Системы управления базами данных это программы: Система базы данных

Содержание

Система базы данных — это… Что такое Система базы данных?

Система базы данных

Система базы данных

Система базы данных — термин, обычно используемый для объединения понятий модели данных, системы управления базами данных и базы данных^[1].

Базой данных называют упорядоченное множество логически взаимосвязанных данных. Данные хранятся в специальных информационных структурах базы данных. СУБД — набор компьютерного программного обеспечения, обеспечивающего взаимодействие между пользователями и базой (или базами) данных. СУБД является оболочкой, окружающей базу данных или несколько баз данных, и отслеживает все операции, производимые с базой. Операции для большинства распространенных СУБД делятся на 4 основные группы:

Определение Данных (Data Definition). Определение новых структур данных для базы данных, удаление ненужных структур из базы, модификация структуры существующих данных.
Хранение Данных (Data Maintenance). Вставка новых данных в уже существующие сруктуры данных, обновление данных в существующих структурах, удаление данных из существующих структур.
Выборка Данных (Data Retrieval). Запрашивание существующих данных пользователями и извлечение данных для использования прикладными программами.
Управление Данными (Data Control). Создание и отслеживание пользователей базы данных, ограничение доступа к данным в базе и отслеживание производительнсти базы данных.

И база данных и ее СУБД сочетают принципы каких-либо отдельных моделей данных^[2]. Модели данных бывают иерархическими, сетевыми, реляционными и объектно-ориентированными.

Ссылки

↑ Beynon-Davies P. (2004). Database Systems 3rd Edition. Palgrave, Basingstoke, UK. ISBN 1-4039-1601-2
↑ Tsitchizris, D. C. and F. H. Lochovsky (1982). Data Models. Englewood-Cliffs, Prentice-Hall.

Wikimedia Foundation. 2010.

Система автомобильной нумерации в СССР и России
Система беспузырной стрельбы

СУБД (система управления базами данных) — виды, классификация и назначение систем в экономике

Общее понятие

Основному курсу расширения системы управления и развитию современных средств создания дополнительных инструментов уделяется особое внимание. Эффективная система на предприятии представляет собой унифицированную структуру сведений, которая используется одновременно для решения нескольких задач различными объектами.

Функции СУБД заключаются в следующих направлениях:

получение детализированных или общих отчетов по результатам работы;
определение курса изменения рабочих показателей;

получение срочных сведений без задержки;
полный и точный анализ полученной информации.

Предметной областью называется реальная сфера производства, которая изучается для создания организационного управления с последующей автоматизацией. Объект представляет собой системный элемент, информация о котором присутствует в базе. В некоторых случаях объекты объединяются в классы, если они обладают набором одинаковых компонентов — информационных отражений элементарных характеристик.

Поступление и хранение сведений подчиняется определенным принципам:

правдивость и целостность информации с обеспечением физической сохранности для исключения несанкционированного доступа и структурных искажений;
единственность и минимальная избыточность сведений с целью недопущения дублирования операций.

Запись информации представляет собой комплексное сочетание значений, которые характеризуют связанные между собой элементы.

Первичным ключом называется одна или несколько характеристик, которые идентифицируют определенный промышленный элемент. Вторичный ключ предназначен для использования при поиске записей в программе и содержит в основе повторяющиеся значения для похожих объектов.

Системы управления

Комплекс программных и лингвистических инструментов управляет сведениями внешней памяти с помощью дисков. Структура координирует информацию в оперативной памяти с применением дискового кэша. Система проводит изменения в таблицах и производит восстановление и резервное копирование сведений после сбоев.

Современный комплекс управления содержит компоненты:

ядро, отвечающее за координацию сведений в оперативной и наружной памяти и процесс журнализации;
процессор языковой информативной базы, который централизует запросы на получение или изменение данных и создает независимый внутренний код для машины;
внешние утилиты на сервере для обеспечения других рабочих возможностей по обслуживанию управляющей структуры.

По степени охвата числа объектов системы бывают локальные и распределенные. Первый тип СУБД помещается на одном компьютере и может относиться к развернутой системе в качестве отдельного элемента. Распределенные системы содержат несколько серверов и координируют множество подразделений.

Классификация СУБД по доступу к базе

В файл-серверных комплексах хранение данных имеет централизованный характер. Информация находится на каждом компьютере клиента (рабочей точке). Путь к сведениям проходит посредством локальной сети. Синхронизация доступа осуществляется файловыми блокировками, при такой структуре на процессор оказывается слабая нагрузка. В качестве примера можно привести Paradox, Microsoft Access, Fox Pro Visual.

К недостаткам относится:

высокая локальная мощность;
ограниченная возможность центрального управления с местных серверов;
невысокая надежность;
общедоступность и слабая безопасность.

Клиент-серверные системы в информатике имеют назначение для непосредственного доступа к базе в монопольном режиме. Структура централизованно обрабатывает запросы на обработку. В этом управляющем комплексе снижается локальная мощность, повышается возможность координации и снижается опасность взлома или выхода из строя. К недостаткам относится повышенное требование к серверным параметрам. Примером служат модели: Interbase, Infjrmix, SQL Postgre, Oracle.

Отличие встраиваемых структур состоит в том, что они являются частью программы и не предполагают самостоятельной установки. Эта система находит применение в качестве хранилища собственных приложений и не используется для массового доступа. Такие комплексы реализуются как виды СУБД в форме бесплатных библиотек. Доступ организовывается посредством создания программных интерфейсов. Примером служат системы SQLite, Firebird Embedded, Compact Server, Open Edge.

По модели информационной основы

Иерархическая база разрабатывается в форме древовидной структуры, в которую включаются объекты различных уровней и подсистем. Между элементами присутствуют связи, компоненты отличаются числом потомков (объектов дальнего расположения от корня).

Звенья с общим первоначальным объектом носят название близнецов. Примером служит иерархический базис с корневым каталогом, в котором есть список файлов и подкаталогов.

Сетевые системы по структуре недалеко уходят от иерархических моделей. Сущность отличий состоит в том, что в каталоге применяются указатели поиска в обоих направлениях. Такие индикаторы соединяют сведения, которые относятся к родственным категориям.

Реляционные приложения связываются с базовой системой посредством зависимых связей. Целью разработки модели является уход от недостатков структурной основы. Управляющий комплекс реляционного типа не допускает избыточности информации, ведущей к аномальному искажению результатов деятельности и нарушению целостности сведений.

Классификатор выделяет тип модели в виде объектно-ориентированной системы. Сведения группируются в виде элементов и их характеристик, методов взаимодействия. Этот тип системы работает с базовыми объектами аналогично области программирования, расширяет языки утилиты.

Модель позволяет просматривать информацию длительного хранения, проводить параллели между элементами, восстанавливать потерянные сведения.

Объектно-реляционные системы позволяют выделить в результате запроса классы элементов, отдельные объекты, иерархическое расположение. Часто такие модели почти не отличаются от реляционных комплексов.

Использование внешней памяти

Системы с непосредственным проведением информации предполагают немедленную фиксацию записей во внешнем пространстве в случае поступления подтвердительного сигнала различной транзакции. Стратегия применяется только при высоких рабочих параметрах наружного хранилища.

СУБД с функцией отложенной фиксации сохраняет поступающие сведения в кулуарах внешней памяти до установления следующих условий:

Появления контрольного знака.

Окончания объема внешнего устройства, которое отводится под регистрацию. В этом случае система систематизирует информацию и пишет журнал сначала.
Выявления недостатка оперативки при работе буферных отделов внешней памяти.

В результате обмен между центром и наружным хранилищем становится реже, что ведет к увеличению эффективности. Программные продукты подразделяются на промышленные системы и персональные модели.

Профессиональные комплексы

Промышленные модели управления являются основой для автоматизации координирующей системы крупных объектов экономики. На базе профессиональных структур разрабатываются комплексы обработки сведений крупной банковской системы, предприятий или отраслей.

Крупные автоматизированные модели управления должны отвечать условиям:

иметь возможность пропорционального расширения в случае развития подконтрольного объекта;

быть универсальными, т. е. переноситься на различные программные серверы;
сопротивляться сбоям и перегрузкам;
иметь многоуровневую разветвленность сохраняемых сведений;
обеспечивать безопасность информации и контролировать уровень доступа пользователя.

Промышленные системы имеют богатую историю создания. В 70−80 годах популярностью пользовалась модель СУБД Adabas. Сейчас используются управляющие комплексы DB 2, Oracle, Sybase, Progress. Перечисленные системы отличаются универсальностью и определяют курс развития иных продуктов информатики.

Персональные программы

Такое обеспечение применяется для решения локальных задач одним пользователем или небольшой группой. Работа ведется с персонального устройства (компьютера).

Настольные ЭВМ отличаются характеристиками:

простота в работе, позволяющая разрабатывать действенные приложения для опытных пользователей и новичков;
ограниченные требования к настольным ресурсам и программному обеспечению.

В последнее время отмечается тенденция к удалению граней между профессиональными и настольными моделями. Это объясняется конкуренцией производителей, которые расширяют комплекс функциональных характеристик продукта в угоду увеличения возможностей пользователя.

Современные технологии

При разработке программ используется прием, когда приложение программы делится на клиентскую часть и управляющий сервер. Первый компонент представляет собой пользовательский интерфейс, который видит работник. Сущность второго понятия заключается в сборе, хранении и применении информации, координировании безопасности.

Взаимодействие двух частей начинается после формирования запроса пользователя к базе. Клиентская секция направляет интерпелляцию к серверу, который выполняет команду. Результат обработки отправляется на персональное устройство клиента. Если управление исключает вариант клиент-сервер, то снижается производительность получения информации. Это происходит из-за необходимости копирования файла на личную ЭВМ с последующей обработкой.

Технология обеспечивает пользователю просмотр удобного интерфейса и получение результата запроса в удобной форме. При этом есть возможность применения нескольких взаимосвязанных приложений. Например, в области Access могут использоваться возможности построения таблиц или диаграмм в программе Excel, а отчет клиент получает в виде текста из Word.

Используется технология SQL — язык для создания запросов в структурированной форме. Модель применяется для обработки основных информативных сведений, которые содержатся в базах других приложений. Данные обрабатываются как на персональном устройстве, так и в базах основного сервера.

Применение в экономике

Программное обеспечение для координации деятельности помогает решать разнообразные и масштабные задачи. На основе базовой модели создаются автоматизированные комплексы управления предприятий разной величины. СУБД лежит в основе программного обеспечения для бухгалтеров, например, «Парус», «1С Бухгалтерия» и других. Управляющие структуры используются для анализа и прогнозирования отраслевого расширения и развития государственной экономики.

Автоматизированные системы информации (АИС) стали применяться с шестидесятых годов в военно-промышленной отрасли, где накопилось множество полезных сведений. Вначале данные хранились и обрабатывались в форме чисел, но затем появилась возможность учета с применением естественного языка.

Документальные системы используются для обработки бумаг, популярными являются поисковые системы для подборки по запросам пользователя. В документальных базах есть сведения графического, текстового, звукового типа. Примером служит информативная база в области уголовного делопроизводства.

Фактографические структуры используют фактические данные, сохраненные в формализованной категории. Такие комплексы работают при складском учете товаров, начислении оплаты труда, производственной деятельности. Простые запросы обрабатываются моментально, а аналитические процессы выдаются через определенный промежуток времени.

Лекция 9. Системы управления базой данных

Стр 1 из 3Следующая ⇒

Лекция 9. Системы управления базой данных

Система управления базой данных, или СУБД (Database Management System – DBMS), является универсальным программным инструментом создания и обслуживания баз данных и приложений пользователя в самых разных предметных областях. СУБД обеспечивает многоаспектный доступ к данным и использование одних и тех же данных различными задачами и приложениями пользователей.

В СУБД поддерживаются различные модели данных. Модель данных – это метод логической организации данных, используемый СУБД. Наиболее известными являются иерархическая, сетевая и реляционная модели.

В настоящее время существует несколько сотен различных СУБД, которые работают на единственном персональном компьютере, майнфрейме или в сети из многих компьютеров. Появившиеся в конце 70-х – начале 80-х годов реляционные СУБД устранили недостатки предыдущих моделей и получили наибольшее распространение. В СУБД для персональных компьютеров (настольных СУБД) поддерживается преимущественно реляционная модель, которую отличает простота и единообразие представления данных совокупностью взаимосвязанных двумерных таблиц. Реляционная модель обеспечивает возможность использования в разных СУБД операций обработки данных, имеющих единую основу – алгебру отношений (реляционную алгебру) и универсальный язык структурированных запросов – SQL (Structured Query Language). Примерами реляционных СУБД для персональных компьютеров являются Access и FoxPro фирмы Microsoft, Paradox и Visual dBase фирмы Borland. Примерами многопользовательских СУБД могут служить Oracle, Informix, Microsoft SQL Server.

Рассматривая функциональные возможности СУБД, будем обращаться к наиболее популярной Microsoft Access, которая является системой управления реляционной базой данных, включающей все необходимые инструментальные средства для создания локальной базы данных, общей базы данных в локальной сети с файловым сервером или базы данных на SQL-сервере, а также для создания приложения пользователя, работающего с этими базами данных.

Реляционная база данных

Реляционная база данных является организованной на машинном носителе совокупностью взаимосвязанных двумерных таблиц, каждая из которых содержит сведения об одной сущности автоматизируемой предметной области – реальном объекте, процессе, событии или явлении.

Структура реляционной таблицы определяется составом полей. Каждое поле отражает определенную характеристику сущности. Для поля указывается тип и размер элементарного данного, размещаемого в нем, и ряд других свойств. Содержимое поля отображается в столбце таблицы. Столбец таблицы содержит данные одного типа.

Содержание таблицы заключено в ее строках (записях), однотипных по структуре. Структура записи определяется составом входящих в нее полей. Для однозначного определения (идентификации) каждой записи таблица должна иметь уникальный (первичный) ключ. По значению ключа таблицы отыскивается единственная запись в таблице. Ключ может состоять из одного или нескольких полей таблицы. Значение уникального ключа не может повторяться в нескольких записях.

В таблицах базы должны сохраняться все данные, необходимые для решения задач предметной области. Причем желательно, чтобы каждый элемент данных входил в базу только один раз. Минимальное дублирование данных обеспечивает простоту обслуживания базы данных: однократный ввод и корректировку данных. Для достижения этой цели в реляционной модели данных используется процесс, называемый нормализацией данных. Нормализация – это удаление из таблиц повторяющихся данных путем их переноса в новые таблицы, строки которых не содержат повторяющихся значений.

Обеспечивая рациональное хранение недублированных данных, необходимо предусмотреть возможность объединения данных из разных таблиц. Для объединения данных в соответствии с требованиями решаемых задач между таблицами устанавливаются логические связи. Связь каждой пары таблиц обеспечивается одинаковыми полями в них – ключом связи.

В нормализованной реляционной базе данных связь двух таблиц характеризуется отношениями записей типа один-к-одному (1:1) или один-ко-многим (1:M). Отношение 1:1 предполагает, что каждой записи одной таблицы соответствует одна запись в другой. Отношение 1:М предполагает, что каждой записи первой таблицы соответствует много записей во второй, но каждой записи второй таблицы соответствует только одна запись в первой.

Для двух таблиц, находящихся в отношении типа 1:M, устанавливается связь по уникальному ключу таблицы, представляющей в отношении сторону “один” – главную таблиц” и называемой подчиненной, этот ключ связи может быть либо частью уникального ключа, либо не входить в состав ключа. В подчиненной таблице ключ связи называется еще внешним ключом.

На рис. 9.1 показаны две таблицы с перечнем кафедр и списком преподавателей, которые находятся в отношении типа 1:M и логически связаны с помощью общего поля – кода кафедры, являющегося ключом связи. Это поле является уникальным ключом в главной таблице КАФЕДРА, и не ключевым полем в подчиненной таблице ПРЕПОДАВАТЕЛЬ.

Размещение сведений о каждой сущности в отдельной таблице и связывание таблиц позволяет избежать повторения значений данных в разных таблицах. Если данные двух таблиц в приведенном примере разместить в одной таблице, то каждая запись должна соответствовать одному преподавателю.

Рис. 9.1. Взаимосвязанные таблицы реляционной базы данных

Данные о кафедре (наименование, телефон и др.) будут повторяться во всех записях о преподавателях одной кафедры, что усложняет ввод, корректировку и обеспечение актуального состояния базы данных. При хранении данных в двух таблицах повторяются только значения ключевых полей.

В СУБД Access реализовано средство просмотра и редактирования связанных записей из нескольких таблиц. При этом данные отображаются в иерархическом виде. При раскрытии одного уровня иерархии рядом с записью главной таблицы отображаются связанные записи подчиненной. Для записи подчиненной таблицы также могут быть открыты связанные записи подчиненной таблицы следующего уровня и т. д. Например, для таблиц КАФЕДРА, ПРЕПОДАВАТЕЛЬ (рис. 9.2), связанных отношением один-ко-многим, для каждой записи таблицы КАФЕДРА могут быть отображены и отредактированы связанные записи в таблице ПРЕПОДАВАТЕЛЬ.

Рис. 9.2. Отображение связанных записей таблиц

Схема данных

В СУБД Access процесс создания реляционной базы данных включает создание схемы данных. Схема данных наглядно отображает логическую структуру базы данных: таблицы и связи между ними.

Для нормализованной базы данных, основанной на одно-многозначных и одно-однозначных отношениях между таблицами, в схеме данных для связей таких таблиц по первичному ключу (или по уникальному индексу) главной таблицы могут устанавливаться параметры обеспечения связной целостности.

При поддержании целостности взаимосвязанных данных не допускается наличие записи в подчиненной таблице, если в главной таблице отсутствует связанная с ней запись. Соответственно, при первоначальной загрузке базы данных, а также корректировке, добавлении и удалении записей система допускает выполнение операции, если она не приводит к нарушению целостности.

Связи, определенные в схеме данных, автоматически используются для объединения таблиц при разработке многотабличных форм, запросов, отчетов, существенно упрощая процесс их конструирования.

В схеме данных связи могут устанавливаться для любой пары таблиц, имеющих одинаковое поле, позволяющее объединять эти таблицы.

Объекты базы данных

Все возрастающая сложность приложений баз данных привела к появлению следующего поколения СУБД – объектно-ориентированных СУБД. Объектно-ориентированный подход предполагает создание программного обеспечения на основе стандартных и повторно используемых компонентов.

Расширение реляционной модели функциями объектно-ориентированного подхода определило создание объектно-реляционных СУБД, акцентирующих факт включения в систему понятия объект. В модели этих СУБД, наряду с использованием базовых реляционных таблиц и языка запросов, включено понятие объекта, реализована возможность сохранения методов (процедур) так же, как и данных в базе.

В качестве объектов в объектно-ориентированном программировании рассматриваются любые программируемые элементы. Основными объектами в Access, как и многих других СУБД, являются таблицы, запросы, формы, отчеты, страницы доступа к данным, модули, макросы. Все объекты имеют сохраняемый набор свойств, изменяя которые, можно управлять объектом.

С каждым объектом связывается ряд методов – процедур, которые работают с объектами. Один и тот же метод может использоваться для обработки различных объектов.

Все многообразие объектов, их свойств и методов обработки сводится в иерархически упорядоченные совокупности, что упорядочивает и облегчает программирование.

Объекты Access целесообразно подразделять на две группы:

· таблицы, запросы, схемы данных, имеющие непосредственное отношение к базе данных;

· формы, отчеты, страницы доступа к данным, макросы и модули, называемые объектами приложения.

Формы, отчеты и страницы доступа к данным предназначены для типовых процессов обработки данных – просмотра, обновления, поиска по заданным критериям, получения отчетов. Эти объекты приложений конструируются из графических элементов, называемых элементами управления Основные элементы управления служат для связи объектов с записями таблиц, являющимися источниками данных.

Для автоматизации доступа к объектам и их взаимодействия используется программный код. Только с помощью программного кода получается полноценное приложение пользователя, функции которого доступны через меню, панели инструментов и формы. Для создания программного кода используются модули на языке программирования Visual Basic for Applications (VBA) и макросы.

Таблицы (Tables) создаются пользователем для хранения данных об одной сущности предметной области. Таблица состоит из полей (столбцов) и записей (строк). Каждое поле содержит одну характеристику сущности. В записи собраны сведения об одном экземпляре сущности.

В Access таблицы можно импортировать из баз данных dBase, FoxPro, Paradox и других приложений, из баз данных архитектуры клиент/сервер, таких как Microsoft SQL Server, или из электронных таблиц, таких как Excel и Lotus 1-2-3. Можно работать c таблицами перечисленных источников путем организации связи с ними.

Запросы (Queries) служат для выборки нужных данных из одной или нескольких связанных таблиц. Результатом выполнения запроса является таблица, в которой отображено пользовательское представление о данных и которая может быть использована наряду с другими таблицами базы при обработке данных. В запросе можно указать, какие поля связанных таблиц нужно выбрать, как на их основе сформировать новые записи и выбрать нужные. Запрос может формироваться с помощью QBE-запросов (Query By Example, Запрос по образцу) или с помощью инструкции SQL. Запросы действия позволяют обновлять, удалять или добавлять данные в таблицы, а также создавать новые таблицы на основе уже существующих.

Схемы данных (Relationships) определяют, с помощью каких полей таблицы связываются между собой, как будет выполняться объединение данных этих таблиц при их обработке, нужно ли проверять связную целостность при добавлении и удалении записей, изменении ключей таблиц.

Формы (Forms) являются основным средством создания диалогового интерфейса приложения пользователя. Форма может создаваться для ввода и просмотра взаимосвязанных данных базы на экране в удобном виде, соответствующем привычному для пользователя документу. Кнопочные формы могут использоваться для создания панелей управления в приложении. Форма может включать процедуры обработки событий, которые позволяют управлять процессом ввода, просмотра и корректировки данных. Такие процедуры хранятся в модуле формы.

Отчеты (Reports) предназначены для формирования выходных документов любых форматов, содержащих результаты решения задач пользователя, и вывода их на печать. Как и формы, отчеты могут включать процедуры обработки событий.

Страницы доступа к данным (Data Access Pages) являются диалоговыми Web-страницами, которые поддерживают динамическую связь с базой данных и позволяют просматривать, редактировать и вводить данные в базу, работая в окне браузера.

Макросы (Macro) позволяют автоматизировать некоторые действия в приложении пользователя. Макрос является программой, состоящей из последовательности макрокоманд, которая выполняется при наступлении некоторого события в объекте приложения или его элементе управления. Создание макросов осуществляется в диалоговом режиме путем выбора нужных макрокоманд и задания параметров, используемых ими при выполнении.

Модули (Modules) содержат процедуры на языке Visual Basic for Applications. Могут создаваться процедуры-подпрограммы, процедуры-функции, которые разрабатываются пользователем для реализации нестандартных функций в приложении пользователя, и процедуры для обработки событий. Использование процедур позволяет создать законченное приложение, которое имеет собственный графический интерфейс пользователя, позволяющий запросить выполнение всех функций приложения.

Мастера Access

Для автоматического конструирования форм, запросов, отчетов, страниц и их элементов предназначены программы-мастера и команды, начинающиеся с приставки “авто”. Множество мастеров Access позволяет создавать таблицы и схемы базы данных, запросы, формы, отчеты и страницы доступа к данным; анализировать таблицы базы данных и выполнять многие другие работы в диалоге с пользователем. Практически для любых работ имеется Мастер (Wizard), который поможет их выполнить.

Мастера запросовпозволяют создавать простые запросы на выборку, или запросы на выборку, в которых выполняются групповые операции обработки данных из одной или нескольких таблиц.

Мастер перекрестных запросов (Crosstab Query Wizard) формирует из взаимосвязанных таблиц или запросов базы данных таблицу (подобную электронной), в который одно поле используется в качестве заголовков строк, второе – столбцов, а на их пересечении размещаются итоговые данные, рассчитываемые по значениям третьего поля.

Мастера по созданию форм и отчетов упрощают и ускоряют процесс создания однотабличных и многотабличных форм и отчетов. В диалоге с мас-тером пользователю достаточно выбрать таблицы и поля, которые необходимо включить в форму, и выбрать источник основной и подчиненной части формы. Мастера по разработке форм и отчетов автоматически создают инструкцию SQL, описывающую источник записей для формы или отчета, что избавляет пользователя от подготовки специального запроса. Созданные в полях таблиц списки наследуются при включении этих полей в форму или отчет (поле со списком). Новая форма или отчет могут наследовать примененный к таблице-источнику записей фильтр.

Мастер кнопок (Command Button Wizard и Page Command Button Wizard) создает командные кнопки – элементы управления в форме и на страницах доступа к данным. При создании кнопки мастер предлагает большой набор действий, которые могут быть выполнены при щелчке на кнопке. Для выбранного действия мастер строит процедуру обработки события на языке VBA. Формы с командными кнопками, связанными процедурами Visual Basic, позволяют создать удобный интерфейс пользователя для управления приложением.

Мастер создания диаграмм (Chart Wizard) обеспечивает создание в формах и отчетах диаграмм, базирующихся на данных в таблицах или запросах.

С помощью мастеров может быть разработан интерфейс управления приложением пользователя: меню, кнопочные формы, панели управления приложением, позволяющие объединить различные операции по работе с базой дан ных в единый технологический процесс.

Мастера в режиме ведения диалога с пользователем позволяют выполнять разнообразные функции по реорганизации и преобразованию баз данных.

Мастер анализа таблиц (Table Analyzer Wizard) позволяет выполнить нормализацию данных базы. Мастер разделяет ненормализованную таблицу с дублированными данными на две или более таблиц меньшего размера, в которых данные сохраняются без повторений.

Мастера импорта таблиц и объектов (Import Table and Object Wizard) позволяют импортировать таблицы и объекты из внешнего файла в текущую базу, выполнив элементарные действия по выбору файла и нужных объектов. Импортировать данные можно из файла другой базы данных Access, а также из файлов Excel, Lotus, Paradox, dBase и других баз данных. Возможен импорт текстовых файлов, HTML-таблиц и списков из Internet или интранет в таблицу Microsoft Access. Также возможен импорт данных и схем, описывающих струк-туру данных, из файлов XML (Extensible Markup Language, Расширяемый язык разметки) в базу данных Access, Microsoft SQL Server.

Мастер связанных таблиц (Link Table Wizard) позволяет создавать в текущей базе данных таблицы, связанные с таблицами во внешних файлах. Но, в отличие от мастера импорта, не размещает новую таблицу в файле базы данных, а только устанавливает связь с источником данных этой таблицы. Эта таблица доступна для обработки наряду с другими таблицами базы данных. Внесенные в связанную таблицу изменения переносятся и сохраняются во внешнем файле и, наоборот, внесенные в файл изменения становятся доступны в связанной таблице. Этот мастер, как и мастер импорта, работает со многими внешними источниками данных.

Мастера экспорта позволяют экспортировать объекты базы данных в другие базы данных и проекты Access, в базы данных многих других СУБД. Объекты могут быть экспортированы в текстовые файлы, различные электронные таблицы, опубликованы на статических и динамических страницах Internet или интранет. Поддерживается экспорт таблиц, запросов и базовых данных форм и отчетов из базы данных Access (файлы MDB), а также таблиц, представлений, сохраненных процедур, функций и базовых данных форм и отчетов из проекта Access (файлы ADP) в XML-файлы данных и схем, описывающих структуру данных. В процессе экспорта допускается также преобразование данных в другой формат презентации с помощью языка XSL (Extensible Stylesheet Language). Экспорт данных и объектов базы данных в файлы XML является удобным способом обмена структурированными данными в формате, подходящем для использования в Internet.

Мастер защиты (User-Level Security Wizard) позволяет определить новые параметры защиты базы данных. С помощью мастера создается новая незащищенная база данных, в которую копируются все объекты из исходной базы данных, снимаются все права, присвоенные членам группы пользователей, а затем он организует защиту базы данных. После завершения работы мастера администратор может присвоить новые права доступа пользователям и группам.

Мастер разделения базы данных (Database Splitter Wizard) позволяет разделить базу данных на два файла, в первый из которых помещаются таблицы, а во второй – формы, отчеты, страницы доступа к данным, макросы и модули. При этом пользователи, работающие в сети, могут иметь общую базу данных, в то же время они смогут изменять формы, отчеты и другие объекты, используемые для обработки общих данных, по своему усмотрению и иметь индивидуальные приложения.

Мастер преобразования в формат SQL Server (Upsizing Wizard) разделяет базу данных Access (MDB) на базу данных Microsoft SQL Server и клиентское приложение – проект Access (ADP). Мастер преобразования значительно упрощает переход к новой для пользователя технологии. Таблицы и запросы преобразуются в объекты базы данных SQL Server, а другие объекты перемещаются в файл проекта Access. Преобразование осуществляется с учетом требований новой среды, при сохранении основных свойств объектов. Так, типы данных полей таблиц преобразуются в адекватные для данного приложения типы данных, запросы на выборку преобразуются в представления, запросы действия в сохраненные процедуры.

Мастер создания баз данных на Microsoft SQL Server (Microsoft SQL Server Database Wizard) позволяет при создании нового проекта Microsoft Access подключиться к SQL-серверу и создать там новую базу данных.

Служебная программа (Database Utilities) Преобразовать базу данных (Convert Database) позволяет конвертировать базу данных из предыдущих вер-сий в текущую (к текущей версии базы данных Access – To Current Access Data-base Version). Кроме того, можно конвертировать базу данных из текущей вер-сии в предыдущую (к предыдущей версии базы данных Access – To Prior Access Database Version).

Служебная программа Сжать и восстановить базу данных (Compact and Repair Database) реорганизует базу данных на диске с целью улучшения объемно-временных характеристик. Утилита перезаписывает фрагментированный в результате удаления и добавления объектов файл базы данных и сокращает его размер, а также восстанавливает поврежденную базу данных. В ней реализована функция автоматического сжатия при закрытии базы данных.

Мастера баз данных предлагают шаблоны многих типовых приложений, включающих все необходимые таблицы, формы, запросы и отчеты для предметных областей различных сфер деловой и личной жизни. Мастер баз данных создает на основе выбранного шаблона базу данных и приложение в диалоге с пользователем.

Типовые базы данных позволят начинающему пользователю познакомиться с основными принципами построения таблиц базы данных, связей между ними, получить навыки практической работы в среде Access. Работая с типовой базой, пользователь научится вводить, просматривать и изменять данные через формы, делать запросы для получения сведений из связанных таблиц, готовить отчеты.

Однако, используя типовую базу данных, трудно рассчитывать, что она в полной мере удовлетворит потребности пользователя. Базу данных, созданную мастером, можно изменить и расширить, но эта работа требует от пользователя практически тех же знаний, что и создание новой базы данных.

Средства программирования

Наряду с диалоговыми средствами создания объектов базы данных и объектов приложения, которые позволяют решить многие задачи пользователя, Access располагает мощными средствами программирования для реализации сложных задач и создания приложений с необходимым пользователю интерфейсом. Средства программирования могут использоваться для доработки приложений, созданных диалоговыми средствами, и позволяют получить законченное автоматизированное приложение пользователя.

Одним из средств программирования в Access является язык макрокоманд. Создаваемые на этом языке программы, называемые макросами, позволяют легко связывать отдельные действия, реализуемые с помощью форм, запросов, отчетов. Макросы управляются событиями, которые вызываются действиями пользователя при диалоговой работе с данными через формы (например, нажатие кнопки, изменение данного в поле) или системными событиями.

Простой язык макрокоманд и диалоговая среда разработки макросов позволяют при малой трудоемкости интегрировать объекты приложения и организовать процесс обработки данных.

Наряду с языком макрокоманд Access включает развитую интегрированную среду объектно-ориентированного программирования Visual Basic for Applications (VBA) 6.3, позволяющую реализовать любые программные решения. Программы на VBA реализуются процедурами, которые объединяются в объектах, называемых модулями. Язык VBA является производным от самостоятельной системы программирования Visual Basic, которая входит в состав Visual Studio, и имеет с ним много общего.

В VBA база данных рассматривается как совокупность объектов (таблиц, форм, отчетов, их элементов и т. д.). Каждый из объектов располагает набором свойств, определяющих его характеристики, и методов, реализующих заранее определенные действия над объектами. Структурированность объектов базы данных упрощает освоение этого языка и создание приложений. Объектно-ориентированный подход позволяет добавлять новые функциональные возможности, увеличивая число доступных при программировании объектов, свойств и методов.

Приложения VBA управляются событиями. В приложениях на VBA в отличие от традиционных систем программирования не используется управляющая программа, которая руководила бы его работой. В условиях непредсказуемой последовательности действий пользователя в диалоговом приложении выполнение определенного участка кода программы должно инициироваться наступлением какого-либо события, вызываемого, прежде всего, действиями пользователя при работе с объектами, например, щелчком мыши на элементе объекта или открытием формы. Большая часть программ, написанных на Access VBA, состоит именно из процедур обработки событий, сохраняемых в модулях форм и отчетов. В таком приложении пользователь или некоторое системное событие запускают процедуры обработки событий на VBA. Порядок выполнения программы зависит от порядка возникновения событий.

При разработке программы VBA в Access используется модель объектов Access и модели объектов доступа к данным DAO (Data Access Object – объекты доступа к данным) и ADO (ActiveX Data Object – объекты данных ActiveX).

Модель объектов Access включает коллекции и объекты, составляющие выполняющееся приложение Access и используемые для работы с формами, отчетами, модулями, а также объектами других приложений, их свойствами и методами.

К объектам моделей непосредственного доступа к данным относятся таблицы, запросы, связи, индексы.

Объекты DAO обеспечивают доступ и обработку данных в локальных и удаленных базах данных, управление базами данных, их объектами и структурой с помощью свойств и методов, а также позволяют создавать новые объекты, изменять структуру базы данных.

Метод DAO поддерживает интерфейс доступа к данным, взаимодействующий с ядром базы данных Microsoft Jet и ODBC-совместимыми источника-ми данных для подключения, загрузки, обработки и обновления данных. Ядро Jet является компонентом Access, выполняющим загрузку и сохранение данных в базах данных пользователей и в системных базах данных. Jet может рассматриваться как диспетчер данных, на основе которого строятся СУБД, такие как Microsoft Access.

Модель объектов ADO позволяет в программе получить доступ и манипулировать данными базы, размещенной на сервере, через OLE DB провайдера. Предоставляет возможность обрабатывать данные различных форматов, например, электронных таблиц, писем электронной почты.

ADO является моделью данных, используемой при разработке клиент/серверных и Web-приложений.

Проекты и страницы доступа к данным, создаваемые в Access 2000 и 2002, используются только с ADO. В отличие от DAO, предназначенных для использования только с Jet, QLE DB, обеспечивая универсальный доступ к данным, делает ADO независимым от источника данных.

Модель ADO (переход к которой начался в 1999 году) не просто заменитель DAO, это набор новых средств соединения с базой данных. При разработке Web-приложения с использованием средств программирования переход к ADO просто необходим. DAO не используется в HTML-совместимых языках программирования, таких как VBScript или JavaScript. DAO используется только в приложениях Internet, созданных в Visual Basic 6.0, а также классах Web.

Среда VBA объединяет разнообразные наглядные графические инструменты: редактор VBA, окно разрабатываемого проекта, окно свойств объектов проекта, окно просмотра объектов, отладчик и др. Все инструменты унифицированы и являются общими для всех приложений Microsoft Office, Visual Basic, а также продуктов ряда других фирм. Такая практически единая для различных приложений Office среда позволяет совместно использовать их объекты.

Internet-технологии

В последнее время практически любой выпускаемый программный продукт имеет отношение к Internet-технологиям. Все приложения Office XP еще больше ориентированы на Internet, чем их предшественники. Пользователи баз данных все больше ориентируются на уникальные возможности быстрого сбора и совместного использования информации, предоставляемые технологиями корпоративных сетей. Базы данных широко используются в Internet-публикациях, а также в электронной коммерции.

Access предлагает простые интерактивные средства разработки Web-страниц, связанных с базами данных Jet или SQL Server. При этом приложение баз данных становится доступным всем пользователям предприятия в браузере, и это упрощает совместное использование корпоративной информации в среде настольных систем.

Например, пользователь Access может не собирать информацию по электронной почте, чтобы затем ввести ее в базу данных для анализа. Достаточно опубликовать Web-страницу, через которую пользователи смогут сами вводить данные непосредственно в базу.

Страницы Access, также как формы и отчеты, обеспечивают взаимодействие пользователя с данными, и позволяют делать это в интранет — и Internet-сетях. Фактически они выступают в роли форм и отчетов Access для Internet. По своим функциям страницы доступа к данным очень похожи на классические формы и отчеты, однако они специально предназначены для просмотра, редактирования и составления отчетов по данным в рамках Internet Explorer.

Сохранение страниц не в файле базы данных, а в отдельных HTML-файлах позволяет легко размещать их на Web-серверах.

На страницу несложно добавить гиперссылки, ведущие от одного документа к другому и объединяющие их в единое информационное пространство. Гиперссылки позволят создавать Web-узлы, ориентированные на работу с базой данных.

Передача информации между различными программами через Internet всегда была трудной задачей из-за различий в форматах и структурах данных разных разработчиков программного обеспечения. Стандартный язык описания и передачи данных в Internet XML (Extensible Markup Language) решает эту задачу. Язык HTML, хорошо подходящий для отображения текста и изображений в браузерах, ограничен в своих возможностях определения данных и структуры данных. HTML описывает внешний вид Web-страницы, тогда как XML определяет данные и описывает их структурирование. Язык XML определяет формат обмена данными между разными компьютерами и приложениями, позволяя разделить процессы определения и презентации данных. В результате, с помощью различных файлов презентации данные XML могут быть представлены по-разному.

Microsoft Access обеспечивает средства импорта и экспорта данных XML, а также преобразования данных из/в используемы файлами XML форматы.

Язык XML широко используется для создания презентаций, размещаемых в Web. Для публикации данных в формате XML достаточно экспортировать таблицу, отчет или запрос и связать с ним файл XSL для представления данных.

Анализ данных

Выполнить сложный анализ данных, быстро объединяя большие объемы данных и рассчитывая итоги, позволяют интерактивные сводные таблицы (рис.9.4).

Рис. 9.4. Сводная таблица анализа загрузки преподавателей и групп студентов по всем или некоторым предметам по различным видам занятий

Для получения различных итогов по исходным данным достаточно в созданном макете сводной таблицы выбирать значения в поле строк Группа студентов, поле столбцов Название предмета и полях страницы (фильтра) ФИО преподавателя и Вид занятия.

Сводные таблицы позволяют динамически изменять макет для анализа данных различными способами. Существует возможность для достижения желаемой структуры изменять заголовки строк, столбцов, а также полей, определяющих страницу. Пользователь имеет возможность создавать и быстро модифицировать макет, выбирая и перетаскивая поля из раскрывающегося списка полей в рабочую область. При каждом изменении макета сводная таблица немедленно выполняет вычисления заново в соответствии с новым расположением данных.

Сводные диаграммы служат для наглядного графического представления анализируемой информации, облегчая для пользователей сравнение и выявление тенденций и закономерностей в данных (рис. 9.5).

Рис.9.5. Сводная диаграмма анализа загрузки преподавателей и групп студентов по всем или некоторым предметам по различным видам занятий

В режимах сводной таблицы и сводной диаграммы могут быть открыты таблицы, запросы, представления, формы; возможен вывод сводной таблицы и сводной диаграммы в качестве страниц доступа к данным, которые может просмотреть любой пользователь, на компьютере которого установлен Microsoft Internet Explorer 5 или более поздней версии.

Сводная таблица являются способом представления интерактивной аналитической обработки данных – OLAP (OnLine Analytic Processing), созданных с помощью Microsoft OLAP Service для SQL Server.

Лекция 9. Системы управления базой данных

Реляционная база данных

Читайте также:

Что такое СУБД? Приложение, типы, пример, преимущества

Home
Testing
- - Back
  - Agile Testing
  - BugZilla
  - Cucumber
  - Тестирование базы данных
  - 9000 J27 9000 J27 Тестирование
  - 9000 J27
  - JUnit
  - LoadRunner
  - Ручное тестирование
  - Мобильное тестирование
  - Mantis
  - Почтальон
  - QTP
  - Назад
  - Центр качества (ALM)
  - 000
  - Центр качества (ALM)
  - TestLink
SAP
- - Назад
  - ABAP
  - Новичок
  - Basis
  - BODS
  - BI
  - BPC
  - CO
  - Назад
  - CRM
  - Crystal Reports
  - FICO
  - Назад
  - PI / PO
  - PP
  - SD
  - SAPUI5
  - Безопасность
  - Менеджер решений
  - Successfactors
  - SAP Tutorials
Web
Web
AngularJS
ASP.Net
C
C #
C ++
CodeIgniter
СУБД
JavaScript

Назад
Java
JSP
Kotlin
Linux
Linux js
Perl

Назад
PHP
PL / SQL
PostgreSQL
Python
ReactJS
Ruby & Rails
Scala
SQL
SQL
UML
VB.Net
VBScript
Веб-службы
WPF

Обязательно учите!

- Назад
- Бухгалтерский учет
- Алгоритмы
- Android
- Блокчейн
- Бизнес-аналитик
- Создание веб-сайта
- Облачные вычисления
- COBOL
- Встроенные системы
- 0003
- 9000 Эталонный дизайн
- Учебные пособия по Excel
- Программирование на Go
- IoT
- ITIL
- Jenkins
- MIS
- Сетевые подключения
- Операционная система
- Назад
- Prep
- PM Prep
- Управление проектом

Учебное пособие по СУБД: Примечания к системе управления базами данных

Главная
Тестирование
- - Назад
  - Agile-тестирование
  - BugZilla
  - Cucumber
  - Тестирование базы данных
  - Тестирование ETL
  - Jmeter
  - 00030003
  - 000 JIRA
    - Мобильное тестирование
    - Mantis
    - Почтальон
    - QTP
    - Назад
    - Центр качества (ALM)
    - RPA
    - SAP Testing
    - Selenium
    - SAP
      - Назад
        ABAP
        APO
        Начинающий
        Основа
        BODS
        BI
        BPC
        CO
        Назад
        CRM
        Crystal Reports
        FICO
        HANA
        HR
        MM
        000000000000000 / PO
        PP
        SD
        SAPUI5
        Security
        Solution Manager
        Successfactors
        SAP Tutorials
    - Web
      - Angular
      - Net
      - C
      - C #
      - C ++
      - CodeIgniter
      - СУБД
      - JavaScript
      - Назад
      - Java
      - JSP
      - Kotlin
      - Linux
      - Linux js
      - Perl
      - Назад
      - PHP
      - PL / SQL
      - PostgreSQL
      - Python
      - ReactJS
      - Ruby & Rails
      - Scala
      - SQL
      - SQL
      - UML
      - VB.Net
      - VBScript
      - Веб-службы
      - WPF
  - Обязательно учите!
    - - Назад
      - Бухгалтерский учет
      - Алгоритмы
      - Android
      - Блокчейн
      - Business Analyst
      - Создание веб-сайта
      - Облачные вычисления
      - COBOL
      - Встроенный
      - Compiler Design
        9003
      Лекция 5.Системы баз данных.
      Цель: предоставить обзор систем управления базами данных (СУБД) и представить одну из СУБД: SQL
      План:
      1. Основы систем баз данных: понятие, характеристика, архитектура. Модели данных. Нормализация. Ограничение целостности данных. Настройка запросов и их обработка.
      2. Основы SQL. Параллельная обработка данных и их восстановление.
      3. Проектирование и разработка баз данных.Технология программирования ORM. Распределенные, параллельные и гетерогенные базы данных.
      1. Основы систем баз данных: понятие, характеристика, архитектура. Модели данных. Нормализация. Ограничение целостности данных. Настройка запросов и их обработка.
      Введение в базы данных. База данных — это структурированный набор записей или данных. Компьютерная база данных — это разновидность программного обеспечения для организации хранения данных. Базы данных помогут вам организовать эту связанную информацию логическим образом для облегчения доступа и поиска.Для разработки базы данных используется несколько моделей, таких как иерархическая модель, сетевая модель, реляционная модель, объектно-ориентированная модель и т. Д.
      Иерархическая модель. В иерархической модели данные организованы в виде перевернутой древовидной структуры. Эта структура упорядочивает различные элементы данных в иерархии и помогает установить логические отношения между элементами данных нескольких файлов. Каждая единица в модели — это запись , также известная как узел .У каждой записи есть единственный родитель.
      Рисунок 1- Иерархическая модель
      Сетевая модель. Сетевая модель имеет тенденцию хранить записи со ссылками на другие записи. Каждая запись в базе данных может иметь несколько родителей, то есть отношения между элементами данных могут иметь отношения от многих до многих. Таким образом, эта модель является расширением иерархической структуры, допускающей отношения «многие ко многим» в древовидной структуре, допускающей наличие нескольких родителей.
      Сетевая модель обеспечивает большее преимущество, чем иерархическая модель, в том, что она способствует большей гибкости и доступности данных.
      Рисунок 2- Сетевая модель
      Реляционная модель. Реляционная модель для управления базой данных — это модель базы данных, основанная на отношениях. Базовая структура данных реляционной модели — это таблица , в которой информация об определенной сущности (скажем, студенте) представлена в столбцах и строках.В столбцах перечислены различные атрибуты (т.е. характеристики) объекта (например, имя студента, адрес, регистрационный _number). Строки (также называемые записями) представляют экземпляра объекта (например, конкретного студента).
      Объектно-ориентированная модель. В этой модели мы должны обсудить функциональность объектно-ориентированного программирования. Это требует большего, чем просто хранение объектов языка программирования. Он обеспечивает полнофункциональные возможности программирования баз данных, в то же время обеспечивая совместимость с родным языком.Он добавляет функциональность базы данных в языки объектного программирования. Этот подход аналогичен разработке приложений и баз данных в постоянной модели данных и языковой среде. Приложениям требуется меньше кода, используется более естественное моделирование данных, а базы кода легче поддерживать. Разработчики объектов могут писать полные приложения для баз данных с приличным количеством дополнительных усилий. Но разработка объектно-ориентированных баз данных обходится дороже.
      Система управления базами данных. Система управления базами данных (СУБД) — это компьютерное программное обеспечение, разработанное для управления базами данных на основе различных моделей данных. СУБД — это сложный набор программ, которые контролируют организацию, хранение, управление и поиск данных в базе данных. СУБД классифицируются в соответствии с их структурами данных или типами, иногда СУБД также называют диспетчером баз данных. Задачи управления данными попадают в одну из четырех общих категорий, как указано ниже:
      Внесение данных в базу данных.
      Служебные задачи, такие как обновление данных, удаление устаревших записей и резервное копирование базы данных.
      Сортировка данных: организация или перегруппировка записей базы данных.
      Получение подмножеств данных.
      СУБД имеет несколько преимуществ, таких как снижение избыточности и несогласованности данных, улучшенная целостность данных, улучшенная безопасность и т. Д.
      Нормализация баз данных — это процесс преобразования базы данных в вид, отвечающий нормализованным формам.
      Классификация ограничений целостности
      В теории реляционных баз данных принято выделять четыре типа ограничений целостности:
      Ограничение базы данных — это ограничение на значения, которые разрешено принимать в указанную базу данных.
      Ограничение переменной отношения — это ограничение на значения, которые разрешено принимать указанной переменной отношения.
      Ограничение атрибута — это ограничение на значения, которые разрешено принимать указанному атрибуту.
      Ограничение типа — это не что иное, как определение большого числа значений этого типа.
      Примером распространенного ограничения уровня переменной отношения является потенциальный ключ; Примером распространенного ограничения уровня базы данных является внешний ключ.
      Целостность и достоверность данных в БД
      Целостность БД не гарантирует достоверности (истинности) содержащейся в ней информации, но обеспечивает как минимум правдоподобие этой информации, отвергая заведомо невероятные, невозможные значения.Таким образом, не следует путать целостность (непротиворечивость) БД с истинностью БД. Истина и последовательность не одно и то же.
      Достоверность (или истина) — это соответствие фактов, хранящихся в базе данных, реальному миру. Очевидно, что для определения надежности БД необходимо владение полными знаниями как о содержимом БД, так и о реальном мире. Для определения целостности БД требуется только знание содержимого БД и установленных для него правил.Поэтому СУБД не может гарантировать наличие в базе данных только истинных выражений; все, что она может сделать, — это гарантировать отсутствие каких-либо данных, вызывающих нарушение ограничений целостности (то есть гарантировать, что она не содержит данных, несовместимых с этими ограничениями).
      Настройка запроса
      Компонент SQL СУБД, который определяет, как реализовать навигацию по физическим структурам данных для доступа к требуемым данным, называется оптимизатором запросов (оптимизатором запросов).
      Логика навигации (опция алгоритма) для доступа к требуемым данным называется способом или методом доступа (путем доступа).
      Последовательность операций, выполняемых оптимизатором, которые предоставляют выбранные пути доступа, называется планом выполнения (планом выполнения).
      Процесс
      , используемый оптимизатором запросов для определения пути доступа, называется настройкой запроса (оптимизация запроса).
      В процессе оптимизации запросов доступа для всех типов команд SQL DML определяются.Однако команда SQL SELECT представляет наибольшую сложность в решении задачи выбора способа доступа. Поэтому этот процесс обычно называют оптимизацией запроса, а не оптимизацией способов доступа к данным. Далее следует отметить, что термин «оптимизация запросов» не совсем точен в том смысле, что нет никакой гарантии, что в процессе оптимизации запроса действительно будет получен оптимальный способ доступа.
      Таким образом, оптимизацию запросов можно определить как количество всех методик, которые применяются для повышения эффективности обработки запросов.
      2. Основы SQL. Параллельная обработка данных и их восстановление.
      Структурированный язык запросов (Structured Query Language) — стандарт взаимодействия с базой данных, поддерживаемый ANSI. Большинство баз данных solid придерживаются стандарта ANSI-92. Почти каждая отдельная база данных использует некоторый уникальный набор синтаксиса, хотя очень похожий на стандарт ANSI. В большинстве случаев этот синтаксис является расширением базового стандарта, хотя бывают случаи, когда такой синтаксис приводит к разным результатам для разных баз данных.
      В общих чертах «SQL база данных» — это общее название системы управления реляционными базами данных (RDMS) . Для некоторых систем, «база данных» также относится к группе таблиц, данных, конфигурационной информации, которые являются принципиально отдельной частью от других, подобных конструкций. В этом случае каждая установка SQL базы данных может состоять из нескольких баз данных. В других системах они упоминаются как таблицы.
      Табличная конструкция базы данных, состоящая из столбцов , содержащих строки данных.Обычно таблицы создаются для хранения связанной информации. В одной базе данных можно создать несколько таблиц.
      Каждый столбец представляет атрибут или набор атрибутов объектов, например идентификационные номера сотрудников, рост, цвет машин и т. Д. Часто в отношении столбца используется термин поле с указанием имени, например «в поле Имя» используемый. Поле строки — это минимальный элемент таблицы. Каждый столбец в таблице имеет определенное имя, тип данных и размер.Имена столбцов в таблице должны быть уникальными.
      Каждая строка (или запись) представляет собой набор атрибутов конкретного объекта, например, строка может содержать идентификационный номер сотрудника, размер его зарплаты, год его рождения и т.д. Строки таблиц не имеют имен. Для адресации конкретной строки пользователю необходимо указать какой-то атрибут (или набор атрибутов), уникальность которого он определяет.
      Одной из важнейших операций, которые выполняет операция с данными, является выбор информации, хранящейся в базе данных.Для этого пользователь должен выполнить запрос (запрос).
      Типы запросов данных
      В SQL есть четыре основных типа запросов данных, которые относятся к так называемому языку манипуляции данными (DataManipulationLanguage или DML):
      ВЫБРАТЬ для выбора строк из таблиц;
      INSERT , чтобы добавить строку в таблицу;
      ОБНОВЛЕНИЕ для изменения строк в таблице;
      УДАЛИТЬ , чтобы удалить строки в таблице;
      Каждый из этих запросов имеет разные операторы и функции, которые используются для выполнения некоторых действий с данными.SELECT QUERY имеет самое большое количество вариантов. Также существуют дополнительные типы запросов, используемые вместе с SELECT, типом JOIN и UNION. Но пока остановимся только на основных запросах.
      Использование запроса Select для выбора необходимых данных
      Для получения информации, хранящейся в базе данных, используется запрос Select. Основное действие этого запроса ограничено одной таблицей, хотя есть конструкции, обеспечивающие выбор из нескольких таблиц одновременно.Для получения всех строк данных по конкретным столбцам используется запрос такого вида:
      ВЫБЕРИТЕ столбец1, столбец2 ИЗ имя_таблицы;
      Также можно получить все столбцы из таблицы, используя подстановочный знак «*»:
      ВЫБРАТЬ * ИЗ имя_таблицы;
      Это может быть полезно в том случае, когда вы собираетесь выбирать данные с определенным условием WHERE. Следующий запрос вернет все столбцы из всех строк, где «column1» содержит 3 значения:
      ВЫБРАТЬ * ИЗ имя_таблицы ГДЕ column1 = 3;
      3.Дизайн и разработка баз данных. Технология программирования ORM. Распределенные, параллельные и гетерогенные базы данных.
      Проектирование баз данных Процесс создания схемы базы данных и определение необходимых ограничений целостности.
      Основные задачи проектирования баз данных:
      Поддержка хранения в БД всей необходимой информации.
      Возможность сбора данных по всем необходимым запросам.
      Сокращение обозначения избыточности и дублирования данных.
      Поддержка целостности базы данных.
      Основные этапы проектирования баз данных
      Эскизный проект
      Концептуальный дизайн создание модели семантической области, то есть информационной модели самого высокого уровня абстракции. Такая модель создается без ориентации на какую-либо конкретную СУБД и модель данных. Термины «семантическая модель», «концептуальная модель» являются синонимами.
      Конкретный тип и содержание концептуальной модели базы данных определяется формальным устройством, выбранным для этой цели.Обычно используются графические обозначения, похожие на диаграммы ER.
      Чаще всего в концептуальную модель БД входят:
      описание информационных объектов или концепций предметной области и связи между ними.
      описание ограничений целостности, то есть требований к допустимым значениям данных и связи между ними.
      Логическое проектирование
      Логический дизайн создание схемы базы данных на основе конкретной модели данных, например, реляционной модели данных.Для реляционной модели данных логическая модель данных — это набор диаграмм отношений, обычно с указанием первичных ключей, а также «связей» между отношениями, представляющими внешние ключи.
      Преобразование концептуальной модели в логическую, как правило, осуществляется по формальным правилам. Этот этап можно существенно автоматизировать.
      На этапе логического проектирования рассматривается специфика конкретной модели данных, но не может быть учтена специфика конкретной СУБД.
      Физическая конструкция
      Физическая конструкция Создание схемы базы данных для конкретной СУБД. Специфика конкретной СУБД может включать в себя ограничения на именование объектов базы данных, ограничения для поддерживаемых типов данных и т. Д. Кроме того, специфика конкретной СУБД в случае физической конструкции включает в себя выбор решений, связанных с физическим носителем хранения данных (выбор методов управления дисковой памятью, разделения БД по файлам и устройствам, методов доступа к данным), создания индексов и т. д.
      Что такое ORM?
      ORM или Объектно-реляционное отображение — это технология программирования, которая позволяет преобразовывать несовместимые типы моделей в ООП, в частности, между хранилищем данных и предметами программирования. ORM используется для упрощения процесса сохранения объектов в реляционной базе данных и их извлечения, при этом ORM сам заботится о преобразовании данных между двумя несовместимыми состояниями. Большинство инструментов ORM в значительной степени полагаются на метаданные базы данных и объектов, поэтому объектам не нужно ничего знать о структуре базы данных, а базе данных ничего не знать о том, как данные организованы в приложении.ORM обеспечивает полное разделение задач на хорошо запрограммированные приложения, в случае которых и база данных, и приложение могут работать с данными каждая в корневой форме.
      Fugure3- Работа ОРМ
      
      :
      .

Штирлиц — Сеть печатных салонов в Перми

Системы управления базами данных это программы: Система базы данных — это… Что такое Система базы данных?