Python описание: Page not found at /doc/tutorial-2.6/1.html?

Язык программирования Python

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения, который используется в том числе и для разработки веб-приложений. Язык ориентирован на повышение производительности разработчика и читаемости кода.

Правильное русское произношение названия языка программирования — Пайтон, но чаще используется искажённое — Питон.

Python поддерживает несколько парадигм программирования: структурное, объектно-ориентированное, функциональное, императивное и аспектно-ориентированное. В языке присутствет динамическая типизация, автоматическое управление памятью, полная интроспекция, механизм обработки исключений, поддержка многопоточных вычислений и удобные высокоуровневые структуры данных. Программный код на Python организовывается в функции и классы, которые могут объединяться в модули, а они в свою очередь могут быть объединены в пакеты. Python обычно используется как интерпретируемый, но может быть скомпилирован в байт-код Java и в MSIL (в рамках платфоры .NET).

Разработчики языка Python придерживаются определённой философии программирования, называемой «The Zen of Python» («Дзен Питона» или «Дзен Пайтона»):

• Красивое лучше, чем уродливое.
• Явное лучше, чем неявное.
• Простое лучше, чем сложное.
• Сложное лучше, чем запутанное.
• Плоское лучше, чем вложенное.
• Разреженное лучше, чем плотное.
• Читаемость имеет значение.
• Особые случаи не настолько особые, чтобы нарушать правила.
• При этом практичность важнее безупречности.
• Ошибки никогда не должны замалчиваться.
• Если не замалчиваются явно.
• Встретив двусмысленность, отбрось искушение угадать.
• Должен существовать один — и, желательно, только один — очевидный способ сделать это.
• Хотя он поначалу может быть и не очевиден, если вы не голландец.
• Сейчас лучше, чем никогда.
• Хотя никогда зачастую лучше, чем прямо сейчас.
• Если реализацию сложно объяснить — идея плоха.
• Если реализацию легко объяснить — идея, возможно, хороша.
• Пространства имён — отличная штука! Будем делать их побольше!

По производительности интерпретируемый Python похож на все остальные подобные языки, но возможность компиляции в байт-код позволяет добиться большей производительности.

По сравнению с Ruby и некоторыми другими языками, в Python отсутствует возможность модифицировать встроенные классы, такие, как int, str, float, list и другие.

В Python присутствует глобальная блокировка интерпретатора (GIL) — при своей работе основной интерпретатор постоянно использует большое количество потоко-небезопасных данных. В основном это словари, в которых хранятся атрибуты объектов, и обращения к внешнему коду, поэтому, во избежание разрушения этих данных при совместной модификации из разных потоков, перед началом исполнения нескольких инструкций (обычно ста) поток интерпретатора захватывает GIL, а по окончании освобождает.

Существует несколько реализаций языка — CPython (основная), Jython, PyS60, IronPython, Stackless, Python for .NET, PyPy, python-safethread, Unladen Swallow, tinypy.

Разработка на Python

Python — очень универсальный язык.

Он подходит и для веб-разработки, но с прикладной точки зрения обычно это не лучший выбор.

• Ruby в веб-разработке обычно эффективнее и экономически выгоднее (с идентичным качеством результата).
• Компилируемые языки (Go / Elixir / Java) — значительно эффективнее по производительности.
• Разработка проекта на PHP будет заметно дешевле.

Но в сферах анализа данных и машинного обучения Python сейчас несомненно вне конкуренции.

Pythonicway — Python — Обзор

Details

Published: 08 September 2014

Hits: 44039

Python это высокоуровневый, интерпретируемый, интерактивный и объектно-ориентированный скриптовой язык программирования. Python был разработан как «легкочитаемый» язык, часто использующий в качестве ключевых слов слова английского языка.

• Python является интерпретируемым: исходный код на Python не компилируется в машинный код, а выполняется непосредственно с помощью специальной программы-интерпретатора.
• Python это интерактивный язык: Это означает, что вы можете писать код прямо в оболочке интерпретатора и вводить новые команды по мере выполнения предыдущих.
• Python является объектно-ориентированым языком программирования . Python поддерживает принципы ООП, которые подразумевают инкапсуляцию кода в особые структуры, именуемые объектами.

История языка программирования Python

Python начал разрабатываться в конце восьмидесятых годов сотрудником Голландского Национального Исследовательского Института Математики и Информатики Гвидо ван Россумом.

Python вобрал в себя черты многих популярных в то время языков программирования: Algol-68, C, C++, Modula-3 ABC, SmallTalk, и это далеко не полный перечень.

Версия 1.0 появилась в 1994 году, 2.0 в 2000-м, а 3.0 в 2008-м году. На данный момент активно развиваются вторая и третья версии этого языка. Поддержка Python’a осуществляется командой разработчиков все того же института, при этом за ван Россумом осталось право решающего голоса в вопросах развития языка.

Особенности Python:

• Легкий для обучения: У Python’a относительно мало ключевых слов, простая структура и четко определенных синтаксис. Благодаря этому научиться основам языка можно за достаточно короткое время.
• Легко читаемый: Блоки кода в Python выделяются при помощи отступов, что совместно с ключевыми словами, взятыми из английского языка значительно облегчают чтение кода.
• Легкий в обслуживании: Одной из причин широкой популярности Python’a является простота обслуживания кода написанного на этом языке.
• Широкая стандартная библиотека: Наличие широкой кросс-платформенной библиотеки является еще одной сильной стороной этого языка программирования.
• Наличие интерактивного режима: позволяет «на лету» тестировать нужные участки кода
• Портативность: Python без проблем запускается на разных платформах, при этом сохраняет одинаковый интерфейс, независимо от того на каком компьютере вы работаете.
• Расширяемость: при необходимости в Python можно внедрять низкоуровневые модули написанные на иных языках программирования для наиболее гибкого решения поставленных задач.
• Работа с базами данных: в стандартной библиотеке Python можно найти модули для работы с большинством коммерческих баз данных.
• Создание GUI (Графического интерфейса пользователя): на Python возможно создание GUI приложений, которые будут работать независимо от типа вашей операционной системы.

Python 3 для начинающих и чайников

Язык программирования Python 3 — это мощный инструмент для создания программ самого разнообразного назначения, доступный даже для новичков. С его помощью можно решать задачи различных типов.

Этот сайт призван помочь начинающим и чайникам научиться программировать на python 3. Также здесь можно подробнее узнать об особенностях функционирования этого языка.

Язык Python обладает некоторыми примечательными особенностями, которые обуславливают его широкое распространение. Поэтому прежде чем изучать python, следует рассказать о его достоинствах и недостатках.

Python 3: преимущества и недостатки языка

1. Python — интерпретируемый язык программирования. С одной стороны, это позволяет значительно упростить отладку программ, с другой — обуславливает сравнительно низкую скорость выполнения.
2. Динамическая типизация. В python не надо заранее объявлять тип переменной, что очень удобно при разработке.
3. Хорошая поддержка модульности. Вы можете легко написать свой модуль и использовать его в других программах.
4. Встроенная поддержка Unicode в строках. В Python необязательно писать всё на английском языке, в программах вполне может использоваться ваш родной язык.
5. Поддержка объектно-ориентированного программирования. При этом его реализация в python является одной из самых понятных.
6. Автоматическая сборка мусора, отсутствие утечек памяти.
7. Интеграция с C/C++, если возможностей python недостаточно.
8. Понятный и лаконичный синтаксис, способствующий ясному отображению кода. Удобная система функций позволяет при грамотном подходе создавать код, в котором будет легко разобраться другому человеку в случае необходимости. Также вы сможете научиться читать программы и модули, написанные другими людьми.
9. Огромное количество модулей, как входящих в стандартную поставку Python 3, так и сторонних. В некоторых случаях для написания программы достаточно лишь найти подходящие модули и правильно их скомбинировать. Таким образом, вы можете думать о составлении программы на более высоком уровне, работая с уже готовыми элементами, выполняющими различные действия.
10. Кроссплатформенность. Программа, написанная на Python, будет функционировать совершенно одинаково вне зависимости от того, в какой операционной системе она запущена. Отличия возникают лишь в редких случаях, и их легко заранее предусмотреть благодаря наличию подробной документации.

Изучение языка программирования python — это просто и понятно даже для чайников. Уже сейчас вы можете скачать python и написать свою первую программу!

Также у нас появился самоучитель Python, собранный из материалов данного сайта. Удачного изучения Python!

Основы Python в кратком изложении / Хабр

Когда-то давным давно, на одном закрытом форуме я пытался проводить обучение Пайтону. В общем дело там заглохло. Мне стало жалко написанных уроков, и я решил их выложить для широкой общественности. Пока самый первый, самый простой. Дальше идет интереснее, но может быть это будет не интересно. В общем, этот пост будет пробным шаром, если понравится, буду выкладывать дальше.

Python для начинающих. Глава первая. «О чем это мы»

На всякий случай, немного скучного «evangelism». Кому он надоел, можно пропустить несколько абзацев.

И это конечно далеко не полный список проектов, использующих этот замечательный язык.

1. Сам интерпретатор, его можно взять тут (http://python.org/download/).
2. Среда разработки. Она для начала необязательна, да и идущий в дистрибутиве IDLE подойдет новичку, но для серъезных проектов нужно что-то посерьезней.
Для Windows я использую замечательный легковесный PyScripter (http://tinyurl.com/5jc63t), для Linux – Komodo IDE.

Хотя для первого урока достаточно будет просто интерактивной оболочки самого Пайтона.

Просто запустите python.exe. Приглашение ввода не заставит себя долго ждать, оно выглядит так:

>>>

Также можно записывать программы в файлы с расширением py, в вашем любимом текстовом редакторе, который не добавляет к тексту своих символов разметки (нет Word не подойдет). Также желательно чтобы этот редактор умел делать «умные табуляторы» и не заменял пробелы знаком табуляции.

raw_input()

Тогда интерпретатор будет в конце программы ждать нажатия enter.

Или ассоциируйте py-файлы в Far с Пайтоном и открывайте нажимая enter.

Наконец можно воспользоваться одной из многих удобных IDE для Пайтона, которые предоставляют и возможности отладки и подсветку синтаксиса и многие другие «удобства».

Немного теории.

Для начала, Пайтон – язык со строгой динамической типизацией. Что это означает?

Есть языки со строгой типизацией (pascal, java, c и т.п.), у которых тип переменной определяется заранее и не может быть изменен, и есть языки с динамической типизацией (python, ruby, vb), в которых тип переменной трактуется в зависимости от присвоенного значения.
Языки с динамической типизацией можно разделить еще на 2 вида. Строгие, которые не допускают неявного преобразования типа (Пайтон) и нестрогие, которые выполняют неявные преобразования типа (например VB, в котором можно легко сложить строку ‘123’ и число 456).

>>> a = b = 1
>>> a, b
(1, 1)
>>> b = 2
>>> a, b
(1, 2)
>>> a, b = b, a
>>> a, b
(2, 1)

Таким, образом мы видим что присваивание осуществляется с помощью знака =. Присвоить значение можно сразу нескольким переменным. При указании интерпретатору имени переменной в интерактивном режиме, он выводит ее значение.

Следующее, что необходимо знать – как строятся базовые алгоритмические единицы – ветвления и циклы. Для начала, необходима небольшая справка. В Пайтоне нет специального ограничителя блоков кода, их роль выполняют отступы. То есть то что написано с одинаковым отступом – является одним командным блоком. Поначалу это может показаться странным, но после легкого привыкание, понимаешь что эта «вынужденная» мера позволяет получать очень читабельный код.

Условие задается с помощью оператора if, который заканчивается «:». Альтернативные условия которые будут выполняться если первая проверка «не прошла» задаются оператором elif. Наконец else задает ветку, которая будет выполнена если ни одно из условий не подошло.
Обратите внимание, что после ввода if интерпретатор с помощью приглашения «…» показывает что он ожидает продолжения ввода. Чтобы сообщить ему что мы закончили, необходимо ввести пустую строку.

(Пример с ветвлениями почему-то рвет разметку на хабре, не смотря на танцы с тегами pre и code. Простите за неудобство, я его кинул сюда pastebin.com/f66af97ba, если кто-то подскажет что не так — буду очень признателен)

Циклы.

Простейшим случаем цикла является цикл while. В качестве параметра он принимает условие и выполняется до тех пор, пока оно истино.

>>> x = 0
>>> while x<=10:
...     print x
...     x += 1
...
0
1
2
...........
10

Обратите внимание что поскольку и print x и x+=1 написаны с одинаковым отступом, они считаются телом цикла (помните что я говорил про блоки? 😉 ).

Второй вид циклов в Пайтон – цикл for. Он аналогичен циклу foreach других языков. Его синтаксис условно таков.

for переменная in список:
команды

Переменной будут присваиваться по очереди все значения из списка (на самом деле там может быть не только список, но и любой другой итератор, но не будем пока этим забивать голову).

Вот простой пример. В роли списка будет выступать строка, которая является ничем иным как списком символов.

>>> x = "Hello, Python!"

>>> for char in x:
...     print char
...
H
e
l
...........
!

Таким образом мы можем разложить строку по символам.
Что же делать если нам нужен цикл, повторяющийся определенное число раз? Очень просто, на помощь придет функция range.

На входе она принимает от одного до трех параметров, на выходе возвращает список чисел, по которому мы можем «пройтись» оператором for.

Вот несколько примеров использования функции range, которые объясняют роль ее параметров.

>>> range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(2, 12)
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
>>> range(2, 12, 3)
[2, 5, 8, 11]
>>> range(12, 2, -2)
[12, 10, 8, 6, 4]

И маленький пример с циклом.

>>> for x in range(10):
...     print x
...
0
1
2
.....
9

Ввод-вывод

Последнее, что следует знать перед тем как начать использовать Пайтон полноценно – это как осуществляется в нем ввод-вывод.

Для вывода используется команда print, которая выводит на печать все свои аргументы в удобочитаемом виде.

Для ввода с консоли используется функция raw_input(приглашение), которая выводит на экран приглашение и ожидает ввода пользователя, возвращая то что ввел пользователь в виде своего значения.

x = int(raw_input ("Введи число:"))
print "Квадрат этого числа составляет ", x * x

Внимание! Несмотря на существование функции input() схожего действия, использовать ее в программах не рекомендуется, так как интерпретатор пытается выполнить вводимые с ее помощью синтаксические выражения, что является серьезной дырой в безопасности программы.

Вот и все для первого урока.

Домашнее задание.

1. Составить программу расчета гипотенузы прямоугольного треугольника. Длина катетов запрашивается у пользователя.
2. Составить программу нахождения корней квадратного уравнения в общем виде. Коэффициенты запрашиваются у пользователя.
3. Составить программу вывода таблицы умножения на число M. Таблица составляется от M * a, до M * b, где M, a, b запрашиваются у пользователя. Вывод должен осуществляется в столбик, по одному примеру на строку в следующем виде (например):
5 х 4 = 20
5 х 5 = 25
И так далее.

Веб-фреймворк Django (Python) — Изучение веб-разработки

Django является чрезвычайно популярным и полнофункциональным серверным веб-фреймворком, написанным на Python. Данный модуль расскажет о том, почему Django один из самых популярных серверных веб-фреймворков, как установить среду разработки, и как начать использовать его для создания собственных веб-приложений.

Перед началом работы с этим модулем вам не обязательно уже быть знакомым с Django. Вам бы пригодилось общее понимание того, что такое серверное веб-программирование и веб-фреймворки, почерпнутое, в идеале, из топиков другого нашего модуля Первые шаги серверного программирования веб-сайтов.

Рекомендуется базовое понимание концепций программирования и языка Python, но это не обязательно для освоения основных понятий.

Примечание: Python является одним из самых доступных в чтении и понимании для новичков языком программирования. Тем не менее, если вы захотите глубже понять этот модуль, в Интернете сейчас доступны многочисленные бесплатные книги и учебные пособия (новички в программирование возможно захотят посетить Python for Non Programmers на вики-страницах python.org).

Введение в Django

В этой первой статье по Django мы ответим на вопрос «Что такое Django?» и сделаем обзор того, что делает этот веб-фреймворк особенным. Мы кратко рассмотрим основные особенности, включая некоторую продвинутую функциональность, на которой у нас не будет возможности подробно остановиться в этом модуле. Мы также покажем вам некоторые из основных строительных блоков приложения Django, чтобы дать вам представление о том, что он может сделать, прежде чем вы перейдёте к установке и начнёте экспериментировать.

Установка среды разработки Django

Теперь, когда вы знаете, что такое Django, мы покажем вам, как установить и протестировать среду разработки Django для Windows, Linux (Ubuntu) и Mac OS X — какую бы операционную систему вы не использовали, эта статья должна дать вам понимание того, что вам потребуется, чтобы начать разработку Django-приложений .

Учебник Django: Веб-сайт местной библиотеки

Первая статья в нашей серии практических уроков объясняет, что вы узнаете, и представит обзор веб-сайта «местной библиотеки», над которым мы будем работать и развиваться в последующих статьях.

Учебник Django часть 2: Создание скелета веб-сайта

В этой статье показано, как вы можете создать проект  веб-сайта «каркас» в качестве основы, после чего вы сможете заполнить параметры сайта, urls, модели, представления и шаблоны.

Учебник Django часть 3: Использование моделей

В этой статье показано, как определить модели для сайта местной библиотеки — модели представляют структуры данных, в которых мы хотим хранить данные нашего приложения, а также позволяют Django хранить данные в базе данных для нас (и модифицировать позже). Она раскрывает, что такое модель, как она объявляется и некоторые из основных типов полей. В ней также кратко показаны некоторые из основных способов доступа к данным модели.

Учебник Django часть 4: Django admin веб-сайта

Теперь, когда мы создали модели для сайта местной библиотеки, мы будем использовать Django Admin, чтобы добавить данные о книгах в библиотеке. Сначала мы покажем вам, как регистрировать и администрировать модели сайта а затем мы покажем вам, как входить в систему и создавать некоторые данные. В конце мы покажем некоторые способы дальнейшего улучшения представлений сайта.

Учебник Django часть 5: Создание главной страницы 

Теперь мы готовы добавить код для отображения нашей первой полной страницы — главной страницы сайта местной библиотеки, которая показывает, сколько записей у нас есть для каждого типа модели, и предоставляет ссылки на боковых панелях на другие наши страницы. По пути мы получим практический опыт написания основных карт и представлений URL, получения записей из базы данных и использования шаблонов.

Учебник Django часть 6: Общий список и подробные представления

Это руководство расширяет наш сайт местной библиотеки, добавляя список и подробные страницы для книг и авторов. Здесь мы узнаем об общих представлениях на основе классов и покажем, как они могут уменьшить количество кода, который вы должны писать для случаев общего использования. Мы также перейдём к обработке URL-адресов более подробно, покажем, как выполнить базовое сопоставление шаблонов.

Учебник Django часть 7:  Структура сессий

Это руководство расширяет наш сайт местной библиотеки, добавляя счётчик посещений домашней страницы. Это относительно простой пример, но он показывает, как вы можете использовать структуру сессии, чтобы обеспечить постоянное поведение анонимных пользователей на ваших собственных сайтах.

Учебник Django часть 8: Авторизация и права пользователей

В этом уроке мы покажем вам, как разрешить пользователям входить на ваш сайт со своими учётными записями и как управлять тем, что они могут делать и видеть на основе того, зарегистрированы ли они или нет, и их допусках. В рамках этой демонстрации мы расширим сайт местной библиотеки, добавив страницы входа и выхода, а также страницы пользователей и персональные страницы для просмотра книг, которые были взяты на руки.

Учебник Django часть 9: Работа с формами

В этом уроке мы покажем вам, как работать с HTML Forms в Django, и  в частности, самый простой способ писать формы для создания, обновления и удаления экземпляров модели. В рамках этой демонстрации мы расширим сайт местной библиотеки, чтобы библиотекари могли вносить новые книги, создавать, обновлять и удалять авторов, используя наши собственные формы (а не использовать приложение администратора).

Учебник Django часть10: Тестирование веб-приложения Django

По мере роста веб-сайтов становится сложнее проверять вручную — требуется больше проверок, поскольку взаимодействие между компонентами усложняется, небольшое изменение в одной области может потребовать дополнительные тесты для проверки его влияния на другие области. Один из способов смягчить эти проблемы — написать автоматизированные тесты, которые можно легко и надёжно запускать каждый раз, когда вы вносите изменения. В этом руководстве показано, как автоматизировать модульное тестирование вашего сайта с помощью тестовой среды Django.

Учебник Django часть 11: Деплой Django на продакшн

Теперь вы создали (и протестировали) удивительный сайт местной библиотеки, вам захочется установить его на общедоступный веб-сервер, чтобы к нему мог получить доступ персонал библиотеки и пользователи Интернета. В этой статье представлен обзор того, как вы можете найти хост для развёртывания вашего веб-сайта и что вам нужно сделать, чтобы подготовить ваш сайт к выпуску.

Безопасность веб-приложений Django

Защита пользовательских данных является неотъемлемой частью любой разработки сайта. Ранее мы объяснили некоторые из наиболее распространённых угроз безопасности в статье Web security — Эта статья даёт практическую демонстрацию того, как встроенные средства защиты Django справляются с такими угрозами.

Следующее задание проверит ваше понимание того, как создать сайт с помощью Django, как описано в руководствах, перечисленных выше.

DIY Django мини-блог

В этом задании вы будете использовать некоторые знания, которые вы узнали из этого модуля, чтобы создать свой собственный блог.

Кто такой Python-разработчик. Обзор изнутри от Александры Воронцовой

Про профессию рассказывает Александра Воронцова, наставник курса «Python-разработчик» в Яндекс. Практикуме.

Продолжаем цикл материалов про ИТ-специальности. Каждую описывает «типичный представитель» — опытный специалист и просто авторитетный коллега, тот самый человек, который знает все тайные уголки своей профессии. Мы надеемся, эти материалы помогут школьникам, студентам, переквалификантам, джуниорам и всем тем, кто заинтересован в выборе ИТ-специальности. Цикл не только поможет оценить перспективы, но и даст возможность лучше понять индустрию и особенности профессии изнутри. Обсуждайте и дополняйте материал в комментариях, чтобы сделать его еще полезней.

— Я около двух лет была разработчиком в Яндекс. Диске, а до этого занималась обработкой больших данных в Яндексе. Каждый день примерно на 2 Тб мы считали статистику использованиях фич. Например, как часто люди нажимали кнопку перехода на сайт, после того как им пришло письмо. Сейчас разрабатываю инструменты для международной логистики в Joom, например для отслеживания посылок и оптимизации стоимости перевозок. 

Python — это хороший язык, чтобы начать изучать программирование. У него низкий порог входа за счет простого и понятного синтаксиса. За выходные с помощью интернета и видеоуроков можно научиться писать программы, которые упростят ваш быт. Например, Telegram-бот, в который любой член семьи может отправить, что надо купить в магазине. А когда соберетесь за покупками, пишите команду «Я в магазине. Что надо купить?», и он выдает список покупок. 

Чем занимается Python-разработчик

Python чаще всего используют в разработке серверной части веб-приложений. При этом многое можно реализовать как на Python, так и на C++ или Java. То, чем вы будете заниматься на работе, зависит от сферы, в которую вы попадете. Python также применяют для анализа больших данных и проектирования нейросетей.

Главная задача python-разработчика ― сделать так, чтобы сервисы понимали запрос, а сайты правильно реагировали на действия пользователей. Порядок работы над проектом может быть такой. 

1. Получить задачу и декомпозировать ее (то есть разбить на маленькие части). Важно услышать, что конкретно от вас хотят, и договориться, кто и что будет делать.
2. Написать код.
3. Покрыть код тестами и проверить, что все тесты проходят. Иногда этот пункт меняют местами со вторым, в такой ситуации сначала проверяют, что программа не работает.
4. Закоммитить (зафиксировать изменения) и пройти код-ревью — получить комментарии от более опытного разработчика и внести его правки.
5. Выкатить релиз или собрать образ на машине.
6. Поддерживать код, пока он кем-то используется.

Как проходит типичный день Python-разработчика

Спойлер: магия разработки будет первые пару лет, пока вы изучаете что-то новое. А дальше программирование скатывается в рутину. 

День начинает с того, что я провожу код-ревью — проверяю код на ошибки и неточности. И порой появляются принципиальные вопросы, которые мы потом обсуждаем с командой.   

В течение четырех–пяти часов я работаю с кодом в том или ином виде, а оставшиеся время провожу с продуктовыми менеджерами, коллегами или руководителями за обсуждением текущих и будущих задач. Например, добавить новую промоакцию, закрыть часть функциональности для пользователей с определенным набором фич или сделать часть API, которое выдает список фотоальбомов определенного типа.  

Написание кода непосредственно на Python занимает малый процент моего рабочего времени. Бывает, что за день пишешь десять строчек, в хорошем случае — 50.

Большую часть времени занимают:

• чтение кода,
• тесты,
• исправление ошибок.

Иногда оказывается, что предыдущие написанные десять строк не вписываются в существующую архитектуру и ты не можешь их использовать. Тогда приходится все переписывать сначала.

Бывают ситуации, когда тесты не находят проблемы в коде. И когда он выходит в продакшн, нужно следить, чтобы нововведения у пользователя работали правильно. Иногда появляется уникальный пользователь со своим набором фич, и начинаются проблемы. В этом случае откатываем релиз и разбираемся, что происходило. 

Я также обрабатываю задач из поддержки. Агенты разбирают вопросы по мере своей компетенции, но не все могут решить из-за отсутствия доступов. Тогда подключаются разработчики и начинают что-то чинить или объяснять, почему должно быть именно так, а не иначе. 

Что надо знать Python-разработчику

Нужно базово знать язык программирования. В моем понимании к базовым знаниям относятся:  

• типы и структуры данных: чем они отличаются друг от друга, например, в каких случаях лучше использовать списки, а когда ― кортежи,
• как хранятся переменные,
• что такое условные конструкции, циклы и функции. 

При этом список нужных для работы скиллов отличается от направления, в котором вы хотите развиваться. Конкретнее расскажу про два самых популярных: веб-разработка и анализ данных. 

Веб-разработка

• Фреймворки. Первый — Flask, с его помощью можно быстро запрограммировать что-то работающее. Но все дополнительные функции нужно подключать и скачивать отдельно, если они нужны, конечно. 
• Django. С ним надо познакомиться хотя бы чуть-чуть, потому что долгое время он был одним из самых популярных. Поэтому велика вероятность, что, придя разработчиком на Python в какую-нибудь компанию, вы застанете проект на Django, и его надо будет поддерживать. Основное отличие Django от Flask — всё, что вам может потребоваться, встроено в сам фреймворк. 

На старте нужно знать хотя бы один из этих фреймворков. Остальной набор зависит от того, в каком направлении вы хотите развиваться и какие задачи ставит перед вами тимлид. Обычно третьим советуют изучить асинхронный фреймворк. Например, Async IO либо Fast API.

Асинхронность нужна, чтобы обойти проблемные места, связанные с загрузкой процессора. При синхронной разработке пользователь не сможет взаимодействовать со страницей, пока не придет ответ от сервера. Асинхронность решает эту проблему: один поток подгружает интерфейс, а второй — ждет ответ от сервера. 

• Устройство Unix-систем (хотя бы на базовом уровне). Перед собеседованием поработайте с Linux, поэкспериментируйте с командой стройкой и попробуйте какое-то время пользоваться только ей, без графического интерфейса. Вероятно, что когда вы придете на первую работу, единственным способом коммуникации с сервером, на котором запущено ваше приложение, будет командная строка. Этот навык осваивается очень быстро: день на то, чтобы прочитать документацию, и буквально неделя на то, чтобы закрепить знания. 
• SQL и базы данных. Начинающему разработчику не нужны глубокие знания в этой области, но нужно понимать, что такое база данных, и как в ней хранится информация. Будет здорово, если перед первым собеседованием вы развернете какую-нибудь базу данных и попробуете составить к ней несколько запросов. 

Анализ данных

• Математика. Перцентили, нормальное распределение, векторы и матрицы — всё это нужно понимать, чтобы знать, что вы считаете. Обычно сложные вычислительные операции можно реализовать с помощью готовых функций, но без понимания, что и зачем используется, высока вероятность получить на выходе что-то ненужное вместо полезных данных. 
• Pandas. Это библиотека Python, которая часто применяется в анализе данных. Ее используют в работе практически каждый день, поэтому нужно знать, как с ней работать. 
• Визуализация данных станет огромным плюсом для начинающего разработчика. Например, базовая библиотека — Matplotlib. Еще есть Seaborn, которая расширяет возможности первой и в основном служит для более простых данных, например, корреляции или анализа одномерного или двумерного массива. 

Soft skills

Хорошие soft skills порой важнее hard skills. Самое важное — умение и готовность задавать вопросы. У меня есть алгоритм, которым я делюсь со своими студентами. Он поможет подготовиться к обсуждению проблемы со старшим коллегой и сэкономить его время. Для этого нужно ответить на четыре вопроса.

1. Что я хочу сделать? Кратко описать задачу и что именно вы хотите сделать. Например: я хочу вывести среднее число по конкретному массиву. 
2. Как сейчас работает программа? На каком этапе вы зашли в тупик, какое сообщение об ошибке всплывает или какой результат вместо ожидаемого она выводит. 
3. Что я уже пытался сделать, чтобы исправить ошибку? Например, поискал ошибку в поисковике или пробовал написать другую функцию. 
4. Конкретный вопрос, чем может помочь наставник или руководитель: посмотреть конкретный фрагмент кода или подсказать, какую функцию лучше использовать. 

Готовность учиться и воспринимать замечания. Нужно уметь услышать позицию другого человека и понять, почему более опытный разработчик считает так или иначе. При этом абсолютно нормально, если джуниор вступает в дискуссию с такими аргументами: «Я слышал, что…», а не «Я знаю, что надо так, и точка». Нужно показать свои знания и спросить, почему старший разработчик думает иначе. В дальнейшем это позволит быстрее набрать базу знаний, дорасти до middle-разработчика и принимать более взвешенные решения.

Важно, чтобы с человеком было приятно работать в одном кабинете и поговорить не только о работе. 

Где учиться на Python-разработчика

Высшее образование

Я ступаю на скользкую дорожку, но считаю, что не всем будет полезно высшее образование в ИТ. Вуз полезен, если решите идти дальше в Computer Science, чтобы заниматься программированием более фундаментально: не создавать новые сервисы, а изучать, каким образом писать эффективнее, или программировать более низкоуровневые системы. Например, университетский курс полезен, чтобы писать операционные системы, среду разработки или базы данных.

Еще вуз помогает уложить знания в структуру, потому что расписанием занимаются методисты. Они продумывают, в каком порядке и какие курсы давать, и обозначают спектр вопросов, на которые студент в дальнейшем должен уметь ответить на госэкзаменах. 

Огромный плюс обучения в университете — возможность ездить по зарубежным стажировкам. При этом ваш возраст и этап обучения совсем не важен. Без вуза, скорее всего, такого шанса не будет.

Хорошие советы о том, как проходить собеседования на стажировки в крупные компании, например Google, Apple, Microsoft, Amazon, Facebook и Palantir Technologies, есть в книге Cracking the Coding Interview («Карьера программиста»). 

Минус в том, что на это нужно потратить как минимум четыре года и вас, скорее всего, не научат продакшн-разработке. А ещё не все вузы позволяют совмещать учебу и работу. 

Курсы

Есть много курсов на Coursera, Stepik, EdX. Поищите лекции на YouTube, а вопросы задавайте в комментариях. Еще можно читать Хабр. Правда, полезно там далеко не все. Но за неделю можно найти пару хороших статей, которые расширят кругозор и могут однажды пригодиться на собеседовании. 

Проблема такого подхода в том, что надо обладать ненулевой мотивацией и очень хотеть что-то изучить, потому что никто не будет за вами бегать и проверять домашние задания. И так как вы не заплатили за это деньги, пропадает ответственность за результат. В такой ситуации может сложиться плохой паттерн: вы начинаете учиться и бросаете на середине. Мозг привыкает, что когда становится тяжело, сложно или просто нет времени, легко можно на что-то забить. 

Ментор

Ещё вариант — работа с ментором. Рядом с вами будет человек, который заинтересован, чтобы вы прошли курс и получили конкретные знания. Если повезет и вы будете хорошим учеником, вам предложат устроиться в компанию или, как минимум, передадут ваше резюме менеджеру. 

Когда вы учитесь с конкретным человеком один на один и хотите решить какую-то задачу, ментор берет на себя декомпозицию проблемы, помогает с выбором конкретной технологии, подсказывает, что читать и как отвечать на вопросы. Он же проведет код ревью. 

Но ментора надо искать так же внимательно, как психотерапевта. Даже если наставник хороший специалист, может оказаться, что вам с ним неприятно работать. Из-за отсутствия методиста полученные знания могут оказаться однобокими и плохо сбалансированными. Например, если ментор посчитает неважным изучать unix, вы его не затроните. 

Платные курсы. Я преподаю в Яндекс. Практикуме, где дается большое количество теоретического материала и есть учебные проекты, на которых можно тренироваться. Кураторы и наставники заботятся, чтобы разработчики получили релевантный опыт, трудоустроились в компанию и начали карьеру в ИТ. Они всегда отвечают на вопросы и помогают сориентироваться в неизвестной теме. Но задания одинаковы для всех студентов. Поэтому если вы хотите что-то конкретное, придется заниматься этим дополнительно, а не вместо проектов курса.   

Мне нравится подход, когда платные курсы становятся бейзлайном — основной линией, по которой идет обучение. Но всегда будут темы, которые понятны не до конца или оставляют новые вопросы. Чтобы восполнить эти пробелы, можно найти материалы на YouTube, Хабр или в книге, попросить совета у наставника, почитать и дополнительно разобраться.

Параллельно я преподаю на Learn Python. Здесь не помогают трудоустроиться, но зато можно разобраться, подходит ли мне эта профессия и захочу ли я заниматься этим в будущем. Там есть материалы, которые рассчитаны на всех, а дальше идут самостоятельные проекты. Студент выбирает, что хочет реализовать за условные восемь недель, и параллельно с наставником работает над проектом.

Как подготовиться к собеседованию

Когда я искала свою первую работаю, поступила просто: искала в интернете вопросы для junior Python-разработчика. Так вы понимаете, с чем придется столкнуться и оцениваете свой уровень. Например, на какие-то вопросы сможете ответить сразу, а какие-то — придется погуглить. Соответственно, продолжаете заниматься, через пару месяцев смотрите этот список и пытаетесь дать честный ответ, как ответили бы на собеседовании. 

Тогда же я составила себе список для middle-разработчика, чтобы определить траекторию дальнейшего обучения и не тратить потом на него время. А еще дополнительные знания иногда помогают получить более хорошее предложение на старте.

Если получится, найдите знакомого, который совсем ничего не понимает в программировании, чтобы он задавал дополнительные вопросы. Это называют методом Фейнмана. Свое кредо он описал так: «Если вы ученый, квантовый физик, и не можете в двух словах объяснить пятилетнему ребенку, чем вы занимаетесь, — вы шарлатан». 

Хорошим показателем готовности к собеседованию будет наличие работающего проекта на GitHub, который вы можете использовать в своей жизни. Я уже писала в начале про бота, который помогает составить список покупок. Если есть такой или другой аналогичный по сложности проект, вы его написали и сами пользуетесь, выкладывайте на GitHub и рассылайте резюме с сопроводительными письмами. Это уже хороший старт. 

Что почитать

Telegram-каналы

• Библиотека программиста — публикуют подборки книг и инструментов, инструкции, аналитику и все остальное, что помогает погрузиться в ИТ-сферу и освоить разработку. 
• NOP:Nuances of programming — авторские материалы и переводы статей, связанных с программированием. 

Книги

• «Карьера программиста», Макдауэлл Лакман. Автор пишет о своем опыте собеседований в крупнейшие ИТ-компании. В книге 189 задач и вопросов, которые помогут восполнить пробелы в знаниях и подготовиться к интервью. 
• «Совершенный код», Макконнелл Стив. Внутри много советов и рекомендаций, которые научат писать код лучше и чище, проектировать с максимальной продуктивностью, быстро находить в проекте проблемы и разрабатывать качественнее. 
• «Чистая архитектура», Мартин Роберт. Книга про архитектуру и дизайн кода. Автор объясняет, что и почему нужно делать, чтобы стать успешным программистом. Много рассказывается про объектно-ориентированное программирование, но внутри используется Java.  

Еще советую пару раз в неделю читать статьи на Habr по любым темам, чтобы не выпадать из состояния «я изучаю программирование». 

Python — Graphisoft Россия, Украина, Грузия и СНГ

Что такое Python? — PythonForBeginners.com

С технической точки зрения Python — это объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня со встроенной динамической семантикой, предназначенный, главным образом, для разработки веб-приложений и приложений. Он чрезвычайно привлекателен в области быстрой разработки приложений, поскольку предлагает параметры динамической типизации и динамического связывания.

Python относительно прост, поэтому его легко изучить, поскольку он требует уникального синтаксиса, ориентированного на удобочитаемость. Разработчики могут читать и переводить код Python намного проще, чем на других языках.В свою очередь, это снижает стоимость обслуживания и разработки программ, поскольку позволяет командам работать совместно без значительных языковых и практических барьеров.

Кроме того, Python поддерживает использование модулей и пакетов, что означает, что программы можно разрабатывать в модульном стиле, а код можно повторно использовать в различных проектах. После того, как вы разработали необходимый модуль или пакет, его можно масштабировать для использования в других проектах, а также легко импортировать или экспортировать эти модули.

Одним из наиболее многообещающих преимуществ Python является то, что стандартная библиотека и интерпретатор доступны бесплатно как в двоичной, так и в исходной форме. Здесь также нет эксклюзивности, поскольку Python и все необходимые инструменты доступны на всех основных платформах. Таким образом, это заманчивый вариант для разработчиков, которые не хотят беспокоиться о высоких затратах на разработку.

Если это описание Python вам не по зубам, не волнуйтесь. Вы скоро это поймете.Что вам нужно вынести из этого раздела, так это то, что Python — это язык программирования, используемый для разработки программного обеспечения в Интернете и в форме приложений, включая мобильные. Его относительно легко освоить, а необходимые инструменты доступны всем бесплатно.

Это делает Python доступным практически для всех. Если у вас есть время учиться, вы можете создавать удивительные вещи с помощью этого языка.

Как используется Python?

Python — это язык программирования общего назначения, что является еще одним способом сказать, что его можно использовать практически для всего.Что наиболее важно, это интерпретируемый язык, а это означает, что написанный код фактически не переводится в компьютерно-читаемый формат во время выполнения. В то время как большинство языков программирования выполняют это преобразование еще до запуска программы. Этот тип языка также называют «языком сценариев», потому что изначально он предназначался для использования в тривиальных проектах.

Понятие «язык сценариев» значительно изменилось с момента его появления, потому что Python теперь используется для написания больших приложений коммерческого стиля, а не просто банальных.Эта зависимость от Python стала еще больше по мере того, как Интернет стал популярным. Подавляющее большинство веб-приложений и платформ полагаются на Python, включая поисковую систему Google, YouTube и ориентированную на Интернет систему транзакций Нью-Йоркской фондовой биржи (NYSE). Вы знаете, что язык должен быть довольно серьезным, когда он поддерживает систему фондовой биржи.

Фактически, НАСА фактически использует Python при программировании своего оборудования и космической техники. Довольно аккуратно, правда?

> Далее: преимущества изучения Python

Рекомендуемое обучение Python

Для обучения Python наша главная рекомендация — DataCamp.

Что такое Python? — Определение из Техопедии

Что означает Python?

Python — это многопарадигмальный интерпретируемый язык программирования высокого уровня общего назначения.Python позволяет программистам использовать разные стили программирования для создания простых или сложных программ, получать более быстрые результаты и писать код почти так, как если бы они говорили на человеческом языке. Некоторые из популярных систем и приложений, которые использовали Python во время разработки, включают Google Search, YouTube, BitTorrent, Google App Engine, Eve Online, Maya и машины iRobot.

Techopedia объясняет Python

Python возглавил Гвидо ван Россум в конце 1980-х годов.Сегодня он разработан Python Software Foundation. Поскольку Python является многопарадигмальным языком, программисты на Python могут выполнять свои задачи, используя разные стили программирования: объектно-ориентированный, императивный, функциональный или рефлексивный. Python можно использовать в веб-разработке, числовом программировании, разработке игр, доступе к последовательному порту и т. Д.

Есть два атрибута, которые ускоряют время разработки на Python, чем на других языках программирования:

1. Python — это интерпретируемый язык, который исключает необходимость компилировать код перед выполнением программы, поскольку Python выполняет компиляцию в фоновом режиме.Поскольку Python является языком программирования высокого уровня, он абстрагирует многие сложные детали от программного кода. Python так сильно фокусируется на этой абстракции, что его код может быть понят большинством начинающих программистов.
2. Код Python обычно короче сопоставимых кодов. Хотя Python предлагает быстрое время разработки, он немного отстает по времени выполнения. По сравнению с полностью компилируемыми языками, такими как C и C ++, программы Python выполняются медленнее. Конечно, с учетом скоростей обработки компьютеров в наши дни разница в скорости обычно наблюдается только в тестовых тестах, а не в реальных операциях.В большинстве случаев Python уже включен в дистрибутивы Linux и компьютеры Mac OS X.

Описание, среда обитания, образ, диета и интересные факты

Питон — это любой член таксономического семейства Pythonidae. Члены этой семьи растут до невероятных размеров. Некоторые из самых крупных видов включают бирманский, сетчатый и африканский рок. Исследователи распознают 31 вид питонов. Читайте дальше, чтобы узнать о Python .

Описание питона

Различные виды этих змей различаются по размеру и цвету.Большинство видов — довольно крупные, тяжелые змеи. Их чешуя бывает разных цветов и узоров, включая коричневый, коричневый, черный, белый, серый и другие.

Взрослые особи сильно различаются по длине и весу. Их длина составляет от 20 дюймов до более 20 футов! Самый крупный зарегистрированный особь весил более 400 фунтов.

Интересные факты о Питоне

Несмотря на то, что некоторые виды вырастают до огромных размеров, люди представляют для этих змей гораздо большую опасность, чем змеи для людей.Узнайте больше о некоторых отдельных видах и о том, почему они заслуживают нашей защиты, ниже.

• Карликовый питон — Этот маленький вид является самым маленьким в семье. Взрослые люди имеют длину около 20 дюймов. Многие люди считают эту змею довольно послушной и дружелюбной и с радостью приветствуют ее возле своего дома или фермы, потому что она ест крыс и мышей.
• Сетчатый питон — С другой стороны, этот вид является самым крупным в семействе. Достигает длины 20 футов.или больше! Хотя они естественным образом обитают в южной Азии, люди завезли этот вид во Флориду. Необразованные владельцы домашних животных покупают змей, когда они маленькие, а затем выпускают их, когда они становятся слишком большими.
• Бирманский питон — Несмотря на свою угрозу как инвазивный вид в Эверглейдс Флориды, эта змея находится на грани исчезновения в своем ареале обитания. МСОП классифицирует этот вид как уязвимый. Люди ловят эту змею для торговли домашними животными и используют свою кожу для изготовления кожи и кошельков.

Среда обитания питона

Различные виды этих змей живут в разных типах местообитаний. У каждого свои предпочтения в среде обитания, хотя у многих из них схожие среды обитания. Некоторые из различных сред обитания, которые они занимают, включают тропические леса, болота, водно-болотные угодья, леса, лесные массивы, болота, кустарники, луга и каменистые районы.

Многие виды также живут в непосредственной близости от ферм или пастбищ, где их привлекает обильная добыча грызунов.

Распространение питона

Каждый отдельный вид имеет свой уникальный ареал.Некоторые популяции пересекаются с популяциями других видов. Для некоторых видов их ареал простирается на целые страны, в то время как другие обитают только в изолированном регионе или на одном острове.

Вы можете встретить различные виды в Африке, Азии, Австралии и на близлежащих островах. Некоторые также существуют как инвазивные виды во Флориде.

Рацион питона

Как и все змеи, эти существа плотоядны. Это означает, что они питаются другими животными, а не растения.Их диета варьируется в зависимости от того, где они живут и насколько они велики. Они едят крыс, мышей, птиц, летучих мышей, других змей, лягушек и даже более крупных существ, таких как олени и антилопы.

Они убивают свою жертву перетяжкой. Вопреки распространенному мнению, добыча не задыхается. Вместо этого кровоток от мозга перекрывается, в результате чего жертва теряет сознание.

Питон и взаимодействие с людьми

Взаимодействие с людьми сильно различается в зависимости от вида. Некоторые виды часто пересекаются с людьми, в то время как другие живут в густых лесах, куда люди заходят редко.

К сожалению, люди сократили популяции нескольких различных видов. Разрушение среды обитания и браконьерство в целях торговли домашними животными или их мясом и кожей представляют собой наибольшую угрозу для этих рептилий.

Приручение

Люди никоим образом не приручили эту змею.

Может ли питон стать хорошим домашним животным

Из некоторых питонов получаются отличные домашние животные. Самый популярный вид домашних питомцев — мяч питон. Однако вы должны покупать только экзотических питомцев, выращенных в неволе.

Уход за питоном

Уход сильно варьируется от одного вида к другому. Более мелкие виды нуждаются в меньших вольерах, в то время как более крупным видам нужно больше места. Многие виды предпочитают места обитания с постоянным источником воды, чтобы впитаться. Температура и влажность варьируются в зависимости от их естественной среды обитания. Большинство из них преуспевают на диете из крыс, мышей, кроликов или цыплят.

Поведение питона

Поведение этих змей зависит от вида. Некоторые из них ведут дневной образ жизни и активны в течение дня, а другие кормятся ночью или в сумерках и на рассвете.Большинство видов живут уединенно и взаимодействуют с другими змеями только в период размножения. Сезон размножения и поведение варьируются от вида к виду.

Размножение питона

Эти змеи яйцекладущие, что означает, что они откладывают яйца. Количество яиц в кладке сильно различается в зависимости от вида. Некоторые откладывают в среднем 7 яиц, другие — 50 и более яиц за кладку.

После откладывания яиц самки высиживают яйца своим телом. После вылупления яиц молодые люди становятся полностью независимыми и не нуждаются в дополнительном уходе.

Строки документации Python — GeeksforGeeks

Строки документации Python (или строки документации) обеспечивают удобный способ связывания документации с модулями, функциями, классами и методами Python.

Это указано в исходном коде, которое используется, как комментарий, для документирования определенного сегмента кода. В отличие от обычных комментариев к исходному коду, строка документации должна описывать, что функция делает, а не как.

Как должна выглядеть строка документации?

• Строка строки документа должна начинаться с заглавной буквы и заканчиваться точкой.
• В первой строке должно быть краткое описание.
• Если в строке документации больше строк, вторая строка должна быть пустой, визуально отделяя сводку от остальной части описания.
• Следующие строки должны быть одним или несколькими абзацами, описывающими соглашения о вызове объекта, его побочные эффекты и т. Д.

Объявление строк документации: Строки документов объявляются с использованием «тройных одинарных кавычек» или «» »тройных двойных кавычек. ”” ”Сразу под объявлением класса, метода или функции.Все функции должны иметь строку документации.

Доступ к строкам документации: Доступ к строкам документации можно получить с помощью метода __doc__ объекта или с помощью функции справки.
Приведенные ниже примеры демонстрируют, как объявить строку документации и получить к ней доступ.

Пример 1: Использование тройных одинарных кавычек

Пример 2: Использование тройных двойных кавычек

Однострочные строки документов

Как следует из названия, однострочные строки документов помещаются в одну строку. Они используются в очевидных случаях. Котировки закрытия находятся на той же строке, что и котировки открытия. Это выглядит лучше для однострочных.
Например:

Выход:

Возвращает аргумент arg1 в степени arg2.
 

Многострочные строки документов

Многострочные строки документов состоят из итоговой строки, как однострочной строки документа, за которой следует пустая строка, за которой следует более подробное описание. Итоговая строка может находиться на той же строке, что и начальные котировки, или на следующей строке.
В примере ниже показана многострочная строка документации.

    Итоговая строка.
    Расширенное описание функции.
    Параметры:
    arg1 (int): Описание arg1

    Возврат:
    int: Описание возвращаемого значения

 

Справка по классу ComplexNumber в модуле __main__:

класс ComplexNumber
 | Это класс математических операций над комплексными числами.|
 | Атрибуты:
 | real (int): действительная часть комплексного числа.
 | imag (int): мнимая часть комплексного числа.
 |
 | Здесь определены методы:
 |
 | __init __ (я, настоящий, воображаемый)
 | Конструктор для класса ComplexNumber.
 |
 | Параметры:
 | real (int): действительная часть комплексного числа.
 | imag (int): мнимая часть комплексного числа.
 |
 | добавить (себя, число)
 | Функция сложения двух комплексных чисел.|
 | Параметры:
 | num (ComplexNumber): сложное число, которое нужно добавить.
 |
 | Возврат:
 | ComplexNumber: комплексное число, содержащее сумму.

Помощь по методу добавляем в модуль __main__:

add (self, num) unbound __main __. ComplexNumber метод
    Функция сложения двух комплексных чисел.
    
    Параметры:
            num (ComplexNumber): сложное число, которое нужно добавить.
    
    Возврат:
            ComplexNumber: комплексное число, содержащее сумму.

 GFG 

def имя_функции (параметры):
"" "строка документации" ""
выписка (а) 

  def greet (имя):
    "" "
    Эта функция приветствует
    человек прошел как
    параметр
    "" "
    print («Привет,» + имя + «. Доброе утро!»)  

  >>> привет ('Павел')
Привет, Пол. Доброе утро!  

  def greet (имя):
    "" "
    Эта функция приветствует
    человек прошел как
    параметр
    "" "
    print ("Привет," + имя + ". Доброе утро!")

привет ('Павел')  

  >>> печать (привет .__ doc__)

    Эта функция приветствует
    человек прошел как
    параметр  

возврат [список_выражений] 

  >>> print (привет («май»))
Привет, май. Доброе утро!
Нет  

  def absolute_value (число):
    "" "Эта функция возвращает абсолютное
    значение введенного числа "" "

    если число> = 0:
        вернуть номер
    еще:
        return -num


печать (абсолютное_значение (2))

печать (абсолютное_значение (-4))  

  2
4  

  def my_func ():
х = 10
print ("Значение внутри функции:", x)

х = 20
my_func ()
print ("Значение вне функции:", x)  

  Значение внутри функции: 10
Значение вне функции: 20