Проверить по фото фейк или нет: поиск изображений в интернете, поиск по изображению

Лайфхак: как распознавать фейк — Накипіло

Вы же в курсе, что информация, которую вы потребляете и которой делитесь в соцсетях, часто является манипуляцией или откровенной ложью? Чтобы не разносить ложь и пропаганду, читайте и используйте наши советы о том, как распознать фейк.

Как распознать фейковое фото

Фотофейки встречаются чаще всего и их легче всего опровергнуть. Проверить подлинность фотографии в Интернете можно за несколько кликов мышкой.

Если вы используете браузер Google Chrome, вам нужно кликнуть на изображение правой кнопкой мыши и выбрать пункт «Найти это изображение в Google» и поисковик выдаст вам все похожие картинки. Именно таким образом можно выяснить, что новость про талантливого доктора Роджерса — фейк, ведь на фото известный писатель Хантер Томпсон.

Для более сложных случаев есть сервис Tineye: он позволяет найти не только оригинал фотографии, но и ее другие размеры и удобно сортирует по дате заливки картинки. Благодаря этому вы можете понять, обрабатывали ли фото в редакторе и когда его на самом деле залили в Сеть.

Как распознать фейковое видео

С видео все гораздо сложнее: тут нет специального инструмента, позволяющего найти оригинал, поэтому для того, чтобы проверить подлинность ролика, вам придется заняться небольшим расследованием.

Если видео размещено на Youtube, прогоните его через Youtube DataViewer, сервис реверсивного поиска видео от Amnesty International. Он выдаст вам точную дату и время заливки видео, сделает несколько скриншотов из него и попытается найти похожие в интернете.

Чуть больше возможностей дает плагин для браузеров InVID. Он фрагментирует видео с различных платформ (Facebook, Instagram, YouTube, Twitter) в ключевые кадры , улучшить их качество, читать метаданные видеороликов и применять специальные фильтры для анализа неподвижных изображений.

Обращайте внимание на мелкие детали, которые позволяют идентифицировать местность: дорожные знаки, номера машин, необычные здания, одежду людей. Найдите место действия и погуляйте по нему с помощью Google street view, и проверить, насколько совпадает вид там с тем что, что вы видите на видео.

Как распознать фейковую новость

Фейковые новости прежде всего апеллируют к вашим эмоциям, неважно, позитивным или негативным, пытаясь заставить вас перестать анализировать то, что вы читаете. Одним из признаков того, что вами пытаются манипулировать, являются кричащие заголовки типа «Вы никогда не поверите, что рассказал Олег Ляшко», «это видео взорвало интернет». Если вы видите такой заголовок — не переходите по ссылке, вероятней всего это фейк.

В самой статье обратите внимание на первоисточник информации. Если это сомнительный сайт с кучей рекламы «уникальных средств от грибка», то доверять такой новости не стоит — такие ресурсы обычно распространяют фейки для того, чтобы зарабатывать на рекламе. Сомнительной будет также и новость, авторы которой ссылаются на «анонимный источник» или слухи из соцсетей. С началом войны на российских пропагандистских ресурсах стали регулярно появляться статьи, в которых жители украинских городов, не называющие свое имя, рассказывают о «кровавых зверствах киевской хунты» — эти зверства, как и «местные жители» существуют только в фантазии автора.

Ярким примером такого фейка может быть «новость» про то, что университет Турина якобы начал признавать документы об образовании так называемой «Донецкой народной республики». Первоисточником этой новости стал Маурицио Марроне, руководитель несуществующего «представительства» несуществующей ДНР.

Часто авторы фейков пытаются легитимизировать свое творение, указывая в качестве первоисточника крупное американское или европейское СМИ. В таких случаях попробуйте найти оригинал новости и с помощью переводчика понять, не искажена ли информация.

Еще стоит проверить, насколько автор соблюдает баланс мнений в материале: если в нем представлена точка зрения только одной стороны,которой явно симпатизируют журналист и эксперты, то лучше поискать другой источник информации.

ПІДПИШІТЬСЯ НА TELEGRAM-КАНАЛ НАКИПІЛО, щоб бути в курсі свіжих новин

Чем можно проверить фото и видео на дипфейки и другие изменения — Сервисы на vc.ru

Пять сервисов для поиска скрытых деталей и ошибок в изображениях, и технологии, которые пока в разработке.

7184 просмотров

Дипфейки портретов Wired

Набор бесплатных инструментов для анализа изображений.

• «Лупа» позволяет увидеть скрытые детали на фото. Она увеличивает размер пикселей и контрастность.
• «Детектор клонов» выделяет цветом участки изображения, которые были скопированы.
• «Анализ уровня ошибок» сравнивает снимок с его сжатой версией. Помогает понять, какую часть изображения изменяли: она может быть темнее или ярче, чем аналогичная область, которой не манипулировали.
• И другие функции.

Интерфейс Forensically Forensically

Сервис бесплатно определяет, были ли изменения в снимке. Если были, сообщает, в каком графическим редакторе их сделали. Сервис анализирует фото на уровне пикселей и их цветов.

В основу сервиса легли алгоритмы анализа: ELA — определение уровня ошибок, и Jpeg% — оценка уровня качества изображения после последнего сохранения.

Пример результата анализа сервиса FixThePhoto

Бесплатная программа с открытым исходным кодом ищет ошибки в изображениях и на их основе выявляет монтаж. Также сравнивает фото с их миниатюрами — если есть разница, сообщает, что снимок изменяли.

Также может извлекать из файлов текстовую информацию, например, URL-адреса. Если находит геотеги и связанную с ними информацию, показывает возможное место снимка на карте.

Интерфейс Ghiro Ghiro

Сервис с открытым исходным кодом бесплатно анализирует видео на дипфейки.

Также есть приложение Deepware, оно работает только на Android.

Экран оценки видео Deepware Deepware

Корейское приложение KaiCatch распознаёт поддельные фото и видео с помощью ИИ — он определяет аномальные искажения лиц с точностью 90%.

Проверить фото или видео стоит около $1,7. Приложение работает только на Android и на корейском языке. В будущем разработчики обещают добавить поддержку английского, китайского и японского языков, а также перенести приложение на iOS.

Интерфейс приложения KaiCatch The Korea Herald

Анонсированные разработки

Разработка Adobe

В 2019 году подразделение Adobe Research вместе с Калифорнийским университетом в Беркли создали функцию Photoshop Face Aware Liquify, в основу которой легла свёрточная нейросеть.

Её обучили на тысячах обработанных ИИ фотографиях из интернета. По оценке Adobe Research, определение фото- и видеомонтажа в экспериментах показал эффективность 99%, в то время как люди смогли распознать лишь 53% подделок.

Выявление изменений на фото с помощью разработки Adobe Research Adobe Blog

К работе над проектом исследователи привлекли художника и попросили его вручную изменить некоторые из изображений. Так в обучение нейросети добавился «элемент человеческого творчества».

Опыты с программой показали, что она может не только выявлять подделки, но и возвращать изменённые снимки в их первоначальное состояние. Однако в открытый доступ разработка пока не вышла.

Это важный шаг в обнаружении определенных типов редактирования изображений. Функция отмены — восстановления оригинального вида — работает на удивление хорошо.

Помимо подобных технологий, лучшей защитой будет искушённая публика. Которая знает: контентом можно манипулировать, часто чтобы доставить им удовольствие, но иногда — чтобы ввести их в заблуждение.

Гэвин Миллер, глава Adobe Research

Microsoft Video Authenticator

В сентябре 2020 года Microsoft создала ПО для борьбы с дипфейками — Video Authenticator. Программа оценивает фото и видео и определяет вероятность монтажа.

Фрагмент оригинального видео и обработанного Oriental Review

Её создали с помощью общедоступного набора изменённых фотографий и видео Face Forensic++ и дополнительно обучили на другом наборе — DeepFake Detection Challenge.

Когда компания выпустит технологию, неизвестно.

Разработка Facebook

В июне 2021 года исследователи Facebook создали ИИ, который может идентифицировать дипфейк-контент и отслеживать его происхождение. Над программой работали специалисты Мичиганского государственного университета.

«Наш метод облегчит поиск подделок, когда сама подделка — единственная информация, с которой приходится работать», — рассказали учёные-исследователи Facebook Си Инь и Тал Хасснер.

По словам Facebook, их программа ищет в фото и видео следы изменений в их цифровых «отпечатках». Распространять программу будут вне Facebook, чтобы облегчить расследования «инцидентов скоординированной дезинформации».

В открытый доступ разработка пока не вышла.

FakeBuster

FakeBuster помогает выявлять дипфейки во время онлайн-конференций и в соцсетях. Разработчики протестировали программу во время звонков в Zoom и Skype.

В основу FakeBuster легла 3D-свёрточная нейросеть, которую обучили на комбинации наборов данных, таких как Deeperforensics, DFDC, VoxCeleb, и неназванных видеороликов. В открытый доступ программа ещё не вышла.

Инициативы по борьбе с дипфейками

В сентябре 2020 года Microsoft предложила крупным медиакомпаниям поддержать инициативу Project Origin. Фирма предлагает маркировать онлайн-контент так, чтобы автоматически находить изменения в оригинальных фотографиях и видео.

Страница Project Origin на сайте Microsoft Microsoft

Реализовать Project Origin специалисты предложили в два этапа:

• Сначала создать инструмент для загрузки цифровых «отпечатков» в виде сертификатов и значений «хэша» в метаданные медиаконтента.
• Создать считыватель, чтобы определять в нём сторонние изменения.
  

Microsoft рассказала, что проверку технологии по «маркировке» контента она планирует провести в сотрудничестве с BBC, The New York Times, Вашингтонским университетом и другими.

По оценке разработчиков, в будущем считыватели цифровых «отпечатков» станут доступны пользователям в виде расширений браузера. Они позволят в проверять подлинность информации и определить источник его происхождения.

#подоборка #дипфейк

Как проверить фото

How-To

Не попасться. Фотоверификация проста, и каждый журналист должен знать, как это сделать…

Автор: Нассос Стилианоу и Лаура Серкос / 9 марта 2022 г.

Когда дело доходит до фотографий и Интернета, мантра звучит так: «Если это выглядит слишком хорошо, чтобы быть правдой, то, вероятно, это неправда».

Удивительно, но это то, что многие люди, в том числе журналисты, часто игнорируют и не проверяют, прежде чем поделиться.

Недавно мы видели это в репортажах о войне на Украине, где фальшивые фото и видео выдавались так, как если бы они были настоящими.

@interhacktives_

#ukraine #russia #ukrainerussia #ukraineviral #russianinvasion #ukrainerussiacrisis

♬ оригинальный звук – Interhacktives

Как проверить фотографию с помощью обратного поиска Google Images

При проверке изображений существует несколько способов проверить, являются ли они подлинными; и хотя некоторые искусно отфотошопленные изображения могут ускользнуть от внимания, всегда стоит проверить изображение, в отношении которого у вас есть сомнения. Вот где Поиск картинок в Google пригодится.

Хотя это и не является полностью надежным, прогон изображения через архив изображений Google должен быть первым этапом процесса, и это часто позволяет вам отклонить фотографию как поддельную за считанные секунды.

Поиск изображений Google можно выполнить одним из двух способов: либо перетащив фотографию на вкладку или окно браузера, открытое на странице поиска изображений Google, либо с помощью расширения Chrome.

Метод 1: Обратный поиск загруженных изображений в Google

Перейдите на страницу images.google.com/ и нажмите кнопку изображения. Затем просто перетащите фото в окно поиска изображений, как на видео.

Способ 2. Поиск изображений в Google с помощью расширения Chrome

Установите это расширение Chrome и щелкните правой кнопкой мыши изображение, найденное в Интернете, чтобы запустить его через поиск изображений Google.

Так что же делает поиск картинок Google?

Полученные результаты покажут обширную историю изображения, включая то, когда и где это изображение появлялось ранее, и какие другие визуально похожие изображения доступны. Это может указывать на то, было ли изображение подделано.

В нашем примере фотографию акулы, предположительно плавающей по улицам Нью-Джерси, можно легко определить как подделку, поскольку статьи со ссылками на изображение были доступны задолго до урагана «Сэнди».

Может показаться, что это простой пример, и, вероятно, так оно и есть. Тем не менее, многие фальшивые изображения, которые начинают появляться в тренде, например, во время экстремального погодного явления, в прошлом появлялись в сети либо как интернет-розыгрыш, либо как изображения реального события, которое могло иметь место в совершенно другом месте. место и время. Это просто показывает, как легко их можно разоблачить с помощью простого поиска изображений в Google.

Вот подробнее об этом из этой записи в блоге Storyful, в которой рассказывается, как легко было развенчать поддельные фотографии, появившиеся во время подготовки к урагану «Сэнди».

Другие полезные ресурсы для проверки фотографий:

Обратный поиск изображений Tin Eye

http://imageedited. com/

Poynter — три способа определить, были ли манипуляции с изображением

Нассос Стилианоу

Лаура Серкос

Веб-сайт | + посты

Я цифровой журналист, интересуюсь социальными вопросами и правами человека. Я публиковался в El País и ElNacional.cat, среди прочих.

Степень магистра интерактивной журналистики в Сити, Лондонский университет.

Теги: поиск картинок в Google, интернет-обманы, фотоверификация

13 онлайн-инструментов, помогающих проверить подлинность фотографии

На сайте Mediasapiens.ua рассказывается о нескольких онлайн-инструментах, с помощью которых можно проверить подлинность фотографий, извлечь из них как можно больше данных и найти больше информации о человеке.

Findexif.com – бесплатный инструмент, куда можно загрузить фото или дать ссылку на него, и Findexif идентифицирует EXIF-данные (когда и с помощью какого устройства было сделано фото, характеристики изображения, иногда место, где фото сделано, тоже можно опознать).

Foto Forensics — веб-сайт, который может выполнять анализ уровня ошибок (ELA), то есть находить части изображения, которые были добавлены к нему после редактирования. После обработки фотографии программа создает изображение с выделяющимися отредактированными частями. Кроме того, программа также предоставит EXIF-данные фотографии.

Google Search by Image – обратный поиск изображения. Вы можете загрузить туда фотографию, чтобы найти ее первоисточник и проверить, где еще она была опубликована.

TinEye – еще один инструмент для обратного поиска изображений.

JPEGSnoop – программа, которую необходимо установить (только для Windows). Он показывает метаданные не только изображений, но и таких форматов, как AVI, DNG, PDF, THM. Программа может использоваться для разных целей. Например, позволяет обнаружить ошибки в поврежденном файле, узнать, редактировалось ли изображение и так далее.

Алгоритм проверки изображения

1. Для определения фотографа или происхождения фотографии. Самый очевидный и часто самый эффективный способ сделать это — связаться с человеком, который загрузил фотографию или отправил ее в редакцию, и спросить, сделал ли этот человек эту фотографию сам. Также обязательно попробуйте найти это фото с обратным поиском по картинкам. Google также показывает похожие изображения, и иногда это помогает определить, редактировалась ли фотография. Как обычно, ссылка на изображение с высоким разрешением будет первоисточником.

Дополнительный полезный инструмент WebMii ищет ссылку с именем человека, выдает рейтинг «видимости в сети», с помощью которого можно обнаружить поддельные аккаунты. Благодаря этому инструменту каждый может найти упоминания своего имени на международных сайтах.

Можно использовать people.yandex.ru для поиска по рунету.

2. Следующим шагом является определение места, даты и примерного времени фото. Самый простой способ — попросить фотографа (если он свободен) или попросить его сделать больше фотографий этого места. Затем следует проверить указанные данные с помощью вышеуказанных программ. Журналисты, хорошо разбирающиеся в цифровой фотографии, поймут многочисленные характеристики, предоставляемые этой программой. Наиболее важной информацией для остальных является время, место и тип камеры. Если метаданных нет, придется внимательно изучить картинку: номера, погодные условия, ландшафт, стиль одежды, реклама, здания, магазины. Все эти детали могут помочь определить место, а иногда даже свидетельствовать о подлоге.

Есть еще один момент, казалось бы очевидный. Вы должны проверить, действительно ли изображение показывает то, что оно декларирует. Изображение могло бы быть правдой, но описание не соответствовало бы действительности. Например, во время урагана «Сэнди» в Твиттере распространялась эта фотография:

На ней изображены трое солдат, которые якобы стоят перед памятником Неизвестному солдату. На самом деле это фото было сделано за месяц до урагана. Это выяснилось благодаря обратному поиску изображений.

Карты Google и Wikimapia (краудсорсинговая версия GoogleMaps) поможет исследовать места. Panoramio тоже полезный сайт. Вы можете загрузить туда фотографии с географическими координатами (сайт интегрирован с картами Google).

Geofeedia — инструмент для наблюдения за социальными сетями. Он агрегирует результаты не по ключевым словам и хэштегам, а по указанному местоположению. Этот инструмент обрабатывает сообщения из Twitter, Flickr, Youtube, Instagram и Picasa, отправленные с помощью GPS, а затем представляет их в виде коллажа. Инструмент платный, бесплатная только демо-версия.

Еще один способ проверить фотографию — посмотреть погодные условия в указанном месте в указанный день. Здесь поисковик Wolfram Alpha будет как нельзя кстати. Следует отметить, что это скорее база знаний с научным уклоном, интеллектуальный робот, который мог бы отвечать на самые разные вопросы.