Определение музыки по звуку на компьютере и телефоне
Если вам приходилось сталкиваться с такой ситуацией, когда вы отдыхаете в кафе, едете в автобусе или ещё где-нибудь, и тут вдруг, по радио звучит интересная песня, названия которой, разумеется, никто не знает. При этом, продолжительное прослушивание, ни к каким результатам не приводит. Но желание добавить трек в плейлист от этого не уменьшается. В таких случаях понадобится программа (или онлайн сервис) для распознавания музыки по звуку на телефоне и компьютере.
К большому счастью для таких ситуаций появились специальные программы для распознавания мелодий и песен именно по одному фрагменту. В настоящее время, данные сервисы доступны для любых пользователей бесплатно (в некоторых случаях, для получения доступа к полному функционалу программного обеспечения, необходимо оплатить премиальную версию).
Содержание:
- 1 Бесплатные онлайн сервисы для определения музыки по звуку
- 1. 1 AudioTag
- 1.2 Magic MP3 Tagger
- 1.3 Shazam
- 1.4 SoundHound
- 1.5 Sound Search for Google Play
Ниже представлены программы и сервисы для распознавания музыки по стороннему звучанию, файлу или ссылке на песню.
AudioTag
Основное предназначение этого ресурса заключается в осуществлении идентификации трека в онлайн-режиме. Принцип управления здесь достаточно прост, тут не задействуется никаких сложных режимов и инструментов, которыми бы надо было оперировать в ходе осуществления поиска. Базовая платформа треков включает в себя миллионы песен и мелодий разных жанров музыкального направления. Потому можно даже не сомневаться в том, что вы непременно найдёте то, что искали.
Примечательно ещё и то, что поиск проводится не одним, а сразу двумя способами:
- методом предоставления конкретного файла;
- путём подстановки ссылки.
Для того чтобы получить результат от поиска, системе требуется потратить от 10 до 20 секунд. Дальше на экране отображается желаемый результат. Здесь самое главное, чтобы исходный трек оказался подобающего качества, чтобы система, вообще, могла его узнать. В противном случае ничего хорошего не выйдет. Ну а после того, как результат получен — вводите капчу и наслаждайтесь полученным результатом.
Предоставленный портал локализован в Англии, однако навигационный опционал настолько понятен и прост, что от пользователя не требуется никаких дополнительных языковых знаний. Как правило, поисковая выдача предоставляет слушателю несколько трековых вариантов, которые соответствуют описанию. Так что только и останется, что прослушать все версии и выбрать ту самую, которую искали.
Перейти на страницу сайта audiotag.
Magic MP3 Tagger
Это ещё одна из интересных программ, созданных с целью идентификации песни в режиме онлайн на компьютере. Данный сервисный портал создан для осуществления глобального и локального поиска необходимого музыкального контента в интернете.
Тогда когда программа не в состоянии отыскать нужный трек самостоятельно, она в автоматическом режиме переключается на ресурс базы данных MusicBrainz. Она распоряжается огромнейшей коллекцией музыкальных треков и предоставляет к ней доступ абсолютно бесплатно.
Что же касается алгоритмического действия, то в этом случае задействуется не целый файл, а только его копия, сформированная программой. Данный метод даёт возможность узнать нужную аудиозапись с максимальной точностью до 97%. А тогда когда появится необходимость определить, в каком жанре создана композиция — программа незамедлительно представит отчёт по заданной информации.
Помимо этого, серийные файлы «Various Artist» либо «Track1» или в нашем случае «002» переименовываются в соответствии с распознанием. Примечательный факт — с русским языком программа особо не сдружилась, потому нередко в названиях попадается абракадабра. Тем не менее, разобраться в ней не сложно. Для того чтобы пользоваться программой, надо просто скачать файл инсталляции.
Скачать программу можно на странице.
Shazam
Это один из самых известных сервисов для распознания музыки в режиме онлайн для платформы WP8, iOS и Андроид. Приложение обладает очень понятным интерфейсом, благодаря чему, с пользованием никогда не случается проблемных ситуаций. Всё, что требуется от пользователя — на экране нажать клавишу распознавания. При этом сам телефон надо поднести к источнику звукового сигнала. Если такой возможности нет, но вокальных данных не занимать — можно напеть мотив и своими силами. Шансов будет меньше, но это лучше чем ничего.
Идентификация песни проводится через микрофон мобильного гаджета. При этом, при слишком близком приближение телефона к источнику звука может создавать помехи и снижать вероятность определения.
Как уже известно, при корректном приближении к источнику в 90% случаях программа определяет название трека. На определение музыкального материала отводится от трёх до пяти секунд. При этом трафика уйдёт от 30 до 50 кб.
После корректного определения будет отображено:
- название;
- исполнитель;
- альбом;
- год, в котором был выпущен трек;
- ссылка в YouTube.
Скачать приложение можно на странице официального сайта (внизу страницы имеются ссылки для установки на iPhone и андроид).
Для устройств, действующих на платформе iOS, предоставляется возможность приобретения версии посредством iTunes.
SoundHound
Это тот самый сервис, который находится в постоянной конкуренции с Shazam, как по качеству звука, так и по скорости его передачи. То есть, практически, нельзя сказать, что они чем-то отличаются, за исключением отдельных моментов.
Данная программа не умеет распознавать отечественные музыкальные произведения по звуку. Наверное, это связано с тем, что в базе данных попросту не вбиты российские исполнители. С другой стороны, в этой же базе можно отыскать не только известные, но и редкие музыкальные произведения, которые возможно не определятся через другие программы.
Нередко посредством SoundHound можно отыскать совсем малознакомых свету исполнителей DownTempo, PsyTrance, Techno, а также андеграундной музыки, так сказать, гаражных групп.
Рабочий принцип тут такой же, как и всегда: нажимается кнопка, подносится телефон к источнику звука (микрофонным устройством). Если же есть возможность напеть, то и этот вариант подойдёт.
Тут есть даже одна эксклюзивная особенность: можно просто ввести пару строк из песенного текста в соответствующий раздел и нажать клавишу искать. То есть, для программы, по сути, нет никаких ограничений. Дополнительно к треку прилагается и ролик с YouTube, песенные слова, а также, возможность купить iTunes и в других ресурсах.
Предусмотрено два типа программы: Full и Free. Бесплатная базовая версия славится неплохим функционалом, но уж очень навязчиво предлагает рекламные объявления. В то время как, платная версия (7 у.е.), лишена этого недостатка.
Скачать приложение можно на странице официального сайта.
Sound Search for Google Play
Данное приложение устроено как виджет. Им могут воспользоваться все владельцы Android, обладающие версией 4 и выше. В данном случае, иконку SoundSearch, можно установить на рабочем столе и приводить в активность по мере надобности. Пользователи версии ОС 4.2, могут установить виджет на блокировочный экран, что позволит выполнить процедуру распознавания в кратчайшие сроки.
Опознание музыкальных треков осуществляется системой Google. Поисковая машина находит схожие треки незамедлительно, отображая результаты на дисплее. Как правило, на весь процесс уходит от 3 до 5 секунд. В редких случаях система может потребовать от 10 до 12 секунд.
В то время как, интерфейс приложения, вообще ничем не обременяет пользователя. Он ограничивается только одной клавишей. Так что, этот вариант идеально подойдёт тем, кого не интересуют никакие дополнительные функции и другие ненужные функции.
Скачать приложение на андроид можно на странице.
ТОП-5 онлайн приложений и сервисов
Главная / Полезные статьи /
Содержание:
Наверняка каждому из пользователей знакома ситуация, когда услышал интересный трек или невероятно красивую песню, но слова, исполнитель и название композиции остаются в неизвестности. Тогда приходит разочарование, ведь понравившийся трек уже хочется добавить в любимый плейлист.
Однако решение для подобных ситуаций уже давно найдено – специально разработанные приложения и вспомогательные сервисы, способные по звуку определить название музыкальной композиции. Во избежание неприятных ситуаций в будущем, запоминайте топ-5 программ и сервисов, которые помогут вам быстро найти нужный трек:
- Shazam
- AudioTag
- SoundHound
- TrackID
- Sound Search for Google Play
Каждое приложение имеет ряд особенностей, отличающих его от других сервисов для поиска музыки, поэтому стоит рассмотреть каждый сервис более детально.
Shazam
Одно из наиболее популярных и распространенных приложений среди пользователей IOS, Android и WP8. Идентификация музыки в режиме онлайн при помощи данного ресурса не зря заслужило такой авторитет среди потребителей. Простой и функциональный интерфейс, понятный каждому привлекает внимание.
Все что нужно, чтобы найти нужный трек – нажать кнопку «Распознать» и поднести гаджет максимально близко к источнику звука. Идентификация происходит через микрофон телефона, поэтому стоит следить за расстоянием между объектами – при слишком близком контакте возможно появление помех и шума.
Вероятность получения желаемого трека – около 90%, в зависимости от чистоты звука и разборчивости сигнала.
Главное преимущество программы – в поисковой выдаче показывает не только название трека, но и исполнителя, альбом и год выпуска, текст песни и даже ролик на Youtube. Кроме того, песню сразу же можно купить и загрузить в коллекцию из Play Market/iTunes.
AudioTag
Отличительная особенность этой программы – наличие собственной музыкальной базы, насчитывающей более миллиона треков со всего мира. Интерфейс не содержит сложных элементов, поэтому понятен всем пользователям.
Идентификация музыки происходит двумя различными способами:
- Предоставлением файла с записью звука понравившегося трека
- Подстановкой ссылки на конкретный аудиофайл
Поиск музыки происходит в 3 простых этапа: загружаете файл или ссылку на аудио, вводите капчу в подтверждение, что вы не робот, и наслаждаетесь результатом! В поисковой выдаче программы выводится сразу несколько треков, подходящих под выбранный запрос.
SoundHound
Приложение SoundHound во многих отношениях конкурирует с популярным Shazam, однако имеет и некоторые особенности. Работает по такому же алгоритму – достаточно нажатия одной кнопки, и поиск трека автоматически начинается.
Главное отличие программы – не воспринимает русскоязычных исполнителей, так как их композиций попросту нет в базе данных. Несмотря на это, с легкостью находит зарубежные песни даже самых экзотических жанров.
Если есть такая возможность, можно ввести несколько строк слов песни, и программа выведет все подходящие результаты. Работает в режиме Free и Full (без всплывающих рекламных объявлений).
TrackID
Приложение под названием TrackID весьма популярное среди пользователей гаджетов на Android. Система поддерживается известной компанией Sony, и по рейтингу голосования пользователей конкурирует с SoundHound.
В использовании все просто – зажимаете фиолетовый кружок с логотипом программы, и начинается запись звука посредством задействования микрофона вашего телефона. Треки из поисковой выдачи можно приобрести в Play Store.
Sound Search
Sound Search for Google Play – не просто приложение, а специально созданный виджет для поиска музыки, предназначенный для использования на гаджетах с ОС Android 4 и выше.
Нет необходимости запускать программу, и начинать активные поиски треков! Достаточно вывести иконку виджета на рабочий стол или экран блокировки, и вы сможете активировать его в любой момент.
Идентификация треков занимает не более 3-5 секунд, однако есть небольшой недостаток. Точность поисковой выдачи занимает диапазон от 85 до 92% исходя из того, что система практически не различает оригинал песни и ремиксы.
Минималистический дизайн и простота в использовании повышают авторитет среди пользователей, и поднимают рейтинги подобного виджета в Play Market.
Загрузка…
Услуги по распознаванию звука для исполнителей
ACRCloud — ведущая платформа для распознавания аудио.
Распознавание музыки Мониторинг трансляции Обнаружение живого канала Синхронизация второго экрана Измерение аудитории Соблюдение авторских прав Дедупликация данныхКредитная карта не требуется
Доверено
Предыдущий
Следующий
Простая интеграция
Мы предоставляем полный набор API и SDK для надежной, масштабируемой и гибкой интеграции. Вы можете не только использовать SDK и API для получения результатов распознавания, но и контролировать все на платформе через RESTful API.
Алгоритмы высшего уровня
Наши услуги включают в себя наши алгоритмы мирового класса Audio Fingerprinting и Query by Humming, которые мы постоянно стремимся пересматривать, обновлять и улучшать. Наши запатентованные алгоритмы готовы помочь вашему бизнесу.
Мы там, где вы
Глобальная инфраструктура
Мы обслуживаем клиентов со всего мира.
Находитесь ли вы в Европе, Азиатско-Тихоокеанском регионе, Африке или Америке, вы находитесь в пределах нашего диапазона.Решаем реальные проблемы
что мы можем сделать для вас?
Распознавание музыки
Новый стандарт распознавания музыки
Мониторинг вещания
API-First Broadcast Monitoring Services для вашего бизнеса
Обнаружение активных каналов
Обнаружение активных каналов и каналов со сдвигом во времени в масштабе
Синхронизация второго экрана
Обнаружение предварительно записанного контента в масштабе и взаимодействие с выбранными телетрансляциями
Соблюдение авторских прав
Защита авторских прав на музыку
Дедупликация данных
Уточнение базы данных мультимедиа
Измерение аудитории
Более точный и убедительный
Распознавание напевания
Узнайте название песни, просто напевая мелодию в свое устройство
Автономное распознавание
Обнаружение пользовательского контента на устройствах без подключения к сети
Просмотр пользовательских сценариев по отраслям
Кого мы обслуживаем
Музыкальные DSP и приложения
Службы потоковой передачи музыки, приложения для музыки и текстов песен, производители телефонов
PROs и лейблы
Организации прав на исполнение, авторские общества, издатели и звукозаписывающие компании
Дистрибьюторы и платформы пользовательского контента
Дистрибьюторы цифровой музыки, агрегаторы и платформы пользовательского контента
Вещательные компании
Теле- и радиостанции
Реклама и большие данные
Платформы больших данных и рекламные агентства
Автомобильная промышленность
Производители автомобилей, поставщики первого уровня и OEM-производители
Что происходит
Пресс-релизы
Социальная платформа Fanbase использует ACRCloud для мониторинга использования музыки в пользовательском контенте
8 сентября 2022 г. — Социальная платформа на основе подписки Fanbase внедрила технологию автоматической идентификации контента ACRCloud для анализа музыки в видеороликах, загруженных создателями, и
Подробнее »
Ведущее индийское приложение для обмена видео Josh использует технологию автоматического распознавания контента ACRCloud для мониторинга музыкального контента.
16 февраля 2022 г. — Josh, самое быстрорастущее приложение для обмена короткими видео в Индии с 139 миллионами активных пользователей в месяц, внедрило технологию автоматического распознавания контента
. Подробнее »
ACRCloud сотрудничает с The Orchard в области соблюдения авторских прав и дедупликации каталога
(12 июля 2021 г.) — Сегодня ACRCloud объявила о добавлении ведущего мирового дистрибьютора The Orchard в свой список растущих музыкальных партнеров. У дистрибьютора
Подробнее »
Распознавание живой музыки в Gracenote
Использование звуковых отпечатков пальцев для идентификации музыки
Являясь пионером в распознавании компакт-дисков, Gracenote сегодня, вероятно, наиболее известна своим программным обеспечением MusicID, которое может автоматически и быстро идентифицировать песни и возвращать метаданные, такие как имя исполнителя, трек название и обложка альбома.
MusicID работает в сотнях миллионов автомобильных информационно-развлекательных систем, звуковых систем, ноутбуков, смартфонов и других устройств по всему миру и ежемесячно обрабатывает более 20 миллиардов запросов, используя свою справочную базу данных, насчитывающую более 200 миллионов треков. Для идентификации музыки MusicID использует звуковые отпечатки — компактные и уникальные цифровые идентификаторы песен. Даже при статике, шуме и других звуковых помехах отпечатки пальцев позволяют быстро и точно распознавать музыку.Вот как работает система аудиоотпечатков Gracenote:
- Аудиоотпечатки вычисляются на основе миллионов известных песен и сохраняются в справочной базе данных вместе с метаданными песен.
- Отпечаток пальца вычисляется из неизвестного запроса и сравнивается с эталонной базой данных, чтобы определить совпадение и вернуть соответствующие метаданные.
Несмотря на то, что MusicID основан на хорошо известном алгоритме Philips (одна из первых систем распознавания звуковых отпечатков), более эффективная система получила название 9. 0163 StreamFP в настоящее время находится в разработке.
Рис. 1: Обзор системы звуковой идентификации.
Идентификация живой музыки
Несмотря на то, что MusicID и StreamFP являются быстрыми и точными системами идентификации звука, они могут идентифицировать только известные записи и не будут работать с альтернативными версиями, такими как записи живых песен. Даже от известного исполнителя живое выступление обычно демонстрирует звуковые вариации, такие как изменения тональности (например, артист не может петь так же высоко, как раньше), темпа (например, группа играет быстрее, чем обычно) или инструменты ( например, акустическая гитара заменяет электрическую).
Чтобы решить эту проблему, музыкальная команда группы прикладных исследований в Gracenote разработала новую систему распознавания, которая не только компенсирует звуковые помехи, но также может обрабатывать изменения звука, такие как описанные выше. Эта новая система распознавания, получившая название LiveID, изначально была предложена для сценария, в котором пользователь, посещающий живое выступление известного исполнителя, хотел быстро идентифицировать песню с помощью смартфона.
Образец в этом случае будет сравниваться с существующими записями исполнителя, хранящимися в базе данных, аналогично тому, как работает традиционная система аудиоотпечатков. Ранние тесты живых запросов, извлеченных из живых альбомов и видео со смартфона, показали, что система может достигать высокой точности даже при наличии больших изменений темпа (например, до 20% для Bonobo для запросов живых альбомов) и ключевых вариаций (например, до 5 полутонов для иностранца). Плохие результаты, как правило, связаны со значительными вариациями звука (например, обширные импровизации Jefferson Airplane) или звуковыми помехами (например, много шума для Suprême NTM при запросах из видео со смартфона). За более подробной информацией о системе и ее оценке я отсылаю читателя к следующей статье:
Зафар Рафии, Боб Кувер и Джинью Хан, «Система аудиоотпечатков пальцев для идентификации живых версий с использованием методов обработки изображений», на 39-й Международной конференции IEEE по акустике, обработке речи и сигналов, Флоренция, Италия, 4–9 мая 2014 г.
художник | концертные альбомы | концертные альбомы | видео со смартфона | видео со смартфона |
AC/DC | 0,82 | 0,92 | 0,65 | 0,70 |
Аркадный огонь | 0,70 | 0,84 | 0,75 | 0,79 |
Бонобо | 0,75 | 0,83 | 0,49 | 0,60 |
Орлы | 0,88 | 0,93 | 0,62 | 0,70 |
Иностранец | 0,71 | 0,88 | 0,50 | 0,68 |
Самолет Джефферсона | 0,60 | 0,60 | 0,23 | 0,40 |
Лед Зеппелин | 0,61 | 0,74 | 0,24 | 0,28 |
Феникс | 0,84 | 0,88 | 0,57 | 0,67 |
Портисхед | 0,78 | 0,92 | 0,64 | 0,80 |
Высший NTM | 0,84 | 0,87 | 0,23 | 0,30 |
все | 0,77 | 0,86 | 0,51 | 0,61 |
Таблица 1. Точность (первое совпадение) для запросов из живых альбомов продолжительностью 6 и 9 секунд и из видео со смартфона продолжительностью 6 и 9 секунд.
Новые разработки в области признания
Хотя LiveID изначально был разработан для быстрого определения коротких и шумных отрывков из песен с помощью смартфона, записывающего живое выступление известного исполнителя, система также может использоваться для идентификации полных записей живых выступлений или кавер-версий песен из таких источников, как YouTube или SoundCloud. Возможность отслеживать эти источники особенно полезна артистам и лейблам для управления правами.
Эта «система идентификации кавер-музыки» вычисляет звуковые отпечатки с использованием алгоритма LiveID из последовательных сегментов заданной продолжительности из полной записи (например, кавера), например, загруженной с YouTube, и сравнивает их с эталонной базой данных данного исполнителя. чтобы идентифицировать воспроизводимую песню (или песни). На этапе постобработки удаляются маловероятные кандидаты (например, изолированные или несогласованные совпадения), что обеспечивает более точную идентификацию.
Тесты аудиозаписей, извлеченных из видео на YouTube, показали, что система Gracenote может точно идентифицировать живые и кавер-версии различных исполнителей, таких как Эминем, Кэти Перри, Maroon 5 или Тейлор Свифт, даже если живая запись довольно плохая (например, запись мобильного телефона) или когда обложка существенно отличается (например, акустическая запись). Поскольку эта система идентифицирует запись для каждого сегмента, она также может идентифицировать несколько ссылок в одной и той же записи (например, полный концерт). Кроме того, была разработана и протестирована отдельная система распознавания кавер-музыки, основанная на том же отпечатке звука LiveID, которая показала самые современные результаты на недавнем наборе данных кавер-версии. Чтобы узнать больше по этой теме, я отсылаю читателя к этой статье, которая скоро будет опубликована: 9Рис. : демонстрация LiveID, показанная на выставке CES 2017. Поиск на YouTube музыкальных клипов, связанных с Тейлор Свифт, показал обложку Punk, показанную выше.