Поиск платья по картинке: Поиск одежды по фото на CLOUTY

Поиск платья по фотографии. Как найти товар по фотографии

На просторах интернета (в соцсетях, на модных сайтах, в «хвастах» у друзей) мы постоянно встречаем классные вещицы, которые бы с удовольствием примерили на себя. Но где купить такие же, если никаких выходных данных, кроме понравившейся фотографии, у вас нет? Ликуйте! Мы создали специальный инструмент поиска , который помогает найти именно тот товар, который запечатлен на вашей картинке. Поисковик не требует указания точного названия товара и, уж тем более, добавления ссылки на него. Теперь вам не придётся клянчить у подружки ссылку на сумочку, достаточно сохранить её фото, а дальше – дело техники.

Как искать?

На сайте откройте графу «Поиск по фотографии », кликните на активную кнопку «Выберите товар», добавьте фотографию нужного вам товара, подождите 2-3 секунды, пока осуществляется поиск. И готово. В первую очередь поисковик предложит изделия с абсолютным совпадением, а затем похожие на них. Вы сможете выбрать любую из понравившихся вещей и сделать заказ обычным способом.

Важно! Для более точного поиска на картинке должен быть изображен только искомый товар. Лишние детали на снимке, не имеющие отношения к изделию (компания людей, иконки экрана телефона и т.д.), затрудняют поиск.

Если не получается…

Если не получается загрузить фотографию в поисковик, то проверьте её параметры! Размер фото должен быть не более 3000 х 3000 px, а максимальный вес — не более 3Мб. Фото загрузилось, но поисковик не нашел нужную вещь? Укажите уточняющую категорию товара («Одежда», «Мебель», «Игрушки» и т.д.) и повторите поиск. Если ваш товар не подходит не под одну конкретную категорию, выбирайте «Другое». Нередко именно там «прячется» различная бытовая мелочь.

Надеемся, обновления окажутся для вас нужными, и вы активно будете пользоваться новой функцией! Хорошего настроения и приятных покупок!

Нередко возникает ситуация, когда под рукой оказывается лишь изображение товара, но хотелось бы знать как он называется, какая это модель и сколько он стоит . Из такого затруднительного положения помогают выйти сразу несколько общедоступных онлайн-сервисов, которые успешно находят товар по его фотографии.

Механизм поиска у всех примерно одинаков: сервис сравнивает указанное Вами изображение с обширной базой данных и находит похожие картинки, имеющие описание. Часто такое описание содержит название и характеристики изображённого предмета, которые и получает пользователь. Также из результатов поиска можно пройти по полученным ссылкам и попасть прямиком на сайт магазина, чтобы осуществить покупку. Поиск будет более успешен, если товар пользуется популярностью, и в интернете имеется множество его изображений. Но даже если в поисковой выдаче не будет ссылки для осуществления немедленной покупки, то располагая названием вещи, легко воспользоваться обычным или интернет-магазинам.

Мы подобрали для Вас несколько удобных и понятных сервисов, осуществляющих поиск по фотографии, сопроводив каждый из них небольшим описанием и инструкцией по использованию.

Универсальный поиск по фотографиям

Поисковики из этой группы производят глобальный поиск по изображению, т.е. не ограничиваются, например, только . В качестве эталонного изображения возьмём фотографию планшета Samsung Galaxy Tab 10.1 и проверим, насколько точно он будет распознан.

Самый известный в мире поисковик имеет отличный поиск по изображениям. После перехода по ссылке отыщите в поисковой строке иконку с изображением фотоаппарата и нажмите на неё.

На следующем шаге можно предоставить как ссылку (1) на фотографию, так и загрузить (2) изображение со своего компьютера.

После добавления ссылки или загрузки изображения нажмите «Поиск по картинке». В нашем тесте Google показал замечательный результат, выдав название планшета на первой странице с результатов поиска. Из недостатков следует отметить лишь то, что на первой странице не было ссылок на интернет-магазины с предложением купить товар.

Российский поисковый гигант тоже умеет хорошо искать по картинкам. Пользоваться поиском по фотографиям от Yandex легко. Во-первых, следует нажать на специальную пиктограмму.

Во-вторых, выбрать изображение из памяти собственного устройства (1) или просто дать ссылку на размещённое где-нибудь в интернете (2) , после чего нажать «Найти».

Yandex также показывает отличный результат поиска сразу в верхних строках выдачи результатов, совершенно верно определяя модель, но как и Google не предлагает купить его в интернет-магазине.

TinyEye, как и другие подобные сервисы, позволяет загрузить изображение (1) или просто дать на него ссылку (2) .

Сервис также прекрасно справляется с задачей, сразу же отвечая на вопрос, что это за модель. Но как и упомянутые выше аналоги не предлагает ссылок для немедленной покупки.

Поиск по изображению товара в китайских магазинах

Эта группа сервисов заточена на поиск по конкретным торговым площадкам. В нашем случае по и . Для проверки их эффективности возьмём какой-нибудь популярный товар, производимый в Китае, например, такие умные часы.

Этот поисковик по картинкам ищет исключительно на TaoBao. Последовательность поиска аналогична предыдущим примерам. Отдаём поисковику файл (1) или ссылку (2) на него. Загружаемый файл должен быть размером не менее 200 на 200 точек и не больше 5 Мб.

На следующем шаге конкретизируем категорию товара. В нашем случае лучше всего подходит «Разное».

Первый же результат поиска точно определяет искомый товар. Особенность конкретно этого поисковика в том, что все покупки на TaoBao предлагается совершать через этот же сайт, являющийся посредническим .

Roowl представляет собой визуальный поисковик по товарам на Aliexpress . Попробуем найти эти же самые часы. Копируем ссылку (1) на картинку или загружаем (2) её, после чего нажимаем на «Поиск».

Результат получился даже ещё более точным, чем поиск по TaoBao. Ссылки ведут сразу на сайт торговой площадки, где можно сделать покупку.

Tataosou является хорошим поисковиком по фотографиям на TaoBao. По каким-то причинам этот поисковик ищет только по одежде, но не по гаджетам, поэтому для проверки его работы воспользуемся фотографией такого простого кардигана.

Интерфейс поисковика исключительно на китайском языке, поэтому в случае затруднений пользуйтесь . Чтобы начать поиск, необходимо загрузить фотографию, для чего кликнуть по иконке с фотоаппаратом. После загрузки изображения, нажимаем на красную кнопку рядом.

Самое сложное — правильно выбрать категорию. Сверху расположены категории женской одежды (1) , а снизу мужской (2) . Посмотреть значения других иероглифов, можно в любом онлайн-переводчике.

Результат поиска достаточно точен. Кроме того, имеется возможность сравнить цену на этот товар у разных продавцов и сразу перейти к заказу.

Таким образом, все перечисленные поисковики товаров по их изображениям справились со своей задачей, что лишний раз демонстрирует, что такой способ поиска будет отличным помощником для любого любителя совершать покупки .

Попробуйте сами найти товар по фотографии, чтобы убедиться как эффективно это работает!

Приложений с дополненной реальностью в App Store не так уж и много. А действительно качественных и интересных из них — и того меньше. По большей части это игры, которые серьезными проектами и не назовешь. Тем не менее иногда разработчики выпускают стоящие внимания проекты. Например, интересный переводчик Word Lens , умеющий переводить текст с помощью камеры вашего смартфона “на лету”. А как насчет определения предметов по фотографии?

Camfind — неприглядное, на первый взгляд, приложение, которое с легкостью пропустят 90% пользователей, выискивая что-нибудь новое в магазине приложений Apple. Название, иконка и описание составлены так, что первая мысль, приходящая в голову — это “очередной развод”. Однако взглянув на “цену” и отсутствие встроенных покупок, любопытство берет верх. Именно так я и скачал это приложение.

На удивление, заявленные возможности действительно работают, но с небольшими оговорками. Camfind — приложение, которое с помощью сделанной вами фотографии определяет предмет на ней. Допустим, вы проходите мимо какого-нибудь магазина и замечаете на витрине какой-то товар. Делаете снимок, который загружается на сервера разработчика, а далее распознается. После идентификации вас перекидывает в поисковик Google для просмотра результатов. Таким образом вы можете узнать о любом неизвестном для вас предмете, просто сфотографировав его.

Кроме того, есть и более стандартные методы идентификации: сканирование штрих- и qr-кодов, распознавание голоса — но все это уже давно реализовано в других приложениях, именно поэтому распознавание предметов на фотографиях — самое интересное. Я сделал несколько фотографий и обнаружил, что приложение справилось с каждой из них вполне прилично. По фото телевизора Camfind выдал мне результат не только о том, что передо мной цветной, плоский телевизор, но и его марку. Сфотографировав цветок в коридоре, приложение мне выдало “зеленое растение в комнатном горшке”.

По заявлениям разработчиков, вы можете также делать снимки различных афиш мероприятий или каких-либо мест города, чтобы получить о них дополнительную информацию. Однако, видимо, не для этой страны. К тому же закрадывается подозрение, что ваше фото обрабатывается не каким-то специализированным алгоритмом, а обычными людьми, которые сидят и “разгребают” фотографии, присланные к ним (возможно, не все, но какую-то часть).

В любом случае, как и с переводчиком Word Lens , приложение не несет какой-то конкретной цели по упрощению вашей жизни. На данный момент это, скорее, демонстрация технологии, нежели финальный продукт. Вполне возможно, что в будущем подобные наработки будут выведены в разряд куда более полезных приложений.

Тем не менее приложение целиком и полностью бесплатно, поэтому можете скачать и лично убедиться в его работоспособности. Как минимум, это интересно.

Молодой онлайн-проект, помогающий находить понравившиеся предметы одежды по фотографиям. Он устроен достаточно просто. Зарегистрировавшись, пользователи загружают снимки вещей, которые хотят найти и купить, а читатели помогают определить марку одежды, дают ссылку на интернет-магазин, где вещь продаётся, в крайнем случае находят похожие вещи. Как правило, отыскать необходимый предмет удаётся менее чем за три часа, в 84 % случаев поиск оказывается успешным.

Сайт был запущен пару месяцев назад, но уже сейчас весьма популярен. Его создатели, Николас Мецке, Жилль Бабине и Ромен Муан из Франции, уже запустили несколько успешных проектов. Их стартапы, среди которых Ciao.com и Musiwave , были проданы за сотни миллионов долларов.

Look At Me расспросил одного из основателей Wheretoget.it о запуске сайта, решении заняться модой и об онлайн-изданиях, которые стоит читать каждый день.

О создании проекта

Идея запустить Wheretoget.it родилась во время работы с сайтом Hypeed , который мы создали в начале 2010 года. Hypeed — это одновременно онлайн-журнал и сайт, похожий на Lookbook.nu , Chictopia и на Look At Me. Наш редактор выбирает тренды и пишет о них посты, а пользователи выкладывают свои фотографии для иллюстрации этих материалов. Они также могут голосовать за понравившиеся снимки и оставлять комментарии. Судя по хвалебным отзывам, эта концепция многим нравится. Через некоторое время после запуска проекта французский Vogue даже попросил нас управлять разделом Fashion Community на своём сайте.

С самого начала мы получали множество писем от читателей Hypeed с просьбой помочь им найти вещи, из которых составлены луки. Наши коллеги из Vogue и друзья, ведущие блоги, не раз говорили, что им присылают тонны сообщений с просьбой подсказать, где купить вещи с опубликованных фотографий. Конечно, мы не располагаем достаточным количеством времени, чтобы ответить всем. Тогда мы задумались над концепцией Wheretoget.it и решили, что это будет узкоспециализированный сайт, похожий на интересную игру с участием большого количества пользователей. Его пилотная версия работала с февраля по апрель этого года. Стартовые показатели были такими: 9 из 10 просьб находили отклик, 50 % из них — в течение трёх часов с момента появления. Тогда мы решили запустить полноценный сайт.

Об идее сайта
Суть очень проста. Допустим, вы увидели на ком-то невероятно стильный блейзер и захотели приобрести такой же, но не знаете, где найти. Можно попросить совета у друзей, и если они подскажут, то вы настоящий счастливчик. Можно самостоятельно искать вещь в интернете или в журналах, но это очень сложно, на поиски может уйти несколько часов. Так почему бы не обратиться за помощью к людям, которые любят моду и разбираются в шопинге?

О команде сайта
Сейчас над Wheretoget.it работают пять человек. Трое являются основателями проекта и отвечают за развитие бизнеса. У каждого из нас есть опыт в работе с интернет-компаниями и маркетингом. В совокупности мы запустили около десяти успешных стартапов. Самому молодому из нас было 16 лет, когда он создал свою первую компанию в интернете, сейчас ему 24. За содержание сайта отвечает редактор. Ещё один человек обеспечивает техническую поддержку.

О развитии проекта
У нас есть несколько идей. Сейчас Wheretoget.it представляет собой сайт вопросов и ответов. И хотя мы довольно молоды, у нас уже больше 50 000 пользователей, которые ссылаются на 2 000 различных интернет-магазинов. Хотелось бы теснее работать с социальными сетями, а также создать платформу, где люди смогут узнать о текущих трендах. Кроме того, планируем теснее связать Whetetoget.it с Hypeed. Hypeed используют множество известных блогеров, мы хотим привлечь их и к нашему второму проекту.

О решении заняться модой
Ни один из основателей Wheretoget.it прежде не работал в модной индустрии, и в этом наше преимущество, я считаю. Мы позволяем себе делать такое, на что инсайдер индустрии никогда бы не решился. Если вы хотите по-настоящему преуспеть в каком-то деле, вам нужно научиться смотреть на вещи свежим взглядом.

Для того чтобы получить конкретные знания о моде, мы пригласили редактора. Им стал блогер. Блогеры ощущают моду так же, как не приближённые к ней люди, и, как правило, судят непредвзято, это очень важно для нас.

Мы прагматичны и прямолинейны. Работаем с обыкновенными людьми. То, что сейчас происходит с модой, является уже не трендом, а началом глобальных изменений. Посмотрите на коллаборации H&M с Versace, Lanvin и Карлом Лагерфельдом. Истории успеха, такие как у Asos и Topshop, стали возможны. Во многом это происходит благодаря всеобщей демократизации. Эта тенденция будет продолжаться.

О ресурсах, которые стоит читать
Для того чтобы быть в курсе новостей бизнеса, я советую просматривать Women»s Wear Daily , Business of Fashion , FashionMag , Fashionista и технические сайты вроде Mashable и The Next Web . Читаю множество блогов, все перечислить сложно. Главные среди них — StyleScrapbook.com Энди, TheFashionCloud.com Тони и TheBlondSalad.com Сиары, это довольно известные авторы. Среди перспективных новичков выделю Эвиту и её Jellyjellybeans.blogspot.com , Александру с Fashionsalade.com/lovelypepa и Зину с её Fashionvibe-blog.blogspot.com .

Ещё 5 сайтов, ориентированных на модный ритейл

Проект, пользователи которого рекомендуют друг другу хорошие вещи. Основываясь на данных виш-листов пользователей, сайт формирует ленту интересных товаров. К каждому продукту прилагается ссылка на магазин.

Допустим у Вас есть какое-то изображение (рисунок, картинка, фотография), и Вы хотите найти такое же (дубликат) или похожее в интернет. Это можно сделать при помощи специальных инструментов поисковиков Google и Яндекс, сервиса TinEye, а также потрясающего браузерного расширения PhotoTracker Lite, который объединяет все эти способы. Рассмотрим каждый из них.

Поиск по фото в Гугл

1. Указываем ссылку на изображение в интернете
2. Загружаем файл с компьютера

В итоге получаем полный список похожих картинок по изображению, которое было выбрано в качестве образца:

Есть еще один хороший способ, работающий в браузере Chrome. Находясь на страничке с интересующей Вас картинкой, подведите к ней курсор мыши, кликните правой клавишей и в открывшейся подсказке выберите пункт «Найти картинку (Google)»:

Вы сразу переместитесь на страницу с результатами поиска!

Поиск по картинкам в Яндекс

У Яндекса всё не менее просто чем у Гугла:) Переходите по ссылке https://yandex.by/images/ и нажимайте значок фотоаппарата в верхнем правом углу:

Укажите адрес картинки в сети интернет либо загрузите её с компьютера (можно простым перетаскиванием в специальную области в верхней части окна браузера):

Результат поиска выглядит таким образом:

Вы мгновенно получаете доступ к следующей информации:

• Какие в сети есть размеры изображения, которое Вы загрузили в качестве образца для поиска
• Список сайтов, на которых оно встречается
• Похожие картинки (модифицированы на основе исходной либо по которым алгоритм принял решение об их смысловом сходстве)

Многие наверняка уже слышали об онлайн сервисе TinEye, который русскоязычные пользователи часто называют Тинай. Он разработан экспертами в сфере машинного обучения и распознавания объектов. Как следствие всего этого, тинай отлично подходит не только для поиска похожих картинок и фотографий, но их составляющих.

Проиндексированная база изображений TinEye составляет более 10 миллиардов позиций, и является крупнейших во всем Интернет. «Здесь найдется всё» — это фраза как нельзя лучше характеризует сервис.

Есть еще один способ поиска в один клик. По умолчанию в настройках приложения активирован пункт «Показывать иконку быстрого поиска». Когда Вы наводите на какое-то фото или картинку, всплывает круглая зеленая иконка, нажатие на которую запускает поиск похожих изображений – в новых вкладках автоматически откроются результаты поиска по Гугл, Яндекс, Тинай и Бинг.

Расширение создано нашим соотечественником, который по роду увлечений тесно связан с фотографией. Первоначально он создал этот инструмент, чтобы быстро находить свои фото на чужих сайтах.

Когда это может понадобиться

• Вы являетесь фотографом, выкладываете свои фото в интернет и хотите посмотреть на каких сайтах они используются и где возможно нарушаются Ваши авторские права.
• Вы являетесь блогером или копирайтером, пишите статьи и хотите подобрать к своему материалу «незаезженное» изображение.
• А вдруг кто-то использует Ваше фото из профиля Вконтакте или Фейсбук в качестве аватарки на форуме или фальшивой учетной записи в какой-либо социальной сети? А ведь такое более чем возможно!
• Вы нашли фотографию знакомого актера и хотите вспомнить как его зовут.

На самом деле, случаев, когда может пригодиться поиск по фотографии, огромное множество. Можно еще привести и такой пример…

Как найти оригинал заданного изображения

Например, у Вас есть какая-то фотография, возможно кадрированная, либо отфотошопленная, а Вы хотите найти её оригинал, или вариант в лучшем качестве. Как это сделать? Проводите поиск в Яндекс и Гугл, как описано выше, либо средствами PhotoTracker Lite и получаете список всех найденных изображений. Далее руководствуетесь следующим:

1. Оригинальное изображение, как правило имеет больший размер и лучшее качество по сравнению с измененной копией, полученной в результате кадрирования. Конечно можно в фотошопе выставить картинке любой размер, но при его увеличении относительно оригинала, всегда будут наблюдаться артефакты. Их можно легко заметить даже при беглом визуальном осмотре.
2. Оригинальные фотографии часто имеют водяные знаки, обозначающие авторство снимка (фамилия, адрес сайта, название компании и пр.). Конечно водяной знак может добавить кто угодно на абсолютно на любое изображение, но в этом случае можно поискать образец фото на сайте или по фамилии автора, наверняка он где-то выкладывает своё портфолио онлайн.
3. И наконец, совсем простой признак. Если Ваш образец фото черно-белый (сепия и пр.), а Вы нашли такую же, но полноцветную фотографию, то у Вас явно не оригинал. гораздо более сложнее, чем перевести цветную фотографию в черно-белую:)

Asos поможет найти наряд звезды или незнакомца

Британский мультибрендовый онлайн-ритейлер Asos добавил новую фичу в свое мобильное приложение. Пользователь может сфотографировать понравившуюся вещь в реальной жизни — например, на прохожем — и найти ее в интернет-магазине

В начале августа Asos объявила о запуске нового инструмента. В мобильном приложении компании для устройств на iOS (а «очень скоро» и на Android), появилась возможность поиска вещей по фотографиям. С июня этого года компания тестировала обновление: в это время 10% пользователей имели возможность воспользоваться поиском похожих вещей по фото.

В приложение можно загрузить снимок с одеждой, после чего Asos выдаст из ассортимента на своем сайте точно такие же или похожие наряды. Для этого специальный алгоритм сравнивает картинку с изображениями более 85 тысяч товаров.

Новая возможность поможет людям, которые встречают «вещи мечты» на прохожих на улице или в метро, но стесняются спросить, где она куплена. Для многих соотечественников такая формулировка может прозвучать дико. В российских городах прохожие редко обращаются друг к другу с комплиментами и вопросами «где вы взяли эту чудесную вещь». Для западных стран это нормально,что не отменяет замкнутости и стеснительности отдельных людей.

В приложение можно также загружать скриншоты — например, из Instagram или Pinterest. Возможность купить понравившуюся вещь минуя «живое общение» в реальной жизни делает приложение Asos похожим на Uber или Delivery Club для одежды. Хотя некоторые сравнивают такой сервис с Shazam для модников.

Пример поиска по скриншоту из Instagram журнала Vogue

Британка Люси Холден тестировала приложение и описала его достоинства и недостатки для Daily Mail. Приложение, по ее словам, действительно находит похожие вещи. Или, если марка представлена на сайте Asos — точно такие же. Кроме того, приложение умеет искать целые образы: если на фото девушка в джинсах, белой майке и кожаной куртке, то поиск выдаст похожие вещи по отдельности.

К сожалению, пока приложение не может найти вещь, если вы сфотографировали только ее часть. Это значит, что если вам понравилось на девушке платье, поверх которого надето еще и пальто, то приложение найдет лишь пальто. Так что, если вам жизненно необходимо такое платье — скорее всего, придется попросить незнакомку скинуть верхнюю одежду и попозировать.

Еще одно полезное применение приложения — поиск более дешевых вариантов понравившейся люксовой одежды. Пользователь может загрузить в приложение картинку платья Dior и найти вещь похожего силуэта и цвета по доступной цене. Поиск работает также с обувью, сумками и другими аксессуарами.

По наблюдением Холден, пока приложение ищет похожие, но не идентичные вещи. Автор текста связывает это с тем, что люди, как правило, носят вещи прошлых сезонов, которые зачастую уже пропали из ассортимента магазинов.

Конечно, поиск одежды по картинкам — не изобретение Asos. Его применяет и китайский сайт Taobao (входит в Alibaba Group). Клиент может загрузит фото на сайт, выбрать категорию товара (одежда, обувь), после чего получит список вещей, которые похожи по цвету и форме из ассортимента магазина.

Другой сайт — Gurulook.com — соцсеть, в которой пользователи помогают искать друг другу вещи с фотографий на таких ресурсах, как Amazon, Aliexpress, Yoox, Asos и других. Сервис стимулирует пользователей подсказывать ресурсы, на которых есть нужные другим пользователям вещи, а взамен начисляет баллы: их можно обменять на косметику, предметы интерьера, часы и другие реальные подарки.

Экспериментировали с поиском одежды по фото и небольшие стартапы, и крупные игроки — например, Amazon или «Яндекс» (приложение «Снимите одежду» для iPhone ненадолго появилось, а затем исчезло). По разным причинам, проекты не взлетели. Получится ли у Asos реализация на том уровне, который сделает использование поиска по фото массовым? Застенчивые модники наверняка понадеются на успех. С другой стороны, фотографировать незнакомцев на улицах — едва ли нормальнее, чем спрашивать, где те купили свои наряды.

Похожее

Алиэкспресс поиск по фото ②⓪②① Как найти по картинке товар

Эта инструкция научит вас находить любой товар. Даже если вы не знаете, как он называется. Или находить лучшую цену, сравнивая предложения разных продавцов. Вы также научитесь находить копии брендовых товаров с помощью Алиэкспресс поиска по фото.

Откройте приложение Алиэкспресс на мобильном, планшете или компьютере.

Если у вас еще нет приложения, то нужно скачать Алиэкспресс на ваше устройство. Можно качать на Android и iPhone.
Удобнее всего пользоваться поиском на смартфоне. Поэтому мы приводим скриншоты, сделанные на телефоне. Вы также можете искать по картинке на Алиэкспресс с планшета и даже с компьютера. Главное, чтобы у вашего девайса была камера.

Откройте в приложении Алиэкспресс камеру

Нажмите на значок камеры в верхнем правом углу приложения.
При запуске приложения иногда показывается реклама на весь экран. Нажмите на значок “домой” в нижнем левом углу, чтобы перейти на нормальный вид. Нужно разрешить приложению Алиэкспресс использовать камеру на вашем устройстве.

Сфотографируйте товар, который вы хотите найти.

Наведите камеру на предмет и нажмите на иконку фотоаппарата внизу экрана. Так, как вы обычно делаете фото на своем телефоне. Мы выбрали электрический чайник, чтобы продемонстрировать вам поиск по картинке Алиэкспресс.
Обратите внимание — можно включить или выключить вспышку. Это важно, если вы делаете фото в темном помещении. Вы также можете отсканировать QR-код на товаре через приложение.

Выберите товар в результатах поиска.

Приложение буквально через секунду выдаст вам результаты. Покажет все похожие товары на Алиэкспресс. Даже если сходство небольшое. В нашем случае, это не только чайники, но и автомобильные пепельницы. На картинке видно, почему они тоже попали в результаты.
Вы получите сразу несколько предложений одного и того же товара. Обратите внимание — цены могут отличаться.

Другой способ — поиск по фото Алиэкспресс из вашей галереи.

Можно искать и по старой фотографии, сохраненной на вашем мобильном устройстве. Например, вы в магазине увидели интересную вещь и сфотографировали ее. Чтобы потом через поиск по фото Алиэкспресс найти тот же товар, только дешевле.
Порядок действий тот же — откройте камеру в приложении. Нажмите на иконку в нижнем левом углу экрана. Откроется галерея с сохраненными фотографиями на вашем смартфоне. Выберите фото товара, который вы хотите найти.

Пример поиска по сохраненному фото на Алиэкспресс.

Чем качественнее изображение, тем легче найти аналогичный товар.
Если у вас есть такая возможность, делайте фото на однородном фоне.

Можно искать сразу по нескольким изображениям, сохраненным в галерее на мобильном устройстве.

Открыв галерею в приложении Алиэкспресс, отметьте те фотографии, по которым нужно выполнить поиск.
Для этого поставьте “галочки” в верхнем правом углу каждого нужного изображения.

Приложение Алиэкспресс выдало нужный товар.

Итак, мы нашли множество вариантов нашей перечницы.
Разные продавцы, разные цены, разные условия доставки. Осталось только выбрать лучшее приложение.

Еще один способ — поиск товара в интернете, а затем — поиск по картинке на Алиэкспресс.

Ищем в интернете нужный нам товар. Не имеет значения где. Можно искать в любом интернет-магазине. Или просто в поиске Гугл по картинке, как вам удобнее. Обратите внимание — искать можно и на компьютере, а не только на телефоне.
Этот метод подходит, когда вы ищете брендовые вещи. Потом можно будет по фото платья или сумки найти ее копию на Алиэкспресс. На сегодняшний день это единственный рабочий метод поиска копий известных торговых марок.

Делаем телефоном снимок экрана компьютера.

Удобнее всего просто сфотографировать монитор. Но можно сохранить приложение в галерее, и потом сделать поиск по картинке Алиэкспресс. В любом случае вы получите все похожие товары в каталоге.
Точно также можно фотографировать товары на самом Алиэкспресс. Чтобы найти их же, но дешевле. Цена может отличаться в несколько раз.

Изучаем результаты поиска на Алиэкспресс.

Мы в примере использовали автомобильный холодильник. Но вы можете делать это с любым товаром.
Ищите по картинке из других интернет-магазинов. Или по фото, сделанных на страницах самого Алиэкспресс. Цель — найти лучшее предложение. Обычно сайт показывает сначала более дорогие товары. Только в поиске по фото можно обнаружить самые низкие цены.

Поиск по фото Алиэкспресс похожих товаров.

По картинке можно найти не только такие же самые товары, но и похожие. Кнопка “искать похожие” открывается автоматически
Приложение Алиэкспресс использует искусственный интеллект, чтобы понять, какой товар изображен на картинке и найти его аналоги. Вы можете ходить по магазину в вашем городе с включенной камерой и приложение будет предлагать вам копии товаров, которые вы видите.

Искусственному интеллекту нужно дать немного времени.

Внизу экрана “бегают” два шарика. Процесс поиска занимает несколько секунд.
При этом у вашего устройства должен быть доступ в интернет.

Выбирайте похожий товар.

Алиэкспресс выдает превосходные результаты. Среди них попадается много интересных и дешевых товаров.
Через поиск похожих можно найти, например, вещь, название которой вы не знаете.

Что делать, когда нужный товар найден.

Вы можете добавить товар в “мои желания”. Чтобы купить его позже. Для этого нажмите на “сердечко” под изображением.
Внизу три других варианта. “В корзину”, чтобы продолжить покупки. “Купить ” — сразу сделать заказ понравившейся вещи. Изображение магазина — перейти на страничку продавца, предлагающего найденный товар.

AR Сканер в приложении Алиэкспресс.

Название происходит от слов Augmented reality — Дополненная реальность. Функция применяется для взаимодействия с рекламой в режиме оффлайн. К сожалению, такая реклама встречается пока только в Китае.
Например, нужно прийти в определенное место и отсканировать метку, чтобы получить скидку. Ждем, когда Алиэкспресс начнет размещать что-то подобное у нас.

Поиск по картинке в Яндекс или Гугл

Далеко не всегда при поиске информации в Интернете нам нужно найти информацию по ключевым словам. В некоторых случаях может оказаться так, что у вас есть определенная картинка или фотография, а вам нужно найти информацию о ней. В таком случае, поможет поиск по изображению в популярных поисковых системах. К таковым сегодня относятся Google, который уже не первый год предлагает своим пользователям обработку запросов данного типа и Яндекс, сравнительно недавно научившийся распознавать изображения и находить всю информацию о них.

В каких случаях может пригодиться поиск?

Использование картинки в качестве «ключевой фразы» может понадобиться в разных ситуациях.

К примеру, если вы случайно увидели кадр из фильма, и хотите посмотреть его, но не знаете названия. Не зная даже жанра фильма, не то, что года его выпуска, вы навряд ли сможете найти его. А описание самого скриншота видео вам мало в чем поможет.

Или же вам попалась фото красивого вязаного платья или кофты, и вы хотите найти схему вязания. Далеко не факт, что по запросу «Вязанный серый жакет» вам выдаст страницу с понравившимся изделием. Скорее всего, вас перенаправит либо на сайт Интернет-магазина или же на страницу онлайн-журнала с массой вязанный жакетов разных цветов и моделей.

Еще один не менее яркий пример – вы решили купить себе шкаф или стенку, нашли подходящий вариант в Интернет-магазине, но хотите сравнить цены перед оформлением покупки. Не всегда возле товара находится его точное название, которое бы указывало на модель и фирму-производителя.

Найти нужную вам информацию в таком случае весьма тяжело. Использование запросов с описанием картинки не даст желаемых результатов, а просматривать все сайты или Интернет-площадки в поисках нужной информации слишком долго.

В таком случае стоит воспользоваться найденным изображением и с его помощью получить всю необходимую информацию.

Особенности процесса до обучения браузеров

Ранее, еще несколько лет назад, до появления функции, поисковики находили изображения по ключевым словам и не могли различать того, что изображено на фото. Опорой для поиска служили слова, прописанные в атрибуте alt или title которые находились в теге img. Таким образом, если владелец сайта вставил картинку с фруктами и подписал ее как фотообои, то навряд ли вы найдете ее по запросам «фрукты» или «сервировка стола». В ряде случаев такие ошибки подписи исправлялись, но только для наиболее популярных запросов. Случалось это в том случае, если проверка проходила вручную и пользователь мог написать об ошибке владельцу или же самостоятельно внести коррективы в описание файла.

Еще один минус поиска по изображению был в том, что даже если вы показывали поисковой системе картинку низкого качества, то вам никак не могли найти оригинал фото с более высокими показателями. Нельзя таким образом было и найти по фото человека или его страницу в социальной сети.

Учитывая все эти недостатки, разработчики существенно доработали алгоритмы и так появились новые возможности для работы с поисковыми запросами.

Современные алгоритмы

Сегодня поиск по картинке стал обычной функцией, которую сегодня предлагают две популярные в России системы – Яндекс и Google.

Алгоритм поиска для поисковых систем одинаков. Предлагаемое вами изображение разбивается на несколько фрагментов, которые являются так называемыми ключевыми словами-картинками. Затем поисковая система обрабатывает все доступные изображения и находит те, у которых совпадают если не все ключи, то хотя бы несколько из них. В целом, при обработке учитывается количество пикселей, их цвет и расположение.

В результатах поиска выводятся все похожие картинки, вне зависимости от их размера, а также информация о страницах, на которых упоминается изображение. Перечень полученных результатов и особенности их представления зависит от того, какой системой вы пользовались.

Огромный плюс новых алгоритмов состоит в том, что теперь даже загрузив свое фото, вы можете проверить, не использует ли его кто-то на своей странице в социальной сети, к примеру, для создания фейковой страницы.

Как искать по картинке в Google?

Дня начала рассмотрим алгоритм поиска по картинке в популярной поисковой системе Google. Он весьма прост и понятен даже начинающим пользователям ПК.

1. Для начала открываем поисковую систему Гугл. В верхней правой части страницы находим пункт «Картинки» и нажимаем на него.

   Нажимаем на кнопку «Картинки»

 

2. На новой открывшейся станице возле поисковой строки находим иконку с изображением фотоаппарата. Наведя на нее, мы видим надпись «Поиск по картинке». Нажимаем на нее.

   Нажимаем на иконку фотоаппарата

Далее мы можем выбрать один из следующих вариантов:

3. Выбрать вкладку «Указать ссылку» и вставить в строку ссылку на изображение, если вы нашли его ранее и сохранили в закладках браузера.
4. Затем нажать на кнопку «Поиск по картинке» и тут же получить результат обработки введенного вами адреса.

   Указываем ссылку картинки и жмем «Поиск по картинке»

5. Второй вариант – загрузить картинку, которая находится у вас на компьютере. Для этого выбираем соответствующую вкладку и нажимаем на кнопку «Обзор». Далее выбираем нужный нам файл в открывшемся окне и выбираем его для загрузки.

   Выбираем файл с компьютера

6. После этого ожидаем, пока картинка загрузится. Обычно это занимает несколько секунд.

   Ждем окончания загрузки файла

По окончанию загрузки вы получите результат в следующем виде:

Результат поиска по картинке

Информация о самой картинке – ее размере и вероятном названии. Кроме того, вам будет предложено ознакомиться со всеми существующими в сети похожими изображениями различных размеров. Нажав на «Все размеры», вы получите список из всех фотографий, на каждой из них будет отмечен размер файла – ширина и высота. Это очень удобно, если вам нужно подобрать файл определенного размера, к примеру, для вставки в презентацию.

Ниже будут представлены страницы сайтов, где используется изображения. Тут вы можете ознакомиться с информацией о предложенном файле. В правой колонке будет отображаться анонс страницы, которая имеет наибольшую релевантность по заданному запросу. Зачастую, в качестве наиболее релевантной страницы Google выбирает «Википедию».

«Компьютерное зрение» от Яндекса

Не так давно научился работать с картинками и другой популярный браузер – Яндекс. Он работает по тем же алгоритмам, что и Google.

1. Для поиска по картинке необходимо открыть главную страницу поисковой системы.
2. Далее возле строки поиска нажать на кнопку «Найти». Обратите внимание, что запрос не вводится.

   Нажимаем на кнопку найти

3. На новой странице под строкой поиска найдите пункт «Картинки и нажмите на него».

Открываем пункт «Картинки»

4. Далее перед вами возле строки поиска появятся иконки. Необходимо выбрать кнопку с фотоаппаратом и нажать на нее.

   Нажимаем на кнопку фотоаппарата

5. Далее вы увидите две вкладки. При выборе обратите внимание на то, в каком виде у вас хранится файл – на устройстве или вы имеете лишь ссылку на него.
6. Если изображение находится на компьютере, нажмите на кнопку «Выберите файл». В открывшемся окне выберите нужный и добавьте его.

   Нажимаем на кнопку «Выберите файл»

7. Если же у вас есть только ссылка, то необходимо выбрать второй вариант и ввести адрес в пустую строку. Затем нажать на кнопку «Найти».

   Вводим адрес в пустую строку и нажимаем кнопку «Найти»

После обработки запроса, на экране появится информация следующего вида:

Результат поиска

Под изображением будут указаны параметры исходной картинки. Рядом будет список всех доступных в интернете размеров. Вы можете выбрать любой из них, и нажав на него, получить фото в куда более высоком качестве, чем изначальное.

Ниже будет находиться блок с похожими изображениями, которые частично совпадают с исходным. Блок удобен в том случае, если вам не просто нужно найти одну картинку, а подобрать несколько похожих. К примеру, вы нашли картину неизвестного вам живописца и хотите ознакомиться со всеми его работами. Или другой вариант – вам попался кадр из фоторепортажа и вы желаете найти его полностью.

Еще ниже будет предлагаться список сайтов, где встречается данный файл. Открыв страницы, вы сможете ознакомиться с информацией о файле. К примеру, если это кадр из кинофильма – его описанием, перечнем актеров, снявшихся в нем.

Список сайтов, где встречается данный файл

Поиск по картинке может понадобиться в том случае, если вам нужно найти похожие изображения, узнать, кто изображен на фото или же вы хотите узнать, с какого фильма взят кадр. Алгоритмы поиска такого плана реализованы в двух популярных в рунете системах – Google и Яндексе.

как найти товар по фотографии или картинке

Поиск по картинке — это очень упрощенный вариант поиска. Воспользовавшись этой функцией, можно здорово упростить процесс нахождения нужного товара или найти что-то похожее. Алиэкспресс внедрил такую функцию только в мобильном приложении. В браузерной версии сайта такая возможность не предусмотрена, однако, есть одна хитрость, которую можно применить. Давайте рассмотрим все способы по порядку.

Поиск по фото в приложении

В мобильном приложении есть несколько способов найти товар по картинке. Успех зависит от качества фотографии и от того насколько хорошо видна вещь. А если изображение было сохранено ранее из самого Алиэкспресса, то успешный поиск вам гарантирован.

Поиск по «своей» фотографии

Откройте приложение Aliexpress. В правом-верхнем углу возле поисковой строки есть значок фотоаппарата. Нажмите на него.

Дайте разрешение на доступ к вашей камере и галерее. Не бойтесь, это безопасно. После того, как откроется камера, сфотографируйте вещь, которую вы хотите найти. Как только вы это сделаете, начнется поиск товара.

Если система находит не тот предмет, откорректируйте область, по которой будет вестись поиск. Для этого нажмите на миниатюру вашего фото вверху экрана. После того, как изображение откроется на весь экран, подвиньте рамку выделяемой области так, чтобы она расположилась только вокруг искомого предмета.

В нашем примере все сработало отлично. Система выдала большое количество результатов. Программа хорошо распознала предмет потому что этот ночник был куплен на Алиэкспресс. 

Поиск по фото сделанному за ранее, или скаченному из интернета

Нажмите на маленький квадрат «Галерея» в левом нижнем углу экрана, где в превью видна ваша последняя фотография. Выберите папку «Камера» если фото делали вы на этом телефоне. Если же оно скачано из интернета, переключитесь на другие альбомы и ищите изображение там. После выбора нужной картинки поиск начнется автоматически. В нашем примере фото взято из интернета: белое пальто/кардиган без пуговиц.

Как видите, результат получился успешный. Система нашла похожее пальто.

Самые близко подходящие варианты показываются первыми. Система сама определяет категорию товара и первый раздел будет соответствовать вашей вещи. Если это одежда, то первый раздел будет «Одежда», если это обувь, тогда будет «Обувь». Результат можно сортировать по цене, но сортировка по рейтингу не предусмотрена.

Если вас заинтересовало это пальто, по ссылке прикреплен самый удачный вариант.

Поиск по изображению из карточки товара

Этот способ подойдет, если вы уже нашли необходимый товар, но вас не устраивает цена или отзывы.

Для примера возьмем этот пиджак. Он выглядит очень стильно, но рейтинг у него не очень и совсем мало отзывов.

Нажмите на главное изображение. После этого оно развернется на весь экран на черном фоне. Листайте фотографии влево, и выберите ту, которая понравилась больше. Далее вверху нажмите на значок фотоаппарата. После этого вы сразу получите результаты поиска.

Результатов немного, но есть вариант этого пиджака, где имеется пара отзывов.

Совсем недавно появился еще один способ, но есть один нюанс: его можно применить только к продукции, снятой с продажи.

Если в вашей корзине есть товары, которые были сняты с продажи, под ними будет кнопка «Похожие товары». Нажмите на нее.

В этом способе нельзя выбрать самую удачную фотографию. Система будет искать по всем картинкам, а также по описанию и названию товара. Точность около 80%.

Поиск в браузерной версии сайта

Для пользователей ПК вариант поиска по изображению не предусмотрен, но все же есть один выход.

Добавьте нужный товар в Список Желаний. Далее откройте страницу «Мои желания». Найдите ваш товар и нажмите на «Найти похожие товары». Ниже появятся возможные варианты. Точность этого способа хромает, потому что это всего лишь что-то похожее.

Функция поиска по изображению на Али все еще развивается и с каждой версией они вносят что-то новое. По мере обновлений мы будем дополнять и изменять данную статью. Чтобы не пропустить ничего нового подписывайтесь ниже на наши соц. сети.

Поиск товара таобао по фото, поиск по фото taobao

Последнее время нас очень часто просят сделать поиск по фото таобао, указанной вещи из чьей то группы в контакте или по ссылке. На самом деле, вручную это сделать очень сложно, ведь на таобао около 1 млрд. товаров. Это все равно, что искать иголку в стоге сена.

Хотим объяснить как мы ищем вещи — поиск по фото taobao:

1. По адресу магазина, который часто указан на фотографиях товара от вас или по названию бренда.

2. Через сайт по поиску товара по фото.

Теперь рассмотрим подробно оба способа.

1. Самый простой пример. Получаем от вас фото. Внимательно смотрим, видим на нем адрес магазина

Дальше ловкость рук …, указываем адрес в строке браузера и смотрим товары этого магазина.

2. Непосредственно через сайт-сервис поиска по фото товара таобао.

Заходим на сайт http://www.taotaosou.com/, который осуществляет поиск по фото таобао.

В поисковую строку вставляем адрес картинки с другого сайта, то есть ссылка должна иметь расширение (заканчиваться) .png .jpg и т.п. и нажимаем 淘一下, либо загружаем фото со своего компьютера, нажав на иконку фотоаппарата.

Например, указываем адрес этого футболкаhttp://cs311122.vk.me/v311122503/72b1/FT52QAYF9Tg.jpg и ждем распознавание фото в сервисе поиска по картинке таобао.

Перед нами появилось диалоговое окно, в котором надо выбрать категорию товара: 女装 Женская одежда (верхняя одежда, нижняя одежда, платья/юбки, обувь, сумки) или 男装 мужская одежда (верхняя одежда, нижняя одежда, обувь, сумки)

Выбираем нужную категорию поиска, в данном случае 上装верхняя одежда.

Получаем результат:

Для того, чтобы получить ссылку на taobao товар, нажимаем на фото нужного товара и на открывшейся странице выбираем оранжево-красную кнопку 去淘宝购买 — купить на таобао и в новой вкладке вашего браузера откроется ссылка на товар таобао.

Теперь вы стали счастливым обладателем ссылки на таобао вашей вещи, с помощью поиска на таобао по картинке.

Если поиск сразу выдал неточный результат, то вы можете задать более тонкие настройки поиска, подведя мышкой к выбору их, как на фото ниже.

Описание разделов для поиска по картинке на таобао.

上装 Верхняя женская одежда

T恤 футболка
针织衫/毛衣 свитер; верхняя шерстяная одежда
卫衣 пайта
风衣 плащ/ветровка
小西装 костюм, пиджак
羽绒服 пуховик
棉衣 зимняя одежда
皮衣 Кожаная куртка
衬衫 Рубашка
短外套 короткая куртка
雪纺衫 шифон рубашки
背心/吊带衫 безрукавка/топ
皮草 шуба, меховое изделие
马夹 жилетка
毛呢短外套 шерстяная куртка
毛呢长外套 шерстяное пальто

下装 Нижняя женская одежда

休闲裤 Повседневные брюки
牛仔裤 джинсы
打底裤 леггинсы
短裤 шорты

裙子 Юбки

半身裙 Юбка
连衣裙 платье

鞋子 Обувь

单鞋 обувь
靴子 сапоги
帆布鞋 Холст обувь
运动鞋 Спортивная обувь
凉鞋 сандалии
凉拖 шлепанцы
高帮鞋 Ботинки

包包 Женские сумки

双肩包 рюкзак
钱包 бумажник
手拿包 клатч
单肩/手提/斜挎包 сумка на плечо или с ручкой

上装 Верхняя мужская одежда

T恤 футболка
针织衫/毛衣 трикотаж/свитер
卫衣 пайта
风衣 плащ/ветровка
西装 костюм, пиджак
夹克 куртка
羽绒服 пуховик
棉衣 зимняя одежда
皮衣 Кожаная куртка
衬衫 рубашка
背心 безрукавка/майка/борцовка
马夹 жилетка

下装 Нижняя мужская одежда

休闲裤 Повседневные брюки
牛仔裤 джинсы
短裤 шорты/трусы

鞋子 Мужская обувь

皮鞋 Кожаная обувь
休闲鞋 Повседневная обувь
靴子 сапоги
帆布鞋 Холст обувь
运动鞋 Спортивная обувь
凉鞋 сандалии
凉拖 шлепанцы
高帮鞋 Ботинки

包包 Мужская сумка

双肩包 рюкзак
钱包 кошелек
手拿包 барсетка
单肩/手提/斜挎包 сумка на плечо или с ручкой

Вот так просто можно воспользоваться таобао поиском по фото и найти нужный вам товар! Вам всегда помогут в поиске по фото в группе ВК таобао.

Нечего надеть? Computer Vision в помощь / Хабр

Привет, Хабр! Меня зовут Роман Тезиков, я Data Scientist, специализируюсь на Computer Vision в Lamoda.

В R&D Lamoda мы постоянно имеем дело с различного рода рекомендациями. Когда покупатели не знают, какая вещь им нужна, они формируют ее абстрактный образ и пытаются найти что-то похожее с помощью привычных инструментов поиска. На сегодняшний день нейронные сети отлично справляются с задачей распознавания образов. Мы поставили перед собой цель — переосмыслить процесс выбора одежды с учетом Computer Vision. И сегодня я расскажу:

• какие проекты мы делаем с помощью компьютерного зрения;
• как учим сети распознавать одежду и даже оценивать стиль;
• с какими особенностями индустрии мы уже столкнулись;
• какие у нас планы на будущее.

В процессе мы научились решать задачу из знаменитого фильма «Бриллиантовая рука», где главный герой просит найти такое же платье, но с перламутровыми пуговицами.

Зачем компьютерное зрение нужно в индустрии моды

Для начала разберемся, что включает в себя Computer Vision в fashion-индустрии. Исследователи разделяют его на четыре группы.

Detection включает в себя, например, поиск объектов одежды на изображениях. Или Landmark Detection, где мы учим нашу сеть искать конкретные сочленения на одежде (рукава, плечи, колена и т.д). Item Retrieval — поиск одежды по текстовому или визуальному запросу.

Recommendation. Например, в корзине есть несколько разных видов одежды, которые можно проверить между собой на сочетаемость. В качестве рекомендации покупатель получает целый комплект одежды на примерку. Или другой случай: у пользователя есть история покупок, по которой мы способны вычленить общий стиль или группу стилей. Рекомендации в таком случае будут выдавать одежду в наиболее похожем по предпочтениям клиента стиле.

Synthesis — это любая генерация одежды на изображении. Например, виртуальная примерка товаров на изображении с вами. Может включать трансформацию позы, чтобы посмотреть со всех сторон, как на вас будет смотреться кофточка 🙂 На Lamoda, например, уже есть возможность виртуальной примерки обуви через приложение.

Analysis — это все, что связано с трендами в одежде: поиск популярных товаров, нахождение зависимости в том, как они выглядят, анализ атрибутов.

Хочу платье-смокинг из Инстаграма: как используется CV в Lamoda

Компьютерное зрение появилось в Lamoda в начале декабря 2020. Наше преимущество — наличие своей фотостудии, а это целая фабрика по производству контента. Здесь готовят все съемки компании: от каталога до креативной рекламы. Студия работает без выходных, обрабатывая около 3 500 уникальных единиц (SKU) и 15 000 фото ежедневно.

При выборе одежды пользователи Lamoda часто пользуются фильтрами: выбирают нужную длину изделия, тип выреза, цвет или принт. Однако характеристик в фильтрах часто недостаточно для уточнения фасона или важных деталей. Например, с помощью таких фильтров сложно найти какое-нибудь «яркое мини-платье для диско 90-х» или «модные платья-смокинги из инстаграма».

Частично эту проблему решает визуальный поиск: в приложении Lamoda можно загрузить фото и найти похожие товары по картинке. Но референс все еще нужно найти самому.

В поиске решения задачи подбора товара под смутный образ мы хотели сделать новую функциональность, полностью основанную только на визуальных образах товаров. Никаких списков атрибутов, никаких слов на естественном языке, никаких готовых референсов.

В итоге мы придумали что-то вроде игры «Акинатор», где джин угадывает персонажа, задавая ему вопросы — только вместо вопросов у нас фотографии
товаров. И назвали мы наш инструмент «Лакинатор», где «ла» — отсылка к Lamoda 🙂

Распознавание и заполнение атрибутов: найди похожие!

Для нашей задачи на картинках всегда много лишнего: лицо модели, ее поза, задний фон, обувь и аксессуары. Мы же хотели научить сеть фокусироваться на содержательно важных факторах платья и обрабатывать эту информацию более детально. Для этого вместо классического автоэнкодинга поставили алгоритму задачу многоклассовой классификации.

Итого понятная нам задача: взять предобученную сеть, поменять ее выход на количество лейблов в нашем датасете и дообучить.

Мы взяли 15 атрибутов для платья. Количество классов для каждого атрибута варьировалось от 3 до 17. Сложности добавляло то, что на платье может быть только один вырез шеи и тип рукава, а другие классы, такие как ткань или цвет, могут присутствовать несколько раз на одном объекте.

Все атрибуты будем учить одновременно, делая предсказания из единого для них вектора. Такое обучение называется многоголовое или multi-head.

Для первого эксперимента взяли старый добрый ResNet — сеть для классификации изображений, созданную исследователями из Microsoft. Для обучения мы собрали датасет из 150 000 изображений с платьями. Оптимизировали нашу нейронку методом Adam.

Сейчас мы экспериментируем с новомодными visual-трансформерами. На картинке внизу показан блок TNT (Transformer-in-Transformer).

Transformer-in-Transformer — это классификатор изображений, который использует механизм внимания или attention. Подробнее про attention с визуализациями стоит посмотреть в блоге Jay Alammar “The Illustrated Transformer”.

Мы решили экспериментировать дальше. Вытащили из обученной сети результирующие векторы по всем нашим изображениям, затем искали ближайшие векторы к картинке-запросу.

Нейросеть смогла грамотно распределить платья по кластерам. Например, мы предложили ей зеленое платье со средней длиной рукава и круглой горловиной. В ответ получили примерно такие же.

Таким образом, мы решали задачу предсказания атрибутов одежды для «Лакинатора» и автоматически решили задачу визуального поиска. Благодаря этому, можем персонализировать рекомендации — смотреть, какую одежду выбирает человек, и предлагать ему визуально похожие вещи. Также можно искать одежду, которую нельзя выбрать фильтром. Как раз то самое: «Найди мне такую же кофточку, но с перламутровыми пуговицами».

Направление Computer Vision в Lamoda молодое и экспериментальное, но мы уже изначально озаботились об ML-OPS. Было важно сразу делать хорошо: с трекингом кода, гиперпараметров, логированием метрик, конфигурационными YAML-файлами и воспроизводимыми пайплайнами. Для обучения нейросетей используем PyTorch-Lightning и Albumentations. Для подбора гиперпараметров — Optuna. Все параметры моделей храним в конфигурационных файлах через Hydra, логируем в ClearML, а в продакшене запускаем пайплайны через Airflow.

Учимся измерять стиль и сочетать шлепки с костюмом

Другая задача, с которой нам предстояло работать — разобраться, как определить стиль одежды. При покупке вещи люди хотят видеть в рекомендациях одежду в нужном им стиле. Мы получали такие отзывы: «Ребята, я беру только смарт кэжуал, можно мне показывать его?» Или: «Я покупаю только черные балахоны, хочу видеть такие же».

Но выделить по атрибутам, например, романтический стиль не так-то просто. Мы стали разбираться, что такое стиль вообще и как его измерить.

Начали эксперименты с такой же сети-классификатора, но решили обучить ее на другие выходы. Для этого изменили вход — теперь это картинка с несколькими элементами одежды, по которой нужно предсказывать ее стиль: строгий, кэжуал, спортивный, романтический, минимализм.

Проблема оказалась в том, что у стиля нет единого определения. Разметка была очень шумная и во многом зависела от мнения стилиста. Значит, нужно собрать такой датасет из внешних источников.

Мы зафиксировали список стилей и определили поисковые запросы к ним. Всего вышло девять больших категорий:

• классический,
• кэжуал и смарт кэжуал,
• спортивный,
• гламур,
• гранж,
• романтический,
• минимализм,
• милитари,
• авангард.

Картинки искали в Pinterest, Google и Bing. Но после очистки датасета от него почти ничего не осталось. Конечно же, классификатор ничего не выучил, но как же тогда сделать лучше?

Можно исходить из скоринга, насколько элементы одежды сочетаются друг с другом.

При этом подходе у датасета будет вход — несколько разных элементов одежды, а на выходе классификация «сочетается» или «не сочетается», числовой диапазон (рэнкинг) от 0 до 1. Входные картинки эмбеддятся другой сеткой — кодируются в некий вектор определенной размерности, из которой сеть потом делает предсказания. Давайте обучим такой пайплайн.

Здесь с датасетом было проще. Наши стилисты делают подборки на сайте — по умолчанию мы считаем, что такая одежда точно сочетается между собой. Для примеров несочетаемой одежды мы можем поискать просто рандомные картинки одежды в интернете или собрать наборы, которые заведомо не подходят друг другу, например, пиджак и шлепки.

Еще сильнее увеличить датасет нам поможет старый друг Pinterest. Люди часто выкладывают туда капсулы — комплекты одежды, которые хорошо сочетаются. Все они обычно собраны в одном стиле.

Как было выше сказано, на вход сети-оценщику мы подаем готовые эмбеддинги из другой сети. Нам не нужно было задаваться вопросом, откуда такую сеть взять, так как у нас есть уже обученная сеть для «Лакинатора»!

Решая задачу скоринга, мы получили ранжирование одежды по сочетаемости. Для этого взяли 100, 200 и 1000 товаров, прогнали все их сочетания между собой и отсортировали результаты по возрастанию оценки модели, то есть что больше или меньше понравилось нейросетке.

Такая модель поможет в поиске вещей, подходящих под выбранный товар. Например, мы знаем, что человек положил в корзину кроссовки. Дальше мы собираем товары из других категорий, которые могут подойти к этой обуви (футболки, брюки, шорты), так же сортируя получившиеся наборы по скору.

Все это похоже на кубики Lego. Мы обучили пару сетей, каждая из которых делает одну конкретную задачу — предсказывает атрибуты или сочетает скор. Потом собрали из этих сетей-блоков разные пайплайны.

Что мы хотим делать дальше в области компьютерного зрения

Дальше мы хотим пополнять нашу коллекцию подобных базовых блоков, например, сегментацией одежды.

Также планируем добавлять новые пайплайны из базовых кубиков. Например, можно сделать виртуального помощника, который на этапе примерки оценит посадку вещи по фотографии. Это как подружка, которая помогает на примерке и сидит прямо в телефоне.

На относительно отдаленное будущее обдумываем виртуальную примерку с помощью генеративных моделей. Оценить, как одежда сидит на модели — хорошо, но увидеть, как эта одежда будет сидеть на тебе до заказа еще лучше!

Как считаете, как скоро мы дойдем до умных онлайн-гардеробных? Делитесь в комментариях!

Как найти одежду из приложений с помощью изображений

Вы ищете приложения для поиска одежды, просто загружая фотографии? Если это так, то вы попали в нужное место.

Здесь мы кратко запишем четыре приложения, которые помогут вам в поиске. Давайте начнем!

Найдите одежду по картинке с помощью Screenshop

Вы когда-нибудь сохраняли скриншоты нарядов, которые видели в социальных сетях, таких как Instagram, для последующего использования?

Если так, то Screenshop, первое приложение от Craze Ким Кардашьян Уэст, — это именно то, что вам нужно.Его дизайн соответствует тяге «скриншотов».

Да, это поможет вам быстро найти одежду по фотографии.

Screenshop сканирует всю одежду после того, как вы ее импортировали, и делит результаты на несколько вкладок для каждой части. Если на вашей фотографии есть три предмета, например солнцезащитные очки, платье и обувь, результаты будут включать три отдельных раздела.

Кроме того, поскольку Screenshop связан с различными брендами, вы можете покупать одежду прямо из приложения.Разве это не здорово для покупателей?

К сожалению, в настоящий момент Screenshop доступен только для устройств iOS. С другой стороны, скоро появится версия для Android.

В ASOS вы можете найти свой следующий наряд

В приложениях ASOS в Великобритании есть функция простого обратного поиска по изображению для поиска одежды с изображением. У вас есть возможность сделать новый снимок или загрузить его из локального хранилища.

Получите это: выполнение запроса занимает всего несколько секунд, и результаты обычно правильные.

Если вы заметите что-нибудь, что захотите, вы будете рады узнать, что ASOS предлагает 850 различных продуктов и доставляет их в 242 страны.

Объектив Pinterest: поиск одежды в социальных сетях

Инструмент визуального поиска Lens в мобильных приложениях Pinterest помогает искать тысячи сообщений в социальной сети с помощью фотографий. Он, как и Google Lens, может распознавать большое количество объектов, например целую одежду.

Кроме того, Pinterest может показывать ссылки для покупок схожих товаров.Pinterest заключил партнерское соглашение с ShopStyle, сайтом о моде и образе жизни, чтобы предоставить эту функцию. В результате нет никаких подключений к Amazon или другим коммерческим сайтам.

Lens the Look, функция Pinterest Lens, также очень полезна. Он просто позволяет вам экспериментировать с идеями нарядов, используя в качестве отправной точки любые предметы из вашего текущего гардероба.

Итак, допустим, у вас красивое платье, и вы хотите примерить к нему новые наряды. Просто загрузите изображение платья в Pinterest, и на нем будут показаны подходящие варианты нарядов.

Используйте Amazon StyleSnap для поиска одежды

В основном приложении

Amazon также есть система визуального поиска одежды. StyleSnap — это название приложения, и оно делает то же самое, что написано на банке: оно позволяет вам найти платье, загрузив изображение.

Коснитесь значка камеры на панели поиска приложения Amazon, затем перейдите к StyleSnap, чтобы получить доступ к этой функции. Когда вы нажмете на нее, приложение откроет камеру, которую вы должны указать на предмет одежды, который хотите отсканировать. Вы также можете использовать галерею на своем телефоне, чтобы загрузить изображение.

Если вы найдете его на Amazon, внизу страницы появится небольшая карточка, которую можно перетащить вверх, чтобы просмотреть списки рекомендованных продуктов.

Вот и все! Теперь вы сможете прокручивать галерею вниз в поисках любимой одежды.

Как‌ Могу‌ ‌I‌ ‌Поиск ‌для‌ ‌Мои‌ ‌Любимое‌ ‌Dress‌ ‌Image‌ ‌Online? »Wassup Mate

Говоря о моде, у всех разные предпочтения в зависимости от их вкусов.В результате пристрастия весьма разнообразны. Но что, если вы где-то в Интернете увидели фотографию красивого платья и у вас нет информации о ней? как бы ты нашел это платье? В эту современную эпоху Интернета и технологий все стало очень просто. Если вы ищете способ найти в Интернете свое любимое платье, эта статья поможет вам решить эту проблему. Все начинается с поиска разумных инструментов, и здесь в игру вступают системы поиска обратного изображения.

Поскольку все модные бренды постоянно конкурируют за доли рынка, поисковые системы с обратным изображением — отличный способ добиться успеха.
Благодаря этой уникальной и умной технологии поиска изображений в обратном направлении, внедренной с использованием различных брендов и основных платформ, таких как Pinterest, Google и Bing. и он меняет панораму поискового рынка более быстрыми темпами.

Что означает поиск по картинке?

Но все же некоторые люди не знают о поиске изображения без использования текста в Google. Проще говоря, эта современная технология известна как технология обратного изображения. У вас есть множество вариантов инструментов, приложений и программного обеспечения, которые позволят вам отследить ваше любимое платье с помощью этой технологии за считанные секунды.

Обратный поиск изображения

Обратный поиск изображений — это технология поисковой машины, которая принимает изображение в качестве поискового запроса и использует его, а не слова, а затем показывает вам все похожие изображения в Интернете. И для этой цели доступно несколько веб-сайтов, которые для вашего удобства предоставляют поисковые машины по изображениям.

Как работают поисковые системы обратного изображения?

Поисковые машины обратных изображений в основном используют технологию под названием CBIR (Content-based image retrieval). Процесс использует механизм CBIR для воссоздания изображения с помощью математического моделирования, а затем сравнивает эту модель с другими изображениями в своей базе данных.Как только он найдет подобное совпадение, он будет исследовать метаданные фотографии как среди загруженных вами изображений, так и среди найденных.

Использование систем поиска обратного изображения

• Отслеживание источника изображения или изображения и выяснение, когда оно было загружено или создано, стало проще с этими поисковыми системами.
  вы можете расследовать нарушение авторских прав и плагиат.
• , как только вы узнаете первоисточник, вы сможете исследовать поддельные новости, информацию и фотографии, в том числе распространение фотографий без контекста или ложной атрибуции.
• Лучшее решение для поиска изображения.
• Чтобы открывать для себя все больше и больше изображений, имеющих сходство.

Ниже приведены некоторые инструменты для поиска изображений, которые помогут вам найти ваше любимое платье. Google находится на вершине всех этих поисковых систем.

Поиск изображений Google

Технология поиска изображений Google чрезвычайно популярна в настоящее время и становится все более и более продвинутой, и это не менее важно, когда вы ищете похожие фотографии того, что вас интересует.

Система поиска изображений Google — одна из лучших систем, которая может привести вас к источнику, просто перетащив или загрузив эту фотографию в панель поиска изображений Google.

Вы, возможно, узнаете, что Google предоставляет аналогичный поиск изображений, чтобы помочь найти фотографии, которые могут быть визуально похожи на вашу любимую фотографию одежды. Та же характеристика изображений Google может время от времени помочь вам найти человека, у которого тоже есть это платье.

В Google нет ограничений по размеру или формату изображения, что делает его более удобным и простым в применении.

Prepostseo

Этот веб-сайт также предоставляет вам инструмент поиска изображений, который вы можете использовать для поиска вашего любимого предмета по всему Интернету. Он использует отличительные методы для поиска изображений в Интернете. Вы можете вставить любой URL-адрес онлайн-фотографии или сразу загрузить интересующее вас изображение. Он также предоставляет вам возможность загрузки расширений JPEG, PNG и GIF. В настоящий момент вы можете выполнять поиск по одному изображению одновременно, но он работает более чем с одной системой проверки.

Используя инструмент обратного поиска изображений prepostseo, это просто, откройте Google и найдите Prepostseo, затем щелкните инструмент поиска похожих фотографий в инструментах для листинга. Теперь загрузите свое изображение и нажмите «поиск изображений», и вы получите результаты своего запроса в кратчайшие сроки.

Pinterest

Инструмент визуального поиска

Pinterest поможет вам, когда вы ищете визуально похожие изображения вашего конкретного наряда. Это, без сомнения, самые продвинутые поисковые системы обратного изображения, разработанные в эту эпоху, и миллионы пользователей пользуются этой замечательной техникой.

В отличие от других поисковых систем, здесь нет необходимости загружать образец фотографии. Вы просто попросили увеличить конкретную фотографию и перетащить на нее устройство масштабирования, чтобы увидеть результат. Каждый может использовать эту функцию при прокрутке Pinterest. Более того, используя инструмент визуальных изображений Pinterest, вы можете искать похожие изображения и факты о нем в течение нескольких секунд.

Cooliris

Одним из других движков, представленных почти 3 года назад, является Cooliris, когда он назывался PicLens.Этот инструмент может быть лучшим для вас, если вы ищете свое любимое платье, поскольку этот отличный бесплатный плагин для браузера предоставляет интерфейс поиска по фотографиям, как никто другой. Он действительно может работать на ожидаемых платформах поиска изображений, таких как Google, Flickr и многие другие. но его в основном любят за то, что его используют в Facebook и других приложениях для социальных сетей, где локальный просмотр фотографий в лучшем случае отсутствует.

Cooliris доступен для Firefox, Safari, Chrome и Internet Explorer.

Заключение

Поисковые машины обратного изображения генерируют все похожие изображения, которые связаны с загруженным изображением.По этой причине, вместо того, чтобы найти свое любимое платье в магазине, вы можете предпочесть просмотреть снимки и проверить реальный внешний вид на своем телефоне. Более того, это может сэкономить ваше время, так как поиск ваших фотографий и поиск человека, который еще использует эту фотографию, теперь является вопросом времени. Таким образом, поисковые системы обратного изображения могут быть для вас лучшим вариантом.

Как‌ Могу‌ ‌I‌ ‌Поиск‌ ‌для‌ ‌Мои‌ ‌Любимое‌ ‌Dress‌ Image‌ ‌Online? последнее изменение: 21 мая 2020 г., автор: Admin

Функция поиска изображений в

Flipkart позволяет щелкнуть фотографию платья друга и найти ее в приложении

Хотите такое же или похожее платье на то, что носит ваш друг? Теперь вы можете просто щелкнуть фотографию платья и найти его в мобильном приложении Flipkart.Читайте также — Распродажа Flipkart Mobile Bonanza: лучшие предложения на Poco M3, iPhone 12 mini, ROG Phone 3 и другие

Flipkart представила функцию поиска изображений в своих мобильных приложениях, которая позволяет пользователям искать похожие товары, просто загружая изображение. Эта функция была разработана для отдела моды и позволяет искать похожие товары по цвету, рисунку или стилю. Также читайте — Flipkart, интернет-магазин, поддерживаемый Walmart, вступает в сектор здравоохранения с Flipkart Health +

«Многие решения о покупке модной одежды определяются похожими товарами, которые видят пользователи.Функция поиска изображений позволяет находить похожие товары на Flipkart, а также сокращает время поиска / просмотра, упрощая общий процесс поиска товаров и совершения покупок », — сказал Пунит Сони, директор по продуктам Flipkart. «Это соответствует нашему стремлению создать интуитивно понятный и продуманный мобильный опыт, который будет универсально доступным для всех, независимо от того, используют ли они текст или визуальные эффекты для общения с нами». Читайте также — Распродажа Flipkart Mobile Bonanza: Apple iPhone 12 mini доступен по цене 44 999 рупий

Звучит как интересная функция, которая может сэкономить много времени.Вместо того, чтобы вводить ключевые слова, добавлять фильтры и затем бесконечно прокручивать, это сузит поиск. Компания заявляет, что планирует использовать встроенные функции, такие как камера, и сделать работу в автономном режиме всего несколькими щелчками мыши.

В настоящее время функция проходит бета-тестирование и скоро будет доступна в мобильных приложениях через обновление.

---

---

---

Нашли свадебное платье, но не знаете, кто его делает? Вот как это узнать.|

Источник: http://www.pinterest.com/pin/264938390552758325/

Вполне возможно иметь отношения любви / ненависти с Pinterest, но когда дело доходит до поиска вдохновения для свадебных платьев, это определенно отличное место, чтобы провести некоторое время. . В Pinterest собраны сотни фотографий свадебных платьев, и к ним легко получить доступ с любого компьютера или смартфона. Но Pinterest — не единственная игра в городе, где можно найти свадебное платье, поэтому ознакомьтесь с некоторыми другими нашими рекомендациями:

Источник: http: // www.pinterest.com/pin/44191640066334689/

Google It!

Не волнуйтесь, мы не просто посоветуем вам зайти в Google и выполнить поиск по свадебному платью, поскольку это довольно очевидно. Что произойдет, если вы найдете фотографию любимого платья на Pinterest, но не знаете, где его взять и кто его сшил. Вот как для этого можно использовать магию Google. Перейдите на Google.com и щелкните вкладку изображений. Вместо того, чтобы вводить что-то, нажмите эту маленькую кнопку камеры в строке поиска.

Загрузите изображение любимого свадебного платья или используйте ссылку на изображение. Теперь посмотрите, как Google творит чудеса, и найдите эту конкретную картинку и ее происхождение. Довольно круто, да?

Допустим, Google говорит, что это платье Wtoo «Наталья» Уоттерса. Вы можете использовать сайт Watters, чтобы узнать, есть ли рядом с вами какие-либо магазины, предлагающие линию Wtoo. Милая!

Источник: http://www.pinterest.com/pin/202732420699672562/

А как насчет стоимости? Или найти больше картинок?

Давайте сделаем еще один шаг… сколько стоит платье? Одна картинка не очень полезна, так как же увидеть больше?

Найдите точное платье или марку Wtoo на таких сайтах, как tradesy.com или preownedweddingdresses.com. Даже если вы не используете эти сайты для совершения покупок, вы все равно можете видеть указанную «розничную цену». Скорее всего, в списке подержанного платья будут фотографии со свадьбы.

В розницу платье «Наталья» стоило около 1100 долларов. Потрясающие. Итак, вот оно что! У вас есть больше фотографий платья и вы имеете представление о его цене.

Источник: http://www.pinterest.com/pin/357191814167801361/

Теперь некоторые платья не так легко отследить, как другие.Например, если на фотографиях изображены настоящие невесты в платьях, будет сложнее найти имя или номер стиля. Тем не менее, это популярная булавка, о ней уже спрашивала как минимум одна невеста, а это значит, что у вас гораздо больше шансов найти ее!

См. Также

Другой вариант — preownedweddingdresses.com, где указана общая стоимость дизайнерской линии. Это поможет вам определить, следует ли включать эту марку в поисковый запрос платьев, а также салоны, в которых продается эта марка.

Не забудьте рассмотреть отдельные линии одного дизайнера, так как линия «от кутюр» может быть дороже, чем обычная линия «свадебного». Такие линии, как Wtoo, являются более дешевым вариантом для Уоттерса.

Источник: http://www.pinterest.com/pin/276619602086289045/

Надеюсь, это поможет вам уточнить поиск по свадебному платью! Найдите платье, которое действительно вам понравится, и удачной охоты!

Статьи по теме

Как фотографии «летающих платьев» стали настолько популярными в социальных сетях

(CNN) — Кажется, созданный специально для Instagram любит: ярко-синее небо, белые стены и платье рубинового цвета, элегантно кружащееся на ветру.

Эти снимки, известные как фотографии «летающих платьев», появились на живописном греческом острове Санторини и с тех пор стали популярными в других туристических местах, таких как Дубай, Тулум и Италия.

Хотя фотографии выглядят так, как будто они были сделаны для журнала высокой моды, фотосессии относительно доступны и стали более распространенным предложением на сайтах бронирования путешествий, таких как Viator и Klook.

Родился на греческом острове

Пара была свадебным фотографом и фотографом-портретистом, и, как сообщается, Бабенков работал над съемкой в ​​Доминиканской Республике, во время которой стилист добавил к платью длинный шлейф, чтобы добавить драматизма и придать ему драматизма. идея повторить внешний вид туристов.

С тех пор они расширили свой бизнес на Италию, Кубу и Дубай.

Волокитина и Бабенков воспользовались SEO — поисковой оптимизацией, способом наполнить сайт ключевыми словами, которые упрощают поиск в быстром поиске Google — и теперь практически невозможно найти фото летящего платья в Интернете. это никоим образом не ведет к их веб-сайту или профилям в социальных сетях.

Успех, однако, натолкнул других людей на других рынках на идею опробовать аналогичную бизнес-модель фотографии.

Женщина позирует для фотографии летящего платья в Ие, Санторини.

Adobe Stock

Крисан Хантер — один из них.

Она работала организатором свадеб в своем родном Монтего-Бей, Ямайка, когда разразилась пандемия коронавируса.

Вместо того, чтобы преследовать свою мечту о путешествии — поехать на Санторини для проведения фотосессии с летающим платьем — она ​​решила извлечь выгоду из тренда в своей родной стране.

Ей тоже повезло. Хотя на Ямайке были короткие периоды изоляции и комендантский час во время пандемии, страна в основном оставалась открытой.Туристы из США и Канады продолжали ездить на Ямайку в отпуск, а это значит, что Хантер все еще мог привлекать клиентов.

И, по иронии судьбы, довольно много ее клиентов были людьми, которые планировали поездки в Грецию, которые развалились из-за ограничений на поездки или изменений.

За кадром

Люди, которые заказывают фотосессию с Her Dress Jamaica, компанией Хантера, могут выбирать из пяти разных фотографов в зависимости от стиля, который им нравится больше всего, и Хантер предоставляет все, от самого платья — в широкий выбор размеров для женщин с разным телосложением — прическа, макияж и помощь по укладке по запросу.

Один из наиболее частых вопросов, которые ей задают, — есть ли у нее ветряная машина, которая заставляет платья так сильно кружиться.

«На всех наших съемках есть помощник», — объясняет Хантер. «Мы одеваем наших клиентов и все такое, а затем, когда пришло время снимать, мы согласовываемся с фотографом, и это на счет 1, 2, 3. Мы бросаем платье, он быстро ловит (снимок)».

Теперь, как и большинство других тенденций, летающие платья вышли за рамки сольного опыта. Хантер скоординировал групповые фотографии до 14 женщин в разных платьях, а также несколько фотосессий для беременных.

Женщина в синем «летящем платье» позирует на Санторини.

Adobe Stock

Другим подобным компаниям, занимающимся фотографией, пришлось искать собственные способы поднять ставки.

Летящие платья Тулум, расположенный в популярном мексиканском курортном городке, расширил свой ассортимент, включив в него водонепроницаемые «струящиеся платья», которые идеально подходят для плавания в сенотах — красочных заполненных водой карстовых воронках, которые встречаются по всему полуострову Юкатан.

Другие компании могут делать снимки с помощью дрона или организовать предложение на полпути, таким образом гарантируя, что кольцевые фотографии также будут выглядеть Insta-ready.

Каждая роза имеет свой шип

Тем не менее, есть вещи, которые даже самое красивое платье не может легко скрыть.

Кристина Кумар сделала одну из таких съемок в калифорнийской пустыне.

«Оператору пришлось быстро проверить место, где я стою, на гремучих змей», — говорит она CNN, добавив: «Мое платье было покрыто шипами, потому что оно было в месте с очень плотной природой, и было очень жарко».

В итоге во время съемок она двигалась как можно меньше, позволяя драматическому платью делать всю работу.

Несмотря на потенциальную катастрофу, Кумар сняла все хорошо, и ей понравился финальный результат.

Хантер говорит, что одной из самых больших проблем для ее бизнеса является непредсказуемый климат Ямайки. Но всегда есть крытая площадка, в которой модели могут оставаться, пока шторм не утихнет, а местный фотограф, привыкший работать с условиями, может сделать несколько красивых снимков за секунды.

Не считая потенциальных опасностей во время путешествия, в среднем съемка занимает всего час, но фотографии могут храниться вечно.

Мама поделилась веселой школьной фотографией, провалившейся — Love What Matters

«Это история любви маленькой девочки к зеленому платью и матери, которая пытается привить независимость, и о том, как эти две вещи соединились в самой эпической и блестящей комбинации.

День школьных фотографий может стать стрессом для любой мамы. Как сделать им прическу? Будут ли они улыбаться? Какой фон лучше всего подойдет вашему ребенку? Могут ли они оставаться чистыми, пока не щелкнет ставень? Наша семья не исключение из того хаоса, который царит в день фотографий.

Все это крутилось в моей голове в одно ясное сентябрьское утро пятницы, когда я помогала подготовить двоих своих старших детей к их школьным фотографиям. Накануне мы сели и выбрали фон, и я позволил сыну и дочери выбрать свою одежду. Моя дочь выбрала свое любимое на данный момент платье красивого оттенка зеленого с блестками, которое подчеркивает зеленый цвет ее глаз.

В то утро я разбудил ее немного раньше, чем обычно, чтобы мы могли завить ей волосы.Вместе мы решили, что она может носить особое ожерелье, которое ее бабушка заказала для нее в качестве рождественского подарка, когда ей был всего год. Моя мать умерла от рака до того, как смогла сделать Адди этот подарок, поэтому его носят только в особых случаях.

Мой муж работает много часов и не мог видеться с ней в тот день, поэтому мы быстро сфотографировали ее в очереди в школу, чтобы показать ее папе, как мило выглядят ее волосы. Я не задумывалась о цвете ее платья, прощаясь с моими детьми.Это часть истории, где все, что я могу сделать, это заявить о мозге мамы / мозге беременности / отсутствии кофе. Если бы я думал об этом, я бы понял, что вот-вот должно было случиться.

В свой день рождения я получил электронное письмо с предварительным просмотром ее школьной фотографии. Я открыла его, надеясь увидеть улыбающееся лицо Адди, взволнованная тем, как красиво будет выглядеть моя маленькая девочка с ее блестящим зеленым платьем и фиолетовым фоном, который она помогла выбрать. Я немедленно уронил телефон, истерически смеясь. Я сделала несколько снимков и отправила их мужу, слезы текли по моему лицу от смеха.Фотограф нашей школы использует зеленый экран. Наш маленький первоклассник теперь весело вписался в каждый фон, от обычного одноцветного фона до живописных видов.

Она мост!

Она дорога!

С любезного разрешения Лауры Пайл

Она под американским флагом!

С любезного разрешения Лауры Пайл

Блестки на ее платье сделали его еще лучше. Пшеничное поле действительно переливается!

С любезного разрешения Лауры Пайл

ЕСТЬ 87 СТИЛЕЙ.МНЕ НУЖНЫ ВСЕ! Изначально заказывал фиолетовый.

С любезного разрешения Лауры Пайл с любезного разрешения Лауры Пайл

Честно говоря, за всю свою жизнь я еще ни разу не испортил ничего так блестяще. Фотографии Адди идеально подходят ее Адди-тьюду, и вся наша семья не может не смеяться над тем, насколько они потрясающие и веселые. Там, где некоторые могут быть расстроены, мы с мужем определенно находим юмор в нашей истории, и Аддисон очень любит просматривать их. Это событие, которое мы всей семьей будем ценить и над которым будем смеяться долгие годы.

Школьные фотографии не должны быть такими уж серьезными. Как мать, я очень горжусь, что моя дочь смогла увидеть эти фотографии и найти в них радость и юмор. Мы с мужем надеемся продолжить учить наших детей тому, что, хотя жизнь может быть стрессовой, вы всегда можете найти счастье в мелочах, даже в непреднамеренных неудачах, связанных с зеленым платьем ».

Этот рассказ был представлен в Love What Matters Лорой Пайл из Пенсильвании. Разместите свою историю здесь и подпишитесь на наши лучшие новости в нашем бесплатном информационном бюллетене здесь.

Прочитайте больше подобных историй:

«Мой муж не удивляет меня цветами и не празднует наше первое свидание, но он всегда наполняет мой стакан без моей просьбы». Женщина говорит: «Выходи за парня, который посылает тебе смешные мемы»

«Из моего мужа получается отвратительная женщина. Его большая грудь была забавной! Но некоторым это НЕНАВИЖНО. »

Пожалуйста, ПОДЕЛИТЬСЯ этой историей на Facebook, чтобы побудить других ценить каждое мгновение и любить самое важное.

Как определить свадебное платье по фотографии

Пост №1

Участник

Сообщений 30398

Мед пчеловод

->
У вас есть фотография свадебного платья, которую вы спасли из сети? Вы забыли сохранить местоположение или идентификационную информацию? Вам нужно знать дизайнера / модель?

1. Щелкните изображение платья правой кнопкой мыши и выберите «Копировать расположение изображения».

2. Перейдите на http://images.google.com/

.

3.Нажмите на изображение камеры в поле поиска.

4. Вставьте местоположение изображения во всплывающее окно.

Альтернативный метод:
1. Нажмите на загрузку изображения
2. Нажмите на Обзор
3. Загрузите изображение из ваших файлов
4. Нажмите на Поиск

** Обновление ** Теперь в Mozilla Firefox вы можете просто щелкнуть изображение правой кнопкой мыши, выбрать Google Reverse Image Search и затем просмотреть результаты (обновление добавлено по запросу OP)

Результаты будут включать все сайты, которые использовали ваше изображение.Конструктор обычно оказывается одним из первых результатов.
Иногда нужно немного поработать детективом. Вы можете найти ссылку на платье в блоге, которая затем перенесет вас на другой сайт, где вы найдете то, что ищете. Удачи вам в поиске!

ps, вы можете использовать этот сайт, чтобы найти информацию о любом другом изображении
, например, изображение центральной части, из которой вы хотели бы получить фонарь

Я хотел бы поблагодарить мисс Минк, которая предложила опубликовать это и предоставила некоторые формулировки.

Отвечать

Пост №3

Участник

Сообщений 6610

Пчеловод

Отличный отзыв. Прилепил нить для справки. Спасибо!

Отвечать

Пост №4

Участник

Сообщений: 7086

Занят пчеловод

Отличный пост Жюль! Я добавлю это к ссылкам, которые я раздаю.

Отвечать

Пост №5

Участник

9 сообщений

Newbee

@ julies1949: Ты классный! Большое спасибо за размещение этого!!!!! ТОЛЬКО то, что я искал!

Отвечать

Пост №6

Участник

Сообщений 882

Busy bee

Отлично! Я никогда этого не знала !!

Отвечать

Пост №7

Участник

10972 сообщений

Sugar Beekeeper

И твой секрет известен! 🙂 Отличный пост!

Отвечать

Пост №8

Участник

1302 сообщения

Шмель

Кто-нибудь знает, как это сделать с Mac? Я не могу щелкнуть правой кнопкой мыши, и это так расстраивает !!!!

Отвечать

Пост №9

Участник

Сообщений 229

Пчела помощник

Я делаю это ВСЕ ВРЕМЯ! потому что я храню на своем компьютере так много фотографий, как обувь, которая мне нравится, одежда, сумки, прически и т. д.так что я в конечном итоге не помню, где я их взял. Альтернативой открытию файла в Google является простое перетаскивание изображения из папки местоположения в окно поиска изображений.

Я могу это сделать только на ПК. Google по какой-то причине не имеет этой функции, когда я использую Mac.

Отвечать

Пост №10

Участник

1293 сообщения

Шмель

• Свадьба: июнь 2012 г. — Ферма и виноградники Пиппин-Хилл

@cdncinnamongirl: вы можете щелкнуть правой кнопкой мыши на Mac.Вы просто удерживаете клавишу управления и нажимаете. 🙂

Отвечать

Пост №11

Участник

Сообщений 1082

Шмель

… .Я что-то упустил? Когда я нажимаю на ссылку google, я нигде не вижу камеру…

Отвечать

Пост №12

Участник

Сообщений 30398

Мед пчеловод

Камера находится справа от поля поиска.

Отвечать

Пост №13

Участник

13 сообщений

Newbee

Хороший пост! Сэкономили

Отвечать

Пост №14

Участник

72 сообщения

Пчела рабочий

большое спасибо за это. Я не знаю, отличаются ли изображения Google в США, но у меня нет камеры или возможности загрузить изображение

Я отчаянно пытаюсь узнать дизайн этого платья — я нашла изображение на узле.любые идеи или предложения, пожалуйста? —

Отвечать

Пост №15

Участник

6 сообщений

Newbee

Спасибо за этот пост, это было полезно, но я все еще не могу опознать свое платье.

Отвечать

Пост №16

Участник

Сообщений 2674

Сахарная пчела

@Mrsvbtobe: Вы также можете указать URL-адрес изображения.Вы выполняете общий поиск изображений или поиск изображений? Убедитесь, что вы зашли в Google, нажали на изображения, и , затем попытались загрузить изображение, щелкнув маленькую камеру. Если у вас есть два окна рядом, вы также можете щелкнуть (и удерживать) изображение, а затем перетащить его в поле поиска. Вы также можете загрузить фотографию, перетащив ее в то же поле или нажав «Загрузить и изображение». Это ссылка на поиск изображений Google

http://images.google.com/ (обратите внимание, что это особая часть Google, а не общий поиск в Google)

Отвечать .