Питон множества: Множества (set и frozenset) | Python 3 для начинающих и чайников

Интерактивный учебник языка Python

Занятие 10. Множества

Задача «Забастовки»

Политическая жизнь одной страны очень оживленная. В стране действует K политических партий, каждая из которых регулярно объявляет национальную забастовку. Дни, когда хотя бы одна из партий объявляет забастовку, при условии, что это не суббота или воскресенье (когда и так никто не работает), наносят большой ущерб экономике страны.

i-я партия объявляет забастовки строго каждые b_i дней, начиная с дня с номером a_i. То есть i-я партия объявляет забастовки в дни a_i, a_i + b_i, a_i + 2 * b_i и т.д. Если в какой-то день несколько партий объявляет забастовку, то это считается одной общенациональной забастовкой.

В календаре страны N дней, пронумерованных, начиная с единицы. Первый день года является понедельником, шестой и седьмой дни года — выходные, неделя состоит из семи дней.

В первой строке даны числа N и K. Далее идет

Во всех задачах считывайте входные данные через input() и выводите ответ через print().

Войти или зарегистрироваться, чтобы отправлять решения на проверку

19 3
2 3
3 5
9 8

8

5 2
1 2
2 2

5

1000 1
1 1

715

1000 1
179 1000

1

1000 1
700 1000

0

100000 2
746 23
9578 12

8231

100 3
39 68
62 17
7 72

3

1000 10
14 81
79 16
27 44
96 91
6 98
27 48
89 29
30 42
86 90
14 19

163

урок по работе с множествами для начинающих ~ PythonRu

Предыдущий урок: Кортежи (tuple)

Множества — неупорядоченная и не индексируемая последовательность. В Python множества пишутся в фигурных скобках.
Создание множества:

thisset = {"set", "list", "tuple"}
print(thisset)

Вывод:

{'set', 'tuple', 'list'}

Примечание. Они не упорядочены, поэтому элементы будут отображаться в произвольном порядке.

Множество хранит только уникальные элементы:

thisset = {"set", "list", "tuple", "list"}
print(thisset)

Вывод:

{'set', 'tuple', 'list'}

Доступ к элементам

Вы не можете получить доступ к элементам множествах по индексу, так как они не упорядочены, а элементы без индекса. Но вы можете проходить по множеству с помощью цикла for или уточнять есть ли значение в множестве, используя оператор in.
Выведем каждый элемент множества:

thisset = {"set", "list", "tuple"}
for x in thisset:  
    print(x)

Вывод:

set
list
tuple

Проверим присутствует ли "dict" этой последовательности:

thisset = {"set", "list", "tuple"}
print("dict" in thisset)

Вывод:

False

Изменение элементов

Вы не можете менять элементы set, но можете добавлять новые.

Добавить элементы

Чтобы добавить один элемент в set используйте метод add().
Чтобы добавить больше одного — метод update().

thisset = {"set", "list", "tuple"}
thisset.add("dict")  
print(thisset)

Вывод:

{'tuple', 'set', 'list', 'dict'}

Добавьте несколько элементов в thisset, используя метод update():

thisset = {"set", "list", "tuple"}
thisset.update(["dict",  "class",  "int"])
print(thisset)

Вывод:

{'dict', 'tuple', 'set', 'list', 'class', 'int'}

Получите длину set

Чтобы определить сколько элементов есть в наборе, воспользуйтесь методом len().

 thisset = {"set", "list", "tuple"}
print(len(thisset))

Вывод:

3

Удаление элементов

Чтобы удалить элемент в множестве, воспользуйтесь методом remove(), или discard().
Уберем «list» используя метод remove():

thisset = {"set", "list", "tuple"}
thisset. remove("list")  
print(thisset)

Вывод:

{'tuple', 'set'}

Примечание: Если элемент, который нужно удалить не существует, remove() вызовет ошибку.
Убрать “list” используя метод discard():

thisset = {"set", "list", "tuple"}
thisset.discard("list")  
print(thisset)

Вывод:

{'tuple', 'set'}

Примечание. Если элемент для удаления не существует, discard() не будет вызывать ошибку.

Вы также можете использовать метод pop() — для удаления элемента, но он удалит только последний элемент. Помните, что set не упорядочены, поэтому вы не будите знать, какой элемент удаляете.

Возвращаемое значение метода pop () — это удаленный элемент.

thisset = {"set", "list", "tuple"}
x =  thisset.pop()  
print(x)  
print(thisset)

Вывод:

list
{'tuple', 'set'}

Метод clear() очистит множество:

thisset = {"set", "list", "tuple"}
thisset. clear()  
print(thisset)

Вывод:

set()

Ключевое слово del полностью удалит множество:

thisset = {"set", "list", "tuple"}
del thisset
print(thisset) # эта команда вызовет ошибку, так как thisset больше не существует

Конструктор set()

Есть так же возможность использовать конструктор set() для создания множества.

thisset = set(("set", "list", "tuple"))  # Используем двойные скобки
print(thisset)

Вывод:

{'set', 'tuple', 'list'}

Методы Set

В Python есть встроенные методы, с помощью которых вы можете работать с sets.

Метод	Значение
add(x)	Добавляет элементы x в set
clear()	Удаляет элементы из set
copy()	Возвращает копию set
x.difference(y)	Возвращает множество элементов, которые есть в х, но нет в y
x.difference_update(y)	Удаляет элементы, которые есть в x и y
discard(x)	Удаляет указанный элемент
x. intersection(y)	Возвращает множество, являющийся пересечением x и y
intersection_update(y)	Удаляет элементы в множестве, которых нет в других заданных y
x.isdisjoint(y)	True, если x и y не имеют общих элементов
x.issubset(y)	True, если все элементы из x есть в y
issuperset()	True, если все элементы из y есть в x
pop()	Удаляет и возвращает последний элемент
remove()	Удаляет указанный элемент
x.symmetric_difference(y)	Возвращает множество элементов, которые не пересекаются в х и y
symmetric_difference_update()	Добавляет элементы, которых нет в другом множестве
union()	Объединяет несколько множеств
x.update(y, z)	Объединяет несколько множеств, перезаписывая x

Далее: Словарь (dict)

• ТЕГИ
• Уроки Python для начинающих

Максим

Я создал этот блог в 2018 году, чтобы распространять полезные учебные материалы, документации и уроки на русском. На сайте опубликовано множество статей по основам python и библиотекам, уроков для начинающих и примеров написания программ.

Python Q https://yandex.ru/q/loves/python Online

Наборы Python Объяснение с примерами

Распространение любви

Набор в Python представляет собой набор уникальных элементов и полезную структуру данных для хранения и управления данными. Это неупорядоченный набор уникальных элементов, изменчивых и итерируемых . Mutable  означает, что объект может быть изменен после создания экземпляра.

Обратите внимание, что и список, и набор используются для хранения элементов, разница в том, что; список может иметь повторяющиеся значения, тогда как набор будет иметь только уникальные значения. В этой статье мы объясним структуру данных набора Python и операции, которые вы выполняете над наборами, на примерах.

Содержание

• 1. Определение Set в Python
• 2 , Создать объект Python Sets
  • 2.1 Создание набора с помощью фигурных скобок
  • 2.3 Создание набора с использованием выражения генератора
  • 2.4 Создание набора с использованием понимания
• 3. Операции с наборами в Python
  • 3.1 Пересечение с помощью ‘ &’ Оператор
  • 3.2 Разница между двумя Наборы с помощью оператора ‘-‘
  • 3.3 Проверить, является ли один набор надмножеством другого, используя оператор ‘>=’
  • 3.4 Проверить, является ли один набор подмножеством другого, используя оператор ‘<='!важно;текст- выравнивание: по центру! важно; минимальная ширина: 300 пикселей; минимальная высота: 250 пикселей; максимальная ширина: 100%! важно; высота строки: 0; отступы: 0; поле сверху: 15 пикселей! важно; поле справа: авто !важно;поле-нижнее:15px!важное;поле-левое:авто!важное;отображение:блок!важное">
• Резюме и заключение

1.

Наборы полезны для хранения набора элементов, когда порядок элементов не важен, и вам нужно только знать, является ли элемент нет в наборе.

В Python набор — это набор уникальных элементов и неупорядоченная структура данных, что означает, что элементы в наборе не хранятся в определенном порядке, и к ним нельзя получить доступ по их индексу.

# Создать набор
разрешения = {'чтение', 'запись', 'удаление'}
ресурс = 'читать'
если ресурс в разрешениях:
    print('Доступ предоставлен')
еще:
    print('Доступ запрещен')
 

2. Создание объекта наборов Python

Существует несколько способов создания объекта набора в Python. В следующем разделе описаны некоторые из них.

2.1 Создание набора с помощью фигурных скобок

Фигурные скобки ( {} ) используются в Python для определения нескольких типов объектов, включая наборы, словари и включения множеств.

В Python наборы могут содержать элементы любого типа данных, включая целые числа, числа с плавающей запятой, строки и даже другие структуры данных, такие как списки или словари.

# Создать набор чисел
числа = {1,2,3,4,5,6}
# Создаем набор строк
разрешения = {'чтение', 'запись', 'удаление'}
# Создать словарь
my_dict = {'имя': 'Джон', 'возраст': 30, 'страна': 'США'}
 

2.2 Создать с помощью функции set()

Кроме того, вы также можете создать набор с помощью функции set(). Эта функция просто принимает один аргумент в качестве входных данных, поэтому вам нужно передать тип последовательности, который является списком или диапазоном. Например,

# Создать с помощью функции set()
число = набор ((1,2,3,4,5))
# Создать с помощью функции set()
число = набор (диапазон (0,10))
 

2.3 Создать набор с помощью Generator Expression

Вы можете использовать выражение генератора для создания набора в Python, передав выражение генератора в функцию

Генераторы полезны, когда вы хотите сгенерировать последовательность элементов, но не хотите хранить все элементы в памяти сразу.

# Создать набор четных чисел от 0 до 10
even_numbers = set(x для x в диапазоне (11), если x% 2 == 0)
печать (четные_числа)
# Выходы:
# {0, 2, 4, 6, 8, 10}
 

2.4 Создание набора с использованием понимания

Чтобы создать набор с использованием понимания в Python, вы можете использовать понимание набора. Понимание набора определяется с помощью фигурных скобок и одного выражения, которое используется для вычисления элементов набора.

# Создаем набор гласных в верхнем регистре
гласные = {c для c в 'aeiouAEIOU', если c.isupper()}
печать (гласные)
# Выходы:
# {'А', 'Е', 'И', 'О', 'У'}
 

В этом примере набор понимания {c for c в 'aeiouAEIOU' if c.isupper()} генерирует последовательность гласных в верхнем регистре, а фигурные скобки определяют набор, содержащий эти элементы.

3.

Вы можете выполнять несколько операций над набором Python, таких как пересечение, объединение и т. д. Ниже приведены несколько примеров методов набора Python. Обратите внимание, что вместо методов вы также можете использовать операторы множества для их выполнения.

3.1 Установка пересечения с помощью оператора «&»

& 9Символ 0064 — это оператор пересечения в Python. Он используется для нахождения пересечения двух множеств, то есть множества элементов, общих для обоих множеств. Вы также можете использовать метод пересечения(), чтобы найти разницу.

# Создаем два набора
набор1 = {1, 2, 3, 4}
набор2 = {3, 4, 5, 6}
# Установить пересечение с помощью &
пересечение = набор1 и набор2
печать (пересечение)
# Использование пересечения()
пересечение = set1.  intersection(set2)
печать (пересечение)
  
# Выход:
# {3, 4}
 

Оператор - — это оператор различия в Python, который используется для нахождения разницы между двумя множествами. 9Оператор 0063 - аналогичен методу наборов Differenti() , который также находит элементы в одном наборе, которых нет в другом наборе.

# Создаем два набора
набор1 = {1, 2, 3, 4}
набор2 = {3, 4, 5, 6}
# Установить различия
разница = набор1 - набор2
печать (разница)
 
# Выход:
# {1, 2}
 

См. следующие ключевые моменты, чтобы понять функции - и different() :

1. Оператор - используется для нахождения разницы между двумя множествами.
2. Метод разность возвращает набор элементов, которые входят в первый набор, но не входят ни в один из других наборов.
3. Оператор - принимает только два набора, в то время как метод разность может принимать в качестве аргументов несколько наборов. !important;margin-top:15px!important;margin-right:auto!important;margin-left:auto! Important»>

3.3 Проверить, является ли одно множество надмножеством другого, используя оператор ‘>=’

Оператор >= можно использовать для проверки того, является ли один набор надмножеством другого набора. Множество является надмножеством другого множества, если оно содержит все элементы этого множества.

Оператор >= аналогичен методу множеств issuperset , который также проверяет, является ли одно множество надмножеством другого множества.

# Создаем два набора
набор1 = {1, 2, 3, 4}
набор2 = {3, 4}
is_superset = набор1 >= набор2
печать (is_superset)
# Выход:
# Истинный
 

3.4 Проверить, является ли один набор подмножеством другого, используя оператор «

Оператор <= можно использовать для проверки того, является ли один набор подмножеством другого набора. Множество является подмножеством другого множества, если оно содержит только те элементы, которые также входят в это множество.

Оператор <= принимает два операнда (набора), а Метод issubset принимает один набор в качестве аргумента. См. следующий пример.

набор1 = {1, 2, 3, 4}
набор2 = {3, 4}
is_subset = набор2 <= набор1
печать (is_subset)
 
# Выход:
# Истинный
 

Резюме и заключение

Теперь вы узнали все о наборах Python и о том, как их создавать и использовать. Вы можете создавать наборы и выполнять над наборами такие операции, как пересечение, разность и подмножество. Если у вас есть какие-либо вопросы о наборах Python, оставьте комментарий, и я буду рад помочь.

Как добавить список в набор в Python?

В этой статье мы научимся добавлять список в набор в Python. Мы будем использовать некоторые встроенные функции, а также некоторый пользовательский код. Давайте сначала кратко рассмотрим, что такое список и набор в Python.

Список Python

Python имеет встроенный тип данных, называемый списком. Это похоже на набор массивов с разной методологией. Данные внутри списка могут быть любого типа, скажем, целого числа, строки или значения с плавающей запятой, или даже типа списка. В списке используются значения, разделенные запятыми, в квадратных скобках [] для хранения данных. Списки можно определять, используя любое имя переменной, а затем присваивая списку разные значения в квадратных скобках. Список упорядочен, изменяем и допускает дублирование значений.

Пример списка

 list1 = ["Рам", "Арун", "Киран"]
список2 = [16, 78, 32, 67]
list3 = ["яблоко", "манго", 16, "вишня", 3.4] 

Набор для питона

Python имеет встроенный тип данных, называемый набором. Это набор неупорядоченных значений данных. Неупорядоченный набор данных приводит к неиндексированным значениям. К заданным значениям нельзя получить доступ с помощью порядковых номеров, как мы сделали в списке. Установленные значения являются неизменяемыми, что означает, что мы не можем изменить значения после их создания. Данные внутри набора могут быть любого типа, скажем, целого числа, строки или значения с плавающей запятой. В наборе используются значения, разделенные запятыми, в фигурных скобках {} для хранения данных. Наборы можно определять, используя любое имя переменной, а затем присваивая набору различные значения в фигурных скобках.

Установить пример

 set1 = {"Рам", "Арун", "Киран"}
набор2 = {16, 78, 32, 67}
set3 = {"яблоко", "манго", 16, "вишня", 3} 

На заметку:

Списки являются изменяемыми и, следовательно, не хешируемыми объектами в Python. Принимая во внимание, что наборы в Python неизменяемы и не допускают нехэшируемых объектов. Следовательно, Python не позволяет набору хранить список. Вы не можете добавить список в набор. Набор — это неупорядоченная коллекция различных хешируемых объектов. Объекты должны быть хэшируемыми, чтобы поиск, добавление и удаление элементов можно было выполнять быстрее, чем просмотр каждого отдельного элемента каждый раз, когда вы выполняете эти операции.

Таким образом, вы не можете добавить весь список в набор, вместо этого вы можете добавлять элементы этого списка в набор, используя различные встроенные функции. Кроме того, вы можете добавить в набор кортеж вместо списка, потому что кортеж является хэшируемым и неизменяемым объектом. Давайте обсудим это с помощью нескольких примеров.

Пример: добавить все элементы списка в набор с помощью функции update()

update() — это встроенная функция, которая используется для добавления элементов в набор в Python. Эта функция использует одну строку для добавления элементов. Это быстрее и удобнее, чем другие. Этот метод полезен, если пользователь хочет добавить несколько элементов за один раз.

В приведенном ниже примере используется входной набор элементов. Определяется новый список элементов, содержащий элементы для добавления к исходному набору . Мы передаем список в качестве аргумента функции update() . Он добавляет все элементы списка в набор. Набор содержит только уникальные элементы, поэтому элементы, отсутствующие в наборе, будут добавлены, а повторяющиеся элементы будут пропущены.

 # набор ввода
набор1 = {1, 2, 3, 4, 5}
# список номеров для добавления
list_to_add = [6, 7, 8]
# добавить все элементы списка в набор
set1.update(list_to_add)
print('Обновлен набор после добавления элементов: ', set1) 

Обновлен набор после добавления элементов: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

Пример: добавить все элементы из нескольких списков в набор с помощью функции update()

В приведенном ниже примере используется входной набор элементов. Определены три новых списка элементов, которые содержат элементы для добавления к исходному набору . Мы передаем списки в качестве аргумента функции update() . Он добавляет в набор все элементы из трех списков. Набор содержит только уникальные элементы, поэтому элементы, отсутствующие в наборе, будут добавлены, а повторяющиеся элементы будут пропущены.

 # набор ввода
набор1 = {11, 12, 13, 14}
# 3 списка номеров
список1 = [15, 16, 17]
список2 = [18, 19]
список3 = [30, 31, 19, 17]
# Добавить несколько списков
set1.update (список1, список2, список3)
#обновленный список
print('Обновленный набор: ', set1)
 

Обновленный набор: {11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 30, 31}

Пример: добавить все элементы списка в набор с помощью «|» Оператор

В этом примере используется "|" оператор для добавления элементов в набор. Он похож на союз . Мы преобразуем список в набор, а затем создаем объединение обоих наборов. Но чтобы преобразовать наш список в набор, мы использовали функцию set().

 #оригинальный набор
набор1 = {1, 2, 3, 4, 5}
#список номеров для добавления
список1 = [6, 7]
# преобразовать список в набор и получить объединение обоих наборов, используя |
набор1 |= набор(список1)
#обновленный набор
print('Обновленный набор:', set1) 

Обновленный набор: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

Пример: добавление всех элементов списка с помощью цикла For в набор

Мы можем использовать цикл for для добавления элементов в набор с каждой итерацией по всем элементам в списке и передавать каждый элемент в качестве аргумента в add() функция. add() добавляет каждый элемент в набор и печатает обновленный набор.

 # набор ввода
набор1 = {1, 2, 3, 4, 5}
# список номеров для добавления
список1 = [6, 7]
# Перебираем все элементы списка и
для эле в списке1:
        # добавляем каждый элемент в набор
        set1.add (Эле)
#распечатывает обновленный набор
print('Обновленный набор после добавления: ', set1) 

Обновлен набор после добавления: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

Пример: что происходит, когда вы добавляете список в набор

Мы также можем добавить в набор список элементов. Определяется новый список элементов, содержащий элементы для добавления к исходному набору . Мы передаем список в качестве аргумента функции add() . В случае метода add(), если мы передаем список в функцию add(), то программа выдаст TypeError , потому что список содержит нехэшируемый объект , а add() требует хешируемого объекта, такого как строка, кортеж и т. д.

 # набор ввода
набор1 = {1, 2, 3, 4, 5}
#список номеров для добавления
список1 = [6,7]
# добавить список в набор
set1.добавить (список1)
print('Обновлен набор после добавления элемента: ', set1) 

TypeError: нехэшируемый тип: «список»

Пример: что происходит, когда вы добавляете кортеж в набор

В этом примере определяется кортеж элементов, который содержит элементы, добавляемые к исходному набору . Мы передаем кортеж в качестве аргумента функции add() . Он добавляет все элементы кортежа в набор.