Python подключение библиотек: Работа с модулями: создание, подключение инструкциями import и from

Работа с модулями: создание, подключение инструкциями import и from

Модулем в Python называется любой файл с программой (да-да, все те программы, которые вы писали, можно назвать модулями). В этой статье мы поговорим о том, как создать модуль, и как подключить модуль, из стандартной библиотеки или написанный вами.

Каждая программа может импортировать модуль и получить доступ к его классам, функциям и объектам. Нужно заметить, что модуль может быть написан не только на Python, а например, на C или C++.

Подключение модуля из стандартной библиотеки

Подключить модуль можно с помощью инструкции import. К примеру, подключим модуль os для получения текущей директории:

>>> import os
>>> os.getcwd()
'C:\\Python33'

После ключевого слова import указывается название модуля. Одной инструкцией можно подключить несколько модулей, хотя этого не рекомендуется делать, так как это снижает читаемость кода. Импортируем модули time и random.

>>> import time, random
>>> time.time()
1376047104.056417
>>> random.random()
0.9874550833306869

После импортирования модуля его название становится переменной, через которую можно получить доступ к атрибутам модуля. Например, можно обратиться к константе e, расположенной в модуле math:

>>> import math
>>> math.e
2.718281828459045

Стоит отметить, что если указанный атрибут модуля не будет найден, возбудится исключение AttributeError. А если не удастся найти модуль для импортирования, то ImportError.

>>> import notexist
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
    import notexist
ImportError: No module named 'notexist'
>>> import math
>>> math.Ё
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
    math.Ё
AttributeError: 'module' object has no attribute 'Ё'

Использование псевдонимов

Если название модуля слишком длинное, или оно вам не нравится по каким-то другим причинам, то для него можно создать псевдоним, с помощью ключевого слова as.

>>> import math as m
>>> m.e
2.718281828459045

Теперь доступ ко всем атрибутам модуля math осуществляется только с помощью переменной m, а переменной math в этой программе уже не будет (если, конечно, вы после этого не напишете import math, тогда модуль будет доступен как под именем m, так и под именем math).

Инструкция from

Подключить определенные атрибуты модуля можно с помощью инструкции from. Она имеет несколько форматов:

from <Название модуля> import <Атрибут 1> [ as <Псевдоним 1> ], [<Атрибут 2> [ as <Псевдоним 2> ] ...]
from <Название модуля> import *

Первый формат позволяет подключить из модуля только указанные вами атрибуты. Для длинных имен также можно назначить псевдоним, указав его после ключевого слова as.

>>> from math import e, ceil as c
>>> e
2.718281828459045
>>> c(4.6)
5

Импортируемые атрибуты можно разместить на нескольких строках, если их много, для лучшей читаемости кода:

>>> from math import (sin, cos,
. ..           tan, atan)

Второй формат инструкции from позволяет подключить все (точнее, почти все) переменные из модуля. Для примера импортируем все атрибуты из модуля sys:

>>> from sys import *
>>> version
'3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)]'
>>> version_info
sys.version_info(major=3, minor=3, micro=2, releaselevel='final', serial=0)

Следует заметить, что не все атрибуты будут импортированы. Если в модуле определена переменная __all__ (список атрибутов, которые могут быть подключены), то будут подключены только атрибуты из этого списка. Если переменная __all__ не определена, то будут подключены все атрибуты, не начинающиеся с нижнего подчёркивания. Кроме того, необходимо учитывать, что импортирование всех атрибутов из модуля может нарушить пространство имен главной программы, так как переменные, имеющие одинаковые имена, будут перезаписаны.

Создание своего модуля на Python

Теперь пришло время создать свой модуль.

Создадим файл mymodule.py, в которой определим какие-нибудь функции:

def hello():
    print('Hello, world!')

def fib(n):
    a = b = 1
    for i in range(n - 2):
        a, b = b, a + b
    return b

Теперь в этой же папке создадим другой файл, например, main.py:

import mymodule

mymodule.hello()
print(mymodule.fib(10))

Выведет:

Hello, world!
55

Поздравляю! Вы сделали свой модуль! Напоследок отвечу ещё на пару вопросов, связанных с созданием модулей:

Как назвать модуль?

Помните, что вы (или другие люди) будут его импортировать и использовать в качестве переменной. Модуль нельзя именовать также, как и ключевое слово (их список можно посмотреть тут). Также имена модулей нельзя начинать с цифры. И не стоит называть модуль также, как какую-либо из встроенных функций. То есть, конечно, можно, но это создаст большие неудобства при его последующем использовании.

Куда поместить модуль?

Туда, где его потом можно будет найти. Пути поиска модулей указаны в переменной sys.path. В него включены текущая директория (то есть модуль можно оставить в папке с основной программой), а также директории, в которых установлен python. Кроме того, переменную sys.path можно изменять вручную, что позволяет положить модуль в любое удобное для вас место (главное, не забыть в главной программе модифицировать sys.path).

Можно ли использовать модуль как самостоятельную программу?

Можно. Однако надо помнить, что при импортировании модуля его код выполняется полностью, то есть, если программа что-то печатает, то при её импортировании это будет напечатано. Этого можно избежать, если проверять, запущен ли скрипт как программа, или импортирован. Это можно сделать с помощью переменной __name__, которая определена в любой программе, и равна «__main__», если скрипт запущен в качестве главной программы, и имя, если он импортирован. Например, mymodule.py может выглядеть вот так:

def hello():
    print('Hello, world!')

def fib(n):
    a = b = 1
    for i in range(n - 2):
        a, b = b, a + b
    return b

if __name__ == "__main__":
    hello()
    for i in range(10):
        print(fib(i))

Программирование на Python: Часть 10. Сетевое программирование

Программирование на Python

Сергей Яковлев
Опубликовано 07.09.2010

Серия контента:

Этот контент является частью # из серии # статей: Программирование на Python

https://www.ibm.com/developerworks/ru/library/?series_title_by=**auto**

Следите за выходом новых статей этой серии.

Этот контент является частью серии:Программирование на Python

Следите за выходом новых статей этой серии.

Компьютерный мир глобализируется на основе сетевых коммуникаций и протоколов. Интернет становится обязательным атрибутом повседневности. Все больше появляется приложений, ориентированных на сеть: это серверы баз данных, сетевые игры, различные сетевые протоколы, Web-серверы, апплеты, сервлеты, CGI-скрипты и т.д. Более того, сеть – это уже компьютер в том случае, когда используется распределенная кластерная архитектура вычислений. В этой статье речь пойдет о сетевом программировании на Python. Модуль socket предлагает простой интерфейс для использования сокетов. Программисты на C/C++ найдут, что здесь реализация сокетов значительно проще. В Python есть и другие сетевые модули: httplib, ftplib, telnetlib, smtplib, реализующие различные сетевые протоколы. Кроме того, в статье значительное внимание будет уделено инструментарию twisted, который еще в большей степени унифицирует рутинные операции, связанные с особенностями сетевого программирования.

Сегодня мы рассмотрим следующие темы.

1. Как написать простой TCP клиент-сервер.
2. Архитектура TCP-сервера.
3. Что такое Twisted.
4. Twisted протокол.
5. Twisted фабрика.
6. Twisted клиент-сервер.
7. Twisted чат-сервер.

1. TCP клиент-сервер

TCP – стандартный протокол для межсетевого взаимодействия. Его основным достоинством является принцип гарантированной доставки – все пакеты, посланные сервером, будут доставлены клиенту.

Напишем простое клиент-серверное приложение. Для этого нам нужно импортировать класс socket из стандартной библиотеки, в котором есть все методы для организации соединения. Клиент посылает строку на сервер, сервер получает ее и отсылает клиенту обратно.

Код простого сервера: вначале мы создаем сокет, представляющий собой указатель на объект соединения. Этому сокету мы передаем два аргумента: первый аргумент говорит о том, что это интернет-сокет, второй – что мы используем TCP-протокол.

Первый метод, который мы используем – bind(), он инициализирует ip-адрес и порт. При этом проверяется, не занят ли порт другой программой.

Второй метод – listen() – устанавливает количество клиентских соединений, которые будет обслуживать операционная система.

Третья функция – accept() – блокирует приложение до тех пор, пока не придет сообщение от клиента. Функция возвращает кортеж из двух параметров – объект самого соединения и адрес клиента.

Четвертая функция – recv() – читает данные из сокета. Аргумент устанавливает максимальное количество байтов в сообщении.

Пятая функция – send() – отсылает данные клиенту.

Шестая функция – close() – закрывает сокет.

Функция raw_input() просто блокирует клавиатуру.

import socket
import sys
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
host = 'localhost'
port = 8007
s.bind((host), (port))
s.listen(1)
conn, addr = s.accept()
data = conn.recv(1000000)
print 'client is at', addr , data
conn. send(data)
z = raw_input()
conn.close()

Клиент вначале создает точно такой же сокет, что и сервер. Первый клиентский метод – connect() – позволяет соединиться с сервером. Второй метод – send() – отсылает данные на сервер. Третий метод – recv() – получает данные с сервера. Четвертый метод – close() – закрывает сокет.

import socket
import sys
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
host = 'localhost'
port = 8007
s.connect((host, port))
s.send('hello')  
data = s.recv(1000000) 
print 'received', data, len(data), 'bytes'
s.close()

Что стоит за этими простыми методами? По сути, они представляют собой оболочки (wrappers) для аналогичных системных вызовов. Так, метод socket.send() фактически вызывает вызов send() операционной системы. Посылаемые данные копируются в буфер операционной системы и при этом могут разбиваться на отдельные блоки (chunk). После того как последний блок будет скопирован в буфер, функция send() вернет управление программе, при этом совсем не факт, что все данные уже уйдут по назначению и будут получены на том конце клиентом. Клиент по дороге может обнаружить, что отдельные блоки пропали, и запросит их у сервера повторно. Но это уже не наша забота – за полную гарантированную отсылку данных отвечает операционная система, а не приложение.

2. Архитектура TCP-сервера

В предыдущем простом примере сервера вы успели заметить, что функция accept() блокирует приложение. Пример банальный, рассчитан на одного клиента, и к реальной жизни имеет отдаленное отношение. Реальные серверы имеют нагрузку в несколько тысяч клиентов, и нужна более серьезная реализация. Для этого существует несколько различных подходов:

1. использование отдельного потока на каждого клиента;
2. использование неблокирующих сокетов;
3. использование select/poll.

В Python неблокирующий сокет реализуется с помощью специального метода setblocking() с параметром, равным нулю.

Пример:

lstn = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
cs = []
nc = 2
for i in range(nc):
   (clnt,ap) = lstn. accept()
   clnt.setblocking(0)
   cs.append(clnt)

Недостаток этого метода в том, что нам вручную нужно проверять готовность каждого клиента. Третий вариант с использованием select() позволяет переложить эту проверку на саму операционную систему. Более поздняя его вариация – функция poll().

3. Twisted

Twisted – кросс-платформенная сетевая библиотека, написанная на Python. Это асинхронный инструмент, который избавляет вас от необходимости использовать потоки. Он поддерживает работу с mail, web, news, chat, DNS, SSH, Telnet, RPC, и т.д.

Многие дистрибутивы Linux уже включают в себя twisted. Можно установить инструментарий из исходных текстов, которые лежат тут: http://twistedmatrix.com/projects/core/

В основе Twisted лежат события – event. Работой таких событий управляют специальные функции, называемые хэндлерами – event handler. Есть специальный бесконечный цикл по обработке событий – так называемый event loop. Он отлавливает события, после чего запускает соответствующие хэндлеры. После этого кошмар с последовательной обработкой событий заканчивается. За работу цикла event loop в twisted отвечает объект, называемый reactor, который находится в модуле twisted.internet . Для его запуска нужно вызвать команду:

  reactor.run()

4. Twisted Protocol

Для написания сетевого приложения нужно использовать класс Protocol, который находится в twisted.internet.protocol.Protocol. Большинство протоколов унаследованы от этого класса. Они никогда не ждут события, обрабатывая их по мере появления. Вот простой пример:

from twisted.internet.protocol import Protocol
  class Echo(Protocol):
    def dataReceived(self, data):
      self.transport.write(data)

Это простейший протокол. Он просто пишет назад то, что пишет ему клиент, и не отвечает ни на какие события. Вот пример протокола, отвечающего на событие connect:

from twisted.internet.protocol import Protocol
class Connector(Protocol):
  def connectionMade(self):
    self. transport.write("Connection made ... \r\n") 
    self.transport.loseConnection()

Этот протокол отвечает на соединение тем, что обрывает его. Событие connectionMade происходит при коннекте. Событие connectionLost срабатывает при разрыве коннекта.

5. Twisted Factory

Конфигурация поведения протокола прописывается в фабрике – классе Factory, который унаследован от twisted.internet.protocol.Factory. В программе может быть несколько протоколов, фабрика является для них организующим и конфигурационным компонентом. По умолчанию фабрика запускает каждый протокол, и устанавливает ему атрибут, называемый factory, который указывает на себя. Пример фабрики, которая позволяет протоколу писать лог-файл:

from twisted.internet.protocol import Factory
from twisted.protocols.basic import LineReceiver
 
class LoggingProtocol(LineReceiver):
    def lineReceived(self, line):
        self.factory.fp.write(line+'\n')

class LogfileFactory(Factory):
    protocol = LoggingProtocol
    def __init__(self, fileName):
        self. file = fileName
    def startFactory(self):
        self.fp = open(self.file, 'a')
    def stopFactory(self):
        self.fp.close()

6. Twisted Client-Server

Код простого сервера: на событие dataReceived сервер выводит полученные данные и тут же отсылает их обратно:

from twisted.internet.protocol import Factory, Protocol
from twisted.internet import reactor
 
class Server(Protocol):
  def connectionMade(self):
    self.transport.write(self.factory.quote+'\r\n')
  def connectionLost(self, reason):
    print 'connection lost ...'
  def dataReceived(self, data):
    print data
    self.transport.write(data)
  
class ServerFactory(Factory):
  protocol = Server
  def __init__(self, quote=None):
    self.quote = quote 

reactor.listenTCP(8007, ServerFactory("quote"))
reactor.run()

В этом примере клиент делает два отложенных асинхронных сообщения с интервалом в одну секунду, используя метод реактора callLater:

from twisted. internet import reactor
from twisted.internet.protocol import Protocol, ClientCreator
 
class Client(Protocol):
  def sendMessage(self, msg):
    self.transport.write("%s\n" % msg)
    for i in range(1,5):
      self.transport.write("%d\n" % i)
  def dataReceived(self, data):
    print data
 
def gotProtocol(p):
    p.sendMessage("Hello")
    reactor.callLater(1, p.sendMessage, "world")
    reactor.callLater(2, p.transport.loseConnection)
 
c = ClientCreator(reactor, Client)
c.connectTCP("localhost", 8007).addCallback(gotProtocol)
reactor.run()

Вывод сервера:

Hello
1
2
3
4
world
1
2
3
4
connection lost ...

7. Twisted чат-сервер

Чат-сервер – это сервер, который делает широковещательную рассылку всех сообщений, которые были посланы клиентами. Сервер анализирует клиентские сообщения и в зависимости от их типа может сообщить остальным о том, что клиент зашел под своим именем, может просто разослать всем клиентское сообщение, либо отключает клиента. Список клиентов хранится в фабрике и называется clientProtocols. При каждом новом коннекте клиента в методе connectionMade протокола происходит добавление объекта ChatProtocol в этот список. Код простого чат-сервера:

from twisted.internet import reactor
from twisted.internet.protocol import ServerFactory 
from twisted.protocols.basic import LineOnlyReceiver 

class ChatProtocol(LineOnlyReceiver): 

    name = "" 

    def getName(self): 
        if self.name!="": 
            return self.name 
        return self.transport.getPeer().host 

    def connectionMade(self): 
        print "New connection from "+self.getName() 
        self.sendLine("Welcome to my my chat server.") 
        self.sendLine("Send '/NAME [new name]' to change your name.") 
        self.sendLine("Send '/EXIT' to quit.") 
        self.factory.sendMessageToAllClients(self.getName()+" has joined the party.") 
        self.factory.clientProtocols.append(self)

    def connectionLost(self, reason): 
        print "Lost connection from "+self. getName() 
        self.factory.clientProtocols.remove(self) 
        self.factory.sendMessageToAllClients(self.getName()+" has disconnected.") 

    def lineReceived(self, line): 
        print self.getName()+" said "+line 
        if line[:5]=="/NAME": 
            oldName = self.getName() 
            self.name = line[5:].strip() 
            self.factory.sendMessageToAllClients(oldName+" changed name 
				to "+self.getName()) 
        elif line=="/EXIT": 
            self.transport.loseConnection() 
        else: 
            self.factory.sendMessageToAllClients(self.getName()+" says "+line) 

    def sendLine(self, line): 
        self.transport.write(line+"\r\n") 

class ChatProtocolFactory(ServerFactory): 

    protocol = ChatProtocol 

    def __init__(self): 
        self.clientProtocols = [] 

    def sendMessageToAllClients(self, mesg): 
        for client in self.clientProtocols:
            client.sendLine(mesg) 

print "Starting Server"
factory = ChatProtocolFactory()
reactor. listenTCP(12345, factory)
reactor.run()

В качестве клиента можно использовать telnet:

>> telnet localhost 12345

Заключение

Сегодня мы узнали, что TCP протокол – это надежный сетевой протокол с гарантированной доставкой. При написании TCP клиент-серверных приложений функции протокола распределяются между приложением и самой операционной системой. В зависимости от архитектуры сервера, сокеты могут быть блокирующими и неблокирующими. Системные вызовы select() и poll() позволяют писать высоконагруженные серверы с подключением большого количества клиентов. Инструментарий twisted значительно облегчает труд по написанию сетевых приложений, предоставляя программисту возможность сфокусироваться на логике приложения, скрывая при этом низкоуровневые подробности сетевого протокола.

Код примеров проверялся на версии Python 2.6.

<< Предыдущая статьяСледующая статья >>

Ресурсы для скачивания

Установка и использование модулей (библиотек) Python

Общие сведения:

Python — высокоуровневый язык программирования придуманный нидерландским программистом Гвидо (Гуидо) ван Россумом в 1991 году. Язык назван Python в честь популярного в 70-е британского телешоу Monty Python’s Flying Circus, скорее всего из-за того, что MPFC были первопроходцами жанра абстрактного юмора и язык Python максимально абстрактный. Так же код Python в основном является скриптом для интерпретатора — виртуальной машины, в которой он выполняется без компилирования в машинный код. Код Python можно скомпилировать в исполняемый машинный код при помощи компилятора Cython, но это уже выходит за пределы охвата данной статьи.

В этой статье мы рассмотрим как работать и устанавливать модули для интерпретатора Python на Raspberry Pi в графической среде Raspbian. 

Нам понадобится:

• Raspberry Pi 
• Шнур micro USB-B — USB A
• Шнур HDMI-HDMI
• Блок питания USB 2,5А
• Клавиатура
• Мышь 
• HDMI-совместимый монитор 
• ПК в одной сети c Raspberry
• Кардридер microSD
• microSD карта памяти

Если из этого всего у вас есть только сама Raspberry, блок питания, SD карта и ПК с кард ридером — не переживайте, Raspberry можно настроить для подключения и удалённой работы по локальной сети при помощи этой статьи.

Предварительная настройка:

Для начала воспользуемся этой инструкцией для копирования образа диска системы на нашу microSD карту.

Если нужно работать с Rapberry по удалённому соединению (в случае отсутствия клавиатуры, мыши и монитора), можно воспользоваться этой статьёй.

Установка в графической среде:

Этот раздел объясняет процесс установки модулей Python в графической среде в редакторе Thonny Python IDE.

Курсором мыши наводим на пиктограмму малины в правом верхнем углу:

Выбираем в меню приложений Программирование -> Thonny Pyth on IDE:

Откроется окно Thonny Python IDE. Если под шапкой окна нет строки меню, нажимаем Switch to regular mode в правом верхнем углу, перезапускаем программу для применения изменений.



В строке меню выбираем Tools -> Manage packages…

Откроется окно установки пакетов:

В строке поиска вводим название необходимого нам модуля, для примера возьмём наш модуль управления I2C реле pyiArduinoI2Crelay:

После ввода нажимаем кнопку Search, справа от списка установленных модулей появится результат поиска. Нажимаем кнопку Install в нижней части окна:

Начнётся процесс установки, нужно немного подождать (это займет не больше минуты):

После установки модуль появится в списке установленных:

Теперь можно использовать его методы, но работать он будет только в Thonny Python IDE.

Попробуем написать и запустить следующий скрипт:

from pyiArduinoI2Crelay import *
print(ALL_CHANNEL)

Набираем с клавиатуры вышеуказанный текст в главном окне редактора, сохраняем файл в меню File -> save, выбираем название для файла (например, new), нажимаем большую зелёную кнопку Play (Run curent script):

В нижнем поле редактора под названием shell будет выведен текст «255» — это значение константы ALL_CHANNEL из модуля pyiArduinoI2Crelay:

Установка в эмуляторе терминала:

Для использования модуля в качестве системного его нужно установить от имени супер-пользователя из командной строки. Этот раздел разъясняет этот процесс.

Нажимаем курсором мыши на пиктограмму виртуального терминала LXTerminal в верхнем меню:

Откроется окно виртуального терминала. Вводим с клавиатуры sudo pip3 install pyiArduinoI2Crelay и нажимаем клавишу enter, начнётся процесс установки:

Теперь можно пользоваться методами модуля.

Вводим с клавиатуры python3 и нажимаем enter, откроется строка ввода интерпретатора Python обозначаемая тремя правыми треугольными скобками «>>>»:

Вводим с клавиатуры from pyiArduinoI2Crelay import *, нажимаем enter, затем в новой строке вводим print(ALL_CHANNEL), нажимаем enter. Будет выведено значение 255 константы ALL_CHANNEL из модуля pyiArduinoI2Crelay:

Для выхода из интерпретатора наберем на клавиатуре exit() и нажмем enter

Как устанавливать пакеты в Python — с PIP и без | GeekBrains

Что представляют собой пакеты и модули, откуда их брать и что с ними делать.

https://d2xzmw6cctk25h.cloudfront.net/post/1340/og_cover_image/a9b1c9e84cf2c603aa80f227403c4177

Прежде чем что-то устанавливать, давайте разберёмся, что такое пакет, чем он отличается от модуля, и как с ним работать. У слова «пакет» применительно к Python два значения.

C одной стороны, пакеты Python  —  это Py-приложения, дополнения или утилиты, которые можно установить из внешнего репозитория: Github, Bitbucket, Google Code или официального Python Package Index. На сервере пакеты хранятся в .zip и .tar архивах, либо в дополнительной упаковке  —  «яйцах» (.egg,  старый формат)  или «колесах» (.whl). В составе пакета, как правило, есть сценарий установки setup.py, который хранит сведения о зависимостях —  других пакетах и модулях, без которых пакет работать не будет.

С другой стороны, если речь об архитектуре Python-приложения, пакет —  это каталог, внутри которого файл  __init__.py и, опционально, другие каталоги и файлы .py. Так большую Python-программу разбивают на пакеты и модули. Модуль —  файл с исходным кодом, который можно использовать в других приложениях: как «заготовку» для будущих проектов или как часть библиотеки/фреймворка. Но к теме статьи это прямого отношения не имеет, поэтому дальше мы будем говорить только о пакетах из репозиториев.

Чтобы за секунды устанавливать пакеты со всеми зависимостями, используют менеджер пакетов pip или модуль easy_install. В большинстве случаев рекомендуется использовать pip. И только если у вас есть инфраструктура на пакетах .egg, которые pip не открывает, нужен easy_install.

Установка PIP для Python 3 и 2

Если вы используете виртуальные окружения на базе venv или virtualenv, pip уже установлен. Начиная с Python 3.4 (для Python 2  —  с версии 2.7.9)  pip поставляется вместе с интерпретатором. Для более ранних версий устанавливать менеджер пакетов  нужно вручную. Вариантов два:

1. C помощью скрипта get_pip.py  —  быстро.

2. Через setuptools —  кроме pip сможем использовать easy_install.

Вариант 1. Скачиваем скрипт get_pip.py и запускаем в консоли. Для этого открываем терминал через Win+R>»cmd»>OK и пишем:

python get_pip.py

Остальное установщик сделает сам: если нужно, попутно установит wheel (для распаковки .whl-колес) и setuptools. Чтобы запретить инсталляцию дополнительных инструментов, можно добавить в строку ключи —no-setuptools и/или —no-wheels.

Если возникает ошибка, путь к Python не прописан в переменной среды $PATH. Нужно либо найти эту переменную в системном реестре и задать её значение, либо каждый раз указывать полный путь до python.exe, а за ним уже имя исполняемого Py-файла:

C:/python32/python.exe get_pip.py

Полный путь полезен и в том случае, если у вас на компьютере несколько версий Python и вы ставите пакет для одной из них.

Вариант 2. Скачиваем архив с setuptools из PYPI и распаковываем в отдельный каталог. В терминале переходим в директорию setuptools c файлом setup.py и пишем:

python setup.py install

Обновить pip для Python в Windows можно так:
python pip install -U pip

Если это не работает, нужно добавить путь к папке с pip в $PATH.

Установка пакета в pip

Пора запустить pip в Python и начать устанавливать пакеты короткой командой из консоли:

pip install имя_пакета

При установке в Windows, перед pip  нужно добавить «python -m».

Обновить пакет не сложнее:

pip install имя_пакета -U

Если у вас последняя версия пакета, но вы хотите принудительно переустановить его:

pip install --force-reinstall

Посмотреть список установленных пакетов Python можно с помощью команды:

pip list

Найти конкретный пакет по имени можно командой «pip search». О других командах можно прочесть в справке, которая выдается по команде «pip help».

Удаление пакета Python

Когда пакет больше не нужен, пишем:

pip uninstall имя_пакета

Как установить пакеты в Python без pip

Формат .egg сейчас используют не часто, поэтому pip его не поддерживает. Модуль easy_install умеет устанавливать как .egg, так и обычные пакеты, но есть у него важные минусы:

• он не удаляет пакеты,

• он может пытаться установить недозагруженный пакет.

Использовать easy_install можно сразу после установки setuptools. Хранится модуль в папке Scripts вашего интерпретатора. Если у вас в $PATH верно прописан путь, ставить пакеты из PYPI можно короткой командой:

easy_install имя_пакета

Для обновления после install и перед именем пакета нужно ставить ключ -U. Откатиться до нужной версии можно так:

easy_install имя_пакета=0.2.3

Если нужно скачать пакет из альтернативного источника, вы можете задать URL или локальный адрес на компьютере:

easy_install http://адрес_репозитория.ру/директория/пакет-1.1.2.zip

Чтобы узнать об опциях easy_install, запустим его с ключом -h:

easy_install -h   

Список пакетов, установленных через easy_install, хранится в файле easy-install.pth в директории /libs/site-packages/ вашего Python.

К счастью, удалять установленные через easy_install пакеты можно с помощью pip. Если же его нет, потребуется удалить пакет вручную и стереть сведения о нем из easy-install.pth.

Теперь вы умеете ставить и удалять пакеты для вашей версии Python.

Кстати, для тех, кто изучает Python, мы подготовили список полезных и практичных советов.

Справочник по стандартной библиотеке Python3

Содержание справочника по стандартной библиотеке:

Модуль string в Python, текстовые константы и шаблоны.

Многие функции, ранее реализованные в модуле string, были перенесены в методы объектов str. Модуль string сохраняет несколько полезных констант и классов для работы с объектами str.

Модуль textwrap в Python, форматирование абзацев.

Модуль textwrap может использоваться для форматирования текста в ситуациях, когда требуется красивая печать. Он предлагает программную функциональность, аналогичную функциям заполнения абзацев, которые можно найти во многих текстовых редакторах и т

Модуль unicodedata в Python, база данных Unicode.

Этот модуль обеспечивает доступ к базе данных символов Unicode (UCD), которая определяет свойства символов для всех символов Unicode.

Модуль readline в Python, автодополнение табуляцией.

Модуль readline может быть использован для улучшения интерактивных программ командной строки, чтобы упростить их использование. Он в основном используется для обеспечения завершения текста в командной строке или «завершение табуляцией».

Модуль difflib в Python, сравнение текста.

Модуль difflib содержит классы и функции для сравнения последовательностей. Он может быть использован, для сравнения текста и включает в себя функции, которые создают отчеты с использованием нескольких распространенных форматов, вк

Модуль re в Python, функции регулярных выражений.

Модуль Python re предоставляет операции сопоставления регулярных выражений, аналогичные тем, которые встречаются в Perl. Большинство операций с регулярными выражениями доступны как функции и методы уровня модуля для скомпилированных регулярных выражений.

Модуль codecs в Python, реестр кодеков.

Модуль codecs определяет базовые классы для стандартных кодеков Python (кодеров и декодеров) и предоставляет доступ к внутреннему реестру кодеков Python, который управляет процессом поиска кодека и обработки ошибок.

Модуль io, операции ввода/вывода в Python.

Модуль io предоставляет основные средства Python для работы с различными типами ввода-вывода. Независимо от своей категории каждый конкретный объект потока также будет иметь различные возможности: он может быть доступен только для чтения, только для записи или для чтения и записи.

Модуль sys, параметры конфигурации в Python.

Модуль sys предоставляет переменные и функции, которые позволяют менять конфигурацию интерпретатора во время выполнения, а так же взаимодействовать с операционной системой за пределами выполняемой программы.

Модуль os в Python, доступ к функциям ОС.

Модуль os обеспечивает портативный способ использования функциональных возможностей, зависящих от операционной системы.

Модуль stat в Python, извлечение информации из stat_result.

Модуль stat определяет константы и функции для интерпретации результатов работы функций os.stat() и os.lstat().

Модуль pathlib в Python, операции с путями ОС.

Модуль pathlib по сути объединяет в себе часто используемые функции двух стандартных модулей os и os.path, а так же стандартную функцию open(). Модуль pathlib предлагает классы, представляющие пути файловой системы с семантикой, подходящей для различных операционных систем.

Модуль os.path в Python, операции с путями ОС.

Модуль os.path реализует некоторые полезные функции для манипулирования путями файловой системы. Параметры пути могут быть переданы в виде строк или байтов. Приложениям рекомендуется представлять имена файлов в виде (Unicode) символьных строк.

Модуль array в Python, массивы числовых значений.

Модуль array определяет тип объекта, который может компактно представлять массив базовых значений: символы, целые числа, числа с плавающей запятой.

Модуль struct, структуры C в Python.

Модуль `struct` включает функции для преобразования между строками байтов и родными типами данных Python, такими как числа и строки. Модуль использует формат строки в качестве компактного описания структур языка `C` и предполагаемого преобразования в/из значений Python.

Стандартные библиотеки и сторонние библиотеки Python

Стандартная библиотека состоит из множества модулей, объединенных в пакеты,и поставляется в составе Python. Она включает большое количество функций и классов, выполняющих различные типовые задачи программирования. Там мы мо­жем найти инструменты для сложной обработки строк, объявления новых типов данных, средства для обмена данными по сети, шифрования и дешифрования, ра­боты с файлами, разработки многопоточных приложений и многое другое.

Давайте для примера возьмем модуль datetirne. В нем объявлен класс date, позво­ляющий хранить и обрабатывать значения даты:

from datetime import date

Импортируем класс date из модуля datetime:

now = date.today()

Метод класса today возвращает объект, класса date, хранящий текущее значение даты:

birthday = date(1970, 10, 27)

Создаем еще один объект класса date, хранящий дату 27 октября 1970 года:

delta = now - birthday
days = delta.days

Получаем количество дней, прошедших между этими датами. (Его хранит свойство days класса date.)

Также в стандартной библиотеке объявлен класс Fraction, который мы рассмотрели ранее.

Вы знали что есть сторонние библиотеки работающие с медиаплеером tronsmart orion r28? Недавно на гитхабе встретил, библиотека совместима с Python 2.7 и Python 3.x.

Стандартная библиотека хранится в папке Lib папки, в которую установлен Python. Полные имена сущностей, объявленных в стандартной библиотеке, формируются относительно этой папки.

Помимо стандартной библиотеки, поставляемой в составе Python, мы можем загру­зить и установить любое количество сторонних библиотек. Они разрабатываются силами сторонних программистов ( отчего и получили свое название ), а существует их столько, что мы можем без труда найти ту, что нам нужна.

Все сторонние библиотеки устанавливаются в папку site-packages, что автоматиче­ски создается в упомянутой ранее папке Lib. Полные имена сущностей, объявлен­ных в сторонних библиотеках, формируются относительно этой папки.

6 основных библиотек Python для программирования на Python / Хабр

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения, который стал одним из ведущих имен в сообществе программистов. Его возможности варьируются от разработки упрощенных приложений до выполнения сложных математических вычислений с одинаковым уровнем легкости.

Быть одним из ведущих языков программирования означает, что нет недостатка в отличных фреймворках и библиотеках, с которыми можно поиграть. Библиотека языка программирования — это просто набор модулей и функций, упрощающих выполнение некоторых конкретных операций с использованием языка программирования.

Итак, вот 6 основных библиотек Python для программирования Python, о которых должен знать каждый разработчик Python или кандидат:

Тип — Библиотека нейронных сетей

Первоначальный выпуск — март 2015

Написано на Python, Керас библиотека нейронной сети с открытым исходным кодом. Разработанный специально для быстрого экспериментирования с глубокими нейронными сетями, Keras отдает предпочтение удобству в использовании, расширяемости и модульности.

Помимо предоставления более простого механизма для выражения нейронных сетей, Keras также предлагает некоторые из лучших функций для компиляции моделей, обработки наборов данных и визуализации графиков.На бэкэнде Keras использует либо Theano, либо TensorFlow.

Из-за того, что Keras создает граф вычислений, используя внутреннюю инфраструктуру, а затем использует его для выполнения операций, он работает медленнее, чем другие библиотеки машинного обучения. Тем не менее, все модели в Керасе портативны.

Особенности :

• Легко отлаживать и исследовать, поскольку он полностью написан на Python
• Имеет несколько реализаций часто используемых строительных блоков нейронной сети, таких как функции активации, уровни, цели и оптимизаторы.
• Невероятная выразительность и гибкость делают его идеальным для инновационных исследований
• Предлагает несколько предварительно обработанных наборов данных и предварительно обученных моделей, таких как Inception, MNIST, ResNet, SqueezeNet и VGG
• Обеспечивает поддержку почти всех моделей нейронных сетей, включая сверточные, встраиваемые, полностью связанные, объединенные и повторяющиеся.Более того, эти модели можно комбинировать для разработки еще более сложных моделей
.
• Работает без сбоев как на CPU, так и на GPU

Приложения :

• Уже используется Netflix, Square, Uber и Yelp
• Для исследований в области глубокого обучения. Принято исследователями из ЦЕРН и НАСА
• Популярно среди стартапов, разрабатывающих продукты на основе глубокого обучения

Тип — техническая вычислительная библиотека

Первоначальный выпуск –1995 (как числовой)

2006 (как NumPy)

NumPy был создан Трэвисом Олифантом в 2005 году путем включения функций конкурирующей библиотеки Numarray в числовую библиотеку и применяя обширные модификации.У бесплатной библиотеки с открытым исходным кодом есть несколько участников со всего мира.

Одна из самых популярных библиотек машинного обучения в Python, TensorFlow и несколько других библиотек используют внутреннюю библиотеку NumPy Python для выполнения нескольких операций с тензорами.

Особенности :

• Активная поддержка сообщества
• Полностью бесплатно с открытым исходным кодом
• Сложные матричные операции, такие как умножение матриц

Интерактивный и очень простой в использовании
Упрощает сложные математические реализации
Легко кодировать с удобоваримыми концепциями

Приложения :

• Для выполнения сложных математических вычислений
• Для выражения изображений, звуковых волн и других форм двоичных необработанных потоков в виде массива действительных чисел в N-мерном формате
• Для проектов машинного обучения

Тип — Библиотека обработки и управления изображениями

Первоначальный выпуск –1995 (как Python Imaging Library или PIL)

2011 (как Pillow)

Pillow — это библиотека Python, которой почти столько же лет, сколько и языку программирования для чего он был разработан.На самом деле Pillow — это вилка PIL (Python Imaging Library). Бесплатная библиотека Python необходима для открытия, управления и сохранения разнообразного диапазона файлов изображений.

Pillow была принята в качестве замены оригинального PIL в нескольких дистрибутивах Linux, в первую очередь в Debian и Ubuntu. Тем не менее, он также доступен для MacOS и Windows.

Выделение :

• Добавляет текст к изображениям
• Улучшение изображения и фильтрация, включая размытие, регулировку яркости, контурирование и повышение резкости
• Обработка маскирования и прозрачности
• Попиксельные манипуляции
• Обеспечивает поддержку множества форматов файлов изображений, включая BMP, GIF, JPEG, PNG, PPM и TIFF.Обеспечивает поддержку создания новых файловых декодеров с целью расширения библиотеки доступных форматов файлов

Приложения :

• Для обработки и обработки изображений

Тип — Библиотека разработки игр

Первоначальный выпуск — апрель 2015

Многоплатформенная библиотека окон и мультимедиа для Python, PYGLET — популярное имя, когда речь идет о разработке игр с использованием Python. Помимо игр, библиотека разработана для создания визуально насыщенных приложений.

Помимо поддержки работы с окнами, PYGLET обеспечивает поддержку загрузки изображений и видео, воспроизведения звуков и музыки, графики OpenGL и обработки событий пользовательского интерфейса.

Особенности :

• Использование нескольких окон и рабочих столов с несколькими мониторами
• Загружать изображения, звук и видео почти во всех форматах
• Нет внешних зависимостей и требований к установке
• Предоставляется по лицензии BSD с открытым исходным кодом, поэтому можно использовать бесплатно как в личных, так и в коммерческих целях.
• Обеспечивает поддержку как Python 2, так и Python 3

Приложения :

• Для разработки визуально насыщенных приложений
• Для разработки игр

Тип — HTTP-библиотека

Первоначальный выпуск — февраль 2011 г.

HTTP-библиотека Python, запросы нацелены на упрощение и удобство работы с HTTP-запросами.Разработанный Кеннетом Рейцем и несколькими другими участниками, Requests позволяет отправлять запросы HTTP / 1.1 без вмешательства человека.

От Nike и Spotify до Amazon и Microsoft, десятки крупных организаций используют внутренние запросы для улучшения работы с HTTP. Написанный полностью на Python, Requests доступен как бесплатная библиотека с открытым исходным кодом по лицензии Apache2.

Особенности :

• Автоматическое декодирование контента
• Базовая / дайджест-аутентификация
• Проверка SSL в браузере
• Разделенные запросы и таймауты соединения
• Обеспечивает поддержку.netrc и HTTP (S) прокси
• Сессии с сохранением файлов cookie
• Тела ответа Unicode

Приложения :

• Позволяет отправлять запросы HTTP / 1.1 с помощью Python и добавлять контент, такой как заголовки, данные форм и составные файлы
• Для автоматического добавления строк запроса в URL-адреса
• Для автоматического кодирования данных POST

Тип — библиотека машинного обучения

Первоначальный выпуск — ноябрь 2015

TensorFlow — это бесплатная библиотека Python с открытым исходным кодом, предназначенная для выполнения ряда задач, связанных с потоком данных и дифференцируемого программирования.Несмотря на то, что TensorFlow является символьной математической библиотекой, она является одной из наиболее широко используемых библиотек машинного обучения Python.

Библиотека, разработанная Google Brain для внутреннего использования, используется техническим магнатом как в коммерческих, так и в исследовательских целях.

Тензоры — это N-мерные матрицы, представляющие данные. Библиотека TensorFlow позволяет писать новые алгоритмы, включающие большое количество тензорных операций.

Поскольку нейронные сети могут быть представлены в виде вычислительных графов, их можно легко реализовать с помощью библиотеки TensorFlow в виде серии операций с тензорами.

Основные моменты :

• Позволяет визуализировать каждую часть графика
• Полностью бесплатно с открытым исходным кодом
• Легко обучается на CPU и GPU для распределенных вычислений
• Огромная поддержка сообщества
• Предлагает гибкость в использовании. Детали, которые требуются больше всего, могут быть изготовлены отдельно
• Поддерживает обучение нескольких нейронных сетей и нескольких графических процессоров для создания эффективных моделей в крупномасштабных системах.
• Использует методы, подобные XLA, для ускорения операций линейной алгебры.

Приложения :

• Для проектов машинного обучения
• Для проектов нейронных сетей
• В программном обеспечении для автоматического создания субтитров, таком как DeepDream
• Машинное обучение в продуктах Google, таких как Google Фото и Google Voice Search

На этом список из 6 основных библиотек Python для программирования на Python заканчивается.Какие библиотеки должны / не должны были попадать в список? Напишите нам в комментариях.

Ознакомьтесь с одними из лучших руководств по Python прямо сейчас!

7 лучших библиотек Python для сетевого программирования

Python был изобретен примерно в 1990 году Гвидо ван Россумом, когда он работал в CWI в Амстердаме. Несмотря на рептилий, он назван в честь комедийного сериала BBC «Летающий цирк Монти Пайтона», поклонником которого является Гвидо (см. Следующую глупую боковую панель). Гвидо также работал с распределенной операционной системой Amoeba и языком ABC.Фактически, первоначальной мотивацией для Python было создание продвинутого языка сценариев для системы Amoeba.

Но дизайн Python оказался достаточно общим, чтобы работать в самых разных областях. Сейчас его используют сотни тысяч инженеров по всему миру на все более разнообразных ролях. Сегодня компании используют Python в коммерческих продуктах для таких задач, как тестирование микросхем и плат, разработка графических интерфейсов, поиск в Интернете, анимация фильмов, создание сценариев игр, обслуживание карт и электронной почты в Интернете, настройка библиотек классов C ++ и многое другое.Фактически, поскольку Python является языком общего назначения, его целевые домены ограничены только объемом компьютеров в целом.

Также читайте: 5 лучших библиотек Python для работы с HTTP

По мере роста Интернета возрастала и роль Python как интернет-инструмента. Python оказался хорошо подходящим для написания сценариев в Интернете по некоторым из тех же причин, которые делают его идеальным для других областей. Его модульная конструкция и быстрое выполнение требований хорошо сочетаются с жесткими требованиями развития Интернета.

В предыдущей статье мы также рассмотрели 7 лучших библиотек Python для проверки данных, а сегодня мы перечислили 7 лучших библиотек Python, которые можно использовать для сетевого программирования:

1. Asyncio — (стандартная библиотека Python) Асинхронный ввод-вывод, цикл событий, сопрограммы и задачи.

Этот модуль предоставляет инфраструктуру для написания однопоточного параллельного кода с использованием сопрограмм, мультиплексирования доступа ввода-вывода через сокеты и другие ресурсы, запуска сетевых клиентов и серверов и других связанных примитивов.

Включите режим отладки во время разработки для обнаружения распространенных проблем.

2. Diesel — Среда ввода-вывода событий на основе Greenlet для Python.

Он предоставляет чистый API для написания сетевых клиентов и серверов. Поддерживаются TCP и UDP. Он объединяет проверенные в боях клиенты для HTTP, DNS, Redis, Riak и MongoDB. Это делает написание сетевых приложений интересным.

Вам просто нужен пакет python-dev, а также libffi-dev или эквиваленты вашей платформы для запуска этой библиотеки Diesel.

3. Pulsar — Событийный параллельный фреймворк для Python.

Цель

Pulsar — предоставить простой способ создания масштабируемых сетевых программ. Pulsar использует модуль asyncio из стандартной библиотеки Python, и его можно настроить для работы в режиме многопроцессорной обработки.

Единственная зависимость для использования Pulsar — это «multidict».

4. Pyzmq — оболочка Python для библиотеки сообщений ZeroMQ.

Этот пакет содержит привязки Python для ØMQ.ØMQ — это легкая и быстрая реализация обмена сообщениями. PyZMQ должен работать с любой разумной версией Python (? 3.4), а также с Python 2.7 и 3.3, а также с PyPy. Серверная часть Cython, используемая CPython, поддерживает libzmq? 2.1.4 (включая 3.2.x и 4.x), но бэкэнд CFFI, используемый PyPy, поддерживает только libzmq? 3.2.2 (включая 4.x).

PyZMQ не поддерживает старый API libzmq 2 на PyPy.

5. Twisted — сетевой движок, управляемый событиями.

Twisted — это управляемый событиями сетевой движок, написанный на Python и лицензированный по лицензии MIT с открытым исходным кодом.Twisted работает на Python 2, и постоянно растущее подмножество также работает с Python 3.

Twisted поддерживает все основные циклы системных событий — select (все платформы), опрос (большинство платформ POSIX), epoll (Linux), kqueue (FreeBSD, macOS), IOCP (Windows) и различные циклы событий GUI (GTK + 2/3). , QT, wxWidgets). Сторонние реакторы могут подключаться к Twisted и обеспечивать поддержку дополнительных циклов событий.

6. ​​TxZMQ — оболочка на основе Twisted для библиотеки сообщений ZeroMQ.

TxZMQ позволяет легко интегрировать розетки ØMQ в витой цикл событий (реактор).TxZMQ поддерживает как CPython, так и PyPy, а также библиотеку ØMQ версии 2.2.x или 3.2.x.

TxZMQ представляет поддержку общих сокетов 0MQ классом ZmqConnection, который может выполнять базовую интеграцию цикла событий, отправку-получение сообщений неблокирующим образом, сбор разброса для составных сообщений.

7. NAPALM — Межпроизводственный API для управления сетевыми устройствами.

NAPALM (Уровень абстракции сетевой автоматизации и программирования с поддержкой нескольких поставщиков) — это библиотека Python, которая реализует набор функций для взаимодействия с устройствами различных производителей маршрутизаторов с использованием унифицированного API.

NAPALM поддерживает несколько методов подключения к устройствам, манипулирования конфигурациями или получения данных.

Python для сетевых инженеров | Статьи

С конца 2014 года я работал над библиотекой Python с открытым исходным кодом, которая упрощает управление SSH для сетевых устройств. Библиотека основана на SSH-библиотеке Paramiko и называется Netmiko.

Вы можете найти библиотеку на https: // github.com / ktbyers / netmiko и последнюю выпущенную версию программного обеспечения можно скачал здесь.

Цели этой библиотеки следующие:

• Успешно установить SSH-соединение с устройством
• Упростите выполнение команд показа и получение выходных данных
• Упростите выполнение команд конфигурации, включая возможные действия фиксации
• Сделайте то же самое с широким набором сетевых поставщиков и платформ.

Некоторые дополнительные статьи и документацию по Netmiko можно найти по адресу:

Здесь можно найти различные примеры кода:

Обратите внимание, что класс ConnectHandler идентичен классу Netmiko.Вы можете увидеть ссылки на ConnectHandler в других примерах Netmiko.

Почему была создана Нетмико?

В то время я заметил, что многие люди сталкивались с аналогичными проблемами с Python-SSH и сетевыми устройствами. Например, коммутаторы HP ProCurve имеют escape-коды ANSI на выходе или Cisco WLC имеет дополнительное сообщение «войти как:». Проблемы такого типа могут занять много времени на разработку и устранение неполадок, и, что еще хуже, люди продолжают решать одни и те же проблемы снова и снова (иногда даже не решая их и отказываясь от них).

Таким образом, Netmiko была создана для упрощения этого низкоуровневого управления SSH для широкого набора сетевых поставщиков и платформ.

Поддержка платформы:

По состоянию на январь 2019 года Netmiko поддерживает следующие платформы с указанным уровнем тестирования.

Регулярно тестируется:

• Arista EOS
• Cisco ASA
• Cisco IOS / IOS-XE
• Cisco IOS-XR
• Cisco NX-OS
• Cisco SG300
• HP Comware7
• HP ProCurve
• Можжевельник Юнос
• Linux

Ограниченное тестирование:

• Alcatel AOS6 / AOS8
• Apresia Systems AEOS
• Каликс В6
• Cisco AireOS (контроллеры беспроводной локальной сети)
• Dell OS9 (Force10)
• Dell OS10
• Dell PowerConnect
• Extreme ERS (Avaya)
• Extreme VSP (Avaya)
• Extreme VDX (Парча)
• Extreme MLX / NetIron (Парча / Литейное производство)
• Huawei
• IP Инфузия OcNOS
• Mellanox
• NetApp cDOT
• OneAccess
• Пало-Альто PAN-OS
• Pluribus
• Ruckus ICX / FastIron
• Ubiquiti EdgeSwitch
• Вятта VyOS

Экспериментальный:

• A10
• Accedian
• Аруба
• Ciena SAOS
• Citrix Netscaler
• Cisco Telepresence
• КПП ГАиА
• Кориант
• Dell OS6
• Dell EMC Isilon
• Элтекс
• Enterasys
• Extreme EXOS
• Extreme Wing
• Extreme SLX (Парча)
• Ф5 ТМШ
• F5 Linux
• Fortinet
• MRV Связь OptiSwitch
• Nokia / Alcatel SR-OS
• QuantaMesh
• Rad ETX

Пример 1: простой сеанс SSH с маршрутизатором Cisco; выполнить и вернуть команду show ip intrief.

Сначала я должен импортировать фабричную функцию ConnectHandler из Netmiko. Эта заводская функция выбирает правильный класс Netmiko на основе device_type. Затем я определяю словарь сетевых устройств, состоящий из device_type, ip, имени пользователя и пароля.

  В [1]: из netmiko import ConnectHandler

В [2]: cisco = {
   ...: 'device_type': 'cisco_ios',
   ...: 'хост': 'cisco.domain.com',
   ...: 'имя пользователя': 'админ',
   ...: 'пароль': 'cisco123',
   ...:}  

На этом этапе я могу подключиться к устройству.

Обратите внимание, что выше я указал device_type как ‘cisco_ios’. Поддерживаемые типы_устройств обычно можно найти здесь.

Теперь для подключения все, что мне нужно сделать, это вызвать ConnectHandler и передать в моем ранее определенном словаре устройств:

  В [3]: net_connect = ConnectHandler (** cisco)
  

В качестве альтернативы я мог бы просто вызвать функцию ConnectHandler напрямую и не использовать словарь (как показано ниже):

  net_connect2 = ConnectHandler (device_type = 'cisco_ios', host = 'cisco.domain.com ', имя пользователя =' admin ', пароль =' cisco123 ')  

На этом этапе у нас должно быть установлено SSH-соединение. Я могу проверить это, выполнив метод find_prompt ()

  В [5]: net_connect.find_prompt ()
Выход [5]: 'cisco3 #'  

Я также могу отправлять команды по каналу SSH и получать результат обратно. Здесь я использую метод .send_command () для отправки команды show ip intrief:

  В [6]: output = net_connect.send_command ("показать краткий IP-адрес")

В [7]: печать (вывод)
IP-адрес интерфейса в норме? Протокол статуса метода
GigabitEthernet0 / 0/0 10.10.10.22 ДА вручную вверх
GigabitEthernet0 / 0/1 не назначен ДА NVRAM отключен административно
GigabitEthernet0 / 1/0 не назначен ДА отключен
GigabitEthernet0 / 1/1 не назначен ДА отключен
GigabitEthernet0 / 1/2 не назначен ДА отключен
GigabitEthernet0 / 1/3 не назначен ДА отключен
Vlan1 не назначен ДА не настроен вверх вниз  

Попробуем также внести изменения в конфигурацию этого роутера.Во-первых, давайте посмотрим на текущую конфигурацию ведения журнала:

  В [8]: output = net_connect.send_command ("show run | inc logging")

В [9]: печать (вывод)
 каротаж синхронный  

Теперь, чтобы внести изменения в конфигурацию, я создаю список команд конфигурации, которые хочу выполнить. Это может быть одна команда или несколько команд.

  В [10]: config_commands = ['буферизация журнала 19999']  

Затем я выполняю метод send_config_set ().Этот метод войдет в режим конфигурации, выполнит команды, а затем выйдет из режима конфигурации (обратите внимание, в зависимости от платформы могут быть некоторые исключения из этого поведения — например, IOS-XR не выйдет из режима конфигурации из-за ожидающих изменений).

  В [11]: output = net_connect.send_config_set (config_commands)

В [12]: печать (вывод)
термин конфигурации
Введите команды конфигурации, по одной в каждой строке. Закончите CNTL / Z.
cisco3 (config) # буферизация журналов 19999
cisco3 (config) #end
cisco3 #
  

Затем я могу проверить свое изменение:

  В [13]: output = net_connect.send_command ("показать пробег | вкл ведение журнала")

В [14]: печать (вывод)
буферизация журнала 19999
 каротаж синхронный  

Пример 2: Выполнение ‘show arp’ на наборе сетевых устройств, состоящих из разных поставщиков и платформ.

Во-первых, мне нужно определить сетевые устройства (реальные IP-адреса и пароли скрыты):

  В [1]: из netmiko import ConnectHandler

В [2]: from datetime import datetime

В [3]: cisco3 = {
   ...: 'device_type': 'cisco_ios',
   ...: 'хост': 'cisco3.domain.com',
   ...: 'имя пользователя': 'админ',
   ...: 'пароль': 'cisco123',
   ...:}
   ...:

В [4]: ​​cisco_asa = {
   ...: 'device_type': 'cisco_asa',
   ...: 'host': '10 .10.10.88 ',
   ...: 'имя пользователя': 'админ',
   ...: 'пароль': 'cisco123',
   ...: 'секрет': 'cisco123',
   ...:}
   ...:

В [5]: cisco_xrv = {
   ...: 'device_type': 'cisco_xr',
   ...: 'host': '10 .10.10.77 ',
   ...: 'имя пользователя': 'админ',
   ...: 'пароль': 'cisco123',
   ...:}

В [6]: arista8 = {
   ...: 'device_type': 'arista_eos',
   ...: 'хост': 'arista8.domain.com',
   ...: 'имя пользователя': 'админ',
   ...: 'пароль': '! cisco123',
   ...:}
   ...:

В [7]: hp_procurve = {
   ...: 'device_type': 'hp_procurve',
   ...: 'host': '10 .10.10.68 ',
   ...: 'имя пользователя': 'админ',
   ...: 'пароль': '! cisco123',
   ...:}
   ...:

В [8]: juniper_srx = {
   ...: 'device_type': 'можжевельник',
   ...: 'host': 'srx1.domain.com',
   ...: 'имя пользователя': 'админ',
   ...: 'пароль': '! cisco123',
   ...:}
   ...:  

Затем мне нужно создать список Python, включающий все эти устройства:

  all_devices = [cisco3, cisco_asa, cisco_xrv, arista8, hp_procurve, juniper_srx]  

Теперь я создам цикл for, который перебирает все эти устройства.Каждый раз в цикле: код подключается к устройству, выполняет ‘show arp’, а затем отображает вывод. Я также буду отслеживать время, необходимое для выполнения кода.

Обратите внимание, я немного изменил вывод (чтобы вы могли более четко видеть, что я вставил, а не вывод с устройств).

  В [12]: start_time = datetime.now ()
    ...: для a_device в all_devices:
    ...: net_connect = ConnectHandler (** a_device)
    ...: output = net_connect.send_command ("показать arp")
    ...: print (f "\ n \ n --------- Устройство {a_device ['device_type']} ---------")
    ...: печать (вывод)
    ...: print ("--------- Конец ---------")
    ...:
    ...: end_time = datetime.now ()
    ...: total_time = end_time - start_time  

Вот результат цикла for (т.е. весь вывод «show arp»):

 
--------- Устройство cisco_ios ---------
Протокол Адрес Возраст (мин) Аппаратный адрес Тип Интерфейс
Интернет 10.10.10.1 32 0062.ec29.70fe ARPA GigabitEthernet0 / 0/0
Интернет 10.10.10.20 156 c89c.1dea.0eb6 ARPA GigabitEthernet0 / 0/0
Интернет 10.10.10.22 - a093.5141.b780 ARPA GigabitEthernet0 / 0/0
Интернет 10.10.10.37 178 0001.00ff.0001 ARPA GigabitEthernet0 / 0/0
Интернет 10.10.10.38 15 0002.00ff.0001 ARPA GigabitEthernet0 / 0/0
--------- Конец ---------


--------- Устройство cisco_asa ---------
снаружи 10.10.10.1 0062.ec29.70fe 1949
снаружи 10.10.10.20 c89c.1dea.0eb6 10226
вне 10.10.10.37 0001.00ff.0001 11606
снаружи 10.10.10.38 0002.00ff.0001 11636

--------- Конец ---------


--------- Устройство cisco_xr ---------

Чт, 3 января, 00:45: 44.240 UTC

-------------------------------------------------- -----------------------------
0/0 / CPU0
-------------------------------------------------- -----------------------------
Адрес Возраст Аппаратный Адрес Тип Состояние Интерфейс
10.10.10.1 00:32:36 0062.ec29.70fe Динамический ARPA GigabitEthernet0 / 0/0/0
10.10.10.19 02:50:35 0024.c4e9.48ae Динамический ARPA GigabitEthernet0 / 0/0/0
10.10.10.20 00:30:26 c89c.1dea.0eb6 Динамический ARPA GigabitEthernet0 / 0/0/0
10.10.10.21 03:09:20 1c6a.7aaf.576c Динамический ARPA GigabitEthernet0 / 0/0/0
10.10.10.22 02:58:54 a093.5141.b780 Динамический ARPA GigabitEthernet0 / 0/0/0
10.10.10.23 01:37:37 502f.a8b1.6900 Динамический ARPA GigabitEthernet0 / 0/0/0
10.10.10.32 02:56:30 5254.abc7.26aa Динамический ARPA GigabitEthernet0 / 0/0/0
10.10.10.37 - 0001.00ff.0001 Интерфейс ARPA GigabitEthernet0 / 0/0/0
10.10.10.38 01:55:33 0002.00ff.0001 Динамический ARPA GigabitEthernet0 / 0/0/0
10.10.10.39 00:11:32 6464.9be8.08c8 Динамический ARPA GigabitEthernet0 / 0/0/0
10.10.10.42 00:00:46 ec38.739e.2f08 Динамический ARPA GigabitEthernet0 / 0/0/0
10.10.10.43 00:22:35 5254.abda.5495 Динамический ARPA GigabitEthernet0 / 0/0/0
--------- Конец ---------


--------- Устройство arista_eos ---------
Возраст адреса (мин) Аппаратный адрес Интерфейс
10.10.10.1 0 0062.ec29.70fe Vlan1, Ethernet1
10.10.10.20 0 c89c.1dea.0eb6 Vlan1, не узнал
10.10.10.43 0 5254.abda.5495 Vlan1, не узнал
--------- Конец ---------


--------- Устройство hp_procurve ---------

 Таблица IP ARP

  IP-адрес Тип MAC-адреса Порт
  --------------- ----------------- ------- ----
  10.10.19.1 0062ec-2970fd динамический 26
  10.10.19.20 c07bbc-65272e динамический 26
 

--------- Конец ---------


--------- Устройство можжевельник ---------

MAC-адрес Адрес Имя Интерфейсные флаги
00: 62: ec: 29: 70: fe 10.10.10.1 10.10.10.1 vlan.0 нет
c8: 9c: 1d: ea: 0e: b6 10.10.10.20 10.10.10.20 vlan.0 нет
Всего материалов: 2

--------- Конец ---------

В [13]: print (total_time)
0: 00: 42.062773  

Как видите, выполнение кода заняло чуть больше 42 секунд. Это можно значительно улучшить, создав сеансы SSH одновременно, см. Здесь код для некоторых примеров с использованием параллелизма.

Часто используемые методы Netmiko:

• net_connect.send_command () — Отправить команду по каналу, вернуть вывод обратно (на основе шаблона)
• net_connect.send_command_timing () — Отправить команду по каналу, вернуть вывод обратно (на основе времени)
• net_connect.send_config_set () — Отправить команды конфигурации на удаленное устройство
• net_connect.send_config_from_file () — Отправляет команды конфигурации, загруженные из файла
• net_connect.save_config () — Сохраняет рабочую конфигурацию в загрузочную конфигурацию
• net_connect.enable () — Перейти в режим включения
• net_connect.find_prompt () — Возвращает текущее приглашение маршрутизатора
• net_connect.commit () — Выполнить действие фиксации на Juniper и IOS-XR
• net_connect.disconnect () — Закрыть соединение
• net_connect.write_channel () — Низкоуровневая запись канала
• net_connect.read_channel () — Низкоуровневая запись канала

Если вы хотите узнать больше об автоматизации сети, Python и Ansible — присоединяйтесь к моей электронной рассылке. Я также периодически запускаю бесплатный курс электронной почты Python для сетевых инженеров, на который вы можете подписаться здесь.

примеров Python — изучение программирования на Python

Примеры Python

Это огромная коллекция примеров Python и программ Python.Эти учебники Python предоставляют подробные примеры кода Python с прекрасным объяснением.

В этих примерах Python мы охватываем большинство регулярно используемых модулей Python; Основы Python; Строковые операции Python, операции с массивами, словари; Файл Python, операции ввода и вывода; Обработка Python JSON; Графический интерфейс Python.

Основные примеры Python

Основы Python — эти примеры Python предназначены для понимания основных концепций языка Python.

Встроенные функции Python

Примеры случайных модулей Python

Python Random Module — random Модуль используется для случайного выбора элемента из диапазона.Он предоставляет множество функций для имитации случайного поведения.

Примеры строк Python

Строковые операции Python — одна из наиболее часто используемых задач при разработке приложений Python. Эти примеры Python продемонстрируют различные строковые операции в Python.

Примеры списков Python

Операции со списком Python — Списки Python представляют собой своего рода массивы, в которых могут храниться элементы различных типов данных. Эти серии примеров Python объясняют операции CRUD и поэлементные операции со списками Python.

Примеры словаря Python

Python Dictionary — это тип данных, в котором хранятся непоследовательные пары ключ: значение. Из этой серии примеров Python вы узнаете, как работать со словарями Python и с некоторыми из обычно используемых сценариев.

Примеры наборов Python

Python Set — это неупорядоченный набор предметов. Следующий список примеров Python расскажет вам о Set в Python и различных методах, доступных для класса Set.

Примеры кортежей Python

Tuple — это неизменяемая и упорядоченная коллекция или элементы.Следующий список примеров Python предоставит больше примеров для различных операций с кортежами.

Операции с файлами Python

Выполнять файловые операции, такие как чтение, запись, добавление, обновление, удаление файлов, папок и т. Д. Программно с помощью Python.

Операции с файлами Python

Примеры Python JSON

Примеры CSV для Python

Примеры операций ввода-вывода Python

Эти примеры охватывают программы, которые считывают ввод от пользователя или отображают вывод пользователю через консоль.

Обработка исключений Python

Exception Handling рассматривает возможные исключения, которые могут возникнуть в ваших программах, и способы их обработки с помощью операторов Python, таких как try-except и т. Д.

Примеры ведения журнала Python

Библиотека ведения журнала

Python помогает вам управлять стратегией ведения журнала и записывать полезные сообщения в файлы журнала для поддержки вашего приложения.

Начните работу с Python Logging.

Дата и время Python

Python sqlite3 Примеры

Библиотека

Python sqlite3 предоставляет легкую базу данных, не требующую отдельного процесса для доступа к базе данных.Вы можете использовать базу данных sqlite3 для разработки прототипов. И вы можете легко перенести это приложение на большие базы данных, поскольку sqlite3 использует SQL.

Начните работу с Python sqlite3 Tutorial. Более подробные темы представлены ниже.

Питон рассол

Примеры отладки Python

Примеры графического интерфейса Python

Python Библиотека Tkinter используется для разработки приложений Python на основе графического интерфейса пользователя.

Общие примеры Python

Программы Python с другими приложениями

Математические библиотеки Python

Numpy

Numpy Tutorial — Полный список примеров Numpy.

Библиотека

Python Numpy очень полезна при работе с 2D-массивами или многомерными массивами. Например, если вы работаете с изображениями, вам необходимо хранить значения пикселей в двух- или трехмерных массивах.

Python поддерживает только одномерные массивы. Он не поддерживает многомерные массивы. Numpy — это расширение Python Arrays, которое поддерживает не только многомерные массивы, но и множество математических операций с ними.

Примеры Python Pandas

Python pandas используется для анализа данных.

Примеры Python Matplotlib

Примеры PySpark

Обработка изображений Python

Подушка

Pillow Tutorial — Python Pillow Library используется для обработки изображений. Он имеет функции для выполнения таких операций с изображениями, как: чтение пикселей изображения; изменение пикселей в определенных местах; изменение размера; вращающийся; листать; регулировка яркости, контрастности и резкости; пр.

Примеры Python OpenCV

Библиотека

Python OpenCV может использоваться для управления изображениями и решения проблем компьютерного зрения, таких как обнаружение объектов, отслеживание объектов и т. Д.

Python HTTP

Запросы Python

Python Requests — это HTTP-библиотека для Python.

Python MongoDB — PyMongo

PyMongo помогает приложениям Python подключаться к MongoDB и выполнять операции с базой данных.

Python MongoDB — Руководство PyMongo охватывает базовые сценарии использования MongoDB в качестве базы данных для приложений Python.

Python Примеры PDF

Обработка естественного языка Python

НЛТК

NLTK Tutorial — Библиотека Python NLTK может использоваться для применения таких методов NLP, как классификация, токенизация, стемминг, лемматизация, анализ и т. Д.Он также имеет интерфейс для подключения к различным сторонним корпорациям.

Внешние ресурсы

.