нереляционных баз данных (на базе NoSQL)

Представьте, что вам поручено управлять большими объемами неструктурированных данных, такими как текст из электронных писем и опросов клиентов, данные, собранные сетью мобильных приложений, или случайная информация из социальных сетей.Информация неорганизованная. Нет четко определенной схемы, как в РСУБД. Вы не можете хранить такую информацию в СУБД. Но вы можете хранить его в нереляционной (или NoSQL) системе баз данных.

Нереляционные базы данных позволяют упорядочивать информацию более свободным способом — вроде размещения информации в разных папках с файлами. Это важно по двум причинам: (1) вы можете хранить неструктурированную информацию и предоставлять ее мощным системам бизнес-аналитики, которые будут анализировать ее с помощью алгоритмов искусственного интеллекта; и (2) вы можете хранить неструктурированные данные, которые вы планируете структурировать позже.

Нереляционные базы данных также работают с форматами NoSQL, такими как JSON, который стал незаменимым для веб-приложений, позволяющих веб-сайтам обновляться «вживую» без необходимости обновлять страницу.

Преимущества нереляционной СУБД:

Отлично подходит для обработки «больших данных» аналитики: Основная причина, по которой базы данных NoSQL становятся все более популярными, заключается в том, что они устраняют узкое место, связанное с необходимостью категоризации и применения строгих структур к огромным объемам информации.Базы данных NoSQL, такие как HBase, Cassandra и CouchDB, поддерживают скорость и эффективность серверных операций, предлагая возможность работы с большими объемами данных.
Никаких ограничений на типы данных, которые вы можете хранить: Базы данных NoSQL дают вам неограниченную свободу для хранения различных типов данных в одном месте. Это обеспечивает гибкость для добавления новых и различных типов данных в вашу базу данных в любое время.
Легче масштабировать: Базы данных NoSQL масштабировать проще.Они спроектированы таким образом, чтобы их можно было без труда разделить на несколько центров обработки данных.
Подготовка данных не требуется: Когда нет времени на разработку сложной модели и вам нужно быстро запустить базу данных, нереляционные базы данных экономят много времени.

Недостатки нереляционной СУБД :

Сложнее найти поддержку: Поскольку сообщество NoSQL не имеет 40-летней истории и развития, может быть труднее найти опытных пользователей, когда вам нужно устранять неполадки.
Отсутствие инструментов: Поскольку система является относительно новой по сравнению с решениями СУБД на основе SQL, инструментов для тестирования и анализа производительности не так много.
Проблемы совместимости и стандартизации: Новым системам баз данных NoSQL также не хватает высокой степени совместимости и стандартизации, предлагаемой альтернативами на основе SQL. Вы можете обнаружить, что данные в вашей системе управления нереляционными базами данных не легко интегрируются с другими продуктами и услугами.

Различные типы нереляционных баз данных

В общих чертах нереляционные базы данных можно разделить на четыре различных типа:

1. Графики

Эти типы баз данных упрощают визуализацию данных. Они отлично подходят для хранения отношений между различными точками данных с помощью узлов. Хранилища графиков могут быть не самыми масштабируемыми базами данных. Однако они эффективны в таких случаях, как предотвращение мошенничества. Распространенными примерами графовых баз данных являются Neo4j и JanusGraph.

2. Колоночные магазины

Существуют базы данных, не зависящие от схемы, которые могут обрабатывать запросы непоследовательных данных в реальном времени. Типичные варианты использования этих типов баз данных — это веб-аналитика и анализ данных с датчиков. Apache Cassandra и HBase — два наиболее часто используемых хранилища столбцов.

3. Хранилища «ключ-значение»

Эти типы баз данных используются там, где скорость имеет первостепенное значение. Это очень простые системы управления базами данных, в которых хранятся пары ключ-значение.Конечная цель — быстро получить базовые данные. Обычными вариантами использования этих типов баз данных являются таблицы лидеров и данные корзины покупок. Двумя наиболее известными хранилищами ключей и значений являются Redis и Couchbase Server.

4. Хранилища документов

Хранилища документов — это базы данных с гибкими схемами. Эти типы баз данных лучше всего подходят для хранения полуструктурированных данных и могут обрабатывать динамические запросы. Общие варианты использования хранилищ документов включают данные о клиентах, пользовательский контент и данные о заказах.MongoDB и PostgreSQL являются примерами хранилищ документов.

Интересно, что большинство СУБД, таких как Oracle, MySQL и Microsoft SQL Server, теперь предлагают функциональность NoSQL. Тем не менее, нереляционные СУБД, такие как PostgreSQL, обычно лучше работают с этими форматами NoSQL.

Интегрируйте свои данные сегодня!

Попробуйте Xplenty бесплатно в течение 14 дней. Кредитная карта не требуется.

Как выбрать правильный тип базы данных

Учитывая, что существует так много разных типов баз данных, выбор одной из них может вызвать затруднения.Вот некоторые факторы, которые следует учитывать при выборе системы управления базами данных:

1. Атомарность

Если атомарность является для вас главным приоритетом, придерживайтесь реляционной базы данных. Атомарность в управлении базой данных способствует согласованности в базе данных. Он основан на принципе атомарных транзакций. Это серия операций, которые считаются составной операцией. Другими словами, либо все операции в атомарной транзакции выполняются, либо не выполняются вообще. Простейший пример атомарной транзакции — перевод денег со счета A на счет B.Остаток со счета A должен быть списан, и требуемый номер должен быть добавлен к счету B. Обе операции должны быть успешными, чтобы транзакция была успешной.

2. Вертикальное или горизонтальное масштабирование

Если ваша стратегия обработки данных основана на вертикальном масштабировании, реляционная база данных вполне подойдет. Вертикальное масштабирование увеличивает вычислительную мощность сервера вместо добавления серверов в систему. Это предпочтительнее, когда количество пользователей ограничено и не требуется много запросов.В этом смысле вертикальное масштабирование может быть подходящим для стартапов, ориентированных на бизнес. Основные преимущества вертикального масштабирования — скорость и простота.

С другой стороны, если вы ожидаете более высокой нагрузки с точки зрения пользователей или запросов, горизонтальное масштабирование — гораздо более дешевое решение. Базы данных NoSQL используют горизонтальное масштабирование. Вместо того, чтобы увеличивать вычислительную мощность сервера, они распределяют нагрузку между серверами и, следовательно, имя. Горизонтальное масштабирование и, в свою очередь, базы данных NoSQL повышают гибкость бизнеса.Однако выполнение операций соединения в этих системах затруднено.

3. Скорость

Если скорость важнее соответствия ACID, лучше использовать нереляционную базу данных, такую как база данных документов. Например, в случае данных в реальном времени, таких как данные датчиков, можно допустить некоторый компромисс в целостности данных в пользу скорости. В нереляционной базе данных каждая запись является независимым объектом. Таким образом, можно выполнять несколько запросов одновременно независимо от размера базы данных.

Обзор популярных баз данных

Если вы покупаете СУБД, подумайте о выборе одного из пяти популярных механизмов баз данных, представленных ниже. Эти базы данных поддерживают форматы данных SQL и NoSQL. Однако нереляционные базы данных, такие как PostgreSQL и MongoDB, как правило, лучше работают с форматами NoSQL. Реляционные базы данных, такие как Oracle, Microsoft SQL Server и MySQL, лучше работают только с форматами SQL.

База данных Oracle

Oracle предоставляет высококачественные решения для баз данных с 1970-х годов.Самая последняя версия Oracle Database была разработана для интеграции с облачными системами и позволяет управлять огромными базами данных с миллиардами записей. Традиционно Oracle предлагала решения RDMBS. Сегодня доступны как решения для баз данных SQL, так и NoSQL.

Преимущества базы данных Oracle :

Самая передовая технология: Oracle известна тем, что находится на переднем крае технологий баз данных. Они имеют давнюю репутацию в сфере обеспечения качества — наряду с новейшими функциями и инновациями — для своей клиентской базы.
Широкий спектр решений: Oracle предлагает обширный набор инструментов и решений, которые могут решить практически любые информационные проблемы, с которыми вы сталкиваетесь.

Недостатки базы данных Oracle :

Дорогое решение: Oracle обычно является дорогостоящим решением, которое небольшие организации, не относящиеся к корпоративному уровню, могут быть не в состоянии себе позволить.
Могут потребоваться обновления системы: Текущих спецификаций системы может быть недостаточно для внедрения Oracle.Многие компании должны обновить свое оборудование перед использованием решений Oracle.

Лучший вариант использования Oracle: Если вы большая организация, которой необходимо управлять огромным объемом данных, Oracle может быть идеальным выбором.

MySQL

MySQL — это бесплатное решение СУБД с открытым исходным кодом, которым владеет и управляет Oracle. Несмотря на то, что это бесплатное программное обеспечение, MySQL извлекает выгоду из частых обновлений безопасности и функций. Крупные предприятия могут перейти на платные версии MySQL, чтобы воспользоваться дополнительными функциями и поддержкой пользователей.Хотя в прошлом MySQL не поддерживал NoSQL, начиная с версии 8, он обеспечивает поддержку NoSQL, чтобы конкурировать с другими решениями, такими как PostgreSQL. Узнайте больше о различиях между MySQL и PostgreSQL здесь.

Преимущества MySQL:

Это бесплатно: В качестве решения СУБД с открытым исходным кодом MySQL можно использовать любым удобным для вас способом.
Высокая совместимость с другими системами: MySQL имеет репутацию совместимой со многими другими системами баз данных.

Недостатки MySQL :

Отсутствующие функции, общие для других СУБД: Поскольку MySQL отдает приоритет скорости и гибкости функциям, вы можете обнаружить, что в нем отсутствуют некоторые стандартные функции, имеющиеся в других решениях. Например, возможность создавать инкрементные резервные копии.
Проблемы при получении качественной поддержки: Бесплатная версия MySQL не включает поддержку по запросу. Однако у MySQL есть активное сообщество добровольцев, полезные форумы и множество документации, которая может оказаться полезной.

Лучший вариант использования MySQL: MySQL — это особенно ценное решение СУБД для предприятий, которым требуется решение с возможностями корпоративного уровня, но которые работают в условиях жестких бюджетных ограничений. Это чрезвычайно мощная и надежная современная СУБД с бесплатным уровнем.

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL server — это ядро базы данных, совместимое как с локальными, так и с облачными серверами.Кроме того, есть версия Microsoft SQL для Windows и Linux. В 2016 году Microsoft также добавила поддержку временных данных. Эта функция полезна для запроса исторических данных, состояние которых могло измениться.

Microsoft SQL Server также поддерживает динамическое маскирование данных, которое повышает безопасность за счет маскирования конфиденциальной информации от непривилегированных пользователей.

Преимущества Microsoft SQL Server :

Это мобильно: Этот механизм базы данных позволяет получать доступ к графике и визуальным элементам приборной панели через мобильные устройства.
Интегрируется с продуктами Microsoft: Компаниям, которые сильно полагаются на продукты Microsoft, понравится простая интеграция SQL Server с этими приложениями.
Это быстро: Microsoft SQL Server заработал репутацию благодаря своей скорости и стабильности.

Недостатки Microsoft SQL Server :

Это дорого: Учитывая, что доступно множество бесплатных движков баз данных, стоимость Microsoft SQL Server высока.Стоимость одной лицензии корпоративного уровня на каждое ядро превышает 14 000 долларов США. Существуют уменьшенные варианты лицензирования примерно за 3700 и 900 долларов, а также бесплатную версию, которую вы можете использовать для тестирования платформы.
Требуется много ресурсов: Эта ресурсоемкая СУБД может потребовать от вас приобретения более качественного оборудования. Вот обзор Microsoft SQL Server, который подчеркивает эту проблему.

Лучший вариант использования Microsoft SQL Server: Если вы являетесь корпорацией корпоративного уровня, которая в значительной степени полагается на продукты Microsoft, скорость, гибкость и надежность Microsoft SQL Server могут стать отличным выбором.

PostgreSQL

PostgreSQL — это бесплатный движок базы данных с открытым исходным кодом и неограниченными возможностями масштабирования. PostgreSQL поддерживает как реляционные, так и нереляционные форматы данных.

PostgreSQL — это СУБД, пользующаяся большим доверием и существующая с начала 1990-х годов. У нее много преданных пользователей, и она дважды была удостоена престижной награды «База данных года».

Интересной особенностью PostgreSQL является его история работы как со структурированными (SQL), так и неструктурированными (NoSQL) данными.PostgreSQL использует подход, основанный на каталогах, что делает его очень расширяемым. Он не просто хранит информацию для идентификации таблиц и столбцов. Он позволяет вам определять типы данных, типы индексов и функциональные языки. Он также совместим с большинством операционных систем, включая платформы Linux, и хорошо интегрируется с данными из самых разных баз данных. PostgreSQL также работает как с локальными, так и с облачными серверами.

Несмотря на то, что это некоммерческая бесплатная система баз данных, большая сеть преданных последователей и волонтеров предлагает пользователям бесплатную поддержку и регулярно обновляет систему.

Преимущества PostgreSQL:

Больше возможностей: PostgreSQL имеет намного больше возможностей, чем другие СУБД. Эти дополнительные функции включают в себя наследование таблиц, богатый набор типов данных (включая встроенную поддержку JSON), возможность определять столбец как «массив» типов столбцов и многое другое.
Высокая ACID-совместимая: PostgreSQL неизменно считается самой ACID-совместимой СУБД. Если целостность данных является вашим главным приоритетом, PostgreSQL может быть идеальным выбором.
Массовая масштабируемость: PostgreSQL может работать с большими таблицами базы данных.

Недостатки PostgreSQL :

Отсутствие документации: PostgreSQL не имеет лучшей документации по сравнению с другими механизмами баз данных. Если вы столкнетесь с проблемой, вам может потребоваться помощь в частной фирме поддержки PostgreSQL или попытать счастья на форумах поддержки сообщества.
Проблема скорости с операциями только для чтения: PostgreSQL отлично справляется с операциями чтения-записи для данных, требующих проверки, но при работе с операциями только для чтения могут происходить замедления.

Лучший вариант использования PostgreSQL: Поскольку PostgreSQL полностью бесплатен и масштабируется, это отличное решение для компаний любого размера. Что еще более важно, если вы можете извлечь выгоду из СУБД с собственной поддержкой JSON, PostgreSQL для вас. Подробнее о том, следует ли выбрать PostgreSQL или MySQL, читайте здесь.

MongoDB

MongoDB — это бесплатный движок базы данных с открытым исходным кодом, созданный специально для приложений, использующих неструктурированные данные.Поскольку большинство СУБД были созданы для структурированных данных — даже если надстройки позволяют им теперь обрабатывать нереляционные данные, — MongoDB выделяется там, где другие СУБД терпят неудачу. MongoDB также работает со структурированными данными, но поскольку этот механизм базы данных не был разработан для реляционных данных, вероятно снижение производительности.

MongoDB соединяет нереляционные базы данных с приложениями с помощью широкого спектра драйверов (в зависимости от языка программирования приложения). Самые последние версии MongoDB включают подключаемые механизмы хранения.Также доступны обновленные функции текстового поиска и функции частичного индексирования, которые могут повысить производительность.

Преимущества MongoDB :

Поддержка NoSQL: Эта СУБД была специально создана для поддержки данных JSON и NoSQL.
Высокая гибкость: Поскольку MongoDB хранит и управляет любой информацией, разработчики сталкиваются с меньшими ограничениями при встраивании данных в базу данных MongoDB.
Отлично подходит для приложений, включая веб-приложения: MongoDB стала популярной СУБД для веб-приложений.

Недостатки MongoDB :

Нет запросов SQL: MongoDB не принимает запросы SQL. Вы можете использовать дополнительные инструменты для перевода ваших SQL-запросов для работы с этим ядром базы данных. Однако обходной путь может быть неудобным.
Сложно настроить: MongoDB требует времени и больше опыта для правильной настройки, чем другие решения.
Отсутствие безопасности: Собственные настройки MongoDB обычно не очень безопасны.Для защиты этой базы данных потребуются дополнительные шаги.

Лучший вариант использования MongoDB: Если вы создаете приложение на основе операционной базы данных и вам нужно действительно быстрое время отклика, MongoDB может быть для вас правильным выбором. Однако, если вы создаете хранилище данных для аналитических целей, вы можете использовать другую платформу.

Xplenty: передовые решения для интеграции данных

Можно использовать более одного типа баз данных для достижения различных целей вашей стратегии обработки данных.Xplenty помогает объединить все ваши источники данных с помощью своей простой в использовании платформы интеграции. Узнайте больше об автоматизированных конвейерах данных ETL Xplenty и решениях для интеграции с низким уровнем кода или свяжитесь с нами, чтобы запланировать демонстрацию и 14-дневную бесплатную пробную версию и испытать платформу на себе.

Интегрируйте свои данные сегодня!

Попробуйте Xplenty бесплатно в течение 14 дней. Кредитная карта не требуется.

различных типов баз данных для современных проблем с данными l Sisense

Blog

Мы живем в эпоху больших данных.Объем имеющихся в настоящее время данных достаточно велик, даже если не учитывать объем новой информации, генерируемой каждый день. Подумайте об этом: финансовые транзакции, сообщения в социальных сетях, веб-трафик, данные датчиков Интернета вещей и многое другое, которые непрерывно загружаются в базы данных по всему миру. Устаревшие технологии просто не успевают.

Современные типы баз данных, которые возникли для решения проблем, связанных с большими данными, принимают различные формы, каждая из которых подходит для разных типов данных и задач.Независимо от того, чем занимается ваша компания, выбор правильной базы данных для создания продукта или услуги является жизненно важным решением.

В этой статье мы рассмотрим различные типы опций баз данных, которые вы могли бы рассмотреть для решения ваших уникальных задач, а также основные технологии баз данных, с которыми вам следует быть знакомыми. Мы сосредоточимся на системах управления реляционными базами данных (СУБД), СУБД NoSQL, столбчатых хранилищах и облачных решениях.

РСУБД

Прежде всего, надежная система управления реляционными базами данных.Это широко распространенное разнообразие известно своим акцентом на основные атрибуты базы данных: атомарность (сохранение неделимости и неснижаемости задач), согласованность (действия, предпринимаемые базой данных, подчиняются определенным ограничениям), изоляция (непосредственное состояние транзакции невидимо для других транзакций) и долговечность. (изменения данных надежно сохраняются).

Данные в СУБД хранятся в таблицах, и СУБД может обрабатывать тонны данных и сложные запросы в отличие от плоских файлов, которые, как правило, занимают больше памяти и менее эффективны.РСУБД обычно состоит из набора таблиц, каждая из которых содержит столбцы (поля) и записи (строки). Популярные примеры систем RDBM включают Microsoft SQL, Oracle, MySQL и Postgres.

Going (Cloud) Native: Redshift, Snowflake и выше

Получите бесплатный технический документ

Некоторые из сильных сторон СУБД включают гибкость и масштабируемость. Учитывая огромный объем информации, с которой необходимо работать современному бизнесу, это важные факторы, которые следует учитывать при изучении различных типов баз данных.Простота управления — еще одна сильная сторона, поскольку каждая из составляющих таблиц может быть изменена, не влияя на другие.

Кроме того, администраторы могут выбрать совместное использование разных таблиц с определенными пользователями, а не с другими (идеально, если вы работаете с конфиденциальной информацией, которую вы, возможно, не хотите предоставлять всем пользователям). Обновлять данные и расширять базу данных легко, а поскольку каждая часть данных хранится в одной точке, также легко защитить вашу систему от ошибок.

Однако ни одна система не идеальна.Каждая СУБД построена на одном сервере, поэтому, как только вы достигнете пределов имеющейся у вас машины, вам нужно будет купить новую. Быстро изменяющиеся данные также могут бросить вызов этим системам, поскольку увеличенный объем, разнообразие, скорость и сложность создают сложные отношения, за которыми СУБД может не справляться.

Наконец, несмотря на наличие «отношения» в названии, системы управления реляционными базами данных не хранят отношения между элементами, а это означает, что система на самом деле не понимает связи между данными, относящиеся к различным соединениям, которые вы можете использовать.

СУБД NoSQL

NoSQL (изначально «нереляционная» или «не SQL») СУБД возникла по мере того, как веб-приложения становились все более сложными. Эти типы баз данных предназначены для обработки разнородных данных, которые сложно уложить в схему нормализации.

Хотя они могут принимать самые разные формы, наиболее важное различие между NoSQL и СУБД заключается в том, что, хотя реляционные базы данных жестко определяют, как должны быть организованы все содержащиеся в них данные, базы данных NoSQL могут не зависеть от схемы.Это означает, что если у вас есть неструктурированные и полуструктурированные данные, вы можете легко хранить их и манипулировать ими, тогда как СУБД может вообще не справиться с ними.

Поэтому неудивительно, что базы данных NoSQL находят широкое применение в больших данных и веб-приложениях реального времени. Примеры этих технологий баз данных включают MongoDB, Riak, Amazon S3, Cassandra и Hbase. Однако одним из недостатков баз данных NoSQL является то, что они обладают «конечной согласованностью», что означает, что все узлы , в конечном итоге, будут иметь одинаковые данные.

Однако, поскольку при обновлении всех узлов происходит задержка, возможно получение несинхронизированных данных в зависимости от того, какой узел вы в конечном итоге запрашиваете во время окна обновления. Согласованность данных является проблемой для NoSQL, поскольку они не выполняют транзакции ACID.

Колоночная база данных хранения

Определяющая характеристика базы данных с хранением по столбцам состоит в том, что в ней таблицы данных хранятся по столбцам, а не по строкам. Основное преимущество этой конфигурации состоит в том, что она ускоряет анализ, поскольку системе нужно только считывать местоположения, которые интересуют ваш запрос, и все это в пределах одного столбца.

Кроме того, эти системы сжимают повторяющиеся тома в хранилище, обеспечивая лучшее сжатие, поскольку данные в одном конкретном столбце однородны по всем столбцам (или все столбцы одного типа: целые числа, строки и т. Д., Чтобы они могли быть лучше сжатый).

Однако из-за этой функции базы данных колоночного хранилища обычно не используются для создания транзакционных баз данных. Одним из недостатков этих типов баз данных является то, что вставки и обновления всей строки (необходимые для таких приложений, как ERP и CRM, например) могут быть дорогостоящими.

Это также медленнее для приложений такого типа. Например, при открытии страницы учетной записи в CRM приложению необходимо прочитать всю строку (имя, адрес, адрес электронной почты, идентификатор учетной записи и т. Д.), Чтобы заполнить страницу и записать все это. В этом примере реляционная база данных будет более эффективной.

Облачные решения

Хотя технически это и не является типом базы данных, обсуждение современных типов решений для баз данных не будет полным без обсуждения Облака.В наш век больших данных и быстро меняющихся источников данных инженеры по обработке данных все чаще обращаются к облачным решениям (AWS, Snowflake и т. Д.) Для хранения, доступа и анализа своих данных.

Одним из самых больших преимуществ облачных решений является то, что вам не нужно платить за физическое пространство или физический компьютер, связанный с вашей базой данных (или ее обслуживание, резервное копирование в чрезвычайных ситуациях и т. Д.). Кроме того, вы платите только за то, что используете: по мере увеличения объема памяти и вычислительной мощности вы платите за необходимый уровень обслуживания, но вам не нужно заранее приобретать эти возможности.

Однако у использования облачного решения есть некоторые недостатки. Во-первых, поскольку вы подключаетесь к удаленному ресурсу, ограничение пропускной способности может иметь значение. Кроме того, несмотря на то, что облако действительно обеспечивает экономию средств, особенно при запуске компании с нуля, затраты на оплату серверных сборов за весь срок службы могут превышать сумму, которую вы заплатили бы при покупке собственного оборудования.

Наконец, в зависимости от типа данных, с которыми вы имеете дело, могут возникнуть проблемы с соблюдением требований и безопасностью, поскольку ответственность за управление данными и их безопасность больше не лежит на вас, владельце данных, а на стороннем провайдере.Например, незащищенные API-интерфейсы и интерфейсы, которые могут быть более легко использованы, могут быть повышены риски утечки данных, потери или утечки данных, а также несанкционированный доступ через неправильно настроенные брандмауэры — вот некоторые способы компрометации облачных баз данных.

Время принятия решения

Эпоха больших данных меняет способ работы компаний со своими данными. Это означает выбор новых моделей баз данных и поиск подходящих инструментов аналитики и бизнес-аналитики, которые помогут вашей команде максимально эффективно использовать ваши данные и создавать приложения, продукты и услуги, которые будут определять мир.Что бы вы ни создавали, выбирайте подходящий для вас тип базы данных и создавайте смело.

Going (Cloud) Native: Redshift, Snowflake и выше

Получите бесплатный технический документ Теги: Хранилище данных | Базы данных

Типы современных баз данных

Храните ли вы данные с устройств Интернета вещей? Используете систему управления цифровым контентом? Как насчет обработки данных конфигурации, записи инвентаря или информации о транзакции? Или, может быть, иметь дело с любой другой системой, обрабатывающей или генерирующей данные? Если ваши данные необходимо хранить и получать к ним доступ, вам понадобится какая-то база данных.

Скорее всего, вы это уже знаете. Но если вы в последнее время не смотрели базы данных, вы можете быть удивлены тем, как изменился ландшафт. Это уже не просто битва между поставщиками монолитных реляционных баз данных. Фактически, популярность нереляционных баз данных растет, более чем вдвое за последние 5 лет; однако только один (MongoDB) входит в пятерку лучших (вместе реляционных и нереляционных).

В зависимости от типа, структуры, модели данных, хранилища данных и предполагаемого варианта использования ваших данных, различные системы, вероятно, лучше подходят для ваших нужд.Требуемая схема или механизм запросов, ваши требования к согласованности или задержке или даже скорость транзакции (в том числе в реальном времени) также могут повлиять на ваше решение. Например, встроенная база данных для системы с локально хранящимися данными динамической конфигурации будет иметь совершенно другие требования, чем операционная реляционная база данных, предназначенная для отслеживания бронирования номеров в отелях.

Итак, с чего начать при выборе базы данных? Мы рассмотрели как NoSQL (нереляционные), так и системы управления реляционными базами данных (РСУБД), чтобы получить представление об обеих экосистемах с высоты птичьего полета, чтобы вы могли начать работу.

SQL / СУБД / реляционные базы данных

СУБД

более широко известны и понятны, чем их собратья NoSQL. Реляционные базы данных появились в 70-х годах для хранения данных в соответствии со схемой, которая позволяет отображать данные в виде таблиц со строками и столбцами. Думайте о реляционной базе данных как о коллекции таблиц, каждая из которых имеет схему , которая представляет фиксированные атрибуты и типы данных, которые будут иметь элементы в таблице. Все СУБД предоставляют функциональные возможности для чтения, создания, обновления и удаления данных, обычно с помощью операторов языка структурированных запросов (SQL).

Таблицы в реляционной базе данных имеют ключей, , связанных с ними, которые используются для идентификации определенных столбцов или строк таблицы и облегчения более быстрого доступа к конкретной таблице, строке или столбцу, представляющему интерес.

Целостность данных имеет особое значение в реляционных базах данных, и СУБД использует ряд ограничений для обеспечения надежности и точности данных, содержащихся в ваших таблицах.

Хотя существует множество реляционных баз данных, со временем они стали самыми популярными:

Oracle — Oracle Database (обычно называемая Oracle RDBMS или просто Oracle) — это многомодельная система управления базами данных, производимая и продаваемая Oracle Corporation.
MySQL — MySQL — это СУБД с открытым исходным кодом, основанная на языке структурированных запросов (SQL). MySQL работает практически на всех платформах, включая Linux, UNIX и Windows.
Microsoft SQL Server — Microsoft SQL Server — это СУБД, которая поддерживает широкий спектр приложений для обработки транзакций, бизнес-аналитики и аналитики в корпоративных ИТ-средах.
PostgreSQL — PostgreSQL, часто просто Postgres, представляет собой объектно-реляционную систему управления базами данных (ORDBMS) с упором на расширяемость и соответствие стандартам.
DB2 — DB2 — это СУБД, предназначенная для эффективного хранения, анализа и извлечения данных.

Преимущества

Реляционные базы данных — это хорошо документированные и зрелые технологии, а СУБД продаются и обслуживаются рядом известных корпораций.
SQL четко определены и общеприняты.
Большой пул квалифицированных разработчиков, имеющих опыт работы с SQL и СУБД.
Все СУБД являются ACID-совместимыми, что означает, что они удовлетворяют требованиям атомарности, согласованности, изоляции и долговечности.

Недостатки

РСУБД плохо работают — или вообще не работают — с неструктурированными или полуструктурированными данными из-за ограничений схемы и типа. Это делает их непригодными для большой аналитики или нагрузок на события Интернета вещей.
Таблицы в вашей реляционной базе данных не обязательно будут взаимно однозначно отображаться с объектом или классом, представляющим те же данные.
При миграции одной РСУБД в другую схемы и типы, как правило, должны быть идентичны между исходной и целевой таблицами, чтобы миграция работала (ограничение схемы).По многим из тех же причин чрезвычайно сложные наборы данных или те, которые содержат записи переменной длины, обычно трудно обрабатывать с помощью схемы СУБД.

NoSQL / нереляционные базы данных

Базы данных NoSQL стали популярной альтернативой реляционным базам данных по мере того, как веб-приложения становились все более сложными. NoSQL / нереляционные базы данных могут принимать различные формы. Однако критическое различие между NoSQL и реляционными базами данных заключается в том, что схемы СУБД жестко определяют, как все данные, вставленные в базу данных, должны быть типизированы и составлены, тогда как базы данных NoSQL могут быть независимыми от схемы, что позволяет хранить и обрабатывать неструктурированные и полуструктурированные данные.

Типы

Обратите внимание, что некоторые продукты могут относиться к нескольким категориям. Например, Couchbase — это одновременно база данных документов и хранилище ключей.

Хранилища ключей и значений , такие как Redis и Amazon DynamoDB, представляют собой чрезвычайно простые системы управления базами данных, которые хранят только пары ключ-значение и предоставляют базовые функции для получения значения, связанного с известным ключом.

Простота хранилищ «ключ-значение» делает эти системы управления базами данных особенно подходящими для встроенных баз данных, где хранимые данные не особенно сложны, а скорость имеет первостепенное значение.

Хранилища с широкими столбцами , такие как Cassandra, Scylla и HBase, представляют собой системы, не зависящие от схемы, которые позволяют пользователям хранить данные в семействах столбцов или таблицах, одна строка которых может рассматриваться как запись — мульти -мерное хранилище ключей и значений.

Эти решения разработаны с целью обеспечения достаточного масштабирования для управления петабайтами данных на тысячах обычных серверов в массивной распределенной системе.

Хотя технически не требующие схемы, хранилища с широкими столбцами, такие как Scylla и Cassandra, используют вариант SQL, называемый CQL, для определения данных и управления ими, что делает их простыми для тех, кто уже знаком с РСУБД.

Хранилища документов , включая MongoDB и Couchbase, представляют собой системы без схемы, которые хранят данные в форме документов JSON. Хранилища документов аналогичны хранилищам «ключ-значение» или хранилищам с широкими столбцами, но имя документа является ключом, а содержимое документа, каким бы оно ни было, является значением.

В хранилище документов отдельные записи не требуют единой структуры, могут содержать много разных типов значений и могут быть вложенными. Такая гибкость делает их особенно подходящими для управления полуструктурированными данными в распределенных системах.

Базы данных графиков , такие как Neo4J и Datastax Enterprise Graph, представляют данные как сеть связанных узлов или объектов для облегчения визуализации данных и анализа графиков.

Узел или объект в базе данных графа содержит данные произвольной формы, которые связаны отношениями и сгруппированы по меткам. Программное обеспечение графических систем управления базами данных (СУБД) разработано с акцентом на демонстрацию соединений между точками данных.

В результате графические базы данных обычно используются, когда конечной целью системы является анализ взаимосвязей между разнородными точками данных, например, при предотвращении мошенничества, расширенных корпоративных операциях или исходном графе друзей Facebook.

Поисковые системы , такие как Elasticsearch, Splunk и Solr, хранят данные с помощью документов JSON без схемы. Они похожи на хранилища документов, но с большим упором на то, чтобы ваши неструктурированные или полуструктурированные данные были легко доступны через текстовый поиск со строками различной сложности.

Преимущества

Поскольку существует так много типов и разнообразных приложений баз данных NoSQL, их сложно определить, но в целом:

Модели данных без схемы более гибкие и простые в администрировании.
NoSQL обычно более горизонтально масштабируемы и отказоустойчивы.
Данные можно легко распределить по разным узлам. Чтобы улучшить доступность и / или устойчивость к разделам, вы можете выбрать, чтобы данные на некоторых узлах были «в конечном итоге согласованными».

Недостатки

Они также зависят от типа базы данных. В основном:

Базы данных NoSQL, как правило, менее широко распространены и развиты, чем решения РСУБД, поэтому часто требуется особый опыт.
Существует ряд форматов и ограничений, специфичных для каждого типа базы данных.

Популярные реляционные и нереляционные базы данных

Какая база данных вам подходит?

В этом посте рассматриваются только самые популярные и самые известные примеры этих типов баз данных.Более полный список, включая описания, смотрите здесь.

Если соответствие ACID (атомарность, долговечность, согласованность и долговечность) является вашим первым приоритетом, рассмотрите возможность использования СУБД.
Если у вас массово распределенная система и вы можете согласиться на возможную согласованность на некоторых узлах / разделах, вы можете рассмотреть широкое хранилище столбцов, такое как Cassandra или Scylla.
Если ваши входные данные особенно разнородны и их трудно инкапсулировать в соответствии со схемой нормализации, рассмотрите возможность использования СУБД NoSQL.
Если ваша цель — вертикальное масштабирование, рассмотрите РСУБД; и наоборот, если вы хотите масштабировать по горизонтали, может быть предпочтительнее СУБД NoSQL.

К счастью, используете ли вы реляционные, нереляционные или смесь обоих типов баз данных, Alooma поможет вам!

Хотите узнать больше?

Alooma — это конвейер данных как сервис, который переносит все ваши источники данных (включая базы данных) в Google BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake и другие. Если вы хотите узнать больше о том, как Alooma может помочь вам перенести и интегрировать ваши данные, не стесняйтесь обращаться к нам.

Типы современных баз данных

Храните ли вы данные с устройств Интернета вещей? Используете систему управления цифровым контентом? Как насчет обработки данных конфигурации или записи инвентаря или информации о транзакции? Или, может быть, иметь дело с любой другой системой, обрабатывающей или генерирующей данные? Если ваши данные необходимо хранить и получать к ним доступ, вам понадобится какая-то база данных.

Скорее всего, вы это уже знаете. Но если вы в последнее время не смотрели базы данных, вы можете быть удивлены тем, как изменился ландшафт.Это уже не просто битва между поставщиками монолитных реляционных баз данных. Фактически, популярность нереляционных баз данных растет, более чем вдвое за последние пять лет; однако только один (MongoDB) входит в пятерку лучших (вместе реляционных и нереляционных).

В зависимости от типа, структуры, модели данных, хранилища данных и предполагаемого варианта использования ваших данных, различные системы, вероятно, лучше подходят для ваших нужд. Требуемая схема или механизм запросов, ваши требования к согласованности или задержке или даже скорость транзакции (в том числе в реальном времени) также могут повлиять на ваше решение.Например, встроенная база данных для системы с локально хранящимися данными динамической конфигурации будет иметь совершенно другие требования, чем операционная реляционная база данных, предназначенная для отслеживания бронирований гостиничных номеров.

SQL / СУБД / реляционные базы данных

Реляционные базы данных и связанные системы управления (СУБД) более широко известны и понятны, чем их собратья NoSQL.Реляционные базы данных появились в 70-х годах для хранения данных в соответствии со схемой, которая позволяет отображать данные в виде таблиц со строками и столбцами. Думайте о реляционной базе данных как о коллекции таблиц, каждая из которых имеет схему, которая представляет фиксированные атрибуты и типы данных, которые будут иметь элементы в таблице. Все СУБД предоставляют функциональные возможности для чтения, создания, обновления и удаления данных, обычно с помощью операторов языка структурированных запросов (SQL).

Таблицы в реляционной базе данных имеют связанные с ними ключи, которые используются для идентификации определенных столбцов или строк таблицы и облегчения более быстрого доступа к конкретной таблице, строке или столбцу, представляющему интерес.

Хотя существует множество реляционных баз данных, со временем они стали самыми популярными:

Oracle : Oracle Database (обычно называемая Oracle RDBMS или просто Oracle) — это многомодельная система управления базами данных, производимая и продаваемая Oracle Corporation.
MySQL : MySQL — это система управления реляционными базами данных (СУБД) с открытым исходным кодом, основанная на языке структурированных запросов (SQL). MySQL работает практически на всех платформах, включая Linux, UNIX и Windows.
Microsoft SQL Server : Microsoft SQL Server — это СУБД, которая поддерживает широкий спектр приложений для обработки транзакций, бизнес-аналитики и аналитики в корпоративных ИТ-средах.
PostgreSQL : PostgreSQL, часто просто Postgres, представляет собой систему управления объектно-реляционными базами данных (ORDBMS) с упором на расширяемость и соответствие стандартам.
DB2 : DB2 — это СУБД, предназначенная для эффективного хранения, анализа и извлечения данных.

Преимущества

Реляционные базы данных — это хорошо документированные и зрелые технологии, а СУБД продаются и обслуживаются рядом известных корпораций.
SQL четко определены и общеприняты.
Большой пул квалифицированных разработчиков, имеющих опыт работы с SQL и СУБД.
Все СУБД являются ACID-совместимыми, что означает, что они удовлетворяют требованиям атомарности, согласованности, изоляции и долговечности.

Недостатки

РСУБД плохо работают — или вообще не работают — с неструктурированными или полуструктурированными данными из-за ограничений схемы и типа. Это делает их непригодными для большой аналитики или нагрузок на события Интернета вещей.
Таблицы в вашей реляционной базе данных не обязательно будут взаимно однозначно отображаться с объектом или классом, представляющим те же данные.
При миграции одной РСУБД в другую схемы и типы, как правило, должны быть идентичны между исходной и целевой таблицами, чтобы миграция работала (ограничение схемы).По многим из тех же причин чрезвычайно сложные наборы данных или те, которые содержат записи переменной длины, обычно трудно обрабатывать с помощью схемы СУБД.

NoSQL / нереляционные базы данных

Базы данных NoSQL появились как популярная альтернатива реляционным базам данных по мере того, как веб-приложения становились все более сложными. NoSQL / нереляционные базы данных могут принимать различные формы. Однако критическое различие между NoSQL и реляционными базами данных заключается в том, что схемы СУБД жестко определяют, как все данные, вставляемые в базу данных, должны быть типизированы и составлены, тогда как базы данных NoSQL могут быть независимыми от схемы, что позволяет хранить и обрабатывать неструктурированные и полуструктурированные данные. .

Типы

Хранилища «ключ-значение» , такие как Redis и Amazon DynamoDB, представляют собой чрезвычайно простые системы управления базами данных, которые хранят только пары «ключ-значение» и предоставляют базовые функции для получения значения, связанного с известным ключом. Простота хранилищ «ключ-значение» делает эти системы управления базами данных особенно подходящими для встроенных баз данных, где хранимые данные не особенно сложны, а скорость имеет первостепенное значение.
Хранилища с широкими столбцами , такие как Cassandra, Scylla и HBase, являются системами, не зависящими от схемы, которые позволяют пользователям хранить данные в семействах столбцов или таблицах, одну строку которых можно рассматривать как запись — многомерную хранилище ключей и значений. Эти решения разработаны с целью достаточно хорошего масштабирования для управления петабайтами данных на тысячах обычных серверов в массивной распределенной системе. Хотя технически не требующие схемы, хранилища с широкими столбцами, такие как Scylla и Cassandra, используют вариант SQL, называемый CQL, для определения данных и управления ими, что делает их простыми для тех, кто уже знаком с РСУБД.
Хранилища документов , включая MongoDB и Couchbase, — это системы без схемы, которые хранят данные в форме документов JSON. Хранилища документов аналогичны хранилищам «ключ-значение» или хранилищам с широкими столбцами, но имя документа является ключом, а содержимое документа, каким бы оно ни было, является значением. В хранилище документов отдельные записи не требуют единой структуры, могут содержать много разных типов значений и могут быть вложенными. Такая гибкость делает их особенно подходящими для управления полуструктурированными данными в распределенных системах.
Графические базы данных , такие как Neo4J и Datastax Enterprise Graph, представляют данные как сеть связанных узлов или объектов для облегчения визуализации данных и анализа графов. Узел или объект в базе данных графа содержит данные произвольной формы, которые связаны отношениями и сгруппированы по меткам. Программное обеспечение графических систем управления базами данных (СУБД) разработано с упором на иллюстрацию связей между точками данных. В результате графические базы данных обычно используются, когда конечной целью системы является анализ отношений между разнородными точками данных, например, при предотвращении мошенничества, расширенных корпоративных операциях или исходном графе друзей Facebook.
Поисковые системы , такие как Elasticsearch, Splunk и Solr, хранят данные с помощью документов JSON без схемы. Они похожи на хранилища документов, но с большим упором на то, чтобы ваши неструктурированные или полуструктурированные данные были легко доступны через текстовый поиск со строками различной сложности.

Преимущества

Поскольку существует так много типов и разнообразных приложений баз данных NoSQL, их трудно определить, но в целом:

Модели данных без схемы более гибкие и простые в администрировании.
NoSQL обычно более горизонтально масштабируемы и отказоустойчивы.
Данные можно легко распределить по разным узлам. Чтобы улучшить доступность и / или устойчивость к разделам, вы можете выбрать, чтобы данные на некоторых узлах в конечном итоге были согласованными.

Недостатки

Они также зависят от типа базы данных. В основном:

Базы данных NoSQL, как правило, менее широко распространены и развиты, чем решения РСУБД, поэтому часто требуется особый опыт.
Существует ряд форматов и ограничений, специфичных для каждого типа базы данных.

Популярные реляционные и нереляционные базы данных

Какая база данных вам подходит?

В этом посте рассматриваются только самые популярные и самые известные примеры этих типов баз данных. Более полный список, включая описания, смотрите здесь.

Если соответствие ACID (атомарность, долговечность, согласованность и долговечность) является вашим первым приоритетом, рассмотрите возможность использования СУБД.
Если у вас массово распределенная система и вы можете согласиться на возможную согласованность на некоторых узлах / разделах, вы можете рассмотреть широкое хранилище столбцов, такое как Cassandra или Scylla.
Если ваши входные данные особенно разнородны и их трудно инкапсулировать в соответствии со схемой нормализации, рассмотрите возможность использования СУБД NoSQL.
Если ваша цель — вертикальное масштабирование, рассмотрите РСУБД; и наоборот, если вы хотите масштабировать по горизонтали, может быть предпочтительнее СУБД NoSQL.

Современные технологии управления базами данных и их приложения в сфере энергетики …

В системе управления распределением интеллектуальной сети работа, планирование, прогнозирование и принятие решений основываются на функциях управления со стороны спроса, которым требуются данные интеллектуальной сети в реальном времени. Эти данные имеют значительную долларовую стоимость, поскольку они чрезвычайно полезны для эффективного контроля и интеллектуального прогнозирования потребления энергии, а также для экспертного управления нагрузкой в жилых и коммерческих помещениях. Однако огромное количество данных интеллектуальной сети, генерируемых с очень высокой скоростью, создает ряд проблем для их точного и эффективного управления.Из-за такого огромного объема данных интеллектуальных сетей коммунальные предприятия имеют огромный спрос на эффективные методы обобщения для поиска интересных закономерностей и извлечения полезной и действенной информации. Исследования в различных областях показали, что суммирование может значительно улучшить масштабируемость и эффективность различных задач анализа данных, включая интеллектуальный анализ базы данных транзакций и интеллектуальный анализ потоков данных, обнаружение вторжений и аномалий, мониторинг сети, интеллектуальный анализ данных в точках продаж и поиск информации.Поэтому в этой статье мы разработали парадигму резюмирования (набор алгоритмов, структур данных и механизмов запросов), которая позволяет коммунальной компании точно вывести различные модели энергопотребления в режиме реального времени путем автоматического мониторинга данных интеллектуальной сети с использованием значительных меньше вычислительных ресурсов. Предлагаемая парадигма резюмирования подходит для обработки пространственно-временных потоков данных интеллектуальной сети и может предоставлять ответы в режиме реального времени различным приложениям интеллектуальной сети, таким как управление спросом, прямое управление нагрузкой, интеллектуальное ценообразование и управление напряжением-VAr.Представлены как теоретические оценки, так и экспериментальные оценки, которые показывают, что объем памяти, необходимый для предлагаемой структуры данных, растет линейно в течение первых 52 недель, но, что интересно, после первого года рост памяти незначителен. Экспериментальный анализ также показывает, что предлагаемый метод может обрабатывать около 4 миллионов показаний интеллектуальных счетчиков каждую секунду или 120 миллионов показаний каждую минуту. Сравнение предложенного подхода с широко используемой системой управления базами данных (СУБД) показывает, что с точки зрения времени обновления предлагаемый подход примерно в 200 раз быстрее, чем СУБД, а с точки зрения времени запроса предлагаемый подход примерно в 340 раз быстрее, чем у СУБД. СУБД.Это показывает, что предложенный метод превосходит СУБД как по стоимости обновления, так и по стоимости запросов.

Лучшее программное обеспечение для управления базами данных на 2021 год

В основном вся цифровая информация, которую мы используем ежедневно, находится в системе управления базами данных или в массиве хранения где-то в мире. Они могут варьироваться от небольшого устройства хранения, например смартфона, до практически неограниченной облачной системы хранения.

Как лучше всего узнать, какая СУБД подходит для вашего предприятия? Стоит ли вам подписаться на сервис в AWS, Azure, Google или другом облачном провайдере или вы должны покупать хранилище и серверы центра обработки данных и запускать их самостоятельно? Все зависит от того, какой вариант использования вам нужен; Если вы, например, представляете регулируемую отрасль в сфере финансовых услуг, здравоохранения или обороны, вам может потребоваться установка и того, и другого. Если вы представляете малый бизнес, возможно, все, что вам нужно, — это облачный сервис. Большинство компаний здесь предлагают оба варианта.

eWEEK занимается исследованиями и составлением отчетов по базам данных и их системам управления с момента публикации под названием PC Week в 1980-х годах, когда IBM DB2, Microsoft SQL Server и Sybase были главными орудиями бизнеса. В этой статье мы нашли и оценили 10 лучших современных систем управления базами данных в 2019 году — как проприетарных, так и с открытым исходным кодом — и собрали их в эту статью.

Вы узнаете несколько знакомых имен — систем, которые выдержали испытание временем, — и можете найти новые, о которых раньше не знали.Вот лучших систем управления базами данных 2019 года из eWEEK eWEEK. Вот недавний анализ рынка, проведенный Statistica.

Oracle RDMS

Редвуд-Шорс, Калифорния

Ценностное предложение для потенциальных покупателей: Большой, мощный и относительно дорогой — термины, часто связанные с корпоративными базами данных Oracle, но вы получаете то, за что платите. Oracle доминирует в этой категории более трех десятилетий, а история компании насчитывает 42 года.Oracle разработала оборудование и программное обеспечение баз данных для совместной работы — в облаке и в центре обработки данных. Компания утверждает, что это устраняет сложность и упрощает ИТ в целом. В целом это правильно, но пользователи часто оказываются привязанными к системе от одного поставщика, которую впоследствии может быть трудно изменить, если варианты использования и обстоятельства изменятся.

Oracle применяет подход открытых стандартов ко всем уровням своего стека, но для замены различных компонентов за пределами предварительно сконфигурированной системы Oracle требуется опыт местных ИТ-специалистов, а многие компании среднего и малого бизнеса не имеют такого опыта.Ценообразование SLA также может измениться. Компромисс между меньшей сложностью, меньшим количеством точечных решений для обслуживания и, как правило, первоклассной производительностью часто оказывается слишком сложным для многих предприятий, чтобы их игнорировать.

Как компания, которая на раннем этапе пренебрегала облачными системами, теперь она активно занимается продажей облачных СУБД в сочетании с серверами центров обработки данных Exadata. Времена действительно изменились, и Oracle изменилась со временем.

Для заказчиков, которым нужны модульные решения, открытая архитектура Oracle и несколько вариантов операционных систем обеспечивают непревзойденные преимущества от использования лучших в своем классе продуктов на каждом уровне стека.Это позволяет клиентам построить максимально оптимизированную инфраструктуру для своего предприятия.

Ключевые ценности / отличия :

Системы управления базами данных Oracle SQL на базе Unix предлагают гибкость выбора запуска корпоративной базы данных в любой операционной системе. Выделенные языки совместимы только с операционными системами одного производителя. Например, вы можете запустить Microsoft SQL Server только на компьютере под управлением Windows. Для сравнения: вы можете установить Oracle SQL на сервер Unix и извлечь выгоду из надежности Unix, сохраняя при этом стандартизацию SQL.
Unix менее уязвима для многих распространенных компьютерных вирусов, что обеспечивает безопасность информации.
Oracle SQL также имеет обратную совместимость, поэтому пользователи могут выполнить обновление в будущем без потери данных.
Для заказчиков, которым нужны модульные решения, открытая архитектура Oracle и несколько вариантов операционных систем обеспечивают преимущества лучших в своем классе продуктов на каждом уровне стека. Это позволяет клиентам построить максимально оптимизированную инфраструктуру для своего предприятия.

Дорожная карта

:
СУБД Oracle получает обновления один или два раза в год, и они регулярно рассылаются итеративно.
Кто использует: Средний и крупный бизнес
Как это работает: облачных развертываний, физические локальные услуги
Оценка eWEEK: 4,9 / 5,0
Прочитать отзывы пользователей о Oracle RDMS
MySQL от Oracle
Редвуд-Шорс, Калифорния.
Ценностное предложение для потенциальных покупателей: Принадлежащая Oracle MySQL — популярная и широко используемая система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом. Это экономичная и эффективная СУБД, но для ее установки и обслуживания требуются специальные знания систем баз данных. Его название представляет собой комбинацию «My», имени дочери соучредителя Майкла Видениуса, и «SQL», аббревиатуры языка структурированных запросов. MySQL — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом в соответствии с условиями Стандартной общественной лицензии GNU, а также доступно по ряду проприетарных лицензий.MySQL был создан и спонсирован шведской компанией MySQL AB, которую купила Sun Microsystems. В 2010 году, когда Oracle приобрела Sun, Видениус развил проект MySQL с открытым исходным кодом, чтобы создать MariaDB.
Ключевые ценности / отличия :
Имеет внушительный список пользователей. MySQL используется многими веб-приложениями, управляемыми базами данных, включая Drupal, Joomla, phpBB и WordPress. MySQL также используется многими популярными веб-сайтами, включая Facebook, Twitter, Flickr и YouTube.
MySQL
уже давно получил положительные отзывы, и рецензенты утверждают, что он работает очень хорошо в среднем случае, и что интерфейсы разработчика есть, а документация (не говоря уже об обратной связи в реальном мире через веб-сайты и тому подобное) очень, очень хорошо.
Он также был протестирован как быстрый, стабильный и настоящий многопользовательский, многопоточный сервер баз данных SQL.
Его ядро с открытым исходным кодом и свойства позволяют настраивать любой объем в соответствии с требованиями сценариев использования.
Oracle имеет большой и опытный персонал службы поддержки для работы с клиентами MySQL.
MySQL работает на большинстве корпоративных серверов — они не обязательно должны быть серверами Oracle.
Дорожная карта
:
MySQL получает обновления несколько раз в год от своей команды в Oracle, и они регулярно рассылаются итеративно.
Кто его использует: от малого и среднего бизнеса до крупных предприятий
Как это работает: облачных сервисов по подписке, физические локальные сервисы
Оценка eWEEK: 4.9 / 5.0
Читайте отзывы пользователей о MySQL от Oracle
Microsoft SQL Server
Редмонд, Вашингтон
Ценностное предложение для потенциальных покупателей: Это стандартная система управления базами данных. История Microsoft SQL Server начинается с первого продукта Microsoft SQL Server — SQL Server 1.0, 16-разрядного сервера для операционной системы IBM OS / 2 в 1989 году — и продолжается до сегодняшнего дня.Microsoft SQL Server был переработан Microsoft для оптимальной работы с собственной операционной системой Windows. Подобно другим системам управления базами данных, его основная функция заключается в хранении и извлечении данных по запросу других программных приложений, которые могут работать либо в том же центре обработки данных, либо на другом компьютере в сети, включая Интернет. Фактически, почти половина экземпляров Microsoft SQL Server развернута в облаке Microsoft Azure.
Ключевые ценности / отличия :
Вот список новых функций SQL Server по состоянию на апрель 2019 года.
Корпорация Майкрософт разработала не менее дюжины редакций Microsoft SQL Server, предназначенных для различных аудиторий и для рабочих нагрузок, начиная от небольших приложений для одного компьютера и заканчивая крупными приложениями с выходом в Интернет с множеством одновременных пользователей. Таким образом, это, безусловно, наиболее универсальное развертывание MySQL.
SQL Server Enterprise Edition: Включает как ядро базы данных, так и дополнительные службы, а также ряд инструментов для создания кластера SQL Server и управления им.Он может управлять базами данных размером до 524 петабайт и адресовать 12 терабайт памяти и поддерживает 640 логических процессоров (ядер ЦП).
Standard Edition: SQL Server Standard edition включает ядро базы данных вместе с автономными службами. Он отличается от выпуска Enterprise тем, что поддерживает меньшее количество активных экземпляров (количество узлов в кластере) и не включает некоторые функции высокой доступности, такие как горячее добавление памяти (позволяющее добавлять память, пока сервер все еще работает) и параллельные индексы.Web SQL Server Web Edition — это вариант с низкой совокупной стоимостью владения для веб-хостинга.
Business Intelligence: введено в SQL Server 2012 и ориентировано на самообслуживание и корпоративную бизнес-аналитику. Он включает в себя возможности Standard Edition и инструменты бизнес-аналитики: PowerPivot, Power View, семантическую модель бизнес-аналитики, Master Data Services, Data Quality Services и аналитику в памяти xVelocity.
Дорожная карта
:
SQL Server получает серьезные обновления один или два раза в год, при этом новая версия будет выпущена позже в этом году, которая будет включать интеллектуальную обработку запросов, кластеры больших данных и другие функции.Спасибо @SQLPedro за эту информацию.
Кто его использует: малых и средних предприятий, пограничных серверов, крупных предприятий
Как это работает: облачных сервисов по подписке и физических локальных сервисов
Оценка eWEEK: 4,7 / 5,0
Прочитать отзывы пользователей о Microsoft SQL Server
PostGres SQL
Филадельфия, Пенсильвания.
Ценностное предложение для потенциальных покупателей: PostgreSQL — это система управления объектно-реляционными базами данных с упором на расширяемость и соответствие стандартам. Он может обрабатывать рабочие нагрузки, начиная от приложений для одного компьютера и заканчивая веб-службами или хранилищами данных с множеством одновременных пользователей. PostgreSQL разработан глобальной группой разработчиков PostgreSQL, состоящей из множества компаний и отдельных участников. Это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, выпущенное под разрешающей лицензией на программное обеспечение.
Ключевые ценности / отличия :
PostgreSQL является кроссплатформенным и работает во многих операционных системах, включая Linux, FreeBSD, Solaris и Microsoft Windows. Он может обрабатывать рабочие нагрузки, начиная от небольших приложений для одного компьютера и заканчивая крупными приложениями с выходом в Интернет с множеством одновременных пользователей. Последние версии также обеспечивают репликацию самой базы данных для обеспечения безопасности и масштабируемости.
PostgreSQL поддерживает такие стандарты, как ANSI SQL и SQL / MED, и в то же время обладает высокой расширяемостью за счет поддержки более 12 процедурных языков, индексов GIN и GIST, поддержки пространственных данных и множества функций, аналогичных NoSQL, для приложений, основанных на документах или ключах.
PostgreSQL поддерживает ACID и поддерживает транзакции. Он предлагает поддержку функций СУБД, таких как обновляемые и материализованные представления, триггеры, внешние ключи; функции и хранимые процедуры.
Дорожная карта:
PostgreSQL получает серьезные обновления несколько раз в год.
Кто его использует: малых и средних предприятий, пограничных серверов, крупных предприятий
Как это работает: облачных сервисов по подписке, физические локальные сервисы
Оценка eWEEK: 4.8 / 5.0
Прочитать отзывы пользователей о PostGres SQL
MongoDB
Нью-Йорк, Нью-Йорк
Ценностное предложение для потенциальных покупателей: MongoDB — это кроссплатформенная система управления базами данных с открытым исходным кодом, ориентированная на документы. Классифицируемая как система управления базами данных NoSQL, MongoDB использует документы, подобные JSON, со схемами.MongoDB разработан MongoDB Inc. и лицензируется в соответствии с общедоступной серверной лицензией (SSPL). Как продукт с открытым исходным кодом, цены намного более разумны для небольших компаний, в отличие от предложений полного сервиса более крупных, более авторитетных поставщиков БД.
Ключевые ценности / отличия :
MongoDB может работать на нескольких серверах, балансируя нагрузку или дублируя данные, чтобы поддерживать систему в рабочем состоянии в случае отказа оборудования.
MongoDB обеспечивает высокую доступность с наборами реплик, которые состоят из двух или более копий данных.Каждый член набора реплик может выступать в роли первичной или вторичной реплики в любое время. По умолчанию все операции записи и чтения выполняются на первичной реплике.
Вторичные реплики поддерживают копию данных первичной реплики с помощью встроенной репликации. Когда первичная реплика выходит из строя, набор реплик автоматически проводит процесс выбора, чтобы определить, какая вторичная реплика должна стать первичной. Вторичные серверы могут дополнительно обслуживать операции чтения, но по умолчанию эти данные согласованы только в конечном итоге.
MongoDB масштабируется по горизонтали с использованием сегментирования (сегмент — это мастер с одной или несколькими репликами).
Дорожная карта
:
MongoDB получает серьезные обновления несколько раз в год.
Кто использует: средний и крупный бизнес
Как это работает: облачных сервисов по подписке, физические локальные сервисы
Оценка eWEEK: 4,8 / 5,0
Прочитать отзывы пользователей о MongoDB
IBM DB2
Армонк, Н.Y.
Ценностное предложение для потенциальных покупателей: IBM DB2 — это стандартная система управления базами данных. DB2 представляет собой полную линейку систем управления данными, включая серверы, доступные в облаке и локально, которые изначально были разработаны IBM в начале 1980-х годов. Они поддерживают модель реляционной БД, но в последние годы некоторые продукты были расширены для поддержки объектно-реляционных функций и нереляционных структур, таких как JSON и XML. С момента создания в 1983 году до 2017 года торговая марка была стилизована под DB2.
Цель IBM для Db2 в 2019 году — стать базой данных искусственного интеллекта, которая будет способствовать развитию когнитивных приложений. IBM Hybrid Data Management (HDM), построенный на Db2 Common SQL Engine, предоставляет платформу для управления всеми типами данных во всех источниках и местах назначения.
Благодаря высокой надежности, отказоустойчивости и безопасности программного обеспечения, среди прочего, тысячи организаций используют IBM Hybrid Data Management и Db2 — лидера рынка в области онлайн-обработки транзакций (OLTP), онлайн-аналитической обработки (OLAP) и сегментов больших данных — для запускать критически важные приложения.IBM планирует использовать Db2, основной компонент гибридной платформы управления данными, чтобы пользователи могли ускорить разработку своих приложений ИИ при автоматизации управления некоторыми данными.
IBM Db2 теперь имеет драйверы для популярных языков и фреймворков для науки о данных, включая Go, Ruby, Python, PHP, Java, Node.js, Sequelize и Jupyter для ноутбуков, что позволяет разработчикам и специалистам по обработке данных впервые создавать приложения ИИ с данными Db2. время. Эти драйверы доступны сейчас на GitHub.
Ключевые ценности / отличия :
Торговая марка IBM с репутацией, созданной за десятилетия разработки продуктов и услуг, имеет большое значение для всего системного программного обеспечения и оборудования центров обработки данных.
Важной особенностью систем DB2 является обработка ошибок. Структура области связи SQL (SQLCA) когда-то использовалась исключительно в программе DB2 для возврата прикладной программе информации об ошибках после выполнения каждого оператора SQL. Основная, но не особо полезная диагностика ошибок проводится в поле SQLCODE в блоке SQLCA.
Дорожная карта
:
DB2 получает серьезные обновления один или два раза в год с дополнительными исправлениями по мере необходимости.
Кто его использует: от малого и среднего бизнеса до крупных предприятий
Как это работает: облачный сервис, физические локальные услуги
Оценка eWEEK: 4,8 / 5,0
Прочитать отзывы пользователей о IBM DB2
Microsoft Access
Редмонд, Вашингтон
Ценностное предложение для потенциальных покупателей: Microsoft Access — это система управления базами данных (СУБД) второго поколения, которая сочетает в себе реляционный Microsoft Jet Database Engine с графическим пользовательским интерфейсом и собственным набором инструментов для разработки программного обеспечения.Он входит в состав набора приложений Microsoft Office, входит в выпуски Professional и выше или продается отдельно. Microsoft Access хранит данные в собственном формате на основе ядра СУБД Access Jet. Он также может импортировать или напрямую связываться с данными, хранящимися в других приложениях и базах данных. Как и другие приложения Microsoft Office, Access поддерживается Visual Basic для приложений (VBA), объектно-ориентированным языком программирования, который может ссылаться на различные объекты, включая DAO (объекты доступа к данным), объекты данных ActiveX и многие другие компоненты ActiveX.Визуальные объекты, используемые в формах и отчетах, предоставляют свои методы и свойства в среде программирования VBA, а модули кода VBA могут объявлять и вызывать операции операционной системы Windows.
Ключевые ценности / отличия :
Помимо использования в качестве собственного файла хранилища базы данных, Microsoft Access также может использоваться в качестве внешнего интерфейса программы, в то время как другие продукты действуют как внутренние таблицы, такие как Microsoft SQL Server и продукты сторонних производителей, такие как Oracle и Sybase. .База данных Microsoft Access Jet (форматы ACCDB и MDB) может использовать несколько внутренних источников.
Аналогичным образом, некоторые приложения, такие как Visual Basic, ASP.NET или Visual Studio .NET, будут использовать формат базы данных Microsoft Access для своих таблиц и запросов. Microsoft Access также может быть частью более сложного решения, где он может быть интегрирован с другими технологиями, такими как Microsoft Excel, Microsoft Outlook, Microsoft Word, Microsoft PowerPoint и элементы управления ActiveX.
Таблицы доступа
поддерживают множество стандартных типов полей, индексов и ссылочной целостности, включая каскадные обновления и удаления.Access также включает интерфейс запросов, формы для отображения и ввода данных и отчеты для печати. Базовая база данных Jet, которая содержит эти объекты, является многопользовательской и обрабатывает блокировку записей.
Повторяющиеся задачи можно автоматизировать с помощью макросов с параметрами «укажи и щелкни». Также легко разместить базу данных в сети и разрешить нескольким пользователям совместно использовать и обновлять данные, не перезаписывая работу друг друга. Данные блокируются на уровне записи, что значительно отличается от Excel, который блокирует всю электронную таблицу.
Дорожная карта
:
Microsoft give Access получает основные обновления один или два раза в год с дополнительными исправлениями по мере необходимости. В этом году серьезных обновлений не ожидается.
Кто его использует: Средний уровень для крупных предприятий
Как это работает: облачный сервис, физические локальные услуги
Оценка eWEEK: 4,6 / 5,0
Redis Labs
Маунтин-Вью, Калифорния
Ценностное предложение для потенциальных покупателей: Система управления базами данных в оперативной памяти Redis — это основная система с открытым исходным кодом второго поколения, разработанная для обеспечения скорости и эффективности.Redis Labs, №1 на рынке коммерческих поставщиков Redis, поддерживает передовые приложения с помощью своей СУБД Redis корпоративного класса, которая работает быстрее, чем обычно. Его решениям Redis Labs Enterprise Cluster и Redis Cloud доверяют тысячи разработчиков и корпоративных клиентов за высокую производительность, масштабируемость, действительно высокую доступность, а также лучший в своем классе опыт и варианты использования поддержки. К ним относятся аналитика в реальном времени, быстрые транзакции большого объема, функциональность социальных приложений, управление заданиями приложений и кеширование.
Ключевые ценности / отличия :
Redis Labs является основным разработчиком Redis, который был признан самой быстрой базой данных, доступной в 2019 году.
Redis также занимает первое место среди баз данных по популярности среди разработчиков и двенадцатое место среди всех инструментов и сервисов для разработчиков.
Redis считается первоклассной базой данных для следующих случаев использования: аналитика, большие данные, облачные сервисы данных, корпоративное программное обеспечение, информационные технологии, открытый исходный код, программное обеспечение как услуга.
Дорожная карта:
Redis регулярно получает важные обновления, иногда один раз в неделю.
Кто использует: Средний и крупный бизнес
Как это работает: только облачная служба
Оценка eWEEK: 4,9 / 5,0
Apache Cassandra
Менло-Парк, Калифорния
Ценностное предложение для потенциальных покупателей: Первоначально разработанный Facebook для поддержки функции поиска по входящим сообщениям, Apache Cassandra теперь является одной из ведущих в мире систем управления базами данных с открытым исходным кодом в памяти.Это бесплатная распределенная система управления базами данных NoSQL с открытым исходным кодом, широкое хранилище столбцов, предназначенная для обработки больших объемов данных на многих стандартных серверах, обеспечивая высокую доступность без единой точки отказа. Cassandra предлагает надежную поддержку кластеров, охватывающих несколько центров обработки данных, с асинхронной репликацией без мастера, позволяющей выполнять операции с низкой задержкой для всех клиентов.
Ключевые ценности / отличия :
Каждый узел в кластере имеет одинаковую роль.Нет единой точки отказа. Данные распределяются по кластеру (поэтому каждый узел содержит разные данные), но нет главного, поскольку каждый узел может обслуживать любой запрос.
Поддерживает репликацию и репликацию нескольких центров обработки данных. : Стратегии репликации настраиваются. Cassandra разработана как распределенная система для развертывания большого количества узлов в нескольких центрах обработки данных. Ключевые особенности распределенной архитектуры Cassandra специально разработаны для развертывания с несколькими центрами обработки данных, для обеспечения избыточности, аварийного переключения и аварийного восстановления.
Масштабируемость : Обеспечивает линейное увеличение пропускной способности по чтению и записи по мере добавления новых машин с целью отсутствия простоев или прерывания работы приложений.
Отказоустойчивый : данные автоматически реплицируются на несколько узлов для обеспечения отказоустойчивости. Поддерживается репликация в нескольких центрах обработки данных. Вышедшие из строя узлы можно заменить без простоя.
Настраиваемая согласованность: Cassandra обычно классифицируется как система AP, что означает, что доступность и устойчивость к разделам обычно считаются более важными, чем согласованность в Cassandra, записи и чтения предлагают настраиваемый уровень согласованности, вплоть до «записи никогда не сбой» », Чтобы« заблокировать, чтобы все реплики были доступны для чтения »с уровнем кворума посередине.
Дорожная карта:
Cassandra получает важные обновления несколько раз в год.
Кто его использует: Средний уровень — крупные предприятия
Как это работает: Только облачная служба
Оценка eWEEK: 4,8 / 5,0
Прочитать отзывы пользователей о Apache Cassandra
Достойны упоминания: Sybase от SAP (SAP Adaptive Server), SAP HANA, Quest, CA, BMC
Топ-7 систем управления реляционными базами данных (СУБД): большой скачок в современных системах баз данных — 2021 | Cllax
Вы не задавались вопросом, как ваше банковское учреждение обрабатывает информацию о вашей учетной записи, учитывая, что не только сотня учетных записей находится в их безопасном хранилище? Или с вашей стороны не вызывает недоумение определение того, как государственное учреждение эффективно осуществляет манипуляции и контроль над личными данными каждого гражданина, представленными в качестве информации о его социальном обеспечении? Что ж, больше нечего удивляться! Эффективность управления этой информацией достигается благодаря системам управления базами данных или СУБД, которые были разработаны и созданы для упрощения этих относительно огромных и трудоемких работ, связанных с информацией.
Использование систем управления реляционными базами данных или технологии РСУБД очень хорошо проявляется и применяется в корпоративной среде, где требуется систематическая и согласованная обработка и манипулирование большими объемами информации. Информация, столь же мощная, как она, требует эффективного управления. Корпорации и коммерческие организации слишком полагаются на имеющуюся информацию и то, как они обрабатываются, потому что это та же самая информация, которая составляет то, что представляет корпорация.По этой же причине многие компании относительно тратят миллионы долларов на то, чтобы иметь программное обеспечение для управления данными, чтобы гарантировать, что данные / информация должным образом защищены и эффективно используются.
С ростом количества разработок систем баз данных на рынке программного обеспечения, многие владельцы бизнеса скептически относятся к тому, какой из них действительно может похвастаться наиболее эффективным механизмом управления базами данных. Тем не менее, с развитием систем баз данных, существовала более мощная и эффективная система управления реляционными базами данных.В этой новой системе базы данных данные систематически размещаются в строке и столбце — относительно в форме таблицы — что показывает взаимосвязь между данными и между ними, что позволяет довольно легко и эффективно контролировать и манипулировать этой информацией. С помощью такого типа системы довольно легко организовывать, обновлять, хранить, удалять, вставлять и извлекать любые данные в схеме базы данных.
Концепция систем управления реляционными базами данных принадлежит замечательной идее Э.Ф. Кодд, который смело представил ее в своем опубликованном материале под названием «Реляционная модель данных для больших общих банков данных» еще в 1970 году. Эта теория широко открыла людям новые, свежие и обширные идеи о том, как организационные единицы , особенно те, кто обрабатывает огромное количество информации в своем информационном банке, могут практически и эффективно управлять своим информационным ресурсом. Благодаря мощным и мощным возможностям имеющихся систем управления реляционными базами данных, объединенным одинаково мощным механизмом языка структурированных запросов, манипулирование данными и устранение избыточности данных, что является серьезной проблемой для большинства менеджеров баз данных, может стать практически невозможным. невидимое присутствие.
На сегодняшний день программы Oracle и MS SQL Server являются одними из ведущих и наиболее надежных программных продуктов системы управления реляционными базами данных, имеющихся в настоящее время на рынке.
AWS.AMAZON
Amazon Web Services предлагает надежные, масштабируемые и недорогие услуги облачных вычислений. Присоединяйтесь бесплатно, платите только за то, чем пользуетесь.
Преимущества:
Простота администрирования
Высокая масштабируемость
Доступный и надежный
Быстрый
Безопасный
Недорогой
SAP
Быстрое проектирование и развертывание приложений встроенных баз данных, которые запускаются удаленно на серверах, ноутбуках , карманные компьютеры и смартфоны с решениями системы управления реляционными базами данных (СУБД) SAP SQL Anywhere.
Преимущества:
Оптимизация управления данными
Повышение мобильности
Упрощение обслуживания
Ключевые возможности:
Надежное шифрование
Синхронизация данных
Мгновенное понимание
Управление данными и базами данных в цифровом предприятии
Повысьте гибкость предприятия с помощью унифицированных данных
Улучшение результатов и операционной эффективности
TERADATA
Teradata — ведущий мировой поставщик комплексных решений для анализа данных, данных и аналитических решений, а также продуктов гибридного облака.Только Teradata использует 100% ваших релевантных данных со скоростью, масштабируемостью и гибкостью, чтобы предоставлять ответы на самые важные вопросы для успеха вашего бизнеса.
Преимущества:
Быстрое получение действенных ответов
Своевременная и точная аналитика
Важная аналитика
Согласование рабочих нагрузок и бизнес-приоритетов
1010DATA
1010data предлагает единственную платформу самообслуживания корпоративного масштаба для управления данными, аналитики и создания приложений.
Единая платформа для демократизации данных в масштабах компании
Практические идеи в нужное время для правильных решений
Эффективное сотрудничество между вами и вашими торговыми партнерами
TMAXSOFT
TmaxSoft — глобальный новатор в области программного обеспечения, который предоставляет решения для повторного размещения мэйнфреймов, СУБД и промежуточного программного обеспечения, чтобы помочь компаниям использовать критически важные данные.
Снизьте потребление MIPS на вашем мэйнфрейме
Перенесите устаревшие приложения с вашего мэйнфрейма
Обеспечьте модернизацию мэйнфрейма и повторный хостинг мэйнфрейма
Упростите лицензирование системы управления реляционными базами данных (RDBMS)
Внедрите простое и эффективное решение для аварийного восстановления
Максимально увеличьте производительность альтернативных процессоров и архитектур
Приобретите современные и гибкие инструменты DevOps
MEMSQL
MemSQL — это современная реляционная база данных для облачных и локальных приложений, которая позволяет мгновенно получать информацию о современных приложениях и аналитических системах.
CLICKHOUSE
ClickHouse — это распределенная система управления базами данных, ориентированная на столбцы, с открытым исходным кодом, которая позволяет создавать отчеты с аналитическими данными в реальном времени с использованием SQL-запросов. Создано Яндексом ClickHouse стабильно и устойчиво управляет чрезвычайно большими объемами данных.
Функции:
Истинное хранилище, ориентированное на столбцы
Векторизованное выполнение запросов
Сжатие данных
Параллельное и распределенное выполнение запросов
Обработка запросов в реальном времени
Прием данных в реальном времени
Расположение ссылки на диске
Репликация между центрами обработки данных
Высокая доступность
Поддержка SQL
Локальные и распределенные объединения
Подключаемые внешние таблицы измерений
Массивы и вложенные типы данных
Приблизительная обработка запросов
Вероятностные структуры данных
Полная поддержка IPv6
Возможности для веб-аналитики
Современные алгоритмы
Подробная документация
Чистый документированный код
Здравствуйте.

Обзор современных систем управления базами данных Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Обзор систем управления базами данных (СУБД) для систем контроля и управления доступом (СКУД)

Терминология

Требования к СУБД, применяемым в СКУД

Виды СУБД

Способы доступа к БД

Схема лицензирования

Сравнение свободных и коммерческих СУБД

Свободные СУБД

+

−

Коммерческие СУБД

+

−

СУБД в СКУД

Рекомендации

Системы управления базами данных — Базы данных

По модели данных

Иерархические

Сетевые

Реляционные

Объектно-ориентированные

Объектно-реляционные

По способу доступа к БД

Файл-серверные

Клиент-серверные

Встраиваемые

Обзор современных реляционных СУБД

СУБД MS Access

Помощь со студенческой работой на тему

СУБД Visual FoxPro

MS SQL Server

Oracle

Системы управления базами данных (стр. 1 из 5)

Что такое «Системы управления базами данных» Плеяды

ТОП-10 систем управления базами данных в 2019 году

SQL-базы данных

1. Oracle

Особенности

2. MySQL

Особенности

3. Microsoft SQL Server

Особенности

4. PosgreSQL

Особенности

NoSQL-базы данных

5. MongoDB

Особенности

6. DB2

Особенности DB2 11.1

7. Microsoft Access

Особенности

8. Cassandra

Особенности

9. Redis

Особенности

10. Elasticsearch

Особенности

Какая база данных подходит для вашего случая использования?

Содержание

на основе SQL против

Обзор самых популярных современных систем баз данных

Интегрируйте свои данные сегодня!

Попробуйте Xplenty бесплатно в течение 14 дней. Кредитная карта не требуется.

Различные типы нереляционных баз данных

Интегрируйте свои данные сегодня!

Попробуйте Xplenty бесплатно в течение 14 дней. Кредитная карта не требуется.

Как выбрать правильный тип базы данных

Xplenty: передовые решения для интеграции данных

Интегрируйте свои данные сегодня!

Попробуйте Xplenty бесплатно в течение 14 дней. Кредитная карта не требуется.

различных типов баз данных для современных проблем с данными l Sisense

Типы современных баз данных

SQL / СУБД / реляционные базы данных

Преимущества

Недостатки

NoSQL / нереляционные базы данных

Типы

Преимущества

Недостатки