Программы для python: Лучшие IDE и редакторы кода для Python

Содержание

10 Лучших IDE для Python

Python очень популярный язык программирования. Благодаря открытому исходному коду и использованию в качестве скриптового языка, языка веб программирования, мобильных и настольных приложений. Все это возможно благодаря безграничным опциям модулей Python. При написании кода в Python, интегрирования модулей и библиотек для построения больших систем, текстового редактора недостаточно, нам нужна хорошо интегрированная среда разработки для этих целей. Мы провели небольшое исследование и составили следующий список лучших IDE для Python (начиная с лучшего):

PyCharm

Сайт: https://www.jetbrains.com/pycharm/

Создатель JetBrains
Закрытый исходник
Поддержка Windows, MacOS и Linux

Разработан под Python, Javascript, Coffeescript, Typescript, HTML/CSS, AngularJS, Node.js и другие языки. Возможности интегрированного модульного тестирования, проверки кода, интегрированного контроля версий, инструменты рефакторинга кода, набор инструментов для навигации проекта, выделения и автоматического завершения. Поддержка ряда сторонних фреймворков для веб-разработки, таких как Django, Pyramid, web2py, Google App Engine и Flask, что делает его универсальной IDE для быстрой разработки приложений.

PyDev

Сайт: http://www.pydev.org/

Плагин Python для Eclipse
Поддерживается всеми известными операционными системами
Источники в свободном доступе по публичной лицензии Eclipse
Обработка доработки кода, интеграция отладки Python, добавление токен-браузера, инструменты рефакторинга и многое другое
Возможность создания новых проектов Django, выполнение команд Django при помочи горячих клавиш и использование отдельной конфигурации запуска только для Django.

WingWare

Сайт: https://wingware.com/

Отличный IDE, разработанный WingWare
Поддержка Windows, Linux и MacOS
Это закрытый исходник

Содержит мощный инструмент отладки, который позволяет устанавливать контрольные точки, возможность пошагового выполнения кода, проверка данных, удаленная отладка и отладка шаблонов Django. Поддержка matplotlib, с автоматическим обновлением графиков. Также предоставляется доработка кода, подсветка синтаксиса, исходный браузер, графический отладчик и поддержка систем управления версиями.

Komodo IDE

Сайт: https://www.activestate.com/komodo-ide

IDE для динамических языков, таких как Python, PHP и RUBY
Поддержка Windows, MacOS и Linux
Закрытый исходник с собственной лицензией

Поддержка Django: подсветка синтаксиса и завершение кода для шаблонов (кстати, я так и не столкнулся с ситуацией, где это было бы применимо). Содержит базовые функции, такие как рефакторинг кода, автозаполнение, calltips, сопоставление скобок, браузер кода, переход к определению, графическая отладка, многопроцессная отладка, многопоточная отладка, конфигурация точки остановки, профилирование кода, интеграция с тестируемым юнитом и интеграция со сторонними библиотеками, такими как pyWin32. Также в наличии такие функции как интеграция менеджера пакетов, отслеживание изменений, инструмент просмотра заметок, быстрые закладки, переход ко всему (Commando) и многое другое.

Eric

Сайт: https://eric-ide.python-projects.org/

IDE и по совместительству редактор Python от Detlev Offenbach.
С открытым кодом
Поддержка Windows

Содержит такие функции как отладчик Python и Ruby, покрытие кода, автоматическая проверка кода, оболочка Python и Ruby, браузер класса и многое другое. Также имеются функции для совместного редактирования. Диалоги Regex и Qt, опции для создания сторонних приложений прямо в редакторе, диаграммы приложения, возможности управления проектами, а также интерактивная оболочка Python. Многоязычный пользовательский интерфейс, который включает в себя Английский, Немецкий, Русский, Французский, Испанский, Итальянский, Турецкий и Китайский языки, контроль версии для Subversion, Mercurial и Git, использование объявлений в плагинах, и многое другое.

Eclipse

Сайт: https://eclipse.org/

Платформа общего назначения
Поддержка всеми операционными системами
Открытый код и поддержка всех ведомых языков
Великое множество плагинов

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Geany

Сайт: https://www.geany.org/

Доступно по лицензии GPL
Поддержка Linux, Windows и OSX
Поддержка сопоставления скобок, встроенный отладчик, автозаполнение и поддержка нескольких языков
Плагин поддержки

Spyder

Исходный код: https://github.com/spyder-ide/spyder

IDE с открытым кодом для Python
Находится в свободном доступе под лицензией MIT

Содержит такие функции как многоязычный редактор, интерактивная консоль, просмотр документации, обозреватель переменных, поисковик файлов, поисковик в файлах, и многое другое. Хотя Spyder и является автономным IDE, который поддерживается множеством платформ, такими как Windows, Linux, Mac Os, Mac OS X, он также может быть использован в качестве библиотеки расширения PyQt и может быть встроен в приложения PyQt5.

PyScripter

Сайт: https://sourceforge.net/projects/pyscripter/

Находящийся в свободном доступе бесплатный IDE для Python, разработанный Kiriakos Vlahos.
Поддержка Windows
Поддержка проектов, редактирования файлов и отладки
Различные инструменты редактирования
Утилиты исходного кода Python

Python-IDLE

Часть стандартной библиотеки Python.
Весьма полезно при работе с небольшими фрагментами Python и экспериментами с различными функциями в Python.

Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.

E-mail: [email protected]

Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)

2014 — 2018 Технический Университет Молдовы, ИТ-Инженер. Тема дипломной работы «Автоматизация покупки и продажи криптовалюты используя технический анализ»
2018 — 2020 Технический Университет Молдовы, Магистр, Магистерская диссертация «Идентификация человека в киберпространстве по фотографии лица»

Выбираем самый удобный редактор кода Python / Хабр

Львиную долю своего рабочего времени программисты проводят в редакторах кода. В такой ситуации комфортность и удобство рабочей среды трудно переоценить. Конечно, писать код можно и в простейшем текстовом редакторе и сохранять в .html, но с продвинутым редактором это не сравнится. Особенно если редактор ориентирован на конкретный язык. Так как питон был и остается основным языком, используемым в Data Science, и именно ему мы уделяем особое внимание на наших курсах, делимся с вами переводом статьи, автор которой пишет о знакомых ему редакторах и о том, что он считает привлекательным в них.

Примечание автора: каждый упомянутый в этой статье редактор хорош по-своему. Список — это только краткое руководство, основанное на моем личном опыте. Одни редакторы могут нравиться вам больше других. В конце концов, выбор редактора или среды разработки за вами. Нет неправильного или правильного выбора.

1. Python IDLE

IDLE — редактор, поставляемый вместе с Python. Это базовый, упрощенный режим программирования на Python. Тем не менее, IDLE хороший редактор для начала программирования и понимания основ языка. В нем есть оболочка Python — интерактивный интерпретатор. Его возможности обширны: автозавершение кода, подсветка синтаксиса, подбор отступа и базовый встроенный отладчик.

Плюсы:

Легкий.
Подходит для начинающих.

Минусы:

Не подходит сложным проектам.
Не хватает продвинутых функций.

2. Sublime Text

Sublime Text — свободное программное обеспечение с широкой поддержкой сообщества. Редактор работает с несколькими языками программирования. В большинстве случаев можно использовать незарегистрированный Sublime Text, но время от времени вы будете получать всплывающее окно с просьбой зарегистрировать продукт и приобрести лицензию. Sublime Text тонко настраивается и дополняется пакетами для отладки, автозавершения кода, линтинга и т.д.

Плюсы:

Простой и по большей части бесплатный.
Тонко настраивается.
Компактный и эффективный.

Минусы:

Для удобства требует дополнительных пакетов.

3. Visual Studio Code

Visual Studio Code — бесплатный редактор кода от Microsoft для Windows, Linux и MacOS. Его возможности — отладка, подсветка синтаксиса, интеллектуальное завершение кода, предопределённые фрагменты кода, рефакторинг и интеграция с Git. Поддерживаются различные языки программирования. Для начала работы с Python может понадобиться несколько дополнительных пакетов, но установить их довольно просто. Редактор постоянно обновляется. Visual Studio Code — один из лучших редакторов не только для Python, но и для других языков программирования. Я часто пользуюсь VSC и очень рекомендую его.

Плюсы:

Это фантастическая платформа с непрерывными обновлениями.
Потребляет немного памяти по сравнению с другими громоздкими инструментами разработки.

Имеет встроенный терминал и прост в использовании.

Минусы:

Иногда терминал работает не так, как хотелось бы.

4. Jupyter Notebook

Jupyter Notebook — это веб-приложение с открытым исходным кодом, позволяющее создавать документы с выполняемым интерактивно кодом, уравнениями, визуализациями, простым текстом. Конечно, такими документами просто поделиться. Jupyter Notebook используется для очистки и преобразования данных, численного и статистического моделирования, визуализации данных, машинного обучение и многого другого. Этот редактор — хороший вариант для начала работы с наукой о данных и машинным обучением. Файлами можно поделиться с кем угодно, они помогают эффективнее работать с кодом. Я настоятельно рекомендую Jupyter Notebook, поскольку можно работать с каждым блоком кода отдельно. Также есть возможность использовать разметку. Среда Jupyter Notebook широко используется во многих успешных компаниях.

Плюсы:

Лучшая платформа для начала работы с наукой о данных.
Легко делиться файлами и визуализациями.
Разметка и другие дополнительные функции.

Минусы:

Нет мощных функций из некоторых IDE.

5. PyСharm

PyCharm — это интегрированная среда разработки специально для Python. Разработана чешской [прим. перев. — автор ориентируется на расположение головного офиса] компанией JetBrains. Редактор разработан специально для Python, так что имеет широкий набор возможностей, таких как автозавершение и инспекции кода, подсветка ошибок, исправления, отладка, система контроля версий и рефакторинг. IDE доступна на Microsoft Windows, Linux и MacOS. Есть бесплатная и платная профессиональная версии. Профессиональная IDE имеет несколько дополнительных функций, но бесплатной версии достаточно для большинства задач. Я настоятельно рекомендую PyCharm, если у вас есть как минимум 8 Гб оперативной памяти.

Плюсы IDE:

Имеет важные встроенные функции.
Разработана профессионалами специально для Python.
Поддерживает виртуальные среды Anaconda.

Минусы:

Основная проблема PyCharm: если у вас недорогой ПК или ноутбук и в нем нет 8 Гб оперативной памяти, то IDE немного притормаживает и работает довольно медленно.

6. Thonny

IDE Thonny предустановлена на системы Linux и системы на ее основе. Мой опыт работы с этим редактором в основном связан с Raspberry Pi. Это отличная, простая среда разработки для начинающих. Thonny хорошо подходит Raspberry Pi. Некоторые возможности: подсветка синтаксических ошибок, отладчик, автозавершение кода, пошаговое вычисление выражений.

Плюсы:

Интерактивная среда.
Подходит для начинающих.
Может использоваться для проектов Raspberry Pi.

Минусы:

Редактор склонен к проблемам.

Имеет не очень много возможностей.

7. Spyder

Spyder — это мощная научная интегрированная среда программирования, написанная на Python, для Python. Она разработана учеными, инженерами и аналитиками данных для них самих. Spyder обладает уникальным сочетанием возможностей. Продвинутое редактирование, анализ, отладка и профилирование сочетается с возможностями исследования данных, интерактивного выполнения, глубокой инспекции кода и красивой визуализацией. Установить Spyder просто: скачайте его как часть дистрибутива Anaconda. Разработчики рекомендуют последнюю 64-битную версию Python 3, если у вас нет особых требований.

Плюсы:

Бесплатный редактор, поставляется с Anaconda.
Хорошее рабочее окружение для просмотра интерпретаций и кодирования в два окна.
Широкий выбор опций исключительно для Python.

Минусы:

Немного старый интерфейс.

8. Atom

Эта IDE похожа на текстовый редактор Sublime. Она очень настраиваемая и поддерживает многие необходимые пакеты. У меня меньше опыта работы с этим редактором, поэтому я рекомендую скорее Sublime Text, чем Atom. Но перечислю некоторые часто используемые пакеты Atom для разработки на Python: autocomplete-python, linter-flake8, python-debugger.

Плюсы:

Работать с Atom легко.
Поддерживает Python после дополнительных установок.

Минусы:

Требуется дополнительный плагин для Python.
Больше подходит для работы с git.

9. VIM

Vim — это текстовый редактор, предустановленный в системах MacOS и UNIX. Большинство экспертов любят vim за развитые вычислительные возможности и легкую, компактную среду разработки. Он не рекомендуется начинающим, так как изучать его трудно. Можно добавить плагины подсветки синтаксиса, автозавершения кода, отладки, рефакторинга и другие к Vim и использовать его как Python IDE. [Прим. перев. На скриншоте GVim — версия Vim с графическим интерфейсом].

Плюсы:

Легкий.
Эффективный.
Производительный.

Минусы:

Нужно посвятить время изучению редактора, у него крутая кривая обучения.

10. Notepad++

Notepad++ — это редактор текста и исходного кода, работающий на Microsoft Windows. Поддерживается редактирование с вкладками, что позволяет работать с несколькими открытыми файлами в одном окне. Название проекта происходит от оператора инкремента языка С. Notepad++ распространяется как свободное программное обеспечение. Редактор поддерживает множество языков программирования и может быть полезным. На мой взгляд, есть и лучшие варианты. Кроме того, нужно установить дополнительные пакеты, чтобы сделать редактор функциональным для программирования на Python.

Плюсы:

Заменяет блокнот.
Может использоваться для нескольких языков программирования, включая Python.

Минусы:

Требуется дополнительная настройка и установки плагинов, чтобы работать с Python.
Не в топе рекомендаций: есть много вариантов получше.

11. Онлайн редакторы

На Programiz, tutorials point, w3schools и некоторых других сайтах есть редакторы с удивительными возможностями.

Плюсы:

Никаких дополнительных установок и настроек.
Простой код запускается без особых хлопот.

Минусы:

Не такие мощные, как IDE.

Это был длинный список. Я охватил почти все редакторы из моего опыта работы. Самое смешное: есть вероятность, что я многое упустил. Есть множество настраиваемых, удобных пользователям редакторов. Также сегодня существует множество облачных IDE именно в онлайне. GitHub работает над Codespaces — облачной версией VSCode. И Vim настраивается так гибко, что может иметь множество других плюсов и минусов.

Расскажите, в каком редакторе для Python вы пишете код и почему?

Получить востребованную профессию с нуля или Level Up по навыкам и зарплате, можно, пройдя онлайн-курсы SkillFactory:

Что можно написать на Python, примеры программ: сайты, игры и приложения

Удовольствие от написания Python-кода заключается в возможности создавать короткие, лаконичные и читаемые классы, которые выражают большой объем логики в небольшом объеме кода, а не в сотнях строк, утомляющих читателя.
Гвидо ван Россум

За последние несколько лет технологии вокруг нас поменялись почти во всех аспектах. Мы живем в мире, где во главе угла стоит программное обеспечение, а за почти любой службой стоит какая-нибудь строчка кода. Индустрия путешествий, банкинг, образование, исследования, военная сфера — лишь немногие из тех, кто полагается на ПО.

Любой софт написан на каком-то языке программирования. А число последних лишь растет.

Однако одним из самых популярных в мире на сегодня является Python. В этом материале рассмотрим примеры реальных приложений, работающих на этом языке.

Реальные приложения на Python

Python сильно поменялся с момента создания в 1991 году Гвино ван Россумом. Это динамический, интерпретируемый, высокоуровневый язык программирования, с помощью которого можно создать массу разнообразных приложений. У него плавная кривая обучения и понятный синтаксис.

С помощью Python делают веб-приложения, видеоигры, занимаются Data Science и машинным обучения, разрабатывают софт, работающий в реальном мире, а также встроенные приложения и многое другое.

1. Веб-разработка

Наверняка все разработчики знают, что такое веб-разработка. Это квинтэссенция применимости Python. Также этот язык выделяет широкое разнообразие фреймворков и систем управления контентом (CMS), которые упрощают жизнь разработчика. Среди самых популярных решений — Django, Flask, Pyramid и Bottle. Среди CMS выделяются Django CMS, Plone CMS и Wagtail.

Веб-разработка на Python дает такие преимущества, как повышенная безопасность, масштабируемость и удобство в процессе работы. Также язык из коробки поддерживает такие протоколы, как HTML, XML, email-протоколы, FTP. У Python одна из крупнейших коллекций библиотек, упрощающих и улучшающих жизнь разработчика.

Посмотреть список сайтов, которые использую python можно на https://trends.builtwith.com/framework/Python.

2. Разработка игр

По аналогии с веб-разработкой в Python есть масса инструментов и библиотек для разработки игр. Кстати, а вы знали, что на этом языке программирования была написала популярная некогда Battlefield 2?

Для разработки игр используются такие библиотеки, как PyGame, Pycap, Construct, Panda3D, PySoy и PyOpenGL.

Также с помощью Python были разработаны такие проекты, как Sims 4, World of Tanks, Civilization IV и EVE Online. Можно вспомнить еще Mount & Blade, Doki Doki Literature Club, Frets on Fire и Disney’s Toontown Online.

3. Искусственный интеллект и машинное обучение

По данным GitHub Python расположился на втором месте среди языков, используемых для машинного обучения.

Искусственный интеллект и машинное обучение — очень популярные темы сегодня. С помощью них мы сегодня принимаем очень много решений. Python отчасти повлиял на такой рост популярность отрасли.

Стабильность и безопасность языка сделали его идеальным для интенсивных вычислений, без которых AI и ML не обходятся. А широкая коллекция библиотек помогает при разработке моделей и алгоритмов. Вот самые популярные библиотеки:

SciPy для научных и технических вычислений.
Pandas для анализа данных и манипуляции ими.
Keras для нейронных сетей.
TensorFlow для машинного обучения, особенно для глубоких нейронных сетей.
NumPy для сложных математических функций и вычислений.
Scikit-Learn для работы с разными моделями машинного обучения.

4. Графический интерфейс для настольных приложений

Иногда можно обойтись и без полноценного интерфейса, но для большинства проектов сегодня важен GUI. И для них в Python тоже есть множество решений.

При этом доступный синтаксис и модульная структура позволяют создавать быстрые и отзывчивые интерфейсы, делая еще и сам процесс разработки приятным. Среди самых популярных библиотек и фреймоворков — PyQt, Tkinter, Python GTK+, wxWidgets и Kivy.

5. Обработка изображений

Благодаря росту популярности машинного обучения, глубокого обучения и нейронных сетей выросла и роль инструментов для (предварительной) обработки изображений. Python в полной мере удовлетворяет этот спрос.

Среди самых популярных инструментов в Python можно выделить OpenCV, Scikit-Image, Python Imaging Library (PIL). Среди известных приложений, использующих Python — GIMP, Corel PaintShop, Blender и Houdini.

6. Обработка текста

Обработка текста — чуть ли не самый распространенный сценарий использования Python. Она руку идет с NLP (обработкой естественного языка), но не будем погружаться в эту тему сейчас. Обработка текста позволяет обрабатывать большие объемы текста, предоставляя гибкость структуры. Можно запросто сортировать строки, извлекать определенный текст, форматировать абзацы и так далее.

7. Бизнес приложения

Бизнес приложения во многом отличаются от обычного потребительского ПО. Во-первых, они предлагают ограниченный набор функций вместо десяток или даже сотен возможностей. Во-вторых, у них есть конкретная целевая группа (чаще всего ею выступает определенная организация).

Python отлично подходит для разработки таких высоконагруженных приложений.

Например, с помощью Python созданы Odoo и Tryton.

Еще одной важной составляющей любого приложения является безопасность. И хотя почти все программы создаются с прицелом на безопасность, возможности Python в этом плане очень важны для бизнес-решений. Также Python позволяет писать масштабируемый код.

8. Образовательные и тренировочные программы

Python — отличная точка входа для каждого, кто хочет познакомиться с миром современного программирования. Все благодаря максимально простому синтаксису языка, который очень напоминает английский. Также изучается Python быстрее других языков. Именно поэтому этот язык один из основных кандидатов на то, чтобы быть первым языком программирования.

Есть масса обучающих ресурсов для получения начальных знаний по Python, но среди самых популярных можно выделить Coursera, edX, Udemy, Python Institute и Harvard.

9. Аудио и видео приложения

Эффективность Python позволяет использовать его для аудио и видео приложений. Для этого есть масса инструментов и библиотек. Сигнальная обработка, управление аудио, распознавание звуков — все это доступно с помощью таких библиотек, как Pyo, pyAudioANalysis, Dejavu и других.

Для видео же есть Scikit-video, OpenCV и SciPy. С их помощью можно управлять видеороликами и готовить их к использованию в других приложениях. На Python написаны Spotify, Netflix и YouTube.

10. Парсинг

В интернете просто невероятные объемы информации. И с помощью веб-парсеров данные на сайтах можно собирать, сохраняя их в одном месте. После этого их могут использовать исследователи, аналитики или организации для самых разных задач.

На Python есть такие библиотеки, как PythonRequest, BeautifulSoup, MechanicalSoup, Selenium и другие. Парсеры используются для отслеживания цены, аналитики, анализа в социальных медиа, проектах машинного обучения и в любых других проектах, где есть большие объемы данных.

11. Data Science и визуализация данных

Данные играют ключевую роль в современном мире. Они помогают понимать людей, их вкусы, собирать и анализировать интересные наблюдения. Это все — важная часть Data Science. В этой области требуется определить проблему, собрать данные, обработать их, изучить, проанализировать и визуализировать.

В экосистеме Python есть такие решения, как TensorFlow, PyTorch, Pandas, Scikit-Learn, NumPy, SciPy и многие другие.

Визуализация важна, когда данные нужно преподнести команде или держателям акций. Для этого в Python есть Plotly, Matplotlib, Seaborn, Ggplot, Geoplotlib и другие.

12. Научные и математические приложения

Мы уже определили, что в Python есть библиотеки для научных и математических вычислений, включая AI, ML и Data Science. Но даже если не брать эти сферы, язык пригодится, например, для работы с высокоуровневыми математическими функциями.

Стоит отметить такие инструменты, как Pandas, IPython, SciPy, Numeric Python, Matplotlib и другие. С помощью Python созданы такие приложения, как FreeCAD и Abaqus.

13. Разработка программного обеспечения

Python подходит не только для веб-разработки, научной разработки, создания игр или встраиваемых систем. По большому счету, это универсальное решение для софта любого типа. Все это возможно благодаря тому, что Python обеспечивает высокую скорость исполнения, хорошую совместимость, отличную поддержку со стороны сообщества, а также огромное количество библиотек. С помощью Python были созданы Roundup, Buildbot, SCons, Mercurial, Orbiter и Allura.

Часто разработчики используют Python как вспомогательный язык для управления проектами, контроля сборок и тестирования.

14. Операционные системы

Операционные системы — мозг любого компьютера. На Python, например, работают ОС, построенные на базе Linux. Как минимум, отдельные части таких систем.

В качестве примеров можно вспомнить Ubiquity Installer от Ubuntu, Anaconda Installer от Red Hat Enterprise. Также язык использовался для создания Gentoo Linux и системы управления пакетами Portage в Google Chrome OS. Вообще комбинация Python и C дает огромные преимущества при проектировании и разработке операционных систем.

15. CAD-приложения

CAD (computer aided design) приложения преимущественно используются в автомобильной, аэрокосмической и архитектурной сферах. Они помогают инженерам и дизайнерам проектировать продукты с точностью до миллиметров.

В среде Python из таких приложений есть FreeCAD, Fandango, PythonCAD, Blender и Vintech RCAM. Они предоставляют такие функции, как макрозапись, верстаки, симуляция роботов, скетчинг, поддержка мультиформатного импорта/экспорта, модули технического чертежа и многое другое.

16. Встроенные приложения

Одна из самых впечатляющих возможностей Python — работа на встроенном железе. Это такие устройства, которые предназначены для выполнения ограниченного набора действий. Встроенный софт — это тот, который отвечает за работу таких устройств. Среди самых популярных приложений MicroPython, Zerynth, PyMite и EmbeddedPython.

В качестве примера встроенных устройств можно вспомнить цифровые камеры, смартфоны, Raspberry Pi, промышленные роботы и другие, которые могут работать с помощью Python. Не все знают, но Python может использоваться как слой абстракции там, где на системном уровне работают C или C++.

Другие приложение на Python

Консольные приложения
Компьютерное зрение
Робототехника
Разработка языков
Автоматическое тестирование
Автоматизация
Анализа данных

Вывод

Python — продвинутый и универсальный язык программирования, который быстро приобретает популярность среди разработчиков в разных отраслях. Его можно применить почти в любой сфере благодаря широкому набору библиотек.

Если вы только знакомитесь с программированием в целом, то этот материал должен был убедить вас выбрать в качестве первого языка Python. Благо, выучить его сегодня легко с помощью обилия книг, курсов, GitHub-репозиториев, популярных инструментов и библиотек.

10 лучших редакторов кода, плюсы и минусы среды разработки

Написание кода на Python с использованием IDLE или Python Shell подходит для простых операций, но эти инструменты приносят расстройство и отчаяние при работе с крупными проектами. Использование среды IDE или редактора кода приносит удовольствие от разработки, но какой из них лучше для вас?

Эта статья поможет прояснить какой вариант среди доступных подходит больше. Вы также увидите плюсы и минусы каждого из них, что поможет принять обоснованное решение.

Чтобы упростить задачу, разделим наш список на две категории инструментов: созданные исключительно для разработки на Python и созданные для общей разработки, но которые можно использовать для работы с Python. Определим для каждого ЗА и ПРОТИВ. Но сначала…

Что такое IDE и редакторы кода

IDE (или интегрированная среда разработки) — программа, предназначенная для разработки программного обеспечения. Как следует из названия, IDE включает в себя инструменты, специально предназначенные для разработки программного обеспечения.

Стандартно инструменты содержат :

Редактор, предназначенный для обработки кода (например, с подсветкой синтаксиса и автозавершением).
Средства сборки, выполнения и отладки.
Систему контроля версий.

Большинство IDE поддерживают множество языков программирования и содержат другие дополнительные функции. Поэтому они требуют много времени для загрузки и установки.

Требования к среде разработки на Python

Итак, что нужно знать о среде программирования. Списки функций варьируются от приложения к приложению, но есть основной набор функций, который упрощает разработку:

Сохранять и перезагружать файлы
IDE или редактор позволят сохранить работу и открыть ее позже, в том же состоянии, в котором она была до закрытия.
Запустить код в среде программирования
С помощью IDE запустить код Python, будет не сложнее, чем из простого текстового редактора.
Поддержка отладки
Возможность проверить код во время перед запуском — особенностью всех IDE и прочих редакторов кода.
Подсветка синтаксиса
Определение ключевых слов, переменных и символов в коде делает чтение и понимание кода намного проще.
Автоматическое форматирование кода
Любой редактор или IDE будет распознавать двоеточие в конце for или while.

Есть много других функций: управление исходным кодом, модель расширения, инструменты сборки и тестирования, помощь с синтаксисом языка и другие. Но приведенный выше список — основные функции, которые поддерживает хорошая среда редактирования.

Учитывая эти особенности, давайте рассмотрим некоторые инструменты общего назначения, которые используют для разработки в Python.

Среда разработки / IDE с поддержкой Python

Eclipse + PyDev

Категория: IDE
Веб-сайт: www.eclipse.org
Инструменты Python: PyDev, www.pydev.org

Если вы интересовались открытым программным обеспечением, скорее всего, слышали об Eclipse. Доступный для Linux, Windows и OS X, Eclipse де-факто открытое программное обеспечение для разработки на Java. Для него создано много расширений и надстроек, что делает Eclipse полезным в большинстве областях разработки.

Одно из них — PyDev, который позволяет отлаживать программы на Python, автодополнять код и пользоваться интерактивной консолью Python. Установка PyDev в Eclipse проста: из Eclipse выберите «Справка», «Eclipse Marketplace», затем ищите PyDev. Нажмите «Установить» и при необходимости перезапустите Eclipse.

Плюсы: Если уже установлен Eclipse, добавление PyDev будет быстрее и проще. PyDev прост для опытного разработчика Eclipse.

Минусы: Если вы только начинаете знакомство с Python или с разработкой программного обеспечения, Eclipse покажется сложным. Выше было упомянуто, что IDE требуют много знаний для правильного использования. Eclipse — багаж знаний, при этом мешок микропроцессов в придачу.

Sublime Text

Категория: Редактор кода
Веб-сайт: https://www.sublimetext.com

Sublime Text, написанный инженером Google в погоне за мечтой о лучшем текстовом редакторе, чрезвычайно популярный редактор кода. Sublime Text, поддерживается на всех платформах, имеет встроенную поддержку редактирования кода Python и богатый набор расширений (называемых пакетами), с помощью которых возможности синтаксиса и редактирования расширяются.

Установка дополнительных пакетов Python покажется сложной: пакеты Sublime Text написаны на Python, и для установки редактора часто требуется выполнить скрипты Python непосредственно в Sublime Text.

Плюсы: Sublime Text популярный в сообществе разработчиков. Как редактор кода, Sublime Text быстрый, легкий и хорошо поддерживается.

Минусы: Sublime Text не бесплатный, хотя можно использовать ознакомительную версию неопределенный период времени. Установка расширений потребует усилий, а так же отсутствие прямой поддержки для выполнения или отладки кода из редактора — минус.

Atom

Категория: Редактор кода
Веб-сайт: https://atom.io/

Доступный на всех платформах Atom считается «хакерским текстовым редактором 21-го века». Проработанный интерфейс, работа с файловой системой и магазин расширений. Свободный в доступе Atom создан с использованием Electron, фреймворка для создания компьютерных приложений, использующих JavaScript, HTML и CSS. Поддержка языка Python обеспечивается расширением, которое можно установить при запуске Atom.

Плюсы: Поддерживается на всех платформах, благодаря Electron. Atom невелик по объему и быстро загружается.

Минусы: Поддержка работы с кодом и отладки не встроена, но есть дополнения к редактору. Поскольку Atom построен на Electron, он работает в как процесс JavaScript, а не как приложение.

GNU Emacs

Категория: Редактор кода
Веб-сайт: https://www.gnu.org/software/emacs/

Перед началом войны iPhone и Android, задолго до войны Linux против Windows, и даже до войны ПК против Mac, шла Война редакторов и GNU Emacs участвовал в ней. Будучи представленным как «масштабируемый, настраиваемый, самодокументирующийся редактор отображения в реальном времени», с GNU Emacs работают почти так же давно, как и с UNIX. Всегда бесплатная и доступная на каждой платформе (в той или иной форме), GNU Emacs использует форму мощного языка программирования Lisp для настроек.

Плюсы: Вы знакомы с Emacs, пользуетесь Emacs, нравится работать с Emacs. Lisp — второй язык, и вы знаете силу, которую он дает для больших свершений.

Минусы: Настройка означает написание (или копирование) кода Lisp в файлы скриптов. Вам, возможно, придется изучить Lisp, чтобы понять, как это делать.

Vi / Vim

Категория: Редактор кода
Веб-сайт: https://www.vim.org/

С другой стороны войны текстовых редакторов стоит VI (или VIM). По умолчанию он включен практически в каждую UNIX-систему и Mac OS X. У VI столько же последователей.

VI и VIM — модальные редакторы, отделяющие просмотр файла от редактирования файла. VIM усовершенствованная копия исходного VI, включая модель масштабирования и создание кода на месте. VIMScripts подходят для различных задач разработки на Python.

Плюсы: Вы знаете все о VI, активно пользуетесь VI, нравится работать с VI. VIMScripts не пугает вас и вы знаете как заставь его делать, что нужно.

Минусы: Как и с Emacs, может быть не удобно находить или писать собственные скрипты, чтобы работать с Python, и поддерживать работу редактора.

Visual Studio

Категория: IDE
Веб-сайт: https://www.visualstudio.com/vs/
Инструменты Python: Python Tools for Visual Studio, PTVS

Visual Studio — полнофункциональная IDE, которая во многом схожа с Eclipse. Построена исключительно для Windows и Mac OS, VS поставляется как с бесплатными (Community), так и с платными (Professional и Enterprise) версиями. Visual Studio позволяет разрабатывать под различные платформы и поставляется с собственным магазином расширений.

Python Tools для Visual Studio (PTVS) позволяет программировать на Python в Visual Studio, а Intellisense для Python, отлаживать.

Плюсы: Если у вас уже установлен Visual Studio для других разработок, добавление PTVS происходит быстрее и проще.
Минусы: Visual Studio — тяжелый, что бы использовать для одного только Python. Кроме того, для Linux нет установки Visual Studio.

Visual Studio Code

Категория: Редактор кода
Веб-сайт: https://code.visualstudio.com/
Инструменты Python: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python

Не путайте с Visual Studio, Visual Studio Code (VS Code) — полнофункциональный редактор кода, доступный для платформ Linux, Mac OS X и Windows. Небольшой и легкий, но полнофункциональный VS-Code с открытым исходным кодом, масштабируемый и настраивается под большинство задач. Как и Atom, VS Code построен на Electron, поэтому имеет те же преимущества и недостатки.

Установка поддержки Python в VS Code проста и доступна. Поищите Python в магазине дополнений, нажмите «Установить» и при необходимости перезапустите. VS Code автоматически увидит установку и библиотеки Python.

Плюсы: Благодаря Electron, VS Code доступен на каждой платформе, полнофункциональный, несмотря на небольшой размер и открытый исходный код.

Минусы: Electron означает, что VS Code не отдельное приложение. Кроме того, у некоторых людей принцип — не использовать продукты Microsoft.

Специализированные редакторы и IDE для Python

PyCharm

Категория: IDE
Веб-сайт: https://www.jetbrains.com/pycharm/

Одной из лучших (и единственный) полнофункциональных выделенных IDE для Python является PyCharm. Доступный как в платных (Professional), так и в бесплатных версиях с открытым исходным кодом (Community), PyCharm быстро и легко устанавливается на платформах Windows, Mac OS X и Linux.

Исходя из этого, PyCharm поддерживает разработку Python напрямую. Просто откройте новый файл и пишите код. Запускайте и отлаживайте код Python непосредственно внутри PyCharm. Плюс он поддерживает управление версиями и проектами.

Плюсы: Это де-факто среда IDE Python, с тонной поддержки в целом и поддержки сообщества. Редактирует, запускает и отлаживает Python из коробки.

Минусы: PyCharm может медленно грузиться, а настройки по умолчанию нуждаются в настройке для существующих проектов.

Spyder

Категория: IDE
Веб-сайт: https://github.com/spyder-ide/spyder

Spyder — IDE Python с открытым исходным кодом, оптимизированная для области анализа данных. Spyder поставляется с дистрибутивом диспетчера пакетов Anaconda, поэтому зависит от уже установленных настроек.

Что интересно в Spyder, так это то, что целевая аудитория специалисты по анализу данных, использующие Python. Например, Spyder интегрируется с библиотеками для анализа данных в Python, такими как SciPy, NumPy, и Matplotlib.

Spyder предлагает много «простых возможностей IDE», которые пригодятся, например редактор кода с надежной подсветкой синтаксиса, автозавершением кода Python и есть даже встроенный браузер с документацией.

Особенность, которой нет в других редакторах Python, «проводник переменных» Spyder, который отображает данные с использованием табличного макета внутри среды разработки. Если вы изучаете анализ данных, используя Python, вы влюбитесь в эту уникальную функцию. Хорошая интеграция с IPython, Jupyter.

Spyder более специфичен, чем другие IDE. Инструмент особого назначения, но не то, чем пользоваться как основной средой программирования каждый день. Что приятно в этой среде разработки Python, так это то, что она доступна бесплатно для Windows, MacOS и Linux.

Плюсы: Для тех, кто занимается анализом данных, используя дистрибутив Anaconda Python.

Минусы: Опытные разработчики Python считают Spyder слишком простым для повседневной работы и выбирают масштабируемое решение для IDE или настраиваемого редактора.

Thonny

Категория: IDE
Веб-сайт: https://thonny.org/

Недавнее дополнение к семейству IDE Python. Thonny считается IDE для новичков. Написанный и поддерживаемый Institute of Computer Science в University of Tartu в Эстонии, Thonny доступен для всех основных платформ с инструкциями по установке на сайте.
По умолчанию Thonny устанавливается уже с Python, поэтому не нужно устанавливать ничего дополнительно.

Плюсы: Прост для начинающих пользователь Python которые хотят, чтобы IDE была готова к работе.

Минусы: Для более опытных разработчиков Python Thonny будет мало для большинства проектов. Кроме того, будучи новым инструментом, он может выдавать ошибки, которые сложно иправить.

Какая Python IDE подходит вам?

Только вы можете принять это решение, но вот основные рекомендаций:

Начинающие разработчики Python должны попробовать решения с минимальными настройками. Чем меньше помех, тем лучше.
Если вы используете текстовые редакторы для других задач (например, веб-страниц или документации), присмотритесь к полноценным редакторам кода.
Если вы уже разрабатываете другое программное обеспечение, проще добавить Python к существующему набору инструментов.

Использование Python в Windows 10 для начинающих

09/23/2021
Чтение занимает 8 мин

В этой статье

Это пошаговое руководство для начинающих работу с Python в Windows 10.

Настройка среды разработки

Для начинающих, которые не знакомы с Python, рекомендуется установить Python из Microsoft Store. При установке из Microsoft Store используется базовый интерпретатор Python3, но в дополнение к автоматическому обновлению также настраиваются параметры пути для текущего пользователя (без необходимости доступа администратора). Это особенно полезно, если вы работаете из среды образовательного учреждения или являетесь частью организации, которая ограничивает разрешения или административный доступ на компьютере.

Если вы используете Python в Windows для разработки веб-приложений, мы рекомендуем настроить среду разработки другим образом. Вместо установки непосредственно в Windows рекомендуется установить и использовать Python через подсистему Windows для Linux. Справочные сведения см. в следующих статьях: Начало работы с Python для разработки веб-приложений в Windows. Если вы заинтересованы в автоматизации общих задач в операционной системе, ознакомьтесь с нашим руководством: Начало работы с Python в Windows для создания сценариев и автоматизации В некоторых сложных сценариях (например, при необходимости модификации или доступа к установленным файлам Python, создания копий двоичных файлов или непосредственного использования библиотек DLL Python) может потребоваться загрузить определенный выпуск Python непосредственно с сайта python.org или установить альтернативное средство, например Anaconda, Jython, PyPy, WinPython, IronPython и т. д. Мы рекомендуем это только в том случае, если вы более продвинутый программист на Python и у вас есть конкретная причина выбрать альтернативную реализацию.

Установка Python

Чтобы установить Python с помощью Microsoft Store, сделайте следующее:

Перейдите в меню Пуск (значок Windows в нижнем левом углу), введите «Microsoft Store» и щелкните ссылку, чтобы открыть магазин.
Когда магазин откроется, выберите Поиск в верхнем правом меню и введите «Python». Выберите, какую версию Python вы хотите использовать, из результатов в разделе «Приложения». Мы рекомендуем использовать самую последнюю версию, если только у вас нет причин для обратного (например, по причине согласования с версией, использованной в уже существующем проекте, над которым вы планируете работать). Определив, какую версию вы хотите установить, выберите Получить.
После того как Python завершит процесс загрузки и установки, откройте Windows PowerShell, используя меню Пуск (значок Windows в нижнем левом углу). После открытия PowerShell введите Python --version, чтобы убедиться, что Python 3 установлен на компьютере.
Установка Python из Microsoft Store содержит стандартный диспетчер пакетов pip. Pip позволяет устанавливать дополнительные пакеты, которые не входят в стандартную библиотеку Python, и управлять ими. Чтобы убедиться, что у вас есть pip, который можно использовать для установки пакетов и управления ими, введите pip --version.

Установка Visual Studio Code

При использовании VS Code в качестве текстового редактора или интегрированной среды разработки (IDE) вам доступны IntelliSense (помощь в завершении кода), анализ кода (помогает избежать ошибок в коде), поддержка отладки (помогает находить ошибки в коде после запуска), фрагменты кода (шаблоны для небольших повторно используемых блоков кода) и модульное тестирование (тестирование интерфейса кода с различными типами входных данных).

VS Code также содержит встроенный терминал, который позволяет открывать командную строку Python с помощью командной строки Windows, PowerShell или любой другой, создавая простой рабочий процесс между редактором кода и командной строкой.

Чтобы установить VS Code, скачайте VS Code для Windows: https://code.visualstudio.com.
Установив VS Code, необходимо также установить расширение Python. Для установки расширения Python можно выбрать ссылку на VS Code в Marketplace или открыть VS Code и выполнить поиск по фразе Python в меню расширений (Ctrl+Shift+X).
Python — интерпретируемый язык, и для выполнения кода Python необходимо указать VS Code, какой интерпретатор нужно использовать. Мы рекомендуем использовать самую последнюю версию Python, если у вас нет особой причины для обратного. После установки расширения Python выберите интерпретатор Python 3, открыв палитру команд (CTRL+SHIFT+P), и начните вводить команду Python: Select Interpreter (Python: выбор интерпретатора) для поиска, а затем выберите появившуюся команду. Вы также можете использовать параметр Select Python Environment (Выбрать среду Python) в нижней строке состояния, если она доступна (возможно, уже отображается выбранный интерпретатор). Команда предоставляет список доступных интерпретаторов, которые VS Code может найти автоматически, включая виртуальные среды. Если нужный интерпретатор не отображается, перейдите к статье о настройке сред Python.
Чтобы открыть терминал в VS Code, выберите Просмотр > Терминал или используйте клавиши CTRL+` (символ обратного апострофа). Терминалом по умолчанию является PowerShell.
В окне терминала VS Code откройте Python, просто введя команду: python
Попробуйте использовать интерпретатор Python, введя: print("Hello World"). Python вернет фразу «Hello World».

Установка Git (необязательно)

Если вы планируете совместно работать над кодом Python с другими пользователями или размещать проект на сайте с открытым исходным кодом (например, GitHub), примите во внимание, что VS Code поддерживает управление версиями с помощью Git. Вкладка системы управления версиями в VS Code отслеживает все изменения и содержит общие команды Git (добавление, фиксация, принудительная отправка, извлечение) прямо в пользовательском интерфейсе. Сначала необходимо установить Git для включения панели управления версиями.

Скачайте и установите Git для Windows с веб-сайта git-scm.
В комплект входит мастер установки, который задает вам ряд вопросов о параметрах установки Git. Рекомендуется использовать все параметры по умолчанию, если у вас нет конкретной причины изменить какой-либо из них.
Если вы никогда не использовали Git, обратитесь к руководствам по GitHub. Они помогут вам приступить к работе.

Учебник по некоторым основам работы с Python (на примере Hello World)

Python, согласно его создателю Гвидо ван Россуму, — это «язык программирования высокого уровня, и его основная философия проектирования — это удобочитаемость кода и синтаксис, позволяющий программистам выразить концепции в нескольких строках кода».

Python — интерпретируемый язык. В отличие от скомпилированных языков, в которых написанный код необходимо перевести в машинный код для выполнения процессором компьютера, код Python передается непосредственно интерпретатору и запускается напрямую. Просто введите код и запустите его. Попробуем сделать это!

Откройте командную строку PowerShell и введите python, чтобы запустить интерпретатор Python 3. (В некоторых инструкциях указано использовать команду py или python3, которые также подойдут.) Если вы делаете все правильно, появится командная строка с тремя символами «больше, чем» (>>>).
Существует несколько встроенных методов, позволяющих вносить изменения в строки в Python. Создайте переменную с помощью команды variable = 'Hello World!'. Нажмите клавишу ВВОД для создания новой строки.
Выведите переменную с помощью команды print(variable). Отобразится текст «Hello World!».
Выясните, сколько символов используется для переменной строки, с помощью команды len(variable). Будет показано, что используется 12 символов. (Обратите внимание, что пробел учитывается как символ в общей длине.)
Преобразуйте строковую переменную в буквы верхнего регистра: variable.upper(). Теперь преобразуйте строковую переменную в буквы нижнего регистра: variable.lower().
Подсчитайте, сколько раз буква «l» используется в строковой переменной: variable.count("l").
Найдите определенный символ в вашей строковой переменной. Давайте найдем восклицательный знак с помощью команды variable.find("!"). Будет показано, что восклицательный знак находится в позиции 11 строки.
Замените восклицательный знак на вопросительный знак: variable.replace("!", "?").
Чтобы выйти из Python, введите exit(), quit() или нажмите клавиши CTRL+Z.

Надеемся, вам понравилось использовать некоторые из встроенных в Python методов модификации строк. Теперь попробуйте создать файл программы Python и запустить его с помощью VS Code.

Учебник по использованию Python с VS Code (на примере Hello World)

Команда VS Code составила отличный учебник по началу работы с Python с пошаговым руководством по созданию программы Hello World с помощью Python, запуску программного файла, настройке и запуску отладчика, а также установке пакетов, таких как matplotlib и numpy, для создания графического изображения в виртуальной среде.

Откройте PowerShell и создайте пустую папку с именем hello, перейдите в эту папку и откройте ее в VS Code:
```
mkdir hello
cd hello
code .
```
После открытия среды VS Code, где показана новая папка hello в левом окне обозревателя, откройте окно командной строки в нижней панели VS Code, нажав CTRL+` (символ обратного апострофа) или выбрав Просмотр > Терминал. После запуска VS Code в папке эта папка станет вашей рабочей областью. VS Code хранит параметры, относящиеся к этой рабочей области, в файле .vscode/settings.json. Они отделены от параметров пользователя, которые хранятся глобально.
Продолжайте работу с учебником в документации для VS Code: Сведения о создании файла исходного кода для Hello World на Python.

Создание простой игры с помощью Pygame

Pygame — это популярный пакет Python для создания игр, который позволяет учащимся изучать программирование увлекательным способом. Pygame отображает графические изображения в новом окне, поэтому метод «только командной строки» WSL не подойдет. Но если вы установили Python с помощью Microsoft Store, как описано в этом учебнике, все получится.

После установки Python установите Pygame из командной строки (или терминала в VS Code), введя python -m pip install -U pygame --user.
Протестируйте установку, запустив пример игры: python -m pygame.examples.aliens
Если все в порядке, откроется окно игры. По завершении игры закройте окно.

Вот как начать написание кода собственной игры:

Откройте PowerShell (или командную строку Windows) и создайте пустую папку с именем bounce. Перейдите к этой папке и создайте файл с именем bounce.py. Откройте папку в VS Code:
```
mkdir bounce
cd bounce
new-item bounce.py
code .
```

С помощью VS Code введите следующий код Python (или скопируйте и вставьте его):

import sys, pygame

pygame.init()

size = width, height = 640, 480
dx = 1
dy = 1
x= 163
y = 120
black = (0,0,0)
white = (255,255,255)

screen = pygame.display.set_mode(size)

while 1:

    for event in pygame.event.get():
        if event.type == pygame.QUIT: sys.exit()

    x += dx
    y += dy

    if x < 0 or x > width:   
        dx = -dx

    if y < 0 or y > height:
        dy = -dy

    screen.fill(black)

    pygame.draw.circle(screen, white, (x,y), 8)

    pygame.display.flip()

Сохраните его как: bounce.py.
Запустите его в терминале PowerShell, введя: python bounce.py.

Попробуйте изменить некоторые из чисел, чтобы увидеть, как они влияют на прыгающий шарик.

Дополнительные сведения о создании игр с помощью Pygame см. на сайте pygame.org.

Материалы для непрерывного обучения

Мы рекомендуем использовать следующие ресурсы, чтобы продолжить изучение разработки на Python в Windows.

Онлайн-курсы для изучения Python

Введение в Python на Microsoft Learn. Попробуйте интерактивную платформу Microsoft Learn и получите навыки выполнения этого модуля, охватывающего основы написания базового кода Python, объявления переменных и работы с входными и выходными данными консоли. Интерактивная среда песочницы предоставляет эту отличную возможность начать пользователям, у которых еще не настроена среда разработки Python.
Python на Pluralsight: 8 курсов, 29 часов. Схема обучения Python на Pluralsight предлагает онлайн-курсы, охватывающие различные темы, связанные с Python, включая средство для измерения навыков и поиска пробелов в знаниях.
Учебники на сайте LearnPython.org. Приступите к изучению Python без необходимости дополнительной установки или настройки с помощью этих бесплатных интерактивных учебников по Python от DataCamp.
Учебники на сайте Python.org. Предоставляют читателям неформальное описание основных понятий и функций языка и системы Python.
Изучение Python на сайте Lynda.com. Основные сведения о Python.

Работа с Python в VS Code

Редактирование Python в VS Code. Узнайте больше о том, как воспользоваться преимуществами автозаполнения VS Code и поддержкой IntelliSense для Python, включая их настройку или отключение.
Анализ кода Python. Анализ кода — это процесс запуска программы, которая будет анализировать код на наличие возможных ошибок. Узнайте о различных формах поддержки анализа кода VS Code для Python и о том, как выполнить его настройку.
Отладка Python. Отладка — это процесс обнаружения и удаления ошибок из компьютерной программы. В статье по этой ссылке описывается инициализация и настройка отладки для Python с помощью VS Code, установка и проверка точек останова, присоединение локального скрипта, выполнение отладки для различных типов приложений или на удаленном компьютере, а также некоторые основные способы устранения неполадок.
Модульное тестирование Python. В статье по этой ссылке содержатся некоторые основные сведения о модульном тестировании, включении платформы тестирования, создании и выполнении тестов, отладке тестов и параметрах конфигурации теста, а также приведено пошаговое руководство с примером.

Пишем 3 программы на Python за пару минут

Питон замечательный язык и сегодня мы с вами разработаем сразу три программы на его основе. Каждая программа будет полезной, так что сможете их использовать в дальнейшем.

#1 — Перемещение файлов

Первая программа будет трансфером для файлов. Её можно применять для автоматической сортировки файлов по папкам. К примеру, через Питон программу вы отслеживаете тип файла что попал в папку «Загрузки» и далее программа автоматически перемещает файл в папку музыка, фото, программы и так далее в зависимости от типа самого файла.

Для выполнения такой программы сперва подключите библиотеку «watchdog»:

pip install watchdog

Теперь можно прописать весь код, он показан ниже вместе с комментариями:

# Подключение всех модулей
from watchdog.observers import Observer
import os
import time
# FileSystemEventHandler - класс по отслеживанию изменений
from watchdog.events import FileSystemEventHandler


# Создаем класс наследник, через него может отслеживать изменения в папках
class Handler(FileSystemEventHandler):
	# При любых изменениях в папке, мы перемещаем файлы в ней
	def on_modified(self, event):
		# Перебираем все файлы в папке folder_track
		for filename in os.listdir(folder_track):
			# Проверяем расширенеи файла
			extension = filename.split(".")
			# Если это фото,
			if len(extension) > 1 and (extension[1].lower() == "jpg" or extension[1].lower() == "png" or extension[1].lower() == "svg"):
				# то перемещаем файл в папку с фото
				file = folder_track + "/" + filename
				new_path = folder_dest + "/Photos/" + filename
				os.rename(file, new_path)
			# Если файл видео, то в папку с видео
			# Такое же можно прописать и для других расширений файлов
			elif len(extension) > 1 and extension[1].lower() == "mp4":
				file = folder_track + "/" + filename
				new_path = folder_dest + "/Videos/" + filename
				os.rename(file, new_path)


# Папка что отслеживается
folder_track = '/ПОЛНЫЙ_ПУТЬ_К_ВАШЕЙ_ПАПКЕ'
# Папка куда перемещать будем
folder_dest = '/ПОЛНЫЙ_ПУТЬ_К_ВАШЕЙ_ПАПКЕ'

# Запуск всего на отслеживание
handle = Handler()
observer = Observer()
observer.schedule(handle, folder_track, recursive=True)
observer.start()

# Программа будет срабатывать каждые 10 милисекунд 
try:
	while(True):
		time.sleep(10)
except KeyboardInterrupt:
	observer.stop()

observer.join()

#2 — Создание сервера

Наша вторая программа будет представлять из себя полноценный сервер, созданный с использованием лишь Python, без дополнительных фреймворков, по типу Django или Flask.

Что очень круто, так это то, что такой сервер можно создать используя лишь встроенные модули Python. Для этого импортируем из http.server два необходимых классах. Далее указываем «localhost» и порт по которому будем подключаться и создаем объект на основе HTTPServer. После этого запускаем сервер на постоянное выполнение.

from http.server import HTTPServer, CGIHTTPRequestHandler
server_data = ("localhost", 8080)
server = HTTPServer(server_data, CGIHTTPRequestHandler)
server.serve_forever()

Также можно добавить файл «index.html» и прописать в нем всю разметку. На странице сервера будет отображаться содержимое из этого файла.

#3 — Управление браузером

Первое что необходимо сделать, так это установить «Selenium» через терминал:

pip install selenium

Далее нужно скачать специальный веб драйвер, который обеспечит работу с вашим браузером. Его можно скачать на официальной странице Selenium. Выбираете браузер через который хотите все запускать, далее выберите последнюю стабильную версию и скачиваете драйвер под вашу операционную систему.

В программе нужно прописать полный путь к драйверу и выполнить открытие страницы:

from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome('/ПУТЬ_К_ПАПКЕ_С_ДРАЙВЕРОМ/chromedriver')
browser.get("https://itproger.com")

Видео на эту тему

Также вы можете просмотреть детальное видео по разработке всех этих трёх программ:

Дополнительный курс

На нашем сайте также есть углубленный курс по изучению языка Питон. В ходе огромной программы вы изучите не только язык Питон, но также научитесь создавать веб сайты за счёт веб технологий и фреймворка Джанго. За курс вы изучите массу нового и к концу программы будете уметь работать с языком Питон, создавать на нём полноценные ПК приложения на основе библиотеки Kivy, а также создавать веб сайты на основе библиотеки Джанго.

Изучаем Raspberry Pi. Часть 5. Программирование на Python

Созданный в 1991 году Гвидо ван Россумом и названный в честь популярного британского комедийного телешоу 1970-х «Летающий цирк Монти Пайтона» (англ. Monty Python’s Flying Circus), язык Python (в произношении употребляется как «Пито́н», так и «Па́йтон») на сегодня является дним из самых популярных объектно-ориентированных языков программирования, сочетая понятный и достаточно простой синтаксис и мощные возможности за счет использования встроенных и подключаемых библиотек.

Наиболее известные и часто используемые библиотеки в проектах с ИИ:

NumPy и Pandas — для добавления поддержки больших многомерных массивов, матриц, математических функций для операций с ними;
Keras и TensorFlow — для работы с сетями глубинного обучения;
Requests и т.п.

Разработчики языка Python придерживаются определённой философии программирования, называемой «The Zen of Python» («Дзен Пито́на», или «Дзен Па́йтона»). Её очень просто получить для прочтения на экране с помощью команды ‘import this’. Основные пункты философии Python:

Красивое лучше, чем уродливое.

Явное лучше, чем неявное.

Простое лучше, чем сложное.

Сложное лучше, чем запутанное.

Плоское лучше, чем вложенное.

Разреженное лучше, чем плотное.

Читаемость имеет значение.

Особые случаи не настолько особые, чтобы нарушать правила.

При этом практичность важнее безупречности.

Ошибки никогда не должны замалчиваться.

Если не замалчиваются явно.

Встретив двусмысленность, отбрось искушение угадать.

Должен существовать один — и, желательно, только один — очевидный способ сделать это.

Хотя он поначалу может быть и не очевиден, если вы не голландец.

Сейчас лучше, чем никогда.

Хотя никогда зачастую лучше, чем прямо сейчас.

Если реализацию сложно объяснить — идея плоха.

Если реализацию легко объяснить — идея, возможно, хороша.

Пространства имён — отличная вещь! Давайте будем делать их больше!

В этой части обзора мы, придерживаясь перечисленных выше традиций философии, постараемся разобраться с применением этого языка программирования для реализации наших задач.

Итак, в отличие от рассмотренной ранее визуальной среды программирования Scratch, Python основан на выполнении текстовых команд. Порядок таков: вначале вы будете писать инструкции, используя упрощенный язык и определенный формат, а затем эти инструкции будет выполнять компьютер. Нельзя сказать, что так уж трудно научиться писать программы на Python — немного попрактиковавшись, любой может писать простые программы на Python, а поработав над собой ещё немного — дойти и до сложных игр, а также программ с элементами машинного обучения (Machine Learning).

Представляем Thonny Python IDE

Thonny Python IDE — интегрированная среда разработки (англ. Integrated Development Environment) для Python, предназначенная для начинающих. Интегрированная среда разработки (IDE) — сложное название, но имеющее простое объяснение: она собирает вместе или интегрирует все различные инструменты, необходимые для написания или разработки программного обеспечения в едином пользовательском интерфейсе или среде. Доступно множество IDE, некоторые из которых поддерживают множество разных языков программирования, в то время как другие, такие как Thonny, сосредоточены на поддержке одного языка.

Интерфейс Thonny выглядит следующим образом:

A — Toolbar (Панель инструментов). В Thonny есть две версии интерфейса: «Обычный режим» (Normal Mode) и «Простой режим» (Simple Mode), который лучше подходит для начинающих. Мы будем использовать простой режим, который загружается по умолчанию, когда вы открываете Thonny из раздела «Программирование» в Главном меню. В нём в качестве меню используется панель удобных значков, позволяющая создавать, сохранять, загружать и запускать программы Python, а также тестировать их различными способами.

B — Script Area (Область сценария) — это место, где пишутся программы Python, и оно разделено на основную область для программы и небольшое боковое поле для отображения номеров строк.

C — Python Shell (Оболочка Python) — оболочка Python позволяет вам вводить отдельные инструкции, которые затем запускаются, как только вы нажимаете клавишу ENTER, а также предоставляет информацию о запущенных программах.

Ваша первая программа на Python: Hello, World!

Как и другие предустановленные программы на Raspberry Pi, Thonny доступен из меню: щелкните значок «Малинка»(Пуск), переместите курсор в раздел «Программирование» и щелкните Thonny Python IDE. Через несколько секунд загрузится пользовательский интерфейс Thonny (по умолчанию отображается простой режим).

В отличие от Scratch, который дает нам визуальные строительные блоки в качестве основы для программы, Python является более традиционным языком программирования, где все записывается символами. Запустите свою первую программу, щелкнув область Shell (оболочки) Python в нижнем левом углу окна Thonny, затем введите следующую инструкцию перед нажатием клавиши ENTER:

Когда нажмете ENTER, вы увидите, что программа мгновенно начинает работать: Python ответит в той же области оболочки сообщением «Hello, World!». Это потому, что оболочка является прямой линией интерпретатора (interpreter) Python, задача которого сводится к просмотру ваших инструкций и интерпретации того, что они означают. Это называется интерактивным режимом (interactive mode), и вы можете сравнить это с тем, как ведется разговор лицом к лицу с кем-то: как только вы закончите что-то говорить, собеседник ответит, а затем будет ждать, что скажете дальше вы.

Обратите внимание: СИНТАКСИЧЕСКАЯ ОШИБКА (SYNTAX ERROR)
Если ваша программа не запускается, а вместо этого выводит сообщение «синтаксическая ошибка» в области оболочки, значит, где-то есть ошибка в написанном вами коде. Python требует, чтобы его инструкции были написаны очень специфическим образом: пропустите скобку или кавычку, неправильно напишете «print» или поставите заглавную P, или добавите дополнительные символы где-нибудь в инструкции — и она не будет работать. Попробуйте ввести инструкцию еще раз и убедитесь, что она соответствует приведенному выше примеру кода, прежде чем нажимать клавишу ENTER!

Однако вам не обязательно использовать Python в интерактивном режиме. Щелкните область сценария в левой части окна Thonny, затем введите свой код ещё раз:

Когда вы на этот раз нажмёте клавишу ENTER, ничего не произойдёт — за исключением того, что вы получите новую пустую строку в области сценария. Чтобы эта версия вашего кода заработала, вам нужно щелкнуть значок «Выполнить» на панели инструментов Thonny. Когда вы это сделаете, вам будет предложено сначала сохранить вашу программу; введите описательное имя, например «Hello World», и нажмите кнопку «Сохранить». После сохранения программы вы увидите два сообщения в области оболочки Python:

Первая из этих строк — это инструкция от Thonny, говорящая интерпретатору Python запустить программу, которую вы только что сохранили. Вторая — результат работы программы: сообщение, которое вы указали напечатать Python-у.

Поздравляем: вы написали и запустили свою первую программу на Python как в интерактивном режиме, так и в режиме сценария!

Следующие шаги: циклы и отступы кода

Подобно тому, как Scratch использует стеки блоков, похожих на мозаику, чтобы контролировать, какие биты программы связаны с какими-то другими битами, Python имеет свой собственный способ управления последовательностью, в которой выполняются его программы: отступы (indentation). Создайте новую программу, щелкнув значок «New» (Создать) на панели инструментов Thonny. Не волнуйтесь, вы не потеряете существующую программу — вместо этого Thonny создаст новую вкладку над областью скрипта. Начните с ввода следующего:

Первая строка выводит простое сообщение в оболочку, как и ваша программа Hello World. Вторая запускает конечный цикл (definite loop), который работает так же, как и в Scratch: счетчик i назначается циклу и получает ряд чисел — инструкцию диапазона range, который должен начинаться с числа 0 и двигаться вверх к числу 10, но не достигнуть его. Символ двоеточия (:) сообщает Python, что следующая инструкция должна быть частью цикла.
В Scratch инструкции, которые нужно включить в цикл, буквально включены внутри C-образного блока. Python использует другой подход: код отступов (indenting code). Следующая строка начинается с четырех пробелов, которые Thonny должен был добавить, когда вы нажали ENTER после строки 2:

Пробелы сдвигают эту строку внутрь по сравнению с другими строками. Этот отступ — это то, как Python сообщает разницу между инструкциями вне цикла и инструкциями внутри цикла; код с отступом называется вложенным.
Вы заметите, что когда вы нажимали ENTER в конце третьей строки, Thonny автоматически делал отступ для следующей строки, предполагая, что она будет частью цикла. Чтобы удалить это, просто нажмите клавишу BACKSPACE один раз, прежде чем вводить четвертую строку:

Ваша четырехстрочная программа завершена. Первая строка находится вне цикла и выполняется только один раз; вторая строка устанавливает цикл; третья находится внутри цикла и будет выполняться один раз для каждого исполнения цикла; а четвертая строка снова находится вне цикла.

Щелкните значок «Выполнить», сохраните программу как «Отступ» (Indentation) и просмотрите область оболочки (Shell), где показан результат работы:

Обратите внимание: СЧЕТ ОТ НУЛЯ
Python является языком с нулевым индексом, то есть он начинает отсчет с 0, а не с 1, поэтому ваша программа печатает числа от 0 до 9, а не от 1 до 10. Если хотите, вы можете изменить это поведение, переключив диапазон range(10) на диапазон (1, 11) — или любых других чисел, которые вам нравятся.

Отступы — это мощная часть Python и одна из наиболее частых причин, по которой программа не работает так, как вы ожидали. При поиске проблем в программе, процессе, известном как отладка (дебаггинг, debugging), всегда дважды проверяйте отступы, особенно когда вы начинаете вложение циклов внутри других циклов.
Python также поддерживает бесконечные циклы (infinite loops), которые выполняются без завершения. Чтобы изменить вашу программу с определенного цикла на бесконечный, отредактируйте строку 2 следующим образом:

Если сейчас щелкнуть значок «Выполнить», появится сообщение об ошибке: name ‘i’ is not defined (имя i не определено). Это потому, что вы удалили строку, которая создала и присвоила значение переменной i. Чтобы исправить это, просто отредактируйте строку 3, чтобы она больше не использовала переменную:

Щелкните значок «Выполнить», и если вы поторопились, то увидите сообщение ‘Loop starting!’ (Цикл запускается!), за которым следует нескончаемая строка сообщений ‘Loop running!’ (Цикл выполняется!)

Сообщение ‘Loop finished!’ (Цикл завершен!) никогда не будет напечатано, потому что у цикла нет конца: каждый раз, когда Python завершает печать сообщения ‘Loop running!’, Он возвращается к началу цикла и печатает его снова.

Щелкните значок «Stop» (Стоп) на панели инструментов Thonny, чтобы программа прекратила свои действия — это называется прерыванием программы (interrupting the program). Вы увидите сообщение, появившееся в области оболочки Python, и программа остановится — так и не дойдя до строки 4.

Условные выражения и переменные

Переменные, как и во всех языках программирования, существуют не только для управления циклами. Запустите новую программу, щелкнув значок «New» (Создать) в меню Thonny, а затем введите следующее в область сценария:

Щелкните значок «Run» (Выполнить), сохраните программу как Name Test и посмотрите, что произойдёт в области оболочки: вам будет предложено ввести свое имя. Введите свое имя в область оболочки и нажмите клавишу ВВОД. Поскольку это единственная инструкция в вашей программе, больше ничего не произойдет.

Если вы действительно хотите что-то сделать с данными, которые вы поместили в переменную, вам понадобится больше строк в вашей программе.

Чтобы заставить вашу программу делать что-то полезное с именем, добавьте условный оператор, набрав следующее:

Помните, что когда Thonny видит, что ваш код требует отступа, он делает это автоматически, но он не знает, когда ваш код должен перестать иметь отступ, поэтому вам придется удалять пробелы самостоятельно.
Щелкните значок «Выполнить» и введите свое имя в область оболочки. Если ваше имя не Clark Kent, вы увидите сообщение ‘You are not Superman!’ (Ты не Супермен!). Снова нажмите «Выполнить» и на этот раз введите имя ‘Clark Kent’ — убедитесь, что оно написано точно так же, как в программе, с заглавными буквами C и K. На этот раз программа распознает, что вы на самом деле Супермен.

Символ == указывает Python провести прямое сравнение, чтобы проверить, соответствует ли переменная userName тексту, известному в программе как строка (string). Если вы работаете с числами, вы можете сделать и другие сравнения, используя символы, известные как операторы сравнения (comparison operators):

> для того, чтобы увидеть больше ли число, чем другое;

< для того, чтобы увидеть меньше ли число, чем другое;

=> для того, чтобы увидеть больше ли число или равно;

=< для того, чтобы увидеть меньше ли число или равно;

!= означает полную противоположность оператору ==.

Обратите внимание!

Давайте разберемся в отличиях операторов = и ==
Ключ к использованию переменных в программах — это понять и запомнить разницу между = и ==. Помните: = означает «сделать эту переменную равной этому значению», то есть буквально — присвоить ей это значение, а == означает «проверить, равна ли переменная этому значению», то есть проверить. Путаница в этих базовых понятиях — верный способ получить неработающую программу!

Операторы сравнения также могут использоваться в циклах. Удалите строки со 2 по 5, а затем введите вместо них следующее:

Снова щелкните значок «Выполнить». На этот раз, вместо того, чтобы выйти, программа будет продолжать запрашивать ваше имя, пока не подтвердит, что вы Супермен — что-то вроде очень простого пароля. Чтобы выйти из цикла, введите ‘Clark Kent’ или щелкните значок «Стоп» на панели инструментов Thonny.

Поздравляем: теперь вы знаете, как использовать условные выражения и операторы сравнения!

Проект 1: Черепашьи снежинки

Теперь вы понимаете, как работает Python, пора поиграть с графикой и создать снежинку с помощью инструмента, известного как Черепашья графика.

Внимание! Файлы данного проекта можно скачать по ссылке: rpf.io/turtle-snowflakes

Изначально физические роботы имели форму своих тезок-животных, черепахи предназначены для движения по прямой линии, поворота, а также для подъема и опускания ручки — в цифровой версии это означает просто начинать или останавливать рисование линии по мере ее движения.

В отличие от некоторых других языков, Python не имеет встроенного инструмента для рисования черепахи, но он поставляется с библиотекой (library) дополнительного кода, придющей ему всю мощь черепахи! Библиотеки — это пакеты кода, которые добавляют новые инструкции для расширения возможностей Python и вносятся в ваши собственные программы с помощью команды импорта.

Создайте новую программу, щелкнув значок «New» (Создать) , и введите следующее:

При использовании инструкций, включенных в библиотеку, вы должны использовать имя библиотеки, за которым следует точка, а затем имя инструкции. Это может раздражать, если набирать каждый раз, поэтому вместо этого вы можете назначить более короткое имя переменной — это может быть всего одна буква, но мы подумали, что было бы неплохо, если бы ее можно было удвоить как имя питомца для черепахи. Введите следующее:

Чтобы протестировать свою программу, вам нужно дать черепахе чем-нибудь заняться. Наберите:

Щелкните значок «Выполнить» и сохраните программу как Turtle Snowflakes. Когда программа будет сохранена, появится новое окно под названием ‘Turtle Graphics’ (Графика черепахи), и вы увидите результат своей программы: ваша черепаха Пэт (Pat), переместится вперед на 100 единиц, рисуя прямую линию.

Вернитесь в главное окно Thonny — если оно скрыто за окном Turtle Graphics, либо нажмите кнопку свертывания в окне Turtle Graphics, либо щелкните запись Thonny на панели задач в верхней части экрана и нажмите кнопку Stop, чтобы закрыть графическое окно черепахи.

Вводить каждую команду движения вручную было бы утомительно, поэтому удалите строку 3 и создайте цикл для выполнения тяжелой работы по созданию фигур:

Запустите вашу программу, и черепашка Пэт (Pat) нарисует единственный параллелограмм.

Чтобы превратить это в форму снежинки, щелкните значок Stop в главном окне Thonny и создайте цикл вокруг вашего цикла, добавив следующую строку в качестве строки 3:

… и следующее внизу вашей программы:

Ваша программа не будет запущена как есть, потому что существующий цикл имеет неправильный отступ. Чтобы исправить это, щелкните начало каждой строки в существующем цикле — строки с 4 по 8 — и четыре раза нажмите клавишу ПРОБЕЛ, чтобы исправить отступ. Теперь ваша программа должна выглядеть так:

Щелкните значок «Выполнить» и наблюдайте за черепахой: она, как и раньше, нарисует параллелограмм, но когда это будет сделано, она повернется на 36 градусов и нарисует еще один, затем еще один и так далее, пока на экране не появятся десять перекрывающихся параллелограммов. Немного похоже на снежинку, не так ли?

В то время как роботизированная черепаха рисует одним цветом на большом листе бумаги, симулированная черепаха Python может использовать различные цвета. Добавьте новую строку 3 и 4, сдвинув существующие строки вниз:

Запустите программу еще раз, и вы увидите эффект нового кода: цвет фона графического окна черепахи изменился на синий, а снежинка стала голубой.

Вы также можете выбрать цвета случайным образом из списка, используя библиотеку случайных чисел random. Вернитесь к началу вашей программы и вставьте следующее в строке 2:

Обратите внимание! Правописание американского английского:
Во многих языках программирования используется написание американского английского, и Python не исключение: команда для изменения цвета пера черепахи написана ‘color’, и если вы напишете ее по-английски как ‘colour’, она просто не сработает. Однако переменные могут иметь любое написание, поэтому вы можете называть свои новые переменные ‘colours‘, и Python их поймёт.

Измените цвет фона в строке 4 с ‘blue’ (синего) на ‘grey’ (серый), затем создайте новую переменную с именем ‘colours’, вставив новую строку 5:

Этот тип переменных известен как список (list) и помечен квадратными скобками. В этом случае список заполняется возможными цветами для сегментов снежинки, но вам все равно нужно указать Python, чтобы он выбирал один каждый раз, когда цикл повторяется. В самом конце программы введите следующую строку и убедитесь, что она имеет отступ с четырьмя пробелами, чтобы она составляла часть внешнего цикла, как и строка над ним:

Щелкните значок «Выполнить», и снежинка-штрих-ниндзя-звезда снова будет нарисована. Однако на этот раз Python выберет случайный цвет из вашего списка при прорисовке каждого лепестка, придав снежинке приятный многоцветный вид.

Чтобы снежинка меньше походила на звезду ниндзя, а больше походила на настоящую снежинку, добавьте новую строку 6 непосредственно под списком colours и введите следующее:

При использовании робота-черепахи инструкции penup и pendown будут перемещать (поднимать и опускать) физическую ручку на бумаге, но в виртуальном мире просто скажите черепахе остановиться и начать рисовать линии. Однако на этот раз вместо использования цикла вы создадите функцию (function) — сегмент кода, который можно вызвать в любое время, например, создав свою собственную инструкцию Python.

Начните с удаления кода для рисования снежинок на основе параллелограмма: это все, что находится между инструкцией pat.color(«cyan») в строке 10 и до pat.right(36) в строке 17. Оставьте инструкцию pat.color(random.choice(colours)), но добавьте символ решетки (#) в начале строки. Это называется закомментировать (commenting out) инструкции и означает, что Python проигнорирует их. Вы можете использовать комментарии, чтобы добавлять пояснения к вашему коду, что упростит его понимание, когда вы вернетесь к нему через несколько месяцев или отправите его кому-то другому!
Создайте свою функцию, которая будет называться ‘branch’ (ветвь), набрав следующую инструкцию в строке 10 ниже pat.pendown():

Это определяет (defines) вашу функцию branch. Когда вы нажимаете клавишу ENTER, Thonny автоматически добавляет отступ для инструкций функции. Введите следующее, обращая особое внимание на отступы — потому что в какой-то момент вы собираетесь вложить код на три уровня отступа!

Наконец, создайте новый цикл внизу вашей программы, но над закомментированной цветной линией — для запуска (run) или вызова (call) вашей новой функции:

Готовая программа должна выглядеть так:

Нажмите «Выполнить» и наблюдайте в графическом окне, как черепашка Пэт рисует, следуя вашим инструкциям.
Поздравляем: ваша снежинка теперь больше похожа на снежинку!

ЗАДАНИЕ:

Попробуйте использовать закомментированную инструкцию, чтобы нарисовать ветки снежинки разными цветами.
Попробуйте создать функцию ‘snowflake’ (снежинка) и использовать ее, чтобы нарисовать множество снежинок на экране.
Попробуйте сделать так, чтобы ваша программа изменяла размер и цвет снежинок наугад.

Проект 2: «Пугающая» разница

Python может обрабатывать изображения и звуки, так же хорошо, как и графику для черепах, поэтому их можно использовать для бОльшего эффекта в качестве розыгрыша ваших друзей. Давайте создадим игру «Найди разницу» со страшным секретом внутри, идеально подходящую для Хэллоуина!

Внимание! Файлы данного проекта можно скачать по ссылке: rpf.io/scary-spot

Для этого проекта нужны два изображения — ваше уникальное изображение плюс «пугающее» изображение-сюрприз, а также звуковой файл. Щелкните значок «Малинка» (Пуск), чтобы загрузить меню Raspbian, выберите категорию Internet (Интернет) и щелкните веб-браузер Chromium. Когда он загрузится, введите в адресной строке rpf.io/spot-pic, а затем нажмите клавишу ENTER. Щелкните изображение правой кнопкой мыши и выберите ‘Save image as…’ (Сохранить изображение как …), выберите папку Home (Домашнюю) из списка слева, затем нажмите Save (Сохранить). Вернитесь к адресной строке Chromium, введите rpf.io/scary-pic и нажмите клавишу ENTER. Как и раньше, щелкните изображение правой кнопкой мыши, выберите «Сохранить изображение как…», выберите домашнюю папку и нажмите «Сохранить».

Чтобы получить звуковой файл, который вам понадобится, снова нажмите в адресной строке и введите rpf.io/scream, а затем нажмите клавишу ENTER. Этот файл, звук крика, который преподнесет вашему игроку настоящий сюрприз, будет воспроизводиться автоматически, но его необходимо сохранить, прежде чем вы сможете его использовать. Щелкните правой кнопкой мыши небольшой аудиоплеер, нажмите ‘Save as…’ (Сохранить как …), выберите домашнюю папку и нажмите «Сохранить». Теперь вы можете закрыть окно Chromium.

Щелкните значок «Новый» на панели инструментов Thonny, чтобы начать новый проект. Как и раньше, вам необходимо использовать дополнительную библиотеку для расширения возможностей Python: библиотеку Pygame, которая, как следует из названия, была создана для игр. Введите следующее:

Вам понадобятся некоторые части других библиотек, а также часть библиотеки Pygame. Импортируйте их, набрав следующее:

Инструкция from работает иначе, чем инструкция импорта import, позволяя импортировать только те части библиотеки, которые вам нужны, а не всю библиотеку. Затем вам нужно настроить Pygame, или другими словами произвести инициализацию (initialisation). Pygame должен знать ширину и высоту монитора или телевизора игрока, известную как его разрешение (resolution). Введите следующее:

Последний шаг в настройке Pygame — создание его окна, которое Pygame называет экраном ‘screen‘.
Введите следующее:

Обратите внимание на пустую строку посередине: вот где будет расположена ваша программа. А пока щелкните значок «Выполнить», сохраните свою программу как ‘Spot the Difference‘ (Найди отличия) и посмотрите: Pygame создаст окно, заполнив его черным фоном, которое затем почти сразу исчезнет, как только появится инструкция для выхода. За исключением короткого сообщения в оболочке, программа пока особо ничего не делает.

Чтобы отобразить свое уникальное изображение, введите следующую строку в поле над pygame.quit():

Чтобы изображение заполняло весь экран, вам необходимо масштабировать его в соответствии с разрешением вашего монитора или телевизора. Введите следующее:

Теперь изображение находится в памяти, и вам нужно указать Pygame, чтобы он отображал его на экране — процесс, известный как blitting (блиттинг), или bit block transfer (передача битового блока). Введите следующее:

Первая из этих строк копирует изображение на экран, начиная с верхнего левого угла; вторая говорит Pygame перерисовать экран. Без этой второй строки изображение будет в нужном месте в памяти, но вы никогда его не увидите!
Щелкните значок «Выполнить», и изображение ненадолго появится на экране:

Чтобы изображение отображалось дольше, добавьте следующую строку чуть выше pygame.quit():

Снова нажмите «Выполнить», и изображение останется на экране дольше. Добавьте изображение-сюрприз, набрав следующее сразу под строкой pygame.display.update():

Добавьте задержку, чтобы изображение зомби не появилось сразу:

Затем перенесите (blit) изображение на экран и обновите его, чтобы оно было видно игроку:

Щелкните значок «Выполнить» и посмотрите, что произойдет: Pygame загрузит ваше оригинальное изображение spot-the-difference, но через три секунды оно будет заменено страшным зомби.

Однако установка задержки на три секунды делает ситуацию немного предсказуемой. Измените строку sleep (3) над screen.blit (zombie, (0,0)) на:

Данное действие выбирает случайное число от 5 до 15 и задерживает программу на это время. Затем добавьте следующую строку чуть выше инструкции sleep, чтобы загрузить звуковой файл с ужасным воплем:

Переместитесь ниже инструкции sleep и введите следующее в новой строке, для того, чтобы начать воспроизведение звука и чтобы он сработал прямо перед страшным изображением, которое на самом деле показывается игроку:

Наконец, скажите Pygame, чтобы он прекратил воспроизведение звука, набрав следующую строку чуть выше pygame.quit():

Щелкните значок Run запуска программы и полюбуйтесь своей работой: после нескольких секунд невинной картинки spot-the-difference появится ваш страшный зомби вместе с леденящим кровь воплем — обязательно напугайте ваших друзей! )))

Если вы обнаружите, что изображение зомби появляется до начала воспроизведения звука, вы можете компенсировать это, добавив небольшую задержку сразу после инструкции scream.play() и перед инструкцией screen.blit:

Готовая программа должна выглядеть так:

Теперь остается только пригласить друзей поиграть в «Найди отличия» — и, конечно же, убедиться, что динамики включены погромче! )))))

ЗАДАНИЕ на проработку кода:

Попробуйте изменить изображения, чтобы сделать розыгрыш более подходящим для других событий, например Рождества.
Попробуйте нарисовать свои собственные необычные и страшные изображения (с помощью графического редактора, такого как GIMP).
Можете ли вы отследить нажатие пользователем клавиш, чтобы сделать программу ещё более убедительной?

Проект 2: Лабиринт

Теперь, когда вы немного знакомились с Python, пришло время использовать Pygame, чтобы сделать что-то более сложное: полнофункциональную текстовую игру-лабиринт, основанную на классических ролевых играх (RPG-играх, role-playing games). Эти игры, известные как «текстовые приключения» (text adventures) или «интерактивная фантастика» (interactive fiction), восходят к тому времени, когда компьютеры не могли обрабатывать графику, но до сих пор есть их поклонники, которые утверждают, что никакая графика не будет такой яркой, как та, что есть в вашем воображении!

Внимание! Файлы данного проекта можно скачать по ссылке: rpf.io/python-rpg

Эта программа немного сложнее, и чтобы упростить задачу, вы начнете с уже частично написанной версии. Откройте веб-браузер Chromium и перейдите по следующему адресу: rpf.io/rpg-code.
Веб-браузер Chromium автоматически загрузит код программы в папку «Загрузки», но предупредит вас о том, что тип файла — программа Python — может нанести вред вашему компьютеру. Вы загрузили файл из Raspberry Pi Foundation, надежного источника, поэтому нажмите кнопку Сохранить в предупреждающем сообщении, которое появляется в нижней части экрана. Вернитесь в Thonny и щелкните значок «Load» (Загрузить) . Найдите файл rpg-rpg.py в папке «Загрузки» и нажмите кнопку «Загрузить».

Начните с нажатия значка «Выполнить», чтобы ознакомиться с принципами работы игры. Результат игры появится в области shell в нижней части окна Thonny; увеличьте окно Thonny, нажав кнопку «развернуть», чтобы его было легче читать.

Игра в ее нынешнем виде очень проста: две комнаты и никаких предметов. Игрок начинает в Зале (Hall), первой из двух комнат. Чтобы перейти на Кухню (Kitchen), просто введите ‘go south’ (иди на юг), а затем нажмите клавишу ENTER. Находясь на кухне, вы можете набрать ‘go north’ (иди на север), чтобы вернуться в холл. Вы также можете попробовать ввести ‘go west’ (иди на запад) и ‘go east’ (иди на восток), но поскольку в этих направлениях нет комнат, игра покажет вам сообщение об ошибке.

Спуститесь вниз до строки 29 программы в области сценария, чтобы найти переменную с именем rooms. Этот тип переменных известен как словарь (dictionary) и сообщает игре о комнатах, их выходах и том, в какую комнату ведет данный выход.

Чтобы сделать игру более интересной, добавьте еще одну комнату: Dining Room (Столовую), к востоку от Зала (Hall). Найдите переменную rooms в области сценариев и расширите ее, добавив символ запятой (,) после } в строке 38, а затем введите следующее (точный отступ в словаре не важен):

Вам также понадобится новый выход в зале, так как он не создается автоматически. Перейдите в конец строки 33, добавьте запятую, затем добавьте следующую строку:

Щелкните значок Run «Выполнить» и попробуйте свою новую комнату: введите ‘go east’, находясь в Зале, чтобы войти в Столовую, и введите ‘go west’ , находясь в Столовой, чтобы войти в Зал.

Поздравляем: вы создали себе комнату!

А вот пустые комнаты — не самое интересное. Чтобы добавить элемент в комнату, вам нужно изменить словарь этой комнаты. Остановите программу, щелкнув значок Stop (Стоп). Найдите словарь Hall в области сценариев, затем добавьте запятую в конец строки ‘east’ : ‘Dining Room’ перед нажатием ENTER и вводом следующей строки:

Снова нажмите Run «Выполнить». На этот раз игра сообщит вам, что вы можете увидеть свой новый предмет: ключ. Введите ‘get key’ (получить ключ), и вы сможете забрать его и добавить в список вещей, которые вы несете, называемые ваш инвентарь (inventory). Ваш инвентарь остается с вами, когда вы путешествуете из комнаты в комнату.

Щелкните значок «Стоп» и сделайте игру более интересной, добавив монстра, которого нужно избегать. Найдите словарь Kitchen и добавьте элемент ‘monster’ (монстр) так же, как вы добавляли элемент ‘key’ (ключ), не забывая добавить запятую в конец строки выше:

Чтобы монстр мог атаковать игрока, вам нужно добавить в игру некоторую логику. Прокрутите программу в самый низ в области сценария и добавьте следующие строки, включая комментарий, помеченный символом решетки, который поможет вам понять программу, если вы вернетесь к ней в другой день, и обязательно убедитесь в правильности отступов.

Нажмите «Выполнить» и попробуйте войти в кухню — монстр не будет против, когда вы это сделаете!

Чтобы превратить это приключение в настоящую игру, вам понадобится больше предметов, еще одна комната и возможность «побеждать», покинув дом со всеми предметами в своем инвентаре. Начните с добавления еще одной комнаты, как вы это делали для столовой — только на этот раз это будет сад. Добавьте выход из словаря столовой, не забудьте добавить запятую в конец строки выше:

Затем добавьте новую комнату в словарь комнат rooms, снова не забудьте добавить запятую после символа } в строке выше, как и раньше:

Добавьте объект ‘potion’ (зелье) в словарь столовой, опять же не забудьте добавить необходимую запятую в строку выше:

Наконец, прокрутите страницу до конца и добавьте логику, необходимую для проверки, есть ли у игрока все предметы, и, если да, скажите ему, что он выиграл игру:

Нажмите «Выполнить» и попробуйте завершить игру, взяв ключ и зелье, прежде чем идти в сад. Не забывайте не входить в кухню, потому что там монстр!

В качестве последней настройки игры добавьте несколько инструкций, рассказывающих игроку, как пройти игру. Прокрутите до верхней части программы, где определена функция showInstructions(), и добавьте следующее: «Доберитесь до сада с ключом и зельем
Избегайте монстров!»

Запустите игру ещё раз, и вы увидите, что эти новые инструкции появятся в самом начале.

Поздравляем: вы создали интерактивную текстовую игру-лабиринт!

ЗАДАНИЕ на проработку кода:

Попробуйте добавить больше комнат, чтобы игра длилась дольше.
Попробуйте добавить предмет для защиты от монстра.
Как бы вы добавили оружие, чтобы убить монстра?
Попробуйте добавить комнаты выше и ниже существующих комнат, к которым можно подняться по лестнице.

Итак, подведём итоги!

В этой части мы познакомились с несколькими базовыми понятиями языка Python, попробовали применить эти знания для реализации смешных проектов и даже создали свою собственную интерактивную игру-лабиринт. Если вы не хотите на этом останавливаться, то следующим и логичным шагом будет более углублённое изучение этого языка с использованием специальной литературы и огромного количества доступных руководств в сети интернет.

Лайфхак:

Хотелось бы отметить, что гораздо легче изучать язык, если есть конкретная задача, которую вы бы хотели реализовать и под нее уже осваивать нужные инструменты и библиотеки.

Ну а если вы удовлетворили свой интерес, узнав о простейших возможностях языка Pyhton, и хотите посмотреть как с этим инструментарием можно управлять физическими устройствами, присоединенными к вашему Raspberry Pi через GPIO-интерфейс, то в следующей части мы этим и займёмся!

примеров программирования на Python | Программы Python

Эта страница содержит примеры программирования Python, которые охватывают концепции, включая базовые и простые программы Python, числовые программы, строковые программы, программы списков, серийные программы и т. Д. Помимо них, мы также включили программы массива numpy и матрицы, областные программы и программные модели.

Все эти программы Python объясняются на нескольких примерах, а также мы провели анализ кода. Посетите учебник по Python, чтобы изучить программирование на Python с практическими примерами.

Базовые программы на Python

В этом разделе рассматриваются базовые и простые примеры программирования на Python.

Программа Python для Hello World
Программа Python для добавления двух чисел
Программа Python для арифметических операций
Программа Python для печати Календаря
Программа Python для поиска куба числа
Программа Python для поиска наибольшего из двух чисел
Программа Python для поиска наибольшего из 3 чисел
Программа Python для печати натурального числа от 1 до N
Программа Python для високосного года
Программа Python для поиска четных или нечетных чисел
Программа Python для печати четных чисел от 1 до 100
Программа Python для печати нечетных чисел от 1 до 100
Программа Python для поиска положительных или отрицательных чисел
Программа Python для поиска прибыли или убытков
Программа Python для поиска квадрата числа
Программа Python для поиска квадратного корня из числа
Программа Python для поиска сложных процентов
Программа Python для проверки числа, делимого на 5 и 11
Pyt Программа hon для поиска степени числа
Программа Python для таблицы умножения
Пример Python для поиска корней квадратного уравнения
Пример Python для поиска учащегося
Пример Python для поиска простого интереса
Программа Python для печати натурального числа От 1 до N
Программа Python для печати натуральных чисел в обратном порядке
Пример Python для поиска суммы и среднего натуральных чисел
Пример Python для расчета счета за электроэнергию
Программа Python для поиска общего среднего и процентного содержания 5 субъектов

Программы Python Sum

Следующие программы Python найдут программу Sum

Python, чтобы найти сумму натуральных чисел
Программа Python, чтобы найти сумму четных чисел
Пример Python, чтобы найти сумму и среднее значение натуральных чисел
Пример Python найти сумму нечетных чисел
Пример Python, чтобы найти сумму четных и нечетных N umbers

Расширенные программы чисел Python

Следующие примеры программирования на Python полезны для работы с числами

Программа Python для проверки числа Армстронга
Программа Python для подсчета числа цифр в числе
Пример Python для серии Фибоначчи
Пример Python для поиска факторов числа
Пример Python для поиска факториала числа
Программа Python для печати первой цифры числа
Программа Python для печати последней цифры числа
Программа Python для поиска GCD из двух Числа
Программа Python для поиска LCM двух чисел
Программа Python Palindrome
Программа Python для печати чисел Palindrome от 1 до 100
Программа Python для проверки Perfect Number
Программа Python для проверки простого числа
Программа Python для печати Простые числа от 1 до 100
Программа на Python для нахождения простых множителей N umber
Программа Python для изменения числа
Программа Python для проверки строгого числа
Программа Python для печати строгих чисел от 1 до 100
Программа Python для поиска суммы цифр в числе
Программа Python для обмена двумя числами

Примеры программирования Python для символов

Ниже приведены примеры Python, которые используются для работы с символами

Программа Python для проверки алфавита или нет
Программа Python для проверки алфавита или цифры
Программа Python для проверки символа является алфавитом, цифрой или Специальный символ
Программа Python для проверки цифр или нет
Программа Python для проверки строчных букв
Программа Python для проверки строчных или прописных букв
Программа Python для проверки или отсутствия прописных букв
Программа Python для проверки гласных или согласных

Строковые программы Python

Ниже приведен список примеров программирования на Python. s на струнах.

Пример Python для значения ASCII одного символа
Программа Python для печати значения ASCII общего количества символов в строке
Программа Python для объединения строк
Программа Python для преобразования строки в верхний регистр
Программа Python для преобразования строки в Строчные буквы
Программа Python для копирования строки
Программа Python для подсчета появления символа в строке
Программа Python для подсчета общего количества символов в строке
Программа Python для подсчета общего количества слов в строке
Программа на Python для подсчета гласных в строке
Программа Python для подсчета гласных и согласных в строке
Программа Python для подсчета цифр алфавитов и специальных символов в строке
Программа Python для печати первого вхождения символа в строке
Программа Python для печати последнего появления символа в строке
Программа Python для проверки Palind rome or Not
Программа Python для печати символов в строке
Программа Python для замены пробелов на дефис в строке
Программа Python для замены символов в строке
Программа Python для удаления нечетных символов в строке
Python программа для удаления нечетных символов индекса в строке
Программа Python для удаления первого вхождения символа в строке
Программа Python для удаления последнего появившегося символа в строке
Программа Python для обращения строки
Программа Python для поиска строки Длина
Программа Python для определения общего появления символа в строке
Программа Python для переключения регистра символов в строке

Программы со списком Python

Ниже приводится список примеров программирования на Python в списках.

Пример Python для доступа к индексу и значениям списка
Пример Python для добавления двух списков
Пример Python для арифметических операций над списками
Пример Python для проверки того, что список пуст или нет
Пример Python для клонирования или копирования списка
Программа Python для подсчета четных и нечетных чисел в списке
Программа Python для подсчета положительных и отрицательных чисел в списке
Программа Python для печати наибольшего числа в списке
Программа Python для печати наибольшего и наименьшего числа
Программа Python найти длину списка
Программа Python для поиска разницы в списке
Программа умножения списка Python
Программа Python для печати элементов в списке
Программа Python для четных чисел в списке
Программа Python для печати нечетных номеров списка
Программа Python для печати положительных чисел
Программа Python для печати отрицательных чисел
Pytho Программа n для помещения четных и нечетных чисел в отдельный список
Программа Python для помещения положительных и отрицательных чисел в отдельный список
Программа Python для удаления дубликатов из списка
Программа Python для удаления четных чисел в списке
Программа Python для обратного преобразования Элементы списка
Программа Python для печати второго наибольшего числа в списке
Программа Python для сортировки элементов в возрастающем порядке
Программа Python для печати наименьшего элемента в списке
Программа Python для поиска суммы всех элементов
Программа Python для найти сумму четных и нечетных чисел в списке

Примеры программирования Python для кортежей

Пример Python для добавления элемента в кортеж
Пример Python для создания кортежа
Пример Python для создания кортежа разных типов
Python Программа для печати кортежа с использованием форматирования строки
Python Программа для удаления элемента из кортежа
Pyt Программа hon для разрезания кортежа
Программа Python для распаковки элементов кортежа
Программа Python для создания кортежа с числами
Программа Python для преобразования кортежа в строку
Программа Python для преобразования кортежа в словарь
Программа Python для проверки элемента существует в кортеже
Программа Python для поиска наибольшего и наименьшего элемента в кортеже
Программа Python для поиска суммы четных и нечетных чисел в кортеже
Программа Python для поиска суммы элементов кортежа
Программа Python для обратного преобразования кортежа
Положительный счет и отрицательные числа в кортеже
Подсчет четных и нечетных чисел в кортеже
Программа Python для преобразования списка в кортеж
Программа Python для печати четных чисел в кортеже
Программа Python для печати отрицательных чисел в кортеже
Программа Python для получения кортежа Элементы
Программа Python для печати положительных чисел в кортежах
Программа Python для печати нечетных чисел в Кортеж
Программа Python для поиска наименьшего элемента в кортеже
Программа Python для поиска наибольшего элемента в кортеже
Программа Python для печати элементов кортежа
Программа Python для поиска длины кортежа

Программы словаря Python

Пример Python для добавления пары ключ-значение в словарь
Программа Python для проверки наличия данного ключа в словаре
Программа Python для подсчета слов в строке с помощью программы Dictionary
Python для создания словаря ключей от 1 до n и значений представляют собой квадрат ключей
Программа Python для создания словаря чисел от 1 до n в форме (x, x * x)
Программа Python для сопоставления двух списков в словаре
Программа Python для объединения двух словарей
Программа Python для умножения Все элементы в словаре
Программа Python для удаления заданного ключа из словаря
Программа Python для поиска суммы элементов в словаре

Программы набора Python

Наборы Python представляют собой набор неупорядоченных элементов, и они не допускают дублирования.Следующие программы Python помогут вам подробно разобраться в наборах.

Программа Python для создания набора
Программа Python для подсчета четных и нечетных чисел в наборе
Программа Python для подсчета положительных и отрицательных чисел в наборе
Программа Python для итерации элементов набора
Программа Python для печати наибольшего элемента набора
Программа Python для поиска длины набора
Программа Python для печати четных чисел в наборе
Программа Python для печати отрицательных чисел в наборе
Программа Python для печати нечетных чисел в наборе
Программа Python для печати положительных чисел в наборе
Программа Python для поиска суммы четных и нечетных чисел в наборе
Программа Python для поиска наименьшего элемента набора

Программы Python в массиве Numpy

Как и другие языки программирования, Python не поддерживает массивы.Однако в Python есть модуль Numpy, поддерживающий массивы. В этих программах Python мы используем этот модуль numpy для написания программ с массивами и матрицами. Ниже приведен список программ Python на массиве numpy и матрице.

Программа Python для выполнения арифметических операций с массивом
Пример Python для копирования массива
Пример Python для подсчета четных и нечетных чисел в массиве
Пример Python для поиска наибольшего числа в массиве
Программа Python для положительного подсчета и отрицательные числа в массиве
Программа Python для определения длины массива чисел
Программа Python для поиска минимального и максимального значения в массиве
Программа Python для печати четных чисел в массиве
Программа Python для печати нечетных чисел в Массив
программа Python для печати отрицательных чисел в массиве
Программа Python для печати Numpy элементов массива
Программа Python для печати положительных чисел в массиве
Программа Python для реверсирования Numpy Array
Программа Python для поиска второго по величине в массиве
Программа Python для печати наименьшего числа в массиве
Программа Python для сортировки Arr ay в возрастающем порядке
Программа Python для сортировки массива в порядке убывания
Программа Python для поиска суммы множества элементов массива
Программа Python для поиска суммы четных и нечетных чисел в массиве
Программа Python для печати уникальных элементов в массиве Массив

Примеры Python по площади и объему

В этом разделе рассматриваются программы Python по областям, объему и площади поверхности с примерами

Программы области Python

Пример Python для поиска области круга
Программа Python для поиска диаметра , Окружность и площадь круга
Программа Python для поиска области равностороннего треугольника
Программа Python для проверки правильности треугольника
Программа Python для определения угла треугольника, если заданы два угла
Программа Python для равнобедренного треугольника Area
Программа Python для области треугольника
Программа Python для поиска области треугольника с использованием базы и высоты
Программа Python для поиска области трапеции
Программа Python для области параллелограмма
Программа Python для поиска области прямоугольника с использованием длины и ширины
Программа Python для поиска периметра прямоугольника с использованием длины и ширины
Программа Python для поиска области прямоугольника
Программа Python для определения площади прямоугольного треугольника
Программа Python для области ромба
Программа Python для периметра ромба

Примеры объема и площади поверхности Python

Программа Python для определения объема и площади поверхности сферы
Программа Python для определения объема и площади поверхности цилиндра
Программа Python для определения объема и площади поверхности куба
Программа Python для определения объема и площади поверхности конуса
Программа Python для определения объема и площадь поверхности кубоида

Программы Python на Series

Программа Python t o найти сумму арифметической прогрессии. Серия
Программа Python, чтобы найти сумму геометрической прогрессии. Серия
, программа Python, чтобы найти сумму ряда 1² + 2² + 3² +….+ n²
Программа Python для поиска суммы серий 1³ + 2³ + 3³ +…. + n³

Программы преобразования Python

Некоторые из популярных примеров преобразования в Python.

Программа Python для преобразования Цельсия в Фаренгейты
Программа Python для преобразования сантиметров в метры и километры
Пример Python для преобразования десятичного числа в двоичное, восьмеричное и шестнадцатеричное
Программа Python для преобразования километров в мили
Пример Python для преобразования Километры в метры, сантиметры и миллиметры
Пример Python для преобразования миль в километры

Программы Python Star Pattern

Следующие примеры программирования Python показывают вам программы шаблонов.В этом разделе используются паттерны «звезда» и паттерны 0, 1.

Пример Python для пузырьковой сортировки
Пример Python для печати образца ромбовидной звезды
Пример Python для печати образца полой ромбовидной звезды
Пример Python для печати образца экспоненциально возрастающей звезды
Пример Python для печати треугольника Флойда
Пример Python для печати Печать Полукруглой звезды
Пример Python для печати Полого Полукруглого образца звезды
Пример Python для печати Зеркального Полукруглого рисунка звезды
Пример Python для печати Образца Плюс Звезды
Пример Python для печати Образца Пирамиды
Пример Python для print Образец звезды перевернутой пирамиды
Пример Python для печати образца звезды прямоугольного треугольника
Пример Python для печати образца звезды полого правого треугольника
Пример Python для печати образца звезды перевернутого правого треугольника
Пример Python для печати полого перевернутого правого треугольника
Пример Python e для печати зеркального прямоугольного звездного рисунка
Пример Python для печати прямоугольного звездного рисунка
Python Пример печати полого прямоугольного звездного рисунка
Python для печати обратного зеркального прямоугольного звездного рисунка
Python Пример печати ромбического звездного рисунка
Пример Python для печати шаблона «Звезда полого ромба»
Пример Python для печати шаблона «Зеркальный звездный ромб»
Пример Python для печати шаблона «Полый зеркальный ромб»
Пример Python для печати шаблона «Квадратная звезда»
Пример Python для печати шаблона «Квадратная звезда»
Пример Python для печати полой квадратной звезды с диагоналями
Программа Python для печати рисунка звезды X
Программа Python для печати рисунка звезды нисходящего треугольника
Программа Python для печати звездного треугольника левых паскалей
Программа Python для печати полых левых паскалей Звездный треугольник
Программа Python для P rint Right Pascals Star Triangle
Программа Python для печати полого правого Pascals Star Triangle
Программа Python для печати паттерна Sandglass Star

Программы Python на шаблоне чисел

Пример Python для 1 и 0 в альтернативных столбцах
Пример Python для 1 и 0 в альтернативных строках
Пример Python для печати шаблона номера ящика из 1 и 0
Пример Python для печати шаблона полого ящика номеров 1 и 0
Пример Python для печати одинаковых чисел на всех сторонах квадрата
Пример Python для печати одинаковых чисел в квадратных строках и столбцах
Пример Python для печати шаблона чисел в правом треугольнике
Программа Python для печати правого треугольника из 1 и 0
Программа Python для печати правого треугольника с увеличивающимися числами
Программа Python для печати Правый треугольник чисел в обратном порядке
Пример Python для печати последовательных номеров столбцов в правой Tr iangle
Пример Python для печати последовательных номеров строк в прямоугольном треугольнике
Пример Python для печати перевернутого правого треугольника чисел
Пример Python для печати перевернутого правого треугольника последовательных чисел
Программа Python для печати перевернутого правого треугольника с убывающими порядковыми номерами
Программа Python для печати чисел в виде перевернутого прямоугольного треугольника в обратном порядке
Пример Python для печати шаблона квадратных чисел
Программа Python для печати шаблона чисел в виде ромбов
Программа Python для печати шаблона простых чисел
Программа Python для печати шаблона номеров песочных часов
Программа Python для печати шаблона числа K-формы
Программа Python для печати треугольника Паскаля
Программа Python для печати числового треугольника левого паскаля
Программа Python для печати числового треугольника правого паскаля
Программа Python для печати шаблона числа со стрелкой вправо

Python Алфавиты Программы-шаблоны

Программа Python для печати шаблона алфавитов K-формы
Программа Python для печати шаблона повторяющихся символов
Программа Python для печати шаблона алфавитов прямоугольного треугольника
Программа Python для печати шаблона алфавитов треугольника

Python Упражнения, практика, решение — w3resource

Последнее обновление 13 сентября 2021 г., 09:32:14 (UTC / GMT +8 часов)

Что такое язык Python?

Python — широко используемый высокоуровневый интерпретируемый динамический язык программирования общего назначения.Его философия дизайна подчеркивает удобочитаемость кода, а его синтаксис позволяет программистам выражать концепции в меньшем количестве строк кода, чем это возможно на таких языках, как C ++ или Java.

Python поддерживает несколько парадигм программирования, включая объектно-ориентированное, императивное и функциональное программирование или процедурные стили. Он имеет систему динамического типа и автоматическое управление памятью, а также большую и всеобъемлющую стандартную библиотеку

Лучший способ узнать что-либо — это практика и упражнения.Мы начали этот раздел для тех (от начального до среднего уровня), кто знаком с Python.

Надеюсь, эти упражнения помогут вам улучшить свои навыки программирования на Python. В настоящее время доступны следующие разделы, мы прилагаем все усилия, чтобы добавить больше упражнений …. Удачного кодирования!

Список упражнений Python:

Python GUI tkinter

Python NumPy:

Проблемы Python:

Мини-проекты Python:

Python Панды:

Машинное обучение Python:

Изучите пакеты Python с помощью упражнений, практики, решения и объяснения

Python GeoPy Пакет:

Python BeautifulSoup:

Python Arrow Module:

Python Web Scraping:

Набор средств естественного языка Python:

Подробнее…

Примечание. Загрузите Python с https://www.python.org/ftp/python/3.2/ и установите в своей системе для выполнения программ Python. Вы можете прочитать нашу установку Python в Fedora Linux и Windows 7, если вы не знакомы с установкой Python.
Вы можете выполнять одну и ту же задачу (решение упражнений) разными способами, поэтому описанные здесь способы — не единственные способы сделать что-то. Скорее было бы здорово, если бы это все-таки помогло вам выбрать собственные методы.

Список упражнений с решениями:

HTML CSS Упражнения, практика, решение
Упражнения для JavaScript, практика, решение
Упражнения jQuery, практика, решение
Упражнения jQuery-UI, практика, решение
CoffeeScript Упражнения, практика, решение
Twitter Bootstrap Упражнения, практика, решение
Упражнения по программированию на C, практика, решение
Упражнения по программированию на C # Sharp, практика, решение
Упражнения PHP, практика, решение
Упражнения Python, практика, решение
R Упражнения по программированию, практика, решение
Упражнения для Java, практика, решение
Упражнения по SQL, практика, решение
Упражнения MySQL, практика, решение
PostgreSQL Упражнения, практика, решение
Упражнения по SQLite, практика, решение
Упражнения MongoDB, практика, решение

Python: советы дня

Конструкция «Попробуй-поймай-еще»:

 попробуйте:
  foo ()
кроме исключения:
  print ("Произошло исключение")
еще:
  print («Исключение не произошло»)
наконец:
  print («Всегда сюда попадает»)

25+ примеров реального программного кода Python

К настоящему времени, возможно, вы знаете, что Python — это суперпопулярный объектно-ориентированный язык программирования, которым пользуются все, от веб-разработчиков до специалистов по обработке данных и финансовых мастеров.После того, как вы изучите Python, вам откроются двери , для вашей карьеры в сфере технологий. Но вам все еще может быть интересно, что именно Python ВЫГЛЯДИТ и как он работает. Не бойтесь — мы здесь, чтобы показать вам несколько примеров кода Python и забавные сценарии Python («Hello World (of Python!»).

Пока вы не познакомитесь с языком программирования в действии (Python 3 известен своей удобочитаемостью, инструментами для управления структурами данных и универсальностью), трудно понять, о чем он вообще, — даже если вы изучили учебник за учебником.Мы собрали более 25 примеров кода Python, чтобы показать, как именно Python работает в реальных условиях.

Каждый из этих примеров программирования Python включает ссылку на исходный код, поэтому вы можете тестировать и настраивать их по своему усмотрению и, возможно, даже пытаться написать свои собственные примеры на основе того, что вы здесь видите.

Подходит ли вам технология? Пройдите нашу 3-минутную викторину!

Ты выучишь: Если вам подходит карьера в сфере технологий Какая техническая карьера соответствует вашим сильным сторонам Какие навыки вам понадобятся для достижения ваших целей

К концу этой публикации вы увидите кортежи, познакомитесь поближе с синтаксисом Python, циклами while, операторами сравнения и логическими значениями.Вы будете практиковаться в итерациях, работать с парами true и false и значениями, добавлять строки (str) и основные условные выражения. Вы даже можете увидеть одну или две синтаксические ошибки, пока работаете над своими навыками форматирования и отступов, чтобы сделать свой код повторяемым!

По мере проработки этих примеров, если вы не знаете, что что-то такое — Что такое оператор break? Что такое возврат? Что значит быть изменяемым (подсказка: кортежи в Python изменяемы)? — не волнуйтесь. Если вы заблудились, вы можете взглянуть на учебные пособия по Python и изучить Python.org для ответов на ваши вопросы.

1. Функция удаления дубликатов

Автоматизация — огромная часть руководства Python и не менее важная часть того, почему программисты так любят этот язык. Когда дело доходит до программирования и веб-разработки (или науки о данных, машинного обучения или любой другой области, для которой используется Python), возможность автоматизировать процессы, которые в противном случае выполнялись бы вручную, является ЧРЕЗВЫЧАЙНЫМ.

Как удалить дубликаты из списков
Этот скрипт для удаления дубликатов из списков представляет собой простой, но полностью точный пример скрипта Python, демонстрирующий, насколько мощными могут быть функции автоматизации Python.Он использует def, оператор if для и return для удаления дубликатов.
Чтобы поэкспериментировать, попробуйте этот более лаконичный метод удаления дубликатов и с помощью Python:
Еще более простой способ удалить дубликаты
2. Magic 8 Ball
Я встречаюсь с самим собой, говоря, что в детстве любил Magic 8 Balls? Что ж, если у вас больше нет своего (возможно, потому что, как и я, вы разбили его, чтобы увидеть, что это за мутная жидкость была внутри), вы можете воссоздать логику 8 Ball с этим классическим примером скрипта Python!
Он использует elif для генерации ответов на ваши животрепещущие вопросы.
Стоит ли начинать проект Python? да.
А если Magic 8 Balls не для вас? У вас все еще будет место в первом ряду, чтобы узнать, как Python используется для генерации случайных ответов
П.С. вы также можете настроить этот базовый код, чтобы он служил определенным ответам на определенные входные данные.
3. Переводчик на латынь для свиней
У ouyay peaksay Igpay Atinlay?
Нет?
Peaksay Игпай Атинлай
Не проблема. С этим скриптом латинского переводчика Python Pig вы быстро научитесь свободно говорить.Опять же, примеры программирования на Python, подобные этому, — забавные намеки на то, что возможно, когда вы изучаете Python. Автоматические переводы на латынь Pig могут показаться глупыми, но вы можете распространить этот вид сценариев на любой экземпляр, который требует автоматических ответов на определенные входные данные.
4. Используйте Python для отправки электронной почты
Когда вы начнете работать с такими языками сценариев, как Python или JavaScript, вы поймете, какую важную роль они играют во многих веб-функциях, которые мы воспринимаем как должное. Электронные письма — прекрасный тому пример.
Деловая электронная почта полагается на автоматизацию. Например, когда пользователь подписывается на продукт на вашем сайте, вы хотите, чтобы он получил электронное письмо с подтверждением… но вы НЕ хотите планировать и отправлять каждое из этих писем вручную.
Разработчики используют языки сценариев, такие как Python, для автоматизации. Примеры кода Python, такие как этот скрипт Python, демонстрируют, как Python может автоматически планировать и отправлять эти электронные письма, чтобы вам не приходилось делать это.
5. Программа преобразования температуры
Есть ли что-нибудь более смущающее, чем кто-то в Европе, говорящий вам, что на улице 32 градуса, и не зная, что жарко, не холодно? Ну, наверное, есть, но все же.К счастью, мы живем в эпоху Интернета, когда веб-приложения позволяют преобразовывать такие числа одним нажатием кнопки! Примеры программирования на Python, такие как эта программа преобразования температуры, показывают, как создать сценарий базового сценария преобразования из градусов Цельсия в градусы Фаренгейта (и наоборот), которые вы можете воссоздать для автоматизации любых программ преобразования системы.
6. Преобразование км / ч в миль / ч конвертер
Этот пример сценария Python следует той же предпосылке, что и программа преобразования температуры выше, но в данном случае это сценарий Python, используемый для преобразования километров в час в мили в час.Сравните две программы, чтобы понять, как использовать разные методы и входные данные для достижения аналогичного результата.
7. Скрипт наибольшего общего делителя
Мы часто говорим, что технологическая отрасль далеко не так сложна математикой, как думают сторонние наблюдатели. Частично это связано с тем, что большая часть тяжелой вычислительной работы выполняется за вас машинами. Тем не менее, вам НЕОБХОДИМО сказать машинам, что и как делать, прежде чем отпускать их. (Звучит как начало классического фильма «Роботы захватывают мир»…).
Скрипты
Python, подобные этому сценарию величайшего общего делителя, являются прекрасным примером того, как — если вы используете Python, чтобы дать машинам четкий набор инструкций, — они будут выдавать нужные вам вычислительные данные до скончания веков.
8. Поиск на компьютере определенных файлов
Если вы ищете определенный файл или тип файла на компьютере, последнее, что вам нужно, — это поискать и проклюнуть свой путь туда. А это означает, что если вы работаете над приложением или программой, которая должна иметь возможность находить файлы, вам понадобится способ автоматизировать этот процесс.Так как же это сделать? Этот пример сценария Python даст вам некоторые подсказки относительно того, что нужно для создания функции для поиска отдельных файлов и файлов определенного типа.
9. Проверьте свой внешний IP-адрес
Необходимость знать, какой у вас внешний IP-адрес, — одна из тех вещей, которые не возникают каждый день… пока это не произойдет. Вот пример сценария Python, который показывает, насколько легко использовать Python для решения этих утомительных задач.
10. Генератор случайных паролей
Пытаетесь создать веб-сайт или мобильное приложение, способное генерировать случайные пароли пользователей? Тогда это сценарий Python для вас! Погрузитесь в этот код и посмотрите, как сгенерировать пароли и как вы можете изменить правила в соответствии со своими собственными требованиями.
11. Запрос имени пользователя
Простые (но эффективные) примеры кода Python (например, этот сценарий для запроса имени пользователя) являются хорошей отправной точкой для создания более сложных сценариев и функций.
12. Калькулятор продуктового магазина
Вот пример сценария Python, который показывает, насколько полезен Python для повседневных задач. Пытаетесь следить за своим бюджетом на продукты?
Для этого есть сценарий Python! Этот калькулятор бакалеи использует код Python для отслеживания и подсчета стоимости введенных продуктов.Он будет выполнять сложение и вычитание за вас, поэтому не нужно беспокоиться о том, что где-то пропущена единственная десятичная дробь.
13. Поиск в Твиттере
Вы когда-нибудь пробовали найти отдельный твит из учетной записи Twitter, на которую вы подписаны? Прокрутка, и прокрутка, и прокрутка, и WHOOPS .. случайно оказавшись снова в верхней части страницы? НЕ КРУТО. Пусть этот пример сценария Python упростит вам задачу, автоматизируя эту функцию поиска.
14. Конвертировать в секунды
Продолжая в духе примеров программирования Python, которые автоматизируют преобразование измерений, этот скрипт Python преобразует часы в секунды… опять же, то, что вы, безусловно, можете сделать вручную, но зачем вам это, если вы знаете, как писать скрипты с Python?
Подходит ли вам технология? Пройдите нашу 3-минутную викторину!
Ты выучишь: Если вам подходит карьера в сфере технологий Какая техническая карьера соответствует вашим сильным сторонам Какие навыки вам понадобятся для достижения ваших целей
15.Каток для игры в кости
Будь то настольная игра или ночь в казино дома, и у вас все закончились кости, или вам просто нужно случайное число, сгенерированное от 1 до 6 (или любой другой диапазон, который вы хотите, если вы настроите код), этот пример сценария Python виртуальные кости катятся при блокировке.
16. Функция удаления гласных
Сохраните этот файл в разделе «Примеры программирования на Python, которые показывают, насколько хорош Python для изоляции определенных данных». Этот сценарий определяет все гласные в текстовом поле и удаляет их.
17. Генератор гипноза
Вы становитесь очень сонными … нет, не потому, что у вас 17 записей в этом списке, а потому, что вы только что проверили этот пример скрипта Python — генератор гипноза! Да, это звучит как шутка, НО, если вы изучите этот код, вы увидите, как использовать Python для определения приоритетов данных и получения разных результатов из одного и того же пула данных в зависимости от ваших параметров.
18. Угадайка
В этом списке есть и другие примеры геймифицированного кода Python, но этот скрипт Python добавляет дополнительный элемент.Конечно, он генерирует случайное число, которое пользователю предлагается угадать, но он также включает цикл, который заставляет скрипт повторяться ДО ТОГО, как пользователь фактически вводит правильное число.
19. Решение Fizz Buzz
И вот у нас есть ваше стандартное решение для разговоров с Fizz, который является очень распространенным вопросом на собеседовании. Посмотрите этот пример скрипта Python.
Этот сценарий печатает числа от 1 до 100, но для кратных 3 печатает «Fizz» вместо числа, а для кратных 5 печатает «buzz.”
20. Цветовые градиенты и посредники
Этот удобный пример скрипта Python показывает, как использовать Python для вычисления этой неуловимой информации о цвете, такой как градиенты и промежуточные звенья.
21. Функция «Получить все ссылки на веб-сайты»
Вам когда-нибудь давали задание найти все ссылки на определенном веб-сайте, и вы начинали видеть двойное изображение, когда вы внимательно следили за экраном, чтобы убедиться, что вы ничего не пропустили? Прелесть сценариев на Python в том, что вместо этого вы могли бы просто запустить этот пример сценария Python и автоматически извлекать каждую ссылку из моря данных.
22. Калькулятор среднего балла
Этот супер простой пример скрипта Python просит пользователей ввести три оценки, а затем быстро выдает среднее значение. Конечно, вы можете добавить больше чисел, изменив код (а также более сложные математические функции), но это дает представление о вычислительной мощности Python.
23. Игра с палачами
О, палач. Игра, в которую в юности играли на салфетках и детском меню во время еды. Этот пример сценария Python разбирает механику игры «Палач» и превращает ее в цифровой сеанс угадывания переменных.
24. Устройство реверсирования номера
Мы продолжаем наш список примерами программирования на Python, которые подчеркивают веселье с числами. Этот скрипт реверса номера Python будет реверсировать любое заданное число. Итак, 1234 становится 4321.
25. Вывести нечетные числа в заданном диапазоне
Это еще один простой случай использования Python для автоматизации задачи, выполнение которой вручную было бы скучным и длительным. Ищете список нечетных чисел в заданном диапазоне? Просто выполните этот пример сценария Python и БУМ! Миссия выполнена.
26. Выведите все целые числа, которые не делятся ни на 2, ни на 3 и лежат между 1 и 50
Готовы к примерам кода Python, которые становятся еще более дикими с их математическими параметрами? Если вы хотите вывести все целые числа, которые не делятся ни на 2, ни на 3 (И лежат между 1 и 50), хорошо, мой друг, это сценарий Python для вас!
В дополнение к этим примерам программирования на Python существует множество других математических задач, которые можно решить с помощью Python. Вы можете использовать Python для работы с комплексными числами, факториалами, числами с плавающей запятой, лямбдами, последовательностями Фибоначчи, типами данных и другими числовыми битами и бобами.Не стесняйтесь протестировать математическую функцию импорта, поиграть с функцией диапазона и поэкспериментировать с индексацией.
Если вы любите науку о данных, загрузите IDE и поиграйте с NumPy. Есть так много интересных способов изучить Python, поэтому мы рекомендуем вам попробовать их все.
Если вы взволнованы, узнав, как программировать, прочитав о различных фреймворках и инструментах, которые вы можете использовать для итерации в Python, ознакомьтесь с нашей программой Break Into Tech, которая научит вас всему, что вам нужно знать, чтобы быть готовым к работе в качестве разработчика. .
Подходит ли вам технология? Пройдите нашу 3-минутную викторину!
Ты выучишь: Если вам подходит карьера в сфере технологий Какая техническая карьера соответствует вашим сильным сторонам Какие навыки вам понадобятся для достижения ваших целей
Запуск программ на Python — ThePythonGuru.com
Дом
Блог
Запуск программ на Python
(Спонсоры) Начните изучать Python с помощью DataCamp’s бесплатный вводный курс по Python. Изучите науку о данных, выполняя интерактивные задания по кодированию и просматривая видео опытных инструкторов. Начать сейчас!

Вы можете запускать программы на Python двумя способами: во-первых, вводя команды непосредственно в оболочке Python или запускать программу, хранящуюся в файле.Но в большинстве случаев вы хотите запускать программы, хранящиеся в файле.
Давайте создадим файл с именем hello.py в каталоге документов, то есть C: \ Users \ YourUserName \ Documents , используя блокнот (или любой другой текстовый редактор по вашему выбору), помните, что файлы python имеют расширение .py , затем напишите в файл следующий код.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 год 22 23 24 25 26 год 27
>>> help (int) Справка по классу int во встроенных модулях: класс int (объект) | int (x = 0) -> целое число | int (x, base = 10) -> целое число | | Преобразуйте число или строку в целое число или верните 0, если аргументов нет | даны.Если x - число, верните x .__ int __ (). Для плавающей запятой | числа, это обрезается до нуля. | | Если x не является числом или если дано основание, то x должно быть строкой, | bytes или экземпляр bytearray, представляющий целочисленный литерал в | данная база. Литералу может предшествовать знак "+" или "-" и он может быть окружен | пробелом. Базовое значение по умолчанию - 10. Допустимые базовые значения - 0 и 2-36. | База 0 означает интерпретацию базы из строки как целочисленного литерала. | >>> int ('0b100', база = 0) | 4 | | Здесь определены методы: | | __abs __ (я, /) | абс (сам) | | __добавить __ (себя, значение, /) | Вернуть self + value.
>>> help (str.index) Справка по method_descriptor: показатель(...) S.index (sub [, начало [, конец]]) -> int Нравится.find (), но вызовет ValueError, если подстрока не найдена.
Этот сайт щедро поддерживается DataCamp. DataCamp предлагает интерактивные онлайн Учебники по Python для науки о данных. Присоединяйтесь к более чем миллиону других учеников и получите начал изучать Python для науки о данных сегодня!
Пожалуйста, включите JavaScript, чтобы просматривать комментарии от Disqus.
Примеры программ Python
Примеры программ Python
Используйте следующие примеры программ, чтобы познакомиться с методами Python. Они также доступны в файле «Начало работы» Python.tns, расположенном в папке «Примеры».
Примечание. Если вы скопируете и вставите любой образец кода, содержащий индикаторы отступа табуляции ( •• ), в программное обеспечение TI-Nspire ™, вам нужно будет заменить эти экземпляры фактическими отступами табуляции.
Ссылки на темы
Привет
# Эта программа запрашивает ваше имя и использует
# это в выходном сообщении.
# Запустите программу здесь, набрав "Ctrl R"
name = input («Как вас зовут?»)
print ("Здравствуйте,", имя)
print ("\ n Нажмите ctrl + R для повторного запуска")
Пример петли
# Эта программа использует цикл for для вычисления
# квадраты и кубики первых 5 чисел
# 0,1,2,3,4
# Примечание: Python начинает отсчет с 0
для индекса в диапазоне (5):
•• квадрат = индекс ** 2
•• куб = индекс ** 3
•• печать («Индекс:», индекс, «Квадрат:», квадрат,
•••• «Куб:», куб)
Голова или решка
# Используйте случайные числа для имитации подбрасывания монеты
# Подсчитаем количество орлов и решек
# Запустите программу здесь, набрав "Ctrl R"
# Импортировать все функции "случайного" модуля
из случайного импорта *
# n - количество бросков кубика
def coin_flip (n):
•••• голов = решка = 0
•• для i в диапазоне (n):
# Сгенерировать случайное целое число - 0 или 1
# "0" означает голову, "1" означает решку
•••• сторона = randint (0,1)
•••• если (сторона == 0):
•••••• голов = голов + 1
•••• еще:
•••••• хвосты = решки + 1
# Вывести общее количество орлов и решек
•• отпечаток (сущ., «Подбрасывание монеты: орел:», орел, «решка:», решка)
print ("\ nНажмите клавишу Var и выберите 'coin_flip ()'")
print («В () введите количество переворотов!»)
Участок
# Пример построения
импортировать ti_plotlib как plt
# Настроить окно графика
пт.окно (-10,10, -10,10)
осей плат ("на")
plt. Сетка (1,1, "штриховая")
# Добавьте начальные пробелы, чтобы разместить заголовок
plt.title ("TITLE")
# Установить стиль пера и цвет графика
пт.ручка («средний», «сплошной»)
цветная (28,242,221)
линия (-5,5,5, -5, «стрелка»)
plt.pen («тонкая», «штриховая»)
цветная (224,54,243)
линия (-5, -5,5,5, "")
# Диаграмма рассеяния из 2 списков
пт.цвет (0,0,0)
xlist = [1,2,3,4,5]
ylist = [5,4,3,2,1]
plt.scatter (xlist, ylist, "x")
Чертеж
из ti_draw import *
# (0,0) находится в верхнем левом углу экрана
# Нарисуем круги и квадраты
# Окружность с центром в точке (50,50) и радиусом 40
draw_circle (50,50,40)
# Установить красный цвет (255,0,0) и заполнить прямоугольник
# шириной 180, высотой 80 с верхним левым углом на
# (100,100)
цвет_установки (255,0,0)
fill_rect (100,100,180,80)
# Установить зеленый цвет и стиль пера «тонкий»
# и "пунктирная".
# Затем нарисуйте круг с центром в точке (200,100)
# и радиус 40
цвет_установки (0,255,0)
set_pen («тонкий», «точечный»)
draw_circle (200,100,40)
цвет_установки (0,0,0)
draw_text (20 200, «Нажмите Enter для выхода»)
Изображение
# Обработка изображений
# ================================
из импорта ti_image *
из ti_draw import *
# ================================
# Загрузить и показать изображение manhole_cover
# Это в приложении Notes
# Нарисуйте круг сверху
im1 = load_image ("крышка люка")
им1.show_image (0,0)
цвет_установки (0,255,0)
set_pen («толстый», «штриховой»)
draw_circle (140,110,100)
Концентратор
Эта программа использует Python для управления программируемым микроконтроллером TI-Innovator ™ Hub.При запуске программы без подключения TI-Innovator ™ Hub отображается сообщение об ошибке.
Дополнительную информацию о TI-Innovator ™ Hub можно найти на сайте education.ti.com.
# ========== Раздел импорта ==========
из ti_hub import *
из математического импорта *
из случайного импорта *
из времени импорта сна
из ti_plotlib import text_at, cls
из ti_system import get_key
# ======== Конец раздела импорта =======
print («Подключите TI-Innovator Hub и нажмите Enter»)
вход ()
print («Мигание светодиода RGB в течение 4 секунд»)
# Установите светодиод RGB на концентраторе на фиолетовый
цвет.RGB (255,0,255)
# Мигать светодиодом 2 раза в секунду в течение 4 секунд
цвет.blink (2,4)
спящий (5)
печать («Показания датчика яркости:», яркость.измерение ())
# Генерация 10 случайных цветов для светодиода RGB
# Воспроизвести тональный сигнал на концентраторе на основе случайного
# цвет
print («Создать 10 случайных цветов на концентраторе и воспроизвести тон»)
для i в диапазоне (10):
•• r = randint (0,255)
•• b = randint (0,255)
•• г = рандинт (0,255)
•• цвет.rgb (г, г, б)
•• звук.тон ((r + g + b) / 3,1)
•• спящий режим (1)
цвет. Выкл. ()
Computer Science Books @ Amazon.com
Для курсов по программированию на Java.
Многоуровневый подход к программированию на Python
Авторы длинного успешного названия Создание программ на Java представляют свою проверенную и протестированную на классах стратегию возврата к основам. обучение программированию на Python в Создание программ на Python .Их фирменный многоуровневый подход сначала знакомит с основами программирования с новым синтаксисом и концепциями, добавленными в несколько глав. Объектно-ориентированное программирование обсуждается только после того, как студенты получат базовые знания о программировании на Python. Этот недавно опубликованный текст ориентирован на решение проблем с упором на алгоритмическое мышление и подходит для двух семестров вводной информатики.
Также доступно с MyLab Programming
Комбинируя контент доверенных авторов с цифровыми инструментами и гибкой платформой, MyLab персонализирует процесс обучения и улучшает результаты для каждого студента.С помощью MyLab Programming учащиеся выполняют сотни коротких упражнений по программированию с автоматической оценкой и получают немедленную и полезную обратную связь на основе своей работы.
Примечание: Вы покупаете автономный продукт; MyLab Programming не поставляется с этим контентом. Студенты, если они заинтересованы в приобретении этой игры с помощью MyLab Programming, спросите у своего преподавателя правильный ISBN пакета и идентификатор курса. Инструкторы, свяжитесь с вашим представителем Pearson для получения дополнительной информации.
Если вы хотите приобрести и физический текст, и MyLab Programming, выполните поиск по:
0135287057/9780135287057 Создание программ Python плюс программирование MyLab с помощью Pearson eText — пакет карты доступа
из:
0135201276/9780135201275 Программирование MyLab с помощью Pearson eText — карта доступа — для создания программ на Python
0135205980/9780135205983 Создание программ на Python
Создание программ на Python, Стюарт Регес, Марти Степп и Эллисон Оборн
Последние обновления:
(Август 2019) В разделе «Примеры» размещена бесплатная дополнительная глава 13 о наследовании, доступная только в Интернете.Проверьте это!
(Сен 2018) Создание программ Python , 1-е издание, теперь доступно! ISBN 978-0135205983 .
Добро пожаловать на официальный сопутствующий веб-сайт авторов Создание программ Python . Этот новый учебник предназначен для использования на первых курсах информатики. Мы написали его для широкой аудитории, а не только для специалистов по информатике. Он основан на бестселлере , который сейчас находится в 4-м издании.Учебные материалы по Python также были протестированы в классе с сотнями студентов Университета Аризоны, большинство из которых не имели специальностей CS.
Посетите для получения дополнительной информации.
Приобретение учебника:
Если вы изучаете курс, в котором используется этот учебник, ваш преподаватель, вероятно, предпочтет, чтобы вы приобрели книгу в книжном магазине вашей школы / университета, если это необходимо. В противном случае вы также можете заказать его онлайн, например:
Об учебнике:
В нашей книге используется подход « назад к основам, », который в первую очередь подчеркивает основы.По многолетнему опыту мы знаем, что процедурному программированию можно научить широкий круг ученых, инженеров и других специалистов. Итак, наша книга начинается с традиционного процедурного подхода. Создав прочный фундамент процедурных методов, мы переходим к объектно-ориентированному программированию. К концу курса студенты узнают об обоих стилях программирования.
Наша книга также проблемно-ориентированных . Вместо того, чтобы просто описывать программные конструкции, мы подробно говорим о том, как применять каждую конструкцию и где новичок может ошибиться при изучении того, как использовать каждую новую конструкцию.Все наши первые главы заканчиваются подробным примером «тематического исследования», чтобы студенты могли увидеть, как применить новые концепции к программе среднего размера. В Вашингтонском университете мы каждую неделю изучаем главу и каждую неделю получаем разные задания по программированию, чтобы студенты могли практиковать новые концепции.
Наконец, наша книга состоит из слоев в первых главах, чтобы учащиеся не перегружались. Учить новичка программировать — все равно что строить карточный домик.Каждую новую карту нужно размещать осторожно. Если вы ускорите процесс и попытаетесь разместить сразу слишком много карт, вся конструкция рухнет.
Пожалуйста, также посетите официальный рекламный веб-сайт Аддисон Уэсли, посвященный нашей книге, ссылка на который приведена ниже.
Отзывы:
Поскольку книга выпущена недавно, мы все еще ждем отзывов. Вы инструктор, пользующийся книгой? У вас есть отзыв для нас? Пожалуйста, свяжитесь с нами, используя адрес электронной почты, указанный ниже.
Чтобы увидеть отзывы о серии Создание программ на Java , на которой основана эта книга, посетите официальный веб-сайт этой книги по адресу.
Свяжитесь с нами:
Если вы хотите получить экземпляр книги для инструктора, пожалуйста. Если вы хотите связаться с авторами, чтобы узнать больше об учебнике, свяжитесь с нами по следующему адресу электронной почты:
Авторы AT buildpythonprograms DOT com
Мы с нетерпением ждем вашего ответа!
— Стюарт, Марти и Эллисон
.