Штирлиц — Сеть печатных салонов в Перми

Весь комплекс печатных услуг в Перми. Общирная сеть печатных салонов в Перми. Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми

Система верификации: Верификация: что это такое и зачем она нужна?

Содержание

Система идентификации и верификации лиц | Технология распознавания человека по изображению FindFace

ЛУЧШИЕ
ПОКАЗАТЕЛИ

3 МЕСТО
ПО РАСПОЗНАВАНИЮ
ПЕШЕХОДОВ И ВЕЛОСИПЕДИСТОВ

2 МЕСТО
ПО ТОЧНОСТИ РАСПОЗНАВАНИЯ
ДЕЙСТВИЙ В ВИДЕОПОТОКЕ

КАК УСТРОЕНА


ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛИЦА

Принцип работы нейронной сети

Нейронная сеть обучена определять уникальные характеристики лица, чтобы затем находить похожие лица в базе. Алгоритм NtechLab работает с базами лиц глобального масштаба, выполняя поиск за доли секунды.

При работе с признаками невозможно восстановить исходное изображение лица — это позволяет следовать правилам защиты персональных данных.

Работа с признаками лиц позволяет использовать в сотни раз меньше вычислительных ресурсов по сравнению с изображениями лиц.

ЭТАПЫ РАСПОЗНАВАНИЯ

01Детектирование лица и силуэта на изображении

02Исправление визуальных искажений

03Извлечение характеристик лица

04Верификация или идентификация лица

Алгоритм анализирует


кадр видеоряда

Видеоряд состоит из кадров. Стоп-кадр из видеоряда состоит из массива пикселей.

Ресурс 5

Определение


цветов пикселей

Каждый пиксель имеет уникальный цветовой код. Цветовой код в палитре RGB представлен в виде трёх числовых значений.

Нейронная сеть получает на вход матрицу из RGB-значений пикселей

33 333 333

Алгоритм детектирует лица

Алгоритм определяет, где на изображении находятся лица

Алгоритм NtechLab способен задетектировать неограниченное количество лиц в кадре, что делает его идеальным решением для обеспечения безопасности в местах массового скопления людей.

Скорость работы детектора не зависит от количества лиц в кадре.

faces-border12

Алгоритм технологии распознавания лиц выдаёт координаты границ бибокса: верхняя левая и правая нижняя граница лица для дальнейшей работы с каждым лицом

Исправление визуальных


искажений

Специально созданный алгоритм способен определить положение головы и исправить визуальные искажения: например, «развернуть» лицо в положение анфас.

Технология распознавания лиц NtechLab работает в сложных условиях и эффективно отображает лица на изображении или видео даже при значительном недостатке освещенности, а также при изменении позы, поворотах и наклоне головы.

faces-normal1

Такие этапы проходит изображение: точки на глазах, уголках рта, носу — 5 точек

Алгоритм извлекает


характеристики лица

Сеть находит и присваивает каждому лицу вектор признаков или, по-другому, биометрический шаблон лица.

Биометрический шаблон — определённая последовательность чисел, сформированная нейронной сетью в результате преобразования исходного изображения, и применяемая для сравнения с другими шаблонами

Поиск и сверка


с базой изображений

Идентификация — сопоставление признаков лица с другими, которые есть в базе. Алгоритм NtechLab лучше всех в мире решает задачу идентификации, что доказано независимыми тестами. Находит лица, даже если произошли значительные возрастные изменения, появилась борода или усы, надеты очки, часть лица прикрыта.

98%ВЕРОЯТНОСТЬ СОВПАДЕНИЯ

АТРИБУТЫ ЛИЦА

Алгоритм NtechLab успешно работает со следующими атрибутами:

ПОЛ

ВОЗРАСТ

БОРОДА

ОЧКИ

ЭМОЦИИ

МАСКА

Признаки лица, которые выделяет для себя система, называются атрибутами. По таким признакам можно осуществлять быстрый поиск в базах мониторинга, например — найти все лица в очках.

Каждый из атрибутов определяется отдельной нейронной сетью, при этом все задействованные сети работают параллельно.

87%БОРОДА

92%ОЧКИ

main-face-attr-2

87%БОРОДА

92%ОЧКИ

Признаки лица, которые выделяет для себя система, называются атрибутами. По таким признакам можно осуществлять быстрый поиск в базах мониторинга, например — найти все лица в очках.

Каждый из атрибутов определяется отдельной нейронной сетью, при этом все задействованные сети работают параллельно.

LIVENESS

Позволяет отличить настоящего человека перед камерой от фото- или видеоизображения.

NtechLab использует в своих продуктах собственную технологию детектирования Liveness. Технология построена на пассивном методе детектирования, который идеально подходит для решения задач управления доступом и авторизации в мобильных приложениях.

Не требует дополнительных действий от посетителей (улыбнуться, моргнуть или иначе взаимодействовать с системой идентификации)

Работает с уже имеющимся оборудованием (не требуется устанавливать специализированные устройства)

РАБОТАЕТ С ВИДЕО И ФОТО

ВЕРОЯТНОСТЬ ОБНАРУЖЕНИЯ ФЕЙКА 99,9%

ВЕРИФИКАЦИЯ

ДОСТУПЕН ЧЕРЕЗ API

live-mb-lines-2

Позволяет отличить настоящего человека перед камерой от фото- или видеоизображения.

NtechLab использует в своих продуктах собственную технологию детектирования Liveness. Технология построена на пассивном методе детектирования, который идеально подходит для решения задач управления доступом и авторизации в мобильных приложениях.

ДЕТЕКТИРОВАНИЕ


И РАСПОЗНАВАНИЕ
ПО СИЛУЭТУ

Алгоритм NtechLab детектирует силуэт и путь человека, проходящего мимо камеры.

Главные задачи, которые эффективно решает распознавание по силуэту — мгновенный и точный подсчёт огромного количества людей в видеопотоке, а также межкамерный трекинг силуэтов.

02

Можно использовать как дополнение к системе распознавания лица, или как независимый модуль, выполняющий исключительно распознавание по силуэту

faces-silhouette-md

Алгоритм NtechLab детектирует силуэт и путь человека, проходящего мимо камеры.

Главные задачи, которые эффективно решает распознавание по силуэту — мгновенный и точный подсчёт огромного количества людей в видеопотоке, а также межкамерный трекинг силуэтов.

КАК РАБОТАЕТ АЛГОРИТМ NTECHLAB

Мировое признание

Нейронные сети NtechLab обладают уникальной архитектурой, разработанной специалистами нашей компании.

Они прошли обучение на больших датасетах с фотоизображениями, которые максимально приближены к условиям съемки, освещения и положению в кадре к изображениям из реальной жизни.

Успех работы нейронной сети определяют:

АРХИТЕКТУРА НЕЙРОННОЙ СЕТИ

ДАТАСЕТЫ, НА КОТОРЫХ СЕТЬ ОБУЧАЛАСЬ

АЛГОРИТМ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Тестирование PAD (Presentation Attack Detection), которое проводит авторитетная лаборатория iBeta Quality Assurance, проверяет способность алгоритмов распознавания лиц отличать лица живых людей от подделок — изображений лиц на экране или распечатке, масок и т. д.

«Алгоритм NtechLab прошел тестирование PAD Level 1 и показал полное соответствие требованиям стандарта ISO/IEC 30 107−3»

Мероприятие, организованное под председательством Италии в G20 и призванное улучшить сотрудничество между инновационными компаниями, инвесторами и глобальными корпорациями.

«Лучший стартап в области искусственного интеллекта в странах G20»

Тестирование Национального Института Стандартов и Технологий США

«Алгоритм NtechLab признан лучшим в мире по результатам 7 независимых тестов»

«В трех тестах алгоритм побил рекорд за всю историю тестирования»

Международное соревнование по распознаванию дипфейков на видео

«III место по распознаванию дипфейков на видео»

Международное соревнование по распознаванию действий на видео

«II место по распознаванию действий на видео»

Конкурс по детектированию пешеходов и велосипедистов на дорогах

«III место по распознаванию пешеходов и велосипедистов на видео с камер городского видеонаблюдения»

Тестирование, проводимое Национальным институтом стандартов и технологий США

«Лучший результат распознавания по базам фотографий, сделанных в неконтролируемых условиях»

Чемпионат разработчиков алгоритмов по распознаванию эмоций, организованный университетом Огайо, США

«Лучший результат распознавания эмоций»

Международный конкурс оценки алгоритмов распознавания лиц, проводимый Университетом Вашингтона США

«Лучшая точность распознавания лиц»

Победа над Google и другими разработчиками алгоритмов распознавания лиц

СКАЧАЙТЕ РУКОВОДСТВО
ПО ОЦЕНКЕ КАЧЕСТВА

Требования к каналам для получения верификации — Help Mail.

ru. Рекомендательная система

Синяя галочка – знак верифицированного канала. 

Этот символ поможет известным авторам выделиться в общей ленте рекомендаций и покажет аудитории, какие каналы пользуются популярностью и доверием.

Синяя галочка будет отображаться рядом с названием канала в шапке, в ленте рекомендаций и на превью материалов.

Кто может получить синюю галочку в Пульсе

Знак проверенного канала могут получить популярные блогеры или сайты, у которых: 

  • успешно пройдена модерация;

  • подключена монетизация;

  • регулярно выходят качественные посты, которые соответствуют всем требованиям к материалам;

  • аудитория больше 1000 подписчиков в Пульсе. Если вы популярный автор на других платформах и в соцсетях, вы также можете подать заявку на верификацию. Мы рассмотрим заявку, если аудитория блога больше 50 тысяч подписчиков.

Будет плюсом, если: 

  • у вас есть подтвержденная экспертность. Например, публикации в журналах и на сайтах, которые считаются авторитетными. Авторитетность российского СМИ можно проверить здесь;

  • про вас есть статья на Википедии, или вы дали интервью известному журналу или сайту;

  • есть галочка на других площадках – например, во ВКонтакте и на Одноклассниках. Достаточно привязать такую страницу в Личном кабинете Пульса;

  • у вас есть лицензия СМИ;

  • у вас есть зарегистрированный товарный знак, который называется так же, как и канал в Пульсе. Это поможет обезопасить вас от плагиата и выделит ваш блог в ленте.

Какие каналы не могут получить синюю галочку

Мы будем вынуждены отказать в верификации, если к вашему каналу относится один или несколько этих пунктов:

  • канал коммерческий;

  • в блоге много рекламы – больше 10% от общего объема контента;

  • канал в Пульсе новый, при этом популярных страниц на других платформах, сайтах и в соцсетях у вас нет; 

  • в блоге много подписчиков, но новые посты не выходили больше месяца;

  • вы ведете блог от лица эксперта, но не можете предоставить подтверждения компетентности.

    Например, в шапке профиля пишете, что вы врач-дерматолог с 10-летним опытом, однако экспертных интервью, публикаций в профильных журналах у вас нет.

  • посты канала нарушают правила Пульса. Например, в материалах много ошибок и опечаток, заголовки похожи на кликбейт, а информация в тексте не подтверждается проверенными источниками. 

Мы оставляем за собой право не давать каналу синюю галочку без объяснения причин.  

Как подать заявку на синюю галочку

Если ваш канал соответствует нужным критериям, заполните специальную форму по ссылке. Отправляйте заявку с той почты, которая привязана к каналу в Пульсе. Если у вас несколько каналов, то для каждого нужно будет заполнить заявку отдельно.

Мы рассмотрим заявку в течение 30 дней и ответим вам в письме. Чем больше информации о себе вы предоставите, тем быстрее вы получите обратную связь.

Поддержка может отозвать у канала знак верификации, если: 

  • домен сайта или RSS перестали быть актуальными;

  • название канала поменялось;

  • материалы на канале не выходят больше месяца;

  • материалы канала систематически нарушают правила.

Вы можете отказаться от галочки самостоятельно – направьте запрос в поддержку Пульса. Мы убедимся, что канал не взломан, и уберем знак.

Синюю галочку можно будет получить снова – для этого проверьте, всем ли параметрам соответствует ваш канал, и заполните форму еще раз.

Если у вас остались вопросы, пишите нам на форму обратной связи по ссылке https://help. mail.ru/feed/feedback. 

Решения для проверки личности | Электронные системы верификации

Решения для верификации личности

Мошенничество с идентификацией является одним из самых быстрорастущих преступлений, поскольку каждый год крадут личные данные миллионов людей. Крайне важно защитить бизнес и данные клиентов. Несмотря на то, что компании могут отпугивать стоимость и сложность, системы электронной проверки (EVS) предлагают уникальный подход к решениям подтверждения идентификации , которые интегрируются с существующими процессами, поэтому вы можете продолжать фокусироваться на своем бизнесе.