Штирлиц — Сеть печатных салонов в Перми

Весь комплекс печатных услуг в Перми. Общирная сеть печатных салонов в Перми. Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми

Программы в питоне: Примеры программ | Python 3 для начинающих и чайников

Содержание

Интерпретатор brainfuck | Python 3 для начинающих и чайников

Сегодня я решил что-нибудь написать на python. Что-нибудь простенькое, но не очень. Решил остановиться на интерпретаторе brainfuck.

Для тех, кто не знает, о чем это я говорю, поясняю: язык brainfuck для хранения данных использует ячейки (по-хорошему бесконечное число ячеек) и состоит всего из восьми команд, поэтому выучить его будет легко.

Вот эти команды:

Команда BrainfuckОписание команды
>перейти к следующей ячейке
<перейти к предыдущей ячейке
+увеличить значение в текущей ячейке на 1
—уменьшить значение в текущей ячейке на 1
.напечатать значение из текущей ячейки
,ввести извне значение и сохранить в текущей ячейке
[если значение текущей ячейки 0, перейти вперёд по тексту программы на ячейку, следующую за соответствующей ] (с учётом вложенности)
]если значение текущей ячейки не 0, перейти назад по тексту программы на символ [ (с учётом вложенности)

Итак, вернемся к интерпретатору. Программный код будем считывать со стандартного ввода (если кто захочет, может переделать на считывание из файла).

Итак, будем считать, что прочитали (с помощью встроенной функции input()), затем обработаем строки, удалив все нежелательные символы.

def parse(code):
    new = ''
    for c in code:
        if c in '><+-.,[]':
            new += c
    return new

Или проще:

def parse(code):
    return ''.join(c for c in code if c in '><+-.,[]')

Далее сопоставим начало и конец каждого цикла (кода, заключенного в []).

def block(code):
    opened = []
    blocks = {}
    for i in range(len(code)):
        if code[i] == '[':
            opened.append(i)
        elif code[i] == ']':
            blocks[i] = opened[-1]
            blocks[opened.pop()] = i
    return blocks

Функция возвращает словарь {начало:конец и конец:начало} для быстрой навигации по программному коду.

Ну и, собственно, сам интерпретатор:

def run(code):
    code = parse(code)
    blocks = block(code)
    x = i = 0
    bf = {0: 0}
    while i < len(code):
        sym = code[i]
        if sym == '>':
            x += 1
            bf. setdefault(x, 0)
        elif sym == '<':
            x -= 1
        elif sym == '+':
            bf[x] += 1
        elif sym == '-':
            bf[x] -= 1
        elif sym == '.':
            print(chr(bf[x]), end='')
        elif sym == ',':
            bf[x] = int(input('Input: '))
        elif sym == '[':
            if not bf[x]: i = blocks[i]
        elif sym == ']':
            if bf[x]: i = blocks[i]
        i += 1

Как это работает? Сначала обрабатывается код, составляется список циклов. Далее ячейки, которые я реализовал в качестве словаря. Далее, разбор brainfuck-программы.

Если символ ‘>’, то увеличиваем x (номер ячейки) на единицу, и, если ячейки с таким номером в словаре нет, инициализируем нулем (методом setdefault).

Если ‘<‘, то уменьшаем номер ячейки на 1. Так как вообще отрицательные ячейки не разрешены, то и ячейка всегда найдется (если хотите, можете добавить поддержку и отрицательных номеров ячеек). Если символ ‘[‘, то проверяем текущую ячейку, и, если она 0, переходим в конец цикла.

Полный код интерпретатора brainfuck:

def block(code):
    opened = []
    blocks = {}
    for i in range(len(code)):
        if code[i] == '[':
            opened.append(i)
        elif code[i] == ']':
            blocks[i] = opened[-1]
            blocks[opened.pop()] = i
    return blocks

def parse(code):
    return ''.join(c for c in code if c in '><+-.,[]')

def run(code):
    code = parse(code)
    x = i = 0
    bf = {0: 0}
    blocks = block(code)
    l = len(code)
    while i < l:
        sym = code[i]
        if sym == '>':
            x += 1
            bf.setdefault(x, 0)
        elif sym == '<':
            x -= 1
        elif sym == '+':
            bf[x] += 1
        elif sym == '-':
            bf[x] -= 1
        elif sym == '.':
            print(chr(bf[x]), end='')
        elif sym == ',':
            bf[x] = int(input('Input: '))
        elif sym == '[':
            if not bf[x]: i = blocks[i]
        elif sym == ']':
            if bf[x]: i = blocks[i]
        i += 1

code = input()
run(code)

И напоследок, hello world на brainfuck.

Заодно можете проверить работу интерпретатора 🙂

++++++++++[>+++++++>++++++++++>+++>+<<<<-]>++.>+.+++++++..+++.>++.<<+++++++++++++++.>.+++.------.--------.>+.>.

Первая программа. Среда разработки IDLE

Сегодня мы напишем свою первую программу в среде разработки IDLE.

После загрузки и установки python открываем IDLE (среда разработки на языке Python, поставляемая вместе с дистрибутивом).

Здесь и далее буду приводить примеры под ОС Windows, так как именно она у меня сейчас под рукой.

Запускаем IDLE (изначально запускается в интерактивном режиме), после чего уже можно начинать писать первую программу. Традиционно, первой программой у нас будет «hello world».

Чтобы написать «hello world» на python, достаточно всего одной строки:

print("Hello world!")

Вводим этот код в IDLE и нажимаем Enter. Результат виден на картинке:

Поздравляю! Вы написали свою первую программу на python! (если что-то не работает).

С интерактивным режимом мы немного познакомились, можете с ним ещё поиграться, например, написать

print(3 + 4)
print(3 * 5)
print(3 ** 2)

Но, всё-таки, интерактивный режим не будет являться основным. В основном, вы будете сохранять программный код в файл и запускать уже файл.

Для того, чтобы создать новое окно, в интерактивном режиме IDLE выберите File → New File (или нажмите Ctrl + N).

В открывшемся окне введите следующий код:

name = input("Как Вас зовут? ")
print("Привет,", name)

Первая строка печатает вопрос («Как Вас зовут? «), ожидает, пока вы не напечатаете что-нибудь и не нажмёте Enter и сохраняет введённое значение в переменной name.

Во второй строке мы используем функцию print для вывода текста на экран, в данном случае для вывода «Привет, » и того, что хранится в переменной «name».

Теперь нажмём F5 (или выберем в меню IDLE Run → Run Module) и убедимся, что то, что мы написали, работает. Перед запуском IDLE предложит нам сохранить файл.

Сохраним туда, куда вам будет удобно, после чего программа запустится.

Вы должны увидеть что-то наподобие этого (на скриншоте слева — файл с написанной вами программой, справа — результат её работы):

Поздравляю! Вы научились писать простейшие программы, а также познакомились со средой разработки IDLE. Теперь можно немного отдохнуть, а потом начать изучать python дальше. Можете посмотреть синтаксис python, циклы или условия. Желаю удачи!

Python | Первая программа

Первая программа на Python

Последнее обновление: 06.11.2020

После установки интерпретатора, как было описано в прошлой теме, мы можем начать создавать приложения на Python. Итак, создадим первую простенькую программу.

Как было сказано в прошлой теме, программа интерпретатора, если при установке не был изменен адрес, по умолчанию устанавливается на Linux по пути usr/local/bin/python39, а на Windows по пути C:\Users\[имя_пользователя]\AppData\Local\Programs\Python\Python39\ и представляет файл под названием python.

exe.

Запустим интерпретатор и введем в него следующую строку:


print("hello world")

И консоль выведет строку «hello world»:

Для этой программы использовалась функция print(), которая выводит некоторую строку на консоль.

Создание файла программы

В реальности, как правило, программы определяются во внешних файлах-скриптах и затем передаются интерпретатору на выполнение. Поэтому создадим файл программы. Для этого на диске C или где-нибудь в другом месте файловой системы определим для скриптов папку python. А в этой папке создадим новый текстовый файл, который назовем hello.py. По умолчанию файлы с кодом на языке Python, как правило, имеют расширение py.

Откроем этот файл в любом текстовом редакторе и добавим в него следующий код:


name = input("Введите имя: ")
print("Привет,", name)

Скрипт состоит из двух строк. Первая строка с помощью функции input() ожидает ввода пользователем своего имени. Введенное имя затем попадает в переменную name.

Вторая строка с помощью функции print() выводит приветствие вместе с введенным именем.

Теперь запустим командную строку/терминал и с помощью команды cd перейдем к папке, где находится файл с исходным кодом hello.py (например, в моем случае это папка C:\python). Далее вначале введем полный путь к интерпретатору, а затем полный путь к файлу скрипта:

К примеру, в моем случае в консоль надо будет вести:


C:\Users\Eugene\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe hello.py

Но если при установке была указана опция «Add Python 3.9 to PATH», то есть путь к интерпретатору Python был добавлен в переменные среды, то вместо полного пути к интерпретатору можно просто написать python:

Варианты с обоими способами запуска:

В итоге программа выведет приглашение к вводу имени, а затем приветствие.

Программирование на Python. Инструкция для начинающих.

Python это мощный и высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо ван Россумом. Отличается простым в использовании синтаксисом, что делает его идеальным языком для тех, кто решил впервые научиться программированию.

Перед вами подробное руководство по началу работы с Python, в котором также найдете ответы на вопросы о том, почему нужно изучить его и как его учить. Однако, если вы знаете другие языки программирования и хотите максимально быстро начать работу с Python, посмотрите уроки Python для начинающих.

Что такое программирование на Python?

Перед началом познакомиться с самим языком.
Python — язык общего назначения. Имеет приложения разных направлений: веб-разработки (например, Django и Bottle), научных и математических вычислений (Orange, SymPy, NumPy) для настольных графических пользовательских интерфейсов (Pygame, Panda3D).

Синтаксис языка простой, а длина кода относительно короткая. Работать на Python приятно, потому что он позволяет решать задачу, а не фокусироваться на сложном синтаксисе.

История Python

Python старый язык, созданный Гвидо Ван Россумом. Разработка началась в конце 1980-х., и в феврале 1991 года вышла первая версия.

Зачем создан Python?
В конце 1980-ых, Гвидо Ван Россум работал над группой операционных систем Amoeba. Он хотел использовать интерпретируемый язык, такой как ABC (у ABC простой и доступный в понимании синтаксис), который мог бы получить доступ к системным вызовам Amoeba. Поэтому он решил создать масштабируемый язык. Это привело к созданию нового языка, у которого позже появилось название Python.

Почему выбрали Python
Нет. Он не назван в честь опасной змеи. Россум был фанатом комедийного сериала в конце 70-х. Название “Python” было взято из этого же сериала “Monty Python’s Flying Circus” (Летающий цирк Монти Пайтона).

Дата выпуска версий языка

ВерсияДата выпуска
Python 1. 0 (первый стандартный выпуск) Python 1.6 (последняя выпущенная версия)Январь 1994
Сентябрь 5, 2000
Python 2.0 (представлены списки) Python 2.7 (последняя выпущенная версия)Октябрь 16, 2000
Июль 3, 2010
Python 3.0 (Сделан акцент на удаление дублирующих конструкций и модулей). Python 3.10 (Последняя обновленная версия)Апрель 4, 2021
настоящее время

Особенности программирования на Python

  1. Простой язык, легкий и доступный в изучении
    У Python читаемый синтаксис. Гораздо проще читать и писать программы на Python по сравнению с другими языками, такими как: C++, Java, C#. Python делает программирование интересным и позволяет сфокусироваться на решении, а не синтаксисе.
    Для новичков, отличный выбором — начать изучение с Python.
  2. Бесплатный и с открытым кодом
    Можно свободно использовать и распространять программное обеспечение, написанное на Python, даже для коммерческого использования. Вносить изменения в исходный код Python.
    Над Python работает большое сообщество, постоянно совершенствуя язык в каждой новой версии.
  3. Портативность
    Перемещайте и запускайте программы на Python из одной платформы на другую без каких-либо изменений.
    Код работает практически на всех платформах, включая Windows, Mac OS X и Linux.
  4. Масштабируемый и встраиваемый
    Предположим, что приложение требует повышения производительности. Вы можете с легкостью комбинировать фрагменты кода на C/C++ и других языках вместе с кодом Python.
    Это повысит производительность приложения, а также дает возможность написания скриптов, создание которых на других языках требует больше настроек и времени.
  5. Высокоуровневый, интерпретируемый язык
    В отличии от C/C++, вам не нужно беспокоиться о таких сложных задачах, как “сборка мусора” или управление памятью.
    Так же, когда вы запускаете код Python, он автоматически преобразует ваш код в язык, который понимает компьютер. Не нужно думать об операциях более низкого уровня.
  6. Стандартные библиотеки для решения общих задач
    Python укомплектован рядом стандартных библиотек, что облегчает жизнь программиста, так как нет необходимости писать весь код самостоятельно. Например, что бы подключить базу данных MySQL на Web сервер, используйте библиотеку MySQLdb, добавляя ее строкой import MySQLdb.
    Стандартные библиотеки в Python протестированы и используются сотнями людей. Поэтому будьте уверенны, они не нарушит работу приложения.
  7. Объектно-ориентированный
    В Python все объект. Объектно-ориентированное программирование (ООП) помогает решить сложную проблему интуитивно.
    Разделяйте сложные задачи на маленькие части, создавая объекты.

Приложения на Python

Веб-приложения
Создание масштабируемых веб-приложений (Web Apps), с помощью фреймворков и CMS (Система управления содержимым), созданных на Python. Популярные платформы для создания Web приложений: Django, Flask, Pyramid, Plone, Django CMS.

Сайты, такие как Mozilla, Reddit, Instagram и PBS написаны на Python.

Научные и цифровые вычисления
У Python много библиотек для научных и математических вычислений. Есть библиотеки, такие как: SciPy и NumPy которые используются для общих вычислений. И специальные библиотеки, такие как: EarthPy для науки о Земле, AstroPy для астрономии и так далее.

Также, язык часто используется в машинном обучении, анализе и сборе данных.

Создание прототипов программного обеспечения
Python медленный, в сравнении с компилированными языками, такими как C++ и Java. Это не очень практичный выбор, если ресурсы ограничены и при этом нужна максимальная эффективность.

Тем не менее, Python — прекрасный язык для создания прототипов. Используйте Pygame (библиотека для создания игр), чтобы создать для начала прототип игры. Если прототип понравился, используйте язык C++ для создания реальной игры.

Простой язык для изучения программирования
Python используется для обучения программированию детей и новичков.

Это хороший язык с множеством функций и возможностей. Тем не менее это один из самых простых языков для изучения из-за простого в использовании синтаксиса.

4 причины выбрать Python в качестве первого языка

  1. Простой элегантный синтаксис
    Программировать на Python интересно. Легче понять и написать код на Python. Почему? Синтаксис кажется естественным и простым. Возьмите этот код для примера:
    a = 2
    b = 3
    sum = a + b
    print(sum)
    Даже если вы не программировали ранее, вы с легкостью поймете, что эта программа добавляет две цифры и выводит их.
  2. Не слишком строгий
    Не нужно определять тип переменной в Python. Нет необходимости добавлять “;” в конце строки.
    Python принуждает следовать методам написания читаемого кода (например, одинаковым отступам). Эти мелочи могут значительно облегчить обучение новичкам.
  3. Выразительность языка
    Python позволяет писать программы с большей функциональностью и с меньшим количеством строк кода. Вот ссылка на исходный код игры Tic-tac-toe с графическим интерфейсом и противником в лице смарт-компьютера менее чем на 500 строк кода. Это просто пример. Вы будете удивлены, как много можно сделать с Python, как только изучите основы языка.
  4. Большое сообщество и поддержка
    У Python большое сообщество с огромной поддержкой. Множество активных форумов в интернете, которые помогут, когда возникают вопросы. Вот некоторые из них:

Первая программа на Python

Часто программа, которая называется “Hello, World!” используется для демонстрации языка программирования новичкам. “Hello, World!” это простая программа, которая выводит “Hello, World!”

Python — один из простейших языков для изучения и создание программы “Hello, World!” такое же простое, введите print("Hello, World!"). Поэтому, мы напишем другую программу.

Программа сложения двух чисел
# Сложите два числа
num1 =  3
num2 =  5
sum  = num1 + num2
print(sum)
Как работает эта программа?

Строка 1: # Сложите два числа
Строка, начинающаяся с # в программировании на Python — комментарий.
Комментарии используются для описания цели строки кода. Это поможет вам, так же как и другим программистам понять смысл кода. Они игнорируются компиляторами и интерпретаторами.

Строка 2: num1 = 3
Здесь, num1 — переменная. Вы можете сохранять значение в переменной. В этом случае, 3 сохраняется в переменной.

Строка 3: num2 = 5
Аналогично, 5 сохраняется в переменной num2.

Строка 4: sum = num1 + num2
Переменная num2 прибавляется к num1 с помощью оператора +. Результат сложения сохраняется в другой переменной sum.

Строка 5: print(sum)
Функция print() выводит результат на экран. В нашем случае, она выводит на экран 8.

Важные вещи, о которых следует помнить.

Для представления инструкции в Python, используется новая строка (enter). Использование “;” в конце утверждения не требуется (в отличии C/C++, JavaScript, PHP).

Вместо фигурных скобок { }, используются отступы (4 пробела) для перехода на новый блок.

im_a_parent:  
    im_a_child:  
        im_a_grand_child  
    im_another_child:  
        im_another_grand_child

Научитесь самостоятельно программировать на Python

Изучите Python с помощью PythonRU.com

PythonRu предлагает уроки и примеры, которые помогут в обучении программированию с нуля.

Наши материалы предназначены для начинающих программистов, которые владеют базовыми знаниями о программировании в целом. В каждом учебном пособии описаны примеры и подробное объяснение.

Также рекомендуем посмотреть наши примеры кода. Как только вы поймете как работает библиотека, попробуйте написать что-то новое. Это лучший способ научиться программированию.

Рекомендуемые книги

Если вы настроены серьезно обучаться программированию, следует обзавестись хорошей книгой.

Чтение книги по программированию требует много терпения и времени. Но вы получите общую картину концепций программирования в книге, которую, возможно, не найдете в другом месте.

ОбложкаОписание
Изучаем Python купить и скачать
Третье издание «Изучаем Python» – это учебник, написанный доступным языком, рассчитанный на индивидуальную скорость обучения. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка.
Программирование на Python 3 купить и скачать
Автор начинает с описания ключевых элементов Python, знание которых необходимо в качестве базовых понятий. Затем обсуждаются более сложные темы, поданные так, чтобы читатель мог постепенно наращивать свой опыт: распределение вычислительной нагрузки между несколькими процессами и потоками, использование сложных типов данных, управляющих структур и функций, создание приложений для работы с базами данных SQL и с файлами DBM.
Python и анализ данных купить и скачать
Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
Python для детей и родителей купить и скачать
Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги! В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений – полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.

Python — потрясающий язык. Синтаксис настолько прост, и длина кода настолько коротка, что делает его понятным и легким в написании.

Если вы только начинаете программировать, Python— отличный выбор. Вы будете удивлены тому, сколько задач решает Python как только изучите его основы.

Легко упустить из виду факт, что Python — мощный язык. Хорош для обучения программированию. Воплотите свою идею, создайте игру или начните с Data Science, Python поможет во всем, чтобы вы не затеяли.

Использование Python в Windows 10 для начинающих

  • Чтение занимает 8 мин

В этой статье

Это пошаговое руководство для начинающих работу с Python в Windows 10.

Настройка среды разработки

Для начинающих, которые не знакомы с Python, рекомендуется установить Python из Microsoft Store. При установке из Microsoft Store используется базовый интерпретатор Python3, но в дополнение к автоматическому обновлению также настраиваются параметры пути для текущего пользователя (без необходимости доступа администратора). Это особенно полезно, если вы работаете из среды образовательного учреждения или являетесь частью организации, которая ограничивает разрешения или административный доступ на компьютере.

Если вы используете Python в Windows для разработки веб-приложений, мы рекомендуем настроить среду разработки другим образом. Вместо установки непосредственно в Windows рекомендуется установить и использовать Python через подсистему Windows для Linux. Справочные сведения см. в следующих статьях: Начало работы с Python для разработки веб-приложений в Windows. Если вы заинтересованы в автоматизации общих задач в операционной системе, ознакомьтесь с нашим руководством: Начало работы с Python в Windows для создания сценариев и автоматизации В некоторых сложных сценариях (например, при необходимости модификации или доступа к установленным файлам Python, создания копий двоичных файлов или непосредственного использования библиотек DLL Python) может потребоваться загрузить определенный выпуск Python непосредственно с сайта python.org или установить альтернативное средство, например Anaconda, Jython, PyPy, WinPython, IronPython и т. д. Мы рекомендуем это только в том случае, если вы более продвинутый программист на Python и у вас есть конкретная причина выбрать альтернативную реализацию.

Установка Python

Чтобы установить Python с помощью Microsoft Store, сделайте следующее:

  1. Перейдите в меню Пуск (значок Windows в нижнем левом углу), введите «Microsoft Store» и щелкните ссылку, чтобы открыть магазин.

  2. Когда магазин откроется, выберите Поиск в верхнем правом меню и введите «Python». Выберите, какую версию Python вы хотите использовать, из результатов в разделе «Приложения». Мы рекомендуем использовать самую последнюю версию, если только у вас нет причин для обратного (например, по причине согласования с версией, использованной в уже существующем проекте, над которым вы планируете работать). Определив, какую версию вы хотите установить, выберите Получить.

  3. После того как Python завершит процесс загрузки и установки, откройте Windows PowerShell, используя меню Пуск (значок Windows в нижнем левом углу). После открытия PowerShell введите Python --version, чтобы убедиться, что Python 3 установлен на компьютере.

  4. Установка Python из Microsoft Store содержит стандартный диспетчер пакетов pip. Pip позволяет устанавливать дополнительные пакеты, которые не входят в стандартную библиотеку Python, и управлять ими. Чтобы убедиться, что у вас есть pip, который можно использовать для установки пакетов и управления ими, введите pip --version.

Установка Visual Studio Code

При использовании VS Code в качестве текстового редактора или интегрированной среды разработки (IDE) вам доступны IntelliSense (помощь в завершении кода), анализ кода (помогает избежать ошибок в коде), поддержка отладки (помогает находить ошибки в коде после запуска), фрагменты кода (шаблоны для небольших повторно используемых блоков кода) и модульное тестирование (тестирование интерфейса кода с различными типами входных данных).

VS Code также содержит встроенный терминал, который позволяет открывать командную строку Python с помощью командной строки Windows, PowerShell или любой другой, создавая простой рабочий процесс между редактором кода и командной строкой.

  1. Чтобы установить VS Code, скачайте VS Code для Windows: https://code.visualstudio.com.

  2. Установив VS Code, необходимо также установить расширение Python. Для установки расширения Python можно выбрать ссылку на VS Code в Marketplace или открыть VS Code и выполнить поиск по фразе Python в меню расширений (Ctrl+Shift+X).

  3. Python — интерпретируемый язык, и для выполнения кода Python необходимо указать VS Code, какой интерпретатор нужно использовать. Мы рекомендуем использовать самую последнюю версию Python, если у вас нет особой причины для обратного. После установки расширения Python выберите интерпретатор Python 3, открыв палитру команд (CTRL+SHIFT+P), и начните вводить команду Python: Select Interpreter (Python: выбор интерпретатора) для поиска, а затем выберите появившуюся команду. Вы также можете использовать параметр Select Python Environment (Выбрать среду Python) в нижней строке состояния, если она доступна (возможно, уже отображается выбранный интерпретатор). Команда предоставляет список доступных интерпретаторов, которые VS Code может найти автоматически, включая виртуальные среды. Если нужный интерпретатор не отображается, перейдите к статье о настройке сред Python.

  4. Чтобы открыть терминал в VS Code, выберите Просмотр > Терминал или используйте клавиши CTRL+` (символ обратного апострофа). Терминалом по умолчанию является PowerShell.

  5. В окне терминала VS Code откройте Python, просто введя команду: python

  6. Попробуйте использовать интерпретатор Python, введя: print("Hello World"). Python вернет фразу «Hello World».

Установка Git (необязательно)

Если вы планируете совместно работать над кодом Python с другими пользователями или размещать проект на сайте с открытым исходным кодом (например, GitHub), примите во внимание, что VS Code поддерживает управление версиями с помощью Git. Вкладка системы управления версиями в VS Code отслеживает все изменения и содержит общие команды Git (добавление, фиксация, принудительная отправка, извлечение) прямо в пользовательском интерфейсе. Сначала необходимо установить Git для включения панели управления версиями.

  1. Скачайте и установите Git для Windows с веб-сайта git-scm.

  2. В комплект входит мастер установки, который задает вам ряд вопросов о параметрах установки Git. Рекомендуется использовать все параметры по умолчанию, если у вас нет конкретной причины изменить какой-либо из них.

  3. Если вы никогда не использовали Git, обратитесь к руководствам по GitHub. Они помогут вам приступить к работе.

Учебник по некоторым основам работы с Python (на примере Hello World)

Python, согласно его создателю Гвидо ван Россуму, — это «язык программирования высокого уровня, и его основная философия проектирования — это удобочитаемость кода и синтаксис, позволяющий программистам выразить концепции в нескольких строках кода».

Python — интерпретируемый язык. В отличие от скомпилированных языков, в которых написанный код необходимо перевести в машинный код для выполнения процессором компьютера, код Python передается непосредственно интерпретатору и запускается напрямую. Просто введите код и запустите его. Попробуем сделать это!

  1. Откройте командную строку PowerShell и введите python, чтобы запустить интерпретатор Python 3. (В некоторых инструкциях указано использовать команду py или python3, которые также подойдут.) Если вы делаете все правильно, появится командная строка с тремя символами «больше, чем» (>>>).

  2. Существует несколько встроенных методов, позволяющих вносить изменения в строки в Python. Создайте переменную с помощью команды variable = 'Hello World!'. Нажмите клавишу ВВОД для создания новой строки.

  3. Выведите переменную с помощью команды print(variable). Отобразится текст «Hello World!».

  4. Выясните, сколько символов используется для переменной строки, с помощью команды len(variable). Будет показано, что используется 12 символов. (Обратите внимание, что пробел учитывается как символ в общей длине. )

  5. Преобразуйте строковую переменную в буквы верхнего регистра: variable.upper(). Теперь преобразуйте строковую переменную в буквы нижнего регистра: variable.lower().

  6. Подсчитайте, сколько раз буква «l» используется в строковой переменной: variable.count("l").

  7. Найдите определенный символ в вашей строковой переменной. Давайте найдем восклицательный знак с помощью команды variable.find("!"). Будет показано, что восклицательный знак находится в позиции 11 строки.

  8. Замените восклицательный знак на вопросительный знак: variable.replace("!", "?").

  9. Чтобы выйти из Python, введите exit(), quit() или нажмите клавиши CTRL+Z.

Надеемся, вам понравилось использовать некоторые из встроенных в Python методов модификации строк. Теперь попробуйте создать файл программы Python и запустить его с помощью VS Code.

Учебник по использованию Python с VS Code (на примере Hello World)

Команда VS Code составила отличный учебник по началу работы с Python с пошаговым руководством по созданию программы Hello World с помощью Python, запуску программного файла, настройке и запуску отладчика, а также установке пакетов, таких как matplotlib и numpy, для создания графического изображения в виртуальной среде.

  1. Откройте PowerShell и создайте пустую папку с именем hello, перейдите в эту папку и откройте ее в VS Code:

    mkdir hello
cd hello
code .

  2. После открытия среды VS Code, где показана новая папка hello в левом окне обозревателя, откройте окно командной строки в нижней панели VS Code, нажав CTRL+` (символ обратного апострофа) или выбрав Просмотр > Терминал. После запуска VS Code в папке эта папка станет вашей рабочей областью. VS Code хранит параметры, относящиеся к этой рабочей области, в файле . vscode/settings.json. Они отделены от параметров пользователя, которые хранятся глобально.

  3. Продолжайте работу с учебником в документации для VS Code: Сведения о создании файла исходного кода для Hello World на Python.

Создание простой игры с помощью Pygame

Pygame — это популярный пакет Python для создания игр, который позволяет учащимся изучать программирование увлекательным способом. Pygame отображает графические изображения в новом окне, поэтому метод «только командной строки» WSL не подойдет. Но если вы установили Python с помощью Microsoft Store, как описано в этом учебнике, все получится.

  1. После установки Python установите Pygame из командной строки (или терминала в VS Code), введя python -m pip install -U pygame --user.

  2. Протестируйте установку, запустив пример игры: python -m pygame.examples.aliens

  3. Если все в порядке, откроется окно игры. По завершении игры закройте окно.

Вот как начать написание кода собственной игры:

  1. Откройте PowerShell (или командную строку Windows) и создайте пустую папку с именем bounce. Перейдите к этой папке и создайте файл с именем bounce.py. Откройте папку в VS Code:

    mkdir bounce
cd bounce
new-item bounce.py
code .

  2. С помощью VS Code введите следующий код Python (или скопируйте и вставьте его):

    import sys, pygame

pygame.init()

size = width, height = 640, 480
dx = 1
dy = 1
x= 163
y = 120
black = (0,0,0)
white = (255,255,255)

screen = pygame.display.set_mode(size)

while 1:

    for event in pygame.event.get():
        if event.type == pygame.QUIT: sys.exit()

    x += dx
    y += dy

    if x < 0 or x > width:   
        dx = -dx

    if y < 0 or y > height:
        dy = -dy

    screen.fill(black)

    pygame.draw.circle(screen, white, (x,y), 8)

    pygame.display.flip()

  3. Сохраните его как: bounce. py.

  4. Запустите его в терминале PowerShell, введя: python bounce.py.

Попробуйте изменить некоторые из чисел, чтобы увидеть, как они влияют на прыгающий шарик.

Дополнительные сведения о создании игр с помощью Pygame см. на сайте pygame.org.

Материалы для непрерывного обучения

Мы рекомендуем использовать следующие ресурсы, чтобы продолжить изучение разработки на Python в Windows.

Онлайн-курсы для изучения Python

  • Введение в Python на Microsoft Learn. Попробуйте интерактивную платформу Microsoft Learn и получите навыки выполнения этого модуля, охватывающего основы написания базового кода Python, объявления переменных и работы с входными и выходными данными консоли. Интерактивная среда песочницы предоставляет эту отличную возможность начать пользователям, у которых еще не настроена среда разработки Python.

  • Python на Pluralsight: 8 курсов, 29 часов. Схема обучения Python на Pluralsight предлагает онлайн-курсы, охватывающие различные темы, связанные с Python, включая средство для измерения навыков и поиска пробелов в знаниях.

  • Учебники на сайте LearnPython.org. Приступите к изучению Python без необходимости дополнительной установки или настройки с помощью этих бесплатных интерактивных учебников по Python от DataCamp.

  • Учебники на сайте Python.org. Предоставляют читателям неформальное описание основных понятий и функций языка и системы Python.

  • Изучение Python на сайте Lynda.com. Основные сведения о Python.

Работа с Python в VS Code

  • Редактирование Python в VS Code. Узнайте больше о том, как воспользоваться преимуществами автозаполнения VS Code и поддержкой IntelliSense для Python, включая их настройку или отключение.

  • Анализ кода Python. Анализ кода — это процесс запуска программы, которая будет анализировать код на наличие возможных ошибок. Узнайте о различных формах поддержки анализа кода VS Code для Python и о том, как выполнить его настройку.

  • Отладка Python. Отладка — это процесс обнаружения и удаления ошибок из компьютерной программы. В статье по этой ссылке описывается инициализация и настройка отладки для Python с помощью VS Code, установка и проверка точек останова, присоединение локального скрипта, выполнение отладки для различных типов приложений или на удаленном компьютере, а также некоторые основные способы устранения неполадок.

  • Модульное тестирование Python. В статье по этой ссылке содержатся некоторые основные сведения о модульном тестировании, включении платформы тестирования, создании и выполнении тестов, отладке тестов и параметрах конфигурации теста, а также приведено пошаговое руководство с примером.

Ваша первая программа на Python — Погружение в Python 3

Не убегайте от проблем, не осуждайте себя и не несите своё бремя в праведном безмолвии. У вас есть проблема? Прекрасно! Это пойдёт на пользу! Радуйтесь: погрузитесь в неё и исследуйте!

Досточтимый Хенепола Гунаратана

Погружение

Обычно книги о программировании начинаются с кучи скучных глав о базовых вещах постепенно переходят к созданию чего-нибудь полезного. Давайте всё это пропустим. Вот вам готовая, работающая программа на Python. Возможно, вы ровным счётом ничего в ней не поймёте. Не беспокойтесь об этом, скоро мы разберём её строчка за строчкой. Но сначала прочитайте код и посмотрите, что вы сможете извлечь из него.

SUFFIXES = {1000: [‘KB’, ‘MB’, ‘GB’, ‘TB’, ‘PB’, ‘EB’, ‘ZB’, ‘YB’],
            1024: [‘KiB’, ‘MiB’, ‘GiB’, ‘TiB’, ‘PiB’, ‘EiB’, ‘ZiB’, ‘YiB’]}

def approximate_size(size, a_kilobyte_is_1024_bytes=True):
    »’Преобразует размер файла в удобочитаемую для человека форму.

    Ключевые аргументы:
    size — размер файла в байтах
    a_kilobyte_is_1024_bytes — если True (по умолчанию), используются степени 1024
                                если False, используются степени 1000

    Возвращает: текстовую строку (string)

    »’
    if size < 0:
        raise ValueError(‘число должно быть неотрицательным’)

    multiple = 1024 if a_kilobyte_is_1024_bytes else 1000
    for suffix in SUFFIXES[multiple]:
        size /= multiple
        if size < multiple:
            return ‘{0:. 1f} {1}’.format(size, suffix)

    raise ValueError(‘число слишком большое’)

if __name__ == ‘__main__’:
    print(approximate_size(1000000000000, False))
    print(approximate_size(1000000000000))

Теперь давайте запустим эту программу из командной строки. В Windows это будет выглядеть примерно так:

c:\home\diveintopython3\examples> c:\python31\python.exe humansize.py
1.0 TB
931.3 GiB

В Mac OS X и Linux, будет почти то же самое:

you@localhost:~/diveintopython3/examples$ python3 humansize.py
1.0 TB
931.3 GiB

Что сейчас произошло? Вы выполнили свою первую программу на Python. Вы вызвали интерпретатор Python в командной строке и передали ему имя скрипта, который хотели выполнить. В скрипте определена функция approximate_size(), которая принимает точный размер файла в байтах и вычисляет «красивый» (но приблизительный) размер. (Возможно, вы видели это в Проводнике Windows, в Mac OS X Finder, в Nautilus, Dolphin или Thunar в Linux. Если отобразить папку с документами в виде таблицы, файловый менеджер в каждой её строке покажет иконку, название документа, размер, тип, дату последнего изменения и т. д. Если в папке есть 1093-байтовый файл с названием «TODO», файловый менеджер не покажет «TODO 1093 байта»; вместо этого он скажет что-то типа «TODO 1 КБ». Именно это и делает функция approximate_size().)

Посмотрите на последние строки скрипта, вы увидите два вызова print(approximate_size(аргументы)). Это вызовы функций. Сначала вызывается approximate_size(), которой передаётся несколько аргументов, затем берётся возвращённое ею значение и передаётся прямо в функцию print(). Функция print() встроенная, вы нигде не найдёте её явного объявления. Её можно только использовать, где угодно и когда угодно. (Есть множество встроенных функций, и ещё больше функций, которые выделены в отдельные модули. Терпение, непоседа.)

Итак, почему при выполнении скрипта в командной строке, всегда получается один и тот же результат? Мы ещё дойдём до этого. Но сначала давайте посмотрим на функцию approximate_size().

Объявление функций

В Python есть функции, как и в большинстве других языков, но нет ни отдельных заголовочных файлов, как в C++, ни конструкций interface/implementation, как в Паскале. Когда вам нужна функция, просто объявите её, например, так:

def approximate_size(size, a_kilobyte_is_1024_bytes=True):

Когда вам нужна функция, просто объявите её.

Объявление начинается с ключевого слова def, затем следует имя функции, а за ним аргументы в скобках. Если аргументов несколько, они разделяются запятыми.

К тому же, стоит заметить, что в объявлении функции не задаётся тип возвращаемых данных. Функции в Python не определяют тип возвращаемых ими значений; они даже не указывают, существует ли возвращаемое значение вообще. (На самом деле, любая функция в Python возвращает значение; если в функции выполняется инструкция return, она возвращает указанное в этой инструкции значение, если нет — возвращает None — специальное нулевое значение. )

В некоторых языках программирования функции (возвращающие значение) объявляются ключевым словом function, а подпрограммы (не возвращающие значений) — ключевым словом sub. В Python же подпрограмм нет. Все функции возвращают значение (даже если оно None), и всегда объявляются ключевым словом def.

Функция approximate_size() принимает два аргумента: size и kilobyte_is_1024_bytes, но ни один из них не имеет типа. В Python тип переменных никогда не задаётся явно. Python вычисляет тип переменной и следит за ним самостоятельно.

В Java и других языках со статической типизацией необходимо указывать тип возвращаемого значения и каждого аргумента функции. В Python явно указывать тип, для чего-либо, не нужно. Python самостоятельно отслеживает типы переменных на основе присваиваемых им значений.

Необязательные и именованные аргументы

В Python аргументы функций могут иметь значения по умолчанию; если функция вызывается без аргумента, то он принимает своё значение по умолчанию. К тому же, аргументы можно указывать в любом порядке, задавая их имена.

Давайте ещё раз посмотрим на объявление функции approximate_size():

def approximate_size(size, a_kilobyte_is_1024_bytes=True):

Второй аргумент — a_kilobyte_is_1024_bytes — записывается со значением по умолчанию True. Это означает, что этот аргумент необязательный; можно вызвать функцию без него, а Python будет действовать так, как будто она вызвана с True в качестве второго параметра.

Теперь взглянем на последние строки скрипта:

if __name__ == ‘__main__’:
    print(approximate_size(1000000000000, False))  ①
    print(approximate_size(1000000000000))         ②

①Функция approximate_size() вызывается с двумя аргументами. Внутри функции approximate_size() переменная a_kilobyte_is_1024_bytes будет False, поскольку False передаётся явно во втором аргументе.
②Функция approximate_size() вызывается только с одним аргументом. Но всё в порядке, потому что второй аргумент необязателен! Поскольку второй аргумент не указан, он принимает значение по умолчанию True, как определено в объявлении функции.

А ещё можно передавать значения в функцию по имени.

>>> from humansize import approximate_size
>>> approximate_size(4000, a_kilobyte_is_1024_bytes=False)       ①
‘4.0 KB’
>>> approximate_size(size=4000, a_kilobyte_is_1024_bytes=False)  ②
‘4.0 KB’
>>> approximate_size(a_kilobyte_is_1024_bytes=False, size=4000)  ③
‘4.0 KB’
>>> approximate_size(a_kilobyte_is_1024_bytes=False, 4000)       ④
  File «<stdin>», line 1
SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg
>>> approximate_size(size=4000, False)                           ⑤
  File «<stdin>», line 1
SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg

Перевод сообщений оболочки:
  Файл «<stdin>», строка 1
SyntaxError: неименованный аргумент после именованного
①Функция approximate_size() вызывается со значением 4000 в первом аргументе и False в аргументе по имени a_kilobyte_is_1024_bytes. (Он стоит на втором месте, но это не важно, как вы скоро увидите.)
②Функция approximate_size() вызывается со значением 4000 в аргументе по имени size и False в аргументе по имени a_kilobyte_is_1024_bytes. (Эти именованные аргументы стоят в том же порядке, в каком они перечислены в объявлении функции, но это тоже не важно.)
③Функция approximate_size() вызывается с False в аргументе по имени a_kilobyte_is_1024_bytes и 4000 в аргументе по имени size. (Видите? Я же говорил, что порядок не важен.)
④Этот вызов не работает, потому что за именованным аргументом следует неименованный (позиционный). Если читать список аргументов слева направо, то как только встречается именованный аргумент, все следующие за ним аргументы тоже должны быть именованными.
⑤Этот вызов тоже не работает, по той же причине, что и предыдущий. Удивительно? Ведь сначала передаётся 4000 в аргументе по имени size, затем, «очевидно», можно ожидать, что False станет аргументом по имени a_kilobyte_is_1024_bytes. Но в Python это не работает. Раз есть именованный аргумент, все аргументы справа от него тоже должны быть именованными.

Написание читаемого кода

Не буду растопыривать перед вами пальцы и мучить длинной лекцией о важности документирования кода. Просто знайте, что код пишется один раз, а читается многократно, и самый важный читатель вашего кода — это вы сами, через полгода после написания (т. е. всё уже забыто, и вдруг понадобилось что-то починить). В Python писать читаемый код просто. Используйте это его преимущество и через полгода вы скажете мне «спасибо».

Строки документации

Функции в Python можно документировать, снабжая их строками документации (англ. documentation string, сокращённо docstring). В нашей программе у функции approximate_size() есть строка документации:

def approximate_size(size, a_kilobyte_is_1024_bytes=True):
    »’Преобразует размер файла в удобочитаемую для человека форму.

    Ключевые аргументы:
    size — размер файла в байтах
    a_kilobyte_is_1024_bytes — если True (по умолчанию), используются степени 1024
                                если False, используются степени 1000

    Возвращает: текстовую строку (string)

    »’

Каждая функция заслуживает хорошую документацию.

Тройные кавычки[1] используются для задания строк[2] содержащих многострочный текст. Всё, что находится между начальными и конечными кавычками, является частью одной строки данных, включая переводы строк, пробелы в начале каждой строки текста, и другие кавычки. Вы можете использовать их где угодно, но чаще всего будете встречать их в определениях строк документации.

Тройные кавычки — это ещё и простой способ определить строку, содержащую одинарные (апострофы) и двойные кавычки, подобно qq/…/ в Perl 5.

Всё, что находится в тройных кавычках, — это строка документации функции, описывающая, что делает эта функция. Строка документации, если она есть, должна начинать тело функции, т. е. находится на следующей строчке сразу под объявлением функции. Строго говоря, вы не обязаны писать документацию к каждой своей функции, но всегда желательно это делать. Я знаю, что вам уже все уши прожужжали про документирование кода, но Python даёт вам дополнительный стимул — строки документации доступны во время выполнения как атрибут функции.

Многие IDE для Python используют строки документации для отображения контекстной справки, и когда вы набираете название функции, её документация появляется во всплывающей подсказке. Это может быть невероятно полезно, но это всего лишь строки документации, которые вы сами пишете.

Путь поиска оператора

import

Перед тем, как идти дальше, я хочу вкратце рассказать о путях поиска библиотек. Когда вы пытаетесь импортировать модуль (с помощью оператора import), Python ищет его в нескольких местах. В частности, он ищет во всех директориях, перечисленных в sys.path. Это просто список, который можно легко просматривать и изменять при помощи стандартных списочных методов. (Вы узнаете больше о списках в главе Встроенные типы данных.)

>>> import sys                                                 ①
>>> sys.path                                                   ②
[»,
 ‘/usr/lib/python31.zip’,
 ‘/usr/lib/python3.1’,
 ‘/usr/lib/python3.1/plat-linux2@EXTRAMACHDEPPATH@’,
 ‘/usr/lib/python3.1/lib-dynload’,
 ‘/usr/lib/python3.1/dist-packages’,
 ‘/usr/local/lib/python3.1/dist-packages’]
>>> sys                                                        ③
<module ‘sys’ (built-in)>
>>> sys.path.insert(0, ‘/home/mark/diveintopython3/examples’)  ④
>>> sys.path                                                   ⑤
[‘/home/mark/diveintopython3/examples’,
 »,
 ‘/usr/lib/python31.zip’,
 ‘/usr/lib/python3.1’,
 ‘/usr/lib/python3.1/plat-linux2@EXTRAMACHDEPPATH@’,
 ‘/usr/lib/python3.1/lib-dynload’,
 ‘/usr/lib/python3.1/dist-packages’,
 ‘/usr/local/lib/python3.1/dist-packages’]

①Импортирование модуля sys делает доступными все его функции и атрибуты.
②sys.path — список имён директорий, определяющий текущий путь поиска. (Ваш будет выглядеть иначе, в зависимости от вашей операционной системы, от используемой версии Python и от того, куда он был установлен.) Python будет искать в этих директориях (в заданном порядке) файл с расширением «.py», имя которого совпадает с тем, что вы пытаетесь импортировать.
③Вообще-то я вас обманул; истинное положение дел немного сложнее, потому что не все модули лежат в файлах с расширением «.py». Некоторые из них, как, например, модуль sys, являются встроенными; они впаяны в сам Python. Встроенные модули ведут себя точно так же, как обычные, но их исходный код недоступен, потому что они не были написаны на Python! (Модуль sys написан на Си.)
④Можно добавить новую директорию в путь поиска, добавив имя директории в список sys.path, во время выполнения Python, и тогда Python будет просматривать её наравне с остальными, как только вы попытаетесь импортировать модуль. Новый путь поиска будет действителен в течение всего сеанса работы Python.
⑤Выполнив команду sys.path.insert(0, новый_путь), вы вставили новую директорию на первое место в список sys.path, и, следовательно, в начало пути поиска модулей. Почти всегда, именно это вам и нужно. В случае конфликта имён (например, если Python поставляется со 2-й версией некоторой библиотеки, а вы хотите использовать версию 3) этот приём гарантирует, что будут найдены и использованы ваши модули, а не те, которые идут в комплекте с Python.

Всё является объектом

Если вы вдруг пропустили, я только что сказал, что функции в Python имеют атрибуты, и эти атрибуты доступны во время выполнения. Функция, как и всё остальное в Python, является объектом.

Запустите интерактивную оболочку Python и повторяйте за мной:

>>> import humansize                               ①
>>> print(humansize.approximate_size(4096, True))  ②
4.0 KiB
>>> print(humansize.approximate_size.__doc__)      ③
Преобразует размер файла в удобочитаемую для человека форму.

    Ключевые аргументы:
    size — размер файла в байтах
    a_kilobyte_is_1024_bytes — если True (по умолчанию), используются степени 1024
                                если False, используются степени 1000

    Возвращает: текстовую строку (string)

①Первая строчка импортирует программу humansize в качестве модуля — фрагмента кода, который можно использовать интерактивно или из другой Python-программы. После того, как модуль был импортирован, можно обращаться ко всем его публичным функциям, классам и атрибутам. Импорт применяется как в модулях, для доступа к функциональности других модулей, так и в интерактивной оболочке Python. Это очень важная идея, и вы ещё не раз встретите её на страницах этой книги.
②Когда вы хотите использовать функцию, определённую в импортированном модуле, нужно дописать к её имени название модуля. То есть вы не можете использовать просто approximate_size, обязательно humansize.approximate_size. Если вы использовали классы в Java, то для вас это должно быть знакомо.
③Вместо того, чтобы вызвать функцию (как вы, возможно, ожидали), вы запросили один из её атрибутов — __doc__.
Оператор import в Python похож на require из Perl. После import в Python, вы обращаетесь к функциям модуля как модуль.функция; после require в Perl, для обращения к функциям модуля используется имя модуль::функция.

Что такое объект?

В языке Python всё является объектом, и у любого объекта могут быть атрибуты и методы. Все функции имеют стандартный атрибут __doc__, содержащий строку документации, определённую в исходном коде функции. Модуль sys — тоже объект, имеющий (кроме прочего) атрибут под названием path. И так далее.

Но мы так и не получили ответ на главный вопрос: что такое объект? Разные языки программирования определяют «объект» по-разному. В одних считается, что все объекты должны иметь атрибуты и методы. В других, что объекты могут порождать подклассы. В Python определение ещё менее чёткое. Некоторые объекты не имеют ни атрибутов, ни методов, хотя и могли бы их иметь. Не все объекты порождают подклассы. Но всё является объектом в том смысле, что может быть присвоено переменной или передано функции в качестве аргумента.

Возможно, вы встречали термин «объект первого класса» в других книгах о программировании. В Python функции — объекты первого класса. Функцию можно передать в качестве аргумента другой функции. Модули — объекты первого класса. Весь модуль целиком можно передать в качестве аргумента функции. Классы — объекты первого класса, и отдельные их экземпляры — тоже объекты первого класса.

Это очень важно, поэтому я повторю это, на случай если вы пропустили первые несколько раз: всё в Python является объектом. Строки — это объекты. Списки — объекты. Функции — объекты. Классы — объекты. Экземпляры классов — объекты. И даже модули являются объектами.

Отступы

Функции в Python не имеют ни явных указаний begin и end, ни фигурных скобок, которые бы показывали, где код функции начинается, а где заканчивается. Разделители — только двоеточие (:) и отступы самого кода.

def approximate_size(size, a_kilobyte_is_1024_bytes=True):     ①
    if size < 0:                                               ②
        raise ValueError(‘число должно быть неотрицательным’)  ③
                                                               ④
    multiple = 1024 if a_kilobyte_is_1024_bytes else 1000
    for suffix in SUFFIXES[multiple]:                          ⑤
        size /= multiple
        if size < multiple:
            return ‘{0:.1f} {1}’.format(size, suffix)

    raise ValueError(‘число слишком большое’)

①Блоки кода определяются по их отступам. Под «блоками кода» я подразумеваю функции, блоки if, циклы for и while и т. д. Увеличение отступа начинает блок, а уменьшение — заканчивает. Ни скобок, ни ключевых слов. Это означает, что пробелы имеют важное значение, и их количество тоже. В этом примере код функции отбит четырьмя пробелами. Не обязательно здесь должны быть именно четыре пробела, просто их число должно быть постоянным. Первая встретившаяся строчка без отступа будет означать конец функции.
②За оператором if должен следовать блок кода. Если в результате вычисления условного выражения оно окажется истинным, то выполнится блок, выделенный отступом, в противном случае произойдёт переход к блоку else (если он есть). Обратите внимание, что вокруг выражения скобки не стоят.
③Эта строчка находится внутри блока if. Оператор raise вызывает исключение (типа ValueError), но только если size < 0.
④Это ещё не конец функции. Совсем пустые строки не считаются. Они могут повысить читаемость кода, но не могут служить разделителями блоков кода. Блок кода функции продолжается на следующей строке.
⑤Оператор цикла for тоже начинает блок кода. Блоки кода могут содержать несколько строк, а именно — столько, сколько строк имеют такую же величину отступа. Этот цикл for содержит три строки кода. Других синтаксических конструкций для описания многострочных блоков кода нет. Просто делайте отступы, и будет вам счастье!

После того, как вы переборете внутренние противоречия и проведёте пару ехидных аналогий с Фортраном, вы подружитесь с отступами и начнёте видеть их преимущества. Одно из главных преимуществ — то, что все программы на Python выглядят примерно одинаково, поскольку отступы — требование языка, а не вопрос стиля. Благодаря этому становится проще читать и понимать код на Python, написанный другими людьми.

В Python используются символы возврата каретки для разделения операторов, а также двоеточие и отступы для разделения блоков кода. В C++ и Java используются точки с запятой для разделения операторов и фигурные скобки для блоков кода.

Исключения

Исключения (англ. exceptions — нештатные, исключительные ситуации, требующие специальной обработки) используются повсюду в Python. Буквально каждый модуль в стандартной библиотеке Python использует их, да и сам Python вызывает их во многих ситуациях. Вы ещё неоднократно встретите их на страницах этой книги.

Что такое исключение? Обычно это ошибка, признак того, что что-то пошло не так. (Не все исключения являются ошибками, но пока это не важно.) В некоторых языках программирования принято возвращать код ошибки, который вы потом проверяете. В Python принято использовать исключения, которые вы обрабатываете.

Когда происходит ошибка в оболочке Python, она выводит кое-какие подробности об исключении и о том, как это случилось, и всё. Это называется необработанным исключением. Когда это исключение было вызвано, не нашлось никакого программного кода, чтобы заметить его и обработать должным образом, поэтому оно всплыло на самый верхний уровень — в оболочку Python, которая вывела немного отладочной информации и успокоилась. В оболочке это не так уж страшно, однако если это произойдёт во время работы настоящей программы, то вся программа с грохотом упадёт, если исключение не будет обработано. Может быть это то, что вам нужно, а может, и нет.

В отличие от Java, функции в Python не содержат объявлений о том, какие исключения они могут вызывать. Вам решать, какие из возможных исключений необходимо отлавливать.

Результат исключения — это не всегда полный крах программы. Исключения можно обработать. Иногда исключения возникают из-за настоящих ошибок в вашем коде (например, доступ к переменной, которая не существует), но порой исключение — это нечто, что вы можете предвидеть. Если вы открываете файл, он может не существовать. Если вы импортируете модуль, он может быть не установлен. Если вы подключаетесь к базе данных, она может быть недоступна или у вас может быть недостаточно прав для доступа к ней. Если вы знаете, что какая-то строка кода может вызвать исключение, то его следует обработать с помощью блока try…except.

Python использует блоки try…except для обработки исключений и оператор raise для их генерации. Java и C++ используют блоки try…catch для обработки исключений и оператор throw для их генерации.

Функция approximate_size() вызывает исключение в двух разных случаях: если переданный ей размер (size) больше, чем функция может обработать, или если он меньше нуля.

if size < 0:
    raise ValueError(‘число должно быть неотрицательным’)

Синтаксис вызова исключений достаточно прост. Надо написать оператор raise, за ним название исключения и опционально, поясняющую строку для отладки. Синтаксис напоминает вызов функции. (На самом деле, исключения реализованы как классы, и оператор raise просто создаёт экземпляр класса ValueError и передаёт в его метод инициализации строку ‘число должно быть неотрицательным’. Но мы забегаем вперёд!)

Нет необходимости обрабатывать исключение в той функции, которая его вызвала. Если одна функция не обработает его, исключение передаётся в функцию, вызвавшую эту, затем в функцию, вызвавшую вызвавшую, и т. д. «вверх по стеку». Если исключение нигде не будет обработано, то программа упадёт, а Python выведет «раскрутку стека» (англ. traceback) в стандартный поток ошибок — и на этом конец. Повторяю, возможно, это именно то, что вам нужно, — это зависит от того, что делает ваша программа.

Отлов ошибок импорта

Одно из встроенных исключений Python — ImportError (ошибка импорта), которое вызывается, если не удаётся импортировать модуль. Это может случиться по нескольким причинам, самая простая из которых — отсутствие модуля в пути поиска, оператора import. Что можно использовать для включения в программу опциональных возможностей. Например, библиотека chardet предоставляет возможность автоматического определения кодировки символов. Предположим, ваша программа хочет использовать эту библиотеку в том случае, если она есть, или спокойно продолжить работу, если пользователь не установил её. Можно сделать это с помощью блока try…except.

try:
  import chardet
except ImportError:
  chardet = None

После этого можно проверять наличие модуля chardet простым if:

if chardet:
  # что-то сделать
else:
  # продолжить дальше

Другое частое применение исключения ImportError — выбор из двух модулей, предоставляющих одинаковый интерфейс (API), причём применение одного из них предпочтительнее другого (может, он быстрее работает или требует меньше памяти). Для этого можно попытаться импортировать сначала один модуль, и если это не удалось , то импортировать другой. К примеру, в главе XML рассказывается о двух модулях, реализующих один и тот же API, так называемый ElementTree API. Первый — lxml — сторонний модуль, который необходимо скачивать и устанавливать самостоятельно. Второй — xml.etree.ElementTree — медленнее, но входит в стандартную библиотеку Python 3.

try:
    from lxml import etree
except ImportError:
    import xml.etree.ElementTree as etree

При выполнении этого блока try…except будет импортирован один из двух модулей под именем etree. Поскольку оба модуля реализуют один и тот же API, то в последующем коде нет необходимости проверять, какой из этих модулей был импортирован. И раз импортированный модуль в любом случае именуется как etree, то не придётся вставлять лишние if для обращения к разноимённым модулям.

Несвязанные переменные

Взглянем ещё раз на вот эту строчку функции approximate_size():

multiple = 1024 if a_kilobyte_is_1024_bytes else 1000

Мы нигде не объявляли переменную multiple (множитель), мы только присвоили ей значение. Всё в порядке, Python позволяет так делать. Что он не позволит сделать, так это обратиться к переменной, которой не было присвоено значение. Если попытаться так сделать, возникнет исключение NameError (ошибка в имени).

>>> x
Traceback (most recent call last):
  File «<stdin>», line 1, in <module>
NameError: name ‘x’ is not defined
>>> x = 1
>>> x
1

Перевод сообщения оболочки:
Раскрутка стека (список последних вызовов):
  Файл «<stdin>», строка 1, <модуль>
NameError: имя ‘x’ не определено

Однажды вы скажете Python «спасибо» за это.

Всё чувствительно к регистру

Все имена в Python чувствительны к регистру — имена переменных, функций, классов, модулей, исключений. Всё, что можно прочитать, записать, вызвать, создать или импортировать, чувствительно к регистру.

>>> an_integer = 1
>>> an_integer
1
>>> AN_INTEGER
Traceback (most recent call last):
  File «<stdin>», line 1, in <module>
NameError: name ‘AN_INTEGER’ is not defined
>>> An_Integer
Traceback (most recent call last):
  File «<stdin>», line 1, in <module>
NameError: name ‘An_Integer’ is not defined
>>> an_inteGer
Traceback (most recent call last):
  File «<stdin>», line 1, in <module>
NameError: name ‘an_inteGer’ is not defined

Перевод сообщений оболочки:
Раскрутка стека (список последних вызовов):
  Файл «<stdin>», строка 1, <модуль>
NameError: имя ‘<имя>’ не определено

И так далее.

Запуск скриптов

В Python всё является объектом.

Модули Python — это объекты, имеющие несколько полезных атрибутов. И это обстоятельство можно использовать для простого тестирования модулей, при их написании, путём включения особого блока кода, который будет исполняться при запуске файла из командной строки. Взгляните на последние строки humansize.py:

if __name__ == ‘__main__’:
    print(approximate_size(1000000000000, False))
    print(approximate_size(1000000000000))

Как и в C, в Python используется оператор == для проверки на равенство и оператор = для присваивания. Но в отличие от C, Python не поддерживает присваивание внутри другого выражения, поэтому у вас не получится случайно присвоить значение вместо проверки на равность.

Итак, что же делает этот блок if особенным? У всех модулей, как у объектов, есть встроенный атрибут __name__ (имя). И значение этого атрибута зависит от того, как модуль используется. Если модуль импортируется, то __name__ принимает значение равное имени файла модуля, без расширения и пути к каталогу.

>>> import humansize
>>> humansize.__name__
‘humansize’

Но модуль можно запустить и напрямую, как самостоятельную программу, в этом случае __name__ примет особое значение — __main__. Python вычислит значение условного выражения в операторе if, определит его истинность, и выполнит блок кода if. В данном случае, будут напечатаны два значения.

c:\home\diveintopython3> c:\python31\python.exe humansize.py
1.0 TB
931.3 GiB

И это ваша первая программа на Python!

Материалы для дальнейшего чтения

Примечания

  1. ↑ В английском языке апострофы, обрамляющие текст, — это уже одинарные кавычки. — Прим. пер.
  2. ↑ Имеется ввиду тип данных string (строка). — Прим. пер.

Python. Урок 2. Запуск программ на Python

В этом уроке мы рассмотрим два основных подхода к работе с интерпретатором Python – это непосредственная интерпретация строк кода, вводимых с клавиатуры в интерактивном режиме и выполенение файлов с исходным кодом в пакетном режиме. Также коснемся некоторых особенностей работы с Python в Linux и MS Windows.

Язык Python – это интерпретируемый язык. Это означает, что помимо непосредственно самой программы, вам необходим специальный инструмент для её запуска. Напомню, что существуют компилируемые и интерпретируемые языки программирования. В первом случае, программа с языка высокого уровня переводится в машинный код для конкретной платформы. В дальнейшем, среди пользователей, она, как правило, распространяется в виде бинарного файла. Для запуска такой программы не нужны дополнительные программные средства (за исключением необходимых библиотек, но эти тонкости выходят за рамки нашего обсуждения). Самыми распространенными языками такого типа являются C++ и C. Программы на интерпретируемых языках, выполняются интерпретатором и распоространяются в виде исходного кода. На сегодняшний день, среди интерпретируемых языков наиболее популярным является Python.

Если вы еще не установили интерпретатор Python, то самое время это сделать. Подробно об этом написано здесь.

Python может работать в двух режимах:

  • интерактивный;
  • пакетный.

В интерактивный режим можно войти, набрав в командной строке

> python

или

> python3

В результате Python запустится в интерактивном режиме и будет ожидать ввод команд пользователя.

Если же у вас есть файл с исходным кодом на Python, и вы его хотите запустить, то для этого нужно в командной строке вызвать интерпретатор Python и в качестве аргумента передать ваш файл. Например, для файла с именем test.py процедура запуска будет выглядеть так:

> python test.py

Интерактивный режим

Откройте Python в интерактивном режиме и наберите в нем следующее:

print("Hello, World!")

И нажмите ENTER.

В ответ на это интерпретатор выполнит данную строку и отобразит строкой ниже результат своей работы.

Python можно использовать как калькулятор для различных вычислений, а если дополнительно подключить необходимые математические библиотеки, то по своим возможностям он становится практически равным таким пакетам как Matlab, Octave и т.п.

Различные примеры вычислений приведены ниже. Более подробно об арифметических операциях будет рассказано в следующих уроках.

Для выхода из интерактивного режима, наберите команду

exit()

и нажмите ENTER.

В комплекте вместе с интерпретатором Python идет IDLE (интегрированная среда разработки). По своей сути она подобна интерпретатору, запущенному в интерактивном режиме с расширенным набором возможностей (подсветка синтаксиса, просмотр объектов, отладка и т.п.).

Для запуска IDLE в Windows необходимо перейти в папку Python в меню “Пуск” и найти там ярлык с именем “IDLE (Python 3.5 XX-bit)”.

В Linux оболочка IDLE по умолчанию отсутствует, поэтому ее предварительно нужно установить. Для этого, если у вас Ubuntu, введите в командной строке (для Python 3.4):

> sudo apt-get install idle-python3.4

В результате IDLE будет установлен на ваш компьютер.

Для запуска оболочки, введите:

> idle-python3.4

Ниже представлен внешний вид IDLE в ОС Linux.

Пакетный режим

Теперь запустим Python в режиме интерпретации файлов с исходным кодом (пакетный режим). Создайте файл с именем test.py, откройте его с помощью любого текстового редактора и введите следующий код:

a = int(input())
print(a**2)
Эта программа принимает целое число на вход и выводит его квадрат. Для запуска, наберите в командной строке
> python test.py

Пример работы программы приведен в окне ниже.

Резюме

Для запуска Python в интерактивном режиме необходимо набрать в командной строке имя исполняемого файла интерпретатора (python или python3) или запустить IDLE (интегрированную среду разработки).

Для запуска Python в пакетном режиме введите в командной строке имя интерпретатора и имя файла с программой на языке Python через пробел:

> python test.py

P.S.

Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.

<<<  Python. Урок 1. Установка      Python. Урок 3. Типы и модель данных >>>

Квадратное уравнение Python — javatpoint

Квадратное уравнение:

Квадратное уравнение образовано от латинского термина «квадраты», что означает квадрат. Это особый тип уравнения, имеющий вид:

ах 2 + bx + c = 0

Здесь «x» неизвестно, которое вы должны найти, а «a», «b», «c» задают числа так, что «a» не равно 0. Если a = 0, тогда уравнение становится линейным неквадратичным. больше.

В уравнении a, b и c называются коэффициентами.

Давайте рассмотрим пример решения квадратного уравнения 8x 2 + 16x + 8 = 0

См. Этот пример:

# импортировать сложный математический модуль импорт cmath a = float (input (‘Введите a:’)) b = float (input (‘Введите b:’)) c = float (input (‘Введите c:’)) # вычисляем дискриминант d = (b ** 2) — (4 * a * c) # найти два решения sol1 = (-b-cmath.sqrt (d)) / (2 * а) sol2 = (-b + cmath.sqrt (d)) / (2 * a) print (‘Решение: {0} и {1}’. format (sol1, sol2))

Выход: 

Введите: 8
Введите b: 5
Введите c: 9
Решение: (-0.3125-1.0135796712641785j) и (-0.3125 + 1.0135796712641785j)

Пояснение —

В первой строке мы импортировали модуль cmath и определили три переменные с именами a, b и c, которые принимают ввод от пользователя.Затем мы вычислили дискриминант по формуле. Используя метод cmath.sqrt () , мы вычислили два решения и распечатали результат.

Второй метод

Мы можем получить решение квадратного уравнения, используя прямую формулу. Давайте разберемся в следующем примере.

Приведенная выше формула состоит из следующих случаев.

  • Если b 2 <4ac, то корни комплексные (не действительные). Например - x 2 + x + 1, корни равны -0.5 + i1.73205 и +0,5 — i1.73205.
  • Если b 2 == 4ac, то оба корня одинаковы. Например — x 2 + x + 1, корни равны -0,5 + i1.73205 и +0,5 — i1.73205.
  • Если b 2 > 4ac, то корни действительные и разные. Например — x 2 — 7 x — 12, корни 3 и 4.

Пример —

# Программа на Python для поиска корней квадратного уравнения импортная математика # функция для поиска корней def findRoots (a, b, c): dis_form = b * b — 4 * a * c sqrt_val = математика.sqrt (абс (dis_form)) если dis_form> 0: print («настоящие и разные корни») печать ((- b + sqrt_val) / (2 * a)) print ((- b — sqrt_val) / (2 * a)) elif dis_form == 0: print («настоящие и те же корни») печать (-b / (2 * a)) еще: print («Сложные корни») print (- b / (2 * a), «+ i», sqrt_val) print (- b / (2 * a), «- i», sqrt_val) a = int (input (‘Введите a:’)) b = int (input (‘Введите b:’)) c = int (input (‘Введите c:’)) # Если a равно 0, значит некорректное уравнение если a == 0: print («Введите правильное квадратное уравнение») еще: findRoots (a, b, c)

Выход: 

Введите: 7
Введите b: 5
Введите c: 2
Сложные корни
-0.35714285714285715 + я 5.5677643628300215
-0,35714285714285715 - i 5,5677643628300215

Пояснение —

В приведенном выше коде мы импортировали математический модуль и определили формулу для вычисления дискриминанта. Затем мы определили функцию findRoots , которая принимает в качестве аргументов три целых значения. Затем мы проверили корни с помощью оператора if-elif-else.

Учебник по Python — Python 3.9.5 документация

Python — это простой в освоении мощный язык программирования. Имеет эффективный структуры данных высокого уровня и простой, но эффективный подход к объектно-ориентированное программирование. Элегантный синтаксис и динамическая типизация Python, вместе с его интерпретируемой природой делают его идеальным языком для написания сценариев. и быстрая разработка приложений во многих областях на большинстве платформ.

Интерпретатор Python и обширная стандартная библиотека находятся в свободном доступе. в исходной или двоичной форме для всех основных платформ с веб-сайта Python, https: // www.python.org/ и может свободно распространяться. Тот же сайт также содержит дистрибутивы и указатели на многие бесплатные сторонние модули Python, программы и инструменты, а также дополнительную документацию.

Интерпретатор Python легко расширяется новыми функциями и типами данных. реализован на C или C ++ (или на других языках, вызываемых из C). Python также подходит в качестве языка расширения для настраиваемых приложений.

Этот учебник неформально знакомит читателя с основными концепциями и особенности языка и системы Python.Помогает иметь Python переводчик удобен для практического опыта, но все примеры самодостаточны, так что руководство также можно читать в автономном режиме.

Описание стандартных объектов и модулей см. В Стандартной библиотеке Python. Справочник по языку Python дает более формальное определение языка. Написать расширений на C или C ++, прочтите Расширение и встраивание интерпретатора Python и Справочное руководство по Python / C API. Есть также несколько книг, в которых подробно рассматривается Python.

Это руководство не пытается быть исчерпывающим и охватывает все функция или даже все часто используемые функции. Вместо этого он вводит многие из Наиболее примечательные функции Python, которые дадут вам хорошее представление о вкус и стиль языка. Прочитав его, вы сможете читать и писать модули и программы Python, и вы будете готовы узнать больше о различные модули библиотеки Python, описанные в стандартной библиотеке Python.

Глоссарий тоже стоит прочитать.

примеров программирования на Python | Программы Python

Эта страница содержит примеры программирования Python, которые охватывают концепции, включая базовые и простые программы Python, числовые программы, строковые программы, программы списков, серийные программы и т.д. областные программы и программные модели.

Все эти программы Python объясняются на нескольких примерах, а также мы провели анализ кода. Посетите учебник по Python, чтобы изучить программирование на Python с практическими примерами.

Базовые программы на Python

В этом разделе рассматриваются базовые и простые примеры программирования на Python.

  1. Программа Python для Hello World
  2. Программа Python для добавления двух чисел
  3. Программа Python для арифметических операций
  4. Программа Python для печати Календаря
  5. Программа Python для поиска куба числа
  6. Программа Python для поиска наибольшего из двух чисел
  7. Программа Python для поиска наибольшего из 3 чисел
  8. Программа Python для печати натурального числа от 1 до N
  9. Программа Python для високосного года
  10. Программа Python для поиска четных или нечетных чисел
  11. Программа Python для печати четных чисел от 1 до 100
  12. Программа Python для печати нечетных чисел от 1 до 100
  13. Программа Python для поиска положительных или отрицательных чисел
  14. Программа Python для поиска прибыли или убытков
  15. Программа Python для поиска квадрата числа
  16. Программа Python для поиска квадратного корня из числа
  17. Программа Python для поиска сложных процентов
  18. Программа Python для проверки числа, делимого на 5 и 11
  19. Pyt Программа hon для поиска степени числа
  20. Программа Python для таблицы умножения
  21. Пример Python для поиска корней квадратного уравнения
  22. Пример Python для поиска учащегося
  23. Пример Python для поиска простого интереса
  24. Программа Python для печати натурального числа От 1 до N
  25. Программа Python для печати натуральных чисел в обратном порядке
  26. Пример Python для поиска суммы и среднего натуральных чисел
  27. Пример Python для расчета счета за электроэнергию
  28. Программа Python для поиска общего среднего и процентного содержания 5 субъектов

Программы Python Sum

Следующие программы Python найдут программу Sum

  1. Python, чтобы найти сумму натуральных чисел
  2. Программа Python, чтобы найти сумму четных чисел
  3. Пример Python, чтобы найти сумму и среднее натуральных чисел
  4. Пример Python найти сумму нечетных чисел
  5. Пример Python, чтобы найти сумму четных и нечетных N umbers

Расширенные программы чисел Python

Следующие примеры программирования на Python полезны для работы с числами

  1. Программа Python для проверки числа Армстронга
  2. Программа Python для подсчета числа цифр в числе
  3. Пример Python для серии Фибоначчи
  4. Пример Python для поиска факторов числа
  5. Пример Python для поиска факториала числа
  6. Программа Python для печати первой цифры числа
  7. Программа Python для печати последней цифры числа
  8. Программа Python для поиска GCD из двух Числа
  9. Программа Python для поиска LCM двух чисел
  10. Программа Python Palindrome
  11. Программа Python для печати чисел Palindrome от 1 до 100
  12. Программа Python для проверки идеального числа
  13. Программа Python для проверки простого числа
  14. Программа Python для печати Простые числа от 1 до 100
  15. Программа на Python для определения простых чисел числа N umber
  16. Программа Python для изменения числа
  17. Программа Python для проверки строгого числа
  18. Программа Python для печати строгих чисел от 1 до 100
  19. Программа Python для поиска суммы цифр в числе
  20. Программа Python для обмена двумя числами

Примеры программирования Python для символов

Ниже приведены примеры Python, используемые для работы с символами

  1. Программа Python для проверки алфавита или нет
  2. Программа Python для проверки алфавита или цифры
  3. Программа Python для проверки того, что символ является алфавитом, цифрой или Специальный символ
  4. Программа Python для проверки цифр или нет
  5. Программа Python для проверки строчных букв
  6. Программа Python для проверки строчных или прописных букв
  7. Программа Python для проверки или отсутствия прописных букв
  8. Программа Python для проверки гласных или согласных

Строковые программы на Python

Ниже приведен список примеров программирования на Python. s на струнах.

  1. Пример Python для значения ASCII одного символа
  2. Программа Python для печати значения ASCII общего количества символов в строке
  3. Программа Python для объединения строк
  4. Программа Python для преобразования строки в верхний регистр
  5. Программа Python для преобразования строки в Строчные буквы
  6. Программа Python для копирования строки
  7. Программа Python для подсчета появления символа в строке
  8. Программа Python для подсчета общего количества символов в строке
  9. Программа Python для подсчета общего количества слов в строке
  10. Программа на Python для подсчета гласных в строке
  11. Программа Python для подсчета гласных и согласных в строке
  12. Программа Python для подсчета цифр алфавитов и специальных символов в строке
  13. Программа Python для печати первого вхождения символа в строке
  14. Программа Python для печати последнего появления символа в строке
  15. Программа Python для проверки Palind rome or Not
  16. Программа Python для печати символов в строке
  17. Программа Python для замены пробелов на дефис в строке
  18. Программа Python для замены символов в строке
  19. Программа Python для удаления нечетных символов в строке
  20. Python программа для удаления нечетных символов индекса в строке
  21. Программа Python для удаления первого появления символа в строке
  22. Программа Python для удаления последнего появившегося символа в строке
  23. Программа Python для обращения строки
  24. Программа Python для поиска строки Длина
  25. Программа Python для определения общего вхождения символа в строке
  26. Программа Python для переключения регистра символов в строке

Программы со списком Python

Ниже приведен список примеров программирования Python в списках.

  1. Пример Python для доступа к индексу и значениям списка
  2. Пример Python для добавления двух списков
  3. Пример Python для арифметических операций над списками
  4. Пример Python для проверки того, что список пуст или нет
  5. Пример Python для клонирования или копирования списка
  6. Программа Python для подсчета четных и нечетных чисел в списке
  7. Программа Python для подсчета положительных и отрицательных чисел в списке
  8. Программа Python для печати наибольшего числа в списке
  9. Программа Python для печати наибольшего и наименьшего числа
  10. Программа Python найти длину списка
  11. программа Python найти разницу в списке
  12. программа умножения списка Python
  13. программа Python для печати элементов в списке
  14. программа Python для четных чисел в списке
  15. программа Python для печати нечетных номеров списка
  16. Программа Python для печати положительных чисел
  17. Программа Python для печати отрицательных чисел
  18. Pytho Программа n для помещения четных и нечетных чисел в отдельный список
  19. Программа Python для помещения положительных и отрицательных чисел в отдельный список
  20. Программа Python для удаления дубликатов из списка
  21. Программа Python для удаления четных чисел в списке
  22. Программа Python для обратного преобразования Элементы списка
  23. Программа Python для печати второго наибольшего числа в списке
  24. Программа Python для сортировки элементов в возрастающем порядке
  25. Программа Python для печати наименьшего элемента в списке
  26. Программа Python для поиска суммы всех элементов
  27. Программа Python для найти сумму четных и нечетных чисел в списке

Примеры программирования Python для кортежей

  1. Пример Python для добавления элемента в кортеж
  2. Пример Python для создания кортежа
  3. Пример Python для создания кортежей разных типов

Программы словаря Python

  1. Пример Python для добавления пары ключ-значение в словарь
  2. Python программа для проверки того, существует ли данный ключ в словаре.
  3. Программа Python для подсчета слов в строке с помощью программы Dictionary
  4. Python для создания словаря ключей от 1 до n и значений в виде квадрата ключей.
  5. Программа Python для создания словаря Числа от 1 до n в (x, x * x) образуют
  6. Программа Python для сопоставления двух списков в словаре
  7. Программа Python для объединения двух словарей
  8. Программа Python для умножения всех элементов в словаре
  9. Программа Python для удаления данного Ключ из словаря
  10. Программа Python для поиска суммы элементов в словаре

Программы набора Python

Наборы Python представляют собой набор неупорядоченных элементов, и они не допускают дублирования.Следующие программы Python помогут вам подробно разобраться в наборах.

  1. Программа Python для создания набора
  2. Программа Python для подсчета четных и нечетных чисел в наборе
  3. Программа Python для подсчета положительных и отрицательных чисел в наборе
  4. Программа Python для итерации элементов набора
  5. Программа Python для печати наибольшего элемента набора
  6. Программа Python для поиска длины набора
  7. Программа Python для печати четных чисел в наборе
  8. Программа Python для печати отрицательных чисел в наборе
  9. Программа Python для печати нечетных чисел в наборе
  10. Программа Python для печати положительных чисел в наборе
  11. Программа Python для поиска суммы четных и нечетных чисел в наборе
  12. Программа Python для поиска наименьшего элемента набора

Программы Python на массиве чисел

Как и другие языки программирования, Python не поддерживает массивы.Однако в Python есть модуль Numpy, поддерживающий массивы. В этих программах Python мы используем этот модуль numpy для написания программ с массивами и матрицами. Ниже приведен список программ Python на массиве numpy и матрице.

  1. Программа Python для выполнения арифметических операций с массивом
  2. Пример Python для копирования массива
  3. Пример Python для подсчета четных и нечетных чисел в массиве
  4. Пример Python для поиска наибольшего числа в массиве
  5. Программа Python для подсчета положительных и отрицательные числа в массиве
  6. Программа Python для определения длины массива чисел
  7. Программа Python для поиска минимального и максимального значения в массиве
  8. Программа Python для печати четных чисел в массиве
  9. Программа Python для печати нечетных чисел в Массив
  10. программа Python для печати отрицательных чисел в массиве
  11. Программа Python для печати множества элементов массива
  12. Программа Python для печати положительных чисел в массиве
  13. Программа Python для реверсирования массива Numpy
  14. Программа Python для поиска второго по величине в массиве
  15. Программа Python для печати наименьшего числа в массиве
  16. Программа Python для сортировки Arr ay в возрастающем порядке
  17. Программа Python для сортировки массива в порядке убывания
  18. Программа Python для поиска суммы множества элементов массива
  19. Программа Python для поиска суммы четных и нечетных чисел в массиве
  20. Программа Python для печати уникальных элементов в массиве Массив

Примеры Python по площади и объему

В этом разделе рассматриваются программы Python по областям, объему и площади поверхности с примерами

Программы области Python

  1. Пример Python для поиска области круга
  2. Программа Python для поиска диаметра , Окружность и площадь круга
  3. Программа Python для поиска области равностороннего треугольника
  4. Программа Python для проверки правильности треугольника
  5. Программа Python для определения угла треугольника, если заданы два угла
  6. Программа Python для равнобедренного треугольника Area
  7. Программа Python для области треугольника
  8. Программа Python для поиска области треугольника с использованием базы и высоты
  9. Программа Python для поиска области трапеции
  10. Программа Python для области параллелограмма
  11. Программа Python для поиска области прямоугольника с использованием длины и ширины
  12. Программа Python для поиска периметра прямоугольника с использованием длины и ширины
  13. Программа Python для поиска области прямоугольника
  14. Программа Python для определения площади прямоугольного треугольника
  15. Программа Python для области ромба
  16. Программа Python для периметра ромба

Python Примеры объема и площади поверхности

  1. Программа Python для определения объема и площади поверхности сферы
  2. Программа Python для определения объема и площади поверхности цилиндра
  3. Программа Python для определения объема и площади поверхности куба
  4. Программа Python для определения объема и площади поверхности конуса
  5. Программа Python для определения объема и площадь поверхности кубоида

Программы Python на Series

  1. Программа Python t o найти сумму арифметической прогрессии. Серия
  2. Программа Python, чтобы найти сумму геометрической прогрессии. Серия
  3. Программа Python, чтобы найти сумму ряда 1² + 2² + 3² +….+ n²
  4. Программа Python для поиска суммы рядов 1³ + 2³ + 3³ +…. + n³

Программы преобразования Python

Некоторые из популярных примеров преобразования в Python.

  1. Программа Python для преобразования Цельсия в Фаренгейта
  2. Программа Python для преобразования сантиметров в метры и километры
  3. Пример Python для преобразования десятичного числа в двоичное, восьмеричное и шестнадцатеричное
  4. Программа Python для преобразования километров в мили
  5. Пример Python для преобразования Километры в метры, сантиметры и миллиметры
  6. Пример Python для преобразования миль в километры

Программы шаблонов Python

Следующие примеры программирования на Python показывают вам программы шаблонов.В этом разделе используются паттерны «звезда» и паттерны 0, 1.

  1. Пример Python для пузырьковой сортировки
  2. Пример Python для 1 и 0 в альтернативных столбцах
  3. Пример Python для 1 и 0 в альтернативных строках
  4. Пример Python для печати шаблона номера ящика из 1 и 0
  5. Пример Python для печати полого Прямоугольный узор из чисел 1 и 0
  6. Пример Python для печати образца ромбовидной звезды
  7. Пример Python для печати образца полой ромбовидной звезды
  8. Пример Python для печати образца экспоненциально возрастающей звезды
  9. Пример Python для печати треугольника Флойда
  10. Пример Python для Распечатать Полукруглый узор в виде звезды
  11. Пример Python для печати Полого ромбовидного рисунка в виде звезды
  12. Пример Python для печати Зеркального полукруглого рисунка в виде звезды
  13. Пример Python для печати Plus Star Pattern
  14. Пример Python для печати шаблона Пирамида в виде звезды
  15. Пример Python для print Образец перевернутой пирамиды со звездой
  16. Пример Python для печати Right T Шаблон номера riangle
  17. Пример Python для печати Перевернутого правого треугольника чисел
  18. Пример Python для печати образца звезды прямоугольного треугольника
  19. Пример Python для печати образца звезды полого правильного треугольника
  20. Пример Python для печати образца звезды перевернутого правого треугольника
  21. Python Пример печати полого перевернутого правого треугольника
  22. Пример Python для печати зеркального прямоугольного звездного рисунка
  23. Пример Python для печати прямоугольного звездного рисунка
  24. Пример Python для печати полого перевернутого прямоугольного звездного рисунка
  25. Пример Python для печати обратного зеркального прямоугольного звездного рисунка
  26. Пример Python для печати образца звезды ромб
  27. Пример Python для печати образца звезды полого ромба
  28. Пример Python для печати образца звезды зеркального ромба
  29. Пример Python для печати образца звезды полого зеркального ромба
  30. Пример Python для печати образца квадратной звезды
  31. Py Пример для печати шаблона квадратного числа
  32. Пример Python для печати полого шаблона квадратной звезды
  33. Пример Python для печати полого квадратного рисунка с диагоналями
  34. Программа Python для печати шаблона X Star

Упражнения Python, практика, решение — w3resource

Что такое язык Python?

Python — широко используемый высокоуровневый интерпретируемый динамический язык программирования общего назначения.Его философия дизайна подчеркивает удобочитаемость кода, а его синтаксис позволяет программистам выражать концепции в меньшем количестве строк кода, чем это возможно на таких языках, как C ++ или Java.

Python поддерживает несколько парадигм программирования, включая объектно-ориентированное, императивное и функциональное программирование или процедурные стили. Он имеет систему динамического типа и автоматическое управление памятью, а также большую и всеобъемлющую стандартную библиотеку

.

Лучший способ узнать что-либо — это практика и упражнения.Мы начали этот раздел для тех (от начального до среднего уровня), кто знаком с Python.

Надеюсь, эти упражнения помогут вам улучшить свои навыки программирования на Python. В настоящее время доступны следующие разделы, мы прилагаем все усилия, чтобы добавить больше упражнений …. Удачного кодирования!

Список упражнений на Python:

Проблемы Python:

Мини-проекты Python:

Python GUI tkinter

Python NumPy:

Питон Панды:

Машинное обучение Python:

Изучите пакеты Python с помощью упражнений, практики, решения и объяснения

Python BeautifulSoup:

Python Web Scraping:

Набор инструментов для естественного языка Python:

Python Arrow Module:

Python GeoPy Пакет:

Подробнее…

Примечание. Загрузите Python с https://www.python.org/ftp/python/3.2/ и установите в своей системе для выполнения программ Python. Вы можете прочитать нашу установку Python в Fedora Linux и Windows 7, если вы не знакомы с установкой Python.
Вы можете выполнять одну и ту же задачу (решение упражнений) разными способами, поэтому описанные здесь способы — не единственные способы делать что-то. Скорее было бы здорово, если бы это все-таки помогло вам выбрать собственные методы.

Список упражнений с решениями:

  • HTML CSS Упражнения, практика, решение
  • Упражнения JavaScript, практика, решение
  • Упражнения jQuery, практика, решение
  • Упражнения jQuery-UI, практика, решение
  • CoffeeScript Упражнения, практика, решение
  • Twitter Bootstrap Упражнения, практика, решение
  • Упражнения по программированию на C, практика, решение
  • Упражнения по программированию на C # Sharp, практика, решение
  • Упражнения PHP, практика, решение
  • Упражнения Python, практика, решение
  • R Упражнения по программированию, практика, решение
  • Упражнения для Java, практика, решение
  • Упражнения по SQL, практика, решение
  • Упражнения MySQL, практика, решение
  • PostgreSQL Упражнения, практика, решение
  • Упражнения по SQLite, практика, решение
  • Упражнения MongoDB, практика, решение
  • Проект Эйлера

Популярность языка программирования По всему миру, июнь 2021 г. по сравнению с годом назад:

Источник: https: // pypl.github.io/PYPL.html

Индекс TIOBE на июнь 2021 г.

Источник: https://www.tiobe.com/tiobe-index/

[Хотите участвовать в упражнениях на Python? Отправьте нам свой код (прикрепленный с файлом .zip) по адресу w3resource [at] yahoo [dot] com. Пожалуйста, избегайте материалов, защищенных авторским правом.]

Проверьте свои навыки Python с помощью викторины w3resource

Python: советы дня

Выполняет указанную функцию один раз для каждого элемента списка:

Пример:

 def tips_for_each (itr, fn):
  для el in itr:
    fn (el)
tips_for_each ([3, 6, 9], печать)

Выход:

 3
6
9

42 захватывающих проекта Python и темы для начинающих [2021]

На главную> Наука о данных> 42 захватывающих идеи и темы проектов Python для начинающих [2021]

Идеи проекта Python

Python — один из самых популярных языков программирования в настоящее время.Похоже, эта тенденция сохранится в 2021 году и далее. Итак, если вы новичок в Python, лучшее, что вы можете сделать, это поработать над некоторыми идеями проекта Python в реальном времени.

Мы в upGrad верим в практический подход, поскольку теоретические знания сами по себе не помогут в рабочей среде в реальном времени. В этой статье мы рассмотрим некоторые интересные идеи проекта Python , над которыми новички могут поработать, чтобы проверить свои знания Python. В этой статье вы найдете 42 лучших идей проекта Python для начинающих, чтобы получить практический опыт работы с Python

.

Опыт программирования не требуется.360 ° Карьерная поддержка. Диплом PG в области машинного обучения и искусственного интеллекта от IIIT-B и выше

Более того, обучение на основе проектов помогает улучшить знания учащихся. Вот почему все курсы upGrad охватывают тематические исследования и задания, основанные на реальных проблемах. Этот метод идеально подходит для новичков в программировании, но не ограничивается ими.

Но сначала давайте обратимся к более уместному вопросу, который должен скрываться у вас в голове: , зачем создавать проекты Python ?

Когда дело доходит до карьеры в области разработки программного обеспечения, начинающим разработчикам необходимо работать над собственными проектами.Разработка реальных проектов — лучший способ отточить свои навыки и претворить теоретические знания в практический опыт.

Если работаешь над живыми проектами, поможет:

  • Для повышения вашей уверенности — Работая с реальными инструментами и технологиями, вы станете более уверенными в своих сильных сторонах, а также определите свои слабые стороны.
  • Для экспериментов — Вам нужно будет познакомиться с новыми инструментами и технологиями во время работы над проектом Python.Чем больше вы узнаете о передовых инструментах разработки, средах, библиотеках, тем шире будет ваш простор для экспериментов с вашими проектами. Чем больше вы экспериментируете с различными идеями проекта Python , тем больше знаний вы получите.
  • Чтобы узнать подробности SDLC — При разработке проекта с нуля вы получите более глубокое понимание того, как функционирует жизненный цикл разработки программного обеспечения. Со временем вы научитесь планировать перед написанием кода, выполнять код, управлять процессом тестирования, исправлять ошибки, развертывать код, а также время от времени обновлять программный продукт.
  • Освоить концепции программирования — Одно из самых больших преимуществ создания реальных проектов заключается в том, что с постоянной практикой вы овладеете концепциями и шаблонами программирования на разных языках.

Обязательно к прочтению: вопросы на собеседовании по Python

Итак, вот несколько проектов Python для начинающих, над которыми может работать:

Идеи проекта Python: начальный уровень

Этот список из идей проекта Python для студентов подходит как для начинающих, так и для тех, кто только начинает заниматься Python или наукой о данных в целом.Эти идеи проекта Python помогут вам освоить все практические аспекты, необходимые для успеха в карьере разработчика Python.

Кроме того, если вы ищете идеи проекта Python на последний год , этот список должен помочь вам. Итак, без лишних слов, давайте сразу перейдем к некоторым идеям проекта Python , которые укрепят вашу базу и позволят вам подняться по лестнице.

Вы также можете записаться на бесплатный курс сертификации Python
.

1. Генератор Mad Libs

Одна из лучших идей для начала практических экспериментов с проектами Python для студентов — это работа над Mad Libs Generator. Это идеальный проект для новичков, которые только начинают заниматься разработкой программного обеспечения. Этот проект, в первую очередь ориентированный на строки, переменные и конкатенацию, научит вас манипулировать данными, вводимыми пользователем. Дизайн программы таков, что пользователям предлагается ввести ряд вводимых данных, которые будут рассматриваться как Безумная библиотека.Mab lib — один из проектов Python для начинающих.

Входными данными может быть что угодно: прилагательное, существительное, местоимение и т. Д. После того, как все входные данные будут введены, приложение возьмет данные и упорядочит их в форме шаблона истории. Звучит весело, правда?

2. Подсказка числа

Это один из простых проектов на Python. , но очень интересный. Можно даже назвать это мини-игрой. Составьте программу, в которой компьютер случайным образом выбирает число от 1 до 10, от 1 до 100 или любой другой диапазон.Затем дайте пользователям подсказку угадать число. Каждый раз, когда пользователь ошибается, он получает еще одну подсказку, и его оценка уменьшается. Подсказка может быть кратной, делимой, большей или меньшей или комбинацией всего.

Вам также потребуются функции для сравнения введенного числа с предполагаемым числом, для вычисления разницы между ними и для проверки того, было ли введено действительное число в этом проекте python.

3. Текстовая приключенческая игра

Это базовая версия приключенческой игры.Он полностью основан на тексте. В этой версии игры пользователи могут перемещаться по разным комнатам в рамках одной настройки, и на основе пользовательского ввода будет предоставлено описание каждой комнаты. Это один из интересных проектов на Python.

Направление движения здесь имеет решающее значение — вы должны создать стены и установить направления, в которых пользователи могут перемещаться по комнатам, установить ограничения движения, а также включить трекер, который может отслеживать, как далеко пользователь прошел или переместился в игре.Упоминание проектов Python может помочь вашему резюме выглядеть намного интереснее, чем другие.

4. Симулятор катания игральных костей

Как следует из названия программы, мы будем имитировать бросание игральных костей. Это один из интересных проектов на Python, и он будет генерировать случайное число для каждой кости, которую запускает программа, и пользователи могут использовать кости повторно столько, сколько захотят. Когда пользователь бросает кости, программа генерирует случайное число от 1 до 6 (как на стандартных игральных костях).

Номер будет показан пользователю. Он также спросит пользователей, хотят ли они снова бросить кости. Программа также должна включать функцию, которая может случайным образом захватить число от 1 до 6 и распечатать его. Эти проекты Python для начинающих помогут создать прочную основу для фундаментальных концепций программирования.

5. Палач

Это больше похоже на игру «угадай слово». Основные концепции, которые вы должны использовать при разработке этого проекта, — это переменные, случайные числа, целые числа, строки, символы, ввод и вывод, а также логические значения.В игре пользователи должны вводить угадывание букв, и у каждого пользователя будет ограниченное количество угадываний (для ограничения числа угадываний необходима переменная счетчика). Для начала это один из интересных проектов на Python.

Вы можете создать заранее организованный список слов, из которых пользователи могут брать слова. Кроме того, вы должны включить определенные функции, чтобы проверить, ввел ли пользователь одну букву или введенная буква находится в скрытом слове, если пользователь действительно ввел одну букву, и для печати правильных результатов (букв) .

6. Контактная книга

Это один из отличных проектов на Python для начинающих. Каждый использует книгу контактов для сохранения контактной информации, включая имя, адрес, номер телефона и даже адрес электронной почты. Это проект командной строки, в котором вы создадите приложение контактной книги, которое пользователи смогут использовать для сохранения и поиска контактных данных. Приложение также должно позволять пользователям обновлять контактную информацию, удалять контакты и составлять список сохраненных контактов. База данных SQLite — идеальная платформа для сохранения контактов.Чтобы справиться с проектом с Python для начинающих, может быть полезным для успешного начала вашей карьеры.

7. Электронный слайсер

Это один из удобных проектов на Python, который будет широко использоваться в будущем. Программа помогает получить имя пользователя и доменное имя с адреса электронной почты. Вы даже можете настроить приложение и отправить сообщение хосту с этой информацией.

8. Алгоритм двоичного поиска

Слышали ли вы когда-нибудь пословицу «найти иголку в стоге сена».«Эта программа предназначена именно для этого — с использованием алгоритма двоичного поиска. Вы можете создать список случайных чисел от 0 до 100, при этом каждое последующее число имеет разницу в 2 между ними.

Когда пользователь вводит случайное число, программа проверяет, включено ли это число в список. Это будет сделано путем создания двух половин списка. Если программа найдет число в первой половине списка, она удалит вторую половину и наоборот. Поиск будет продолжаться до тех пор, пока программа не найдет введенное пользователем число или пока размер подмассива не станет равным 0 (это означает, что число отсутствует в списке).Эта идея проекта Python поможет вам создать алгоритм, выполняющий поиск элемента в списке.

9. Приложение Desktop Notifier

Вы когда-нибудь задумывались, как работают уведомления? Эта небольшая идея проекта Python проливает свет на это. Приложения для уведомлений на рабочем столе запускаются в вашей системе и отправляют вам часть информации через фиксированный интервал времени. Мы предлагаем вам использовать библиотеки, такие как notify2, requests и т. Д., Для создания такой программы.

10.Генератор историй Python

Это забавный, но захватывающий проект на питоне, который творит чудеса с детьми. Вкратце, программа попросит пользователей ввести такие данные, как название места, действие и т. Д., А затем построит историю на основе данных. История всегда будет одинаковой, но с небольшими вариациями в зависимости от ввода.

11. Загрузчик видео с YouTube

Одна из лучших идей, чтобы начать экспериментировать с вашими практическими проектами на Python для студентов, — это работа над загрузчиком видео с YouTube.Ежемесячно YouTube смотрят более миллиарда человек. Иногда есть видео, которые мы хотим скачать постоянно. YouTube не предоставляет вам такой возможности, но вы можете создать приложение с простым пользовательским интерфейсом и возможностью загружать видео с YouTube в разных форматах и ​​с разным качеством. Этот проект выглядит сложным, но, когда вы начинаете над ним работать, он прост.

12. Блокировщик веб-сайтов Python

Когда мы путешествуем по Интернету, появляется множество нежелательных веб-сайтов.Это один из полезных проектов Python, в котором вы можете создать программу, которая блокирует открытие определенных веб-сайтов. Эта программа полезна для студентов, которые хотят учиться, не отвлекаясь на социальные сети. Упоминание проекта Python может помочь вашему резюме выглядеть намного интереснее, чем другие.

13. Прядение пряжи

Здесь все становится интереснее, так как вначале играть со струнами намного сложнее.

Программа сначала предлагает пользователю ввести серию вводов.Это может быть прилагательное, предлог, существительное собственное и т. Д. После того, как все данные введены, они помещаются в готовый шаблон рассказа с использованием конкатенации. В конце концов, весь рассказ распечатывается, чтобы прочесть какое-то злонамеренное безумие!

14. Что это за слово?

Это имя ориентировано на пользователя, который должен угадать случайно сгенерированное слово. Вы можете создать список, из которого нужно будет отгадывать слово, а также установить ограничение на количество разрешенных отгаданий.

После этого вы можете сами создавать правила! Когда пользователь вводит слово, вы можете указать, отображается ли написанный алфавит в этой конкретной позиции или нет.Вам понадобится функция, чтобы проверить, вводит ли пользователь буквы или числа, и соответствующим образом отображать сообщения об ошибках.

15. Камень, ножницы, бумага

Если вы устали от отсутствия товарища по играм, то 5-минутная игра «камень, ножницы, бумага» с компьютером, разработанная вами, сама улучшит ваше настроение.

Здесь мы снова используем случайную функцию. Сначала вы делаете ход, а потом его делает программа. Чтобы указать ход, вы можете использовать один алфавит или ввести целую строку.Необходимо настроить функцию для проверки действительности хода.

Используя другую функцию, определяется победитель этого раунда. Затем вы можете либо дать возможность сыграть снова, либо заранее определить заранее определенное количество ходов. Также необходимо будет создать функцию подсчета очков, которая в конце вернет победителя.

16. Прыгай!

В этом проекте Python вы вводите год и проверяете, является ли он високосным или нет. Для этого вам нужно создать функцию, которая распознает образец високосных лет и может попытаться вписать введенный год в образец.В конце концов, вы можете распечатать результат, используя логическое выражение.

17. Узнай, Фибоначчи!

Вы вводите число, и созданная функция проверяет, принадлежит ли число последовательности Фибоначчи или нет. Базовая работа аналогична описанной выше программе «Прыгай!».

Одна общая идея всех вышеперечисленных проектов заключается в том, что они помогут вам получить правильные основы. Вы будете разработчиком и исправителем ошибок. Не говоря уже о том, что вы завершите работу над созданием и реализацией множества функций наряду с работой с переменными, строками, целыми числами, операторами и т. Д.Подобно тому, как 2 + 2 — это строительный блок ваших математических знаний, таковы и эти концепции, и изучение их в увлекательной игровой форме через строительные проекты поможет лучше понять и сохранить их.

Это одни из самых простых идей проекта Python , над которыми вы можете поработать. Как только вы их закончите, давайте перейдем к следующему уровню.

Читать: Идеи проектов машинного обучения для начинающих

Идеи проекта Python: средний уровень

18.Калькулятор

Хотя использование калькулятора не так много, однако создание графического калькулятора пользовательского интерфейса познакомит вас с такой библиотекой, как Tkinter, в которой вы можете создавать кнопки для выполнения различных операций и отображения результатов на экране.

19. Часы и таймер обратного отсчета

Это еще одно служебное приложение, в котором пользователь может установить таймер, и приложение уведомляет вас, когда время истекло.

20. Генератор случайных паролей

Создание надежного пароля и его запоминание — утомительное занятие.Вы можете создать программу, которая принимает некоторые слова от пользователя, а затем генерирует случайный пароль, используя эти слова. Пользователь может запомнить пароль с помощью введенных им слов.

21. Случайная статья в Википедии

Это сложная, но простая программа. Программа ищет в Википедии случайную статью. Затем он спрашивает пользователя, хочет он прочитать эту статью или нет. В случае утвердительного ответа материал отображается; в противном случае будет представлен другой случайный отчет.

Продвинутая сертификация по науке о данных, 250+ партнеров по найму, 300+ часов обучения, 0% EMI

22. Reddit Bot

Это одна из отличных идей проекта Python для начинающих. Reddit — удобная платформа, и многие люди хотят быть в сети как можно больше. Вы можете запрограммировать бота, который будет отслеживать сабреддиты и составлять отчеты, когда находит что-то полезное. Это сэкономит Redditors много времени и предоставит полезную информацию.

23. Приложение командной строки Python

Python известен созданием выдающихся приложений командной строки. Вы можете создать свою программу, которая поможет вам отправлять электронные письма другим людям. Программа запросит ваши учетные данные и содержимое электронного письма, а затем отправит данные с помощью созданной вами командной строки.

24. Будильник

Это одна из интересных идей проекта на Python. Люди во всем мире используют приложения-будильники.Это довольно простое приложение Python с интерфейсом командной строки (CLI) для разработчика среднего уровня. Однако этот проект — не ваш заурядный будильник. В этом приложении вы можете вводить ссылки YouTube в текстовый файл и создавать приложение для чтения файла. Если вы установите определенное время в будильнике, он выберет случайную ссылку YouTube из текстового файла и воспроизведет видео YouTube.

25. Крестики-нолики

У всех нас остались приятные воспоминания об игре в крестики-нолики с друзьями в школе, не так ли? Это одна из самых увлекательных игр, в которую можно играть где угодно — все, что вам нужно, — это ручка и бумага! Обычно в крестики-нолики могут играть два игрока одновременно.Игроки создают квадратную сетку 3 × 3. Это одна из самых крутых идей проекта на Python.

В то время как первый игрок ставит «Х» в любой из квадратов, а второй игрок ставит «О» в любой из квадратов. Этот процесс будет продолжаться до тех пор, пока все квадраты не будут заполнены, и каждый игрок поочередно поставит X и O. Выигрывает игрок, которому удастся создать горизонтальную, вертикальную или диагональ с тремя последовательными X или O на сетке.

Вы можете использовать библиотеку Pygame для сборки этого проекта.Pygame загружен со всеми модулями, необходимыми для компьютерной графики и звука.

26. Стеганография

Стеганография — это искусство сокрытия секретного сообщения в другой форме носителя, например, сокрытие закодированного сообщения в изображении или видео. Вы можете создать программу, которая будет защищать сообщения внутри изображений за вас.

27. Конвертер валют

Это простое приложение с графическим пользовательским интерфейсом, которое можно разработать с помощью Python. Как вы можете догадаться по названию, вы создадите конвертер валют, который может конвертировать валюты из одной единицы в другую, например, конвертировать индийскую рупию в фунт или евро.

Дизайн этого приложения будет простым — в центре внимания должна быть основная функция, то есть преобразование денежных единиц из одной в другую. Вы можете использовать Tkinter, стандартный интерфейс Python для набора инструментов Tk GUI, поставляемого вместе с Python.

28. Наклейки Наклейки

— отличный способ записать тривиальные дела, чтобы вы не забыли их выполнять. В этом проекте мы создадим виртуальную версию физических стикеров для заметок.Основная цель создания этого приложения — позволить пользователям носить с собой свои заметки, куда бы они ни пошли (поскольку оно находится на цифровой платформе).

Приложение должно иметь возможность создания учетной записи, различные макеты для заметок и функцию категоризации, позволяющую пользователям сегментировать свои заметки. Вы можете рассмотреть возможность использования Django для этого проекта, поскольку он имеет встроенную функцию аутентификации пользователей.

29. Проверка подключения к сайту

Задача средства проверки подключения к сайту — посетить URL-адрес и отобразить статус этого URL-адреса, то есть, является ли он действующим URL-адресом.Обычно средства проверки подключения к сайту регулярно посещают URL-адреса и каждый раз возвращают результаты. Этот проект будет работать по тем же принципам — он будет проверять текущий статус URL. Проверка подключения к сайту — один из интересных проектов на Python для начинающих.

Вы должны разработать код для этого приложения с нуля. Что касается ваших подключений, вы можете выбрать TCP или ICMP. Вы можете использовать платформы click, docopt или argparse для добавления команд, которые позволят пользователям добавлять и удалять URL-адреса из списка URL-адресов, которые они хотят проверить.

30. Генератор дерева каталогов

Генератор дерева каталогов позволяет визуализировать отношения между файлами и каталогами, тем самым облегчая понимание расположения файлов и каталогов. В этом проекте вы можете использовать библиотеку os для вывода списка файлов и каталогов в определенном каталоге. Опять же, фреймворки docopt или argparse — отличные инструменты для проекта.

Прочитано: Зарплата разработчика Python в Индии

Это несколько промежуточных идей проекта Python , над которыми вы можете работать.Если вам все еще нравится проверять свои знания и браться за сложные проекты

Идеи проекта Python: продвинутый уровень

31. Тест на скорость набора текста

Давайте приступим к продвинутым идеям проектов на Python для начинающих. Вы помните старую игру для тестирования набора текста, которая использовалась в Windows XP и ранее? Вы можете создать аналогичную программу, которая проверяет вашу скорость набора текста. Во-первых, вам нужно создать пользовательский интерфейс, используя такую ​​библиотеку, как Tkinter. Затем создайте забавный тест набора текста, который в конце отображает скорость, точность и количество слов в минуту.Вы также можете найти исходный код программы в Интернете.

32. Агрегатор контента

Интернет наполнен веб-сайтами, статьями и информацией. Когда мы хотим что-то найти, сложно пройти через каждую из них. Для этого вы можете создать агрегатор контента, который автоматически выполняет поиск на популярных веб-сайтах и ​​ищет соответствующий контент, а затем соответствует всему контенту и позволяет пользователю выбирать, какой контент он хочет. Он очень похож на Google, но беспристрастен.И это идеальная идея для вашего следующего проекта на Python!

33. Приложение для массового переименования файлов / изменения размера изображения

Это продвинутый проект, в котором вы должны хорошо разбираться в машинном обучении. Мы начнем с обучения программе предварительной обработки данных, а затем выполним несколько задач по изменению размера и переименованию изображений. Когда программа начинает обучение, она может сразу обрабатывать массовые функции.

34. Python File Explorer

Это важный проект, поскольку он проверит ваши знания о различных концепциях Python.Вам необходимо создать приложение, которое каждый будет использовать для исследования файлов в своей системе. Вы также можете добавить такие функции, как поиск и копирование и вставка. Tkinter — достойный выбор для этого проекта, поскольку он делает разработку приложений с графическим интерфейсом быстрой и простой.

Чтобы создать Python File Explorer с помощью Tkinter, вам необходимо импортировать модуль filedialog из Tkinter. Этот модуль предназначен для открытия файлов и каталогов и их сохранения.

35. Проверка на плагиат

Написание контента — один из самых продуктивных онлайн-бизнесов.На рынке отсутствует бесплатный инструмент, который можно использовать для проверки документов на плагиат. Вы можете использовать библиотеку обработки естественного языка вместе с API поиска Google, чтобы создать программу, которая выполняет поиск на первых нескольких страницах Google и проверяет наличие плагиата.

36. Веб-сканер

Поисковый робот — это автоматизированный программный сценарий, который просматривает Интернет и сохраняет содержимое определенной веб-страницы. Веб-сканер — один из самых полезных проектов Python для поиска актуальной информации.Для такой программы вам нужно будет использовать концепцию многопоточности. Вы можете использовать модуль запросов Python для создания робота-краулера или использовать Scrapy. Это платформа Python с открытым исходным кодом для сканирования веб-страниц, специально разработанная для очистки веб-страниц и извлечения данных с помощью API.

37. Музыкальный проигрыватель

Все любят слушать музыку; вы также можете создать приложение для музыкального плеера. Помимо воспроизведения музыки, ваша программа может исследовать ваши файловые каталоги и искать музыку.Это один из творческих проектов Python, с которыми вы можете столкнуться, — создание интерактивного интерфейса, который могут использовать обычные пользователи.

Приложение будет иметь аккуратный интерфейс, который позволит пользователям просматривать треки, увеличивать / уменьшать громкость, отображать название песни, исполнителя, альбом. Этот проект в основном будет включать основы программирования на Python, управление базами данных, построение алгоритмов и обработку данных.

38. Расширение для сравнения цен

Это может быть интересная и полезная идея проекта Python.Как и Trivago, вы можете создать программу, которая выполняет поиск на нескольких известных веб-сайтах по цене продукта, а затем показывает вам лучшее предложение. Это удобная программа, так как многие предприятия начинали с этой небольшой программы. Вы можете использовать эту приставку для продуктов, канцелярских товаров и т. Д.

39. Счетчик расходов

Как можно догадаться по названию, счетчик расходов — это программное приложение, которое позволяет вам отслеживать свои расходы и даже анализировать их. В этом проекте на Python вы создадите простой трекер расходов, который сможет отслеживать расходы пользователя.

Expense tracker — один из самых популярных проектов на Python, который также должен иметь возможность выполнять статистический анализ, чтобы давать пользователям точную информацию об их расходах, чтобы они могли лучше планировать свои расходы. Вы можете использовать PySimpleGUI для создания интерфейса для этого приложения, и даже библиотеки Python, такие как Pandas и Matplotlib, могут быть удобными инструментами для проекта.

40. Инструмент запросов Regex

Обычные поисковые инструменты часто не дают желаемых результатов по конкретным запросам.В таких случаях вам понадобится инструмент запросов Regex. Проще говоря, регулярное выражение — это набор строк, что означает, что когда вы вводите запрос в этом инструменте, он проверяет правильность вашего запроса.

Если регулярное выражение может соответствовать шаблонам в текстовом запросе, введенном пользователем, оно уведомляет пользователя, выделяя все совпадающие шаблоны. Инструмент запросов Regex — один из самых популярных проектов Python, который позволяет пользователям быстро проверять правильность своих строк регулярных выражений в Интернете, тем самым значительно упрощая процесс поиска.Библиотека Python re — идеальный инструмент для выполнения строк запроса по введенному пользователем тексту.

41. Загрузчик фотографий из Instagram

Это приложение, которое автоматически загружает все изображения из Instagram ваших друзей. Поскольку Instagram растет с каждым днем, это один из полезных проектов на Python, и он очень похож на приведенное выше приложение командной строки, поскольку это приложение будет использовать ваши учетные данные для открытия вашей учетной записи, а затем искать идентификатор вашего друга и загружать его фотографии.Это приложение будет удобно, когда люди хотят удалить страницы и сохранить только изображения.

42. Приложение-викторина

Это одна из интересных идей проекта на Python. Это стандартное приложение для викторин, которое представляет пользователям набор тщательно подобранных вопросов (анкету), позволяет им отвечать на них и отображает правильный ответ, если они ошибаются. Каждый тест будет отображать окончательный результат пользователя. В приложении будет возможность создания учетной записи, в которой некоторые пользователи могут быть назначены администраторами.

Эти администраторы могут создавать тесты для других пользователей. Таким образом, тесты и викторины продолжают обновляться. Это приложение требует базы данных для хранения всех вопросов, ответов и оценок пользователей. Вы также можете включить дополнительные функции, такие как таймеры для тестов.

Также читайте: Вопросы и ответы на собеседовании по Python

Какую платформу для проектов выбрать?

Вы можете задаться вопросом, какую платформу проекта выбрать для своих проектов на Python.Очень важно разрабатывать свои программные проекты на конкретной платформе, чтобы другие (особенно не обладающие техническими знаниями) также могли использовать ваш продукт. Существует три основных платформы, которые разработчики используют для создания проектов на Python: Интернет, настольный компьютер и командная строка.

Интернет

Веб-приложения — это программные проекты, которые можно запускать в Интернете. Любой, у кого есть подключение к Интернету, может получить доступ к веб-приложениям на любом устройстве — вам не нужно загружать их отдельно.Таким образом, если вы хотите создать программный продукт для публичного использования, Интернет является идеальной платформой для таких приложений.

Веб-приложения — это сложные проекты, имеющие как внутреннюю, так и внешнюю стороны. В то время как внутренняя часть относится к бизнес-логике вашего приложения, которая манипулирует и хранит данные, интерфейсная часть относится к пользовательскому интерфейсу вашего приложения — части, которую пользователи могут видеть и с которой могут взаимодействовать. Сохраняя внутреннюю часть в центре внимания вашего веб-приложения, вы также должны изучить основы интерфейсной разработки с такими инструментами, как JavaScript, HTML и CSS.

Однако, если вы работаете с Python, он может позаботиться обо всех ваших потребностях в серверной и интерфейсной разработке. У Python есть эксклюзивная библиотека, которая устраняет необходимость использования JavaScript, HTML и CSS — Anvil. Помимо этого, существует множество других веб-фреймворков на основе Python, таких как Django, Flask, Web2Py, CherryPy и Pylons, и это лишь некоторые из них.

Настольный графический интерфейс

Поскольку настольные приложения широко используются людьми по всему миру, создание настольного приложения — отличная проектная идея как для новичков, так и для разработчиков Python среднего уровня.Самое лучшее в разработке графического интерфейса пользователя для настольных ПК — это то, что вам не нужно изучать какие-либо интерфейсные технологии. Python — это все, что вам нужно для создания настольных приложений.

Python поставляется с несколькими фреймворками для создания настольных приложений. В то время как PySimpleGUI — это удобный фреймворк Python, PyQt5 — один из продвинутых фреймворков графического интерфейса на основе Python.

После разработки графического интерфейса рабочего стола вы даже можете сделать его совместимым со всеми тремя основными операционными системами (Linux, Windows или macOS), скомпилировав его в исполняемый код для ОС, на которой вы хотите его запустить.

Командная строка Приложения командной строки

— это те приложения / программы, в которых взаимодействие с пользователем полностью зависит от терминала и оболочки. Эти приложения работают в окне консоли. Таким образом, они лишены какой-либо формы графики и визуального интерфейса, которые могли бы видеть пользователи. Таким образом, чтобы использовать приложения командной строки, вы должны вводить определенные команды — в то время как пользователи могут вводить свой ввод (команды), используя символы ASCII, приложение также будет предоставлять вывод через ASCII.Это один из самых популярных проектов Python за последнее время.

Естественно, приложения командной строки требуют определенного уровня технических знаний команд. Хотя они не так удобны для пользователя, как веб-приложения или настольные приложения, приложения common-line надежны и мощны. Python имеет ряд полезных фреймворков командной строки, включая click, docopt, Plac, Cliff и Python Fire.

Идеи проекта Python: заключение

В этой статье мы рассмотрели 42 идеи проекта Python .Мы начали с нескольких проектов для начинающих, которые вы легко можете решить. После того, как вы закончите с этими простых проектов Python, я предлагаю вам вернуться, изучить еще несколько концепций, а затем попробовать промежуточные проекты. Когда вы почувствуете себя уверенно, вы сможете приступить к более сложным проектам. Если вы хотите улучшить свои навыки работы с Python, вам нужно заполучить эти идеи проекта Python. Теперь приступайте к тестированию всех знаний, которые вы накопили в нашем руководстве по идеям проектов Python, чтобы создать свой собственный проект Python!

Надеюсь, вы многому научитесь, работая над этими проектами на Python.Если вам интересно изучать науку о данных, чтобы быть в курсе быстро развивающихся технологических достижений, ознакомьтесь с программой Executive PG Grad & IIIT-B по науке о данных и улучшите свои навыки на будущее.

Подготовьтесь к карьере будущего

ОБНОВЛЕНИЕ И ДИПЛОМ PG ДИПЛОМА IIIT-BANGALORE ПО ДАННЫМ

Учить больше

Запуск программ Python

Есть несколько различных способов запуска программ Python.

В частности, у вас есть различие между использованием интерактивных подсказок, когда вы вводите код Python, и он немедленно выполняется, и сохранением программы Python в файл и его выполнением.

Начнем с интерактивных подсказок.

Если вы откроете терминал и наберете python , вы увидите такой экран:

Это Python REPL (цикл чтения-оценки-печати)

Обратите внимание на символ >>> и курсор после него.Вы можете ввести здесь любой код Python и нажать клавишу , введите , чтобы запустить его.

Например, попробуйте определить новую переменную с помощью

, а затем распечатайте его значение, используя print () :

Примечание: в REPL вы также можете просто ввести name , нажать клавишу enter , и вы вернете значение. Но в программе вы не увидите никакого вывода, если вы это сделаете — вместо этого вам нужно использовать print () .

Любая строка Python, которую вы здесь напишите, будет немедленно выполнена.

Введите quit () , чтобы выйти из этого Python REPL.

Вы можете получить доступ к той же интерактивной подсказке с помощью приложения IDLE, которое автоматически устанавливается Python:

Это может быть более удобным для вас, потому что с помощью мыши вы можете перемещаться и копировать / вставлять легче, чем с помощью терминала.

Это основы, которые поставляются с Python по умолчанию. Однако я рекомендую установить IPython, вероятно, лучшее приложение REPL для командной строки, которое вы можете найти.

Установите его с помощью

Убедитесь, что двоичные файлы pip находятся на вашем пути, затем запустите ipython :

ipython — это еще один интерфейс для работы с Python REPL, который предоставляет некоторые полезные функции, такие как подсветка синтаксиса, завершение кода и многое другое.

Второй способ запустить программу Python — записать программный код Python в файл, например program.py :

, а затем запустите его с помощью программы Python .ру

Обратите внимание, что мы сохраняем программы Python с расширением .py , это соглашение.

В этом случае программа выполняется целиком, а не по одной строке за раз. И мы обычно запускаем программы именно так.

Мы используем REPL для быстрого создания прототипов и обучения.

В Linux и macOS программу Python также можно преобразовать в сценарий оболочки, добавив ко всему ее содержимому специальную строку, указывающую, какой исполняемый файл использовать для его запуска.

В моей системе исполняемый файл Python находится в / usr / bin / python3 , поэтому я набираю #! / Usr / bin / python3 в первой строке:

Затем я могу установить разрешение на выполнение для файла:

, и я могу запустить программу с

Это особенно полезно при написании сценариев, взаимодействующих с терминалом.

У нас есть много других способов запускать программы Python.

Один из них использует VS Code и, в частности, официальное расширение Python от Microsoft:

После установки этого расширения у вас будет автозаполнение кода Python и проверка ошибок, автоматическое форматирование и линтинг кода с помощью pylint и некоторые специальные команды, в том числе:

Python: запустите REPL , чтобы запустить REPL в интегрированном терминале:

Python: запустите файл Python в терминале , чтобы запустить текущий файл в терминале:

Python: запуск текущего файла в интерактивном окне Python :

и многие другие.Просто откройте палитру команд (Вид -> Палитра команд или Cmd-Shift-P) и введите python , чтобы увидеть все команды, связанные с Python:

Написание, сохранение и запуск программ Python с IDLE • Программа Hello World

Ввод команд в командной строке — это только начало. Давайте использовать IDLE для сохранения и запуска файлов. Обладая этим навыком, вы сможете писать и создавать сложные и мощные программы на Python. IDLE имеет два режима: интерактивный и скриптовый.Мы написали нашу первую программу «Hello, World!» в интерактивном режиме. Интерактивный режим немедленно возвращает результаты команд, введенных вами в оболочку. В режиме сценария вы напишете сценарий, а затем запустите его.

Давайте создадим модуль. Подробнее о модулях мы поговорим позже. На данный момент все, что вам нужно знать, это то, что модуль — это файл, содержащий код Python, оканчивающийся на суффикс:

.

Если он еще не запущен, запустите IDLE. Использование IDLE очень похоже на использование текстового редактора. В разделе «Файл» выберите «Новое окно» или нажмите Ctrl + N .Появится новое окно с названием «Без названия».

Введите эту команду в окне без названия:

  принт («Что такое коричневый цвет и звучит как колокольчик?»)

Нам нужно сохранить наш файл, прежде чем мы сможем его запустить. Итак, в разделе «Файл» выберите «Сохранить». В командной строке назовите что-нибудь умное, например:

.

И сохраните его где-нибудь, чтобы потом найти.

А теперь самое интересное. В разделе «Выполнить» выберите «Выполнить модуль».

Теперь вернемся к Shell.Что это за бизнес в RESTART? Оболочка перезапускается каждый раз, когда вы запускаете модуль в IDLE. Это необходимо для удаления старых настроек, которые могут помешать работе вашей программы. Под строкой RESTART вы должны увидеть:

Это не шутка без изюминки.

Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *