Система управления базами данных субд: Что такое СУБД

Содержание

Система управления базами данных — это… Что такое Система управления базами данных?

Систе́ма управле́ния ба́зами да́нных (СУБД) — совокупность программных и лингвистических средств общего или специального назначения, обеспечивающих управление созданием и использованием баз данных^[1].

Основные функции СУБД

Обычно современная СУБД содержит следующие компоненты:

ядро, которое отвечает за управление данными во внешней и оперативной памяти, и журнализацию,
процессор языка базы данных, обеспечивающий оптимизацию запросов на извлечение и изменение данных и создание, как правило, машинно-независимого исполняемого внутреннего кода,
подсистему поддержки времени исполнения, которая интерпретирует программы манипуляции данными, создающие пользовательский интерфейс с СУБД
а также сервисные программы (внешние утилиты), обеспечивающие ряд дополнительных возможностей по обслуживанию информационной системы.

Классификации СУБД

По модели данных

Примеры:

По степени распределённости

Локальные СУБД (все части локальной СУБД размещаются на одном компьютере)

Распределённые СУБД (части СУБД могут размещаться на двух и более компьютерах).

По способу доступа к БД

В файл-серверных СУБД файлы данных располагаются централизованно на файл-сервере. СУБД располагается на каждом клиентском компьютере (рабочей станции). Доступ СУБД к данным осуществляется через локальную сеть. Синхронизация чтений и обновлений осуществляется посредством файловых блокировок. Преимуществом этой архитектуры является низкая нагрузка на процессор файлового сервера. Недостатки: потенциально высокая загрузка локальной сети; затруднённость или невозможность централизованного управления; затруднённость или невозможность обеспечения таких важных характеристик как высокая надёжность, высокая доступность и высокая безопасность. Применяются чаще всего в локальных приложениях, которые используют функции управления БД; в системах с низкой интенсивностью обработки данных и низкими пиковыми нагрузками на БД.

На данный момент файл-серверная технология считается устаревшей, а её использование в крупных информационных системах — недостатком^[2].

Примеры: Microsoft Access, Paradox, dBase, FoxPro, Visual FoxPro.

Клиент-серверная СУБД располагается на сервере вместе с БД и осуществляет доступ к БД непосредственно, в монопольном режиме. Все клиентские запросы на обработку данных обрабатываются клиент-серверной СУБД централизованно. Недостаток клиент-серверных СУБД состоит в повышенных требованиях к серверу. Достоинства: потенциально более низкая загрузка локальной сети; удобство централизованного управления; удобство обеспечения таких важных характеристик как высокая надёжность, высокая доступность и высокая безопасность.

Примеры: Oracle, Firebird, Interbase, IBM DB2, Informix, MS SQL Server, Sybase Adaptive Server Enterprise, PostgreSQL, MySQL, Caché, ЛИНТЕР.

Встраиваемая СУБД — СУБД, которая может поставляться как составная часть некоторого программного продукта, не требуя процедуры самостоятельной установки. Встраиваемая СУБД предназначена для локального хранения данных своего приложения и не рассчитана на коллективное использование в сети. Физически встраиваемая СУБД чаще всего реализована в виде подключаемой библиотеки. Доступ к данным со стороны приложения может происходить через SQL либо через специальные программные интерфейсы.

Примеры: OpenEdge, SQLite, BerkeleyDB, Firebird Embedded, Microsoft SQL Server Compact, ЛИНТЕР.

См. также

Примечания

Литература

Отечественная

Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 800 с. — ISBN 5-279-02276-4
Кузнецов С. Д. Основы баз данных. — 2-е изд. — М.: Интернет-университет информационных технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. — 484 с. — ISBN 978-5-94774-736-2

Переводная

Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных = Introduction to Database Systems. — 8-е изд. — М.: Вильямс, 2005. — 1328 с. — ISBN 5-8459-0788-8 (рус.) 0-321-19784-4 (англ.)

Коннолли Т., Бегг К. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика = Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management. — 3-е изд. — М.: Вильямс, 2003. — 1436 с. — ISBN 0-201-70857-4
Гарсиа-Молина Г., Ульман Дж., Уидом Дж. Системы баз данных. Полный курс = Database Systems: The Complete Book. — Вильямс, 2003. — 1088 с. — ISBN 5-8459-0384-X

Иностранная

Ссылки

На русском языке

На английском языке

Система управления базами данных Access

Изучив эту тему, вы узнаете и повторите:

— в чем состоит назначение СУБД;
— инструменты СУБД Access для создания таблиц;
— инструменты СУБД Access для управления видом представления данных;
— инструменты СУБД Access для обработки данных;
— инструменты СУБД Access для вывода данных.

Назначение систем управления базами данных

Для обеспечения оперативности и качества поиска данных в базе необходимо автоматизировать этот процесс. Современные компьютерные технологии позволяют организовать хранение и обработку разнообразной информации на компьютере в электронном виде. Базу данных на компьютере можно создать несколькими способами. Во-первых, с помощью алгоритмических языков программирования, таких как Basic, Pascal, С++ и т. д. Данный способ применим для создания уникальных баз данных и выполняется опытными программистами. Во-вторых, с помощью специальных программных сред, которые называются системами управления базами данных (СУБД). Работа с такими системами требует навыков работы с компьютером и понимания основ теории разработки баз данных. Этот вариант является предпочтительным для большинства пользователей и служит наиболее простым и доступным средством разработки баз данных.

Система управления базами данных (СУБД) — это комплекс программных средств для создания баз данных с целью хранения и поиска необходимой информации.

В настоящее время существует несколько видов СУБД. Наиболее известными СУБД являются Access, Oracle, MySQL, Yukon.

Каждая из этих систем обладает своими достоинствами и недостатками. Наиболее популярной среди широкого круга пользователей в настоящее время является среда СУБД Microsoft Access, которая входит в состав офисного программного продукта Microsoft Office. Другие упомянутые среды предназначены для разработки мощных профессиональных сетевых баз данных, а потому ориентированы на узких специалистов.

Работа в программной среде СУБД предполагает реализацию двух крупных этапов:

♦ создание базы данных — на этом этапе создаются структуры таблиц, устанавливаются связи между ними, таблицы заполняются данными;
♦ управление базой данных — на этом этапе выполняются действия по созданию форм для ввода данных, решаются различные задачи по поиску, отбору, преобразованию данных, а также созданию разнообразных видов выходной информации (отчетов).

К инструментам системы управления базой данных можно отнести:

♦ инструменты для создания таблиц;
♦ инструменты для управления видом представления данных;
♦ инструменты для обработки данных;
♦ инструменты для вывода данных.

В дальнейшем мы будем изучать технологию работы в среде СУБД Access, входящей в состав комплекта прикладных программ Microsoft Office 2003.

Интерфейс СУБД Access

При запуске прикладной среды СУБД Access появляется окно среды СУБД (рис. 4.14).

Рис. 4.14. Окно среды СУБД Access

Интерфейс среды во многом совпадает с интерфейсами других сред, входящих в состав пакета Microsoft Office. В верхней части окна расположены знакомые объекты интерфейса — строка меню и панель инструментов. Справа открывается область задач.

Все команды работы в среде баз данных, как и в других программных в средах, собраны в системе меню, заголовки которых представлены в строке меню: Файл, Правка, Вид, Вставка, Формат, Записи, Сервис, Окно и Справка. Команды меню, используемые чаще всего, продублированы кнопками на панели инструментов. При работе с различными объектами базы данных на панели инструментов отображаются именно те кнопки, которые могут понадобиться в этом режиме. Необходимо также помнить, что некоторые действия в среде можно выполнять разными технологическими приемами. Каждый использует наиболее удобный для себя прием.

Освоить технологические приемы работы с различными объектами базы данных вы сможете в серии практических работ.

Если в других программных средах одновременно с запуском среды открывается и окно нового документа, то в СУБД Access для создания новой базы данных на панели Приступая к работе надо выбрать пункт Создать файл. В области задач откроется панель Создание файла. На ней надо выбрать гиперссылку Новая база данных. При выполнении этой команды появится окно, в котором надо ввести имя новой базы данных и сохранить файл в нужной папке.

Только после этого появится главное окно базы данных (рис. 4.15).

Рис. 4.15. Главное окно базы данных

В левой части основного окна базы данных расположена панель Объекты с кнопками Таблицы, Запросы, Формы, Отчеты. Эти кнопки соответствуют тем основным объектам, которые вы будете создавать и использовать в базе данных. Назначение этих объектов повторяет основные действия с информацией:

♦ таблицы предназначены для хранения данных;
♦ формы — для ввода данных;
♦ запросы — для обработки данных;
♦ отчеты — для вывода данных.

Другие объекты мы рассматривать не будем.

В правой части окна указаны режимы создания объектов. В приведенном примере (см. рис. 4.15) указаны следующие способы создания таблицы: с помощью конструктора, с помощью мастера, путем ввода данных. По мере создания объектов здесь же в правой части окна формируется список их имен: список таблиц — в окне Таблицы, список форм — в окне Формы, и т. д.

Контрольные вопросы и задания

1. В чем состоит назначение системы управления базой данных?

2. Какие требования предъявляются к базе данных?

3. Для какой модели данных используется СУБД Access?

4. Какие можно выделить этапы при работе в СУБД Access?

5. В чем состоит назначение инструментов для создания таблиц? Расскажите о них.

6. Как задается характеристика типов данных?

7. Что такое редактирование таблицы?

8. В чем состоит назначение инструментов для управления видом представления данных? Расскажите о них.

9. Для чего используется форма?

10. В чем назначение конструктора форм?

11. В чем состоит назначение инструментов для обработки данных? Расскажите о них.

12. Как реализуется сортировка данных?

13. Что такое фильтр? Какие виды фильтров используются?

14. Что такое запрос?

15. Какие используются способы создания запросов?

16. В чем состоит назначение инструментов для вывода данных? Расскажите о них.

17. В чем состоит назначение отчета?

Введение. Система управления базой данных

В СУБД поддерживаются различные модели данных.

Модель данных — это метод (Принцип) логической организации данных используемой СУБД. Наиболее известными являются иерархическая, сетевая и реляционная модели.

В СУБД для персональных компьютеров (настольных СУБД) поддерживается преимущественно реляционная модель, которую отличает простота и единообразие представления данных простейшими двумерными таблицами. Реляционная модель обеспечивает возможность использования в разных СУБД операций обработки данных, имеющих единую основу – алгебру отношений (реляционную алгебру), и универсального языка структурированных запросов –SQL (Sequential Query Language).

Основной логической структурной единицей манипулирования данными является строка таблицы – запись. Структура записи определяется составом входящих в неё полей. Совокупность полей записи соответствует логически связанным реквизитам, характеризующим некоторую сущность предметной области.

Типовыми функциями СУБД по манипулированию данными являются : выборка, добавление, удаление, изменение данных.

Выборка данных – выборка записей из взаимосвязанных таблиц в соответствии с заданными условиями.

Добавление и удаление данных – добавление новых записей в таблице и удаление существующих.

Изменение данных – модификация значений данных в полях существующих записей.

Данные из одной или нескольких взаимосвязанных таблиц могут подвергаться обработке. К операциям обработки относятся, например, расчеты в пределах каждой записи, группировка записей в соответствии с заданным критерием группировки и применение записям выделенных групп статических функций, таких как суммирование, определение максимального подсчета числа записей в группе и т.п.

СУБД Microsoft Access является системой управления реляционной базой данных, включающей все необходимые инструментальные средства для создания локальной базы данных, общей базы данных в локальной сети с файловым сервером или базы данных на SQL – сервере, а так же для создания приложения пользователя, работающего с этими базами данных. База данных Access, создаваемая на локальном компьютере, отличается от баз данных других настольных СУБД. В её файле могут храниться не только данные, но и объекты интерфейса – формы, отчёты, а так же программный код. Благодаря этому можно создать приложение, целиком хранящееся в одном – единственном MDB – файле, что существенно упрощает как создание, так и распространение приложений для работы с базами данных.

СУБД Access включает разнообразные и многочисленные относительно автономные программные средства, ориентированные на создание объектов базы данных и приложений пользователя.

Средством графического конструирования позволяет пользователю создавать объекты базы данных и объекты приложений с помощью многочисленных графических элементов, и прибегая к программированию.

Диалоговые средства представлены разнообразными мастерами, который в режиме ведения диалога с пользователем позволяет создавать объекты и выполнять разнообразные функции по реорганизации и преобразованию баз данных.

Среди многочисленных средств графического конструирования и диалоговых средств Access следует выделить средства для создания:

Таблиц и схем баз данных;
Запросов выборки, отбирающих и объединяющих данные нескольких таблиц в виртуальную таблицу, которая может использоваться во многих задачах приложения;
Запросов на изменение данных базы;
Экранных форм, предназначенных для ввода, просмотра и обработки данных в диалоговом режиме;
Отчетов, предназначенных для просмотра и вывода на печать данных из базы и результатов их обработки в удобном для пользователя виде;
Страниц доступа к данным, обеспечивающим работу с базами данных в среде Internet и intranet;
Интерфейса управления приложением пользователя: меню, кнопочных форм , панелей управления приложением, позволяющих объединить различные операции по работе с базой данных в единый технологический процесс.

База данных является организованной на машинном носителе совокупностью взаимосвязанных данных и содержит сведения о различных сущностях одной предметной области – реальных объектах, процессах, событиях или явлениях.

Реляционная база данных представляет собой множество взаимосвязанных двухмерных таблиц – реляционных таблиц, называемых также отношениями, в каждой из которых содержатся сведения об одной сущности автоматизируемой предметной области.

Логическую структуру реляционной базы данных образует совокупность реляционных таблиц, между которыми установлены логические связи.

В таблицах базы должны сохранять все данные, необходимые для решения задач предметной области. Причем каждый элемент данных должен храниться в базе только в одном экземпляре. Для создания таблиц, соответствующих реляционной модели данных, используется процесс, называемый нормализацией данных. Нормализация – это удаление из таблиц повторяющихся данных путем их переноса в новые таблицы, записи которых не содержат повторяющихся значений.

Минимальное дублирование данных в реляционной базе обеспечивает высокую эффективность поддержания базы данных в актуальном и непротиворечивом состоянии, однократный ввод и корректировку данных.

Структура реляционной таблицы определяется составом полей. Каждое поле отражает определенную характеристику сущности. Для поля указывается тип и размер элементарного данного, размещаемого в нем, и ряд других свойств. Содержимое поля отображается в столбце таблицы. Столбец таблицы содержит данные одного типа.

Содержание таблицы заключено в ее строках, однотипных по структуре. Каждая строка таблицы содержит данные о конкретном экземпляре сущности и называется записью. Структура записи определяется составом входящих в нее полей. Для однозначного определения (идентификации) каждой записи таблица должна иметь уникальный (первичный) ключ. По значению ключа таблицы отыскивается единственная запись в таблице. Ключ может состоять из одного или нескольких полей таблицы. Значение уникального ключа не может в нескольких записях.

Логические связи между таблицами дают возможность объединять данные из разных таблиц. Связь каждой пары таблиц обеспечивается одинаковыми полями в них – ключом связи. Так обеспечивается рациональное хранение недублированных данных и их объединение в соответствии с требованиями решаемых задач.

В нормализованной реляционной базе данных связь двух таблиц характеризуется отношениями записей типа один – к – одному (1:1) или один – ко – многим (1:М). Отношение 1:1 предполагает, что каждой записи одной таблицы соответствует одна запись в другой. Отношение 1:М предполагает, что каждой записи первой таблицы соответствует много записей во второй, но каждой записи второй таблицы соответствует только одна запись в первой.

Для двух таблиц, находящихся в отношении типа 1:М, устанавливается связь по уникальному ключу таблицы, представляющей в отношении сторону «один» — главной таблицы в связи. Во второй таблице, представляющей в отношении сторону «многие» и именуемой подчиненной, этот ключ связи может быть либо частью уникального ключа, либо не входить в состав ключа. В подчиненной таблице ключ связи называется еще внешним ключом. На рис.1.1 показаны две таблицы с перечнем кафедр и списком преподавателей, которые находятся в отношении типа 1:М и логически связанны с помощью общего поля (столбца) Код кафедры — ключа связи. Это поле является уникальным ключом в главной таблице КАФЕДРА, и не ключевым полем в подчиненной таблице – ПРЕПОДАВАТЕЛЬ.

Рис.1.1 Две взаимосвязанные таблицы реляционной базы данных

Размещение сведений о каждой сущности в отдельной таблице и связывание таблиц позволяет избежать повторения значений данных в разных таблицах. При этом обеспечивается однократный ввод данных при загрузке и корректировке базы данных. Если данные двух таблиц в приведенном примере разместить в одной таблице, то каждая запись должна соответствовать одному преподавателю. Причем данные о кафедре (наименование, телефон и др.) будут повторяться во всех записях о преподавателях одной кафедры, что усложняет ввод, корректировки и обеспечение актуального состояния базы данных. При хранении данных в двух таблицах повторяются только значение ключевых полей.

Начиная с версии Access 2000, было реализовано средство просмотра и редактирования связанных записей из нескольких таблиц. При этом данные отображаются в иерархическом виде. При раскрытии одного уровня иерархии рядом с записью главной таблицы отображаются связанные записи подчиненной. Для записи подчиненной таблицы также могут быть открыты связанные записи и т.д. иерархический просмотр записей возможен также для таблиц запросов и для форм в режиме таблицы. Например, для таблиц КАФЕДРА, ПРЕПОДАВАТЕЛЬ (рис.1.2), связанных отношением один – ко – многим, для каждой записи таблицы КАФЕДРА могут быть отображены и отредактированы связанные записи в таблице ПРЕПОДАВАТЕЛЬ.

Рис.1.2 Отображение в записи главной таблицы связанных записей подчиненной таблицы

12.4. Система управления базами данных Microsoft Access. Основы информатики: Учебник для вузов

СУБД MySQL — что это такое, где используется

MySQL – система управления базами данных (СУБД) для работы с БД SQL.

Базы данных — что это такое?

База данных (БД) — совокупность таблиц, которые взаимосвязаны частью столбцов между собой. Например, в одну таблицу заносятся имя пользователя и дата его регистрации, а в другую – имя пользователя и его комментарии. В таком случае имена пользователей должны быть строго идентичны в обеих таблицах, иначе база будет работать не верно.

Существуют реляционные и нереляционные базы данных. Реляционные — проще в формировании и требуют минимум навыков. Нереляционные чаще используются для решения специфических задач. Для работы с реляционными базами используется формальный язык программирования SQL.

Что такое СУБД вообще и СУБД MySQL в частности?

СУБД – система управления базой данных. Она предназначена для изменения, поиска, добавления и удаления информации в БД. Есть множество СУБД, разработанных для похожих целей с разными особенностями. Одна из самых популярных – СУБД MySQL.

Это программное средство, разработанное для работы с реляционными базами данных SQL. Его легко освоить даже владельцам сайтов, не являющимся профессиональными программистами или администраторами. СУБД MySQL позволяет также выполнять экспорт и импорт данных, что удобно при перемещении больших объемов информации.

Как хранится информация в базах данных?

В реляционных базах данные хранятся в таблицах. Простейшим примером является справочник с колонками: «имя», «фамилия», «номер телефона». Могут быть заранее заданы типы полей – числовой, текстовый, дата / время и другие.

Данные могут храниться в открытой или зашифрованной форме.

Если Вам нужен надежный хостинг для Вашего проекта ознакомьтесь с тарифами виртуального хостинга.

Для чего нужны базы данных на сайте?

Если сайт состоит из нескольких страниц на html и не изменяется, на нём нет новых пользователей, не предусмотрено комментирование и другие возможности сайта, то можно обойтись без использования баз данных. В случае, когда сайт развивается, управление им вскоре станет затруднительным, если новые данные не собираются в базу.

Другим плюсом является автоматизация изменений информации. Например, в код сайта на PHP можно внести буквально пару строк, которые будут без участия человека избегать, к примеру, повторной регистрации с одного и того же e-mail адреса. Кроме того, возможно с помощью функций экспорта и импорта данных быстро и без потерь переместить всю собранную информацию.

iPipe – надёжный хостинг-провайдер с опытом работы более 15 лет.

Мы предлагаем:

Примеры систем управления базами данных (СУБД)

Чтобы начать изучать язык SQL надо выбрать хорошую и стабильную СУБД для работы с базами данных. В этой статье я хочу рассказать о некоторых популярных СУБД работающих с SQL.

В первой статье я уже говорил для чего нужна СУБД. Если вы забыли, тогда советую её перечитать. Прочитали? Молодцы! Приступаем рассматривать примеры СУБД.

MySQL

База данных MySQL — это самая популярная в мире база данных с открытым кодом. Благодаря своей проверенной производительности, надежности и простоте использования база данных MySQL наиболее часто используется для веб-приложений на таких ресурсах, как Facebook, Twitter, YouTube.

Кроме того, её особенно часто выбирают в качестве встроенной базы данных, распространяемой тысячами поставщиков программного обеспечения и производителей оборудования.

MySQL является решением для малых и средних приложений. Входит в состав серверов WAMP, AppServ, LAMP и в портативные сборки серверов Денвер, XAMPP, VertrigoServ.

Обычно MySQL используется в качестве сервера, к которому обращаются локальные или удалённые клиенты, однако в дистрибутив входит библиотека внутреннего сервера, позволяющая включать MySQL в автономные программы.

Гибкость СУБД MySQL обеспечивается поддержкой большого количества типов таблиц: пользователи могут выбрать как таблицы типа MyISAM, поддерживающие полнотекстовый поиск, так и таблицы InnoDB, поддерживающие транзакции на уровне отдельных записей.

Более того, СУБД MySQL поставляется со специальным типом таблиц EXAMPLE, демонстрирующим принципы создания новых типов таблиц. Благодаря открытой архитектуре и GPL-лицензированию, в СУБД MySQL постоянно появляются новые типы таблиц.

26 февраля 2008 года Sun Microsystems приобрела MySQL AB за 1 млрд долларов, 27 января 2010 года Oracle приобрела Sun Microsystems за 7,4 млрд долларов и включила MySQL в свою линейку СУБД.

PostgreSQL

PostgreSQL — свободная объектно-реляционная система управления базами данных (СУБД).

PostgreSQL создана на основе некоммерческой СУБД Postgres, разработанной как open-source проект в Калифорнийском университете в Беркли.

К разработке Postgres, начавшейся в 1986 году, имел непосредственное отношение Майкл Стоунбрейкер, руководитель более раннего проекта Ingres, на тот момент уже приобретённого компанией Computer Associates.

Название расшифровывалось как «Post Ingres», и при создании Postgres были применены многие уже ранее сделанные наработки.

Стоунбрейкер и его студенты разрабатывали новую СУБД в течение восьми лет с 1986 по 1994 год. За этот период в синтаксис были введены процедуры, правила, пользовательские типы и другие компоненты.

В 1995 году разработка снова разделилась: Стоунбрейкер использовал полученный опыт в создании коммерческой СУБД Illustra, продвигаемой его собственной одноимённой компанией, а его студенты разработали новую версию Postgres — Postgres95, в которой язык запросов POSTQUEL — наследие Ingres — был заменен на SQL.

Разработка Postgres95 была выведена за пределы университета и передана команде энтузиастов. Новая СУБД получила имя, под которым она известна и развивается в текущий момент — PostgreSQL.

MS SQL Server

Microsoft SQL Server — система управления реляционными базами данных (РСУБД), разработанная корпорацией Microsoft. Основной используемый язык запросов — Transact-SQL, создан совместно Microsoft и Sybase.

Transact-SQL является реализацией стандарта ANSI/ISO по структурированному языку запросов (SQL) с расширениями. Используется для работы с базами данных размером от персональных до крупных баз данных масштаба предприятия.

SQLite

SQLite — это встраиваемая кроссплатформенная БД, которая поддерживает достаточно полный набор команд SQL и доступна в исходных кодах (на языке C).

Исходные коды SQLite находятся в public domain, то есть вообще никаких ограничений на использование.

Oracle Database

Oracle Database или Oracle RDBMS — объектно-реляционная система управления базами данных компании Oracle.

Современная СУБД Oracle это мощный программный комплекс, позволяющий создавать приложения любой степени сложности. Ядром этого комплекса является база данных, хранящая информацию, количество которой за счет предоставляемых средств масштабирования практически безгранично.

C высокой эффективностью работать с этой информацией одновременно может практически любое количество пользователей (при наличии достаточных аппаратных ресурсов), не проявляя тенденции к снижению производительности системы при резком увеличении их числа.

В СУБД Oracle последней версии позволяют безгранично увеличивать мощность и скорость работы сервера Oracle и своих приложений, просто добавляя новые и новые узлы кластера.

Это не требует остановки работающих приложений, не требует переписывания старых приложений, разработанных для обычной одно-машинной архитектуры. Кроме того, выход из строя отдельных узлов кластера также не приводит к остановке приложения.

СУБД работающих с языком SQL существует множество. Конечно я все СУБД не стал перечислять, но про самые актуальные рассказал. А вот, какой пользоваться выбирать каждому для себя. Всем удачи! Увидимся в следующей статье.

Урок 7. Система управления базами данных. Практическая работа № 1. Работа с готовой базой данных

Урок 7. Система управления базами данных.

Практическая работа № 1. Работа с готовой базой данных

Ключевые слова:

• СУБД
• таблица
• форма
• запрос
• условие выбора
• отчёт

1.6.1. Что такое СУБД

Программное обеспечение для создания баз данных, хранения и поиска в них необходимой информации называется системой управления базами данных (СУБД).

С помощью СУБД пользователь может:

• создавать структуру базы данных;
• заполнять базу данных информацией;
• редактировать (исправлять, дополнять) структуру и содержание базы данных;
• выполнять сортировку (упорядочение) данных;
• осуществлять поиск информации в базе данных;
• выводить нужную информацию на экран монитора, в файл и на бумажный носитель;
• устанавливать защиту базы данных.

Именно наличие СУБД превращает огромный объём хранимых в компьютерной памяти сведений в мощную справочную систему, способную быстро производить поиск и отбор необходимой нам информации.

1.6.2. Интерфейс СУБД

Существуют СУБД, с помощью которых создаются крупные промышленные информационные системы. Для работы с этими системами нужны специальные знания, в том числе владение специализированными языками программирования.

Для ведения личных баз данных, а также баз данных небольших организаций используются более простые СУБД, работать с которыми могут обычные пользователи. Наиболее распространёнными СУБД такого типа являются Microsoft Access и OpenOffice Base. При запуске любой из них на экран выводится окно, имеющее строку заголовка, строку меню, панели инструментов, рабочую область и строку состояния (рис. 1.16).

Рис. 1.16. Среда OpenOffice Base

Основными объектами СУБД являются таблицы, формы, запросы, отчёты.

Таблицы — это главный тип объектов. С ними вы уже знакомы. В таблицах хранятся данные. Реляционная база данных может состоять из множества взаимосвязанных таблиц.

Формы — это вспомогательные объекты. Они создаются для того, чтобы сделать более удобной работу пользователя при вводе, просмотре и редактировании данных в таблицах.

Запросы — это команды и их параметры, с которыми пользователь обращается к СУБД для поиска и сортировки данных.

Отчёты — это документы, сформированные на основе таблиц и запросов и предназначенные для вывода на печать.

Презентация «Система управления базами данных»

Презентация «Система управления базами данных» (Open Document Format)

Ссылки на ресурсы ЕК ЦОР:

Интерактивный тест «Моделирование и формализация»

Тест 1

Системы управления базами данных — обзор

12.6.2 Концепции баз данных и практические вопросы

Системы управления базами данных, особенно реляционные, но в некоторой степени также и сетевые, использовались поставщиками программного обеспечения в их продуктах систем пространственной информации. Мы уже упоминали об использовании ARC / INFO табличной структуры данных для атрибутивных данных; и различные другие системы, такие как SYSTEM 9, GEO / SQL и TIGRIS, также используют системы реляционных баз данных, встроенные или внешние, для некоторых или большинства своих потребностей в обработке данных.Большинство поставщиков программного обеспечения для систем пространственной информации предпочли использовать существующие системы баз данных, а не разрабатывать свои собственные из-за огромных затрат на разработку.

Очевидно, что реляционные базы данных предлагают некоторые средства контроля несогласованности данных с помощью процессов нормализации и ограничений количества элементов. Даже если пространственные данные могут обрабатываться с некоторой неудобством, можно реализовать проверки, такие как число Эйлера в реляционной модели, таким образом избегая или в качестве альтернативы проверкам топологического редактирования, таким как объединение узлов, которые требуют алгоритмов и структуры данных, облегчающих связывание. топологические элементы.Более того, некоторые условия могут быть проверены с использованием данных атрибута для подтверждения целостности функции . Например, характеристики линейных элементов, образующих границу водоема, должны отображать атрибут воды только с одной стороны.

Очевидно, однако, что топологические и геометрические представления данных плохо сочетаются ни с одним из классических типов систем баз данных. Эти программные системы не распознают концепцию евклидова расстояния и сами по себе не могут обрабатывать вычислительную геометрию, столь необходимую для стольких целей.Они также, как правило, довольно ограничены в типах данных, которые они предлагают построителю базы данных. Некоторые системы теперь допускают определения пользователей через концепцию абстрактного типа данных , предоставляет средства для создания форм сущностей, таких как точка, линия, прямоугольник, область или изображение, чтобы они соответствовали обычным цифрам, символьной строке, символу или дате. Тем не менее, все еще существует неопределенность относительно того, сколько типов объектов можно эффективно обеспечить таким образом.

Мы уже отмечали неудобство обработки некоторых данных, характерных для контекстов пространственной информации.Последовательность объектов может иметь значение и, следовательно, противоречит принципу табличной модели, согласно которому порядок строк не важен. Поля переменной длины, например пары координат для линий, создают встроенные отношения. Включение сложных пространственных определений и множественность отношений создают сложность в реализации в сетевых и иерархических моделях и даже в реляционной концепции. Сложность требований к пространственной информационной системе является результатом геометрических операций, комбинаторного взрыва при связывании нескольких компонентов во взаимосвязи «многие ко многим» и встраивания смоделированных объектов в евклидово пространство.

В целом реляционная модель возлагает на пользователя большую ответственность за знание того, как эффективно использовать систему баз данных, что, возможно, отвлекает внимание от понимания проблемы. Пользователь должен хорошо знать программное обеспечение базы данных, чтобы делать что-то эффективно, например, как использовать индексирование. Хотя реляционная модель обеспечивает большую гибкость и широкую применимость, она может быть не лучшей для всех целей. Для выполнения определенных операций могут потребоваться длинные последовательности команд, а производительность может снизиться из-за создания множества таблиц, которые обычно влечет за собой нормализация.

Кроме того, классическая система управления базами данных больше ориентирована на большие объемы коротких транзакций, например, обновление банковских балансов, а не на обычно менее частые более длинные транзакции, связанные с большой обработкой пространственных данных. Например, обновление объекта карты в картографической базе данных, такого как подразделение собственности или новая трасса дороги, состоит из серии операций, включающих воссоздание топологии, проверку несогласованности и т. Д. В этом отношении это может быть более разумным, по ряду причин, чтобы заботиться об обновлениях карты отдельно от изменений данных атрибутов, что свидетельствует о достоинствах геореляционной модели для базы данных пространственной информационной системы.

Как правило, реляционная модель и реляционная алгебра очень интересны для структурирования базы данных и выполнения запросов к ней. Однако, поскольку пространственные данные имеют интенсиональный компонент, а реляционная модель действительна только для экстенсиональных данных, возникают проблемы при структурировании и запросах. Основное преимущество реляционного подхода может заключаться в простом использовании его для создания умной и ясной модели для представления явлений.

Мы также указали на трудности, вызванные необходимостью согласования различных представлений, которые порождают практические проблемы множественных представлений, группировок или декомпозиций.Выбрать представление довольно сложно. На данный момент кажется, что мы можем смело сделать два вывода. Во-первых, евклидовы представления (вектор, спагетти и т. Д.) Очень близки к личным интеллектуальным привычкам, потому что мы привыкли мыслить евклидовой геометрией. Однако, если геометрические преобразования считаются простыми, считается, что операции булевой логики и пространственные запросы более трудны для выполнения для этого типа данных.

Во-вторых, хотя фрактальные представления (растр, пицца и т. Д.) Знакомы не всем, геометрические преобразования считаются более сложными, тогда как логические операции и большинство пространственных запросов выполнять проще.В следующих двух главах мы проясним эту дилемму, исследуя манипулирование и извлечение пространственных данных.

Более того, если на мгновение мы сможем стать чемпионом для пользователей базы данных, мы подчеркнем эту схему отношений для многоугольника, состоящую из нескольких реляционных операторов для многоугольника, кольца, цепи, узла и точки или других примеров из предыдущих главы, требуют, чтобы они работали на низком уровне. Реализации, ориентированные на более высокий семантический порядок, будут очень приветствоваться. Придать больше смысла пространственным информационным системам можно двумя разными способами.Прежде всего, дополнительный материал может быть включен в качестве метаданных, то есть описательной информации об определениях, группировке сущностей, ассоциациях явлений и формах представления. Или в духе непосредственного кодирования смысла посредством реализации новых форм семантического моделирования.

Язык базы данных

Язык базы данных — это формальный язык, разработанный для использования в системах баз данных. С помощью языка базы данных пользователь или программа взаимодействуют с базой данных или системой управления базами данных (СУБД).Поскольку важной частью работы с системами баз данных является формулировка запросов, объем языка обычно также включает язык запросов (база данных) . Языки баз данных специально адаптированы к требованиям этой среды (создание базы данных, обслуживание и запросы). Его можно назвать полным по Тьюрингу, но это не языки программирования в сегодняшнем здравом смысле — с их помощью нельзя писать прикладное программное обеспечение.

Существует множество языков баз данных, часто адаптированных к конкретным системам управления базами данных.Стандартизованным языком для широко распространенных систем реляционных баз данных ( RDBMS ) является SQL, который в то же время является надмножеством многих проприетарных реализованных диалектов SQL . Сам SQL не определяет, как будут реализованы команды, а только как база данных ведет себя во время определенных внешних операций .

Подразделение языков реляционных баз данных

Обычной категорией элементов языков реляционных баз данных являются три категории: DML, DDL и DCL.

Иногда в литературе также есть собственная категория Data Query Language (DQL) для запроса данных. Однако эта классификация не является общепризнанной (см. Специальную позицию запроса). Другой особый случай — это языковые элементы для работы с транзакциями, которые непоследовательно назначаются либо DML, либо DCL, либо отдельной категории Transaction Control Language (TCL).

В SQL все элементы языка объединены разными операторами.В системе исторической базы данных IMS были отдельные языки для DML и DDL (DL / I и макросы ассемблера), DCL был реализован с использованием ресурсов операционной системы.

Подразделение языков нереляционных баз данных

В отличие от модели реляционной базы данных, модель сетевой базы данных различает язык описания хранилища данных (DSDL, описание физических данных), язык описания данных (DDL, описание логических данных) и язык манипулирования данными (DML).^[1] Это трисечение основано на более общей архитектуре ANSI-SPARC и было предложено в качестве стандарта рабочей группой баз данных, но не смогло превзойти модель реляционной базы данных, преобладающую сегодня.

В еще более старой модели иерархической базы данных не было стандартизированного подразделения на подъязыки.

Язык запросов в сравнении с языком базы данных

Термины «язык запросов» и «язык базы данных» иногда неправильно используются как синонимы.

Язык базы данных обычно выходит за рамки простых запросов.
Языки запросов также используются вне систем баз данных.

См. Также

Индивидуальные свидетельства

↑ Kyu-Young Whang u. a .: Физический дизайн баз данных сетевых моделей с использованием свойства разделимости (PDF; 1,0 МБ) . Mexiko-Stadt, 1982.

Что такое системы управления базами данных (СУБД)?

Системы управления базами данных (СУБД) — это программные системы, используемые для хранения, извлечения и выполнения запросов к данным.СУБД служит интерфейсом между конечным пользователем и базой данных, позволяя пользователям создавать, читать, обновлять и удалять данные в базе данных.

СУБД

управляет данными, механизмом базы данных и схемой базы данных, позволяя пользователям и другим программам обрабатывать или извлекать данные. Это помогает обеспечить безопасность данных, целостность данных, параллелизм и единообразные процедуры администрирования данных.

СУБД

оптимизирует организацию данных, следуя методике проектирования схемы базы данных, называемой нормализацией, которая разбивает большую таблицу на более мелкие, если какой-либо из ее атрибутов имеет избыточность в значениях.СУБД предлагает множество преимуществ по сравнению с традиционными файловыми системами, включая гибкость и более сложную систему резервного копирования.

Системы управления базами данных

можно классифицировать на основе множества критериев, таких как модель данных, распределение базы данных или количество пользователей. Наиболее широко используемые типы программного обеспечения СУБД — реляционные, распределенные, иерархические, объектно-ориентированные и сетевые.

Распределенная система управления базами данных

Распределенная СУБД — это набор логически взаимосвязанных баз данных, распределенных по сети, управляемой централизованным приложением базы данных.Этот тип СУБД периодически синхронизирует данные и гарантирует, что любое изменение данных повсеместно обновляется в базе данных.

Иерархическая система управления базами данных

Иерархические базы данных упорядочивают данные модели в древовидной структуре. Хранение данных имеет формат «сверху-вниз» или «снизу-вверх» и представлен с использованием отношений «родитель-потомок».

Система управления сетевой базой данных

Модель сетевой базы данных удовлетворяет потребность в более сложных отношениях, позволяя каждому ребенку иметь несколько родителей.Сущности организованы в виде графа, к которому можно получить доступ несколькими путями.

Система управления реляционными базами данных

Системы управления реляционными базами данных (СУБД) являются самой популярной моделью данных из-за ее удобного интерфейса. Он основан на нормализации данных в строках и столбцах таблиц. Это жизнеспособный вариант, когда вам нужна масштабируемая, гибкая система хранения данных, способная управлять большим объемом информации.

Объектно-ориентированная система управления базами данных

Объектно-ориентированные модели хранят данные в объектах, а не в строках и столбцах.Он основан на объектно-ориентированном программировании (ООП), которое позволяет объектам иметь такие элементы, как поля, свойства и методы.

Система управления данными расследований | Управление генерального инспектора Министерства юстиции США

НАЗВАНИЕ: Система управления данными расследований

АКРОНИМ: IDMS

ОРИГИНАТОР:

Название отдела / агентства: Министерство юстиции США
Основное подразделение организации: Управление генерального инспектора
Второстепенное подразделение организации: Отдел расследований
Название подразделения:
Улица: 950 Пенсильвания Авеню., NW

Город: Вашингтон, округ Колумбия
Штат:
Почтовый индекс: 20530
Страна: США
Часы работы: Работа 7 дней в неделю, 24 часа в сутки
Телефон: (202) 616-4760
ФАКС: ( 202) 616-9881
Адрес электронной почты:

РЕФЕРАТ: IDMS — это система баз данных, которая отслеживает этапы рассмотрения жалобы на протяжении всего срока ее действия. IDMS собирает информацию об открытии, назначении и закрытии заявлений и дел. OIG объявил IDMS критически важной.

ЦЕЛЬ: Целью IDMS является сбор информации о следственных жалобах.

ОГРАНИЧЕНИЯ ДОСТУПА: Доступ к IDMS разрешен только сотрудникам OIG в отделе расследований и в личном кабинете генерального инспектора. Для оказания технической поддержки доступ также предоставляется тем сотрудникам из отдела управления информационными ресурсами, которые имеют права сетевого администрирования, и ограниченному количеству подрядчиков, утвержденных на индивидуальной основе.

ОГРАНИЧЕНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ: IDMS содержит данные, важные для правоохранительных органов, а использование IDMS строго ограничено.

ПРОГРАММА АГЕНТСТВА: IDMS поддерживает исследовательскую миссию Агентства.

ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ: Данные поступают из источников как внутренних, так и внешних по отношению к OIG.

ОТВЕТСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЗА РАСПРОСТРАНЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ
(если отличается от отправителя):

Название отдела / агентства: U.S. Министерство юстиции
Основное организационное подразделение: Офис генерального инспектора
Второстепенное организационное подразделение: Офис главного юрисконсульта
Название подразделения:
Адрес улицы: 950 Пенсильвания-авеню, северо-запад, комната 4726
Город: Вашингтон, округ Колумбия
Штат:
Почтовый индекс: 20530
Страна: США
Часы работы: с 8:00 до 17:30
Телефон: (202) 616-0646
Факс: (202) 616-9152
Адрес электронной почты:

ПРОЦЕСС ЗАКАЗА: Информационные запросы следует направлять в письменной форме по адресу: U.S. Министерство юстиции, офис генерального инспектора, офис главного юрисконсульта, 950 Пенсильвания авеню, северо-запад, комната 4726, Вашингтон, округ Колумбия 20530

КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
(если отличается от отправителя):

Название отдела / агентства: Министерство юстиции США
Основное подразделение организации: Офис генерального инспектора
Второстепенное подразделение организации: Офис главного юрисконсульта
Название подразделения:
Адрес улицы: 950 Pennsylvania Ave., NW, Room 4726
Город: Вашингтон, округ Колумбия
Штат:
Почтовый индекс: 20530
Страна: США
Часы работы: с 8:00 до 17:30
Телефон: (202) 616-0646
ФАКС: (202 ) 616-9152
Адрес электронной почты:

Автоматизированная система управления делами (ACMS)

НАЗВАНИЕ: Автоматизированная система управления делами

АКРОНИМ: ACMS

ОРИГИНАТОР:

Название отдела / агентства: U.S. Министерство юстиции
Основное организационное подразделение: Исполнительный офис попечителей США
Второстепенное организационное подразделение: Управление исследований и планирования
Название подразделения: Отдел систем управления базами данных
Адрес улицы: 441 G Street, NW, Suite 6150
Город: Вашингтон
Штат: DC
Почтовый индекс: 20530
Страна: США
Часы работы: 9:00 a.м. до 17:30
Телефон: 202-616-2188
Факс: 202-616-1174
Адрес электронной почты: [email protected]

РЕФЕРАТ: ACMS — это база данных, в которой хранятся записи о делах о банкротстве, включая идентификаторы дел, сведения о наследстве, а также историю слушаний по делам, отчеты, состязательные бумаги, встречи и сборы.

НАЗНАЧЕНИЕ: ACMS была разработана для управления делами о банкротстве, поданных на всей территории США, и для обеспечения того, чтобы дела рассматривались в соответствии с Кодексом о банкротстве.Система используется для предоставления информации попечителям США о статусе дела, датах слушаний, именах доверенных лиц и назначенных поверенных и других данных. Он также используется для предоставления различных бухгалтерских и управленческих отчетов.

ОГРАНИЧЕНИЯ ДОСТУПА: Доступ к этим данным имеют только сотрудники в рамках Программы попечителей США для выполнения своих официальных обязанностей. Административные, физические и технические средства защиты, такие как идентификаторы пользователей и пароли, используются для защиты целостности данных.

ОГРАНИЧЕНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ: Пользователи ACMS будут ограничены только теми привилегиями, которые необходимы для выполнения назначенных задач.

ПРОГРАММА АГЕНТСТВА: Программа попечителей США отвечает за повышение эффективности, защиту и сохранение целостности системы банкротства. ACMS — один из инструментов, используемых для выполнения этой миссии.

ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ: Данные, содержащиеся в ACMS, получены из заявлений о банкротстве, поданных должником в суд по делам о банкротстве, а также действий, предпринятых судами по делам о банкротстве и Офисом США.С. Попечитель.

ОТВЕТСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЗА РАСПРОСТРАНЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ (если отличается от отправителя):

Название департамента / агентства: Министерство юстиции США
Основное подразделение организации: Исполнительный офис попечителей США
Второстепенное подразделение организации: Офис главного юрисконсульта (Attn. FOIA Counsel)
Название подразделения:
Улица: 441 G Street, NW, Suite 6150
Город: Вашингтон
Штат: D.C.
Почтовый индекс: 20530
Страна: США
Часы работы: с 9:00 до 17:30.
Телефон: 202-307-1399
Факс: 202-307-2397
Адрес электронной почты s: [email protected]

ПРОЦЕСС ЗАКАЗА: Запрос на доступ к записи из ACMS должен быть сделан в письменной форме с конвертом и письмом с четкой пометкой « FOIA Request ». Включите в запрос свое полное имя, полный почтовый адрес и другие идентифицирующие данные, которые вы, возможно, захотите предоставить, чтобы помочь в проведении надлежащего поиска в наших записях, таких как название дела, досье, номер и местонахождение суда, в котором было объявлено банкротство. подано.Для получения дополнительной информации о подаче информационных запросов посетите нашу домашнюю страницу FOIA по адресу www.usdoj.gov/ust/foia.htm.

КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ (если отличается от отправителя):

Название департамента / агентства: Министерство юстиции США
Основное подразделение организации: Исполнительный офис попечителей США
Второстепенное подразделение организации: Офис главного юрисконсульта (Attn.Советник FOIA)
Название подразделения:
Уличный адрес: 441 G Street, NW, Suite 6150
Город: Вашингтон
Штат: DC
Почтовый индекс: 20530
Страна: США
Часы работы : с 9:00 до 17:30
Телефон: 202-307-1399
Факс: 202-307-2397
Адрес электронной почты: [email protected]

MRSC — Переданные права

На этой странице представлен обзор применения доктрины законных прав в штате Вашингтон, включая важные судебные решения и примеры кодексов.

Применение доктрины

В штате Вашингтон доктрина имущественных прав «в целом относится к понятию, что заявка на землепользование при надлежащих условиях будет рассматриваться только в соответствии с законами и постановлениями о землепользовании, действующими на момент подачи заявки». См. Noble Manor против округа Пирс (1997).

Вступительные права применяются после подачи заявки на разрешение

Доктрина первоначально применялась верховным судом штата и иначе, чем применяется в большинстве штатов, где на нее ссылаются только тогда, когда на основании выданного разрешения произошло существенное развитие.См. Hull v. Hunt (1958).

Причина, по которой суды Вашингтона отклоняют подход большинства и применяют эту доктрину при подаче заявки на разрешение, заключается в обеспечении определенности и предсказуемости в правилах землепользования. См. West Main Assocs. Inc. против города Бельвью (1986).

Общество страдает, если собственники недвижимости не могут планировать застройки с достаточной уверенностью и не могут осуществить начатые застройки.

Вашингтонский подход, по мнению судов, основан на «конституционных принципах справедливости и надлежащей правовой процедуры, признающих, что права на развитие являются ценными и защищаемыми имущественными интересами».См. Weyerhaeuser v. Pierce County (1999).

Переданные права применяются только тогда, когда это требуется по закону

Potala Village Kirkland, Llc, v. City of Kirkland (2014) разъясняет сферу применения доктрины закрепленных прав, цитируя предыдущие решения верховного суда штата и утверждая, что законная доктрина закрепленных прав заменяет, а не дополняет, общее право ( Судебная доктрина имущественных прав.

Таким образом, в соответствии с этим решением имущественных прав применяются только в контексте заявок на получение разрешения на строительство (RCW 19.27.095), коротких подразделов и приложений (RCW 58.17.033) и соглашений о развитии (RCW 36.70B.180), хотя политика города или округа может предоставлять более широкие права.

Для получения дополнительной информации см. «Законное применение доктрины» ниже.

Переданные права в контексте несоответствующего использования

Право на продолжение несоответствующего использования, несмотря на постановление о зонировании, которое запрещает такое использование в этой зоне, иногда упоминается как имущественное право.См. Rhod-A-Zalea v. Snohomish County (1998). Тем не менее, это право в контексте несоответствующего использования относится только к праву не требовать немедленного прекращения использования, несмотря на запретительное постановление о зонировании. ид.

Законное применение доктрины

Законодательный орган систематизировал доктрину закрепленных прав применительно к:

Заявки на получение разрешения на строительство (RCW 19.27.095):
Действующее и полностью заполненное заявление о разрешении на строительство для сооружения, которое разрешено в соответствии с постановлениями о зонировании или другими постановлениями о контроле за землепользованием, действующими на дату подачи заявления, должно рассматриваться в соответствии с постановлением о разрешении на строительство, действующим на момент подачи заявления, и о зонировании или других постановлениях о контроле за землепользованием, действующих на дату подачи заявки.
Заявки подразделения (RCW 58.17.033):
Предлагаемое разделение земли, как определено в RCW 58.17.020, должно рассматриваться в соответствии с постановлением о подразделении или сокращенном подразделении, а также в соответствии с постановлениями о зонировании или других правилах контроля землепользования, действующими на земле на момент полностью заполненной заявки на предварительную площадку. Утверждение подразделения или краткое утверждение краткого подразделения было представлено соответствующему должностному лицу округа, города или города.
Соглашения о разработке (RCW 36.70B.180):
Соглашение о застройке и стандарты застройки в соглашении имеют силу в течение срока действия соглашения или в течение всего или части периода застройки, указанного в соглашении, и не могут быть предметом поправок к постановлению о зонировании или застройке стандарт или постановление, или новое постановление о зонировании, или стандарт развития, или постановление, принятые после даты вступления в силу соглашения.

Что подлежит передаче при применении переданных прав?

Если законные права применимы к заявке на разрешение на строительство или предварительному утверждению подразделения / краткосрочного подразделения, они переходят к «постановлениям о зонировании или других постановлениях о контроле за землепользованием». Исходя из интерпретации апелляционного суда, что «постановления о контроле за землепользованием» — это постановления, которые имеют ограничивающее или направляющее влияние на использование земли независимо от того, приняты ли они в соответствии с директивой штата или местным усмотрением, Верховный суд в деле Snohomish County v.Совет слушаний по контролю за загрязнением (2016) пришел к выводу, что «постановления о контроле за землепользованием» означают только те постановления, которые принимаются по усмотрению местных властей, а не постановления, выполняющие мандат государства. «Доктрина наделенных прав выросла из опасений, что муниципалитеты злоупотребляют своим усмотрением в отношении правил землепользования и зонирования. Это беспокойство не отражено в разрешении на [ливневые стоки], поскольку штат поручил местным органам власти местным органам власти реализовать программу управления ливневыми водами, которая может принимать форму правил ливневых вод.(См. Slip. Op. 16-17). При таком толковании возможно, что суды решат, что другие предписанные государством постановления (например, береговая линия, критические зоны и т. Д.) Также не будут подлежать передаче прав.

Суды вынесли «постановления о зонировании или другом контроле за землепользованием» , не включая:

Прочие соображения в отношении передаваемых прав

Кроме того, суды постановили в отношении доктрины имущественных прав:

Переданные права не подлежат отказу; разработчик не может избирательно извлекать выгоду из старых и новых правил.См. Дело East County Reclamation Co. против Бьорнсена (2005 г.).
Вложенные права переживают аннексию. См. Schneider Homes против города Кент (1998).
Подача заполненной заявки на общую / короткую платформу дает застройщику право как разделить собственность, так и застроить ее способом, указанным в заявке, в соответствии с законами о землепользовании и зонировании, действующими на дату подачи заявки. приложение .См. Noble Manor против округа Пирс (1997).
Предварительные процедуры подачи заявок, которые откладывают точку наделения правами до тех пор, пока разработчик не подаст первую заявку на утверждение проекта и которые оставляют почти неограниченную возможность изменять постановления в ответ на предложения разработчика, нарушают доктрину закрепленных прав. См. West Main Assocs. против Бельвью (1986).
Переданные права применяются независимо от наличия вступившего в силу, но еще не вступившего в силу изменения зонирования.См. Алленбах против города Туквила (1984).

Примеры кодов

«В рамках параметров доктрины, установленной статутным и прецедентным правом, муниципалитеты могут свободно разрабатывать схемы перехода прав, наиболее подходящие для нужд конкретной местности». Erickson & Assocs., Inc. против Маклеррана (1984).

Правила о гарантированных правах

Определение «полного приложения» для целей Vesting

Решения суда

Следующие ссылки на важные решения Верховного суда и Апелляционного суда штата касаются закрепленных прав в различных контекстах землепользования.Список находится в хронологическом порядке.

Любая программа управления ливневыми водами, принятая в соответствии с выданным государством разрешением NPDES, не является «постановлением о контроле за землепользованием», и поэтому принципы наделения правами не применяются.

См. Округ Снохомиш против Совета по контролю за загрязнением окружающей среды , ___ Wn. Приложение. ___ (29/12/2016) — Разрешение на муниципальные ливневые сточные воды Фазы I 2013-2018, выданное Департаментом экологии Вашингтона, требует, чтобы определенные города и округа приняли нормативные акты по контролю за ливневым отводом и стоком в муниципальные системы ливневой канализации для нового строительства, перепланировки и т. Д. и строительная деятельность.В данном случае речь шла о положении в разрешении, требующем от местных юрисдикций принятия правил, которые «должны применяться ко всем заявкам [на разработку], поданным после 1 июля 2015 года, строительство которых не началось к 30 июня 2020 года». Несколько местных юрисдикций, получатели разрешений и группа строительной индустрии обжаловали эту часть разрешения в Совет по слушаниям по контролю за загрязнением окружающей среды (PCHB), утверждая, что это нарушает законную доктрину закрепленных прав, вынуждая их задним числом применять новые правила ливневой канализации к завершенным проектам застройки.PCHB поддержал положение в разрешении 2013 года, но Апелляционный суд отменил его, постановив, что правила ливневой канализации, принятые в соответствии с разрешением, являются «постановлениями о контроле за землепользованием» в значении законодательных актов о правах. Верховный суд единогласным решением отменил решение Апелляционного суда. Суд постановил, что местные постановления, принятые для выполнения требований разрешений, не являются «постановлениями о контроле за землепользованием» по смыслу законодательных актов о наделении правами и, следовательно, не относятся к законам, подлежащим защите в соответствии с этими статутами.Суд отклонил аргументы о том, что надлежащий анализ заключался в том, оказывает ли регулирование ограничивающее или направляющее влияние на использование земли. Вместо этого суд пришел к выводу, что «постановления о контроле за землепользованием» означают только постановления, принятые по усмотрению местного населения, а не постановления, реализующие мандат государства: «Доктрина наделенных прав выросла из опасения, что муниципалитеты злоупотребляли своим усмотрением. соблюдение правил землепользования и зонирования. Это беспокойство не отражено в разрешении на [ливневые стоки], поскольку штат поручил местным органам власти местным органам власти реализовать программу управления ливневыми водами, которая может принимать форму правил ливневых вод.» Соскальзывать. Соч. в 16-17.

В постановление о критических зонах внесены поправки после утверждения короткой площадки

См. Alliance Investment Group of Ellensburg, LLC против города Элленсбург , 189 Wn. Приложение. 763 (2015) — Утверждение заявки на короткую площадку или подразделение, которая не сопровождается заявкой на получение разрешения на строительство, не дает права на дальнейшее развитие собственности, рассматриваемое в соответствии с постановлением о критических областях, которое существовало во время короткой площадки или утверждение подразделения.Это право не передается, даже если существующее постановление рассматривалось для целей предоставления короткой позиции или подразделения. Любой конкретный проект или предлагаемое развитие земли должно соответствовать стандартам развития, действующим на момент подачи заполненной заявки на разрешение на строительство.

Разрешение на существенное развитие береговой линии

См. Potala Village Kirkland, Llc, v. City of Kirkland , 183 Wn. Приложение. 191 (2014 г.) — Суд постановил, что подача заявки на разрешение на существенное развитие береговой линии без подачи заявки на разрешение на строительство не наделяет правами на зонирование или другие постановления о контроле за землепользованием.Суд постановил, что, поскольку RCW 19.27.095 (1) не включает разрешения на существенное развитие береговой линии, законодательный орган предполагал, что доктрина прав не распространяется на такие разрешения. Суд основывался на недавнем заявлении верховного суда штата в деле Town of Woodway против Snohomish County , 180 Wn.2d 165 (2014): «Хотя оно возникло на основе общего права, доктрина закрепленных прав теперь является законодательной». Суд отклонил довод о том, что закон о закрепленных правах — RCW 19.27.095 (разрешение на строительство), RCW 58.17.033 (подразделения) и RCW 36.70B.180 (соглашения о развитии) — дополняют наделение правами общего права, делая вывод о том, что они заменили доктрину общего права.

Передача прав, несмотря на несоблюдение требований SEPA

См. «Город Вудвей» против округа Снохомиш , 180 Wn.2d 165 (2014) — Доктрина закрепленных прав применяется к заявкам на разрешение, поданным в соответствии с планами и правилами, которые позже были признаны несовместимыми с SEPA. Планы землепользования и правила застройки, принятые в соответствии с Законом об управлении ростом, считаются действительными после принятия.Если впоследствии будет обнаружено, что действующий план или нормативный акт нарушает SEPA, исключительные средства правовой защиты, предоставляемые GMA, затрагивают только будущие приложения для разработки, а не права на разработку, которые уже были предоставлены.

Заявление о разрешении на строительство, содержащее искажения, не распространяется на

См. Лауэр против округа Пирс , 173 Wn.2d 242 (2011), отменяя Лауэр против округа Пирс , 157 Wn. Приложение. 693 (2010 г.) — Суд пришел к выводу, что заявление заявителя о разрешении на строительство 2004 года, которое содержало заведомые искажения и упущения существенных фактов, не было правомерным, поскольку оно было недействительным и не соответствовало правилам, действующим на момент подачи.Тот факт, что заявка была признана завершенной в соответствии с RCW 36.70B.070 (4) (a), поскольку округ не предоставил заявителю письменное определение неполноты в течение 28 дней с момента подачи, не означает, что заявка распространяется на RCW. 19.27.095. Для того, чтобы наделить правом согласно этому закону, заявление о разрешении на строительство должно быть «действительным и полностью заполненным», чего не было в данном заявлении.

Приложение, несовместимое с тарифным планом, не передает права доступа

См. Kelly v.Округ Челан , 157 Wn. Приложение. 417 (2010 г.) — Если кодекс местной юрисдикции разрешает выдачу разрешения на условное использование только в том случае, если предлагаемая застройка совместима с комплексным планом юрисдикции, заявка на получение разрешения на условное использование не наделяет застройщика правом застройки собственности. способом, указанным в заявке, в соответствии с законами и нормативными актами о землепользовании, действовавшими на дату подачи заявки, если предлагаемая застройка несовместима с комплексным планом.

Пересмотр плана участка и передача прав

См. Deer Creek Developers, LLC против округа Спокан , 157 Wn. Приложение. 1 (2010 г.) — Застройщик не имеет надлежащего процессуального права на передачу прав застройки в соответствии с существующими законами и постановлениями о землепользовании после подачи заявки на рассмотрение плана участка, если в соответствии с применимыми законами и нормативными актами одобрение обзора плана участка одобрено. не является предварительным условием для подачи заявки на разрешение на строительство, и застройщику не запрещено подавать заявку на получение разрешения на строительство одновременно с подачей заявки на план участка.

Пересмотр плана участка и передача прав

См. Abbey Rd. Group, LLC против города Бонни-Лейк , 167 Wn.2d 242 (2009 г.) — После того, как застройщик подал заявку на рассмотрение плана застройки, но перед подачей заявки на разрешение на строительство, городской совет принял постановление о переносе зонирования данной собственности на зонирование. Категория, исключающая возможность многосемейной застройки, которую стремился построить девелопер. Заключая, что Erickson & Assocs., Inc. против McLerran , 123 Wn.2d 864 (1994), контролировал и поддерживал предыдущее решение апелляционного суда, верховный суд штата постановил, что застройщик, не подавший заявку на получение разрешения на строительство, не имел права права на предварительное зонирование. Суд постановил, что кодекс города не запрещает застройщику подавать заявку на получение разрешения на строительство одновременно с подачей заявки на пересмотр плана застройки.

Не могу отказаться от права собственности

См. East County Reclamation Co.v. Bjornsen , 125 Wn. Приложение. 432, отказано в проверке , 155 Wn.2d 1005 (2005) — Переданные права не подлежат отказу; разработчик не может избирательно извлекать выгоду из старых и новых правил. Если заявитель желает воспользоваться изменением в законе, разрешающим ранее запрещенное использование, он может сделать это, отозвав свое первоначальное заявление и подав другое, но он не может выбрать, какие законы будут регулировать его применение.

Аппликационный жилет короткой пластины

См. Westside Bus.Park, LLC против округа Пирс , 100 Wn. Приложение. 599, проверка отклонена , 141 Wn.2d 1023 (2000) — Поскольку округ принял короткое приложение разработчика как законченное и знал о предполагаемом использовании разработчиком платформы, RCW 58.17.033 наделил разработчика правом иметь ливневую воду. К этому приложению применяются предписания по дренажу, действующие на момент нанесения на короткую пластину.

Отсутствие перехода прав на плату за воздействие

См. New Castle Investments v.Город Ла Центр , 98 Wn. Приложение. 224 (1999), обзор отклонен , 140 Wn.2d 1019 (2000) — RCW 58.17.033 не применяется к городским гонорарам за воздействие транспорта, поскольку они не подпадают под определение «постановлений о контроле за землепользованием».

Наделение подразделениями

См. Noble Manor против округа Пирс , 133 Wn.2d 269 (1997) — В соответствии с RCW 58.17.033, подача разработчиком заполненной короткой заявки на платформу дает застройщику право разделить собственность и застроить ее. способом, указанным в заявке, в соответствии с законами о землепользовании и зонировании, действующими на дату подачи.

Вложенные права сохраняются после аннексии

См. Schneider Homes v. City of Kent , 87 Wn. Приложение. 774 (1997), проверка отклонена , 134 Wn.2d 1021 (1998) — Когда разработчик подал в округ свое предварительное приложение, он получил право на рассмотрение не только этого приложения, но и его сопутствующего приложения PUD в соответствии с тогда действовали уездные постановления, и даже несмотря на то, что земли тем временем были аннексированы городом.

Распоряжение о неоднозначном переходе прав

Друзья закона против округа Кинг , 123 Wn.2d 518 (1994) — В отсутствие постановления, определяющего требования к «полностью завершенному» предварительному приложению платформы, добросовестная попытка разработчика выполнить двусмысленное Условия существующих постановлений могут быть достаточными для того, чтобы наделить заявку после ее подачи в соответствии с RCW 58.17.033.

EIS и переход

Адамс против.Округ Терстон , 70 Wn. Приложение. 471 (1993) — Распоряжение муниципалитета, требующее, чтобы окончательный отчет о воздействии на окружающую среду (EIS) был заполнен до того, как ранее поданная предварительная заявка на платформу считалась полностью заполненной заявкой для целей определения того, когда передача прав на развитие вступает в противоречие с RCW 58.17.033 (1) , который передает права на разработку на дату подачи полной и юридически достаточной предварительной заявки на платформу, и является недействительным. Включение EIS в качестве условного требования для полностью завершенного приложения для платформы нарушит цель RCW 58.17.033 и нарушить цель правила наделения правами.

Исключение из требования о передаче прав

Valley View Indus. Park v. Redmond , 107 Wn.2d 621 (1987) — Верховный суд штата применил исключение к правилу о законных правах, которое было разработано в деле Parkridge v. Seattle , 89 Wn.2d 454 (1978). Суд постановил, что исключение применялось, потому что: (1) застройщик старательно и добросовестно пытался получить разрешение на строительство; (2) городские власти открыто пресекли попытки застройщика; и (3) в результате заявки на получение разрешения на строительство были неполными.

Момент отсрочки перехода прав

West Main Assocs. Inc. против города Белвью , 106 Wn.2d 47 (1986) — Постановление города запрещает подавать заявку на получение разрешения на строительство для любого предложенного проекта до тех пор, пока не будет получено несколько разрешений. Суд постановил, что постановление нарушает защиту конституционной доктрины прав граждан на застройку собственности, свободной от «колеблющейся политики» законодательных органов, путем отсрочки момента перехода прав до тех пор, пока девелопер впервые подает заявку на проект, тем самым оставляя за городом право практически неограниченная возможность изменять свои постановления в ответ на предложения девелопера.

Плата за подключение не взимается

Lincoln Shiloh Assoc., Ltd. против Мукилтео Уотер Дист. , 45 Wn. Приложение. 123, в рассмотрении отказано , 107 Wn.2d 1014 (1986) — Переданные права, следующие за подачей заявки на разрешение на строительство, не распространяются на плату за подключение коммунального предприятия.

Исключение передачи

См. Parkridge v. Seattle , 89 Wn.2d 454 (1978) — В этом решении суд сделал ограниченное исключение из требования о полноте подачи заявок на получение разрешения на строительство для целей передачи прав, когда застройщик прилагает все усилия, чтобы заполнить заявку. до изменения зонирования, но этому препятствует местное правительство.

Data Mining MCQ (вопросы с несколькими вариантами ответов)

Этот раздел вопросов и ответов на собеседовании посвящен «интеллектуальному анализу данных». Можно практиковать эти вопросы интервью, чтобы улучшить их концепции, необходимые для различных интервью (интервью в университетском городке, входные интервью и интервью в компании).

1) Что из следующего относится к проблеме поиска абстрактных шаблонов (или структур) в немаркированных данных?

Обучение с учителем
Обучение без учителя
Гибридное обучение
Обучение с подкреплением

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: b

Explanation: Обучение без учителя — это тип алгоритма машинного обучения, который обычно используется для поиска скрытых структур и шаблонов в данных без метки.

2) Что из следующего относится к запросу неструктурированных текстовых данных?

Доступ к информации
Обновление информации
Поиск информации
Манипуляции с информацией

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: c

Объяснение: Под поиском информации понимается запрос неструктурированных текстовых данных. Мы также можем понимать поиск информации как действие (или процесс), в котором задачи получения информации из системных ресурсов имеют отношение к информации, требуемой из огромного источника информации.

3) Что из нижеперечисленного можно считать правильным процессом интеллектуального анализа данных?

Инфраструктура, разведка, анализ, интерпретация, эксплуатация
Разведка, инфраструктура, анализ, интерпретация, эксплуатация
Разведка, инфраструктура, интерпретация, анализ, эксплуатация
Разведка, инфраструктура, анализ, эксплуатация, интерпретация

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: a

Объяснение: Процесс интеллектуального анализа данных содержит множество подпроцессов в определенном порядке.Правильный порядок, в котором выполняются все подпроцессы интеллектуального анализа данных: «Инфраструктура», «Исследование», «Анализ», «Интерпретация» и «Эксплуатация».

4) Что из следующего является важным процессом, в котором интеллектуальные методы применяются для извлечения шаблонов данных?

Склад
Интеллектуальный анализ данных
Анализ текста
Выбор данных

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: b

Пояснение: Интеллектуальный анализ данных — это тип процесса, в котором используются несколько интеллектуальных методов для извлечения значимых данных из огромной коллекции (или набора) данных.

5) Что такое KDD в интеллектуальном анализе данных?

База данных обнаружения знаний
Данные обнаружения знаний
Определение данных знаний
Центр данных знаний

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: a

Пояснение: Термин KDD или база данных обнаружения знаний относится к широкому процессу обнаружения знаний в данных и подчеркивает также высокоуровневые приложения определенных методов интеллектуального анализа данных.

6) Адаптивное управление системой относится к:

Наука о создании машин выполняет задачу, которая требует интеллекта при выполнении людьми.
Вычислительная процедура, которая принимает некоторые значения в качестве входных и производит некоторые значения в качестве выходных.
Он использует методы машинного обучения, при которых программы учатся на своем прошлом опыте и адаптируются к новым условиям или ситуациям.
Все вышеперечисленное.

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: c

Explanation: Как правило, адаптивное управление системой подразумевает использование методов машинного обучения.В которых программы учатся на своем прошлом опыте и адаптируются к новым условиям и событиям.

7) С какой целью инструменты анализа предварительно вычисляют резюме огромного количества данных?

Для поддержания согласованности
Для аутентификации
Для доступа к данным
Для получения ответа на запросы

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: д

Пояснение:

Каждый раз, когда запускается запрос, ответ на запрос будет помещен очень раньше.Таким образом, для ответа на запрос инструменты анализа предварительно вычисляют сводку огромного количества данных. Чтобы понять это более подробно, рассмотрим следующий пример:

Предположим, чтобы получить некоторую информацию о чем-либо, вы вводите ключевое слово в поиске Google. Затем аналитические инструменты Google предварительно вычисляют большие объемы данных, чтобы обеспечить быстрый вывод, связанный с написанными вами ключевыми словами.

8) Каковы функции интеллектуального анализа данных?

Классификация ассоциаций и коррекционного анализа
Прогнозирование и характеристика
Кластерный анализ и эволюционный анализ
Все вышеперечисленное

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: д

Explanation: В интеллектуальном анализе данных есть несколько функций, используемых для выполнения различных типов задач.Общие функции, используемые при интеллектуальном анализе данных, — это кластерный анализ, прогнозирование, характеристика и эволюция. Тем не менее, классификация ассоциативного и коррекционного анализа также является одной из важных функций интеллектуального анализа данных.

9) Какой тип кластеризации используется на следующей диаграмме?

Иерархический
Наивный Байес
Перегородка
Ничего из вышеперечисленного

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: a

Пояснение: На приведенной выше диаграмме используется иерархический тип кластеризации.Иерархический тип кластеризации классифицирует данные по разным масштабам, создавая дерево кластеров. Итак, правильный ответ — A.

10) Какое из следующих утверждений относительно иерархической кластеризации неверно?

Иерархический тип кластеризации также известен как HCA
Выбор подходящей метрики может повлиять на форму кластера
Как правило, и разбиение, и слияние определяются жадно
Все вышеперечисленное

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: a

Объяснение: Все следующие утверждения, приведенные в вопросе выше, неверны, поэтому правильный ответ — D.

11) Что из следующего можно рассматривать как окончательный результат иерархического типа кластеризации?

Дерево, показывающее, насколько близко друг к другу находятся объекты
Присвоение каждой точки кластерам
Завершить оценку центроидов кластеров
Ничего из вышеперечисленного

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: a

Пояснение: Иерархический тип кластеризации можно назвать агломеративным подходом.

12) Какое из следующих утверждений о кластеризации K-средних неверно?

Цель кластеризации k-средних — разделить (n) наблюдение на (k) кластеры
Кластеризация K-средних может быть определена как метод квантования
Ближайший сосед такой же, как у K-means
Все вышеперечисленное

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: c

Пояснение: Между k-средними и K-средними ближайшего соседа нечего делать.

13) Какое из следующих утверждений об иерархической кластеризации неверно?

Иерархическая кластеризация может в первую очередь использоваться для целей исследования
Иерархическая кластеризация не должна использоваться в первую очередь для целей исследования.
И A, и B
Ничего из вышеперечисленного

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: a

Объяснение: Метод иерархической кластеризации можно использовать для исследования, поскольку это детерминированный метод кластеризации.

14) Какой из методов кластеризации требует подхода слияния?

Разделенный
Наивный Байес
Иерархический
И A, и C

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: c

Пояснение: Иерархический тип кластеризации — один из наиболее часто используемых методов анализа данных социальных сетей. В этом типе метода кластеризации несколько узлов сравниваются друг с другом на основе их сходства, и несколько более крупных групп формируются путем слияния узлов или групп узлов, имеющих схожие характеристики.

15) Самоорганизующиеся карты также могут рассматриваться как пример _________ типа обучения.

Обучение с учителем
Обучение без учителя
Вменение отсутствующих данных
Оба A и C

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: b

Пояснение: Самоорганизующаяся карта (SOM) или самоорганизующаяся карта функций — это разновидность искусственной нейронной сети, которая обучается посредством неконтролируемого обучения.

16) Следующее данное утверждение можно рассматривать как пример _________

Предположим, что кто-то хочет предсказать количество новорожденных в соответствии с размером популяции аистов, выполняя обучение с учителем.

Моделирование структурным уравнением
Кластеризация
Регрессия
Классификация

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: c

Пояснение: Приведенное выше утверждение можно рассматривать как пример регрессии.Следовательно, правильный ответ — C.

17) В примере прогнозирования количества новорожденных окончательное общее количество новорожденных можно рассматривать как _________

Характеристики
Наблюдение
Атрибут
Результат

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: д

Пояснение: В примере прогнозирования общего числа новорожденных результат будет представлен как результат. Следовательно, общее количество новорожденных будет найдено в исходе или рассмотрено в результате.

18) Какое из следующих утверждений относительно классификации верно?

Это мера точности
Является частью набора
Задача присвоения классификации
Ничего из вышеперечисленного

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: b

Пояснение: Термин «классификация» относится к классификации данных на определенные подклассы или группы в соответствии с их сходством или на основе конкретного заданного набора правил.

19) Какое из следующих утверждений относительно интеллектуального анализа данных является правильным?

Это можно назвать процедурой извлечения знаний из данных
Data Mining можно определить как процедуру извлечения информации из набора данных
Процедура интеллектуального анализа данных также включает несколько других процессов, таких как очистка данных, преобразование данных и интеграция данных
Все вышеперечисленное

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: д

Пояснение: Термин интеллектуальный анализ данных можно определить как процесс извлечения информации из массивного сбора данных.Другими словами, мы также можем сказать, что интеллектуальный анализ данных — это процедура извлечения полезных знаний из огромного набора данных.

20) Сколько категорий функций включено в интеллектуальный анализ данных?

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: c

Explanation: В интеллектуальный анализ данных включены только две категории функций: описательные, классификация и прогнозирование. Следовательно, правильный ответ — C.

21) Что из следующего можно рассматривать как классификацию или отображение набора или класса с некоторой предопределенной группой или классами?

Набор данных
Описание данных
Субструктура данных
Дискриминация данных

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: д

Пояснение: Дискриминация относится к сопоставлению (или классификации) класса с некоторыми предопределенными группами или классами.Итак, правильный ответ — D.

22) Анализ, выполненный для выявления интересной статистической корреляции между парами значений связанных атрибутов, известен как _______.

Горнодобывающее объединение
Корреляционный анализ
Майнинг кластеров
Все вышеперечисленное

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: b

Explanation: Поиск корреляции относится к дополнительному анализу, выполняемому для выявления интересной статистической корреляции между парами связанных атрибутов и значений.

23) Что из следующего можно определить как объект данных, который не соответствует общему поведению (или модели доступных данных)?

Оценочный анализ
Контурный анализ
Классификация
Прогноз

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: b

Explanation: Это может быть определено как объект, который не соответствует общему поведению или модели доступных данных.

24) Какое из следующих утверждений об очистке данных неверно?

Относится к процессу очистки данных
Это относится к преобразованию неправильных данных в правильные данные
Относится к исправлению противоречивых данных
Все вышеперечисленное

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: д

Объяснение: Очистка данных — это вид процесса, который применяется к набору данных для удаления шума из данных (или зашумленных данных), несогласованных данных из заданных данных.Он также включает в себя процесс преобразования, при котором неправильные данные также преобразуются в правильные. Другими словами, мы также можем сказать, что очистка данных — это своего рода предварительный процесс, в котором данный набор данных подготавливается для хранилища данных.

25) Классификация системы интеллектуального анализа данных включает:

Технология баз данных
Информационные науки
Машинное обучение
Все вышеперечисленное

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: д

Пояснение: Как правило, классификация системы интеллектуального анализа данных зависит от следующих критериев: технология баз данных, машинное обучение, визуализация, информатика и несколько других дисциплин.

26) Сколько типов подходов существует в хранилищах данных для интеграции разнородных баз данных?

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: д

Объяснение: В общем, хранилище данных состоит из интеграции данных, очистки данных и консолидации данных. Поэтому для интеграции разнородных баз данных существует два подхода: подход, основанный на обновлении, и подход, основанный на запросах.Итак, правильный ответ — D.

27) Такие проблемы, как эффективность, масштабируемость алгоритмов интеллектуального анализа данных, подпадают под _______

Проблемы с производительностью
Проблемы с различными типами данных
Методология майнинга и взаимодействие с пользователем
Все вышеперечисленное

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: a

Explanation: Чтобы эффективно извлекать информацию из огромного набора данных в базах данных, алгоритм интеллектуального анализа данных должен быть эффективным и масштабируемым.Следовательно, правильный ответ — A.

28) Что из следующего является правильным преимуществом подхода, основанного на обновлении?

Такой подход обеспечивает высокую производительность.
Данные могут быть заранее скопированы, обработаны, интегрированы, аннотированы, обобщены и реструктурированы в семантическом хранилище данных.
И A, и B
Ничего из вышеперечисленного

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: c

Explanation: Утверждения, приведенные как в A, так и в B, являются преимуществом подхода, основанного на обновлении, в хранилище данных.Итак, правильный ответ — C.

29) Какое из следующих утверждений об инструментах запросов является правильным?

Инструменты, разработанные для запросов к базе данных
Атрибуты таблицы базы данных, которые могут принимать только числовые значения
Оба и B
Ничего из вышеперечисленного

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: a

Объяснение: Инструменты запроса используются для запроса базы данных. Или мы можем также сказать, что эти инструменты обычно используются для получения только необходимой информации из всей базы данных.

30) Что из следующего правильно определяет термин «кластер»?

Группа похожих объектов, существенно отличающихся от других объектов
Символическое представление фактов или идей, из которых потенциально может быть извлечена информация
Операции с базой данных для преобразования или упрощения данных, чтобы подготовить их для алгоритма машинного обучения
Все вышеперечисленное

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: a

Объяснение: Термин «кластер» относится к набору похожих объектов или элементов, которые значительно отличаются от других доступных объектов.Другими словами, мы можем понимать кластеры как группы объектов, которые содержат похожие характеристики, образующие все доступные объекты. Следовательно, правильный ответ — A.

31) Что из следующего относится к двоичному атрибуту?

Принимает только два значения. Как правило, эти значения будут 0 и 1, и их можно закодировать как один бит
Природная среда определенного вида
Системы, которые можно использовать без знания внутренних операций
Все вышеперечисленное

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: a

Объяснение: Обычно двоичный атрибут принимает только два типа значений, а именно 0 и 1, и эти значения могут быть закодированы как один бит.Таким образом, правильный ответ будет A.

32) Что из следующего правильно относится к выбору данных?

Предметно-ориентированный интегрированный, изменяющийся во времени энергонезависимый сбор данных для поддержки управления
Фактическая фаза открытия в процессе обнаружения знаний
Этап выбора правильных данных для процесса KDD
Все вышеперечисленное

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: c

Объяснение: Выбор данных можно определить как этап, на котором выбираются правильные данные для этапа процесса обнаружения знаний (или процесса KKD).Следовательно правильный ответ C.

33) Что из следующего правильно относится к задаче классификации?

Мера точности классификации концепции, которая дается определенной теорией
Задача присвоения классификации набору примеров
Подразделение набора примеров на несколько классов
Ничего из вышеперечисленного

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: b

Пояснение: Задача классификации относится к разделению набора на подмножества или по номерам классов.Следовательно, правильный ответ — C.

34) Что из следующего правильно определяет термин «гибрид»?

Подход к разработке алгоритмов обучения, построенный по принципам теории эволюции.
Системы поддержки принятия решений, содержащие информационную базу, наполненную знаниями эксперта, сформулированными в терминах правил «если-то».
Сочетание различных методов или информации
Ничего из этого

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: c

Объяснение: Термин «гибрид» относится к слиянию двух объектов и образует отдельный объект, который содержит характеристики объединенных объектов.

35) Что из следующего правильно определяет термин «открытие»?

Он скрыт в базе данных и может быть восстановлен только при наличии определенных ключей (пример зашифрованной информации IS).
Чрезвычайно сложная молекула, которая встречается в хромосомах человека и несет генетическую информацию в форме генов.
Это своего рода процесс выполнения неявной, ранее неизвестной и потенциально полезной информации из данных
Ничего из вышеперечисленного

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: c

Пояснение: Термин «открытие» означает открытие чего-то нового, что еще не было обнаружено.Его также можно интерпретировать как процесс выполнения лежащей в основе, ранее неизвестной и потенциально полезной информации из данных.

36) Мера евклидова расстояния также может быть определена как ___________

Процесс поиска решения проблемы путем простого перечисления всех возможных решений в определенном порядке и последующего их тестирования
Расстояние между двумя точками, рассчитанное по теореме Пифагора
Этап процесса KDD, на котором новые данные добавляются к существующей выборке.
Все вышеперечисленное

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: c

Пояснение: Евклидово расстояние можно определить как вычисляемое расстояние между двумя точками в плоскости или в трехмерном пространстве, измеряющее длину отрезков, соединяющих две точки. Его также можно определить как расстояние между двумя точками, рассчитанное по теореме Пифагора.

37) Что из следующего можно считать правильным применением интеллектуального анализа данных?

Обнаружение мошенничества
Корпоративный анализ и управление рисками
Менеджмент и анализ рынка
Все вышеперечисленное

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: д

Explanation: Интеллектуальный анализ данных очень полезен в различных областях, таких как обнаружение мошенничества, корпоративный анализ, управление рисками, анализ рынка и т. Д., поэтому правильный вариант — D.

38) Что из следующего правильно относится к исследованию класса прижигания данных?

Выпускной класс
Учебный класс
Целевой класс
И A, и C

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: c

Пояснение: При прижигании данных, как правило, учебный класс относится к целевому классу, а учебный класс — это класс, который находится в процессе обобщения данных.

39) Что из следующего относится к часто встречающейся последовательности шаблона?

Частая подпоследовательность
Частая подструктура
Частые подпозиции
Все вышеперечисленное

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: a

Пояснение: В интеллектуальном анализе данных частая подпоследовательность относится к определенной последовательности шаблонов, которые часто встречаются, например, покупка камеры, а затем карта памяти.Таким образом, правильный ответ будет A.

40) Что из нижеперечисленного относится к модельным закономерностям или к объектам, тренды которых или не согласуются с изменением во времени?

Прогноз
Анализ эволюции
Классификация
И A, и B

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: b

Пояснение: В общем, анализ эволюции относится к закономерностям модели или тенденциям объектов, которые изменяются с изменением во времени.

41) К какой из следующих категорий относятся такие вопросы, как «обработка рациональных и сложных типов данных»?

Разнообразные типы данных
Методология майнинга и проблемы взаимодействия с пользователем
Проблемы с производительностью
Все вышеперечисленное

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: a

Explanation: Довольно часто база данных может содержать несколько типов данных, сложные объекты, временные данные и т. Д., поэтому невозможно, чтобы только один тип системы мог фильтровать все данные. Таким образом, этот тип проблемы относится к категории «Разнообразный тип данных». Итак, правильный ответ — A.

42) Что из следующего также использовалось в качестве первого шага в процессе открытия знаний?

Выбор данных
Очистка данных
Преобразование данных
Интеграция данных

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: b

Объяснение: Очистка данных включена как один из первых шагов процесса обнаружения знаний.Итак, правильный ответ — B.

43) Что из следующего относится к этапам процесса обнаружения знаний, в котором объединяются несколько источников данных?

Выбор данных
Очистка данных
Преобразование данных
Интеграция данных

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: д

Explanation: Шаг «интеграция данных» процесса обнаружения знаний относится к объединению нескольких источников данных.Следовательно, правильный ответ — D.

44) Что из следующего можно считать недостатком подхода, основанного на запросах, в хранилищах данных?

Этот подход дорогостоящий для запросов, требующих агрегирования.
Этот подход дорогостоящий, недостаточный, и очень частые запросы
Этот подход требует очень сложного процесса интеграции и фильтрации.
Все вышеперечисленное

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: д

Explanation: Все утверждения, приведенные в вопросе выше, являются недостатками подхода, основанного на запросах.Следовательно, правильный ответ — D.

45) Что из следующего правильно относится к термину «независимость данных»?

Это означает, что программы не зависят от логических атрибутов
Относится к тем данным, которые определены отдельно, не включены в программу
Это означает, что программы полностью зависят от физических атрибутов данных
И A, и C

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: д

Объяснение: Термин «независимость данных» означает, что программы не зависят ни от физических атрибутов данных, ни от логических атрибутов данных.

46) Что из следующего обычно используется моделью E-R для представления слабых объектов?

Бриллиант
Двусторонний прямоугольник
Прямоугольник из точек
Оба B & C

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: b

Пояснение: Обычно прямоугольник с двойным контуром используется в модели E-R для представления слабых объектов.

47) Что из перечисленного относится к «Черному ящику»?

Это может быть система, которую можно использовать без знания внутренних операций
Относится к естественной среде обитания конкретных видов
Принимает не более двух значений: 0 и 1
Все вышеперечисленное

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: a

Пояснение: Черный ящик — это система, которая принимает не более двух значений: ноль и один.

48) Какой из следующих вопросов необходимо рассмотреть перед инвестированием в интеллектуальный анализ данных?

Совместимость
Функциональность
Вознаграждение продавца
Все вышеперечисленное

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: д

Explanation: Общие, но важные вопросы, такие как функциональность и совместимость, всегда необходимо обсуждать, прежде чем вкладывать средства в интеллектуальный анализ данных. Следовательно, правильный ответ — D.

49) Термин «DMQL» означает _____

Язык запросов витрин данных
Язык запросов DBMiner
Язык запросов интеллектуального анализа данных
Ничего из вышеперечисленного

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: c

Объяснение: Термин «DMQL» относится к языку запросов интеллектуального анализа данных. Следовательно, правильный ответ — C.

50) В некоторых случаях непонятно, какой паттерн нужно искать, необходимо интеллектуальный анализ данных _________:

Попробовать выполнить все возможные задачи
Выполнять как прогнозные, так и описательные задачи
Это может позволить взаимодействие с пользователем, чтобы он мог направлять процесс добычи
Все вышеперечисленное

Показать ответ Рабочая среда

Ответ: c

Explanation: В некоторых операциях интеллектуального анализа данных, где неясно, какой тип шаблона необходимо найти, здесь пользователь может направлять процесс интеллектуального анализа данных.

Система управления базами данных субд: Что такое СУБД — RU-CENTER

Система управления базами данных — это… Что такое Система управления базами данных?

Основные функции СУБД

Классификации СУБД

По модели данных

По степени распределённости

По способу доступа к БД

См. также

Примечания

Литература

Ссылки

На русском языке

На английском языке

Система управления базами данных Access

Назначение систем управления базами данных

Интерфейс СУБД Access

Контрольные вопросы и задания

Введение. Система управления базой данных

Рис.1.1 Две взаимосвязанные таблицы реляционной базы данных

Рис.1.2 Отображение в записи главной таблицы связанных записей подчиненной таблицы

12.4. Система управления базами данных Microsoft Access. Основы информатики: Учебник для вузов

Читайте также

Работа с базами данных

Как устроена база данных Microsoft Access

Справочная система Access 2007

Управление базами данных с помощью VBA

Глава 6 Работа с базами данных в Microsoft Access 2007

Глава 8 Современная система управления проектами Microsoft Project 2007

1. Системы управления базами данных

MICROSOFT ACCESS

Горячие клавиши Microsoft Access

Базы данных (классы для работы с базами данных)

Глава 8 Проекты Microsoft Access

Работа с проектом Microsoft Access

12.3. Системы управления базами данных

12.5. Архитектура Microsoft Access

Access 2007 как реляционная система управления базами данных

СУБД MySQL — что это такое, где используется

Базы данных — что это такое?

Что такое СУБД вообще и СУБД MySQL в частности?

Как хранится информация в базах данных?

Для чего нужны базы данных на сайте?

Примеры систем управления базами данных (СУБД)

MySQL

PostgreSQL

MS SQL Server

SQLite

Oracle Database

Урок 7. Система управления базами данных. Практическая работа № 1. Работа с готовой базой данных

Системы управления базами данных — обзор

12.6.2 Концепции баз данных и практические вопросы

Язык базы данных

Подразделение языков реляционных баз данных

Подразделение языков нереляционных баз данных

Язык запросов в сравнении с языком базы данных

См. Также

Индивидуальные свидетельства

Что такое системы управления базами данных (СУБД)?

Распределенная система управления базами данных

Иерархическая система управления базами данных

Система управления сетевой базой данных

Система управления реляционными базами данных

Объектно-ориентированная система управления базами данных

Система управления данными расследований | Управление генерального инспектора Министерства юстиции США

Автоматизированная система управления делами (ACMS)

MRSC — Переданные права

Применение доктрины

Вступительные права применяются после подачи заявки на разрешение

Переданные права применяются только тогда, когда это требуется по закону

Переданные права в контексте несоответствующего использования

Законное применение доктрины

Что подлежит передаче при применении переданных прав?

Прочие соображения в отношении передаваемых прав

Примеры кодов

Правила о гарантированных правах

Определение «полного приложения» для целей Vesting

Решения суда

Рекомендуемый ресурс

Data Mining MCQ (вопросы с несколькими вариантами ответов)

Добавить комментарий Отменить ответ