Python считывание из файла: Чтение файлов с помощью Python — GitJournal

Мне трудно понять, как читать отдельные слова из текстового файла, чтобы поместить их в массив в программе. Итак, скажем, у меня есть текстовый файл: potatoes bananas oranges Я хочу прочитать из…

Как говорится в названии, я пытаюсь написать программу, которая может читать отдельные слова из текстового файла и хранить их в переменных String . Я знаю, как использовать FileReader или…

Это требование, которому я должен следовать: Там будет стиль C или C строки в стиле C++, чтобы держать слово. Int для подсчета каждого слова. Структура или класс для хранения обоих этих элементов….

Поэтому я предполагаю открыть текстовый файл с помощью >>>yyy(‘yyy.txt’) и после ввода этого python должен найти мой файл (что и делает, так как находится в том же каталоге) и отредактировать все…

Я пытаюсь прочитать конкретное слово из текстового файла я знаю что это легко и я это сделал но мне нужно прочитать из предложения т. е. если файл содержит WC/110916/F-12003||ZET5.4|27019570 тогда…

У меня есть 2 типа текстов, которые я хочу разделить на слова. Первый тип текстового файла-это просто слова, разделенные новой строкой. Milk Work Chair … Второй тип текстового файла-это текст из…

совершенно новый для python!!! Мне дают текстовый файл https://en.wikipedia.org/wiki/ Character_mask и мне нужно разделить файл на отдельные слова (больше, чем одна буква, разделенная одним из…

как я могу прочитать текстовый файл в python ?Я хочу , чтобы python показывал предполагаемый текстовый файл, который я пишу его имя в python, а затем мне нужна команда, чтобы показать мне ключевые…

Чтение из файла. Затем пытаюсь разбить строки на разные списки. userID = [] fname = [] lname = [] email = [] salary = [] nextLine = file.readline() while nextLine != »: filedata =…

Я пытаюсь сделать бота discord, используя python 3.8 и discord.py в pycharm. Функция бота состоит в том, чтобы прочитать текстовый файл и записать каждое слово в виде отдельного сообщения и…

Чтение из файла на Python

Создавая логирование действии, сохраняя из интернета изображения, читая построчно из файла и многие другие действия которые требуют от нас запись, сохранения и чтение, в Python выполняется весьма просто и быстро. В случае сохранения данных в файл, папка в которой находится файл должна иметь права 777. Следующая программа открывает файл и читает его содержимое построчно:

# -*- coding: utf-8 -*-
f = open('power.txt')
line = f.readline()
while line:
    print (line),
    line = f.readline()
f.close()

Функция open() возвращает новый файловой объект. Вызывая методы этого объекта можно выполнять разные действия над файлом, такие как чтение и запись. Метод readline() который мы использовали в примере выше, читает одну строку из файла, завершая символом перевода строки. Используя данный метод, для чтения файла нам понадобится цикл while, и в теле цикла вызывать readline() чтобы читать следующею строку. После чтения всего файла, метод возвращает пустую строку т.е. False, вот тогда цикл while и завершает свою работу.

Можно читать из файла построчно не используя при этом цикл while, данный способ более прост и читабельней.

# -*- coding: utf-8 -*-
f = open('power.txt')
for line in f.readlines():
    print (line),

Прямо сейчас на сайте doctorsmm Вы можете заказать просмотры в Телеграм, как на 1 пост, так и на всю ленту сразу по вкусным притягательным условиям. При этом у Вас есть возможность выбрать качество ресурса, его скорость и количество. Также на некоторые виды услуги распространяется гарантия, что позволит Вам совершать покупки не только дешево, но и безопасно.

# -*- coding: utf-8 -*-
f = open('power.txt')
line = f.readlines()
print(line[0]), # Вывод первой строки
print(line[1]), # Вывод второй строки
# ...
print(line[5]), # Вывод четвертой строки

# -*- coding: utf-8 -*-
# Можно компактно так
print(open('power.txt').read())
# или так
f = open('power.txt')
print(f.read())

python — Постоянное чтение файла и добавление новых строк в список (python)

Я практикую чтение файлов в Python. Я получил текстовый файл, и я хочу запустить программу, которая постоянно читает этот текстовый файл и добавляет новые записанные строки в список. Для выхода из программы и распечатки результирующего списка пользователь должен нажать «ввод».

Код, который я написал до сих пор, выглядит следующим образом:

import sys, select, os

data = []
i = 0

while True:

    os.system('cls' if os.name == 'nt' else 'clear')
    with open('test.txt', 'r') as f:
        for line in f:
            data.append(int(line))
            
    print(data)
    if sys.stdin in select.select([sys.stdin], [], [], 0)[0]:
        line_ = input()
        break

Таким образом, чтобы выйти из цикла, нужно нажать «enter». Чтобы быть справедливым, я просто скопировал и вставил решение, чтобы сделать это отсюда: Выйдя из цикла, нажав Enter без блокировки. Как я могу улучшить этот метод?

Но этот код просто добавляет все строки в мой список снова и снова. Итак, скажем, мои текстовые файлы содержат строки:

1
2
3

Так что мой список будет выглядеть как data = [1,2,3,1,2,3,1,2,3...] и иметь определенную длину, пока я не нажму клавишу ввода. Когда я добавлю строку (например, 4), она пойдет data = [1,2,3,1,2,3,1,2,3,1,2,3,4,1,2,3,4...].

Поэтому я ищу какой-то if statement перед моей append командой, чтобы добавлялась только вновь написанная строка. Но я не могу придумать что-то легкое.

Я уже получил несколько советов, т.е.

1. Постоянно проверять размер файла и читать только часть между старым и новым размером.
2. Отслеживание номера строки и переход к строке, которая не добавляется в следующей итерации.

На данный момент я не могу придумать, как это сделать. Я пытался поиграться с enumerate(f) и itertools.islice, но не могу заставить его работать. Был бы признателен за помощь, так как я еще не принял способ мышления программистов.

0

Jailbone 7 Июл 2020 в 16:26

2 ответа

Лучший ответ

Сохраняйте положение файла между итерациями. Это позволяет эффективно перемотать файл вперед, когда снова открывается:

data = []
file_position = 0

while True:
    with open('test.txt', 'r') as f:
        f.seek(file_position)  # fast forward beyond content read previously
        for line in f:
            data.append(int(line))
        file_position = f.tell()  # store position at which to resume

1

MisterMiyagi 7 Июл 2020 в 14:03

Я мог бы заставить его работать на Windows. Прежде всего, выход из цикла while и непрерывное чтение файла — это два разных вопроса. Я предполагаю, что выход из цикла while не является главной проблемой, и поскольку ваш оператор select.select() не работает таким образом в Windows, я создал команду exit-while с предложением try-except это срабатывает на Ctrl-c. (Это всего лишь один из способов сделать это).

Вторая часть ваших вопросов — как постоянно читать файл. Ну, не открывая его снова и снова внутри цикла while, открывайте его перед циклом while.

Затем, как только файл изменяется, читается правильная или неправильная строка. Я полагаю, это происходит потому, что итерация по f может иногда происходить до того, как файл будет полностью записан (я не совсем уверен в этом). В любом случае, легко проверить строку чтения. Я снова использовал для него try-except предложение, которое ловит ошибку, если int(line) выдает ошибку.

Код:

import sys, select, os

data = []

with open('text.txt', 'r') as f:
    try:
        while True:

            os.system('cls' if os.name == 'nt' else 'clear')
            for line in f:
                try:
                    data.append(int(line))
                except:
                    pass
                
            print(data)
    except KeyboardInterrupt:
        print('Quit loop')
print(data)

1

Ronald 7 Июл 2020 в 14:18

Python. Примеры работы с текстовыми файлами

В данной теме представлены примеры записи и чтения информации для текстовых файлов.

Содержание

Поиск на других ресурсах:

1. Чтение/запись списка, содержащего n целых чисел

В примере демонстрируются следующие операции:

• создание списка из 10 случайных чисел;
• сохранение списка в текстовом файле;
• чтение из файла в новый список с целью контроля.

Текст программы следующий:

# Запись/чтение списка случайных чисел
# 1. Подключить модуль random
import random

# 2. Создать список из 10 случайных чисел
i = 0
lst = []
while i<10:
    number = random.randint(0, 101) # число от 0 до 100
    lst = lst + [number]
    i = i+1

print("lst = ", lst)

# 3. Сохранить список в текстовом файле
# 3.1. Открыть файл для записи
f = open('file.txt', 'wt')

# 3.2. Записать количество элементов в списке
s = str(len(lst)) # Конвертировать целое число в строку
f.write(s + '\n') # Записать строку

# 3.3. Записать каждый элемент
for i in lst:
    s = str(i) # конвертировать элемент списка в строку
    f.write(s + ' ') # записать число в строку

# 4. Закрыть файл
f.close()

# -------------------------------------------
# 5. Чтение из файла 'file.txt'
f = open('file.txt', 'r')

# 6. Прочитать из файла числа и сформировать список
# 6.1. Прочитать количество элементов в списке,
# сначала читается строка, затем эта строка
# конвертируется в целое число методом int()
s = f.readline()
n = int(s)

# 6.2. Создать пустой список
lst2 = []

# 6.3. Реализовать обход файла по строкам и считать числа.
# Для чтения строк используется итератор файла.
for line in f:
    # метод split - разбивает на слова на основании символа пробел
    strs = line.split(' ') # получить массив строк strs

    # Вывести strs с целью контроля
    print("strs = ", strs)

    # прочитать все слова и записать их в список как целые числа
    for s in strs:
        if s!='':
            lst2 = lst2 + [int(s)] # добавить число к списку

# 6.4. Вывести результат для контроля
print("n = ", len(lst2))
print("lst2 = ", lst2)

# 6.5. Закрыть файл - необязательно
f.close()

Результат работы программы

lst = [48, 89, 1, 36, 68, 26, 61, 38, 1, 6]
strs = ['48', '89', '1', '36', '68', '26', '61', '38', '1', '6', '']
n = 10
lst2 = [48, 89, 1, 36, 68, 26, 61, 38, 1, 6]

  ⇑

2. Чтение/запись списка, содержащего строки

При чтении/записи строк не нужно реализовывать дополнительные преобразования из одного типа в другой, так как данные из файла читаются в виде строк.

# Запись/чтение списка строк
# 1. Заданный список строк
L = [ 'abc', 'bcd', 'cba', 'abd']

# 2. Открыть файл для записи
f = open('filestrs.txt', 'wt')

# 3. Цикл записи строк

for s in L:
    # записать каждую строку в отдельную строку файла
    f.write(s + '\n')

# 4. Закрыть файл
f.close()

# -------------------------------------------
# 5. Чтение из файла 'filestrs.txt'
f = open('filestrs.txt', 'rt')

# 6. Сформировать новый список
lst2 = [] # сначала пустой список

# 7. Реализовать обход файла по строкам и считать числа.
# Для чтения строк используется итератор файла.
for s in f:
    # Убрать последний символ '\n' из s
    s = s.rstrip()

    # Вывести s для контроля
    print("s = ", s)

    # Добавить строку s в список lst2
    lst2 = lst2 + [s]

# 8. Вывести список lst2 для контроля
print("lst2 = ", lst2)

# 9. Закрыть файл - необязательно
f.close()

Результат работы программы

s = abc
s = bcd
s = cba
s = abd
lst2 = ['abc', 'bcd', 'cba', 'abd']

  ⇑

3. Чтение/запись кортежа, содержащего объекты чисел с плавающей запятой

Пример демонстрирует запись и чтение кортежа, который содержит объекты чисел с плавающей запятой.

# Запись/чтение кортежа, содержащего объекты типа float.
# 1. Исходный кортеж
T1 = ( 3.8, 2.77, -11.23, 14.75)

# 2. Запись кортежа в файл

# 2.2. Открыть файл для записи в текстовом режиме
f = open('myfile5.txt', 'wt')

# 2.3. Цикл записи объектов в файл
for item in T1:
    # 2.3.1. Конвертировать item в строку
    s = str(item)

    # 2.3.2. Записать строку + символ ' ' пробел
    f.write(s + ' ')

    # 2.4. Закрыть файл
    f.close()

# 3. Чтение из файла, который содержит вещественные числа
# и создание нового кортежа T2
f = open('myfile5.txt', 'rt')

# 3.1. Создать пустой кортеж T2
T2 = ()

# 3.2. Чтение данных из файла и образование кортежа
for lines in f: # Использовать итератор файла
    # 3.2.1. Разбить строку lines на подстроки strings.
    # Любая подстрока strings[i] - это вещественное число,
    # представленное в строчном формате
    strings = lines.split(' ')

# 3.2.2. Обойти все подстроки в файле,
# конвертировать и добавить их к кортежу T2
for s in strings:
    if s != '': # если непустая строка
        # Конвертировать в вещественное число
        num = float(s)

        # Добавить к кортежу
        T2 += (num,)

# 3.3. Вывести кортеж для контроля
print("T2 = ", T2) # T2 = (3.8, 2.77, -11.23, 14.75)

# 3.4. Закрыть файл
f.close()

Результат работы программы

T2 = (3.8, 2.77, -11.23, 14.75)

Вид файла myfile5.txt

3.8 2.77 -11.23 14.75

  ⇑

4. Чтение/запись кортежа содержащего разнотипные объекты

В случае, если кортеж содержит объекты разных типов при записи/чтении важно придерживаться последовательности этапов конвертирования объектов в нужный тип. Ниже приведен пример записи и чтения кортежа, который содержит объекты целого, логического и строчного типов.

# Запись/чтение кортежа, содержащего разнотипные объекты
# 1. Запись кортежа в файл

# 1.1. Исходный кортеж
T1 = ( 5, True, "abcde fghi")

# 1.2. Открыть файл для записи в текстовом режиме
f = open('myfile4.txt', 'wt')

# 1.3. Поэлементная запись кортежа в файл,
# поскольку в кортеже есть строки, то записываем
# каждый элемент в отдельную строку
for item in T1:
    s = str(item) + '\n' # добавить символ новой строки
    f.write(s)

# Закрыть файл
f.close()

# 2. Чтение кортежа
f = open('myfile4.txt', 'rt')

# 2.1. Создать пустой кортеж
T3 = ()

# 2.2. Чтение данных из файла и создание кортежа
# Первым читается число типа int
s = f.readline()
T3 = T3 + (int(s),) # конкатенация кортежей

# Вторым читается логическое значение типа bool
s = f.readline()
T3 = T3 + (bool(s),)

# Третьим читается строка типа str
s = f.readline()
s = s.rstrip() # убрать символ '\n' из строки
T3 = T3 + (s,)

# 2.3. Вывести кортеж для контроля
print("T3 = ", T3) # T3 = (5, True, 'abcde fghi')

# 2.4. Закрыть файл
f.close()

Результат выполнения программы

T3 = (5, True, 'abcde fghi')

  ⇑

5. Чтение/запись словаря

Словарь также можно записывать в файл. В данном примере записывается и читается словарь, который содержит перечень номеров дней недели и их названий. Для облегчения чтения данных каждый элемент словаря размещается в отдельной строке.

# Запись/чтение словаря в текстовый файл.
# Словарь содержит объекты типа {int:str}

# 1. Исходный словарь - перечень дней недели и их номеров
D = { 1:'Sun', 2:'Mon', 3:'Tue', 4:'Wed', 5:'Thu', 6:'Fri', 7:'Sat' }

# 2. Запись словаря в файл

# 2.1. Открыть текстовый файл для записи
f = open('myfile6.txt', 'w')

# 2.2. Цикл записи элементов словаря в файл
for item in D:
    # 2.2.1. Сформировать строку вида key:value
    s = str(item) # взять ключ как строку
    s += ':' # добавить символ ':'
    s += D.get(item) # добавить значение value по его ключу
    s += '\n' # добавить символ новой строки

    # 2.2.2. Записать строку в файл
    f.write(s)

# 2.3. Закрыть файл
f.close()

# 3. Чтение из файла, который содержит данные словаря D
# 3.1. Открыть файл для чтения
f = open('myfile6.txt', 'rt')

# 3.2. Создать пустой словарь D2
D2 = {}

# 3.3. Чтение данных из файла и образование нового словаря
for lines in f: # Использовать итератор файла
    # 3.3.1. Любая подстрока lines - это элемент вида key:value
    # представленный в строчном формате.
    # Разбить lines на 2 подстроки
    strings = lines.split(':')

    # 3.3.2. Получить ключ и значение
    key = int(strings[0]) # получить ключ
    value = strings[1].rstrip() # получить значение без '\n'

    # 3.3.3. Добавить пару key:value к словарю D2
    D2[key] = value

# 3.4. Вывести словарь для контроля
print("D2 = ", D2)

# 3.5. Закрыть файл
f.close()

Результат работы программы

D2 = {1: 'Sun', 2: 'Mon', 3: 'Tue', 4: 'Wed', 5: 'Thu', 6: 'Fri', 7: 'Sat'}

Вид файла myfile6.txt

1:Sun
2:Mon
3:Tue
4:Wed
5:Thu
6:Fri
7:Sat

  ⇑

6. Чтение/запись двумерной матрицы целых чисел, представленной в виде списка

В примере демонстрируется запись и чтение двумерной матрицы целых чисел размерностью 3*4.

# Запись/чтение двумерной матрицы чисел
# 1. Исходная матрица целых чисел размером 3*4
M = [ [ 2, 1, -3],
      [ 4, 8, -2],
      [ 1, 2,  3],
      [ 7, -3, 8] ]

# 2. Запись матрицы в текстовый файл

# 2.1. Открыть текстовый файл для записи
f = open('myfile8.txt', 'w')

# 2.2. Цикл записи элементов матрицы в файл
#      в удобном для отображения виде
i = 0
while i < 4: # цикл по строкам
    j = 0
    while j < 3: # цикл по столбцам
        s = str(M[i][j])
        f.write(s + ' ') # между числами символ ' ' пробел
        j = j+1
    f.write('\n')
    i = i + 1

# 2.3. Закрыть файл
f.close()

# 3. Чтение матрицы из файла
# 3.1. Открыть файл для чтения
f = open('myfile8.txt', 'rt')

# 3.2. Создать пустой список
M2 = []

# 3.3. Чтение данных из файла и образование новой матрицы

i = 0
for line in f: # Использовать итератор файла
    # Конвертировать строку line в список строк
    lines = line.split(' ') # разбить строку line на подстроки lines

    # временный список
    lst = []

    # обход элементов в строке
    for ln in lines:
        # забрать символ '\n'
        ln = ln.rstrip()

        if ln != '':
            num = int(ln) # взять отдельное число
            lst = lst + [num] # добавить число к списку

    M2 = M2 + [lst] # добавить строку к результирующей матрице

# 3.4. Вывести матрицу M2 для контроля
print("M2 = ", M2) #

# 3.5. Закрыть файл
f.close()

Результат работы программы

M2 = [[2, 1, -3], [4, 8, -2], [1, 2, 3], [7, -3, 8]]

Вид файла myfile8.txt

2 1 -3
4 8 -2
1 2 3
7 -3 8

  ⇑

7. Чтение/запись множества, которое содержит целые числа

В примере демонстрируется возможный вариант сохранения множества в текстовом файле

# Запись/чтение множества в текстовом файле.

# 1. Задано множество целочисленных объектов
M = { 2, 3, -12, 22, 38 }

# 2. Запись множества в файл

# 2.1. Открыть текстовый файл для записи
f = open('myfile7.txt', 'w')

# 2.2. Цикл записи элементов множества в файл
for item in M:
    # 2.2.1. Конвертировать элемент множества в строку + '\n'
    s = str(item) + '\n'

    # 2.2.2. Записать строку в файл
    f.write(s)

# 2.3. Закрыть файл
f.close()

# 3. Чтение множества из файла
# 3.1. Открыть файл для чтения
f = open('myfile7.txt', 'rt')

# 3.2. Создать пустое множество
M2 = set()

# 3.3. Чтение данных из файла и образование нового множества
for line in f: # Использовать итератор файла
    # Конвертировать строку line в целое число
    num = int(line)
    M2 = M2.union({num})

# 3.4. Вывести множество для контроля
print("M2 = ", M2) # M2 = {2, 3, -12, 38, 22}

# 3.5. Закрыть файл
f.close()

Результат работы программы

M2 = {2, 3, -12, 38, 22}

Вид файла myfile7.txt

2
3
38
-12
22

  ⇑

8. Чтение/запись данных разных типов: список и кортеж

Чтобы записать в текстовый файл данные разных базовых типов нужно последовательно записать данные одного типа, затем другого типа. При считывании таких данных нужно придерживаться такого самого порядка чтобы не нарушить полученную структуру данных.

В примере демонстрируется последовательная запись в файл списка и кортежа. При чтении придерживается такая же последовательность: сначала читается список, затем кортеж. Список включает строки. Кортеж содержит вещественные числа. Чтобы облегчить работу по распознаванию формата файла, каждый записываемый (читаемый) элемент размещается в отдельной строке файла.
Поскольку список и кортеж могут содержать разное количество элементов, то в файл записываются их размерности.

# Запись/чтение данных разных типов.
# Обработка списка и кортежа.
# 1. Задан некоторый список строк и кортеж чисел
L = [ 'John Johnson', 'Peter Petrov', 'O Neill', 'J. Dunkan' ]
T = ( 2, 3.85, 7.77, -1.8, 5.25 )

# 2. Запись данных в файл: сначала записывается список, затем кортеж
# 2.1. Открыть текстовый файл для записи
f = open('myfile9.txt', 'w')

# 2.2. Записать количество элементов списка + '\n'
f.write(str(len(L)) + '\n')

# 2.3. Цикл записи элементов списка в файл
# Каждый из элементов списка размещается в новой строке.
for item in L: # обход списка
    f.write(item + '\n') # записать строку в файл

# 2.4. После списка записывается кортеж,
# каждый элемент кортежа размещается в отдельной строке.
# Сначала записать количество элементов кортежа
f.write(str(len(T)) + '\n')

# обход кортежа в цикле
for item in T:
    f.write(str(item) + '\n') # запись каждого элемента кортежа

# 2.3. Закрыть файл
f.close()

# 3. Чтение списка и кортежа из файла
# 3.1. Открыть файл для чтения
f = open('myfile9.txt', 'rt')

# 3.2. Создать результирующий пустой список
# и результирующий кортеж
L2 = []
T2 = ()

# 3.3. Чтение данных из файла и формирование списка L2
n = int(f.readline()) # прочитать количество элементов в списке

i = 0
while i < n: # цикл чтения строк из файла и образования списка
    s = f.readline().rstrip() # прочитать строку без символа '\n'
    if (s != ''):
        L2 += [s]
    i = i + 1

# 3.4. Прочитать количество элементов кортежа
n = int(f.readline())

i = 0
while i < n: # цикл чтения строк и образование кортежа
    s = f.readline()
    if (s != ''):
        T2 = T2 + (float(s),) # добавить вещественное число к кортежу
    i = i+1

# 3.5. Закрыть файл
f.close()

# Вывести список и кортеж для контроля
print("L2 = ", L2)
print("T2 = ", T2)

Результат работы программы

L2 = ['John Johnson', 'Peter Petrov', 'O Neill', 'J. Dunkan']
T2 = (2.0, 3.85, 7.77, -1.8, 5.25)

Вид файла myfile9.txt

4
John Johnson
Peter Petrov
O Neill
J. Dunkan
5
2
3.85
7.77
-1.8
5.25

  ⇑

Связанные темы

  ⇑

Python. Урок 12. Ввод-вывод данных. Работа с файлами

В уроке рассмотрены основные способы ввода и вывода данных в Python с использованием консоли, и работа с файлами: открытие, закрытие, чтение и запись.

Один из самых распространенных способов вывести данные в Python – это напечатать их в консоли. Если вы находитесь на этапе изучения языка, такой способ является основным для того, чтобы быстро просмотреть результат свой работы. Для вывода данных в консоль используется функция print.

Рассмотрим основные способы использования данной функции.

>>> print("Hello")
Hello
>>> print("Hello, " + "world!")
Hello, world!
>>> print("Age: " + str(23))
Age: 23

По умолчанию, для разделения элементов в функции print используется пробел.

>>> print("A", "B", "C")
A B C

Для замены разделителя необходимо использовать параметр sep функции print.

print("A", "B", "C", sep="#")
A#B#C

В качестве конечного элемента выводимой строки, используется символ перевода строки.

>>> for i in range(3):
    print("i: " + str(i))   
i: 0
i: 1
i: 2

Для его замены используется параметр end.

>>> for i in range(3):
    print("[i: " + str(i) + "]", end=" -- ")
[i: 0] -- [i: 1] -- [i: 2] -- 

Для считывания вводимых с клавиатуры данных используется функция input().

>>> input()
test
'test'

Для сохранения данных в переменной используется следующий синтаксис.

>>> a = input()
hello
>>> print(a)
hello

Если считывается с клавиатуры целое число, то строку, получаемую с помощью функции input(), можно передать сразу в функцию int().

>>> val = int(input())
123
>>> print(val)
123
>>> type(val)
<class 'int'>

Для вывода строки-приглашения, используйте ее в качестве аргумента функции input().

>>> tv = int(input("input number: "))
input number: 334
>>> print(tv)
334

Преобразование строки в список осуществляется с помощью метода split(), по умолчанию, в качестве разделителя, используется пробел.

>>> l = input().split()
1 2 3 4 5 6 7
>>> print(l)
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']

Разделитель можно заменить, указав его в качестве аргумента метода split().

>>> nl = input().split("-")
1-2-3-4-5-6-7
>>> print(nl)
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']

Для считывания списка чисел с одновременным приведением их к типу int можно воспользоваться вот такой конструкцией.

>>> nums = map(int, input().split())
1 2 3 4 5 6 7
>>> print(list(nums))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

Открытие и закрытие файла

Для открытия файла используется функция open(), которая возвращает файловый объект. Наиболее часто используемый вид данной функции выглядит так open(имя_файла, режим_доступа).

Для указания режима доступа используется следующие символы:

‘r’ – открыть файл для чтения;

‘w’ – открыть файл для записи;

‘x’ – открыть файл с целью создания, если файл существует, то вызов функции open завершится с ошибкой;

‘a’ – открыть файл для записи, при этом новые данные будут добавлены в конец файла, без удаления существующих;

‘b’ – бинарный режим;

‘t’ – текстовый режим;

‘+’ – открывает файл для обновления.

По умолчанию файл открывается на чтение в текстовом режиме.

У файлового объекта есть следующие атрибуты.

file.closed – возвращает true если файл закрыт и false в противном случае;

file.mode – возвращает режим доступа к файлу, при этом файл должен быть открыт;

file.name – имя файла.

>>> f = open("test.txt", "r")
>>> print("file.closed: " + str(f.closed))
file.closed: False
>>> print("file.mode: " + f.mode)
file.mode: r
>>> print("file.name: " + f.name)
file.name: test.txt

Для закрытия файла используется метод close().

Чтение данных из файла

Чтение данных из файла осуществляется с помощью методов read(размер) и readline().

Метод read(размер) считывает из файла определенное количество символов, переданное в качестве аргумента. Если использовать этот метод без аргументов, то будет считан весь файл.

>>> f = open("test.txt", "r")
>>> f.read()
'1 2 3 4 5\nWork with file\n'
>>> f.close()

В качестве аргумента метода можно передать количество символом, которое нужно считать.

>>> f = open("test.txt", "r")
>>> f.read(5)
'1 2 3'
>>> f.close()

Метод readline() позволяет считать строку из открытого файла.

>>> f = open("test.txt", "r")
>>> f.readline()
'1 2 3 4 5\n'
>>> f.close()

Построчное считывание можно организовать с  помощью оператора for.

>>> f = open("test.txt", "r")
>>> for line in f:
...     print(line)
...
1 2 3 4 5
Work with file

>>> f.close()

Запись данных в файл

Для записи данных файл используется метод write(строка), при успешной записи он вернет количество записанных символов.

>>> f = open("test.txt", "a")
>>> f.write("Test string")
11
>>> f.close()

Дополнительные методы для работы с файлами

Метод tell() возвращает текущую позицию “условного курсора” в файле. Например, если вы считали пять символов, то “курсор” будет установлен в позицию 5.

>>> f = open("test.txt", "r")
>>> f.read(5)
'1 2 3'
>>> f.tell()
5
>>> f.close()

Метод seek(позиция) выставляет позицию в файле.

>>> f = open("test.txt", "r")
>>> f.tell()
0
>>> f.seek(8)
8
>>> f.read(1)
'5'
>>> f.tell()
9
>>> f.close()

Хорошей практикой при работе с файлами является применение оператора with. При его использовании нет необходимости закрывать файл, при завершении работы с ним, эта операция будет выполнена автоматически.

>>> with open("test.txt", "r") as f:
...     for line in f:
...             print(line)
...
1 2 3 4 5
Work with file
Test string
>>> f.closed
True

Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.

<<< Python. Урок 11. Работа с исключениями   Python. Урок 13. Модули и пакеты >>>

Как прочитать текстовый файл в список или массив с помощью Python

Итак, вы хотите создать список списков … Нам нужно начать с пустого списка

list_of_lists = []

Далее читаем содержимое файла построчно

with open('data') as f:
    for line in f:
        inner_list = [elt.strip() for elt in line.split(',')]
        # in alternative, if you need to use the file content as numbers
        # inner_list = [int(elt.strip()) for elt in line.split(',')]
        list_of_lists.append(inner_list)

Распространенным случаем является использование столбчатых данных, но наши единицы хранения — это строки файла, которые мы прочитали одна за другой, поэтому вы можете захотеть перенести свой список списков. Это можно сделать с помощью следующей идиомы

by_cols = zip(*list_of_lists)

Другое распространенное использование — дать имя каждому столбцу.

col_names = ('apples sold', 'pears sold', 'apples revenue', 'pears revenue')
by_names = {}
for i, col_name in enumerate(col_names):
    by_names[col_name] = by_cols[i]

так что вы можете работать с однородными элементами данных

 mean_apple_prices = [money/fruits for money, fruits in
                     zip(by_names['apples revenue'], by_names['apples_sold'])]

Большая часть того, что я написал, может быть ускорена с помощью csvмодуля из стандартной библиотеки. Другой сторонний модуль pandasпозволяет автоматизировать большинство аспектов типичного анализа данных (но имеет ряд зависимостей).

Обновление Хотя в Python 2 zip(*list_of_lists)возвращается другой (транспонированный) список списков, в Python 3 ситуация изменилась и zip(*list_of_lists)возвращает объект zip, который не является подписным.

Если вам нужен индексированный доступ, вы можете использовать

by_cols = list(zip(*list_of_lists))

это дает вам список списков в обеих версиях Python.

С другой стороны, если вам не нужен индексированный доступ и вам нужно просто создать словарь, индексированный по именам столбцов, zip-объект — это нормально …

file = open('some_data.csv')
names = get_names(next(file))
columns = zip(*((x.strip() for x in line.split(',')) for line in file)))
d = {}
for name, column in zip(names, columns): d[name] = column

python — как читать большой файл построчно?

Немного контекста о том, откуда я. Фрагменты кода в конце.

По возможности я предпочитаю использовать инструмент с открытым исходным кодом, такой как h3O, для сверхвысокопроизводительного параллельного чтения файлов CSV, но этот инструмент имеет ограниченный набор функций. Я заканчиваю тем, что пишу много кода для создания конвейеров обработки данных, прежде чем передавать его в кластер h3O для собственно контролируемого обучения.

Я читал такие файлы, как набор данных HIGGS объемом 8 ГБ из репозитория UCI и даже файлы CSV размером 40 ГБ для целей науки о данных, значительно быстрее за счет добавления большого количества параллелизма с помощью объекта пула библиотеки многопроцессорной обработки и функции карты.Например, кластеризация с поиском ближайшего соседа, а также алгоритмы кластеризации DBSCAN и Маркова требуют некоторой тонкости параллельного программирования, чтобы обойти некоторые серьезные проблемы с памятью и временем настенных часов.

Я обычно люблю разбивать файл по строкам на части, используя сначала инструменты gnu, а затем glob-filemask их все, чтобы найти и прочитать их параллельно в программе python. Обычно я использую около 1000+ частичных файлов. Выполнение этих трюков очень помогает с ограничениями скорости обработки и памяти.

pandas dataframe.read_csv является однопоточным, поэтому вы можете использовать эти трюки, чтобы сделать pandas намного быстрее, запустив map () для параллельного выполнения. Вы можете использовать htop, чтобы увидеть, что с обычным старым последовательным pandas dataframe.read_csv, 100% процессор только на одном ядре является фактическим узким местом в pd.read_csv, а не диск вообще.

Я должен добавить, что использую SSD на шине быстрой видеокарты, а не вращающийся HD на шине SATA6, плюс 16 ядер процессора.

Кроме того, еще один метод, который, как я обнаружил, отлично работает в некоторых приложениях, — это параллельное чтение CSV-файла в одном гигантском файле, запуск каждого рабочего с разным смещением в файле, а не предварительное разбиение одного большого файла на несколько файлов частей.Используйте python file seek () и tell () в каждом параллельном работнике, чтобы читать большой текстовый файл полосами, в разных местах начального и конечного байта смещения байта в большом файле, все одновременно и одновременно. Вы можете выполнить регулярное выражение findall для байтов и вернуть количество переводов строки. Это частичная сумма. Наконец, просуммируйте частичные суммы, чтобы получить глобальную сумму, когда функция карты вернется после того, как рабочие закончили.

Ниже приведены некоторые примеры тестов, использующих трюк с параллельным смещением байтов:

Использую 2 файла: HIGGS.csv составляет 8 ГБ. Это из репозитория машинного обучения UCI. all_bin .csv составляет 40,4 ГБ и принадлежит моему текущему проекту. Я использую 2 программы: программу GNU wc, которая поставляется с Linux, и программу на чистом python fastread.py, которую я разработал.

  HP-Z820: / mnt / fastssd / fast_file_reader $ ls -l /mnt/fastssd/nzv/HIGGS.csv
-rw-rw-r-- 1 8035497980 24 января 16:00 /mnt/fastssd/nzv/HIGGS.csv

HP-Z820: / mnt / fastssd $ ls -l all_bin.csv
-rw-rw-r-- 1 40412077758 2 февраля 09:00 all_bin.csv

ga @ ga-HP-Z820: / mnt / fastssd $ time python fastread.py --fileName = "all_bin.csv" --numProcesses = 32 --balanceFactor = 2
2367496

реальный 0m8.920s
пользователь 1m30.056s
sys 2m38.744s

В [1]: 40412077758. / 8.92
Выход [1]: 4530501990.807175
  

Это около 4,5 ГБ / с, или 45 ГБ / с, скорости передачи файлов. Это не вращающийся жесткий диск, мой друг. На самом деле это SSD Samsung Pro 950.

Ниже приведен тест скорости для того же файла, который подсчитывается с помощью gnu wc, программы, скомпилированной на чистом языке C.

Что круто, так это то, что моя программа на чистом python в этом случае практически соответствует скорости скомпилированной программы C на gnu wc.Python интерпретируется, но C скомпилирован, так что это довольно интересный подвиг скорости, я думаю, вы согласитесь. Конечно, wc действительно нужно преобразовать в параллельную программу, и тогда она действительно выбьет из моей программы на Python носки. Но в нынешнем виде gnu wc — это просто последовательная программа. Вы делаете то, что можете, а python может делать параллели уже сегодня. Компиляция Cython может мне помочь (в другой раз). Также еще не были исследованы файлы с отображением памяти.

  HP-Z820: / mnt / fastssd $ time wc -l all_bin.csv
2367496 all_bin.csv

реальный 0m8,807s
пользователь 0m1.168s
sys 0m7.636s


HP-Z820: / mnt / fastssd / fast_file_reader $ time python fastread.py --fileName = "HIGGS.csv" --numProcesses = 16 --balanceFactor = 2
11000000

реальный 0m2,257s
пользователь 0m12.088s
sys 0m20.512s

HP-Z820: / mnt / fastssd / fast_file_reader $ time wc -l HIGGS.csv
11000000 HIGGS.csv

реальный 0 мин. 1,820 сек.
пользователь 0m0.364s
sys 0m1.456s
  

Заключение. Скорость работы программы на чистом питоне выше, чем у программы на языке C. Однако этого недостаточно, чтобы использовать чистую программу Python поверх программы C, по крайней мере, для целей подсчета строк.Как правило, этот метод можно использовать для другой обработки файлов, поэтому этот код Python все еще хорош.

Вопрос: Увеличивает ли скорость однократная компиляция регулярного выражения и его передача всем рабочим? Ответ: Предварительная компиляция Regex НЕ помогает в этом приложении. Я полагаю, причина в том, что накладные расходы на сериализацию и создание процессов для всех рабочих являются доминирующими.

Еще одно. Помогает ли параллельное чтение файла CSV? Узким местом является диск или процессор? Многие так называемые популярные ответы на stackoverflow содержат распространенную мудрость разработчиков о том, что вам нужен только один поток для чтения файла, как они говорят.Но уверены ли они?

Давайте узнаем:

  HP-Z820: / mnt / fastssd / fast_file_reader $ time python fastread.py --fileName = "HIGGS.csv" --numProcesses = 16 --balanceFactor = 2
11000000

реальный 0m2.256s
пользователь 0m10.696s
sys 0m19.952s

HP-Z820: / mnt / fastssd / fast_file_reader $ time python fastread.py --fileName = "HIGGS.csv" --numProcesses = 1 --balanceFactor = 1
11000000

реальный 0 мин. 17,380 сек.
пользователь 0m11.124s
sys 0m6.272s
  

О, да, это так. Параллельное чтение файлов работает неплохо.Ну вот и все!

Пс. В случае, если некоторые из вас хотели знать, что, если бы balanceFactor был равен 2 при использовании одного рабочего процесса? Что ж, это ужасно:

  HP-Z820: / mnt / fastssd / fast_file_reader $ time python fastread.py --fileName = "HIGGS.csv" --numProcesses = 1 --balanceFactor = 2
11000000

реальный 1 мин. 37.077 с.
пользователь 0m12.432s
sys 1m24.700s
  

Ключевые части программы Python fastread.py:

  fileBytes = stat (fileName) .st_size # Быстро считывать из ОС, сколько байтов находится в текстовом файле
startByte, endByte = PartitionDataToWorkers (рабочие = numProcesses, items = fileBytes, balanceFactor = balanceFactor)
p = Пул (число процессов)
partialSum = p.starmap (ReadFileSegment, zip (startByte, endByte, repeat (fileName))) # startByte уже является списком. fileName превращается в список одинаковых значений одинаковой длины.
globalSum = сумма (partialSum)
печать (globalSum)


def ReadFileSegment (startByte, endByte, fileName, searchChar = '\ n'): # подсчитывает количество searchChar, появляющихся в диапазоне байтов
    с open (fileName, 'r') как f:
        f.seek (startByte-1) # seek изначально находится в байте 0, а затем перемещается вперед на указанное количество, поэтому seek (5) указывает на 6-й байт.байты = f.read (endByte - startByte + 1)
        cnt = len (re.findall (searchChar, bytes)) # findall с неявной компиляцией выполняется здесь так же быстро, как и re.compile once + re.finditer много раз.
    вернуть cnt
  

Def для PartitionDataToWorkers — это обычный последовательный код. Я оставил это на случай, если кто-то еще захочет попрактиковаться в параллельном программировании. Я раздал бесплатно самые сложные части: проверенный и работающий параллельный код для вашего обучения.

Благодарность: проекту h3O с открытым исходным кодом, исполненному Арно и Клиффом и сотрудниками h3O за их отличное программное обеспечение и обучающие видео, которые послужили мне вдохновением для создания этого высокопроизводительного параллельного считывателя байтов смещения на чистом питоне, как показано выше. h3O выполняет параллельное чтение файлов с использованием java, вызывается программами на Python и R и работает безумно быстро, быстрее, чем что-либо на планете, при чтении больших файлов CSV.

Построчное чтение файла на Python

Введение

Распространенной задачей в программировании является открытие файла и анализ его содержимого.Что вы делаете, если файл, который вы пытаетесь обработать, довольно большой, например, несколько ГБ данных или больше? Ответ на эту проблему — читать по частям файла за раз, обрабатывать его, а затем освобождать его из памяти, чтобы вы могли обработать другой фрагмент, пока не будет обработан весь массивный файл. Хотя вы сами определяете подходящий размер для фрагментов данных, которые вы обрабатываете, для многих приложений целесообразно обрабатывать файл по одной строке за раз.

В этой статье мы рассмотрим несколько примеров кода, демонстрирующих, как читать файлы построчно.Если вы хотите самостоятельно опробовать некоторые из этих примеров, код, использованный в этой статье, можно найти в следующем репозитории GitHub.

Базовый файловый ввод-вывод в Python

Python — отличный язык программирования общего назначения, который имеет ряд очень полезных функций ввода-вывода файлов в своей стандартной библиотеке встроенных функций и модулей.

Встроенная функция open () — это то, что вы используете для открытия файлового объекта для чтения или записи. Вот как вы можете использовать его для открытия файла:

  fp = open ('путь / к / файлу.txt ',' r ')
  

Как показано выше, функция open () принимает несколько аргументов. Мы сосредоточимся на двух аргументах, первый из которых является позиционным строковым параметром, представляющим путь к файлу, который вы хотите открыть. Второй (необязательный) параметр также является строкой и определяет режим взаимодействия, который вы собираетесь использовать с файловым объектом, возвращаемым вызовом функции. Наиболее распространенные режимы перечислены в таблице ниже, значение по умолчанию — r для чтения:

После того, как вы записали или прочитали все требуемые данные в файловом объекте, вам необходимо закрыть файл, чтобы можно было перераспределить ресурсы в операционной системе, в которой выполняется код.

  фп. Закрыть ()
  

Примечание: Всегда полезно закрыть ресурс файлового объекта, но об этой задаче легко забыть.

Хотя вы всегда можете не забыть вызвать close () для файлового объекта, существует альтернативный и более элегантный способ открыть файловый объект и гарантировать, что интерпретатор Python очистится после его использования:

  с open ('path / to / file.txt') как fp:
    
  

Просто используя с ключевым словом (введено в Python 2.5) с кодом, который мы используем для открытия файлового объекта, Python сделает что-то похожее на следующий код. Это гарантирует, что независимо от того, какой файловый объект будет закрыт после использования:

  попробовать:
    fp = open ('путь / к / file.txt')
    
наконец:
    fp.close ()
  

Подходит любой из этих двух методов, причем первый пример более Pythonic.

Файловый объект, возвращаемый функцией open () , имеет три общих явных метода ( read () , readline () и readlines () ) для чтения данных.Метод read () считывает все данные в одну строку. Это полезно для файлов меньшего размера, когда вы хотите выполнять манипуляции с текстом для всего файла. Затем есть readline () , который является полезным способом чтения только отдельных строк, в инкрементальных количествах за раз и возврата их в виде строк. Последний явный метод readlines () будет читать все строки файла и возвращать их в виде списка строк.

Примечание : В оставшейся части этой статьи мы будем работать с текстом книги «Илиада Гомера», которую можно найти на сайте Gutenberg.org, а также в репозитории GitHub, где находится код для этой статьи.

Построчное чтение файла в Python с помощью строки чтения

Начнем с метода readline () , который считывает одну строку, что потребует от нас использования счетчика и увеличения его:

  filepath = 'Iliad.txt'
с открытым (путь к файлу) как fp:
   линия = fp.readline ()
   cnt = 1
   а строка:
       print ("Строка {}: {}". формат (cnt, line.strip ()))
       линия = fp.readline ()
       cnt + = 1
  

Этот фрагмент кода открывает файловый объект, ссылка на который хранится в fp , затем читает по одной строке, вызывая readline () для этого файлового объекта итеративно в цикле while . Затем он просто выводит строку на консоль.

Запустив этот код, вы должны увидеть что-то вроде следующего:

  ...
Строка 567: крайне пустяк. У нас нет оставшейся надписи раньше, чем
Строка 568: сороковая Олимпиада, и первые надписи грубые и неумелые.
Строка 569: выполнено; мы даже не можем убедиться, что Архилох, Симонид
Строка 570: Аморга, Каллина, Тиртея, Ксанфа и других ранних элегических и
Строка 571: лирические поэты, написавшие свои сочинения, или в какое время
Строка 572: практика стала привычной.Первая положительная земля, которая
Строка 573: позволяет нам предположить существование рукописи Гомера, находится в
Строка 574: знаменитое постановление Солона о рапсодиях в
Строка 575: Панафинея: но в течение какого времени ранее рукописи имели
Строка 576: существовала, мы не можем сказать.
...
  

Хотя этот подход грубый, и явный. Определенно не очень питонический. Мы можем использовать метод readlines () , чтобы сделать этот код более лаконичным.

Построчное чтение файла с

Метод readlines () считывает все строки и сохраняет их в списке List . Затем мы можем перебрать этот список и, используя enumerate () , создать индекс для каждой строки для нашего удобства:

  файл = открытый ('Iliad.txt', 'r')
lines = file.readlines ()

для индекса строка в перечислении (строки):
    print ("Строка {}: {}". format (index, line.strip ()))
    
file.close ()
  

Результат:

Ознакомьтесь с нашим практическим практическим руководством по изучению Git с передовыми практиками, общепринятыми стандартами и включенной шпаргалкой.Прекратите гуглить команды Git и фактически выучите его!

  ...
Строка 160: ВВЕДЕНИЕ.
Строка 161:
Строка 162:
Строка 163: Скептицизм в такой же степени результат знания, как и знание
Строка 164: скептицизм. Довольствоваться тем, что мы знаем в настоящее время, - это, по большей части,
Строка 165: часть, чтобы заткнуть уши от осуждения; так как, начиная с очень постепенного
Строка 166: характер нашего образования, который мы должны постоянно забывать и эмансипировать.
Строка 167: мы сами, знания, полученные ранее; мы должны отложить старую
Строка 168: идеи и новые идеи; и, как мы узнаем, мы должны ежедневно
Строка 169: отучиться чему-то, что стоило нам немалых усилий и беспокойства.
Строка 170: приобретение....
  

Теперь, хотя это намного лучше, нам даже не нужно вызывать метод readlines () для достижения этой той же функциональности . Это традиционный способ чтения файла построчно, но есть более современный, более короткий.

Построчное чтение файла с помощью цикла

  с открытым ('Iliad.txt') как f:
    для индекса строка в enumerate (f):
        print ("Строка {}: {}". format (index, line.strip ()))
  

  ...
Строка 277: Ментес из Лейкадии, современной Санта-Мауры, проявивший свои знания и умения.
Строка 278: редко встречающийся в те времена интеллект убедил Мелезигена закрыть
Строка 279: его школа и сопровождать его в путешествиях.Он обещал не только заплатить
Строка 280: его расходы, но чтобы предоставить ему дополнительную стипендию, настаивая на том, чтобы
Строка 281: «В то время как он был еще молод, он должен был видеть своими собственными глазами.
Строка 282: глаза на страны и города, которые в будущем могут стать подданными его
Строка 283: беседы ". Мелезиген согласился и отправился со своим покровителем,
Строка 284: "изучение всех диковинок стран, которые они посетили, и
...
  

  импортная система
импорт ОС

def main ():
   путь к файлу = sys.argv [1]
   если не os.path.isfile (путь к файлу):
       print ("Путь к файлу {} не существует. Выход из ...". формат (путь к файлу))
       sys.exit ()
  
   bag_of_words = {}
   с открытым (путь к файлу) как fp:
       для строки в fp:
           record_word_cnt (line.strip (). split (''), bag_of_words)
   sorted_words = order_bag_of_words (bag_of_words, desc = True)
   print ("10 наиболее часто встречающихся слов {}". формат (sorted_words [: 10]))
  
def order_bag_of_words (bag_of_words, desc = False):
   words = [(word, cnt) вместо слова, cnt в bag_of_words.Предметы()]
   вернуть отсортированный (слова, ключ = лямбда x: x [1], обратный = по убыванию)

def record_word_cnt (слова, bag_of_words):
    словом в словах:
        если слово! = '':
            если word.lower () в bag_of_words:
                bag_of_words [word.lower ()] + = 1
            еще:
                bag_of_words [word.lower ()] = 1

если __name__ == '__main__':
    главный()
  

  $ python app.py Iliad.txt
  

  Наиболее часто встречающиеся 10 слов [('the', 15633), ('and', 6959), ('of', 5237), ('to', 4449), ('his', 3440), ('in ', 3158), (' с ', 2445), (' а ', 2297), (' он ', 1635), (' от ', 1418)]
  

 f = open ("file.txt", "r") 
 lines = f.readlines () 
 print (lines) 
 

 f = open ("filename.txt", "r") 
 lines = f.readlines () 
 
 для строки в строках: 
 print (line, end = "") 
 

 f = open ("test.py", "r") 
 lines = f.readlines () 
 
 для строки в строках: 
 line = line.replace ("\ n", "") 
 print (строка) 
 

 
 
 
 filename = "bestand.py" 
 
 
 
 с open (filename) как f: 
 content = f.readlines () 
 
 
 
 
 для строки в содержимом: 
 print (line), 
 
 

 content = f.read (). Splitlines () 
 

 
 
 
 filename = "bestand.py" 
 
 
 
 с open (filename) как f: 
 content = f.read (). Splitlines () 
 
 
 
 
 для строки в содержимом: 
 print (строка) 
 
 

 
 import os.path 
 
 
 filename = "bestand.py" 
 
 if not os.path.isfile (filename): 
 print ('File is not exists.') 
 else: 
 
 
 with open (filename) как f: 
 content = f.read (). splitlines () 
 
 
 
 
 для строки в содержимом: 
 print (line) 
 
 

  my_file_handle = open ("D: //test.txt")
my_file_handle.read ()
  

  "Добро пожаловать в учебник DataCamp по чтению и записи файлов на Python!"
  

  my_file_handle = open ("папка / test.текст")
my_file_handle.read ()
  

  ------------------------------------------------ ---------------------------

FileNotFoundError Traceback (последний вызов последним)

 в 
----> 1 my_file_handle = open ("папка / test.txt")
      2 my_file_handle.read ()


FileNotFoundError: [Errno 2] Нет такого файла или каталога: 'folder / test.txt'
  

  попробовать:
    my_file_handle = open ("папка / test.текст")
кроме IOError:
    print («Файл не найден или путь неверен»)
наконец:
    print ("выход")
  

  Файл не найден или неверный путь
выход
  

  my_file = open ("test1.txt", "r")
печать (my_file.read ())
  

  1-я линия
2-я линия
3-я линия
4-я линия
5-я линия
  

  my_file = open ("test1.txt", "r")
печать (my_file.read (3))
  

  1-й
  

  my_file.close ()
my_file = open ("test1.txt", "r")
# Используйте print для печати, иначе строка останется в буфере и будет заменена следующим оператором
печать (my_file.readline ())
# выводит первые два символа следующей строки
печать (my_file.readline (2))
  

  1-я линия

2n
  

  my_file.close ()
  

  my_file = open ("test1.txt "," r ")
# Используйте print для печати, иначе строка останется в буфере и будет заменена следующим оператором
для строки в my_file:
    печать (строка)
my_file.close ()
  

  1-я линия

2-я линия

3-я линия

4-я линия

5-я линия
  

  my_file = open ("test1.txt", "r")
my_file.readlines ()
  

  ['1-я строка \ n', '2-я строка \ n', '3-я строка \ n', '4-я строка \ n', '5-я строка']
  

  new_file = open ("newfile.txt", mode = "w", encoding = "utf-8")
  

  new_file.write («Запись в новый файл \ n»)
новый файл.write ("Запись в новый файл \ n")
new_file.write ("Запись в новый файл \ n")
new_file.close ()
  

  fruit = ["Апельсин \ n", "Банан \ n", "Яблоко \ n"]
new_file = open ("newfile.txt", mode = "a +", encoding = "utf-8")
new_file.writelines (фрукты)
для строки в new_file:
    печать (строка)
new_file.close ()
  

  cars = ["Audi \ n", "Bentley \ n", "Toyota \ n"]
new_file = open ("newfile.txt", mode = "a +", encoding = "utf-8")
для машины в авто:
    new_file.write (автомобиль)
print ("Сообщите байт, в котором находится курсор файла:", new_file.tell ())
новый_файл.seek (0)
для строки в new_file:
    печать (строка)
  

  Укажите байт, в котором находится курсор файла: 115
Запись в новый файл

Запись в новый файл

Запись в новый файл

апельсин

Банан

яблоко

Audi

Bentley

Тойота
  

  новый_файл.seek (4,0)
печать (новый_файл.readline ())
new_file.close ()
  

  ing в новый файл
  

  файл = открытый ("test1.txt", "r")
для индекса в диапазоне (5):
    строка = следующий (файл)
    печать (строка)
file.close ()
  

  1-я линия

2-я линия

3-я линия

4-я линия

5-я линия
  

  # Открыть файл: file
file = open ('moby_dick.txt ',' r ')

# Распечатать
печать (file.read ())
печать ('\ п')
# Проверяем, закрыт ли файл
print ('Файл закрыт ?:', file.closed)

# Закрыть файл
file.close ()
печать ('\ п')
# Проверяем, закрыт ли файл
print ('Файл закрыт ?:', file.closed)
  

  ГЛАВА 1. Ткацкие станки.

Зовите меня Измаил. Несколько лет назад - неважно, как долго - имея в кошельке мало или совсем не имея денег и не имея ничего особенного, что могло бы меня интересовать на берегу, я подумал, что немного поплыву и посмотрю на водную часть реки.
мир.Это способ оттолкнуть селезенку и отрегулировать кровообращение. Всякий раз, когда я чувствую, что у меня все мрачнее из-за рта; всякий раз, когда в моей душе сырой, моросящий ноябрь; всякий раз, когда я обнаруживаю, что непроизвольно останавливаюсь перед складами гробов и возвращаюсь к концу каждых встреченных мною похорон; и особенно всякий раз, когда мои гипо
такое превосходство с моей стороны, что требуется твердый моральный принцип, чтобы помешать мне сознательно выйти на улицу и методично сбивать с людей шляпы - в таком случае, я считаю, что пора выйти в море как можно скорее.Это мой заменитель пистолета и мяча. С философским размахом Катон бросается на свой меч; Я тихо
взять на корабль. В этом нет ничего удивительного. Если бы они только знали это, почти все люди в той или иной степени в то или иное время испытывали почти те же чувства к океану, что и я.


Файл закрыт ?: Неверно


Файл закрыт ?: Верно
  

  с открытым ('moby_dick.txt') как файл:
    печать (file.readline ())
    печать (file.readline ())
    печать (file.readline ())
  

  ГЛАВА 1. Ткацкие станки.



Зовите меня Измаил. Несколько лет назад - неважно, сколько именно - имея
  

  {
«Алжир»: «Алжир»,
«Андорра»: «Андорра-ла-Велья»,
«Непал»: «Катманду»,
«Нидерланды»: «Амстердам»,
}
  

  {
  "цвета": [
    {
      "черный цвет",
      «категория»: «оттенок»,
      "тип": "первичный",
      "code": {
        "rgba": [255,255,255,1],
        "шестнадцатеричный": "# 000"
      }
    },
    {
      "цвет белый",
      "категория": "значение",
      "code": {
        "rgba": [0,0,0,1],
        "шестнадцатеричный": "#FFF"
      }
    },
    {
      "красный цвет",
      "категория": "оттенок",
      "тип": "первичный",
      "code": {
        "rgba": [255,0,0,1],
        "шестнадцатеричный": "# FF0"
      }
    },
    {
      "цвет синий",
      "категория": "оттенок",
      "тип": "первичный",
      "code": {
        "rgba": [0,0,255,1],
        "шестнадцатеричный": "# 00F"
      }
    },
    {
      «цвет»: «желтый»,
      «категория»: «оттенок»,
      "тип": "первичный",
      "code": {
        "rgba": [255,255,0,1],
        "шестнадцатеричный": "# FF0"
      }
    },
    {
      "цвет": "зеленый",
      «категория»: «оттенок»,
      "тип": "вторичный",
      "code": {
        "rgba": [0,255,0,1],
        "шестнадцатеричный": "# 0F0"
      }
    },
  ]
}
  

  # Импорт модуля json
импортировать json
my_data = ["Чтение и запись файлов на python", 78546]
json.dumps (my_data)
  

  '["Чтение и запись файлов на python", 78546]'
  

  с открытым ("jsonfile.json", "w") как f:
    json.dump (my_data, f)
f.close ()
  

  с открытым ("jsonfile.json "," r ") как f:
    jsondata = json.load (е)
    печать (jsondata)
f.close ()
  

  ['Чтение и запись файлов в python', 78546]
  

  импорт io
print ("Размер буфера по умолчанию:", io.DEFAULT_BUFFER_SIZE)
file = open ("test1.txt", mode = "r", buffering = 5)
распечатать файл.line_buffering)
file_contents = file.buffer
для строки в file_contents:
    печать (строка)
  

  Размер буфера по умолчанию: 8192
Ложь
b'1-я строка \ r \ n '
b'2-я строка \ r \ n '
b'3-я строка \ r \ n '
b'4-я строка \ r \ n '
b'5-я линия '
  

  file = open ("test1.txt", mode = "r", errors = "strict")
печать (file.read ())
file.close ()
  

  1-я линия
2-я линия
3-я линия
4-я линия
5-я линия
  

  file = open ("test1.txt", mode = "r", newline = "")
file.read ()
  

  '1-я строка \ r \ n2-я строка \ r \ n3-я строка \ r \ n4-я строка \ r \ n5-я строка'
  

  файл = открытый ("test1.txt ", mode =" r ", newline = None)
file.read ()
  

  '1-я строка \ n2-я строка \ n3-я строка \ n4-я строка \ n5-я строка'
  

  file.close ()
  

  с открытым ("test1.txt", mode = "r") как файл:
    print ("Кодировка по умолчанию:", file.encoding)
    file.close ()
## изменить кодировку на utf-8
с открытым ("test1.txt ", mode =" r ", encoding =" utf-8 ") в виде файла:
    print ("Новая кодировка:", file.encoding)
    file.close ()
  

  Кодировка по умолчанию: cp1252
Новая кодировка: utf-8
  

  файл = открытый ("test1.txt", "r +")
fd = файл.fileno ()
print ("Назначенный дескриптор файла:", fd)

# Превращаем файловый дескриптор в файловый объект
filedes_object = open (fd, "w")
filedes_object.write ("Науки о данных \ r \ nPython")
filedes_object.close ()
  

  Назначенный дескриптор файла: 6
  

  файл = открытый ("test1.txt", "r +")
fd = файл.fileno ()
print ("Назначенный дескриптор файла:", fd)

# Превращаем файловый дескриптор в файловый объект
filedes_object = open (fd, "w", closefd = False)
filedes_object.write («Привет»)
filedes_object.close ()
file.close ()
  

  Назначенный дескриптор файла: 6
  

  binary_file = open ("binary_file.bin", режим = "wb +")
text = "Привет, 123"
закодированный = текст.кодировать ("utf-8")
binary_file.write (закодировано)
двоичный_файл.seek (0)
двоичные_данные = двоичный_файл.read ()
print ("двоичный:", двоичные_данные)
text = binary_data.decode ("utf-8")
print ("Декодированные данные:", текст)
  

  двоичный: b'Hello 123 '
Расшифрованные данные: Hello 123
  

  для байта в binary_data:
    печать (байт)
  

  72
101
108
108
111
32
49
50
51
  

  # Это еще один способ открыть файл
с открытым ("test1.txt ") в виде файла:
    print ("Имя файла:", имя_файла)
    print ("Режим файла:", file.mode)
    print ("Режим файла:", file.encoding)
    file.close ()
print ("Закрыто?", file.closed)
  

  Имя файла: test1.txt
Режим файла: r
Режим файла: cp1252
Закрыто? Правда
  

  с открытым ("mynewtextfile.txt", "w +") как f:
    f.write ("Мы изучаем python \ nМы изучаем python \ nМы изучаем python")
    f.искать (0)
    печать (f.read ())
    print ("Читается:", f.readable ())
    print ("Доступен для записи:", f.writable ())
    print ("Номер файла:", f.fileno ())
    print ("Подключено к tty-подобному устройству:", f.isatty ())
    f.truncate (5)
    f.flush ()
    f.seek (0)
    печать (f.read ())
f.close ()
  

  Учим питон
Мы изучаем питон
Мы изучаем питон
Читается: True
Возможность записи: True
Номер файла: 8
Подключено к tty-подобному устройству: Ложь
Носить
  

  импорт ОС
os.getcwd ()
  

  'C: \ Users \ hda3kor \ Documents \ Reading_and_Writing_Files'
  

  ос.makedirs ("моя_папка")
  

  ------------------------------------------------ ---------------------------

FileExistsError Traceback (последний вызов последним)

 в <модуле>
----> 1 os.makedirs ("моя_папка")


C: \ Program Files \ Anaconda3 \ lib \ os.py в makedirs (имя, режим, exist_ok)
    219 возврат
    220 попыток:
-> 221 мкдир (имя, режим)
    222, кроме OSError:
    223 # Нельзя полагаться на проверку EEXIST, так как операционная система


FileExistsError: [WinError 183] Невозможно создать файл, если этот файл уже существует: 'my_folder'
  

  открыть ("my_folder \\ newfile.txt "," w ")
print ("Содержимое папки my_folder \ n", os.listdir ("my_folder"))
Распечатать("---------------------------------")
print ("Размер папки my_folder (в байтах)", os.path.getsize ("my_folder"))
print ("Это файл?", os.path.isfile ("test1.txt"))
print ("Это папка?", os.path.isdir ("my_folder"))
os.chdir ("моя_папка")
os.rename ("newfile.txt", "hello.txt")
print ("Новое содержимое папки my_folder \ n", os.listdir ("my_folder"))
  

  Содержимое папки my_folder
 ['hello.txt', 'newfile.txt']
---------------------------------
Размер папки my_folder (в байтах) 0
Файл? Правда
Папка есть? Правда



-------------------------------------------------- -------------------------

FileExistsError Traceback (последний вызов последним)

 в 
      6 print («Есть папка?», Os.path.isdir ("моя_папка"))
      7 os.chdir ("моя_папка")
----> 8 os.rename ("newfile.txt", "hello.txt")
      9 print ("Новое содержимое папки my_folder \ n", os.listdir ("my_folder"))


FileExistsError: [WinError 183] Невозможно создать файл, если этот файл уже существует: 'newfile.txt' -> 'hello.txt'
  

  ос.getcwd ()
os.remove ("hello.txt")
  

  импортировать numpy как np
данные = np.loadtxt ('mnist.csv', delimiter = ',')
печать (данные)
  

  [[1.0. 0. ... 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]
 [1. 0. 0. ... 0. 0. 0.]
 ...
 [2. 0. 0. ... 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]
 [5. 0. 0. ... 0. 0. 0.]]
  

  data.shape
  

  (100, 785)
  

  >>> myFile.readline ()  

  для строки в myFile:
    # напечатает все строки одну за другой
    печать (строка)  

  >>> content = myFile.readlines ()  

  контент = []
для строки в myFile:
    content.append (строка)  

  >>> content = "Привет, мир. Я изучаю Python."
# Чтобы записать эту строчку в файл
>>> myFile.write (контент)  

  >>> myFile.write («Привет, мир. Я изучаю Python»)  

 
>>> content = ["Python 3.x \ n", "Привет, мир. Я изучаю Python"]
>>> myFile.writelines (контент)
  

 
Python 3.Икс
Привет, мир. Я изучаю Python
  

  >>> myFile.seek (смещение, [start_from])  

  >>> myFile = open ('file.txt', 'r +')
>>> myFile.искать (5)
>>> myFile.read ()
', Мир!'  

  >>> myFile.tell ()  

  >>> file1 = open ("original.txt", "r")
>>> file2 = open ("duplicate.txt", "w")
>>> l = file1.readline ()
>>> а l:
 file2.write (l)
l = file1.readline ()
>>> file1.close ()
>>> file2.закрыть ()  

  # newfile - это файловый объект, DevOps.txt - это файл, который нужно открыть, и режим доступа по умолчанию читается
 newfile = open ('DevOps.текст')
# Объявление режима доступа "только чтение"
# newfile = open ('DevOps.txt', 'r')
 печать (новый файл)  

  Python ata_python_read_file_demo.py  

  # Чтение файла как одного файлового потока
файл = открытый ('DevOps.txt', 'г')
# Читает сразу весь файл и помещает его содержимое в память.
read_content = a.read ()
печать (read_content)

# Итерации по каждой строке в текстовом файле с ключевым словом with
# и чтение каждой строки по очереди
с open ('DevOps.txt', 'r') в виде строки:
# Читает определенную строку текста в файле.line_text = c.readline ()
печать (текст_строки)

# Итерации по каждой строке в текстовом файле с ключевым словом with
# и чтение первых пяти символов каждой строки
с open ('DevOps.txt', 'r') в виде строки:
# Читает определенное количество символов из одной строки текста в файле.
read_char = строка.read (5)
печать (read_char)  

  Дата, PreviousUserCount, UserCountTotal, страница сайта
 02-01-2021,61,5336, ATA.com/blog
 03-01-2021, 42,5378, ATA.com/blog1
 04-01-2021, 26,5404, ATA.com/blog2
 05-01-2021,65,5469, ATA.com/blog3  

  # Импортировать модуль CSV
 импорт csv
 
# Откройте файл CSV для чтения и начните перебирать каждую строку
 с открытым ('ata_csv_demo.csv ',' r ') как csv_row:
     ## Разобрать строку как разделенную запятыми
     csv_data = csv.reader (csv_row, delimiter = ',')
   # Вывести определенные строки из файлов csv, используя цикл for и перебирая функцию range () 
 для _ в диапазоне (5):
       печать (далее (csv_data))
 распечатать (прочитать)  

  # Откройте файл для добавления (a) и начните чтение каждой строки
с open ('DevOps.txt', 'a') как файл:
     file.write ("\ nДобавление еще 5 друзей ATA")
     file.writelines (['\ nДобавление еще 5 друзей ATA', '\ nДобавление еще 15 друзей ATA'])
  

  # импорт модуля csv
 импорт csv
# открыть функцию в операторе with
 Здесь вы использовали новую строку, поскольку модуль csv выполняет свою (универсальную) обработку новой строки.с open ('DevOps.csv', 'a', newline = '') как csv_file: # функция open () вместе с режимом добавления "a" и новой строкой = ''
     write_csv = csv.writer (csv_file, delimiter = ',') # csv.writer () используется для записи содержимого в файл CSV
     write_csv.writerow (['08-08-2021', '68', '8888', 'ATA.com/blog8']) # csv.writerow () для добавления строки и добавления содержимого Выполните сценарий writing_into_csv.py, используя Python,  

 # открыть текстовый файл в режиме чтения
text_file = open ("D: /data.txt", "r")

# читать весь файл в строку
data = text_file.read ()

#close file
text_file.close ()

print (data) 

 Hello World!
Добро пожаловать на www.tutorialkart.com. 

 # открыть текстовый файл в режиме чтения
text_file = open ("D: / data123.txt "," r ")

# читать весь файл в строку
data = text_file.read ()

#close file
text_file.close ()

print (data) 

 Traceback (последний звонок последний):
  Файл "d: /workspace/fipics/rough.py", строка 2, в 
    text_file = open ("D: /data123.txt", "r")
FileNotFoundError: [Errno 2] Нет такого файла или каталога: 'D: /data123.txt' 

 import os

file_path = "D: / data123.текст"

# проверяем, присутствует ли файл
если os.path.isfile (file_path):
    # открыть текстовый файл в режиме чтения
    text_file = open (file_path, "r")

    # читать весь файл в строку
    data = text_file.read ()

    #close file
    text_file.close ()

    print (data)