Python язык программирования самоучитель: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Python – Возможности, история создания языка программирования

Python – это высокоуровневый, интерпретируемый, интерактивный и объектно-ориентированный язык написания сценариев. Python разработан для удобочитаемости. В нем часто используются английские ключевые слова и, как и в других языках используются знаки препинания, более того он имеет меньше синтаксических конструкций, чем другие языки. Обзор основных преимуществ:

• Интерпретируемый – Python обрабатывается интерпретатором во время выполнения. Вам не нужно компилировать вашу программу перед ее выполнением. В этом он похож на PERL и PHP.
• Интерактивный – вы можете находиться в командной строке Python и напрямую взаимодействовать с интерпретатором, чтобы создавать свои программы.
• Объектно-ориентированный – Python поддерживает объектно-ориентированный стиль или технику программирования, которая инкапсулирует код внутри объектов.
• Язык для начинающих. Python – отличный язык для начинающих программистов, который поддерживает разработку широкого спектра приложений, от простой обработки текста до браузеров и игр.

История создания языка Python

Python был разработан Гвидо ван Россумом в конце 80-х — начале 90-х годов в Национальном исследовательском институте математики и компьютерных наук в Нидерландах.

Python является производным от многих других языков, включая ABC, Modula-3, C, C ++, Algol-68, SmallTalk, оболочку Unix и другие языки написания сценариев.

Язык защищен авторским правом. Как и Perl, исходный код Python теперь доступен под Стандартной общественной лицензией GNU (общедоступная лицензия).

Сейчас язык программирования поддерживается основной группой разработчиков в институте, хотя Гвидо ван Россум по-прежнему играет жизненно важную роль в истории развития языка Python.

Возможности Python

Возможности языка программирования Python включают следующее:

• Легко изучаемый – Python имеет несколько ключевых слов, простую структуру и четко определенный синтаксис. Это позволяет студенту быстро овладеть языком.
• Легко читаемый – код Python более четко определяется и воспринимается зрением.
• Легко обслуживаемый – исходный код Python довольно прост в обслуживании.
• Большая библиотека стандартных подпрограмм – большая часть библиотеки Python очень портативна и кроссплатформенна, совместима с UNIX, Windows и Macintosh.
• Интерактивный режим – Python поддерживает интерактивный режим, который позволяет выполнять интерактивное тестирование и отладку фрагментов кода.
• Переносимый – Python может работать на самых разных аппаратных платформах и имеет одинаковый интерфейс на всех платформах.
• Расширяемый – в интерпретатор Python можно добавлять низкоуровневые модули, которые позволяют программистам добавлять или настраивать свои инструменты для повышения эффективности.
• Базы данных – Python предоставляет интерфейсы для всех основных коммерческих баз данных.
• Программирование графического интерфейса пользователя – Python поддерживает приложения с графическим интерфейсом, которые можно создавать и переносить во многие вызовы системных функций, библиотеки и системы Windows, такие как Windows MFC, Macintosh и систему X Window в Unix
• Масштабируемый – Python обеспечивает лучшую структуру и поддержку больших программ, чем сценарии оболочки.

Помимо вышеупомянутых функций, возможности языка Python имеют внушительный список важных функций, некоторые из которых перечислены ниже:

• Он поддерживает методы функционального и структурного программирования, а также ООП.
• Он может использоваться как язык написания сценариев или может быть скомпилирован в байт-код для создания больших приложений.
• Он предоставляет динамические типы данных очень высокого уровня и поддерживает динамический контроль типов.
• Поддерживает автоматическое управление освобождением динамической памяти.
• Может быть легко интегрирован в языки C, C ++, COM, ActiveX, CORBA и Java.

Источник: Python — Overview.

строки, числа, словарь, списки, кортеж

Типы переменных в Python – это не что иное, как зарезервированные ячейки памяти для хранения значений. Это означает, что при создании переменной вы резервируете некоторое место в памяти.

В зависимости от типа данных переменной интерпретатор выделяет память и решает, что можно сохранить в зарезервированной памяти. Следовательно, назначая переменным разные типы данных, вы можете хранить в этих переменных целые числа, десятичные дроби или символы.

Как указать значение переменной в Python

Типа переменных в Питон не нуждаются в явном объявлении для резервирования места в памяти. Объявление происходит автоматически, когда вы присваиваете значение переменной. Знак равенства (=) используется для присвоения типа переменным.

Операнд слева от оператора = – это имя переменной, а операнд справа от оператора = – это значение, хранящееся в переменной. Например, как объявить тип переменной:

#!/usr/bin/python

counter = 100          # Присвоение целого числа
miles   = 1000.0       # С плавающей точкой
name    = "Джон"       # Строка

print counter
print miles
print name

Здесь 100, 1000.0 и «Джон» – это значения, присвоенные переменным counter, miles и name соответственно. Это дает следующий результат:

100
1000.0
Джон

Множественное присвоение

Python позволяет назначать одно значение нескольким переменным одновременно. Это множественное присвоение. Например:

а = b = с = 1

Здесь создается целочисленный объект со значением 1, и все три переменные назначаются в одну и ту же ячейку памяти. Вы также можете назначить несколько объектов нескольким переменным. Например:

a, b, c = 1,2, «john»

Здесь два целочисленных объекта со значениями 1 и 2 присвоены переменным a и b соответственно, а один строковый объект со значением «john» назначен переменной c.

Стандартные типы данных

Данные, хранящиеся в памяти, могут быть разных типов. Например, возраст человека хранится в виде числового значения, а его или ее адрес — в виде буквенно-цифровых символов. Python имеет различные стандартные типы данных, которые используются для определения возможных операций с ними и метода хранения для каждого из них.

Python имеет пять стандартных типов данных:

• Числа
• Строка
• Список
• Кортеж
• Словарь

Числа Python

Числовые типы данных хранят числовые значения. Числовые объекты создаются, когда вы присваиваете им значение. Например:

var1 = 1
var2 = 10

Вы также можете удалить ссылку на числовой объект, используя оператор del. Синтаксис оператора del:

del var1[, var2[, var3[...., varN]]]]

Вы можете удалить один объект или несколько объектов, используя оператор del. Например:

del var
del var_a, var_b

Типы числовых переменных Python:

• int (целые числа со знаком)
• long (длинные целые числа, они также могут быть представлены в восьмеричном и шестнадцатеричном формате)
• float (реальные значения с плавающей точкой)
• complex (комплексные числа)

Примеры

Вот несколько примеров числовых данных:

Примеры числовых данных
int	long	float	complex
10	51924361L	0. 0	3.14j
100	-0x19323L	15.20	45.j
-786	0122L	-21.9	9.322e-36j
080	0xDEFABCECBDAECBFBAEl	32.3+e18	.876j
-0490	535633629843L	-90.	-.6545+0J
-0x260	-052318172735L	-32.54e100	3e+26J
0x69	-4721885298529L	70. 2-E12	4.53e-7j

• Python позволяет использовать строчную букву l для long, но рекомендуется использовать только верхний регистр L, чтобы избежать путаницы с числом 1. Python отображает длинные целые числа с прописной L.
• Комплексное число состоит из упорядоченной пары реальных чисел с плавающей запятой, обозначенных как x + yj, где x и y — реальные числа, а j — мнимая единица.

Типы строк в Python

Строки в Python идентифицируются как непрерывный набор символов, представленных в кавычках. Python позволяет использовать пары одинарных или двойных кавычек. Подмножества строк могут быть взяты с помощью оператора вырезки ([] и [:]) с индексами, начинающимися с 0 в начале строки и -1 в конце.

Знак плюс (+) – это оператор конкатенации строк, а звездочка (*) – оператор повторения. Например:

#!/usr/bin/python

str = Привет, мир!'

print str          # Выводит полную строку
print str[0]       # Выводит первый символ строки
print str[2:5]     # Выводит символы с 3-го по 5-й
print str[2:]      # Выводит строку, начиная с 3-го символа
print str * 2      # Выводит строку два раза
print str + "ТЕСТ" # Выводит составную строку

Это дает следующий результат:

Привет, мир!
П
иве
ивет, мир!
Привет, мир! Привет, мир!
Привет, мир!ТЕСТ

Списки

Списки Python являются наиболее универсальными из составных типов данных Python. Список содержит элементы, разделенные запятыми и заключенные в квадратные скобки ([]). В некоторой степени списки похожи на массивы в C. Различие между ними состоит в том, что все элементы, принадлежащие списку, могут иметь разный тип данных.

К значениям, хранящимся в списке, можно получить доступ с помощью оператора вырезки ([] и [:]) с индексами, начинающимися с 0 в начале списка и продвигающимися до конца -1. Знак плюс (+) ч это оператор конкатенации списков, а звездочка (*) – оператор повторения. Например:

#!/usr/bin/python

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tinylist = [123, 'john']

print list          # Выводит полный список
print list[0]       # Выводит первый элемент списка
print list[1:3]     # Выводит элементы со 2-го по 3-й
print list[2:]      # Выводит элементы, начиная с 3-го элемента
print tinylist * 2  # Выводит список два раза
print list + tinylist # Выводит составные списки

Это дает следующий результат:

[abcd, 786, 2.  23, john, 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'john', 70.2]
[123, 'john', 123, 'john']
[abcd, 786, 2.23, john, 70.2, 123, john]

Кортежи Python

Кортеж – это другой тип данных последовательности, похожий на список. Кортеж состоит из ряда значений, разделенных запятыми. Однако, в отличие от списков, кортежи заключаются в круглые скобки. Основные различия между списками и кортежами заключаются в следующем: списки заключаются в квадратные скобки ([]), их элементы и размер могут быть изменены, а кортежи заключаются в круглые скобки (()) и данные внутри не могут быть обновлены. Кортежи можно рассматривать как списки только для чтения. Например:

#!/usr/bin/python

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2  )
tinytuple = (123, 'john')

print tuple               # Выводит полный кортеж
print tuple[0]            # Выводит первый элемент кортежа
print tuple[1:3]          # Выводит элементы кортежа со 2-го по 3-й
print tuple[2:]           # Выводит элементы кортежа, начиная с 3-го элемента
print tinytuple * 2       # Выводит содержимое кортежа дважды
print tuple + tinytuple   # Выводит составные кортежи

Это дает следующий результат:

('abcd', 786, 2. 23, 'john', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'john', 70.2)
(123, 'john', 123, 'john')
('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')

Следующий код неверный для кортежа, потому что мы попытались обновить значения кортежа, что недопустимо. Аналогичный случай возможен со списками:

#!/usr/bin/python

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2  )
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2  ]
tuple[2] = 1000    # Неверный синтаксис с кортежем
list[2] = 1000     # Действительный синтаксис со списком

Словарь

Словари Python представляют собой своего рода хеш-таблицы. Они работают как ассоциативные массивы или хэши в Perl, и состоят из пар ключ-значение. Ключ словаря может быть практически любым типом Python, но обычно это числа или строки. Значения, с другой стороны, могут быть любым произвольным объектом Python.

Словари заключаются в фигурные скобки ({}), а значения могут быть присвоены и доступны с помощью квадратных скобок ([]). Например:

#!/usr/bin/python

dict = {}
dict['один'] = "Это один"
dict[2]     = "Это два"

tinydict = {'имя': 'john','код':6734, 'отдел': 'продажи'}


print dict['one']       # Выводит значение для ключа 'один'
print dict[2]           # Выводит значение для ключа 2
print tinydict          # Выводит весь словарь
print tinydict.keys()   # Выводит все ключи
print tinydict.values() # Выводит все значения

Это дает следующий результат:

Это один
Это два
{'отдел': 'продажи', 'код': 6734, 'имя': 'john'}
["отдел", "код", "имя"]
['продажи', 6734, 'john']

В словарях отсутствует понятие порядка элементов. Неверно говорить, что элементы расположены «не по порядку»; они просто не упорядочены.

Преобразование типов данных Python

Иногда вам может потребоваться выполнить преобразование между встроенными типами данных питон. Для преобразования между типами вы просто используете имя типа как функцию.

Есть несколько встроенных функций для выполнения преобразования из одного типа данных в другой. Эти функции возвращают новый объект, представляющий преобразованное значение.

п/п	Функция и описание
1	int(x [,base]) Преобразует x в целое число. base указывает основание, если x — строка.
2	long(x [,base] ) Преобразует x в длинное целое число. base указывает основание, если x — строка.
3	float(x) Преобразует x в число с плавающей запятой.
4	complex(real [,imag]) Создает комплексное число.
5	str(x) Преобразует объект x в строковое представление.
6	repr(x) Преобразует объект x в строку выражения.
7	eval(str) Оценивает строку и возвращает объект.
8	tuple(s) Преобразует s в кортеж.
9	list(s) Преобразует s в список.
10	set(s) Преобразует s в набор.
11	dict(d) Создает словарь. d должен быть последовательностью (ключ, значение) кортежей.
12	frozenset(s) Преобразует s в замороженный набор.
13	chr(x) Преобразует целое число в символ.
14	unichr(x) Преобразует целое число в символ Юникода.
15	ord(x) Преобразует одиночный символ в его целочисленное значение.
16	hex(x) Преобразует целое число в шестнадцатеричную строку.
17	oct(x) Преобразует целое число в восьмеричную строку.

Источник: Python — Variable Types.

Списки Python

❮ Предыдущий Далее ❯

---

mylist = [«яблоко», «банан», «вишня»]

---

Список

Списки используются для хранения нескольких элементов в одной переменной.

Списки — это один из 4 встроенных типов данных в Python, используемых для хранения коллекций data, остальные 3 — Tuple, Set и Dictionary, все с разными качествами и использованием.

Списки создаются с использованием квадратных скобок:

Пример

Создать список:

thislist = [«яблоко», «банан», «вишня»]
print(thislist)

Попробуйте сами »

---

Элементы списка

Элементы списка упорядочены, изменяемы и допускают дублирование значений.

Элементы списка проиндексированы, первый элемент имеет индекс [0] , второй элемент имеет индекс [1] и т. д.

---

Ordered

Когда мы говорим, что списки упорядочены, это означает, что элементы имеют определенный порядок, и этот порядок не изменится.

Если вы добавляете новые элементы в список, новые элементы будут помещены в конец списка.

Примечание: Есть некоторые методы списка, которые изменяют порядок, но в целом: порядок элементов не изменится.

---

Изменяемый

Список можно изменять, что означает, что мы можем изменять, добавлять и удалять элементы в списке после его создания.

---

Разрешить дубликаты

Поскольку списки индексируются, списки могут содержать элементы с одинаковыми значениями:

Пример

Списки допускают дублирование значений:

«, «вишня»]
print(thislist)

Попробуйте сами »

---

---

Длина списка

Чтобы определить количество элементов в списке, используйте len() функция:

Пример

Вывести количество элементов в списке:

thislist = [«яблоко», «банан», «вишня»]
print(len(thislist))

Попробуйте сами »

---

Элементы списка — типы данных

Элементы списка могут иметь любой тип данных:

Пример

Типы данных String, int и boolean:

список1 = [«яблоко», «банан», «вишня»]
список2 = [1, 5, 7, 9, 3]
список3 = [Верно, Ложь, Ложь]

Попробуйте сами »

A list может содержать различные типы данных:

Пример

Список со строками, целыми числами и логическими значениями:

list1 = [«abc», 34, True, 40, «male»]

Попробуйте сами »

---

type()

С точки зрения Python списки определяются как объекты с типом данных «список»:

<класс «список»>

Пример

Каков тип данных списка?

mylist = [«яблоко», «банан», «вишня»]
print(type(mylist))

Попробуйте сами »

---

Конструктор списка()

Также можно использовать список( ) конструктор при создании новый список.

Пример

Использование конструктора list() для создания списка:

thislist = list((«apple», «banana», «cherry»)) # обратите внимание на двойные круглые скобки
print(thislist)

Попробуйте сами »

---

Коллекции (массивы) Python

В языке программирования Python существует четыре типа данных коллекций:

• Список представляет собой упорядоченную и изменяемую коллекцию. Позволяет дублировать участников.
• Кортеж — это упорядоченная и неизменяемая коллекция. Позволяет дублировать участников.
• Набор представляет собой неупорядоченную коллекцию, неизменяемый* и неиндексируемый. Нет повторяющихся членов.
• Словарь это сборник, который заказывается** и изменчивый. Нет повторяющихся членов.

*Set элементы неизменны, но вы можете удалять и/или добавлять элементы всякий раз, когда вам нравится.

**Начиная с Python версии 3.7, словари упорядочены . В Python 3.6 и более ранних версиях словари неупорядочены .

При выборе типа коллекции полезно понимать свойства этого типа. Выбор правильного типа для определенного набора данных может означать сохранение смысла, а также повышение эффективности или безопасности.

---

❮ Предыдущий Далее ❯

10 лучших сайтов для БЕСПЛАТНОГО изучения программирования на Python в 2023 году | от javinpaul | Javarevisited

Привет, ребята, если вы хотите изучить Python в 2023 году и ищете бесплатные веб-сайты и бесплатные учебные пособия по Python, то вы попали по адресу. Ранее я поделился лучшими курсами программирования Python и проектами Python , которые вы можете использовать для изучения Python.

Сегодня я собираюсь поделиться популярными веб-сайтами для изучения программирования на Python с бесплатными и бесплатными учебниками по программированию на Python с таких сайтов, как Google, Microsoft, Udemy, Coursera, Educative, FreeCodeCamp, CodeCademy, Javarevisited и многих других.

Но перед этим, если вы здесь, позвольте мне сначала поздравить вас с тем, что вы приняли правильное решение изучить язык программирования Python, король языков программирования.

Python вдохновил многих людей научиться кодировать и продолжает вдохновлять их. Я знаю несколько человек, которые изучают Python по разным причинам, начиная от веб-разработки и заканчивая машинным обучением.

Я видел новых людей, изучающих Python, чтобы писать веб-приложения с использованием Django и Flask, создавать модель машинного обучения с помощью Python и просто писать несколько удобных скриптов для автоматизации скучных вещей.

В настоящее время Python является языком программирования №1 в мире , и его популярность растет с каждым днем ​​благодаря Data Science и Machine Learning, а также замечательным библиотекам Python, таким как Pandas, NumPy и TensorFlow.

Итак, если вы тоже думаете выучить Python в 2023 или уже начали программировать на Python, но все еще ищете бесплатные ресурсы, то вы обратились по адресу.

В прошлом я делился многими полезными бесплатными ресурсами Python, такими как книги и бесплатные курсы. И сегодня я собираюсь поделиться некоторыми веб-сайтами, бесплатными учебными пособиями и порталами, где вы можете бесплатно изучить Python.

Учиться на бесплатных ресурсах — это фантастика, так как вам не нужна кредитная карта или платить за курс. Все, что вам нужно, это время и желание учиться.

Хотя это не так просто, так как существует множество бесплатных ресурсов Python, и выбрать правильный — сложная задача. Это как найти иголку в стоге сена, и в этом вам поможет эта статья.

Кстати, если вы не против заплатить несколько долларов за изучение чего-то столь ценного и полезного, как Python, я также предлагаю вам ознакомиться с 9 книгой Джоша Портильи.0044 Полный курс Python 3 Bootcamp на Udemy. Вы изучите Python быстро и более структурировано, и вы можете купить этот курс всего за 10 долларов на распродаже Udemy.

Учебные курсы Python: изучение программирования на Python и обучение написанию кода

Это самый полный и в то же время простой курс по языку программирования Python на Udemy! Если вы…

bit. ly

Здесь вы найдете одни из лучших мест для бесплатного изучения Python. Я отобрал эти ресурсы вместе с парой экспертов по Python.

Я намеренно выбрал как можно меньше ресурсов, но с некоторыми параметрами. На всякий случай, если у вас есть какие-либо другие полезные веб-сайты Python, которые бесплатно обучают разработке Python, не стесняйтесь предлагать.

1. Google

Если вы не знаете, у Google также есть отличный набор учебных пособий по Python для начинающих, известный как Google Python class. Это бесплатный курс для людей, имеющих небольшой опыт программирования и желающих изучить Python. Курс включает в себя письменные руководства, лекционные видеоролики и множество упражнений по написанию кода для практики написания кода на Python.

Первые упражнения работают с базовыми понятиями Python, такими как строки и списки, и переходят к следующим упражнениям, которые представляют собой полные программы, работающие с текстовыми файлами, процессами и http-соединениями.

Сам Google использует Python во многих своих проектах. И эти материалы обычно используются в Google для обучения Python людей, которые только начали программировать или имеют небольшой опыт программирования.

Самое приятное в этом материале то, что видео лекций доступны на Youtube. Следовательно, вам не нужна никакая другая учетная запись. Он также научит вас настраивать собственную среду разработки Python, которая создает трудности на начальном этапе, но отлично подходит для долгосрочной перспективы.

Класс Google Python | Обучение Python | Google Developers

Добро пожаловать в Google Python Class — это бесплатный курс для людей с небольшим опытом программирования, которые… курсы, которые, вероятно, имеют самую большую коллекцию бесплатных онлайн-курсов в мире. Мне нравится Udemy, потому что вы можете практически найти курс по всему, чему хотите научиться, и это тоже бесплатно.

В отличие от CodeCademy , вам не нужна подписка, вам просто нужно создать бесплатную учетную запись, а затем вы можете записаться на бесплатные курсы Python. Большинство инструкторов оставляют свои курсы бесплатными при первом запуске, чтобы они могли получить поддержку, отзывы и социальные доказательства.

Но есть также качественные курсы Python, которые полностью бесплатны, например Introduction To Python Programming и Python для начинающих . Вы можете присоединиться к ним, чтобы изучить Python 3. Вот некоторые из моих любимых бесплатных курсов для углубленного изучения Python.

Вот ссылка для регистрации — Введение в программирование на Python

Бесплатный учебник по Python — Введение в программирование на Python

Авинаш Джейн в настоящее время учится на втором курсе Калифорнийского университета в Беркли по специальности «Электротехника и информатика». Он…

bit.ly

Сильной стороной Udemy является то, что вы можете учиться у экспертов, но он не такой интерактивный, как Codecademy. Хотя, если вам нравится учиться на видео, нет лучшего места, чем Udemy.

И если вы можете позволить себе немного денег, вы также можете получить потрясающие курсы в стиле буткемпа, такие как The Complete Python 3 Bootcamp по бросовой цене, например, 10 долларов на их флэш-продажах.

Учебные курсы Python: изучение программирования на Python и обучение написанию кода

Это самый полный и в то же время простой курс по языку программирования Python на Udemy! Если вы…

bit.ly

3. CodeCademy

Если вам нравится интерактивное обучение, то нет лучшего места, чем CodeCademy . Сначала они преподают вам теорию как можно короче, а затем просят вас написать код онлайн, используя эту концепцию. Лучше всего то, что вам не нужно выполнять какую-либо настройку, например, устанавливать Python на свой компьютер.

Вы можете запускать код Python прямо из браузера. Еще одна хорошая вещь заключается в том, что вам не нужно писать полную программу, пока вы не будете готовы. Вам нужно внести небольшие изменения и выполнить их. Это отличный и интересный способ изучить программирование на Python.

Я изучил JavaScript, Java, Python и Linux, используя их интерактивную платформу. Раньше они были полностью бесплатными, но у них нет модели freemium, где некоторые из их уроков или курсов будут доступны только для платных участников.

В настоящее время их курс Learn Python 2 является бесплатным, а курс Python 3 доступен только для платных участников. Если вы можете позволить себе и ценить CodeCademy, обязательно присоединяйтесь к Codecademy PRO , но если вы не можете просто начать с их курса Python 2, он идеально подходит для начинающих, не имеющих опыта программирования.

Вот ссылка, чтобы узнать больше — Интерактивный курс Python 3

4. Обучающий

Это еще один веб-сайт, на котором можно БЕСПЛАТНО изучить кодирование Python в 2023 году. Если вы не знаете Educative — это текстовая интерактивная платформа, которая позволяет вам учиться и программировать в браузере.

Вы можете изучить концепцию и просто написать код в следующей строке, не беспокоясь о загрузке необходимого программного обеспечения и настройке среды разработки. Это самое большое преимущество для любого новичка, изучающего любой язык программирования, поскольку большинство из них застряли на этой части настройки.

Если вы хотите изучать Python в 2023 году, этот курс — идеальное место для начала. Курс начинается с изучения основных строительных блоков, а затем переходит к концепциям более высокого уровня, таким как функции и циклы.

Увлекательные викторины и задачи по программированию будут сопровождать вас на протяжении всего пути, чтобы помочь вам закрепить все концепции, изложенные в курсе.

Вот ссылка для регистрации — Learn Python from Scratch by Educative

К концу курса вы познакомитесь с концепцией структур данных и функционального программирования в Python. Это бесплатный курс , так что вы можете присоединиться к нему, ничего не платя, все, что вам нужно, это создать учетную запись Educative. io для доступа к этому курсу.

Кстати, если вам нравится платформа, у них также есть несколько платных курсов Python, которые стоит проверить, например, Python 101: Интерактивное обучение программированию на Python 3 Майкла Дрисколла.

Python 101: интерактивное обучение программированию на Python 3

Добро пожаловать в Python 101! Я создал этот курс, чтобы помочь вам изучить Python 3. Моя цель — познакомить вас с…

www.educative.io

5. Coursera

Если вы хотите учиться в ведущих университетах мира, не платя ни центов, то Coursera — лучший сайт для посещения. Он предлагает онлайн-курсы, преподаваемые в известных университетах, таких как Стэнфорд, INSEAD, NUS (Национальный университет Сингапура) и многих других.

Кроме того, здесь есть один из самых популярных бесплатных курсов для изучения Python — Программирование для всех (Начало работы с Python).

Этот курс научит вас Python 3 с нуля. Вам не нужен какой-либо предварительный опыт программирования, так как вы узнаете на курсе. Более 850 000 студентов уже записались на этот курс и научились программировать, теперь у вас есть шанс воспользоваться им.

Курс также является частью специализации 9 Python для всех0045 на Coursera, который содержит еще 4 курса для углубленного изучения Python:

1. Структура данных Python
2. Использование Python для доступа к веб-данным
3. Использование базы данных с Python
4. Проект Capstone: получение, обработка и визуализация данных с помощью Python

Все курсы бесплатны для аудита , что означает, что вы можете присоединиться к ним бесплатно и учиться. Но вы не можете участвовать в заданиях и викторинах и не получите никаких сертификатов, пока не заплатите.

Вот ссылка для регистрации — Python для всех на Coursera

Если вы хотите получить все это и аккредитацию, вам необходимо записаться на платную специализацию. Если вы можете себе позволить и оценить курс, то обязательно подписывайтесь на него, это стоит вашего времени и денег.

Вы также можете присоединиться к Coursera Plus , плану подписки от Coursera, который дает вам неограниченный доступ к самым популярным курсам, специализациям, профессиональным сертификатам и управляемым проектам.

Курсера Плюс | Неограниченный доступ к более чем 7000 онлайн-курсов

Инвестируйте в свои профессиональные цели с Coursera Plus. Получите неограниченный доступ к более чем 90% курсов, проектов…

Coursera.pxf.io

6. Microsoft [edX]

Если у Google есть курс Python, то почему Microsoft может остаться позади? Что ж, у него также есть бесплатный курс Python на Edx, еще одном популярном онлайн-портале для бесплатного обучения.

Этот курс называется Introduction to Python: Absolute Beginner — бесплатный курс по изучению Python, который преподает Эрик Кэмплин, старший разработчик контента.

Этот курс научит вас Python в Jupyter Notebooks, браузерном онлайн-редакторе кода для Python, что означает, что вам не нужно устанавливать Python. Это 5-недельный курс с 3-4 часами обучения каждую неделю.

Этот курс также является частью профессиональной программы Microsoft по разработке программного обеспечения начального уровня, которая также бесплатна. Вам нужно платить только тогда, когда вам нужна сертификация. Что-то, что вы можете добавить в свое резюме или профиль LinkedIn, как показано ниже:

Вот ссылка для регистрации — Бесплатный курс Python от Microsoft

7. FreeCodeCamp [Youtube]

Это еще один замечательный веб-сайт для БЕСПЛАТНОГО изучения технических навыков. У них также есть замечательный канал на Youtube, где вы найдете множество бесплатных онлайн-курсов, и этот бесплатный курс Python — один из них.

Этот курс даст вам полное представление обо всех основных концепциях Python. Следите за видео, и вы быстро станете программистом на Python! Вы можете посмотреть его на YouTube бесплатно , вот таблица содержимого

⭐ Содержание ⭐
⌨ (0:00) Введение
⌨ (1:45) Установка Python & Pycharm
⌨ (6:40) Setup & Hello World
⌨ ( 10:23) Рисование фигуры
⌨️ (15:06) Переменные и типы данных
⌨️ (27:03) Работа со строками
⌨️ (38:18) Работа с числами
⌨️ (48:26) Получение ввода от пользователей
⌨️ (52:37) Сборка базового калькулятора
⌨️ (58:27) Mad Libs Game
⌨️ (1:03:10) Списки
⌨️ (1:10:44) Функции списка
⌨️ (1:18:57) Кортежи
⌨️ (1:24:15) Функции
⌨️ (1:34:11) Оператор возврата
⌨️ (1:40:06) Операторы If
⌨️ (1:54:07) ) Выражения и сравнения
⌨️ (2:00:37) Создание лучшего калькулятора
⌨️ (2:07:17) Словари
⌨️ (2:14:13) Цикл в то время как
⌨️ (2:20:21) Создание Игра в угадайку
⌨️ (2:32:44) Циклы For
⌨️ (2:41:20) Экспоненциальная функция
⌨️ (2:47:13) 2D-списки и вложенные циклы
⌨️ (2:52:41) Создание транслятора
⌨️ (3:00:18) Комментарии
⌨️ (3:04:17) Пробовать / Кроме
⌨️ (3:12:41) Чтение файлов
⌨️ (3:21:26) Запись в файлы
⌨️ (3:28:13) Модули и пип
⌨️ ( 3:43:56) Классы и объекты
⌨️ (3:57:37) Создание викторины с множественным выбором
⌨️ (4:08:28) Объектные функции
⌨️ (4:12:37) Наследование
⌨️ (4:20) :43) Python Interpreter

Вот видео на Youtube, которое вы можете посмотреть, чтобы выучить Python за 4 часа:

У нас также есть ускоренный курс Python на нашем канале Youtube, который вы можете посмотреть, чтобы изучить Python за 1 час. Это очень компактное, практичное и практическое руководство по Python, которому может следовать каждый.

Идеально подходит для людей без опыта программирования, все, что вам нужно, это 1 час, чтобы посмотреть это видео и попробовать что-то в соответствии с инструкциями.

Вот ссылка на изучение Python за 1 час на Youtube.

Это еще один курс, посвященный науке о данных и искусственному интеллекту с использованием Python. Это вводный курс, с которого вы начнете изучать Python для науки о данных, а также для программирования в целом.

Этот курс Python для начинающих поможет вам с нуля до программирования на Python за считанные часы. Его предлагает IBM Developer, одна из старейших и наиболее известных компаний-разработчиков программного обеспечения в мире.

Этот курс может применяться к нескольким программам специализаций или профессиональных сертификатов. Завершение этого курса будет рассчитывать на ваше обучение в любой из следующих программ:

• Сертификат IBM Data Science Professional
• IBM Applied AI Professional Sertifite
• Прикладные данные о данных. Python для науки о данных и искусственного интеллекта

  Сначала я начал изучать Python для написания сценариев и автоматизации утомительной задачи. Да, я читал эту книгу. Я хотел выбирать между Perl и Python, и Python оказался явным победителем из-за его популярности и возможностей.

  Если вы собираетесь изучать скриптинг на Python , то это одна из лучших специализаций Coursera для программистов на Python. Вы также можете получить все курсы для бесплатно для аудита . Вам нужно платить только в том случае, если вам нужен сертификат и доступ к оценкам и викторинам.

  Эта специализация также предназначена для начинающих, которые хотели бы освоить основные навыки программирования. Он содержит четыре курса, которые охватывают ключевые концепции программирования на Python 3 и подготовят вас к использованию Python для выполнения повседневных задач по написанию сценариев.

  Эти знания в области сценариев также обеспечат прочную основу для карьеры в области науки о данных, разработки программного обеспечения или других дисциплин, связанных с программированием, и вы также получите сертификат, который можно будет указать в вашем резюме.

  Вот ссылка, чтобы узнать больше — Введение в скриптинг на Python на Coursera

  И, если вы найдете курсы Coursera полезными, потому что они созданы такими известными компаниями, как Google, IBM, Amazon и лучшими университетов по всему миру, я предлагаю вам присоединиться к Coursera Plus , план подписки от Coursera, который дает вам неограниченный доступ к их самым популярным курсам , специализации , профессиональному сертификату и управляемым проектам .

  Это один из лучших бесплатных курсов от Udemy с множеством практических примеров для каждой концепции. И инструктор сделал это очень прямо и просто для понимания и очень хорошего владения языком. Мне очень понравилось проходить этот курс

  Сначала вы узнаете, как установить виртуальную машину Python и Eclipse IDE (PyDev), а затем выполните свою первую программу на Python.

  Вы также изучите различные простые типы и типы коллекций, определите логику с помощью условных операторов, циклических конструкций, как использовать различные типы операторов, проверить функции ввода и вывода в действии и передать аргументы командной строки

  Здесь это ссылка, чтобы узнать больше — Python Core и Advanced

  Бесплатное руководство по Python — Python Core и Advanced

  Бхарат Типпиредди — предприниматель, архитектор программного обеспечения и оратор, обучающий более 200 000 студентов…

  bit. ly

  изучите Python БЕСПЛАТНО . Все это потрясающие ресурсы, и вы можете выбрать тот, который вам нравится. Вам не нужно регистрироваться во всех из них, это было бы нелепо и отнимало бы много времени. Вместо этого выберите тот, который лучше всего соответствует вашему стилю обучения.

  Например, если вам нравится интерактивное обучение, выберите CodeCademy или Educative, если вам нравятся неформальные видеокурсы, выберите Udemy, а если вам нравится структурированное обучение, например, в университетах и ​​школах, выберите Coursera.

  И, если вам нравится обучение на основе текста, помните, что чтение быстрее, чем просмотр видео, тогда лучше всего подойдет курс Python от Google.

  Другое Статьи и ресурсы по Python вам может понравиться

  • 10 причин изучать Python в 2023 году
  • 5 лучших курсов для изучения Python для начинающих
  • 5 лучших фреймворков веб-разработки для разработчиков Python
  • Python или JavaScript — с чего лучше начать?
  • 10 Бесплатный онлайн-курс для углубленного изучения Python
  • 8 лучших библиотек Python для науки о данных и машинного обучения
  • Python или Java — какой язык программирования следует изучать новичкам?
  • 5 Курс по науке о данных и машинному обучению на Python
  • Дорожная карта веб-разработчика на 2023 год
  • 10 бесплатных книг по программированию на Python для программистов
  • 5 лучших книг по Python для науки о данных
  • 10 курсов Python по веб-разработке, к которым можно присоединиться в 2023 году

  Спасибо, что дочитали эту статью.