Проверить систему управления: Система управления сайтом (CMS)

🔎 Проверка CMS сайта — проверить движок сайта онлайн

Зачем нужно проверять CMS?

Этот инструмент поможет, если вам нужно определить, на чем сделан сайт конкурента или клиента, а также оценить понравившийся сайт, если вы хотите скопировать его или использовать некоторые идеи у себя. Перед созданием собственного сайта стоит найти несколько вариантов, которые вы можете взять за основу, и посмотреть, на чем они сделаны. Помимо движка может понадобиться информация о различных технологиях сайта, не принадлежащего вам.

Почему проверка показывает несколько CMS на одном сайте?

Может быть так, что на сайте используется несколько систем управления для разных разделов — например, для каталога и блога. Этот вариант подходит в случае, если функциональность одной CMS не справляется со всеми специфическими задачами компании, а создать собственную систему управления, которая учитывала бы все особенности бизнеса, невозможно.

Почему сервис не определяет ЦМС на моем сайте?

Сервис может не показывать CMS сайта в случае, если он находится на самописном движке или движок непопулярный и его еще нет в нашей базе. Также причинами могут быть: настроенный редирект на другой сайт, отсутствие ответа от сервера сайта или некорректный ввод URL.

Рейтинг CMS

По данным Ruward Track, ТОП-10 самых популярных в России CMS выглядит так:

#	CMS	Процент
1	WordPress	44%
2	1С-Битрикс	13%
3	Joomla	11%
4	OpenCart	3%
5	Drupal	3%
6	MODX Revolution	2%
7	DataLife Engine	2%
8	Nethouse	1%
9	Shop-Script	1%
10	Другие	20%

лучшие способы, как определить CMS

Как узнать, какая CMS используется у какого-либо сайта, в том числе конкурента? Действительно ли можно проверить CMS сайта за 60 секунд? Это так — читайте далее, как можно это сделать.

CMS сайта — content management system, система управления сайтом, движок сайта, система управления контентом. Есть множество названий данной системы, но во всех случаях имеется только одно верное определение.

CMS сайта — это система управления, редактирования и создания содержимого сайта (контента) и его структуры, информационная система, которая позволяет работать с любыми элементами сайта и их группами.

Существует множество различных CMS, но самой популярной среди всех является WordPress. Согласно данным Kinsta, в 2019 году 33% всех сайтов в интернете находятся под управлением CMS WordPress.

В каких случаях вам может понадобится определить движок сайта?

Таких случаев может быть огромное множество. От самых банальных вроде “О, какой красивый сайт! Я хочу сделать такой же” до “Насколько качественно сделан сайт конкурентов! Интересно, как узнать CMS сайта?”.

Наиболее распространенный вариант, когда необходимо узнать, на каком движке работает сайт — это анализ конкурентов. Некоторые платформы имеют свои специфические настройки, которые не встретить на остальных, некоторые специально приспособлены под потребности, функции и задачи интернет-магазинов, некоторые движки идеально подходят для лендингов и т.д.

Как же можно реализовать это, причем за 60 секунд? Реально ли это? Да, и далее мы рассмотрим несколько лучших способов проверки CMS.

Ручная проверка

В некоторых случаях определить систему управления можно с помощью ручной проверки. Приведем в пример блог Ahrefs:

Переходим в самую первую статью и открываем в новой вкладке первое же изображение из контента:

Видите в URL-адресе субдиректорию wp-content? Это означает, что данный сайт находится на управлениии CMS WordPress. Аналогично и с любыми другими сайтами — везде, где вы встречаете wp-content, вы можете быть уверены в том, что в данном случае — это Вордпресс.

Автоматическая проверка

Не удалось узнать, на чем сделан сайт в ручном режиме? В таком случае вы можете выполнить проверку с помощью онлайн-сервисов. Далее мы рассмотрим наиболее точные из них и (приятный бонус) бесплатные.

Если вы являетесь профессионалом в области SEO, незаменимым инструментом в работе будет A-Parser, с помощью которого вы сможете определить более 600 разновидностей CMS сайтов. Форумы, блоги, гестбуки, вики-страницы — сервис с легкостью позволит определить CMS. 

BuiltWith — один из самых известных сервисов для проверки технологий сайта. Инструмент абсолютно бесплатный, и помимо информации о CMS позволяет узнать и другие особенности сайта.

К сожалению, в некоторых случаях сервис не показывает информацию об установленном движке. В таком случае для дополнительной проверки могут понадобится другие инструменты.

Один из лучших инструментов для проверки технических параметров сайта, в том числе для проверки CMS. Так, например, только с помощью этого инструмента можно определить, на каком движке работает блог SpySERP:)

Инструмент полностью бесплатный и позволяет определить движок сайта даже в тех случаях, когда другие сервисы оказываются беспомощными.

Ещё один вариант проверки — установка браузерного расширения, которое позволит узнать CMS сайта. Лучшим и самым популярным решением в данном случае является WhatRuns, который с помощью нескольких кликов позволяет определить движок.   

Что делать, если проверка не дала результатов?

Может быть и ситуация, когда вы не можете узнать движок даже с помощью специализированных сервисов. Что делать в таком случае?

Как правило, CMS сайта не определяется в том случае, когда сайт использует самописный движок — т.е. такой, что не встречается у других сайтов. Единственным вариантом в данном случае, как узнать CMS сайта, будет непосредственный контакт или с администраторами сайта, или с веб-студией, которая занималась его разработкой (часто вы можете найти информацию о ней в футере сайта). В большинстве случаев вам дадут ответ и подскажут, какой движок использовался для управления веб-сайтом.  

Пособие «Системы управления и впрыск топлива. Руководство, пошаговые проверки, регулировки и диагностика неисправностей»

Системы управления и впрыск топлива. Руководство, пошаговые проверки, регулировки и диагностика неисправностей

В этой книге подробно описана работа систем управления двигателем (СУД) современных автомобилей. В первой главе представлена история создания и функционирование системы впрыска топлива и СУД, а также содержится краткий технический обзор работы современных систем. В дальнейших главах описывается общие правила и методики проведения испытаний, причем особенности работы конкретных систем детально описывается в соответствующих главах. Даже если читатель не собирается производить проверку исправности СУД на собственном автомобиле, книга поможет лучше понять функционирование электронной СУД современного автомобильного двигателя. С другой стороны, если Вы собираетесь определить причину неисправности, эта книга предоставит Вам необходимые сведения для проверки цепей и компонентов СУД двигателя Вашего автомобиля. Приведенные в книге процедуры проверки требуют лишь простейших инструментов и оборудования, которое можно приобрести в любом магазине. Кроме того, в книге приведен перечень специализированного оборудования, которое действительно необходимо для проведения профессиональной диагностики работы СУД двигателя. В этой книге нет подробного описания теории электрических и электронных систем, однако, имеется множество других превосходных книг, посвященных этой теме. См. «Электрические и электронные системы автомобиля» под редакцией Тони Трантера (издательство Haynes, книга № 3049, имеется русский перевод). Многие из наших проверок и тестов не приведены в рекомендациях изготовителей. Одна из причин заключается в том, что изготовитель может описать проверку только с использованием собственного специализированного оборудования, которое слишком дорого. Другая причина заключается в том, что изготовители слишком часто рекомендуют применение омметра в качестве первичного прибора для поиска неисправностей. Наиболее предпочтительный метод тестирования электронного оборудования, принятый ведущими специалистами, состоит в измерении напряжений, что позволяет получить более надежные результаты. Более детально этот вопрос обсуждается в последующих главах. В большинстве случаев наши испытания базируются на методах, преподаваемых независимыми школами и используемых специалистами по обслуживанию электронных систем современных автомобилей. Предлагаемые нами методы проверок электронных систем совершенно безопасны при условии соблюдения простых правил. Эти правила — фактически соблюдение правил проведения испытаний электрических систем. Имейте в виду, что несоблюдение этих правил может привести к поломке дорогостоящего блока электронного управления (БЭУ). Пожалуйста, ознакомьтесь с предупреждениями, приведенными в Приложении. При необходимости эти предупреждения приводятся в соответствующих главах.

Производитель оставляет за собой право без уведомления менять характеристики, внешний вид, комплектацию товара и место его производства.

В случае, если в описании товара прямо не указано обратное, гарантийный срок на такой товар не установлен.

Комплексная проверка систем управления | Проверка и испытание вентильных систем возбуждения синхронных машин

Страница 25 из 32

После предварительной проверки отдельных узлов производится сборка всех цепей в соответствии со схемой, и проводятся испытания всей схемы повышенным напряжением. Испытательное напряжение цепей, связанных с катодом, принимается по нормам в соответствии с выпрямленным напряжением, а для остальных цепей 2 кВэф. Затем производится опробование схемы. Для этого подается напряжение питания.
Измеряется ток потребления в каждой фазе и напряжение на входе и выходе трансформаторов питания.
Проверяется правильность чередования фаз питающего напряжения. Затем проверяются чередование, величина и форма отпирающих импульсов непосредственно на соответствующих вентилях. Нумерация вентилей производится в соответствии с порядком вступления вентиля в работу. Нумерация сеточных импульсов соответствует нумерации вентилей. Угол между сеточными импульсами двух вентилей соседних нумераций для рассматриваемых схем выпрямления должен быть равен 60±3—5°.

Ширина импульса на уровне запирающего напряжения (110—130 В) для ионных вентилей составляет 80-110° для ФС-13 и 90—120° для ФС2-1 и ССУП-4. Амплитуда отпирающего импульса соответственно равна 260—380 и 250 В. Все указанные выше величины определяются с помощью осциллографа. Предварительная проверка симметрии отпирающих импульсов, может быть выполнена при помощи измерения расстояний между пиками на экране осциллографа. Однако малый масштаб изображения, нелинейность развертки осциллоскопа по горизонтали, особенно по краям экрана, не позволяют с необходимой точностью определить несимметрию пиков.
Возможность точного определения несимметрии пиков (до 0,5°) зависит от типа осциллографа. Например, осциллограф типа С1-34 позволяет это делать непосредственно. Для осциллографа типов С1-19 и ЭО-7 необходимо при проверке угла сдвига 60, 120 и 180° изменять фазу напряжения синхронизации осциллографов в соответствии с изменением номера импульса, подаваемого на вход осциллоскопа. Эту проверку можно выполнить также путем круговой перестановки фаз питания ФС. Например, зафиксировав на экране осциллографа Импульс 1C при нормальном питании ФС, смотрят, где будет размещаться импульс 3С, если на ФС вместо фазы А подать фазу В и т. д. При отсутствии несимметрии импульс 3С должен занять место 1C. Разница в положении импульсов, измеренная с помощью меток времени, дает асимметрию. При отсутствии у осциллографа меток времени масштаб по горизонтали должен быть проверен и далее развертка по горизонтали не должна изменяться. Для проверки симметрии можно также рекомендовать способ, описанный в [Л.17]. Если в плече моста имеется несколько вентилей, соединенных последовательно и параллельно, то несимметрия отпирающих импульсов не должна превышать 0;05°. Проверка несимметрии этих импульсов проводится. .без изменения схемы питания ФС или фазы синхронизации осциллографа на максимально возможной развертке и усилении по горизонтали.
Затем определяется направление перемещения сеточных импульсов при подаче в ССУ тока управления соответствующей полярности, а также при вращении индукционного фазорегулятора (если ИФР имеется в схеме). На корпусе ИФР наносятся стрелки с надписями «открытие» и «закрытие». После этого снимается угловая характеристика а=f(Iупр) и определяется диапазон изменения угла регулирования.
Для ионных вентилей угловая характеристика ФС снимается при наличии дуг возбуждения и при наличии запирающего напряжения на сетках обычно для трех четных или трех нечетных сеточных импульсов.

Рис. 56. Угловые характеристики.
а — ΦΟ-2-Ι; б — ФС-13; 1 — форсировочная группа; 2 — рабочая группа.

Снятие угловой характеристики производится с помощью ИФР, если он имеется в схеме. Для этого при выбранном масштабе по горизонтали осциллоскопа отпирающий импульс устанавливается в центре экрана.  При подаче тока управления в ССУ импульс перемещается на определенный угол, который можно отсчитать, зная масштаб по горизонтали. Поворачивая ИФР в противоположную сторону, устанавливают импульс на прежнее место и проверяют угол по шкале фазорегулятора. Увеличивают ток управления на некоторое значение и повторяют измерения. Такой способ позволяет избежать ошибки из-за нелинейности развертки осциллографа.
Перед снятием характеристики необходимо проверить диапазон перемещения отпирающего импульса при изменений тока управления и при установке ИФР в крайние положения для того, чтобы выбрать положение ИФР, обеспечивающее компенсацию сдвига импульса при помощи тока управления (например, для ФС-13. ИФР следует сначала установить на отметке 60° в сторону закрытия).

Если шкала ИФР проверена с точностью  до 1°, то можно снять угловую характеристику, отсчитывая угол по шкале ИФР и измеряя ток управления, необходимый для того, чтобы вернуть сеточный импульс в прежнее положение на экране осциллографа.
Пройдя весь диапазон изменения угла а, можно получить характеристику α = f(Iупр). Опыт повторяется для других вентилей.
Диапазон изменения угла регулирования должен составлять: 160—170° для ФС-13, 140—160° для ФС2-1, 150—160° для ССУП-4.

Рис. 57. Угловая характеристика ССУП-4.
1— форсировочная группа; 2 — рабочая группа.
При отсутствии ИФР угловая характеристика снимается путем изменения тока управления. Отсчет угла перемещения импульса в этом случае необходимо производить по осциллографу типа С1-34.

На рис. 56, 57 представлены характеристики для трех рассматриваемых систем управления.
Для электромагнитных систем сеточного управления желательно определить постоянную времени ФС. Для этого осциллографируется изменение напряжения на активном и индуктивном плечах моста при подаче импульса тока в обмотку управления дросселя.
Полупроводниковая система управления на входе имеет фильтр, который и определяет в основном инерционность этой системы. Осциллографируя напряжение на входе и выходе фильтра при подаче импульса тока управления, можно определить затем постоянную времени фильтра.
В дальнейшем при проверке диапазона изменения угла регулирования относительно анодного напряжения может оказаться, что статический фазорегулятор не обеспечивает полного отпирания или полного запирания вентилей при диапазоне изменения угла 140—160°. Чтобы переместить диапазон изменения угла регулирования в нужную сторону, необходимо изменить включение первичных обмоток трансформатора питания системы управления, имеющих дополнительные обмотки с небольшим числом витков.

Система управления безопасностью полетов (СУБП)

Внедрение принципов управления безопасностью полетов в гражданской авиации

Начиная с 2001 года, положения об управлении безопасностью полетов постепенно включались ИКАО в различные Приложения к Конвенции о международной гражданской авиации.

Во исполнение рекомендации 2/5 Конференции высокого уровня по безопасности полетов 2010 года (HLSC/2010) Совет ИКАО поддержал разработку нового Приложения к Конвенции о международной гражданской авиации, сводящего воедино всеобъемлющие положения об управлении безопасностью полетов из Приложения 1 «Выдача свидетельств авиационному персоналу», Приложения 6 «Эксплуатация воздушных судов», Приложения 8 «Летная годность воздушных судов», Приложения 11 «Обслуживание воздушного движения», Приложения 13 «Расследование авиационных происшествий и инцидентов» и Приложения 14 «Аэродромы».

25 февраля 2013 года Совет ИКАО единогласно принял Международные стандарты и Рекомендуемую практику «Управление безопасностью полетов» (Приложение 19 к Конвенции о международной гражданской авиации) с датой начала применения 14 ноября 2013 года.

В 2016 году Совет ИКАО признавая необходимость в определении взаимосвязи между восемью критическими элементами государственной системы контроля за обеспечением безопасности полетов, поправкой 1 вводит новые и измененные SARPS по СУБП, включая несколько дополнительных пояснительных примечаний, направленные на содействие реализации. Поправка 1 также распространяет применение СУБП на организации, ответственные за конструкцию типа и изготовление двигателей и воздушных винтов, чему способствует упоминание этих организаций в Приложении 8.

Также, поправка 1 обеспечивает повышенные меры защиты данных и информации о безопасности полетов, а также их источников. Один из ключевых элементов поправки – это повышение статуса инструктивного материала, содержавшегося в прежнем дополнении B Приложения 19, до статуса SARPS, которые включены в новое добавление.

В результате принятия поправки 1 опубликовано второе издание Приложения 19. Это издание отражает существенный характер внесенной поправки, что завершает второй этап разработки настоящего Приложения.

Поправка 1 была принята Советом 2 марта 2016 года, вступила в силу 11 июля 2016 года и начала применяться 7 ноября 2019 года.

Приложение 19 устанавливает следующие основные термины:

Безопасность полетов. Состояние, при котором риски, связанные с авиационной деятельностью, относящейся к эксплуатации воздушных судов или непосредственно обеспечивающей такую эксплуатацию, снижены до приемлемого уровня и контролируются.

Система управления безопасностью полетов (СУБП). Системный подход к управлению безопасностью полетов, включая необходимую организационную структуру, иерархию ответственности, руководящие принципы и процедуры.

Требования к системе управления безопасностью полетов поставщика услуг

В Российской Федерации системный подход к управлению безопасностью полетов обеспечивается посредством:

• структуры и функций федеральных органов исполнительной власти;
• Воздушного кодекса Российской Федерации, часть 1 статьи 24.1 который устанавливает, что реализация государственной системы управления безопасностью полетов гражданских воздушных судов обеспечивается в Российской Федерации в соответствии с международными стандартами Международной организации гражданской авиации;
• Правил разработки и применения систем управления безопасностью полетов воздушных судов , а также сбора и анализа данных о факторах опасности и риска, создающих угрозу безопасности полетов гражданских воздушных судов, хранения этих данных и обмена ими, утвержденных постановлением Правительства Российской Федерации от 18.11.2014 № 1215 (далее – Правила разработки и применения СУБП).

Дальнейшее развитие требований Воздушного кодекса Российской Федерации и Правил разработки и применения СУБП содержится в следующих федеральных авиационных правилах:

1) Для юридических лиц и индивидуальных предпринимателей, осуществляющих коммерческие воздушные перевозки:

требования пунктов 5.5-5.8, 5.12 Федеральных авиационных правил «Подготовка и выполнение полетов в гражданской авиации Российской Федерации », утвержденных приказом Минтранса России от 31.07.2009 № 128;

требования Федеральных авиационных правил «Требования к юридическим лицам, индивидуальным предпринимателям, осуществляющим коммерческие воздушные перевозки. Форма и порядок выдачи документа, подтверждающего соответствие юридических лиц, индивидуальных предпринимателей, осуществляющих коммерческие воздушные перевозки, требованиям федеральных авиационных правил », утвержденных приказом Минтранса России от 13.08.2015 № 246.

2) Для юридических лиц, осуществляющих техническое обслуживание гражданских воздушных судов:

требования пункта 63 Федеральных авиационных правил «Требования к юридическим лицам, индивидуальным предпринимателям, осуществляющим техническое обслуживание гражданских воздушных судов ». Форма и порядок выдачи документа, подтверждающего соответствие юридических лиц, индивидуальных предпринимателей, осуществляющих техническое обслуживание гражданских воздушных судов, требованиям федеральных авиационных правил», утвержденных приказом Минтранса России от 25.09.2015 № 285.

3) Для поставщиков услуг, осуществляющих аэронавигационное обслуживание полетов воздушных судов:

требования Главы XII Обеспечение безопасности полетов при обслуживании воздушного движения Федеральных авиационных правил «Организация воздушного движения в Российской Федерации», утвержденных приказом Минтранса России от 25.11.2011 № 293;

требования раздела II и Приложения № 2 Федеральных авиационных правил «Требования к юридическим лицам, осуществляющим аэронавигационное обслуживание полетов воздушных судов пользователей воздушного пространства Российской Федерации. Форма и порядок выдачи документа, подтверждающего соответствие юридических лиц указанным требованиям», утвержденных приказом Минтранса России от 14.07.2015 № 216.

4) Для операторов сертифицированных аэродромов гражданской авиации:

требования пунктов 57, 63 и раздела 5.2 пункта 61 Федеральных авиационных правил

«Требования к операторам аэродромов гражданской авиации. Форма и порядок выдачи документа, подтверждающего соответствие операторов аэродромов гражданской авиации требованиям федеральных авиационных правил», утвержденных приказом Минтранса России от 25.09.2015 №286.

5) Для образовательных учреждений, осуществляющих подготовку пилотов гражданских воздушных судов:

требования пункта 41 раздела IV. Требования к персоналу АУЦ и пункта 58 раздела V. Требования к организации деятельности в АУЦ Федеральных авиационных правил «Требования к образовательным организациям и организациям, осуществляющим обучение специалистов соответствующего уровня согласно перечням специалистов авиационного персонала. Форма и порядок выдачи документа, подтверждающего соответствие образовательных организаций и организаций, осуществляющих обучение специалистов соответствующего уровня согласно перечням специалистов авиационного персонала, требованиям федеральных авиационных правил», утвержденных приказом Минтранса России от 29.09.2015 № 289.

6) Для юридических лиц и индивидуальных предпринимателей, осуществляющих авиационные работы :

требования пунктов 4.6, 4.7 и 6.1 Федеральных авиационных правил «Подготовка и выполнение полетов в гражданской авиации Российской Федерации», утвержденных приказом Минтранса России от 31.07.2009 № 128;

требования пункта 2.13 Федеральных авиационных правил «Требования к юридическим лицам, индивидуальным предпринимателям, выполняющим авиационные работы, включенные в перечень авиационных работ, предусматривающих получение документа, подтверждающего соответствие требованиям федеральных авиационных правил юридического лица, индивидуального предпринимателя. Форма и порядок выдачи документа (сертификата эксплуатанта), подтверждающего соответствие юридического лица, индивидуального предпринимателя требованиям федеральных авиационных правил. Порядок приостановления действия, введения ограничений в действие и аннулирования сертификата эксплуатанта», утвержденных приказом Минтранса России от 19.11.2020 № 494

7) Для физических и юридических лиц, организующих и выполняющих полеты воздушных судов, не относящихся к легким или сверхлегким, в целях авиации общего назначения:

требования пунктов 4.6, 4.7 Федеральных авиационных правил «Подготовка и выполнение полетов в гражданской авиации Российской Федерации», утвержденных приказом Минтранса России от 31.07.2009 № 128 ;

Способ проверки оборудования системы управления и его предварительной наладки с применением универсального стенда имитации объекта управления Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

ВЕСТНИК ПНИПУ

2018 Химическая технология и биотехнология № 1

Б01: 10.15593/2224-9400/2018.1.03 УДК 65.011.56

П.Ю. Сокольчик, С.И. Сташков

Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Россия

В.Г. Баренцев

ООО «Центр организации закупок», Пермь, Россия

СПОСОБ ПРОВЕРКИ ОБОРУДОВАНИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ЕГО ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ НАЛАДКИ С ПРИМЕНЕНИЕМ УНИВЕРСАЛЬНОГО СТЕНДА ИМИТАЦИИ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ

Современные технические и программно-технические средства автоматизации имеют сложную структуру, выполняют, как правило, разнообразные функции и перед использованием должны проходить комплексную наладку. При этом желательно проверить работоспособность этих средств применительно к реальным или близким к реальным условиям, оценить их работу не только в статических, но и в динамических режимах. Однако произвести такую наладку на реальном действующем технологическом объекте затруднительно из-за невозможности проводить наладку на реальном действующем оборудовании, либо данный объект управления может находиться только в состоянии проектирования или монтажа. Однако при проверке средств управления и предварительной наладке не обязательно иметь реальный объект. Его можно заменить физической моделью, реализующей в некотором приближении те же зависимости, что и реальный объект. Но при этом физическая модель будет иметь высокую стоимость и не обладать гибкостью. При этом математическая модель, реализованная в виде программного кода с применением тех или иных алгоритмов, имеет перед физической моделью очевидные преимущества. Таким образом, для предварительной наладки удобно использовать специализированный стенд, в котором подключение налаживаемых средств автоматизации производится через унифицированные сигналы (аналоговые, дискретные, цифровые), а алгоритм работы предполагаемого технологического объекта реализован программно в виде модели. В статье идет речь о специализированном стенде для проверки работоспособности и предварительной наладке приборов и средств автоматизации, предназначенных для соединения с объектом управления с помощью аналоговых и дискретных сигналов. В основе стенда использован типовой персональный компьютер с подключенной к нему промышленной или лабораторной системой ввода-вывода аналоговых и (или) дискретных сигналов. Данный стенд можно использовать для обучения студентов и (или) персонала работе с техническими средствами автоматизации.

Ключевые слова: средства автоматизации, наладка, проверка, моделирование, аналоговый и дискретный ввод-вывод.

P.Yu. Sokol’chik, S.I. Stashkov

Perm National Research Polytechnic University, Perm, Russian Federation

V.G. Barantsev

OOO «Center for Procurement», Perm, Russian Federation

А WAY OF CHECKING THE EQUIPMENT OF THE CONTROL SYSTEM AND ITS PRELIMINARY

ADJUSTMENT WITH THE USE OF A UNIVERSAL SIMULATION STATION OF THE CONTROL OBJECT

Modern technical and software automation tools have a complex structure, they perform a variety of functions. Before use, they must undergo a comprehensive setup. It is desirable, if the operability of these tools is checked in relation to real or close to real conditions. Their work needs to be checked both in static and dynamic modes. However, on a real operating facility, check is complicated due to the possibility of a violation of the process regime. Also, check is not possible if the control object is in the design or installation state. However, the real object may be missing when checking the controls and pre-setting. It can be replaced by a model. The physical model realizes with some approximation the same dependencies as the real object. But, such a model will have a high cost. However, it will not have the flexibility. The mathematical model is implemented in the form of program code with the use of different algorithms. It has obvious advantages over the physical model. Thus, the use of a specialized standfor preliminary setup is convenient. In the stand connection of tools of automation is made through unified signals (analog, discrete, digital). The algorithm of operation of the proposed technological object is implemented programmatically in the form of a model. In the article we are talking about a specialized stand, which is used to test the operability and preliminary setup of devices and automation. Automation tools are designed for connection with control object using analog and discrete signals. At the heart of the stand a typical personal computer is used. The industrial or laboratory input/output system of analog and (or) discrete signals is connected to PC. This stand can be used for training students and (or) staff to work with technical tools of automation.

Keywords: automation equipment, adjustment, examination, modelling, analogous and discrete input-output.

Современные автоматизированные системы управления технологическими процессами (АСУТП) могут иметь значительно отличающуюся сложную архитектуру, которая зависит от характера объекта управления [1, 2], реализуемых системой функций управления, используемых аппаратных и программных средств и др. Так, например, по ОРММ-3 АСУТП1 классификация АСУТП осуществляется по уровню

1 ОРММ-3 АСУТП. Общеотраслевые руководящие методические материалы по созданию и применению автоматизированных систем управления технологическими процессами в отраслях промышленности.

в организационно-производственной иерархии; характеру протекания управляемого технологического процесса во времени; условной информационной мощности; уровню функциональной надежности; типу функционирования.

Для аппаратно-программных комплексов АСУТП большой условной информационной мощности, средства проверки, наладки и самодиагностики могут быть интегрированы в сами программно-аппаратные комплексы. Так, например, программные средства большинства фирм-производителей включают в себя анализ цифровых шин, используемых в системе, и имеют возможности моделирования их состояния. Однако для средств нижнего уровня АСУТП наименьшей и малой условной информационной мощности, использующих аналоговые и дискретные сигналы, системы диагностики, моделирования, предварительной наладки, как правило, отсутствуют. Такие системы, как локальные системы автоматического регулирования, системы программно-логического управления и другие виды малоканальных систем управления приходится настраивать непосредственно на объекте управления или использовать специальные уникальные стенды по наладке. Кроме того, обычно отсутствуют универсальные средства, позволяющие разрабатывать тренажеры для персонала, обслуживающего эти технические средства.

Разработанный аппаратно-программный комплекс позволяет с некоторым приближением имитировать поведение объекта управления с помощью имитационного моделирования с последующей аппаратной имитацией аналоговых и дискретных входных и выходных сигналов системы управления. Таким образом, реальные программно-технические средства управляют виртуальным объектом, что позволяет производить некоторые операции автономной наладки комплекса технических средств (КТС) до установки средств на реальный объект управления.

Разработанный аппаратно-программный комплекс (стенд) состоит из двух частей — симулятора технологического объекта управления с имитаторами параметров и системы управления, выполненной на основе реальных средств автоматизации (рисунок).

Симулятор состоит из персонального компьютера, в котором реализована математическая модель технологического объекта управления, и присоединенных к компьютеру модулей аналоговых и дискретных входов/выходов, связанных с системой управления.

Аппаратная часть симулятора состоит из персонального компьютера и присоединенного к нему через одну из общесистемных шин (USB,

ISA, PCI, PCIe и др.) модулей аналоговых и дискретных входов/выходов. Подробное описание общесистемных шин приведено в работах [3-9].

На персональном компьютере установлена моделирующая программа, которая с помощью вычислительного эксперимента рассчитывает математическую (имитационную) модель технологического объекта управления. ю

О ¡г-н

в

а й ер

ле

* 5 ° 5

е- а

нт

о и « §

:1 г 1)й_

.л.

f

N

«Аналог.управления у

I I I

Л I

Симуляция объекта управления

Контроллер на базе ПК (PC Based Control)

«Измерения»

I

:! г ■И-L..«Дискр.информация

‘I-ъ»,

YV >

«Дис кр.уп ра вления »у

I

О

<с

<с

о

Q О

С

Q

Рч

Цч

Н

К

N

Ш Ш

Компьютер

Программа моделирования

Математическая модель объекта 1

Библиотека математических

моделей Математическая модель объекта 2

Математическая модель объекта N

Рис. Структура системы интерактивного обучения

Так, для технологических аппаратов существует большое количество разработанных и уже описанных в литературе математических моделей. Например, в источниках [10-15] представлены математиче-

ские модели различных аппаратов и процессов химическои технологии. Эти математические модели решаются любым формальным способом, например, Рунге-Кутты.

В качестве примера можно рассмотреть модели теплообменников различного типа. Так, математическая модель теплообменника типа «смешение-смешение» записывается в виде системы двух уравнений для первичного и вторичного теплоносителей [16]:

ГС = КеТ2 ( — Т) — (Т — Т2), (Т

Г2СТ2 = Г2СТ2 (Т2Н — Т2 ) — ЕКТ (Т1 — Т2 ) ,

где Г1 и Г2 — объемы идеального смешения; ст — объемная теплоемкость вещества в потоке; Е — поверхность теплообмена; Кт — коэффициент теплопередачи; Т1 — Т2 = АТ — разность температур первичного

и вторичного теплоносителей.

Имитаторами параметров является математическая модель технологического объекта управления, связанная с модулями аналоговых и дискретных входов/выходов, которые на основании работы моделирующей программы вырабатывают физические унифицированные сигналы и передают их в систему управления. Также модули входов/выходов симулятора получают физические унифицированные сигналы управления от системы управления.

В свою очередь, система управления состоит из автоматизированных рабочих мест, которые реализованы, например, средствами БСАОА-системы, и промышленного контроллера, в состав которого входят модули аналоговых и дискретных входов/выходов.

Оборудование и технические средства, с помощью которых реализована система управления и автоматизированные рабочие места, являются полномасштабными и/или действующими.

Работа симулятора технологического объекта управления в комплекте с реальной системой управления, выполненной на основе реальных средств автоматизации, осуществляется следующим образом.

В зависимости от специфики технологического объекта из библиотеки математических моделей выбирают необходимую модель. Эта модель реализована в установленной на компьютере программе моделирования и взаимодействует с модулями входов/выходов посредством шины в режиме реального времени.

Математическая модель объекта передает данные расчета в ячейки памяти устройства связи с объектом (УСО) аналоговых и дискретных выходов. Значение управляющих параметров модель считывает из ячеек памяти аналоговых и дискретных входов УСО, поступающих от УСО системы управления. Аналоговые и дискретные выходы УСО преобразовывают переменные модели в физические унифицированные (0-20 мА, 4-20 мА и др.) или цифровые сигналы (например, HART, FieldBus), а также в сигналы типа «сухой контакт». Эти физические сигналы можно рассматривать как информацию от датчиков, которая поступает на аппаратно-программные средства системы управления (например, микропроцессорный контроллер, регулятор).

Сигналы, вычисленные аппаратными или аппаратно-программными средствами системы управления, подаются на аналоговые и дискретные входы модулей УСО симулятора в виде физических унифицированных или цифровых сигналов.

Преимущество предложенного технического решения по созданию аппаратно-программного комплекса (стенда) состоит в том, что благодаря включению в его состав симулятора, позволяющего моделировать различные технологические процессы и имитировать физические сигналы, достигается универсализация предложенного стенда с возможностью его применения для проверки и наладки как отдельных технических средств автоматизации различных систем управления, так и для комплексных исследований и наладке систем управления в целом.

Кроме того, такой стенд можно использовать с целью подготовки персонала, обслуживающего технические средства систем управления. При этом классические тренажеры, реализуемые с помощью персональных компьютеров, не дают возможность произвести изучение, предварительную наладку, конфигурирование реальных технических и программно-технических средств автоматизации, а использование си-мулятора, укомплектованного модулями аналоговых и дискретных входов/выходов (УСО), связанными с математической моделью технологического объекта управления, позволяет изучать, исследовать работу физических средств автоматизации.

Список литературы

1. Федоров Ю. Н. Справочник инженера по АСУТП: Проектирование и разработка. — М.: Инфра-Инженерия, 2008. — 928 с.

2. Беспалов А.В., Харитонов Н.И. Системы управления химико-технологическими процессами: учеб. — М.: Академкнига, 2007. — 690 с.

3. Гук М.Ю. Аппаратные средства IBM PC: энцикл. — 3-е изд. — СПб.: Питер, 2006. — 1072 с.

4. Мелехин В.Ф., Павловский Е.Г. Вычислительные машины, системы и сети: учеб. для вузов. — 2-е изд., стер. — М.: Академия, 2013. — 555 с.

5. Цилькер Б.Я., Орлов С.А. Организация ЭВМ и систем: учеб. для вузов. — СПб.: Питер, 2011. — 667 с.

6. Вычислительные машины, системы и сети: учеб. / А.П. Пятибратов, Л.П. Гудыно, А.А. Кириченко; под ред. А.П. Пятибратова. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 512 с.

7. Жмакин А.П. Архитектура ЭВМ. — СПб.: БХВ-Петербург, 2006. — 320 с.

8. Чекмарев Ю.В. Вычислительные машины, системы и сети. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: ДМК Пресс, 2009. — 184 с.

9. Семененко В.А., Скуратович Э.К. Арифметико-логические основы компьютерной схемотехники. — М.: Академический Проект, 2004. — 144 с.

10. Кафаров В.В., Мешалкин В.П. Анализ и синтез химико-технологических систем. — М.: Химия, 1991. — 432 с.

11. Кафаров В.В., Глебов М.Б. Математическое моделирование основных процессов химических производств. — М.: Высшая школа, 1991. -400 с.

12. Гартман Т.Н., Клушин Д.В. Основы компьютерного моделирования химико-технологических процессов. — М.: Академкнига, 2006. — 416 с.

13. Бондарь А.Г. Математическое моделирование в химической технологии. — Киев: Вища школа, 1973. — 280 с.

14. Закгейм А.Ю. Введение в моделирование химико-технологических процессов. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Химия, 1982. — 288 с.

15. Luyben W.L. Process modeling, simulation, and control for chemical engineers. — Process Modeling and Control Center Department of Chemical Engineering Lehigh University, 1996. — 741 p.

16. Беккер В.Ф. Моделирование химико-технологических объектов управления. 2-е изд., перераб и доп. — М.: РИОР: ИНФРА-М, 2014. — 142 с.

References

1. Fedorov Iu.N. Spravochnik inzhenera po ASUTP: Proektirovanie i razrabotka [The reference book of the engineer on the ASUTP: Design and development]. Moscow, Infra-Inzheneriia, 2008, 928 p.

2. Bespalov A.V., Kharitonov N.I. Sistemy upravleniia khimiko-tekhnologi-cheskimi protsessami [Control systems of chemical-technological processes]. Moscow, Akademkniga, 2007, 690 p.

3. Guk M.Iu. Apparatnye sredstva IBM PC [Hardware IBM PC]. 3rd ed. Saint Petersburg, Piter, 2006, 1072 p.

4. Melekhin V.F., Pavlovskii E.G. Vychislitel’nye mashiny, sistemy i seti [Computers, systems and networks]. 2nd ed. Moscow, Akademiia, 2013, 555 p.

5. Tsil’ker B.Ia., Orlov S.A. Organizatsiia EVM i sistem [Organization of computers and systems]. Saint Petersburg, Piter, 2011, 667 p.

6. Piatibratov A.P., Gudyno L.P., Kirichenko A.A. Vychislitel’nye mashiny, sistemy i seti [Computers, systems and networks]. 2nd ed. Ed. A.P. Piatibratova. Moscow, Finansy i statistika, 2004, 512 p.

7. Zhmakin A.P. Arkhitektura EVM [Computer architecture]. Saint Petersburg, BKhV-Peterburg, 2006, 320 p.

8. Chekmarev Iu.V. Vychislitel’nye mashiny, sistemy i seti [Computers, systems and networks]. 2nd ed. Moscow, DMK Press, 2009, 184 p.

9. Semenenko V.A., Skuratovich E.K. Arifmetiko-logicheskie osnovy komp’iuternoi skhemotekhniki [Arithmetic and logical foundations of computer circuitry]. Moscow, Akademicheskii Proekt, 2004, 144 p.

10. Kafarov V.V., Meshalkin V.P. Analiz i sintez khimiko-tekhnologicheskikh system [Analysis and synthesis of chemical-technological systems]. Moscow, Khimiia, 1991, 432 p.

11. Kafarov V.V., Glebov M.B. Matematicheskoe modelirovanie osnovnykh protsessov khimicheskikh proizvodstv [Mathematical modeling of the main processes of chemical production]. Moscow, Vysshaia shkola, 1991, 400 p.

12. Gartman T.N., Klushin D.V. Osnovy komp’iuternogo modelirovaniia khimiko-tekhnologicheskikh protsessov [Basics of computer modeling of chemical-technological processes]. Moscow, Akademkniga, 2006, 416 p.

13. Bondar’ A.G. Matematicheskoe modelirovanie v khimicheskoi tekhnologii [Mathematical modeling in chemical technology]. Kiev, Vishcha shkola, 1973, 280 p.

14. Zakgeim A.Iu. Vvedenie v modelirovanie khimiko-tekhnologicheskikh protsessov [Introduction to modeling of chemical-technological processes]. 2nd ed. Moscow, Khimiia, 1982, 288 p.

15. William L. Luyben. Process modeling, simulation, and control for chemical engineers. Second Edition. Process Modeling and Control Center Department of Chemical Engineering Lehigh University, 1996, 741 p.

16. Bekker V.F. Modelirovanie khimiko-tekhnologicheskikh ob»ektov upravleniia [Modeling of chemical and process control objects]. 2nd ed. Moscow, RIOR: INFRA-M, 2014, 142 p.

Получено 12.02.2018

Об авторах

Сокольчик Павел Юрьевич (Пермь, Россия) — кандидат технических наук, доцент кафедры автоматизации технологических процессов Пермского национального исследовательского политехнического университета (614013, г. Пермь, ул. Профессора Поздеева, 9, корпус Б, e-mail: [email protected]).

Сташков Сергей Игоревич (Пермь, Россия) — старший преподаватель кафедры автоматизации технологических процессов Пермского национального исследовательского политехнического университета (614013, г. Пермь, ул. Профессора Поздеева, 9, корпус Б, e-mail: [email protected]).

Баранцев Вячеслав Геннадьевич (Пермь, Россия) — директор ООО «Центр организации закупок» (614015, г. Пермь ул. Луначарского, 15-12, e-mail: [email protected]).

About the authors

Pavel Yu. Sokol’chik (Perm, Russian Federation) — Ph.D in Technical Sciences, Associate Professor, Department of Automation of Technological Processes, Perm National Research Polytechnic University (9, Building B, Professor Pozdeev str., Perm, 614013, e-mail: [email protected]).

Sergei I. Stashkov (Perm, Russian Federation) — Senior Lecturer of Automation of Technological Processes, Perm National Research Polytechnic University (9, Building B, Professor Pozdeev str., Perm, 614013, e-mail: [email protected]).

Vyacheslav G. Barantsev (Perm, Russian Federation) — Director of OOO «Center for Procurement» (15-12, Lunacharsky str., Perm, 614000, e-mail: [email protected]).

Системы управления знаниями – обзор зарубежного опыта

Что из себя представляет система управления знаниями? Поскольку сама концепция зародилась за рубежом, за ответом на этот вопрос мы обратились к зарубежным источникам. Перед вами перевод популярной статьи “What is KM? Knowledge Management Explained” Майкла Е.Д. Кёнига — профессора и бывшего декана Колледжа информационных технологий и информатики Университета Лонг Айленда.

В этой статье мы рассмотрим:

Что такое система управления базами знаний?

Управление знаниями (knowledge management) — это концепция, которая появилась примерно два десятилетия назад, где-то в 1990х. Пожалуй, можно сходу дать определение термину “управление знаниями” — это организация и систематизация информации и знаний в компании. Однако это определение звучит как-то расплывчато и слишком широко, но при этом — как ни странно — не дает увидеть полной картины. В самом начале становления систем управления знаниями Томас Давенпорт предложил определение, которым пользуются до сих пор:

«Управление знаниями — это процесс сбора, распространения и эффективного использования знаний».

Несколько лет спустя Gartner Group предложила более подробное определение:

«Управление знаниями — это система, которая предполагает интегрированный подход к поиску, сбору, оценке, восстановлению и распространению всех информационных активов предприятия. В состав таких активов могут входить базы данных, документы, политики, процедуры, а также знания и опыт отдельных работников, которые ранее не фиксировались».

У обоих определений очень организационная, корпоративная природа — ведь исторически системы управления знаниями формировались именно в организациях. Пожалуй, основная суть системы управления знаниями в сборе и фиксации информации и знаний, которыми владеют сотрудники, и в распространении этих знаний между всеми членами коллектива.

Состав системы управления знаниями на примере IBM

Чтобы наиболее наглядно изобразить, что входит в состав системы управления знаниями, рассмотрим таблицу для консультантов по управлению знаниями, разработанную в IBM. Она основывается на разграничении процессов сбора информации и объединения людей. Мы приводим ее с небольшими изменениями:

	Сбор информации и кодификация	Соединение людей и персонализация
Прямой поиск и использование информации и знаний	Внутренние и внешние базы данных Архитектура контента Поддержка информационной службы (необходимо обучение) Сбор данных о лучших практиках (best practices)/ вынесенных уроках (lessons learned) и анализе проделанной работы	Сообщества и обучение Указания, система “желтых страниц”, менеджеры компетенций (expertise locators – специалисты, которые владеют информацией о знаниях и навыках каждого члена коллектива и могут подбирать подходящих людей для выполнения поставленной задачи. Это актуально для крупных компаний с большими штатами сотрудников – прим. перев.) Инструменты, облегчающие поиск информации, программы для коллективного использования Команды реагирования на запросы
	СОБИРАЕМ УРОЖАЙ (HARVEST)	ЗАПРЯГАЕМ (HARNESS)
Интуитивное исследование и изучение	Культурная поддержка Повышение осведомленности о существующих профилях и базах данных Сбор информации, которая пригодится в чрезвычайных ситуациях или в условиях сильного давления Поиск информации о лучших практиках	Культурная поддержка Пространство — физическое и виртуальное: библиотеки, комнаты отдыха; культурная поддержка и программы для коллективного использования Путешествия и посещение встреч и мероприятий
	ОХОТИМСЯ (HUNTING)	СТРОИМ ГИПОТЕЗЫ (HYPOTHESIZE)

Источник: Том Шорт, старший консультант по управлению знаниями в IBM Global Services

Явные, потенциально явные и неявные знания

В литературе знания, как правило, подразделяются на явные и неявные (которые находятся в головах сотрудников). Однако эта классификация кажется слишком упрощенной и даже вводит в некоторое заблуждение. Существует более продуманная и адекватная классификация знаний: явные, потенциально явные и неявные знания.

Явные: информация или знания, зафиксированные на материальных носителях.

Потенциально явные: информация или знания, которые еще не зафиксированы в материальной форме, но могут быть преобразованы в явные.

Неявные: информация или знания, которые сложно зафиксировать на материальных носителях.

В предметной литературе распространен классический пример “неявных” знаний от бизнесменов Нонака и Такеучи: для разработки и запуска в производство домашней хлебопечки требовались такие “кинестетические” знания, которые инженеры могли получить только работая рука об руку с пекарями и изучая ощущения от замешивания настоящего хлебного теста (Нонака и Такеучи, 1995).

Опасность упрощенного подразделения знаний только лишь на явные и неявные в том, что мы начинаем слишком упрощать методологии управления знаниями: для явных знаний используются методики “сбора информации”, для неявных — методики “соединения людей”. В этом контексте легко упустить тот факт, что в большинстве случаев требуется также преобразование неявных и потенциально явных знаний в явные — то есть их фиксация на материальных носителях.

Составляющие систем управления знаниями

Из чего состоит система управления знаниями? Очевидный ответ: из информации и данных, которые доступны всем членам организации через специальные порталы и системы управления контентом (content management systems). Система управления контентом — это наиболее очевидная и оперативная составляющая системы управления знаниями. Однако существуют еще три очень важных составляющих:

Базы извлеченных уроков (lessons learned)

В базе извлеченных уроков фиксируются и находятся в общем доступе те знания и опыт, которые были получены в ходе операционной деятельности, но не подлежат документированию в рамках стандартных процедур. В контексте управления знаниями упор обычно делается на сбор данных лично от участников деятельности, то есть превращение неявных знаний в явные.

Ранее в управлении знаниями использовался термин “лучшие практики” (best practices), но “извлеченные уроки” вскоре пришли на смену этому термину. Почему? Термин “извлеченные уроки” шире и содержательнее, в то время как “лучшие практики” ограничены по значению и явно подразумевают наличие какой-то одной “лучшей практики” для каждой ситуации. То, что в Северной Америке является лучшей практикой, может быть совершенно неуместным в контексте другой культуры. По инициативе ведущих международных консалтинговых фирм термин был заменен. Тем не менее, “лучшие практики”, а позднее “извлеченные уроки” стали отличительной чертой системы управления знаниями на ранних этапах развития.

История происхождения “извлеченных уроков”

Конечно, сам опыт сбора информации о лучших практиках или извлеченных уроках далеко не новый. Одним из возможных предшественников этой практики можно считать “разборы полетов”, которые проходили у пилотов после завершения миссий во времена Второй мировой войны. Основной целью таких разборов полетов была военная разведка, но очевидна была и дополнительная цель: сбор извлеченных уроков (хоть тогда этот термин и не использовался), чтобы передать знания другим пилотам и инструкторам.

Военные являются ярыми сторонниками концепции извлеченных уроков. Они обозначают уроки специальным термином: “отчет по результатам операции” (after action report). Суть концепции очень проста: не стоит полагаться на то, что сам участник операции подготовит отчет. Скорее всего, по завершении операции будет множество других дел, требующих его внимания. Должна существовать система, в рамках которой выделенный специалист по управлению знаниями проведет опрос участника операции, “отделит зерна от плевел” и обеспечит сохранение и распространение извлеченных уроков.

Современные примеры использования “извлеченных уроков”

Концепция извлеченных уроков ни в коем случае не сводится только лишь к военной отрасти. Лэрри Прусак (2004) описывает одно из самых слабых (по его мнению) мест корпоративных систем управления знаниями: зачастую по мере завершения проекта не проводится “разбор полетов” и не создается “отчет по результатам операции” — проектные команды быстро расформировываются, а члены команды назначаются на другие проекты. Организациям, которые работают по принципу проектных команд, необходимо уделять больше внимания сбору информации об извлеченных уроках и выделить ответственного за проведение такого рода работ.

Отличный пример “извлеченного урока” приводит консультант по управлению знаниями Марк Мацци (2003). История произошла, когда он работал в отделе управления знаниями в фармацевтической компании Wyeth. Компания Wyeth только что выпустила на рынок новый препарат для детей. Предполагалось, что продажи нового препарата будут выше, чем предыдущих: новое лекарство нужно было принимать раз в день, благодаря чему родителям было проще обеспечить соблюдение режима лечения.

Уровень продаж, достаточно высокий на начальном этапе, вскоре начал падать. Один из продавцов в ходе разговора с покупателями выяснил, что причиной падения продаж был неприятный вкус лекарства, вследствие чего дети отказывались принимать препарат. Решением стал апельсиновый сок, который прекрасно маскировал неприятный вкус лекарства. Продавцы стали предупреждать лечащих врачей, что лекарство нужно принимать вместе со стаканом апельсинового сока — и продажи выросли.

Недостатки системы извлеченных уроков

Однако применение на практике системы извлеченных уроков связано с определенными политическими и операционными сложностями. На многие вопросы оказалось сложно дать ответ. Кто решает, что извлеченный урок обладает определенной практической ценностью? Все ли работники имеют право на внесение в систему своих извлеченных уроков? Система работала наиболее успешно, когда находилась под постоянным наблюдением, которое подразумевало механизм проверки и утверждения извлеченных уроков до внесения их в систему. Насколько долго урок остается в системе? Кто принимает решение, что существующий урок больше не актуален?

Системе необходима четкая процедура проверки и фильтрации уроков. В противном случае процент действительно полезной информации в базе извлеченных уроков будет снижаться, а сама база станет громоздкой и неудобной.

Чтобы устаревшие уроки не загромождали систему, но оставались доступными при необходимости, нужно обеспечить процесс архивации данных.

Таким образом, прежде чем запускать систему извлеченных уроков, необходимо ответить на все эти вопросы и разработать четко отлаженные механизмы функционирования. В противном случае, система себя не оправдает и все ваши усилия по ее запуску пройдут впустую.

Определение местонахождения компетенций (expertise location)

Раз знания находятся в головах специалистов, то лучшим способом получить эти знания будет поговорить с этими специалистами. Однако поиск нужного эксперта, который обладает необходимыми знаниями, может стать настоящей проблемой.

Назначение системы местонахождения компетенций очевидно: поиск сотрудников организации, которые обладают знаниями в той или иной области. Такие системы раньше называли системами “желтых страниц”, но позднее появился более точный термин: expertise location — определение местонахождения компетенций.

Информационное обеспечение системы местонахождения компетенций происходит по трем каналам. Первый канал — это компетенции, указанные в резюме работников. Второй канал — это компетенции и области знаний, которые работники указывают в ходе самостоятельной оценки своих навыков (обычно это происходит посредством онлайн-анкетирования). И, наконец, третий канал — информация, автоматически полученная путем анализа входящих и исходящих коммуникаций работника. В состав анализируемых коммуникаций обычно входит email-переписка, а также активность в социальных сетях, таких как Twitter и Facebook.

Существуют специальные программные системы по подбору экспертов на каждый запрос. Большинство таких систем анализируют занятость экспертов, чтобы избежать их чрезмерной загрузки. Обычно это происходит так: система оценивает уровень необходимых компетенций, и, если наиболее подходящий специалист на данный момент занят, передает задачу следующему по уровню компетенции специалисту. В системе также можно установить приоритетность задачи: на наиболее важные задачи назначаются специалисты с максимально высоким расчетным уровнем необходимых компетенций.

Сообщества специалистов-практиков (communities of practice, CoPs)

Сообщества специалистов-практиков — это группы людей со схожими интересами, которые собираются вместе (лично или виртуально), чтобы поделиться опытом, обсудить проблемы и возможности, поговорить о лучших практиках и извлеченных уроках. Сообщества специалистов делают упор на социальную природу обучения в организациях.

Разговоры и обсуждения у кулера с водой в компаниях воспринимаются как должное, но если компания находится в разных географических регионах, необходим некий виртуальный “кулер с водой”. По тому же принципу, когда работники компании переходят с офисной работы на удаленную, необходимо создать им определенную виртуальную среду общения. В контексте систем управления знаниями под сообществами специалистов-практиков обычно понимаются группы специалистов, связанные посредством электронных каналов коммуникации. Преимущественно электронная природа связей объясняется тем, что сами системы управления знаниями зародились как способ обмена знаниями между географически удаленными подразделениями организации.

Классическим примером запуска сообществ специалистов может выступать Всемирный банк. Когда в 1995 году президентом Всемирного банка стал Джеймс Вулфенсон, он сосредоточил деятельность банка на распространении знаний о развитии. В связи с этим начали создаваться сообщества специалистов-практиков. Если такое сообщество занималось, к примеру, проблемами сооружения и обслуживания дорог в засушливых климатических условиях, то в него входили не только члены Всемирного банка, но и другие специалисты, обладающие знаниями и навыками в области сооружения дорог в засушливом климате: например, члены дорожного научно-исследовательского совета Австралии или работники департамента транспорта Аризоны.

Организация и обслуживание сообществ специалистов — не такое уж простое дело. Как отмечает Мери Дарем (2004), необходимо наличие как минимум трех ключевых ролей: менеджер, модератор и идейный лидер. Это не обязательно должны быть разные люди, но иногда это предпочтительно. Вот несколько вопросов, которые нужно продумать при формировании сообщества специалистов:

• Кто будет выступать в роли менеджера/модератора/идейного лидера?
• Каким образом будет осуществляться управление сообществом?
• Каждый ли сможет делать публикации в сообществе или предусмотрена система проверки/утверждения постов?
• Как планируется поддерживать сообщество живым и интересным?
• Когда и как (по каким правилам) удаляются посты?
• Каким образом архивируются удаленные посты?
• Кто проводит проверку активности сообщества?
• Кто ищет новых членов сообщества или выступает критиком степени полезности сообщества?

Как построить систему управления знаниями: опыт российских компаний

Paolo Conte Компания запустила смешанное обучение для директоров региональных магазинов. Программа рассчитана на три года. В основе очные тренинги: сотрудников учат подбирать персонал, управлять KPI подчиненных. Дистанционно директора закрепляют пройденный материал: проходят электронные курсы по теме, решают тесты. Благодаря подходу за два года компания вдвое повысила профессиональный уровень директоров магазинов, значительно увеличила дополнительные продажи и базу постоянных покупателей. Читать подробнее →

Inventive Retail Group Компания дистанционно обучает продавцов из 333 магазинов по всей России при помощи электронных курсов, диалоговых тренажеров и электронных тестов. Сотрудники могут открыть материал с телефона, планшета или компьютера в любое время. Многие учатся на рабочем месте, пока нет клиентов. Результат: качество сервиса в магазинах увеличилось на 40%, продавцы досконально выучили свойства каждого продукта и могут грамотно рассказать о его преимуществах клиенту. Читать подробнее →

Стадии развития систем управления знаниями

Если взглянуть на стадии развития систем управления знаниями с исторической точки зрения, можно многое понять о структуре этих систем.

Первая стадия: Информационные технологии

Причиной появления систем управления знаниями стали, по большей части, информационные технологии. Концепция интеллектуальной собственности выступила неким каркасом системы, а интернет стал инструментом. Организации с энтузиазмом приняли новые возможности, которые открывал интернет: обмен знаниями между подразделениями стал куда проще, отпала необходимость каждый раз “изобретать велосипед”, появилась возможность опережать конкурентов и повышать прибыль.

Термин “управление знаниями” впервые запустила консалтинговая компания McKinsey. Они быстро поняли, что создали отличный новый продукт, и в 1992 году Эрнст и Янг организовали первую конференцию по управлению знаниями в Бостоне. Главным результатом первой стадии развития систем управления знаниями стало то, что для повышения эффективности обмена знаниями и информацией стали использоваться новые технологии.

Первую стадию развития систем управления знаниями хорошо характеризует известное высказывание бывшего генерального директора Texas Instruments: “Если бы мы только знали, что мы знаем!» Именно на первой стадии в системах управления знаниями появились “лучшие практики” и “извлеченные уроки”.

Вторая стадия: Человеческие ресурсы и корпоративная культура

Развитие систем управления знаниями вступило во вторую стадию, когда стало понятно, что простое использование технологий не обеспечивает достаточно эффективного обмена информацией и знаниями. Необходимо было задействовать самих людей и культурные аспекты их взаимодействия. Вторую стадию можно было бы описать фразой про бейсбольное поле из старого фильма “Поле чудес”: “Если ты построишь его, они придут”. Хотя, если не уделить достаточное внимание человеческому фактору, такой подход легко может привести к быстрому и очень обидному провалу.

Стало очевидно, что применение систем управления знаниями должно повлечь за собой значительные изменения в корпоративной культуре. Возьмем, к примеру, описанный выше случай с детским лекарством, которое нужно было запивать апельсиновым соком. Доходы фармацевтов состоят не только из зарплаты, но и из премии, которую они получают по итогам продаж за год. Какой смысл фармацевту делиться с кем-то своим открытием, если это, скорее всего, повлечет снижение его премии в следующем году? Необходимы существенные изменения в корпоративной культуре, чтобы побудить сотрудников обмениваться информацией и знаниями. Таким образом, система управления знаниями выходит за рамки простого структурирования информации и обеспечения доступа к ней.

На второй стадии в системах управления знаниями появляются “сообщества специалистов-практиков”. Ключевым событием, ознаменовавшим переход от первой стадии ко второй, стала конференция The Conference Board 1998 года, которую посетило значительное количество специалистов из HR-подразделений. А в 1999 году количество специалистов по управлению человеческими ресурсами среди посетителей конференции впервые превысило количество IT-специалистов.

Третья стадия: Систематика и управление контентом

Осознание важности контента, а точнее его систематизации (то есть упорядочения, описания и структурирования) положило начало третьей стадии. Организации осознали, что в информации нет никакого толку, если нет возможности быстро отыскать нужные данные при необходимости. Так на третьей стадии в системах управления знаниями появились термины “систематика” и “управление контентом”. Тема управления контентом впервые была затронута на конференции KMWorld в 2000 году, а в 2001 на той же конференции управление контентом стало одной из самых обсуждаемых тем. В 2006 году на конференции был учрежден двухдневный мастер-класс, посвященный систематике, который проводится и в настоящее время.

Проблемы систем управления знаниями

Одной из важный проблем современных систем управления знаниями является сохранение знаний пенсионеров. Вопрос обостряется тем, что большой пласт сотрудников, рожденных в послевоенный период бэби-бума, сейчас выходят на пенсию. Одной из возможных техник работы с пенсионерами является подход извлеченных уроков: карьерный путь пенсионера рассматривается как проект, и по нему составляется отчет. Однако в результате мы получим огромную свалку данных, которые будут полезны лишь в отдельных случаях.

Гораздо более эффективным представляется вовлечение пенсионеров в работу, поддержание с ними связи посредством сообществ специалистов, а также с помощью систем местонахождения компетенций. Настоящую ценность представляет не информация, которую способен оставить после себя работник, а знания, которые создаются при взаимодействии пенсионера с текущими сотрудниками организации. Возможен такой сценарий взаимодействия: пенсионер говорит: “Мне кажется, что…”, на что ему отвечает текущий сотрудник: “Да, но здесь…”. Таким образом рождается дискуссия, в ходе которой пенсионер передает свои знания и участвует в нахождении лучшего решения. То есть решение является не просто результатом знаний пенсионера, а скорее результатом взаимодействия работников.

Еще один скачок в развитии системы управления знаниями обусловлен новым современным взглядом на знания организации. Все чаще к системе управления знаниями относят весь поток информации и знаний, которые могут быть полезны организации, включая внешние знания: информацию от поставщиков товаров и услуг, клиентов и т.д.

Есть ли будущее у концепции управления знаниями?

Ответ очевиден: есть. Возьмем хотя бы результаты библиометрического анализа: просто посчитаем количество статей в бизнес-литературе, которые описывают те или иные концепции бизнеса. Большинство таких концепций быстро набирают популярность, достигают ее пика примерно за 5 лет, а потом их показатели почти так же стремительно падают.

Ниже приведены графики популярности трех модных в последние годы концепций:

Ситуация с управлением знаниями обстоит совершенно по-другому:

График показывает количество статей в бизнес-литературе с фразой “Knowledge Management” в заголовке.

Если добавить к этому списку статьи с аббревиатурой “KM” в заголовке, получим следующий график:

Цифры говорят о том, что управление знаниями — это не просто модное течение, у этой концепции есть будущее.

Если вам понравилась статья, дайте нам знать  —  нажмите кнопку Поделиться.

А если у вас есть идеи для полезных статей на тему электронного обучения  —  напишите нам в комментариях, и мы будем рады поработать над новым материалом.

Система автоматической диагностики — Обзор органов управления — Органы управления — Руководство по эксплуатации BMW 1 серии — BMW 1 серии

Концепция

Система автоматической диагностики контролирует функции автомобиля и предупреждает вас о любых неисправностях в отслеживаемых системах. Такое сообщение системы автоматической диагностики включает индикатор и предупреждение. лампы в комбинации приборов и, в некоторых случаях, звуковой сигнал в виде а также текстовые сообщения в верхней части дисплея управления.

Контрольные и сигнальные лампы

Контрольные и контрольные лампы могут гореть в различных комбинациях и цветах.

Некоторые лампы проверены на исправность и временно загораются при запуске двигателя или включении зажигания.

указывает, что сообщения системы автоматической диагностики были хранится. Эти сообщения системы автоматической диагностики можно будет просмотреть позже.

Текстовые сообщения

Текстовые сообщения в верхней части дисплея управления объясняют значение отображаемые индикаторные и контрольные лампы.

Дополнительные текстовые сообщения

Дополнительную информацию можно получить на контрольном дисплее, например.г. по причине неисправность и как реагировать через систему автоматической диагностики.

Скрытие сообщений системы контроля

Нажмите кнопку на рычаге указателя поворота / дальнего света.

> Некоторые сообщения системы автоматической диагностики отображаются постоянно и остаются видимыми до тех пор, пока неисправность устранена. При возникновении сразу нескольких неисправностей сообщения отображаются последовательно.

Эти сообщения можно скрыть ок. 8 секунд. После этого они отображаются снова автоматически.

Они отмечены показанным здесь символом.

> Другие сообщения системы автоматической диагностики автоматически скрываются через прибл. 20 секунд. Они сохранены и могут быть отображены снова

позже.

Они отмечены с показанным здесь символом.

Текст срочных сообщений отображается автоматически.

Для выхода из дисплея:

Выберите «ОК» и нажмите Контроллер.

Обозначения

В зависимости от сообщения системы автоматической диагностики вы можете выбрать один из следующих функции в дополнительных текстовых сообщениях.

> «Запрос на обслуживание» Обратитесь в сервисный центр BMW.
> «Помощь на дороге»

Обратитесь в службу технической поддержки BMW на дороге.

Просмотр сохраненных сообщений системы автоматической диагностики

1. Несколько раз нажмите кнопку 1 в рычаге указателя поворота / дальнего света вверх или вниз. пока на дисплее не появится соответствующий символ со словами «ПРОВЕРИТЬ».
2. Нажмите кнопку 2 .

«ПРОВЕРКА ОК» появляется, если сообщений системы автоматической диагностики нет.Если чек-контроль сообщение сохранено, загорается соответствующая лампа. Сопровождается текстовое сообщение на дисплее управления.

3. Нажмите кнопку 1 , чтобы проверить наличие других сообщений.
4. Нажмите кнопку 2 .

На дисплее снова отображается наружная температура и время.

Через iDrive

1. «Информация об автомобиле»
2. «Статус автомобиля»
3. «Контрольная служба»

4.Выберите текстовое сообщение.

Распределенная система управления

— обзор

3.1 Введение

Автоматическое управление обычно включает в себя передачу сигналов или команд / информации по различным уровням системы и расчет управляющих воздействий в результате принятия решений. Термин DCS означает распределенную систему управления. Раньше они назывались распределенными цифровыми системами управления (DDCS), подразумевая, что все DCS являются цифровыми системами управления.Они используют цифровое кодирование и передачу информации о процессе и команд. DCS развернуты сегодня не только для всех расширенных стратегий управления, но и для низкоуровневых контуров управления. Контрольно-измерительная аппаратура, используемая для автоматического управления технологическим процессом, претерпела эволюционный процесс и продолжает развиваться по сей день. Вначале на заводах использовались локальные пневматические контроллеры с большим корпусом; позже они были уменьшены в размерах и сосредоточены на панелях управления и консолях. Их внешний вид очень мало изменился с появлением аналоговых электронных инструментов.Первые применения компьютеров управления технологическим процессом привели к сочетанию традиционного аналогового и новейшего оборудования прямого цифрового управления (DDC), размещенного в одной диспетчерской. Такое сочетание оборудования было не только громоздким, но и довольно негибким, поскольку изменение конфигураций управления потребовало изменений в прокладке проводов. На смену этой схеме в 1970-х годах пришла распределенная система управления (DCS).

Контроллеры DCS географически и функционально распределены по всему предприятию, и они обмениваются данными между собой и с операторскими терминалами, терминалами диспетчера для выполнения всех необходимых функций управления для большого завода / процесса.Объем управления ограничен той частью установки, в которой она распределена. DCS наиболее подходит для установки, включающей большое количество непрерывных контуров управления, специальных функций управления, переменных процесса и аварийных сигналов. Большинство архитектур DCS в целом похожи по своей конструкции и планировке. Консоли оператора подключаются к контроллерам, размещенным в шкафах управления, через цифровую, быструю и надежную систему связи. Управление распределяется по мощной и безопасной системе связи.Входы процесса подключаются к контроллерам напрямую или через системы шин ввода-вывода, такие как Profibus, Foundation FieldBus и т. Д. Некоторые системы также используют собственные системы полевых шин. DCS предлагала много преимуществ по сравнению со своими предшественниками. Во-первых, DCS распределила основные функции управления, такие как контроллеры, ввод / вывод, операторские станции, архиваторы и станции конфигурирования, на разные блоки. Ключевые системные функции были разработаны с учетом резервирования. Таким образом, DCS имела тенденцию поддерживать избыточные магистрали данных, резервные контроллеры, резервированные сети ввода-вывода и в некоторых случаях резервированные отказоустойчивые рабочие станции.В таких конфигурациях, если какая-либо часть DCS выходит из строя, установка может продолжать работу. Во многом это изменение было вызвано постоянно растущим соотношением цена / производительность соответствующего оборудования. Развитие коммуникационных технологий и поддерживающих компонентов резко изменило фундаментальную структуру системы управления. Коммуникационные технологии, такие как Ethernet и TCP / UDP / IP, в сочетании со стандартами, такими как OPC, позволяют интегрировать сторонние приложения в систему управления.Кроме того, всеобщее признание объектно-ориентированного проектирования, проектирования компонентов программного обеспечения и вспомогательных инструментов для реализации способствовало разработке лучших пользовательских интерфейсов и реализации программного обеспечения многократного использования.

С развитием технологий DCS быстро расширили свои возможности с точки зрения характеристик, функций, производительности и размера. Доступные сегодня РСУ могут выполнять очень сложные функции управления, наряду с мощными функциями записи, суммирования, математических расчетов и принятия решений.DCS также может быть адаптирована для выполнения специальных функций, которые могут быть созданы пользователем. Важной особенностью современной DCS является интеграция с ERP и ИТ-системами посредством обмена различной информацией.

Чтобы понять DCS, рекомендуется рассмотреть эволюцию систем управления. Это включает в себя элементы оборудования, философию реализации системы и движущие силы этой эволюции. Это поможет понять, как с годами менялись управление процессами, потоки информации и принятие решений.

Визуальная и техническая проверка КИП и системы управления

В этой статье определены минимальные требования для первоначальной проверки, проверки контура и ввода в эксплуатацию систем управления во время строительства нового завода, а также тех инспекций, проверок контуров и ввода в эксплуатацию, которые могут потребуются после серьезных изменений / модификаций или ремонта.

В этом документе описаны конкретные шаги, которые необходимо предпринять при вводе в эксплуатацию. Документ организован таким образом, что ключевые разделы могут быть извлечены для использования в качестве инструкций для этой идентифицированной задачи, эти задачи должны координироваться Инженерным отделом управления процессами.

Этот стандарт применяется во всем мире ко всем системам управления, проходящим первичный осмотр, проверку контура и ввод в эксплуатацию.

Документы, используемые при вводе в эксплуатацию и проверке контура

Применение и использование инструментальных систем на технологических предприятиях

Первоначальная валидация системы инструментальной защиты

Первоначальное валидационное испытание функций и систем инструментальной защиты

Глоссарий — Определения управления процессом

Сигнализация и аварийное отключение Сводка

Программируемая электронная система (PES) Требования к этапу

Задачи, которые необходимо выполнить для полного ввода в эксплуатацию всей системы управления / безопасности и независимой системы безопасности, показаны на Рисунке 1, Блок-схема задач.Все шаги будут разъяснены со ссылками на другие стандарты, если их содержание выходит за рамки настоящего стандарта.

Целью настоящего стандарта является предоставление минимальных требований для первоначального осмотра, проверки контура и ввода в эксплуатацию системы управления. Цели этого стандарта заключаются в следующем:

• Проверить правильность физической установки (проводка, заземление, ярлыки, бирки, номинальное давление, классификация зон) приборов.
• Убедитесь, что проводка подключена к правильному окончанию, и проверьте целостность контура проводки в целом.
• Проверьте правильный диапазон калибровки, технические единицы измерения, имя тега и диагностику.
• Проверьте входной диапазон PES.
• Проверьте всю логику, включая систему блокировки.
• Проверьте предварительные сигналы тревоги, плохое качество, переключатели байпаса для обслуживания и правильную конфигурацию дисплеев HMI.
• Проверьте и подтвердите правильность работы прибора и датчика в соответствии со спецификациями поставщика и Air Products.
• Проверьте правильность установки, питания и заземления, резервного питания, сетевых коммуникаций, диагностики системы и работоспособности PES.
• Проверка вспомогательных систем (интерфейсы внешних устройств, архивные данные и биллинговые системы).
• Проверьте удаленный доступ и удаленное управление, если применимо.

Следующие документы должны быть доступны на месте и должны быть последней редакцией:

• Спецификация закупок PES.
• Производственные чертежи системы контроля поставщиков (если применимо).
• Документ о целях проектирования системы управления и стратегии управления и оптимизации (если применимо).
• Руководство по настройке консоли HMI / Базовый документ по проектированию системы управления (если применимо).
• Технические характеристики прибора.
• Сводка аварийных сигналов и отключений.
• Электрические схемы (поставляемые компанией Air Products и поставщиками).
• Чертежи классификации опасных зон.
• Соответствующие расчеты и данные процесса (например, тепловой и материальный баланс, данные последовательности, кривые компрессора, линии помпажа компрессора, спецификации двигателя и расчеты элементов потока).
• Любые соответствующие данные, необходимые для взаимодействия с платформами и оборудованием поставщика.
• Применимые стандарты конфигурации.
• P&ID.
• Отчет FAT и список для перфорации.

Испытательное оборудование

За исключением целей исправления, ремонта или замены, никакое испытательное оборудование не должно перемещаться с рабочей площадки на время действия контракта.

Все калибровочное испытательное оборудование, поставляемое подрядчиком, должно быть сертифицировано на точность независимой испытательной лабораторией перед использованием.

Каждый элемент оборудования для калибровочных испытаний, поставляемый подрядчиком, должен иметь постоянно закрепленную этикетку подтверждения с указанием серийного номера, имени органа по сертификации, а также даты и продолжительности сертификации. Копии соответствующих сертификатов испытаний будут храниться у поставщика испытательного оборудования и должны быть доступны для проверки компанией Air Products в любое время.

Оборудование, которое должно рассматриваться как оборудование для калибровочных испытаний, должно включать, помимо прочего, следующее: коммуникаторы Hart, ручные насосы, прецизионные измерительные приборы, портативные потенциометры, грузопоршневой манометр (только пневматический), манометры, генератор постоянной температуры, калибратор термопар. , Калибратор RTD, имитаторы передатчиков, пневматические калибраторы, генератор и счетчик сигналов, портативный осциллограф, блок обнаружения утечек и специально разработанные производителем портативные испытательные наборы.

Визуальный осмотр устройств

Обычно физический осмотр — это первая задача, которую нужно выполнить после того, как инструмент снят с производства. Физические осмотры не обязательно должны проводиться вместе с проверкой контура, но в зависимости от численности персонала и местоположения прибора физические осмотры и проверка контура могут проводиться одновременно. Как минимум, физические осмотры должны быть задокументированы, чтобы предоставить доказательства того, что было проверено, и прошло ли устройство или нет.Рекомендуется заполнять протоколы полевых проверок для каждой единицы КИПиА. Неисправные устройства должны быть исправлены, прежде чем переходить к проверке контура.

Общие инспекционные проверки:

• Установлены опорные стойки преобразователя
• Правильная проводка, сальники и кабельные соединения, такие как дренаж в нижней точке, заземление, экранирование и концевые заделки, а также вход в нижний шкаф
• Проверьте правильность маркировки всех ярлыков, предупреждающие знаки, номинальное давление и т. д.
• Подтвердите наличие всех крышек, винтов, фитингов и т. д.установлены и должным образом затянуты
• Ищите признаки влаги и / или коррозии в электрических кабелепроводах и технологической импульсной линии
• Концы проводов затянуты

Датчики давления Проверка:

• Проверьте размер, материал, наклон и ориентацию отвода чувствительной линии , соответствующие опоры и т. д.
• Правильная установка всех компрессионных фитингов.
• Установка и расположение корневых клапанов.
• Выбор клапана коллектора и правильная установка.
• Убедитесь, что длина импульсной линии достаточна для теплопередачи.
• Проверить петлевые уплотнения там, где это необходимо.
• Проверить конфигурацию в соответствии со спецификациями.
• Доступ к инструменту для текущего обслуживания и надлежащая поддержка
• Допустимая среда, вибрация, тепло, брызги и т. Д.
• При необходимости выделяется тепло.
• Проверьте правильность электрических соединений.

DP (уровень и расход) Датчики и диафрагма Проверка:

• Проверьте коэффициент бета и направление потока для диафрагм непосредственно с ручки или паспортной таблички.
• Проверьте размер сенсорной линии, материал, уклон, расположение отвода, соответствующие опоры и т. Д.
• Проверьте расположение отвода высокого / низкого давления относительно измерения газа или жидкости.
• Правильная установка всех компрессионных фитингов.
• Установка и расположение корневых клапанов.
• Выбор клапана коллектора и правильная установка.
• Осмотрите и подтвердите все герметичные капиллярные сенсорные системы, используемые для измерения уровня, в соответствии со спецификациями прибора.
• Убедитесь, что длина импульсной линии достаточна для теплопередачи.
• Проверить петлевые уплотнения там, где это необходимо.
• Проверить конфигурацию в соответствии со спецификациями.
• Инструмент доступен для текущего обслуживания.
• Инструмент правильно поддерживается.
• Окружающая среда приемлемая, вибрация, тепло, брызги и т. Д.
• При необходимости возможен обогрев.
• Проверьте правильность электрических соединений.

Проверка температурного элемента / датчиков:

• Проверьте длину погружения в технологическую трубу и убедитесь в плотном контакте с дном колодца.
• Убедитесь, что элементы RTD или T / C подключены и правильно подключены к датчику
• Проверьте тип элемента T / C и тип удлинительного провода в соответствии со спецификацией
• Проверьте правильность заземления и экранирования в соответствии со спецификацией и чертежами электрического монтажа
• Убедитесь, что все резьбовые соединения затянуты (например, штуцер-ниппель, крышка головки и прокладка).
• Проверить конфигурацию преобразователя в соответствии со спецификациями.
• Инструмент доступен для текущего обслуживания тепло, брызги и т. д.
• Обогрев при необходимости
• Проверьте правильность электрических соединений

Контрольные клапаны Проверка:

• Проверьте направление потока регулирующего клапана.
• Убедитесь в правильной установке всех трубопроводов, фитингов и электромагнитных клапанов.
• Проверьте правильность соединений и маркировки проводки позиционера и соленоида.
• Осмотрите установку корпуса клапана и привода в целом. Ищите признаки перенапряжения трубопроводов или неправильной установки привода, вызывающие ненужные нагрузки.
• Для поворотных клапанов убедитесь, что вращение привода правильно индексировано с вращением клапана.
• Проверьте установку сеток от насекомых или других средств предотвращения попадания воды во все вентилируемые отверстия.
• Проверить действие при сбое.
• Убедитесь, что пусковой комплект для промывки был удален, если это применимо.
• Убедитесь, что все другое оборудование вспомогательного клапана функционирует должным образом.
• Проверить конфигурацию в соответствии со спецификациями.
• Инструмент доступен для текущего обслуживания, снятия привода, снятия крышки и заглушки, работы маховиком, обслуживания позиционера и обслуживания соленоида.
• Ход клапана в пределах указанного времени
• Правильная опора.
• Правильная упаковка для нанесения.
• Сальник должным образом затянут.
• Убедитесь, что все крышки, винты, фитинги и т. Д. Установлены и правильно затянуты.

Полевые переключатели Проверка:

• Проверить место установки, подтвердить по P&ID
• Проверить проводку: НО / НЗ контакты
• Проверить маркировку проводки
• Инструмент доступен для планового технического обслуживания
• Проверить все крышки, винты, фитинги и т. Д., установлены и должным образом затянуты

Примечание. В качестве руководства включены отчеты полевых проверок (приложение A). Существует уникальный шаблон отчета для каждого типа прибора и общая форма для специальных устройств.

Нравится:

Нравится Загрузка …

Система стабилизации автомобиля — Ремонт Toyota Avalon

Система контроля устойчивости автомобиля помогает обеспечить комплексное управление такими системами, как антиблокировочная тормозная система, контроль тяги, контроль двигателя и т. Д.Эта система автоматически управляет тормозами и двигателем, чтобы предотвратить занос автомобиля при прохождении поворотов по скользкой дороге или резком повороте рулевого колеса.

Эта система активируется, когда скорость вашего автомобиля достигает или превышает 15 км / ч (9 миль в час), и отключается, когда скорость автомобиля снижается до уровня ниже 15 км / ч (9 миль в час).

Вы можете слышать звук в моторном отсеке в течение нескольких секунд при запуске двигателя или сразу после того, как автомобиль начинает движение.-Используйте шины только указанного размера. Размер, производство, марка и рисунок протектора для всех 4 шин должны быть одинаковыми. Если вы используете шины, отличные от указанных, другого типа или размера, система стабилизации автомобиля может работать некорректно. При замене шин или колес обратитесь к дилеру Toyota. (См. «Проверка и замена шин» на странице 357 в Разделе 7-2.)

ситуаций, когда поверхность дороги покрыта льдом или снегом, ваш автомобиль должен быть оснащен зимними шинами или цепями противоскольжения.Контрольная лампа загорается во время движения.

Если автомобиль собирается занести во время движения, индикатор пробуксовки мигает и периодически звучит сигнал тревоги. Особую осторожность следует соблюдать во время вождения.

Индикатор пробуксовки загорается на несколько секунд, когда ключ зажигания установлен в положение ON. Если индикатор не загорается при включении зажигания, обратитесь к дилеру Toyota.

Читать здесь: Контрольная лампа VSC

Была ли эта статья полезной?

My Control System — безопасный веб-портал для пользователей DCS ABB

My Control System является ценным источником информации о техническом обслуживании и улучшении системы управления и предоставляет готовые ответы на часто задаваемые вопросы, тем самым сокращая усилия, затрачиваемые на поиск информации и сокращение сроков поставки программного обеспечения.Вся необходимая информация о системе управления ABB находится в одном месте и находится всего в паре щелчков мыши. Базовая версия My Control System (ограниченный доступ) будет предоставлена ​​всем клиентам системы управления ABB.

Подписчики Automation Sentinel получат доступ премиум-класса, который включает такие функции, как загрузка программного обеспечения, доступ к проверенным обновлениям безопасности и документации, уже отфильтрованной для каждой системы.

Базовый доступ и функции в My Control System доступны для всех пользователей системы управления ABB:

• Мои системные лицензии / Статус Automation Sentinel
• Подробная информация о системе, стр.
• Доступ к подпискам и лицензиям на программное обеспечение установленных систем управления
• System Scan: автоматизированный сбор данных системы управления с помощью программного инструмента, анализируемый и представляемый в виде обзора производительности системы, программного обеспечения и статуса жизненного цикла.
  
• System Benchmark: комплексный диагностический анализ системы управления, показывающий состояние системы и выделяющий отклонения и потенциальные риски в формате «светофора» (зеленый, желтый или красный). Нарушения ключевых показателей эффективности (KPI) сопровождаются краткими текстовыми пояснениями.
  
• Информация, рекомендации и файлы для загрузки, связанные с кибербезопасностью
• Контактная информация уполномоченной сервисной организации ABB
• Мои отчеты о безопасности / Мои предупреждения о продуктах
• Доступные учебные курсы

Премиум-доступ для систем, на которые распространяется действующая подписка на Automation Sentinel:

• Обслуживание программного обеспечения для текущей версии установленных программных продуктов, включая пакеты обновления, исправления и обновления.
  
• Обновления программного обеспечения: доступ к новым версиям программного обеспечения установленной системы управления (в зависимости от уровня Automation Sentinel)
• Cyber ​​Security Premium: результаты проверки и загружаемые соответствующие обновления безопасности сторонних производителей из политик Microsoft / McAfee ePO / файлов определений Symantec
• Документация, предварительно отфильтрованная для установки: руководства пользователя, спецификации, обновления продуктов

Система контроля качества

Clin Biochem Rev.2008 Aug; 29 (Дополнение 1): S67 – S70.

Sullivan Nicolaides Pathology, Taringa, Brisbane, Qld 4068, Australia

Содержание статей или рекламных объявлений в The Clinical Biochemist — Reviews не должно толковаться как официальные заявления, оценки или одобрения со стороны AACB, его официальных органов или его агентов. Изложения мнения в публикациях AACB принадлежат авторам. Печатная публикация утверждена — PP255003 / 01665. Авторское право © 2005 Австралазийская ассоциация клинических биохимиков Inc.Никакие литературные материалы в The Clinical Biochemist — Reviews не должны воспроизводиться, храниться в поисковой системе или передаваться в любой форме электронными или механическими средствами, фотокопированием или записью без разрешения. Запросы на это следует направлять редактору. ISSN 0159 — 8090Эта статья цитируется в других статьях PMC.

Сводка

Система контроля качества

Контроль качества (QC) Sera

Правила контроля качества

• Правила задокументированы — основание для принятия

• Действия в случае неисправности задокументированы

• Доказательства того, что эта процедура выполняется используется на месте

• Определены ли правила контроля качества как для серийного, так и для непрерывного анализа — как определяется цикл для непрерывного аналитического процесса

• Средние значения и стандартные отклонения (SD) контролей, основанные на достаточном количестве точек данных и отражающие истинное состояние системы

• Свидетельство обучения персонала толкованию правил контроля качества

• Документально подтвержденный процесс

• Свидетельство обучения персонала

• Свидетельство регулярного анализа результатов внутреннего контроля качества

Пациент Процедуры контроля качества на основе действующих

• Если проверка дельты / анионный зазор / восстановление количество использованных образцов, затем документированная процедура для описания процесса и доказательства его использования

• Критические значения — задокументированные и свидетельства использования и документация

Действия при нарушении правила контроля качества

Внешняя оценка качества (EQA ) Программа

Введение

Ключевыми особенностями любой лабораторной системы контроля качества являются то, что система документирована, понятна, стабильна, надежна и поддерживает постоянное улучшение качества.Лаборатория должна быть в состоянии продемонстрировать наличие «системы», а не просто серию нескоординированных действий. Эти действия должны подлежать аудиту (внешнему и внутреннему) и обзору. В 1997 году Хованиц и др. описал результаты опроса Q-Probes более 500 учреждений в США, провокационно озаглавив статью «Контроль качества в клинических лабораториях: дорогостоящий процесс, вышедший из-под контроля», и пришел к выводу, что установленные процессы контроля качества были дорогостоящими и что сотрудники лаборатории не следовали им. процедуры, потому что они были слишком сложными. ¹ Вероятно, что многие из результатов, полученных в этих лабораториях, также используются в настоящее время в австралийских лабораториях, поэтому эти результаты необходимо использовать для улучшения существующих систем. Лаборатории часто внедряют системы без соответствующей поддержки с точки зрения обучения и настройки, поэтому они должны быть основой любого внешнего аудита.

Система контроля качества

Мы рассматриваем «Систему контроля качества», используемую в большинстве лабораторий. ² Эта система состоит из (1) понимания аналитической погрешности; (2) синтетический материал для контроля качества; (3) набор правил контроля качества (алгоритмы, которые определяют действия, основанные на результатах одного или нескольких контрольных наблюдений), которые, вместе с результатами образцов контроля качества, используются для определения того, находится ли аналитический «цикл» под контролем; и (4) процесс, которому необходимо следовать, если цикл считается «неконтролируемым» в соответствии с этими правилами контроля качества, включая четко определенные процедуры, которым необходимо следовать, чтобы гарантировать возврат процесса под приемлемый контроль.

Давайте рассмотрим каждый из этих компонентов по очереди и выделим проблемы, связанные с ними.

Понимание аналитической ошибки

Фактически это демонстрируется тем вниманием, которое лаборатория уделяет аналитическому контролю качества. Должен быть соответствующий квалифицированный координатор QC, который наблюдает за результатами программы EQA и резюме внутренних результатов QC. Должны быть очевидны доказательства того, что эти два набора информации объединены для обнаружения тенденций и что на их основе вносятся изменения в калибровки или процессы.Начальник отдела должен быть осведомлен о состоянии контроля качества в лаборатории и о любых результатах, которые пришлось изменить и отозвать из-за аналитической ошибки.

Оперативный персонал также должен быть в состоянии продемонстрировать хорошее понимание системы контроля качества и различных типов ошибок, их представления, причин их возникновения в аналитической системе и способов их устранения. Должна быть задокументированная программа обучения, подтверждающая, что обучение было проведено и получено всеми сотрудниками, сообщившими о результатах.

Должна быть система, в которой демонстрируется связь проблем с аналитическими системами между различными сменами. Также должна быть очевидна поддержка и поддержка неспециализированного персонала в поиске и устранении неисправностей прибора и интерпретации контроля качества.

QC Material

Как лиофилизированные, так и стабилизированные жидкостью контрольные материалы подвержены внутренним ошибкам, которые могут ошибочно указывать на то, что не совсем понятно, что существует проблема с аналитическим процессом. Некоторые аналиты (например, креатинкиназа, бикарбонат) могут иметь нестабильность после восстановления (сублимационная сушка) или оттаивания (стабильная жидкость).Акт восстановления может внести ошибку ³ , намного большую, чем присущая остальной части аналитического процесса ⁴ ошибка, и может быть внесено загрязнение из разбавителя.

Каждая лаборатория должна провести тестирование стабильности контрольного материала после восстановления или оттаивания, а также материала, находящегося на длительном хранении. Это должно быть подтверждено документацией производителя.

Внутренний контроль качества

Все системы контроля качества, основанные на синтетических сыворотках контроля качества, требуют оценок среднего и стандартного отклонения (SD), которые точно отражают стабильную изменчивость анализа между запусками.Это требует, чтобы эти оценки были определены в разумном количестве аналитических прогонов. Чем больше оценок выполняется, тем выше надежность измерений, но также и выше стоимость, что является значительным бременем в случае эзотерических анализов. Проведение нового материала для контроля качества по как можно большему количеству различных прогонов также позволит выявить такие проблемы, как изменение от флакона к флакону или нестабильность определенных аналитов после размораживания или восстановления.

Расчет среднего и стандартного отклонения должен проводиться постоянно, но важно не исключать данные образца, не прошедшие проверку качества, из текущего расчета среднего и стандартного отклонения.Такое выборочное удаление «неудавшихся» данных приводит к ложному впечатлению об истинных вариациях в анализе.

Правила контроля качества

Далее мы рассмотрим правила контроля качества, используемые в лаборатории для интерпретации результатов образцов контроля качества. Всем этим правилам присущи недостатки, ни одно правило не является идеальным. То есть ни одно используемое правило не обнаружит все присутствующие ошибки, а иногда правило будет предлагать наличие ошибки, когда ее нет. Материал для контроля качества должен быть выбран таким образом, чтобы охватить диапазон клинических интересов, с особым вниманием к критическим точкам отсечения.

Различные правила управления можно комбинировать, последовательно применяя одно за другим, чтобы повысить чувствительность к ошибкам для заданного уровня ложного отклонения. Правила должны охватывать ситуации, когда один из нескольких образцов выходит из-под контроля. Многоправильная процедура Вестгарда является широко используемым примером этого подхода. ⁵

Опасность сложных правил состоит в том, что сотрудники могут не понимать, как эффективно их интерпретировать на практике. ¹ Должна существовать процедура регистрации отказов контроля качества и проверенный ответ на каждый отказ, показывающий, что основная причина отказа была выявлена, устранена и что система продемонстрировала «возвращение контроля».

Аналитический «прогон»

Контрольные материалы периодически анализируются в целом и определяют аналитический «прогон», таким образом, концепция цикла связана с процессом контроля качества и является периодом, когда правило контроля может быть проверено в следующий раз.

• Прогон представляет собой «для целей контроля качества интервал, то есть период времени или серию измерений, в пределах которых точность и прецизионность измерительной системы, как ожидается, будут стабильными». ⁵

• Запуск для анализа партии четко определен, это QC и образцы пациентов для этой партии.

• Для анализатора большого объема с непрерывной подачей концепция цикла является более сложной, и часто это количество образцов между двумя образцами QC. Если последний образец QC находится в контроле, то образцы от предыдущего пациента выпускаются.

Процедуры контроля качества на уровне пациента

Другой подход к мониторингу аналитического качества аналитических прогонов — использование данных пациента. ^{4 , 6 , 7} Одним из потенциально привлекательных аспектов использования результатов пациентов является то, что должна быть возможность обнаружить неконтролируемую ситуацию до того, как она будет обнаружена методом синтетического контрольного образца.Это связано с тем, что каждая анализируемая проба пациента добавляет информацию о состоянии аналитического процесса. Данные пациента можно использовать несколькими способами, например, дубликаты пациентов, проверки несоответствий, проверки дельты, многопараметрические проверки индивидуальных данных пациента (например, анионные пробелы) и усреднение результатов пациента. Проверки пределов, чтобы гарантировать, что результаты совместимы с жизнью, и скрининг на критические результаты являются самым основным применением этих проверок и будут регулярно выполняться в лабораториях с использованием лабораторной информационной системы или программного обеспечения прибора.Если эта опция недоступна, то должна быть какая-то задокументированная процедура для работы с критическими или неожиданными результатами.

Дельта-проверки или различия между последовательными результатами могут потенциально предупредить лабораторию о смешивании образцов, ⁸ , однако было показано, что они имеют плохую прогностическую ценность для обнаружения этой ошибки с чувствительностью 50% и ложным положительная ставка примерно 5%. Sheiner et al. показали, что при уровне ошибочной маркировки 1% 5,5% всех образцов не прошли проверку на дельта-тест, при этом было обнаружено только около половины действительно неправильно маркированных образцов, а 90% образцов с возможно неправильной маркировкой были исследованы без необходимости. ⁹

Отрицательный анионный зазор должен предупреждать аналитика о проблеме с системой измерения электролита, но как контрольная процедура ей не хватает чувствительности. ¹⁰

Некоторые сети используют пробы пациентов в качестве материала для контроля качества внутри сети. Образец пациента или образец пула отправляется во все лаборатории сети, и результаты сравниваются. Это сделано для того, чтобы получить аномальные результаты, недоступные для синтетического материала, и гарантировать, что матричные эффекты не скрывают истинного смещения.Эти контрольные образцы следует сравнивать с использованием правил, аналогичных обычному контролю качества, то есть с диаграммами среднего значения ± 2SD.

Действие при ошибке правила QC

Что делает аналитик после того, как система правил QC обнаружила сбой? Простое повторение пробы сыворотки для контроля качества не определит, присутствует ли случайная ошибка, поскольку существует высокая вероятность того, что результат пробы контроля качества будет в пределах контроля при повторном запуске. Другим распространенным первым действием является воссоздание другого флакона с сывороткой QC. Точно так же повторный анализ всего цикла не является приемлемым корректирующим действием, если есть реальная проблема с аналитической системой, поскольку это увеличивает время и стоимость оборачиваемости.Действия, которые необходимо предпринять, будут зависеть от степени доверия аналитика к системе контроля качества и аналитической процедуре.

После того, как процесс контроля качества обнаружил неконтролируемую ситуацию, необходимо сначала определить, существует ли реальная проблема, а не просто ложное срабатывание, а затем эффективно устранить неполадки в системе, чтобы найти решение основной проблемы. Это требует хорошего понимания аналитической системы и системы управления. Неизбежно, что не все сотрудники будут иметь такой же уровень понимания, поэтому важность обучения, документации и доступа к той или иной форме управления знаниями имеет решающее значение.Использование эффективных устройств связи, таких как блок-схемы и компьютеризированные системы поддержки принятия решений, неоценимо для преодоления пропасти между экспертом и средним пользователем.

Лучшее решение — ввести правила контроля, которые имеют низкую вероятность ложного отклонения, и тщательно проанализировать правила, которые не дали результата. Это предложит тип имеющейся ошибки и наиболее эффективный способ устранения неполадок. ¹¹ Необходима документированная систематическая процедура, используемая для расследования сбоя и принятия соответствующих мер, в противном случае весь процесс контроля качества будет пустой тратой времени и усилий.

Программа EQA — интеграция внутренних и внешних данных QC

Ключевым компонентом системы QA являются данные программы внешнего обеспечения качества (QAP). Эти данные дают лаборатории уверенность в том, что полученные результаты пригодны для клинического использования. Результаты внешнего ПОК должны быть прослежены до некоторой формы первичного, вторичного или фактического стандарта, чтобы лаборатория могла видеть, что результаты, которые они сообщают, согласуются с результатами, сообщенными другими лабораториями.Таким образом, лаборатория может оценить ее точность. Существует множество ограничений в отношении образцов и анализов, используемых клиническими лабораториями, поскольку может не быть четко определенного стандартного материала или подходящего эталонного метода. Но внешний QAP дает лучший показатель сопоставимости с другими лабораториями.

Данные QAP в конце цикла также позволяют лаборатории оценить, проводят ли они конкретный анализ на определенной платформе с приемлемым уровнем точности. Таким образом, лаборатория может определить, сравнивая со своими коллегами, если она плохо выполняет анализ или набор анализов.

Другая очень полезная информация, которая может быть получена из внешних данных QAP, — это «современное состояние» с точки зрения эффективности анализа всеми участниками по всем методам. В конце цикла отчета для каждого анализа будут подробно описаны все методы и их относительные рейтинги с точки зрения неточности и близости к целям или средним значениям. Это дает лаборатории важную информацию, когда приходит время рассмотреть вопрос об изменении метода или анализатора.

Резюме

Лабораториям необходимо постоянно улучшать все свои системы, включая контроль качества.Цель системы контроля качества — выявить ситуацию, в которой сообщается об ошибочных результатах, а затем определить причину ошибки и исправить ее. Если лаборатории не получают пользы от своей нынешней системы, им следует ее пересмотреть. Часто организационные системы, такие как система контроля качества, плохо спроектированы и внедрены, что создает впечатление чего-то, чего может и не быть.

Сноски

Конкурирующие интересы: Не заявлены.

Список литературы

1.Howanitz PJ, Tetrault GA, Steindel SJ. Контроль качества в клинических лабораториях: дорогостоящий процесс, вышедший из-под контроля. Clin Chim Acta. 1997; 260: 163–74. [PubMed] [Google Scholar] 3. Burtis CA, Ashwood ER, редакторы. Учебник клинической химии Тиц. 2. Филадельфия, США: W.B. Сондерс; 1994. [Google Scholar] 4. Цембровски Г.С., Кэри Р.Н. Лабораторный менеджмент качества. Чикаго, США: ASCP Press; 1986. [Google Scholar] 5. Westgard JO, Barry PL. Экономичный контроль качества: управление качеством и производительностью аналитических процессов.Вашингтон, США: AACC Press; 1986. [Google Scholar] 6. Цембровски Г.С. Использование данных о пациентах для контроля качества. Clin Lab Med. 1986; 6: 715–33. [PubMed] [Google Scholar] 7. Цембровски Г. Использование данных пациента для управления процессом: время пришло. Clin Chem. 2000; 46: S18–19. [Google Scholar] 8. Lacher DA. Связь между дельта-проверками для выбранных химических тестов. Clin Chem. 1990; 36: 2134–6. [PubMed] [Google Scholar] 9. Шейнер Л. Б., Уилер Л. А., Мур Дж. К. Производительность методов дельта-проверки. Clin Chem.1979; 25: 2034–7. [PubMed] [Google Scholar] 10. Кешгегян А.А. Еще раз об анионной щели. Am J Clin Pathol. 1993; 99: 763–4. [PubMed] [Google Scholar] 11. Петерсен PH, Ricos C, Stockl D, Libeer JC, Baadenhuijsen H, Fraser C и др. Предлагаемое руководство по внутреннему контролю качества аналитических результатов в медицинской лаборатории. Eur J Clin Chem Clin Biochem. 1996; 34: 983–99. [PubMed] [Google Scholar] Системы контроля доступа

: различные типы и руководство в формате PDF

Компоненты инфраструктуры — это те компоненты, которые зависят от инфраструктуры вашего здания для своего функционирования.Наиболее очевидные части — это замки, но есть и другие компоненты, такие как контроллер, сервер и кабели.

Замки контроля доступа

Электронные замки используются для электрического отпирания двери, на которой они установлены. У них обычно есть провод, который питает их. Некоторые замки блокируются, когда на них подается питание, в то время как другие разблокируются, когда на них подается питание. Первые известны как отказоустойчивые блокировки, а вторые — как отказоустойчивые.

Выбор того, что использовать, зависит от охраняемой зоны.Входные двери требуют наличия безотказных замков, поскольку они должны соответствовать строительным нормам и правилам пожарной безопасности, которые требуют, чтобы люди могли выйти в любое время, даже в случае отключения электроэнергии. ИТ-комнаты должны быть надежно подключены, потому что они должны оставаться заблокированными в любое время, даже в случае возникновения чрезвычайной ситуации. Двери с отказоустойчивостью также должны быть оборудованы электрическими толкателями, чтобы люди могли быстро выйти в случае пожара.

Панель управления доступом (или контроллер)

Панель управления доступом, также известная как полевая панель управления доступом или интеллектуальный контроллер, не видна большинству людей на объекте, потому что она установлена ​​в ИТ-комнате или в электрике, телефоне или Коммуникационный шкаф.Причина этой меры предосторожности в том, что к ней подключены все замки. Когда действительные учетные данные представлены на дверном считывающем устройстве, панель получает запрос на разблокировку определенного реле, которое подключено к определенному дверному проводу.

Сервер контроля доступа

Каждой системе контроля доступа необходим сервер, на котором разрешения хранятся в базе данных доступа. По сути, он действует как центр или «мозг» системы контроля доступа. На самом деле это сервер, который принимает решение, должна ли дверь открываться или нет, путем сопоставления представленных учетных данных с учетными данными, разрешенными для этой двери.Сервер может быть выделенным локальным компьютером под управлением Windows или Linux, облачным сервером или даже децентрализованным сервером (когда разрешения хранятся в дверном считывающем устройстве). Сервер также отслеживает и записывает активность и события, связанные с доступом, и позволяет администраторам получать отчеты о прошлых событиях данных за определенный период времени.

Если используется локальный сервер управления доступом, обычно имеется выделенный компьютер, на котором запускается программное обеспечение доступа. Для управления им требуется, чтобы администратор был на месте.Поскольку необходимость иметь дело с несколькими локальными серверами может стать сложным для управления несколькими объектами, облачные серверы набирают популярность в этой области.

Низковольтные кабели

Кабели являются важной частью контроля доступа и могут оказаться очень дорогими при неправильной установке, поэтому их никогда не следует упускать из виду при планировании системы контроля доступа. При застройке пространства важно, чтобы все кабели были указаны, чтобы генеральный подрядчик знал, что делать.Если кабели не запланированы на этом этапе, их нужно будет добавить позже: это означает, что кто-то должен будет просверлить или прокладывать кабели во всех недавно окрашенных стенах.