Python модуль: Работа с модулями: создание, подключение инструкциями import и from

Работа с модулями: создание, подключение инструкциями import и from

Модулем в Python называется любой файл с программой (да-да, все те программы, которые вы писали, можно назвать модулями). В этой статье мы поговорим о том, как создать модуль, и как подключить модуль, из стандартной библиотеки или написанный вами.

Каждая программа может импортировать модуль и получить доступ к его классам, функциям и объектам. Нужно заметить, что модуль может быть написан не только на Python, а например, на C или C++.

Подключение модуля из стандартной библиотеки

Подключить модуль можно с помощью инструкции import. К примеру, подключим модуль os для получения текущей директории:

>>> import os
>>> os.getcwd()
'C:\\Python33'

После ключевого слова import указывается название модуля. Одной инструкцией можно подключить несколько модулей, хотя этого не рекомендуется делать, так как это снижает читаемость кода. Импортируем модули time и random.

>>> import time, random
>>> time.time()
1376047104.056417
>>> random.random()
0.9874550833306869

После импортирования модуля его название становится переменной, через которую можно получить доступ к атрибутам модуля. Например, можно обратиться к константе e, расположенной в модуле math:

>>> import math
>>> math.e
2.718281828459045

Стоит отметить, что если указанный атрибут модуля не будет найден, возбудится исключение AttributeError. А если не удастся найти модуль для импортирования, то ImportError.

>>> import notexist
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
    import notexist
ImportError: No module named 'notexist'
>>> import math
>>> math.Ё
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
    math.Ё
AttributeError: 'module' object has no attribute 'Ё'

Использование псевдонимов

Если название модуля слишком длинное, или оно вам не нравится по каким-то другим причинам, то для него можно создать псевдоним, с помощью ключевого слова as.

>>> import math as m
>>> m.e
2.718281828459045

Теперь доступ ко всем атрибутам модуля math осуществляется только с помощью переменной m, а переменной math в этой программе уже не будет (если, конечно, вы после этого не напишете import math, тогда модуль будет доступен как под именем m, так и под именем math).

Инструкция from

Подключить определенные атрибуты модуля можно с помощью инструкции from. Она имеет несколько форматов:

from <Название модуля> import <Атрибут 1> [ as <Псевдоним 1> ], [<Атрибут 2> [ as <Псевдоним 2> ] ...]
from <Название модуля> import *

Первый формат позволяет подключить из модуля только указанные вами атрибуты. Для длинных имен также можно назначить псевдоним, указав его после ключевого слова as.

>>> from math import e, ceil as c
>>> e
2.718281828459045
>>> c(4.6)
5

Импортируемые атрибуты можно разместить на нескольких строках, если их много, для лучшей читаемости кода:

>>> from math import (sin, cos,
...           tan, atan)

Второй формат инструкции from позволяет подключить все (точнее, почти все) переменные из модуля. Для примера импортируем все атрибуты из модуля sys:

>>> from sys import *
>>> version
'3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)]'
>>> version_info
sys.version_info(major=3, minor=3, micro=2, releaselevel='final', serial=0)

Следует заметить, что не все атрибуты будут импортированы. Если в модуле определена переменная __all__ (список атрибутов, которые могут быть подключены), то будут подключены только атрибуты из этого списка. Если переменная __all__ не определена, то будут подключены все атрибуты, не начинающиеся с нижнего подчёркивания. Кроме того, необходимо учитывать, что импортирование всех атрибутов из модуля может нарушить пространство имен главной программы, так как переменные, имеющие одинаковые имена, будут перезаписаны.

Создание своего модуля на Python

Теперь пришло время создать свой модуль. Создадим файл mymodule.py, в которой определим какие-нибудь функции:

def hello():
    print('Hello, world!')

def fib(n):
    a = b = 1
    for i in range(n - 2):
        a, b = b, a + b
    return b

Теперь в этой же папке создадим другой файл, например, main.py:

import mymodule

mymodule.hello()
print(mymodule.fib(10))

Выведет:

Hello, world!
55

Поздравляю! Вы сделали свой модуль! Напоследок отвечу ещё на пару вопросов, связанных с созданием модулей:

Как назвать модуль?

Помните, что вы (или другие люди) будут его импортировать и использовать в качестве переменной. Модуль нельзя именовать также, как и ключевое слово (их список можно посмотреть тут). Также имена модулей нельзя начинать с цифры. И не стоит называть модуль также, как какую-либо из встроенных функций. То есть, конечно, можно, но это создаст большие неудобства при его последующем использовании.

Куда поместить модуль?

Туда, где его потом можно будет найти. Пути поиска модулей указаны в переменной sys.path. В него включены текущая директория (то есть модуль можно оставить в папке с основной программой), а также директории, в которых установлен python. Кроме того, переменную sys.path можно изменять вручную, что позволяет положить модуль в любое удобное для вас место (главное, не забыть в главной программе модифицировать sys.path).

Можно ли использовать модуль как самостоятельную программу?

Можно. Однако надо помнить, что при импортировании модуля его код выполняется полностью, то есть, если программа что-то печатает, то при её импортировании это будет напечатано. Этого можно избежать, если проверять, запущен ли скрипт как программа, или импортирован. Это можно сделать с помощью переменной __name__, которая определена в любой программе, и равна «__main__», если скрипт запущен в качестве главной программы, и имя, если он импортирован. Например, mymodule.py может выглядеть вот так:

def hello():
    print('Hello, world!')

def fib(n):
    a = b = 1
    for i in range(n - 2):
        a, b = b, a + b
    return b

if __name__ == "__main__":
    hello()
    for i in range(10):
        print(fib(i))

Модуль math | Python 3 для начинающих и чайников

Модуль math – один из наиважнейших в Python. Этот модуль предоставляет обширный функционал для работы с числами.

math.ceil(X) – округление до ближайшего большего числа.

math.copysign(X, Y) — возвращает число, имеющее модуль такой же, как и у числа X, а знак — как у числа Y.

math.fabs(X) — модуль X.

math.factorial(X) — факториал числа X.

math.floor(X) — округление вниз.

math.fmod(X, Y) — остаток от деления X на Y.

math.frexp(X) — возвращает мантиссу и экспоненту числа.

math.ldexp(X, I) — X * 2ⁱ. Функция, обратная функции math.frexp().

math.fsum(последовательность) — сумма всех членов последовательности. Эквивалент встроенной функции sum(), но math.fsum() более точна для чисел с плавающей точкой.

math.isfinite(X) — является ли X числом.

math.isinf(X) — является ли X бесконечностью.

math.isnan(X) — является ли X NaN (Not a Number — не число).

math.modf(X) — возвращает дробную и целую часть числа X. Оба числа имеют тот же знак, что и X.

math.trunc(X) — усекает значение X до целого.

math.exp(X) — e^X.

math.expm1(X) — e^X — 1. При X → 0 точнее, чем math.exp(X)-1.

math.log(X, [base]) — логарифм X по основанию base. Если base не указан, вычисляется натуральный логарифм.

math.log1p(X) — натуральный логарифм (1 + X). При X → 0 точнее, чем math.log(1+X).

math.log10(X) — логарифм X по основанию 10.

math.log2(X) — логарифм X по основанию 2. Новое в Python 3.3.

math.pow(X, Y) — X^Y.

math.sqrt(X) — квадратный корень из X.

math.acos(X) — арккосинус X. В радианах.

math.asin(X) — арксинус X. В радианах.

math.atan(X) — арктангенс X. В радианах.

math.atan2(Y, X) — арктангенс Y/X. В радианах. С учетом четверти, в которой находится точка (X, Y).

math.cos(X) — косинус X (X указывается в радианах).

math.sin(X) — синус X (X указывается в радианах).

math.tan(X) — тангенс X (X указывается в радианах).

math.hypot(X, Y) — вычисляет гипотенузу треугольника с катетами X и Y (math.sqrt(x * x + y * y)).

math.degrees(X) — конвертирует радианы в градусы.

math.radians(X) — конвертирует градусы в радианы.

math.cosh(X) — вычисляет гиперболический косинус.

math.sinh(X) — вычисляет гиперболический синус.

math.tanh(X) — вычисляет гиперболический тангенс.

math.acosh(X) — вычисляет обратный гиперболический косинус.

math.asinh(X) — вычисляет обратный гиперболический синус.

math.atanh(X) — вычисляет обратный гиперболический тангенс.

math.erf(X) — функция ошибок.

math.erfc(X) — дополнительная функция ошибок (1 — math.erf(X)).

math.gamma(X) — гамма-функция X.

math.lgamma(X) — натуральный логарифм гамма-функции X.

math.pi — pi = 3,1415926…

math.e — e = 2,718281…

Модуль числа в Python 3 — Функция abs библиотеки math

Очень часто возникает необходимость вычисления модуля числа в Python. Рассмотрим, что такое модуль числа, какие есть способы его вычисления. Так же отдельно коснемся комплексных чисел.

Модуль числа

Часто в программировании требуется вычислить абсолютное значение числа. Иначе говоря, отбросить знак.

При вычислении модуля возможны 3 ситуации:

• Когда число больше 0. Если взять его по модулю — не изменится.
• Модуль нуля так же равен нулю.
• У отрицательного числа отбрасываем знак. То есть умножаем его на -1.

Но это все справедливо только для действительных чисел. Чему же тогда будет равен модуль комплексных?

Комплексное число состоит из действительной составляющей и мнимой. Геометрически это можно представить как 2 ортогональные оси: действительную и мнимую. Отмечаем на координатных осях требуемую точку. Модулем будет длина отрезка, проведенного из начала координат в эту точку.

Исходя из теоремы Пифагора получаем, что модуль комплексного числа это корень квадратный из суммы квадратов мнимой и действительной частей.

Вычисление

Вычислять модуль можно следующими способами:

• Используя стандартную функцию abs.
• С помощью функции fabs библиотеки math.
• При помощи самостоятельно написанной функции.

Все эти функции работают как в Python 2, так и в Python 3.

abs

Для вычисления в Python модуля числа используется функция abs. Результат функции того же типа, которого был аргумент.

a = -10
b = abs(a)
print(b)
print(type(b))

10
<class 'int'>

fabs

Можно так же воспользоваться функцией fabs из библиотеки math. Библиотеку можно подключить с помощью from math import fabs.

from math import fabs
a = -10
b = fabs(a)
print(b)
print(type(b))

10.0
<class 'float'>

Отличие abs от fabs заключается в том, что функция abs возвращает значение того же типа, что и аргумент. Функция же fabs вначале преобразует тип аргумента к вещественному числу.

Свое решение

Если по каким то причинам нет возможности или желания использовать стандартные функции, то можно написать свое решение.

Например, можно вычислить воспользоваться тернарным оператором.

a = -10
b = a if a > 0 else -a
print(b)

10

На основе такого условия сделаем свою функцию.

def my_abs(a):
    return a if a > 0 else -a
print(my_abs(-3))

3

Модуль комплексного числа

Мы разобрались как происходит вычисление с действительными числами. Теперь посмотрим, как в языке программирования Python можно получить модуль комплексного.

Функцией fabs мы не сможем воспользоваться. Если попытаемся это сделать, то получим ошибку приведения комплексного числа к действительному (TypeError).

from math import fabs
a = -10-2j
b = fabs(a)
print(b)

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 3, in <module>
    b = fabs(a)
TypeError: can't convert complex to float

А вот с помощью abs преобразование удается.

a = -10-2j
b = abs(a)
print(b)

10.19803902718557

Или же напишем свою функцию:

from math import sqrt
def my_abs_complex(c):
    return sqrt(c.real**2 + c.imag**2)
a = -10-2j
b = my_abs_complex(a)
print(b)

10.198039027185569

Результаты получились одинаковыми. Но нам все равно пришлось подключить библиотеку math для вычисления квадратного корня.

Модули — Основы языка Python

Программы на Python содержат тысячи, десятки тысяч и сотни тысяч строк кода (есть проекты с миллионами). В таких условиях одним файлом с кодом не обойдёшься — его нужно разбивать на части. Для получения доступа к коду, который находится в других файлах, в Python реализован механизм модулей.

Модули и импортирование

Итак, файл с кодом на Python называется модулем. Имя модуля соответствует имени файла, поэтому файлы в Python принято называть в стиле «snake_case» (отметьте иронию: Python — питон — змея — snake — snake_case). Одни модули могут использовать содержимое других, если

Строго говоря, в Python импортировать модули можно несколькими способами:

1. импортировать сам модуль
2. импортировать отдельные определения из модуля
3. импортировать всё содержимое модуля сразу

Импортирование модуля

Рассмотрим применение первого способа — импортирование модуля целиком. Главное удобство упоминания модуля по имени: глядя на код, мы сразу видим, что используемая переменная или вызываемая функция — это часть конкретного модуля.

Синтаксис импорта: import <имя_модуля (без суффикса ".py")>

Всё просто: после ключевого слова import указываем имя модуля (файла). Но при этом суффикс .py в имени надо опустить. То есть, к примеру, для модуля с именем

В модуле (файле) с именем greeting.py определим функцию say_hi и переменную name:

# file: greeting.py
def say_hi():
    print('Hi!')

name = 'Bob'

А в модуле с именем main.py сделаем импорт содержимого модуля greeting.py:

# file: main.py
import greeting  # заметьте, расширение ".py" не указывается!

print(greeting.name)  # => Bob
greeting.say_hi()     # => Hi!

Импортирование модуля в таком виде делает модуль доступным по имени — в данном случае это greeting. К содержимому же модуля можно обратиться, как говорят, «через точку». Причём можно как получать доступ к переменным (greeting.name), так и вызывать функции модуля (greeting.say_hi()).

Импортирование отдельных определений

Иногда из всего модуля нужна пара функций или переменных, а имя модуля слишком длинное, чтобы писать его каждый раз. Здесь нам может пригодиться следующий вариант использования инструкции import:

# file: main.py
from greeting import say_hi, name

print(name)  # используем переменную
say_hi()     # вызываем функцию

Здесь после ключевого слова from указано имя модуля, а затем после ключевого слова import — имена определений из этого модуля, которые мы в дальнейшем хотим использовать напрямую (а не «через точку»).

В следующем уроке мы рассмотрим третий вариант импортирования модуля («импорт всего содержимого») и в целом немного углубим наши познания в этой теме.

Остались вопросы? Задайте их в разделе «Обсуждение»

Вам ответят команда поддержки Хекслета или другие студенты.

Нашли опечатку или неточность?

Выделите текст, нажмите ctrl + enter и отправьте его нам. В течение нескольких дней мы исправим ошибку или улучшим формулировку.

Что-то не получается или материал кажется сложным?

Загляните в раздел «Обсуждение»:

• задайте вопрос. Вы быстрее справитесь с трудностями и прокачаете навык постановки правильных вопросов, что пригодится и в учёбе, и в работе программистом;
• расскажите о своих впечатлениях. Если курс слишком сложный, подробный отзыв поможет нам сделать его лучше;
• изучите вопросы других учеников и ответы на них. Это база знаний, которой можно и нужно пользоваться.

Об обучении на Хекслете

Как создать модуль в python? Расшерение .py ~ PythonRu

Предыдущий урок: Итераторы Python

Что такое модуль?

Модуль — это файл, содержащий код python, который вы хотите включить в проект.

Документацию по модулям python на русском мы собрали в разделе Модули.

Создание модуля

Для того, чтобы создать модуль достаточно просто сохранить код в файл с расширением .py:
Сохраним этот код в файл под названием mymodule.py

def greeting(name):
    print("Привет, " + name)

Использование модуля

Теперь мы можем использовать только что созданный модуль, с помощью оператора import:

Импортируем модуль под названием mymodule, и вызовем функцию приветствия:

import mymodule

mymodule.greeting("Андрей")

Вывод:

Привет, Андрей

Примечание: Во время использования функции из модуля, синтаксис: module_name.function_name.

Переменные в модуле

Модуль может содержать функции, как уже описано, но также и переменные всех типов (массивы, словари, объекты и т. д.).
Сохраним этот код в файл mymodule.py

person1 = {
"name": "Виктор",
"age": 36,
"country": "Россия"
}

Импортируем модуль с названием mymodule, и получим доступ к словарю person1:

import mymodule

a = mymodule.person1["age"]
print(a)

Вывод:

36

Имя модуля

Вы можете назвать файл модуля, как вам нравится, но важно, указать расширение файла .py

Переименование модуля

Вы можете создать псевдоним при импорте модуля, используя ключевое слово as.

import mymodule as mx

a = mx.person1["age"]
print(a)

Вывод:

36

Встроенные модули

В Python есть несколько встроенных модулей, которые вы можете импортировать, когда захотите.

import platform

x = platform.system()
print(x)

Вывод:

Windows

Использование функции dir()

Существует встроенная функция для перечисления всех имен функций (или имен переменных) в модуле. Функция dir().

import platform

x =  dir(platform)
print(x)

Вывод:

['DEV_NULL', '_UNIXCONFDIR', '_WIN32_CLIENT_RELEASES', '_WIN32_SERVER_RELEASES', 
 '__builtins__', '__cached__', '__copyright__', '__doc__', '__file__', 
 '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '__version__', 
 '_default_architecture', '_dist_try_harder', '_follow_symlinks', 
 '_ironpython26_sys_version_parser', '_ironpython_sys_version_parser', 
 '_java_getprop', '_libc_search', '_linux_distribution', '_lsb_release_version',
 '_mac_ver_xml', '_node', '_norm_version', '_parse_release_file', '_platform',
 '_platform_cache', '_pypy_sys_version_parser', '_release_filename', 
 '_release_version', '_supported_dists', '_sys_version', '_sys_version_cache',
 '_sys_version_parser', '_syscmd_file', '_syscmd_uname', '_syscmd_ver', 
 '_uname_cache', '_ver_output', 'architecture', 'collections', 'dist', 
 'java_ver', 'libc_ver', 'linux_distribution', 'mac_ver', 'machine', 'node',
 'os', 'platform', 'popen', 'processor', 'python_branch', 'python_build', 
 'python_compiler', 'python_implementation', 'python_revision', 'python_version', 
 'python_version_tuple', 're', 'release', 'subprocess', 'sys', 'system', 
 'system_alias', 'uname', 'uname_result', 'version', 'warnings', 'win32_ver']

Примечание: Функцию dir() можно использовать на всех модулях, включая те, которые вы создаете сами.

Импорт из модуля

Вы можете импортировать модуль только частично, используя ключевое слово from

def greeting(name):
    print("Привет, " + name) 
person1  = {
"name": "Виктор",
"age": 36,
"country": "Россия"
}  

Импортируем из модуля словарь person1:

from mymodule import person1 
print (person1["age"])

Вывод:

36

Примечание: При импорте с использованием ключевого слова from не используйте имя модуля при обращении к элементам. Пример: person1["age"], а не mymodule.person1["age"]

Далее: Даты в Python

Модули. Курс «Python. Введение в программирование»

Встроенные в язык программирования функции доступны сразу. Чтобы их вызвать, не надо выполнять никаких дополнительных действий. Однако за время существования любого популярного языка на нем было написано столько функций и классов, которые оказались востребованными множеством программистов и в разных областях, что включить весь этот объем кода в сам язык если возможно, то нецелесообразно.

Чтобы разрешить проблему доступа к дополнительным возможностям языка, в программировании стало общепринятой практикой использовать так называемые модули, пакеты и библиотеки. Каждый модуль содержит коллекцию функций и классов, предназначенных для решения задач из определенной области. Так в модуле math языка Python содержатся математические функции, модуль random позволяет генерировать псевдослучайные числа, в модуле datetime содержатся классы для работы с датами и временем, модуль sys предоставляет доступ к системным переменным и т. д.

Количество модулей для языка Python огромно, что связано с популярностью языка. Часть модулей собрана в так называемую стандартную библиотеку. Стандартная она потому, что поставляется вместе с установочным пакетом. Однако существуют сторонние библиотеки. Они скачиваются и устанавливаются отдельно.

Для доступа к функционалу модуля, его надо импортировать в программу. После импорта интерпретатор «знает» о существовании дополнительных классов и функций и позволяет ими пользоваться.

В Питоне импорт осуществляется командой import. При этом существует несколько способов импорта. Рассмотрим работу с модулем на примере math. Итак,

Ничего не произошло. Однако в глобальной области видимости появилось имя math. Если до импорта вы упомянули бы имя math, то возникла бы ошибка NameError. Теперь же

>>> math
<module 'math' (built-in)>

В программе завелся объект math, относящийся к классу module.

Чтобы увидеть перечень функций, входящих в этот модуль, воспользуемся встроенной в Python функцией dir(), передав ей в качестве аргумента имя модуля:

>>> dir(math)
['__doc__', '__loader__', '__name__', 
'__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh',
'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 
'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh',
'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 
'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor',
'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd',
 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite',
'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 
'log10', 'log1p', 'log2', 'modf',
'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 
'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']

Проигнорируем имена с двойными подчеркиваниями. Все остальное – имена функций и констант (переменных, которые не меняют своих значений), включенных в модуль math. Чтобы вызвать функцию из модуля, надо впереди написать имя модуля, поставить точку, далее указать имя функции, после чего в скобках передать аргументы, если они требуются. Например, чтобы вызвать функцию pow из math, надо написать так:

Обратите внимание, эта другая функция pow(), не та, что встроена в сам язык. «Обычная» функция pow() возвращает целое, если аргументы целые числа:

Для обращения к константе скобки не нужны:

>>> math.pi
3.141592653589793

Если мы не знаем, что делает та или иная функция, то можем получить справочную информацию о ней с помощью встроенной в язык Python функции help():

>>> help(math.gcd)
Help on built-in function gcd in module math:

gcd(...)
    gcd(x, y) -> int
    greatest common divisor of x and y

Для выхода из интерактивной справки надо нажать клавишу q. В данном случае сообщается, что функция возвращает целое число, и это наибольший общий делитель для чисел x и y. Описание модулей и их содержания также можно посмотреть в официальной документации на сайте python.org.

Второй способ импорта – это когда импортируется не сам модуль, а только необходимые функции из него.

>>> from math import gcd, sqrt, hypot

Перевести можно как «из модуля math импортировать функции gcd, sqrt и hypot«.

В таком случае при их вызове не надо перед именем функции указывать имя модуля:

>>> gcd(100, 150)
50
>>> sqrt(16)
4.0
>>> hypot(3, 4)
5.0

Чтобы импортировать сразу все функции из модуля:

Импорт через from не лишен недостатка. В программе уже может быть идентификатор с таким же именем, как имя одной из импортируемых функций или констант. Ошибки не будет, но одно из них окажется «затерто»:

>>> pi = 3.14
>>> from math import pi
>>> pi
3.141592653589793

Здесь исчезает значение 3.14, присвоенное переменной pi. Это имя теперь указывает на число из модуля math. Если импорт сделать раньше, чем присвоение значения pi, то будет все наоборот:

>>> from math import pi
>>> pi = 3.14
>>> pi
3.14

В этой связи более опасен именно импорт всех функций. Так как в этом случае очень легко не заметить подмены значений идентификаторов.

Однако можно изменить имя идентификатора из модуля на какое угодно:

>>> from math import pi as P
>>> P
3.141592653589793
>>> pi
3.14

В данном случае константа pi из модуля импортируется под именем P. Смысл подобных импортов в сокращении имен, так как есть модули с длинными именами, а имена функций и классов в них еще длиннее. Если в программу импортируется всего пара сущностей, и они используются в ней часто, то имеет смысл переименовать их на более короткий вариант. Сравните:

>>> import calendar
>>> calendar.weekheader(2)
'Mo Tu We Th Fr Sa Su'

и

>>> from calendar import weekheader as week
>>> week(3)
'Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun'

Во всех остальных случаях лучше оставлять идентификаторы содержимого модуля в пространстве имен самого модуля и получать доступ к ним через имя модуля, то есть выполнять импорт командой import имя_модуля, а вызывать, например, функции через имя_модуля.имя_функции().

Практическая работа. Создание собственного модуля

Программист на Python всегда может создать собственный модуль, чтобы использовать его в нескольких своих программах или даже предоставить в пользование всему миру. В качестве тренировки создадим модуль с функциями для вычисления площадей прямоугольника, треугольника и круга:

from math import pi, pow
 
def rectangle(a, b):
    return round(a * b, 2)
 
def triangle(a, h):
    return round(0.5 * a * h, 2)
 
def circle(r):
    return round(pi * pow(r, 2), 2) 

Здесь также иллюстрируется принцип, что один модуль может импортировать другие. В данном случае импортируются функции из модуля math.

Поместите данный код в отдельный файл square.py. Однако куда поместить сам файл?

Когда интерпретатор Питона встречает команду импорта, то просматривает на наличие файла-модуля определенные каталоги. Их перечень можно увидеть по содержимому sys.path:

>>> import sys
>>> sys.path
['', '/usr/lib/python35.zip', 
'/usr/lib/python3.5', 
'/usr/lib/python3.5/plat-x86_64-linux-gnu',
'/usr/lib/python3.5/lib-dynload', 
'/home/pl/.local/lib/python3.5/site-packages',
'/usr/local/lib/python3.5/dist-packages', 
'/usr/lib/python3/dist-packages']

Это список адресов в Linux. В Windows он будет несколько другим. Первый элемент – пустая строка, что обозначает текущий каталог, то есть то место, где сохранена сама программа, импортирующая модуль. Если вы сохраните файл-модуль и файл-программу в одном каталоге, то интерпретатор без труда найдет модуль.

Также модуль можно положить в любой другой из указанных в списке каталогов. Тогда он будет доступен для всех программ на Python, а также его можно будет импортировать в интерактивном режиме.

Можно добавить в sys.path свой каталог. Однако в этом случае либо код программы должен содержать команды изменения значения sys.path, либо надо править конфигурационный файл операционной системы. В большинстве случаев лучше так не делать.

Поместите файл square.py в тот же каталог, где будет исполняемая программа. Ее код должен включать инструкцию импорта модуля square (при импорте расширение файла не указывается) и вызов той функции и с теми параметрами, которые ввел пользователь. То есть у пользователя надо спросить, площадь какой фигуры он хочет вычислить. Далее запросить у него аргументы для соответствующей функции. Передать их в функцию из модуля square, а полученный оттуда результат вывести на экран.

Примечание. Исполнение модуля как самостоятельного скрипта, а также создание строк документации, которые отображает встроенная в Python функция help(), будут рассмотрены в курсе объектно-ориентированного программирования.

Примеры решения и дополнительные уроки в android-приложении и pdf-версии курса

Как работает import в Python? Импортирование модуля

В Пайтоне имеется большое количество заранее написанных кодов, которые также известны как модули и пакеты. Модуль – это один файл, импортируемый Пайтоном, в то время как пакет состоит из двух и более модулей. Пакеты импортируются таким же образом, как и модули. Каждый сохраненный вами скрипт в Пайтоне является модулем. Это, конечно, может быть далеко не самым полезным модулем, но тем не менее. В данном разделе мы рассмотрим, как импортировать модули при помощи нескольких различных методов.

Импортируем модуль «this»

В Пайтоне есть ключевые слова для импорта модулей. Попробуйте вот этот:

Запустив данный код в своем интерпретаторе, вы увидите что-то в таком духе:

The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Special cases aren’t special enough to break the rules. Although practicality beats purity. Errors should never pass silently. Unless explicitly silenced. In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. There should be one— and preferably only one —obvious way to do it. Although that way may not be obvious at first unless you’re Dutch. Now is better than never. Although never is often better than *right* now. If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Namespaces are one honking great idea — let’s do more of those!

Поздравляем, вы нашли «пасхальное яйцо» в Пайтоне, также известное как «Дзен». Это одна из лучших неофициальных частей работы в Пайтон. Сам по себе модуль this не делает ничего особенного, только показывает оригинальный способ импорта чего-либо. Теперь давайте импортируем что-нибудь, чем мы сможем воспользоваться в будущем, к примеру, модуль math:

import math print(math.sqrt(4)) # 2.0

В примере выше мы импортировали модуль math и сделали что-то новое. Мы вызвали одну из функций модуля – sqrt (т.е. square root – квадратный корень). Для вызова метода импортированного модуля, нам нужно использовать следующий синтаксис: module_name.method_name(аргумент). В данном примере мы нашли квадратный корень от 4. В модуле math есть много других функций, которыми мы можем воспользоваться, такие как нахождение косинуса, факториал, логарифмы и другие. Вы можете призывать эти функции таким же образом, как и с функцией sqrt. Единственное, в чем вам нужно удостовериться – принимают ли они большее количество аргументов или нет. Теперь посмотрим на другой способ импорта.

Использование from в импорте

Некоторые люди не очень любят обозначать все, что они пишут названиями модулей. Впрочем, в Пайтоне есть решение и для этого. Вы можете импортировать из модуля только те функции, которые вам нужны. Представим, что нам нужно импортировать только функцию sqrt:

from math import sqrt print( sqrt(16) ) # 4.0

Это работает именно так, как читается: функция sqrt импортируется из модуля math. Попробую объяснить это иначе. Мы использовали ключевое слово from для импорта функции sqrt из модуля math. Мы также можем использовать этот метод для импорта нескольких функций из модуля math:

from math import pi, sqrt

В данном примере мы импортировали как sqrt так и pi. Перед тем как обратиться к pi, стоит обратить внимание на то, что это не функция, которую вы вызываете, а величина.

Заказать дешевых подписчиков в группу ВК с качественными страницами можно на сервисе https://doctorsmm.com/. Вам также будет предложен широкий выбор формата ресурса и скорости его поступления. Обратите внимание, что практически на каждую услугу действуют внушительные оптовые скидки и гарантии. Не упустите свое выгодное предложение!

Когда вы выполняете импорт, вы действительно можете сделать это с величинами, функциями, даже с другим модулем. Есть еще один способ импорта, на который стоит обратить внимание. Давайте импортируем вообще всё!

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Импорт всего

В Пайтоне предусмотрена возможность импорта всех функций, переменных и модулей за раз. Это может быть плохой идеей, так как такой импорт может засорить ваше пространство имен. Пространство имен – это место, в котором находятся все ваши переменные, пока работает программа. К примеру, у вас есть своя переменная под названием sqrt:

from math import sqrt sqrt = 5

Только что вы сделали функцию sqrt переменной, значение которой 5. Это называется затенением (shadowing). Это особенно хитрый способ упрощения своей жизни, когда вы выполняете импорт всего из модуля. Давайте взглянем:

from math import * sqrt = 5 sqrt(16)

Будет ошибка!

Traceback (most recent call last): File “<string>”, line 1, in <fragment> TypeError: ‘int’ object is not callable

Для импорта всего, кроме определенных частей модуля, мы просто используем знак * , что означает, что нам нужно импортировать все. В случае если мы не знаем, что находится в модуле math, мы даже не поймем, что уничтожили одну из импортированных функций. Когда мы пытаемся вызвать функцию sqrt после присвоения её целому числу, мы обнаружим, что она больше не работает.

По этой причине, в большинстве случаев рекомендуется использовать один из указанных в данном разделе способов для импорта. Но есть и несколько исключений из этого правила. В некоторых модулях импорт предусмотрен заранее, это возможно благодаря методу “*”. Одним из ярких примеров является Tkinter – набор инструментов, работающий с Пайтоном, который позволяет пользователю создавать пользовательские интерфейсы на рабочем столе. Причина, по которой определенно удобно импортировать через Tkinter заключается в том, что модули все имеют имена, так что вероятность повторного использования стремится к нулю.

Подведем итоги

Теперь вы знаете все об импорте в Пайтоне. Существуют десятки модулей, которые включены в Пайтон и которые вы можете применять для поднятия функционала своих программ. Вы можете использовать встроенные модули для запросов ОС, получить информацию из реестра Windows, настроить утилиты ведения журнала, выполнять анализ XML и многое, многое другое.

Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.

E-mail: [email protected]

Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)

• 2014 — 2018 Технический Университет Молдовы, ИТ-Инженер. Тема дипломной работы «Автоматизация покупки и продажи криптовалюты используя технический анализ»
• 2018 — 2020 Технический Университет Молдовы, Магистр, Магистерская диссертация «Идентификация человека в киберпространстве по фотографии лица»

6. Модули — документация Python 3.9.6

 >>> import builtins
>>> dir (встроенные)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException',
 BlockingIOError, BrokenPipeError, BufferError, BytesWarning,
 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError',
 ConnectionRefusedError, ConnectionResetError, DeprecationWarning,
 EOFError, Ellipsis, EnvironmentError, Exception, False,
 FileExistsError, FileNotFoundError, FloatingPointError,
 FutureWarning, GeneratorExit, IOError, ImportError,
 ImportWarning, IndentationError, IndexError, InterruptedError,
 IsADirectoryError, KeyError, KeyboardInterrupt, LookupError,
 MemoryError, NameError, None, NotADirectoryError, NotImplemented,
 NotImplementedError, OSError, OverflowError,
 PendingDeprecationWarning, PermissionError, ProcessLookupError,
 ReferenceError, ResourceWarning, RuntimeError, RuntimeWarning,
 StopIteration, SyntaxError, SyntaxWarning, SystemError,
 SystemExit, TabError, TimeoutError, True, TypeError,
 UnboundLocalError, UnicodeDecodeError, UnicodeEncodeError,
 UnicodeError, UnicodeTranslateError, UnicodeWarning, UserWarning,
 'ValueError', 'Предупреждение', 'ZeroDivisionError', '_', '__build_class__',
 '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs',
 all, any, ascii, bin, bool, bytearray, bytes, callable,
 chr, classmethod, compile, complex, copyright, credits,
 delattr, dict, dir, divmod, enumerate, eval, exec, exit,
 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr',
 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass',
 iter, len, лицензия, list, locals, map, max, memoryview,
 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'свойство',
 'quit', 'range', 'repr', 'reverse', 'round', 'set', 'setattr', 'срез',
 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'кортеж', 'type', 'vars',
 'zip']
 

Модули Python

Что такое модуль?

Считайте, что модуль — это то же самое, что и библиотека кода.

Файл, содержащий набор функций, которые вы хотите включить в свое приложение.

Создать модуль

Для создания модуля просто сохраните нужный код в файле с расширением .py :

Пример

Сохраните этот код в файле с именем mymodule.py

def приветствие (имя):
print («Привет,» + имя)

Используйте модуль

Теперь мы можем использовать только что созданный модуль, используя оператор import :

Пример

Импортируйте модуль с именем mymodule и вызовите функцию приветствия:

mymodule.приветствие («Джонатан»)

Примечание: При использовании функции из модуля используйте синтаксис: имя_модуля.имя_функции .

Переменные в модуле

Модуль может содержать уже описанные функции, а также переменные все типы (массивы, словари, объекты и т. д.):

Пример

Сохраните этот код в файле mymodule.py

person1 = {
«name»: «Джон»,
«возраст»: 36,
«страна»: «Норвегия»
}

Пример

Импортируйте модуль с именем mymodule и получите доступ к словарю person1:

a = mymodule.person1 [«возраст»]
print (a)

Именование модуля

Вы можете назвать файл модуля как хотите, но он должен иметь расширение файла .py

Переименование модуля

Вы можете создать псевдоним при импорте модуля, используя как ключевое слово :

Пример

Создайте псевдоним для mymodule с именем mx :

a = mx.person1 [«age»]
print (a)

Встроенные модули

В Python есть несколько встроенных модулей, которые вы можете импортировать в любое время.

Пример

Импорт и использование платформы Модуль :

x = platform.system ()
print (x)

Использование функции dir ()

Имеется встроенная функция для вывода списка всех имен функций (или переменных имена) в модуле. Функция dir () :

Пример

Перечислить все определенные имена, принадлежащие модулю платформы:

x = dir (platform)
print (x)

Примечание: Функция dir () может использоваться на всех модули, а также те, которые вы создаете сами.

Импорт из модуля

Вы можете выбрать импорт только деталей из модуля, используя ключевое слово из .

Пример

Модуль с именем mymodule имеет одну функцию и один словарь:

person1 = {
«name»: «Джон»,
«возраст»: 36,
«страна»: «Норвегия»
}

Пример

Импортировать из модуля только словарь person1:

print (person1 [«возраст»])

Примечание: При импорте с использованием из ключевое слово, не используйте имя модуля при обращении к элементам в модуле.Пример: человек1 ["возраст"] , не mymodule.person1 ["возраст"]

Научитесь создавать и импортировать настраиваемые и встроенные модули

Что такое модули в Python?

относятся к файлу, содержащему операторы и определения Python.

Файл, содержащий код Python, например: example.py , называется модулем, и его имя модуля будет example .

Мы используем модули, чтобы разбить большие программы на небольшие управляемые и организованные файлы.Кроме того, модули обеспечивают возможность повторного использования кода.

Мы можем определить наши наиболее часто используемые функции в модуле и импортировать его, вместо того, чтобы копировать их определения в разные программы.

Создадим модуль. Введите следующее и сохраните его как example.py .

  # Пример модуля Python

def add (a, b):
   "" "Эта программа добавляет два
   числа и вернуть результат "" "

   результат = a + b
   вернуть результат  

Здесь мы определили функцию add () внутри модуля с именем example .Функция принимает два числа и возвращает их сумму.

Как импортировать модули в Python?

Мы можем импортировать определения внутри модуля в другой модуль или интерактивный интерпретатор в Python.

Для этого мы используем ключевое слово import . Чтобы импортировать наш ранее определенный модуль , пример , мы вводим следующее в командной строке Python.

  >>> пример импорта  

При этом имена функций, определенных в примере , не импортируются непосредственно в текущую таблицу символов.Он только импортирует туда имя модуля , например, .

Используя имя модуля, мы можем получить доступ к функции, используя точку . оператор. Например:

  >>> example.add (4,5.5)
9,5  

Python имеет множество стандартных модулей. Вы можете ознакомиться с полным списком стандартных модулей Python и вариантов их использования. Эти файлы находятся в каталоге Lib внутри того места, где вы установили Python.

Стандартные модули можно импортировать так же, как мы импортируем наши пользовательские модули.

Есть разные способы импорта модулей. Они перечислены ниже ..

Оператор импорта Python

Мы можем импортировать модуль с помощью оператора import и получить доступ к определениям внутри него с помощью оператора точки, как описано выше. Вот пример.

  # пример инструкции импорта
# для импорта математики стандартного модуля

импортная математика
print («Значение числа пи», math.pi)  

При запуске программы вывод будет:

  Число Пи равно 3.141592653589793  

Импорт с переименованием

Мы можем импортировать модуль, переименовав его следующим образом:

  # импортировать модуль, переименовав его

импортировать математику как m
print («Значение числа пи», m.pi)  

Мы переименовали модуль math в m . В некоторых случаях это может сэкономить нам время на набор текста.

Обратите внимание, что имя math не распознается в нашей области. Следовательно, math.pi недействителен, а m.pi — правильная реализация.

Python from … оператор импорта

Мы можем импортировать определенные имена из модуля, не импортируя модуль целиком. Вот пример.

  # импортировать только пи из математического модуля

из математического импорта Пи
print («Значение числа Пи равно», Пи)  

Здесь мы импортировали только атрибут pi из модуля math .

В таких случаях мы не используем оператор точки. Мы также можем импортировать несколько атрибутов следующим образом:

  >>> из математического импорта pi, e
>>> пи
3.141592653589793
>>> e
2,718281828459045  

Импортировать все имена

Мы можем импортировать все имена (определения) из модуля, используя следующую конструкцию:

  # импортировать все имена из стандартного модуля math

из математического импорта *
print («Значение числа Пи равно», Пи)  

Здесь мы импортировали все определения из математического модуля. Сюда входят все имена, видимые в нашей области видимости, кроме тех, которые начинаются с подчеркивания (частные определения).

Импорт всего, что отмечен символом звездочки (*), не является хорошей практикой программирования. Это может привести к дублированию определений идентификатора. Это также затрудняет читаемость нашего кода.

Путь поиска модуля Python

При импорте модуля Python просматривает несколько мест. Интерпретатор сначала ищет встроенный модуль. Затем (если встроенный модуль не найден) Python просматривает список каталогов, определенных в sys.path . Поиск ведется в таком порядке.

• Текущий каталог.
• PYTHONPATH (переменная среды со списком каталогов).
• Зависящий от установки каталог по умолчанию.

>>> import sys
>>> sys.path
['',
'C: \ Python33 \ Lib \ idlelib',
'C: \ Windows \ system32 \ python33.zip',
'C: \ Python33 \ DLLs',
'C: \ Python33 \ lib',
'C: \\ Python33',
'C: \ Python33 \ lib \ site-packages'] 

Мы можем добавлять и изменять этот список, чтобы добавить наш собственный путь.

Перезарядка модуля

Интерпретатор Python импортирует модуль только один раз за сеанс. Это делает вещи более эффективными. Вот пример, показывающий, как это работает.

Предположим, у нас есть следующий код в модуле с именем my_module .

  # Этот модуль показывает эффект
# множественный импорт и перезагрузка

print («Этот код был выполнен»)  

Теперь мы видим эффект от множественного импорта.

  >>> импортировать my_module
Этот код был выполнен
>>> импортировать my_module
>>> import my_module  

Мы видим, что наш код был выполнен только один раз.Это означает, что наш модуль был импортирован только один раз.

Теперь, если наш модуль изменился во время работы программы, нам пришлось бы его перезагрузить. Один из способов сделать это — перезапустить интерпретатор. Но это мало помогает.

Python предоставляет более эффективный способ сделать это. Мы можем использовать функцию reload () внутри модуля imp для перезагрузки модуля. Сделать это можно следующими способами:

  >>> импортный имп
>>> импортировать my_module
Этот код был выполнен
>>> импортировать my_module
>>> имп.перезагрузить (my_module)
Этот код был выполнен
<модуль 'my_module' из '. \\ my_module.py'>  

Встроенная функция dir ()

Мы можем использовать функцию dir () , чтобы узнать имена, определенные внутри модуля.

Например, мы определили функцию add () в модуле example , который у нас был в начале.

Мы можем использовать dir в , например, модуль следующим образом:

  >>> dir (пример)
['__builtins__',
'__cached__',
'__doc__',
'__файл__',
'__initializing__',
'__loader__',
'__название__',
'__упаковка__',
'добавить']  

Здесь мы видим отсортированный список имен (вместе с добавлением ).Все остальные имена, начинающиеся с подчеркивания, являются атрибутами Python по умолчанию, связанными с модулем (не определяемыми пользователем).

Например, атрибут __name__ содержит имя модуля.

  >>> пример импорта
>>> пример .__ имя__
'пример'  

Все имена, определенные в нашем текущем пространстве имен, можно узнать с помощью функции dir () без каких-либо аргументов.

  >>> а = 1
>>> b = "привет"
>>> импорт математики
>>> dir ()
['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'a', 'b', 'math', 'pyscripter']  

— Введение — Настоящий Python

В этой статье исследуются модули Python и пакеты Python , два механизма, которые упрощают модульное программирование .

Модульное программирование относится к процессу разделения большой, громоздкой задачи программирования на отдельные, более мелкие, более управляемые подзадачи или модули . Затем отдельные модули могут быть собраны вместе, как строительные блоки, для создания более крупного приложения.

Модульность кода в большом приложении дает несколько преимуществ:

• Простота: Вместо того, чтобы сосредоточиться на всей проблеме, модуль обычно фокусируется на одной относительно небольшой части проблемы.Если вы работаете над одним модулем, у вас будет более мелкая проблемная область, над которой можно подумать. Это упрощает разработку и снижает вероятность ошибок.

• Ремонтопригодность: Модули обычно проектируются таким образом, что они устанавливают логические границы между различными областями проблем. Если модули написаны таким образом, чтобы свести к минимуму взаимозависимость, уменьшается вероятность того, что модификации одного модуля повлияют на другие части программы.(Вы даже можете вносить изменения в модуль, не зная о приложении вне этого модуля.) Это делает более жизнеспособным для группы программистов совместную работу над большим приложением.

• Возможность повторного использования: Функциональность, определенная в отдельном модуле, может быть легко повторно использована (через соответствующим образом определенный интерфейс) другими частями приложения. Это избавляет от необходимости дублировать код.

• Область действия: Модули обычно определяют отдельное пространство имен , что помогает избежать конфликтов между идентификаторами в разных областях программы.(Один из постулатов дзен Python — Пространства имен — отличная идея — давайте сделаем их больше! )

Функции , модули Пакеты и — это конструкции в Python, которые способствуют модульности кода.

  s = "Если товарищ Наполеон так говорит, значит, это правильно."
а = [100, 200, 300]

def foo (аргумент):
    печать (f'arg = {arg} ')

класс Foo:
    проходить
  

  >>> импорт мод
>>> печать (мод.)
Если это говорит товарищ Наполеон, значит, это правильно.
>>> mod.a
[100, 200, 300]
>>> mod.foo (['quux', 'corge', 'grault'])
arg = ['quux', 'corge', 'grault']
>>> x = mod.Foo ()
>>> х
<объект mod.Foo по адресу 0x03C181F0>
  

  >>> import sys
>>> sys.path
['', 'C: \\ Users \\ john \\ Documents \\ Python \\ doc', 'C: \\ Python36 \\ Lib \\ idlelib',
'C: \ Python36 \ python36.zip', 'C: \ Python36 \ DLLs', 'C: \ Python36 \ lib',
'C: \ Python36', 'C: \ Python36 \ lib \ site-packages']
  

  >>> sys.path.append (r'C: \ Users \ john ')
>>> sys.path
['', 'C: \\ Users \\ john \\ Documents \\ Python \\ doc', 'C: \\ Python36 \\ Lib \\ idlelib',
'C: \ Python36 \ python36.zip', 'C: \ Python36 \ DLLs', 'C: \ Python36 \ lib',
'C: \\ Python36', 'C: \\ Python36 \\ lib \\ site-packages', 'C: \\ Users \\ john']
>>> импорт мода
  

  >>> импорт мод
>>> мод.__файл__
'C: \\ Users \\ john \\ mod.py'

>>> импорт ре
>>> re .__ file__
'C: \ Python36 \ lib \ re.py'
  

  >>> импорт мод
>>> мод
<модуль 'mod' из 'C: \\ Users \\ john \\ Documents \\ Python \\ doc \\ mod.py'>
  

  >>> с
NameError: имя 's' не определено
>>> foo ('quux')
NameError: имя 'foo' не определено
  

  >>> мод.s
«Если товарищ Наполеон так говорит, значит, это правильно».
>>> mod.foo ('quux')
arg = quux
  

  import  [,  ...]
  

  из <имя_модуля> импорт <имя (а)>
  

  >>> из импорта мода s, foo
>>> с
«Если товарищ Наполеон так говорит, значит, это правильно.'
>>> foo ('quux')
arg = quux

>>> из импорта мода Foo
>>> x = Foo ()
>>> х
<объект mod.Foo по адресу 0x02E3AD50>
  

  >>> a = ['foo', 'bar', 'baz']
>>> а
['фу', 'бар', 'баз']

>>> из мода импортировать
>>> а
[100, 200, 300]
  

  из  import *
  

  >>> из импорта мода *
>>> с
«Если товарищ Наполеон так говорит, значит, это правильно».
>>> а
[100, 200, 300]
>>> фу
<функция foo в 0x03B449C0>
>>> Фу
<класс 'mod.Foo'>
  

  из  импортировать  как  [,  как …]
  

  >>> s = 'foo'
>>> a = ['foo', 'bar', 'baz']

>>> from mod import s as string, a as alist
>>> с
'фу'
>>> строка
«Если товарищ Наполеон так говорит, значит, это правильно.'
>>> а
['фу', 'бар', 'баз']
>>> алист
[100, 200, 300]
  

  импортировать  как 
  

  >>> импортировать мод как my_module
>>> my_module.a
[100, 200, 300]
>>> my_module.foo ('qux')
arg = qux
  

  >>> def bar ():
... из мода import foo
... фу ('corge')
...

>>> бар ()
arg = corge
  

  >>> def bar ():
... из импорта мода *
...
SyntaxError: import * разрешен только на уровне модуля
  

  >>> попробуйте:
... # Несуществующий модуль
... import baz
... кроме ImportError:
... print ('Модуль не найден')
...

Модуль не найден
  

  >>> попробуйте:
... # Существующий модуль, но несуществующий объект
... из мода import baz
... кроме ImportError:
... print ('Объект не найден в модуле')
...

Объект не найден в модуле
  

  >>> dir ()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__',
'__package__', '__spec__']

>>> qux = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> dir ()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__',
'__package__', '__spec__', 'qux']

>>> класс Bar ():
...     проходить
...
>>> x = Бар ()
>>> dir ()
['Бар', '__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__',
'__package__', '__spec__', 'qux', 'x']
  

  >>> dir ()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__',
'__package__', '__spec__']

>>> импорт мода
>>> dir ()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__',
'__package__', '__spec__', 'mod']
>>> мод.s
«Если товарищ Наполеон так говорит, значит, это правильно».
>>> mod.foo ([1, 2, 3])
arg = [1, 2, 3]

>>> из мода import a, Foo
>>> dir ()
['Foo', '__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__',
'__package__', '__spec__', 'a', 'mod']
>>> а
[100, 200, 300]
>>> x = Foo ()
>>> х
<объект mod.Foo по адресу 0x002EAD50>

>>> из мода import s как строка
>>> dir ()
['Foo', '__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__',
'__package__', '__spec__', 'a', 'mod', 'строка', 'x']
>>> строка
«Если товарищ Наполеон так говорит, значит, это правильно.'
  

  >>> импорт мод
>>> dir (мод)
['Foo', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__',
'__name__', '__package__', '__spec__', 'a', 'foo', 's']
  

  >>> dir ()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__',
'__package__', '__spec__']
>>> из импорта мода *
>>> dir ()
['Foo', '__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__',
'__package__', '__spec__', 'a', 'foo', 's']
  

  s = "Если товарищ Наполеон так говорит, значит, это правильно."
а = [100, 200, 300]

def foo (аргумент):
    печать (f'arg = {arg} ')

класс Foo:
    проходить
  

  C: \ Users \ john \ Documents> python mod.ру
C: \ Users \ john \ Documents>
  

  s = "Если товарищ Наполеон так говорит, значит, это правильно."
а = [100, 200, 300]

def foo (аргумент):
    печать (f'arg = {arg} ')

класс Foo:
    проходить

печать (и)
печать (а)
фу ('quux')
x = Foo ()
печать (х)
  

  C: \ Users \ john \ Documents> python mod.py
Если это говорит товарищ Наполеон, значит, это правильно.
[100, 200, 300]
arg = quux
<__ main__.Foo объект в 0x02F101D0>
  

  >>> импорт мод
Если это говорит товарищ Наполеон, значит, это правильно.[100, 200, 300]
arg = quux
<объект mod.Foo по адресу 0x0169AD50>
  

  s = "Если товарищ Наполеон так говорит, значит, это правильно."
а = [100, 200, 300]

def foo (аргумент):
    печать (f'arg = {arg} ')

класс Foo:
    проходить

если (__name__ == '__main__'):
    print ('Выполняется как автономный скрипт')
    печать (и)
    печать (а)
    фу ('quux')
    x = Foo ()
    печать (х)
  

  C: \ Users \ john \ Documents> python mod.ру
Выполнение как отдельного скрипта
Если это говорит товарищ Наполеон, значит, это правильно.
[100, 200, 300]
arg = quux
<__ main__.Foo объект по адресу 0x03450690>
  

  >>> импорт мод
>>> mod.foo ('граулт')
arg = grault
  

  def fact (n):
    вернуть 1, если n == 1 иначе n * факт (n-1)

если (__name__ == '__main__'):
    import sys
    если len (sys.argv)> 1:
        print (fact (int (sys.argv [1])))
  

  >>> из фактов импортных фактов
>>> факт (6)
720
  

  C: \ Users \ john \ Documents> Python fact.ру 6
720
  

  a = [100, 200, 300]
печать ('а =', а)
  

  >>> импорт мод
а = [100, 200, 300]
>>> импорт мода
>>> импорт мода

>>> mod.a
[100, 200, 300]
  

  >>> импорт мод
а = [100, 200, 300]

>>> импорт мода

>>> импортировать importlib
>>> importlib.reload (мод)
а = [100, 200, 300]
<модуль 'mod' из 'C: \\ Users \\ john \\ Documents \\ Python \\ doc \\ mod.py'>
  

  def foo ():
    print ('[mod1] foo ()')

класс Foo:
    проходить
  

  бар по дефолту ():
    print ('[mod2] bar ()')

класс Bar:
    проходить
  

  import <имя_модуля> [, <имя_модуля>...]
  

  >>> импорт pkg.mod1, pkg.mod2
>>> pkg.mod1.foo ()
[mod1] foo ()
>>> x = pkg.mod2.Bar ()
>>> х
<объект pkg.mod2.Bar по адресу 0x033F7290>
  

  из <имя_модуля> импорт <имя (а)>
  

  >>> from pkg.mod1 import foo
>>> foo ()
[mod1] foo ()
  

  из  импортировать  как 
  

  >>> из уп.mod2 импортировать Bar как Qux
>>> x = Qux ()
>>> х
<объект pkg.mod2.Bar по адресу 0x036DFFD0>
  

  из <имя_пакета> import  [,  ...]
from  импортировать  как 
  

  >>> из импорта pkg mod1
>>> mod1.foo ()
[mod1] foo ()

>>> из pkg import mod2 как quux
>>> quux.бар()
[mod2] bar ()
  

  >>> импорт пкг
>>> уп.
<модуль 'pkg' (пространство имен)>
  

  >>> уп.mod1
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
    pkg.mod1
AttributeError: модуль 'pkg' не имеет атрибута 'mod1'
>>> pkg.mod1.foo ()
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
    pkg.mod1.foo ()
AttributeError: модуль 'pkg' не имеет атрибута 'mod1'
>>> pkg.mod2.Bar ()
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
    pkg.mod2.Bar ()
AttributeError: модуль 'pkg' не имеет атрибута 'mod2'
  

  print (f'Invoking __init__.py для {__name__} ')
A = ['quux', 'corge', 'grault']
  

  >>> импорт пкг
Вызов __init__.py для pkg
>>> pkg.A
['quux', 'corge', 'grault']
  

  def foo ():
    из pkg import A
    print ('[mod1] foo () / A =', A)

класс Foo:
    проходить
  

  >>> из импорта pkg mod1
Вызов __init__.py для pkg
>>> mod1.foo ()
[mod1] foo () / A = ['quux', 'corge', 'grault']
  

  print (f'Invoking __init__.py для {__name__} ')
импортировать pkg.mod1, pkg.mod2
  

  >>> импорт пкг
Вызов __init__.py для pkg
>>> pkg.mod1.foo ()
[mod1] foo ()
>>> pkg.mod2.bar ()
[mod2] bar ()
  

  def foo ():
    print ('[mod1] foo ()')

класс Foo:
    проходить
  

  бар по дефолту ():
    print ('[mod2] bar ()')

класс Bar:
    проходить
  

  def baz ():
    print ('[mod3] baz ()')

класс Baz:
    проходить
  

  def qux ():
    print ('[mod4] qux ()')

класс Qux:
    проходить
  

  >>> dir ()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__',
'__package__', '__spec__']

>>> из пкг.mod3 импорт *

>>> dir ()
['Baz', '__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__',
'__package__', '__spec__', 'baz']
>>> baz ()
[mod3] baz ()
>>> Баз
<класс 'pkg.mod3.Baz'>
  

  из  import *
  

  >>> dir ()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__',
'__package__', '__spec__']

>>> из импорта pkg *
>>> dir ()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__',
'__package__', '__spec__']
  

  __all__ = [
        'mod1',
        'mod2',
        'mod3',
        'mod4'
        ]
  

  >>> dir ()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__',
'__package__', '__spec__']

>>> из импорта pkg *
>>> dir ()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__',
'__package__', '__spec__', 'mod1', 'mod2', 'mod3', 'mod4']
>>> mod2.бар()
[mod2] bar ()
>>> mod4.Qux
<класс 'pkg.mod4.Qux'>
  

  __all__ = ['foo']

def foo ():
    print ('[mod1] foo ()')

класс Foo:
    проходить
  

  >>> dir ()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__',
'__package__', '__spec__']

>>> из пкг.mod1 импорт *
>>> dir ()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__',
'__package__', '__spec__', 'foo']

>>> foo ()
[mod1] foo ()
>>> Фу
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
    Фу
NameError: имя 'Foo' не определено
  

  >>> import pkg.sub_pkg1.mod1
>>> pkg.sub_pkg1.mod1.foo ()
[mod1] foo ()

>>> из pkg.sub_pkg1 импортировать mod2
>>> mod2.bar ()
[mod2] bar ()

>>> из pkg.sub_pkg2.mod3 import baz
>>> baz ()
[mod3] baz ()

>>> из пкг.sub_pkg2.mod4 импортировать qux как grault
>>> grault ()
[mod4] qux ()
  

  def baz ():
    print ('[mod3] baz ()')

класс Baz:
    проходить

из pkg.sub_pkg1.mod1 import foo
foo ()
  

  >>> из pkg.sub_pkg2 import mod3
[mod1] foo ()
>>> mod3.foo ()
[mod1] foo ()
  

  def baz ():
    print ('[mod3] baz ()')

класс Baz:
    проходить

from .. import sub_pkg1
печать (sub_pkg1)

from ..sub_pkg1.mod1 import foo
foo ()
  

  >>> из pkg.sub_pkg2 import mod3
<модуль 'pkg.sub_pkg1 '(пространство имен)>
[mod1] foo ()
  

 12
 

 4,0
720
 

 из импорта имя_модуля *
 

 5.0
3,14159265359
114,5026
1.0471975512
0,
7426826
0,87758256189
0,234143362351
24
3
0,401533172951
88,4
6788
Истинный
1461425771,87
1970-01-06
 

 импорт (модуль, as = NULL, convert = TRUE, delay_load = FALSE)

import_main (convert = TRUE)

import_builtins (convert = TRUE)

import_from_path (module, path = ".", convert = TRUE, delay_load = FALSE) 

 delay_load = list (
  
  # запускаем до загрузки модуля
  before_load = функция () {...}
  
  # запускаем сразу после загрузки модуля
  on_load = function () {...}
  
  # запускать, если при импорте модуля произошла ошибка
  on_error = функция (ошибка) {...}
  
)
 

 путь <- system.файл ("python", package = )
reticulate :: import_from_path (<модуль>, путь = путь, delay_load = TRUE)
 

 
 если (ЛОЖЬ) {
основной <- import_main ()
sys <- import ("sys")
}

 
 

  import math # Вам нужно ввести эту команду, ключевое слово `import` вместе с именем модуля, который вы хотите импортировать
число = 4
print (math.sqrt (num)) # Используйте оператор точки для доступа к sqrt () внутри модуля "math"
  

  def add (x, y):
    возврат (x + y)
def sub (x, y):
    возврат (x-y)
  

  Импорт расчетов # Импорт расчетных модулей
print (calculate.add (1,2)) # Функция вызова, определенная в модуле добавления.
  

  из расчета импорта добавить
печать (добавить (1,2))
  

  из расчета импорта добавить, подп.
  

  из импорта расчета *
печать (добавить (1,2))
печать (суб (3,2))
  

  расчет импорта как кал.
печать (кал.добавить (1,2))
  

  импортная система
sys.путь.append ('/ главная / тест /')

расчет импорта
печать (расчет.адд (1,2))
  

  расчет импорта
печать (test.add (1,2))
print (dir (расчет))